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X-MIS%26DSS-第三章模型库与知识库设计

(完整word版)知识库建设方案

恒信知识库建设方案说明书一、知识库的定义企业知识库是企业中各种形式的知识按照一定的知识表示方法集中存放的数据库，是一个完整的知识管理解决方案的重要组成部分，具有强大的知识集成、分类、存储、发布、决策支持等功能。这些知识不仅包括企业的宏观发展规划、企业文化等，也包含微观的各个部门的一切知识内容，如:培训资料、学习资料、客户资料、市场资料等等很多方面，同时与领域相关的理论知识、事实数据、市场动态新闻等知识，都在其内容之内。二、知识库的作用知识库积累了企业职员的知识、经验、创意、办事方法方式、技能，使其他职员有相同事件时有所参考，从而增强团队整体解决问题的能力，通过资料汇总快速查询的方式提高工作效率，为客户解决问题提供方便快捷的方法，提升公司的形象。通过知识的积累，使一般工作标准化，增强公司稳定性，减少人员流动带来的损失，通过理论常识的传播，建立学习型组织。二、建立知识库的背景随着公司规模的扩大和信息化的深入发展，公司内部的信息数据日益剧增，而这些信息都将是公司极其重要的资产和财富，必须进行妥善保护和管理，一旦丢失，损失惨重。公司目前各部门、区域在工作中，都积累了不少工作经验或工作标准，甚至都有各自部门工作的使用手册、制度等规范性文件，但都没有形成一个系统性的管理和归档，也没有共享给公司其他部门学习或借鉴。为此公司特建立知识库，将已有的资料、文档、课件等知识收集起来，整理后归档到知识库里。对知识进行有效得管理和合理利用，帮助公司有效储存一些"隐性"的重要知识内容（如:管理层的一些培训、重要发言等制作成的视频），使得显性的知识更易形成结构、体系，便于随时调用或再次利用，体现知识的延续性。后续管理员再对知识库进行不断的更新、完善，使得知识库能够保持良性循环使用，帮助到更多的员工成长，真正体

数据仓库模型的设计

2.5数据仓库模型的设计数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151: .概念模型设计; .逻辑模型设计; .物理模型设计; 下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。 2.5.1概念模型设计进行概念模型设计所要完成的工作是: <1>界定系统边界 <2>确定主要的主题域及其内容概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。一方面，通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计，因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。 1.界定系统的边界数据仓库是面向决策分析的数据库，我们无法在数据仓库设计的最初就得到详细而明确的需求，但是一些基本的方向性的需求还是摆在了设计人员的面前: . 要做的决策类型有哪些? . 决策者感兴趣的是什么问题? . 这些问题需要什么样的信息? . 要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据? 这样，我们可以划定一个当前的大致的系统边界，集中精力进行最需要的部分的开发。因而，从某种意义上讲，界定系统边界的工作也可以看作是数据仓库系统设计的需求分析，因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。 2，确定主要的主题域在这一步中，要确定系统所包含的主题域，然后对每个主题域的内

行业知识库平台解决方案

XX公司行业知识库平台解决方案重点行业信息化知识库及服务体系构造

1 概要行业发起建设行业知识库平台可对整个行业起到的促进作用如下： ? 推动大企业向高端咨询转型。 ? 引导中小企业向专业化服务转型。 ? 加强行业用户与软件企业的战略合作。 ? 拓展行业应用市场, 抵制国外对手占据高端应用，扩大市场份额。 ? 优化行业结构，提升软件行业发展速度。行业信息化知识库，是指软件企业在服务于行业信息化建设过程中所积累的行业关键知识、实施经验、软件构件重用等的总称。行业知识库的内容包括以下内容：图表 1 行业知识库参考模型行业知识库系统是一个复杂而庞大的系统，随着时代的进步而不断发展和创新，不同时期存在不同的情况、业务模式和不同的操作方法，在应用过程中又不断发现问题，不断加以改进和完善。所有这些过程、模式和业逻辑，都需要行业知识作为基础架构进行支撑，通过行业信息化知识库行业信息化全景图行业业务模型行业数据模型行业解决方案行业解决方案仿真系统行业领域构件行业标准行业法规法律行业分析报告

面向知识的架构（SOA）提升行业信息化整体应用水平。 2 项目特点行业知识库包括两大部分，即行业知识库体系以及行业知识库本身。前者是知识库理论基础，其文档系统可以概括为： 1. 知识体系。行业的知识与分类、行业标准法规文件、行业业务模型、行业数据模型、行业信息系统的构件、行业案例、行业分析报告和信息资源定义等 2. 技术体系。行业总体解决方案、行业技术框架、系统需求分析、硬件网络环境、系统概要设计、系统详细设计、系统测试报告、行业系统软件源码、构件软件和构件实体等 3. 服务体系。产业链全程服务体系、服务组织机构、服务规则规章、服务方式方法、服务技术支撑框架、售前售中售后条例等。知识库本身是知识库解决方案的实现，包括知识库开发平台和知识库应用平台。XX公司知识库开发平台采用SOA架构，以服务方式提供知识构件。在知识应用平台上构件作为服务与知识库解决方案、业务模型、数据模型等知识一样进行注册等维护管理。行业知识库建设将改变传统的生产经营模式，通过实施行业整个供应链的一体化管理，实现以市场为导向优化资源配置、提高效率、降低成本、提升效益的目标；把信息化融入到行业、企业的实际工作中，全面落实依法行政、依法管理、依法经营，运用信息化开展技术创新、管理创新和制度创新，建立全面准确量化的管理体系，实现管理从定性向定量、由静态向动态、由事后向实时的转变，提升行业生产经营管理水平，提高应对国际竞争环境的能力。 XX公司在行业知识库开发上从知识体系建设和技术体系建设出发，采用两个建设并进的策略进行。在知识体系建设上，首先对目标行业进行全业务梳理，摸清目标行业的家底，调查、收集和整理行业相关的法律法规、标准文件，按照元数据的标准进行编目和归类，生成可以管理和操作的知识元素库。同时在技术体系上，构建以SOA架构为基础的知识库技术平台，参照业务梳理的成果，按照知识库的知识组织思路，在新架构下支撑对老系统的升级改造和新业务的构件开发。

知识库建设方案

恒信知识库建设方案说明书、知识库的定义企业知识库是企业中各种形式的知识按照一定的知识表示方法集中存放的数据库，个完整的知识管理解决方案的重要组成部分，具有强大的知识集成、分类、存储、发布、决策支持等功能。这些知识不仅包括企业的宏观发展规划、企业文化等，也包含微观的各个部门的一切知识内容，如:培训资料、学习资料、客户资料、市场资料等等很多方面，同时与领域相关的理论知识、事实数据、市场动态新闻等知识，都在其内容之内。二、知识库的作用知识库积累了企业职员的知识、经验、创意、办事方法方式、技能，使其他职员有相同事件时有所参考，从而增强团队整体解决问题的能力，通过资料汇总快速查询的方式提高工作效率，为客户解决问题提供方便快捷的方法，提升公司的形象。通过知识的积累，使一般工作标准化，增强公司稳定性，减少人员流动带来的损失，通过理论常识的传播，建立学习型组织。、建立知识库的背景随着公司规模的扩大和信息化的深入发展，公司内部的信息数据日益剧增，而这些信息都将是公司极其重要的资产和财富，必须进行妥善保护和管理，一旦丢失，损失惨重。公司目前各部门、区域在工作中，都积累了不少工作经验或工作标准，甚至都有各自部门工作的使用手册、制度等规范性文件，但都没有形成一个系统性的管理和归档，也没有共享给公司其他部门学习或借鉴。为此公司特建立知识库，将已有的资料、文档、课件等知识收集起来，整理后归档到知识库里。对知识进行有效得管理和合理利用，帮助公司有效储存一些 "隐性"的重要知识内容（如:管理层的一些培训、重要发言等制作成的视频），使得显性的知识更易形成结构、体系，便于随时调用或再次利用，体现知识的延续性。后续管理员再对知识库进行不断的更新、完善，使得知识库能够保持良性循环使用，帮助到更多的员工成长，真正体

知识与知识库系统

知识管理与知识库系统 1.知识管理随着计算机科学技术的发展，以计算机为工具的信息处理技术经历了数值计算阶段和数据处理阶段之后，已经进入了知识管理与处理的阶段，也就是说，计算机可以像人类一样具有创造性思维的能力，即智能。这意味着计算机信息社会进入了一个知识信息处理的新时代，而知识库技术将使计算机应用系统拥有更多的智能。作为一种管理行为，知识管理历史悠久。知识经济将是继农业经济和工业经济以后的又一种新的社会经济形态。知识不仅是与传统生产要素并列的一种资源，而且是当今唯一有意义的特殊资源，知识首次以一种无形的形式作为经济基础出现在人类发展的进程中。 1.1 知识管理的发展

知识作为一种组织资产的重要性在80年代中期已经被人们意识到知识管理一词正式出现于1989年，这一年为了给知识管理工作提供相应的技术支持，美国一家公司联合会实行了一项管理资产的实验项目，与知识管理相关的一些文章开始出现于一些知名杂志，如《斯隆管理评论》、《哈佛商业评论》、《组织科学》等 1991年野中郁次郎和组内广隆出版了名著《知识创造型公司：日本公司如何建立创新动力机制》标志着知识管理的产生。 1.2 知识经济时代企业的核心竞争力 IDC研究报告显示，员工做的90%的所谓创新工作都是重复的，因为这些知识已经存在。另一份报告显示，员工的1/3时间用在了寻找某些他们永远没有找到的信息上。有72%的员工认为自己所在的企业没有把公司不同地方的知识很好的相互复用，也没有实现知识的整合，形成了“知识孤岛”。

由此看来，如何优化流程将员工宝贵的工作时间能够直接运用于协作顾客或解决问题的创造价值的活动上，对营造企业竞争优势非常重要。 1.3 知识管理的定义知识管理就是运用信息化技术手段将人与知识充分结合，并且创造知识分享的文化，以加速员工学习、创造及应用知识，提升组织的核心能力，核心为人、组织和技术，简称HOT 。 1.4 为什么需要知识管理 1）外部环境压力 ●全球化、快速化、动态化的激烈市场竞争压力 ●知识成为21世纪的主要经济资源 2）竞争与生存的需求 ●知识利用可以产生竞争上的差异化，并使竞争对手难以模仿 ●知识会影响企业机会把握、响应速度和产品上市时间等最重要的企业生存能力 3）知识的经济价值性 1.5 知识管理的实现方法 1）知识管理理念、方法的导入

基于CATIA的几何模型库设计

基于CATIA的几何模型库设计设计工作中频繁使用一些常用件、标准件、非标准件以及成品设备等几何模型，几何模型库可以实现对分散存储的常用模型进行集中索引管理，提高管理和使用效率。文章对几何模型库设计进行了探讨，通过分析实例对几何模型库的建库过程进行了说明。标签：CATIA；几何模型库；参数化引言在使用CATIA軟件进行设计工作中，会经常用到一些常用件、标准件、非标准件以及成品设备等几何模型，且随着设计工作的增长而不断积累增多，这些积累的设计数模成为了设计资源，将为以后的设计工作提供极大的便利，提高设计效率和质量。但是随着设计数模规模的不断扩大，仅仅在计算机上进行的简单分类和存放管理已经不能满足模型管理和使用的效率需求。使用CATIA可以建立几何模型库，实现对计算机上分散存储的常用模型进行集中索引管理，自动实现参数化模型的实例化，提高管理和使用效率。 1 几何模型库设计分析几何模型库对几何模型进行集中管理。从使用角度出发，几何模型库管理的模型别类，可以是成品设备、电气元件、机械零件、标准件等。从管理对象出发，管理对象都是几何模型。因此，几何模型库的建立必须满足使用和管理的需求，同时又要兼顾管理对象的基本特性。入库的几何模型可以分为单一几何模型和系列化几何模型。单一几何模型是在库中独立的、与其它模型不存在一致几何特征的几何模型。系列化几何模型是在库中存在的一系列的具有相同几何特征而几何尺寸不同的一类几何模型。在建库方法方面，CATIA几何模型库通常以下两种方法建立。（1）用CATIA提供的二次开发工具和库函数的接口，在VC开发环境中创建库应用程序。（2）使用CATIA软件提供的目录编辑器模块建立。第二种方法无需使用其他软件工具，使用CATIA自身就可以完成，在单机和网络环境中均可使用，实现简单，通用性强，文章采用第二种方法进行几何模型库的设计。 2 几何模型库建立过程 2.1 几何模型库构架建立

电子运维知识库管理系统建设方案

1. 概述 1.1. 建设背景现湖南E-OMS 系统已初步形成了面向日常运维事务、对日常运维工作进行监督和管理的具有湖南移动自身特色的电子化运维的平台性系统，成为湖南移动网络部日常工作、网络维护不可或缺的系统。随着E-OMS系统的完善，电子化运维的使用人员对资源的优化，使用的方便程度提出了越来越高的要求，迫切需要建设一套电子运维知识库系统，来提高运维工作效率，以便于日常工作管理。 1.2. 建设原则按照集团公司的规划，知识库系统采用独立部署，统一建设的原则，达到应用统一和信息共享的目的。由于客服目前已经依据集团规划，建设了一套知识库系统，因此不允许再进行重复性的建设。 1.3. 建设内容根据前面所述的系统的建设背景及原则，我们提出：依托客服现有的知识库系统，建设电子运维知识库管理系统。通过对现有客服知识库系统的改造来满足电子运维对知识库的需求，同时也大大降低了成本，加快了建设的速度。总体建设方式如下： 1、在现有知识库中新增电子运维专用数据节点，同时分配给电子运维专用的账号及权限，以便进行管理。 2、通过对现有知识库系统知识搜索功能的改造，增强现有知识库的搜索引擎功能。 3、在现有知识库系统上，增加新的业务接口，满足电子运维对知识库的需求。

一种动态知识库结构模型研究

INTELLIGENCE 1.引言知识管理的理论研究，现今的情况是理论上学说纷杂，没有一个成熟的、能得到大家公认的理论体系，从而导致实际应用中的知识管理系统实现并不能完全达到人们预期的目标。这种情况的产生，固然和知识本身的内隐性、不确定性以及不稳定性相关，但理论研究和实际应用的脱节也是其中最重要的一个原因。本文试图建立一个理论上相对成熟、实践中具有可操作性的动态知识库。在总结前人研究成果的基础上，结合数据挖掘、知识推理等知识管理系统中必不可少的技术，探讨一种与组织业务流程无关、着重知识学习、基于知识传导模型的知识分类体系，并在此基础上建立了组织的动态知识库。由于这种知识库与企业具体的业务流程无关，所以具体到每个企业的知识库实现时，知识库可以动态扩充。这种扩充体现在两个方面，一是企业可以基于这个知识库结构模型，把这个知识库模型视为一个单元知识，在其最外层加上业务流程的约束，即形成了自己的知识库。二是在知识库内部，知识所处的分类层次也不是固定不变的，当知识在组织内部传导、重构时，知识的状态发生改变，知识库能自动感知这种变化，并将其推送（或者重构新知识）到相应的分类层次中去。 2.动态知识库理论基础 2.1理论研究中的知识分类。理论研究中的知识分类，最重要的莫过于隐性知识和显性知识的概念。这两个概念的建立将知识管理和信息管理从内容上区分开来，具有划时代的意义。显性知识是指已经编码化的知识，它以人类语言的各种表现形式而存在，如书本、视频等。隐性知识主要指“隐含经验类知识”，往往是个人或组织经过长期积累而拥有的知识，通常不易用语言表达，也难以传播。 1996年，OECD（经济合作发展组织）把知识分为四类。即know-what（知道是什么的知识），是关于事实方面的知识。例如企业有多少员工、产品用的什么原料、企业的主要产品等；know-why（知道为什么的知识），指自然原理和规律方面的科学理论，企业的know-why知识指企业生产的原理和规律，比如为什么选用某种原料、为什么生产某种产品而不是另外一种等；know-how（知道怎样做的知识），是指做业务流程中的技术和能力，比如熟练工人操作机器的技术等等；know-who（知道是谁的知识），是指关于谁知道什么和怎么做的知识，例如在工作过程中，如果出现了问题应该请教谁。 OECD对知识的四类划分中，关于知道是什么(Know-what)和知道为什么(Know-why)的知识基本属于显性知识，而隐性知识所对应的是OECD分类中关于知道怎样做(Know-how)和知道是谁(Know-who)的知识 2.2Helund的知识传导模式。在知识的转化过程中，日本著名的知识管理专家野中郁次郎和竹内广孝提出了知识转化的四种模式：从隐性知识到隐性知识称为群化，(Socialization)；从隐性知识到显性知识称为外化(Externalization)；从显性知识到显性知识称为融合(Combination)；从显性知识到隐性知识称为内化(Internalization)。 Helund提出了知识传导模式有三种：编码化及内化、外延和占有、消化及扩散。1.编码化及内化。编码化表示了组织中隐性知识显性化的过程，企业组织可以视作为一个编码的机器。而内化指知识变成员工个人隐性知识的过程。内化使得有限认知、知觉以及协调资源变得更有效率。显性和隐性之间的活动称为映射，创新和现实的知识往往是借这个活动而形成的。2.外延和占用。外延是指知识由较低层移动到较高层,层次分为个人、小团队、组织、跨组织-，可能是隐性知识也可能是显性知识。而占用是外延的反向过程。对话则是外延和占用的互动，对话通常发生在某一特定层级之中,从个人到跨组织的领域。“对话”与“思考”的质与量被假设与知识管理模式的质与量高度相关。以学校为例，教师与学生在教室的对话与学生在家中的思考同等重要。3.消化及扩散：从环境之中取得知识并将其扩散于环境中。消化及扩散类似于知识输入及知识输出，被吸收的知识可能是隐性也可能是显性的，包括认知、产品及技能等形式。例如复杂的隐性知识可通过招募关键性的人员来取得；如果知识较易编码化，则企业买卖专利权是一个适当的策略。若知识的隐性度较高，则表示知识的消化方式是以内化为主导的。 3.动态知识库结构模型 3.1动态知识库模型的特点。 a.多层次知识分类结构。目前理论界从不同的角度对知识有多种分类方法，但任何一种单独的分类方法都不足以用来描述组织的业务流程知识。而且如果采用了一种不成熟的分类方法，就不能保证知识分类的完备性和相对独立性，本知识库结构模型应该能够具有实践操作性，也就是说知识库必须要是实际应用中的一个模型结构。所以知识库综合运用了四种分类方法，即 OECD的知识分类方法：know-what（知道是什么的知识）， know-why（知道为什么的知识），know-how（知道怎样做的知识）， know-who（知道是谁的知识）。在这四种分类方法中，又按知识的拥有者：个人、团体、组织、跨组织进行了交叉重叠分类。这几类知识的重叠形成了16类知识。对企业知识的划分，隐性知识和显性知识是必不可少的，对显性知识按存储形式（结构知识、半结构知识、非结构知识）然后和隐性知识并列对组织业务流程知识进行了第三次分类。第四次分类实际上对上述这些知识的抽象，元知识用来描述组织业务流程知识本身，关系知识用来描述组织业务流程知识之间的关系。 b.业务流程无关性。纵观企业的经营模式，即使是具有相同业务的企业，其业务流程也会千差万别，而且企业的经营模式也有可能因企业管理层的改变等原因而变化。所以，一个能得到良好应用的知识库结构模型，应是与组织业务流程无关的。在动态知识库结构模型中，抽象出来的知识分类是每一个业务一种动态知识库结构模型研究广州科技职业技术学院邝云英教学实践与管理 247

基于模型的设计 liejie

第二章Simulink建模与调试 Simulink是动态和嵌入式等系统的建模与仿真工具，也是基于模型设计的基础。对于机电、航空航天、信号处理、自动控制、通讯、音视频处理等众多领域，Simulink提供了交互式的可视化开发环境和可定制的模块库，对系统进行建模、仿真与调试等。并可实现与Stateflow有限状态机的无缝连接，扩展对复杂系统的建模能力。通过Simulin模块库自带的1000多个预定义模块，基本上可快速地创建基于MCU器件应用的系统模型。运用层次化建模、数据管理，子系统定制等手段，即使是复杂的嵌入式MCU应用系统，也能轻松完成简明精确的模型描述。大量使用Embedded MATLAB 来创建用户自己的算法模块，可大大加快建模速度。读者在后面的内容中，会经常看到用Embedded MATLAB 创建的算法模块，加快MCU器件开发的实例。模型是基于模型设计的起点，同时也最核心的东西。本章将以基于PID控制的直流电机的物理建模与调试为例来介绍Simulink，更详细的内容请读者参考MathWorks公司相关内容的用户手册。 Simulink的主要特点如下： ●众多可扩展的模块库 ●利用图形编辑器来组合和管理模块图 ●以系统功能来划分模型，实现对复杂系统的管理 ●利用模型浏览器（Model Explorer）寻找、创建、配置模型组件的参数与属性 ●利用API实现与其他仿真程序的连接或集成用户代码 ●用图形化的调试器和剖析器来检查仿真结果，评估模型的性能指标 ●在MATLAB 命令窗口中，可对仿真结果进行分析与可视化，自定义模型环境、信号参数和测试数据 ●利用模型分析和诊断工具来确保模型的一致性，定位模型中的错误本章主要内容有： ●Simulink基本操作 ●搭建直流电机模型 ●Simulink模型调试 2.1 Simulink基本操作 2.1.1 模块库和编辑窗口打开模型库浏览器在matlab 的命令窗口中输入“simulink”指令或单击matlab 工具栏上的“simulink”图标就可以打开模型库浏览器。如图2.1.1所示:

知识库系统

企业知识管理系统产品白皮书
2009.5
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目录
概述
知识库系统
系统简介
系统规划
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随着企业组织机构和人员的增加，以及业务领域的拓展，使得随之产生的大量文档、业务数据等知识元素，分散的沉淀在各个系统之中
越来越多的知识停留在纸质的沉淀和分散在各个系统中，知识搜索和共享非常困难
知识分散度
前端客户服务人员无知识库系统支撑，业务营销和服务解释口径不统一
人员数量
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面对呈几何级数增长的大量电子数据信息，企业往往容易走入误区，利用搜索引擎技术，为企业提供信息查询，满足企业内部的信息检索
我们应该更多考虑，如何调整散布在各处的知识片段，如何将知识与人进行自动关联，如何打破人与人之间的沟通界限，形成具有企业自身业务需求特点的知识平台
搜索引擎
知识平台
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00基于故障树分析法构建专家系统知识库模型

基于故障树分析法构建专家系统知识库模型摘要：本文在广泛搜集往复式压缩机故障类型的基础上，探析故障机理。运用故障分析法，建立故障树模型，并用二维表格将其表示出来。然后并运用access数据库和vb语言构建知识库链表。最后，给出故障诊断专家系统知识库维护方法。关键词：往复式压缩机知识库故障树引言：往复式压缩机由于其自身的特点广泛应用于石油石化企业。但由于机构复杂、零件繁多，现场维修人员在诊断故障问题时困难重重。在维护和维修往复式压缩机时，故障诊断专家系统可以给现场维修人员提出宝贵建议的。在往复式压缩机故障诊断专家系统中，知识库的优劣直接影响到诊断的准确性和真实性。在构建知识库过程中，故障树分析法直接简明、逻辑性强等特点，所以本文采用故障树模型建立往复式压缩机故障诊断系统的知识库，保证诊断的准确性和真实性。 Building a knowledge base of expert system model based on the fault tree analysis 1，故障树分析法基本知识 1.1定义：故障树分析法就是把所研究系统的最不希望发生的故障状态作为故障分析的目标，然后寻找直接导致这一故障发生的全部因素，再找出造成下一级事件发生的全部直接因素，一直追查到那些原始的、其故障机理或概率分布都是已知的，毋需再深究的因素为止。通常，把最不希望发生的事件称为顶事件，毋需在深究的事件称为底事件，介于顶事件和底事件之间的一切事件为中间事件，用相应的符号代表这些事件，再用适当的逻辑门把顶事件、中间事件和底事件联结成树形图。这样的树形图称为故障树，用以表示系统或各个部件故障事件之间的逻辑结构关系。以故障树为工具，分析系统发生故障的各种途径，计算各个可靠性特征量，对系统的安全性或可靠性进行评价的方法称为故障树分析法。 1．The failure analysis 1.1 Basic knowledge of fault tree analysis Fault tree analysis is that the most reluctant fault condition occurred in the studied system will be as a failure analysis of target; then look for all the factors leading to the most reluctant fault condition; next seek for all the direct factors causing the next level faults till original fault factors、well known failure mechanisms or open Probability distribution of fault factors would be fond out; finally, you can obtain all the original fault factors that can’t be divided. Usually, the most reluctant fault case would be considered as the top incindents; the fault factors that couldn’t be searched would be acted as the bottom incindents; the fault case in the middle of the top incindents and the bottom incindents would be though as intermediate incindents. By appropriate symbols of fault tree analysis expressing the three typle of mentioned incindents and combining the top incindents、intermediate incindents and the bottom incindents in logic relationship, we can make out the model of the fault tree analysis-the graph of fault tree analysis that it would indicate the logic structure for each fault incidents or fault tree analysis. Fault tree analysis is the method that it can evaluate security and reliability of the studied systems accuratelly that by the way of the model of fault tree, analyzing all kinds of faults incindent, caculating vavious characteristic quantities of reliability. 1.2故障树分析法步骤故障树分析步骤具体如下： 1.对所选定的系统作必要分析，了解系统的组成及各项操作的内容。 2.对系统的故障进

数据库模型设计

数据库模型设计连载(1～6) 最近一直有个愿望：希望把自己所从事的数据库模型设计方面的工作经验和想法付诸文字，算是对此前工作的一个总结，今天终于开始了万里长征的第一步。在正式开始之前，我先向大家介绍两本书——《数据模型资源手册卷一》、《数据模型资源手册卷二》，国内有机械工业出版社出版的中文译本，很多同行可能都已看过，我本人也看过。看过之后深受启发，同时也感到两点美中不足： 1、这两部书的成书时间较早，且原作内容是基于美国企业的业务需求而建，有些最新的行业信息及“中国特色”的东西没有收录。 2、书中原作者所使用的设计符号是作者专用的，而对于目前国内数据库模型设计的专业人员来说， ER图或者PowerDesigner中的CDM、PDM图更容易理解和沟通。所以，在今后一段时间，我希望每天能抽出2个小时，结合上面提到的两部书的内容、PowerDesigner 的PDM模型以及本人相关工作经验，在这里做一个数据库模型设计的连载。本连载计划用120天的时间撰写完毕。这么做的目的，一方面是将头脑里的无形信息落实到文字上、有效避免遗忘，另一方面更加希望抛砖引玉，在与同行们沟通交流之后对我自己也是个促进和提高，对其他同行也起到各借鉴的作用。望广大同行们不吝赐教，大家一起来推动数据库模型设计的资源共享计划。什么是模式？连载之1 原创：胖子刘（转载请注明出处及作者，谢谢。）什么是模式？简单说来，模式类似于定式，就是遇到反复出现的同一问题时所固定使用的解决方案。下围棋的朋友可能对“定式”这个词比较熟悉，定式包含着下棋时做遇到的各种情况下的下法、急所、手筋及死活等基本原理，例如星定式、小目定式、边定式等等，定式懂的越多，围棋下的越好。那么是不是数据库设计模式懂得越多，设计工作越完美呢？理论上是这样，但是在我这里，各位朋友所能看到的数据库设计模式只有四种。为什么只有四种而不是更多？不时有那句话吗：“浓缩的都是精华”！在后面的文章中，您会陆续看到浩浩荡荡的设计实例连篇累牍，却都是利用这四种基本模式设计出来的。《易传·系辞》曰：“易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦。”老子在《道德经》中也说：“道生一，一生二，二生三，三生万物。” 设计模式不必多，只要掌握其中关键的几个，再结合实际的业务需求，一个完整的数据库模型就可以推导出来。下面让我们来逐一介绍这四种主要设计模式——

1零点知识库—KANO模型翻译

KANO模型：如何取悦你的客户？ Elmar Sauerwein ， Franz Bailom， Kurt Matzler， Hans H. Hinterhuber* Department of Management， University of Innsbruck 什么产品和服务能用来获取更高程度的客户满意度？什么产品特性能产生对客户满意度超过常规的影响？或者，什么属性在客户眼里属于绝对必须的？迄今为止，客户满意度多数时候被视为一种一维结构――接受到的产品感知质量越高，客户的满意度也就越高，反之亦然。但是，对于个人产品需求的充分满足并不必然意味着高水平的客户满意度。在现实中，更多的则是由于消费者需求的不同类型而带来的的产品感知质量和由之而来的客户满意度的差异。从针对客户满意度的KANO模型出发，我们在这儿将介绍一种在客户满意度研究中用来判定影响产品和服务因素构成的途径。笔者同样试图证明，一个消费者调查的结果如何针对客户满意度管理的层次来进行解释以及其结论如何被提取和使用。客户满意度中的KANO模型在模型中，狩野紀昭（Noriaki Kano，1984）先生辨析了三种在不同形式上影响客户满意度的产品需求：必要需求（Must-be requirements）：假如这些需求得不到满足，客户将会非常的不满意。换个角度，正是由于客户认为这些需求是离索应当的，他们在这些方面的满足甘并不会增加满意度。必要需求对于产品来说是一个基准。对必要需求的满足仅仅会带来客户“没有感到不满意”的态度。客户把必要需求当作是事前的基本预求，他们认为理所应当并所以而不会明确的提出对此的需求。必要需求在所有的场合下都是决定性的因素，并且假如这些需求得不到满足，客户将会对产品完全丧失兴趣。一维需求（One-dimensional requirements）：关于这些需求，客户满意度会根据需求的满足水平成比例的改变――满足度越高，客户满意度也就越高，反之亦然。一维需求往往客户会明确的提出对它的需要。吸引性需求（Attractive requirements）：这些需求并不是产品的标准配备要求，并且它假如在产品中向客户提供的话，则将在极大程度上影响客户的满意度。吸引性需求既不会由消费者明确提出也并非消费者事前能够预期的。对这些需求的满足能够带来客户满意度超越常规的提升。然而，假如他们没有得到满足，也不会所以让客户产生不满意的态度。 * Professor Hans H. Hinterhuber is head of the Department of Management at the University of

企业知识库建设介绍

一、必要性与可行性（一）必要性申报的科技服务业务对发展创新型经济、促进经济转型升级的重要性和必要性分析；国际国内发展态势、省内市场需求与服务对象的分析；该服务业发展中主要问题和薄弱环节的分析。 1、重要性和必要性 (1) 项目的建设对我省实施创新驱动、转型发展具有支撑作用（2）项目的建设是我省企业创新发展的内在要求企业需要准确判断国际竞争形势，把握发展方向。随着互联网的普及，各种信息资源铺天盖地而来，但充斥其中的大多是垃圾信息，企业真正需要的信息不仅难找，而且组织松散，结构紊乱。企业需要针对性信息，但更需要的是知识和知识服务。在以全球化、知识化、信息化为主要特征的知识经济时代，企业想在更高层次上实现新一轮发展，根本出路仍在于提高自主创新能力，加快由投资驱动和资源消耗为主向创新驱动转变，企业的创新速度和层次不再简单依赖于资本的投入，更多的依赖于企业发现、获取、挖掘、传播和运用知识的能力。企业作为最为活跃的创新主体之一，在创新的各个环节中，需要各种类型的创新资源和知识服务，在技术、市场、人才、政策等创新的主要环节，尤其需要科技服务支撑——知识服务，如中小企业在自身发展上需要了解政府项目扶持信息和针对性的优惠政策，市场竞争中想迫切了解竞争对手的信息，产业发展方面需要有针对性的行业分析报告，技术开发过程中很想知道有哪些可利用的成果和技术谁是这方面的最能做成事的专家，互联网和一般的信息平台，很难解决上述难题，企业知识服务平台网络在集聚大量创新科技资源的基础上，将直接根据企业的个性化服务需求，定制、推送、生成企业自己的知识

服务门户，并直接面对服务难题开展专业化信息咨询服务。（3）项目的建设是提升我省科技咨询机构的知识服务能力，带动全省现代科技服务业向高端发展需要从科技服务业自身行业的发展出发，服务科技创新理应成为科技信息服务事业的第一考量，第一责任，第一要求。“打铁还需自身硬”。为适应新的形势下的企业需求，科技信息服务业必须转型升级，必须用知识服务的理念、方法、手段来改造、提升传统的信息服务的水平，用知识服务提升创新力和竞争力。企业知识服务最主要的是从各种显性和隐性知识资源中按照人们的需要有针对性地提炼知识，并用来解决企业用户问题的高级阶段的信息服务过程，它关注的焦点不是“我是否提供了您需要的信息”，而是“通过我的服务是否解决了您的问题”。 3、该服务业发展中主要问题和薄弱环节的分析十一五期间，江苏通过信息资源的共享共建，也有力支持了我省科技创新和社会的发展，并取得了明显的进步。然而，资源性共享平台在面对企业的创新需求还存在针对性不强,缺乏后劲，增值需求没有产品支撑等发展中的问题。江苏企业尤其是中小企业是江苏省创新经济，特别是新兴产业发展的主体力量，江苏省尤为重视中小企业的发展，把中小企业作为促进经济社会全面发展的一支重要力量，中小企业在保增长、调结构、促就业、谋民生等方面发挥着举足轻重的作用，以中小企业为主体的民营经济对全省税收增长贡献率达55.3%，中小企业专利占全省企业专利的80%以上；可见，重视和发挥中小企业在自主创新中的生力军作用，提升中小企业自主创新能力，对于江苏经济社会持续稳定发展具有重要的意义。企业作为最为活跃的创新

3D模型管理系统技术设计书V

3D模型管理系统技术设计书 2014年9月21日

目录 1.项目背景 (1) 2.建设目标 (1) 3.建设容 (1) 3.1.模型库建设 (1) 3.2.三维模型管理系统建设 (2) 4.总体设计 (2) 5.数据库设计 (4) 5.1.数据库逻辑结构 (4) 5.2.FTP服务 (8) 6.功能设计 (9) 6.1.模型上传 (9) 6.2.模型文件下载 (9) 6.3.查询 (10) 6.4.统计 (10) 6.5.模型文件浏览 (10) 6.6.删除 (11)

1.项目背景三维GIS形象真实的描述了城市三维地理空间容，三维城市模型是三维GIS 中非常重要的容。三维模型不仅给人一种直观的感受，而且广泛应用于城市规划的方方面面。与二维GIS数据相比，三维模型的生产过程、数据容和数据规模有很大不同，生产过程复杂很多，数据容更加丰富，数据量成倍增加。在城市规划中三维模型以文件形式存放，包含Max格式导出的X格式文件、skyline入库打包文件、Jpg格式效果图（含总平图）、CAD格式的总平图。随着现代城市的高速发展，城市建筑更新不断加快，规划管理中的三维模型成倍增加，若仍旧采用文件方式进行管理，将面临如下困难：数据的安全性和共享性得不到保障，历史数据难以有效管理，缺乏对数据的高效查询与检索，缺乏对数据的更新维护机制。建立城市三维模型管理系统，建立三维模型文件的目录索引，对三维模型进行有效的组织和管理，对城乡规划信息化和城乡规划管理具有实际意义。 2.建设目标基于FTP服务建立三维模型文件库，同时建立与之匹配的关系库，存储模型文件的索引、类别信息，在此基础上建立支持三维模型上传、下载、查询、浏览、统计、历史数据管理的城市三维模型管理系统。 3.建设容 3.1.模型库建设（1）基于FTP服务建立三维模型文件库，按照模型的类型和名称对模型中包含的各个部分进行组织存储。每一个模型以唯一的文件标识作为文件夹名称进

概念数据模型设计讲解

一、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）．

3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties”属性项，弹出如图所示对话框。在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击按钮，这里就不再进行详细解释。?牯?尾二、创建新实体 1）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy工具。如图所示

2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信息。．三、添加实体属性 1）在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性，如下图所示。

注意：数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item的Unique code 和Allow reuse选项有关。 P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的，即该列是否为空值。如果一个实体属性为强制的，那么，这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹出属性对话框，如下图所示。

项目知识库建设需求及方案 - v0.6

卓望集团项目知识库建设需求书（征求意见稿） 2012-3-5

目录目录第一条.项目知识库的定义 (2) 第二条.项目知识库内容 (3) 第三条.权限管理 (4) 第四条.搭建方案 (7) ；第一条.项目知识库的定义 1、为确保集团项目的经验和过程资产的持续积累，以此作为对后续项目的指导和借鉴，特建立知识库系统。

2、本系统用于管理与项目各环节相关的一切文档，包含但不局限于立项/结项、代码、数据、软件包等文档。第二条.项目知识库内容具体包含以下内容： 1、项目流程制度库，如项目管理办法、立项流程管理办法、采购技术规范书等项目管理制度。 2、项目模版资料库，如立项、变更、交维、结项、验收、销项等阶段的模版资料。 3、项目执行知识库，项目存续期间产出的信息和资料，如： A、项目管控期间产生的文档，如立项、设计、变更、交维、竣工验收、销项等项目相关审批流程的相关资料和记录； B、项目实施管理的产出资料，如项目计划、项目周报、项目会议记录和资料、风险和问题跟踪、培训资料、项目交接或交付记录和资料、项目总结等； C、项目实施期间各关键环节产出信息和内容，如代码、数据和数据文件、技术或业务、运营文档、培训资料；以及用户手册、运营方案和运营数据、工程部署方案和数据信息等； 4、项目经验积累内容库，如技术或过程管理中总结出的公共代码及组件、工具、算法、流程、模板、样例、交流资料等； 5、其他需要积累的各项资料。

图一、项目知识库组织结构图注：一级目录和各级目录均可以动态配置第三条.权限管理 1、为保证信息的安全和管理性，知识库实行分级管理。 2、项目管理部负责制定知识库的管理制度和规范，进行总体知识库的积累和管理，并对模版流程等通用信息进行管理； 3、各事业部以项目为单位查看和管理相应信息，监督知识库的合理和安全使用；