基于改进概念格的无冗余关联规则提取
关联规则挖掘基本概念和算法--张令杰10121084
研究生课程论文 关联规则挖掘基本概念和算法 课程名称：数据仓库与数据挖掘 学院：交通运输 专业：交通运输规划与管理 年级：硕1003班 姓名：张令杰 学号：10121084 指导教师：徐维祥
摘要 (Ⅰ) 一、引言 (1) 二、关联规则的基本描述 (1) 三、经典频繁项集挖掘的Apriori算法 (3) 四、提高Apriori算法的效率 (6) 五、由频繁项集产生关联规则 (8) 六、总结 (9) 参考文献 (9)
目前，数据挖掘已经成为一个研究热点。关联规则数据挖掘是数据挖掘的一个主要研究内容，关联规则是数据中存在的一类重要的可被发现的知识。其核心问题是如何提高挖掘算法的效率。本文介绍了经典的关联规则挖掘算法Apriori并分析了其优缺点。针对该算法的局限性，结合Apriori性质，本文对Apriori中连接的步骤进行了改进。通过该方法，可以有效地减少连接步产生的大量无用项集并减少判断项集子集是否是频繁项集的次数。 关键词：Apriori算法；关联规则；频繁项集；候选集
一、 引言 关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。如果两项或多项属性之间存在关联，那么其中一项的属性就可以依据其他属性值进行预测。它在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。 关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析[1] 。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。 最著名的关联规则发现方法是R. Agrawal 提出的Apriori 算法。关联规则挖掘问题可以分为两个子问题：第一步是找出事务数据库中所有大于等于用户指定的最小支持度的数据项集；第二步是利用频繁项集生成所需要的关联规则，根据用户设定的最小置信度进行取舍，最后得到强关联规则。识别或发现所有频繁项目集市关联规则发现算法的核心。 二、关联规则的基本描述 定义1. 项与项集 数据库中不可分割的最小单位信息，称为项目，用符号i 表示。项的集合称为项集。设集合{}k i i i I ,,,21 =是项集，I 中项目的个数为k ，则集合I 称为k -项集。例如，集合{啤 酒，尿布，牛奶}是一个3-项集。 定义2. 事务 设{}k i i i I ,,,21 =是由数据库中所有项目构成的集合，一次处理所含项目的集合用T 表示，{}n t t t T ,,,21 =。每一个i t 包含的的项集都是I 子集。 例如，如果顾客在商场里同一次购买多种商品，这些购物信息在数据库中有一个唯一的标识，用以表示这些商品是同一顾客同一次购买的。我们称该用户的本次购物活动对应一个数据库事务。 定义3. 项集的频数（支持度计数） 包括项集的事务数称为项集的频数（支持度计数）。 定义4. 关联规则 关联规则是形如Y X ?的蕴含式，其中X ，Y 分别是I 的真子集，并且φ=?Y X 。 X 称为规则的前提，Y 称为规则的结果。关联规则反映X 中的项目出现时，Y 中的项目也 跟着出现的规律
基于优势关系下的模糊粗糙集模型
https://www.sodocs.net/doc/fd17907648.html, Fuzzy Rough Sets Based on Dominance Relations Xiaoyan Zhang Department of Mathematics and Information Science Guangdong Ocean University Zhanjiang, P. R. China 524088 datongzhangxiaoyan@https://www.sodocs.net/doc/fd17907648.html, Abstract This model for fuzzy rough sets is one of the most important parts in rough set theory. Moreover, it is based on an equivalence relation (indiscernibility relation). However, many systems are not only concerned with fuzzy sets, but also based on a dominance relation because of various factors in practice. To acquire knowledge from the systems, construction of model for fuzzy rough sets based on dominance relations is very necessary. The main aim to this paper is to study this issue. Concepts of the lower and the upper approximations of fuzzy rough sets based on dominance relations are proposed. Furthermore, model for fuzzy rough sets based on dominance relations is constructed, and some properties are discussed. Keywords: Rough sets; Dominance relations; fuzzy sets. 1Introduction The rough set theory [10,11], proposed by Pawlak in the early 1980s, is an extension of set theory for the study of intelligent systems. It can serve as a new mathematical tool to soft computing, and deal with inexact, uncertain or vague information. Moreover, this theory has been applied successfully in discovering hidden patterns in data, recognizing partial or total dependencies in systems, removing redundant knowledge, and many others [7,12,13,15,16]. Since its introduction, the theory has received wide attention on the research areas in both of the real-life applications and the theory itself. Theory of fuzzy sets initiated by Zedeh [9] also provides useful ways of describing and modeling vagueness in ill-defined environment. Naturally, Doubois and Prade [8] combined fuzzy sets and rough sets. Attempts to combine these two theories lead to some new notions [1,5,7], and some progresses were made [2,3,4,5,6,14]. The combination involves many types of approximations and the construction of fuzzy rough sets give a good model for solving this problem [5]. However, most of systems are not only concerned with fuzzy data, but also based on a dominance relation because of various factors. In order to obtain the succinct knowledge from the systems, construction of model for fuzzy rough sets based on dominance relations is needed. The main aim of the paper is to discuss the issue. In present paper, a dominance relation is introduced and instead of the equivalence relation (discernibility relation) in the standard fuzzy rough set theory. The lower and the upper approximation of a fuzzy rough set based on dominance relations are proposed. Thus a model for fuzzy rough sets based on dominance relations is constructed, and some properties are studied. Finally, we conclude the paper and look ahead the further research.
1比较优势理论
1比较优势理论;一个国家在封闭条件下某件产品的相对价格低于另一个国家同件产品的相对价格就称这个国家在这件产品上有比较优势。两国之间的贸易方向是取决于比较优势，即每个国家出口具有比较优势的产品，进口其处于比较劣势的产品。 5要素禀赋，系指一国所拥有的两种生产要素的相对比例，这是一个相对的概念，与其所拥有的生产要素绝对数量无关。 6要素密集度，系指生产某种产品所投入两种生产要素的比例，这也是一个相对的概念，与生产要素的绝对投入量无关。 7斯托珀——萨谬尔逊定理推论：国际贸易会提高该国丰富要素所有者的实际收入，降低稀缺要素所有者的实际收入。 8罗伯津斯基定理：在商品相对价格不变的前提下，某一要素的增加会导致密集使用该要素部门的生产增加，而另一部门的生产则下降。 9昂惕夫之谜：美国出口劳动密集型商品，进口资本密集型商品，这一结果与H-O 理论恰恰相反。 重叠需求理论是指两国开展贸易的基础 产品生命周期，随着技术的变化，产品像生物一样，从出生到衰落，完成一次循环。在产品周期的不同阶段，各种的投入在成本中的相对重要性也将发生变化。 关税，是一国政府从自身的经济利益出发，依据本国的海关法和海关税则，对通过其关境的进出口商品所征收的税。 关税同盟 25有效保护率是关税或其它贸易政策措施所引起的国内生产附加值的变动率。26进口配额是指一国政府对一定时期内某些商品的进口，在数量或金额上规定一个限额，限额以内的准予进口，超过限额的则不准进口；或征收较高关税甚至罚款，关税税额之高使进口商难以承受，实际上起到禁止进口的作用。 27出口补贴，是指一国政府为鼓励某种商品的出口，对该商品的出口所给予的直接补助或间接补助。 28倾销是在不同国家市场间进行的一种价格歧视行为。它是指出口商以低于本国国内价格或成本向国外销售商品的行为。 反倾销 29掠夺性倾销通是指为了排除市场上的竞争对手，出口商暂时以较低的价格向国外市场销售商品，一旦达到目的，获取垄断地位后企业又会重新提高价格，以获取垄断性的超额利润。
比较优势理论的个人看法
比较优势理论的个人看法 在未接触国际贸易这门学科之前，对于我来说，比较，顾名思义，就是两种东西进行观察对比，继而选出适合自己需要的物品。现在，我对于比较优势的理解上升了一个层次，不仅仅局限于小范围。在两国生产两种商品的情形下，其中一国在两种商品生产上均占有绝对优势，另一国在两种商品上均处于绝对劣势，则优势国可以专门生成优势较大的那种商品，劣势国可以专门生产劣势较小的那种商品，通过专业化分工和国际交换，双方仍能从中获益。简言之，两利相权取其重，两弊相权取其轻。熟练理解比较优势理论，可以讲问题清晰化，大方面来说，能够更好地看清国际贸易的一些问题，小方面来说，能使生活中的小问题层次化，便于解决。 作为经济学中最重要的理论之一，比较优势理论揭示了贸易模式的产生原因以及贸易利益的来源。然而，我对传统外贸比较优势理论的有效性是有所质疑的，实践是检验真理的唯一标准，亚当·斯密、大卫·李嘉图和赫克歇尔—俄林的贸易学说虽然对国际贸易产生原因的分析不尽相同,但具有共同的理论特征:以优势分析为基础,以价格分析为切入点,强调对外贸易对经济的促进作用,且具有理论上的继承性;同时它们也表现出共同的致命缺陷———将复杂多变的经济情况抽象为僵化的、凝固的和一成不变的静态分析方法。 一、传统比较优势理论的理论特征 无论是亚当·斯密的绝对优势学说、大卫·李嘉图的比较优势理论,还是赫克歇尔-俄林的生产要素禀赋论,作为一种理论,他们都是时代的产物,反映了当时社会生产力发展阶段的国际社会交换关系和贸易竞争状况,符合并且推动了自由贸易的发展。斯密和李嘉图的优势理论揭示了在资源禀赋相同而劳动生产率或技术存在差异的情况下比较优势的形成;而资源禀赋论则以劳动生产率或技术不变为假设,揭示了资源禀赋差异对比较优势的决定作用。尽管他们所处的年代不同、对国际贸易产生原因的分析也不尽相同,但由于其借以立论的经济学基础没有发生根本性的变化,因而具有许多共同的理论特征。 1.以优势分析为基础 在《国民财富的性质和原因的研究》这部巨著中,亚当·斯密阐释了各国在劳动生产率和生产成本上的绝对差异是国际分工和贸易基础的重要思想。他认为分工可以提高劳动生产率,促进国民财富的增长,而分工又是由绝对成本或劳动生产率差异所决定的。裁缝不愿自己做鞋,而是向鞋匠买。鞋匠不愿自己做衣服,而是向裁缝买。农民既不愿自己做衣服也不愿做鞋,而是雇裁缝和鞋匠做。之所以如此,是因为他们都愿意发挥自己的优势。他们都感到,为了自身的利益,应当把全部精力集中使用到比邻人处于优势的方面,而以产品的一部分或同样的东西,即其一部分的价格,购买他们所需要的其他任何物品。”这样个人可以通过分工和交换获得更多的利益。 2.以价格分析为切入点
聚类分析、数据挖掘、关联规则这几个概念的关系
聚类分析和关联规则属于数据挖掘这个大概念中的两类挖掘问题， 聚类分析是无监督的发现数据间的聚簇效应。 关联规则是从统计上发现数据间的潜在联系。 细分就是 聚类分析与关联规则是数据挖掘中的核心技术； 从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。 从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记。聚类是观察式学习，而不是示例式的学习。 聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(FrequentItemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)。 关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(LargeItemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。 关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(AssociationRules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(MinimumConfidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。
创业管理课后习题参考答案
创业管理课后习题参考答案 第一章 重要概念 创业：创业是不拘泥于当前资源条件的限制对机会的追寻，将不同的资源组合以利用和开发并创造价值的过程。 创业过程：产生创业动机，识别创业机会，整合资源，创建新企业和新事业，实现机会价值，收回回报。 创业活动：创业活动实质上就是识别机会，开发和利用机会，实现机会价值的过程。 机会型创业：创业行为的动机处于个人抓住现有机会并实现价值的强烈愿望，创业有更好的机会。 生存型创业：创业行为出于没有其他更好的选择，即不得不参加创业活动来解决其所面临的困难，不少下岗职工的创业行为便属于这种类型。 网络创业：也称互联网创业，是指利用互联网作为平台进行创业的行为。 创业精神：指在创业者的主观世界中，那些具有开创性的思想、观念、个性、意志、作风和品质等 思考题 1、为什么要研究和学习创业？ 创业是推动社会发展的重要力量 2、创业与创新的关系？ P5 3、创业的过程包括哪些活动？ 产生创业动机、识别创业机会、整合资源、创建新企业活新事业 、实现机会价值、收回回报 4、创业过程包括不少具体的活动，但创业者从识别创业机会到创建新企业的时间一般都很短，这是为什么？ 机会稍纵即逝 5、简要阐述基于互联网技术形成的网络平台对创业活动产生的可能影响？ 网络的价值是巨大的，网络中的虚拟的世界与现实的真实的世界同样丰富多彩。人们利用互联网作为平台形成了巨大的市场，有市场当然有机会，就有创业行为。而且，由于互联网具有传播速度快、互动性强、不受地理等自然条件的限制等特点，而成为创业者的主要平台。 6、为什么要对创业活动进行分类？ 任何人都可以创业，创业是一个过程，在创业过程中的表现会产生巨大的绩效差异等特点。 7、创业研究从关注创业者特质转向创业者活动和行为，这种转变有什么意义？ 极大推动了创业研究的进步 8、从创业过程开展论述的原因？ 从中可以认识到创业者的创业精神和技能，将这些精神和技能运用到成熟的企业中，有助于激发企业的活力，增强企业的竞争优势，这是公司创业研究得到重视的重要原因。将这些精神和技能运用到个人的生活和工作中，有助于个人的主页发展。 第二章 重要概念 创业者：一是指企业家具有创业特质如创新承担风险、超前行动、积极参与竞争等的领导人；二是指创办人，即将创办新企业或者刚刚创办新企业的领导人。 创业动机：意识自己做老板：而是追求自己的创意；三十获得财务回报。
概念格合并原理与算法
概念格合并原理与算法 智慧来1,2,智东杰2,刘宗田1 (1.上海大学计算机工程与科学学院,上海200072;2.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454150) 摘 要: 子形式背景可以进行纵向或横向合并得到一个新的形式背景,相反地,这个形式背景可以进行纵向或 横向的拆分得到子形式背景.相应地,子概念格也可以进行合并,得到一个新的概念格.概念格合并无论是纵向合并还是横向合并,合并都不改变原有概念之间业已存在的父子关系.根据这个事实,结合概念格合并的定义,设计了概念格合并算法.此算法充分利用原有概念格的结构,在原有概念格基础上对部分节点进行调整得到合并结果.实验和分析均表明与将一概念格中的概念插入到另一个概念格的算法相比,此算法效率明显提高,适合概念格的合并运算. 关键词: 概念格;子格;纵向合并;横向合并中图分类号: TP18 文献标识码: A 文章编号: 037222112(2010)022******* Theory and Algorithm of Concept Lattice Union ZHI Hui 2lai 1,2,ZHI D ong 2jie 2,LI U Z ong 2tian 1 (1.School o f Computer Engineering and Science ,Shanghai Univer sity ,Shanghai 200072,China ; 2.School o f Computer Science and Technology ,H enan Polytechnic Univer sity ,Jiaozuo ,H enan 454150,China ) Abstract : Vertical union and horizontal union can be carried on sub 2context ,vice versa ;vertical split and horizontal split can be carried on a context.Accordingly ,sub 2lattice of the sub 2context can be united to create a new lattice which is affiliate to the con 2text created by the sub 2contexts.Both vertical union and horizontal union don ’t change the father 2son relationships that already exist in the sub 2lattice.Based on this fact and the definition of lattice union ,a union algorithm of concept lattices is put forward.This al 2gorithm uses the sub 2lattices ’structure ,only a few adjustment need to be made.Experiments and analysis show that compared with inserting one lattice ’s concepts into another lattice one by one ,the efficiency of this algorithm is improved. K ey words : concept lattice ;sub 2lattice ;vertical union ;horizontal union 1 引言 随着处理的形式背景的增大,概念格的时空复杂度 也会随着急剧增大.研究采用新的方法和手段来构造概念格,是形式概念分析应用于大型复杂数据系统的前提.而概念格的分布处理[1]思想就是通过形式背景的拆分,形成分布存储的多个子背景,然后构造相应的子概念格,再由子概念格的合并得到所需的概念格.这称为概念格分布处理模型或分布式概念格模型. 形式背景的拆分有横向和纵向之分.把一个形式背景拆分成多个子背景,也称作局部背景,其对应的概念格就可称为子概念格或部分格.形式背景所对应的概念格可通过各子概念格进行合并来实现.这种概念格的构造方法采用的是一种分治策略,或者说是概念格的分布处理模型或框架. 在采用分治策略构造概念格的研究中,P.Valtchev 等分别在文献[2]和文献[3]提出了叠置格和并置格两 种概念格的构造方案.在文献[2,3]中,子格的构造采用的是一种递归的G odin 算法[4],并在概念格的构造中引入了下覆盖概念.而在子格或局部格合并为完整格或全局格中,两种方案中都是引入了子格和完整格之间的两个映射函数来通过部分格概念计算全局格概念. 以并置格为例,设形式背景的属性被分割为A 1和A 2,对于部分格中的两个概念(X 1,Y 1)和(X 2,Y 2),那么这两个映射函数φ和ψ就可定义为:设函数φ:G L →P L ,是全局格概念到部分格概念的映射,那么:φ(X ,Y )=((f (Y ∩A 1),Y ∩A 1),(f (Y ∩A 2),Y ∩A 2));同理,设函数ψ:P L →G L ,,是部分格概念到全局格概念的映射,那么:ψ((X 1,Y 1),(X 2,Y 2))=(X 1∩X 2,g (X 1∩X 2)). 有了上述的两个映射函数,就可以通过枚举两个子格概念之间的组合,计算出其对应的全局格概念.但是,在P.Valtchev 的算法中,由于一个部分格的概念对另一部分格的概念是遍历计算,会产生较大的重复,从而影响了算法效率. 收稿日期:2009203211;修回日期:2009209210 基金项目:国家自然科学基金(N o.60275022,60575035);上海大学创新基金(N o.A.16201082082002) 第2期2010年2月 电 子 学 报 ACT A E LECTRONICA SINICA V ol.38 N o.2 Feb. 2010
中国的比较优势
中国的比较优势 张维为 中国今天要做的也是维护、改革和完善自己已经建立起来的秩序，但不是富人主导的秩序，而是由普通人参与并建立一种使大多数人受益的政治和社会秩序。 中国是一个超大规模的“文明型国家”。邓小平曾多次说过，中国无非是“块头大”，指的就是中国“地广人多”。地广，意味着治理难度大；人多，意味着人均资源少。“文明型国家”也是“百国之和”，内部各种差异极大，稍微处理不慎，就容易引起各种矛盾和冲突。人多、地广、资源少、治理难，四者结合在一起，构成了中国的基本国情。不了解这一点，就无法理解中华文明的治国传统。 我们可以比较一下美国和中国。美国在18世纪下半叶建国的时候，人口为300万左右。到1848年美国打败墨西哥、吞并加利福尼亚时，美国人口才2000来万，而当时中国人口已达4亿，约为美国的20倍。当时双方都处于前工业社会，前工业社会里最大的资源是土地，如果套用中国人的标准，那么当时的美国，家家都是大地主，而且还要雇佣黑人来种地，这种资源占有的奢侈使美国人更倾向于谈自由，谈权利。相比之下，中国属于人均资源紧运行，资源的竞争异常激烈。所以，中国人更多地谈“孔融让梨”，谈权利与义务的平衡。 一方水土养一方人。世界上很多文化传统的形成，归根到底，都与资源多寡有关。美国这些白人大地主，当初在欧洲就遭受政教合一政权的迫害，到了美国后，对政府还是处处设防。美国人的“政府是必要的恶”观念大致就是在这样一种背景下形成的。相比之下，中国人均资源少，资源竞争激烈，一个村里的人甚至会为河水和井水资源的分配而打架。在这种条件下中国人形成的传统就是通过选贤任能，组成一个比较中立的政府来协调和保证各方的利益，来确保“国泰民安”。了解这一点，就可以理解中国人怕乱的集体心理。当然，中国人均资源紧运行也使中国人形成了自己有滋有味的活法。比方说，中国人讲“人气”，没有“人气”，再好的房子也卖不掉。中国餐饮之丰富，世界上还无他国可比，背后也是人均资源紧运行带来的大量餐饮创新和革命。 过去，中国人常被认为是“一盘散沙”、不团结、“窝里斗”等，这也和人均资源有限造成的激烈竞争有关。鸦片战争后的大量战争赔款，辛亥革命后的长期战乱，日本侵华战争的残暴破坏，等等，导致了经济凋敝，民生艰难，人均占有资源更少。此外，中国广大农村历来是自给自足的小农经济为主，分散、孤立、封闭，多数农民仅关心自己“一亩三分田”，社会形态薄弱，自组织能力匮乏。虽然儒家提倡“家国情怀”，但旧时的中国还是缺少把“家”与“国”联系起来的经济基础和政治制度。这种“一盘散沙”的局面使中国大规模的工业化举步维艰，也抵挡不住西方列强发动的一场又一场战争，最终整个国家陷入了任人宰割的悲惨境地。 中国“一盘散沙”的局面直到新中国成立才开始真正改变。中国共产党通过自己强大的动员能力把中国基层民众组织起来了。从此，中国的面貌发生了翻天覆地的变化。短短一个
概念格
概念格 在哲学中，概念被理解为由外延和内涵所组成的思想单元。基于概念的这一哲学理解，德国数学家Wille R.于1982年首先提出了形式概念分析用于概念的发现，排序和显示。形式概念分析，也成为概念格。形式概念分析理论是一种基于概念和概念层次的数学化表达。 形式概念分析的基础是形式背景（U、A。I），一个由对象集U，属性集A，以及U与A间的二元关系I构成的三元组。在形式背景的基础上，获得形式概念（X、B），其中X称为概念的外延，是属于这个概念的所有对象的集合；B称为内涵，是所有这些对象所具有的属性（特征）集。概念是外延和内涵的统一体。这种实现了对概念的哲学理解的形式化。 所有的概念同他们之间的泛化/例化关系构成一个概念格。概念格的每一个节点是一个形式概念。概念格结构模型是形式概念分析理论中的核心数据结构。它本质上描述了对象和特征之间的联系，表明了概念之间的泛化和例化关系，对应的Hasse图实现了对数据的可视化。因此，概念格被认为是进行数据分析的有力工具。 知识发现是从数据集中忠识别正确、新颖、有潜力应用价值的、以及最终可以为人们理解的模式的方法，数据库知识发现的过程就是讲数据库中蕴含的知识形式化成有用概念的过程，是人工智能的核心问题。概念格作为一种具有极大潜力的有效的知识发现工具，因此备受关注。 概念格主要用于机器学习，模式识别，专家系统，计算机网络，数据分析，决策分析，数据挖掘，信息检索等领域。 研究概念格的价值在于解决知识发现领域中所涉及的关联规则、蕴含规则、分类规则的提取，和实现信息的有机组织，减少冗余度，简化信息表等。 概念格理论的研究主要集中在一下几个方面： （1）概念格的建造。 从数据集（概念格中称为形式背景）中生成概念格的过程实质上是一种概念聚类过程。对于同一批数据，所生成的格式唯一的。建格算法可以分为：批处理算法、渐进式算法(或称增减算法)、并行算法。 对于给定的形式背景（U、A、I）（其中对象集U，属性集A，以及U与A间的二元关系I），存在唯一一个偏序集合与之对应。由偏序集构成一种格结构，并且此偏序集满足自反性，反对称性和传递性。若u∈U，a∈A，uIa表示对象U具有a属性。 格中的每一个节点称之为概念，记作C（X，Y），X∈U是概念C（X，Y）的外延，Y ∈A是概念中对象的共有属性（内涵）。 节点概念与节点概念之间存在着偏序关系，若有概念C1=（X1，Y1）C2=（X2，Y2），并且X1〉X2〈=〉Y1〈Y2，称C1为C2的父节点。概念格的实行背景通常是由如下表所示的二维数组来表示，第i行J列的数值为一表示存在该属性，为0表示不存在该属性。
关联规则基本算法
关联规则基本算法及其应用 1．关联规则挖掘 1.1 关联规则提出背景 1993年，Agrawal 等人在首先提出关联规则概念，同时给出了相应的挖掘算法AIS ，但是性能较差。1994年，他们建立了项目集格空间理论，并依据上述两个定理，提出了著名的Apriori 算法，至今Apriori 仍然作为关联规则挖掘的经典算法被广泛讨论，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。 关联规则最初提出的动机是针对购物篮分析(Market Basket Analysis)问题提出的。假设分店经理想更多的了解顾客的购物习惯（如下图）。特别是，想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买？为回答该问题，可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买，从而帮助他们开发更好的营销策略。 1.2 关联规则的基本概念 关联规则定义为：假设12{,,...}m I i i i =是项的集合，给定一个交易数据库 12D ={t ,t ,...,t }m ， 其中每个事务(Transaction)t 是I 的非空子集，即t I ∈，每一个交易都与 一个唯一的标识符TID(Transaction ID)对应。关联规则是形如X Y ?的蕴涵式， 其中X ,Y I ∈且X Y φ?=， X 和Y 分别称为关联规则的先导(antecedent 或left-hand-side, LHS)和后继(consequent 或right-hand-side, RHS)。关联规则X Y ?在D 中的支持度(support)是D 中事务包含X Y ?的百分比，即概率()P X Y ?；置信度(confidence)是包含X 的事务中同时包含Y 的百分比，即条件概率(|)P Y X 。如果满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，则称关联规则是有趣的。这些阈值由用户或者专家设定。
比较优势案例
泰格尔.伍兹把大量时间用于在草地商走来走去。他是当代最天才的高尔夫球手之一，他可以在大多数非职业高尔夫球手只能做梦的路上击球并打入洞内。很可能的是，他在其他活动中也出类拔萃。例如，我们可以设想，伍兹可以比其他任何一个人都更快地修剪自己的草坪。但是仅仅由于他能迅速地修剪草坪，就意味着他应该这样做吗？ 为了回答这个问题，我们可以用机会成本和比较成本的概念。比如说伍兹能用2个小时修剪完草坪。在这同样的2小时中，他能为耐克鞋拍一部电视商业广告，并赚到1万美元。与他相比，住在他隔壁的佛瑞斯特·古姆普能用4个小时修剪完伍兹家的草坪。在这同样的4个小时中，他可以在麦当劳店工作并赚20美元。 在这个例子中，伍兹修剪草坪的机会成本是1万美元，而佛瑞斯特的机会成本是20美元。伍兹在修剪草坪上有绝对优势，因为他可以用更少的时间干完这件活。但佛瑞斯特在修剪草坪上有比较优势，因为他的机会成本低。 在这个例子中，贸易的好处是巨大的。伍兹不应该修剪草坪，而应该去拍商业广告片，他应该雇佣佛瑞斯特修剪草坪。只要他支付给佛瑞斯特的钱大于20美元而低于1万美元，双方的状况都会更好。 Case2：美国应该与其他国家进行贸易吗？ 个人可以从专业化和相互贸易中获益，不同国家的人也可以这样。美国人喜欢的许多物品是外国生产的，而美国生产的许多物品也在国外销售。 为了说明各国如何能从贸易中获益，假设有两个国家，美国和日本，生产两种物品，食物和汽车。假设两国汽车同样好：美国工人和日本工人每人每月能生产一辆汽车。与此相比，由于美国的土地更多、更好，它生产食物更有利：美国每个工人每月能生产2吨食物，而日本每个工人每月只能生产1吨食物。 比较优势原理说明，每种物品应该由生产这种物品机会成本较少的国家生产。由于美国一辆汽车的机会成本是2吨食物，但日本只是1吨食物，所以，日本在生产汽车上有比较优势。日本应该生产多于自己使用需要的汽车，并把一些汽车出口到美国。同样，由于日本1吨食物的机会成本是一辆汽车，而美国只是辆汽车，所以，美国在生产食物上有比较优势。美国应该生产多于自己消费需要的食物，并把一些食物出口到日本。通过专业化和贸易，两国都可以有更多食物和更多汽车。 当然，在现实中各国之间贸易所涉及的问题比我们这个例子所说明的要复杂得多。在这些问题中最重要的是每个国家都有许多具有不同利益的公民。即使国际贸易可以使国家作为一个整体状况变好，但也会使一些人的状况变坏。当美国出口食物而进口汽车时，对美国农民和对美国汽车工人的影响是不同的。但是，与政治家和政治评论家有时所说的观点相反，国际贸易并不像一场战争，在战争中有些国家是胜利者，而其他国家是失败者。贸易使所有国家都可以实现更大的繁荣。 思考： 假设世界上打字最快的打字员恰好是脑外科医生，他应该自己打字还是雇佣一个秘书？请解释之。
智慧树公共关系与人际交往
第一章单元测试 1【单选题】 (20 A. 社会学学科 分 ) B. 公共关系学的学科性质是( 管理学学科 C. 综合应用型学 科 ) D. 传播学学科 正确答案：C 2【单选题】 (20 分) “公共关系是90%靠自己做得好，10%靠说（宣传）得好”，这种观点 出自公共关系定义的哪家流派？ ( ) A. 特征综合论 B. 现象描述论 C. 社会关系论 D. 管理职能论 正确答案： B 3【单选题】 (20 分 ) 公共关系的主体是（） A. 政府主管部门 B. “一把手” C. 党委集体领导 D. 社会组 织 正确答案： D 4【单选题】(20 分 ) 公共关系客体准确的表述是 指（） A.公众 B. 组织 C. 大众 D. 消费者 正确答案： A 5【单选题】 (20 分 ) 人际交往体现和彰显公共关系是指（） A.人与人交往无处不在 B.人际交往具有目的性 C.全员公关，每个人都若明若暗的成为一定社会组织的“形象大使” D.社会组织是由一个个体组成的 正确答案： C 第二章单元测试 1【单选题】 (20 分 ) 下列哪些不属于社会组织（) A. 联合国秘书处 B. 微信朋友圈 C. 海尔公司 D. 智慧树教育共享平台 正确答案： B 2【单选题】(20 分 ) 下列哪些不是评价社会组织形象的标 准（) A. 利润率 B. 知名度 C. 美誉度 D. 和谐度正确答案： A 3【单选题】(20 分 ) 以下哪些不属于大众传播媒 介（) A. 通讯社 B. 报社 C. 组织内广 播台 D. 互联网正确答案： C 4【多选题】(20 分 ) 公共关系基本特征 有（)
A. 公众性 B. 互利性 C. 开放性 D. 流动性正确答案： ABCD
电子商务的主要模式、比较优势和概念
一、电子商务的概念 电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器和服务器应用方式，买卖双方不谋面而进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付，以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关综合服务活动的一种新型商业运营模式。 二、电子商务的主要模式 1、商家对商家模式（简称B2B），即企业与企业之间通过互联网进行产品、服务及信息交换。通俗的说法是指进行电子商务交易的供需双方都是商家，双方使用互联网技术或各种商务网络平台，完成商务交易的过程。这些过程包括：发布供求信息，订货及确认订货，支付过程及票据的签发、传送和接收，确定配送方案并监控配送过程等。B2B的典型有阿里巴巴、中国制造网、慧聪网等。 2、商家对消费者模式（简称B2C），即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店，消费者通过网络在网上购物、在网上支付。由于这种模式节省了客户和企业的时间和空间，大大提高了交易效率，特别对于工作忙碌的上班族，这种模式可以为其节省宝贵的时间。B2C的典型有亚马逊网上商店、当当网等。 3、消费者对消费者模式（简称C2C），即通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品上网拍卖，而买方可以自行选择商品进行竞价。C2C的典型有易趣网、淘宝网等。 4、商家对职业经理人模式（简称B2M），即企业通过网络平台发布该企业的产品或者服务，职业经理人通过网络获取该企业的产品或者服务信息，并且为该企业提供产品销售或者提供企业服务，企业通过经理人的服务达到销售产品或者获得服务的目的。
相对于上述三种模式而言，它是一种全新的电子商务模式，传统电子商务面对的是网民，而它面对的则是全体公民。B2M的典型有巨杉网等。 三、电子商务的比较优势 1、市场全球化。凡是能够上网的人，无论是在何地上网，都将被包容在一个市场中，有可能成为上网企业的客户。 2、交易快捷化。电子商务能在世界各地瞬间完成传递与计算机自动处理，而且无须人员干预，加快了交易速度。 3、交易虚拟化。通过以互联网为代表的计算机互联网络进行贸易，双方从开始洽谈、签约到订货、支付等，无须当面进行，均通过计算机互联网络完成，整个交易完全虚拟化。 4、成本低廉化。由于通过网络进行商务活动，信息成本低，足不出户，可节省交通费，且减少了中介费用，因此整个活动成本大大降低。 5、交易透明化。电子商务双方的洽谈、签约，以及货款的支付、交货的通知等整个交易过程都在电子屏幕上显示，因此显得比较透明。 6、交易标准化。电子商务的操作要求按统一的标准进行。 7、交易连续化。国际互联网的网页，可以实现24小时服务，任何人都可以在任何时候向网上企业查询信息，寻找问题的答案。企业的网址成为永久性地址，为全球用户提供不间断的信息源。 我国发展电子商务的五个基本原则 （一）引进与创新有机结合的原则 我国电子商务在起步时间上与美国虽然差不多，但是电子化和信息化的基础设施、企业条件与支撑环境差别很大。例如，美
比较优势与竞争优势的比较分析.doc
比较优势与竞争优势的比较分析 ———兼论新竞争经济学及其启示 比较优势论是传统国际贸易理论的基石。美国哈佛大学商学院的波特教授在８０年代发表了其著名的三部曲，即《竞争战略》（１９８０年）、《竞争优势》（１９８５年）、《国家竞争优势》（１９９０年），系统地提出了自己的竞争优势理论。那么，比较优势论与竞争优势论到底有何异同？这不仅是一个理论问题，而且关系到我国对外贸易发展的战略取向。有的学者认为，我国应追求竞争优势来发展对外贸易，另一些学者认为，我国发展对外贸易还是应该以比较优势为基础。本文首先从学术背景上对这两个理论进行概念辨析，然后介绍波特教授最新提出的新竞争经济学及其对我们的启示。 一、比较优势的内涵是不断发展变化的 萨缪尔森认为，比较优势这一概念是经济学中的一种美妙想法。对于这一经济学概念的内涵，８０年代初期我国国际贸易学界曾经热烈讨论过。正是通过对它的讨论，迎来了我国对外开放的新局面。确实，比较优势是一个古老而又年轻的概念。说它古老，因为在古典经济学时代，李嘉图就创立了它；说它年轻，是因为其内涵在当代还在发展。比较优势概念内涵的发展过程大体上可分为三个阶段。 １．古典经济学时期，比较优势的含义是比较成本。 李嘉图坚持劳动价值论，他本人提出的是比较成本论。他以英国和葡萄牙生产毛呢和葡萄酒为例，证明对外贸易发生的原因是两国劳动生产率差异造成的劳动成本的不同。李嘉图也考察了技术对贸易的影响。但他没有考察技术进步的原因，即技术是外生决定的。以现代经济学的眼光来看李嘉图的例子，李嘉图确实具有机会成本的思想，只不过他考察的只有劳动这一稀缺要素。 ２．新古典经济学阶段，比较优势的含义是机会成本。 新古典经济学研究的中心问题是市场交换关系，而不是生产关系。经济学的研究对象变成对稀缺资源如何进行配置。实质上是论证亚当·斯密所说的“看不见的手”即市场价格机制的作用。这样，比较优势这一概念，实际上是机会成本概念在国际贸易领域的应用。这一传统一直延续到当代。俄林运用一般均衡价格理论和经济地理理论，提出要素比例论，认为一国比较优势的源泉在于其天然要素禀赋，包括劳动和其他生产要素。 ３．当代经济学阶段，强调比较优势的内生性与动态性。 传统国际贸易理论强调的是比较优势的外生性与静态性，如李嘉图的外生技术比较优势、俄林的外生资源禀赋比较优势。它们需要一系列严格的前提假设才能成立，包括规模报酬不变、完全竞争、产品无差别、技术水平不变、要素质量相同及数量保持固定不变、要素在两国之间完全不流动、不考虑需求差别、无交易成本、