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数据治理流程_光环大数据培训

数据治理流程_光环大数据培训
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数据治理流程

要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么,要把数据治理当作业务功能来管理,数据治理的核心业务流程有哪些呢?

我用以下图表说明数据治理和管理工作的主要业务流程,当然包括预期的数据清洗、修复、屏蔽、保护、协调、升级以及审定数据差异、政策和标准这些流程。二十多个不同的流程可分为四个核心流程阶段--这些流程均可重复执行,并且根据数据治理成熟阶段的不同,可能包含一些并行的活动。

·发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力,以及数据本身的状态。利用从这些步骤中得到的启示,定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准、架构以及最终的未来愿景。此流程以“探索驱动定义”的形式与定义流程阶段迭代并行,同时,定义流程使发现流程更有重点和针对性。

·定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程以及考量策略。如上所述,此流程与探索流程阶段迭代并行。

·应用流程的目标是执行数据治理,并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。

·衡量和监测流程 1)获取并衡量数据治理和管理工作的有效性及价值;2)监测是否与定义的政策和规则相符,有无异常;3)使数据资产及其生命周期透明并可审核。

数据治理提案必须构建能力、指派角色及职责并对技术进行投资,以使这些核心流程无论业务目标的范围和规模多大都能执行。以改进数据项(比如电话号码)质量或安全性的实验性数据治理项目,必须按照管理全部重要业务数据资产的全面数据治理功能的方法来执行。工作量、时间、资源以及有效实现业务价值

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码”的验证、清洗、改进及质量监测--虽不能说微不足道--但与管理全球企业成百上千甚至更多重要的数据实体相比,明显轻松得多。

为使这些概念更易消化和理解,我将每周发布一篇博文,深入探讨各核心流程阶段的每个子流程的具体定义。

为什么大家选择光环大数据!

大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请大数据领域具有多年经验的讲师,提高教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代的技术,将时新的技能融入教学中,让学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生较快的掌握技能知识,帮助莘莘学子实现就业梦想。

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3公需科目大数据培训考试答案93分

? 1.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.起步:建设大数据存储和云计算中心 o B.中期:创建大数据综合试验区 o C.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月,中国网民规模达()。(单选题1分)得分:1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求:到()年,初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。(单选题1分)得分:1分 o A.2020年 o B.2025年

o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指()。(单选题1分)得分:1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。(单选题1分)得分:1分 o A.三 o B.四 o C.五

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/0116756673.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加,大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴,急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况,也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么,从培训机构走出来的学生,就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示,现在通过培训出来的求职者很多,但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因,就在于项目开发的实践经验缺乏,达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药,将企业的各大真实项目带到教学讲台,真正培养学生动手、动脑的实操技能,实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作,为计算机专业的学生提供一个实训平台,让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题,并寻找解决方法。同时,光环大数据还会给学员提供大数据研究报告,用数据分析与实证方法,利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作,通过有针对性的训练课程,强化实操能力,推荐制面试,为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来,光环大数据还将依托雄厚的师资力量,开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点,无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员,采用产学研相结合的方式,将教学、科研与市场需求相结合,此产品体现了光环大数据在大数据人才

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/0116756673.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿,也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似,大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态,完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明,大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态,大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源,以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用(如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等)利 用大数据资源的手段和工具,为社会提供信息服务,其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题,从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益,形成新的核心竞争力。当前,全社会数据产生越来越快、积累越来越多,大数据资源越来越丰富,而现有的信息技术已经跟不上数据的发展,特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题,引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据,其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求,这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求,新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准,同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础,对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行;共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础,所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术;典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率,并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展,大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业,为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

公需科目大数据培训考试100分答案

公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟考生:王瑞忠总分:100 及格线:60 考试时间:2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年, 农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术,可以使航天器中()的导管一次成型,直接对接。(单选 题1分)得分:1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复 杂程度,每()左右可以翻一番。(单选题1分)得分:1分 A.1个月

B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中,不属于信息时代的定律的是()。(单选题1分)得分:1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()。(单选题1分)得分:1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分)得分:1分 A.4万

B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》?(单选题1分)得分:1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。(单选题 1分)得分:1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播, 这个活动就叫()。(单选题1分)得分:1分

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常,一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释,本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中,数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据,多采用网络爬虫方式进行收集,这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置,灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源,这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等,易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响,因此需首先对收集到的

大数据集合进行预处理,以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容,可以大大提高大数据的总体质量,是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面,有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成,从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等,这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模,使之简化,包括维归约、数据归约、数据抽样等技术,这一过程有利于提高大数据的价值密度,即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术,可通过转换实现数据统一,这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之,数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量,而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册,大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网,来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的,其具有巨“大”的商业价值,我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如:在如今,网购已经成为了一种风潮,网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中,顾客的浏览记录,购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例,我们可以利用“大数据”技术收集分析,就可预测需求、供给和顾客习惯等,做到精准采购、精准投放,达到利益放大的效果。从全球范围来看,很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里,很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上,很多互联网公司,例如亚马逊、google、腾讯,更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代,数据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了大量结构化的账务数据,而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介,海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动,也越来越倾向于零售营销:对于金融业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变,驱动着行业变革,衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力,这种能力能够帮助企业打破数据边界,绘制企业运营全景视图,做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中,要以大数据平台建设为基础,夯实大数据的收集、存储、处理能力;重点推进大数据人才的梯队建设,打造专业、高效、灵活的大数据分析团队;不断提升企业智商,挖掘海量数据的商业价值,从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹,赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代,我们还有很多知识需要学习,许多思维需要转变,许多技术需要研究。职业规划中,也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

大数据公司排名-大数据培训机构排名

大数据公司排名-大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了,发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势,而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻,有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件,紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措,都证明了一件事情——当下,正是大数据的风口! 在互联网技术高速发展的今天,对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。(不考虑国外的,数据作为未来竞争的核心力量,使用国外的大数据平台是极度不安全的!) 1、阿里云:这个没话讲,就现在来说,国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,在大数据这行,绝对的杠把子! 2、华为云:整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供

专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。(华为云好像目前是不怎么对外开放的) 3、百度:作为国内综合搜索的巨头、行业老大,它拥有海量的数据,同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯:在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量,尤其是社交领域,只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏,人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善,当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”,我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠,因为那里面“全都是宝”。

简析大数据及其处理分析流程

昆明理工大学 空间数据库期末考察报告《简析大数据及其处理分析流程》 学院:国土资源工程学院 班级:测绘121 姓名:王易豪 学号:201210102179 任课教师:李刚

简析大数据及其处理分析流程 【摘要】大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律,对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战,也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇。本文从大数据的概念特征、处理分析流程、大数据时代面临的挑战三个方面进行详细阐述,分析了大数据的产生背景,简述了大数据的基本概念。 【关键词】大数据;数据处理技术;数据分析 引言 大数据时代已经到来,而且数据量的增长趋势明显。据统计仅在2011 年,全球数据增量就达到了1.8ZB (即1.8 万亿GB)[1],相当于全世界每个人产生200GB 以上的数据,这些数据每天还在不断地产生。 而在中国,2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB(相当于8亿TB),是2012年所产生的数据总量的2倍,相当于2009年全球的数据总量[2]。2014年中国所产生的数据则相当于2012 年产生数据总量的10倍,即超过8ZB,而全球产生的数据总量将超40ZB。数据量的爆发式增长督促我们快速迈入大数据时代。 全球知名的咨询公司麦肯锡(McKinsey)2011年6月份发布了一份关于大数据的详尽报告“Bigdata:The next frontier for innovation,competition,and productivity”[3],对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。进入2012年以来,大数据的关注度与日俱增。

光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析

https://www.sodocs.net/doc/0116756673.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析 光环大数据培训机构,美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道:“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据,所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义,然而其他人声称自己懂大数据,只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题,但是对许多企业和数据专业人员来说,它仍然很难理解。不清楚其价值所在,就更谈不上该如何利用了。 大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案,而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量,公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样,就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据,并在数据中发现趋势,使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。 尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时,能够更快地得到问题的答案。 举个销售类的例子, Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据,从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样,他们就能分辨出哪一类产品出售的多,哪一类产品没有出售,因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据:收入、频率、价值、年期。Abate先生强调,同一时间,在任何给予的可视化范围内,超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品,他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化,他们不可能完成这项工作。 接下来,我们就看一下,全球顶级的5个数据可视化案例。 一、航线星云 关于洞察 截止到2012年1月,开源网站https://www.sodocs.net/doc/0116756673.html,上记载了大约6万条直飞航班信息,这些航班穿梭在3000多个机场间,覆盖了500多条航线。 通过高级分析技术,我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解,它们代表提供相同航线的航空公司,显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。

大数据培训考试试卷(97分)

公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是(单选题1分)得分:1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出,到2020 年,统筹区域布局,依托现有资源建成()区域临床医学数据示范中心。(单选题1分)得分:1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后,下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”?(单选题1分)得分:1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 ? A.宏课程

? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分: 1分 ? A.中期:创建大数据综合试验区 ? B.起步:建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲,大数据加速道路网络快速更新,高德()完成全国10万公里15 万处更新。(单选题1分)得分:1分 ? A.2008年

专业技术人员大数据培训资料

培训计划 学习中心 贵州省专业技术人员在线学习平台 公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟考生:胡恩松总分:100 及格线:60 考试时间:2017-02-28 00:49-2017-02-28 01:26 81分 1.根据周琦老师所讲,高德实时统计用户近()行驶里程数据与用户数,一旦发现异常则报警。(单选题1分)得分:1分 A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 2.()年,部分计算机专家首次提出大数据概念。(单选题1分)得分:0分 A.2005 B.2008 C.2010 D.2011 3.根据涂子沛先生所讲,现在非结构化数据已经占人类数据总量的()。(单选题1分)得分:1分 A.45% B.60% C.75% D.95% 4.大数据元年是指(单选题1分)得分:1分 A.2010年 B.2011年 C.2012年 D.2013年 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:0分 A.18世纪 B.19世纪 C.20世纪 D.21世纪 6.根据涂子沛先生所讲,数据挖掘开始兴起于哪一年?(单选题1分)得分:0分 A.1980年 B.1983年 C.1989年 D.1993年 7.2012年,()政府发布了《大数据研究和发展倡议》,标志着大数据已经成为重要的时代特

征。(单选题1分)得分:1分 A.中国 B.日本 C.美国 D.英国 8.根据周琦老师所讲,高德早在()就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。(单选题1分)得分:1分 A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。(单选题1分)得分:1分 A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 10.在保护个人隐私方面,吴军博士并没有提到以下哪种方法?(单选题1分)得分:1分 A.技术的方法 B.文化的方法 C.法律的方法 D.双向监督的方法 11.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分)得分:0分 A.嘉义市 B.台中市 C.嘉兴市 D.高雄市 12.“()大数据交易所”2015年4月14日正式运营,目前,交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业,交易总金额突破6000万元。(单选题1分)得分:1分 A.安顺 B.贵阳 C.毕节 D.遵义 13.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是(单选题1分)得分:1分 A.价值递增 B.价值递减 C.价值不变 D.价值先增后减 14.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议?(单选题1分)得分:1分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年

公需科目大数据培训考试答案97分

公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲,普适计算是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“()阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元,促进了贵州电子商务加快发展。(单选题1分)得分:1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是()。(单选题1分)得分:1分

o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是()为王的时代。(单选题1分)得分:1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲,以下哪项不属于数据挖掘的内容?(单选题1分)得分:1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能

?8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。 (单选题1分)得分:1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑,研制一个新型号的航天器,周期缩减到()以内。(单选题1分)得分:1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲,摩尔定律是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年

华为大数据数据分析方法数据处理流程实战案例

数据分析方法、数据处理流程实战案例 大数据时代,我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实,数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点,不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例,让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识,让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是 有多专业的流程在支撑着。 一、大数据思维

在2011年、2012年大数据概念火了之后,可以说这几年许多传统企业也好,互联网企业也好,都把自己的业务给大数据靠一靠,并且提的比较多的大数据思维。 那么大数据思维是怎么回事?我们来看两个例子: 案例1:输入法 首先,我们来看一下输入法的例子。 我2001年上大学,那时用的输入法比较多的是智能ABC,还有微软拼音,还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多,许多时候输一个词都要选好几次,去选词还是调整才能把这个字打出来,效率是非常低的。

到了2002年,2003年出了一种新的输出法——紫光拼音,感觉真的很快,键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是,后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题,比如当时互联网发展已经比较快了,

会经常出现一些新的词汇,这些词汇在它的词库里没有的话,就很难敲出来这个词。 在2006年左右,搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索,它积累了一些用户输入的检索词这些数据,用户用输入法时候产生的这些词的信息,将它们进行统计分析,把一些新的词汇逐步添加到词库里去,通过云的方式进行管理。 比如,去年流行一个词叫“然并卵”,这样的一个词如果用传统的方式,因为它是一个重新构造的词,在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而,在大数据思维下那就不一样了,换句话说,我们先不知道有这么一个词汇,但是我们发现有许多人在输入了这个词汇,于是,我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇,把它加到司库里面并更新给所有人,大家在使用的时候可以直接找到这个词了。 案例2:地图

大数据开发培训课

大数据开发培训课 大数据的火爆我们是有目共睹的,学习大数据无疑都会选择一家专业的大数据培训学校,因为一般自学的效果都不是很好,毕竟大数据包含的技术知识太多了,首先要先了解大数据的一些基本概念。 一、基本概念 在讲什么是大数据之前,我们首先需要理清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义,大概没有一个权威版本。为方便,此处使用一个简单的工作定义:数据是可以获取和存储的信息。 直观而言,表达某种客观事实的数值是很容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上,人类的一切语言文字、图形图画、音像记录,所有感官可以察觉的事物,只要能被记下来,能够查询到,就都是数据(data)。 不过数值是所有数据中很容易被处理的一种,许多和数据相关的概念,例如下面的数据可视化和数据分析,都是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词,尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要

指的就是数值数据,甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示),指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K 线等等,目前以二维展示为主,不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上,指统计分析,即通过统计学手段,从数据中精炼对现实的描述。例如:针对以关系型数据库中以table形式存储的数据,按照某些指定的列进行分组,然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析,其实是包括数据可视化的。 4.数据挖掘 这个概念的定义也是众说纷纭,落到实际,主要是在传统统计学的基础上,

大数据处理培训:大数据处理流程

大数据处理培训:大数据处理流程 生活在数据裸奔的时代,普通人在喊着如何保护自己的隐私数据,黑心人在策划着如何出售个人信息,而有心人则在思考如何处理大数据,数据的处理分几个步骤,全部完成之后才能获得大智慧。 大数据处理流程完成的智慧之路: 第一个步骤叫数据的收集。 首先得有数据,数据的收集有两个方式: 第一个方式是拿,专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的:它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心,然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候,结果会是一个列表,这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面?就是因为他把数据都拿下来了,但是你一点链接,点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。比如说新浪有个新闻,你拿百度搜出来,你不点的时候,那一页在百度数据中心,一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。 第二个方式是推送,有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环,可以

将你每天跑步的数据,心跳的数据,睡眠的数据都上传到数据中心里面。 第二个步骤是数据的传输。 一般会通过队列方式进行,因为数据量实在是太大了,数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来,只好排好队,慢慢处理。 第三个步骤是数据的存储。 现在数据就是金钱,掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么?就是因为它有你历史的交易的数据,这个信息可不能给别人,十分宝贵,所以需要存储下来。 第四个步骤是数据的处理和分析。 上面存储的数据是原始数据,原始数据多是杂乱无章的,有很多垃圾数据在里面,因而需要清洗和过滤,得到一些高质量的数据。对于高质量的数据,就可以进行分析,从而对数据进行分类,或者发现数据之间的相互关系,得到知识。 比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事,就是通过对人们的购买数据进行分析,发现了男人一般买尿布的时候,会同时购买啤酒,这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系,获得知识,然后应用到实践中,将啤酒和尿布的柜台弄的很近,就获得了智慧。 第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。 检索就是搜索,所谓外事不决问Google,内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎,因此人们想寻找信息的时候,一搜就有了。 另外就是挖掘,仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了,还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索,当搜索某个公司股票的时候,该公司的高管

公需科目大数据培训考试

2017公需科目大数据培训考试 1.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 o A.挖掘 o B.洞察 o C.联系 o D.搜集 2.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.数据的内涵发生了改变 o B.计算就是物理计算 o C.搜索就是计算 o D.计算的内涵发生了改变 3.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是(单选题1分)得分:0分 o技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 4.截至2013年底,我国宽带网络已覆盖到全国()的行政村。(单选题1分)得分:1分 o%

o% o% o% 5.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年?(单选题1分)得分:0分 o年 o年 o年 o年 6.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o年 o年 o年 o年 7.政府不以政府为中心,而是以公众为中心,建设()政府。(单选题1分)得分:0分 o A.创新型 o B.服务型 o C.节约型 o D.开放型

年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分) 得分:1分 o万 o万 o万 o万 年,甲型H1N1流感在全球爆发,谷歌(5000万条历史记录,做了亿个不同的数学模型)测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近,达到了()。(单选题1分)得分:1分 o% o% o% o% 年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年,农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分 o o o o

年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分)得分:0分 o A.高雄市 o B.嘉义市 o C.台中市 o D.嘉兴市 12.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.健康档案数据 o B.公共安全数据 o C.个人健康管理数据 o D.诊疗数据 13.规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.富数据 o B.大数据 o C.贫数据 o D.繁数据 14.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

大数据分析和处理的方法步骤

大数据处理数据时代理念的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。具体的大数据处理方法其实有很多,但是根据长时间的实践,天互数据总结了一个基本的大数据处理流程,并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析,以及挖掘。 采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB 这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。 在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。 统计/分析 统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL 的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。 导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足

大数据处理:技术与流程

大数据处理:技术与流程 文章来源:ECP大数据时间:2013/5/22 11:28:34发布者:ECP大数据(关注:848) 标签: “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点是:数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、要求实时性强(Velocity)。对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大(Value)。也是大数据的4V特性。符合这些特性的,叫大数据。 大数据会更多的体现数据的价值。各行业的数据都越来越多,在大数据情况下,如何保障业务的顺畅,有效的管理分析数据,能让领导层做出最有利的决策。这是关注大数据的原因。也是大数据处理技术要解决的问题。 大数据处理技术 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在,已经超越了传统数据库的管理能力,大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构,它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值,相关的技术、产品将不断涌现,将有可能给IT行业开拓一个新的黄金时代。 大数据本质也是数据,其关键的技术依然逃不脱:1)大数据存储和管理;2)大数据检索使用(包括数据挖掘和智能分析)。围绕大数据,一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为企业业务经营的好助手,甚至可以改变许多行业的经营方式。 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 1)大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式,正在改变着这个世界:它能处理几乎各种类型的海量数据,无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频,还是其它形态的数据;它工作的速度非常快速:实际上几乎实时;它具有普及性:因为它所用的都是最普通低成本的硬件,而云计算它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力,云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维,更加经济和实用,使得大数据处理和利用成为可能。

2017公需科目大数据培训考试答案(95分)

2017公需科目大数据培训考试答案(95分) ? 1.第一个提出大数据概念的公司是()。(单选题1分)得分:1分 o A.脸谱公司 o B.谷歌公司 o C.麦肯锡公司 o D.微软公司 ? 2.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.个人要把数据当做自己的遗产 o B.数据垃圾对商业公司是一个挑战 o C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 o D.中国社会不会面临数据遗产问题 ? 3.科学范式的发展路径:从观察到演绎分析、模型推导,到计算机分析、仿真模拟,再到()时期。(单选题1分)得分:0分 o A.数据计算 o B.理论科技 o C.数据科学 o D.数据推导 ? 4.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。(单选题1分)得分:1分 o A.5万

o B.10万 o C.3万 o D.20万 ? 5.2015年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分)得分:1分 o A.14万 o B.24万 o C.34万 o D.4万 ? 6.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用有利于走群众路线 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用能够维护社会治安 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ?7.根据涂子沛先生所讲,社交媒体是在哪一年出现的?(单选题1分)得分:1分 o A.1965年 o B.1989年 o C.2004年 o D.1988年

?8.()指利用计算机处理信息的技术,是现代信息技术的核心。(单选题1分)得分:1分 o A.感测技术 o B.通信技术 o C.计算机技术 o D.微电子技术 ?9.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.个人健康管理数据 o B.诊疗数据 o C.公共安全数据 o D.健康档案数据 ?10.2014年,阿里平台完成农产品销售()元。(单选题1分)得分:1分 o A.283亿 o B.383亿 o C.183亿 o D.483亿 ?11.根据周琦老师所讲,以下哪项不属于数据挖掘的内容?(单选题1分)得分:1分 o A.高德地图导航有躲避拥堵功能 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.多维分析统计用户出行规律

大数据分析的流程浅析之一:大数据采集过程分析

大数据分析的流程浅析之一:大数据采集过程分析 数据采集,就是使用某种技术或手段,将数据收集起来并存储在某种设备上,这种设备可以是磁盘或磁带。区别于普通的数据分析,大数据分析的数据采集在数据收集和存储技术上都是不同的。具体情况如下: 1.大数据收集过程 在收集阶段,大数据分析在时空两个方面都有显著的不同。在时间维度上,为了获取更多的数据,大数据收集的时间频度大一些,有时也叫数据采集的深度。在空间维度上,为了获取更准确的数据,数据采集点设置得会更密一些。 以收集一个面积为100 平方米的葡萄园的平均温度 为例。小数据时代,由于成 本的原因,葡萄园主只能在 葡萄园的中央设置一个温度 计用来计算温度,而且每一 小时观测一次,这样一天就 只有24个数据。而在大数据 时代,在空间维度上,可以 设置100个温度计,即每个 1平方米一个温度计;在时间维度上,每隔1分钟就观测一次,这

样一天就有144000个数据,是原来的6000倍。 有了大量的数据,我们就可以更准确地知道葡萄园的平均温度,如果加上时间刻度的话,还可以得出一个时间序列的曲线,结果看起来使人很神往。 2.大数据的存储技术 通过增加数据采集的深度和广度,数据量越来越大,数据存储问题就凸现。原来1TB的数据,可以使用一块硬盘就可以实现数据的存储,而现在变成了6000TB,也就是需要6000块硬盘来存放数据,而且这个数据是每天都是增加的。这个时候计算机技术中的分布式计算开始发挥优势,它可以将6000台甚至更多的计算机组合在一起,让它们的硬盘组合成一块巨大的硬盘,这样人们就不用再害怕大数据了,大数据再大,增加计算机就可以了。实现分布式计算的软件有很多,名气最大的,目前市场上应用最广的,就是hadoop技术了,更精确地说应该是叫hadoop框架。 hadoop框架由多种功能性软件组成,其自身只是搭建一个和操作系统打交道的平台。其中最核心的软件有两个,一个是hdfs分布式文件系统,另一个是mapreduce分布式计算。hdfs分布式文件系统完成的功能就是将6000台计算机组合在一起,使它们的硬盘组合成一块巨大的硬盘,至于数据如何在硬盘上存放和读取,这件事由hadoop和hdfs共同完成,不用我们操心,这就如我们在使用一台计算机时只管往硬盘上存放数据,而数据存放在硬盘上的哪个磁道,我们是不用关心的。

专业技术人员公需科目大数据培训答案第三套

贵州省专业技术人员公需科目大数据培训考试题 (三)100分 1.截至2013年底,我国宽带网络已覆盖到全国()的行政村。(单选题1分)得 分:1分A o A.91% o B.71% o C.61% o D.81% ? 2.2013年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年,农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分A o A.4Mbps o B.8Mbps o C.2Mbps o D.6Mbps ? 3.根据涂子沛先生所讲,哪一年被称为大数据元年?(单选题1分)得分:1分B o A.2008年 o B.2012年 o C.2010年 o D.2006年

4.规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据, 这指的是()。(单选题1分)得分:1分C o A.贫数据 o B.富数据 o C.大数据 o D.繁数据 ? 5.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是()。(单选题1分)得分:1分C o A.IT技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 ? 6.()指利用计算机处理信息的技术,是现代信息技术的核心。(单选题1分)得分:1分C o A.通信技术 o B.微电子技术 o C.计算机技术 o D.感测技术 ?7.根据涂子沛先生所讲,现在非结构化数据已经占人类数据总量的()。(单选题1分)得分:1分A

o A.75% o B.60% o C.45% o D.95% ?8.据报道,近50年来影响人类生活的十大科技发明中,()与信息技术有关。(单选题1分)得分:1分A o A.7项 o B.8项 o C.6项 o D.5项 ?9.()说明如果联网越多,从介入方式、技术上越来越突破,则网络规模越大、成本越低,网络的成本可能会趋向于零。(单选题1分)得分:1分D o A.新摩尔定律 o B.梅特卡尔夫定律 o C.摩尔定律 o D.吉尔德定律 ?10.根据周琦老师所讲,高德2014年被()全资收购了。(单选题1分)得分:1分D o A.搜狐 o B.百度

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