微软商业智能(BI)整体方案简介

商业智能(BI)定义和解决方案

商业智能定义和解决方案 什么是商业智能？ 商业智能，或 ，是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（ ）是由若干相关的活动组成的领域，包括 数据挖掘，在线分析处理，查询和报表。 企业用商业智能（ ）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。商业智能（ ）不仅仅只是公司的报表或从企业系统中引导出信息的一套工具。信息主管通过商业智能（ ）来发现企业内低效的，需要改进的商业流程。 利用现在的商业智能（ ）工具，商业人士可以随时自己开始对数据进行分析，而不要等待 来运行一个复杂的报表。这样民主化的信息访问让用户在做商业决策时有了硬性数据的支持，否则就只能基于直觉来做出决策。 虽然商业智能（ ）有光明的前景，但它的安装启用却受到技术和企业文化挑战的困扰。高管们必须确认在商业智能（ ）系统中所用的数据是干净与一致的，所以用户才会信任它。 什么样的企业会使用 系统？ 象 ， ， 和 这样的连锁餐馆业大量地使用着商业智能（ ）软件。他们用商业智能（ ）做出战略决策，诸如在菜单上添加什么新品，哪一种菜式要被删 除和哪一个业绩欠佳的店要被关闭。他们还用商业智能（ ）来决定战术的事项，象与食品供应商重新谈判合同和找到改进低效率流程的

机会。因为连锁餐馆深受 日常商务运作的驱动，而商业智能（ ）对他们经营上的帮助是如此的重要，所以他们成为所有行业中使用 的中坚力量，而真正地从这些 系统中得到实际 价值。 的关键组件之一 业务分析 是在各种行业中成为一个成功企业所必不可少的，在专业的体育团队像波士顿的 ，奥克兰的 和新英格兰的 中，业务分析就更加的必不可少。 利用一种分析的方法， 在四年中赢得了三次美国橄榄球超级杯大赛。这个球队在很多方面都用到了 数据和分析模型，无论是在场内还是场外。深入的分析帮助这个球队在全美橄榄球联盟（ ）的薪资上限之下选择球员。 的教练与球员对比赛 录相和统计资料的研究是出了名的，教练 阅读由经济学者写的关于足球赛结果的统计概率的学术文章。在场外，这只球队利用详细的分析评价和改进 全体球迷体验 。在每一场主场比 赛，举例来说，会特别安排 至 人进行定量测定体育场的食物、停车、人员、浴室整洁和其他因素。 在零售业，沃尔玛（ ）利用大量的数据和分类分析来帮助它占领市场。 在赌博业 的竞争中改变了它的基调，从建立大型赌场转向分析周边客户的忠诚度和服务上。亚马逊（ ）和雅虎（ ）不仅仅是电子商务网站，他们忙于 分析和遵循一种 测试和学习 的方法转变商业。 一年要做 多次的实验来鉴定理想的客户和为信用卡定价。 谁应该起到领导的作用？

IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)

IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)

1. 技术瓶颈：海量数据收集、海量数据存储、海量数据多维分析等一系列的问题，即使最热门最被业内人士看好的Hadoop技术能否撑得住？ 2. 资源投入：海量数据处理伴随着相应的硬件、软件需求的增长，技术人员的投入上对企业势必成为新的负担。 3. 价值金矿：海量数据中的非结构化数据蕴含着的“价值金矿”，能够帮助企业从未所触及的角度和维度为企业提供商业决策和辅助。 从海量数据价值挖掘层面上看，传统的思维是数据量加大是一定要考虑OLAP的，一般的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此从一般意义上认为处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。 然而目前OLAP存在的最大问题是: 业务灵活多变,必然导致业务模型随之经常发生变化,而业务维度和度量一旦发生变化,技术人员需要把整个Cube重新定义并重新生存,业务人员只能在此Cube上进行多维分析,这样就限制了业务人员快速改变问题分析的角度,从而使所谓的BI系统称为死板的日常报表系统. 在思达商业智能平台 Style Intelligence上进行海量数据的多维数据分析，从业务需求的角度出发，维度和度量才是直接针对业务人员的分析语言。在自主知识产权数据块儿技术支持下，直接把维度和度量的生成交给业务人员，由业务人员自己定义好维度和度量之后，将业务的维度和度量直接运行，并最终生成报表。 此种以终为始的设计思路，首先能解决传统OLAP分析中维度难以改变的问题，利用思达商业智能平台 Style Intelligence中数据非结构化的特征，业务人员可以灵活地改变问题分析的角度，对业务人员非常友善。其次思达商业智能平台Style Intelligence 在海量数据处理中利用分布式数据处理架构强大的分布式数据处理能力，无论OLAP分析中的维度增加多少，系统开销并不显著增长。

BI商业智能地产行业解决方案

BI商业智能地产行业 解决方案

目录 1、地产行业方案概述....................................................................................................................... - 2 - 2、房地产行业财务分析................................................................................................................... - 2 - 2.1BI财务智能分析系统 (2) 2.1.1 BI财务智能分析系统概述 ............................................................................................... - 2 - 2.1.2 BI财务智能分析系统应用价值 ....................................................................................... - 3 - 2.1.3 财务分析关键指标的建立............................................................................................... - 4 -2.2财务确认收入分析 . (4) 2.2.1 财务确认预收收入分析................................................................................................... - 5 - 2.2.2 租金收入分析................................................................................................................... - 6 - 2.2.3 收入构成分析................................................................................................................... - 7 -2.3利润分析 (8) 2.3.1利润表分析........................................................................................................................ - 8 - 2.3.2利润构成分析.................................................................................................................... - 9 - 2.3.3项目公司业绩分析.......................................................................................................... - 10 - 2.3.4利润完成情况分析........................................................................................................... - 11 -2.4开发成本分析.. (11) 2.4.1开发成本结构分析........................................................................................................... - 11 -2.5费用分析. (14) 2.5.1费用结构分析.................................................................................................................. - 14 - 2.5.2费用趋势分析.................................................................................................................. - 15 -2.6五方面能力综合统计分析 (16) 2.7关键指标分析 (18) 2.7.1短期偿债能力分析.......................................................................................................... - 18 - 2.7.2长期偿债能力.................................................................................................................. - 18 - 3、BI HR解决方案......................................................................................................................... - 19 - 3.1方案概况 (19) 3.2人力资源BI分析模型 (19) 3.2.1人力资源概况.................................................................................................................. - 19 - 3.2.2人员结构.......................................................................................................................... - 21 - 3.2.3人员变动.......................................................................................................................... - 23 -3.3关于HR的薪资方面 .. (26) 3.3.1薪资项目分类对照表...................................................................................................... - 26 - 3.3.2可参考的部分模型.......................................................................................................... - 28 -

数据分析平台解决方案设计.pdf

数据分析平台解决方案设计 一、数据建模 Microsoft? SQL Server? 2012可帮助企业构建全面的企业级分析解决方案，通过熟悉的工具进行可行性分析。SQL Server 2012 分析服务引入了商业智能语义 模型，一种可供用户以多种方式构建商业智能解决方案的统一模型。这意味着：可为强大的联机分析处理(OLAP) 技术提供持续支持，从而使SQL Server 分析服务成为商业智能专家不可或缺的好帮手。 可作为经常按行和列处理数据的IT 专业人员和开发人员的专用工具。 可跨越个人、团队和企业环境为一系列商业智能解决方案提供支持。 Figure 数据模型- 多维模型和表格模型 （1）灵活性 SQL Server 2012 分析服务可支持一系列商业智能解决方案（包括报表、分 析、仪表板和记分卡），适用于各种范围的业务环境。 更多技术选择 随着统一维度模型的发展，商业智能语义模型将强大的多维分析技术与常见 的表格格式数据模型紧密结合，从而实现分析模型创建和消费的灵活性。这种单一模型无需调整现有项目，并可为未来项目开辟新天地。

设计和开发 常用的集成工具可帮助简化和加速设计和开发流程。利用在Business Intelligence Development Studio 领域的直观数据驱动经验加速商业智能应用程 序设计迭代过程。采用强大的开发工具管理源控件及无缝部署Microsoft Visual Studio? 开发、测试和生产。 （2）丰富性 SQL Server 2012 分析服务能够与大量开发工具和技术构建基块搭配使用， 因而BI 专家和其他IT 专业人员既能构建简单的商业解决方案，又能构建复杂 的商业解决方案。分析服务还能通过Microsoft Office和Microsoft SharePoint? Server 2010 的互操作性为商业智能用户提供丰富的体验，从而帮助用户获取、使 用及共享信息。 丰富多样的建模功能和成熟严谨的业务逻辑 利用分析服务丰富多样的建模功能简化构建复杂解决方案的过程。采用适当的技术满足各种不同类型的需求。 细化安全方案 分析服务中基于角色的安全模型采用Active Directory 和行级安全方案。 与Microsoft Office 2010 的互操作性 帮助企业用户从熟悉的Microsoft Excel? 2010 环境访问多维数据。利用SQL Server 数据挖掘插件直接在Excel 2010 中进行预测性数据挖掘。 无处不在的业务洞察 通过分析服务和SharePoint Server 汇总性能管理的方方面面（包括监控、 分析和规划）。 Web 服务 轻松开发新的应用程序，实时集成分析功能与运营。 （3）扩展性与性能 SQL Server 2012 分析服务充分最新硬件的优势，随时准备处理最具挑战性 的企业部署环境。 支持最新硬件

商业智能与数字化管理解决方案

商业智能与数字化管理解决方案 （一）方案简介 该方案基于海航集团多年实施“数字化海航”战略经验，依托先进的商业智能技术（BI），整合企业核心业务系统，建立关键管理指标数字化、可视化的管理模式，实现企业合规与风 险控制的智能化框架，满足业务操作层、经营管理层和决策层不同需要的“数字化”管理整 体解决方案。 (1)方案综述： 海南海航航空信息有限公司以其强大的技术实力，丰富的项目实施经验，在数据整合， 辅助决策支持项目建设各个阶段都能为客户提供咨询和开发服务，并提供一套完整的解决方 案 数据集成平台解决方案：含数据整合、数据同步、数据迁移、数据合并、数据交换、数 据联邦、数据质量监控、数据整合流程监控等服务。 OLAP建模解决方案：采用主流的多维展现工具，支持高度的客户个性化以及强大的行 业二次开发。 报表平台解决方案：集成业界流行的报表引擎，并支持客户化，使得报表与企业门户无缝集成。 BI多门户解决方案：采用B/S模式，统一以Web浏览器作为客户端，将功能实现的核心部分集中到服务器上,可以最大限度降低客户端的维护成本，同时通过灵活的权限配 置管理，实现不同用户不同需求的BI多门户展示效果。 3G-BI门户解决方案：针对移动商业用户提供可以浏览、搜索、定位公司生产经营业绩 指标并查看指标细节，从而延伸管理半径，通过智能手机随时随地掌握企业经营状况。 (2)方案价值： 跨系统整合核心业务数据，为不同决策群体提供相关辅助决策支持服务 建立统一的数据规范标准，持续提高整合业务系统数据质量，同时推进业务系统的不断完善 建立数字化、可视化的管理、监控、预警模式 建立数字化、可视化管理的商业智能门户，为企业经营管理层提供准确、及时的关键指标监控平台 实现企业战略规划与生产经营紧密结合。将“数字化”、“精细化”和“科学化”管理贯穿于企业战略执行和日常生产经营活动中，并形成有效的“闭环管理” (3)适用客户： 企业集团 大中型企事业单位 政府单位