生物统计附实验设计(明道绪__第四版)题库及答案

,生物统计

1，总体：根据研究目的确定的研究对象的全体

2、个体：总体中的一个研究单位

3、样本：实际研究中的一类假象总体

4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小

5、随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本

6、统计量：由样本计算的特征数

7、参数：由总体计算的特征数

8、精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度9、系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。

10、偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。

11、连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料

12、离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料

13、算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数

14、平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数

15、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。

16、方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。

17、离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数

18、试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验

19、随机事件：随机试验的每一种可能结果

20、概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率

21、正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数，则X服

从正态分布

22、标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2

＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，

1）

23、双侧概率：我们把随机变量X在平均

数u加减不同倍数标准差σ区间

（u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双

侧概率

24、单侧概率：对应于两尾概率可以求得

随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的

概率

标准误：反映样本平均数的抽样误差的大

小的一种指标

25、假设检验（显著性检验）：假设检验是

数理统计学中根据一定假设条件由样本推

断总体的一种方法。

26、t检验：两总体方差未知但相同，用

以两平均数之间差异显著性的检验。

27、无效假设:被检验的假设，通过检验可

能被否定，也可能未被否定。

28、备择假设：是在无效假设被否定时准

备接受的假设。

29、显著水平：用来确定无效假设是否被

否定的概率标准。

30、Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实

差异。

31、Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实

差异。

32、双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部

的概率进行的检验。

33、单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部

的概率进行的检验。

34、分位数：又称百分位点。若概率

0

分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的

实数

35、配对设计：是指先根据配对的要求将

试验单位两两配对，然后将配对成子的两

个实验单位随机分配到两个处理组中。

36、区间估计：是指在一定概率保证下指

出总体参数的可能范围。

置信区间：是指在进行区间估计时所给出

的可能范围。

37、置信度（置信概率）：是指在进行区间

估计时所给出的概率保证。

38、方差分析：实质上是关于观测值变异

原因的数量分析。

39、试验指标：用来衡量试验结果的好坏

或处理效应的高低，在试验中具有测定的

性状或观测的项目。

40、试验因素：实验中所研究的影响试验

指标的因素。

41、因素水平：试验因素所处的某种特定

状态或数量等级。

42、试验处理：率先设计好的实施在试验

单位上的具体项目。

43、试验单位：在试验中能够接受不同试

验处理的独立的试验载体。

44、多重比较:统计学上指多个平均数两两

之间的相互比较称为多重比较。

45、主效应：由于因素水平的改变而引起

试验指标观测值平均数的改变量称为主效

应。

46、简单效应：在某因素同一水平上，另

一因素不同水平试验指标观测值之差称为

简单效应。

47、适合性检验：判断实际观察的属性类

别分配是否符合已知属性类别分配理论或

学说的假设检验。

48、独立性检验：根据次数资料判断两类

因子彼此相关或相互独立的假设检验。

49、相关变量：存在相关关系的变量叫做

相关变量。

50、回归分析：是确定两种或两种以上变

数间相互依赖的定量关系的一种统计分析

方法。

51、相关分析：研究随机变量之间相关性

的统计分析方法。

52、直线回归分析：如果在回归分析中，

只包括一个自变量和一个因变量，且二者

的关系可用一条直线近似表示，这种回归

分析称为直线回归分析

53、直线相关分析：对两个相关变量间的

直线关系进行相关分析称为直线相关分析

54、相关系数：统计学上把决定系数r2

的平方根称为x与y的相关系数

55、试验设计：以概率论和数理统计为理

论基础，经济地，科学地安排试验的一项

技术。

56、随机：使用随机方法对试验动物分组，

使参试动物分入各试验处理组的机会相

等，以避免试验动物分组事试验人员主观

倾向的影响

57、重复：试验的每一个处理都实施在两

个或两个以上的试验单位上

二、填空

1、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。

2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。

3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。

4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常用S/√N表示。

5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性。

6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。

7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。

8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。

9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。

10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。

11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为α。

12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用t

检验。

13、F检验也叫方差分析。通常适合三个或

三个以上样本连续性（非间断性）随机变

量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用

方差的变异规律（即F分布）来检验处理

效应是否存在。

14、F检验是从总离均差平方和与自由度的

剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组

内变异。因为组间变异由处理效应和误差

效应共同引起，组内变异由误差效应引起。

因而，将计算出的组间方差和组内方差进

行比较，就可判断处理效应是否存在。

15、F检验显著或极显著说明组间处理效应

存在，但并不能说明每两组间都存在差异，

要知道每两组间是否有差异，必须进行多

重比较，常采用的比较方法有最小显著差

数法（LSD法）和最小显著极差法（LSR法），

后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR

法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR

法）。

16、两因素无重复观测值方差分析只能分

析试验因素的简单效应和主效应，不能分

析出互作效应，因此时计算的误差自由度

为0。当两因素有互作效应时，试验设计一

定要在处理组（水平组合）内设立重复。

17、两因素有重复观察值方差分析，既可

分析出两因素的主效应，还可分析出互作

效应。当互作效应显著存在时，可通过多

重比较找出最佳水平组合。

18、35、多重比较的结果通常用字母表示，

平均数右上角具有相同英文字母表示差异

不显著，具有不同英文字母表示差异显著。

用小写英文字母表示差异显著，用大写英

文字母表示差异极显著。

19、当二项分布接近于正态分布时，两次

数资料样本的差异，可通过计算百分数，

用t检验。

20、次数资料也可用2

χ检验法进行假设检

验，2

χ检验可分为适合性检验和独立性检

验。

21、独立性检验要先设计出联列表，然后

用2

χ检验，检验两因子是相互独立还是相

互依赖，即两因子有无相关性。

22、2

χ分布是随自由度变化的一簇曲线，

任一曲线皆是连续的。在次数资料的显著

性检验中，当检验资料的自由度等于1时，

算得的χ2值将有所偏大，因此应予以矫

正，统计上称为连续性矫正。

23、独立性检验中，当某一单元格所计算

的理论次数在5以下时，要进行相近单元

格合并处理。

24、三种统计分析能得出两试验因素有无

相关性的结论，它们是：两因素有重复观

测值方差分析，通过互作效应检验说明、

独立性检验和相关回归分析。

25、假设检验差异显著或极显著，通常用

“*”或“**”表示，说明：有95%或99%

的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%

的Ⅰ型错误，即有5%或1%的可能将处理效

应不存在判定为存在，或将非真实效应判

定为真实效应。

26、假设检验差异不显著说明试验结果有

两种可能：一是真实效应的确不存在，二

是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非

真实性差异，其可能性大小受显著水平α、

样本平均数之间的差异、试验误差的大小

有关。

27、假设检验的两个类型错误相互制约，

处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本

含量、降低试验误差。

28、试验误差既影响样本观测值的准确性，

又影响假设检验的可靠性，因而试验之前

应采用合理的方法设计试验尽量减少或降

低试验误差。试验设计的基本原理是随机、

重复、局部条件一致。

29、常采用的试验设计方法有：完全随机

试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁

方设计、交叉设计和正交试验设计。

30、完全随机试验设计只用随机和重复两

个原理，适合样本变异不大时应用。配对

或随机单位组设计应用了试验设计的随

机、重复和局部条件一致三个原理，可以

降低试验误差，当样本变异较大时应用。

但组对和组单位组要求严格，不能勉强组

对和组单位组。

31、正交试验设计适合多因子多水平试验

设计。

32、试验计划的核心内容是试验方案、试

验方法、样本含量的确定。

33、试验方案中各因素水平的设置常采用

等差、等比和随机法确定。

34、多个处理（处理数为三或三以上时）

比较试验中，各处理的重复数按误差自由

度为12以上的原则来估计，因这以后临界

F值减小的幅度已很小。

35、随机单位组单因素试验设计，试验结

果的统计分析时，应将单位组看作一试验

因子，采用两因素无重复观察值的方差分析。

36、两因素试验设计中，为了估计互作效应，降低误差效应，各处理组必须设立重复。

三、单项选择题

1、反映抽样误差的统计量是（C、标准误

2、算术平均数的重要特性之一是离均差平

方和（A、最小

3、在一个平均数和方差均为10的正态总

体N(10, 10)中，以样本容量10进行抽

样，其样本平均数服从（ A. N(10,

1)）分布。

4、F检验后的最小显著差数多重比较检验

法又可记为（A、LSD法

5、正态分布不具有下列（）之特征。

D、概率处处相等

6、两个样本方差的差异显著性一般用（B、F）测验。

7、一批种子的发芽率为75%，每穴播5粒，

出苗数为4的概率（）。

A、0.3955

B、0.0146

C、0.3087

D、0.1681

8、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（ C、同质性）假定。否则

要对数据资料进行数据转换。

9、若否定

H，则（A、犯错误）。

10、系统误差与随机误差的区别在于。（）

A、系统误差主要是由测量仪器或方法偏差

所造成的；而随机误差则是由偶然不可控

的因素造成的

11、科技论文中，如果同行两个平均数右

上角有相同的大写字母，有不同的小写字母，表示两个平均数（C、差异显著

四、是非题

1、二项分布的平均数为np

，标准差为

（√）

2、在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为

(1)(1)

n ab

--。（×）

3、2

χ分布是随自由度变化的一簇曲线，

任一曲线皆是间断的，可用于次数资料的

假设测验。（×）

4、一个显著的相关系数或回归系数说明

X和Y变数的关系必为线性关系。（×）

5、总体的特征数叫统计数。（×）

6、显著性检验中不是犯α错误就是犯β错

误。（√）

7、不显著的直线相关或回归关系不一定说

明X和Y没有关系。（√）

8、两个连续性变数资料的差异显著性检验

只能用t检验，不能用F检验。（×）

五、简答题：

1、假设检验的基本原理？

可从试验的表面差异与实验误差与试验误

差（或抽样误差）的权衡比较中间接地推

断试验的真实差异是否存在，这就是假设

检验的基本思想

2、对于k()3

k≥个样本平均数，能否利

用u或t测验进行两两独立比较？为什

么？

不能

一，检验工作量大二，无统一的试验误差，

误差估计的精确性和检验的灵敏性低

三，推断的可靠性低，检验的I型错误率

大

5、如何控制、降低随机误差，避免系统误

差？

答：进行多次平行试验能控制和降低随机

误差，虽然单次测量的随机误差没有规律，

但多次测量的总体却服从统计规律，通过

对测量数据的统计处理，能在理论上估计

起对测量结果的影响。只要试验工作做得

精细，系统误差容易克服。

6、统计表与统计图有何用途？常用统计

图、统计表有哪些？三线表的意义？

答：统计表使用表格形式来表示数量关系，

统计图是用几何图形来表示数量关系，可

以把研究对象的特征。内部构成、相互关

系等简明、形象的表达出来，便于比较分

析

统计表：简单表、复合表

统计图：长条图、圆图、线图、直方图、

折线图

7、为什么变异系数要与平均数、标准差配

合使用？

答：因为变异系数的大小，同时受到平均

数和标准差两个统计数的影响，因而在利

用变异系数表示资料的变异程度时，最好

将平均数和标准差也列出

8、标准误与标准差有何联系与区别?

答：标准差和标准误都是变异指标，但它

们之间有区别，也有联系。区别: ①概念不

同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变

异程度；标准误是描述样本均数的抽样误

差；②用途不同；标准差与均数结合估计

参考值范围，计算变异系数，计算标准误

等。标准误用于估计参数的可信区间，进

行假设检验等。③它们与样本含量的关系

不同: 当样本含量n 足够大时，标准差趋

向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至

趋于0 。联系: 标准差，标准误均为变异指

标，当样本含量不变时，标准误与标准差

成正比。

10、显著性检验的基本步骤是什么？根据

什么确定显著水平？

答：基本步骤：

1，首先对试验样本所在作假设

2，在无效假设成立的前提下，构造合适的

统计数，并研究试验所得统计数的抽样分

布，计算无效假设正确的概率

3，根据“小概率事件实际不可能原理”否

定或接受无效假设

在假设检验中，无效假设是否被否定的

依据是“小概率事件不可能原理”。

11、什么是统计推断？为什么统计推断的

结论有可能发生错误？有哪两类错误？如

何降低犯两类错误的概率？

一：统计推断是指根据样本和假定模型对

总体作出的以概率形式表述的推断

二：由试验的真实差异跟抽样误差引起的

三：第一类错误：把非真实差异错判为真

实差异

第二类差异：把真实差异错判为非真

实差异

四：适当样本含量

12、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？

答：注意：

1，要有合理的试验或抽样设计，保证试验结果的可靠、正确、且处理间要有可比性。

2，选用的假设检验方法应符合其应用条件

3，要正确理解差异显著或极显著的统计意义

4，合理建立统计假设，正确计算检验统计数

“差异不显著”：有两种可能：一：它们所在的总体平均数不相同，但被试验误差所掩盖，表现不出差异的显著性二：它们所在的总体平均数的确无差异

“差异显著”或：“差异极显著”:表面上如此差异的不同样本来自同一总体的可能性小于0.05或0.01，已到达了可以认为它们所在的总体平均数不相同的显著水平。但有些试验结果虽然差异大，但误差大，也许得不出“差异显著”的结论，而有些试验结果虽然差异小，但由于试验误差小，反而可能推断为“差异显著“

14、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？

区别：非配对试验设计是指当进行有两个处理的试验时，将试验单位随机分成两个组，然后对两组随机实施一个处理。

配对试验设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配对成子的两个试验单位随机分配到两个处理组中。要求配对成子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许有差异

15、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法?

第一：检验工作量大

第二：无统一的试验误差

第三：推断的可能性低检验的I型错误率大17、为何要进行多重比较？如何选用多重比较的方法？

答：F值显著或极显著，否定了无效假设H0，表明实验的总差异主要来源于处理间的变异，实验中各处理平均数之间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极

显著差异，哪些处理平均数间差异不显著。

因而，有必要进行两两平均数间的比较，

以具体判断两两处理平均数间的差异显著

性。

一般的讲，一个实验资料，究竟采用哪一

种多重比较方法，主要应根据否定一个正

确的H0和接受一个不正确的H0的相对重

要性来决定。如果否定正确的H0事关重大

或后果严重的，或对实验要求严格时，用q

法较稳妥；如果接受一个不正确的H0是事

关重大或后果严重的，则宜用SSR法。生

物实验中，由于实验误差较大，常采用SSR

法；F检验显著后，为了简便，也可采用

LSD法。

18、在什么条件下方差分析之前要作数据

转换? 常用的数据转换方法有哪几种? 各

在什么条件下应用?

答：分布的非正态性和方差的不同质经常

相伴出现，对这类资料不能直接进行方差

分析，而因考虑采用非参数方法分析或进

行适当数据转换后再作方差分析。

常用的数据转换方法有三种：

平方根转换此法适用于各组均方与其平

均数之间有某种比例关系的资料，尤其适

用于总体呈泊松分布的资料。

对数转换如果各组数据的标准差或全距

与其平均数大体成比例，或者效应为相乘

性或非相加性。

反正弦转换反正弦转换也称角度转换。此

法适用于如发病率、感染率、病死率、受

胎率等服从二项分布的资料

19、χ2检验与t检验、F检验在应用上有

什么区别？

答：t检验、F检验通常适用于数量性状资

料的分析。在畜牧、水产等科学研究中，

除了

分析计量资料以外，还常常需要对次数资

料、等级资料进行分析。等级资料实际上

也是一种次数资料，次数资料服从二项分

布或多项分布，其统计分析方法不同于服

从正态分布的计量资料，而是要用到次数

资料分析-χ2检验。

20、适合性检验和独立性检验有何区别？

答：独立性检验与适合性检验是两种不同

的检验方法，主要区别如下：

1、研究目的不同：适合性检验是判断实际

观察的属性类别分配是否符合已知属性类

别分配理论或学说，独立性检验是分析两

类因子是相互独立还是彼此相关；

2、独立性检验的次数资料是按两因子属性

类别进行归组。根据两因子属性类别数的

不同而构成2×2、2×c、r×c 列联表（r 为

行因子的属性类别数，c 为列因子的属性

类别数）。而适合性检验只按某一因子的

属性类别将如性别、表现型等次数资料归

组。

3、适合性检验按已知的属性分类理论或学

说计算理论次数。独立性检验在计算理论

次数时没有现成的理论或学说可资利用，

理论次数是在两因子相互独立的假设下进

行计算。

4、在适合性检验中确定自由度时，只有一

个约束条件：各理论次数之和等于各实际

次数之和，自由度为属性类别数减1。而在

r×c列联表的独立性检验中，共有rc个理

论次数，但受到以下条件的约束：a、rc个

理论次数的总和等于个实际次数的总和；

b、r个横行中的每一个横行理论次数总和

等于该行实际次数的总和。但由于r个横行

实际次数之和的总和应等于rc个实际次数

之和，因而独立的行约束条件只有r-1 个；

c、类似地，独立的列约束条件有c-1 个。

因而在进行独立性检验时，自由度为

rc-1-( r-1)-( c-1)=(r -1)( c-1)，即等于（横行

属性类别数-1）×（直列属性类别数-1）。

21.什么情况下χ2检验需作矫正？如何矫

正？

在对次数资料进行χ2检验利用连续型随机

变量χ2分布计算概率时，常常偏低，特别

是当自由度为1时偏差较大。Yates(1934)

提出了一个矫正公式，矫正后的值记为：

错误！未找到引用源。

计算公式为：错误！未找到引用源。

当自由度大于1时，(7-1)式的χ2分布与连

续型随机变量χ2分布相近似，这时，可不

作连续性矫正，

但要求各组内的理论次数不小于5。若某组

的理论次数小于5，则应把它与其相邻的一

组或几组合并，直到理论次数大于5为止。

7-1式为：错误！未找到引用源。

22、直线相关系数与回归系数的关系如

何？直线相关系数与配合回归直线有何关

系？

相关变量x 与y 的相关系数r 是y 对x 的

回归系数与x 对y 的

相关系数xy 的几何平均数：

23、动物试验计划包括哪些内容？

（一）课题名称与试验目的科研课题的选择是整个研究工作的第一步。

选题时应注意以下几点：

1、实用性要着眼于畜牧、水产等科研和生产中急需解决的问题，同时从发展的观点出发，适当照顾到长远或不久将来可能出现的问题。

2、先进性在了解国内外该研究领域的进展、水平等基础上，选择前人未解决或未完全解决的问题，以求在理论、观点及方法等方面有所突破。

3、创新性研究课题要有自己的新颖之处。

4、可行性就是完成科研课题的可能性，无论是从主观条件方面，还是客观条件方面，都要能保证研究课题的顺利进行。

（二）研究依据、内容及预期达到的经济技术指标

（三）试验方案和试验设计方法见本章第四节至第八节。

（四）供试动物的数量及要求

（五）试验记录的项目与要求

（六）试验结果分析与效益估算

（七）已具备的条件和研究进度安排（八）试验所需的条件

（九）研究人员分工

（十）试验的时间，地点和工作人员

（十一）成果鉴定及撰写学术论文。

24、如何拟定一个正确的试验方案？

为了拟定一个正确的、切实可行的试验方案，应从以下几方面考虑：

1、根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素

2、根据各试验因素的性质分清水平间差异各因素水平可根据不同课题、因素的特点及动物

的反应能力来确定，以使处理的效应容易表现出来。

3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照

4、试验处理（包括对照）之间应遵循唯一差异原则

5、有的试验要设置预试期25、试验设计应遵循哪三条基本原则？这

三条基本原则的相互关系与作用为何？

（一）重复

重复是指试验中同一处理实施在两个或两

个以上的试验单位上。

（二）随机化

随机化是指在对试验动物进行分组时必须

使用随机的方法，使供试动物进入各试

验组的机会相等，以避免试验动物分组时

试验人员主观倾向的影响。这是在试验中

排除非试验因素干扰的重要手段，目的是

为了获得无偏的误差估计量。

（三）局部控制——试验条件的局部一致

性

局部控制是指在试验时采取一定的技术措

施或方法来控制或降低非试验因素对试验

结果的影响。

。试验设计三原则的关系和作用见图12-1

所示。

26、常用的试验设计方法有哪几种？各有

何优缺点？各在什么情况下应用？

完全随机设计

（一）完全随机设计的主要优点

1、设计容易处理数与重复数都不受限制，

适用于试验条件、环境、试验动物差异较

小的试验。

2、统计分析简单无论所获得的试验资料各

处理重复数相同与否，都可采用t 检验或

方差分析法

进行统计分析。

（二）完全随机设计的主要缺点

1、由于未应用试验设计三原则中的局部控

制原则，非试验因素的影响被归入试验误

差，试验误差较

大，试验的精确性较低。

2、在试验条件、环境、试验动物差异较大

时，不宜采用此种设计方法。

27、随机单位组设计

（一）随机单位组设计的主要优点

1、设计与分析方法简单易行。

2、由于随机单位组设计体现了试验设计三

原则，在对试验结果进行分析时，能将单

位

组间的变异从试验误差中分离出来，有效

地降低了试验误差，因而试验的精确性较

高。

3、把条件一致的供试动物分在同一单位

组，再将同一单位组的供试动物随机分配

到不

同处理组内，加大了处理组之间的可比性。

（二）随机单位组设计的主要缺点当处理

数目过多时，各单位组内的供试动物数数

目也过多，

要使各单位组内供试动物的初始条件一致

将有一定难度，因而在随机单位组设计中，

处理数以不超过20

为宜。

配对设计是处理数为 2 的随机单位组设

计，其优点是结果分析简单，试验误差通

常比非配对设计小，

但由于试验动物配对要求严格，不允许将

不满足配对要求的试验动物随意配对

拉丁方设计

（一）拉丁方设计的主要优点

1、精确性高拉丁方设计在不增加试验单位

的情况下，比随机单位组设计多设置了一

个单位组因

素，能将横行和直列两个单位组间的变异

从试验误差中分离出来，因而试验误差比

随机单位组设计小，

试验的精确性比随机单位组设计高。

2、试验结果的分析简便

（二）拉丁方设计的主要缺点

因为在拉丁设计中，横行单位组数、直列

单位组数、试验处理

数与试验处理的重复数必须相等，所以处

理数受到一定限制。若处理数少，则重复

数也少，估计试验误差的自由度就小，影

响检验的灵敏度；若处理数多，则重复数

也多，横行、直列单位组数也多，导致试

验工作量大，且同一单位组内试验动物的

初始条件亦难控制一致。因此，拉丁方设计一般用于5-8 个处理的试验。在采用 4 个以下处理的拉丁方设计时，为了使估计误差的自由度不少于12，可采用“复拉丁方设计”，即同一个拉丁方试验重复进行数次，并将试验数据合并分析，以增加误差项的自由度。应当注意，在进行拉丁方试验时，某些单位组因素，如奶牛的泌乳阶段，试验因素的各处理要逐个地在不同阶段实施，如果前一阶段有残效，在后一阶段的试验中，就会产生系统误差而影响试验的准确性。此时应根据实际情况，安排适当的试验间歇期以消除残效。另外，还要注意，横行、直列单位组因

素与试验因素间不存在交互作用，否则不能采用拉丁方设计

生物化学题库及答案大全

《生物化学》题库 习题一参考答案 一、填空题 1蛋白质中的苯丙氨酸、酪氨酸和__色氨酸__3种氨基酸具有紫外吸收特性,因而使蛋白质在 280nm处有最大吸收值。 2蛋白质的二级结构最基本的有两种类型,它们是_α-螺旋结构__和___β-折叠结构__。前者的螺距为 0.54nm,每圈螺旋含_3.6__个氨基酸残基,每个氨基酸残基沿轴上升高度为__0.15nm____。天然 蛋白质中的该结构大都属于右手螺旋。 3氨基酸与茚三酮发生氧化脱羧脱氨反应生成__蓝紫色____色化合物,而脯氨酸与茚三酮反应 生成黄色化合物。 4当氨基酸溶液的pH=pI时,氨基酸以两性离子离子形式存在,当pH>pI时,氨基酸以负 离子形式存在。 5维持DNA双螺旋结构的因素有:碱基堆积力;氢键;离子键 6酶的活性中心包括结合部位和催化部位两个功能部位,其中前者直接与底物结合,决定酶的 专一性,后者是发生化学变化的部位,决定催化反应的性质。 72个H+或e经过细胞内的NADH和FADH2呼吸链时,各产生3个和2个ATP。 81分子葡萄糖转化为2分子乳酸净生成______2________分子ATP。 糖酵解过程中有3个不可逆的酶促反应,这些酶是己糖激酶;果糖磷酸激酶;丙酮酸激酶9。 10大肠杆菌RNA聚合酶全酶由σββα'2组成;核心酶的组成是'2ββα。参

与识别起始信号的是σ因子。 11按溶解性将维生素分为水溶性和脂溶性性维生素,其中前者主要包括V B1、V B2、V B6、 V B12、V C,后者主要包括V A、V D、V E、V K(每种类型至少写出三种维生素。) 12蛋白质的生物合成是以mRNA作为模板,tRNA作为运输氨基酸的工具,蛋白质合 成的场所是 核糖体。 13细胞内参与合成嘧啶碱基的氨基酸有:天冬氨酸和谷氨酰胺。 14、原核生物蛋白质合成的延伸阶段,氨基酸是以氨酰tRNA合成酶?GTP?EF-Tu三元复合体的形式进 位的。 15、脂肪酸的β-氧化包括氧化;水化;再氧化和硫解4步化学反应。 二、选择题 1、(E)反密码子GUA,所识别的密码子是: A.CAU B.UG C C.CGU D.UAC E.都不对 2、(C)下列哪一项不是蛋白质的性质之一? A.处于等电状态时溶解度最小 B.加入少量中性盐溶解度增加 C.变性蛋白质的溶解度增加 D.有紫外吸收特性 3.(B)竞争性抑制剂作用特点是:

《生物统计附试验设计》第五版-课后习题[前六章]

生物统计 第一章绪论 1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？ 2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？ 3.什么是参数、统计数？二者有何关系？ 4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？ 5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费 舍尔对统计学有何重要贡献？ 第二章资料的整理 1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？ 2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有 何基本要求？ 4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表， 并绘制次数分布直方图与折线图。 表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml） 13. 4 13. 8 14. 4 14. 7 14. 8 14. 4 13. 9 13. 13. 12. 8 12. 5 12. 3 12. 1 11. 8 11. 10. 1 11. 1 10. 1 11. 6 12. 12. 12. 7 12. 6 13. 4 13. 5 13. 5 14. 15. 15. 1 14. 1 13. 5 13. 5 13. 2 12. 7 12. 8 16. 3 12. 1 11. 7 11. 2 10. 5 10. 5 11. 3 11. 8 12. 2 12. 4 12. 8 12. 8 13. 3

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]

生物化学试题带答案

一、选择题 1、蛋白质一级结构的主要化学键就是( E ) A、氢键 B、疏水键 C、盐键 D、二硫键 E、肽键 2、蛋白质变性后可出现下列哪种变化( D ) A、一级结构发生改变 B、构型发生改变 C、分子量变小 D、构象发生改变 E、溶解度变大 3、下列没有高能键的化合物就是( B ) A、磷酸肌酸 B、谷氨酰胺 C、ADP D、1,3一二磷酸甘油酸 E、磷酸烯醇式丙酮酸 4、嘌呤核苷酸从头合成中,首先合成的就是( A ) A、IMP B、AMP C、GMP D、XMP E、ATP 6、体内氨基酸脱氨基最主要的方式就是( B ) A、氧化脱氨基作用 B、联合脱氨基作用 C、转氨基作用 D、非氧化脱氨基作用 E、脱水脱氨基作用 7、关于三羧酸循环,下列的叙述哪条不正确( D ) A、产生NADH与FADH2 B、有GTP生成 C、氧化乙酰COA D、提供草酰乙酸净合成 E、在无氧条件下不能运转 8、胆固醇生物合成的限速酶就是( C ) A、HMG COA合成酶 B、HMG COA裂解酶 C、HMG COA还原酶 D、乙酰乙酰COA脱氢酶 E、硫激酶 9、下列何种酶就是酵解过程中的限速酶( D ) A、醛缩酶 B、烯醇化酶 C、乳酸脱氢酶 D、磷酸果糖激酶 E、3一磷酸甘油脱氢酶

10、DNA二级结构模型就是( B ) A、α一螺旋 B、走向相反的右手双螺旋 C、三股螺旋 D、走向相反的左手双螺旋 E、走向相同的右手双螺旋 11、下列维生素中参与转氨基作用的就是( D ) A、硫胺素 B、尼克酸 C、核黄素 D、磷酸吡哆醛 E、泛酸 12、人体嘌呤分解代谢的终产物就是( B ) A、尿素 B、尿酸 C、氨 D、β—丙氨酸 E、β—氨基异丁酸 13、蛋白质生物合成的起始信号就是( D ) A、UAG B、UAA C、UGA D、AUG E、AGU 14、非蛋白氮中含量最多的物质就是( D ) A、氨基酸 B、尿酸 C、肌酸 D、尿素 E、胆红素 15、脱氧核糖核苷酸生成的方式就是( B ) A、在一磷酸核苷水平上还原 B、在二磷酸核苷水平上还原 C、在三磷酸核苷水平上还原 D、在核苷水平上还原 16、妨碍胆道钙吸收的物质就是( E ) A、乳酸 B、氨基酸 C、抗坏血酸 D、柠檬酸 E、草酸盐 17、下列哪种途径在线粒体中进行( E ) A、糖的无氧酵介 B、糖元的分解 C、糖元的合成 D、糖的磷酸戊糖途径 E、三羧酸循环 18、关于DNA复制,下列哪项就是错误的( D ) A、真核细胞DNA有多个复制起始点 B、为半保留复制 C、亲代DNA双链都可作为模板 D、子代DNA的合成都就是连续进行的

生物统计附试验设计

《生物统计附试验设计》 习题集 (动物医学专业用) 第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 二、简答题 1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？ 2、统计分析的两个特点是什么？ 3、如何提高试验的准确性与精确性？ 4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 二、简答题 1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？ 2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？ 3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？ 4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题

1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 三、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10 96—100 29 104—108 28 112—116 20 120—124 15 128—132 13 136—140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128 130 129 130 131 132 129 130 第四章常用概率分布 一、名词解释 随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率（两尾概率）单侧概率（一尾概率）二项分布波松分布标准误t分布

生物统计学考试题及答案

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。

A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96

生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与

第一章统计数据的收集与整理1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：n y y n i i ∑ = =1 ，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67'

生物化学题库及答案

生物化学试题库 蛋白质化学 一、填空题 1．构成蛋白质的氨基酸有 20 种，一般可根据氨基酸侧链（R）的 大小分为非极性侧链氨基酸和极性侧 链氨基酸两大类。其中前一类氨基酸侧链基团的共同特怔是具有 疏水性；而后一类氨基酸侧链（或基团）共有的特征是具有亲水 性。碱性氨基酸（pH6～7时荷正电）有两3种，它们分别是赖氨 基酸和精。组氨基酸；酸性氨基酸也有两种，分别是天冬 氨基酸和谷氨基酸。 2．紫外吸收法（280nm）定量测定蛋白质时其主要依据是因为大多数可溶性蛋 白质分子中含有苯丙氨基酸、酪氨基酸或 色氨基酸。 3．丝氨酸侧链特征基团是－OH ；半胱氨酸的侧链基团是－SH ；组氨酸的侧链基团是 。这三种氨基酸三字母代表符号分别是 4．氨基酸与水合印三酮反应的基团是氨基，除脯氨酸以外反应产物 的颜色是蓝紫色；因为脯氨酸是 —亚氨基酸，它与水合印三酮的反 应则显示黄色。 5．蛋白质结构中主键称为肽键，次级键有、 、

氢键疏水键、范德华力、二硫键；次级键中属于共价键的是二硫键键。 6．镰刀状贫血症是最早认识的一种分子病，患者的血红蛋白分子β亚基的第六位 谷氨酸被缬氨酸所替代，前一种氨基酸为极性侧链氨基酸，后者为非极性侧链氨基酸，这种微小的差异导致红血蛋白分子在氧分压较低时易于聚集，氧合能力下降，而易引起溶血性贫血。 7．Edman反应的主要试剂是异硫氰酸苯酯；在寡肽或多肽序列测定中，Edman反应的主要特点是从N-端依次对氨基酸进行分析鉴定。 8．蛋白质二级结构的基本类型有α-螺旋、、β-折叠β转角无规卷曲 和。其中维持前三种二级结构稳定键的次级键为氢 键。此外多肽链中决定这些结构的形成与存在的根本性因与氨基酸种类数目排列次序、、 有关。而当我肽链中出现脯氨酸残基的时候，多肽链的αa-螺旋往往会中断。 9．蛋白质水溶液是一种比较稳定的亲水胶体，其稳定性主要因素有两个，分别是分子表面有水化膜同性电荷斥力 和。

生物统计学期末复习题

统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计附实验设计(明道绪__第四版)题库及答案

,生物统计 1，总体：根据研究目的确定的研究对象的全体 2、个体：总体中的一个研究单位 3、样本：实际研究中的一类假象总体 4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小 5、随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本 6、统计量：由样本计算的特征数 7、参数：由总体计算的特征数 8、精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度9、系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。 10、偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。 11、连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料 12、离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料 13、算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数 14、平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数 15、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。 16、方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。 17、离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数 18、试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验 19、随机事件：随机试验的每一种可能结果 20、概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率 21、正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数，则X服 从正态分布 22、标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0， 1） 23、双侧概率：我们把随机变量X在平均 数u加减不同倍数标准差σ区间 （u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双 侧概率 24、单侧概率：对应于两尾概率可以求得 随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的 概率 标准误：反映样本平均数的抽样误差的大 小的一种指标 25、假设检验（显著性检验）：假设检验是 数理统计学中根据一定假设条件由样本推 断总体的一种方法。 26、t检验：两总体方差未知但相同，用 以两平均数之间差异显著性的检验。 27、无效假设:被检验的假设，通过检验可 能被否定，也可能未被否定。 28、备择假设：是在无效假设被否定时准 备接受的假设。 29、显著水平：用来确定无效假设是否被 否定的概率标准。 30、Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实 差异。 31、Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实 差异。 32、双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部 的概率进行的检验。 33、单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部 的概率进行的检验。 34、分位数：又称百分位点。若概率 0Za)=α的 实数 35、配对设计：是指先根据配对的要求将 试验单位两两配对，然后将配对成子的两 个实验单位随机分配到两个处理组中。 36、区间估计：是指在一定概率保证下指 出总体参数的可能范围。 置信区间：是指在进行区间估计时所给出 的可能范围。 37、置信度（置信概率）：是指在进行区间 估计时所给出的概率保证。 38、方差分析：实质上是关于观测值变异 原因的数量分析。 39、试验指标：用来衡量试验结果的好坏 或处理效应的高低，在试验中具有测定的 性状或观测的项目。 40、试验因素：实验中所研究的影响试验 指标的因素。 41、因素水平：试验因素所处的某种特定 状态或数量等级。 42、试验处理：率先设计好的实施在试验 单位上的具体项目。 43、试验单位：在试验中能够接受不同试 验处理的独立的试验载体。 44、多重比较:统计学上指多个平均数两两 之间的相互比较称为多重比较。 45、主效应：由于因素水平的改变而引起 试验指标观测值平均数的改变量称为主效 应。 46、简单效应：在某因素同一水平上，另 一因素不同水平试验指标观测值之差称为 简单效应。 47、适合性检验：判断实际观察的属性类 别分配是否符合已知属性类别分配理论或 学说的假设检验。 48、独立性检验：根据次数资料判断两类 因子彼此相关或相互独立的假设检验。 49、相关变量：存在相关关系的变量叫做 相关变量。 50、回归分析：是确定两种或两种以上变 数间相互依赖的定量关系的一种统计分析 方法。 51、相关分析：研究随机变量之间相关性 的统计分析方法。 52、直线回归分析：如果在回归分析中， 只包括一个自变量和一个因变量，且二者 的关系可用一条直线近似表示，这种回归 分析称为直线回归分析 53、直线相关分析：对两个相关变量间的 直线关系进行相关分析称为直线相关分析 54、相关系数：统计学上把决定系数r2 的平方根称为x与y的相关系数 55、试验设计：以概率论和数理统计为理 论基础，经济地，科学地安排试验的一项 技术。 56、随机：使用随机方法对试验动物分组， 使参试动物分入各试验处理组的机会相 等，以避免试验动物分组事试验人员主观 倾向的影响 57、重复：试验的每一个处理都实施在两

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

第一章概论 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 第二章试验资料的整理与特征数的计算习题 2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 计算平均数、标准差和变异系数。 【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％ 2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。 24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ； 金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。 【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。 2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重(kg) ，结果分别如下：

生物化学题库(含答案).

蛋白质 一、填空R （1）氨基酸的结构通式为H2N-C-COOH 。 （2）组成蛋白质分子的碱性氨基酸有赖氨酸、组氨酸、精氨酸，酸性氨基酸有天冬氨酸、谷氨酸。 （3）氨基酸的等电点pI是指氨基酸所带净电荷为零时溶液的pH值。 （4）蛋白质的常见结构有α-螺旋β-折叠β-转角和无规卷曲。 （5）SDS-PAGE纯化分离蛋白质是根据各种蛋白质分子量大小不同。 （6）氨基酸在等电点时主要以两性离子形式存在，在pH>pI时的溶液中，大部分以__阴_离子形式存在，在pH

生物统计附试验设计题目

《生物统计附试验设计》复习题 (考试共有五种题型:其中名称解释5道共10分,单选10道共10分,判断题10道共10分,计算题4道共60分,问答题2道共10分) 一、名词解释题 1.总体： 4.准确性： 7.系统误差： 8.样本： 11.随机样本： 12.样本容量： 13.假想总体：， 15.数量性状资料： 17.全距： 18.简单表： 20.众数： 21.样本标准差： 22.几何平均数： 23.算术平均数： 24.调和平均数： 26.离均差： 28.变异系数： 29.统计推断： 30.小概率事件实际不可能性原理： 31.显著水平： 32.I型错误： 34.非配对设计： 35.配对设计：， 37.试验处理： 38.试验指标： 39.重复： 40.试验单位：

41.因素水平： 42.多重比较。 44.独立性卡方检验： 46.相关分析： 47.回归分析： 51.相关系数： 52.试验设计（狭义）： 53.试验方案： 56.局部控制： 57．完全随机设计: 59.多因素试验： 试验中只进行一种因素的测定 62.完全随机抽样： 二、单项选择题 1、单因素方差分析的数学模型是（）。 ①x ij =μ+αi+εij ②x ij =μ+αi③x i =μ+αi+βj +εij ④x ij =αi +εij 2、.在单因素方差分析中一定有（） ①ＳＳＴ＝ＳＳt＋ＳＳｅ②ＳＳt〉ＳＳｅ③ＳＳt＝ＳＳｅ④ＳＳt<ＳＳｅ 3、一元线性回归的假设检验（）。 ①只能用t检验②只能用Ｆ检验③两者均可④两者均不可 4、在单因素方差分析中一定有（） ①ｄｆＴ＝ｄｆt＋ｄｆｅ②ｄｆＴ≠ｄｆt＋ｄｆｅ ③ｄｆＴ＝ｄｆt ④ｄｆt=ｄｆe 5、简单相关系数的取值范围是（） ①-1ＭＳｅ②ＭＳＴ≠ＭＳt＋ＭＳｅ ③ＭＳＴ＝ＭＳt＋ＭＳｅ④ＭＳt<ＭＳｅ 8、生物统计学创始人的是（）

生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与整理

第一章统计数据的收集与整理 1.1算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ n y i y — 答：算数平均数由下式计算：n ，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。 1.2既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所 得结果更可靠。 1.4完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5下表是我国青年男子体重（kg）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 7 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 6 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 7 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 6 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 7 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 7 70 64 62 69 7 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 6 65 6 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 7 67 65 66 62 61 65 65 6 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程 序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-6仁'60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71=70-71' 72-73=72-73' 74-75=74-75： run;