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基于机器视觉图像的多目标提取识别
基于机器视觉图像的多目标提取识别
时君伟，胡敏英，任振辉
【摘要】摘要：为了实现农作物图像多目标的准确识别，提出了四连通或八连通的连通域判别法。利用MATLAB的数值计算、图形处理和可视化建模以及动态仿真等功能，对黄瓜植株花朵图像预处理，去除干扰目标，对目标处理结果进行整合，进而得到多目标处理结果。结果表明该方法依据图像信息即可有效地实现多目标的分离和识别。
【期刊名称】湖北农业科学
【年(卷),期】2012(051)015
【总页数】3
【关键词】机器视觉；多目标；MATLAB仿真；提取识别
长期以来，农作物果实的采摘、部分作物花朵的授粉以及农药喷洒都是通过人工来完成的，但在一些高湿、高温、有毒的环境中，不适于人工的长期作业［1］。因此自动采摘果实与代替人工授粉的智能机械需要非常突出，而这种智能机械必须基于机器视觉，它作为智能化农业机械系统的信息输入端，担负着对信息的采集、处理与输入任务，必须能够通过对采集图像的信息处理，提取出准确目标的图像信息并加以识别，能够分别确定所需目标、噪声目标和假目标，且进一步分析其在整体图像中的位置，最终使机器（计算机）依据这些信息能够准确地实行下一步操作［2，3］。
1 单目标的提取识别
对单个图像目标的处理，采用了以颜色为优势特征的提取算法。算法针对目标与背景颜色的明显差异，将图像转化为灰度图像，利用从RGB到HSV的转换
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