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生物统计附试验设计复习题及答案

生物统计附试验设计复习题及答案
生物统计附试验设计复习题及答案

目录

1生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案

2生物统计附试验设计A卷

生物统计附试验设计A卷标准答案

3生物统计附试验设计(B卷)

生物统计附试验设计(B卷)标准答案

4生物统计附试验设计(水产专业)A卷

生物统计附试验设计(水产专业)A卷标准答案

5( 2006-2007学年第1学期)

标准答案

6

生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案

总体:根据研究目的确定的研究对象的全体

个体:总体中的一个研究单位

样本:实际研究中的一类假象总体

样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小

随机样本:一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本

统计量:由样本计算的特征数

参数:由总体计算的特征数

精确性:指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度

系统误差:系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测

量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。

偶然误差:一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化(涨落),叫做偶然误差,或随机误差。

连续性变数资料:指用量测方式获得的数量性状资料

离散型变数资料:指用计数方式获得的数量性状资料

算术平均数:指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数

平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数,中位数,众数,几何平均数及调和平均数

标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。

方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。

离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数

试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验

随机事件:随机试验的每一种可能结果

概率:事件本身所固有的数量指标,不随人的主观意志而改变,人们称之为概率

小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理

正态分布:若连续性随机变量X的概率分布密度函数

,则X服从正态分布

标准正态分布:我们把平均数u=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)

双侧概率:我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间(u-kσ,u+kσ)之外,取值的概率称为双侧概率

单侧概率:对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的概率

二项分布:设随机变量x所有可能取得的值为0或正整数,且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k),k=0,1,2….n,则称随机变量x服从n和p的二项分布

标准误:反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标t分布:由于在实际工作中,往往σ是未知的,常用s 作为σ的估计值,为了与u变换区别,称为t变换t=,统计量t 值的分布称为t分布。

假设检验(显著性检验):假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

t检验:两总体方差未知但相同,用以两平均数之间差异显著性的检验。

无效假设:被检验的假设,通过检验可能被否定,也可能未被否定。

备择假设:是在无效假设被否定时准备接受的假设。

显著水平:用来确定无效假设是否被否定的概率标准。Ⅰ型错误:把非真实差异错判为真实差异。

Ⅱ型错误:把真实差异错判为非真实差异。

双侧检验(双尾检验):利用两侧尾部的概率进行的检验。单侧检验(单尾检验):利用一侧尾部的概率进行的检验。否定区:

接受区:

分位数:又称百分位点。若概率0Za)=α的实数

配对设计:是指先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配对成子的两个实验单位随机分配到两个处理组中。

区间估计:是指在一定概率保证下指出总体参数的可能范围。

置信区间:是指在进行区间估计时所给出的可能范围。置信度(置信概率):是指在进行区间估计时所给出的概率保证。

方差分析:实质上是关于观测值变异原因的数量分析。试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低,在试验中具有测定的性状或观测的项目。

试验因素:实验中所研究的影响试验指标的因素。

因素水平:试验因素所处的某种特定状态或数量等级。试验处理:率先设计好的实施在试验单位上的具体项目。试验单位:在试验中能够接受不同试验处理的独立的试验载体。

多重比较:统计学上指多个平均数两两之间的相互比较称为多重比较。

主效应:由于因素水平的改变而引起试验指标观测值平

均数的改变量称为主效应。

简单效应:在某因素同一水平上,另一因素不同水平试验指标观测值之差称为简单效应。

交互作用:在多因素试验中,一个因素的作用要受到另一个因素的影响,表现为某一因素在另一因素的不同水平上的简单效应不同。

适合性检验:判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验。

独立性检验:根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

相关变量:存在相关关系的变量叫做相关变量。

回归分析:是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

相关分析:研究随机变量之间相关性的统计分析方法。直线回归分析:如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为直线回归分析

直线相关分析:对两个相关变量间的直线关系进行相关分析称为直线相关分析

决定系数:在Y的总平方和中,由X引起的平方和所占的比例,记为r2(r的平方)

相关系数:统计学上把决定系数r2的平方根称为x与y 的相关系数

试验设计:以概率论和数理统计为理论基础,经济地,科学地安排试验的一项技术。

试验方案:叙述试验的背景、理论基础和目的,试验

设计、方法和组织,包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。方案必须由参加试验的主要研究者、研究机构和申办者签章并注明日期。

唯一差异原则:指除了试验处理不同外,其他所有条件应相同,以保证试验处理具有可比性

随机:使用随机方法对试验动物分组,使参试动物分入各试验处理组的机会相等,以避免

试验动物分组事试验人员主观倾向的影响

重复:试验的每一个处理都实施在两个或两个以上的试验单位上

局部条件一致原则:在试验环境或试验差异较大的情况下,将试验环境或试验单位分成若干个小组,在小组内是非处理因素尽可能一致,实现试验条件的局部一致性完全随机设计:根据试验处理将全部试验动物随机分成若干组,然后再按组实施不同处理的设计

随机单位组设计:同一单位组内各头试验动物的初始条件尽可能一致,不同单位组间试验动物的初始条件允许有差异

拉丁方设计:从横行和直列两个方向进行局部控制,比随机单位组设计多一个单位租的设计

二、填空

1、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。

2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。

3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。

4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常用S/√N表示。

5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性。

6、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差)。系统误差(条件误差)影响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性。

7、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误差(偶然误差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小。

8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。

9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。

10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。此法先建立无效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的概率(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。

11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为显著水平,通常记为α。

12、t检验通常适合两样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用t检验。

13、F检验也叫方差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验。顾名思义,F检验是用方差的变异规律(即F分布)来检验处理效应是否存在。

14、F检验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起,组内变异由误差效应引起。因而,将计算出的组间方差和组内方差进行比较,就可判断处理效应是否存在。

15、F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有最小显著差数法(LSD法)和最小显著极差法(LSR法),后一种方法又分为q法和新复极差法(SSR法)。生物试验中常采用新复极差法(SSR法)。

16、两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应,不能分析出互作效应,因此时计算的误差自由度为0。当两因素有互作效应时,试验设计一定要在处理组(水平组合)内设立重复。

17、两因素有重复观察值方差分析,既可分析出两因素

的主效应,还可分析出互作效应。当互作效应显著存在时,可通过多重比较找出最佳水平组合。

18、35、多重比较的结果通常用字母表示,平均数右上角具有相同英文字母表示差异不显著,具有不同英文字母表示差异显著。用小写英文字母表示差异显著,用大写英文字母表示差异极显著。

19、当二项分布接近于正态分布时,两次数资料样本的差异,可通过计算百分数,用t检验。

20、次数资料也可用2χ检验法进行假设检验,2χ检验可分为适合性检验和独立性检验。

21、独立性检验要先设计出联列表,然后用2χ检验,检验两因子是相互独立还是相互依赖,即两因子有无相关性。

22、2χ分布是随自由度变化的一簇曲线,任一曲线皆是连续的。在次数资料的显著性检验中,当检验资料的自由度等于1时,算得的χ2值将有所偏大,因此应予以矫正,统计上称为连续性矫正。

23、独立性检验中,当某一单元格所计算的理论次数在5以下时,要进行相近单元格合并处理。

24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论,它们是:两因素有重复观测值方差分析,通过互作效应

检验说明、独立性检验和相关回归分析。

25、假设检验差异显著或极显著,通常用“*”或“**”表示,说明:有95%或99%的把握说明处理效应存在,但要犯5%或1%的Ⅰ型错误,即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在,或将非真实效应判定为真实效应。

26、假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能:一是真实效应的确不存在,二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性大小受显著水平α、样本平均数之间的差异、试验误差的大小有关。

27、假设检验的两个类型错误相互制约,处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本含量、降低试验误差。

28、试验误差既影响样本观测值的准确性,又影响假设检验的可靠性,因而试验之前应采用合理的方法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设计的基本原理是随机、重复、局部条件一致。

29、常采用的试验设计方法有:完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁方设计、交叉设计和正交试验设计。

30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理,适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理,可以降低试验误差,当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格,不能勉强组对和组单位组。

31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。

32、试验计划的核心内容是试验方案、试验方法、样本含量的确定。

《生物统计附试验设计》第五版-课后习题[前六章]

生物统计 第一章绪论 1.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用? 2.什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么? 3.什么是参数、统计数?二者有何关系? 4.什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性? 5.什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,避免系统误差? 6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费 舍尔对统计学有何重要贡献? 第二章资料的整理 1.资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系? 2.为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的基本步骤是什么? 3.统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有 何基本要求? 4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表, 并绘制次数分布直方图与折线图。 表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量(g/100ml) 13. 4 13. 8 14. 4 14. 7 14. 8 14. 4 13. 9 13. 13. 12. 8 12. 5 12. 3 12. 1 11. 8 11. 10. 1 11. 1 10. 1 11. 6 12. 12. 12. 7 12. 6 13. 4 13. 5 13. 5 14. 15. 15. 1 14. 1 13. 5 13. 5 13. 2 12. 7 12. 8 16. 3 12. 1 11. 7 11. 2 10. 5 10. 5 11. 3 11. 8 12. 2 12. 4 12. 8 12. 8 13. 3

生物统计试题 答案分析

生物统计试题 一. 名词解释(每小题3分,共15分) 1试验方案: 2 I 型错误 3总体 4显著水平: 5回归系数 1试验方案:根据试验目的与要求,所拟进行比较的全部处理的总称,是整个试验的核心部分。 2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误. 3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体 4显著水平:在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示. 5单因数试验::在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果. 二. 选择题(每小题1分,共15分) 1 B 2 A 3 C 4 A 5 D 6 B 7 B 8 C 9 B 10 D 11 B 12 A 13 B 14 C 15 B 1.试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是( )。 A.估计误差 B.降低误差 C.消灭误差 D.减少土壤差异 2 A 正态分布曲线是以参数μ和σ的不同而表现的一系列曲线( ) B正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线 C正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线 D正态分布曲线是以参数μ的不同而表现的一系列曲线 3.算术平均数的离均差平方之和为( )。 A. 1 B. 0 C. 最小 D. 最大

4.样本容量为n的样本方差自由度( )。 A.n-1 B. n+2 C. n D. n-2 5.总体平均数和总体方差都是()。 A.变数 B. 变异数 C. 统计数 D. 参数 6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。 A.显著水平 B. 置信度 C. 临界值 D.置信限 7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( ) A.独立性测验 B. 适合性测验 C. t测验 D. F测验 8.X2独立性测验中自由度的计算方法为( ) A.k-1 B. k C. (r-1)(c-1) D. rc-1 9有一正态总体,其中σ=2、μ=30 ,求该总体x<26.08z中的概率() A 0.01 B 0.025 C 0.05 D 0.001 10 A第二类错误是指统计假设测验中否定了一个正确假设所犯的错误()B第二类错误是指这在统计假设检验中一般不会发生 C第一类是指统计假设检验中接受了一个错误假所设犯的错误 D第一类错误是指统计假设检验中否定了一个正确假设所犯的错误 11 以下那一个是样本标准误差() A: S B: S/n C: σ D:S2/n 12 以下的那一个分布与自由度无关() A 正态分布 B t分布 C X2分布 D F分布 13 在α=0.05水平上拒绝时要冒------的风险() A 0.01 B 0.05 C 0.95 D 0.99 14 单因数方差分析中,检验处理效应的方法是() A SS A除以SS e B SS e除以SS A C MS A除以 MS e D MS e除以 MS A 15 X2检验的矫正方法方法是() A 理论值减0.5 B 观察值与理论值之差的绝对值减0.5 C 观察值减理论值减0.5 D 观察值减0.5 三填空题(每空一分,共15分) 1试验设计是以————————、————————、、——————————三个原则为依据的。

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题(A ) 试题使用对象: 2011 级 专业(本科) 命题人: 考试用时 120 分钟 答题方式采用: 闭卷 说明:1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题,在此卷上答题作废. 一:判断题;(每小题1分,共10分 ) 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( ) 2、标准差为5,B 群体的标准差为12,B 群体的变异一定大于A 群体。( ) 3、一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( ) 4、30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1 (已知84.321,05.0=χ)。 ( ) 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。( ) 6、率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正弦转换。( ) 7、比较前,应该先作F 测验。 ( ) 8、验中,测验统计假设H 00:μμ≥ ,对H A :μμ<0 时,显著水平为5%,则测验的αu 值为1.96( ) 9、行回归系数假设测验后,若接受H o :β=0,则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y (厘米),果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=(厘米),可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 ( ) 二:选择题;(每小题2分,共10分 ) 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为( )。 A 、[-9.32,11.32] B 、[-4.16,6.16]

生物统计附试验设计

《生物统计附试验设计》 习题集 (动物医学专业用) 第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 二、简答题 1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用? 2、统计分析的两个特点是什么? 3、如何提高试验的准确性与精确性? 4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差? 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料 二、简答题 1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系? 2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样? 3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好? 4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些? 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数 二、简答题

1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用? 2、算术平均数有哪些基本性质? 3、标准差有哪些特性? 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用? 三、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值(x)次数(f) 80—84 2 88—92 10 96—100 29 104—108 28 112—116 20 120—124 15 128—132 13 136—140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表,试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128 130 129 130 131 132 129 130 第四章常用概率分布 一、名词解释 随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率(两尾概率)单侧概率(一尾概率)二项分布波松分布标准误t分布

生物统计学考试题及答案

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题(A ) 试题使用对象: 2011 级 专 业(本科) 命题人: 考试用时 120 分钟 答题方式采用: 一:判断题;(每小题1分,共10分 ) 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( ) 2、标准差为5,B 群体的标准差为12,B 群体的变异一定大于A 群体。( ) 3、一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( ) 4、30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1(已 知84.321,05.0=χ)。 ( ) 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。( ) 6、率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正弦转换。( ) 7、比较前,应该先作F 测验。 ( ) 8、验中,测验统计假设H 00:μμ≥ ,对H A :μμ<0 时,显著水平为5%,则测验的αu 值为1.96( ) 9、行回归系数假设测验后,若接受H o :β=0,则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y (厘米),果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=(厘米),可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 ( ) 二:选择题;(每小题2分,共10分 ) 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为( )。

A 、[-9.32,11.32] B 、[-4.16,6.16] C 、[-1.58,3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征( )。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析,若按最小显著差数法进行多重比较,比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为( )。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ,则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为( )。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时,进行数据转换的目的是( )。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题;(每小题6分,共30分 ) 1、方差分析有哪些步骤? 2、统计假设是?统计假设分类及含义? 3、卡方检验主要用于哪些方面? 4、显著性检验的基本步骤? 5、平均数有哪些?各用于什么情况? 四、计算题;(共4题、50分) 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析,193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。( 99 .52 05.0,2=χ, 81 .7205.0,3=χ)(10分) 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题(每题2分,共10分) √1. 分组时,组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时,若对数n=13,则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分,共15分) 6.x~N(1,9),x1,x2,…,x9是X的样本,则有() x N(0,1)B.11 - x ~N(0,1)C.91 - x ~N(0,1)D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄,则平均年龄的标准误() A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间,则() u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是() A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分,共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05(1,60)=4.00,则左尾概率为0.05,自由度为(60,1) 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8,4),P(x < 4.71)(填数字) 四.综合分析题(共60分)

生物统计学期末复习题

统计选择题 1,由于(1,研究对象本身的性质)造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2,研究某一品种小麦株高,因为该品种小麦是个极大的群体,其数量甚至于是个天文数字,该体属于(4,无限总体) 3,从总体中(2,随机抽出)一部分个体称为样本。 4,用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为(3,抽样) 5,身高,体重,年龄这一类数据属于(3,连续型数据;1,度量数据) 6,每10个中男性人数,每亩麦田中杂草株数,喷洒农药后每100只害虫中死虫数等,这一类数据属于(1,离散型数据;2,计数数据) 7,把频数按其组值的顺序排列起来,称为(3,频数分布) 8,以组值作为一个边,相应的频数为另一个边,做成的连续矩形图称为(2,直方图)9,绘制(4,多边形图)的方法是在坐标平面内点上各点(中值,频数),以线段连接各点,最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10,累积频数图是根据(3,累积频数表)直接绘出的。 11,样本数据总和除以样本含量,称为(算数平均数 12,已知样本平方和为360,样本含量为10,以下4种结果中(2,6.0)是正确的标准差。 13,概率的古典定义是(2,基本事件数与事件总数之比) 14,下面第(2,概率是事物所固有的特性) 15,对于事件A和B,P(A∪B)等于(2,P(AB)) 16,对于事件A和事件B,P(A|B)等于(P(AB)/P(B)) 17,对于任意事件A和B,P(AB)等于(P(B)P(B|A)) 18,下述(3随机试验中所输入的变量)项称为随机变量 19,关于连续型随机变量,有以下4种提法,其中(1,可取某一区间内的任何数值)20,总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示,它是(2,μ) 21,样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示,它是(1,s) 22,在养鱼场中,A鱼塘的面积占10%,A鱼塘中鱼的发病率为1%,问从养鱼场中任意捕捞一条鱼,它既是A鱼塘,又是生病的鱼的概率是(4,0.003) 23,以下4点是描述连续型随机变量特征的,其中(2,f(x)=lim △x→0P(x

试验设计与统计分析

试验设计与统计分析 试题式样 一、名词解释 1、置信区间:在一定概率保证下,估计总体参数μ所在的区间或范围。 2、回归系数:x 每增加一个单位数时,平均地将要增加或减少的单位数。 3、相关系数:表示变数x 和y 相关密切及其性质的统计数称相关系数。 4、多重比较:方差分析中平均数间的比较,称多重比较。 5、置信系数:保证置信区间能覆盖参数的概率称置信系数。 二、填空 (每空1分,共10分) 1、多重比较结果常用的表示方法有 列梯形法 、 划线法 、 字母表示法 。 2、裂区试验主区如采用随机区组排列,总变异可分解为 A 因素 、 区组 、 主 区误差 、 B 因素 、 A×B 、 副区误差 。 3、当多个处理与共用对照进行显著性比较时,常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行 多重比较。 三、选择题(每题1分,共5分) 1、田间试验的顺序排列设计包括 ( C )。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2、对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析,若按最小显著差数法进行多重比较,比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为( C )。 A 、 , 3 B 、 , 3 C 、 , 12 D 、 , 12 3、下列哪种成对比较的无效假设的设立是正确的( B )。 A 、 H 0:d≤15 B 、 H 0:μd ≥12 C 、H 0:μ1-μ2≤10 D 、 H 0:d≠0 4、卡平方的连续性矫正的公式为( D )。 A 、Xc 2=∑(O i -E i )2/E i B 、Xc 2=∑(O i -E i -0.5)2/E i C 、 Xc 2=∑(|O i -E i |-0.5)2/O i D 、 Xc 2=∑(|O i - E i |-0.5)2/E i 5、回归系数b 的标准误等于( A ) 四、判断题(每小题1分,共5分) 1、否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( √ ) 2、由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处 理的总体。( √ ) 3、u 测验中,对 时,显著水平为5%,则测验的值 为 1.96。 ( × ) 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( √ ) 5、A 群体标准差为5,B 群体的标准差为12,B 群体的变异一定大于A 群体。( × ) 五、简答题(每题5分,共15分) 1、方差分析中,常用的数据转换方法有哪些? (1)平方根转换 (2)对数转换 (3)反正弦转换 MSe/6MSe/62MSe/3MSe/3X SS n Q )2( A.-X X Y SS x X n s 2 /)(1 B.-+ X X Y SS x X n s 2 /)(11 .C -+ + X X Y SS x n s 2 /1 .D + H A :μμ<0αu

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次:2017-2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程:[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象:生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式:上机考试试卷类型:A卷时量:150分钟总分:100分 注意:答案中要求保留必要的计算和推理过程,全部答案保存为一个Word文档,文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后,请到主机看一下是否提交成功。第1题12分,第3题5分,第10题13分,其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果(单位:kg),请根据资料分别计算以下指标:(1)算术平均数;(2)几何平均数;(3)中位数;(4)众数;(5)极差;(6)方差;(7)标准差;(8)变异系数;(9)标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N(97,3 2),求: (1)株高在94cm以上的概率? (2)株高在90~99cm之间的概率? (3)株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%? 3.已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%,σ=2.50%,试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合,F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种,观察计得其株数依次分别为348、11 5、157,试检验其比率是否符合9:3:4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者,现将血红蛋白含量(g/L)变化的数据列在下面,假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件,问:治疗前后之间的差别有无显著性意义? 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计附实验设计(明道绪__第四版)题库及答案

,生物统计 1,总体:根据研究目的确定的研究对象的全体 2、个体:总体中的一个研究单位 3、样本:实际研究中的一类假象总体 4、样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小 5、随机样本:一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本 6、统计量:由样本计算的特征数 7、参数:由总体计算的特征数 8、精确性:指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度9、系统误差:系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。 10、偶然误差:一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化(涨落),叫做偶然误差,或随机误差。 11、连续性变数资料:指用量测方式获得的数量性状资料 12、离散型变数资料:指用计数方式获得的数量性状资料 13、算术平均数:指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数 14、平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数,中位数,众数,几何平均数及调和平均数 15、标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。 16、方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。 17、离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数 18、试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验 19、随机事件:随机试验的每一种可能结果 20、概率:事件本身所固有的数量指标,不随人的主观意志而改变,人们称之为概率 21、正态分布:若连续性随机变量X的概率分布密度函数,则X服 从正态分布 22、标准正态分布:我们把平均数u=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0, 1) 23、双侧概率:我们把随机变量X在平均 数u加减不同倍数标准差σ区间 (u-kσ,u+kσ)之外,取值的概率称为双 侧概率 24、单侧概率:对应于两尾概率可以求得 随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的 概率 标准误:反映样本平均数的抽样误差的大 小的一种指标 25、假设检验(显著性检验):假设检验是 数理统计学中根据一定假设条件由样本推 断总体的一种方法。 26、t检验:两总体方差未知但相同,用 以两平均数之间差异显著性的检验。 27、无效假设:被检验的假设,通过检验可 能被否定,也可能未被否定。 28、备择假设:是在无效假设被否定时准 备接受的假设。 29、显著水平:用来确定无效假设是否被 否定的概率标准。 30、Ⅰ型错误:把非真实差异错判为真实 差异。 31、Ⅱ型错误:把真实差异错判为非真实 差异。 32、双侧检验(双尾检验):利用两侧尾部 的概率进行的检验。 33、单侧检验(单尾检验):利用一侧尾部 的概率进行的检验。 34、分位数:又称百分位点。若概率 0Za)=α的 实数 35、配对设计:是指先根据配对的要求将 试验单位两两配对,然后将配对成子的两 个实验单位随机分配到两个处理组中。 36、区间估计:是指在一定概率保证下指 出总体参数的可能范围。 置信区间:是指在进行区间估计时所给出 的可能范围。 37、置信度(置信概率):是指在进行区间 估计时所给出的概率保证。 38、方差分析:实质上是关于观测值变异 原因的数量分析。 39、试验指标:用来衡量试验结果的好坏 或处理效应的高低,在试验中具有测定的 性状或观测的项目。 40、试验因素:实验中所研究的影响试验 指标的因素。 41、因素水平:试验因素所处的某种特定 状态或数量等级。 42、试验处理:率先设计好的实施在试验 单位上的具体项目。 43、试验单位:在试验中能够接受不同试 验处理的独立的试验载体。 44、多重比较:统计学上指多个平均数两两 之间的相互比较称为多重比较。 45、主效应:由于因素水平的改变而引起 试验指标观测值平均数的改变量称为主效 应。 46、简单效应:在某因素同一水平上,另 一因素不同水平试验指标观测值之差称为 简单效应。 47、适合性检验:判断实际观察的属性类 别分配是否符合已知属性类别分配理论或 学说的假设检验。 48、独立性检验:根据次数资料判断两类 因子彼此相关或相互独立的假设检验。 49、相关变量:存在相关关系的变量叫做 相关变量。 50、回归分析:是确定两种或两种以上变 数间相互依赖的定量关系的一种统计分析 方法。 51、相关分析:研究随机变量之间相关性 的统计分析方法。 52、直线回归分析:如果在回归分析中, 只包括一个自变量和一个因变量,且二者 的关系可用一条直线近似表示,这种回归 分析称为直线回归分析 53、直线相关分析:对两个相关变量间的 直线关系进行相关分析称为直线相关分析 54、相关系数:统计学上把决定系数r2 的平方根称为x与y的相关系数 55、试验设计:以概率论和数理统计为理 论基础,经济地,科学地安排试验的一项 技术。 56、随机:使用随机方法对试验动物分组, 使参试动物分入各试验处理组的机会相 等,以避免试验动物分组事试验人员主观 倾向的影响 57、重复:试验的每一个处理都实施在两

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题(共 32 道试题,共 64 分。) V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的()对象称为() A. 部分,总体 B. 所有,样本 C. 所有,总体 D. 部分,样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能,才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______,才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素,不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素,不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素,吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素,吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”,因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较,χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是()的()对象 A. 要研究,部分 B. 观察到,所有 C. 观察到,部分 D. 要研究,所有 8. 以下叙述中,除了______外,其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时,若p(X>x)<α/2,则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时,若p(X=x)<α,则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时,若p(X>x)<α,则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时,若p(X

生物统计附试验设计题目

《生物统计附试验设计》复习题 (考试共有五种题型:其中名称解释5道共10分,单选10道共10分,判断题10道共10分,计算题4道共60分,问答题2道共10分) 一、名词解释题 1.总体: 4.准确性: 7.系统误差: 8.样本: 11.随机样本: 12.样本容量: 13.假想总体:, 15.数量性状资料: 17.全距: 18.简单表: 20.众数: 21.样本标准差: 22.几何平均数: 23.算术平均数: 24.调和平均数: 26.离均差: 28.变异系数: 29.统计推断: 30.小概率事件实际不可能性原理: 31.显著水平: 32.I型错误: 34.非配对设计: 35.配对设计:, 37.试验处理: 38.试验指标: 39.重复: 40.试验单位:

41.因素水平: 42.多重比较。 44.独立性卡方检验: 46.相关分析: 47.回归分析: 51.相关系数: 52.试验设计(狭义): 53.试验方案: 56.局部控制: 57.完全随机设计: 59.多因素试验: 试验中只进行一种因素的测定 62.完全随机抽样: 二、单项选择题 1、单因素方差分析的数学模型是()。 ①x ij =μ+αi+εij ②x ij =μ+αi③x i =μ+αi+βj +εij ④x ij =αi +εij 2、.在单因素方差分析中一定有() ①SST=SSt+SSe②SSt〉SSe③SSt=SSe④SSt<SSe 3、一元线性回归的假设检验()。 ①只能用t检验②只能用F检验③两者均可④两者均不可 4、在单因素方差分析中一定有() ①dfT=dft+dfe②dfT≠dft+dfe ③dfT=dft ④dft=dfe 5、简单相关系数的取值范围是() ①-1MSe②MST≠MSt+MSe ③MST=MSt+MSe④MSt<MSe 8、生物统计学创始人的是()

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 第二章 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( D )。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

卫生统计学试卷B(含答案)

卫生统计学试卷 适用范围:__________ 出题教师:__________ 试卷满分 100 分,考试时间 60 分钟;书写要工整、清楚、标点符号使用正确。 一、单选题,以下各题有多个选项,其中只有一个选项是正确的,请选择正确答案(本大题满分40分,每小题1分) 1. 某研究属于观察性研究抑或试验性研究是根据确定的。 A. 是否给予研究对象干预措施 B. 是否遵循随机化原则 C. 研究者的工作属性 D. 研究对象所提供的信息 E. 在现场工作,还是在实验室工作 2. 为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布,可采用( )。 A. 普通线图 B. 直方图 C. 复式直条图 D. 直条图 E. 半对数线图 3. 统计中所说的总体是指:( ) A. 根据地区划分的研究对象的全体。 B. 据研究目的确定的同质的研究对象的全体。 C. 根据时间划分的研究对象的全体。 D. 随意想象的研究对象的全体。 E. 根据人群划分的研究对象的全体。 4. 对两样本均数作t检验,n1=20,n2=20,其自由度等于:( ) A. 39 B. 40 C. 20 D. 19 E. 38 5. 标化后的总死亡率:( ) A. 它反映了事物实际发生的强度 B. 以上都不对 C. 仅仅作为比较的基础,它反映了一种相对水平 D. 它反映了实际水平

E. 它不随标准选择的变化而变化 6. 计量资料编制频数表时,一般分组数目为:( ) A. 8~15组 B. 15~20组 C. 5~10组 D. 10~15组 E. 随便分几组 7. 均数与标准差适用于:( ) A. 偏态分布 B. 不对称分布 C. 正偏态分布 D. 负偏态分布 E. 正态分布的资料 8. 某地区抽样调查1000名成年人的血压值,此资料属于:( ) A. 有序分类资料 B. 离散型资料 C. 无序分类资料 D. 数值变量资料 E. 集中型资料 9. 120名10岁男孩身高资料是:( ) A. 定量不连续资料 B. 定性连续资料 C. 定性二分类资料 D. 定量连续性资料 10. 偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势:( ) A. 标准差 B. 算术均数 C. 四分位数间距 D. 中位数 E. 方差 11. 两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以所犯第二类错误最小:( ) A. α=0.02 B. α=0.01 C. α=0.05 D. α=0.15 E. α=0.10

本科《生物统计附实验设计》2793

本科《生物统计附试验设计》课程代码:02793 一,名词解释题 1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数. 2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异. 3.总体:是由研究目的的确定的研究对象的个体总和. 4.参数:是指由总体计算的特征数. 5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响. 6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响. 7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度. 8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小. 9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的机会,接受任一处理而不受人为影响. 10.统计量:由样本计算的特征数. 11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度. 12.随机误差:是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可避免的. 13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差. 14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的部分个体. 15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值. 16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根 17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个处理.

18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数. 19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查. 20.试验指标:用来平衡量试验效果的量. 21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行调查. 22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理. 23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称为重复. 24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响. 25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商. 26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示. 27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异. 28.因素水平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素水平. 29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理. 30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或措施,是试验中实施的因子水平的一个组合. 31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数. 32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用. 33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构

《生物统计学》试题A

《生物统计学》基本知识题 一、填空题 第一章 1.填写下列符号的统计意义:①SS ②S x ③ S2 ④ SP xy。 2.t检验、u检验主要用于____ 组数据的差异显著性检验; F 检验主要用于____ _ 组数据的差异显著性检验。 3.试验误差指由因素引起的误差,它不可,但可 以和。 4.参数是由____计算得到的,统计量是由____计算得到的。 5.由样本数据计算得到的特征数叫,由总体数据计算 得到的特征数叫。 9.一般将原因产生的误差叫试验误差,它避免, 但可以和。 第二章 4.变异系数可用于当两个样本的、不同时 变异程度的比较。变异系数的计算公式为。 5.变异系数可用于当两个样本的、不同时 的比较。变异系数的计算公式为。 7.连续性随机变量等组距式次数分布表的编制方法步骤为: ①_____、②____、③____、④____、⑤___。 8.计算标准差的公式是S=。 9.变异系数的计算公式是CV=。 10. 标准差的作用是①、②、③。 12.算术平均数的两个重要性质是①②。 13.样本平均数的标准差叫。它与总体标准差的关系 是。 第三章 1.若随机变量x~N(μ,σ2),欲将其转换为u~N(0,1),则 标准化公式为u=。 第四 1.统计量与参数间的误差叫,其大小受①② ③的影响,其大小可以用来描述,计算公式 为。 2.抽样误差是指之差。抽样误差的大小可用来表 示。影响抽样误差的因素有、和。 6.在两个均数的显著性检验中,若检验结果是差异显著,则说 明。 7.在显著性检验时,当H0是正确的,检验结果却否定了H0,这 时犯的错误是:型错误。 8. 显著性检验时,犯Ⅰ型错误的概率等于。 9.显著性检验分为_______ 检验和______检验。 10.显著性检验的方法步骤为:、、。 12.若服从N(, 2)分布,则值服从分布, 值服从分布。 第五章 1.方差分析是以为检验对象的。在实际分析时常常以 作为它的估计值。 2.多重比较的方法有①和②两类;①一般适用于 组均数的检验,②适用于组均数间的检验。 3.多重比较的LSD法适用于组均数比较;LSR法适用于 组均数间的比较。 4.多重比较的方法有和两类。前者一般用于 组均数检验,后者又包含和法,适用于组 均数的比较。第六章 1.χ2 检验中,连续性矫正是指用性分布检验性数据所产生的差异,当或时,必须进行矫正。 2.在χ2检验时,当和时必须进行连续性矫正。3.χ2检验中,当或时,必须进行连续性矫正,矫正方法有_____ 和_____ 两种。 4.χ2检验的计算公式为χ2=,当、时,必须矫正,其矫正方法为、。 第七章 1.在直线相关回归分析中,相关系数显著,说明两变量间直线相关关系。 2.相关系数的大小,说明相关的紧密程度,其说明相关的性质。 相关系数r是用来描述两变量之间相关的和的指标,r 的正负号表示相关的,r的绝对值大小说明相关的。 3.变量间存在的关系,统计上称为相关关系。 4.回归分析中表示,byx表示,。 5.在回归方程中,表示依变量的,b表示,a表示。 6.已知r=-0.589*,则变量间存在的直线相关关系。 7.统计分析中,用统计量来描述两个变量间的直线相关关系,其取值范围为,其绝对值的大小说明相关的,其正负符号说明相关的。 第九章 1.试验设计的基本原则是、和。 二、单选题 1.比较胸围与体重资料的变异程度,以最好。 a.标准差b.均方c.全距d.变异系数 2.比较身高与体重两变量间的变异程度,用统计量较合适。 ①CV ②S ③R ④S2 4.若原始数据同加(或同减)一个常数,则。 a不变,S改变b.S不变,改变 c.两者均改变d.两者均不改变 5.比较身高和体重资料的变异程度,以指标最好。 a.CV b.Sc.Rd.S2 6.离均差平方和的代表符号是。 a.∑(x- )2 b.SP c.SS 7 .样本离均差平方和的代表符号是。 ①S2 ②③ ④SS 8. 愈小,表示用该样本平均数估计总体均数的可靠性愈大。 ①变异系数②标准差 ③全距④标准误 1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数:() A、 (1,1,1 ) B、 (2,2,2) C、 (2,1, 2) D、 (2,2,1 ) 2.第一类错误是下列哪一种概率:()

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