QC手法

QC手法:

QC七大手法是目前工业界最为风行的一种品质管理手法，它是一种应用于管理、教育、分析改善过程的有效方法，所用的分析方法都建立在完善的统计技术的应用基础上。但是品质控制活动中所采用的七种统计手法均极为简单，称之为“QC七大手法”。

一般说来，企业内95%的质量管理问题，可通过企业全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。这就要求现场现场管理人员都应具备起码的品质意识、问题意识、改善意识，运用“QC七大手法”科学地、有效地分析现场，把握现场存在的问题点，不断的提高现场的品质管理水平，而不是凭直觉和经验来对产品品质进行管理。

一般说来，企业内95%的质量管理问题，可通过企业全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理

QC七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

QC七大手法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理” 的特点。统计管理方法是进行质量控制的有

效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：

∙ 1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；

∙ 2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；

∙3）数据的记录，抄写有误；

∙ 4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

QC七大手法

QC七大手法是什么? 最佳答案 1、QC简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法QC七大手法具体内容是什么？ 新QC七大手法 1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管理改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善 3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善 4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证 5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善 关联图法(图4.1 p63) (T9-29) 传统：以一位幕僚人员为中心一个个扑灭 现在：由group 合作 适用范围 特征 用来呈现整理复杂关系 在计划阶段，可以广阔视野来瞭望问题 可准确掌握重点项目 可容易获成员意见一致性 不拘形式可自由表现 不受图形限制可自由书写 有打破先入为主的观念 优点、缺点 形式(图4.2~4.5 p68) (T9-30) 中央集权关连图 单方向集约型图 关系表示型图 应用型图 实例 多目的型：TQC实施内容关连图(Fig 4.10 p74) (T9-31) 单一目的型：新生产方式导入关连图(Fig 4.12 p76) (T9-32) KJ 法 A型图解(affinity diagram) (Fig 5.1 p84) (T9-33) (消费&欲望) 适用于 Steps 题目的决定

QC七大手法

QC七大手法 一、层别法 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分类成不同的‘类别’，使之方便以后的分析。 一般的工厂所做的层别通常为‘空间别’，如： 作业员：不同班级别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所… 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品 层别法 将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用统计方法作为管理的最基础工 具。 （例一）在学校里某一个学生考试成绩5科总分为440分，各科（分类）成绩如 下： 二、柏拉图 （一）何谓柏拉图 将某一期间所收集的数据，按某一角度作适当分类而依各类出现的大小顺序排 列的图，是20-80原则应用的图形。 （二）为何要用柏拉图： ·把握重要因或问题重点的有效效工具以收事半功倍效果。 ·了解各项目对问题的影响度占多少百分比。 ·可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目 又是什么。 ·可发掘现场之重要问题点。 （三）柏拉图之作法 步骤1、从已收集数据的查检表决定分类的角度，如决定分类角度为不良项目。 步骤2、整理数据，作成如下的统计表

步骤3.于图表用纸画纵轴及横轴,纵轴给予适当刻度(此刻度能包含总不良率) 步骤4.将数据画成列柱状形并于横轴上记下项目名称 步骤5.数据的累积数打点，并画上折线 步骤6.于右端画纵轴与折线终点之交点定为100% 步骤7.记上柏拉图名称、数据收集期间、目的、记录者 三、特性要因图 所谓特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又称‘鱼骨图’。 ‘某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。首先提出这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性要因图又称’石川图‘。特性要因图，可使用在一般管理主工作改善的的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而设计步骤解决问题。 (一)为何要用特性要因图? 有效防止落入思考障碍,是解决问题之好工具 (a) 自我限制 (b) ‘想原因’与’作判断’同时进行 (c) ‘思考’与’记忆’互相干扰 (d) ‘想原因’与’想对策’混杂 (e) 未系统化而无法专注 ● 联想力互动以激发想象 ● 深入掌握问题的因果关系,并彻底的分析原因 ● 互相讨论使成员对问题原因的看法趋向一致 (二)如何画特性要因图? 步骤1明确问题的评价性 评价特性:能具体衡量事项(含事、物)的指标、尺度。 例： 步骤2记上背骨 由左向右画一粗的箭号并于右侧写评价特性后围以口号 背 骨 步骤3记上大骨（大要因） (a) 大骨个数以4-8较适当，通常以4M （人员、设备、材料、方法）来分 类，并可依工程（流程）别来分类。

质量管理QC品管七大手法

品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别；

④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用 ①降低不良的依据； ②决定改善目标，找出问题点； ③可以确认改善的效果。 3、实施步骤 ①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； ②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数； ③绘制横轴和纵轴刻度； ④绘制柱状图； ⑤绘制累积曲线； ⑥记录必要事项

品质QC的七大手法

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 一、检查表 检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。 使用检查表的目的： 系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。 制作排列图的步骤： 1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。 2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。 3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。 4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。 三、因果图法 因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。 画因果分析图的注意事项： 1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。 2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。 四、分层法 分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。 企业中处理数据常按以下原则分类： 1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类； 2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类； 3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类 4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类； 5)按原材料分：如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。 6)按不同的检测手段分类。 7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。 总之，因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。便于分析问题找出原因。所以，分类方法多种多样，并无任何硬性规定。 五、直方图法 直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度

QC七大手法的运用

QC七大手法的运用 品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤： ① 确定研究的主题； ② 制作表格并收集数据； ③ 将收集的数据进行层别； ④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等；

新旧QC七大手法

新旧QC七大手法 新旧QC七大手法 一、QC七大手法分为： 1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法 计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。（数一数） 计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。（量一量） 4、QC七大手法由五图，一表一法组成： 五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图） 一表：查检表（甘特图）

一法：层别法 二、介绍简易七大手法： 1、甘特图： 用途 1、工作进度安排 2、查核工作进度 3、掌握现况 4、日常计划管理用 是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。 2、统计图（条形图）： 用途 1、异常数据一目了然。

2、容易对照比较。 3、易看出结论。 应用最普通报章、杂志均可看到的图表。应用到层别法。 3、推移图（趋势图）： 用途 1、数据对时间变化管理使用。 2、可以把握现状、掌握问题点。 3、效果、差异比较。 了解数据差异最简单的方法，应用很广。次品率、推移图。 4、流程图： 用途 1、工作内容之表示。

2、容易掌握工作站。 3、教育、说明用。 工作说明、内容之简易表示方法。 5、圆图： 用途 1、用以比较各部分构成比例。 2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。 3、直截了当的描绘各项所占比例。 用到层别法。 三、介绍旧七大手法： 1、查检表（CHECK LIST） 用途 1、日常管理用 2、收集数据用

QC七大手法

QC七大手法 QC七大手法：层别法（流程图）、散布图、直方图、控制图、检查表、排列图、鱼骨图（因果图) 新QC七大手法：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC 法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 一检查表(Data collection form) 层别法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 检查表（Check List） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图（Pareto Diagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 ν柏拉图应用范围: 1.时间管理.， 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.营业额. 7.医疗 ABC法应用: A.时间管理.ν B.仓务管理.ν C.其它.ν

柏拉图实例: 3. 特性要因（因果图）图（Characteristic Diagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”. 作法: •4M1E法:(人、机、料、法、环境) •5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How) •创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. •脑力激荡法:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放. •系统图法:依因果关系组合排列,作成问题点系统图.

QC七大管理手法

QC七大管理手法 在质量控制(QC)的领域中，有七大管理手法被广泛运用。这些手法包括统计抽样、散点图、控制图、因果图、5W1H分析、帕累托图和直方图。它们为企业提供了有效的工具和方法，以追踪和改进产品和服务的质量。下面将对这七大管理手法进行详细介绍。 一、统计抽样 统计抽样是一种通过对样本进行检验，来预测整体数量或质量特征的方法。在质量控制中，统计抽样可以帮助企业确定批次中的缺陷率或产品质量水平。通过对抽样数据进行统计分析，企业可以将结果推广到整个批次或群体，并作出相应的决策。 二、散点图 散点图是一种显示两个变量之间关系的图表。在质量控制中，散点图可以用来分析两个变量之间的相关性，以帮助企业了解这些变量之间的因果关系。通过观察散点图中的数据点分布和趋势，企业可以发现问题，并采取相应的措施来改进质量。 三、控制图 控制图是一种用于监控过程稳定性和识别特殊原因变异的工具。在质量控制中，控制图可以帮助企业监测产品或过程的变异，并及时发现可能导致质量问题的异常情况。通过设置上下控制限，企业可以判断过程是否处于可控状态，并采取纠正措施以提高质量。

四、因果图 因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用来分析问题根本原因 的工具。在质量控制中，因果图可以帮助企业识别可能导致质量问题 的各种因素，并将其按照不同的类别进行归纳。通过分析因果图，企 业可以找到问题的根本原因，并制定相应的改进计划。 五、5W1H分析 5W1H分析是一种通过回答“什么、为什么、在哪里、何时、谁、如何”等问题来全面分析问题的方法。在质量控制中，5W1H分析可以帮 助企业全面了解问题的各个方面，从而准确地确定问题的原因和解决 方案。通过对问题进行详细的分析和拆解，企业可以更好地控制质量。 六、帕累托图 帕累托图是一种通过将问题按照重要性进行排序，以找出主要原因 的方法。在质量控制中，帕累托图可以帮助企业确定导致质量问题的 主要因素，从而有针对性地改进质量。通过制作帕累托图，企业可以 清晰地了解每个因素对总体问题的贡献程度，并采取相应的对策。 七、直方图 直方图是一种以长方形的长度表示数据频率分布的图表。在质量控 制中，直方图可以帮助企业分析数据的分布情况，从而了解数据的集 中趋势和变异情况。通过观察直方图，企业可以判断数据是否符合正 态分布或其他特定分布，进而进行质量改进和优化。

QC管理的7大手法

QC管理的7大手法 Quality Control (QC) 是一种重要的管理方法，旨在改进产品和服务 的质量，以满足客户需求。在现代商业环境中，QC管理已经成为企业 成功的关键因素之一。本文将介绍QC管理的七大手法，帮助企业提高产品和服务的质量，提升竞争力。 手法一：质量策划 质量策划是QC管理的基础。它涉及确定产品或服务的质量目标， 并制定实施计划。一项成功的质量策划需要明确的目标，明确的职责 分工和适当的资源分配。质量策划的关键是制定合理的质量标准，以 确保产品或服务符合客户期望。 手法二：质量控制 质量控制是QC管理中最核心的手法之一。它涉及对产品或服务的 检查和测试，以确保其符合质量标准。质量控制通过使用各种技术和 方法，如抽样检验和统计分析，检测和纠正潜在的质量问题。有效的 质量控制可以有效减少产品或服务的缺陷率，提高客户满意度。 手法三：质量改进 质量改进是QC管理的核心目标之一。它涉及通过识别和解决问题，持续改进产品和服务的质量。质量改进可以通过使用改进工具和方法，如PDCA循环和六西格玛方法，来推动问题解决和流程优化。通过不 断地改进质量，企业可以提高效率，降低成本，并增加市场份额。

手法四：培训和教育 培训和教育是QC管理中的重要环节。它涉及培养员工的质量意识和技能，以提高产品和服务的质量。培训和教育可以通过内部培训课程、外部培训活动和知识分享来实现。通过不断的培训和教育，企业可以建立起高素质的员工队伍，为质量管理提供坚实的基础。 手法五：供应商管理 供应商管理是QC管理中容易被忽视的一环。它涉及与供应商建立良好的合作关系，确保供应链上所有环节的质量符合要求。供应商评估和选择是供应商管理的重要步骤，通过建立供应商绩效评估体系，可以识别和纠正供应商的质量问题，确保供应链的稳定和可靠。 手法六：数据分析 数据分析是QC管理的重要工具之一。它涉及收集、分析和解释数据，以便做出有效的决策。通过数据分析，企业可以了解产品和服务的质量水平，找出潜在的问题和机会，制定改进措施。数据分析可以通过使用统计方法和数据可视化工具来实现，帮助企业做出更准确、更科学的质量决策。 手法七：持续改进 持续改进是QC管理的核心理念之一。它涉及不断地追求卓越，通过集体智慧和团队合作，推动质量的持续改进。持续改进需要建立开放的沟通渠道和反馈机制，鼓励员工提供改进建议和创新想法。通过持续改进，企业可以不断提高竞争力，适应市场需求的变化。

QC七大手法介绍

（QC）七大手法介绍 1. 数据：用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。 2. 品质管理方面最常用的数据： 2.1 计数值数据（经计算而得来的数据） 2.2 计量值数据（经测量而得来的数据） 3. 正确数据的收集方法： 3.1 清楚知道收集数据的目的 3.2 清楚列出数据收集的条件 3.3 取得的数据要忠实地表现事实 4.（QC）七大手法： 4.1 检查表 在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的检查，将结果制 成简单的图或表。通常分为点检用检查表或记录用检查表。 示例：1：点检用记录表 示例二：记录用检查表。作用：通过收集到的数据反映不良的状况。 4.2 特性要因图

特性就是代表制品品质特性，也是代表着制品的性能及运转能力，要因即为重要的原因，为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况，固需贴于工作现场，并及时追加及加以修正，又称为鱼骨图。 它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。 示例： 4.3 柏拉图 根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。 为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为

三类：0%~80%间的因素为A 类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B 类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C 类因素，也即一般因素。 示例： 4.4 直方图 直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。 4.5 图表 累 计 影 响 比 例(%) 不合格项目 不合格数 170 136 102 68 34 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜 100% 80% 60% 40% 20% 0

qc质量管理七大手法

qc质量管理七大手法 质量控制（Quality Control，简称QC）是指企业为了保证产品质量，通过各种手段和方法进行监督、检验和控制，从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。在质量控制中，有七大手法被广泛应用，它们是：直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。下面将分别对这七大手法进行介绍。 一、直方图法 直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。它将一组数据按照一定的区间进行划分，然后统计每个区间内数据的频率，并以柱状图的形式展示出来。通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，判断数据是否符合正态分布，从而为质量改进提供依据。 二、散点图法 散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。它将两个变量的取值绘制在坐标系中，并用点的形式表示。通过观察点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性，进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势，为质量改进提供线索。 三、控制图法

控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。它通过记录过程数据，并计算数据的中心线、上下控制限，然后将数据绘制在控制图上。通过观察控制图上的数据点的分布情况，我们可以判断过程是否处于统计控制状态，及时发现过程的异常变化，并采取相应的措施进行调整和改进。 四、因果图法 因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。它通过构建因果关系图，将问题拆解成多个因素，并找出这些因素之间的关联性。通过分析因果关系，我们可以找到问题的根本原因，从而采取有针对性的改进措施。因果图法可以帮助我们全面理解问题，寻找解决问题的最佳途径。 五、脑力激荡法 脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。它通过组织团队成员进行头脑风暴，激发创造力和创新思维，从而产生新的解决方案。脑力激荡法可以打破传统思维定式，帮助团队成员开拓思路，为质量改进提供新的思考角度。 六、5W1H法 5W1H法是一种通过分析问题的各个方面来全面了解问题的方法。它通过回答问题的五个W和一个H（即What、Who、When、Where、Why和How）来梳理问题的各个要素，从而全面了解问

质量管理(qc)七大手法

质量管理(qc)七大手法 质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。下面将介绍质量管理的七大手法。 一、检查表 检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。 二、散点图 散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。 三、直方图 直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。 四、因果图 因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的

不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。 五、流程图 流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。 六、控制图 控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。 七、Pareto图 Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。 通过运用以上七大手法，可以帮助企业对产品或服务的质量进行全面管理。每一种手法都有其独特的作用和价值，可以在不同的情况下被灵活运用。质量管理的目标是不断提高产品或服务的质量水平，

QC七大手法

QC七大手法 七大手法：第一招:查检集数据第二招:层别作解析第三招:柏拉抓重点 第四招:鱼骨追原因第五招:散布看相关第六招:直方显分布第七招:管制找异常 一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。 二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。 层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题（如图一）。A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。A操作者：班次、 组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；图一 C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。 3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度； ④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B 柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项教合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因；⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如

QC七大手法

QC七大手法 一、层别法 将各种各样的相当复杂资料，以有目的有系统归纳与分类，使之方便以改善的方法，是最基本的统计方法。 二、柏拉图法 在工厂中，发生不良影响效果的问题很多，如果不明目的一一去加以分析及控制，往往难达到预期的效果。 1、柏拉图法即是要根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生位 臵及客户抱怨的种类等项目加以分类，计算出各项所占的比例按大小顺序排列再加上累积的图形。 2、制作步骤： A、决定需要解决的问题，对状况或原因以层次别法的项目别进行分类 归纳统计，分类项目不可超过6项。 B、决定收集资料的时间。自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。 C、绘制坐标系，纵轴表示件数，横轴表示项目。 D、依项目大小顺序从左右排列在横坐轴上，并绘好柱形。 E、在右侧横轴上绘制一条累计比率纵坐标，并标注累计值。 累计比率= 各项累计数×100% 总数 F、连接累计曲线。 G、记入柏拉图主题及相关资料。 3、利用柏拉图，对占累计比率60%～80%的项目作为改善目标，以特性要

因图加以分析并提出改善对策实施。改善的效果也可用柏拉图跟踪改善 效果。 4、利用柏拉图法，可以解决引起问题的80%以上不良项目。 三、特性要因图 1、特性要因图是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，也即 是以图来表达结果或原因之间的关系，形状像鱼骨图又称“鱼骨图”这 个概念是由日本品管权威石川博士首先提出，又称“石川图”。 2、特性要因图制作： A、决定主题：明确需改善的问题。 B、决定要因：可利用4M来分析影响主题的原因。4M即MAN（人）、 MACHINE（机器）、MATERIAL（材料）、METHOD（作业方法）。 C、分析引起要因的中小要因，约3～5个较为适当。 D、将影响问题较大的要因标识以便对策。 E、填制作目的、日期、及制作者等资料。 3、特性要因图不仅可以与柏拉图连接使用，也可单独使用。 4、一个管理人员，将工作范围内所追求的目标、具体归划，以特性要因图 分析也影响达成的原因，加以改善，会使管理工作更加得心应手。 四、散布图： 1、散布图又称为相关图，用来表示两组数据之间是否有相关性的方法。两 种数据之间是否有相关性，关系如何，从数据中很难判断，如作成散布 图就很容易得也结论。 2、散布图作法：

品质管理：QC七大手法.

QC七大手法 品管七手法，也叫品管七工具，是目前全世界都应用比较广的品质管理工具，它具有简单、实用的特性。它们分别是：查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。 QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。 它们之间的应用关系如下： 查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。 层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题，通常需要查检 表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。 鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好 同层别法结合起来使用。 柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升， 实现花较少成本做好更多的事情。 散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。 管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发 现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。 如图所示：

第一种手法——查检表（Check Sheet） 一、定义 查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表。 二、查检表的种类 1、记录用（或改善用）查检表 主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。 2、点检用查检表 主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。 三、查检表作法 1、查检表设计的步骤 A、明确目的——将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。 B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4~6项决定。 C、决定检查的方式——全检或抽检。 D、决定查检细则——查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号。 E、设计表格实施查检。 2、设计记录用（或改善用）查检表 A、决定所要收集的数据及所希望把握的项目

QC7大手法及举例说明

统计技术 QC七大手法：层别法，柏拉图，特性要因图，散布图，查核表，直方图，管制图

1 层别法 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的 的需要分类成不同的［类别］，使之方便以后的分析。 一般工厂所做的层别通常为［空间别］，如 作业员：不同班组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所…. 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品 将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用统计方法作为管理的最基础工具。 （例一）在学校里某一学生考试成绩5科总分为440分，各（分类成绩如下： 语文95分、英文92分、数学90分、历史85分，地理78。加以分类后，可得之哪一科最高、哪一科最低，易于采取因应措施。

（例二）X X公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为 以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地米取措施。 层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资 料进行处理，就需懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠直觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些原始数据依所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工具。 再举个例子： 国内航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场，除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。 地面又分为订票、候机；航机又分为空服态度、餐饮、卫生….等。 透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。 2 柏拉图

QC七大手法

Q C七大手法 一、数据的收集和整理 1、数据 一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础，一个具体产品是需要一系列的数据来表现它的质量，如尺寸、重量、强度、成分、功率、外观等。这些数据反映出产品特定性质，称为质量特性。测量质量特性所得的数据，叫质量特性数据。在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析、从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。所以说数据在质量管理中起着重要的作用。 数据分为计量值数据和计数值数据等，本书第一章已作阐述，这里不再重复。 2、总体和样本 ○1．总体。总体又叫母体，是研究对象的全体。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。构成总体的基本单位，称为个体，每个零件、每件产品都是一个个体。质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对总体做出估计和判断。 这里要注意的是，总体并不仅仅是指研究对象的全体，而更多的是指每个个体的质量特性数据的全部。如分析一批零件的公差时，把这批零件的公差作为总体，所以总体大都是产品某种质量特性数据的集合。由于质量特性数据的数值因个体不同而异，也就是说，总体中每一个个体的某种质量特性必定与一个成一组数量指标相对应，当我们把这个数据值看作随机变量时，总体显然就是随机变量的全体集合。 总体可以是有限的，也可以是无限的。一批零件的数目是有限的。一台机床若边疆不断地工作，那么加工零件数量无限的，它所构成的总体是无限总体。个体数目有限的总体称为有限的，它所构成的总体是无限总体。个体数目有限的总体称为有限总体，若其中个体数为N，则N称为总体批量。 ○2样本。样本又叫样品，是从总体中抽出来一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小，又叫样本量，常用n表示。对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。 3、抽样方法 抽样就是从总体中抽取样本的活动。在很多情况下，要获得总体产品质量特性数据是不容易的，也是不经济的。因此，常从总体中按一定方法，抽取样样本并测定质量特性数据来对总体进行推断。合理抽样可以减少检验数量，使样品具有代表性，所以选择抽样方法十分重要。 ○1随机抽样。所谓随机抽样，是指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。随机数表是