基于大数据技术的信用风险预警系统_光环大数据培训

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基于大数据技术的信用风险预警系统_光环大数据培训

在银行传统风控人员的认知中，现有线下信贷业务风控手段相对比较成熟，业务使用广泛，已能够满足内外部监管的要求，只要严格遵守则基本无需承担风控不力的责任；而使用大数据技术风控，现有数据的完备性、准确性存在一定的不足，风控模型效力仍有待时间验证，亦存在风险遗漏的情况，缺乏传统风控手段的“可靠性”，对大数据风控技术的使用持有一定的怀疑态度。

而事实上不管是传统风控手段，还是大数据风控技术都只能最大限度地降低风险而非杜绝风险，风控的效果指的是概率上的优劣。现如今互联网金融模式的快速发展，需要我们不断创新风控思路，在不断试错、不断改进过程中完善风控体系，而不能抱残守缺、墨守传统风控理念，停滞不前。此外，客户信息的完备性、准确性永远是一个相对概念，没有绝对完整、准确的客户数据，只能是多方位完善、选择性取舍。

（三）数据极度缺乏，数据接入困难超预期

当前金融产品日益多样化，客户准入门槛逐步下沉，商业银行对优质客户的争夺愈演愈烈；而另一面，客户对商业银行产品越来越挑剔，对授信金额、审批速度的要求也越来越高。为了能够在这场争夺战中占得先机，必须通过加强对客户行内外信息的整合，全面、快速、准确识别客户风险，迅速做出授信决策。客户行内数据在大数据平台构建过程中得到解决，而外部数据在接入过程中则遇到较大困难：

首先，外部数据质量参差不齐、数据效用较难评估，需要较长时间进行沟通、分析、确认；

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其次,对于线上常见的平台贷等业务，由于银行不直接面对客户，传统的埋点等风控数据采集方法难以施行。

（四）案例库的缺少，大数据风控模型优势难以快速体现

对于很多中小型银行，因业务规模及信息系统建设滞后等原因，不良授信的案例库要么缺失、要么案例较少，尤其是对于线上的互金等新生业务，不良案例库更是少之又少。由于案例库的缺少，目前风头正劲的机器学习等新的风控技术难有用武之地，大数据风控技术、模型的效果难以得到充分的验证，目前基本只能通过对传统业务客户的历史逾欠情况进行分析，以此来评价风控模型效果。

实施过程/解决方案

恒丰银行信用风险预警系统主要分为基础数据层、基础技术服务层和应用层，其总体架构如图一所示。

（一)基础数据层：风控系统数据引入

基础数据层主要负责行内行外数据接入、存储，通过自建爬虫体系、购买外部服务数据API或文件批量推送服务实现各类数据的接入，形成风控专用的风险数据集市，如图二所示。根据获取权限不同，风控数据可分为四类：

第一类为行内数据，主要包括企业和个人的基础信息、授用信信息、还款信息、账户信息及各类黑、灰名单等，均为结构化数据，可直接从行内的大数据平台接入，数据准确、权威，但覆盖面相对较少；

第二类为用户授权数据，包括企信征信、个人征信、个人学历、个人车辆、电商交易记录等数据，主要通过第三方提供的API接口接入；

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第三类为第三方公司数据，包括工商、司法、手机验真等，这部分数据主要以API接口获取为主，以文本文件推送为辅；

第四类是来自于互联网的各类免费数据，包括企业的评级、资质、招聘、投融资、市场价格、新闻、突发等数据，个人的设备指纹、微博等数据，这类数据主要通过爬虫获取为主，文本文件推送、接口接入为辅。

在数据接入节奏方面，对于行内数据，主要以“数据驱动为主、业务驱动为辅”的方式，提前将可能用到的数据全部接入进来；对于行外数据，则在充分评估数据效用、接入周期、接入技术难度、更新频率等各种因素后，以“业务驱动为主、数据驱动为辅；急用先行、分步接入”的方式逐步接入。

（二）基础技术服务层：风控系统数据处理

基础技术服务层主要对基础数据层接入的数据进行深加工，而在基础数据层接入的数据以结构化数据为主，如授用信信息、工商信息等；以非结构化数据为辅，如财经新闻数据、微博数据等。

对于接入的这些数据，需要进行三个层次的整合加工，如图三所示：

一是将非结构化数据结构化并进行ETL处理，通过文本解析、正则表达式、语义网等技术抽取关注的要素信息，如互联网上政府、行业协会公示的企业资质信息，评级公司公开的企业评级信息等；

二是根据应用需要对文本信息进行分词、实体抽取、自动摘要、关键词提取、重复检测、正负面极性判断、语义分析、文本分类等标记及基础指标加工等处理，这是数据处理过程中最核心部分；

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三是基于结构化、标记后文本及基础指标，借助文本挖掘、MIDAS、R等技术或工具构建形成客户统一风险视图，如客户授用信指标、还款情况、涉诉情况、经营情况、舆情信息，并通过关系图谱、投资图谱等各种数据的进一步关系强化，进而形成完整的企业/个人知识图谱等。

（三)应用服务层：风控系统价值展现

借助大数据平台接入及经过技术服务层深加工之后的各类数据，将通过应用服务层直接或与其他关联系统交互的方式发挥风险控制作用。

一是单笔业务的风险防控，涵盖授信业务的贷前、贷中、贷后全生命周期，主要由用户发起，属于被动式风控方式。

贷前阶段，在获取客户基本信息之后，风控平台将从基础数据及基础技术服务层获取客户的各类信息，包括各类黑名单命中情况、工商信息、财务信息、舆情信息、股东信息、投资情况等各类关系图谱、投资图谱等信息，形成一份完整的客户统一风险视图及风险扫描报告，客户经理可基于此进行贷前分析及报告撰写。图四为客户风险一键扫描视图。

贷中阶段，在获取客户授权以后，风控平台将接入征信、学历、车辆等各类数据，并结合基于大数据征信形成的A卡由决策引擎给定客户审批建议、核算建议授信额度等。

贷后阶段，根据贷后风控策略定期监测已授信客户风险信号，包括客户履约情况、担保情况、偿债能力变化情况等，协同贷后系统、风险缓释平台进行风险处置。

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在单笔业务场景下，基于大数据技术的决策引擎，其规则的生成和配置与传统依据统计分析生成有所不同，在此背景下，组成规则的指标可引入机器学习等算法，通过特征工程选择关联性强的特征，同时考虑到风控面临的监管的严肃性、审慎性，一般选取解释性较好的特征加入风控规则。另外，基于大数据的风控体系，在授信的全生命周期均能审查客户的各类风险信息，能较好得规避因客户经理隐瞒客户不良信息的道德风险。

二是批量业务的风险防控，主要应用于贷前调查和贷后风险监测、风险缓释。当银行研发一款新产品时，通常需要确定目标群体并评估该群体状况、市场规模及业务前景，此时可通过风控系统对目标客群进行批量风险扫描，快速评估目标客户风险状况，预测新业务发展前景，及时对新业务规划、目标进行相应调整；贷后阶段主要结合客户授信偿还情况、担保情况及其他风险因素变动情况触发贷后进行风险处置及押品系统、风险缓释系统进行担保物的核查、处置。

三是风险的监测、追踪、预警、预测，主要通过构建行业发展景气指数，并从行业、地域维度分析风险暴发情况，辅助业务规划及相关有权部门调整高风险行业和地域的贷款投向；通过持续追踪国家产业政策的变化，各部门、各地方政府相应细则的落实，协助分支机构紧盯国家、中央层面动向，合理安排信贷投向，如图五所示；通过监测各类突发事件，应用文本挖掘及知识图谱技术快速识别风险类别、风险主体、发生地域等，通知相关部门及时评估事发客户及下游客户风险，启动资产保全措施，及时挽回损失。在该类应用过程中，将对各类风险进行分类、分级，并根据应用系统及不同用户进行差异化消息推送服务，推送方式包括系统消息、邮件及短信等。

同时，基于海量文本舆情数据的全行客户负面舆情监测功能，更是为各级经营主体及风险管理部门主动应对突发事件，及时采取风险化解措施提供了有力的管理工具，本功能通过Kafka/Akka技术实现信息的推送和分发，如图六所示。

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结果/效果总结

恒丰银行信用风险预警系统自投产上线以来，经过模型的不断扩充完善、技术的不断升级、系统性能的不断优化，并经过多个平台贷、网贷业务系统近一年时间的检验，风控能力逐步提升，在客户风险识别效率、准确率、成本控制等方面较传统风控手段有了大幅提高。

（一）新增信贷资产质量大幅提升。以某平台贷为例，自风控系统启用以来，其新增授信业务逾欠率控制在1%以内，且呈逐渐降低态势，不良率更是大幅低于全行同类业务，效果十分显著；

（二）新增的网贷、平台贷授信业务发放效率显著提升。传统贷款类授信业务发放周期为数天至数周甚至更长时间，而在不降低风险防控水平的情况下，基于大数据风控技术的航信票贷、恒信快贷等业务产品却实现了24小时、8小时放款，即将投放市场的另一款零售产品将实现准实时放款，授信审批效率和客户体验同步大幅提升；

（三）新增业务的客户贷前调查成本大幅降低。在以往的风控模式下，客户经理逐一收集客户各类信息，逐一审核并编制调查报告，成本巨大，这也是众多银行开展传统小额贷款不积极、不主动的原因之一；而在大数据技术风控模式之下，新增信贷业务采取预先收集意向客户简要信息，经风控系统的黑名单及各类风险的排查后（不含需客户授权的人行征信等风控过滤），初步确立可进一步发展的客户名单。经对某平台贷的数据统计，风险预审过程可综合节约近80%的人力成本，同时基于该统计数据调整的业务发展规划更为科学、符合实际。

企业介绍：

恒丰银行股份有限公司是12家全国性股份制商业银行之一，注册地烟台。

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近年来，恒丰银行稳健快速发展。截至2016年末，恒丰银行资产规模已突破1.2万亿元，是2013年末的1.6倍；各项存款余额7682亿元，各项贷款余额4252亿元，均比2013年末翻了一番。2014年至2016年累计利润总额312.17亿元，这三年的累计利润总额为以往26年的累计利润总额；服务组织架构不断完善，分支机构数306家，是2013年末的两倍。

近年来，恒丰银行屡获荣誉。在英国《银行家》杂志发布的“2016全球银行1000强”榜单中排名第143位；在香港中文大学发布的《亚洲银行竞争力研究报告》中位列亚洲银行业第5位；在中国银行业协会发布的“商业银行稳健发展能力‘陀螺（GYROSCOPE）评价体系’”中，综合能力排名位列全国性商业银行第7位，全国性股份制商业银行前三；荣获“2016老百姓最喜欢的股份制商业银行”第二名、“2016年互联网金融创新银行奖”、“2016年最佳网上银行安全奖”、“2016年度创新中国特别奖”等多项荣誉。

作为一家肇始于孔孟之乡山东的全国性股份制商业银行，恒丰银行秉承“恒必成德致丰”的核心价值观，践行“1112·5556”工程，即：一个愿景（打造“精品银行、全能银行、百年银行”）、一个文化（打造“开放、创新、竞争、协同、守规、执行”的“狼兔文化”）、一个目标（五年目标是以客户为中心，以创新为驱动，高效协同，弯道超车，五年内进入全国性股份制商业银行第二方阵；十年目标是要打造一个国际金融控股集团）、两个策略（“植根鲁苏，深耕成渝，拓展中部六省和海西，进军京沪广深”的区域策略和“四轮驱动、两翼齐飞”的经营策略）、“五化”强行战略（国际化、信息化、精细化、科技化、人才化）、“五力”工作方针（忠诚力、执行力、目标力、风险经营力、恒久发展力）、五个引领（人才引领、科技引领、创新引领、效率引领、效益引领）、六大综合能力（价值分析能力、风险鉴别能力、定价能力、创新能力、调研能力、学习能力）；大力实施“12345”行动纲领，即:“1”是做金融综合解决方案的提供商，“2”是金融云平台和大数据平台，“3”是数字银行、交易银行、银行的银行，“4”是

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龙头金融、平台金融、家庭金融、O2O金融等四大金融创新业务模式，“5”是投行、资管、平台、人才盘点和以“One Bank”为核心的绩效评价体系等五大战略落地工具，致力于做“知识和科技的传播者、渠道和平台的建设者、金融综合解决方案的提供者”，力求打造令人瞩目、受人尊敬的商业银行，为客户和社会提供效率最高、体验最佳的综合金融服务。

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客户信用风险管理系统解决方案

客户信用风险管理系统解决方案 目前，电费拖欠已成为困扰电网企业经营和发展的重要问题之一，如何及时有效地回收当期和陈欠电费，降低不良债权，有效防范和化解电费回收风险，是摆在我们面前亟待解决的重要课题。 一、实施电力客户信用风险管理的背景 1、开展电费信用风险管理是加强电费工作的内在要求和必然趋势。 电费是电力企业经营成果的最终体现。电费资金的回收与管理直接关系到整个电力公司经营链和资金链的有效运作。如何加强电费资金的及时回收，提高资金的综合利用效益，防范和规避经营风险，对公司的经营将产生重大影响。 2、国家电网公司提倡建立电费回收风险预警机制。 当前，我国许多电力公司用电客户拖欠电费、违章用电、窃电现象比较严重，而各地电费回收管理工作中存在管理手段落后、管理目标难以量化和标准化的问题，给电费回收工作深入持久地开展带来不少困难。国家电网公司专题召开会议，着重讨论电费回收预警处理办法，要求各电力公司及所属供电公司要将电费回收预警处理纳入日常电费管理工作，建立客户信用等级评价制度、电费回收预警分析报告制度、电费回收动态跟踪及快速反应制度，电费风险分析研究制度，以及制定预警预案及规范的处理流程。 3、现实工作中存在的信用风险因素时刻制约着公司电费管理水平的提高。 当前电力客户信用风险尚缺乏深入系统的理论研究和行之有效的科学管理办法，从而影响到电力公司对各种信用风险因素的掌控和有效规避。电费风险一方面产生于电力公司内部电费管理过程中，另一方面产生于用电客户信用风险和外部环境的风险。由于在营销管理流程和外部环境的诸多重要节点上普遍缺乏风险控制手段，制约了公司电费管理水平的有效提升。 二、电力客户信用风险管理的主要内容 信用评估是根据电力公司对用电客户信用评级的要求,在充分分析用电客户的历史缴费行为、目前信用状况及未来信用变化趋势的基础上，建立科学的用电客户信用评价指标体系和信用评估模型，对用电客户的信用状况进行量化分析和科学评价。 风险预警是根据电力公司对电费回收的要求，从用电客户、用电行业、经济环境三个层面充分把握影响电费回收潜在的风险因素、建立科学的电费风险识别指标体系和欠费风险预测模型，对用电行业和用电客户欠费风险做出短期预警，以便于电力公司对高危行业和高危客户进行总体控制，及时有效控制电费回收风险。 风险决策是从供电区域、用电行业、用电属性、结算方式、电价分类、信用等级、收费方式、客户价值等维度，对影响电费回收风险的主要因素进行逐层挖掘和分析，对缴费周期、预付费成数、电价政策等做出辅助决策。 上海博苑信息科技有限公司通过对电力客户信用风险管理的深入研究和实践运用，解决了客户信用风险管理中存在的许多技术上和操作上的难题，取得了理论上、方法上、应用上的创新成绩，不仅丰富了电费信用风险管理的研究成果，而且实践效果也表现出很高的具体实用价值。 三、信用风险模型 BOMA T电力客户信用风险管理系统采用我公司原始创新的具有独立知识产权的并达到国际领先水平的信用风险指数模型（DDMT）、动态信用评分模型（CVMT）、欠费风险预测模型（RVMT）和电费风险决策模型（RIMT）来进行用电客户的信用评价、欠费预警和电费回收风险辅助决策。

3公需科目大数据培训考试答案93分

? 1.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.起步：建设大数据存储和云计算中心 o B.中期：创建大数据综合试验区 o C.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月，中国网民规模达（）。（单选题1分）得分：1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求：到（）年，初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。（单选题1分）得分：1分 o A.2020年 o B.2025年

o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪？（单选题1分）得分：1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指（）。（单选题1分）得分：1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.三 o B.四 o C.五

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/b212116842.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况，也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么，从培训机构走出来的学生，就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示，现在通过培训出来的求职者很多，但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因，就在于项目开发的实践经验缺乏，达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药，将企业的各大真实项目带到教学讲台，真正培养学生动手、动脑的实操技能，实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作，为计算机专业的学生提供一个实训平台，让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题，并寻找解决方法。同时，光环大数据还会给学员提供大数据研究报告，用数据分析与实证方法，利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作，通过有针对性的训练课程，强化实操能力，推荐制面试，为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来，光环大数据还将依托雄厚的师资力量，开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点，无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员，采用产学研相结合的方式，将教学、科研与市场需求相结合，此产品体现了光环大数据在大数据人才

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/b212116842.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似，大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态，完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明，大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态，大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源，以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用（如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等）利 用大数据资源的手段和工具，为社会提供信息服务，其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题，从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益，形成新的核心竞争力。当前，全社会数据产生越来越快、积累越来越多，大数据资源越来越丰富，而现有的信息技术已经跟不上数据的发展，特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题，引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据，其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求，这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求，新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准，同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础，对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行；共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础，所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术；典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率，并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展，大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业，为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

公需科目大数据培训考试100分答案

公需科目大数据培训考试 考试时长：120分钟考生：王瑞忠总分：100 及格线：60 考试时间：2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年， 农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术，可以使航天器中（）的导管一次成型，直接对接。（单选 题1分）得分：1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复 杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题1分）得分：1分 A.1个月

B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题1分）得分：1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 A.4万

B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）得分：1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题 1分）得分：1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播， 这个活动就叫（）。（单选题1分）得分：1分

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册，大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

商业银行信贷风险预警系统的设计

商业银行信贷风险预警系 统的设计 摘要随着我国金融行业改革的不断深入不良贷款问题已成为束缚我国商业银行发展的桎梏使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥本文从商业银行信贷安全体系的构建角度出发试图建立一个商业银行信贷安全预警、监管体系从而为商业银行开展信贷分析、实现科学化和信息化管理与决策提供一定的帮助 关键词商业银行；信贷风险；预警 一、构建我国商业银行信贷风险预警系统的必要性分析 中国加入世界贸易组织为我国商业银行带来了不可

多得的发展机遇同时又对我国商业银行的竞争格局形成了较大冲击对我国金额体制和金融制度也产生重要影响随着我国金融行业改革的不断深入银行不良贷款问题浮出了水面不良贷款问题成为我国银行业下一步改革和发展的沉重包袱和障碍使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥 近年来我国银行业金融机构不断强化信贷管理加速财务重组步伐加快不良贷款核销力度不良贷款余额和比率分别有所下降但截至2006年底全部商业银行五级分类不良贷款余额仍有1.25万亿元、比率为7.1%仍然高于国际间银行评价标准水平记录(其良好区间在2%至5%)信贷风险在我国商业银行面临的风险中仍占据主体地位因此在金融市场加速开放的今天信贷风险的防范有着十分重要的作用 商业银行信贷风险预警系统则是一种事前管理模式即运用计算机系统对特定经济主体进行系统化连续、动态的监测分析提早发现和判别相关信贷风险并发出相应的风险警示信号商业银行可通过对企业风险信息的预警随时感知自身所处经济环境中风险状态和对企业采取措施后可能产生的影响准确冷静地分析投资环境与市场变化对贷款影响的能力同时在银行贷款所面临的各种现实的或潜在的风险尚未形成或刚刚开始显露有效威胁的情况下应用预警系统可以排斥和防

信贷风险预警制度

信贷风险预警制度 第一章总则 第一条为了加强我司信贷风险防范能力，提高信贷风险管理水平，建立“各司其责、快速反应”的信贷风险预警体系，特制订本制度。 第二条风险预警是指运用多种信息渠道和信贷五级分类，对授信客户的预警信号进行识别，分析、衡量其风险状况，并及时采取适当措施，以化解风险的主动性、动态管理过程。 第三条风险预警应遵循以下原则： （一）全面预警原则。风险预警工作涉及客户经理、业务部主任、风险管理部门、常务副总。 （二）及时报告原则。相关人员须及时发现各种预警信号，并尽快报告。 （三）快速反应原则。对于生效预警信号必须采取应对行动，在紧急情况下，相关人员可以本着有利于保全信贷资产原则，按照规定程序快速反应。 第四条本办法所列行动方案如果触发资产保全、授信审批、政策修改等流程，应按照相应规定和权限办理。 第二章岗位和部门职责 第五条客户经理是发现管辖客户预警信号的主要责任人，其职责为： （一）通过各种渠道及时发现风险预警信号； （二）对预警信号提出初步评估意见和行动方案； （三）具体执行风险预警行动方案，并及时报告处理效果和最新情况。 第六条业务部也是发现客户预警信号的主要责任人，其职责为：（一）督促客户经理完成日常授信后管理和风险预警工作； （二）对客户经理授信后管理和风险预警工作进行指导；

（三）直接参与重点关注客户的授信后管理和风险预警工作； （四）对客户经理提出的风险预警评估和应对预案进行审核，批准实施“紧急行动方案”，并组织和跟进预警行动方案的落实。 第七条风险管理部职责： （一）协助发现的重大预警信号，定期给公司领导汇报； （二）负责发布公司识别评估的预警信号； （三）监督信贷员对预警信号的发现和应对方案的执行情况； （四）负责公司预警体系的维护和管理。 第三章预警信号的处理流程 第八条预警信号的发现主要通过以下几种渠道： 1、授信后管理----按照规定的频率和要求对客户进行跟踪检查，掌握第一手资料，通过五级分类及时识别客户层面的各类预警信号。 2、日常监控----通过审查审批、日常信贷管理、现场和非现场监控过程，识别各类预警信号。 3、研究分析----通过对外部宏观环境进行分析，发现关于行业、地区等系统性预警信号。 4、外部渠道----通过关注网络、电视、报纸、专题研究报告、其他新闻媒体等，识别各类预警信号。 第九条客户经理通过授信后管理、外部渠道等及时发现识别授信客户预警信号。 第十条对于发现的或提醒的预警信号，客户经理应立即核实，并评估判断预警信号，报业务部负责人，业务部负责人应对预警信号进行核实，对行动方案进行评估。 第十一条业务部审核后的预警信号应通知风险部。风险部会同客户经理核实和分析预警信号，协助客户经理研究制订行动预案，并报告公司负责人。 第十二条公司负责人评估预警信号严重程度和行动方案的可行性后，签署意见，施行执行。

商业银行信用风险预警模型

商业银行信用风险预警支持模型及其系统 一?引言 商业银行是经营风险的组织,能否很好地管理信用风险将关系到商业银行的生存和发展?现有对信用风险管理的研究,不论是5C法?Z-Score还是KVM模型等,都倾向判断信用风险的大小?这些研究的方向沿着“逐步求精”的思想,从判别 信用风险的相对大小到判别信用风险的绝对大小?然而,信用风险的大小是内外 部环境不断变化的,具有易变性;同时它也随时间而不断变化,具有时变性?虽然,对单一时间点信用风险的研究在信用风险研究中,可以度量及比较信用风险的大小,但在商业银行信用风险管理的实务中,还需要解决什么时间?由什么依据决定需要对信用风险进行度量,以及对度量结果采取怎样避险措施的问题? 对预警(Early-Warning)的研究最早来源于军事,指通过预警飞机?预警雷达等工具提前发现?分析和判断敌人的进攻信号,并把这种信号的威胁程度 传递给指挥部门,以提前采取应对措施?在经济领域,穆尔首先采用多种指标综合方法构建美国宏观经济预警系统?在信用风险管理方面,首先将信用风险预警和 将预警系统(EWS)的概念应用到信用风险管理的是Fisk,预警被认为是对风险的提前预测?将预警理论应用到信用风险预警,现有的研究大多集中在对单一时间点?信用风险大小转化成预警级别的研究,如基于人工神经网络的信用风险预警?基于灰色模型的信用风险预警等等?这些研究从本质上看都是对信用风险度量方法的应用和延伸,缺乏对信用风险整个生命周期内预警的研究? 本文通过对商业银行信用风险生命周期的研究,结合企业预警理论,研究商 业银行信用风险预警的三个阶段,在分析商业银行信用风险预警各个阶段的目标和实现步骤的基础上,研究信用风险预警的概念模型,最后运用系统分析的方法,研究商业银行信用风险预警支持系统的系统结构? 二?信用风险的生命周期和信用风险预警的过程 传统的信用风险定义为包括借款人?债券发行人或金融交易对方在内的交易对手由于各种原因不能完全履约致使金融机构?投资人或交易对方遭受损失的可能性?从狭义上讲,信用风险就指信贷风险?通过对风险概念的梳理,从风险承担 者(即商业银行)的角度来看,信用风险即由于交易对手是否违约的最终结果和商业银行认为交易对手是否违约之间的偏差,这种差异可能对商业银行造成损失? 信贷交易是产生信用风险的一种交易,商业银行的交易对手即贷款人?根据 贷款人借贷的实际情况,对一个贷款人信用风险产生到结束的时间阶段可以用图1表示?该过程一直持续到借贷合同到期,贷款人做出是否违约的决策为止,即信贷交易信用风险的生命周期?在生命周期内,商业银行如果始终认为贷款人一定

光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析

https://www.sodocs.net/doc/b212116842.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析 光环大数据培训机构，美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道：“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。不清楚其价值所在，就更谈不上该如何利用了。 大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。 尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。 举个销售类的例子， Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。 接下来，我们就看一下，全球顶级的5个数据可视化案例。 一、航线星云 关于洞察 截止到2012年1月，开源网站https://www.sodocs.net/doc/b212116842.html,上记载了大约6万条直飞航班信息，这些航班穿梭在3000多个机场间，覆盖了500多条航线。 通过高级分析技术，我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解，它们代表提供相同航线的航空公司，显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。

信贷风险预警监测制度

XX农村信用社信贷风险预警监测制度 第一章总则 第一条为了提高XX农村信用社信贷管理工作水平，增强对信贷风险的自我防范，自我控制和自我化解能力，促进我社可持续发展，根据《中华人民共和国银行业监督管理办法》、人民银行有关法律法规和《农村合作金融机构风险评价和预警指标体系》，建立XX农村信用社信贷风险预警监测制度。 第二条信贷风险是金融部门的传统风险和主要风险，其预警和防范的有效性直接影响着金融部门业务的稳健经营。信贷风险预警是客户经理、贷后管理员通过有效手段，对借款客户进行系统性、连续性监测，及早发现和识别风险来源、风险范围、风险程度和风险走势，发现相应的风险警示信号，XX农村信用社及时采取措施防范化解风险的一种贷后管理行为。 第三条建立信贷风险预警监测制度系统指标体系与中国银行业监督管理委员会发布的《农村合作金融机构风险评价和预警指标》及人民银行的要求一致。根据XX农村信用社经营需要和预警监测实际需要或行业管理规定，增加必要的监测指标。 第四条信贷风险预警监测应当贯彻及时性原则：按月对本单位、本系统信贷风险情况进行监测、分析和评价，并及时向上级联社、当地银监部门、人民银行报告风险状况和风险处置措施。 第二章监测指标 第五条总量监测：对信贷资金来源和运用总量、不良贷款总额、存贷比率、不良贷款比率、不良贷款变动率等总量指标进行监测、趋势分析和预测预警，及时发现潜在风险。其中： （一）存贷比率=各项贷款余额/各项存款余额*100%，一般以不超过75%为标准值，借入支农再贷款的各支行可将支农再贷款纳入资金来源计算存贷比率。根据存贷比率的大小及变化，判断是否存在盲目扩张信贷规模使潜在信贷风险增大的现象。

智能化信贷风险分析预警系统(介绍)

《智能化银行信贷风险监控系统》介绍 2003年《新巴塞尔协议》公布之后，仿佛银行信贷风险监控的春天到了。随着大家对《新巴塞尔协议》的逐渐了解，正在准备实施《新巴塞尔协议》所倡导的《内部评级法》的四大国有商业银行却越来越感到迷茫和不确定。从理论上讲，以违约概率和违约损失的概率这样的概率方法为核心的评级方法，从其名称和原理上均不能让人踏实。从实践来看，实施这种以概率为核心的评价方法，要求有大量的历史数据，这些数据的内容、来源以及可靠性、适应性均让人非常担心。《内部评级法》的准确性、科学性，无论从理论层次还是从实践层次，均没有得到足够的验证。 最近，由中国社会科学院工业经济研究所专家学者共同研究推出的《智能化银行信贷风险监控系统》（ACRA，Automatic Credit Risk Analysis），以客户当前和过去的财务数据为依据，通过准确计算方法和因素穷尽方法，能够对信贷客户的还贷能力和还贷风险，进行及时、准确的分析、监控和判断。这套包括报表反欺诈、授信额度计算、资金链监控、偿债能力评价、现金流量分析、盈利能力分析、发展潜力分析、管理水平分析八大模块的系统，能够在一定程度上帮助银行解决这个问题，有可能带来银行信贷风险监控领域较大的改变。

一、报表反欺诈 银行常常被客户的虚假报表所困扰，尽管该系统不能将客户财务报表中的全部虚假之处揭示出来，但至少可以从以下几个主要方面，将常见的报表虚假成分剔除，使银行分析者的反欺诈能力向前迈进益步。 1．收入真实性 信贷客户收入的真实性和收入的质量，决定着整个报表的质量。从资产表和利润表的关系，可以看出收入的真实性。从现金流量表表和利润表的关系，可以看出收入的质量。该软件从这两个方面进行了分析，做出收入真实性的判断。 2．成本真实性 由于利润是收入和成本之差，成本的多少直接影响到利润的高低。但按照谨慎性原则，银行主要关注的是少记成本、多记利润的情况。本软件从资产表和利润表的关系、从利润表、资产表和现金流量表的关系，对成本的真实性进行了分析判断，提出评价意见。 对于成本少核算情况，本软件将通过“炸干水分”功能对其进行处理。对于成本多记情况，由于成本多记使报表上反映的利润少于实际，按照谨慎性原则，本软件不做处理。 3．不良资产 企业不良资产的形成，主要通过两个途径，一是已经发生的支出未计入成本，并作为企业资产处理；二是已经形成的债权无法收回形成资产挂账。本软件对这两个方面做出判断，并将这两部分不良资产

大数据培训考试试卷(97分)

公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是（单选题1分）得分：1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2020 年，统筹区域布局，依托现有资源建成（）区域临床医学数据示范中心。（单选题1分）得分：1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”？（单选题1分）得分：1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 ? A.宏课程

? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分： 1分 ? A.中期：创建大数据综合试验区 ? B.起步：建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15 万处更新。（单选题1分）得分：1分 ? A.2008年

信贷风险预警体系

第一章总则 第一条为了加强我行信贷风险防范能力，提高信贷风险管理水平，建立“各司其责、快速反应”的信贷风险预警体系，特制订本办法。 第二条风险预警是指运用多种信息渠道和分析方法，对授信客户的预警信号进行识别，分析、衡量其风险状况，并及时采取适当措施，以化解风险的主动性、动态管理过程。 第三条风险预警应遵循以下原则： 一、全面预警原则。风险预警工作涉及支行、分行、总行多个层面多个岗位，银行全员都有预警职责。 二、及时报告原则。相关人员须及时发现各种预警信号，并尽快报告。 三、快速反应原则。对于生效预警信号必须采取应对行动，在紧急情况下，相关人员可以本着有利于保全信贷资产原则，按照规定程序快速反应。 第四条风险预警工作是授信后管理工作的重要组成部分，本办法是《授信风险管理操作手册－对公分册》第十章“授信后管理”中关于风险预警管理的细化。如以前的规章制度与本办法存在不一致之处，则按照本办法执行。 第五条本办法所列行动方案如果触发资产保全、授信审批、政策修改等流程，应按照相应规定和权限办理。 第二章岗位和部门职责 第六条客户经理是发现管辖客户预警信号的主要责任人，其职责为： （一）通过各种渠道及时发现风险预警信号； （二）对预警信号提出初步评估意见和行动方案； （三）将发现的预警信号及时录入CECM系统，并每日通过CECM系统检查其他人员录入的提醒性预警信号，核实后使之生效，并拟订应对预案报请批准； （四）具体执行风险预警行动方案，并及时报告处理效果和最新情况。 第七条基层经营单位负责人也是发现辖内客户预警信号的主要责任人，其职责为： （一）督促客户经理完成日常授信后管理和风险预警工作； （二）对客户经理授信后管理和风险预警工作进行指导；

商业银行信用风险管理系统

商业银行信用风险管理系统 系统概述 信用风险管理是指通过制定信息政策，指导和协调各机构业务活动，对从客户资信调查、付款方式的选择、信用限额的确定到款项回收等环节实行的全面监督和控制，以保障应收款项的安全及时回收。 巴塞尔Ⅲ对信用风险的要求主要包括信用风险的资本要求、信用风险的评级方法和信用评级的验证三个方面。信雅达商业银行信用风险管理系统涵盖了这三部分的要求，并独立出可组合的内部评级系统与押品管理系统。 信雅达信用风险管理系统是基于信雅达全面风险管理框架下的可独立的管理系统，通过风险管理平台实现信用风险的识别、控制缓释、监控预警；通过监管报送平台实现信用风险报告、报表的输出；通过RWA平台计量信用风险；通过治理平台为管理层提供政策决断；并且把与信用风险密切相关的评级管理和押品管理独立成系统，以子系统的方式为信用风险管理系统提供支撑。 系统目标 1.解决不断增长的业务需求（产品营销、产品创新、统一规范授信行为、提高办贷效率）； 2.解决二级法人的体制下的差别化管理需求（准入标准、风险容忍度、经营目标）； 3.实现信贷业务的五化（电子化、规范化、流程化、影像化、自动化）； 4.实现信用风险的四全管理（全客户管理、全产品管理、全流程管理、全预警管理）； 5.完善、优化信贷流程和风险管理工具，实现银行全面风险管理，全面满足巴塞尔协议 的要求； 6.通过模型建设，创建风险评级、限额、贷款定价、RAROC、CVaR、资产组合管理等工 具，为实现IRB提供科学的风险管理手段。 系统体系

系统功能 信用风险管理与其他2类风险管理（即操作风险与市场风险）都是一致的，信用风险监控就是风险的识别与评估，其通过评级管理系统、押品管理系统和RWA平台的支持，进行贷款定价，并经过授信审批完成贷前工作。贷中工作包括催收或提醒还款，进行贷款重新定价（特别是风险因素波动时），以及风险控制和风险预警；风险控制包括限额管理、准备金及资产管理、风险缓释等；最后输出是风险报告，报告的形式有多种多样，如仪表盘、风险热地图等。贷后包括催收程序、转移、保险和披露工作。 系统特点 1.完整的系统架构，多层次平台与系统的结合 信雅达商业银行全面治理工作平台是基于SOA的，各类应用服务在此架构下进行不同程度耦合，信用风险管理系统既有自身的模块与组件，又有诸如相对独立的内部评级管理系统、押品管理系统、授信管理系统、不良资产管理系统的组合，同时也得到相关平台的服务支持。 2.灵活和富有特色的风险检查及设置 系统采用灵活的参数化设置，各类指标、阈值不是固定的，可以根据当下环境推导、评估来确定。 3.组件化轻量级工作流引擎、规则引擎 基于SOA和S-EDA构建的核心引擎，提供超高并发、高可用的支撑能力，更好支持中国特色流程模式与业务场景。提供了完全可视化的工作流引擎、流程规则、业务权限、流程表单、任务推送、流程监控和基于浏览器的流程定制。 4.岗责风险流程化管理 5.不断积累来源广泛的风险事件 6.通用和自我完善的指标 7.现代信用风险度量模型的运用

公需科目大数据培训考试答案97分

公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“（）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。（单选题1分）得分：1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是（）。（单选题1分）得分：1分

o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是（）为王的时代。（单选题1分）得分：1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能

?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。 （单选题1分）得分：1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。（单选题1分）得分：1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年

公需科目大数据培训考试

2017公需科目大数据培训考试 1.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分 o A.挖掘 o B.洞察 o C.联系 o D.搜集 2.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.数据的内涵发生了改变 o B.计算就是物理计算 o C.搜索就是计算 o D.计算的内涵发生了改变 3.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（单选题1分）得分：0分 o技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 4.截至2013年底，我国宽带网络已覆盖到全国（）的行政村。（单选题1分）得分：1分 o%

o% o% o% 5.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年？（单选题1分）得分：0分 o年 o年 o年 o年 6.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o年 o年 o年 o年 7.政府不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（单选题1分）得分：0分 o A.创新型 o B.服务型 o C.节约型 o D.开放型

年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分） 得分：1分 o万 o万 o万 o万 年，甲型H1N1流感在全球爆发，谷歌（5000万条历史记录，做了亿个不同的数学模型）测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到了（）。（单选题1分）得分：1分 o% o% o% o% 年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 o o o o

年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分）得分：0分 o A.高雄市 o B.嘉义市 o C.台中市 o D.嘉兴市 12.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.健康档案数据 o B.公共安全数据 o C.个人健康管理数据 o D.诊疗数据 13.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.富数据 o B.大数据 o C.贫数据 o D.繁数据 14.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

商业银行信贷风险预警系统的设计

商业银行信贷风险预警系统的设计

商业银行信贷风险预警系统的设计 摘要随着中国金融行业改革的不断深入不良贷款问题已成为束缚中国商业银行发展的桎梏使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥本文从商业银行信贷安全体系的构建角度出发试图建立一个商业银行信贷安全预警、监管体系从而为商业银行开展信贷分析、实现科学化和信息化管理与决策提供一定的帮助 关键词商业银行；信贷风险；预警 一、构建中国商业银行信贷风险预警系统的必要性分析 中国加入世界贸易组织为中国商业银行带来了不可多得的发展机遇同时又对中国商业银行的竞争格局形成了较大冲击对中国金额体制和金融制度也产生重要影响随着中国金融行业改革的不断深入银行不良贷款问题浮出了水面不良贷款问题成为中国银行业下一步改革和发展的沉重包袱和障碍使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥

近年来中国银行业金融机构不断强化信贷管理加速财务重组步伐加快不良贷款核销力度不良贷款余额和比率分别有所下降但截至底全部商业银行五级分类不良贷款余额仍有 1.25万亿元、比率为7.1%依然高于国际间银行评价标准水平记录(其良好区间在2%至5%)信贷风险在中国商业银行面临的风险中仍占据主体地位因此在金融市场加速开放的今天信贷风险的防范有着十分重要的作用 商业银行信贷风险预警系统则是一种事前管理模式即运用计算机系统对特定经济主体进行系统化连续、动态的监测分析提早发现和判别相关信贷风险并发出相应的风险警示信号商业银行可经过对企业风险信息的预警随时感知自身所处经济环境中风险状态和对企业采取措施后可能产生的影响准确冷静地分析投资环境与市场变化对贷款影响的能力同时在银行贷款所面临的各种现实的或潜在的风险尚未形成或刚刚开始显露有效威胁的情况下应用预警系统能够排斥和防范企业经营性风险的侵入使企业经营性风险不致影响银行贷款的安全性将信贷风险的危险系数降到最小 因此建立商业银行信贷风险预警系统及时发现、防范商业银行不良贷款的产生和扩大对银行贷款进行规范的管理具有重

风险评级预警系统功能简介12.26

中国建设银行信贷风险评级预警系统 功能简介 信贷风险评级预警系统是我行重要的决策支持系统。该系统以现代金融理论为基础，以当今先进的计量分析技术为手段，充分整合各面专家的智力资源，对外部经济数据和行内的金融数据进行深入挖掘，完成对行业、区域、产品、客户和债项的风险评级、风险预警和组合分析。 目前，该系统主要具有以下几大功能： 一、风险评级 信用风险评级是本系统的核心和基础。本系统评级包括国家、行业、区域、产品、交叉、客户和债项等七大模块。按照评价对象的特点，确定不同的分析模块及各模块内部的各种指标，定期计算指标和模块的风险等级，最终汇总出评价对象的风险评级，并输出客户违约概率PD、预期损失率EL等关键指标，并为全行内部评级法IRB的实施奠定基础。 二、风险预警 本系统将结合风险等级的时间序列变化，实现各指标、模块和以上六大评价对象的风险预警。预警一般按月进行，包括静态、动态和综合三个层次。对于出现蓝色和红色预警的评价对象，将发出预警提示信息，供信贷监测（监管）分析参考。 三、组合分析 根据各评价对象的风险等级和预警状态，利用现代资产组合和运筹学理论，建立优化组合分析模型，计算各评价对象的年度最佳信贷占比，为各级机构确定信贷政策和经营重点提供依据。 四、综合报告 自动生成各种评级和预警分析报告，如客户评级报告、行业评级报告等，为分析和决策提供参考。同时，本系统还提供大量的风险相关信息，初步建立我行风险分析的平台。

五、信息平台与风险指引 该系统主页可实现时时更新，汇集国家各项政策、制度、法律的最新变化，分析、阐释海内外重大事件对我行造成的风险影响，为全行业务经营和内部管理提供风险指引，为制定现代政策和其他业务发展战略提供决策支持。

2017公需科目大数据培训考试答案(95分)

2017公需科目大数据培训考试答案（95分） ? 1.第一个提出大数据概念的公司是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.脸谱公司 o B.谷歌公司 o C.麦肯锡公司 o D.微软公司 ? 2.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.个人要把数据当做自己的遗产 o B.数据垃圾对商业公司是一个挑战 o C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 o D.中国社会不会面临数据遗产问题 ? 3.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（单选题1分）得分：0分 o A.数据计算 o B.理论科技 o C.数据科学 o D.数据推导 ? 4.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分 o A.5万

o B.10万 o C.3万 o D.20万 ? 5.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 o A.14万 o B.24万 o C.34万 o D.4万 ? 6.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用有利于走群众路线 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用能够维护社会治安 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ?7.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）得分：1分 o A.1965年 o B.1989年 o C.2004年 o D.1988年

?8.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）得分：1分 o A.感测技术 o B.通信技术 o C.计算机技术 o D.微电子技术 ?9.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.个人健康管理数据 o B.诊疗数据 o C.公共安全数据 o D.健康档案数据 ?10.2014年，阿里平台完成农产品销售（）元。（单选题1分）得分：1分 o A.283亿 o B.383亿 o C.183亿 o D.483亿 ?11.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分 o A.高德地图导航有躲避拥堵功能 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.多维分析统计用户出行规律