地理信息行业的大数据发展与应用_光环大数据培训

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地理信息行业的大数据发展与应用_光环大数据培训

传统的地理信息采集是专业任务，强调几何精确性，测绘遥感是主要的采集手段。而大数据地理信息采集手段更为丰富和自由，传感器网络、个体出行过程、网络行为、消费记录等均可能成为大数据地理信息采集手段，强调非专业性、实时性和全面性，地理空间信息形态很多是隐式的。数据内容涉及自然环境、政务信息、民意调查、商业信息、社会动态、人口流动等，半结构化和非结构化信息大量出现，同时，地理信息个性化特征凸显。传统上的地理信息强调对地表要素的静态描述，涉及几何的时态变化时，可采取类似版本管理的方法，属性数据的动态变化亦不频繁。而大数据地理信息更强调动态性，对于地表要素或区域，强调与其关联的实时属性变化（很多是社会属性，如人口密度、交通状态、温湿度、空气质量、噪声、光照等），对于移动对象，强调其几何位置的连续表达和其他社会属性的实时变化表达，同时，数据时空粒度不断细化，从而使得地理空间概念越发重要。

1.地理信息行业政策

《测绘地理信息发展“十二五”总体规划纲要》指出，通过不断完善科技创新体系、大力推进科技人才建设和创新型团队建设、着力加强基础研究、前沿技术研究和关键技术攻关，基本建成信息化测绘技术体系这“一个体系”，确保科技成果产业化进程、科技国际化进程这“两个进程”的整体推进，实现现代化测绘基准建设能力、实时化地理信息数据获取能力、自动化地理信息数据处理能力、网格化地理信息管理与服务能力以及社会化地理信息应用能力这“五个能力”的快速提升，形成一批具有国际竞争力的民族品牌软硬件产品。

李克强总理多次从战略高度对测绘地理信息事业发展做出重要指示，要求加强协同创新，加快信息化测绘体系建设，提高测绘地理信息保障服务能力；加强

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测绘地理信息基础研究和能力建设；加强自主创新，着力构建数字中国；加强地理国情监测，丰富测绘地理信息产品；积极开发利用测绘地理信息，抢占未来发展制高点。在中国测绘地理信息事业蓬勃发展的大背景下，测绘地理信息科技创新作为国家科技创新工作的重要组成部分，具有了抢占新一轮科技竞争战略制高点的难得机遇，将为建设创新型国家和全面建设小康社会提供强有力的测绘地理信息科技支撑。

2.地理信息行业的发展现状

随着遥感观测硬件设备性能的快速提升，对地高空间分辨率和高光谱分辨率的卫星图像拍摄以及调整率大容量观测数据的传输不再是难点，对地观测数据的增长十分迅速;随着导航卫星的升级换代，个人导航数据和车联网服务数据也是不断累积;空间数据基础设施的建设速度和由此积累的空间基础数据也在快速递增;国家基础设施建设中涵盖的各类市场建设、旧城区改造而引起的城市地图数据库、土地信息数据库的更新，农村用地地籍变更、地质环境变更、环境保护治理等同样引发各类数据库的信息变更和数据增长，“智慧城市”、“感知地球”等项目的实话也因传感器和视频监控器等设备的不间断运转而产品巨大的数据。

伴随着通信技术尤其是移动互联技术的快速发展，测绘地理信息服务正快速融入人们的工作和生活，科技和需求的双重强劲驱动，推动中国测绘地理信息服务加快发展，并呈现出一些新特点和新趋势：

一是地理信息的价值空前提升。由于世界上绝大部分的信息与地理空间位置相关，地理信息是整合集成社会经济和自然人文信息的公共基底，可有效揭示经济社会发展与资源环境的内在关系和演变规律，综合反映人地关系协调程度。地理信息的数据挖掘和知识发现成为热点，地理空间的思维方式，成为科学的世界观和方法论，地理信息服务的价值从原来的基础数据和技术支撑层面正逐步向认识世界、改造世界的科学理论和科学工具层面升级。

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二是科技进步催生全民测绘时代。大数据引发了地图制图方式的全面变革。各种简便化的测绘工具，如移动测量车乃至智能手机等正逐步取代传统测绘仪器，加之人们可以通过互联网极为便捷地获取制图所需的基础数据和工具软件，一般性的地图制图已不再需要专业设备和专业人员，自发性的地理信息数据采集、众包、UGC（用户生产内容）等地理信息数据生产正日益流行，地理信息数据采集开始与其运营服务分离，地理信息生产服务提供者正从专业走向大众，一个“人人都可是制图者”的全民测绘时代正在到来。

三是地理信息服务呈现普世化趋势。移动互联时代，要实现对移动目标的管理和服务，就必须依赖地理信息技术和地理信息数据。当前，地图内容从传统交付模式逐渐发展到实时在线服务，基于地理围栏技术（基于地理空间位置围出一个虚拟的地理区域）的精准信息推送服务，以及电子商务、线上线下服务等正蓬勃兴起，地理信息技术开始全面融入人们的工作生活，地图逐步成为移动互联的入口，地理信息产业跨界发展成为趋势，地理信息服务的边界在不断拓展，产业链条在不断延伸，我们每一个人都在不知不觉中使用和享受着地理信息服务。

地理大数据也面临着机遇和挑战。大数据时代对信息共享、信息整合、信息挖掘的强劲

需求，以及地理分析、地理评估和地理设计价值的逐步彰显，为测绘地理信息服务发展带来了巨大机遇，主要表现在以下四个方面：一是政府高度重视带来发展机遇。国务院近期相继印发“宽带中国”战略实施方案和促进信息消费扩大内需的意见，以国家行动加快抢占国际竞争制高点。二是需求强劲增长带来发展机遇。无论是政府层面科学管理决策的需求，还是公众层面工作生活的需求，都呈现出爆发式增长。三是技术日新月异带来发展机遇。新技术孕育新供给，新供给创造新需求。技术的变革必将进一步提升测绘地理信息保障服务能力，继而激发和带动出更加旺盛的需求。四是服务多样化带来发展机遇。地理信息服务更加

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与政府管理决策、企业生产运营、人民群众生活密切相连，优政、兴业、惠民新兴地理信息服务不断推出，将有力促进事业高速发展。五是资本积极融入带来发展机遇。阿里巴巴、腾讯、中国移动、中国联通等企业主动涉足地理信息服务，折射出地理信息产业发展的美好前景，也必将为产业发展注入新的力量。

当然，机遇总是与挑战并存。当前，测绘地理信息服务发展也面临着新的考验，主要表现在以下四个方面。一是内涵的不确定性带来的挑战。测绘成果从二维走向三维、四维，从静态走向动态，从后台走向前台，从独立走向融合，测绘地理信息事业的边际变得更加模糊，这对测绘地理信息行政管理提出了严峻挑战。二是管理对象普世化带来的挑战。在这样一个产业跨界发展、全民测绘的时代，管理对象空前庞大但又极具不确定性，无疑考验着行政管理者的智慧。三是技术方法通用化带来的挑战。测绘工具和方法的便捷化、测绘基础数据的易于获得，使得测绘行为变得更加便捷和隐蔽，极大地增加了对非法测绘行为和地理信息安全保密等的监管难度。四是新兴业务模式带来的挑战。地理信息服务与各类生活服务的融合拓展了地理信息服务的广度和深度，但地理信息服务在这类服务中往往是隐形的、幕后的，尚难以准确核算其中地理信息服务的价值，可能影响到地理信息产业的监管和发展。

3.地理大数据应用现状

随着地理大数据产业链的形成，地理大数据的应用成为其中主要的一环。地理数据的交易按数据类型可以划分为：地理数据、轨迹数据、空间数据三大类。地理直接或间接关联着相对于地球上某个地点的数据，包括自然地理数据、土地覆盖类型数据、地貌数据、土壤数据、水文数据、植被数据、居民地数据、河流数据、行政境界和社会经济数据等。其特点是数据体量大较为规则化变化较慢;轨迹数据通过GNSS等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据、个人轨迹数据、群体轨迹数据、车辆轨迹数据。可用于反映用户的位置和用户的社会偏好。来源主要有各类导航数据智能手机数据物流数据等等。特点是数据体量大、

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信息碎片化、准确性较低、半结构化等;空间媒体数据包含位置因素的数字化的文字、图形、图像声音、视频影像和动画等媒体数据。主要来源于移动社交网络微博等新型互联网应用。特点是数据来源混杂数据异构性大数据价值密度低实时性强但时空标识定义欠严格或欠精确。目前的数据交易还是传统地理类型的数据为主，而第二、第三类型数据因其起步较晚相关的交易还没形成规模。地理大数据的交易不仅对地理行业有推动，而且因为行业特点还会对金融、电信、医药、零售、交通、农业等许多领域的应用产生积极影响。

4.市场规模及需求分析

（1）市场规模

随着行业的高速增长态势，根据CCID的报告，未来几年，GIS基础平台软件市场规模增速将保持在20%以上，2011年达约6.5亿元;GIS技术开发服务市场规模增速将保持在19%左右，2011年达约75亿元，由于GIS应用行业的不断增多以及各行业应用差异较大，GIS应用平台软件将成为中国GIS产业中增长最快的一个细分领域。预计地理大数据整体应用市场可超百亿规模。

（2）需求分析

地理信息产业在中国方兴未艾。近年来，提供地理信息系统、数据和服务的公司呈现出跨越式增长。从地图测绘和遥感影像获取，到地图加工并构建地理信息数据库，再到数据的批发与零售，一个完整的地理信息产业链已经形成。借助成熟的GIS软件，通过图形化的二次开发界面，商业地理分析员可以根据客户需求快速地进行定制分析。

最大的赢家将是站在产业链顶端的定制商业地理分析产品的提供者。商业地理分析产品将涵盖：选址分析、销售区域分配、配送路径优化、潜在消费者空间

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分布、城市规划等。其中，如前所示的选址分析应用最广最深，涉及经济环境分析、交通条件分析以及竞争/互补店分析，称其为商业地理的灵魂亦不为过。

几乎所有的行业都需要商业地理分析：银行、快消、电信、医药、航运、家具等等，即便是电子商务这样虚拟的行业，也需要商业地理的帮助，来判断消费者的地理分布以及不同地区消费者的特点，从而有的放矢地发布网络或者平面广告，抑或根据不同地区制定相应战略。物流公司更是离不开商业地理分析的统筹规划，通过与全面系统的商业地理信息数据库相结合，传统的运筹学焕发出新的活力。

（3）市场竞争格局

目前在地理大数据产业中游市场上，开发和销售GIS基础平台软件厂商主要有ESRI（中国）、超图软件、四维图新以及中地数码等企业。占据中国GIS基础平台软件市场份额主要企业有美国ESRI、超图软件、四维图新以及中地数码。2011年该产业在中国的市场份额几乎被这几家独揽，其中超图软件与ESRI占据了绝大部分的市场。这四家企业各具特点，从而形成了独有的竞争力。

另外，下游的行业应用类软件开发商也可以自行研发专业领域的基础平台，但此类平台有很大的局限性，只能应用在中小型项目及具体的细分行业项目中。此类开发商包含吉奥、地拓、苍穹等。地拓公司关注水利、水土保持，数字政通公司关注城市管理领域，地林伟业关注林业，苍穹公司关注国土等等。

无论是处在中游还是下游位置的企业，在行业中都各有优劣势。在中游领域，像ESRI专注于做基础平台的研发，对于涉及到具体行业的二次开发则经验甚少；超图软件两者均有所涉及，但在二次开发项目中仍然有不擅长的领域；中地数码则只主要负责开发与国土相关的专业平台，针对性强。而到了下游领域，企业通过中游领域购买到GIS平台的二次开发权以及数据，专为国土、水利、电力、油

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气等行业开发专用的GIS平台，但是通过向上游企业购买平台，必定会增加开发成本。

总体来看，能够看到中游GIS软件厂商非常希望进入到二次开发中来，这样便会对下游厂商形成很大的竞争，但是下游企业拥有非常丰富的解决方案经验，对中游企业来说，轻易地赶超也是不太可能的。这样的局面最终促使行业出现了一个相对稳定的局面。因此，从企业自身角度出发，探索新的商业前景，是企业与竞争对手之间拉开距离的唯一途径。

在我国的目前商业环境中，中下游的GIS软件企业确实面临着一些问题。比如很多企业用户和个人不愿意为软件的使用支付相应的费用。虽然我国已经制定大量知识产权保护的法律法规，对软件知识产权保护的市场文化已有较大改善，但盗版现象依然比较严重。就算是不用盗版的企业，特别是在面对中国的消费习惯中，很多时候倾向于为解燃眉之急的一锤子买卖。因为迫切现实需要，可以接受初装的费用，但是很多企业和个人不愿意为产品升级而继续付费。面对这些问题，地理信息行业急需有效的措施加以改变。

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地理信息系统知识点大全

绪论 简述GIS的理解（需具体说明） 地理信息系统、地理信息科学、地理信息服务、地理信息解决方案 GIS的概念 GIS是由计算机硬件、软件、用户、空间数据和不同方法组成的系统，该系统用来支持空间数据采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。 GIS是以一种全新的思想和手段来解决复杂的规划、管理和地理相关问题，例如城市规划、商业选址、环境评估、资源管理、灾害监测、全球变化。 地理信息的定义 理解1：地理信息是有关地理实体的性质、特征和运动状态的表征和一切有用的知识； 理解2：表征地理系统诸要素的数量、质量、分布特征、相互联系和变化规律的数字、文字、图像和图形等的总称； 理解3：一切与空间位置有关的信息都叫做地理信息。它起源于地图，地图是地理信息的载体，具有存储、分析与显示地理信息的功能。 地理信息的特点 空间分布性：地理信息的定位特征多维性：单点多重属性信息动态性（时间性）：随时间动态变化数据量大：具有空间特征、属性特征、时间特征 地理信息含义 “有地理参照的信息”(Geographically Referenced Information)或者，“与地理位置有关的信息”GIS的定义、特点 地理信息系统就是具有采集、存储、查询、分析、显示和输出地理数据功能的计算机软硬件系统。地理信息系统是一种以地理坐标为骨干的信息系统。 GIS的组成 ①系统硬件 GIS主机：大型、中型、小型机，工作站/服务器、微型计算机 GIS外部设备：输入设备：数字化仪、扫描仪、解析和数字摄影测量设备、全站仪等；输出设备：绘图仪、打印机、图形显示终端等；数据存贮与传送设备：磁带机、光盘机、活动硬盘、U盘、MP3等 GIS网络设备：布线系统、网桥、路由器、交换机等 硬件的三种应用模式 单机模式： 由基本外设、处理设备和输出设备构成 适用于小型GIS建设 数据传输与资源共享不方便 局域网模式： 部门或单位内部GIS建设 专线连接 资源共享较方便 广域网模式： 用户分布地域广泛，不适合专线连接 公共通讯连接 资源共享方便 局部范围为局域网，通过若干通道与广域网连接 ②系统软件 系统软件主要是计算机的操作系统以及各种标准外设的驱动软件，目前流行的有DOS、Windows98/Nnt/2000/XP、UNIX 等。系统软件关系到GIS软件和开发语言使用的有效性，是GIS软硬件环境的重要组成部分。 基础软件 数据库软件 流行数据库软件主要有Oracle、Sybase、Informix、DB2、SQL Server、Ingress等。 Oracle、Informix、Ingress等关系数据库管理软件都相继增加了空间数据类型。而ESRI公司的SDE（Spatial Database Engine）也是基于关系数据库的空间数据管理平台。 图形平台 某些GIS软件中图形处理平台。如AutoDesk公司开发的基于AutoCAD的AutoMap GIS软件、Intergraph公司的基于MicroStation的MGE GIS软件 ③空间数据是GIS的血液 GIS的操作对象为空间数据 空间数据特征：空间参考、属性、时间数据； 空间数据组织：矢量结构、栅格结构。 ④管理人员 GIS的开发是以人为本的系统工程。 业务素质与专业知识是GIS工程及应用成功的关键。 不但对GIS的技术和功能有足够的了解，而且要具备组织管理管理的能力。 技术培训、硬件维护与更新、系统升级、数据更新、文档管理、数据共享建设等。 GIS 功能：采集、处理、分析、查询、管理、显示、输出空间查询：位置查询、属性查询、拓扑查询 空间查询是最基本的分析功能，包括从空间位置检索空间物体和从属性条件检索空间物体 空间分析：地形分析、网络分析、缓冲区分析、几何量测、地图分析、叠置分析、统计分析、决策分析 缓冲区分析：解决近邻度问题 缓冲区分析就是对一组或一类地物按缓冲的距离条件，建立缓冲区多边形图，然后将这个图层与需要进行缓冲区分析的图层进行叠加分析，得到所需要的结果。 网络分析：解决路径分析和资源优化配置的问题 GIS中的网络由一系列相互联系的线状要素组成的，是对城市网络的抽象。 叠加分析：解决设施的选址问题 把同一地区的两幅或两幅以上的图层重叠在一起进行图形运算和属性运算，产生新的空间图形和属性的过程。 GIS的产生和发展（选择或判断） 1963年加拿大测量学家Tom linson创造了GIS系统 ①60年代起步阶段②70年代巩固阶段③80年代突破阶段④90年代产业化阶段⑤21世纪网络化阶段 简述GIS的建模过程：了解目的（实际问题）；准备所需数据，建立所需空间数据库；建模；查询和分析；生成报表。 举例说明GIS可应用的行业 所谓地理信息系统的应用就是人们应用GIS对地球表层人文经济和自然资源及环境等多种信息进行管理和分析，以掌握城乡和区域的自然环境和经济地理要素的空间分布、空间结构、空间联系和空间过程的演变规律，使它成为国家宏观决策和区域多目标开发的依据，从而为区域经济发展服务。 气象部门、环境评估、宏观决策、规划决策、A VHRR、城市土地利用信息系统、电信资源管理、铁路地理信息系统、公安警用地理信息系统、医疗机构信息查询 GIS的地学基础 GIS中为什么要考虑地图投影 地理坐标为球面坐标，不方便进行距离、方位、面积等参数的量算与分析。 地球椭球体为不可展曲面 地图为平面，符合视觉心理，并易于进行距离、方位、面积等量算和各种空间分析 地球椭球体是不可展曲面，而地图是一个平面，当球面展开为平面时必然产生破裂或褶皱。“地图投影”就是要解决球面不可展的矛盾。 地图投影 由于球面上一点的位置是用地理坐标(经度、纬度)表示，而平面上是用直角坐标(纵坐标、横坐标)或者极坐标(极径、极角)表示，所以要想将地球表面上的点转移到平面上，必须采用一定的数学方法来确定地理坐标与平面直角坐标或极坐标之间的关系。这种在球面和平面之间建立点与点之间函数关系的数学方法，称为地图投影。地图投影是保证地图精确度的重要的数学基础之一。 地图投影变形：面积变形、角度变形、长度变形 地图投影分类 投影面及球面的位置：圆锥投影、圆柱投影、方位投影

3公需科目大数据培训考试答案93分

? 1.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.起步：建设大数据存储和云计算中心 o B.中期：创建大数据综合试验区 o C.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月，中国网民规模达（）。（单选题1分）得分：1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求：到（）年，初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。（单选题1分）得分：1分 o A.2020年 o B.2025年

o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪？（单选题1分）得分：1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指（）。（单选题1分）得分：1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.三 o B.四 o C.五

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/d418173561.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况，也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么，从培训机构走出来的学生，就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示，现在通过培训出来的求职者很多，但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因，就在于项目开发的实践经验缺乏，达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药，将企业的各大真实项目带到教学讲台，真正培养学生动手、动脑的实操技能，实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作，为计算机专业的学生提供一个实训平台，让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题，并寻找解决方法。同时，光环大数据还会给学员提供大数据研究报告，用数据分析与实证方法，利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作，通过有针对性的训练课程，强化实操能力，推荐制面试，为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来，光环大数据还将依托雄厚的师资力量，开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点，无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员，采用产学研相结合的方式，将教学、科研与市场需求相结合，此产品体现了光环大数据在大数据人才

地理信息行业之六大最新发展趋势

地理信息行业之六大最新发展趋势 发布时间: 2015-09-22 如果说地理信息企业更看重解决方案，而非服务，你信吗?如果说在地理信息技术的应用领域，GNSS比GIS拥有更广的市场，你信吗?……回溯十年前的地理信息行业，再与当今时代加以对比，发生了哪些翻天覆地的变化?又有哪些技术趋势，是你从前闻所未闻，如今摇身一变，引领地信行业若干年?这篇文章将一一为您解开谜团。 如今，地理信息行业对基于云端以及开放交互解决方案的需求激增，使得行业的商业模式发生了巨大的变化，伴随而来的是让行业之间日益白热化的竞争局面，服务的专属性和高质量也都显著提升。随着高新技术呈现出了快速迭代的趋势，技术的酝酿萌芽期以及创新成果的寿命都大大缩短，这就为利润的产生过程增加了风险性。对此，地理信息行业的企业们如何应对? 系统整合、以用户为导向的解决方案成为了地信企业发展的新方向。从前，总有一些地理信息企业推崇单打独斗的做事风格，如今，这些企业一改传统做派，一方面持续关注地理信息领域的创新价值，另一方面探寻着行业整合、技术融合的新路子，变革了行业的工作流程，实现了行业解决方案的无缝交付。与此同时，行业内的重要参与者们也迎来了更大规模生产以及交付更专业化产品的发展机遇。 趋势一：服务已是昨日黄花，解决方案才是最新发展方向 外国媒体Geospatial Media近期开展了一项调查，通过对过去几年间1000多份行业新闻报道的深入分析发现，地理信息行业正逐渐从服务驱动型，转化为解决方案导向型。显然，在技术更新迭代迅速的当今时代，方案已把服务取而代之，成为从业者们更为关注的首要趋势，其次，才是服务，再次是工作流，以及系统整合。以方案为导向的方式，意味着所有的终端产品必然包含了技术的整合嵌入过程，因此，地理信息产品的生态圈得以进一步扩张，诸如社交媒体软件就整合了地理位置、互联网、云服务、移动端以及无线通信等多重内容。 值得一提的是，地理信息技术正逐渐被各行各业所采纳，而地理信息行业也日臻成熟，在

国家基础地理信息系统元数据标准(草案)

国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案(初稿) 1. 主题内容与适用范围 本标准提供国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据的内容，包括NFGIS数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征。本标准可用于对NFGIS数据集的全面描述、数据集编目及信息交换网络服务。 2. 参考标准 ISO 15046-15地理信息--元数据(CD 2.0) FGDC 地理空间数据元数据内容标准（CSDGM）v.2.0 3. 术语 3.1 元数据 是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。也可译为描述数据或诠释数据。 3.2 元数据元素(元数据Element) 元数据最基本的信息单元。 3.3 元数据实体(元数据Entity) 同类元数据元素的集合。 3.4 元数据子集(元数据Section) 相互关联的元数据实体和元素的集合。 3.5 信息交换网络(Clearinghouse) 数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。 3.6 数据志(Lineage) 数据继承信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。 3.7 引用文献(Citation) 数据集引用或参考使用的资料、数据集、模型、文献等。 4. NFGIS 元数据层次结构和性质 4.1 元数据层次结构 本标准规定NFGIS元数据分为三层：元数据子集、元数据实体和元数据元素。 元数据元素是元数据的最基本的信息单元,元数据实体是同类元数据元素的集合，元数据子

集是相互关联的元数据实体和元素的集合。在同一个子集中，实体可以有两类即简单实体和复合实体，简单实体只包含元素，复合实体既包含简单实体又包含元素，同时复合实体与简单实体及构成这两种实体的元素之间具有继承关系。 4.2 元数据性质 本标准定义三种性质的元数据子集、实体和元素： 必选(Mandatory)──元数据的核心内容，适用于各种被描述对象，是元数据文件必须包含的子集、实体或元素。 一定条件下必选(Conditional )──针对不同的被描述对象特征元数据文件所必须提供的子集、实体或元素。 可选(Optional)──该子集、实体或元素是可选的，由用户决定是否将其包含在元数据文件中。 5. NFGIS 元数据分级和特征 5.1 元数据分级 本标准规定元数据分为两级，即： 基本元数据──提供地理数据源基本文档所需要的最少的元数据元素集。它包括回答下列问题的元数据元素: "是否有特定主题的数据集('什么')?"、"是否有特定地区的数据集('何处')?"、"是否有特定时段的数据集('何时')?" 以及"订购或了解数据集更多情况的联系人('谁')? 完全元数据──提供完整的地理数据源(单独的数据集、数据集系列、各种地理要素)文档所需要的必选的和可选的元数据元素集。它完整地定义全部元数据，以便标识、评价、摘录、使用和管理地理信息。 5.2 元数据特征 本元数据标准定义了8种特征： 5.2.1 名称 赋给元数据实体或元素的标记。 5.2.2 标识码 计算机中使用的定义每个元数据实体和元素的唯一代码。代码结构为： xx xx xx 前两位为元数据子集，两位数字码 中间两位为元数据实体/独立元素，两位数字码 后两位为元数据实体包含的元素，两位数字码

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/d418173561.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似，大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态，完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明，大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态，大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源，以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用（如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等）利 用大数据资源的手段和工具，为社会提供信息服务，其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题，从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益，形成新的核心竞争力。当前，全社会数据产生越来越快、积累越来越多，大数据资源越来越丰富，而现有的信息技术已经跟不上数据的发展，特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题，引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据，其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求，这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求，新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准，同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础，对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行；共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础，所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术；典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率，并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展，大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业，为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

国家1：25万基础地理信息数据说明与代码

国家1：25万数据说明与代码 由ouyangjunxiang于 2004-05-18 9:05 国家最新1：25万数据量太大，不便共享，这里先提供国家最新1：25万数据 说明 1：25万更新后数据说明 一、概述 1、覆盖范围 全国1：25万更新数据库共包含按照1：25万地形图分幅的数据816幅，覆盖整个国土范围。 二、更新数据说明 1、数据源： 国家测绘局于1995年组织，在国家基础地理信息中心建立而成的全国1：25万地形数据库，数据库的内容是覆盖中华人民共和国整个国土范围的共816幅，每幅图的经差为1.5度，纬差为1度。 2、坐标系统： 采用1980西安坐标系 3、高程基准： 采用1985国家高程基准 4、地图投影： 采用经纬度坐标----以度为单位 5、现势性： 本次建立的数据库的内容现势情况最低达到2000年底，有的资料现势性情况要更好，达到2002年 6、更新资料： 更新的基本资料有1：5万卫星数字影象数据；全国骨干交通网数据；1：5万地名数据；最新勘界成果。以及一些更新参考资料，如各省测绘局收集的现势资料、1：1万数据库成果、其他满足1：25万数据库更新要求的资料、图件、图集等。 7、更新内容： 更新内容涉及主要更新要素如全部铁路；全部境界；省道及以上等级道路；乡镇及以上等级点状居民地、县级及以上等级真形居民地；五级及以上等级河流；大型工程设施等重要地物。一般更新要素如县乡级道路；行政村级点状居民地、乡镇级真形居民地；六级河流等。 8、存储方式、内容： 内容是地理要素以经纬度表示的ARC/INFO 1：25万更新数据分为13层存放，各层包括一个或多个属性表，是以ARC/INFO COVERAGE格式分层存放的。 要素名层名属性表主要内容

2017年测绘地理信息行业分析报告

2017中国地理信息产业报告 （宋超智） 2017年，在国家后宏观经济企稳向好、经济结构不断优化、改革开放不断突破、绿色发展深入人心的大背景下，测绘地理信息企事业单位坚持改革创新发展，优化地理信息供给结构，不断拓展“地理信息+”新的服务业态，尽管受到多种因素影响，产业规模增幅有所放缓。但是，中国地理信息产业仍保持了稳定增长、结构优化的发展态势。 第一部分：中国地理信息产业发展状况 一、产业规模持续壮大 1、地理信息产业总产值稳步增长 2017年，中国地理信息产业继续保持着较好的增长势头。据中国地理信息产业协会利用统计数据测算和大数据分析显示，2017年中国地理信息产业总产值预计达到5180亿元，同比增长%。 2、测绘资质单位数量稳步增加 截至2017年8月底，全国测绘资质单位数量突破万家，较2016年末增加%，其中，甲级单位数量首次突破一千家。十八大以来，为减少同质化竞争压力，国家局适度控制传统业务领域单位升甲，甲级单位数量在增速为%，有所减缓;由于行业内人员、装备水平整体提升，乙、丙级单位数量增加较快，分别为%、%，丁级单位增速为%，小幅下降。 3、从业人员队伍不断壮大

测绘资质单位从业人员数量为46万人，其中专业技术人员近40万人，占比由2012年的66%提升到85%。截至2017年8月，全国取得注册测绘师资格的人数为13106人。 二、产业结构不断优化 1、企事业单位实力总体提升 十八大以来，测绘资质单位总体实力大幅提升，平均产值和人均产值分别增加33%、27%，甲级单位更为显着，分别提升50%、42%。甲级单位完成的产值从262亿元增长到529亿元，占比从49%增加到57%。 2、民营企业发展迅速 十八大以来，测绘资质单位中民营企业的数量、所属从业人员、完成的产值大幅增长，在测绘资质单位的占比显着提高。截至2017年8月底，测绘资质单位中民营企业数量达11264家，占比达62%，但民营企业资质等级相对较低，人均产值万元，低于资质单位平均水平。 3、百强门槛显着提高 从中国地理信息协会评选的2017年百强企业中，按2016年测绘地理信息产值计算，最低入围门槛亿元，较2014年提高了亿元，最高值为亿元，平均值为亿元，各项指标均显着提升。 百强企业测绘地理信息产值总计254亿元，同比增长27%;占地理信息产业总产值的%，较去年提升个百分点。其中，有30家企业的产值同比增长超过50%。

地理信息系统基础 [广西省级基础地理信息系统建设构思]

地理信息系统基础[广西省级基础地理信息系统建设构思] 〖摘要〗测绘工作是为国民经济建设服务的一项基础性、前期性和公益性的工作。测绘技术的发展，给测绘管理工作提出了新的课题。传统的测绘管理方法（包括行业管理、技术管理、生产管理、测绘资料管理及对外提供服务等）已不能满足现代技术发展的需要。本文就利用计算机技术、网络技术、办公自动化技术及GIS技术建设省级基础地理信息系统的有关问题提出作者的初步见解。 关键词基础、地理信息系统 1引言 随着电子技术、计算机技术及现代测绘技术的发展，GPS技术给传统的大地测量技术带来了革命性的变化。数字摄影测量技术使传统的航测技术产生了根本的变革。以GIS、GPS、RS为代表的3S的技术给测绘业带来了前所未有的机遇和挑战。国家测绘局以发展数字化测绘技术为起点，以推广3S技术应用为龙头，先后在四川、北京、黑龙江、陕西、湖北、广东、海南等地建立七个数字化测绘技术生产示范基地，并将发展地理信息产业确定为测绘行业的发展方向和归宿，1995年底，国家基础地理信息中心正式成立，同时在原来技术工作的基础上，开始筹建国家基础地理信息系统。 广西地区的GIS技术应用属全国较早的省份之一，北海市规划局、北海市土地局、南宁市土地局、柳州市规划局等均已建立或正在建设自己的地理信息系统。在测绘系统，3S技术应用起步虽然较晚，但经过各方面的共同努力，进步很快。以广西测绘局为代表的数字化测绘生产技术已基本形成生产规模，GPS应用技术已比较成熟，广西综合区情地理信息系统建设工作进展顺利，其它专题GIS技术开发与应用正在起步，数字摄影测量技术将在今后几年的1：5万、1：1万地形图更新建库工作中得到广泛应用。

公需科目大数据培训考试100分答案

公需科目大数据培训考试 考试时长：120分钟考生：王瑞忠总分：100 及格线：60 考试时间：2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年， 农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术，可以使航天器中（）的导管一次成型，直接对接。（单选 题1分）得分：1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复 杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题1分）得分：1分 A.1个月

B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题1分）得分：1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 A.4万

B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）得分：1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题 1分）得分：1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播， 这个活动就叫（）。（单选题1分）得分：1分

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册，大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

空间基础地理信息系统建设分析

空间基础地理信息系统建设分析 空间基础地理信息系统建设分析 1广西基础地理信息系统的构成 一个省级的基础地理信息系统不是简单的计算机软硬件系统，而是基础测绘管理工作的重要内容，必须有相应的行政管理体系与技 术标准体系与之配套。因此，广西基础地理信息系统主要由计算机 硬件及网络环境、软件环境、技术标准体系、管理体系、数据库等 构成。 1.1计算机硬件及网络环境 广西基础地理信息系统将以广西基础地理信息中心作为网络中心，其它各测绘院、机关、测绘管理处、质量检查站等为网络节点，构 成一个C/S网络结构。硬件以微机为主，网络中心使用部分服务器 及工作站，外围设备包括绘图仪、扫描仪、打印机、光盘机、磁带机、数字化仪等。 1.2软件环境 1.3技术标准体系 系统应具有统一完整的技术体系，如数据采集标准、数据交换标准、数据建库标准、数据质量检查与控制标准、数据更新标准、数 据使用标准等。技术标准应采用相应的国家标准和行业标准，当没 有国标和行标时，可按国标和行标的建标指导原则建立自己的标准。此外，还应有一批训练有素的技术干部作为系统的支撑。 1.4管理体系 严格地说，广西基础地理信息系统是为满足现代基础测绘管理需要而建立的一套现代化的测绘管理系统，因此必须根据现代计算机 网络及办公自动化的特点，建立一套新的管理体系，包括测绘行业

管理、生产管理、质量管理、技术管理、成果管理、数据安全管理、数据版权管理等。 1.5数据库 数据库是系统的核心。广西基础地理信息系统的数据库部分包括： ●管理数据库：行政办公、人事档案管理、财务管理、测绘行业管理、质量监督管理、测绘生产管理、技术管理等数据。 ●技术数据库：所有的技术标准、设计书、技术文档说明等。 ●1/25万数据库：是全国1/25万数据库的分库，包括地形、地名、数字高程模型、景观影象四个部分。 ●1/5万数据库。 ●1/1万数据库及基础数字地面高程模型。 ●1/5千数据库（重点地区）。 ●数字正射影像库。 ●大地测量成果数据库。 ●地名数据库。 ●境界数据库：包括国界、省界、地区界、市界、县界、乡界、村界、屯界等。 ●其它专题数据库：如综合区情地理信息系统(9202)专题等。 2广西基础地理信息系统的构成 一个省级的基础地理信息系统不是简单的计算机软硬件系统而是基础测绘管理工作的重要内容必须有相应的行政管理体系与技术标 准体系与之配套。 因此广西基础地理信息系统主要由计算机硬件及网络环境、软件环境、技术标准体系、管理体系、数据库等构成。 2.1计算机硬件及网络环境

国家基础地理信息数据使用许可协议(甲类)标准版本

文件编号：RHD-QB-K6921 （协议范本系列） 甲方：XXXXXX 乙方：XXXXXX 签订日期：XXXXXX 国家基础地理信息数据使用许可协议（甲类） 标准版本

国家基础地理信息数据使用许可协议（甲类）标准版本 操作指导：该协议文件为经过平等协商和在真实、充分表达各自意愿的基础上，本着诚实守信、互惠互利的原则，根据有关法律法规的规定，达成如下条款，并由双方共同恪守。，其中条款可根据自己现实基础上调整，请仔细浏览后进行编辑与保存。 本使用许可协议赋予使用方仅享有本协议所明确规定的国家基础地理信息数据的使用权。提供方保证，提供方是国家基础地理信息数据的法定授权提供者，并被授权具体行使国家基础地理信息数据的版权及相关权利。本许可协议为不可转让和非独占的。本许可协议由许可协议文本和附表组成。 1．使用方必须遵守以下规定： （1）使用方仅限于在本单位（本单位以使用方构成独立法人资格的组织为限）的范围内使用国家基础地理信息数据，不得扩展在所属系统和上级、下级

或者同级其他单位。但获得特别许可的除外。 （2）使用方必须在使用国家基础地理信息数据所形成的成果的显著位置注明国家基础地理信息数据版权的所有者（所有者名称见附表）。 （3）使用方对被许可使用的国家基础地理信息数据不拥有复制、传播、出版、翻译成外国语言等权利，不得向第三方提供原始国家基础地理信息数据。不得以商业目的使用国家基础地理信息数据或者开发和生产产品。国家基础地理信息数据的任何格式或者任何复制品视同原始数据。使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经许可，不得将修改、转换后的数据对外发布和提供，并应将修改、转换的情况及修改、转换的内容向提供单位备案。使用方不得将原始国家基础地理信息数据或者其衍生成果在计算机互联网上登载。

基础地理信息系统数据建库技术要求

项目编号: ZXPR-SU020-2003 基础地理信息系统 基础地理数据库建设技术要求 Version: 2.1 本文档使用部门：■主管领导■项目组 □客户（市场）□维护人员□用户

编制：评审：项目评审委员会 日期：日期： 分发编号： 目录 1.前言 (4) 1.1范围 (4) 1.2引用标准 (4) 2.总则 (4) 2.1编制目的 (4) 2.2数据库建设的主要工作 (4) 2.3数据成果 (4) 2.3.1成果资料 (4) 2.3.2成果格式 (5)

3.基础地理数据集规范 (5) 3.1数据文件命名 (5) 3.2图层名称结构 (5) 3.3图层定义 (6) 3.3.1测量控制点（POINT）*A01P (7) 3.3.2测量控制点辅助线（LINE）*A02L (8) 3.3.3测量控制点注记（POINT）*A03P (8) 3.3.4居民地(POLY、LINE、POINT) *B01A、*B01L、*B01P (9) 3.3.5居民地附属物(POLY、LINE、POINT) *B02A、*B02L、*B02P (9) 3.3.6居民地注记（POINT）*B03P (9) 3.3.7工矿建(构)筑物（POLY）*C01A (10) 3.3.8工矿建(构)筑物辅助线点（LINE、POINT）*C02L、*C02P (10) 3.3.9工矿建(构)筑物注记（POINT）*C03P (10) 3.3.10交通道路（POLY 、LINE）*D01A、*D01L (11) 3.3.11交通道路辅助设施（LINE、POINT）*D02L、*D02P (11) 3.3.12交通道路注记（POINT）*D03P (11) 3.3.13管线（LINE）*E01L (12) 3.3.14管线辅助设施（POINT）*E02P (12) 3.3.15管线注记（POINT）*E03P (12) 3.3.16水系（POLY、LINE）*F01A、*F01L (13) 3.3.17水系辅助设施（LINE、POINT）*F02L、*F02P (13) 3.3.18水系注记（POINT）*F03P (13) 3.3.19境界（POLY、LINE、POINT）*G01A、*G01L、*G01P (13) 3.3.20境界注记（POINT）*G03P (14) 3.3.21地貌与地质（POLY）*H01A (14) 3.3.22高程点（POINT）*H01P (14) 3.3.23等高线（LINE）*H01L (14) 3.3.24地貌与地质辅助设施（LINE、POINT）*H02L、*H02P (15) 3.3.25地貌与地质注记（POINT）*H03P (15) 3.3.26植被（POLY、LINE、POINT）*I01A、*I01L、*I01P (15) 3.3.27植被辅助设施（LINE、POINT）*I02L、*I02P (15) 3.3.28植被注记（POINT）*I03P (16) 3.3.29图幅索引图层（POLY）*INDEX01 (16) 4.数据转换流程 (16) 4.1数据转换技术流程 (16) 4.2代码转换、数据分层 (17) 4.2.1测量控制点 (18) 4.2.2居民地及垣栅 (18) 4.2.3工矿建(构)筑物及其它设施 (20) 4.2.4交通及附属设施 (25) 4.2.5管线及附属设施 (29) 4.2.6水系及附属设施 (30) 4.2.7境界 (33) 4.2.8地貌和土质 (33) 4.2.9植被 (34) 4.2.10注记 (35) 4.2.11其他特殊要求 (35) 4.3数据接边处理 (36) 4.4数据检查 (36) 4.4.1质量控制指标 (36) 4.4.2自（互）检 (36) 4.4.3过程检查 (36)

光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析

https://www.sodocs.net/doc/d418173561.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析 光环大数据培训机构，美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道：“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。不清楚其价值所在，就更谈不上该如何利用了。 大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。 尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。 举个销售类的例子， Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。 接下来，我们就看一下，全球顶级的5个数据可视化案例。 一、航线星云 关于洞察 截止到2012年1月，开源网站https://www.sodocs.net/doc/d418173561.html,上记载了大约6万条直飞航班信息，这些航班穿梭在3000多个机场间，覆盖了500多条航线。 通过高级分析技术，我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解，它们代表提供相同航线的航空公司，显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。

基础地理信息数据入库流程

基础地理信息数据入库流程 1、基础地理信息数据包括的内容 基础地理信息主要是指通用性最强，共享需求最大，几乎为所有与地理信息有关的行业采用作为统一的空间定位和进行空间分析的基础地理单元，主要由自然地理信息中的地貌、水系、植被以及社会地理信息中的居民地、交通、境界、特殊地物、地名等要素构成，另外，还有用于地理信息定位的地理坐标系格网，并且其具体内容也同所采用的地图比例尺有关，随着比例尺的增大，基础地理信息的覆盖面应更加广泛。基础地理信息的承载形式也是多样化的，可以是各种类型的数据、卫星像片、航空像片、各种比例尺地图，甚至声像资料等等。 2、基础地理信息数据入库的意义 通过制定统一的分类代码标准，将多格式基础地理信息数据统一整理转换进行入库形成统一的数据库，为基础地理信息数据共建共享与交换及数字化城市建设奠定良好的准备，同时通过建立统一的基础地理信息系统可以避免各部门间的重复劳动，提高工作效率节约社会资源。 3、基础地理信息数据入库的基本流程 1）、规范及标准的制定

基础地理信息数据种类齐全，内容丰富，涉及领域广泛，为了能将它们有机地进行组织，有效地进行存储、管理和检索应用，只有将所有的地理信息按一定的规律进行分类和编码，使其有序地存入计算机才能对它们进行按类别存储，按类别和代码进行检索，以满足各种应用分析需求。因此首先必须对基础地理信息数据进行分类和编码，编写相应的元数据标准。根据绍兴项目的实施其相应的规范和标准主要有以下内容： （1）、《4d产品数据成果入库提交技术规定》 （2）、《基础地理信息分类与代码》 （3）、《基础地理信息数据建库技术规定》 （4）、《基础地理信息数据库成果质量检查与验收技术规定》（5）、《基础地理信息要素属性》 （6）、《基础地理信息要素字典》 （7）、《基础地理信息元数据标准》 2）、基础地理信息数据的整理及入库

国家基础地理信息系统元数据标准(草案)

国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案（初 稿） 1. 主题内容与适用范围 本标准提供国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据的内容，包括NFGIS数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征。本标准可用于对NFGIS数据集的全面描述、数据集编目及信息交换网络服务。 2. 参考标准 ISO 15046-15地理信息--元数据（CD 2.0） FGDC 地理空间数据元数据内容标准（CSDGM）v.2.0 3. 术语 3.1 元数据 是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。也可译为描述数据或诠释数据。 3.2 元数据元素（元数据Element）元数据最基本的信息单元。 3.3 元数据实体（元数据Entity）同类元数据元素的集合。 3.4 元数据子集（元数据Section）相互关联的元数据实体和元素的集合。 3.5 信息交换网络（Clearinghouse）数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。 3.6 数据志（Lineage）数据继承信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。 3.7 引用文献（Citation）数据集引用或参考使用的资料、数据集、模型、文献等。 4. NFGIS 元数据层次结构和性质 4.1 元数据层次结构 本标准规定NFGIS元数据分为三层：元数据子集、元数据实体和元数据元素。 元数据元素是元数据的最基本的信息单元,元数据实体是同类元数据元素的集合，元数据子集是相互关联的元数据实体和元素的集合。在同一个子集中，实体可以有两类即简单实体和复合实体，简单实体只包含元素，复合实体既包含简单实体又包含元素，同时复合实体与简单实体及构成这两种实体的元素之间具有继承关系。 4.2 元数据性质 本标准定义三种性质的元数据子集、实体和元素：

基础地理信息平台建设

第五节某市基础地理信息平台建设 一、概述 二、某市基础地理信息基础 （一）、网络基础设施 （二）、某市地理信息标准 （三）、地理信息数据现状 1、各部门现有地理信息数据 2、市规划局现有数据 三、某现有地理信息系统 （一）、各部门地理信息系统 （二）、各部门构建专业地理信息系统 （三）、市规划现有系统 1、规划信息动态监控系统 2、测绘成果管理与分发系统 3、地下管线管理信息系统 4、基础地理信息系统 5、街道社区管理信息系统 6、农村住房防灾管理信息系统 四、地理信息地图的应用 1、卫星底图 2、彩红外影像图 五、某地理信息建设组织机构 六、某地理信息使用单位

第五节某市基础地理信息平台建设 一、概述 基础地理信息平台是用以满足各个行业进行基础地理信息的采集、应用、交互、共享和服务，并能提供标准框架数据及运行环境的集合，是各行业、各单位和部门进行数据共享、数据交换的公共平台。它可以为各种专业地理信息系统应用提供最为基础的数据支持，是城市极为重要的信息基础设施。 随着某市社会经济发展和信息化建设进程的加快，政府、企业和公众对基础地理信息的需求日益迫切。特别在市委、市政府提出建设“数字某”的宏伟目标后，许多政府部门和企业提出了建立为单位业务服务的地理信息系统需求。基础地理信息平台管理的数据主要是基础地理信息数据。目前基础地理信息数据包括控制点、水系、居民地、建筑物、交通、境界、地貌、植被、管线、影像数据、数字高程模型数据及其部分属性信息，是各种地理信息的载体和空间定位基础，具有公用性、基础性和前瞻性的特点，几乎为所有地理信息系统使用。 地理信息系统应用研究始于上世纪70年代初、中期，经过30多年的迅猛发展，目前发达国家已将它作为城市的基础设施之一，用于城市动态管理和规划设计，并将它作为城市重大问题和突发性事件进行科学决策的现代化手段。 我国城市地理信息系统研究以遥感为先导，1980年在天津和1983年在京、津、渤地区都进行了有益的探索。1989年，在常州、洛阳和沙市三个中等城市进行城市规划管理信息系统和研究探索和建设。1990年后，计算机技术发展迅速，随着国民经济建设和城市化进程的加快，特别在经济特区和东南沿海城市，对城市地理信息系统建设以应用为导向的目标进一步明确，建设速度加快，已进入城市管理和规划的业务应用阶段。用户对城市地理信息系统的需求无论在广度和深度上都在迅速增强。目前我国有相当一批城市，如广州、北京、上海、重庆、青岛等大城市，深圳、海口、北海、厦门等中小城市等建立起了城市地理信息数据库及其他专题数据库，诸如规划与土地管理数据库、地下综合管线数据库、水利数据库和交通数据库等。在城市信息的查询，政府职能部门的办公自动化，土地、规划或房地产管理的计算机化，乃至部分城市问题的分析评价与科学决策，以及某些数据或信息更新等方面，都在不同程度上借助城市地理信息系统这一先进技术，并产生了非常明显的社会效益和经济效益。浙江省省内城市中杭州、宁波两市的基础地理信息系统建设起步较早。“数字宁波”早在2001年就成为建设部的应用试点，“数字宁波”总体方案中明确规定了“宁波市基础地理信息系统”为“数字宁波”的统一数据平台。经过近三年的努力，已建立宁波多源、多尺度的基础空间数据库，并在次基础上，建立起了“规划管理”、“综合管线”“网上发布”等若干个应用示范工程。杭州市基础空间数据系统经过几年的建设，也已基本完成，并开发了“数字社区”、“数字民政”、“地下综合管线”等若干个应用示范。嘉兴市已在2005年底初步建立起全市同意的基础地理空间框架，以此作为统一的数据平台，完成了“规划管理”、“综合管线”、“网上发布”、“三维虚拟城市”等应用示范工程的建设。 基础地理信息平台是用以满足各个行业进行基础地理信息的采集、应用、交互、共享和服务，并能提供标准框架数据及运行环境的集合，是各行业、各单位和部门进行数据共享、数据交换的公共平台。基础地理信息平台管理的数据主要是基础地理信息数据。目前基础地理信息数据包括控制点、水系、居民地、建筑物、交通、境界、地貌、植被、管线、影像数据、数字高程模型数据及其部分属