最全的云计算平台设计方案
1.云计算参考架构
在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构）
图3.4 私有云参考架构
a) 物理基础架构
物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。
在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。
b) 虚拟化层
虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。
c) 服务自动化层
服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。
服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。
d) 云API
云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。
e) 云服务门户
云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目
录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。
云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。
不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻辑分离，有众多的安全保护措施来确保隔离。
f) 安全体系
在私有云当中，具有完整的安全体系，包括物理资源、虚拟化平台、系统安全、应用安全和用户访问安全，每个层次都有相关的安全监控和控制，确保最终用户的应用运行稳定可靠。
g) 集成
私有云当中可以集成其它更多的功能，以达到更好的服务效果。如服务级别管理，提供更好的服务质量。容量管理，为私有云的服务能力和扩展趋势作出建议。计量和收费，真正实现按使用付费。
2.1 虚拟化数据中心参考架构
2.1.1虚拟化数据中心蓝图
图-虚拟化数据中心
如图“图-虚拟化数据中心“所示，在整个虚拟化数据中心当中包括了虚拟化平台，虚拟化数据中心管理，虚拟化数据中心备份，虚拟化数据中心运维，虚拟化数据中心安全，总共5个组成部分。通过对每个组成部分的功能进行详细划分，我们可以得到虚拟化数据中心的参考架构图（图3.8 虚拟化数据中心架构图）。
图-虚拟化数据中心架构图
虚拟化平台：虚拟化数据中心的基础和应用运行平台，实现所有计算资源的池化，能够实现共享、动态、集中监控、集中管理、扩展和高可用的特性。
虚拟化数据中心管理：虚拟化数据中心的管理平台不但可以实现对底层基础架构的管理，同时也可以实现对虚拟化资源的管理，并且可以在统一的管理平台上实现跨地域，多数据中心的管理。
虚拟化数据中心运维：虚拟化数据中心运维平台是确保虚拟化数据中心进行自动化操作的关键平台，也是和未来的有云门户进行接口的平台。
虚拟化数据中心备份：通过虚拟化备份平台的建设，对整个数据中心中的应用、数据实现集中的备份和恢复，确保当出现系统故障、误操作等情况下的应用系统可用性和可恢复。
虚拟化数据中心安全：集中的虚拟化数据中心安全，根据不同用户、不同管理员的使用权限和角色，对其能够访问的系统，能够执行的操作进行详细的定义。
2.1.2虚拟化中心计算平台
2.1.2.1虚拟化平台组成
虚拟化数据中心基础架构平台是面向业务系统以虚拟化技术为核心的一体化架构平台。它主要包含：
统一计算资源层：无状态的计算资源节点，各个计算节点能够透明的添加，调配，更改或删除，并且不影响应用系统的正常运行；单个计算节点应具备更好的虚拟化技术支持能力，优化的CPU和MEM配比，充分保证虚拟技术对物理资源的充分利用；多协议支持能力，要对FC、iSCSI和NFS协议均具备良好的拨接端口和支持能力；精简的连接架构，网络交换架构要控制在二层之内，做到一次布线的多协议，多链路支持能力；图形化的管理界面，能实施动态监控和管理各个模块单元；开放的体系架构，能够连接第三方的统一网络和统一存储及虚拟化资源层。
统一网络资源层：与虚拟交换机环境一体化的网络交换环境，能实现虚拟机提供的平滑漂移；端到端的网络QoS保障，能动态调节虚拟机的网络负载；可支持跨地域的二层网络交换架构，同步状态下能支持100KM的同城数据中心间实现一体化资源池体系；能与现有的网络结构充分融合，应由业界领导的网络厂商的核心产品构成，充分保障兼容性和用户投
资。
统一存储资源层：多协议支持能力，要同时具备FC、iSCSI和NFS的稳定支持能力；动态的I/O资源调整能力，通过分层存储（企业级闪存磁盘，光纤通道磁盘和SATA磁盘）自动化的调度其上的虚拟机所处的位置，使虚拟机在存储资源层具备透明的I/O随需调整能力；存储级的虚拟环境快照和克隆能力，要能支持虚拟机环境的快照和克隆技术，对虚拟化环境提供高效的保障环境；针对虚拟化环境的存储消重技术，充分利用虚拟化环境下大量数据重复的特点进行消重支持，更高效的利用存储资源；与虚拟资源层紧密结合的复制和灾备技术，从数据层充分保障虚拟化环境的备份，复制和灾备体系的稳定和高效实现。
虚拟化资源层：稳定可靠的虚拟化操作系统，具备安全高效的内核，充分保障虚拟化操作系统层的稳定可靠运行；极小的性能消耗，最大限度的把物理资源有效的提供给虚拟机进行使用；个体封装，各个虚拟机之间独立运行，互不影响；高可用的支持支持能力，保障虚拟化的业务应用系统可以按需实现容错，漂移，冷备等不同层次的高可用能力；开放性的支持能力，对统一计算平台、统一网络平台和统一存储平台的第三方环境具备良好的兼容性和支持能力，并得到充分的测试认证。
在各个统一资源层的基础上通过开放的API接口，构建一体化的监控部署工具进行统一管理，其目标就是构建一套有机结合在一起的，可以快速灵活部署和调用的虚拟化数据中心基础架构体系。
图-虚拟化数据中心基础架构平台组成图
2.1.2.2 虚拟化平台功能特性
虚拟化数据中心基础架构平台要求整个平台能够端到端的灵活调整资源部署，能够按照
业务部署的要求快速的添加和调用资源部署；在这个平台上运行的应用业务系统能够实时调节计算、网络和存储资源配置，而且对应用用户完全透明没有影响；因此该平台应该具备以下功能特点：
为应用业务系统提供可快速部署、调配的资源池体系，满足虚拟机的部署和资源灵活调整需求；
与虚拟化层技术紧密结合在一起，使虚拟化层的管理工具可以直接快速的调用底层资源；
一体化的监控和部署环境，能够对统一计算平台、统一网络平台和统一存储存储的各个层资源进行一体化的监控和快速部署及调整；
统一计算平台的各个计算单元应具备无状态的属性特点，满足透明的实时变更、添加和调整计算资源的需要；
统一网络平台应具备多协议的稳定支持能力，具备面向虚拟化层的QoS保障能力，具备一致的网络性能和安全规则部署能力；
统一存储平台应具备稳定的多协议支持能力，具备面向虚拟化层的I/O实时调节能力，具备完整的与虚拟化技术紧密结合的存储备份、复制与恢复技术能力；
经过严格测试认证和预先集成的体系架构，有效避免各个层面的潜在风险，并最大限度的发挥虚拟化平台的优势；
在空间、能耗和维护成本上应比传统的物理架构具备明显的优势；
能够提供面向SLA的服务级别保障，使用户的整个IT资源平滑的向IT aaS架构过渡；
提供统一的支持服务体系，帮助用户快速准确的解决问题。
2.1.2.3 虚拟化平台扩展性
虚拟化数据中心基础架构平台要能够满足用户业务应用系统实施变更和快速增长的需求，因此要求整个平台能够具有非常灵活和高效的扩展能力：
模块化的快速部署能力，可一体化的添加计算、网络和存储资源，并与原有虚拟化基础平台能够形成统一的资源体系；
按需独立横向扩展计算资源、网络资源或存储资源的能力，满足各个层面资源扩展的需求；
具备跨地域的资源融合能力，可以将位于不同地理位置的虚拟化基础架构平台融合为统一的虚拟资源池架构，满足用户构建双活或多活数据中心及未来云架构数据中
心的需求。
2.1.2.4 虚拟化平台性能
虚拟化数据中心基础架构平台必须能够充分发挥虚拟化技术的性能，支持业界领先的虚拟化技术软件所需要的各种功能，并能够在最大程度上发挥虚拟化技术的优势。在稳定可靠的前提条件下，整个统一虚拟化基础架构平台应具备足够的灵活性以满足用户业务应用系统对不同规模和性能的要求。例如：应具备小型、中型、大型的平台建设规模，它们之间的性能和容量不同，但又在一定的范围内灵活可调，同时具备统一在一起融合管理的能力。按照目前用户的普遍规律来划分：
小型规模应满足50 个左右的业务应用系统或500个左右的虚拟桌面环境；
中型规模应满足200个左右的业务应用系统或1000个左右的虚拟桌面环境；
大型规模应满足800个左右的业务应用系统或3000个左右的虚拟桌面环境。
2.1.2.5 与现有环境融合
虚拟化数据中心基础架构平台是用户今后部署和运维业务应用系统的主要资源平台，同时它又是全面面向虚拟化技术紧密集成的资源平台，所以它需要完善的支持好虚拟化技术所需的各种支撑，而虚拟化资源层则需要尽量丰富的支持用户现有的应用部署环境。以用户现有环境为例，Intel平台上的Windows环境和Linux环境的支持是十分必要的。另外还应该提供有效的工具和服务能够为用户提供所需的从物理环境到虚拟化环境下的应用迁移服务。
在用户今后的使用过程中还应提供相应的规划、部署、运维等方面的最佳实践建议。
2.1.2.6 虚拟化平台高可用
虚拟化数据中心基础架构平台至少需要具备“5个9”或更高的高可用性，还应该能够用户需求扩展相应的保护和安全手段，满足用户迈向“永不停顿”的云计算数据中心的需求。至少应该从以下层面综合考虑：
产品层次的高可用性：冗余的产品模块和结构，在发生局部硬件故障时不影响产品正常使用或可以实时更换修复；
架构层次的高可用性：计算，网络和存储控制节点都是冗余的体系架构，充分保障整个系统的高可用性；
管理层次的高可用性：管理控制节点和路径均有冗余保障，充分实现管理架构的高可用性；
提供不同层级的应用和数据保护能力：根据用户的SLA模型，结合备份恢复，快照，克隆，归档，压缩，消重，同步异步复制，灾备技术，多路径负载均衡技术，等等方面的技术保障，来实现不同级别，比如：小时级别、分钟级别或秒级别的高可用业务保护能力；
提供不同层级的安全访问控制能力：能实现针对不同需求用户的功能分层管理，在虚拟化的动态数据中心中也要实时保障整个系统认证的稳定可靠，保障权限分配系统的安全和高效运行，实时监控异常状态，并能够进行处理和恢复。
2.1.3 虚拟化数据中心管理
2.1.
3.1 虚拟化数据中心管理挑战
随着虚拟化技术在数据中心的实现，虚拟化数据中心到私有云以及公有云的过程中，传统的IT管理方式已经被彻底改变。虚拟化转变了IT 基础架构的管理方式。服务器成了动态软件文件，网络成为了可以灵活调度的资源，存储由单一的阵列和磁盘变成了透明共享的存储空间。IT管理者可按需使用基础架构资源池以更高的速度和效率加以配置、管理和保护。企业可以按最高的可用性和服务级别无缝交付应用程序，而没有传统IT 解决方案的高昂成本和复杂性。
图-虚拟化数据中心管理挑战：
但是伴随着数据中心虚拟化程度的深入，用户将会面临越来越多的管理瓶颈（如图-虚拟化数据中心管理挑战）：
IT架构复杂度提高
随着IT系统虚拟化程度越来越高，面临的虚拟化管理也越来越复杂；基于虚拟化平台的企业内部应用系统越来越多，使得虚拟数据平台的压力变的多样化，同时多样的应用对虚拟化平台资源的交付要求也有差异；业务系统的发展使得对分布式虚拟数据中心的需求也提上了日程；用户将要面对的是私有云和公有云的转变，如何保证目前虚拟化数据中心可以平滑的过渡到未来发展的私有云到公有云，这种转变要求目前的架构具有可靠地弹性管理。
IT管理成本增加的趋势
毫无疑问，虚拟化将用户从传统的管理方式过渡到虚拟化之后，面对大量的虚拟资源，虚拟服务器，虚拟存储，要求数据中心管理成本必须得到控制，不能够随着虚拟机数量的增多以及其他要控制的虚拟对象的增多而无谓的增加管理人员的开支，管理软件的购买等成本消耗
上。虚拟化管理的TCO 要达到更高的水平，就必须依赖于虚拟化架构上的管理手段，而不能依赖于将虚拟化平台甚至私有云架构放到第三方昂贵的管理软件产品中去。
IT管理效率
业务应用系统对IT服务的交付要求越来越高，同时虚拟化数据中心的业务流程亟待完善，面对提高IT管理效率压力的同时，还要保障IT管理服务的级别。
2.1.
3.2 虚拟化数据中心管理参考架构
图-虚拟化数据中心管理参考架构
虚拟化数据中心的管理系统建立包含多个方面的内容，从上图（图-虚拟化数据中心管理参考架构）可以看出，虚拟化数据中心管理虚拟化数据中心面对的管理主要关注以上五个部分的内容：
虚拟化数据中心资源池管理：针对虚拟化数据中心当中基础架构的管理，能够实现对服
务器、网络、存储的统一和融合管理，能够实现对异构资源的管理。
虚拟化资源管理：在虚拟化数据中心当中，所有的计算资源都是虚拟化的方式体现，以逻辑单元的模式对应用提供服务，虚拟化数据中心管理系统应当实现对虚拟化资源的集中管理，包括自动发现，统一监控，自动化配置，资源调配，虚拟服务器部署等。
高可用性管理：关键性业务在虚拟化平台上的运行必须要有高可用平台的保证，虚拟化中心管理平台需要能够为应用提供数据迁移、复制和容灾等方面的管理功能。
服务级别管理：虚拟化数据中心的资源将通过标准化服务的模式提供，管理系统应当能够提供流程自动化管理，ITIL管理和CMDB联合。
丰富的API接口：虚拟化数据中心管理平台需要具有丰富的API接口，为用户提供标准化的、开放的用户业务系统开发接口，实现与用户现有系统的对接和扩展。
2.1.
3.3 资源池管理
对于虚拟化数据中心的基础部分，是由基础平台的计算资源，网络资源和存储资源共同组成的，对于不同的资源，管理员必须实现统一的资源管理才能够对各种资源做更好的调度和分配。
统一的基础架构管理平台应当提供了对于资源池的统一管理和资源的自动化灵活配置等多种有效的虚拟数据中心管理功能。包括：
统一的对各组成元素的管理，减少多个服务器，网络和存储配置的管理工具
从单个管理点管理单个的虚拟化中心计算平台和跨地域的计算平台，实现变更的合规性管理
整合的控制面板
基于策略的配置和更改管理
深度可见性，可以从虚拟层到物理层的深度定位
可以对整个系统的硬件和应用进行监控
可与第三方企业管理解决方案集成
2.1.
3.4 虚拟化资源管理
通过采用虚拟化资源的管理平台，IT管理员可大幅改进对虚拟环境的控制：
提供集中的虚拟资源控制和实现虚拟基础架构各个级别的可视性。
通过前瞻性的资源管理更好的发挥每个物理资源的性能。
能够实现资源清单搜索，使得包括虚拟机、主机、数据存储区和网络在内的整个虚拟化资源在虚拟化中心中的任何位置唾手可得。
存储映射和报告可传达有关存储使用、连接和配置的信息。可定制的拓扑视图为您提供存储基础架构的可视性，并可帮助进行存储问题的诊断和故障排除。
性能图表通过可实时或按指定时间间隔查看的更详细统计数据和图表，监视虚拟机、资源池和服务器的利用率及可用性。
主机配置文件标准化并简化您配置和管理虚拟主机配置的方式。捕获经过验证的已知配置（包括网络、存储和安全设置）的蓝图，并将其应用于多台主机以简化设置。主机配置文件策略还可以监视遵从性。
能效完全支持资源动态调度，可持续监视同一个个资源群集中的利用率，并在群集只需较少资源时将主机置于备用状态以减少能耗。
提供一个功能强大的编排引擎，使您可以使用即时可用的工作流来自动执行多个任务，
或使用轻松的拖放式界面来组装工作流，从而简化管理。
具有资源整合指导功能，可指导您逐步完成整合过程，包括自动发现多台服务器、执行性能分析、转换，以及智能化地在适当主机上放置虚拟机。
虚拟资源管理可以实现大规模管理，随着用户虚拟化的不断深入，和应用的不断增多，单台管理服务器需要管理成百上千台服务器，而且虚拟资源管理服务器应当可以通过链接模式进行扩展，可以跨越多个数据中心进行管理，并管理更多的虚拟资源。
虚拟资源管理服务器的链接模式应当利用在整个基础架构中复制的角色、权限和许可证，实现可扩展的体系结构和跨多个虚拟化数据中心实例的可视性，使您可以同时登录、查看和搜索所有虚拟化数据中心的资源清单。
虚拟机的资源管理。将处理器和内存资源分配给运行于同一物理服务器上的多个虚拟机。
建立针对CPU、内存、磁盘和网络带宽的最小、最大和按比例的资源份额。在虚拟机运行的同时修改分配。使应用程序能够动态获得更多资源以适应峰值性能需要。
动态资源分配。实现跨资源池的持续监视利用率，并根据业务需要和不断变化的优先事务的预定义规则，在多个虚拟机之间智能地分配可用资源。
高能效的资源优化。持续地监视整个虚拟资源池群集中的资源需求和能耗。当群集只需较少的资源时，它将整合工作负载并将主机置于备用模式以减少能耗。当工作负载的资源需求增加时，将已关闭的主机恢复在线，以确保满足服务级别要求。
与标准化目录管理系统集成。实现基于现有的身份验证机制实现访问控制。
定制角色和权限。利用用户定义的角色增强安全性和灵活性。拥有适当权限的用户可以创建定制角色，如夜班操作员或备份管理员。通过为用户分配这些定制角色，可限制对由虚拟机、资源池和服务器组成的整个资源库的访问权限。
审核跟踪。保留对重大配置更改和发起这些更改的管理员的记录。导出报告以进行事件
跟踪。
2.1.
3.5 高可用管理
虚拟化数据中心管理平台的高可用性管理包括对管理服务器本身的高可用管理和对管理资源中的应用高可用。
虚拟化资源高可用管理可扩展数据中心的可用性，虚拟化资源高可用管理能深入了解所有数据中心的服务器组件，并且非常易于配置和部署。
能够自动重启虚拟机。提供一个易于使用、经济高效的故障切换解决方案。
精确的访问控制，利用可配置、分层的组定义和精确的权限来保护环境。
集成硬件监视可在硬件的主要组件（如风扇、主板和电源）发生故障时发出警报，从而提供物理和虚拟服务器运行情况的综合视图，预防和快速解决问题。
警报和通知支持新的实体、指标和事件，如特定于数据存储区及虚拟机的警报。这些警报可触发新的自动化工作流以补救和防范问题。
2.1.
3.6服务流程管理
客户业务的快速变化对IT部门提出了更高的要求，如何能快速响应业务推出新的IT系统；如何保证IT系统安全、稳定的运行；如何提高服务效率和服务质量等问题成为目前IT 部门主要面临的压力。而服务流程管理和自动化服务可以使用户更好地使用动态资源池中的资源，使管理方更好地管理动态资源，提供服务。
服务流程管理系统应当从两个部分来进行功能建设，一个是面向服务使用用户，另一个是面向服务的管理功能，主要包括以下内容：
面向服务用户：
VDC管理：创建、配置、调整、删除VDC，支持对虚拟设备管理；
资源申请：通过Web界面申请资源环境、时间周期、SLA要求、环境配置等；
计费管理：根据VDC查询得到分配资源的使用情况、计费、结算管理等；
监控管理：查询VDC的运行状态，实施监控资源状态；
用户管理：建立用户、授权管理、密码管理等；
日志管理：运行日志的查询、分析和审计管理等
面向服务管理：
客户管理：多租户管理，服务满意度、服务投诉、SLA/OLA管理；
计费管理：费率、服务包、折扣等定义，结算、收费、提醒等管理；
监控管理：VDC、虚拟设备、物理设备监控；
报表管理：固定报表、动态报表、统计分析、仪表盘等；
平台管理：资产配置管理、资源分配管理、服务交付管理等；
系统日志：系统日志、安全日志、自定义日志管理；
服务流程管理系统的系统架构应该考虑到其核心组件的驱动、扩展和组件扩充能力，同时，整体系统应该有分层设计的特点，具体内容如下：
核心组件能力
驱动管理组件：具有统一驱动知识库管理功能，可支持多厂家虚拟化技术及管理平台接入；（目前完成VmwareApi、Vizioncore管理平台接入）
采控服务组件：完成服务项运行状态信息采集、实现服务项操作控制功能；
策略控制组件：可设定规则、设定性能指标阈值，触发不同任务及工作流；利用该组件可实现资源池预警、服务项资源动态分配、服务等级保障等
工作流引擎：图形化方式预定义工作流，可实现自动或人工任务单流转。
平台分层设计
资产管理：对物理设备资产信息进行信息手工录入、自动采集，信息变更采集对比提醒； 资源池管理：资源池分类管理、资源池容量及性能管理
服务管理：完成服务目录、服务项定义，服务模版包括配置模版、部署模版、SLA模版
交付管理：对服务用户VDC及其服务项实例进行管理，完成基础架构云服务交付
通过服务流程管理系统，业务部门和用户可以方便的进行计算资源的申请、交付、维护
中石化云计算平台建设总体技术方案
中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月
目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17
3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51
4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117
灾备云建设方案
科力锐灾备云服务项目方案书 深圳市科力锐科技有限公司 2019年2月
目录 一、项目服务背景................. 错误!未定义书签。 二、项目服务特点 (4) 三、科力锐灾备云平台和服务简介 (6) 四、科力锐灾备云平台和服务特点 (12)
近年来，国家大力推动“互联网+”战略，即通过“互联网+各个传统行业”的形式，利用先进的信息通信技术与传统行业进行深度融合，改造传统的生产、办公、经营方式，提高各个企事业单位的效率，创造新的发展生态。政府信息化全力推进，政府部门间、对企业、公民的政务全部以电子化开展，即用电子化、无纸化办公的形式取代传统的依靠纸质文档和人工流转办公的方式，大幅提升工作效率。企、事业单位也将生产、办公系统化，为繁荣社会经济、扩大城乡就业、增加财政收入、推动自主创新和促进科学发展发挥了重要作用。但部分企、事业单位依然存在着资金短缺、人才匮乏、管理滞后、信息化能力弱、产品和市场信息不畅、市场竞争力不足、互动渠道窄等问题，限制了产业竞争力的提升。 在国家推动“互联网+”战略的大背景下，企事业单位信息化系统急需数字化转型，数据资产化趋势明显，同时业务系统已经成为各个组织单位的“生命线”，越来越多组织已认识到灾备的重要性。 然而，由于主机故障、系统故障、软件逻辑错误、人为操作失误和病毒攻击（例如勒索病毒）等众多风险高发引发灾难，极大的威胁了企事业单位的IT应用系统的安全和服务的连续性，需要能够提供灾备服务作为防范各类风险的最后一道屏障，帮助发生系统灾难的企事业单位快速的恢复IT应用系统保障生产经营工作得以正常开展，意义十分重大。 因此，一方面需要考虑如何保障组织的核心数据资产不丢失，另一方面需要考虑如何保障组织的核心业务系统不停或者少停。 从灾备的角度而言，各企、事业单位将会面临以下几点挑战： 1、如何获取专业的灾备技术服务，降低数据丢失风险，满足数据保护需求。 2、如何能在降低灾备建设成本的基础上，让各单位都能够低成本使用成熟、可靠的 灾备技术方案，保障核心数据资产不丢失。 3、如何在缺乏专业的灾备运维管理人员，管理人员技术水平参差不齐的现状下，确 保在核心业务系统出现问题而中断时能够快速进行恢复。 4、如何在IT架构混合化、多元化的大环境和趋势下，确保灾备技术方案能面向未来 的适应各单位数据中心的快速扩展。
最新版云计算平台系统建设项目设计方案
云计算平台系统建设项目 设计方案
1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：
图云计算平台整体架构 图平台分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安
视图实战云平台系统-建设方案
视图实战云平台系统 建设方案
目录 一、项目概述 (4) 1.1 项目背景 (4) 1.2 总体目标 (6) 1.3 建设原则 (6) 1.4 设计依据 (10) 二、技术方案 (14) 2.1 系统总体设计 (14) 2.1.1 系统概述 (14) 2.1.2 总体设计 (23) 2.2 视图实战云数据中心 (33) 2.2.1 虚拟化云平台设计 (34) 2.2.2 高性能计算集群设计 (35) 2.2.3 云网虚拟融合设计 (42) 2.2.4 云管理平台设计 (49) 2.2.5 云安全设计 (57) 2.2.6 系统实现功能 (61) 2.3 视图云大数据平台 (65) 2.3.1 构架设计 (65) 2.3.2 大数据平台组成 (67) 2.3.3 海量数据检索服务 (72) 2.3.4 海量车辆特征分析 (73) 2.3.5 海量人脸特征分析 (75) 2.3.6 海量视频云摘要 (79) 2.4 视图云大数据应用 (86) 2.4.1 总体设计 (86) 2.4.2 视频联网平台建设 (89) 2.4.3 图侦实战应用系统 (107) 2.4.4 视频图像信息库系统 (123)
2.4.5 车辆大数据应用系统 (142) 2.4.6 人脸大数据应用系统 (154) 2.4.7 其它大数据功能应用 (155) 2.4.8 数据可视化展示方案 (161) 2.4.9 构建开放的应用中心 (170) 2.5 视图云存储系统 (171) 2.5.1 存储设计 (172) 2.5.2 容量设计 (173) 2.5.3 系统特性 (174) 2.5.4 系统接口 (182) 2.5.5 系统优势 (184) 2.6 视侦实战装备系统 (187) 2.6.1 建设内容 (187) 2.6.2 视频采集装备 (187) 2.7 视图业务运维系统 (195) 2.7.1 基础云平台运维方案设计 (195) 2.7.2 视频业务运维方案设计 (202) 2.8 系统资源共享 (215) 2.8.1 建设内容 (215) 2.8.2 建设目标 (215) 2.8.3 方案设计 (216) 2.8.4 云平台对外服务接口 (230) 2.9 系统安全建设 (235) 2.9.1 概述 (235) 2.9.2 物理安全 (237) 2.9.3 网络安全 (240) 2.9.4 跨网安全方案设计 (9) 2.9.5 应用安全 (13) 2.9.6 安全接入 (24) 2.9.7 安全实施与运维 (35)
云计算平台详细方案设计
云计算平台详细方案设计
第1章数据中心云平台设计 1.1云平台总体架构设计 基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下： 图2-1：云平台逻辑架构图 从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层 物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层
资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层 云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请相关的资源，包括：云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。 基于未来云平台的发展趋势及华北油田数据中心云平台的需求，华北油田的云平台应具备异构管理能力，能够对多种虚拟化平台进行统一的管理、统一监控、统一运维，同时，云平台能够基于业务的安全需要进行安全防护，满足监控部门提出的安全等级要求。下面是本次云平台架构的初步设计，如下图所示： 图2-2：云平台总体架构图 1.2资源池总体设计 从云平台的总体架构可以看出，资源池是云平台的基础。因此，在构建云平台的过程中，资源的池化迈向云的是第一步。
目前，计算资源的池化主要包括两种，一种是X86架构的虚拟化，主要的虚拟化平台包括VMware、KVM、Hyper-V等；另一种是小型机架构的虚拟化，主要的虚拟化平台为PowerVM，这里主要关注基于X86架构的虚拟化。 存储资源的池化也包括两种，一种是当前流行的基于X86服务本地磁盘实现的分布式存储技术，如VMware VSAN、华为FusionStorage、华三vStor等；另一种是基于SAN 存储实现的资源池化，实现的方式是利用存储虚拟化技术，如EMC VPLEX、华为VIS(虚拟化存储网关型)和HDS VSG1000(存储型)等。这两种方式分别适用于不同的场景，对于普通的数据存储可以尝试使用分布式存储架构，如虚拟机文件、OLAP类数据库等，而对于关键的OLTP类数据库则建议采用基于SAN存储的架构。 网络资源池化也包括两种，一种是基于硬件一虚多技术实现的网络资源池，如华为和华三的新型的负载均衡、交换机、防火墙等设备；另一种是基于NFV技术实现的网络资源池。这两种方式分别适用于不同的场景，对于南北向流量的网络服务建议采用基于硬件方式实现的网络资源池化，而对于东西向流量的网络服务建议采用基于NFV技术实现的网络资源池化。 图2-2-1：华北油田资源池总体设计示例
云平台建设方案
云平台建设方案 1、配置满足当前（2014）年度，硬件投入需求 2、一定的扩展能力，10台4路，10台2路可迁移系统 3、应用包括（DB、中间件；开发、测试、验收和上线环境）移动平台 1、规则引擎数据库、 中间件 健康险平台2、统计分析中间件 能力提升年，提高信息系统支持能力；影像系统3、OA中间件、数据库 1、计算投资管理系统 2、存储稽核审计系统 3、网络GPS查勘调度系统 资金管理系统 方案对比：费控系统 硬件对比人力资源系统 软件对比：vmware、Huawei FusionCompute 河南农户电子 档案 非车险承保理赔系统改造 第一类系统（即短时间中断会造成重大社会影 响或影响保险机构关键业务功能，并造成重大 经济损失的信息系统）包括核心系统及相关子 系统。具体有：核心业务（含影像资料）、规 则引擎、农险电子档案、保协车险共享平台、 广域网络专线和96999客服专线。 第二类系统（即短时间中断会造成较大社会影 响或影响保险机构部分关键业务功能，并造成 较大经济损失的信息系统）包括核心业务系统 支撑平台。具体有：统计分析、精友车型数据、 保单自助查询、短信平台。 第三类系统（即间接支持关键业务功能或保险 机构对系统中断具有一定容忍度的信息系统） 包括OA办公自动化、邮件、网站、GIS系统、 移动查勘等。 云平台建设方案 （讨论稿） 信息化经历了T-S模式（终端-主机）、C-S模式（PC时代客户机-服务器）、B-S模式（互联网时代浏览器-服务器）；新时代以服务的方式被发布和访问的“云计算”模式；为响应国家节能减排的号召，
减少公司信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维和安全管理，构建高可用的新一代数据中心，我们将云平台建设纳入议事日程。 201X年公司面临再一次的职场搬迁，有了2012年职场搬迁网络实现无缝切换的经验，我部将以新职场中心机房建设为契机，构建云计算架构的数据中心，在保障业务平滑迁移的基础上，以实现IT 资源的大整合、数据中心的大集中。 根据私有云建设的规律，我们将云平台建设分三个阶段： 第一阶段：落地云设备，实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化，建设周期2～3个月； 第二阶段：落地云平台，对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移，建设周期1～2个月； 第三阶段：建设云平台的灾备系统，具体建设时间根据新职场搬迁计划等实际情况待定。 本次建设方案为第一二阶段。 第一阶段：落地云设备 实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化 第二阶段：落地云平台 对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移
高性能计算平台建设方案
高性能计算平台建设方案1.验证理论、发展理论的重要工具，另一方面，它是在理论的指导下发展实 用技术，直接为经济发展服务；计算科学的发展也有相当悠久的历史，只是在计算机这一强大的计算工具问世之前，计算只能利用人类的大脑和简单的工具，计算应用于科学研究有天然的局限性，限制了它作用的发挥；随着计算机技术的发展，使用科学计算这一先进的技术手段不断普及，逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学，并能在很多情况下，完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技，并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下，或者理论模型过于复杂甚至尚未建立，或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行，此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前，高性能计算已广泛应用于国民经济各领域，发挥着不可替代的重要作用： a) 基础学科中深入的知识发现，问题规模的扩大和求解精度的增加需要更高性能的计算资源。例如，计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平台。例如，汽车设计、船舶设计。
c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算，提供经济高效地设计与实践方法。例如，基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。 d) 高性能计算提升众多行业服务、决策的时效性，提高经济效益。例如，实时天气预报、城市交通控制、视频点播服务、动漫设计、网络游戏、基于RFID 的货物跟踪、智能电子商务。 e) 数据密集型应用需要高性能数据处理，以应对数据爆炸式增长带来的难题。例如，高能物理实验数据处理、遥感数据处理、商业智能、生物信息学、RFID 数据挖掘、金融业分析抵押借贷、移动电话流量分析。 1.1建设内容 高性能计算平台是面向全校提供高速计算服务的公共计算平台，主要运行科研计算任务，并且能够根据应用任务对硬件资源的不同需求，动态分配和调整平台资源，管理计算作业。用户通过校园网或VPN远程提交计算作业、获取计算结果，并能够根据权限调整，实现权限控制，硬件细节对用户透明。用户界面实现图形化交互窗口和SSH登陆相结合方式。 平台的主要硬件设备有：管理节点、计算节点、存储IO节点、Infiniband交换机、高速存储、千兆以太网交换机；软件方面有：64位Linux操作系统、并行开发环境、并行文件系统、作业调度管理系统、硬件集群管理系统等，利用高速infiniband网络互联构成计算环境，通过并行计算支撑软件和作业调度系统使它们协同工作。 平台支持同时运行Ansys、Fluent、Gauss、Materials Studi、ADMS、Opera、HFSS、MTSS、MAGIC、CST、Icepak等商业软件，并支持C（C++）、Fortran77/90等语言的编译和运行环境，以保证学院自编应用程序的计算求解需求。
云计算平台设计方案
国家质检中心郑州综合检测基地云计算平台建设项目（招标编号：豫财招标采购-2015-112） 云计算平台设计方案 二〇一五年二月
目录 第一章项目概述与背景 .................................. 错误!未定义书签。第二章现状与需求分析 .................................. 错误!未定义书签。 2.1各业务系统现状.................................. 错误!未定义书签。 2.2.本期项目主要需求.............................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。第三章设计原则与目标 .................................. 错误!未定义书签。 3.1设计原则.............................................. 错误!未定义书签。 3.2建设目标.............................................. 错误!未定义书签。第四章质监云计算平台设计 .......................... 错误!未定义书签。 4.1总体设计思想...................................... 错误!未定义书签。 4.2总体架构设计...................................... 错误!未定义书签。 4.3计算虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.4网络虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.5存储虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 4.6云资源自动调度设计.......................... 错误!未定义书签。
云平台建设方案简介
云平台建设方案简介 2015年11月
目录
云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
智能制造云服务平台的设计与实现
智能制造云服务平台的设计与实现 发表时间：2017-10-20T13:55:29.257Z 来源：《防护工程》2017年第16期作者：顾大虎[导读] 云制造作为一种基于知识、面向服务、高效低碳的网络化智能制造新模式。 山东省聊城市民营经济发展局山东聊城 252000 摘要：目前，制造服务正成为制造业新的经济增长点。云制造———面向服务的网络化制造新模式，是2010年初科技部提出的设想，它融合了现有信息化制造技术及云计算、物联网、知识服务等技术，为制造业由生产型成功转型为服务型提供了一种新的思路。 关键词：云制造；服务平台；构架；设计 1.前言 云制造作为一种基于知识、面向服务、高效低碳的网络化智能制造新模式，强调产品全生命周期中各类制造资源的整合与高度共享，已经引起学术界、科技界和国家的高度重视，并开展了大量的研究工作。 2.云制造服务平台概述 云制造的概念起源于云计算，但两者存在显著的不同。云计算是一种利用大规模低成本运算单元、通过ＩＰ网络相连而组成的运算系统，它提供各种运算服务，其核心价值是节流、竞争和开源。云计算对制造行业的节流与开源有一定的帮助，但由于云计算服务模型的局限性，还是不能很好地解决当前制造行业的矛盾。近年来，随着云计算、物联网等技术的发展和日趋成熟，一种网络化制造新模式———云制造应运而生。云制造是一种面向服务、高效低能和基于知识的网络化智能制造新模式，其核心思想是“分散资源集中使用，集中资源分散服务”。这种新模式实现了制造过程的社会资源整合，提高了资源利用率，降低了企业资源的消耗，为企业从生产型向服务型转换提供了一个新的发展方向。西方发达国家针对云制造已开展了一些相关的工作，并取得了一系列成就。2000年，美国建立的网络平台ＭＦＧ．ｃｏｍ成为目前世界上最大的制造业交易平台，为全球的制造业合作伙伴快捷高效的合作提供服务；美国越野赛车厂Ｌｏｃａｌ－Ｍｏｔｏｒｓ．ｃｏｍ平台则采用服务众包的方式，将所有的汽车生产过程中的全部个性化设计与制造过程众包给中小企业；此外，欧盟第七框架于2010年8月启动了在一套软件即服务应用支持下为用户提供可配置制造能力服务的制造云项目。我国制造业正处于从生产型向服务型、从价值链的低端向中高端、从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键时期，正在培育新型制造服务模式，以满足制造企业最短的上市速度、最好的质量、最低的成本、最优的服务、最清洁的环境和基于知识的创新需求，支撑绿色和低碳制造。自20世纪末，我国相关研究机构针对计算机集成制造、制造网格、敏捷制造、虚拟制造和网络化制造等相关课题开展研究，取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。可以预见，云制造服务平台的研究与开发将是下一阶段我国制造业信息化的重要方向之一，其核心是盘活社会制造资源存量，针对规模大、产业链长、组织结构复杂多样、企业整体协作性差等特点进行研究，以企业群体依托云制造服务平台，实现便捷的访问、知识的聚合与共享、服务资源的优化配置以及企业间的协同管理与交易。 3.制造云服务按需供应模式的架构 制造云服务按需供应模式的架构从整体上对云服务的各类供应模式及其层次、要素、关系进行了规范。针对制造云服务的特点和实际需求，提出的云服务按需供应模式的架构其包含的要素及特点如下： 3.1客户需求分离点 客户需求分离点指云制造服务平台中由基于资源供给、市场预测和使用记录进行资源组织和服务开发转向直接响应用户需求进行资源组织和服务开发的转换点。云服务的供应过程中，ＣＤＤＰ上游的活动是云制造服务平台“推”的过程，ＣＤＤＰ下游的活动是用户需求“拉”的过程。 3.2制造云服务按需供应模式的分类 按照ＣＤＤＰ在云服务供应过程中的位置不同，将云服务的按需供应模式分为按需求提供、按需求组合、按需求设计和按需求研发四种子模式。 （1）按需求提供 在ＰＴＤ模式中，用户直接根据自身需求通过在云制造平台中主动查找或推送来发现和获取所需服务（这里的服务包括平台上已发布的原子服务、静态组合服务和组合服务模板），调用匹配的服务，并支付相应费用。例如模具企业需要热处理企业提供某种零件的常规热处理服务。 （2）按需求组合 平台或用户根据需求，利用平台中已有的服务装配成满足需求的服务组合的供应方式。ＣＴＤ是一种面向用户需求的动态服务组合模式。例如，模具企业根据订单要求，组合原料和配件采购、热处理、加工外协、装配和试验等服务，其中的各种服务都是平台中现成的。 （3）按需求设计 在ＥＴＤ模式中，平台接到用户的需求描述后，根据已有的资源和服务，重新设计所需服务的行为、结构和质量，并进行相关资源的重新封装，以及服务模块的配置和变型，在此基础上向用户提供新的云服务。例如，用户提出某种汽车油箱的整体解决方案服务需求，平台运营方根据用户需求，利用已有的资源和服务配置并重新设计平台中的相关服务，以提供整体解决方案服务。 （4）按需求研发 在ＲＴＤ模式中，平台中现有的资源和服务无法提供满足用户特殊需求的服务（如平台缺乏用户所需的某种热处理方法和某种加工设备），可采用众包的模式，针对特殊需求服务的研发进行招投标，以引进外部新的资源和服务进行服务创新，扩大云制造服务平台资源优化配置的范围。例如，针对模具的再制造服务需求，模具企业发现平台中缺少模腔表面激光涂覆服务，需要寻找新的合作企业的资源，并需要对再制造服务的流程进行研发。需要说明的是，对于特殊需求的复杂服务而言，面向用户的整体服务往往需要以ＲＴＤ和ＥＴＤ模式供应，但组成整体服务的组件服务却可以ＣＴＤ和ＰＴＤ模式获取。
云平台建设方案v0.1
虚拟化项目解决方案 一、项目背景 随着“阳光司法”的不断建设，目前用户已经拥有十几台服务器，由此产生整体能耗高、服务器管理不统一且计算机资源使用效率不高、业务系统会因单台 服务器硬件的故障而中断服务等问题，鉴于以上种种的弊端，实现虚拟化和存储资源整合迫在眉睫。因此，用户拟利用当今先进技术对服务器资源进行整合和集约化开发利用，构建一套虚拟化运行和管理平台，从而实现单一控制点管理的虚拟基础架构，并能监控虚拟机及其主机的性能，减少人工对服务器干预，智能实现自动化的负载均衡以及自动进行IT资源动态分配。 需求分析 目前用户拥有的服务器数量、配置:
ML570 MP 2.83GHz 务器 8 HP ML570 1*XE0N MP 2.83GHz 4 300G Win XP 法庭 9 IBM X3850 2*E7420 8 135.9G+292.97GB+279.40G Win dows2008 OA 135.9G 一楼 10 HP DL380 1*X5650 2 137G LINX操作系 统 法庭 11 IBM X 3850 2*E7420 8 300G Win dows2008 法庭 12 戴尔服 务器： 4*E5620 24 500G LINX操作系 统 法庭 以上服务器均做RAID 1 存在的问题: 主要问题问题描述 1成本高 硬件成本较咼。 运营和维护成本高，包括数据中心空间、机柜、网线，耗电量，冷 气空调和人力成本等。 2可用性可用性低，因为每个服务器都是单机，如果都配置为双机模式成本 更咼。 系统维护和升级或者扩容时候需要停机进行，造成应用中断。 3缺乏可管理性数量太多难以管理，新服务器和应用的部署时间长，大大降低服务 器重建和应用加载时间。 硬件维护需要数天/周的变更管理准备和数小时的维护窗口。 4兼容性差系统和应用迁移到新的硬件需要和旧系统兼容的系统。 1、系统设计思路 在数据中心进行虚拟化整合时，往往涉及到利旧和重新建设两种建设思路。 结合本项目的实际情况，采用利旧的建设思路存在的问题是： 1、目前服务器共有13颗物理CPU购买非常多的VMwarelicenee，费用较 高； 系统设计
大数据中心建设方案a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
下一代云计算平台-建设方案
下一代云计算平台 建设方案
目录 第一章背景介绍 (4) 1.1 云计算介绍 (4) 1.2云计算与我国教育领域 (5) 第二章预期建设目标 (8) 2.1建设目标 (8) 2.2建设内容 (8) 第三章平台整体架构及特色 (10) 3.1 云平台背景简介 (10) 3.2 云平台架构及特色 (11) 3.3 云平台特色功能 (14) 第四章平台的管理与维护 (19) 4.1功能概述 (19) 4.2访问接口 (20) 4.3集群管理软件客户端 (20) 4.4集群管理软件WEB客户端 (20) 4.5远程桌面及命令行界面 (20) 4.6主要功能介绍 (20) 第五章应用的支撑 (31) 5.2分布式缓存 (42) 5.3迁移的支持 (45) 第六章集群管理软件虚拟化实现 (47) 6.1计算虚拟化 (47) 6.2存储虚拟化 (53) 6.3网络虚拟化 (64) 第九章平台发展与案例 (73) 9.1平台发展历程 (73)
9.2政府支持 (74)
第一章背景介绍 云计算是计算机科学和互联网技术进一步融合发展的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算在教育领域应用前景广阔，未来将在促进教育公平、降低教育成本、变革教学活动方式、提高管理效率和助推终身教育等五个方面对教育产生深远影响。 1.1 云计算介绍 云计算本质是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。微软把云计算定义在云+端、软件+服务上；谷歌(Googe)认为，云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务；IBM则认为云计算是一个虚拟化的计算机资源池，一种新的IT资源提供模式。虽然他们对云计算的定义不同，但认识较一致的地方是：云计算即“按需服务”，将数据存储和计算能力作为可以通过互联网来获取的“服务”向客户提供。因此，云计算具有以下两点优势： 1.1.1 降低信息化成本 在信息化不断向广度、深度发展的今天，日常工作处理的数据急剧增长，这些数据中还有相当一部分保存在本地。大多数情况下，网络只是让人们能更方便地获得信息，数据处理主要还是依靠本地硬件设备及运行在本地的应用程序来进行。面对海量数据的存储与计算，人们对计算机系统升级的要求不断提高。对计算机系统的要求越高，给个人或单位带来的经济压力就越大。云计算的出现，为投入较低成本，换取高计算能力提供了技术支持。云计算只要求用户端设备能运行简单的操作系统和浏览器软件即可，也就是说，云计算对用户端设备要求很低。应用云计算技术，可以避免本地建设和维护价格不菲的计算机系统，只需支付低廉的服务费用，即可完成原来需要高配置的本地计算才能完成的计算任务。 1.1.2 使用方便快捷 个人计算机是日常工作中的重要信息处理工具，人们需经常不断地进行系统软件的
地址云服务平台的设计与实现
地址云服务平台的设计与实现 发表时间：2019-08-15T15:38:03.380Z 来源：《科技新时代》2019年6期作者：刘小法 [导读] 地址云服务平台的自动化、批量化业务数据清洗工具和结构化、标准化移动地址采集工具可以广泛应用于城市建设、林业、疾病预防等部门。 （克孜勒苏柯尔克孜自治州公安局，克孜勒苏柯尔克孜自治州） 摘要：地址云服务平台是在空间标准地址库的基础上，搭建空间标准地址管理平台，实现对地址数据的管理与统计，提供审核审批、查询搜索、可视化展示、接口开放等多种应用服务。以期建立全生命周期的地址管理体系，实现各行业信息共享、交换和整合，使各行业可通过地址匹配进行可视化展示。 关键词：多源地图、公安、可视化 1.引言 地址信息是每个国家社会治理的重要基础，随着城市化进程的不断加快，城市地址信息也随之变化，给公安、住建、国土等政府部门的工作带来了极大的挑战[1-3]。为了更好地管理和利用地址信息，公安部于2011年9月启动了“十二五”科技支撑计划项目-《全国警用标准地址空间数据库关键技术研究与应用示范》。对标准地址空间数据库进行重大专项研究。在2012年底召开的“PGIS技术研讨会”上，公安部信息化局向全国介绍了标准地址空间数据库标准、规范和建设情况，明确要求标准地址管理必须以地理信息为基础，建立标准地址空间数据库，保证未来可以与公安部警用标准地址空间数据库管理服务平台进行数据共享[4-6]。 在此背景下，深圳、广州等120家公安单位积极开展规模化应用示范，但在实战中出现了地址数据采集更新长效机制和应用服务体系不完善、地址相关标准不统一等问题，给标准地址库建设和应用造成了很大的困难。此外，云计算、大数据、移动互联网等技术迅速发展，迫使着标准地址库平台的建设不得不适应新技术的变化趋势，进行技术的更新。 为此，本文通过借助GIS、大数据等信息化手段，以空间标准地址库为基础，将空间信息与非空间信息进行高效集成与融合，连通空间与非空间信息的关系，破解地名地址采集应用过程中存在的难题，设计了一套地址云服务平台。以期实实现各行业信息共享、交换和整合，使各行业可通过地址匹配进行可视化展示。 2.问题分析 2.1地名地址来源复杂，难以梳理规则 地址来源于各行业业务系统，数据量大，结构复杂，组合规则众多，暂无一套通用的规则定义全部地址组合现状。 2.2缺乏标准化采集手段 地址采集手段多样，人工录入任务重，效率质量差异较大，缺乏统一的标准化地址采集工具。 2.3地址与已有行业信息关联困难 同一地址各系统描述不一致，地址组合规则不一，导致原有业务数据空间关联困难，各系统标准不一，数据无法共享。 2.4地址重复采集，应用成效低 地址标准规范不统一、更新维护机制不健全，导致地址重复采集，应用成效低。 3.地址云服务平台设计 图1 地址云服务平台总体设计架构图 地址云服务平台以地址标准规范为依据，采用动态更新机制，将整体服务分为三个层面： 3.1地址数据采集处理 对已有数据进行清洗，同时进行移动地址采集。 3.2空间标准地址库 对字典类地址、房屋建筑地址、非标准地址和网格地址尽心储存管理。 3.3空间标准地址管理平台
数据中心平台建设方案初稿
数据中心平台建设方案 初稿 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】
数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月 一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可
能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。 2、数据抽取方案 使用古珀现有数据抽取平台获取数据 3、平台用户框架 数据平台采用独立的用户存储表，来源主要有两块：a.抽取LIS系统中维护的用户、客户关系表，存储到平台后添加区域表关联，用户菜单权限再单独授予。 b.开发后台维护平台，支持添加用户，关联区域表、所拥有客户表，并支持授予菜单权限。 4、功能模块 a.检验报告单功能，支持打印普检、微生物、病理、特检以及第三方图文报告。
最全的云计算平台设计方案
1.云计算参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更
多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻