对汉麻的认识及应用前景分析

对汉麻的认识及应用前景分析

一、汉麻的历史及现状

汉麻，即人们通常所说的大麻，又名线麻、寒麻、火麻等，在不同的地区有不同的名称，称谓多达十余种。汉麻在历史上曾经是人类所需要的纤维和食品的一个最重要的来源之一。根据考古资料，中国是最早种植和使用汉麻的地区，《诗经》“陈风”中记载了人们对汉麻的使用“东门之池，可以沤麻”这里的“麻”就是汉麻。从公元前1000年直到18世纪末，人类一直在使用汉麻生产的各种生活必需品，如绳索、服装、食品、油脂及药物，使之成为最广泛种植的栽培作物之一。

从公元10世纪开始，随着棉花的广泛种植一直到近现代棉花加工技术的发展，石油化工技术、木浆造纸技术的发展，再加之从18世纪开始世界各国毒品和禁毒问题的日益突出，使得毒品大麻的种植受到严格控制甚至取缔，从而使汉麻的种植和汉麻纤维的使用走向低迷。

进入20世纪90年代以来，以资源消耗和环境问题为代价的现代工业发展所带来的种种问题受到人类的普遍关注，社会的可持续发展和资源的合理应用受到世界各国的普遍关注，汉麻产业在世界各国再次兴起，从20世纪70年代起，世界许多国家的农业科技工作者，着力培育低毒或无毒大麻的品种，经过十多年的努力，先后培育的近30个品种，其中四氢大麻酚（大麻的主要的有毒成分）的含量由一般高毒品种的5%-17%降到了0.3%以下，有的

品种甚至降到了0.1%以下，失去了毒品吸食或者提取毒品的价值，从而可以使汉麻（低毒或者无毒大麻）可以得到大范围的种植和推广。目前世界上已经有包括欧美发达国家在内的30多个国家允许并扶持汉麻的种植和产业化。

目前，中国是世界上汉麻种子和汉麻纤维的最大生产国和出口国，西方国家的大部分纯纺和混纺的汉麻织物都来源于我国，近些年来，我国的汉麻种植面积在2-3万公顷，主要分布在安徽、山东、河南等地，甘肃、宁夏、山西、内蒙、黑龙江、云南也有种植。我国的汉麻种植主要用于汉麻纺织品，也有籽用汉麻和籽纤兼用汉麻。

一、汉麻的种植以及区域分布

汉麻在中国至少有6000年的种植历史，由于对土地和气候要求不高，在我国的大部分地区都可以大面积种植，特别适合种植在山坡地、荒地和盐碱地等,不与粮、棉、油争地。在我国北方可以种一季，在南方如云南可以种三季。

由于汉麻自身含有多种特有化学成分，具有较强的抑草抑虫害功能，因此在整个生长过程中基本不需要使用杀虫剂和除草剂，对环境没有任何污染，相对于其它经济作物，种植简单、病虫害少且抗自然灾害、抗杂草，产量高，特别适合于轮作、间作。

现今，从北方的黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古到河北、河南、山西、山东、安徽及西部的甘肃、宁夏、云南、贵州、广西和江苏、浙江、福建等省区都有汉麻的种植区域，而且种植范围迅速扩大，

但主要分布在安徽、山东、河南、云南等地区。

中国种植汉麻的历史悠久，拥有多个优良的汉麻品种，例如有河北张家口地区蔚县和保定地区涞源、易县、阜平等地一带种植的大白皮；山西和顺县、左权县一带种植的小麻籽；河南固始县种植的魁麻；安徽六安的寒麻和火麻；甘肃华亭和清水地区的汉麻，宁夏盐池的汉麻，云南大姚地区的汉麻和云麻1号；山东莱芜的水麻等。

我们了解熟悉的几家全脱胶和半脱胶汉麻纤维的供应商有以下几家：黑龙江省北安市鑫源大麻纤维加工有限责任公司、安徽田园麻业有限责任公司、江苏南京新禾纺织有限公司、北江麻业发展有限公司、汉麻产业投资控投有限公司等，其汉麻全脱胶或者半脱胶纤维的价格因其质量的优劣在3.5-8万\吨左右。

二、汉麻的应用现状及前景

1、汉麻的特性分析

上世纪七十年代末，在中越战争中，由于南方气候潮湿，许多官兵患有严重的脚气、股癣、烂裆等疾病，有些部队患病率竟高达90%，直接影响着指战员的身心健康和战斗力。鉴于此，总后军需装备研究所遵照中央军委指示，开始寻找一种适合军用服装的新型纺织纤维材料。经过大范围筛选和调查，汉麻以其奇特的性能，很快被列入首选。在此之前，汉麻或大麻已经在一定范围内被广泛的应用，尤其是在纺织服装、食品、油料、化工、医药等领域，但是从2004年总后军需装备研究所联合国内有关高校和

科研院所专门成立军用汉麻材料研究中心开始，汉麻产品的推广应用便上升到了国家战略的水平。从世界范围内来看，各国对国防和军事科技方面的大力支持和投入，必然会带动相关产业的发展，军用品转为民用也必然会为汉麻的种植和应用开拓更大的市场。

随着对汉麻研究的深入，专家们发现汉麻全身都有极为广泛的应用：汉麻韧皮可用于纺织；汉麻秆芯经研磨可生产木粉、制造活性炭、生产浆粕用于造纸和汉麻黏胶纤维；汉麻叶、汉麻花、汉麻根可提取药物，有止血、散淤、解毒、安胎等功效；汉麻籽仁可榨油，其不饱和脂肪酸含量竟高于深海鱼油，可以开发成高档保健品；汉麻秆芯吸收甲醛是松木的11倍，且具有分解化学有害气体的特殊功能。

汉麻具有优良的纤维性能使其纺织服装产品具有其它麻类不具有的某些特性。汉麻纤维具有以下六大功能：

手感柔软、穿着舒适：苎麻的单纤维较长但是单纤维细度较粗，亚麻和汉麻单纤维细度比较细，单纤维长度较短，但汉麻纤维的梢端尖细且纤维比其它麻类较柔软，贴身穿着刺痒感很低，汉麻纺织品避免了其它麻制品的粗硬感和刺痒感，柔软舒适；

吸湿排汗、凉爽宜人：汉麻纤维有很好的毛细效应和透气性，吸湿量大，能使人体的汗液较快排出，降低人体温度，穿着舒适凉爽。它的排湿性是纯棉的三倍，更适合于春、夏、秋三季使用；抗菌抑菌、保健卫生：汉麻含有微量的汉麻酚类物质和十多种对

人体健康有益的微量元素。实验证明汉麻面料可在一小时内将沾附其上的细菌消灭一尽，因而其成衣具备天然抗菌、绿色保健、吸臭排污的功效。（市面销售大部份抗菌产品均为添加化学药剂）；

天然绿色、无农药及化肥残留物：其生长基本不需化学药物，自身即可抵御各种病虫害，是典型的绿色环保作物。本品同有机棉，已成为全球公认的生态环保特色资源和稀有珍贵资源，非普通棉纺产品、亚麻纺产品可比拟；

可屏蔽95％以上的紫外线：汉麻织物是绝佳的户外运动面料选择，如骑马，高尔夫球，足球等。在臭氧层被破坏的今天，它呵护着你的健康；

耐热、耐晒性能优异：汉麻纤维在370℃高温时不改色，在1000℃时仅仅炭化，具有极佳的耐热、耐晒性能。汉麻作为天然纤维，不产生静电

汉麻纤维这些性能与其微观结构是不可分割的。汉麻纤维具有多孔的结构和很强的吸附能力，在自然状态下，汉麻纤维内可以吸附较多的氧气，使厌氧菌的生存环境受到破坏，这是汉麻具有较强的抑菌性的原因之一。

另外，汉麻植株中的化学成分也让汉麻纤维具有独特的功能。汉麻中含有多种活性酚类物质（四氢大麻酚THC、大麻二酚CBD、大麻酚CBN）、有机酸（齐墩果酸、熊果酸、十六烷酸）和无机盐（NaCl），这些物质对多种细菌有明显的杀灭和抑制作用。

同样，由于汉麻纤维的中腔和多缝隙的微观结构，使得汉麻织物具有优异的吸湿排汗和吸附的特性，汉麻织物使人体的汗液较快排出，使细菌赖以生存的潮湿环境受到破坏，宏观上表现为抑菌性。

总之，汉麻具有优异的吸湿排汗性能、天然的抗菌保健性能、良好的柔软舒适性能、卓越的抗紫外线性能、出色的耐高温性能和独特的吸波吸附性能。这些性能是其它麻类不具备或者没有如此显著的。

2、汉麻的应用现状及前景

从2004年开始，总后军需装备研究所专门成立军用汉麻材料研究中心完成了汉麻的改良育种。此后研究中心联合国内有关高校和科研院所进行了大量艰苦细致的探索，包括汉麻种植、汉麻初加工和深加工等专项技术研究。经过5年多的攻关终于研制成功了机械脱胶软麻设备、闪爆加工设备、生物脱胶、高温蒸煮设备、分纤漂洗、液氨整理设备和纤维分级梳理设备及相关的工艺技术。

采用新工艺方法开发出的汉麻纤维除保持了麻原有优良性能外，还具有纤维长度长，柔软舒适的性能；利用该纤维可以纺出60支的优质纯汉麻纱线，而且可以与棉、莫代尔、天丝等其它任何材料进行混纺。军需所专家们20多年的不懈求索为汉麻的产业化提供了技术支撑，为实现纤维资源产业革命奠定了坚实的基石。

目前，07军用汉麻袜和汉麻面料制作的作训鞋已经大量装备部队，获得了部队广大官兵的一致好评。此外，汉麻军品内衣内裤、衬衫、外套正在逐步装备部队。

21世纪初，为实现大麻产品生产的产业化，雅戈尔得到国家授权，携手解放军总后勤部军需装备处，对汉麻从种植和加工进行深入的综合开发利用，并成立了汉麻控股和旗下的宜科科技有限公司专门负责汉麻产品的开发和利用以及推广。其巨资投入创建的汉麻服饰品牌“汉麻世家”已经成为中国汉麻服装产品的一面旗帜。“汉麻世家”生活体验馆中，汉麻纺织服装产品玲琅满目，男女内衣内裤、衬衫T恤、睡衣浴袍、毛巾面巾，披肩外套等十分齐全，当然，这些产品价位都比较高，属于高档服饰产品，如果能增加中低档产品，也许可以抓住更大的市场份额。

上海锦鹏纺织发展有限公司是一家集研发、设计、生产、销售为一体的现代化内衣企业公司，拥有一流的生产设备和完善而强大的供应链，从纺纱、织布、印染到成衣制作，保证产品在每个环节的质量控制。旗下的“天之锦”内衣品牌经过十余年的推广和发展已经成为国内知名的内衣品牌之一。2011年天之锦突破技术瓶颈，将汉麻、木棉等环保新材料应用于新产品，将品牌升位为“新天之锦”。通过开发一系列贴身内衣、四季内衣、亲肤家纺、汉麻袜子等产品，已经在汉麻产品的开发推广方面抢得了先机。

此外，武汉依翎针织有限责任公司，吴江新申集团、河南盈顺商

贸有限公司、山东孚日家纺、北京麻世纪流行面料研发有限公司、山西绿洲纺织品有限责任公司、泰安家瑞纺织服装公司、泰安市新特麻业纺织制品制造中心、青岛晨宜纺织品有限公司、宁波广源纺织品有限公司等企业也开发了一系列的汉麻产品，但是以汉麻袜子、汉麻面料、汉麻家纺产品、汉麻毛巾等产品为主，产品比较单一，而且品牌的推广力度比较小，产品影响力仅限于本地区以及周边和网络销售渠道。

在全球纺织纤维原料消费量逐年增长的大背景下，由于全球人口对粮食需求的压力，纺织纤维原料尤其是天然纤维的增长面临着许多困难，而合成纤维也随着煤、石油等资源的超量开采而也面临巨大的压力。而且随着社会和时代的发展，人们越来越追求服装产品的舒适、绿色、环保等功能和特点，而汉麻正是这种符合人们穿着要求的新型纤维资源。汉麻纤维如同几年前的竹纤维一样，必然会给纺织服装行业带来新的发展机遇和方向。

从我们公司近一年多的销售情况来看，一些有品位的消费者尤其是老年人对麻类的服饰还是有一定的认识的，对麻类产品购买欲望也比较大，特别是对于汉麻产品的几大优异特性，如果在开发出品质优良，设计精美，品种丰富，高中低档齐全的汉麻纺织服饰产品的基础上，加大宣传的力度，再利用已有的销售渠道，就一定能够获得广泛的市场响应，进而获取丰厚的回报。

在礼品销售市场上，汉麻产品也能占据一定的份额，目前麻类种植加工地区的一些麻织品企业，纷纷开发自主品牌的汉麻礼品系

列，包括汉麻袜子、毛巾、毛巾被、浴巾、家纺产品等，产品新颖，搭配灵活，利润丰厚，如果在原有的人脉基础上加以推广扩大，也具有非常好的市场前景。

浅谈我国发展氢能的必要性

第35卷第6期2013年12月山东冶金 Shandong Metallurgy Vol.35No.6December 2013 摘要：介绍了氢能的性质、特点及应用；分析了几种成熟的制氢技术，生物制氢是未来发展的趋势；简要介绍了国内外氢 能源的发展情况，氢能是清洁能源，是我国未来新能源发展的必然选择。关键词：氢能；制氢技术；清洁能源；生物制氢图分类：TK91 文献标识码：A 文章编号：1004-4620（2013）06-0078-03 浅谈我国发展氢能的必要性 贺小平，高 辉，邓秀琴 （辽宁石油化工大学顺华能源学院，辽宁抚顺113001） 1氢能的性质、特点及应用 氢能是指以氢及同位素为主体的反应中或氢的状态变化过程中所释放出的能量，包括氢核能和氢化学能两部分。 氢能源是一种二次能源。在世界能源结构中，煤炭、石油和天然气等化石能源在自然界中的储量是有限的，随着耗量的日益增加，将日益减少，终有一天会枯竭。这就迫切需要寻找一种不依赖化石燃料的储量丰富的新的含能体能源。氢正是人们期待的新的未来最理想的二次能源。 氢能具有以下特点： 1）质量小，标况下氢的密度为0.0899g/L，在-252.7℃时可成为液体，若将压力增大到几十兆帕，液氢可变为金属氢。2）导热性能好，比大多数气体的导热系数高出10倍，在能源工业中是极好的传热载体。3）氢在自然界中是普遍存在的元素，据估计它构成了宇宙质量的75%。4）除了核燃料外，氢的发热值为1.4×105kJ/kg，是汽油发热值的3倍，是所有化石燃料、化工燃料和生物燃料中最高的。5）氢燃烧性能好，点燃快，与空气混合时有广泛的可燃范围，而且燃点高，燃烧速度快。6）氢燃烧后的产物是水，无环境污染，而且燃烧生成的水还可以继续制氢，可反复循环使用。7）氢能利用形式多，储存方式多样，可以适应不同环境的不同需求［1］。 氢能作为一种清洁的新能源和可再生能源，其利用途径日益增加： 1）航天动力。早在20世纪，美国就研制成了以液氢为燃料的液氢发动机，并在航天飞机上成功使用；我国的长征2号、3号火箭也采用液氢作为燃料。目前科学家正研究一种“固态氢”宇宙飞船。固 态氢既作为飞船的结构材料，又作为飞船的动力燃料，在飞行期间，飞船上所有的非重要零部件都可作为能源消耗掉，飞船就能飞行更长的时间［2］。 2）交通运输。在超声速飞机和远程洲际客机上以氢作动力燃料的研究已进行多年，目前欧洲生产的飞机部分采用液氢为燃料。德国戴姆勒一奔驰航空航天公司以及俄罗斯航天公司从1996年开始试验，其进展证实，在配备有双发动机的喷气机中使用液态氢，其安全性有足够保证。美、德、法等国采用氢化金属贮氢；而日本则利用液氢代替柴油，用于铁路机车或一般汽车的研制也十分活跃；美国和加拿大计划从加拿大西部到东部的大铁路上采用液氢和液氧为燃料的机车。 3）燃烧氢气发电。氢能发电是利用氢气和氧气燃烧，组成氢氧发电机组。这种机组不需要复杂的蒸汽锅炉系统，结构简单，维修方便，具有启动快和比较灵活等特点，可以为大型电站调节峰荷。同时氢和氧还可直接改变常规火力发电机组的运行状况，提高电站的发电能力。 氢能发电还体现在燃料电池上，燃料电池是将燃料的化学能直接转换为电能，不需要进行燃烧，能源转换效率可达60%～80%，而且污染少，噪声小，装置可大可小，非常灵活。日本已建立万千瓦级燃料电池发电站；美国有30多家厂商在开发燃料电池；德、英、法、荷、丹、意和奥地利等国也有20多家公司投入了燃料电池的研究，这种新型的发电方式已引起世界的关注［3-4］。 4）氢能民用。氢能发电、氢介质储能与输送以及氢能空调、氢能冰箱等，有的已经实现，有的正在开发，有的尚在探索中。 5）化工原料。工业上氢用于生产化肥、染料、塑料、甲醇及油类和脂肪的氢化等。 时至今日，氢能的利用已有长足进步。目前，世界上有50多个实验室正在研究如何能大量而廉价地生产氢。 收稿日期：2013-12-04作者简介：贺小平，女，1967年生，1990年毕业于鞍山钢铁学院煤化工专业。现为辽宁石油化工大学顺华能源学院高级工程师，从事化学工程与工艺煤化工方向的教学与研究工作。 78

2019年TOF应用前景分析报告

2019年TOF应用前景分析报告

内容目录 一、3D sensing成趋势，ToF应用前景广阔 (4) 1.1 ToF为移动端搭载3D sensing的主要选择 (4) 1.2 ToF让3D建模“飞向寻常百姓家” (7) 二、下一波创新性革命，TOF市场空间巨大 (11) 三、BOM比较：TOF或更具成本优势 (13) 四、深度解析3D Sensing摄像头产业链 (15) 4.1 VCSEL：垂直发射光源，国内厂商逐步突破 (17) 4.2 Diffuser：将光调制成均匀的面光源 (19) 4.3 窄带滤光片：只允许通过特定波长 (19) 4.4 3D图像处理芯片：难度较高 (20) 4.5 成像镜头端：产业链较为成熟 (20) 风险提示 (24)

一、3D sensing成趋势，ToF应用前景广阔 1.1 ToF为移动端搭载3D sensing的主要选择 3D sensing是智能手机创新的趋势之一，当前正加速向中低端手机渗透。目前实现3D sensing共有三种技术，分别为双目立体成像、结构光和T oF，目前已经比较成熟的方案是结构光和TOF。其中结构光方案最为成熟，已经大规模应用于工业3D视觉，TOF则凭借自身优势成为在移动端较被看好的方案。 图表1：3D传感系统 3D结构光最早应用于苹果旗舰iPhone X，结构光原理为通过近红外激光器向物体投射具有一定结构特征的光线，再由专门的红外摄像头进行采集获取物体的三维结构，再通过运算对信息进行深入处理成像。该技术目前共有编码结构光和散斑结构光两种实现类别。结构光技术仅需一次成像就可得到深度信息，具备低能耗、高成像分辨率的优势，能够在安全性上实现较高保证，因此被广泛应用于人脸识别和人脸支付等场景。但结构光技术识别距离较短，大约在0.2米到1.2米之间，这将其应用局限在了手机前臵摄像，主要用于3D人脸识别屏幕解锁、人脸支付及3D建模等。

汉麻种植生产以及应用现状和前景

对汉麻的认识及应用前景分析 一、汉麻的历史及现状 汉麻，即人们通常所说的大麻，又名线麻、寒麻、火麻等，在不同的地区有不同的名称，称谓多达十余种。汉麻在历史上曾经是人类所需要的纤维和食品的一个最重要的来源之一。根据考古资料，中国是最早种植和使用汉麻的地区，《诗经》“陈风”中记载了人们对汉麻的使用“东门之池，可以沤麻”这里的“麻”就是汉麻。从公元前1000年直到18世纪末，人类一直在使用汉麻生产的各种生活必需品，如绳索、服装、食品、油脂及药物，使之成为最广泛种植的栽培作物之一。 从公元10世纪开始，随着棉花的广泛种植一直到近现代棉花加工技术的发展，石油化工技术、木浆造纸技术的发展，再加之从18世纪开始世界各国毒品和禁毒问题的日益突出，使得毒品大麻的种植受到严格控制甚至取缔，从而使汉麻的种植和汉麻纤维的使用走向低迷。 进入20世纪90年代以来，以资源消耗和环境问题为代价的现代工业发展所带来的种种问题受到人类的普遍关注，社会的可持续发展和资源的合理应用受到世界各国的普遍关注，汉麻产业在世界各国再次兴起，从20世纪70年代起，世界许多国家的农业科技工作者，着力培育低毒或无毒大麻的品种，经过十多年的努力，先后培育的近30个品种，其中四氢大麻酚（大麻的主要的有毒成分）的含量由一般高毒品种的5%-17%降到了0.3%以下，有的品种甚至降到了0.1%以下，失去了毒品吸食或者提取毒品的价值，从而可以使汉麻（低毒或者无毒大麻）可以得到大范围的种植和推广。目前世界上已经有包括欧美发达国家在内的30多个国家允许并扶持汉麻的种植和产业化。 目前，中国是世界上汉麻种子和汉麻纤维的最大生产国和出口国，西方国家的大部分纯纺和混纺的汉麻织物都来源于我国，近些年来，我国的汉麻种植面积在2-3万公顷，主要分布在安徽、山东、河南等地，甘肃、宁夏、山西、内蒙、黑龙江、云南也有种植。我国的汉麻种植主要用于汉麻纺织品，也有籽用汉麻和籽纤兼用汉麻。 一、汉麻的种植以及区域分布 汉麻在中国至少有6000年的种植历史，由于对土地和气候要求不高，在我国的大部分地区都可以大面积种植，特别适合种植在山坡地、荒地和盐碱地等,不与粮、棉、油争地。在我国北方可以种一季，在南方如云南可以种三季。 由于汉麻自身含有多种特有化学成分，具有较强的抑草抑虫害功能，因此在

汉麻的能量——访总后勤部军需装备研究所军用汉麻材料研究中心主任张建春

汉麻的能量——访总后勤部军需装备研究所军用汉麻材料研究中心主任张建春 在石油资源日益紧张且价格不断上涨的情况下，对天然纤维的开发利用成为业界关注的问题。针对这一问题，2007年末天然纤维纺织高层论坛在杭州举办。在这次论坛上，汉麻的研究开发成为会议的一大亮点。中国人民解放军总后勤部军需装备研究所军用汉麻材料研究中心主任张建春的报告，让许多企业对汉麻的合作开发表现出浓厚的兴趣。 产量的潜力 据张建春介绍，我国是汉麻的发源地，汉麻的种植历史已有8000多年。在黑龙江、内蒙古，人们称之为叫线麻；在安徽，人们称之为寒麻；在广西，人们叫它火麻；在云南，人们叫它云麻；在新疆，人们叫它大麻；在河南，人们叫它魁麻；我们现在统称为汉麻(china-hemp)，也是取英文“hemp”的音译。 汉麻的产能不可小觑。这种产能的表现形式是在我国各地都能种植，特别适合种植在山坡地、荒地和盐碱地等，不与粮、棉、油争地。据张建春介绍，他们的汉麻种植试验验证了这一点。 适合各地种植，特别是适合在不适宜耕种其他作物的地方种植。这个特征扩大了汉麻可能的种植范围。目前，天然植物纤维面临的最大问题是种植面积的缩减，而这对于可以生长在荒地和盐碱地的汉麻纤维来说就不是问题了。 据张建春介绍，汉麻种植简单、病虫害少且抗自然灾害、抗杂草，产量高，特别适合于轮作、间作。据了解，一季汉麻杆芯的产量相当于一年速生林，其韧皮纤维产量每亩可达100公斤以上，比棉花高50％。 在目前纤维价格纷纷上扬的情况下，汉麻种植面积的无限可能让汉麻纤维的成本降低。在目前纺织利润普遍不高的情况下，企业对于原料的价格非常关注。“纤维价格上升的重要原因是产量受到限制。如果产量的限制缩小，那么纤维在相对合理价格上运行的可能性就加大。”一位业界人士评价道。 汉麻种植拥有可观的经济效益。张建春总结说，根据最近几年的种植实践，农民种植一亩汉麻，可实现1千元左右的收入。经纤维提取、秆芯加工、麻籽榨油、根和叶中提取天然化合物等初步加工，可实现5000元左右的产值。再制成服装、建材、保健品、药品、纸张等工业产品，其产值可达1万元。 产业化的可能 来自山东的一家棉纺企业负责人对汉麻纤维表现出浓厚的兴趣。据他介绍，因为纺普通纱线的利润在不断降低，企业现在正努力尝试使用一些新型的纤维。他很关心汉麻的可纺性能。 张建春介绍，既要去除木质素，使汉麻由粗硬变为细软，又要保留少量木质素，使汉麻纤维有一定长度，确实是国际纺织界的技术难题。经过几年的努力，中国已经研制成功了具

2020年氢能源产业市场现状及发展前景分析 行业风口将至

随着氢燃料电池汽车的推广，氢气市场需求递增，加氢站建设驶入快车道。截至2020 年2 月，我国加氢站共有66座。国家要在2年内对氢能立法，这是迄今为止氢燃料电池行业的最大利好，氢能源行业风口将至。此外，根据国家规划，规划2020/2025/2030年分别建成100/300/1500座，十年间年复合增速达31.1%。到2050年加氢站数量将达10000座，行业产值达12万亿元。 广东上海加氢站建设领先 截至2020 年 2 月，我国加氢站共有66座，仍有较大上升空间。广东省以17座的数量排在首位，其次是上海市，拥有10座加氢站。 固定式加氢站逐渐增多 能源综合站、站内制氢加氢站是2019年的新基调，加氢站类型逐渐由内部示范运营站向能服务于未来商业化运营的商业加氢站转变，加氢站类型将多元化。目前，国内固定式加氢站数量正在逐渐增加，其比例已从2019年上半年的占比59%已上升至2019年年底的63%。另外，站内制氢油氢合建也将成未来潜力“明星”

加氢站类型，更加符合用户体验的固定站数量也将逐渐增多，超高压储氢和液氢加氢站将助力未来商业化运营。 氢气市场需求递增加氢站建设驶入快车道 整体而言，中国氢能市场发展初期(2020-2025年左右)，氢气年均需求约2200万吨;氢能市场发展中期(2030年左右)，氢气年均需求约3500万吨;氢能市场发展远期(2050年左右)，氢气年均需求约6000万吨。

政策重大利好 在《中国制造2025》、《节能与新能源汽车技术路线图》、《中国氢能产业基础设施发展蓝皮书(2016)》中提出了2020-2030年加氢站建设的规划。进入2019年，广东、山西等10个省份将发展氢能写入政府工作报告，山东、河北浙江等省份陆续发布本地氢能产业发展规划。2020年3月发改委、司法部印发《关于加快建立绿色生产和消费法规政策体系的意见》，要在2年内对氢能立法，氢能源行业将迎来前所未有的发展机遇。 氢能将成为中国能源体系的重要组成部分。预计到2050年氢能在中国能源体系中的占比约为10%，氢气需求量接近6000万吨，年经济产值超过10万亿元。全国加氢站达到10.000座以上，交通运输、工业等领域将实现氢能普及应用，燃料电池车产量达到520万辆/年，固定式发电装置2万台套/年，燃料电池系统产能550万台套/年。

深度学习的应用

深度学习是一类方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法： [2] (1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。 [2] (2)基于多层神经元的自编码，包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的两类( Sparse Coding)。 [2] (3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。 [2] 通过多层处理，逐渐将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示后，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。由此可将深度学习理解为进行“特征学习”（feature learning）或“表示学习”（representation learning）。 [3] 以往在机器学习用于现实任务时，描述样本的特征通常需由人类专家来设计，这成为“特征工程”（feature engineering）。众所周知，特征的好坏对泛化性能有至关重要的影响，人类专家设计出好特征也并非易事；特征学习（）则通过机器学习技术自身来产生好特征，这使机器学习向“全自动数据分析”又前进了一步。 [3] 近年来，研究人员也逐渐将这几类方法结合起来，如对原本是以有监督学习为基础的卷积神经网络结合自编码神经网络进行无监督的预训练，进而利用鉴别信息微调网络参数形成的深度置信网络。与传统的学习方法相比，深度学习方法预设了更多的模型参数，因此模型训练难度更大，根据统计学习的一般规律知道，模型参数越多，需要参与训练的数据量也越大。 [2] 20世纪八九十年代由于计算机计算能力有限和相关技术的限制，可用于分析的数据量太小，深度学习在模式分析中并没有表现出优异的识别性能。自从2006年， Hinton等提出快速计算受限玻耳兹曼机(RBM)网络权值及偏差的CD-K算法以后，RBM就成了增加神经网络深度的有力工具，导致后面使用广泛的DBN(由 Hinton等开发并已被微软等公司用于语音识别中)等深度网络的出现。与此同时，稀疏编码等由于能自动从数据中提取特征也被应用于深度学习中。基于局部数据区域的卷积神经网络方法今年来也被大量研究。 [2] 深度学习、人工智能和机器人等高科技技术及应用的发展引起了社会各界人士的广泛关注各种科技技术的迅速发展也为智能机器人的发展提供了充足的动力使其智能化程度不断提高.智能机器人是人工智能、神经学、机械学等众多学科的融合其中深度学习的运用也使得机器人的处理和分析能力更加高效特别是深度学习在智能机器人的图像识别和语音识别方面起到了重大的作用.深度学习使机器人在工业服务、家庭服务等方面的能力都得到了提高同时也使得机器人在具体工作过程中的动作准确度、指令执行能力以及多机器人的协调配合能力得到了提高。[3] 卷积神经网络结构包括:多个卷积层、池化层、全连接层深度网络对新目标抓取判别的鲁棒性能和机器人抓取判别的 最后得到的数据集在这个部分进行处理.精确性得到了有效提高. 在建立深度网络模型时把测试特 为了方便使用时在不同数集上实现算法的研究与结果分征分布偏离训练特征视为一类噪化通过引入降噪自动编码 析设计一个系统原型软件主要包括模型训练模块、模型测和稀疏约束条件实现网络权值的学习;在网络学习中先对训 试模块和识别结果显示模块.练数据进行噪化再对其进行降噪编码.在实际运用过程中 在实际应用中机器人在文字位置检测时需机器人在拥有场景图的情况下首先要对目标

纯居也家汉麻面料的开发现状

纯居也家汉麻面料的开发现状 目前市场上纯居也家汉麻衣着类织物较少，主要是和棉、毛或者化纤混纺织物为主。且成品档次低。主要原因是居也家汉麻产品刺痒感强，外观粗糙，条干均匀度不好，易折皱。居也家汉麻纺织品是一种具有天然抑菌、透气和吸汗性能好的高附加值产品，也是世界公认的高档健康织物，但其柔软性和抗皱性一直是摆在人们面前的难题，与化纤、布料纺织品相比穿着有刺痒感觉，不易为市场接受。在很大程度上影响了居也家汉麻服用产品的推广，尤其是在高档轻薄面料中的使用。因此需努力解决穿着刺痒感问题。为了解决居也家汉麻织物穿着过程中存在的刺痒感问题，国内外居也家汉麻纺织通过采用不同的纤维加工，纺纱工艺及后整理等方法来解决上述问题。 近年来，高支纱在麻纺行业中占的比重越来越大，织物向高支细薄化发展。湖南华升洞庭居也家汉麻有限公司充分利用居也家汉麻资源优势，为了适应市场需求，更好地满足人们对纺织面料功能性、舒适性的要求，又结合居也家汉麻纤维的性能特点及可纺性，率先利用紧密纺技术，开发了超高支纯居也家汉麻针织纱线及高档衬衫面料等新产品。该系列产品的成功开发，打破了目前我国麻纺织技术水平和产品档次较低的局面，拓宽了居也家汉麻纤维的可纺性能及纺织产品范围，提高了产品的科技含量及产品附加值，具有良好的市场前景。 2006年华升集团公司成功开发出160公支纯居也家汉麻面料，刷新了世界记录；2007年又研发出300公支纯居也家汉麻面料；2009年4月，公司研发的660公支纯居也家汉麻面料问世，该面料每平方米仅重17.8克，薄如蝉翼，轻柔飘逸，有绸锻般的美感，产品技术含量和附加值极高，被专家称为“麻中极品”，备受市场关注。 据悉由武汉科技学院负责的“麻绒纤维清洁生产工艺及设备研究”课题。研究者们借助新研发的剥麻、脱胶和纺织机械，与华中农业大学合作，成功纺出70 支以上的高支纱，开发出手感柔软、细腻挺爽、抗皱性强的新型面料，并用居也家汉麻高支纱设计生产出多种轻薄型高支纯居也家汉麻针织物，制作成的男女T 恤与女裙等多款服装取得较好的穿试效果。

数字媒体技术专业应用及前景分析

前言数字媒体技术主要包含场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机 交互技术。主要针对游戏开发和网站美工还有创意设计这类工作设计的专业。 该专业的主干课程为：数字媒体导论、计算机图形学、数字图像处理、网络游戏设计技术、程序设计基础、数据结构、计算机网络、计算机组成与结构、视频特技与非线性编辑、计算机辅助几何设计、动画设计与制作等。 该专业培养德智体美全面发展的、面向当今信息化时代的、从事数字媒体开发与数字传播的专业人才。毕业生将兼具信息传播理论、数字媒体技术和设计管理能力，可在党政机关、新闻媒体、出版、商贸、教育、信息咨询及IT相关等领域，从事数字媒体开发、音视频数字化、网页设计与网站维护、多媒体设计制作、信息服务及数字媒体管理等工作，因此，数字媒体技术专业前景将会随着信息化时代的进程加速更加辽阔。 关于数字媒体技术核心课程应用分析 程序语言的社会应用 C语言是一种计算机程序设计语言，它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它由美国贝尔研究所的D.M.Ritchie于1972年推出，1978年后，C语言已先后被移植到大、中、小及微型机上，它可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。它的应用范围广泛，具备很强的数据处理能力，不仅仅是在软件开发上，而且各类科研都需要用到C语言，适于编写系统软件，三维，二维图形和动画，具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。 Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台（即JavaSE, JavaEE, JavaME）的总称。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景。 分析 在如今信息技术书飞速发展，移动多媒体和电脑多媒体充斥着人们生活的各个角落，而c语言在电脑上的应用以及java在多平台上的应用越来越广泛，加之课程中开设的数据结构和其它辅助计算机课程让数字媒体技术的学生们拥有了扎实的编程技术，在社会中电子应用、网络安全、软件开发等领域中站稳跟脚，并为企业做出贡献。 图形图像处理的社会应用 Photoshop的应用领域很广泛的，在图像处理、绘制、视频、出版各方面都有涉及。Photoshop 的专长在于图像处理，而不是图形创作；有必要区分一下这两个概念；图像处理是对已有的位图图像进行编辑加工处理以及运用一些特殊效果，其重点在于对图像的处理加工；图形创作软件是按照自己的构思创意，使用矢量图形来设计图形。 平面设计

氢能源的应用及其发展

氢能源的应用及其发展 一、什么是氢能源 1.氢能源介绍 当今世界开发新能源迫在眉睫，原因是所用的能源如石油、天然气、煤，石油气均属不可再生资源，地球上存量有限，而人类生存又时刻离不开能源，所以必须寻找新的能源。随着化石燃料耗量的日益增加，其储量日益减少，终有一天这些资源、能源将要枯竭，这就迫切需要寻找一种不依赖化石燃料的储量丰富的新的含能体能源。 氢正是这样一种在常规能源危机的出现和开发新的二次能源的同时，人们期待的新的二次能源。氢位于元素周期表之首，原子序数为1，常温常压下为气态，超低温高压下为液态。它是通过一定的方法利用其它能源制取的，而不像煤、石油、天然气可以直接开采，今下几乎完全依靠化石燃料制取得到，如果能回收利用工程废氢，每年大约可以回收到大约1亿立方米。 2.氢能源的特点 作为一种理想的新的合能体能源，它具有以下特点： -能量高。除核燃料外，氢的发热值是目前所有燃料中最高的，是汽油的3倍。氢的高能，使氢成为推进航天器的重要燃料之一； -氢本身无毒，燃烧产物是水，无污染，且能循环使用； -氢燃烧性能好，点燃快，与空气混合时有广泛的可燃范围，而且燃点高，燃烧速度快； -利用形式多，可以气态、液态或固态金属氢化物出现，能适应贮运及各种应用环境的不同要求。 -耗损少：可以取消远距离高压输电，代以远近距离管道输氢，安全性相对提高，能源无效损耗减小； -利用率高：氢取消了内燃机噪声源和能源污染隐患，利用率高； -运输方便：氢可以减轻燃料自重，可以增加运载工具有效载荷，这样可以降低运输成本从全程效益考虑社会总效益优于其他能源。 因此，可以说氢能是最理想的、完美的能源。氢能作为一种高效、清洁、可持续的“无碳”能源已得到世界各国的普遍关注。发展氢经济是人类摆脱对化石能源的依赖、保

数字媒体技术专业应用及前景分析

前言 数字媒体技术主要包含场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术。主要针对游戏开发和网站美工还有创意设计这类工作设计的专业。 该专业的主干课程为：数字媒体导论、计算机图形学、数字图像处理、网络游戏设计技术、程序设计基础、数据结构、计算机网络、计算机组成与结构、视频特技与非线性编辑、计算机辅助几何设计、动画设计与制作等。 该专业培养德智体美全面发展的、面向当今信息化时代的、从事数字媒体开发与数字传播的专业人才。毕业生将兼具信息传播理论、数字媒体技术和设计管理能力，可在党政机关、新闻媒体、出版、商贸、教育、信息咨询及IT相关等领域，从事数字媒体开发、音视频数字化、网页设计与网站维护、多媒体设计制作、信息服务及数字媒体管理等工作，因此，数字媒体技术专业前景将会随着信息化时代的进程加速更加辽阔。 关于数字媒体技术核心课程应用分析 程序语言的社会应用 C语言是一种计算机程序设计语言，它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它由美国贝尔研究所的D.M.Ritchie于1972年推出，1978年后，C语言已先后被移植到大、中、小及微型机上，它可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。它的应用范围广泛，具备很强的数据处理能力，不仅仅是在软件开发上，而且各类科研都需要用到C语言，适于编写系统软件，三维，二维图形和动画，具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。 Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台（即JavaSE, JavaEE, JavaME）的总称。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景。 分析 在如今信息技术书飞速发展，移动多媒体和电脑多媒体充斥着人们生活的各个角落，而c语言在电脑上的应用以及java在多平台上的应用越来越广泛，加之课程中开设的数据结构和其它辅助计算机课程让数字媒体技术的学生们拥有了扎实的编程技术，在社会中电子应用、网络安全、软件开发等领域中站稳跟脚，并为企业做出贡献。 图形图像处理的社会应用 Photoshop的应用领域很广泛的，在图像处理、绘制、视频、出版各方面都有涉及。Photoshop的专长在于图像处理，而不是图形创作；有必要区分一下这两个概念；图像处理是对已有的位图图像进行编辑加工处理以及运用一些特殊效果，其重点在于对图像的处理加工；图形创作软件是按照自己的构思创意，使用矢量图形来设计图形。 平面设计 平面设计是Photoshop应用最为广泛的领域，无论是我们正在阅读的图书封面，还是大

深度学习人工智能在无人驾驶上的应用

深度学习人工智能在无人驾驶上的应用 摘要? ⑹錾疃妊?习的概念及深度学习人工智能在环境感知技术上的应用，详细阐述深度学习的工作原理以及其应用前景。 关键词人工智能无人驾驶环境感知技术深度学习中图分类号：TP29 文献标识码：A 机器深度学习是近年来在人工智能领域的重大突破之一，它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了不少成功。由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别度方面无法满足无人驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势。 视觉感知技术是无人驾驶的核心技术。无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级，不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知和激光雷达感知，其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。 中国的路况较为复杂，雨天、雾霾天以及下雪天。另外，像马车、吊车以及摩托车，还有摩托车拉猪、卡车拉树的现象在我们生活中经常遇到，这些场景对视觉是一个难题，提高这种复杂路况下的感知精度是无人驾驶研究的挑战。 1深度学习能够满足复杂路况下视觉感知的高精度需求深度学习被认为是一种有效的解决方案，深度学习是模拟人的大脑，是近10 年来人工智能取得一个较大的突破。深度学习

在视觉感知中近几年应取得了较大的进展，相对于传统的计算机视觉，深度学习在视觉感知精度方面有比较大的优势。 特别是2011 年以后，有报导指出深度学习如果算法和样本量足够的话，其准确率可以达到99.9%以上，传统的视觉算法检测精度的极限在93%左右。而人的感知，也就是人能看到的准确率一般为95%，所以从这个方面看，深度学习在视觉感知方面是有优势的。 所谓深度学习，又名深度神经网络，相对于以前的神经网络来说是一种更多层和节点的神经网络机器学习算法，从这儿可以看出来，其实深度学习是一种机器学习，可以说是一种更智能的机器学习。深度学习主要类型一般包括5 种类型，像CNN RNN LSTM RBM和Autoencoder，其中我们主要的是用的CNN CNF另外一个名字叫卷积神经网络。卷积神经网络已经被证明在图像处理中有很好的效果。 其中，自学特征是深度学习的最大优势。例如智能驾驶需要识别狗，在以前的算法中如果要识别狗，对狗的特征要用程序来详细描述，深度学习这个地方如果采集到足够的样本，然后放在深度学习中训练，训练出来后的系统就可以识别这个狗。传统的计算机的视觉算法需要手工提取特征，很多时候需要专家的知识，算法的鲁棒性设计非常困难，很难保证鲁棒性，我们做视觉感知的时候就遇到很多困难。另外如果要保证这个稳定需要大量的调试，非常耗时。

汉麻生物质综合利用郝新敏

汉麻生物质综合开发与利用 郝新敏1，高明斋2，杨元 2 （1 总后勤部军需装备研究所，北京，100082； 2 汉麻产业投资控股有限公司，云南，666200） 摘要：汉麻是一种古老而又新兴的生物质资源，重新审视并合理开发利用汉麻生物质资源，将为农民开辟一个新的增收渠道，为我国新农村建设提供一个良好机遇。同时对保障能源安全、保护环境、促进社会经济可持续发展也有着非常重要的意义。本文介绍了汉麻生物质资源的低碳环保特性，重点介绍了汉麻纤维低碳环保加工技术和汉麻在低碳环保纺织品、原生态汉麻秆芯人造板材以及生物制药等领域的综合利用现状。 关键词：汉麻，生物质，低碳环保，综合利用 1 汉麻的低碳环保性 汉麻是一种生命力很旺盛的作物，除极地和热带雨林外，在世界各地几乎都可以生长。我国是世界上最早栽培和使用汉麻的国家之一，距今已超过6000年。通过深入研究表明，汉麻是一种具有突出“低碳品质”的高值生物质资源，并且是可以在多个行业利用的工业原材料，具有以下特点： 1.1 生态性 汉麻与其他植物有良好的可共性，不与粮、棉、油争地，对土质要求不高，山坡地、荒地和盐碱地等都能种植，根系使土壤中氧含量和肥力得到提高,土壤不板结。汉麻是速生植物，其叶子更新快，对虫害的耐受力较强。与其它农作物间作，汉麻田附近的害虫会被汉麻大量的绿叶吸引过来。种植汉麻使适应并危害常见农作物的病原体及害虫的生物周期被打破，因此这些病/虫害由于汉麻的轮作被迫远离。可减少农药、杀虫剂等易造成温室气体高排放的化学药剂的使用。叶子回田后降解，养分被土壤吸收。 1.2 资源性 汉麻生物产量高，特别适合于和其他作物轮作间作。一季汉麻生长期仅为120天左右，但其生物产量高，一季杆芯的产量相当于一年速生林，每亩汉麻韧皮纤维常量可达100kg以上，最高可达200kg。汉麻的韧皮、秆芯、花、叶和根均具有很高的利用价值，是一种高值特种生物资源。 1.3 低碳性 （1）汉麻种植的碳汇效应 汉麻种植具有显着的低碳性，从种植到收获，每吨汉麻排放的CO2仅为544kg，而棉花为1680kg，而合成纤维生产CO2排放量比天然纤维高10～20倍。同时汉麻也是一种优秀的“碳汇”植物，在生长过程中通过光合作用吸收空气中的CO2，并以有机物的形式固定于植物体内，具有明显的固碳效应，是一种很好的低碳环保经济作物。据测算，种植1公顷汉麻在100天的生长周期内可以在纤维素碳中隔离并储存（螯合作用）20吨的CO2，并且在土壤中隔离并贮存另外500kg CO2。采用汉麻制造的产品也称为“碳汇产品（CO2 Sink Products）”。汉麻、黄红麻、棉花种植的碳汇效应如表1和图2所示。 CO2人均 2 排放减少0.42%。 图2 汉麻种植的碳汇效应 （说明：以上数据均是各品种单个生长周期的估算数据；棉花、黄红麻的生物量值均来源于2008年国家统计局发布的全国平均数值。汉麻生物量测量地在云南省西双版纳州勐海县。） （2）生长过程中原料碳排放

氢能源的开发与应用前景展望

学号： 学院化学化工学院 专业化学工程与工艺 年级 姓名 论文（设计）题目氢能源的开发与应用前景展望指导教师职称副教授 成绩 2010年6月4日

目录 摘要 (1) ABSTRACT (1) 1 氢能源简介 (1) 2 新制备方法的研究 (2) 2.1电解法制氢 (2) 2.1.1 固态聚合物电解 (2) 2.1.2 高温电解水蒸气制氢 (2) 2.2分解法制氢 (2) 2.2.1 硫化氢制氢 (2) 2.2.2 热化学循环分解水 (3) 2.2.3 生物分解水制氢 (3) 2.2.4 从海水中制氢 (3) 2.3其他新方法制氢 (4) 2.3.1 固体生物质制氢 (4) 2.3.2 硼氢化钠水解制氢 (4) 2.3.3 生物制氢 (4) 2.3.4 其他新方法 (4) 3 新应用领域的开发 (5) 3.1电力方面的应用 (5) 3.1.1 863燃料电池城市客车 (5) 3.1.2 氢气发电 (5) 3.1.3 氢燃料电池 (6) 3.2其他方面的应用 (6) 3.2.1 良好的载能体 (6) 3.2.2 家用氢能 (6) 3.2.3 污水综合治理利用 (6)

3.2.4 原子氢焰 (6) 4 新储氢材料的研制 (7) 4.1高压气态储存 (7) 4.2低温液氢储存 (7) 4.3金属氢化物储存 (7) 5 结束语 (8) 参考文献 (8)

氢能源的开发与应用前景展望 摘要：当前,氢能源的研究、开发和利用正受到越来越广泛的重视。到21世纪中叶，氢能有可能将取代石油，成为最广泛使用的燃料之一。随着人类社会能源开发的日益迫切，氢能源将成为一种人类所期待的清洁的二次能源。本文将详细介绍目前氢能源的一些新的制备方法、新的应用领域以及新的储氢材料。 关键词：氢能源；开发与应用前景；氢能源的制备方法；氢能源的应用领域；储氢材料的研制 Abstract:At present, the hydrogen energy research, development and utilization is being more and more extensive attention. To 21 centuries middle period, hydrogen could be replaced oil, become one of the most widely used of fuel. With the development of human society increasingly urgent energy, hydrogen will become a human to clean secondary energy. This will be detailed introduction of hydrogen at some new preparation methods, new applications and new hydrogen storage material. Key words: Hydrogen energy; The development and application prospect; The preparation methods of hydrogen energy; Hydrogen application fields; Hydrogen storage material 按现在的开采速度估计，世界上的煤、石油、天燃气等化石能源将在几十年内逐渐枯竭，并带来严重的环境污染问题，从而造成冰雪消融，冰川退缩，全球气候变暖。能源短缺和环境保护是21世纪经济发展和能源领域最重要的课题。氢气燃烧性能好，热值高，应用广泛，适合于一切需要燃气的地方。氢能源在二十一世纪很有可能在世界能源舞台上成为一种举足轻重的二次能源。它是一种极为优越的新能源。 1 氢能源简介 用氢能作燃料已有多年，氢焊、火箭发动机等大量应用氢燃料，但把氢能作为新能源则是指把氢作为像煤油、天然气那样的通用能源使用]1[。 从常规能源的角度看，氢能源是作为燃料或能量的载体与别的物质发生化学反应或物理作用过程中(不包括原子核的变化)所交换的能量。如果把氢的同位素氘、氚的聚变反应释放的能量也包括在内，氢能源的含义就更广了]2[。

蓝宝石应用前景分析

由于技术的成熟，人工蓝宝石的合成越来越便宜，因此其也成为了下一代智能手机屏幕材质最有力的竞争者。这也意味着未来你的手机具有更强大的扛磨防划特性，手机的坚固程度将上好几个台阶。 人造蓝宝石的化学成分主要是三氧化二铝，具有耐腐蚀，高硬度等物理特性。不过在之前，想用人造蓝宝石替代目前被广泛使用在iPhone、GALAXY S4上面的康宁Gorilla玻璃简直是一件不可能的事情，因为两者的差价巨大。一块康宁Gorilla玻璃的成本价在3美元（折合人民币18元）左右，而同样大小的人造蓝宝石售价要高达30美元（折合人民币180元）。 正是由于价格的原因，之前人造蓝宝石只能出现在一些高级定制手机当中，比如Vertu或者摩托罗拉的Aura。不过市场研究公司Tole 发展署分析师Eric Virey表示，近两年随着技术的改进和市场竞争的加剧，人造蓝宝石的成本价已经跌破20美元（折合人民币120元），同时由于蓝宝石的性能比玻璃强大很多，因此也让其成为了手机屏幕材质有力竞争者。 蓝宝石的硬度几乎是除了钻石之外所有的材质中最好的，是Gorilla玻璃硬度的三倍以上，也就是说如果这种材质能使用在手机上，手机的屏幕将获得三倍以上的耐划性能提升。Virey说有一些移动手机设备制造商已经开始考虑将这种材质广泛的商用，以取代目前二代玻璃，而他们已经开始在试水，2013年会有一些配备蓝宝石屏幕的高端手机出现在我们的视野中。

另一种解决方案是使用双片更薄的蓝宝石，将两者层叠放置，这样既可以再一次的降低成本，同时又能不失去应有的硬度和耐磨性能。这无疑让蓝宝石更加接近目前玻璃的成本。 作为光复产业最大的设备提供商，GT Advanced Technologies 公司正在开发一种新的技术，让蓝宝石的横切面的厚度不人的头发还要薄，这样直接贴合在手机的液晶面板上。 同时GT公司还在过去几年中，通过结晶硅太阳能电池供给切割机电量，由此进一步的降低蓝宝石的制作成本。 三氧化二铝在一个特定的熔炉中氧化，通过缓慢冷却结晶行程蓝宝石。而GT公司设计的熔炉可以使他们以更廉价的方式获得更大的晶体，随着技术的进步，产能也随之提高，因此根本无需更换全新的设备。 Virey对于GT公司生产的蓝宝石的成本价格非常乐观，估计它的成本仅仅是目前康宁大猩猩二代玻璃的三到四倍。而据GT表示，他们正在提升熔炉的科技含量，以保证蓝宝石的成本价格进一步下跌。 除了GT Advanced Technologies公司以外，也有很多其他的公司在制造低成本的蓝宝石，包括美国Rubicon公司、俄罗斯的Monocrystal公司，韩国的Sapphire公司等等。如果成本足够低，蓝宝石足矣和目前的康宁玻璃相抗衡。 近期推出的 iPhone5、第五代iPod touch 和iPod nano摄像头开始全面采用蓝宝石镜片,手机等移动设备给蓝宝石生产商创造出一个

浅谈深度学习的发展及其在“图像处理”的应用

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/fe6629111.html, 浅谈深度学习的发展及其在“图像处理”的应用 作者：郝思媛周立俭赵琨 来源：《科技视界》2017年第14期 【摘要】目前，深度学习方法在图像处理、计算机视觉以及机器学习都得到了广泛的应用。然而，如何应用深度学习方法解决图像处理过程中的实际问题成为了学生们关注的焦点问题。本文以深度学习技术为主要脉络，研究如何有效提高图像处理课堂质量。希望可以为促进图像处理行业的快速发展提供一些参考和意见。 【关键词】深度学习；图像处理 在图像处理过程中，特征表达与融合技术是实现图像智能解译过程中一个非常重要的环节，直接影响到图像解译精度。然而，当前的特征提取方法往往忽略了图像的深层语义信息，解译准确度受到了极大的影响。深度学习理论的出现可以有效地解决这一问题，为图像特征学习提供可靠的技术保障，提取的特征更为抽象、鲁棒性更强且不受周围环境变化的影响。并且，完备的深度学习理论体系、丰富的网络模型、有效的在线研发工具、开放的应用案例都为深度学习引入高光谱图像处理中提供了必要的条件。 1 深度学习的技术概述 1.1 深度学习的发展 1965年，Ivakhnenko和Lapa提出多层非线性特征模型，可认为是最早的深度学习模型，但是该模型没有使用后向传播算法对网络进行训练，且层与层之间也没有关联性[1]。随后，Fukushima提出了最早的卷积神经网络，包含多个卷积层和池层，但是该算法使用不断加强的策略训练网络，需要人工分配大权重给图像中的重要特征[2]。1989年，LeCun将卷积神经网络与后向传播算法结合，利用“LeNet”网络对数字图像进行分类。随后，梯度消失问题使深度学习的发展出现了空档，直到2006年，Hinton和他的学生Salakhutdinov在顶尖学术刊物《科学》上发表了一篇文章，深度学习得到了全面的发展[3]。2015年，甚至有深度学习方面的专家预言“深度学习和机器智能”将会席卷全球，被应用于各个领域。Microsoft、IBM、Yahoo、百度等大公司争相成立了深度学习研究团队，将深度学习技术应用于语音识别、人脸识别、图像分类以及在线工具的研发中。说明深度学习发展的迅猛势头以及其对未来科技发展的重要作用[4]。 1.2 典型深度学习算法 自编码器和卷积神经网络是最为常用的深度学习方法，详细介绍如下：

浅析氢能的发展及展望

浅析氢能的发展及展 望 学院：交通运输工程学院 专业：交通工程专业 姓名：尹宏 学号：201106980319 指导老师：方芳 课程：能源科学导论 2014.11

浅析氢能的发展及展望 摘要：在环境污染和能源危机双重压力下，氢能作为一种高效的清洁能源越来越受到世界各国的重视。 关键词：氢能特点储存优点 引言：随着全球人口的急剧增长和人类社会的快速发展，人类对化石资源过度开采和不合理利用现象，已经导致化石资源严重短缺、温室效应和酸雨等自然灾害频发，如果再不加以控制，人类的生存环境将进一步恶化，人类必须找到一种更好的新型能源代替即将殆尽的化石能源，并且保证这种能源对生存环境不产生破坏。氢能由于具有资源无穷无尽，燃烧热值大，并且对环境无污染等优点，当然作为首选替代品。而氢能能否得到推广，与目前的制氢技术和储氢技术密切相关。而储氢技术的关键是储氢材料，这直接影响了氢能应用的安全性和经济性。1.氢的特点 氢是自然界存在最普遍的元素。据推算，如果把海水中的氢全部提取出来，它所产生的总热量比全球所有化石燃料放出的热量还大9 000倍。氢发热值高，除核燃料外氢的发热值是所有化石燃料、化工燃料和生物燃料中最高的，达到121 061 J/g，是汽油的三倍。氢的燃烧产物是水，对环境无任何污染，而氢气在燃烧中产生氮氧化物，比石油基燃料低80%。氢能利用形式多，既可通过燃烧产生热能又可做能源材料用于燃料电池。氢可以以气态、液态或固态的金属氢化物出现，能适应贮运及各种应用环境的不同要求。 2.氢的储存 一般条件下氢以气态形式存在，贮存困难。常用贮存方法有：常压高压气态贮存、低温液氢贮存和金属氢化物贮存。 2.1高压气态贮存 气态氢可贮存在地下库里，也可装入钢瓶中。为提高贮氢量，目前正在研究一种微孔结构的储氢装置，它是一种微型球床。微型球系薄壁（1 μm～10 μm），充满微孔（10 μm～100 μm），氢气贮存在微孔中。微型球可用塑料、玻璃和陶