QC七大手法(七大工具)详解

QC七大手法（七大工具）详解

一、检查表

检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素

①确定检查的项目；

②确定检查的频度；

③确定检查的人员。

2、实施步骤

①确定检查对象；

②制定检查表；

③依检查表项目进行检查并记录；

④对检查出的问题要求责任单位及时改善；

⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；

⑥定期总结，持续改进。

二、柏拉图

柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类

1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；

B成本：损失总数、费用等；

C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；

D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；

B机器：设备、工具、模具、仪器等；

C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；

D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用

①降低不良的依据；

②决定改善目标，找出问题点；

③可以确认改善的效果。

3、实施步骤

①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；

②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；

③绘制横轴和纵轴刻度；

④绘制柱状图；

⑤绘制累积曲线；

⑥记录必要事项

⑦分析柏拉图

要点：

①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；

②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；

③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。

4、应用要点及注意事项

①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；

②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；

③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项教合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；

④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；

⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；

⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因；

⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。

三、因果图

所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。

1、分类

1）追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；

2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。

2、实施步骤

①成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表；

②确定问题点；

③画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；

④与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；

⑤因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；

⑥记入必要事项

3、应用要点及注意事项

①确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；

②原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；

③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；

④如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止；

⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；

⑥把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；Why——为何要做？（对象）

What——做什么？（目的）

Where——在哪里做？（场所）

When——什么时候做？（顺序）

Who——谁来做？（人）

How——用什么方法做？（手段）

Howmuch——花费多少？（费用）

⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；

⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；

⑨因果图使用时要不断加以改进。

四、散布图

将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

1、分类

1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；

2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；

3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；

4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。

2、实施步骤

①确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；

②找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；

③将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；

④计入图名、制作者、制作时间等项目；

⑤判读散布图的相关性与相关程度。

3、应用要点及注意事项

①两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；

②通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；

③由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；

④当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；

⑤当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

五、直方图

直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

1、实施步骤

①收集同一类型的数据；

②计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；

③设定组数K：K=1+3.23logN

数据总数50~~以上

组数6~107~1210~20

④确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；

⑤计算组距h，组距h=极差R/组数K；

⑥求出各组的上、下限值

第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2

第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；

⑦计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；

⑧制作频数表；

⑨按频数表画出直方图。

2、直方图的常见形态与判定

①正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常；

②缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律；

③偏态型：不是正态分布，不服从统计规律；

④离岛型：不是正态分布，不服从统计规律；

⑤高原型：不是正态分布，不服从统计规律；

⑥双峰型：不是正态分布，不服从统计规律；

⑦不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。

六、控制图

1、控制图法的涵义

影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。

控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了

异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。

控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。

常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。

2、控制图的绘制

控制图的基本式样如图所示，制作控制图一般要经过以下几个步骤：

①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；

②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；

③在控制图上描点；

④判断生产过程是否有并行。

控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题：

①根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点；

②根据管理点上的质量问题，合理选择控制图的种类：

③使用控制图做工序管理时，应首先确定合理的控制界限：

④控制图上的点有异常状态，应立即找出原因，采取措施后再进行生产，这是控制图发挥作用的首要前提；

⑤控制线不等于公差线，公差线是用来判断产品是否合格的，而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的；

⑥控制图发生异常，要明确责任，及时解决或上报。

制作控制图时并不是每一次都计算控制界限，那么最初控制线是怎样确定的呢?如果现在的生产条件和过去的差不多，可以遵循以往的经验数据，即延用以往稳定生产的控制界限。下面介绍一种确定控制界限的方法，即现场抽样法，其步骤如下：

①随机抽取样品50件以上，测出样品的数据，计算控制界限，做控制图；

②观察控制图是否在控制状态中，即稳定情况，如果点全部在控制界限内．而且点的排列无异常，则可以转入下一步；

③如果有异常状态，或虽未超出控制界限，但排列有异常，则需查明导致异常的原因，并采取妥善措施使之处在控制状态，然后再重新取数据计算控制界限，转入下一步；

④把上述所取数据作立方图，将立方图和标准界限(公差上限和下限)相比较，看是否在理想状态和较理想状态，如果达不到要求，就必须采取措施，使平均位移动或标准偏差减少，采取措施以后再重复上述步骤重新取数据，做控制界限，直到满足标准为止。3、怎样利用控制图判断异常现象

用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断．失控状态主要表现为以下两种情况：

①样本点超出控制界限；

②样本点在控制界限内，但排列异常。当数据点超越管理界限时，一般认为生产过程存在异常现象，此时就应该追究原因，并采取对策。排列异常主要指出现以下几种情况：③连续七个以上的点全部偏离中心线上方或下方，这时应查看生产条件是否出现了变化。

④连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理界限的三分之二以上的区域)，这时应注意生产的波动度是否过大。

⑤点相继出现向上或向下的趋势，表明工序特性在向上或向下发生着变化。

⑥点的排列状态呈周期性变化，这时可对作业时间进行层次处理，重新制作控制图，以便找出问题的原因。控制图对异常现象的揭示能力，将根据数据分组时各组数据的多少、样本的收集方法、层别的划分不同而不同。不应仅仅满足于对一份控制图的使用，而应变换各种各样的数据收取方法和使用方法，制作出各种类型的图表，这样才能收到更好的效果。

值得注意的是，如果发现了超越管理界限的异常现象，却不去努力追究原因，采取对策，那么尽管控制图的效用很好．也只不过是空纸一张。

七、层别法

层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：

①确定研究的主题；

②制作表格并收集数据；

③将收集的数据进行层别；

④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！

新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！ 展开全文 文章来源：网络 品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图 新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图 01 关联图法（Rolation Diagram） 在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。关联图法即是适应这种情况的方法。 所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。

关联图法的主要用途是： 1. 制订、展开质量保证和质量管理方针； 2. 制订质量管理的推进计划； 3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析； 4. 提出解决市场投诉的措施； 5. 有效的推进QC小组活动； 6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理； 7. 改进各职能管理工作的质量。 关联图法解决问题的一般步骤是： 1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）； 2. 用简明通俗的语言表示主要原因； 3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系； 4. 了解问题因果关系的全貌； 5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。 关联图法的主要特点是： 1. 适合于整理因素关系复杂的问题； 2. 从计划阶段开始就能够以广阔的视野把握问题； 3. 可准确地抓住重点； 4. 容易协调大家的意见； 5. 不拘形式自由发表意见，便于探索问题的因果关系； 6. 能打破成见。 关联图法主要用于理清纷繁复杂、交织在一起的各种因素的因果关系。它的基本特征是能够比较准确地抓住事物的主要矛盾，明确解决问题的要点和依据。 关联图具体功能包括：

QC七大手法培训教程

QC七大手法培训教程 本文将针对“QC七大手法培训教程”进行详细阐述，帮助 读者了解QC七大手法的定义、用途、应用和培训流程，以及 在实际工作中如何运用QC七大手法提高工作效率和质量。 一、QC七大手法定义 QC七大手法（也叫QC七种工具）是指在产品质量控制过程中广泛使用的七种方法，包括流程图、直方图、因果图、Pareto图、散点图、控制图和检查表。这些手法可以帮助企业发现质量问题，确定问题原因，制定有效解决方案，进而提高生产效率、降低成本、提升产品质量。 二、QC七大手法的用途 QC七大手法广泛应用于产品设计、工艺改进、成本控制、异常处理等方面，主要用于以下三个方面： 1. 质量控制：QC七大手法可以帮助企业实现产品质量控制，发现产品缺陷和问题，及时修改和完善设计和生产工艺，保证产品质量符合客户需求和标准。 2. 效率提升：QC七大手法可以帮助企业识别工作流程中 的瓶颈和问题，然后通过优化和改良工作流程，最终提升效率。 3. 成本控制：QC七大手法可以帮助企业寻找成本高、品 质差的环节，从而优化成本控制策略。

三、QC七大手法的应用 1. 流程图 流程图是一种表示流程和程序的图表，通过形象简明的图形，展示工作流程、操作步骤、人员职责等信息。 流程图可以帮助企业精确地识别工作流程中存在的问题和瓶颈，根据识别结果制定改进方案，提高工作效率和客户满意度。 2. 直方图 直方图是一种用频率分布形式表现数据特征的图表，可以直观显示数据的分布情况、偏差情况等。 直方图可以帮助企业了解数据的分布状况，根据数据分布特点进行分析和判断，以便针对性地制定解决方案。 3. 因果图 因果图是一种表示问题和原因之间因果关系的图表，可以帮助企业理解问题背后的本质，发现问题产生的根本原因。 因果图可以帮助企业避免在解决问题时仅仅解决表面问题的问题，从而通过根本原因的解决，提高质量和效率。 4. Pareto图 Pareto图是一种基于二八原则的图表，可以识别出对问题影响最大的原因，有助于企业快速制定解决方案。 Pareto图可以帮助企业快速识别问题，确认原因，并制定解决方案，快速提高效率和质量。

QC七大手法(QC新7大工具)

关连图 一.关连图的简要说明 关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过关连图可以找出与此问题有关系的一切要图，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。 二.关联图法的应用 1.QA之方针展开与决定。 2.CWQC导入之推展时。 3.市场抱怨处理或不良品问题点掌握。 4.采取预防措施时。 5.小团队活动的效果性推展。 6.明确事件的内容和关系时。 三.关联图的特点 1.容易掌握关连关系，而有效的掌握重点。 2.组员的共识容易形成，并增长见闻。 3.对要因复杂的比其他手法，更易处理要因关连关系。 4.表现形式不受拘束，图形可自由书写。 5.不同成员图形呈现不同面貌，但结论应很相近。 四.关联图法制作步骤 1.决定主题，并依主题决定动作成员。 2.列举原因，预先由主席定义主题，并要求成员预先思考，收集资料。 3.整理卡片。 4.集群组合，以推理将因果关系相近之卡片加以归类。 5.以箭头联结原因结果，尽量以为什么发问，回答寻找因果关系。 6.检讨整体的内容，可以再三修正，并将主题放于中间。 7.粘贴卡片，画箭头。 8.明确重点、将重要原因加以着色。 9.写出结论、作总结。

系统图（树图）对策型系统图和原因型系统图 一.系统图的简要说明 当某一目的较难达成，一时又想不出较好的方法，或当某一结果令人失望，却又找不到根本原因，在这种情况下，建议应用品管新七大手法之一的系统图，通过系统图，你一定会豁然开朗，原来复杂的问题简单化了，找不到原因的问题找到了原因之所在。 系统图就是为了达成目标或解决问题，以[目的——方法]或[结果—原因]层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因。系统图目前在企业界被广泛应用。 系统图（也称树图）一般可分为两种，一种是对策型系统图，另一种是原因型系统图。1.对策型系统图：以[目的—方法]方式展开，例如问题是“如何提升品质”，则开始发问“如何达成此目的，方法有哪些？”经研究发现有——推行零缺点运动、推行品质绩效奖励制度等。（以上为一次方法）；“推行零缺点运动有哪些方法？”（二次方法）；后续同样就每项二次方法换成目的，展开成三次方法，最后建立对策系统图。见下图: 2.原因型系统图：以[结果—原因]方式展开，例如问题是“为何品质降低？”则开始发问“为何形成此结果，原因有哪些？”经研究发现原因是——人力不足、新进人员多等（以上为一次原因）；接着以“人力不足、新进人员多”等为结果，分别追问“为何形成此结果，原因有哪些？”其中“人力不足”的原因有——招聘困难，人员素质不够等（二次原因）；后续同样就每项二次原因展开成三次原因等，最后建立原因型系统图。见下图: 二.系统图的应用 在企业管理中或日常的学习生活中，我们都会碰到一些复杂的事情，这些复杂的事情可以透

(品管工具QC七大手法)品质管理大手法

（品管工具QC七大手法）品质管理大手法

品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、关联图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。其实，质量管理的方法能够分为俩大类：壹是建立于全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立于全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士于1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，当下这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、关联图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，能够从经常变化的生产过程中，系统地收集和产品质量有关的各种数据，且用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握和灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不壹定要企业全体人员均掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法（工具）完整版介绍 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。今天我们一起来回顾一下“老七种”。 何为QC七手法： QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。七大手法口诀： 因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）： 定义： 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。2.追查真正的原因。3.寻找对策。制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3. 决定中小要因。4. 决定影响问题点的主要原因。5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。应注意事项：1.脑力激荡。2.以事实为依据。3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。4.多加利用过去收集的资料。5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。 .WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ .WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？

品质管理(QC)七大手法详解

品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别； ④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；

新QC七大手法(工具)完整版介绍

新QC七大手法（工具）完整版介绍 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分 析法等。本期带大家了解一下“新七种” 1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram） 2.关联图法（Rolation Diagram） 3.系统图法（Systematization Diagram） 4.矩阵图法（Matrix Diagram） 5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart） 6.箭条图法（Arrow Diagram） 7.矩阵数据分析法（Factor Analysis） 新QC七大手法的使用情形，可归纳如下： 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 关联图——理清复杂因素间的关系；

系统图——系统地寻求实现目标的手段； 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析； 新QC七大手法概述： 新QC七大手法的特点： 1.整理语言资料的工具 2.将语言情报用图形表示的方法 3.引发思考，有效解决凌乱问题； 4.充实计划； 5.防止遗漏、疏忽； 6.使有关人员了解； 7.促使有关人员的协助； 8.确实表达过程。 9.管理工具，可以应用于QC以外的领域 新QC七大手法的五项益处： 1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。 2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。 3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。 4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。 5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。 新旧QC七大手法的区别： 新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。

QC七大手法

QC七大手法 QC七大手法：层别法（流程图）、散布图、直方图、控制图、检查表、排列图、鱼骨图（因果图) 新QC七大手法：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC 法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 一检查表(Data collection form) 层别法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 检查表（Check List） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图（Pareto Diagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 ν柏拉图应用范围: 1.时间管理.， 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.营业额. 7.医疗 ABC法应用: A.时间管理.ν B.仓务管理.ν C.其它.ν

柏拉图实例: 3. 特性要因（因果图）图（Characteristic Diagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”. 作法: •4M1E法:(人、机、料、法、环境) •5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How) •创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. •脑力激荡法:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放. •系统图法:依因果关系组合排列,作成问题点系统图.

新QC七大手法(工具)完整版

新QC七大手法（工具）完整版 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。今天，我们一起来了解一下。 1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。 2.关联图法（Rolation Diagram）。 3.系统图法（Systematization Diagram）。 4.矩阵图法（Matrix Diagram）。 5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。 6.箭条图法（Arrow Diagram）。 7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。 新QC七大手法的使用情形，可归纳如下： 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。 关联图——理清复杂因素间的关系。 系统图——系统地寻求实现目标的手段。 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。 PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。

箭条图——合理制定进度计划。 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。 新QC七大手法概述： 新QC七大手法的特点： 1.整理语言资料的工具。 2.将语言情报用图形表示的方法。 3.引发思考，有效解决凌乱问题。 4.充实计划。 5.防止遗漏、疏忽。 6.使有关人员了解。 7.促使有关人员的协助。 8.确实表达过程。 9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。 新QC七大手法的五项益处： 1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。 2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。

QC新七大手法

QC新七大手法 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于 收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司 QC旧七大手法： 特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。 QC新七大手法： 关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。 一、检查表 检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的： 系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。 制作排列图的步骤： 1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。 2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。 3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。 4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。 三、因果图法 因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

QC七大手法和九大步骤

QC七大手法和九大步骤 食品论坛 2018-05-13 QC七大手法 “七大手法〞主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种〞和“新七种〞之分。“老七种〞有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以与矩阵数据分析法等。 “老七种〞 1分层法〔分类法、分组法〕 质量问题的原因多方面，来源于不同条件〔4M1E〕。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源〔需要进展追溯〕进展分类，再进展质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据 并进展统计计算和分析。 3排列图 对发生频次从最高到最低的项目进展排列——简单图示技术。 4直方图

直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进展质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进展整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进展推断。 5因果图〔Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。 7相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐

qc七大手法解决品质难题的知识点

qc七大手法解决品质难题的知识点 QC七大手法解决品质难题的知识点 品质是企业生产和经营中必须保持的基本目标，但是在生产和经营当中，总会遇到各种品质难题，其解决方法需要运用QC七大手法，这七种手法分别为：Pareto图、因果图、直方图、流程控制图、检查表、散点图以及关系图。下面将针对每一种手法进行详细介绍，以方便大家 更好的理解和使用。 1. Pareto图 Pareto图是一种图形化的工具，可以展示不同因素对于问题的影响大小，以帮助我们更好地选择问题解决的方向。通常在问题解决的过程中， 会出现一些重要的问题，而 Pareto图的作用，就是根据问题的重要程度，进一步确定问题解决的优先级。 2. 因果图 因果图是一种图形式的工具，可以知道某个问题的根本原因。在实际 应用中，应明确问题发生的原因，准确定位原因，有利于正确认识问 题和改进企业的生产、管理等方面。 3. 直方图

直方图是一种图形化的分布工具，用来显示各种数据分布的情况，根据数据的分布情况，进一步进行数据分析。可以更加直观的表示不同产品的同一项质量指标的差异，为解决质量难题提供了有力的方法和手段。 4. 流程控制图 流程控制图是一种可用于观察流程稳定性的工具，以此帮助我们判断生产过程是否达到稳定，是否需要进一步进行优化和改进。若在生产流程中出现了偏差，则可以通过流程控制图及时发现，并加以及时调整和改正。 5. 检查表 检查表是一种可以在保障产品质量的过程中，对检查点和检查项进行规范化的工具。运用检查表可以有效地记录所有质量控制的步骤和过程，从而减少失误的数量和缩短测试时间。 6. 散点图 散点图是一种图形化的分析工具，主要用于展示不同因素间的关系。通过散点图，可以清晰地看到不同因素间的相互影响，为有针对性的解决质量问题提供依据。

QC七大手法简介

QC七大手法简介 七种工具 常说的七种工具指的是QC旧七大手法，即检查表、层别法、柏拉图、因果图（也称鱼刺图）、散布图（也称相关图）、直方图、控制图。 层别法 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。 通常使用的最多的是空间层别方法： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池） 时间别：不同批别、不同时间生产的产品 其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别 检查表 以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。 检查表常见种类： 1.不合格项目的检查表； 2.工序分布检查表； 3.缺陷位置检查表； 4.操作检查表。 使用检查表的注意事项： 1.应尽量取得分层的信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订 5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。 柏拉图 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师Joseph Juran朱兰将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。

因果图 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。用以找出造成某问题可能原因的图表。 因果图可用来分析的问题类型： 1.表示产品质量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等； 2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等； 3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等 4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数 常按：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（工艺方法）、环（境） 散布图法

qc七大工具

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法.它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具. 其实,质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制. 组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动,各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法)。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理，加工和分析,进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决.全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用. (2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等.这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用. （3) 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。 （一) 统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单,但实用有效。 （二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行.例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足.而此管理技法，除了建立正确的理念外,更需要有数据的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

质量管理中常用的QC七大手法工具

质量管理中常用的QC七大手法工具 七大手法主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、掌握图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2、调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析 3、排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简洁图示技术。 4、直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量掌握的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量掌握的重要方法之一。直方图适用于对

大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5、因果图（Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 6、掌握图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观看它是否超过掌握界限来推断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简洁、效果较佳、极易把握，能直接监视掌握生产过程，起到保证质量的作用。掌握图的一般格式如图8-7所示。 7、相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来掌握影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它依据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观看它们之间的关系。 “新七种”： 1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立规律关系因果图）

QC七大手法(七大工具)详解

QC七大手法（七大工具）详解 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目； ②确定检查的频度； ③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善；

⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用 ①降低不良的依据； ②决定改善目标，找出问题点； ③可以确认改善的效果。 3、实施步骤 ①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； ②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数； ③绘制横轴和纵轴刻度； ④绘制柱状图； ⑤绘制累积曲线； ⑥记录必要事项