商务与经济统计(原书第12版) 附录D Microsoft Excel 2010和统计分析工具

商务与经济统计精要版答案

商务与经济统计精要版答案 【篇一：经管类书单推荐】 与管理学院 2016.10.17 管理类推荐读物 孙耀君，《西方管理学名著提要》，江西人民出版社 1）管理学 邢以群，《管理学》，浙江大学出版社 周三多，《管理学》，复旦大学出版社 2）管理信息系统 kenneth https://www.sodocs.net/doc/b311665777.html,udon/ jane https://www.sodocs.net/doc/b311665777.html,udon ，《管理信息系统—网络化企业的组织与技术》（第六版，影印版），高等教育出版社 薛华成，《管理信息系统》（第三版），清华大学出版社 小威廉d.佩勒尔特 e.杰罗姆.麦卡锡，《市场营销学基础》：全球管理(英文版.第12版)--国际通用mba教材》，机械工业出版社 郭毅等，《市场营销学原理》，电子工业出版社malhotra,n.k.著，《市场营销研究应用导向(第3版)》，电子工业出版社 4）战略管理 项保华，《战略管理——艺术与实务》，华夏出版社 斯蒂文斯（英），《战略性思维》，机械工业出版社 arthur a. thompson, jr. and a. j. strickland Ⅲ.crafting implementing strategy. 6th ed. richard d. irwin, inc., 1995中文版《战略管理学：概念与案例（英文版.第十版）-- 国际通用mba教材》，机械工业出版社 david besanko, david dranove, mark shanley. the economics of strategy. john wiley sons, inc., 1996alan j. rowe; et al.. strategic management: a methodological approach. 4th ed. addison-wesley publishing company, inc., 1994 5）组织行为学 卢盛忠等，《组织行为学：理论与实践》，浙江教育出版社 英文版《human resource management: gaining a competitive advantage》，清华大学出版社约翰.m.伊万切维奇，《人力资源管理（英文版.原书第8版）-- 国际通用mba教材》，机械工业出版社

商务统计复习题集

商务统计复习题集－A 一、单选题； 1、在数据采集活动中，进行观测记录的基本单位与总体中的个体（）。 A、必须相同 B、必须不同 C、可以相同，也可以不同 D、完全没有关系 2、对于内部差异很大且有明显的不同类型界限或标志的总体，进行抽样调查应该采用的抽样方式是（）。 A、简单随机抽样 B、系统抽样 C、分层抽样 D、整群抽样 3、构成次数分布表的基本要素是（）。 A、各个个体的名称与指标数值 B、各组变量值与次数 C、各组变量值与其方差 D、各组均值与方差 4、如果观测变量的取值很多且数值成比例变化，则编制次数分布表时采用（）。 A、单值 B、等距分组 C、异距分组 D、复合分组 5、统计指标是用来测度统计活动研究对象某种特征数量的（）。

A、概念 B、数值 C、概念和数值 D、数值尺度 6、统计指标口径是指统计指标所包括的（）。 A、总体大小 B、个体多少 C、理论范围 D、具体范围 7、统计推断是一种（）。 A、演绎推理 B、完全归纳推理 C、不完全归纳推理 D、非逻辑推理。 8、根据斯特吉斯公式，对于样本容量为1000的一个观测样本，采用等距分组，其组数应该为（）。 A、9组 B、10组 C、11组 D、12组 9、从0-1分布总体中进行不放回抽样，样本中具有1值的个体数服从（）。 A、两点分布 B、二项分布 C、超几何分布 D、泊松分布 10、对于由观测变量的各个分组和各组变量总值顺序排列的分组分布表，计算算术平均数需采用的计算公式为（）。 A、简单算术平均数 B、加权算术平均数 C、简单调和平均数 D、加权调和平均数 11、随机变量的观测值中出现次数最多的变量值是该变量的（）。 A、众数 B、中位数 C、极值 D、均值 12、两个观测值之间如果存在同方向的线性函数关系，则二者的相关关系为（）。 A、0 B、1 C、－1 D、0.5

经济统计学专业培养方案流程

经济统计学专业培养方案 Economic Statistics 学科门类：经济学专业代码：020102 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的经济学和数学素养，掌握现代统计学基本理论和方法，能熟练运用统计软件并借助计算机进行数据搜集、整理、计算和分析的应用型高级统计专门人才。能在金融保险等企事业单位、政府机构及市场中介机构等其它经济管理部门从事市场调查与分析、经济统计与分析、金融统计与管理、信息处理和数据挖掘等开发和应用性工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。 本专业下设两个方向：“经济统计”方向、“金融统计”方向。“经济统计”方向侧重培养学生运用统计理论和方法对国民经济和社会发展问题进行数据搜集与整理、市场调查与分析的能力。“金融统计”方向强调统计方法在金融领域中的应用，侧重培养学生运用统计理论和方法分析和解决金融市场分析、投资与风险管理等金融领域问题的能力。 二、专业培养要求 本专业坚持以学生为中心，教书育人，采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式，培养学生具有广博的人文知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、高尚的人格情操。具体的专业培养要求是： （一）具有扎实的文化基础和专业知识 1．有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法；关心国家的改革开放事业，具有正确的人生观和价值观； 2．掌握经济学、管理学的基本理论与知识； 3．掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能，知识面宽，对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解； 4．有良好的数学基础，受到比较严格的统计思维和逻辑思维训练。 （二）具有较强的综合知识运用能力和动手能力 1．掌握统计学的基本方法，具有采集数据、处理数据和分析数据的基本能力； 2．掌握一门外国语，具有较强的听、说、读、写能力； 3. 具有综合运用经济学、统计学等知识分析、解决问题的初步能力； 4．掌握主要的统计分析软件应用，有较强的统计计算能力。 三、课程设置

安德森商务与经济统计习题答案(第8版,中文版)

Soluti ons Manual to Accompa ny Statistics for Busin ess and Econo mics Eighth Editi on David R. An ders on Uni versity of Cincinn ati Dennis J. Swee ney Uni versity of Cincinn ati Thomas A. Williams Rochester In stitute of Tech no logy 2002 by South-Western/Thomso n Learni ng Cincinn ati, Ohio

Contents Chapter 1. Data and Statistics 2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Approaches 3. Descriptive Statistics: Numerical Methods 4. Introduction to Probability 5. Discrete Probability Distributions 6. Continuous Probability Distributions 7. Sampling and Sampling Distributions 8. Interval Estimation 9. Hypothesis Testing 10. Statistical Inference about Means and Proportions With Two Populations 11. Inferences about Population Variances 12. Tests of Goodness of Fit and Independence 13. Analysis of Variance and Experimental Design 14. Simple Linear Regression 15. Multiple Regression 16. Regression Analysis: Model Building 17. Index Numbers 18. Forecasting 19. Nonparametric Methods 20. Statistical Methods for Quality Control

经济统计学专业人才培养方案

经济统计学专业人才培养方案 (专业代码：020102) 一、培养目标 坚持立德树人，培养具有社会责任感，适应区域经济社会发展与京津冀协同发展需要，德、智、体、美等方面全面发展，具备扎实的经济学和管理学理论及基础知识，具有良好的数学素养，正确掌握统计学的基本理论和一般方法，在大数据时代能熟练地运用统计软件分析数据和解决实际问题，具有创新创业精神和较强实践能力，能在企业、事业单位和行政机关从事统计调查、统计信息处理、数量分析、预测与决策等工作的复合应用型经济统计人才。 二、毕业生的基本要求 1.热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本知识；具有服务国家服务人民的社会责任感、勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。 2.本专业学生主要学习经济、统计、管理方面的基本理论和基础知识，受到统计学分析方法，数据搜集、数据整理、数据建模、数据分析以及应用统计软件操作等方面的基本训练，掌握科学的采集社会、经济和技术信息数据资料，并运用现代技术手段建立统计模型，熟练使用各种统计软件，综合分析解决相关领域实际问题的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： (1)掌握统计学的基本理论、基本方法和统计工作的基本操作技能； (2)掌握设计调查问卷、收集、整理和分析经济数据的基本技术； (3)具备从事统计分析、应用与管理，市场调查与策划，统计教育与研究工作的基本能力； (4)掌握中外经济学文献检索、资料查询的基本方法、具有较强的文字和口头表达能力，较为熟练的掌握一门外国语，熟练应用计算机等现代化工具应用技能； (5)熟悉国家统计、经济发展的方针、政策和统计法律、法规； (6)了解大数据时代统计学数据分析方法的发展动态和应用前景； (7)具有一定的经济社会领域的科学研究和实际工作能力，具备统计理念并具有较强的统计思维能力。 3.具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育训练合格标准，具备健全

商务与经济统计案例分析报告模板-俱乐部final

[键入公司名称] 案例分析报告四星健康俱乐部股份有限公司 Windows 用户 2013/12/31

1、估计预提费用 根据案例给定材料，确定各个阶段退会时的返还会费金额如下表， 表 1 各个阶段退会时的返还会费情况 表 2 各个阶段会员人数变动及会费整体情况 因为总会计师关注的是预提费用，即会费返还金额，所以我们绘制会费返还金额与新会员人数的散点图，如下图

图 1 会费返还总金额 经过观察，我们选择用简单线性回归模型来描述会费返还金额与新会员人数的之间的关系。 设新会员人数为，会费返还总金额为，最小二乘估计的回归方程的计算,如下表， 表 3 最小二乘估计的回归方程的计算 ==41（人） ==7556.25（美元） 斜率的计算过程， 4 y轴截距的计算过程， 31

于是，估计的回归方程是 这一方程在散点图上是一条直线，如图所示， 图 2 回归方程在散点图上的表示情况 为判断估计的回归方程是否很好的拟合了样本数据，计算判定系数 表 4 计算SSE 所以，（） 表 5 计算SST

所以，（） 所以，SSR=SST-SSE=127381718.750-2192050.619=125189668.131 所以 总平方和（SST）中的98.28%能被估计的回归方程 解释，即会费返还总金额变异性的98.28%能被新会员人数和会费返还总金额之间的线性关系所解释。 我们使用这一方程预测，当新会员数为103时，会费返还总金额（即预提金额）(美元)，即预提金额为22476美元。 2、估算概率 假设预提金额服从正态分布，因为是小样本，所以用T分布计算。 每年会费返还金额如下表， 表 6 每年会费返还金额 所以总体均值点估计?（美元） ? 标准差（ ? 当1997年预提金额为22476美元时， 在自由度n-1=3情况下，查表得, 所以，所以上侧面积在0.005-0.01之间，即超过预提费用的概率为0.5%-1%。 综上，预提金额约为22476美元，返还金额超过预提金额的概率为0.5%-1%之间。

大学课件商务与经济统计习题答案(第8版,中文版)

Chapter 21 Sample Survey Learning Objectives 1. Learn what a sample survey is and how it differs from an experiment as a method of collecting data. 2. Know about the methods of data collection for a survey. 3. Know the difference between sampling and nonsampling error. 4. Learn about four sample designs: (1) simple random sampling, (2) stratified simple random sampling, (3) cluster sampling, and (4) systematic sampling. 5. Lean how to estimate a population mean, a population total, and a population proportion using the above sample designs. 6. Understand the relationship between sample size and precision. 7. Learn how to choose the appropriate sample size using stratified and simple random sampling. 8. Learn how to allocate the total sample to the various strata using stratified simple random sampling.

统计学专业职业生涯规划

职业生涯规划书 一、职业规划对自我的意义 从专业角度来看，职业生涯规划是指个人与组织相结合，在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上，对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡，结合时代特点，根据自己的职业倾向，确定其最佳的职业奋斗目标，并为实现这一目标做出行之有效的安排。职业设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展方向，根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。 于我自身而言，职业生涯规划就是有计划的规划自己的未来，一步一个脚印的去实现自己的职业理想。学习了职业生涯规划，让我更加清晰的认清了自己的发展方向，让我更加明白这条路该如何走。 二、自我分析 1.兴趣爱好：自己的性格有时候比较活泼开朗，有时候又比较内向，不太善和同学交流；喜欢听歌，但不会唱歌；还是比较喜欢运动，比如篮球、足球都还挺喜欢的，但对于舞蹈不太感冒；平时就上上网啊，看看电影，玩玩游戏，时不时出去游玩；对于学习，通常是前半学期比较积极，后半学期就开始懒惰了，导致成绩总是不理想。 2.性格特征：具有双重性的，在做事方面通常都是很认真但不太积极，有时存在一定的惰性，在理智中又存在着盲目。现在来到学校我想主动去观察已经代替了过去在高中的那种被动的接受，自己在清醒的面对现实时又多少带有一种脱离实际的幻想。在以后的学习工作中，我要努力改进自己的不足，发扬自己的长处，让自己变的更优秀。 3.学习方面：有点马虎不认真，造成学习成绩的不理想，以后这方面应该积极的改进，在以后我将以积极的态度努力学习，争取以优异的成绩完成学业。 4. 自我潜能分析：我想每个人都有自己的潜能，只是发挥没发挥出来的问题，我相信在后天的努力中，也是会充分发挥出来的。在高中里我的数学虽然不是名列前茅，也还是算不错的，我想我的逻辑思维有较好的潜能。

经济统计学专业就业方向与就业前景分析

经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入 事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士 以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个 转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专 业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新 技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研 究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求 创新和突破。 一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的`一系列统计活动，包括各类统计调 查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把 统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市 场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观 信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前 在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就 业机会。随着民间统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统 计学生就业的主要渠道之一。

商务与经济统计技术

商务与经济统计技术（英文版.第11版） (原书名：Statistical Techniques in Business & Economics) Brief Contents 1 What Is Statishics? 2 Describing Data: Frequency Distributions and Graphic Presentation 3 Describing Data: Measures of Central Tendency 4 Othcr Descriptive Measures 5 ASurvey.ofProbability Concepts 6 Discrete Probability Distributions 7 The Normal Probability Distribution 8 Sampling Methods and the Central Limit Theorem 9 Estimation and Confidence Intervals 10 One-Sample Tests of Hrpothesis 11 Tests of Hypothesis: Two Samples 12 Analysis of Variance 13 Linear Regression and Correlation 14 Multiple Regression and Correlation Analysis 15 Nonparametric Methods: Chi-Square Applications 16 Nonparameiric Methods: Analysis of Ranked Data 17 Statistical Quality Control 18 IndexNumbers 19 Time Series and Forecasting 20 An Introduction to Decision Theory Appendixes: Tables and Data Sets MegaStat Quick Reference Guide Answers to Odd-Numbered Chapter Exercises Answers to Odd-Numbered Review Exercises Index Preface As the name implies, the objective of Statistical Techniques in Business and Econom- ics is to provide students majoring in economics, finance, marketing, accounting, management, and other fields of business administration, with an introductory survey of the many business applications of descriptive and inferential statistics. While we have focused on business applications, we have also attempted to use examples and

经济统计学专业培养方案

经济统计学专业培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养经济领域中德才兼备，具有国际视野，具备扎实的经济学理论、统计学基础，掌握金融与贸易基础知识，能熟练地运用统计软件分析和处理包含金融与贸易在内的各类经济数据的国际化复合应用型高素质人才。 学生毕业后，可在国际组织、政府部门、金融机构和各类企事业单位从事经济、金融、贸易等方面的政策咨询、信息管理等工作，以及相关数据的搜集、管理、数量分析的开发、应用和管理工作，或可在国内外继续深造。 二、培养规格及标准 ⒈知识结构 本专业学生应具备以下几方面的知识： ⑴通识类知识：哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等； ⑵基础知识：数学（数学分析、高等代数、应用随机过程、概率论、数理统计）、英语、计算机、经济学等； ⑶专业知识：宏观经济学、微观经济学、国民经济统计学、贸易统计、金融统计、统计软件与应用SAS、应用多元统计分析、抽样技术与应用、应用时间序列分析等； ⑷相关专业知识：会计学、国际贸易、中级计量经济学（英）、运筹学、国际金融、市场调查等； 具体课程设置详见本专业指导性教学计划。 ⒉能力 通过培养，学生应具备以下几方面的能力； ⑴掌握经济统计学领域的基本理论、基本知识、基本方法和统计软件应用技能，了解本学科发展的前沿和动态，具有获取新知识的能力； ⑵具有扎实的数理基础和较强的实证分析能力以及运用统计方法分析解决问题的能力； ⑶具备扎实的经济学基础，掌握与本专业密切相关的经济学、国际贸易、金融学等学科的基本知识； ⑷熟练掌握英语，在听、说、读、写、译能力均达到较高水平，能够运用英语进行科学研究和实践工作，能够进行跨文化交流； ⑸熟悉国内外统计、经济、金融、贸易等领域的政策法规和发展趋势； ⑹具有较好的团队合作精神和人际交往能力。 ⒊素质

安德森-商务与经济统计习题答案(第8版-中文版)教学提纲

安德森-商务与经济统计习题答案(第8版- 中文版)

Solutions Manual to Accompany Statistics for Business and Economics Eighth Edition David R. Anderson University of Cincinnati Dennis J. Sweeney University of Cincinnati Thomas A. Williams Rochester Institute of Technology ? 2002 by South-Western/Thomson Learning? Cincinnati, Ohio

Contents Chapter 1. Data and Statistics 2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Approaches 3. Descriptive Statistics: Numerical Methods 4. Introduction to Probability 5. Discrete Probability Distributions 6. Continuous Probability Distributions 7. Sampling and Sampling Distributions 8. Interval Estimation 9. Hypothesis Testing 10. Statistical Inference about Means and Proportions With Two Populations 11. Inferences about Population Variances 12. Tests of Goodness of Fit and Independence 13. Analysis of Variance and Experimental Design 14. Simple Linear Regression 15. Multiple Regression 16. Regression Analysis: Model Building 17. Index Numbers 18. Forecasting 19. Nonparametric Methods 20. Statistical Methods for Quality Control 21. Sample Survey

安德森-商务与经济统计习题答案(第8版,中文版)

Solutions Manual to Accompany Statistics for Business and Economics Eighth Edition David R. Anderson University of Cincinnati Dennis J. Sweeney University of Cincinnati Thomas A. Williams Rochester Institute of Technology 2002 by South-Western/Thomson Learning Cincinnati, Ohio

Contents Chapter 1. Data and Statistics 2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Approaches 3. Descriptive Statistics: Numerical Methods 4. Introduction to Probability 5. Discrete Probability Distributions 6. Continuous Probability Distributions 7. Sampling and Sampling Distributions 8. Interval Estimation 9. Hypothesis Testing 10. Statistical Inference about Means and Proportions With Two Populations 11. Inferences about Population Variances 12. Tests of Goodness of Fit and Independence 13. Analysis of Variance and Experimental Design 14. Simple Linear Regression 15. Multiple Regression 16. Regression Analysis: Model Building 17. Index Numbers 18. Forecasting 19. Nonparametric Methods 20. Statistical Methods for Quality Control 21. Sample Survey

吉林大学经济统计学答案讲解

1：某投资项目某年前3年的平均投资收益率分别为5 %，7 % 和9 %，则该项目的年平均投资收益率为（）。（注:：选项中符号 ^ 表示乘幂，如：8^1/3 =2) 1.（105% x 107% x109%）^1/3 ?1 2.(105% x 107% x 109%) ?1 3.（5% + 7% +9%）/ 3 ?1 4.（105% +107% +109%）/ 3 ?1 2：国庆60周年献礼影片《建国大业》上映第一周的票房收入不属于（）数据 1.数值型 2.品质数据 3.分类 4.定量数据 3：假设某班级20人的英语测试成绩分布如下： 分 数 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 人数 1 2 8 6 3 则，这20名学生的英语成绩的异众比例是（） 1.40% 2.60%

3.80% 4.20% 4：据调查，某班级20人的上学期每周平均上网时间（以整小时计）分布如下： 小时数 0 1 3 5 6 7 人 数 2 2 4 8 3 1 则，这20名学生上学期每周平均上网时间的中位数是（） 1.3小时 2.4小时 3.5小时 4.不存在 5：适合用累计频数进行统计整理的数据的类型最低级别应是( ) 1.分类数据 2.顺序数据 3.数值型数据 4.定量数据 6：某例甲型H1N1流感病例的流行病学调查（病人所接触者调查）是属于（） 1.普查

2.抽样调查 3.重点调查 4.典型调查 7：某地区某年7月份的零售价格指数为105 %，这说明该地区 （） 1.零售商品销售量平均增长了5% 2.由于销售量变动使商品价格平均增长了5% 3.零售商量销售价格平均上涨了5% 4.零售商量销售价格平均上涨了5% 8：据调查，某班级20人的上学期每周平均上网时间（以整小时计）分布如下： 小时 数 0 1 3 5 6 7 人 数 2 2 4 8 3 1 则这20名学生上学期每周平均上网时间的众数是（） 1.3小时 2.4小时 3.5小时

(2018)经济统计学专业博士研究生

（2018）经济统计学专业博士研究生 《现代统计分析方法》考试大纲 经济统计学专业下设两个研究员方向：宏观经济统计分析与国民经济核算分析，根据研究方向专业理论基础需要，故拟定专业课《现代统计分析方法》考试大纲如下： 统计学理论、模型与方法 一、统计学概论 1.1 统计学研究对象和方法 统计与统计学、统计学研究对象、总体与样本及其关系、指标与 指标体系 1.2 统计研究方法 大量观察法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法 1.3 统计学研究内容与学科体系 统计学研究内容，统计学学科体系 二、概率论基础 2.1 概率基本概念 随机事件、频率与概率、相容与独立、古典概率模型、几何概率、 全概率与条件概率、BAYES概率 2.2 随机变量及其概率分布 随机变量概念、随机变量的概率分布，常用的几种离散和连续随 机变量的概率分布

2.3 随机变量的数字特征 随机变量的数学期望、方差与矩，多维随机变量概念，多维随机 变量的联合分布与边际分布、条件分布，多维随机变量的数字特 征、协方差与相关系数 2.4 大数定律与中心极限定理 贝努力、车贝雪夫大数定律，中心极限定理与正态逼近 三、抽样调查方案设计与方式方法 3.1 抽样调查概念、抽样调查方案设计 3.2 抽样调查方式方法 简单抽样，分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样 四、抽样分布 4.1 正态总体抽样分布 4.2 t分布、F分布、2χ分布及其构成 五、统计基本推断原理——统计估计与统计检验 5.1 统计估计 统计估计原理，参数估计方法：矩估计、极大似然估计、BAYES 估计, 参数区间估计 5.2 统计检验 假设检验基本原理与与功效、两类错误，参数显著性检验、非参 数2χ检验、符号检验、秩和检验、游程检验 六、统计指数 6.1 统计指数与编制方法

经济统计学学习感想

经济统计学学习有感 在经历了一个学期的学习之后，我们对《经济统计学》的学习也来到了最后的阶段。在这一个学期的学习中，有很多感想，也有很多收获。虽然课程有些枯燥，但无疑的是，我们掌握了经济统计学这门实用的工具，在我们未来的人生中，也必将会运用这个工具，陪伴我们前行。 作为一个曾经以政治为高考内容文科生，在学习经济统计学之前，在我的心目中，经济统计学是一门非常枯燥以及复杂的学科，以我的数学水平以及从未涉及高等数学的学习，令我对这门学科有着异乎寻常的恐惧。经过几堂课的学习之后，基础的缺乏更令我感到难以下手，后来，每当有人谈起统计，我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。 但是经过半个学期的学习，我对经济统计学有了全新的认识。在学习的过程中，我渐渐开始意识到经济统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源……因此，为了掌握这门有用的科学，我决定开始努力学习。 在很多跟我一样以人力资源为学习对象的同学们的心目中，经济统计学跟我们的专业关系并不是很大。但是实际上却截然不同。作为我们课程学习的骨干部分，经济学来源于经济统计学。自然界的现象可以通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就不一样了，它们复杂多样、变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于经济统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。因此，我们完全可以认为，统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有经济统计学，就没有经济学今天的发展。正因为经济学和经济统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好经济统计学。因为作为人力资源学科的学习者的我们来说，掌握这门学科，对于我们未来的管理和经济学的进一步学习，经济统计学的基本运用，是必不可少的。 经过了长时间对这门学科的学习，我初步了解了经济统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，经济统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些经济统计学的基本的术语，例如：（1）统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题等等；（2）经济统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等……（3）统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行等等……对于这些枯燥的

统计学就业方向及前景

统计学就业方向及前景 统计学就业方向及前景是怎样的呢?下面是收集整理好的统计学就业方向及前景 ,我们一起来看看吧! 经济统计学专业就业方向及前景分析 经济统计学是将统计学运用于经济学的学科。本专业包括工业、贸易、固定资产投资、建筑业、服务业等经济活动通过数据整理、汇总、数据分析，探求经济发展规律。就业可以到企业、机关(统计部门)等。该学科主要培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理、分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。 经济统计学专业就业方向及前景分析 经济统计学专业就业方向 经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向

就是进入事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都 是要求硕士以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于 所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业 的时候就存在一个转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业就业前景 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从 事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以 及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部 门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其 它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等 领域也要谋求创新和突破。一直以来，政府统计、部门统计在统 计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计 是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容 的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和 管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一 个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构， 由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的 发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。随着民间 统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统计学生就业的主 要渠道之一。

经济统计学专业是个啥东东 将来能干啥

当经济学遇见统计学，盛开了艳丽的花朵。 经济统计学在大数据的浪潮下成为了热门学科，在国内发展前景相当看好乐观。但研修这个专业是否能给自己一个高大上的人生呢？这需要结合专业的人才培养方案和实际社会需求才能做出结论。 根据教育部高教司2012年颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》，经济学专业的培养目标是——培养具备厚实的经济统计学理论方法与经济学理论基础和较强的创新与实际工作能力，具有广泛适应性的复合型高素质经济管理统计人才。本专业毕业生既能胜任企业和政府的统计业务，又能从事数据采集、数据分析、经济预测、经济信息分析和其他管理工作。 为了实现这个培养目标，理论学习的课程体系包括：理论经济学、应用经济学、统计学、西方经济学（宏观经济、微观经济）、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经济统计学、国民经济统计学、概率论与数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析。培养应用能力的主要实践环节包括：实验课程（统计分析软件的应用、实务模拟）、社会实践（社会调查和实习）、科研与论文写作。 培养规格——毕业生应获得以下几方面的知识和能力： （1）掌握经济统计学基础理论、基础知识和概率论与数理统计基本理论和方法； （2）掌握经济学与经济计量学基本原理，能够较好的运用紧急统计学分析思想与技术对实现经济问题进行数据测度与数据分析研究；

（3）具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力‘ （4）熟悉国情，熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律； （5）了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展，对经济统计学理论方法在中国经济社会发展与改革中的应用有一定认识； （6）具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力，具有一定的经济统计学理论研究的能力。 学制一般设置为4年，授予经济学学士学位。 根据以上权威信息，我们可以做出如下解读： （1）经济学专业人才从事的工作多为研究性和管理型，是“劳心者”而不是“劳力者”，也就是平常所说的白领。 （2）从事该类工作的人，需要自觉的培养扎实的经济学理论基础、逻辑思维和数理统计分析能力，所以说学好数学是必要的。同时多读书，提升自己的写作能力和语言表达能力，否则写研究报告和政策建议时会很痛苦。 （3）该项工作有两个主要的发展方向：经济金融和统计分析。经济金融方向更看重个人素质能力，经济金融类的专业都属于招聘范围，特别是银行、券商、保险等大型机构。

经济统计学专业本科培养计划

经济统计学专业本科培养计划 Undergraduate Program for Specialty in Economics, Statistics 一、培养目标 Ⅰ．Educational Objectives 经济统计学专业培养具备扎实宽广的现代经济学和统计学理论基础，掌握经济统计与调查技术与方法，具有较高的数学、计算机和外语水平及应用能力，能在政府机构、经济管理部门、各类企业以及研究部门从事相关工作的高级专门人才。 The program (the field of Economics & Statistics) provides students with a firm grounding in the principles of economics and statistic, abilities of associated analytical techniques, English, mathematics and information technology. Students can do business, management and research work in business sector, research sector and companies. 二、基本规格要求 Ⅱ．Skills Profile 1. 掌握经济学的基本理论和方法，具有扎实的数学基础； 2. 掌握统计学的基本理论、基础知识和方法，具有采集数据和处理调查数据的基本能力； 3. 具有较强的计算机操作和运用能力，以及较强的统计计算能力； 4. 了解统计学理论与方法的最新发展动态及其应用前景； 5. 能够熟练地掌握一门外语、具有听、说、读、写、译的基本能力； 6. 掌握中外文文献检索、资料查询的基本方法，具有较强的科学研究和实际工作能力。 1. Knowledge and skills in economics and mathematics; 2. Skills of statistic and collecting, dealing with data; 3. A sound knowledge of information technology; 4. Understanding its current stage of development; 5. Abilities of using English language; 6. Documents and searching skills; 7. Research and independent working skills. 三、培养特色