Microsoft Dynamics 365智能商务应用解决方案

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Microsoft Dynamics 365智能商务应用解决

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首先是关于我们微软人工智能 (AI) 平台的声明。微软人工智能 (AI) 平台是一个开放和灵活的平台, 开发者可以倚重它，将人工智能 (AI) 注入到他们的应用和服务中。云 + 人工智能 (AI) + 数据的组合, 使用正确的工具，您就可以很容易地通过我们的人工智能 (AI) 应用服务和基础设施，把人工智能 (AI) 融入到您的业务应用中去。这包括：认知服务(Cognitive Service)、聊天机器人框架 (Bot Framework) 和Azure 机器学习 (Machine Learning)。

今天已经有超过68.2万开发者在使用这个平台。这其中包括：优步(Uber) 和顶尖在线演示服务商（Brainshark）正在使用认知服务, 而罗克韦尔自动化 (Rockwell Automation) 采用聊天机器人框架 (Bot Framework) 和深度分析 (Deep Analytics)为他们的运营提效。我们还宣布了对Azure 机器学习 (Machine Learning) 相关服务和工具的更新, 为开发者和数据科学家提供了一个单一的解决方案。您可以通过它，在云中、本地或Windows 10浏览器 (Microsoft Edge) 上，创建、部署、管理和监控您的数据及学习模型。

其次是分享了我们如何继续将人工智能 (AI) 注入到现有的解决方案中去。这项工作是基于我们在人工智能 (AI) 核心研究方面的持续投资之上的，主要创新包括：计算机视觉 (Computer Vision), 自然语言处理(Natural Language Processing), 语音识别 (Speech Recognition), 等等。已注入人工智能 (AI) 的产品和服务功能包括: 具有智能图像分析或智能字幕的Office、具有生物特征认证的Windows、必应Bing、微软小娜(Cortana)，和商务应用平台Dynamics 365。

您可以看看我最近在瑞典斯德哥尔摩 (Stockholm) 关于PowerPoint

实时翻译插件的演示。为了使工作环境更有成效, 我们推出了Bing的商务专用版 (Bing for Business)，专为企业提供的智能搜索引擎。它提供了

一个统一的个性化视图，具有上下文关联的搜索结果，并可在您的组织内部和外部范围内搜索。通过将 Bing的商业专用版 (Bing for Business) 集成到您的工作流中, 并能够从微软小娜（Cortana）中调用, 您可以在需要时，通过一个统一而高效的方式获取所需的信息和文档，使您的工作更有成效。

第三个就是这个星期我很兴奋谈论的, 对新一代的商务应用平台（Dynamics 365）人工智能 (AI) 解决方案的介绍，旨在攻克那些高价值但又复杂的企业商务场景。虽然人工智能 (AI) 已经变得越来越普及, 创建一个新的解决方案，在企业组织的核心数据系统以及与其相关联的其他平台之间，提供一个智能层，这还是一项相当有挑战的任务。这就是为什么，这些新的解决方案是把具备先进人工智能 (AI) 研究和数据处理能力的研究人员、应用开发和LOB（Line-Of-Business）行业领域专家, 以及微软的尖端技术，组合在一起，而为这些企业商务场景定制的整体解决方案--- 端到端 (End-To-End)。

这些新的解决方案采用了微软人工智能平台（Microsoft AI Platform）、工具和基础设施。它们是根据现有的系统、流程和数据进行定制的, 并运用先进的人工智能（AI）设计方法而构建的。这些设计方法可以帮助企业组织加速数字转型。我们是基于以下三个原则，设计了这些解决方案:

采用微软人工智能平台（Microsoft AI Platform）、数据和专业知识。在这个世界第一流的人工智能（AI）研究、云计算、数据和开发者平台上，我们实际上是在25多年的工作成果的基础之上，构建我们的解决方案。这些技术已应用于我们自己的产品和服务中，以及现在的企业级解决方案。

与您的核心企业商务场景集成。我们的解决方案是注重于传统的, 横向的, 大多数大型企业所倚重的服务于他们的客户的商务场景。当我们与客户合作时, 我们所提供的解决方案会满足您的需求, 根据您的数据而定制化, 并与您现有的第一方和第三方业务应用和 IT系统紧密连接。

人工智能（AI）驱动的解决方案，能帮助您的企业商务转型。这些新

的人工智能（AI）解决方案适用于大型企业的需求, 而且我们自己在微软

就用它们。所以您完全可以有信心地采用这些解决方案，因为您知道它们

将会适用于您的商务需求。

人工智能（AI）的承诺一直是使生活变得更美好, 而且用更有效和更

强大的方式去做我们今天所做的事情。我们今天宣布的解决方案就是注重于：利用人工智能（AI），对客户服务方面的工作进行转型。

我们注意到, 目前存在的客户关怀还是相当昂贵的, 痛苦的和低效

的。客户一般不太愿意与客户支持打交道, 客服人员同样会因为与沮丧的

客户沟通而工作满意度不高，而且客服部门领导也总是在首席财务官 (CFO) 的紧密监督下，而几乎没有用于创新的资金。我们设想了一个由人工智能（AI）助力的未来 --- 客户获得及时, 准确和全天候（24/7）的支持。

客户互动数据成为一个洞察创新并提高销售业绩和忠诚度的信息来源。在

这个未来中, 客服人员可以关注于更丰富并更有价值的客户互动。这就是

我们今天在Ignite上展示的未来。

我们的目标是提高满意度，这包括在所有与客户互动的渠道上和可以

更高效工作的内部客服团队中。我们如何做到的呢？加入虚拟客服代理（聊天机器人Bot - Virtual Agent）与客户互动，并解决他们的问题，如

有需要，会无缝地转接到客服人员。客服人员在接收客户时会收到实时的

建议，并可以提供实时的反馈意见去训练虚拟客服代表（聊天机器人Bot - Virtual Agent）, 使其逐步变得甚至更高效。所有数据汇集在一个集中并

全面的会话管理门户网站中, 帮助客服经理监控和调整甚至介入虚拟客服

代表（聊天机器人Bot - Virtual Agent）与客户之间的对话。为了在一定规模上，为客户提供即时、个性化和始终如一的服务，我们采用了最新的

人工智能规范和技术, 这包括:

人工智能创作（AI Authoring）: 优于人工脚本的对话;

专用的知识图（Knowledge Graph）: 将我们从 Bing 数据中获得的洞察见解与您的特定商务业务本体相融合;

行业领先的机器阅读理解能力：在我们专有的 FusionNet 引擎上实现的

强化学习 (Reinforcement Learning)：成为一个持续学习的客户关怀解决方案。

我们很高兴今天在Ignite 2017上推出了商务应用平台Dynamics 365的人工智能 (AI) 解决方案系列，并重点介绍了我们第一个完整解决方案。点击阅读原文，了解我们新的基于商务应用平台Dynamics 365之上的人工智能 (AI) 解决方案系列。

Brio Enterprise商务智能解决方案

Brio Enterprise 商务智能解决方案 只有 Brio Technology 为您提供了一个完整的并且完全集成的商务智能方案，该方案在客户／服务器和 Web 环境中具有强大的查询、分析和报表功能。为满足企业内所有用户的要求，Brio Enterprise 解决方案既考虑到专业用户的复杂需求又照顾了初学者查阅报表的简单要求。它使您的 IT 机构能够在整合体系结构以适应日益增长的工作量和用户的同时，通过严密检查、安全和零管理部署来维持集中控制。使用 Brio Enterprise，在提高 IT 机构效率的同时还可以从企业商务智能中获益。 成千上万用户的成功显著证明，Brio Enterprise 产品系列可以降低用于部署并维持一个高性能商务智能环境的成本。Brio Enterprise 产品系列将“推”和“拉”服务器技术与 Brio Enterprise Server结合起来。以客户／服务器和基于 Web 的用户为对象的功能强大和集成化的客户工具满足了企业每种用户的要求。 一、什么是 Brio Enterprise 6？ Brio Enterprise 6 (Brio 6)是一个企业级智能化解决方案，集查询、分析、报表、和OLAP技术为一体。它是 Brio 继 BrioQuery Enterprise 3.0 之后的最重要的产品。它对整个产品系列的功能进行了全方位的强化，其中包括：新增了报表设计器，全面支持 OLAP 服务，具有完善的分析应用程序开发功能，Brio Sever 产品在性能上可缩放范围大且十分可靠。同时，还增加了新的功能，从而使我们能够为整个企业提供商业智能及分析应用程序。 二、Brio Enterprise 6 的特点 1、简单易用 ●Brio 在一个界面上同时提供了查询、分析、报表及图表功能。这种界面设计使 终端用户能够更方便地访问和分析数据，从而制定出更好的商业决策。 ●您可以利用多种来源的数据创建您的报表。 ●由于始终贯彻了用户至上的思想，Brio 的界面非常直观、易懂。这些工具只要 一上手，您就可以发现并开始使用其中所具有的更强大的工具。 ●Brio 产品是业内最易学易用的产品。 2、管理方便 ●Brio 的设计可使终端用户获得强大的功能，使 IT 人员摆脱了诸如报表生成等 烦琐的工作，从而能够从事更为重要的工程。

商务智能论文

主流商务智能解决方案的对比和分析 作者：彭潇勇软工一班2010302580155 摘要：针对市场上五种比较流行的商务智能解决方案供应商的产品进行了不同角度的分析与对比，指出了各种解决方案之间的共性和特性，并分析对比了各个产品之间的优劣势。以此作为国内企业寻找切合本企业实际利益的商务智能解决方案的一个依据。 1、引言： 商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商务智能（Business Intelligence，简称BI）最早由Gartner Group于1996年提出。Gartner将BI定义为“各种不同的应用程序和技术，可用于收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问，从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”商务智能的基本理念便是提升业务洞察力，将数据信息转化为商务价值。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。借助这一手段，企业可以在市场更加多变、竞争更加激烈、组织越来越复杂、规模越来越庞大的商业环境下高效运营、正确决策、快速响应，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。因此商务智能应该被看成是一种更好的为企业制定决策提供数据支持和信息知识的解决方案。 既然是解决方案型的技术，便不是一个高下立判的问题。因此我们便有必要对一些主流BI解决方案进行有针对性的分析，提取出其中值得企业关注和投资的信息，以便为企业选择BI解决方案提供一个有针对性的依据。一下便是有关IBM、Microsoft、Oracle、SAS、SAP 这五大BI解决方案提供商的对比分析。 2、五大主流BI解决方案提供商的对比： 2.1、IBM商务智能解决方案特性： IBM 公司在数据仓库/商业智能行业处于领先地位, 根据Survey. com 的2001 报告“数据仓库解决方案”, IBM 的市场占有率将近61% 。全世界跨各行各业的公司都选择了IBM的BI解决方案来帮助他们更具有方向性、更有利润的运营。 IBM具有如此庞大的市场占有率，这与其分布于世界各地的数千名BI咨询专家，以及由在BI方面具备提供解决方案资格的IBM业务合作伙伴组成的巨大网络分不开的。借用集成了各种不同类型的BI工具的DB2，IBM公司具备了相当丰富的经验和专长来开发经济高效、全面的解决方案，可以满足不同行业的具体需求和单个客户的需求。 IBM使用DB2 Warehouse Manager 构建数据仓库。有助于简化和加速构建数据仓库原型，以及后续BI系统的开发与配置。同时，用于构建和管理数据仓库架构的IBM 工具使企业能够构建和提供与Web 数据源相集成的数据仓库, 并且能够构建稳固、可扩展的数据中心和业务应用。 2.2、Microsoft商务智能解决方案： 进入2010年以后，微软的Office 2010、SharePoint2010、SQL Server 2008 R2等重头产品相继发布，从此，微软推出了一个新的组合型商业智能解决方案。 在这个解决方案中，微软强调商务智能的平民化，即企业的每一个员工都可以很容易的上手进行数据分析挖据并得到自己想要的数据。在底层有了SQL Server做保障，用户只要精

零售行业商业智能应用解决方案

零售行业商业智能应用解决方案

前言 (3) BIZCOVERY 产品特色 (4) 零售行业商务智能解决方案 (6) B IZCOVERY系统架构： (6) B IZCOVERY平台商业分析优势 (7) 零售行业分析功能 (7) 经营分析 (7) 库存分析 (8) 采购分析 (8) 毛利贡献分析 (9) 客流分析 (9) 商品价格分析 (10) 商品流通周期分析 (10) 商品利润效率分析 (10) 会员卡分析 (10) 经营计划进度分析 (11) 财务分析 (11)

前言 随着零售业信息化的建设在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA 系统，整个行业的每项工作都与信息系统密不可分。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现，企业的决策者面对IT部门提供的海量数据，难以对其加以分析或不知应该从何入手加以分析，从而企业领导的决策也不能得到确定。 数据分析方面： 难以有效利用数据：ERP系统中或在各个信息系统中积累了大量业务数据，但这些数据除了查询、跟踪外基本属于休眠状态，无法得到有效利用，很难分析和报告这些数据，领导依然很难得到需要的决策数据。 难以跨年分析：只能了解到当前的作业数据，无法获得历史的、综合的、全过程的数据并无法对历史数据进行分析，无法跨年做时间序列分析和对比分析，无法通过对历史数据的分析了解变化趋势，决策支持缺乏数据基础。 难以做到跨模块或跨系统分析：对相关业务难以做到跨模块的快速关联分析，致使得到的信息缺失，被迫在不完全的信息状况下凭经验做决策。 难以快速整合数据：需要花大量的时间去收集和整理数据，报表合并和编制工作非常繁重，数据的及时性和有效性非常不高。 应用功能方面 无法准确地了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度，例如当一个因素变化时整个公司的成本及利润是如何变化的。 影响利润或成本变化的因素很多，无法通过分析识别哪些是关键因素，导致不能采取有效措施扩大和创造利润。虽然有成本结构等数据，但无法通过分析判断成本结构是否合理，不能做到针对性的调整。 虽然有着准确的库存数据，但还是无法通过分析知道究竟设定怎样的安全库存才能既保证生产又不积压货物。 无法通过分析了解重点客户群的购买特点，导致无法采取针对性的措施以增加重点客户群。无法对客户地流失状况进行预警。 产品线很多但盈利能力还是很低，不知道哪些产品带来的利润最大，也不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入。 虽然有每笔销售订单与销售发票的数据，但企业难以对销售部门的业绩与效益进行量化考核。也无法准确了解销售计划的执行情况。无法量化地识别销售费用是否存在异常。 虽然有完善的总帐与应收应付模块，但企业决策管理者仍然无法预测未来的收入与支出是否能平衡。 企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统，无法远程及时了解并操作公司的关键业务运作。 通过商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的信息，为企业制定制有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。

微软文档管理解决方案(MDMS)白皮书

微软文档管理解决方案(MDMS)Jump Start Kit(V1) 白皮书 专业解决方案部 微软(中国)有限公司 2006年2月9日

变更记录

目录 概述 (5) 1. 文档管理系统的业务挑战与客户需求 (5) 1.1业务挑战 (5) 1.2 信息工作者对文档管理系统的需求 (5) 1.2.1 集中的文档存储................................................................... 错误！未定义书签。 1.2.2 方便的文档分类、浏览、查询 (7) 1.2.3 从自定义的文档模板中创建新文档 (6) 1.2.4 文档元数据的定义和管理 (8) 1.2.5 灵活的文档修订与审批流程 (6) 1.2.6 完整的文档操作日志 (7) 1.2.7 文档编辑锁定机制 (7) 1.2.8 文档版本控制 (6) 1.2.9 文档权限保护 (8) 1.2.10 文档检索............................................................................. 错误！未定义书签。 1.2.11 文档归档 (8) 1.3 Microsoft Document Management Solution (8) 1.4 适用场景 (9) 1.4.1 文控中心（Document Control Center） (9) 1.4.2 档案管理（Record Management） (9) 1.4.3 其他文档管理应用场景 (9) 2. 基于微软平台的文档管理解决之道（MDMS） (10) 2.1. 微软Office System平台的优势 (10) 2.2. 系统体系架构 (10) 2.2.1 Windows Server 2003基础与应用服务器 (11) 2.2.2 SharePoint Portal Server 2003 门户与协作服务 (12) 2.2.3 SQL Server 2005 数据库服务 (12) 2.2.5 Rights Management Services 权限管理服务 (12) 2.2.6 Exchange Server 2003 邮件服务 (12) 2.2.7 Live Communication Server 2005 / Office Communicator 2005 即时通讯服务 12 2.3. MDMS系统功能描述 (12) 2.3.1 SharePoint Document Library存储中心............................... 错误！未定义书签。 1.2.2 方便的文档分类、浏览、查询........................................... 错误！未定义书签。 1.2.3 从自定义的文档模板中创建新文档................................... 错误！未定义书签。 1.2.4 文档元数据的定义和管理................................................... 错误！未定义书签。 1.2.5 灵活的文档修订与审批流程............................................... 错误！未定义书签。 1.2.6 完整的文档操作日志........................................................... 错误！未定义书签。 1.2.7 文档编辑锁定机制............................................................... 错误！未定义书签。 1.2.8 文档版本控制....................................................................... 错误！未定义书签。 1.2.9 文档权限保护....................................................................... 错误！未定义书签。 1.2.10 文档检索............................................................................. 错误！未定义书签。 1.2.11 文档归档............................................................................. 错误！未定义书签。 3. MDMS解决方案包 (15) 3.1. 解决方案包组成 (16)

微软工作流解决方案

微软工作流解决方案 篇一：工作流管理解决方案 工作流管理解决方案 ZDNet管理软件频道时间：2008-01-08作者：GrapeCity 来源：| GrapeCity 中国 本文关键词：BI 现代企业不同于过去家庭作坊式的手工劳动，员工人数通常在几十乃至上百人，如何通过流程的规范化提高员工的生产合作效率，如何让用户完全地融入业务流程中并且无缝地同其他同事进行协作，如何让企业的业务系统之间进行更好的集成是企业迫切需要解决的问题。IW工作流程解决方案可以帮助解决以上问题。 IW工作流解决方案可以帮助企业用户轻松完成日常工作中诸如文档审批，在线申请等业务流程。同时，工作流解决方案提供多种接口实现后台业务系统的集成。 IW的工作流解决方案也面向开发人员和企业IT人员，让他们可以通过开发的方式实现更为复杂的商业流程。 工作流以及工作流引擎 根据工作流管理联盟(WfMC)的定义，工作流（Work

Flow）就是自动运作的业务过程部分或整体，表现为参与者对文件、信息或任务按照规程采取行动，并令其在参与者之间传递。 简单地说，工作流就是一系列相互衔接、自动进行的业务活动或任务。我们可以将整个业务过程看作是一条河，其中流过的就是工作流。 涉及企业日常运作的各种工作流程由一个平台统一管理，这一平台被称为“工作流引擎”。 GrapeCity的工作流引擎 GrapeCity的工作流引擎是一个快速构建工作流应用的开发平台。开发人员利用这一平台能方便地建立以文档为中心的工作流程，并且终端用户也能通过页面自定义其工作流程。 GrapeCity的工作流引擎以微软Windows Workflow Foundation为基础，虽然是独立的解决方案，但它同样具有良好的集成性，能与微软的产品，特别是SharePoint Portal Server, InfoPath等很好地集成整合。 GrapeCity工作流引擎的技术优势体现在： ? 基于智能体(Agent Service)系统。具有高度可扩展性，可实现工作流引擎集群。 ? 高度的流程自定义功能，提供XML格式的工作流定义模版，以标准C#代码的方式描述流程逻辑。? 与SharePoint

微软企业信息协作平台解决方案-sharepoint

微软企业信息协作平台解决方案 -sharepoint 篇一：微软解决方案 - 新一代OA平台 微软解决方案–新一代OA协作平台 新一代OA协作平台帮助企业增强员工沟通和协作，优化业务流程，提升业务洞察力，为员工提供创新的工作环境? 问题和挑战 当前很多企业的办公自动化平台面临以下问题和挑战： 一、面对越来越多的办公和业务系统，如何统一入口、统一信息的展现，提高员工的工作效率，使办公自动化平台发挥出真正的效益？ 企业的系统都经历了逐步建设的过程，每个系统有自己的用户认证体系，导致今天用户在办公时，经常需要登陆多个系统获取信息，严重影响业务人员办公效率，也为IT 系统管理员增加了许多不必要的负担。 二、如何充分利用办公协作平台，进行支持企业创新战略的企业级信息存储、使用、搜索和分享，有效地进行知识积累和再利用，提高企业的竞争力？ 企业核心竞争力的形成和发展归根结底都与自身的实践经验和相关领域知识的积累程度密切相关。现有企业环境中，往往缺乏统一的企业级信息共享平台，企业的知识分散

于员工个人的电脑硬盘，共享文件夹，邮件等。这些相对离散的方式，难以有效地帮助员工实现知识的搜索，使用以及分享，更难以形成企业级知识沉淀。 三、如何使现有办公平台，充分利用最新的实时协作技术，支撑企业越来越多的团队协作需求，降低企业沟通成本并提高综合沟通效率？ 随着企业IT基础网络的建设以及数据通信费用的降低，企业希望充分利用现有网络投资，运用新的技术手段实现各种统一通信应用，包括：基于IP技术的远程会议，远程培训，即时通讯，对等协作等。构建在以往技术架构上的OA 系统普遍缺乏支撑这些新一代实时协同技术的基础架构。 四、如何为现有办公平台提供移动办公能力，将原有的OA进行功能扩展，提高外出工作人员和管理人员的工作效率和处理信息的及时性？ 随着企业业务的扩大以及对于效率的追求，越来越多的企业提出永远在线，移动办公的要求。企业领导希望能够随时随地与前线的销售人员，主管人员保持信息通畅，能够实现在线审批、移动业务处理，充分利用信息技术为公司提速。而原有OA系统的技术架构往往无法提供足够的功能扩展，不适应移动办公的需求。 五、如何改进现有技术架构落后的情况，满足创新的

企业文档管理解决方案

微软解决方案–企业文档管理 通过文档协作和管理提升企业的知识积累、工作效率和创新能力 问题和挑战 一、在市场竞争日益激烈的今天，每个企业都面临着如何提升自身竞争力的问题 企业竞争力的提高体现在很多方面，如新产品的快速提供，高质量的客户服务，不断优化的内部业务管理流程，企业对员工的吸引力以及企业文化的大力发扬等。这些核心竞争力的形成和发展归根结底都与企业对自身以往的实践经验和相关领域知识的积累程度密切相关。企业的知识财富积累的快、积累的多，企业形成上述竞争力就越有基础，这些竞争力体现的就明显；反之如果企业不能有效的积累自身知识财富，就会逐渐在市场竞争中被淘汰下来。 二、企业管理者关注如何能够提高员工技能，提高员工的工作效率 企业的工作效率与员工的技能和提供的支持帮助密切相关，企业中有能力水平高的员工，也有新进入岗位的普通员工。如何沉淀各种规范化的操作流程以及各种专业知识，帮助普通员工更快的学习掌握工作技能，这将是提高企业整体工作效率的关键。此外，对于企业的信息工作者（从事分析、统计、管理、研究和设计等工作的人员），学习了解别人的工作成果和知识，可以对自己的工作提供很大的帮助，往往达到事半功倍的效果。 三、如何提升企业的创新能力，帮助企业不断发展 企业的创新是建立在稳固的知识基础之上的，没有良好的反馈更新环境，很难凭空进行创新。例如在某些优秀企业中，我们常常可以看到这样的情况，一篇好的知识文档被企业内部其他员工浏览上百次、千次，从中抽取对自己目前工作有帮助的内容，进一步加工变成新的、有价值的知识文档，而原来的这篇知识文档也通过使用过程中的不断反馈得到了提高和完善，这种积累、反馈、创新的正反馈过程是企业创新能力提高的必由之路。

BI整体解决方案

?Q likView BI整体解决方案 伴随着企业各种数据积累的日益繁多,ERP后时代,BI开始愈发引起更多大中小企业的关注.然而,关注群体虽多,但真正让BI应用发挥极致的却是零星散点.更多的CIO对于BI 应用还停留在观望的层面. 假使任由这种状况继续,BI应用的普及之路必将漫漫修远.那么是什么因素阻碍着BI在企业中的应用呢?大家对于BI的普及又抱有何种态度呢?BI普及的突破口又在那里呢? 商务智能分析 商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写.商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具.这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据.而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策.为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术.因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用. 商业智能的概念最早在1996年提出.当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用.目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具.这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据.而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策.为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术.因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用. 因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当.商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持. 目前,商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等.

EIP企业信息门户解决方案

EIP企业信息门户解决方案 领航EIP2007(Enterprise Information Portal)是中科领航科技有限公司基于2007 Microsoft Office system平台开发的企业门户系统。是政府、企事业单位办公自动化、人力资源、营销管理、项目管理等各类业务应用的定制开发工具及应用集成平台:包括提供个性定制工具的“https://www.sodocs.net/doc/ee255053.html,基础平台”以及不断推出的如“内容管理”、“协同办公”“工作流管理” 、“知识管理”等功能模块;预算、营销、人力、客户等网站模版。领航EIP帮助企业级客户方便、简捷地定制开发个性化应用系统，实现应用系统的“随需应变”。 企事业单位信息化建设发展到一定程度，已经拥有了部分通用管理系统:如财务、人事、CRM等;还有部分个性化业务系统如进销存、ERP等。这些应用系统之间往往不能很好互联互通，造成了互相隔绝的“信息孤岛”。领航EIP，作为具有“应用集成平台”特性的新一代办公自动化系统，借助Microsoft Office SharePoint Server 2007得集成特性来集成这些独立的业务系统，同时也为日后建设其他系统制定了一套接口规范与标准。 2007 Microsoft Office system作为每一个信息工作者的必备工具，必将成为办公自动化、知识管理应用的标准开发平台。领航科技将在这个平台上不断推出符合中国企、事业单位本土化需求的协同及门户解决方案。 解决方案研发背景 为了从根本上解决企业目前存在的问题，我们在研发的过程中重点考虑以下关键问题: 企业现有业务系统缺乏整合能力和综合应用能力 企业信息化实施到一定阶段后，必然会出现多个业务系统，而且他们可能是来自不同的厂商。这样，这些系统彼此孤立，员工每天面对多个系统、多个密码、不断的登录再登录才能完成一件事情。这样就造成了效率低下，难以管理的问题。 网络资源分散，信息无法共享 领航EIP帮助企业级客户方便、简捷地定制开发个性化应用系统，将已有应用系统集成到统一门户平台，实现应用系统的“随需应变”与“应用集成”。 在企业信息化发展一定阶段后，企业必然会积累大量的业务数据和日常文档。这些信息基本上是以部门为核心，各部门相互独立，缺乏整体性、统一性、可控性，形成信息割据和信息孤岛，降低了信息资源的共享水平，这样造成了大量信息资源无法起到实际的作用，失去了原本信息化的目的。领航EIP以企业知识库为核心构建了企业文档管理、内容搜索、知识管理、信息管理、项目管理等模块，有效地解决了企业资源分散，信息共享不畅的问题。

企业门户与知识管理解决方案

企业门户与知识管理解决方案 方案简介 俊和在线的“企业信息化平台系统”解决方案，是为集团，各分支机构分公司之间信息沟通/信息共享提供的办公/信息整体解决方案。它的目标是通过实现集团/企业数字化办公，使集团/企 业能够及时捕捉外部信息，加强对突发事件的反映能力，加快各级机构，各分公司内部信息的流转、协调和共享，并及时对外发布，全面提高企业办公效率。 企业门户与知识管理解决方案是构建在微软最新的网络应用服务体系的基础之上，集成俊和在线的”信息门户系统”、”网络内容管理与采编发”、”知识共享与知识管理”等产品而形成的整体解决方案。企业可以通过Web服务重组其应用和业务流程，充分利用Web服务的动态特性，在市场上抢得先机。俊和在线的信息化解决方案充分利用互联网为我们的合作伙伴和客户提供非专有的、开放的服务和数据访问。 方案内容 企业信息门户系统 信息门户是一个为整合内部资源，通过互联网展示统一部门形象的信息门户平台（EIP/BIP），使企业各部门的职员、客户和合作伙伴能利用该门户实现信息共享和开展业务工作，实现信息发布、信息互动、信息共享、通用资源管理、多类型信息接入等功能。是新一代互联网信息服务的有效工具。 网站内容管理与采编发系统 内容管理系统近年来获得了飞速的发展，已经成为政府和企业信息化的基础应用软件平台之一。俊和在线将内容管理系统打造成一个融合内容管理、信息协作平台等各种工作平台的统一内容管理平台。使沟通更流畅，协作更有效；该产品力求消除信息孤岛。其统一标准的数据格式，可以实现跨部门、跨应用的信息交换和数据共享；系统使用组件化、模块化、对象化的设计方法，易开放、易集成、易扩展。 “网讯通”包括：信息采集、信息编辑、信息审核、信息统计、信息密级管理。信息类栏目可自由定制，为了保证发布的信息准确、及时、灵活。从采集到发布每个步骤都需要注册，不同级别的用户操作功能不同。采取四级采编制，可以做到信息“层层把关”。系统还为已发布到网上的信息提供了删除或冻结功能。此外每条信息都设有密级，密级分四级。在信息浏览时，不同级别的人员可以看到不同级别的信息。 企业知识共享与知识管理系统

微软中小企业门户与企业级搜索解决方案介绍

微软中小企业门户与企业级搜索解决方案介绍 解决方案综述 自2006年底微软推出Office SharePoint Server 2007以来，越来越多的国内外企业选择了该产品作为自己的企业内部门户、办公平台及企业级搜索平台。Office SharePoint Server 2007为用户提供了丰富且强大的功能： ●强大且易于定制的门户界面 ●安全的访问方式 ●团队协作更为简单 ●快速全文搜索能力 ●搜索各种内网服务器 ●全文搜索各种文档格式 ●快速检索任何内容 客户问题分析及商业价值

解决方案优势 ●简单易用的客户访问 在浏览器上用鼠标点击可以完成绝大部分任务，与Office客户端紧密集成，用户可以直接在客户端修改文档而不需要繁琐的下载上传过程。 ●门户内容发布无须再头疼 轻松实现布局、模板的修改，任意添加各种网页模块，无须开发支持Excel报表展现、表单数据收集等企业级功能。 ●安全可靠的权限控制 支持各种层面和角色的权限控制，支持搜索结果安全过滤，保障企业知识资产不轻易流失。 ●强大的文档管理与协作 文档版本控制、信息权限管理、审批工作流等功能为您搭建合理的企业办公平台。 ●连接各种内容源 Microsoft Search Server 2008支持SharePoint、文件共享、网站、Lotus Notes等多种内容源索引。 ●全文搜索多种文档 默认可以全文搜索Office文档及其它的常用文档格式一百余种。通过安装iFilter，还可全文搜索PDF、DWG等第三方文档格式。 ●安全可靠 支持搜索结果安全过滤，用户在搜索结果中不会看到没有权限的文件。 ●扩展性强大 Microsoft Search Server 2008支持多服务器角色部署，支持高可用性和负载均衡，通过开发还可以支持更多的内容源和文档格式。 解决方案架构 微软企业门户与企业级搜索解决方案的关键产品是由Office SharePoint Server 2007和Search Server 2008 Express组成，客户端用浏览器、手机或Office客户端都可以进行访问。

Microsoft Dynamics 365智能商务应用解决方案

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Microsoft Dynamics 365智能商务应用解决 方案 首先是关于我们微软人工智能 (AI) 平台的声明。微软人工智能 (AI) 平台是一个开放和灵活的平台, 开发者可以倚重它，将人工智能 (AI) 注入到他们的应用和服务中。云 + 人工智能 (AI) + 数据的组合, 使用正确的工具，您就可以很容易地通过我们的人工智能 (AI) 应用服务和基础设施，把人工智能 (AI) 融入到您的业务应用中去。这包括：认知服务(Cognitive Service)、聊天机器人框架 (Bot Framework) 和Azure 机器学习 (Machine Learning)。 今天已经有超过68.2万开发者在使用这个平台。这其中包括：优步(Uber) 和顶尖在线演示服务商（Brainshark）正在使用认知服务, 而罗克韦尔自动化 (Rockwell Automation) 采用聊天机器人框架 (Bot Framework) 和深度分析 (Deep Analytics)为他们的运营提效。我们还宣布了对Azure 机器学习 (Machine Learning) 相关服务和工具的更新, 为开发者和数据科学家提供了一个单一的解决方案。您可以通过它，在云中、本地或Windows 10浏览器 (Microsoft Edge) 上，创建、部署、管理和监控您的数据及学习模型。 其次是分享了我们如何继续将人工智能 (AI) 注入到现有的解决方案中去。这项工作是基于我们在人工智能 (AI) 核心研究方面的持续投资之上的，主要创新包括：计算机视觉 (Computer Vision), 自然语言处理(Natural Language Processing), 语音识别 (Speech Recognition), 等等。已注入人工智能 (AI) 的产品和服务功能包括: 具有智能图像分析或智能字幕的Office、具有生物特征认证的Windows、必应Bing、微软小娜(Cortana)，和商务应用平台Dynamics 365。 您可以看看我最近在瑞典斯德哥尔摩 (Stockholm) 关于PowerPoint 实时翻译插件的演示。为了使工作环境更有成效, 我们推出了Bing的商务专用版 (Bing for Business)，专为企业提供的智能搜索引擎。它提供了

银行商务智能解决方案

银行商务智能解决方案 北京恒远至达科技发展有限公司 2020年12月13日

目录 1项目背景 (3) 2解决方案概述 (4) 2.1 经营分析 (5) 2.2 战略决策支持 (5) 2.3 绩效分析与管理 (5) 3方案优势和业务收益 (8) 3.1 企业报表服务场景 (8) 3.2 专业数据分析服务场景 (8) 3.3 企业绩效管理与决策支持服务场景 (9) 4总体架构和主要功能模块特色 (10) 4.1 商务智能后端业务数据建模与存储 (10) 4.2 商务智能前端业务桌面 (12) 5案例列表和重点客户案例分析 (15) 5.1 世界银行“实时”经济指标数据库—快速分析，提高贷款效率 (15) 5.2国内某移动通信业务经营分析系统—提升市场反应能力 (15)

1 项目背景 银行伴随着业务的发展，虽然企业的规模在不断的扩张，但是金融市场的竞争也更加激烈。如何提高银行对市场分析的能力，减少对市场变化的响应时间，已经成了银行的当务之急。伴随银行信息化的深入,银行积累的数据和信息海量的增长,银行发现做出正确和快速的市场和商业决策不是拍脑门就能解决问题的。数据仓库和商业智能技术的成熟,给银行的提供了一种快捷、方便、准确解决方案平台，其中智能报表和智能分析在金融领域的应用尤为突出。 对于银行来说数据是做出决策的依据,而报表就是银行看到数据以及业务状况的窗口。之前，银行实施过类似的报表系统，由于当时的数据分散、各种业务比较独立等因素，所以由报表系统产生出的报表会比较固定，而实际上，随着业务的发展，银行对报表的需求是多方向的、综合的、易用的、可变的,不仅仅需要有灵活的制定方法,还要优异的性能及良好的可扩展性。因为银行的报表需要面向各个业务层面、领导层面以及一些相关部门，这些部门和人员对数据观看的角度不同，使用的场景不同，或者是一种动态的报表需求，现有的报表系统已经无法满足这些特点。 如何在银行现有报表系统基础上建设更加灵活的报表系统，如何能够利用商业智能成熟的技术，同时又不需要耗费大量的人力、物力和财力，而能够满足银行对综合报表管理的实际需要，成为银行信息化建设很重要的环节。 微软的SQL Server软件包是迎合银行需求的最合适的工具，在微软的SQL Server中包含了商业智能和数据仓库的所有组件。微软公司提供的工具一向是以易用性见长，其中的Reporting Services可以提供简单的生产型报表或是复杂的OLAP（在线分析）报表；其输出形式也相当灵活，可以基于文件的输出，也可以通过Web Service传递数据，满足银行多种复杂需求。随着现在分散、灵活的组织方式的流行，越来越多的公司在自己的不同系统中采用了不同的数据库或数据仓库产品。Reporting Services的一个关键特性在于，它可以连接到不同的数据源上，不论是简单的无格式的文本文件和Microsoft Excel数据表---- 它可以在支持OLE DB、ODBC、https://www.sodocs.net/doc/ee255053.html,的同时，支持复杂的关系数据库和多维数据集,例如 DB2、Orcale,或者XML数据格式等。更为方便的是，你还可以在一份报表中访问多种不同的数据源，通过与不同的数据集成和连接多数据源的功能，我们可以从分散在银行中的各种数据源获取我们所需要的重要信息。以下内容将针对SQL Server 对银行综合报表的实现展开阐述。

第一篇-主流商务智能解决方案的对比和分析

主流商务智能解决方案的对比和分析 摘要 针对市场上五种比较流行的商务智能解决方案供应商的产品进行了不同角度的分析与对比，指出了各种解决方案之间的共性和特性，并分析对比了各个产品之间的优劣势。以此作为国内企业寻找切合本企业实际利益的商务智能解决方案的一个依据。 1.引言 商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商务智能（Business Intelligence，简称BI）最早由Gartner Group于1996年提出。Gartner将BI定义为“各种不同的应用程序和技术，可用于收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问，从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”商务智能的基本理念便是提升业务洞察力，将数据信息转化为商务价值。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP 工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。借助这一手段，企业可以在市场更加多变、竞争更加激烈、组织越来越复杂、规模越来越庞大的商业环境下高效运营、正确决策、快速响应，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。因此商务智能应该被看成是一种更好的为企业制定决策提供数据支持和信息知识的解决方案。 既然是解决方案型的技术，便不是一个高下立判的问题。因此我们便有必要对一些主流BI解决方案进行有针对性的分析，提取出其中值得企业关注和投资的信息，以便为企业选择BI解决方案提供一个有针对性的依据。一下便是有关IBM、Microsoft、Oracle、SAS、SAP这五大BI解决方案提供商的对比分析。2.五大主流BI解决方案提供商的对比 2.1 IBM商务智能解决方案特性 IBM 公司在数据仓库/商业智能行业处于领先地位, 根据Survey. com 的2001 报告“数据仓库解决方案”, IBM 的市场占有率将近61% 。全世界跨各行各

企业门户和知识管制系统解决方案1.doc

企业门户和知识管理系统解决方案1 PortalNet 企业门户和知识管理系统解决方案 “PortalNet 企业门户和知识管理系统解决方案应用微软的2007 Microsoft Office system 产品，充分利用了其友好的用户界面及强大的开发环境，帮助企业构建统一的知识协作平台，集成各业务应用系统，实现了企业信息门户、知识门户和应用门户的综合应用。” ——朱晓涛高级IT 顾问深圳市时代高科信息技术有限公司 解决方案概览 合作伙伴简介 深圳市时代高科信息技术有限公司是国内领先的技术服务、软件开发及培训整合机构。公司以“实现IT 的商业价值”为宗旨，帮助企业创造价值，实现卓越。凭借公司内精通各行业和业务流程的资深顾问及技术专才、广泛的社会资源、以及经实践证实的丰富经验，时代高科为客户提供精益求精的专业服务，帮助客户提升经营业绩。 解决方案描述 深圳市时代高科信息技术有限公司推出的基于2007 Microsoft Office system 平台的PortalNet 企业门户和知识管理解决方案，是将企业信息门户、企业知识门户和企业应用门户有机地整合在一起的通用型企业门户。它随不同的访问角色，允许

其访问相应的应用和信息资源。PortalNet 提供全文搜索、内容聚合、目录服务、应用/过程/数据集成、协作通信、知识获取、前后台业务系统集成等多种功能，给企业员工、客户、合作伙伴、供应商提供一个单一入口的虚拟工作场所。 解决方案主要优势 ?帮助企业构建统一的知识协作平台?提升企业的运营效率，降低企业管理成本 ?智能的导航界面、强大的搜索功能提升了用户满意度 ?借助Office SharePoint Server 2007制定更加明智的决策 ?为整个企业门户部署统一的安全和访问策略 随着各行业企业内部信息化建设的不断深入，以及业务系统（如ERP 、CRM 、OA 等）建设的逐渐成熟，现有的系统之间运作独立、信息分散、操作不便、效率低下、不利协作等方面的问题也越来越突现出来。企业面临着市场节奏不断加快、新技术层出不穷、组织结构扁平化，以及信息管理系统越来越复杂的窘境。作为企业的管理者，很难及时获取经营状况和业务数据，无法准确预测未来；作为信息工作者，每天要面对各种信息，迫切需要一致的工作平台，以便和同事、客户、供应商、合作伙伴进行快捷而有效沟通。 深圳市时代高科信息技术有限公司针对企业的需求，推出了基于2007 Microsoft Office system 平台的“PortalNet 企业门户和知识管理解决方案”。该解决方案可以帮助企业构建统一的知识协作平台，实现具备信息门户（Enterprise Information Portal ，

微软解决方案主数据管理

微软解决方案- 主数据管理 ?问题和挑战 今天大多数企业随着信息化建设的逐步推进，面向不同业务领域的应用系统已经得到广泛的使用，但是企业层面的系统集成以及系统相互之间的协调等需求也日趋增多，例如：?ERP系统需要统一人、财、物、客户和供应商等编码 ?CRM需要统一其销售和客户数据 ?B2B需要整合供应商和物料数据 ?流程生产部门需要整合实验室管理信息系统（LIMS）的数据 ?质量安全环保部门需要整合HSE相关的数据 ●企业高层管理人员需要统一全面的掌握企业业务经营数据 要求业务系统提供统一全面的报表和经营分析，而不是各个系统各自为政的割裂视图。 这就要求能够整合现有系统，给出整个企业层面的公共数据视图，并与各应用系统相结合，统一的进行企业数据分析、管理，避免数据的片面、冲突。 ●企业运营需要多个内部系统间或与外部合作伙伴系统间的交互协作 企业的业务经营本身也逐步要求跨过现有系统的边界，进行多个应用之间的交互，统一的为企业内、外部各种客户提供快捷、全面、细致的服务。 ●数据中心和容灾备份的需要 一些IT规模比较大的企业，由于业务集中和管理等各方面的要求，开始进行数据中心的建设，为了集中管理各系统中的海量数据，迫切要求有统一、规范的流程和方法处理这些数据，同时，也适应灾备的要求。 但是现有的很多系统从设计、开发、实施、管理和运营的各个阶段，都是针对应用领域来进行的，这些应用系统关于数据都有自己的业务模型、规则和定义，这就导致了应用服务质量的下降（如：客户关系数据的质量导致CRM系统的有效性大幅下降）。为了实现应用整合和数据整合的目标，必须考虑跨越各个系统之上的主数据管理。 ?解决方案概述 微软的主数据管理（Master Data Management - MDM）解决方案，提供基于SOA架构的处理企业中各种应用系统中的结构化和非结构化数据，并与企业的业务处理流程相适应的设计、实施框架，指导和帮助企业构建和实施企业的主数据管理。整个方案可以分为四个阶段实施： 1.建立标准共数据编码规范和管理维护流程，实现公共数据编码整个生命周期的全过 程管理。 2.建立支撑公共数据编码规范和管理维护流程的公共数据编码管理平台，集中统一管 理公共数据编码数据库。 3.通过公共数据管理平台对公共数据进行集中管理和维护，利用微软的数据整合技术 （ETL、BizTalk、WCF等）通过数据接口与各类同构、异构业务平台进行数据同