市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案

市政务大数据平台顶层

设计框架及应用方案 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-

BWYTT-19998

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案

一、大数据在政务领域应用的概述

说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。

（一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的

第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括：

体外互动：邮件、电话、信件互动---服务导引

服务外包：购买服务---简单服务

让渡社会：众包---自助服务

边界开放：数据开放---创造服务

第二，是其技术演进，针对数据处理的技术

首先是传统数据分析处理阶段，该阶段是面向结构化数据，非结构化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化/非结构化混合分析的能力；基于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性；平台兼容性好、扩展性高；进而业界又提出去IOE的思路。

第三，是数据挖掘分析技术

画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。

这些都是政务领域需要学习与借鉴的。为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。对于第一个方面比较容易理解，对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。有些人认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。

政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。同时，政务大数据本身也不同于其他领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。

（二）政务大数据的定义及特点

按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类：

第一类业务数据：业务办理过程中采集和产生的数据。

第二类民意社情数据：对社会企业个人对象进行统计调查获得的数据。

第三类环境数据：通过物理设备采集获得的气象、环境、影像等数据。

在以前的电子政务建设阶段，政务信息资源开发利用更多的是集中在前两种类型和结构化数据上，而对第三类数据，特别是实时的、非结构化、半结构化数据的开发利用相对较少。随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，第三类数据的数据量和价值都在迅速增长，相关数据处理技术也逐步成熟。便于区别不妨把包含第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。

政务大数据与其他领域大数据相比具有鲜明的特点：

体积大，增速高：涵盖经济社会管理的方方面面，数据积累量巨大。每年处理的数据呈指数级增长。

种类多，价值大：以宏观经济基础数据为例：涵盖经济、社会、医疗、环境、工农业、教育、旅游等社会关键领域数据，具有极为重要的社会和经济价值。

垄断性，难获得：政府部门及公共企事业单位采集数据有些是专营的业务，一般企业是采不到，也买不到。

通过以上可以看出，政务大数据同传统数据相比，不仅包括结构化数据，更包括大量非结构化数据，且具有数据量大、应用价值大、速度快、种类繁多等特点。

我们要高度重视大数据应用对政务工作正在带来和将要带来的各种影响，充分认识推进大数据应用的必要性和紧迫性，加强顶层设计，分专业分步骤实施。

开展政务领域的大数据应用首先是观念、思路的转变，转变电子政务建设主体，由政府营造创新发展环境，引导企业为主体开展电子政务建设，同时，我们政府也需要在实际工作中给予支持和指导，一方面采用给予适当的政府补贴和协助优秀电子政务解决方案的推广应用等方式，帮助初创企业快速成长；另外，在社会服务领域，政府退到后台，提供数据和基础服务，让企业直接面向社会提供贴近需求的服务。大数据在政务领域的应用可以涉及到政务领域方方面面，今天因为时间有限，就领导决策、社会管理、公共服务等几个方面做简单说明。

领导决策

大数据的包容性将打开政府各部门间、政府与公众间的边界，信息孤岛现象大幅消减，数据共享开放成为可能，而数据开放使得公众更多的参与决策，这势必直接影响组织怎样作决策、谁来决策，甚至将改变决策过程和结果，同样会带来如下本质的改变：

直觉的判断被迫让位于精准的数据分析，人类必须依靠数据作决策，甚至将决策权完全交给数据。

公众多途径参与，必将深入影响政府决策。

社会管理

政府数据与互联网数据相结合，分析艾滋病。

公共服务

通过对政府面向市民的互动数据的分析，为市民提供更精细化和个性化的服务，如对政府呼叫中心海量非结构化的语音数据、服务过程和服务问题的分析处理，深度挖掘客服语音数据价值，可以更好的支撑服务和营销，进一步改进政务呼叫中心工作。另外通过大数据搜集和分析民众关心的问题，包括舆情、口碑等。为市民提供更好的服务。

二、政务大数据应用基础和前提

开展政务大数据应用，需要具备哪些基础工作和必备条件。在政务领域开展大数据应用并不是从零开始，我们各级政府开展电子政务工作已经多年，在很多

领域都做了很多工作，为政务大数据应用奠定坚实的基础，归纳起来有以下几个方面：

在信息资源管理的规章、制度、标准方面，国家和北京市政府相应制定并出台一系列规章制度，如《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发[2004]34号、《中华人民共和国政府信息公开条例》（国务院令第492号，2007）、《关于加强政务信息资源管理的若干意见》（京信发[2009]2号）、《北京市信息化促进条例》（2007），第三章为信息资源开发利用、《政务信息资源共享交换平台管理办法》（京信办发[2008]13号）等。

强化政务信息资源管理的基础工作，如为加强电子政务基础工作，2006年市信息办发布《关于加强部门电子政务基础工作的通知》，要求全市各部门按照“四清两统一” 要求，做好业务、服务和信息资源梳理与目录编制工作等基础工作。

信息资源基础建设设施方面，包括建立了完善的市共享交换平台、物联网应用支撑平台、移动管理平台、政务云、四大基础库、各类重要信息系统及信息资源库350余等基础设施及核心业务信息方面工作。

这些工作为开展政务领域大数据应用奠定坚实的基础。

三、北京市市级大数据平台顶层设计框架

大数据在政务领域应用，区别于以往重要一点是:更加强调的事政务大数据的开放和共享，一是委办局之间政务数据资源的共享，二是面向社会公众开放政务数据资源。政府部门及相关公共企事业不但要尽可能地开放数据资源，还要以购买服务或资源换投资等方式引入政务应用与服务，发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。政府数据的开放共享是大数据在政务领域应用的条件或前提。一些单位，如北京、上海分别建立了专门的网站，汇集各政府部门可开放的、有经济和社会利用价值的数据资源，为社会企业或个人服务开发者提供各类实时与非实时数据的下载和服务，目前已经取得了一些的成效，并举办了推广活动。如北京市政务数据资源网，成功举办了“2014年北京市政务数据资源网应用创意大赛”，得到了社会公众广泛的关注，也涌现出了“晒公益平台”、“优质幼儿园、中小学招生地图”、“掌上交通综合信息服务”等一批优质服务产品。

作为北京来说我们已经有了共享交换平台、物联网平台还有政府数据开放网站等重要的信息化基础设施，为什么还需要重新规划一个市级的大数据平台它与现有的这些平台和系统是什么关系与各委办局的大数据应用系统又是什么关系这是由他的功能定位来确定的。这个平台不同于以往的共享交换平台，强调的是数据的融合、使用、落地。有些数据比如涉及政府内部数据如人口数据、医

保数据等是买不到的。还有视频数据不是可以随便安摄像头采集的。还强调了对现有平台、系统及数据资源的调度管理。

（一）平台定位及与其他系统关系

与委办局大数据应用系统关系：首先，各委办局或区县可以按照自身业务需要建设大数据系统，也可以为市级大数据平台提供部分数据，并可以从市级政务大数据平台获取各类大数据资源。其次，各专项大数据应用是在各委办自己大数据应用系统中完成。

与现有信息化基础设施与系统关系：市级政务大数据平台充分利用原系统和平台已经实现的功能，并融合现有数据和新数据，具有现有系统无法实现的海量数据快速处理能力。

（二）市级政务大数据平台的功能目标

提供各类数据的融合与共享服务；提供空间、法人、人口基础融合数据资；提供大数据目录的注册、发布、查询、获取、应用等服务。

向各委办局大数据应用平台提供大数据服务支撑，通过首都之窗、Data网站等办公门户向政府部门和社会公共提供数据使用服务。为需求单位提供大数据处理通用接口及工具，并统一实现与外部数据的接入服务。通过物联网平台、互联网平台、共享交换平台等信息化基础设施和系统汇集、存储、分析相关数据资源。强调了对各类数据的处理能力，包括对结构化的、非结构化的、音频、视频、包括各种结构的数据处理能力，特别是有来自于物联网的实时数据，和互联网的日志数据等。

下面我们来看一下，市级大数据平台的业务模型框架、数据模型框架、技术模型框架。

（三）总体功能架构

（四）核心功能

（1）对基础库、物理网数据、互联网数据、外部数据的采集汇聚。

（2）对以结构化数据为主的传统数据的融合处理。

（3）对以非结构化、音频、视频等新型数据为主的融合处理。

（4）数据质量管控：通过对数据，应用，系统综合管理，构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系。

（5）跨平台调度实现数据互联互通，统一管控：提供跨系统跨平台的任务调度功能，与各子系统紧密接合，涵盖接口子系统、维护子系统、云平台、接口分发平台。

（五）技术架构

政务大数据平台的技术架构采用混搭模式，一方面不改变已有的原始数据的存储和管理方式，另一方面，采用大数据新技术处理原有方式不能处理的新数据，重点是对非结构化、新数据的处理。

首先，各委办局通过市级大数据平台可以实现数据的共享和融合，并在此基础上开展各自的大数据应用，如北京市有很多部门负责并参与中小企业数的统计工作，如地税、海关、工商、经信委等，这些部门均有各自数据采集的渠道和途径，但是北京市到底有多少中小企业，每个部门都很难说清楚，也无法统一，对于这个问题，通过市级政务大数据平台数据比对、分析、处理，再经过一定的算法得出大家一致认可的统一的中小企业数和清单，并在此基础上进行数据分析、数据查重等融合处理，使得原有单纯交换来的数据，产生了本质的变化。

其次，市级政务大数据平台具备新数据、非结构化数据的处理能力。各单位不具备通用数据的处理以及非结构化数据的处理能力和基础设施，而市级政务大数据平台，充分利用市共享交换平台、四大基础库、一系列门户和网站实现数据的统一调度和管理，促进数据交换和共享。

综上所述，市级政务大数据平台不仅可以自带基础数据，同时还可以汇集新数据如音频、视频等非结构化数据，并对数据进行分析、处理，可以为各委办局提供更有价值的多维度的融合数据资源。

四、智能交通大数据应用示范

（一）新一代智能交通系统对数据整合需求

交通共享交换数据中心（交通委与交管局）建设应列入日程，并统筹全市域的政府交通路况信息发布；政府部门之间数据融合共享，各类数据包括交通领域、城市规划、人口分布、法人及空间地理等数据融合共享，以从整体、系统

上、研究缓解交通拥堵、保护环境的治本措施；政府TO企业；企业TO企业数据共享机制，加大交通数据资源向社会开放共享力度。

（二）交通领域数据与其他相关数据融合

1. 交通信息分散、碎片化情况

市交通委掌握的浮动车实时路况信息、一卡通信息、道路基础设施等信息，主要覆盖范围五环内城市道路；交管局掌握的固定检测器实时路况信息、视频信息、交通事件、事故、施工等信息，覆盖范围为环路及城市快速路；经信委及其他局掌握的公众出行相关的地理空间、位置图层、应急物联网信息、人口、法人等信息；电信运营商的信令数据及互联网等信息，覆盖范围为全市域；来自交通台的广播信息，来自相关互联网微博、微信信息。

2. 各类交通信息融合

采用最新的大数据融合处理技术，通过市级政务大数据平台，由大数据应用需求单位负责具体实现各方数据的汇聚、加工融合与共享交换，形成更为全面、准确、及时的完整、全市域道路实时路况及出行位置信息服务。

以上工作研究团队成员有亚信、北航、中兴、数贝、太极等。现在正在搭建北京市政务大数据平台及应用示范的原型系统。下面我们看一下基于这个平台我们做的应用方案。

（三）应用案例示范

示范1：交通多源异构数据融合模型—场景化的空间、时间、主题的数据融合

示范2：北京市中心区域各公交站点的居住强度和就业强度

示范3：北京市地面公交高峰期客流量分布

示范4：城市范围出租车聚集分析

示范5：天通苑住户流量分析

–住户主要通往市38个区域

–仅有8个区域具有高聚集特征

五、小结

大数据政务应用环境和相关技术还不是十分成熟，具体表现在：

在政府方面亟需出台的制度应包括：政府数据资源开放共享、政府数据资源安全与个人信息保护以及以市场手段推动信息资源的社会化开发利用。如《北京市国家机关个人信息保护管理办法（送审稿）》、《北京市政务信息资源开放管理办法（送审稿）》、《政务信息资源资产化管理研究报告》。

在企业相关准备工作也未就绪，如在使用政府数据、用户信息资源管理政策还未建立，特别是涉及个人隐私保护政策方面还是很难让人放心，有些企业的信息使用商业色彩过于浓厚。

一些人以为有了大数据什么都可以做，国际着名学者Michael I. Jordan表示：现在大家炒作大数据过了头、大数据可能只是一场“空欢喜”，有些大数据技术还需要10到20年的时间才能成熟。政务大数据应用也要知道什么我们现在还做不了。

一些传统IT企业（号称地派）利用熟悉的政府业务及运营管理的系统资源开始向上互联网政务大数据应用领域发展；一些互联网企业（号称天派）也利用自身的大数据技术、数据资源及经验向下电子政务领域延伸。在政务及公共服务领域大数据应用，“替代你，和你没关系”在这一新的领域不适用，互联网企业与传统IT企业各有优势，关键是看谁动作更快。

政府数据中心建设方案

政府数据中心建设方案

第一章概述 1.1 背景 为认真贯彻国家、省对电子政务建设要求的精神，根据《XX省“十一五”国民经济和社会信息化发展规划》，结合我省电子政务建设的实际情况和发展需要，特制定本方案。 1.2 目的 1、建设统一的电子政务网络平台。 我省电子政务网络由政务内网和政务外网组成。政务内网是党政机关办公业务网络，与互联网物理隔离，主要满足各级政务部门内部办公、管理、协调、监督以及决策需要，同时满足有关政务部门特殊办公需要。政务外网是党政机关公共业务网络，主要满足各级政务部门进行社会管理、公共服务等面向社会服务的需要。 目前，XX省政务内网已经建成并运行良好，政务外网正在规划建设，通过统一的政府数据中心建设，建成全省统一的电子政务外网，省委、省政府各部门和有关单位的业务应用系统，都要基于全省统一的政务网络资源，按需要分别在政务内网和政务外网部署。 2、统筹规划电子政务基础设施建设，避免重复建设，提高整体使用效益。 政府数据中心为省政府各部门和有关单位的信息化建设提供统一的计算机机房、电子政务网络、服务器、存储设备、网络和应用系统安全、数据备份、公共地理信息和基础软件等信息化基础设施，避免重复建设，降低系统建设成本。同时利用XX省综合信息中心技术人才资源，进行系统的运行维护，降低系统的运行维护成本。 3、建设统一的电子政务安全平台。 目前，各政府部门分散建设，安全漏洞和隐患多，通过政府数据中心建设，

全省建设统一的电子政务安全平台，高标准建设信息安全基础设施，加强和规范电子政务网络信任体系建设，建立有效的身份认证、授权管理和责任认定机制。建立健全信息安全监测系统，提高对网络攻击、病毒入侵的防范能力和网络失泄密的检查发现能力。统筹规划电子政务应急响应与灾难备份建设。完善密钥管理基础设施，充分利用密码、访问控制等技术保护电子政务安全，提高全省各项电子政务应用系统的网络和信息安全，完善网络和信息安全保障体系，保障电子政务系统的网络和信息安全。 4、提升政务信息资源开发利用水平。 通过统一的政府数据中心建设，整合各部门和有关单位的政务信息资源，为政务公开、业务协同、辅助决策、公共服务等提供信息支持。 5、完善电子政务标准化体系。 通过统一的政府数据中心的建设，贯彻国家、省和我省电子政务建设标准和规范，建立健全电子政务标准实施机制。 1.3 意义 政务数据中心的建设将进一步加快推进我省电子政务建设。电子政务建设有利于深化行政管理体制改革，提高执政能力；为党委、人大、政府、政协、政府部门和有关单位履行职能提供技术手段；有利于全面落实科学发展观，构建社会主义和谐社会，加快推进改革开放和社会主义现代化建设。 第二章业务状况分析 2.1 现状分析 2.1.1 电子政务建设现状 近几年，我省围绕全面实施“阳光政务”工程，加强电子政务基础设施建设。电子政务内网进一步完善，形成了覆盖全省的政务办公网络，实现了网上公文传递、处理。电子政务外网建设稳步推进，初步建成了政务公开信息传送系统，实

政务大数据平台建设项目总体设计方案

政务大数据平台建设项目总体设计方案 1.1.总体设计原则 本设计应遵循以下基本原则： （1）先进性和可扩展性 设计时充分考虑技术的先进性、前瞻性和可扩展性，以保证系统在相当长的时间内能满足XXX社会治理大数据平台建设项目对社会管理和社会服务的实际需要。 （2）实用性和便捷性 设计时应考虑不同层次、不同岗位、不同专业用户需求的差异性，提供统一的访问接口、便捷的操作方式和友好的用户界面。 （3）可行性和可操作性 设计时应充分考虑建设的可行性和可操作性，在详细分析建设现状、建设需求和条件的基础上，制订合理的设计方案，提出合理的项目建设与运行管理方案。同时，系统的建设还应考虑XXX现有电子政务系统已有资源利旧与整合，减

少投资。 （4）经济性与安全性 XXX社会治理大数据平台建设项目数据都是比较敏感的工作数据，必须在现有资金预算的前提下建立相对完善的网络与信息安全保障体系，妥善解决信息安全的问题，处理好经济与安全的关系，综合平衡成本和效益。综合考虑信息采集、传输、处理和应用等各个环节应用的实际需要，在多方案论证和综合比较的基础上提出了既安全又经济的设计方案。 （5）可靠性和合理性 XXX社会治理大数据平台建设项目建设服务范围广、涉及内容多，需要具有较高的可靠性，设计时除了充分保证可靠性外，还应建设合理的运行维护管理模式及相关保障体系，为系统的运行维护管理奠定良好的基础。 （6）需求主导，整合应用的原则 以需求为主导，突出重点，认真分析系统流程，充分利用现有的通信及计算机网络、数据库资源，加强整合，促进

互联互通、信息共享。 1.2.总体目标 XXX社会治理大数据平台建设项目的总体目标是以项目建设为契机，以“一个网络体系、一套应用系统、三个基础库”为依托，充分利用大数据挖掘、云计算等先进技术，有效整合各方信息资源，实现“人、地、物、事、组织”的网格化管理，从而带动XXX社会管理源头治理体系、动态协调机制、应急管理体制建设，实现XXX社会管理“精确化”、社会服务“人性化”，提升社会服务效能，并为XXX实现智慧城市奠定信息化基础。 主要建设目标是为政府社会管理良性有序运行提供基本手段和保证，促进政府对社会系统的组成部分、社会生活的不同领域以及社会发展的各个环节进行组织、协调、服务、监督和控制，整合政府各部门资源，实现统一运维管理，并建立安全和运维保障体系。科学划分网格单元，优化网格资源配置，构筑“区—街道—社区—网格”的四级管理架构，

数据中心网络系统设计方案

数据中心高可用网络系统设计 数据中心作为承载企业业务的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据的集中，企业数据中心的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，“数据集中就意味着风险集中、响应集中、复杂度集中……”，数据中心出现故障的情况几乎不可避免。因此，数据中心解决方案需要着重关注如何尽量减小数据中心出现故障后对企业关键业务造成的影响。为了实现这一目标，首先应该要了解企业数据中心出现故障的类型以及该类型故障产生的影响。影响数据中心的故障主要分为如下几类： ?硬件故障 ?软件故障 ?链路故障 ?电源/环境故障 ?资源利用问题 ?网络设计问题 本文针对网络的高可用设计做详细的阐述。 高可用数据中心网络设计思路 数据中心的故障类型众多，但故障所导致的结果却大同小异。即数据中心中的设备、链路或server发生故障，无法对外提供正常服务。缓解这些问题最简单的方式就是冗余设计，可以通过对设备、链路、Server提供备份，从而将故障对用户业务的影响降低到最小。 但是，一味的增加冗余设计是否就可以达到缓解故障影响的目的？有人可能会将网络可用性与冗余性等同起来。事实上，冗余性只是整个可用性架构中的一个方面。一味的强调冗余性有可能会降低可用性，减小冗余所带来的优点，因为冗余性在带来好处的同时也会带来一些如下缺点： ?网络复杂度增加 ?网络支撑负担加重

配置和管理难度增加 因此，数据中心的高可用设计是一个综合的概念。在选用高可靠设备组件、提高网络的冗余性的同时，还需要加强网络构架及协议部署的优化，从而实现真正的高可用。设计一个高可用的数据中心网络，可参考类似OSI七层模型，在各个层面保证高可用，最终实现数据中心基础网络系统的高可用，如图1所示。 图1 数据中心高可用系统设计层次模型 数据中心网络架构高可用设计 企业在进行数据中心架构规划设计时，一般需要按照模块化、层次化原则进行，避免在后续规模越来越大的情况再进行大规模的整改，造成时间与投资浪费。 模块化设计 模块化设计是指在对一定范围内的不同功能或相同功能不同性能、不同规格的应用进行功能分析的基础上，划分并设计出一系列功能模块，模块之间松耦合，力求在满足业务应用要求的基础上使网络稳定可靠、易于扩展、结构简单、易于维护。 不同企业的应用系统可能有一定的差异。在网络层面，根据应用系统的重要性、流量特征和用户特征的不同，可大致分为以下几个区域，如图2所示。

政务服务大数据库建设方案(最新)

政务服务大数据库建设方案 为贯彻落实《X省经济和信息化委员会X省机构编制委员会办公室关于印发省政务服务大数据库建设方案（X-X年）的通知》（X 经信网办〔X〕227号）精神，大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全市各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑我市行政审批和公共服务应用，切实加强监管，制定本方案。 一、工作目标 到X年底前，基本建成数据采集能力强、智能分析应用广、开发共享程度高、体制机制较完善的政务服务大数据库，促进我市各级政府和部门行政审批和公共服务的流程优化、材料简化、支撑“一门式、一网式”政务服务应用，强化部门事中事后监管，推动政府职能转变和服务型政府建设。 二、主要任务 围绕全市“行政审批、监督管理、政府服务”应用，建设覆盖政府审批、监管、服务各环节的网上办事数据库，支撑“一门式、一网式”政务服务应用和加强事中事后监管；建设企业情况综合、公共信用信息、文化遗产资源和农村信用体系等政务服务专题数据库，以及支撑部门业务应用的数据库；建设和初步完善人口、法人、地理空间、宏观经济等基础数据库，形成各类数据库相互联动的政务服务大数据库。

（一）建设网上办事数据库。 1.服务对象基本信息数据库。建立以公民身份证号码为唯一标识的自然人服务对象基本信息数据库，以及以统一社会信用代码为标识的法人服务对象基本信息数据库，在此基础上将网上注册用户与服务对象信息相关联，实现网上办事一次登陆、全网通办。[市大数据中心、市行政服务中心牵头负责，市直各部门和各县（市、区）政府配合] 2.政务服务过程数据库。建立完善数据标准，整合全市事项申办、受理、审批、办结等各办理过程情况数据，形成政务服务过程数据库，记录事项办理全过程、实现审批和服务事项在线监管，推进审批过程公开透明，实现阳光政务。分析挖掘服务环节数据，优化办事流程，提高行政审批效率和公共服务质量。[市大数据中心、市行政服务中心牵头负责，市直各部门和各县（市、区）政府配合] 3.政务服务事项目录管理库。加快全市统一的政务服务事项目录管理系统建设，推动行政审批、公共服务事项在线申请、在线受理、在线审批，以及省、市、县三级事项动态管理，实现与省政务服务事项目录管理库的对接，为相关业务全省通办、异地办理提供支撑。（市大数据中心、市行政服务中心、市编办牵头负责） 4.政务电子证照库。落实《X省政务电子证照管理暂行规定》，建设全市政务电子证照系统，根据网上办事业务需求梳理证照应用目录，逐步汇聚各级政府和部门的各类许可证、执照、许可证书、资格证、资质证、合格证书、批准文件、证明文件及其他行政许可

政务行业信息化基础架构顶层设计方案

政务行业信息化基础架构顶层设计方案

目录 1.1系统基础架构 (3) 1.1.1.总体架构 (3) 1.1.2.环境支撑系统设计 (4) 1.1.3.网络系统设计 (7) 1.1.4.基础软硬件系统设计 (10) 1.1.5.信息安全系统设计 (16) 1.1.6.系统部署架构 (18) 1.1.7.逐步实现私有云环境建设 (21)

1.1 系统基础架构 1.1.1. 总体架构 系统基础架构层由环境支撑系统、网络系统和基础软硬件系统组成，通过一系列安全措施和技术手段，满足业务应用系统部署和运行需要，为各类业务应用系统提供高效、稳定、安全的基础运行环境。 1、 系统基础架构层在整个体系架构中的相对位置 2、 系统基础架构层所包括的主要内容 网络环境：我委信息系统所面对的各类连接网络边界，主要包括委内部办公网络、党政机关网（政务内网、政务外网、

国土资源部/省网络、住房建设部/省网络）、ISP接入网（电信、联通、移动等运营商网络）、无线网络等 软件环境：信息系统基础软件环境，包括各类操作系统、数据库软件、中间件、GIS软件、虚拟化软件、自动化部署监控软件等 硬件环境：微机服务器、小型机服务器、存储设备、备份设备、网络硬件设施等 机房环境：场地、空调、UPS、环境监控、综合布线等 下文将针对基础设施层各内容进行详细描述。 1.1. 2.环境支撑系统设计 现有的交易大厦和规划大厦机房在设计使用方面存在不足，尤其是交易大厦机房。主要表现在，机房制冷、UPS电源和功能区域划分

方面存在瓶颈，在空气质量保障方面也有较大隐患，不利于后期维护。作为基础运行物理环境，需要新建新的绿色数据中心,，数据中心机房规划与建设要做到整体规划合理、理念先进,配置全面，针对不同功能区域和不同应用进行合理的设计，在充分考虑机房系统功能完善、适用的基础上，实现绿色节能减排。数据中心的设计必须满足当前各项需求应用，又面向未来快速增长的发展需求，因此必须是高可扩、高灵活和高开放的，相关设计应满足相关建设标准和设计规范。 1、按照不同功能用途，划分特定区域 2、采用模块化智能配电模式，便于在线扩充和智能化管理。UPS

数据中心网络系统设计方案范本

数据中心网络系统 设计方案

数据中心高可用网络系统设计 数据中心作为承载企业业务的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据的集中，企业数据中心的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，“数据集中就意味着风险集中、响应集中、复杂度集中……”，数据中心出现故障的情况几乎不可避免。因此，数据中心解决方案需要着重关注如何尽量减小数据中心出现故障后对企业关键业务造成的影响。为了实现这一目标，首先应该要了解企业数据中心出现故障的类型以及该类型故障产生的影响。影响数据中心的故障主要分为如下几类： 硬件故障 软件故障 链路故障 电源/环境故障 资源利用问题 网络设计问题 本文针对网络的高可用设计做详细的阐述。 高可用数据中心网络设计思路

数据中心的故障类型众多，但故障所导致的结果却大同小异。即数据中心中的设备、链路或server发生故障，无法对外提供正常服务。缓解这些问题最简单的方式就是冗余设计，能够经过对设备、链路、Server提供备份，从而将故障对用户业务的影响降低到最小。 可是，一味的增加冗余设计是否就能够达到缓解故障影响的目的？有人可能会将网络可用性与冗余性等同起来。事实上，冗余性只是整个可用性架构中的一个方面。一味的强调冗余性有可能会降低可用性，减小冗余所带来的优点，因为冗余性在带来好处的同时也会带来一些如下缺点： 网络复杂度增加 网络支撑负担加重 配置和管理难度增加 因此，数据中心的高可用设计是一个综合的概念。在选用高可靠设备组件、提高网络的冗余性的同时，还需要加强网络构架及协议部署的优化，从而实现真正的高可用。设计一个高可用的数据中心网络，可参考类似OSI七层模型，在各个层面保证高可用，最终实现数据中心基础网络系统的高可用，如图1所示。

互联网+电子政务大数据平台顶层设计与规划设计方案

互联网+电子政务 顶层设计与规划设计方案1

目录 第1章总则 (14) 1.1、指导思想 (14) 1.2、总体目标 (14) 1.2.1、政务服务标准化 (15) 1.2.2、政务服务精准化 (15) 1.2.3、政务服务便捷化 (15) 1.2.4、政务服务平台化 (16) 1.2.5、政务服务协同化 (16) 第2章重点任务 (17) 2.1、业务支撑体系建设 (17) 2.2、基础平台体系建设 (18) 2.3、关键保障技术体系建设 (19) 2.4、评价考核体系建设 (19) 第3章“互联网+政务服务”的主要内容 (20) 3.1、按事项性质分类 (21) 3.2、按服务对象分类 (22) 3.3、按实施主体分类 (22) 3.4、按服务主题分类 (22) 3.5、按服务层级分类 (23) 2

3.7、按行政管辖分类 (23) 第4章“互联网+政务服务”平台总体架构 (23) 4.1、总体构架 (24) 4.1.1、总体层级体系 (24) 4.1.1.1、国家级平台 (26) 4.1.1.2、省级平台 (26) 4.1.1.3、地市级平台 (27) 4.2、平台系统组成 (28) 4.3、建设方式 (30) 4.3.1、分建方式 (30) 4.3.2、统分方式 (31) 4.3.3、统建方式 (32) 4.4、业务流程 (33) 4.5、平台技术架构 (35) 4.5.1、基础设施层 (36) 4.5.2、数据资源层 (36) 4.5.3、应用支撑层 (36) 4.5.4、业务应用层 (37) 4.5.5、用户及服务层 (37) 4.6、用户注册和认证体系 (37) 4.6.1、分建方式 (38) 4.6.2、统分方式 (39) 3

广东政务服务大数据库的建设方案设计

广东省政务服务大数据库建设方案 （2016-2017年） 为大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全省各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑全省行政审批和公共服务应用，制定本方案。 一、总体要求 （一）建设思路。 围绕优化政务服务、提升政府效能，以支撑全省“一门式、一网式”政务服务应用为重点，率先构建覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，逐步拓展完善专题数据库和公共基础数据库，形成我省政务服务大数据库；以行政审批和公共服务应用为抓手，建立健全共享协同的数据库建设机制；以省政务数据中心为依托，打造系统架构统一、省市分级建设管理、全省共建共享的政务服务大数据库技术支撑体系，提高政府智慧化服务水平和群众办事满意度，推动政府职能转变和服务型政府建设。 （二）建设原则。 ——统筹规划、规范管理。突出顶层设计，统筹规划全省政务服务大数据库建设，优化完善数据提供、维护、共享、使用追溯及监督评估等环节的工作机制，建立健全统一的标准规范和管理制度，向各级政府和部门提供统一的政务服务数据库应用，提高行政效率。 ——整合资源、共建共享。完善省政务信息资源共享管理机

制，充分利用现有各类电子政务资源，按照统一数据标准规范，有效整合资源，避免重复建设。推动各级政府部门借助政务服务数据库开展行政业务应用，以应用促进共建共享，切实发挥政务数据价值。 ——统一架构、互联互通。结合省网上办事大厅建设和各级政府及部门业务应用实际，建立兼容、开放、可扩展的政务服务大数据系统架构，支撑全省跨区域、跨部门的数据交换共享和系统应用，形成“上下左右”互通互联、共享共用的全省政务服务大数据库应用环境。 ——急用先行、保障安全。立足我省行政审批和公共服务业务应用需求，急用先行、由易到难，率先建设网上办事数据库，逐步拓展专题数据库并完善基础数据库。建立健全安全保障机制，强化数据提供、汇集、共享和应用等的全过程管理，加强数据库系统的安全保护。 （三）主要目标。 到2017年底前，基本建成数据采集能力强、智能分析应用广、开发共享程度高、体制机制较完善的政务服务大数据库，促使我省各级政府和部门行政审批和公共服务的流程优化、材料简化，支撑“一门式、一网式”政务服务应用，促进政府职能转变和服务型政府建设。 二、建设内容 围绕全省行政审批和公共服务应用，建设覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，支撑“一门式、一网式”政务服务应用；建设企业情况综合、公共信用信息、文化遗产资源等政务服务专题数据库，以及支撑部门业务应用的数据库；完善人口、法人、

政务信息共享数据库建设方案

政务信息共享数据库建设方案 一、政务信息共享库建设的背景和意义 政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求而构 建的共享数据库，它是政务信息交换共享平台的重要组成部分，用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理，并为应用提供相应服务。 在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后，随着电子政务工程的深化，单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的政务信息资源已经具有相当规模。但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各委办局之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的政务信息管理和服务机制。这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。 中办发[2002]17号文件的发布，标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。建设政务信息资源共享库，不仅符合电子政务工程整体发展规律，抓住了当前政府最关键的信息化建设需求，为电子政务

工程的深化与开展，做出了大胆的尝试，而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力，都有着重要意义。 二、政务信息共享库建设的需求分析 随着电子政务各个业务系统的建立和使用，政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切，而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。因此，要在统一的数据标准下建立起信息资源基础库，建立起对这个基础库的管理、维护、更新和使用的长效管理机制，使数据库能够不断的扩展、完善，保证数据的一致性、鲜活性和准确性，为整个信息资源的规划和建设奠定一个良好的基础。 1、共享库基础功能需求 1)对数据访问下载的支持 共享库系统要为政府用户及各级电子政务业务应用系统提供访问和下载信息资源的支撑服务。政府终端用户和各级电子政务业务应用系统通过用户身份认证和目录系统授权验证，将数据查询条件及查询要求提交到共享库系统，共享库系统分析查询条件及查询要求，对信息资源进行查找、定位、获取、打包返回给服务调用方。

NIKE 项目数据中心网络架构方案

NIKE 项目数据中心网络架构方案概述 (2) 2.系统需求分析 (2) 3.企业网络信息系统设计思路 (2) 4.企业网络信息系统建设原则 (2) 5. 系统技术实现细节 (3) 5.1 网络拓扑图 (3) 5.2 Nike项目服务器技术实现细节 (4) 5.2.1双机备份方案 (4) 5.2.1.1.双机备份方案描述 (4) 5.2.1.2.双机备份方案的原理 (4) 5.2.1.3.双机备份方案的适用范畴 (4) 5.2.1.4.双机备份的方式及优缺点 (4)

5.2.1.5双机方案建议 (4) 5.2.1.6磁盘阵列备份模式示意图 (5) 5.2.1.7双机方案网络拓扑图 (5) 5.2.1.8双机热备工作原理 (6) 6.备份 (6) 7.建议配置方案及设备清单..................................................7-8 1.概述 21世纪世界竞争的焦点将是信息的竞争，社会和经济的进展对信息资源、信息技术和信息产业的依靠程度越来越大，信息技术的进展对政治、经济、科技、教育、军事等诸多方面的进展产生了重大的阻碍，信息化是世界各国进展经济的共同选择，信息化程度已成为衡量一个国家，一个行业现代化的重要标志。 2．系统需求分析

由于此方案是专为NIKE项目数据中心设计，此数据中心是为数据信息提供传递、处理、储备服务的，为了满足企业高效运作关于正常运行时刻的要求，因此，此数据中心在通信、电源、冷却、线缆与安全方面都必须要做到专门可靠和安全，并可适应持续的增长与变化的要求。 3．系统设计思路 企业网络信息系统的建设是为企业业务的进展服务，综合考虑公司信息系统当前背景和状况，其建设设计要紧应达到如下目标： 1) 系统的设计应能满足公司对公用信息资源的共享需求,满足3PL及 客户查询数据的共享需求，并为实现公用信息资源共享提供良好的网络环境，概括而言之确实是能让有关人员顺利流畅的访咨询数据中心的Nike X pDX Server及我司的TMS等有关系统。与此同时，系统的建设还需要考虑到投入和产出两者间的关系，注意强调成本节约，提升效费比的咨询题。 2) 系统的设计必须充分考虑到建成后系统的治理爱护咨询题。为此设计应强调系统的统一集中治理，尽量减少资源的分散治理，注重提升信息系统平台运营爱护的工作效率。 3) 系统的设计还需要考虑建成后资源的合理利用咨询题，必须保证建成系统资源要紧服务于设定需求，保证设计数据流量在网络中流畅通行。因此，必须保证只有设计的数据流量才能优先在网络中传递，关于设计外数据流量（例如互联网网页访咨询、网络下载、网络视频、网络音频、P2P、IM谈天）应通过技术手段限制其传递或被低优先级处理。 4) 在目前数据信息交流频繁，生产信息化程度日益提升的时代，信息系统建设设计还应考虑到建立一套高效的网络防病毒、防垃圾邮件系统，部署在生产网络的外缘，企业网络靠近外网的最前端进行爱护，争取把网络安全风险因素隔离在网络的最边缘处，实现网络安全性的最大化。专门是像我司如此的企业，存在3PL及外围客户网络组网互联的情形，应加大对病毒的防备工作，幸免网络病毒在网内交叉传播的情形发生。

政务平台数据库设计

1.数据库设计 1.1省级政务平台数据库设计 1.1.1数据库设计原则 （1）标准化 严格按照相关技术标准完成数据库的设计，包括国土资源部颁发的相应数据库建库规范标准、国家已经发布的许多基础的行业分类、代码标准，以及在信息化建设过程中形成的一些可操作性强的数据库设计标准。 （2）一致性 数据库设计要符合数据一致性原则，国家、省、地（市）重复存储的业务数据和基础数据要保持一致性。 （3）完整性 利用关系型数据库提供的数据完整性约束功能来保证数据的完整性，特别是要合理利用以下四种约束类型：非空，唯一键，主键，外键。 （4）有效性 物理设计需综合考虑，根据业务规则，确定关联表的数据量大小，对数据项的访问频度。 索引可提供快速访问表中数据的策略。建立索引时设置较小的填充因子，以便在各数据页中留下较多的自由空间，减少页分割及重新组织的工作。从而提高数据库运行效率和执行性能。 此外，考虑利用数据库提供的簇表机制、历史数据分离机制、逻辑存储分开机制、空间数据索引机制等。 （5）安全性

包括对系统存储数据的安全性控制，包括访问类型(读、写等)、访问对象的控制策略和实现方法、授权与收权等。 1.1.2概念设计 1.1. 2.1数据库环境说明 所采用的数据库系统为Oracle 11g中文版。 1.1. 2.2数据库的命名规则 为了清晰描述数据库对象，所有的表名采用汉语拼音前缀表示数据分类，表名和字段名准确描述，避免使用有二义性的词汇。在某些习惯使用英文的字典表和系统设置表或使用英文更能够描述对象的时候，也使用英文来进行命名。1.1.3逻辑设计 1.1.3.1数据的逻辑分类 目前，省级政务管理平台中共包括四类逻辑存储单元：组织机构用户管理数据库、权限访问控制管理数据库、业务表单构建数据库和业务流程构建数据库，分别用来存储平台的基础配置数据、业务数据和非结构化数据，详细说明如下：

智慧政务云平台建设方案

XXX省智慧政务云平台 建 设 方 案

目录 第1章项目背景 (7) 1.1 项目背景介绍 (7) 1.2 项目建设意义 (8) 1.3 项目建设原则 (9) 1.4 总体建设目标与分期建设目标 (10) 1.5 总体建设任务与分期建设任务 (11) 1.6 项目需求的理解 (11) 1.7 xx省智慧政务现状调研 (12) 1.8 xx省政务专有云建设关键需求 (13) 第2章项目总体架构及技术解决方案 (15) 2.1 总体方案设计 (15) 2.1.1 全省政务云总体架构 (15) 2.1.2 云平台架构 (17) 2.2 机房基础设施 (20) 2.2.1 IDC机房介绍 (20) 2.2.2 网络资源介绍 (26) 2.2.3 线路租用方案设计 (26) 2.2.4 应急响应保障 (28) 2.3 政务专有云平台 (37) 2.3.1 物理资源层 (37) 2.3.2 资源抽象与控制层 (54)

2.3.4 政务云网络 (118) 2.3.5 政务云管理平台 (121) 2.3.6 设备管理 (124) 2.3.7 资源管理 (144) 2.3.8 资源编排 (158) 2.3.9 资源监控 (167) 2.3.10 用户管理 (175) 2.3.11 流程管理 (178) 2.3.12 日志管理 (185) 2.3.13 报表管理 (188) 2.3.14 计费策略管理 (192) 2.4 政务云基础资源服务IaaS (194) 2.4.1 云主机服务 (194) 2.4.2 云存储服务 (203) 2.4.3 云数据库服务 (208) 2.4.4 云防火墙服务 (222) 2.4.5 云负载均衡服务 (227) 2.4.6 云安全增值服务 (232) 2.4.7 云节点服务 (239) 2.5 政务云平台服务PaaS (245) 2.5.1 PaaS概述 (245) 2.5.2 PaaS建设内容 (246) 2.5.3 PaaS服务 (247)

大型数据中心网络体系规划设计与实现方案

技术与应用 echnology & Application T 53 2009年3 月 ■文/中国建设银行信息技术管理部 戴春辉 窦 彤 数据中心网络设计与实现 数 据集中后，所有银行业务和网点都依赖网络来支持其对数据中心中主机的访问。此外，未来的新型应用， 如网上培训、IP 电话、可视电话等应用也对网络提出高带宽、高服务质量以及支持多点广播等要求。因此，数据中心的网络建设必须能够最大化满足上述要求，适应未来新业务和技术的发展。 一、数据中心网络设计原则 网络的可靠性。银行业务的特点决定了其网络必须有极高的可用性，能最大限度地支持各业务系统正常运行。在网络设计上，合理组织网络架构，做到设备冗余、链路冗余，保证网络具有快速故障自愈能力，实现网络通讯不中断。 网络具有良好的可用性、灵活性。支持国际上各种通用的网络协议和标准，支持大型的动态路由协议及策略路由功能，保证与其他网络(如公共数据网、金融网络等)之间的平滑连接。 网络的可扩展性。根据未来业务的增长和变化，在不变动现有网络架构的前提下，可以平滑地扩展和升级。 网络安全性。制订统一的网络安全策略，整体考虑网络平台的安全性。 网络可集中管理。对网络实行集中监测、分权管理，构建网络管理平台，提供故障自动报警，具有对设备、端口等的管理和流量统计分析功能。 保证网络服务质量。保证对统一的网络带宽资源进行合理调配，当网络拥塞发生时，保障银行关键业务和用户数据的传输。提供对数据传输的服务质量（QoS）和优先级控制等，以保证骨干网上各类业务的QoS。 二、数据中心网络实现 1.网络技术 数据中心网络设计实现的技术基础如下。（1）路由交换技术 目前，在银行的网络设计中，绝大部分网络通信都是基于TCP/IP 协议及相关技术的。路由交换技术是构建IP 网络的基础技术，是网络互联的基础。在数据中心网络中，大面积使用高性能、高可靠的三层交换机，用以构建多个不同的功能分区。分区间相互隔离，通过1G/10G 接口连接高速的核心交换区。 网络互联路由协议主要有OSPF、RIPv2和BGP。在数据中心局域网中主要使用OSPF 路由协议，以达到快速收敛的目的；而在边界或与分支机构广域互联，通常使用BGP 路由协议，以实现对网络的有效管理。 （2）负载均衡技术 负载均衡建立在现有网络结构之上，提供了一种廉价、有效、透明的方法，扩展网络设备和服务器的带宽，增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。负载均衡技术主要有软/硬件负载均衡，本地/全局负载均衡。在数据中心主要使用硬件负载均衡解决方案。 （3）防火墙技术 当前银行网络主要使用状态检测型防火墙，集成了包过滤防火墙、电路层防火墙和应用防火墙三种技术，只有符合安全规则的网络连接和访问才可以通过防火墙，有效隔离各个安全区域，保障核心数据的安全性。 （4）入侵检测技术 入侵检测技术（IDS）从计算机系统或网络中收集、分析信息，检测任何企图破坏计算机资源完整性、机密性和

顶层设计方案总结

项层设计总结 1项层设计内容 1.1基础设施建设 1.1.1宽带网络 （1）宽带网络接入能力 （2）宽带网络普及率 （3）宽带用户渗透率 1.1.1.1家庭光纤可接入率 光纤接入是指局端与用户之间完全以光纤作为传输媒体。光纤接入覆盖率是反映了城市基础网络设施发展水平核心指标之一。智慧城市的家庭光纤可接入覆盖率应在99%以上。 1.1.1.2无线网络覆盖率 指通过各种无线传输技术实现的无线网络连接在城市区域的覆盖率。智慧城市的无线网络覆盖率应在95%以上。 1.1.1.3主要公共场所WLAN 覆盖率 指大专院校、交通枢纽、商业集中区、公共活动中心等主要公共场所WLAN 覆盖率。智慧城市主要公共场所WLAN 应达99%以上。 1.1.1.4广播电视网 指电信网、计算机网和有线电视网融合发展、互通互联以及相关衍生业务的发展水平。智慧城市的NGB 覆盖率应在99%以上。 1.1.2电子政务外网 建设统一的电子政务OA办公系统

统筹规划和建设全县电子政务的外网服务平台、内网办公平台，逐步实现电子政务统一规划、统一建设、统一管理、统一应用。建立健全政务信息共享与交换的规范和机制，制订和完善政务信息资源目录体系，加强对政务信息采集、存储、共享等环节的管理，规范各部门的信息交换工作，逐步消除“信息孤岛”现象，提升政府行政效率。 1.1.3政务数据中心 1.1.3.1网络需求 (1)由于政府行业的性质，在构建数据中心时需要搭建两张物理隔离的网络及其相关的服务器、 存储及运行其上的应用，两张网之间的数据交互必须通过单向导入设备或其它数据交换硬 件设备来保证内网的安全性及数据交换的管理和控制。政务内网和外网在数据中心的构建 层面上是相似的，包括网络、服务器、存储、数据库、中间件、安全、IT服务管理和应用 等。 (2)政务内、外网需根据国家《信息安全等级保护管理办法》、《涉及国家秘密的计算机信息系 统分级保护技术要求》、《电子政务信息安全等级保护实施指南（试行）》的要求进行安全 域的划分，政务内外网需划分二级、三级安全域，各安全域能根据业务需求灵活划分业务 功能域。不同级别安全域之间需根据安全等级保护要求进行逻辑隔离或物理隔离，不能互 访。 (3)由于数据中心需要支持政务服务、企业服务和公共服务，因此数据中心网络需要支持如下 多种类型的接入用户： a)互联网用户：主要是个人用户和企业人员通过互联网访问数据中心来获取公共服务； b)政府部门用户（包括办公网用户、远程办公用户、移动用户）：通过访问数据中心内网 核心区业务的终端用户 c)数据中心运维管理人员：主要负责数据中心运行维护管理的人员，如系统管理员、数 据库管理员、网络管理员、存储管理员、业务应用管理员等。 1.1.3.2安全需求 政府数据中心由于自身对安全的高要求，因此需要数据中心通过构建政务内网和政务外网以及安全域来保证电子政务业务的安全性、便利性和可服务性。数据中心需进行政务内外隔离、安全域划分，需对不同安全域按安全等级要求进行安全管理、用户与身份、数据安全、应用安全、IT基础

数据中心建设架构设计

数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明 1.1 功能区说明 图1：数据中心网络拓扑图 数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。 在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。 数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。 1.2 互联网区网络 外联区位于第一道防火墙之外，是数据中心网络的Internet接口，提供与Internet 高速、可靠的连接，保证客户通过Internet访问支付中心。 根据中国南电信、北联通的网络分割现状，数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路，保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时，所有访问自动切换到另1条线路，即实现线路的冗余备份。

但随着移动互联网的迅猛发展，将来一定会有中国移动接入的需求，互联区网络为未来增加中国移动（铁通）链路接入提供了硬件准备，无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。 外联区网络设备主要有：2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600，此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机，也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。 交换机具有端口镜像功能，并且每台交换机至少保留4个未使用端口，以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。 建议未来在此处部署应用防火墙产品，以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。 1.3 应用服务器区网络 应用服务器区位于防火墙内，主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。 外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计，具有端口扩展能力，以满足未来扩展功能区的需要。 在此区部署服务器负载均衡交换机，实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本，即无需硬件，只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样，运行在vmware ESXi上。 1.4 数据库区

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案本文摘自穆勇在中关村大数据产业联盟上所做的演讲。 一、大数据在政务领域应用的概述 说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。 （一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的 第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括： 体外互动：邮件、电话、信件互动---服务导引 服务外包：购买服务---简单服务 让渡社会：众包---自助服务 边界开放：数据开放---创造服务 第二，是其技术演进，针对数据处理的技术 首先是传统数据分析处理阶段，该阶段是面向结构化数据，非结构化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。其次是基于

云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化/非结构化混合分析的能力；基于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性；平台兼容性好、扩展性高；进而业界又提出去IOE的思路。 第三，是数据挖掘分析技术 画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。 这些都是政务领域需要学习与借鉴的。为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。对于第一个方面比较容易理解，对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。有些人认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。 政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。同时，政务大数据本身也不同于其它领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。 （二）政务大数据的定义及特点

大型企业数据中心建设方案

目录 第1章总述 (4) 1.1XXX公司数据中心网络建设需求 (4) 1.1.1 传统架构存在的问题 (4) 1.1.2 XXX公司数据中心目标架构 (5) 1.2XXX公司数据中心设计目标 (6) 1.3XXX公司数据中心技术需求 (7) 1.3.1 整合能力 (7) 1.3.2 虚拟化能力 (7) 1.3.3 自动化能力 (8) 1.3.4 绿色数据中心要求 (8) 第2章XXX公司数据中心技术实现 (9) 2.1整合能力 (9) 2.1.1 一体化交换技术 (9) 2.1.2 无丢弃以太网技术 (10) 2.1.3 性能支撑能力 (11) 2.1.4 智能服务的整合能力 (11) 2.2虚拟化能力 (12) 2.2.1 虚拟交换技术 (12) 2.2.2 网络服务虚拟化 (14) 2.2.3 服务器虚拟化 (14) 2.3自动化 (15) 2.4绿色数据中心 (16) 第3章XXX公司数据中心网络设计 (17) 3.1总体网络结构 (17) 3.1.1 层次化结构的优势 (17) 3.1.2 标准的网络分层结构 (17) 3.1.3 XXX公司的网络结构 (18) 3.2全网核心层设计 (19) 3.3数据中心分布层设计 (20) 3.3.1 数据中心分布层虚拟交换机 (20) 3.3.2 数据中心分布层智能服务机箱 (21) 3.4数据中心接入层设计 (22) 3.5数据中心地址路由设计 (25) 3.5.1 核心层 (25) 3.5.2 分布汇聚层和接入层 (25) 3.5.3 VLAN/VSAN和地址规划 (26) 第4章应用服务控制与负载均衡设计 (27) 4.1功能介绍 (27) 4.1.1 基本功能 (27)

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案 本文摘自穆勇在中关村大数据产业联盟上所做的演讲。 演讲全文： 今天很荣幸有这样一个机会，和大家交流探讨大数据在政务领域的应用问题，我看到群里有很多十分熟悉的朋友，所以交流起来也会比较轻松。有什么问题欢迎大家提出，如果我讲的不对的地方，请不客气批评。 一、大数据在政务领域应用的概述 说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。 （一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的 第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括： 体外互动：邮件、电话、信件互动---服务导引 服务外包：购买服务---简单服务 让渡社会：众包---自助服务 边界开放：数据开放---创造服务 第二，是其技术演进，针对数据处理的技术 首先是传统数据分析处理阶段，该阶段是面向结构化数据，非结构化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化/非结构化混合分析的能力；基

于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性；平台兼容性好、扩展性高；进而业界又提出去IOE的思路。 第三，是数据挖掘分析技术 画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。 这些都是政务领域需要学习与借鉴的。为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。对于第一个方面比较容易理解，对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。有些人认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。 政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。同时，政务大数据本身也不同于其他领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。 （二）政务大数据的定义及特点 按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类： 第一类业务数据：业务办理过程中采集和产生的数据。 第二类民意社情数据：对社会企业个人对象进行统计调查获得的数据。 第三类环境数据：通过物理设备采集获得的气象、环境、影像等数据。 在以前的电子政务建设阶段，政务信息资源开发利用更多的是集中在前两种类型和结构化数据上，而对第三类数据，特别是实时的、非结构化、半结构化数据的开发利用相对较少。随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，第三类数据的数据量和价值都在迅速增长，相关数据处理技术也逐步成熟。便于区别不妨把包含第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。