生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案复习课程

生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案

总体：根据研究目的确定的研究对象的全体

个体：总体中的一个研究单位

样本：实际研究中的一类假象总体

样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小

随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本

统计量：由样本计算的特征数

参数：由总体计算的特征数

精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。

偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。

连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料

离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料

算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数

平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数

标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。

方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。

离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数

试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验

随机事件：随机试验的每一种可能结果

概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率

小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理

正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数，则X服从正态分布

标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N （0，1）

双侧概率：我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间（u-

kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双侧概率

单侧概率：对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的概率

二项分布：设随机变量x所有可能取得的值为0或正整数，且有

P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)，k=0,1,2….n,则称随机变量x服从n和p的二项分布标准误：反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标

t分布：由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换t=，统计量t 值的分布称为t分布。

假设检验（显著性检验）：假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

t检验：两总体方差未知但相同，用以两平均数之间差异显著性的检验。

无效假设:被检验的假设，通过检验可能被否定，也可能未被否定。

备择假设：是在无效假设被否定时准备接受的假设。

显著水平：用来确定无效假设是否被否定的概率标准。

Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实差异。

Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实差异。

双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部的概率进行的检验。

单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部的概率进行的检验。

否定区：

接受区：

分位数：又称百分位点。若概率0Za)=α的实数

配对设计：是指先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配对成子的两个实验单位随机分配到两个处理组中。

区间估计：是指在一定概率保证下指出总体参数的可能范围。

置信区间：是指在进行区间估计时所给出的可能范围。

置信度（置信概率）：是指在进行区间估计时所给出的概率保证。

方差分析：实质上是关于观测值变异原因的数量分析。

试验指标：用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具有测定的性状或观测的项目。

试验因素：实验中所研究的影响试验指标的因素。

因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。

试验处理：率先设计好的实施在试验单位上的具体项目。

试验单位：在试验中能够接受不同试验处理的独立的试验载体。

多重比较:统计学上指多个平均数两两之间的相互比较称为多重比较。

主效应：由于因素水平的改变而引起试验指标观测值平均数的改变量称为主效应。

简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平试验指标观测值之差称为简单效应。

交互作用：在多因素试验中，一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上的简单效应不同。

适合性检验：判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验。

独立性检验：根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

相关变量：存在相关关系的变量叫做相关变量。

回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

相关分析：研究随机变量之间相关性的统计分析方法。

直线回归分析：如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为直线回归分析

直线相关分析：对两个相关变量间的直线关系进行相关分析称为直线相关分析决定系数：在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例，记为r2(r的平方)

相关系数：统计学上把决定系数r2的平方根称为x与y的相关系数

试验设计：以概率论和数理统计为理论基础，经济地，科学地安排试验的一项技术。

试验方案：叙述试验的背景、理论基础和目的，试验设计、方法和组织，包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。方案必须由参加试验的主要研究者、研究机构和申办者签章并注明日期。

唯一差异原则：指除了试验处理不同外，其他所有条件应相同，以保证试验处理具有可比性

随机：使用随机方法对试验动物分组，使参试动物分入各试验处理组的机会相等，以避免

试验动物分组事试验人员主观倾向的影响

重复：试验的每一个处理都实施在两个或两个以上的试验单位上

局部条件一致原则：在试验环境或试验差异较大的情况下，将试验环境或试验单位分成若干个小组，在小组内是非处理因素尽可能一致，实现试验条件的局部一致性

完全随机设计：根据试验处理将全部试验动物随机分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计

随机单位组设计：同一单位组内各头试验动物的初始条件尽可能一致，不同单位组间试验动物的初始条件允许有差异

拉丁方设计：从横行和直列两个方向进行局部控制，比随机单位组设计多一个单位租的设计

二、填空

1、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。

2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。

3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。

4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常用 S/√N表示。

5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性。

6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。

7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。

8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。

9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。

10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立无效假设：即

假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。

11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为α。

12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用t检验。

13、F检验也叫方差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

14、F检验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断处理效应是否存在。

15、F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有最小显著差数法（LSD法）和最小显著极差法（LSR法），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。16、两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应，不能分析出互作效应，因此时计算的误差自由度为0。当两因素有互作效应时，试验设计一定要在处理组（水平组合）内设立重复。

17、两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出互作效应。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳水平组合。

18、35、多重比较的结果通常用字母表示，平均数右上角具有相同英文字母表示差异不显著，具有不同英文字母表示差异显著。用小写英文字母表示差异显著，用大写英文字母表示差异极显著。

19、当二项分布接近于正态分布时，两次数资料样本的差异，可通过计算百分数，用t检验。

20、次数资料也可用2χ检验法进行假设检验，2χ检验可分为适合性检验和独立性检验。

21、独立性检验要先设计出联列表，然后用2χ检验，检验两因子是相互独立还是相互依赖，即两因子有无相关性。

22、2χ分布是随自由度变化的一簇曲线，任一曲线皆是连续的。在次数资料的显著性检验中，当检验资料的自由度等于1时，算得的χ2值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。

23、独立性检验中，当某一单元格所计算的理论次数在5以下时，要进行相近单元格合并处理。

24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论，它们是：两因素有重复观测值方差分析，通过互作效应检验说明、独立性检验和相关回归分析。25、假设检验差异显著或极显著，通常用“*”或“**”表示，说明：有95%或99%的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的Ⅰ型错误，即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为真实效应。

26、假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：一是真实效应的确不存在，二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异，其可能性大小受显著水平α、样本平均数之间的差异、试验误差的大小有关。

27、假设检验的两个类型错误相互制约，处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本含量、降低试验误差。

28、试验误差既影响样本观测值的准确性，又影响假设检验的可靠性，因而试验之前应采用合理的方法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设计的基本原理是随机、重复、局部条件一致。

29、常采用的试验设计方法有：完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁方设计、交叉设计和正交试验设计。

30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理，适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理，可以降低试验误差，当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格，不能勉强组对和组单位组。

31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。

32、试验计划的核心内容是试验方案、试验方法、样本含量的确定。

33、试验方案中各因素水平的设置常采用等差、等比和随机法确定。

34、多个处理（处理数为三或三以上时）比较试验中，各处理的重复数按误差自由度为12以上的原则来估计，因这以后临界F值减小的幅度已很小。

35、随机单位组单因素试验设计，试验结果的统计分析时，应将单位组看作一试验因子，采用两因素无重复观察值的方差分析。

36、两因素试验设计中，为了估计互作效应，降低误差效应，各处理组必须设

立重复。

三、单项选择题

1、反映抽样误差的统计量是（）A、标准差 B、变异系数C、标准误

D、均方

2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和（）。

A、最小

B、最大

C、等于零

D、接近零

3、在一个平均数和方差均为10的正态总体N(10, 10)中，以样本容量10进行

抽样，其样本平均数服从（）分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C.

N(0, 1) D. N(10, 10)

4、F检验后的最小显著差数多重比较检验法又可记为（）。

A、LSD法

B、PLSD法

C、SSR法

D、DLSD

5、正态分布不具有下列（）之特征。

A、左右对称

B、单峰分布

C、中间高、两头低

D、概率处处相等

6、两个样本方差的差异显著性一般用（）测验。

A、t

B、F

C、u

D、2χ测验

7、一批种子的发芽率为75%，每穴播5粒，出苗数为4的概率（）。

A、0.3955

B、0.0146

C、0.3087

D、0.1681

8、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（）假定。否则要对

数据资料进行数据转换。

A、无偏性

B、无互作

C、同质性

D、重演性

H，则（）。

9、若否定

A、犯α错误

B、犯β错误

C、犯α错误或不犯错误

D、犯β错误或不犯错误

10、系统误差与随机误差的区别在于。（）

A、系统误差主要是由测量仪器或方法偏差所造成的；而随机误差则是由偶然不可控的因素造成的

B、系统误差是不可以控制的，随机误差是可以避免的

C、在相同条件下，重复测量一动物体高的结果不尽一致的原因是由系统误差造成的

D、系统误差是不定向的，随机误差是定向的

11、科技论文中，如果同行两个平均数右上角有相同的大写字母，有不同的小写字母，表示两个平均数（）。A、差异不显著 B、差异极显著C、差异显著 D、不清楚

五、简答题：

1、假设检验的基本原理？

可从试验的表面差异与实验误差与试验误差（或抽样误差）的权衡比较中间接地推断试验的真实差异是否存在，这就是假设检验的基本思想

k≥个样本平均数，能否利用u或t测验进行两两独立比较？为什2、对于k()3

么？

不能

一，检验工作量大二，无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低

三，推断的可靠性低，检验的I型错误率大

3、推导离均差之和等于0，离均差平方和最小？

4、如何提高试验的准确性与精确性？

5、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？

答：进行多次平行试验能控制和降低随机误差，虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试验工作做得精细，系统误差容易克服。

6、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？三线表的意义？答：统计表使用表格形式来表示数量关系，统计图是用几何图形来表示数量关系，可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象的表达出来，便于比较分析

统计表：简单表、复合表

统计图：长条图、圆图、线图、直方图、折线图

7、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？

答：因为变异系数的大小，同时受到平均数和标准差两个统计数的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出

8、标准误与标准差有何联系与区别?

答：标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别: ①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。联系: 标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。

9、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？

10、显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？

答：基本步骤：

1，首先对试验样本所在作假设

2，在无效假设成立的前提下，构造合适的统计数，并研究试验所得统计数的抽样分布，计算无效假设正确的概率

3，根据“小概率事件实际不可能原理”否定或接受无效假设

在假设检验中，无效假设是否被否定的依据是“小概率事件不可能原理”。

11、均数差异显著性检验中，肯定和否定无效假设的依据是什么？

12、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低犯两类错误的概率？

一：统计推断是指根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断

二：由试验的真实差异跟抽样误差引起的

三：第一类错误：把非真实差异错判为真实差异

第二类差异：把真实差异错判为非真实差异

四：适当样本含量

13、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？

答：注意：

1，要有合理的试验或抽样设计，保证试验结果的可靠、正确、且处理间要有可比性。

2，选用的假设检验方法应符合其应用条件

3，要正确理解差异显著或极显著的统计意义

4，合理建立统计假设，正确计算检验统计数

“差异不显著”：有两种可能：一：它们所在的总体平均数不相同，但被试验误差所掩盖，表现不出差异的显著性二：它们所在的总体平均数的确无差异

“差异显著”或：“差异极显著”:表面上如此差异的不同样本来自同一总体的可能性小于0.05或0.01，已到达了可以认为它们所在的总体平均数不相同的显著水平。但有些试验结果虽然差异大，但误差大，也许得不出“差异显著”的结论，而有些试验结果虽然差异小，但由于试验误差小，反而可能推断为“差异显著“

14、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？

区别：非配对试验设计是指当进行有两个处理的试验时，将试验单位随机分成两个组，然后对两组随机实施一个处理。

配对试验设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配对成子的两个试验单位随机分配到两个处理组中。要求配对成子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许有差异

15、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法?

第一：检验工作量大

第二：无统一的试验误差

第三：推断的可能性低检验的I型错误率大

16、推导总离均差平方和=组间离均差平方和+组内离均差平方和

17、为何要进行多重比较？如何选用多重比较的方法？

答：F值显著或极显著，否定了无效假设H0，表明实验的总差异主要来源于处理间的变异，实验中各处理平均数之间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些处理平均数间差异不显著。因而，有必要进行两两平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。

一般的讲，一个实验资料，究竟采用哪一种多重比较方法，主要应根据否定一个正确的H0和接受一个不正确的H0的相对重要性来决定。如果否定正确的

H0事关重大或后果严重的，或对实验要求严格时，用q法较稳妥；如果接受一个不正确的H0是事关重大或后果严重的，则宜用SSR法。生物实验中，由于实验误差较大，常采用SSR法；F检验显著后，为了简便，也可采用LSD法。

18、在什么条件下方差分析之前要作数据转换? 常用的数据转换方法有哪几种? 各在什么条件下应用?

答：分布的非正态性和方差的不同质经常相伴出现，对这类资料不能直接进行方差分析，而因考虑采用非参数方法分析或进行适当数据转换后再作方差分析。

常用的数据转换方法有三种：

平方根转换此法适用于各组均方与其平均数之间有某种比例关系的资料，尤其适用于总体呈泊松分布的资料。

对数转换如果各组数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性或非相加性。

反正弦转换反正弦转换也称角度转换。此法适用于如发病率、感染率、病死率、受胎率等服从二项分布的资料

19、χ2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别？

答：t检验、F检验通常适用于数量性状资料的分析。在畜牧、水产等科学研究中，除了

分析计量资料以外，还常常需要对次数资料、等级资料进行分析。等级资料实际上也是一种次数资料，次数资料服从二项分布或多项分布，其统计分析方法不同于服从正态分布的计量资料，而是要用到次数资料分析-χ2检验。

20、适合性检验和独立性检验有何区别？

答：独立性检验与适合性检验是两种不同的检验方法，主要区别如下：

1、研究目的不同：适合性检验是判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说，独立性检验是分析两类因子是相互独立还是彼此相关；

2、独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组。根据两因子属性类别数的不同而构成2×2、2×c、r×c 列联表（r 为行因子的属性类别数，c 为列因子的属性类别数）。而适合性检验只按某一因子的属性类别将如性别、表现型等次数资料归组。

3、适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。独立性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利用，理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。

4、在适合性检验中确定自由度时，只有一个约束条件：各理论次数之和等于各实际次数之和，自由度为属性类别数减1。而在r×c列联表的独立性检验中，共

有rc个理论次数，但受到以下条件的约束：a、rc个理论次数的总和等于个实际次数的总和；b、r个横行中的每一个横行理论次数总和等于该行实际次数的总和。但由于r个横行实际次数之和的总和应等于rc个实际次数之和，因而独立的行约束条件只有r-1 个；c、类似地，独立的列约束条件有c-1 个。因而在进行独立性检验时，自由度为rc-1-( r-1)-( c-1)=(r -1)( c-1)，即等于（横行属性类别数-1）×（直列属性类别数-1）。

21.什么情况下χ2检验需作矫正？如何矫正？

在对次数资料进行χ2检验利用连续型随机变量χ2分布计算概率时，常常偏低，特别是当自由度为1时偏差较大。Yates(1934)提出了一个矫正公式，矫正后的值记为：

计算公式为：

当自由度大于1时，(7-1)式的χ2分布与连续型随机变量χ2分布相近似，这时，可不作连续性矫正，

但要求各组内的理论次数不小于5。若某组的理论次数小于5，则应把它与其相邻的一组或几组合并，直到理论次数大于5为止。

7-1式为：22、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？

相关变量x 与y 的相关系数r 是y 对x 的回归系数与x 对y 的

相关系数xy 的几何平均数：

生物统计试题 答案分析

生物统计试题 一. 名词解释（每小题3分，共15分） 1试验方案: 2 I 型错误 3总体 4显著水平: 5回归系数 1试验方案：根据试验目的与要求，所拟进行比较的全部处理的总称，是整个试验的核心部分。 2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误. 3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体 4显著水平:在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示. 5单因数试验::在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果. 二. 选择题（每小题1分，共15分） 1 B 2 A 3 C 4 A 5 D 6 B 7 B 8 C 9 B 10 D 11 B 12 A 13 B 14 C 15 B 1.试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是( )。 A.估计误差 B.降低误差 C.消灭误差 D.减少土壤差异 2 A 正态分布曲线是以参数μ和σ的不同而表现的一系列曲线( ) B正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线 C正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线 D正态分布曲线是以参数μ的不同而表现的一系列曲线 3.算术平均数的离均差平方之和为( )。 A. 1 B. 0 C. 最小 D. 最大

4.样本容量为n的样本方差自由度( )。 A.n-1 B. n+2 C. n D. n-2 5.总体平均数和总体方差都是（）。 A.变数 B. 变异数 C. 统计数 D. 参数 6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。 A.显著水平 B. 置信度 C. 临界值 D.置信限 7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( ) A.独立性测验 B. 适合性测验 C. t测验 D. F测验 8.X2独立性测验中自由度的计算方法为( ) A.k-1 B. k C. (r-1)(c-1) D. rc-1 9有一正态总体，其中σ=2、μ=30 ，求该总体x<26.08z中的概率（） A 0.01 B 0.025 C 0.05 D 0.001 10 A第二类错误是指统计假设测验中否定了一个正确假设所犯的错误（）B第二类错误是指这在统计假设检验中一般不会发生 C第一类是指统计假设检验中接受了一个错误假所设犯的错误 D第一类错误是指统计假设检验中否定了一个正确假设所犯的错误 11 以下那一个是样本标准误差（） A: S B: S/n C: σ D:S2/n 12 以下的那一个分布与自由度无关（） A 正态分布 B t分布 C X2分布 D F分布 13 在α=0.05水平上拒绝时要冒------的风险（） A 0.01 B 0.05 C 0.95 D 0.99 14 单因数方差分析中，检验处理效应的方法是（） A SS A除以SS e B SS e除以SS A C MS A除以 MS e D MS e除以 MS A 15 X2检验的矫正方法方法是（） A 理论值减0.5 B 观察值与理论值之差的绝对值减0.5 C 观察值减理论值减0.5 D 观察值减0.5 三填空题（每空一分，共15分） 1试验设计是以————————、————————、、——————————三个原则为依据的。

《生物统计附试验设计》第五版-课后习题[前六章]

生物统计 第一章绪论 1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？ 2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？ 3.什么是参数、统计数？二者有何关系？ 4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？ 5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费 舍尔对统计学有何重要贡献？ 第二章资料的整理 1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？ 2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有 何基本要求？ 4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表， 并绘制次数分布直方图与折线图。 表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml） 13. 4 13. 8 14. 4 14. 7 14. 8 14. 4 13. 9 13. 13. 12. 8 12. 5 12. 3 12. 1 11. 8 11. 10. 1 11. 1 10. 1 11. 6 12. 12. 12. 7 12. 6 13. 4 13. 5 13. 5 14. 15. 15. 1 14. 1 13. 5 13. 5 13. 2 12. 7 12. 8 16. 3 12. 1 11. 7 11. 2 10. 5 10. 5 11. 3 11. 8 12. 2 12. 4 12. 8 12. 8 13. 3

本科《生物统计附实验设计》2793

本科《生物统计附试验设计》课程代码：02793 一,名词解释题 1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数. 2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异. 3.总体:是由研究目的的确定的研究对象的个体总和. 4.参数:是指由总体计算的特征数. 5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响. 6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响. 7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度. 8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小. 9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的机会,接受任一处理而不受人为影响. 10.统计量:由样本计算的特征数. 11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度. 12.随机误差:是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可避免的. 13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差. 14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的部分个体. 15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值. 16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根 17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个处理.

18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数. 19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查. 20.试验指标:用来平衡量试验效果的量. 21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行调查. 22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理. 23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称为重复. 24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响. 25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商. 26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示. 27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异. 28.因素水平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素水平. 29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理. 30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或措施,是试验中实施的因子水平的一个组合. 31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数. 32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用. 33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]

生物统计附试验设计

《生物统计附试验设计》 习题集 (动物医学专业用) 第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 二、简答题 1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？ 2、统计分析的两个特点是什么？ 3、如何提高试验的准确性与精确性？ 4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 二、简答题 1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？ 2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？ 3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？ 4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题

1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 三、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10 96—100 29 104—108 28 112—116 20 120—124 15 128—132 13 136—140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128 130 129 130 131 132 129 130 第四章常用概率分布 一、名词解释 随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率（两尾概率）单侧概率（一尾概率）二项分布波松分布标准误t分布

试验设计与统计分析

广东药学院自编教材试验设计与统计分析 卫生统计学教研室 2014.8

第一章绪论 在医药卫生、食品等专业研究领域，常需要开展大量的试验来确定或验证研究者在科研过程中提出的科学假设，例如临床上研究某种新的降糖药的疗效时，研究者需要将研究对象（如糖尿病患者）随机地分组，使其中一组患者服用研究中的该降糖药，另一组患者服用传统的降糖药，进而比较两组药物的疗效。但在具体的试验实施之前，研究者需要面对很多问题，如试验中试验对象应如何选择和分组？如何在试验过程中避免服用不同试验药物对试验对象心理产生影响，继而影响到最终疗效的判断？选择什么样的指标可更好的反映药物疗效？样本量需要多少？试验数据应如何收集以及运用何种统计方法进行分析等等问题。因为研究过程中研究结果会受到诸多因素影响，如研究对象的年龄、性别和病情可能影响药物疗效，如果不采取科学的方法使这些因素在比较组间分布均衡，就不能得到令人信服的结论。因此为使科学研究在消耗最少人力和物力的情况下，最大限度地减少误差，获得科学可靠的结论，需要在研究开始之前对整个试验过程做出精心安排，制定详细具体的试验实施方案，即进行试验设计（experimental design）。一个科学合理的试验设计，可以达到事半功倍的效果，是试验获得成功的关键。 一、试验设计的基本要素 医学试验包括三个基本要素：即处理因素、试验对象和试验效应。如研究某降糖新药的疗效，处理因素为降糖新药及比较的传统降糖药；研究者需用糖尿病患者作为试验对象；试验效应是能反映药物疗效的指标，如患者空腹血糖或餐后血糖的下降。处理因素作用于试验对象后产生试验效应（图1），三个要素缺一不可，因此试验设计时要先明确三个基本要素，再制定详细的研究计划。 1. 处理因素 处理因素（treatment）是指研究者根据研究目的施加于试验对象，以考察其试验效应的因素。如临床上研究降糖药的疗效，降糖药即为处理因素。在试验过程中处理因素的状态称为水平（level），如比较降糖新药和传统降糖药的疗效，

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题（每题2分，共10分） √1. 分组时，组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分，共15分) 6.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是X的样本，则有（） x N（0，1）B.11 - x ～N（0，1）C.91 - x ～N（0，1）D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄，则平均年龄的标准误（） A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则（） u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是（） A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分，共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为0.05，自由度为（60，1） 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8，4)，P（x < 4.71）(填数字) 四．综合分析题（共60分）

生物统计附试验设计题目

《生物统计附试验设计》复习题 (考试共有五种题型:其中名称解释5道共10分,单选10道共10分,判断题10道共10分,计算题4道共60分,问答题2道共10分) 一、名词解释题 1.总体： 4.准确性： 7.系统误差： 8.样本： 11.随机样本： 12.样本容量： 13.假想总体：， 15.数量性状资料： 17.全距： 18.简单表： 20.众数： 21.样本标准差： 22.几何平均数： 23.算术平均数： 24.调和平均数： 26.离均差： 28.变异系数： 29.统计推断： 30.小概率事件实际不可能性原理： 31.显著水平： 32.I型错误： 34.非配对设计： 35.配对设计：， 37.试验处理： 38.试验指标： 39.重复： 40.试验单位：

41.因素水平： 42.多重比较。 44.独立性卡方检验： 46.相关分析： 47.回归分析： 51.相关系数： 52.试验设计（狭义）： 53.试验方案： 56.局部控制： 57．完全随机设计: 59.多因素试验： 试验中只进行一种因素的测定 62.完全随机抽样： 二、单项选择题 1、单因素方差分析的数学模型是（）。 ①x ij =μ+αi+εij ②x ij =μ+αi③x i =μ+αi+βj +εij ④x ij =αi +εij 2、.在单因素方差分析中一定有（） ①ＳＳＴ＝ＳＳt＋ＳＳｅ②ＳＳt〉ＳＳｅ③ＳＳt＝ＳＳｅ④ＳＳt<ＳＳｅ 3、一元线性回归的假设检验（）。 ①只能用t检验②只能用Ｆ检验③两者均可④两者均不可 4、在单因素方差分析中一定有（） ①ｄｆＴ＝ｄｆt＋ｄｆｅ②ｄｆＴ≠ｄｆt＋ｄｆｅ ③ｄｆＴ＝ｄｆt ④ｄｆt=ｄｆe 5、简单相关系数的取值范围是（） ①-1ＭＳｅ②ＭＳＴ≠ＭＳt＋ＭＳｅ ③ＭＳＴ＝ＭＳt＋ＭＳｅ④ＭＳt<ＭＳｅ 8、生物统计学创始人的是（）

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计附实验设计(明道绪__第四版)题库及答案

,生物统计 1，总体：根据研究目的确定的研究对象的全体 2、个体：总体中的一个研究单位 3、样本：实际研究中的一类假象总体 4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小 5、随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本 6、统计量：由样本计算的特征数 7、参数：由总体计算的特征数 8、精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度9、系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。 10、偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。 11、连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料 12、离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料 13、算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数 14、平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数 15、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。 16、方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。 17、离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数 18、试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验 19、随机事件：随机试验的每一种可能结果 20、概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率 21、正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数，则X服 从正态分布 22、标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0， 1） 23、双侧概率：我们把随机变量X在平均 数u加减不同倍数标准差σ区间 （u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双 侧概率 24、单侧概率：对应于两尾概率可以求得 随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的 概率 标准误：反映样本平均数的抽样误差的大 小的一种指标 25、假设检验（显著性检验）：假设检验是 数理统计学中根据一定假设条件由样本推 断总体的一种方法。 26、t检验：两总体方差未知但相同，用 以两平均数之间差异显著性的检验。 27、无效假设:被检验的假设，通过检验可 能被否定，也可能未被否定。 28、备择假设：是在无效假设被否定时准 备接受的假设。 29、显著水平：用来确定无效假设是否被 否定的概率标准。 30、Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实 差异。 31、Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实 差异。 32、双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部 的概率进行的检验。 33、单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部 的概率进行的检验。 34、分位数：又称百分位点。若概率 0Za)=α的 实数 35、配对设计：是指先根据配对的要求将 试验单位两两配对，然后将配对成子的两 个实验单位随机分配到两个处理组中。 36、区间估计：是指在一定概率保证下指 出总体参数的可能范围。 置信区间：是指在进行区间估计时所给出 的可能范围。 37、置信度（置信概率）：是指在进行区间 估计时所给出的概率保证。 38、方差分析：实质上是关于观测值变异 原因的数量分析。 39、试验指标：用来衡量试验结果的好坏 或处理效应的高低，在试验中具有测定的 性状或观测的项目。 40、试验因素：实验中所研究的影响试验 指标的因素。 41、因素水平：试验因素所处的某种特定 状态或数量等级。 42、试验处理：率先设计好的实施在试验 单位上的具体项目。 43、试验单位：在试验中能够接受不同试 验处理的独立的试验载体。 44、多重比较:统计学上指多个平均数两两 之间的相互比较称为多重比较。 45、主效应：由于因素水平的改变而引起 试验指标观测值平均数的改变量称为主效 应。 46、简单效应：在某因素同一水平上，另 一因素不同水平试验指标观测值之差称为 简单效应。 47、适合性检验：判断实际观察的属性类 别分配是否符合已知属性类别分配理论或 学说的假设检验。 48、独立性检验：根据次数资料判断两类 因子彼此相关或相互独立的假设检验。 49、相关变量：存在相关关系的变量叫做 相关变量。 50、回归分析：是确定两种或两种以上变 数间相互依赖的定量关系的一种统计分析 方法。 51、相关分析：研究随机变量之间相关性 的统计分析方法。 52、直线回归分析：如果在回归分析中， 只包括一个自变量和一个因变量，且二者 的关系可用一条直线近似表示，这种回归 分析称为直线回归分析 53、直线相关分析：对两个相关变量间的 直线关系进行相关分析称为直线相关分析 54、相关系数：统计学上把决定系数r2 的平方根称为x与y的相关系数 55、试验设计：以概率论和数理统计为理 论基础，经济地，科学地安排试验的一项 技术。 56、随机：使用随机方法对试验动物分组， 使参试动物分入各试验处理组的机会相 等，以避免试验动物分组事试验人员主观 倾向的影响 57、重复：试验的每一个处理都实施在两

生物统计与试验设计试卷A

2006-2007第1学期生物统计考试试卷（B 卷）答案 一、名词解释（10×2） 1、参数：描述总体的特征数。 2、连续性变数：指在任意两个变量之间都有可能存在只有微量差异的第三个变量存在，这样一类变数称为连续性变数 3、唯一差异原则：除了被研究的因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在某一特定的水平上。 4、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。 5、显著水平：否定无效假设0H 的概率标准。 6、互斥事件：如果事件1A 和2A 不能同时发生，即12A A 为不可能事件，则称事件1A 和2A 互斥。 7、无偏估计：在统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。 8、相关系数：表示两组变数相关密切程度及性质的变数，r *9、否定区：否定无效假设0H 的区间。 *10、偏回归系数：任一自变数（在其他自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。 二、是非题（5×1） 1、二项分布的平均数为np （ √ ） 2、在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为(1)(1)n ab --。（ × ）

3、2χ分布是随自由度变化的一簇间断性曲线，可用于次数资料的假设测验。（ × ） 4、一个显著的相关系数或回归系数说明X 和Y 变数的关系必为线性关系。（ × ） 5、在一组变量中，出现频率最多的观察值，称为中位数。（ × ） 三、选择题（10×2） 1、算术平均数的重要特征之一是离均差的总和（ C ） A 、最小 B 、最大 C 、等于零 D 、接近零 2、一批种子的发芽率为0.75p =，每穴播5粒，出苗数为4时的概率（ A ） A 、0.3955 B 、0.0146 C 、0.3087 D 、0.1681 3、回归截距a 的标准误等于（ D ） A 、X SS n Q )2(- B 、 X X Y SS x X n S 2 )(1-+ C 、X X Y SS x X n S 2 )(11-++ D 、 X X Y SS x n S 2 1+ 4、Y~N(10, 80)，当以1210n n ==进行抽样时，128y y ->的概率约为[ B ]。 A. 0.10 B. 0.05 C. 0.025 D. 0.01 5、成对比较的特点不包括（ D ） A 、加强了试验控制 B 、可减小误差 C 、不必考虑总体方差是否相等 D 、误差自由度大 6、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有[ C ]假定。 A 、无偏性 B 、无互作 C 、同质性 D 、重演性 7、若否定 H ，则（ ） A 、必犯α错误 B 、必犯β错误 C 、犯α错误或不犯错误 D 、犯β错误或不犯错误 8、随机抽取200粒棉花种子做发芽试验，得发芽种子为150粒，其与00.8p =的差异显著性为（ A ）。 A 、不显著 B 、显著 C 、极显著 D 、不能确定 9、当30n ≤时，测验一个样本方差2 s 和某一指定值C 是否有显著差异的方法用（ B ） A 、F 测验 B 、2 χ测验 C 、t 测验 D 、u 测验 *10、多元线性回归方程的假设测验可用（ A ）。 A 、F 测验 B 、F 或t 测验 C 、t 测验 D 、u 测验

生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案

二、填空 1、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。 2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。 3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。 4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常用 S/√N表示。 5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性。 6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。 7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。 8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。 9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。 10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。 11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为α。 12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用t检验。 13、F检验也叫方差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。 14、F检验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断处理效应是否存在。 15、F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题（共 32 道试题，共 64 分。） V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的（）对象称为（） A. 部分，总体 B. 所有，样本 C. 所有，总体 D. 部分，样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能，才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______，才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素，不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素，不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素，吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素，吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”，因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较，χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是（）的（）对象 A. 要研究，部分 B. 观察到，所有 C. 观察到，部分 D. 要研究，所有 8. 以下叙述中，除了______外，其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时，若p(X>x)<α/2，则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时，若p(X=x)<α，则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时，若p(X>x)<α，则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时，若p(X

卫生统计学试卷B(含答案)

卫生统计学试卷 适用范围：__________ 出题教师：__________ 试卷满分 100 分，考试时间 60 分钟；书写要工整、清楚、标点符号使用正确。 一、单选题，以下各题有多个选项，其中只有一个选项是正确的，请选择正确答案(本大题满分40分,每小题1分) 1. 某研究属于观察性研究抑或试验性研究是根据确定的。 A. 是否给予研究对象干预措施 B. 是否遵循随机化原则 C. 研究者的工作属性 D. 研究对象所提供的信息 E. 在现场工作，还是在实验室工作 2. 为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用( )。 A. 普通线图 B. 直方图 C. 复式直条图 D. 直条图 E. 半对数线图 3. 统计中所说的总体是指：( ) A. 根据地区划分的研究对象的全体。 B. 据研究目的确定的同质的研究对象的全体。 C. 根据时间划分的研究对象的全体。 D. 随意想象的研究对象的全体。 E. 根据人群划分的研究对象的全体。 4. 对两样本均数作t检验，n1=20，n2=20，其自由度等于：( ) A. 39 B. 40 C. 20 D. 19 E. 38 5. 标化后的总死亡率：( ) A. 它反映了事物实际发生的强度 B. 以上都不对 C. 仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平 D. 它反映了实际水平

E. 它不随标准选择的变化而变化 6. 计量资料编制频数表时，一般分组数目为：( ) A. 8～15组 B. 15～20组 C. 5～10组 D. 10～15组 E. 随便分几组 7. 均数与标准差适用于：( ) A. 偏态分布 B. 不对称分布 C. 正偏态分布 D. 负偏态分布 E. 正态分布的资料 8. 某地区抽样调查1000名成年人的血压值，此资料属于：( ) A. 有序分类资料 B. 离散型资料 C. 无序分类资料 D. 数值变量资料 E. 集中型资料 9. 120名10岁男孩身高资料是：( ) A. 定量不连续资料 B. 定性连续资料 C. 定性二分类资料 D. 定量连续性资料 10. 偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势：( ) A. 标准差 B. 算术均数 C. 四分位数间距 D. 中位数 E. 方差 11. 两样本均数比较时，分别取以下检验水准，以所犯第二类错误最小：( ) A. α=0.02 B. α=0.01 C. α=0.05 D. α=0.15 E. α=0.10

实验设计与统计分析

填空题 1.数据资料按其性质不同各分为资料和资料两种。 2.有共同性质的个体所组成的集团称为。从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总 体的一般特性，这部分被观测的个体总称为。 3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为；由样本的全部观察 值求得的用以估计总体参数的特征数叫。 4..试验误差可以分为误差和误差两种类型。 5.从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是抽取的样本。 6.样本根据样本容量的多少可以分为和。 8.小麦品种A穗长的平均数和标准差值为12cm和3cm，品种B为18cm和3.5cm，根据__________，判断品种______的 该性状变异大。 9.某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取抽取50绳测其毛重，结果如下所示： 平均数X(kg)极差R(kg)标准差S(kg)变异系数CV% 贻贝单养42.70307.0816.58贻贝与海带混养52.1030 6.3412.16根据和，判断的效果好。 10.在统计学中，常见平均数主要有和。 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 简答题 1.如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 2.什么是准确性，精确性？如何提高试验的正确性？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 4.生物统计学中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 5.为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 多选题 1.下列总体中属于有限总体的是（）。 A 保定地区棉田中棉铃虫的头数 B 20m2的试验小区中鲁玉4号玉米的株高 C 66.7万公顷鲁玉4号玉米的株高 D 320株水稻中糯稻的株数 2.下列数据资料中属于连续型变数资料。

《生物统计学》试题A[1]word精品文档24页

《生物统计学》基本知识题 一、填空题 第一章 1．填写下列符号的统计意义：① SS ② S x ③ S2 ④ SP xy 。 2.ｔ检验、ｕ检验主要用于____ 组数据的差异显著性检验; F检验主要用于_____ 组数据的差异显著性检验。 3．试验误差指由因素引起的误差，它不可，但可 以和。 4.参数是由____计算得到的，统计量是由____计算得到的。 5．由样本数据计算得到的特征数叫，由总体数据计算得到的特征数叫。 9．一般将原因产生的误差叫试验误差，它避免，但可以和。 第二章 4．变异系数可用于当两个样本的、不同时变异程度的比较。变异系数的计算公式为。 5．变异系数可用于当两个样本的、不同时的比较。变异系数的计算公式为。 7．连续性随机变量等组距式次数分布表的编制方法步骤为： ①_____、②____、③____、④____、⑤___。 8．计算标准差的公式是Ｓ＝。 9．变异系数的计算公式是CV＝。 10. 标准差的作用是①、②、③。

12．算术平均数的两个重要性质是①②。 13．样本平均数的标准差叫。它与总体标准差的关系是。 第三章 1.若随机变量x～N（μ，σ2），欲将其转换为u～N（0,1），则标准化公式为u＝。 第四 1．统计量与参数间的误差叫，其大小受①②③的影响，其大小可以用来描述，计算公式为。 2.抽样误差是指之差。抽样误差的大小可用来表示。影响抽样误差的因素有、和。 6.在两个均数的显著性检验中，若检验结果是差异显著，则说明。 7.在显著性检验时，当H 0是正确的，检验结果却否定了H ，这时犯的错误是： 型错误。 8. 显著性检验时，犯Ⅰ型错误的概率等于。 9.显著性检验分为_______ 检验和______检验。 10.显著性检验的方法步骤为：、、。 12．若服从N(,2)分布，则值服从分布，值服从分布。 第五章 1.方差分析是以为检验对象的。在实际分析时常常以 作为它的估计值。

实验设计与统计分析基础

第1章实验设计与统计分析基础授课时间 2学时 本章学习目的与要求 （1）明确食品试验研究的目的意义； （2）深刻理解试验设计有关基本概念； （3）掌握试验设计的基本原则和要求； （4）了解试验设计的常用方法；

第一节试验设计的目的意义 食品研究离不开实验，要想把实验做好仅靠专业知识是不够的，还需要能够事先把实验设计好，并且把实验数据分析好。 一、实验设计的意义 在食品生产和科学研究中，为了革新生产工艺，开发新产品，寻求优质、高产、低消耗的方法等，经常要进行各种试验研究。试验研究包括试验设计、试验的实施、收集资料、整理资料和分析资料等步骤。而试验设计是影响研究成功与否最关键的一环，是提高试验质量的重要保证。因此，如何安排试验，如何对试验结果进行科学的分析，既是食品生产、科研工作者经常遇到的现实问题，又是其必须具备的基本功。 实验设计（design of experiments, DOE），也称为试验设计，就是对实验进行科学合理的安排，以达到最好的实验效果。 实验设计是在实验开始之前，根据某项研究的目的和要求，制定是实验研究进程计划和具体的实验实施方案。其主要内容是研究如何合理地安排实验、取得数据，然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的。 如果试验安排得合理，就能用较少的试验次数，在较短的时间内达到预期的试验目的；反之，实验次数既多，其结果还往往不能令人满意。试验次数过多，不仅浪费大量的人力和物力，有时还会由于时间拖得过长，使试验条件发生变化而导致实验失败。因此，如何合理地安排试验方案是值得研究的一个重要课题。试验设计的目的在于能用比较经济的人力、物力和时间，得到较为可靠的结果，准确地控制误差和估计误差的大小，还可使多种试验因素包括在很少的试验之中，达到高效的目的 实验的设计和实验结果的统计分析是密切相关的，只有按照科学的统计设计方法得到的实验数据才能进行科学的统计分析，得到客观有效地分析结论。反之，一大堆不符合统计学原理的数据可能是毫无作用的。因此对实验工作者而言，关键是对用科学的方法设计好实验，获得符合统计学原理的科学有效的数据。 试验设计应注意的问题： （1）试验目的是否明确：没有明确的目的，就谈不上科学周密的设计。未经设计的实验是无用的实验。对课题缺乏深刻的认识，就难以明确试验的目的。

生物统计学试题及答案

一、填空 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。 样本统计数是总体参数的估计量。 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3个阶段。 生物学研究中，一般将样本容量n≥30称为大样本。 试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。 资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。 直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。 变量的分布具有两个明显基本特征，即集中性和离散性。 反映变量集中性的特征数是平均数，反映变量离散性的特征数是变异数。 样本标准差的计算公式s=。 如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生地概率P（AB）=P(A)*P(B)。 二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。 正态分布曲线上，μ确定曲线在x轴上的中心位置，σ确定曲线的展开程度。 等于σ/√n。 样本平均数的标准误 x t分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏低，尾部偏高。 统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。

参数估计包括点估计和区间估计。 假设检验首先要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是无效假设，一个是备择假设。 对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作μ-uασ?x_ μ+uασ?x 在频率的假设检验中，当np或nq＜30时，需进行连续性矫正。 2 χ检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。 2 χ检验中，在自由度df=（1）时，需要进行连续性矫正，其矫正的2 χ=（p85）。 c 2 χ分布是连续型资料的分布，其取值区间为[0.+∞）。 猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。 独立性检验的形式有多种，常利用列联表进行检验。 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。 在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置重复，以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。 在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。 如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。 相关系数的取值范围是[-1,1]。