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ReviewManager5软件_省略_准确性试验的Meta分析中的应用_曾宪涛

ReviewManager5软件_省略_准确性试验的Meta分析中的应用_曾宪涛
ReviewManager5软件_省略_准确性试验的Meta分析中的应用_曾宪涛

doi :檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪殏

10.7543/j.issn.1006-9674.2013.01.002

引用本文格式:曾宪涛,李

胜,雷

晋,等.Review Manager 5软件在诊断准确性试验的Meta 分析中的应用[J ].湖北医药学院学报,

2013,32(1):6-16.

Review Manager 5软件在诊断准确性试验的

Meta 分析中的应用

曾宪涛1

,李

胜2

,雷

晋3

,郭

4

(1湖北医药学院附属太和医院口腔医学中心,湖北十堰442000;2

武汉大学中南医院泌尿外科,湖北武汉430071;3上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科,上海200001;4

武汉大学公共卫生学院流行病学教研室·病毒学国家重点实验室,湖北武汉430071)

[基金项目]湖北省教育科学“十二五”规划2012年度重点课题(2012A050),湖北医药学院2011年度优秀中青年科技创新团队项目(2011CZX01),湖北医药学院2010年度教学研究项目(2010017)

[作者简介]曾宪涛(1984-),男,湖北竹溪人,研究方向:临床流行病学、口腔临床医学、循证医学、系统评价与Meta 分析。E-mail :zengxiantao1128@163.com [通信作者]郭

毅(1957-),男,教授,博士研究生导师,研究方向:传染病流行病学、慢性非传染性疾病流行病学,循证医

学和循证公共卫生。E-

mail :guoyi@whu.edu.cn [摘要]Review Manager (RevMan )5软件中增加了诊断准确性试验(DTA )的Meta 分析的功能,然而软件所提

供的使用手册中并未介绍如何使用这一功能。本文结合实例介绍利用RevMan 5软件行DTA 的Meta 分析的方法;同时结合实例介绍如何整理DTA 的数据并按二分类数据录入RevMan 5.2中,得出DTA 的Meta 分析的阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比这三个指标的汇总结果。[关键词]诊断准确性试验;Review Manager 5软件;Meta 分析

Application of Review Manager 5Software for Meta-analysis of Diagnostic Test Accuracy ZENG Xian-tao 1,LI

Sheng 2,

LEI Jin 3,GUO Yi 4(1Department of Stomatology ,Taihe Hospital ,Hubei University of Medicine ,Shiyan ,Hubei

442000;2Department of Urology ,Zhongnan Hospital ,Wuhan University ,Wuhan ,Hubei 430071;3Department of Neurosurger-y ,

Renji Hospital ,School of Medicine ,Shanghai Jiaotong University ,Shanghai 200001;4Department of Epidemiology ,School of Public Health and State Key Lab of Virology ,Wuhan University ,Wuhan ,Hubei 430071,China )

Abstract :Review Manager (RevMan )5software has the function for meta-analysis of diagnostic test accuracy (DTA ),how-ever ,neither "RevMan 5User Guide"nor "RevMan 5Tutorial"introduces how to use this function.Therefore ,the objective of this article is to introduce how to use RevMan 5for performing meta-analysis of DTA.In addition ,we also introduced how to organize data from DTA and input the data like the format of "intervention review"for calculating the pooled positive likelihood ratio ,

pooled negative likelihood ratio ,and pooled diagnostic odds ratio.Key words :Diagnostic test accuracy ;Review Manager 5software ;Meta-analysis

Cochrane 协作网(the cochrane collaboration )成

立于1993年,是一个国际性的、非营利的和独立的国际组织,致力于制作、保存和提升卫生保健干预效果系统评价的可及性,供决策者作卫生干预决策,以改进全球卫生服务质量。系统评价是卫生保健证据基础的主要组成部分,对决策者管理和获得卫生保健研究(证据)至关重要。Cochrane 协作网现共有52个系统评价小组(cochrane review groups ,CRGs ),

负责对每个计划书和系统评价全文的编辑。为了更

好的制作Cochrane 系统评价(cochrane database of systematic reviews ,CDSR ),协作网为CDSR 制作者提供了一体化、标准化的专用软件RevMan (review manager ),包括CDSR 的文字处理和Meta 分析两大功能。其中Meta 分析功能具有操作简单、结果直观的特点,是目前专用软件中较成熟的软件之一。

遗憾的是,因为CDSR 至今仍主要以基于随机

试验的干预性研究为主,软件使用的教程及手册均

以讲解如何制作干预性CDSR ,几乎没有对其制作诊断准确性试验(diagnostic test accuracy ,

DTA )的系统评价进行讲解。DTA 的系统评价虽为后来增加的部分,呈现日益增多的趋势;为了适用这一趋势,协作网成立专门的小组Diagnostic Test Accuracy Working Group ,并编写了指导DTA 系统评价制作的手册Handbook for DTA Reviews (http ://srdta.co-chrane.org /handbook-dta-reviews ),现正在逐步完善

中;RevMan 软件也从5.0版开始,增加了制作DTA 的Meta 分析的功能。RevMan 软件最新版本为

5.2,更新时间为2012年12月[1]

。本文结合实例《Preoperative vascular evaluation with computed tomo-graphy and magnetic resonance imaging for pancreatic

cancer :a meta-analysis 》[2]介绍如何应用RevMan 软

件行DTA 的Meta 分析。

1建立新项目

RevMan 软件不能直接进行数据的输入和Meta

分析[3]

,故行DTA 的Meta 分析时,同样需要首先建立一些与CDSR 有关的项目(数据输入前的准备工作)后,才能进行数据的录入和统计分析。

启动RevMan 5.2软件后,在菜单栏中依次选择中"File →New"(

或点击左上角的),出现"New Review Wizard"对话框(图1)。点击"Next",出现"Type of Review"选项,选择"Diagnostic test accuracy review"(图2);再点击"Next"进入"Title"格式输入界面,本文引用例文的标题符合"[

Index test (s )]for [target condition (s )]",进行相应的输入(图3)。继续点击"Next",进入到"Stage"选择界面,默认为"Protocol"(图4),直接点击"Finish",则可完成新项目建立,出现如图5的界面。在图5中,选择"Save"按钮或者"Ctrl +S"进行保存,默认保存名称及格式,也可进行修改(图6)

图1

新建Meta

分析项目

图2

选择目标Meta 分析的类型

图3

Meta

分析标题的输入格式选择及输入

图4

Cochrane

系统评价所处阶段选择

图5

新项目建立完成后界面

此处要说明3点:⑴图4中,"Title only"、"Pro-tocol"及"Full review"是指CDSR 所处的阶段,因为

一般使用的是RevMan 的meta 分析功能,故直接点

击"Finish"即可。⑵根据⑴可知,建立新项目时亦

可在图3中直接选择"Finish"进入到图5。⑶在图5

中,可以选择"Save"按钮或者"Ctrl +S"进行保存,也可以等到全部完成之后再保存。笔者推荐使用边

操作边保存,

以防突发情况(如断电、死机等)。2定义纳入研究的基本信息

2.1纳入研究的录入本文采用表1呈现例文所纳入的研究及相关数

据[2]。

图6

新建项目的保存方法

图7

录入纳入研究的方法

图8

录入纳入研究的对话框

表1

例文评价CT (computed tomography )纳入的

研究及相关数据

[2]

纳入研究真阳性(TP )

假阳性(FP )假阴性(FN )真阴性(TN )Trede 1997143517Nishiharu 199916159Arslan 200161338Irie 2001308760Schwarz 20011661117Ramsay 20048227Sariano 2004172832Lee 2010

18

10

11

185

在图5中,依次展开树形目录分支"Characteris-tics of studies"→"Characteristics of included stud-ies",将鼠标置入其上点击右键,选择"Add Study",

如图7。选中"Add Study"按钮后,屏幕出现"New Study Wizard"对话框,初显示为"Study ID"(图8);可以输入纳入分析的每一个研究名称和发表年代;每一次操作只能输入一个研究名称。亦可通过树形区的"Studies and references"→"References to stud-ies"→"Included studies",在"Included studies"上点击右键,

选择"Add Study"(如图9),进入到图8。例文共纳入有8个研究,从"Trede 1997"开始输入,输入后点击"Next"进入到"Data source"界面,提供了4种资料来源类型,默认为"Published data only (unpublished not sought )";点击"Next"进入到"Year "界面,此处可以看到已经自动填写为“1997”;继续点击"Next"进入到"Add Identifier"界面,可以输入纳入研究的其他标识符(如DOI );直

接点击"Next"进入到本次输入操作后续选择界面,因后面还有7个研究要输入,因此选择"Add another study in the same section"并点击"Continue",回到图8界面。当最后一个研究输入后,则选择"Nothing"并点击"Finish"完成输入进入到图10界面。在输

入的过程中,

可以看到,每输入一个研究,则主体区、图7的"Characteristics of included studies"、图9的"Included study"和图14的"Data tables by study"下方立即对应显示该研究

图9

录入纳入研究的方法

图10

纳入研究录入完成后界面

此处需要说明4点:⑴因仅使用软件的Meta 分析功能,故在图8中,可以输入后直接点击"Fin-ish",然后再重复图7中的"Add Study"继续完成其他研究的输入。⑵在图8中,可以不输入发表年份,

而后到"Year"中输入。⑶每个研究的"Study ID 、

Data source 、Year 和Add Identifier"均可进行编辑,

方法为将鼠标置于需要编辑的研究上(在图7的"Characteristics of included studies"或图9的"In-

cluded study"下皆可),点击右键并选择"Edit study"即可进入编辑界面,编辑完成后直接点击研究前方的“□?”关闭即可(图11)。⑷若想让纳入研究按照发表的年代来排列,则将鼠标置于树形区"Character-istics of included studies"上并点击右键,选择"Proper-ties …",或者直接在主体区点击"Characteristics of included studies"后方的属性按钮

),即可弹出对

话框"Characteristics of included studies Properties",

依次"General →Sort by →Year of study →OK"即可完成(图12)。在图12中,使用者还可以根据自己的需要或兴趣通过"User defined order"定义纳入研究的排列顺序

图11

编辑纳入研究

图12

定义纳入研究的基本特征的属性对话框

图13

编辑纳入研究的基本特征

图14

激活定义目标结局对话框

图15

定义目标结局对话框

图16

添加纳入研究及目标结局的相关操作

2.2定义纳入研究的基本特征

若要定义纳入研究的基本特征,如图11,选中

要定义的研究(在图7的"Characteristics of included studies"或图9的"Included study"下皆可)并点击右键,选择"Edit Study Characteristics",在主体区中会出现该研究的特征基本情况编辑区和方法学质量评估表填写区,如图13所示。其中方法学质量的评估

依据QUADAS -2工具[4]

从"Patient Selection 、Index Test 、Reference Standard 和Flow and Timing"4个方

面进行定义。在主体区点击"Characteristics of in-cluded studies"后方的属性按钮

(),或者点击"Pa-tient Selection 、Index Test 、All Tests 、Reference Stand-

ard 和Flow and Timing"后方的属性按钮

),即可

弹出对话框"Characteristics of included studies Prop-

erties"(图12),进行相关的定义。

在此处需要说明一点:在RevMan 5.0和5.1版

中,

使用的是QUADAS 工具[5-7]

;而在RevMan 5.2中使用的是QUADAS-2工具[4]。QUADAS -2工具为QUADAS 工具的改进版,于2011年10月发表。而现在仍然是QUADAS 工具[5-7]

使用最多(例文使

用的为QUADAS ),因此,本文暂不介绍质量评估图的制作(笔者另有文章专行介绍)。若使用RevMan 5.2制作DTA 的Meta 分析时使用QUADAS 工具,笔者建议可以采用表格的方式展示评价结果,或者使用RevMan 5.0和5.1版本。3建立数据表格

3.1

定义目标结局的名称

依次展开树形目录分支"Data and Analyses"

→"Data tables by test",

选中"Data tables by test"并单击右键,选择"Add Test"(图14),出现"New Test

Wizard"对话框,在其"Name"和"Full Name"信息框中定义此次分析的名称,分别输入"CT"和"CT in diagnosing vascular invasion",再点击"Next",可进入"Description"进一步对其进行描述说明,

也可直接点击"Finish"(图15);本例在"Description"里输入"count by vessels"。点击"Finish"后可以看到主体区已经呈现了(图18)。

在图16中,可以通过选择"Edit study 、

Delete study 、Properties …"等进行编辑;当点击"Properties …"时,会弹出"Test Properties (1CT )"对话框(图17),在此可以编辑"Name 、Full Name 和Descrip-tion"。

3.2添加纳入的研究

完成目标结局名称的定义后,在刚定义的该结

局上单击右键,选择"Add Test Data"(图16),系统弹出"New Test Data Wizard"对话框,逐个选择要分析的原始研究,完成后点击"Finish"(图17)。4Meta 分析4.1

输入数据

在完成上一步后,即可进入到数据的输入界面,按照表1对应输入数据,则自动呈现分析结果(图18)。此处做一点说明:数据的输入可以逐个手工输入,亦可以现在Excel 表格中将顺序排好后,再用“粘贴→复制”的方式实现。

图17选择纳入的研究图18输入相关数据

图19添加Meta 分析

图20定义Meta分析

4.2显示及保存结果

如图19,依次展开树形目录分支"Data and An-alyses"→"Analyses",选中"Analyses"并单击右键,选择"Add Analyses"按钮后,出现"New Analyses Wizard"对话框,在其"Name"信息框中输入此次分析的名称(CT)。再点击"Next"进行"Type"和"Tests"的选择,本例选择"Single test analysis"和对象"1 CT",完成后点击"Finish"(图20)。此时,在主体区会呈现Meta分析的结果(图21)。

在图21中,分别点击森林图和SROC图的图标

(),即可显示相应的图形,然后再点击保存按钮

()并选择相应的保存位置及格式后,即可保存(图22);亦可选择"Add as Figure"将图形添加到RevMan中。

4.3设置参数

若用户对图21窗口中的统计分析显示的结果不满意,可点击右上角的属性按钮

();或依次展开树形目录分支"Data and Analyses→Analyses→1 CT",选中"1CT"并单击右键,选择"Properties…",弹出属性设置对话框。在图对话框中,可对统计指标(General)、SROC图、森林图和异质性来源的参数进行设置,并点击"Apply"使其生效,见图23。

图21Meta 分析的结果界面图22Meta 分析结果的保存

图23Meta分析相关参数的设置对话框

此处需要说明两点:⑴要探讨异质性来源,必须勾选"General"中的"Investigate of heterogeneity"。

⑵要使用"Sources of Heterogeneity",必须使用了RevMan5.2的QUADAS-2评价了方法学质量,或者在树形区"Data and Analyses→Data tables by study→Covariates"中定义"Covariates"(此处不展开讲述)。4.4亚组分析

可以看到,例文将CT进行了"vein"和"artery"两个亚组分析。按照"3建立数据表格"的步骤分别建立"CT for vein"和"CT for artery",并选择相应的

研究,再按照4.1的步骤输入数据。在图20中,将"Type"选择为"Mutiple tests analysis",将"Tests"选择为"2CT for vein"和"3CT for artery",再点击"

Finish"。此时,在主体区会呈现亚组Meta 分析的结果(图24)。保存结果同4.2,参数的设置同4.3

图24

亚组分析的方法及结果

5功能拓展

DTA 的Meta 分析中除了“敏感度”和“特异度”以

外,还有“阳性似然比(positive likelihood ratio ,

LR +)”、“阴性似然比(negative likelihood ratio ,LR -)”和“诊断比值比(diagnostic odds ratio ,DOR )”等重要评价指标。但是,上文笔者的讲解中却没有提到Rev-Man 软件对LR 和DOR 的评价。是否RevMan 软件

没有这个功能呢?其实,

RevMan 5软件也可以进行LR 和DOR 的评价,只是需要对其功能进行一下拓展。

5.1理论依据

众所周知,流行病学研究中对于二分类变量经常使用2?2表格(即四格表),观察性研究的2?2表格(表2)与DTA 的2?2表格(表3)是相通的。

通过计算公式可以看出,

LR 及DOR 的计算公式在形式上就等于流行病学的RR (relative risk )和OR

(odds ratio )的计算公式。因此,我们可以理解为经Meta 分析后得到的OR 、RR 就分别对应于DTA 的DOR 和LR 。

表2

观察性研究的2?2表格

暴露未暴露合计患病A B A +B 未患病C D C +D 合计

A +C

B +D

N

表3

DTA 的2?2表格

金标准诊断(D )

病例(D +)对照(D -)

合计阳性TP (a )FP (b )a +b 阴性FN (c )TN (d )c +d 合计

a +c

b +d

N

根据表2,

RR 和OR 的计算公式分别为[8]

RR =

A /(A +

B )

C /(C +

D )

OR =

AD BC

根据表3,

LR +、LR -和DOR 的计算公式分别为[6]:

LR +=a /(a +c )b /(b +d )LR -=

c /(a +c )

d /(b +d )

DOR =

ad bc

5.2

数据转换首先,重新整理数据录入格式。将表1中的数据整理如下:表4所示数据录入格式用于分析LR +

和DOR ,表5所示数据录入格式用于分析LR -。5.3行Meta 分析

在RevMan 5.2中重新建立类似于干预性评价的Meta 分析文件,即在图2的"Type of Review"中选择"Intervention review"。再按照干预性试验的

Meta分析的步骤完成即可(本文不做展开,有兴趣的读者可以尝试)。

表4用于LR+和DOR的数据

纳入研究金标准阳性(D+)

TP TP+FN

金标准阴性(D-)

FP FP+TN

Trede199******** Nishiharu199******** Arslan200169139 Irie20013037868 Schwarz20011627623 Ramsay200481029 Sariano20041725234 Lee2010182910195

表5用于LR-的数据

纳入研究金标准阳性(D+)

FN TP+FN

金标准阴性(D-)

TN FP+TN

Trede199******** Nishiharu1999521910 Arslan2001393839

Irie20017376068 Schwarz200111271723 Ramsay200421079 Sariano20048253234

Lee20101129185195此处说明3点:⑴利用表4中数据输入后,选择"RR"为效应量,即为LR+的Meta分析结果;选择"OR"为效应量,即为DOR的Meta分析结果。

⑵利用表5中数据输入后,选择选择"RR"为效应量,即为LR-的Meta分析结果。⑶与Meta-Disc 1.4和Stata软件[3]制作的LR+、LR-和DOR的森林图相对比,结果是一样的(有兴趣的读者可以验证)。⑷与DTA的Meta分析常用软件Meta-Disc 1.4相比,RevMan软件还可以输出DOR或LR+的漏斗图来分析发表偏倚。

6结语

从本文对RevMan5.2软件行DTA的Meta分析的简单介绍可以看出,RevMan5软件能非常方便地完成敏感度和特异度的Meta分析,并输出森林图和SROC曲线图。但其也存在缺陷,如与Meta-Disc 1.4和Stata软件[3]相比,不能直接完成LR+LR-DOR的Meta分析,需要我们在数据录入前按一定的格式进行整理,拓展其功能,在一定程度上降低了工作效率且增加了人为误差的可能性。

与Meta-Disc1.4软件相比,RevMan5软件可以绘制漏斗图检测发表偏倚,可以通过借助其他软件(如SAS、Stata)绘制HSROC曲线。具体操作为在其他软件(如SAS)中计算出HSROC曲线的相关参数,在利用图21中右侧的"Externally Calculated Pa-rameters/HSROC model parameters"输入即可实现。与Stata和SAS软件相比,RevMan5软件不用编程,适合群体更广。

综上所述,RevMan5软件不仅在干预性试验的Meta分析中易学易用、操作简便、结果直观,而且在DTA的Meta分析中也应用自如,结果可靠。此外,若结合MS Excel表进行数据整理录入,则更能够起到事半功倍的效果。再者,我们期望Cochrane工作组继续完善RevMan5软件的功能,使其在DTA的Meta分析中的应用变得更加游刃有余。

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Wiley&Sons,Ltd,2009.

[收稿日期]2012-12-01

(本文编辑:朱佩筠)

Meta分析系列之随机对照试验的质量评价工具

·循证理论与实践· Meta分析系列之三:随机对照试验的质量评价工具 曾宪涛,包翠萍,曹世义,刘菊英 [中图分类号]R4 [文献标识码]A [文章编号]1674?4055(2012)03?0183?03 Meta分析是对原始研究的二次综合分析与评价,其质量受纳入原始研究质量、评价的方法、评价者的知识水平及观点的影响。若Meta分析纳入的原始研究质量低,且未对原始研究方法学质量进行正确评价,Meta分析的结果和结论可能是不正确的,从而对临床实践造成误导[1]。因此,对Meta 分析纳入的原始研究质量进行严格的评价尤为重要。原始研究质量评价工具主要根据研究设计、实施、结果分析整个过程中可能出现偏倚的各个因素而确定,目前出现的评价工具较多,主要有单个评价条目(components/items)、清单(checklist/list)和量表(scale)三种类型。前面我们已经对Meta分析的类型[2]、Meta分析的软件[3]进行了介绍,本文将在简要回顾原始研究类型的基础上,对随机对照试验(ran?domized controlled trail,RCT)常用的质量评价工具进行简要分析。 1临床研究类型简介 临床研究按照是否存在人为干预,分为实验性研究(ex?perimental study)和观察性研究(observational study)两大类,观察性研究亦称为非实验研究(non?experimental study)。图1展示了两类研究包括的类型[4?5]。此外,为适应实际情况的需要,又发展出了新的研究类型,如:巢式病例?对照研究(nest case?control study),病例?队列研究(case?cohort study),病例?病例研究(case?case study),自身交叉对照研究(self?cross controlled study),单纯病例研究(case study),前瞻性随机对照试验(prospective randomized controlled study),回顾?前瞻性队列研究(retrospective?prospective study)等。 2常用的RCT质量评价工具 2.1Cochrane风险偏倚评估工具 长期以来,研究质量评价和偏倚风险评价被认为是等同的,但Cochrane系统评价手册认为“研究质量”和“研究偏倚”是有区别的,“偏倚”能更真实的反映研究存在的缺陷,故在5.0及以上的版本中命名为“Cochrane风险偏倚评估工具(Cochrane collaboration's tool for assessing risk of bias)”,要求Cochrane系统评价的制作采用,并不再推荐任何一种评价RCT质量的清单或量表[1]。该工具主要从6个领域对偏倚风险进行评价(domain?based evalu?ation),对每条指标采用“低度偏倚”、“不清楚”、“高度偏倚”进行判定(表1)。 2.2PEDro量表 PEDro(物理治疗证据数据库,Physiotherapy Evidence Database,PEDro)是由位于乔治中心的物理治疗循证中心(CEBP)的一群临床和物理治疗师于1999年所建立, 基金项目:湖北医药学院2011年度优秀中青年科技创新团队项目(2011CZX01) 作者单位:442000十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔医学中心(曾宪涛),麻醉科(刘菊英);天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室(包翠萍);华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系(曹世义) 通讯作者:刘菊英,E?mail:liu6119@https://www.sodocs.net/doc/f13425742.html, doi:10.3969/j.issn.1674?4055.2012.03.003 旨在帮助使用最佳证据于临床应用来强化物理治疗服务的有效性。PEDro量表(PEDro scale)是CEBP基于Delphi清单[6]制作的RCT评价量表,上次修订的时间是1999年6月 21日,包括11条,每个条目为1分[7]:⑴受试者的纳入条件有具体说明;⑵受试者被随机分配到各组(在交叉研究中,受试者的治疗顺序是随机安排的);⑶分配方式是隐藏的;⑷就最重要的预后指标而言,各组在基线都是相似的;⑸对受试者全部设盲(实施盲法);⑹对实施治疗的治疗师全部设盲(实施盲法);⑺对至少测量一项主要结果的评定者全部设盲(实施盲法);⑻在最初分配到各组的受试者中,对85%以上的人进行至少一项主要结果的测量;⑼凡是有测量结果的受试者,都必须按照分配方案接受治疗或者对照条件,假如不是这样,那么应对至少有一项主要结果进行“意向治疗分析”;⑽对至少一项主要结果的组间统计结果作出报告;⑾研究将提供至少一项主要结果的点测量值和变异测量值。2.3Delphi清单 Delphi清单(Delphi list)由马斯特里赫特大学Verhagen及其同事1998年依据Maastricht和Chalmers量表[8],遵照Delphi法制作的,用以评价RCT质量,共8个条目,其中第一条又包括了两个部分[6],均采用“是”、“否”及“不知道”进行判定:⑴治疗分组:①是否采用了随机分组? ②是否采用了分配隐藏?⑵各组最重要的预后指标的基线是否相似?⑶是否具体说明了受试者的入选条件?⑷是否对研究结果评价者实施盲法?⑸是否对研究实施者实施盲法?⑹是否对受试者实施盲法?⑺主要结局指标的点测量值和变异测量值是否提供?⑻分析中是否包含了“意向治疗分析”? 2.4CASP清单 CASP(Critical Appraisal Skills Programme)于1993年在英国牛津大学成立,由NHS专项基金资助,旨在倡导运用循证的方法来阅读论文,以真正服务于医疗卫生健康及社会保健研究,并制作了用来评价研究质量的CASP清单(CASP Checklist)。其中,用于评价RCT的清单包括11个条目[9],其中前3条是筛选问题,1~6和9条均用“是”、“否”及“不知道”判定,第10和11条用“是”、“否”判定(表2)。 2.5Jadad量表 Jadad量表(Jadad scale)[10]由Jadad等1996年发布,其最初目的是为了评价疼痛治疗的RCT的质量,从随机方案及其隐匿、盲法、退出与失访病例的原因及例数这3个方面进行评价,采用0~5分记分法,≤2分认定为低质量研究,≥3分则认为质量较高(表3)。 2.6Chalmers量表 Chalmers量表(Chalmers scale)[8]是由Chalmers等1981年首次尝试用评分量表的方式对临床试验质量作评价,分为一般情况记录、研究方案、统计学分析、结果陈述四个部分共36个条目。其中一般情况记录不参与计分,试验设计、统计分析和结果三个部分按6:3:1权重记分,共有27个条目,计100分,报告条目的选择主要根据作者累积的经验,因其现在应用较少,故不具体列出。 2.7CONSORT声明 CONSORT声明(Consolidated Standards of Reporting Trials statement)[11]由报告RCT必备的基本项目清单和描述整个试验过程中受试者流程的流程图组成,主要

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诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析 导读:诊断性meta分析,手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 meta分析stata诊断性试验meta 手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析 临床治疗的基础首先是需要准确的诊断,准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分,本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件,临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。 安装软件 Meta-DiSc 是一个免费的下载软件,登录 http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm,下载安装软件,目前最新版本是1.4 版。 运行软件

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不同类别META分析文献质量评价工具 sisiyang2015-11-20 14:37:54 (一)随机对照试验的质量评价工具:Cochrane风险偏倚评估工具(最常用),PEDro量表,Delphi清单,CASP清单,Jadad量表,Chalmers量表,CONSORT声明(不专用,但可以用)。 (二)观察性研究的质量评价工具:(1)NOS量表(最常用):病例对照研究和队列研究。(2)CASP清单:病例对照研究和队列研究。(3)JBI标准:横断面研究;经验总结、案例分析及专家意见。(4)AHRQ。(5)Combie横断面研究评价工具。(6)STROBE 声明。(7)STREGA声明。 (三)非随机对照实验性研究的质量评价工具:MINORS条目,Reisch 评价工具,TREND声明。 (四)诊断性研究:QUADAS工具,CASP清单,STARD声明(五)动物试验:STAIR清单,CAMARADES清单,ARRIV指南。 这个就用Cochrane风险偏倚评估工具,主要从6个领域条项目队偏倚风险进行评价,对每条指标采用“低度偏倚风险”、“偏倚风险部确定”、“高度偏倚风险”进行判定:

(一)选择偏倚:(1)随机序列产生:详细描述了产生随机分配序列的方法,以便评估组件可比性;(2)分配隐藏:详细描述了隐藏随机分配序列的方法,以便判断干预措施分配情况是否能预知。(二)实施偏倚:(1)对研究者和受试者施盲:详细描述了对研究者和受试者实施盲法的方法,以防其知晓受试者的干预措施。提供了判断盲法是否有效的信息。 (三)测量偏倚:(1)研究结果盲法评价:详细描述了对研究结果评价者实施盲法的方法,以防其知晓受试者的干预措施。提供了判断盲法是否有效的信息。 (四)随访偏倚:(1)结果数据的完整性:完整性的报告了每个主要结局指标的数据,包括失访及退出的。是否明确报道了失访及退出,每组人数(与随机入组的总人数相比),失访/退出的原因,以便系统评价者行相关的处理。 (五)报告偏倚:(1)选择性报告研究结果:描述的信息可供系统评价者判断选择性报告研究结果的可能性及相关情况。 (六)其他偏倚:(1)除上述偏倚外,提供的信息是否可评估存在其他引起偏倚的因素。若是已在计划书中提到某个问题或因素,需给出对应的回答。

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Meta分析 在医学研究中,绝大多数的医学现象都呈一定的随机性,因此医学研究的结果都受随机抽样误差影响而有所差异。所以对于同一研究问题的多个研究结果往往不全相同,有些研究的结论甚至相反。因此如何从结果不一的同类研究中综合出一个较为可靠的结论是医学研究中常常需要面临的问题。Meta分析就是研究如何综合同类研究结果的一种统计分析方法。 Meta分析就是把相同研究问题的多个研究结果视为一个多中心研究的结果,运用多中心研究的统计方法进行综合分析。Meta统计分析可以分为确定性模型分析方法和随机模型分析方法。较常用的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计方法(仅适用于效应指标为OR)和General-V ariance-Based统计方法。然而所有的确定性模型统计方法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如:两组均数的差值等)是相等的,并称为齐性的(Homogeneity),而随机模型对效应指标没有齐性要求。因此Meta分析可以采用下列分析策略: 1)如果各个研究的效应指标是齐性的,则选用确定性模型统计方法: ●效应指标为OR,则采用Mantel-Haeszel统计方法 ●效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对 数RR等近似服从正态分布的效应指标,则采用General- V ariacne-Based方法进行Meta统计分析。 2)如果各个研究的效应指标不满足齐性条件或者研究背景无法用

确定性模型进行解释的,则采用随机模型进行Meta 统计分析。 为了使读者较容易地掌握Meta 分析方法,以下将结合STA TA 软件的Meta 分析操作命令,通过实例介绍Meta 分析步骤和软件操作以及相应的统计分析结果解释,然后对Meta 分析中所涉及的统计公式进行分类汇总小结。 确定性模型的Meta 分析方法 例1:为了研究Aspirin 预防心肌梗塞(MI)后死亡的发生,美国在1976年-1988年间进行了7个关于Aspirin 预防MI 后死亡的研究,其结果见表1,其中6次研究的结果表明Aspirin 组与安慰剂组的MI 后死亡率的差别无统计意义,只有一个研究的结果表明Aspirin 在预防MI 后死亡有效并且差别有统计意义。现根据表1所提供的资料作Meta 分析。 表1 Aspirin 预防心肌梗塞后死亡的研究结果 研究 Aspirin 组 安慰剂组 编号 观察人数 死亡人数 死亡率P E (%) 观察人数 死亡人数 死亡率P C (%) P 值 OR * 1 615 49 7.97 624 67 10.74 0.094 0.720 2 758 44 5.80 771 64 8.30 0.057 0.681 3 832 102 12.26 850 126 14.82 0.125 0.803 4 317 32 10.09 309 38 12.30 0.382 0.801 5 810 85 10.49 40 6 52 12.81 0.229 0.798 6 226 7 246 10.85 2257 219 9.70 0.204 1.133 7 8587 1570 18.28 8600 1720 20.00 0.004 0.895 注:11E C E C P P O R P P =--。可以证明:OR>1对应P E >P C ;OR<1对应P E

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