计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法
计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法
作者：鞠立伟， 于超， 谭忠富， JU Liwei， YU Chao， TAN Zhongfu
作者单位：鞠立伟,谭忠富,JU Liwei,TAN Zhongfu(华北电力大学能源经济与环境研究所,北京市昌平区,102206)， 于超,YU Chao(电力规划设计总院,北京市西城区,100120)
刊名：
电网技术
英文刊名：Power System Technology
年，卷(期)：2015,39(5)
引用本文格式：鞠立伟.于超.谭忠富.JU Liwei.YU Chao.TAN Zhongfu计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法[期刊论文]-电网技术 2015(5)
风力发电用储能系统的优化配置及其仿真研究
华中科技大学 硕士学位论文 风力发电用储能系统的优化配置及其仿真研究 姓名：张琳 申请学位级别：硕士 专业：电气工程 指导教师：唐跃进 2011-05
摘 要 随着环境压力不断增加，新能源发电技术得到了广泛的发展和应用，其中风力发电技术在近几年发展尤为迅速。但由于自然风具有波动性与间歇性的特点，使得风电场输出功率不稳定。随着电力系统中风电装机容量的不断增加，由并网风电场带来的危害不容忽视。超导磁储能装置具有快速的响应速度和四象限独立控制有功功率和无功功率输出的特性，能有效增强风电场稳定性，克服自然风波动带来的危害。蓄电池储能装置存储容量大，技术成熟且价格低廉，能够有效增强电力系统供电可靠性，克服自然风间歇性带来的危害。 本文主要对超导磁储能装置增强风电场稳定性、蓄电池储能装置增强风电场供电可靠性进行了研究，并运用遗传算法优化设计了蓄电池储能装置的容量。通过仿真分析验证了有效性。 论文首先研究了风电并网存在的主要问题及储能装置在风电场中的应用现状，分析了储能装置增强风电场稳定性和供电可靠性的原理。在此基础上搭建了超导磁储能装置和蓄电池储能装置的数学模型，并运用遗传算法，以经济性指标为目标函数，给出了以求解蓄电池装置容量的适应度函数。 最后，在Matlab平台下，搭建了含风电场的电力系统模型，仿真分析了超导磁储能装置对于抑制风电场并网瞬间功率波动、风电场输出功率波动和风电机组三相短路故障的作用。利用Matlab遗传算法工具箱，对蓄电池储能装置容量进行了优化配置，仿真分析验证了蓄电池在增强风电场供电可靠性和增加经济效益方面的作用。 关键词：风力发电超导磁储能蓄电池储能遗传算法
风力发电系统中储能技术的研究
风力发电系统中储能技术的研究 发表时间：2018-09-17T15:37:22.667Z 来源：《基层建设》2018年第25期作者：张亚云[导读] 摘要：在这个阶段，随着社会经济的不断发展，资源短缺问题越来越严重，新能源的发展已成为人们关注的焦点。 北京天润新能投资有限公司西北分公司新疆乌鲁木齐 830000 摘要：在这个阶段，随着社会经济的不断发展，资源短缺问题越来越严重，新能源的发展已成为人们关注的焦点。因此，很多国家都很早就开始探索新能源，取得了很好的效果。在风力发电方面，风电高度随机，风电来源缺乏稳定性。这是使用风力发电的瓶颈问题。为了解决风力不稳定问题，必须采用储能技术来提高风力发电的稳定性和可靠性。 关键词：风力发电、储能技术、研究 引言：风力发电是将风能作为大规模清洁能源的最有效方式，它不仅可以改善能源结构，而且可以减少对环境的污染，因此，在日益突出的环境问题上，风电技术也得到了迅速发展。随着发展，大型和大容量风电场已在全球范围内投入生产，对于风力发电系统，储能技术的重要作用主要体现在以下几个方面：一是提高风电系统的稳定性，解决风能资源稳定性差的问题；其次，风力发电系统的稳定运行可以保证整个电网系统的稳定性，确保电力输出的稳定性，可以提供大规模的能源支持。最后，储能技术还可以确保电力系统中存储足够的电力，为人们提供持续，稳定的电力支持。 1储能技术的分类 储能技术主要包括四大类：电磁储能，物理储能，电化学储能和热能储存，电磁能量存储包括超导能量存储和超级电容器能量存储。物理储能包括抽水蓄能，压缩空气储能和飞轮储能，电化学储能包括储氢，液流电池。 1.1 电磁储能。超导储能技术主要是利用超导体制成的线圈来储存电网励磁产生的磁场，并将储存的能量在正确的时间送回电网。超导储能技术具有能量储存密度高，长期无损储能，能够快速释放能量，能够在大范围内独立选择，使用寿命长的特点，超导储能装置不受位置限制维护简单，污染低。当然，超导储能技术的缺点在于其成本高昂，超级电容储能技术是一种新型的储能装置。具有功率密度大，储能效果好，安装方便等特点，它是免维护的，可以单独使用或与其他储能装置组合使用。 1.2 物理储能。抽水蓄能主要用于在电力负荷低负荷期将水从下水库泵送至上池水库，将电能转化为重力势能，并在电网高峰负荷期间释放能量。到目前为止，抽水蓄能技术已被应用于最为成熟，是风电场储能方案的最佳应用。压缩空气储能主要利用电力系统负荷低时的剩余电量来驱动空压机，将空气压入大容量封闭的地下溶洞，并将压缩空气转化为压力势能储存在储气室。飞轮储能系统属于机械能方法。它主要将电能转换成飞轮在“充电”期间的动能并存储。当需要电力时，飞轮的动能转化为电能。储能方式不适合风电场。但是，它可以快速抑制风力发电的快速波动，因此可以与其他储能系统结合使用。 1.3 电化学储能。电化学储能技术包括氢燃料电池，全钒液流电池，铅酸电池，锂离子电池和钠硫电池。当风能无法充分利用时，氢燃料电池将这些多余的能量转化为氢气用于储存。氢燃料电池将燃料的化学能直接转换成电能，全钒液流电池是液流电池发展的主流。该技术可以达到兆瓦级水平，因此主要用于大型风电场。铅酸蓄电池在储能技术上更加成熟，历史悠久。产品主要密封，免维护，储能容量可达20MW。与其他储能技术相比，铅酸蓄电池的制造成本更低，可靠性更高，能量密度适中，是电力系统中应用最广泛的蓄电池。锂离子电池是磷酸铁锂电池发展的主流，其成本较低，且环境小，因此风电的应用前景广阔。钠液流电池是当前报告的大容量蓄电池，具有良好的发展前景。 2风力发电的储能技术的研究现状 2.1低电压穿透能力在风电系统中的提高。风电技术中低压普及的发展一直是关键因素，对于系统稳定系统而言，这也是风力发电技术发展中的重要挑战之一。从两个级别的风力涡轮机和风力农场工作是一种改善低电压穿透的方法，有两种方法可以提高风机工作水平低压的渗透率：首先，改进控制方法，其优点是不需要添加其他附加设备，因此该方案实施起来更简单；缺点是电网故障引起的暂态能量不平衡，改进后的方案不能从根本上解决瞬时能量不平衡问题，难以达到预期的效果。其次，添加硬件设备。优点是有很多方法来实现这种方法；缺点是附加成本会显着增加。增加硬件设备是风电场故障穿越能力的有效方法。 2.2平衡抑制风力发电产生功率的波动。风电出力波动是电网稳定，电能质量和经济动员的根本原因之一，因此，在使风力发电系统发挥作用的情况下，需要将不确定风速的变化对风力发电系统的输出的影响抑制为最小限度，并且控制风力发电的输出的功率的变化通过合理引入ESS并制定相应的控制策略。为了达到上述目的。通过大量的研究，可以看出，对于风电的波动，ESS可以用来稳定风电机组和风电场的风电波动。从其独立的角度来看，超级电容器与风力发电系统中的独立DC并行使用。在母线上，为抑制风电机组功率的波动，采用模糊理论对现象进行调节和控制。通过实验验证，风力发电系统中风力涡轮机的预测可能在很大程度上干扰了拟议策略的实际控制结果。风力发电系统中的大型风电场的单个单元受到塔阴影效应和尾流效应的影响。预测风力发电机的输出量非常困难，实际实施起来非常困难。因此，在风电场层面，在上述中，在用于存储能量的装置中，选择并联连接的方法以连接到DC总线，同时，该方法通过测试和检验是可行的。 3储能技术在风力发电系统中的应用 3.1储能设备的接入。储能技术在风力发电系统中的应用，可以提高整个系统的稳定性，降低电力公司的投资成本，为公司带来更大的经济效益，为此，我们必须积极开发和应用有效的储能技术。如果要采用储能技术，首先要连接储能设备，使储能设备成为风电系统的重要组成部分。在获取之前，要充分了解当地风资源的特点，必须明确电力公司自身的情况和条件，根据实际需要选择不同的储能装置，以预留多余的风资源，提高稳定性的电力系统，风资源不足时投入使用，实现电能的稳定输出。 对于风力发电系统的储能技术，可根据结构形式的差异对储能技术进行合理分类。具体而言，根据不同的储能结构，储能技术可分为分布式和集中式两种。首先，分布式储能设备安装在风力涡轮机的位置，每台发电机安装储能设备以确保稳定供电。虽然这种方法能够有效提高供电质量和水平，但也存在一些不可避免的缺陷：但是，使用这种技术会增加能源的能量，必须使用先进的转换器和储能装置来满足需求，许多电力公司在这方面不具备条件，这也限制了这项技术的进一步推广。 3.2分布式储能技术的应用。在风力发电系统中，存在直流环节，如果您想使用分布式储能技术，则需要连接直流母线和电容。如果风力不够，可以使用储能设备补充直流母线和直流侧变速器的功率，然后通过变流器传输到电网，从而提高系统的稳定性。如果风电上升，剩余的能源也可以送到直流侧，这些电能可以传输到储能装置，充分利用电能资源。
冀北电网风电优先调度方案
冀北电网风电优先调度方案 一、今冬明春电力装机情况 近年来，冀北电网经营区域风电发展迅猛，从2010年底至今，风电装机从325万千瓦增长到584.5万千瓦，增长近1.8倍。预计至2012年底，冀北电网风电总装机容量达到611万千瓦。 冀北电网2012年底预计装机容量达到1693万千瓦，其中火电1040万千瓦，水电42万千瓦。火电装机比例达到61.4%，水电装机比例为2.5%，风电装机比例达到36.1%。冀北电网电源结构以火电为主，电网调峰运行主要依靠火电机组，以抽水蓄能机组为辅。 二、电力电量平衡情况 1、负荷预测情况（计划处补充） 2、风电电力预测 2012年底冀北电网风电装机容量达到611万千瓦，不考虑风电限电，预计正常来风情况下风力发电日最大电力达到428万千瓦以上。考虑冀北地区季风性气候，夜间风电大发的概率较大。
3、电力电量平衡情况（计划处补充） 三、电网运行存在的突出问题 1、电网调峰困难（计划处补充） 目前，冀北风电在京、津、冀北电网范围内统一平衡消纳。京、津、冀北电网总装机容量5505.2万千瓦，火电装机容量4824.8万千瓦，其中供热机组占火电装机比例的48.22％；抽水蓄能电厂2座，装机容量共为107万千瓦；常规水电装机容量54.5万千瓦。通过装机比例构成可知，京津唐电网的电源结构比较单一，供热机组装机比例较高导致供热期电网调峰能力不足。冬季供热期，为保证供热民生需求，供热机组调峰能力受限将影响全网的调峰能力；同时由于冬季处于大负荷期，火电机组需全容量投入，全开机方式下电网调峰能力的下降导致低谷负荷时段调峰困难。因此，在冬季供热期的后夜调峰困难时段（主要集中在凌晨2：00－5：00），会发生弃风限电的情况。 2、网架结构约束（系统处补充） 目前，冀北电网送出受限主要集中在张家口地区，张家口风电送出主要通过沽源和万全500千伏变电站送出，最大输送能力为210万千瓦，最大同时出力按70%考虑，现有电网只能满足300万千瓦风电装机的送出。但目前张家口地区风电装机已近400万千瓦。张家口电网的220千伏和500千伏通道均无能力输送更多风电。
清洁能源联合优化调度
清洁能源联合优化调度 发表时间：2017-12-04T16:01:21.260Z 来源：《电力设备》2017年第23期作者：任亮 [导读] 摘要：恩施地区水、风电资源丰富，均为水、风、光、生物质等清洁能源发电，但电网结构薄弱，电力供应丰余枯缺矛盾突显，结合电网实际情况，开展水电及新能源电厂联合优化调度，通过“接入数据标准化建设”、“自然资源耦合性分析”、“电网风险安全性分析”三大手段及“发电计划智能管理”、“计划安全校核管理”两大核心管理流程，优化发电资源联合调度，在电网电力外送卡口，部分断面卡口的情况下，有效减少了弃风、弃水的发生， （国网恩施供电公司湖北省恩施州 445000） 摘要：恩施地区水、风电资源丰富，均为水、风、光、生物质等清洁能源发电，但电网结构薄弱，电力供应丰余枯缺矛盾突显，结合电网实际情况，开展水电及新能源电厂联合优化调度，通过“接入数据标准化建设”、“自然资源耦合性分析”、“电网风险安全性分析”三大手段及“发电计划智能管理”、“计划安全校核管理”两大核心管理流程，优化发电资源联合调度，在电网电力外送卡口，部分断面卡口的情况下，有效减少了弃风、弃水的发生，保证了电网安全稳定运行，大幅提升了地区清洁能源发电效益。 关键词：标准化；耦合性；安全性分析智能管理；安全校核； 恩施地区地处山区，经济欠发达，属于贫困地区，工业滞后，用电负荷较小，但地区水、风能资源丰富，清洁能源发电电力充足，特别夏季丰水期，小水电出力大，电力消纳基本以外送为主。但恩施地区电网结构单一，仅通过一座500kV变电站外送电力，通道卡口严重，为保证清洁能源电力外送，只能通过内部挖潜，结合地区发供电特性，建立清洁能源与地区电网计划管理模型，提升清洁能源发电效益。 一、超前预控，结合电网实际，计划提前安排 1、督促发电厂开展设备自查，及时发现设备隐患，并根据情况制定相应整改措施，地调会同有关部门跟踪检查电厂自查整改情况，对电厂未按要求整改问题依照相关管理规定作出处理。 2、结合年度、月度检修计划，协调网厂合理实施检修计划。根据地区发电出力特点，结合电网实际，在年度、月度检修计划中合理作出相应安排，尽量避免在水电、风电出力较大的周期开展检修，同时协调各单位、各部门做好检修安排，在检修计划调整中能够按照调度安排及时进行相应配合，安全高效的完成检修计划，避免重复、超周期检修对发电造成影响。 二、整合厂站数据，实现接入数据标准化管理 1、以自动化系统为平台，实现清洁能源数据全接入 1）依托D5000智能电网技术支持平台，接入地调直调水电站、风电厂、生物质电厂相关自动化运行信息。水电厂及生物质电厂接入信息包含电站升压站内设备遥测、遥信及机组运行信息；风电厂接入信息包含厂站端设备遥测、遥信及集电线路相关信息；通过D5000平台整合相关数据，实现了水、风、生物质发电数据实时在线监测。 2）依托水情水调自动化系统，实现了恩施地区小水电数据全接入。恩施地区水资源丰富，小水电站数量较大，且分布广泛，大部分小水电地理位置偏僻，信息通讯不便。要求各电站根据自身调节能力建设相应水情水调自动化分站系统将相关水情信息接入地调水情水调自动化主站系统，县调小水电站通过小水电采集装置将有功、无功、电量等数据上送地调水调自动化主站系统，实现地调对地区所有发电数据的可视化。 3）实现水情水调自动化系统与D5000系统数据共享。结合新建D5000智能电网技术支持平台，做好数据互通，结合两套系统各自不同特点。取长补短，为做好清洁能源优化调度提供高效的数据支撑。 2、以监控信息为参照，开展接入数据标准化建设 1）参照电网监控信息标准化管理要求，对发电厂站端接入数据开展标准化管理，对接入清洁能源发电厂信息进行分类管理，对不同发电厂类型上送信息制定不同类型上送标准化模板，实现接入信息统一化、标准化； 2）参照自动化数据相关管理规定，对接入数据时间间隔、上送原则，数据精度按相应规定作出统一要求，实现不同类型数据的一体化、标准化。 三、开展山区水、风电耦合特性分析 1、恩施州水、风电资源富集，近年来，清洁能源开发力度不断加大，电网装机容量呈现突破性增长。水风电叠加发电时，外送卡口严重，造成电厂大量弃水弃风，不符合国家可再生能源收购政策，各方经济效益也受到严重影响。通过与气象部门合作，根据历史数据研究总结山区水、风电资源特性，有效化解其随机性对电网运行的影响，提高水风电发电量。 2、在气象学上，水、风都是自然现象，“风之起，则雨之将至”，说明风是下雨前的不充分预兆，是雨的使者，一般情况下，风与雨都会伴生而来。在地理学上，在我国，“东风”和“东南风”有吉祥之意，预示会带来降雨，风调雨顺。在中原和西南部地区，有民谚曰：“东南风、雨祖宗”，也说明偏东偏南风大多与雨伴生。在资源特性上，恩施州风电都集中于利川市齐岳山系，该山脉位于恩施州的西北部，来风主要以东南风、西南风为主。恩施地区水电主要分布在清江及其支流忠建河、马水河、云龙河等，乌江支流唐崖河、郁江等，均位于齐岳山的东部和南部。通过恩施州来风和降雨实际情况，找出风和雨的伴生规律，研究其耦合特性。在一个完整的风雨耦合过程中，首先是起风，风电大发，然后风力减弱，出现降雨，经产流汇流形成径流，进入水库或引水前池，水电厂通过发电来消落水位，直至下一个循环开始。在汛期电网调度中，通过风、水电的不同发电特性和时间差，可以较好的进行发电调节。来风之前水电尽量消落水位，来风后减少水电出力，让出空间满足风电大发，降雨后风电出力减小，水电加大出力，保持外送负荷满足电网稳定极限约束要求，且维持高负荷率运行，满足不同清洁能源送电需求。 四、结合电网风险分析，进行发电计划智能化管理 风能是间歇性能源，风电场输出功率具有很强的随机特性，给电力系统计划管理带来了很大困难，同时也给电网安全稳定运行带来了很大风险，通过水风电发电计划智能化管控，优化水风电联合运行，有效减小了风电随机波动对电力系统不利影响。智能化的发电计划管理体现在以下几个方面： 1、调度发电计划的核心业务是安排月、日前、日内等不同周期的电力电量平衡，安排机组的电量计划、开停机计划和出力计划。发电计划智能化管理，通过对发电计划的闭环控制，从而提高发电计划跟踪电网结构、负荷需求、来水情况、风力预测、燃料供应等因素变
山东电网风电调度管理规定
山东电网风电调度管理规定 1总则 1.1为加强风电调度管理，保障电力系统安全、优质、经济运行，根据国家电网公司Q/GDW392-2009《风电场接入电网技术规定》（以下简称《技术规定》）、Q/GDW392-2009《风电场调度运行管理规范》、《山东电力系统调度管理规程》（以下简称《调度规程》）以及国家能源局《风电机组并网检测管理暂行办法》等标准、规程制定本规定。 1.2本规定涉及风电场并网管理和正常运行阶段的调度管理以及相应基本技术要求。 1.3本规定适用于山东电力调度中心（以下简称省调）调度管辖的风电场（总装机容量大于10MW）的调度管理，自2011年3月1日起执行。其他风电场参照本规定执行。 ２并网管理 2.1 2011年1月1日起，新核准风电项目安装并网的风电机组，必须是通过《风电机组并网检测管理暂行办法》规定检测的机型，只有符合相关规定的风电机组方可并网运行。 2.2新建风电场应在每年10月15日前，按《调度规程》规定向省调报送下半年度新设备投产计划，省调于11月15日前批复。 2.3新建风电场应在拟并网前6个月与省调联系，协商签订并网调度协议，确定风电场并网运行的安全技术条件和行为规范。 2.4新建风电场应在拟并网前3个月，向省调和所属地调报送下列资料并完善OMS基础信息库（包括但不限于） 2.4.1风电场基础信息：资产属性（企业法人名称）、电厂经纬度、装机台数及容量、拟投产日期、机组设计利用小时数、发电量等。
2.4.2技术参数：风机型号、风轮直径、切入风速、额定风速、切出风速、发电机型号及模型、单机容量、发电机电压、功率调节速率（典型出力下的爬坡、下降速率）、机组有功（无功）特性曲线、功率因数等。 2.4.3机组涉网保护、并网线路及母线保护图纸及相关技术资料。 2.4.4风电场升压站一、二次设备参数、图纸及保护配置资料。 2.4.5调度自动化设备（远动通信装置、电能量远方终端和调度数据网及二次系统安全防护设备）配置、信息接入资料。 2.4.6调度自动化信息上传通道和通信规约情况。 2.5风电场调度命名由省调统一实施，风机编号报省调和所属地调备案。 2.6新建风电场在升压站接入系统送电和机组并网发电前，应具备向省调和所属地调提供实时信息的条件。已并网风电场也应按照以下要求在省调规定的期限内完成信息传送。 风电场实时信息包括风力数据（风速、风向、空气密度等）机组出力信息（有功、无功、电流等）、机组状态信息、无功补偿装置信息、升压站潮流信息及关口点电能信息。 2.7风电场应监理风力测量及功率预测系统，按省调要求上传出力预测信息。 2.8风电场应在升压站安装故障录波仪，记录故障前10s到故障后60s的情况，按省调要求配备至省调和所属地调的数据传输通道。 2.9风电场的主变压器应采用有载调压变压器，接入220kV及以上电压等级的风电场应按省调要求配置PMU系统。 2.10新建风电场应通过所属地调，于每月15日前报送下月新设备验收、启动送电计划，现场启动方案（包括启动设备、启动程序及启动过程要做的涉网试验），运行规程，并网后检测计划；省调于每月25日前批复验收计划。 2.11风电场应在启动并网1周前，完成调度自动化设备及互传信息调试。
含风电系统的发用电一体化调度模型_王卿然
含风电系统的发用电一体化调度模型 王卿然1,谢国辉2,张粒子1 (1.华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206; 2.国网能源研究院,北京市100052) 摘要:在传统发电调度模式中融入用电调度,为风电等间歇性电源并网提供备用资源、保证电力平衡开辟了一条可行的途径。考虑融入用电激励、可中断负荷、电价响应等用电调度方式,建立了含风电系统的发用电一体化调度模型,采用启发式动态规划算法进行求解。算例分析表明,通过科学决策发用电资源调度,融入用电激励方式能够减少低谷时段风电弃风,提高了风能利用效率;而采用可中断负荷方式则增加了高峰时段的备用资源,提高了系统运行的经济性。关键词:发用电一体化调度;可中断负荷;风电接入;经济调度;需求响应;机组组合 收稿日期:2010-10-11;修回日期:2010-12-22。 国家科技支撑计划资助项目(2008BA A13B11); 十二五 能源规划课题研究项目(N Y JG H -2009-10)。 0 引言 截至2009年,中国风电装机容量连续4年翻番,并网装机容量达到1760万kW,完成吊装的装机容量突破2600万kW 。预计2020年风电装机容量将突破1.5亿kW,年均增速20%左右。未来,中国风电将呈现大规模发展态势。大规模风电并网将影响电力实时平衡进而威胁电网安全。为保障系统安全,需要在调度计划安排上预留足够的旋转备用容量。然而与调峰电源丰富的发达国家的电源结构明显不同,中国电源结构以火电为主,大规模风电并网将面临着发电侧备用资源缺乏,导致系统调峰容量严重不足问题。因此,迫切需要调动更广泛的备用资源参与含风电系统的调度运行管理。 目前,针对促进风电并网消纳的调度策略主要 包括提高风电功率预测精度[1-3] 、与常规机组协调配合[4]2个方面。前者通过先进的时间序列[5]、支持 向量机[6] 等预测方法,提高风电功率预测精度。当风电功率无法准确预测时,电网必须按比较保守的方案为风电留出足够的备用容量以平衡风电功率的波动,为此,提出了风电机组与常规火电机组联合调度的技术策略。例如:安排一定容量的旋转备用以响应风电场出力的随机波动,维持电力系统功率平衡与稳定的策略[7];含风电场的电力系统动态经济 调度策略[8-9] ;基于电气剖分原理的风电系统有功调度与控制的二层结构调控策略[10]。 世界各国接纳大规模风电并网的成功实践之一是通过实施高效的电力市场机制。电力市场机制调动更广泛的备用资源,为新能源并网提供更多调峰、 备用等辅助服务,是促进风电并网发电更为灵活、经 济的调度方式。国内也已有用电资源参与系统调度 方式的研究,例如提出可中断负荷参与备用市场 [11] 和阻塞管理[12] 等。 本文在目前已有研究的基础上,针对大规模风电并网带来的新问题,研究一种融入用电调度(包括可中断负荷,还融入了用电激励、电价响应以及自主投标参与市场竞价等)的发用电一体化调度模式。 1 发用电一体化调度模式 发用电一体化调度模式是在传统发电调度模式中融入用电调度,将用电需求视为一种可调度的虚拟发电资源。用户通过可中断合同、电价响应等方式融入发电计划,形成发电计划和用电计划的一体化调度模式,实现发用电资源的整体优化。 用电调度具有以下显著特点:一是响应快,当系统调峰容量不足、调峰电源短时间内无法投入时,通过实施可中断负荷等用户调度措施能够起到快速备用作用;二是经济性高,融入用电调度进行削峰填谷,能够缓解电厂扩建与调峰电源增加的投资压力;三是体现不同用户用电意愿,不同类型用户供电可靠性和用电特性不同,通过用电调度能够依据各类用户意愿改变用电方式,科学决策发用电资源配置。 仅通过发电侧优化调度实现电力平衡已难以满足日益增长的风电并网需求。为此,需要实施含风电系统的发用电一体化调度模式,科学决策需求侧资源参与电力系统平衡,为解决风电并网提供一条可行的新途径。 本文以用电激励和融入可中断负荷2种方式建立含风电系统的发用电一体化调度模型。 2 模型的目标函数 本文将可中断负荷视为一种可调度的资源融入 15 第35卷 第5期2011年3月10日Vo l.35 N o.5M ar.10,2011
考虑运行可靠性的含风电电力系统优化调度 梁庆平
考虑运行可靠性的含风电电力系统优化调度梁庆平 发表时间：2018-01-16T15:47:39.130Z 来源：《建筑学研究前沿》2017年第23期作者：梁庆平 [导读] 图1风能预测系统组织结构图介绍目前全球范围内都是经济建设的有力发展。 内蒙古电力（集团）有限责任公司锡林郭勒电业局内蒙古锡林浩特市 026000 摘要：在社会和经济发展同时, 结合现代人们普遍重视社会经济的可持续发展，人已经对电力系统运行的可靠性有越来越多的高需求,因此,将广泛引入新能源电力系统,以控制化石资源的消费。在这种情况下，风力发电系统诞生了，系统变得越来越受欢迎。风力发电系统的运行可靠性是最重要的因素，只有保证风力发电系统的运行可靠性高，才能实现正常供电。因此，在运行可靠性的基础上探索风力发电系统的优化调度具有重要的意义。 关键词：运行可靠性；含风电电力系统；优化调度 1引言 图1风能预测系统组织结构图介绍目前全球范围内都是经济建设的有力发展，出现了非常严重的能源消耗，环境和生态污染加剧，人们开始越来越关注如何使用清洁能源。随着传统化石能源的日益消耗,使用新能源的研究正成为越来越多的人积极,在所有的新能源,风能的使用相对较早,技术水平相对较高,风力发电,不管怎样,任何形式的对自然生态的破坏。与风电网容量的增加,在过去的那种盲目地通过协调优化传统单位适应风电网模型不再完整,因此,优化运行风并行操作已成为当前电力行业使用风力能源问题时首先要考虑的。 图1 风功率预测系统组织结构图 在这种情况下，风力发电系统受到了重视，并得到了有效的应用。当前电力调度部门在风力发电在电力系统的操作为了加强系统功能,开始不断地分析分销网络在风力发电的过程中加入的影响,并根据实践建立了相应的优化调度系统,使手术包括风力发电系统可靠性的提升。2风电系统运行可靠性概述 目前，世界范围内的环境和能源危机正在加剧，许多国家正在研究风能的使用。风力发电的发展和划水电网的利用是一个非常重要的发展趋势。作为一种绿色可再生资源，风力发电是电力公司调度的第一个考虑，其余的传统机组将被调度。然而，风力发电本身具有随机性和不确定性的特点，因此在国内外研究了风力发电系统的优化调度策略。 在电力系统最优运行主要分为两种情况下，即优化调度，动态优化调度的静态和动态优化调度主要是考虑各种接触的整个调度周期，因此对整个系统的运行情况进行了充分的反映。由于风功率的随机变化，预计风力发电的预测(见图1)。电力系统的可靠性可根据不同的用电量划分为两种类型，即运行可靠性和规划可靠性。最主要目的的操作可靠性是为了确定操作人员调度的可靠性基础，使电力系统运行效率、安全性和可靠性大大提高。控制是针对控制风力发电系统优化调度最重要的一步，主要是由于风力发电系统的不确定性和时间的不确定性，面临着操作的风险。 一般来说，传统的风电场模型系统有以下两种:一种是等效多态单元模型，另一种是复合模型。等效多态单元模型是将风电输出功率与多态单位相结合，使风力发电的波动可以被认为很好，但该模型没有考虑到风力发电的时间。重新组合梳妆台模型认为风力发电为负负荷，充分考虑风力发电的时间，但很难充分考虑风力的波动。因此，应将风电场的最佳功率输出模型集成到上述两种模型中，充分考虑风力发电的时间和波动。 在此基础上,本文从电力系统的运行可靠性最优调度方案的影响下风电网进行了彻底的分析:(1)传统的能源消耗单位被风电网后,可以有效地降低系统的总运营成本。由于风力发电本身的间歇性和挥发性的影响，其承载能力较低，这将进一步降低系统的运行可靠性。为了有效地减少风的负面影响电网将包含风力发电系统优化运行,也是确保系统纳入风力发电在不同时期超过或等于系统不包含最低可靠性指数当风。 与其他传统单位不同，电力系统往往优先考虑风力发电机组。在电力系统调度中，由于风力发电机的影响，可能会导致传统单元的替代效应，取代传统部件的传统部件，从而使整个电网调度运行优化效果。风力发电的替代效应可以降低系统的整体运行成本，但也有不利的影响:电力系统的可靠性将会降低，而该单位运输风险的风险指数将显著上升。 3电力系统优化调度模型分析 3.1优化调度模型的目标函数 目标函数可分为两个部分，即单位的启动成本和发电成本。作为一种自然资源，风力发电的成本是不可考虑的。 在上述公式(1)中，总风力发电机组系统的运行成本以F表示，调度系统中的次数以T表示;系统的单位数由I表示;单位I在t时间周期内的功率是用Pi(t)表示的，用zi(t)表示单位I在t期间的状态。从zi(t)= 1开始;从zi(t)= 0开始;单位I在t时间段内的运行成本在Ci(t)中表示。Ci + biPi + aiPi2 = Ci(Pi(t))(2)在这个公式中，单位I的启动成本由Si表示。该单元的运行成本参数由ai、bi和ci表示。常数是π。 3.2功率方程约束 (1)功率平衡约束:功率平衡约束如下:IiΣπ(t)= 1 + Pw(t)= Pd(t)t = 1,2,…T(3)在此公式中，T时刻风电场输出功率的平均值为Pw(T);系统的总负荷用Pd(t)表示。 (2)发电机组的上、下限值输出功率约束:P大于等于(4)，功率产生集I的输出功率为Pa和P。 (3)发电机爬约束:伽马uiT60 p(t)-ππ(t - 1),(5)γdiT60 p(t - 1)-ππ(t)的公式(6)向下和向上攀登发电集我分别通过伽马di,γUI,MW /分钟为单
风电功率波动平抑效能与储能容量之间关系的分析
2009年中国电机工程学会年会 风电功率波动平抑效能与储能容量之间关系的分析 研究 宇航，张真卿，苑田芬，黄亚峰 （东北电力大学，吉林吉林 132012） The relationships between the efficiency of stabilizing wind power fluctuations and capacity of storage system YU Hang,ZHANG Zhenqing,YUAN Tianfen,HUANG Yanfeng (Northeast Dianli University,Jilin 132012,JilinProvince,China) abstract: This paper takes the relationships between the efficiency of stabilizing wind power fluctuations and capacity of storage system as research objectives while proposing the methods of stabilizing wind power fluctuations and the algorithms of calculating the storage system capacity based on the principles of low-pass filter.Then simulating the process of stabilizing power fluctuations based on the output power data. The simulation results show that stabilizing the short-tem fluctuations in minutes level could reduce the change rate of wind farm output power and the needed storage capacity is smaller, while stabilizing the mid-tem or long-tem fluctuations in hours level could make the waves of output power more stably but the increase amplitude of the needed storage capacity is larger. keywords：storage system；wind power fluctuations；low-pass fliter 摘 要：本文以风电功率波动平抑效能与储能容量之间的关系为研究目标，提出了基于低通滤波原理的风电功率波动储能平抑方法及满足平抑过程能量需求的储能容量算法，根据风电场实际输出功率数据对功率波动平抑过程进行仿真。研究结果表明，滤除风电功率的分钟级短期波动，可明显减小风电场输出功率的变化率，而且所需的储能容量较小，滤除风电功率的小时级甚至一天的中、长期波动，虽然可以使风电场输出功率更加平稳，但所需储能容量增幅很大。 关键字：储能；风功率波动；低通滤波 0 引言 随着能源和环境问题的日益突出，作为一种新型的可再生能源，风力发电具有环境友好、技术成熟、全球可行的特点，越来越受到人们的重视。近年来我国风电得到较快发展，截止到2008年底，装机容量达到892万千瓦，预计在2020年，我国风电累计装机可以达到1亿千瓦。 风电机组输出功率取决于风速，具有不可预期性和波动性。当电网所接纳的风电容量超过一定份额时，风电功率波动将增加电网运行调整负担[1]，因此，对于大型风电场往往需要限制其输出功率的波动，如中华人民共和国国家标准化指导性文件GB/Z 19963-2005中对风电场输出功率变化率作出了明确的规定[2]。 在风电场出口处安装储能系统是减小风电场输出功率变化率的理想途径[3-4]，当储能系统容量足够大时，可以利用储能系统对风电功率波动进行有效调控，使风电场成为可调度电源。然而，由于储能系统成本往往比较昂贵，实际上只能利用有限容量的储能系统来优化风电场的功率输出，风电场输出功率的可控程度与所配置的储能容量密切相关。因此，分析风电功率波动平抑效能与储能容量之间的关系是风电控制领域前沿的研究课题之一。 本文提出了一种利用储能系统抑制风电功率变化率的方法以及满足平抑过程能量需求的储能容量算法，以某额定容量为50MW的风电场为例，根据其实际输出功率数据对功率波动平抑过程进行仿真，验证该平抑方法的有效性，分析风电功率波动平抑效能与储能容量之间的关系，为风电场通过配置储能系统平抑风电功率波动提供有效的参考。 1 基于低通滤波原理的风电功率波动储能平抑方法 应用储能系统平抑风电功率波动的原理如图1
考虑运行可靠性的含风电电力系统优化调度
考虑运行可靠性的含风电电力系统优化调度 发表时间：2017-10-12T11:35:19.490Z 来源：《电力设备》2017年第15期作者：丁文科赵明霞[导读] 摘要：在社会经济不断发展的同时，人们对电力系统运行具有越来越高的可靠性需求，再加上现代人普遍重视社会经济的可持续发展，因此开始广泛地将新的能源引进到电力系统中，从而控制化石资源的消耗。 （国网河南省电力公司辉县市供电公司河南新乡 453600） 摘要：在社会经济不断发展的同时，人们对电力系统运行具有越来越高的可靠性需求，再加上现代人普遍重视社会经济的可持续发展，因此开始广泛地将新的能源引进到电力系统中，从而控制化石资源的消耗。在这种情况下诞生了含风电电力系统，而且该系统具有越来越高的普及程度。含风电电力系统的运行可靠性是最为关键的一个因素，只有确保含风电电力系统具有较高的运行可靠性，才能够实现正常的供电。 关键词：运行可靠性；含风电电力系统；优化调度 目前在全球范围内都在大力的开展经济建设，出现了非常严重的能源消耗，并且加剧了对环境和生态的污染，因此人们开始越来越多的关注如何应用清洁能源。在这种情况下含风电电力系统受到了人们的重视，并且得到了有效应用。目前电力调度部门在含风电电力系统的运行中为了强化其系统功能，开始不断地分析配网在风电加入过程中受到的影响，并且立足于实践相应的建立了优化调度系统，使得含风电电力系统运行的可靠性获得了极大的提升。 一、含风电电力系统运行可靠性概述 目前环境和能源危机在世界范围内都在不断地加重，因此很多国家都开始研究风能的利用。在风能的开发和利用中风电的并网运行属于一个非常重要的发展趋势。作为一种绿色可再生资源，风电在电力公司的调度中属于首先要考虑的，随后再对剩下的传统的机组进行调度。然而风电本身具有随机性和不确定性等特点，所以国内外现在都在深入地研究含风电电力系统优化调度策略。之前的电力系统优化调度主要分为两种，也就是动态优化调度和静态优化调度，其中的动态优化调度主要是针对整个调度周期内各个时间段的联系进行考虑，因此能够将整个系统的运行状况很好地反映出来。因为风电具有随机变化的特性，所以要做好对风功率的预测。以不同的用电目的为依据可以将电力系统的可靠性划分为两种，也就是运行可靠性和规划可靠性。其中的运行可靠性的最为主要的目的就是将可靠性判断依据提供给运行人员的调度决策，并且使电力系统运行的经济性、安全性和可靠性获得极大地提升。控制是针对含风电电力系统优化调度的最为重要的步骤，之所以如此，主要是由于系统会由于风电的不确定性和时序波动性而面临着运行风险。基于此，在运行可靠性方面对电力系统的优化调度方案受到的风电并网的影响进行了深入地分析：①传统的能耗机组在被风电并网所取代之后，能够有效地降低系统的总运行费用。②因为风电本身的间歇性和波动性等因素的影响，因此其具有较低的容量可信度，会进一步地降低系统的运行可靠性。为了能够有效的降低风电并网的负面影响，就必须要做好对含风电电力系统的优化调度，也就是要在系统并入风电的时候确保不同的时段都具备超过或者等于系统在不含风电时的最低可靠性指标。 二、电力系统优化调度模型分析 1、优化调度模型的目标函数 minF=Tt=1ΣIi=1Σ[zi（t）Ci（Pi（t））+zi（t）（1-zi（t-1）Si] 可以将目标函数划分成两个部分，也就是机组启停成本和发电成本，作为一种自然资源，风电的成本是不需要考虑的。在上面的公式中，总的风力发电机组系统的运行成本用F来表示，在调度期间系统的时段数量用T来表示；系统的机组数量用I来表示；在t时段机组i的有功功率用Pi（t）来表示；在t时段机组i的状态用zi（t）来表示；开机用zi（t）=1来表示；开机用zi（t）=0来表示；在t时段机组i的运行费用用Ci（Pi（t））来表示。 Ci+biPi+aiPi2=Ci（Pi（t）） 在该公式中，机组i的开机费用用Si来表示；机组的运行费用参数用ai、bi和ci来表示；常数为Pi。 2、电力系统优化调度受到的风电并网的影响，与其他传统机组相比，风电本身具备优先并网的特点，在电力系统进行优化调度的时候其会表现出非常明显的优势，会替代传统的可以并网的部分机组功率，最终会对系统的优化调度结果产生影响。这种替代影响主要包括两个方面：①正面影响：作为一种绿色可再生能源，风电对传统的机组产生了替代作用，能够使系统的总运行费用得以降低。②负面影响：风电会导致系统机组的投运风险度获得提升。运行可靠性主要包括两个指标，也就是机组的响应风险度和投运风险度。因为风电场通常不做备用，因此只需要对运行可靠性中的投运风险度进行考虑，不需要对响应风险度进行考虑。 三、基于运行可靠性的含风电电力系统的优化调度方法 在人工智能技术和计算机不断发展的今天，出现了越来越多的智能优化算法，而且在很多领域中都得到了广泛的应用，现阶段在含风电电力系统的优化调度中差分进化算法、蚁群算法、模拟退火算法等属于比较常见的方法。1）模拟退火算法：模拟退火算法具有非常精确的计算结果，其对局部搜索算法的优点进行了充分的继承，为了可以将优化问题的最小值获得，在完成寻优的过程中其具有一个非常复杂的选取参数的过程。需要严格控制其中退化过程的速度，如若不然就有可能导致最优解发生偏差，或者延长计算时间。2）蚁群算法：蚁群算法具有正反馈的优势，其中具有各种解的多样性。如果将随机扰动加入到蚁群算法中，就能够避免全局最优解受到局部最优解的干扰。3）差分进化算法：该算法具有一系列的优势，比如在对复杂问题进行处理的时候具有较小的难度系数，其能够非常专业地对问题的随机并行问题进行求解，具有较少的控制参数，而且在使用的过程中很方便，具有较快的收敛速度，然而这样同时导致其往往具有较大的求解规模。 基于运行可靠性的含风电电力系统的优化调度方法，虽然现阶段上述的方法都可以使小区域算法的各自的求解要求获得满足，然而还是具有一系列的问题：比如比较依赖模型的精确度，无法实现实时控制；具有比较严格的初始点要求；无法解决“维数灾”问题。因此未来还是需要对寻找最优方法进行不断地研究，逐步地完善含风电电力系统的优化调度方法。 参考文献 [1]张伯明，吴文传.消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计[J]. 电力系统自动化，2015，（01）. [2]王卿然，谢国辉.含风电系统的发用电一体化调度模型[J],电力系统自动化，2016，（05）.
风电并网调度管理指导意见
附件: 吉林省新能源优先调度工作实施细则 （试行） 第一章总则 第一条为保障吉林电网安全稳定运行，贯彻落实国家可再生能源政策，规范吉林风电场、光伏电站并网调度运行管理，促进新能源健康有序发展，依据《中华人民共和国电力法》、《中华人民共和国可再生能源法》、《电网调度管理条例》、《风电场接入电力系统技术规定》GBT_19963-2011、《光伏发电站接入电力系统技术规定》GBT_19964-2012、东电监市价〔2010〕418号《东北区域发电厂并网运行管理实施细则（试行）》、《东北区域并网发电厂辅助服务管理办法实施细则（试行）》和《新能源优先调度工作规范》等法律法规和有关标准，制定本实施细则。 第二条本细则适用于吉林省内已并网运行的，由省级电力调度机构（以下简称省调）直调的风力发电场、光伏发电
站。地（市）、县电力调度机构直接调度的风电场和光伏电站可参照执行。 第三条本实施细则对吉林电网新能源优先调度职责分工、工作内容与要求进行了规定。 第二章并网管理 第四条符合可再生能源开发利用规划、依法取得政府部门许可、满足并网技术标准的新能源场（站）申请并网时，应按要求向省调提交并网申请书，同时提交场站相关的详细资料，资料应经调度部门审核确认符合有关要求。 第五条并网风电机组、光伏逆变器必须满足相关技术标准，通过并网检测，并取得具有相应资质的检测机构的检测认证，不符合要求的不予并网。 第六条风电场、光伏电站应按《风电场接入电力系统技术规定》、《光伏发电站接入电力系统技术规定》等技术标准要求进行并网测试，并向省调提供由具备相应资质的机构出具有关风电场/光伏电站运行特性的正式测试报告，测试内容至少应包括风电机组/光伏逆变器低（高）电压穿越能力测试、风电场/光伏电站低（高）电压穿越能力验证、场站电能质量测试、
电网风电调度自动化系统设计及实现研究
电网风电调度自动化系统设计及实现研究 发表时间：2018-06-21T15:24:21.073Z 来源：《基层建设》2018年第12期作者：杨鹏程 [导读] 摘要：社会的经济水平的提升，导致社会的生产和发展对于电力能源的需求也在不断的增强。 湖北能源集团齐岳山风电有限公司湖北利川 445400 摘要：社会的经济水平的提升，导致社会的生产和发展对于电力能源的需求也在不断的增强。将风力发电这一发电模式全方面的应用于电力企业的工作进程中，不仅有效的降低了发电成本，同时也实现了不可再生的能源的节约和城市环境友好型的发展。因此开展电网风电调度自动化系统设计及实现研究，提升电网风电调度自动化系统设计及实现的工作的开展的完善性，可以促使我国的社会和经济获得可持续性的、环境友好型的以及高效性的发展。本文分析了电网风电调度自动化系统设计及实现。 关键词：电网风电；调度自动化系统；设计 随着社会的不断发展和科学技术的不断革新，我国的电力能源也开始被广泛的应用于人们的生产和生活当中的方方面面。风力发电是我国电力企业在开展电力能源供应工作时所应用的重要发电方式之一。开展电网风电调度自动化系统设计及实现研究，将自动化系统设计的应用与电网风电调度工作的开展相结合，可以使得我国的电力企业的风电供电水平得到更加良好的提升。 一、系统功能特点 电网末端网架结构不稳定，电源结构不够多元化，从而导致风电的接入会给区域电网的正常工作带来了严重的影响。而且，伴随着风电场数量的增多以及规模的扩大，风电装机容量在电网中所占据的比率也逐渐变多。风电场机组对电网的意义与价值也越来越大。在风电并网应用不断普及的现在，电压稳定性、暂态稳定性、频率稳定性等问题逐渐凸显。基于全面提升风电外送能力，优化风电并网电能质量的目的，在风电场设计与建造过程中应该引进更多的高科技。 二、电网风电调度自动化系统设计 1.有功功率控制系统。有功功率控制系统所使用的方式是与传统AGC 的调度方式相似，即为利用风电机组自身的有功功率控制的特征，将风电场的所有指令根据最优状态进行分配，自动控制风电场每一台机组的工作，在保证电网安全运行的基础上最大程度的提升风电场的有功输出，进而力求实现风电场机组能够发挥最大的功效。另外，有功功率控制系统还能够利用遥控的方式来对风电进组进行实时启停与控制，可以在紧急情况的时候随时控制风电机组的启停。有功功率控制系统结构包括调度中心站、控制主站、风电场控制子站以及风电机组现地控制等。在系统结构中的调度中心能够根据风电场预测系统所预测的相关数据来实现风电功率、电量参加发供电支架女的平衡。其中控制主站能够把调度中心站所形成的各个受控风电场的允许最大功功率发电曲线下发到对应的风电场来工作，以最大程度的接纳风电。 2.风电功率预测系统。风电功率预测系统能够对风电机组各种数据进行科学的预测。该系统能够根据风电场所在地理区域的气候特征以及风电场以往的数据使用物理与统计方法来构建模型，对风电场的各种数据进行预测。当前风电功率预测系统所使用的为单机系统配置，其中功率预测服务器来进行所有的数据预测所需要的工作，例如数据采集、数据处理等。通过风电功率预测系统所得出的预测结果电网调度机构能够有条理科学的安排发电计划，合理的降低系统的旋转备用容量，从而提升电网的经济性与工作效率。 3.自动电压控制系统。电压- 无功控制是风电场调度工作中最为核心的问题。不论是风电场电压- 无功调节工作存在的复杂性，还是不同风电机组无功控制系统的多样性均需要完善的调度系统控制系统来保证其安全运行，来发挥其无功调节的作用。AVC（风电场自动电压控制系统）是风电场满足电网需求和优化自身管理控制质量的重要需求。风电场自动电压控制系统包括风电机组SCADA 以及变电站SCADA，通过变速恒频风电机组来实现所有无功电压调节设备的协调与控制，进而满足风电场并网的控制管理需求。我国的风电场通常都使用集中式开发方式，风电场旁通常都会建设升压变电站，在旁升压后会通过输电网将电能传送到系统变电站。风电场自动电压的最终目的就是在最大程度控制成本低情况让风电场PCC 的无功电压水平始终处于U-Q 水平内。自动电压控制系统是一个能够实现多目标、多系统协调优化的自动化系统，其需要风电场本地升压站综合自动化系统、风电场监控系统以及无功补偿设备一同来完成工作。需要针对风电场机型的实际情况、不同的补偿方式来有针对性的设计满足每个风电场实际情况的无功源设备协调调度控制策略。 三、电网风电调度自动化系统实现策略探究 开展电网风电调度自动化系统设计的分配策略探究，主要可以将电网风电调度自动化系统设计的分配策略分为以下几点： 1.自动化系统的有功化控制策略实施。将循环调控系统应用于控制量在各类风机组中的均衡调配的工作开展进程中，进而确保分配工作的开闸的合理性和科学性。处于系统的较前位置的风机组被优先的控制，并且当风机组的控制工作开展完毕后，就可以随即将其转移到系统的后方位置，进而有效的实现自动化系统的有功化的循环控制，确保了自动化系统的有功化控制开展的系统性和全面性。 2.风机组有功分配策略的具体实施。开展风机组有功分配工作，需要根据当前的风机组的运行状况和每台风机组的具体情况进行测定和开展。同时在开展风机组有功分配工作时，也需要明确每台风机组的储备数额在全厂机组储备数额总量中所占的比例，进而得出分配功率的常量和分配功率的最大值和最小值两个极值。由于无功负荷变化及无功补偿设备配置等原因，实际运行中，无功不可能完全满足就地或分层分区平衡，在保证区域关口无功不外送的前提下，区域内各风电场之间无功协调分配，使无功在尽可能小的区域内平衡，优化网损；投入或切除无功设备可能使电压越限时，考虑控制组合动作，如投入电容器时预先调整主变分接头，使控制后电压仍然在合格范围内，但这样会减少线路无功传输。 3.自动化系统设计的有功分配原则。在开展自动化系统设计的有功分配工作时，应当首先启动功率较高的风力发电机械，并且根据不同机械的功率的不同进行其启动顺序的逐步排布。同时根据实际情况，所需预热和开机时间较长的机械可以优先的进行开机工作。根据电力企业的实际状况，也可以采用所需开机时间大于30min 的机械不关闭的原则来提升工作开展的效率。开展电网风电调度自动化系统设计的分配策略探究，主要可以将电网风电调度自动化系统设计的分配策略分为：自动化系统的有功化控制策略、风机组有功分配策略的具体实施以及自动化系统设计的有功分配原则三点。通过开展电网风电调度自动化系统设计的分配策略，明确电网风电调度自动化系统设计的分配的注意事项，可以有效的提升电网风电调度自动化系统设计的实现水平，为人民的生产和工作的开展提供更加强大的推动力，为我国社会和经济的发展开拓出更加广阔的发展空间和更加优良的发展前景。 开展电网风电调度自动化系统设计及实现研究，首先应当明确电网风电调度自动化系统设计结构，进而在明确电网风电调度自动化系统设计结构的基础上开展电网风电调度自动化系统设计的各个模块的作用的实现研究，最后进行电网风电调度自动化系统设计的分配策略