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hadoop+hive+sqoop+hbase简介+安装部署

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Hadoop家族产品

Hadoop

简介

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。

Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。

核心架构

Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop 旗下有很多经典子项目,比如HBase、Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop,就必须知道HDFS和MapReduce是什么。

HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统),它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。

HDFS由一个管理结点(NameNode)和N个数据结点(DataNode)组成,每个结点均是一台普通的计算机。在使用上同我们熟悉的单机上的文件系统非常类似,一样可以建目录,创建,复制,删除文件,查看文件内容等。但其底层实现上是把文件切割成 Block,然后这些 Block 分散地存储于不同的DataNode上,每个Block

过维护一些数据结构,记录了每一个文件被切割成了多少个Block,这些Block可以从哪些DataNode中获得,各个DataNode的状态等重要信息。

MapReduce

将大的数据分析分成小块逐个分析,最后再将提取出来的数据汇总分析,最终获得我们想要的内容。当然怎么分块分析,怎么做Reduce操作非常复杂,Hadoop已经提供了数据分析的实现,我们只需要编写简单的需求命令即可达成我们想要的数据

MapReduce 内部逻辑的大致流程主要由以下几步完成。

1、首先将HDFS 中的数据以Split 方式作为MapReduce的输入。前面我们提到,HDFS中的数据是以block存储,这里怎么又变成了以Split作为输入呢?其实block是HDFS中的术语,Split是MapReduce 中的术语。默认的情况下,一个Split可以对应一个block,当然也可以对应多个block,它们之间的对应关系是由InputFormat决定的。默认情况下,使用的是TextInputFormat,这时一个Split对应一个block。

来读每个Split里面的数据,它会把数据解析成一个个的(key,value),然后交给已经编写好的Mapper函数来处理。

2、每个Mapper将输入(key,value)数据解析成一个个的单词和词频,比如(a,1)、(b,1)和(c,1)等等。

3、在reduce阶段,每个reduce要进行shuffle读取它所对应的数据。当所有数据读取完之后,要经过Sort全排序,排序之后再交给Reducer做统计处理。比如,第一个Reducer读取了两个的(a,1)键值对数据,然后进行统计得出结果(a,2)。

4、将Reducer的处理结果,以OutputFormat数据格式输出到HDFS 的各个文件路径下。这里的OutputFormat默认为TextOutputFormat,key为单词,value为词频数,key和value之间的分割符为”\tab”。由上图所示,(a 2)输出到Part-0,(b 3)输出到Part-1,(c 3)输出到Part-2。

Hadoop安装

一、安装环境

硬件:虚拟机

操作系统:Centos 6.5 64位

IP:192.168.137.131

主机名:Master.hadoop

安装用户:root

二、安装JDK

安装JDK1.7或者以上版本。这里安装jdk1.7.0_79。

下载地址:https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,/technetwork/java/javase/downloads/index.html

1,下载jdk-7u79-Linux-x64.gz,解压到/usr/Java/jdk1.7.0_79。\r\n

2,在/root/.bash_profile中添加如下配置:

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3,使环境变量生效,#source ~/.bash_profile

4,安装验证# java –version

Java version "1.7.0_79"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode)

三、配置SSH无密码登陆

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

验证ssh,# ssh localhost

不需要输入密码即可登录。

如果你是集群的形式,那么可以参考https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,/se7en_q/article/details/47671425

四、安装Hadoop2.7

1,下载Hadoop2.7.1

2,下载地址:https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.7.1.tar.gz 3,2,解压安装

4,1),复制 Hadoop-2.7.1.tar.gz 到/usr/hadoop目录下,

5,然后#tar -xzvf hadoop-2.7.1.tar.gz 解压,解压后目录为:/usr/hadoop/hadoop-2.7.1

6,2),在/usr/hadoop/目录下,建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录,执行如下命令

7,#mkdir /usr/hadoop/tmp

8,#mkdir /usr/hadoop/hdfs

9,#mkdir /usr/hadoop/hdfs/data

10,#mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

11,3),设置环境变量,#vi ~/.bash_profile

12,# set hadoop path

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.1

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4),使环境变量生效,$source ~/.bash_profile

3,Hadoop配置

进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录,配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下:hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-env.sh

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/core-site.xml

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml

1)配置hadoop-env.sh

# The java implementation to use.

#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

2)配置yarn-env.sh

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.7.0/

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

3)配置core-site.xml

添加如下配置:

https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,

hdfs://192.168.137.131:9000

HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号

hadoop.tmp.dir

/usr/hadoop/tmp

namenode上本地的hadoop临时文件夹

4),配置hdfs-site.xml

添加如下配置

https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,.dir

/usr/hadoop/hdfs/name

namenode上存储hdfs名字空间元数据

dfs.data.dir

/usr/hadoop/hdfs/data

datanode上数据块的物理存储位置

dfs.replication

1

副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量

5),配置mapred-site.xml

添加如下配置:

https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,

yarn

6),配置yarn-site.xml

添加如下配置:

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.resourcemanager.webapp.address

192.168.137.131:8099

4,Hadoop启动

1)格式化namenode

$ bin/hdfs namenode –format

2)启动NameNode 和 DataNode 守护进程

$ sbin/start-dfs.sh

3)启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh

五、启动验证

1)执行jps命令,有如下进程,说明Hadoop正常启动

# jps

6097 NodeManager

11044 Jps

7497 -- process information unavailable

8256 Worker

5999 ResourceManager

5122 SecondaryNameNode

8106 Master

4836 NameNode

4957 DataNode

Hbase

简介

Hbase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库,它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库,也就是说HBase 能够利用HDFS的分布式处理模式,并从Hadoop的MapReduce程序模型中获益。这意味着在一组商业硬件上存储许多具有数十亿行和上百万列的大表。除去Hadoop的优势,HBase本身就是十分强大的数据库,它能够融合key/value存储模式带来实时查询的能力,以及通过MapReduce进行离线处理或者批处理的能力。总的来说,Hbase能够让你在大量的数据中查询记录,也可以从中获得综合分析报告。

它提供了大数据集上随机和实时的读/写访问,并针对了商用服务器集群上的大型表格做出优化——上百亿行,上千万列。其核心是Google Bigtable论文的开源实现,分布式列式存储。就像Bigtable利用GFS(Google File System)提供的分布式数据存储一样,它是Apache Hadoop在HDFS基础上提供的一个类Bigatable。

Hbase表结构

Hbase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)

Row Key

与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行,只有三种方式:

1 通过单个row key访问

2 通过row key的range

3 全表扫描

Row key行键(Row key)可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为10-100bytes),

在hbase内部,row key保存为字节数组。

存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

注意:

字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序,行键必须用0作左填充。

行的一次读写是原子操作(不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易的理解程序在对同一个行进行并发更新操作时的行为。

列族

hbase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的chema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history,courses:math都属于courses 这个列族。

访问控制、磁盘和内存的使用统计都是在列族层面进行的。实际应用中,列族上的控制权限能帮助我们管

理不同类型的应用:我们允许一些应用可以添加新的基本数据、一些应用可以读取基本数据并创建继承的

列族、一些应用则只允许浏览数据(甚至可能因为隐私的原因不能浏览所有数据)。

时间戳

HBase 中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动)赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本

冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。

为了避免数据存在过多版本造成的的管理(包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。

Cell

由{row key, column(= + ), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存贮。

物理存储

1 已经提到过,Table中的所有行都按照row key的字典序排列。

2 Table 在行的方向上分割为多个Hregion。

3 region按大小分割的,每个表一开始只有一个region,随着数据不断插入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,Hregion就会等分会两个新的Hregion。当table中的行不断增多,就会有越来越多的Hregion。

4 HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的Hregion可以分布在不同的HRegion server上。但一个Hregion是不会拆分到多个server上的。

5 HRegion虽然是分布式存储的最小单元,但并不是存储的最小单元。

事实上,HRegion由一个或者多个Store组成,每个store保存一个columns family。

每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成。如图:

StoreFile以HFile格式保存在HDFS上。

HFile的格式为:

Client

1 包含访问hbase的接口,client维护着一些cache来加快对hbase的访问,比如regione的位置信息。Zookeeper

1 保证任何时候,集群中只有一个master

2 存贮所有Region的寻址入口。

3 实时监控Region Server的状态,将Region server的上线和下线信息实时通知给Master

4 存储Hbase的schema,包括有哪些table,每个table有哪些column family

Master

1 为Region server分配region

2 负责region server的负载均衡

3 发现失效的region server并重新分配其上的region

4 GFS上的垃圾文件回收

5 处理schema更新请求

Region Server

1 Region server维护Master分配给它的region,处理对这些region的IO请求

2 Region server负责切分在运行过程中变得过大的region

可以看到,client访问hbase上数据的过程并不需要master参与(寻址访问zookeeper和region server,数据读写访问regione server),master仅仅维护者table和region的元数据信息,负载很低。

region定位

系统如何找到某个row key (或者某个row key range)所在的region

bigtable 使用三层类似B+树的结构来保存region位置。

第一层是保存zookeeper里面的文件,它持有root region的位置。

第二层root region是.META.表的第一个region其中保存了.META.z表其它region的位置。通过root region,我们就可以访问.META.表的数据。

.META.是第三层,它是一个特殊的表,保存了hbase中所有数据表的region 位置信息。

Hbase安装

一、安装环境

1、VM:VMware-workstationl-v7.1.4

2、OS:centos-6.5

3、JDK:jdk1.6.0_27

4、Hbase:hbase-1.3.0-bin.tar.gz

二、下载并解压HBase发行包

1、本文使用HBase稳定版:hbase-1.3.0-bin.tar.gz

2、将hbase-1.3.0-bin.tar.gz放入自己选好的文件夹下,解压。Shell命令如下:$ tar vxfz hbase-1.3.0-bin.tar.gz

$ cd hbase-1.3.0

三、修改HBase配置文件

1、hbase-env.sh

#取消配置JDK的注释并做并如下修改(我的JDK安装路径):

export JAVA_HOME=/usr/Java/jdk1.6.0_27/

#通过hadoop的配置文件找到hadoop集群

export HBASE_CLASSPATH=/app/hadoop-1.1.2/conf

#使用HBASE自带的zookeeper管理集群

export HBASE_MANAGES_ZK=true

2、hbase-site.xml

因为是单机启动,所以只设定了HBase写入的本地路径,修改如下:

hbase.rootdir

hdfs://master:9000/hbase

四、设置环境变量

1. 使用sudo vi /etc/profile命令修改系统环境变量

export HBASE_HOME=/app/hbase-1.3.0

export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

五、启动HBase

root@ubuntu:/usr/hbase/hbase-1.3.0# bin/start-hbase.sh

starting master, logging to /usr/hbase/hbase-1.3.0/bin/../logs/hbase-root-master-ubuntu.out

Hive

简介

Hive是建立在Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类SQL 查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉MapReduce 开发者的开发自定义的mapper 和reducer 来处理内建的mapper 和reducer 无法完成的复杂的分析工作。

促进了数据的综述(将结构化的数据文件映射为一张数据库表)、即席查询以及存储在Hadoop兼容系统中的大型数据集分析。Hive提供完整的SQL查询功能——HiveQL语言,同时当使用这个语言表达一个逻辑变得低效和繁琐时,HiveQL还允许传统的Map/Reduce程序员使用自己定制的Mapper和Reducer。

hive类似CloudBase,基于hadoop分布式计算平台上的提供data warehouse的sql功能的一套软件。使得存储在hadoop里面的海量数据的汇总,即席查询简单化。

Hive的工作原理

如图:

流程大致步骤为:

1.用户提交查询等任务给Driver。

2.编译器获得该用户的任务Plan。

3.编译器Compiler根据用户任务去MetaStore中获取需要的Hive的元数据信息。

4.编译器Compiler得到元数据信息,对任务进行编译,先将HiveQL转换为抽象语法树,然后将抽象语法树转换成查询块,将查询块转化为逻辑的查询计划,重写逻辑查询计划,将逻辑计划转化为物理的计划(MapReduce), 最后选择最佳的策略。

5.将最终的计划提交给Driver。

6.Driver将计划Plan转交给ExecutionEngine去执行,获取元数据信息,提交给JobTracker或者SourceManager执行该任务,任务会直接读取HDFS中文件进行相应的操作。

7.获取执行的结果。

8.取得并返回执行结果。

Hive编译流程

Hive和数据库的异同

由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看,Hive和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。数据库可以用在Online的应用中,但是Hive是为数据仓库而设计的,清楚这一点,有助于从应用角度理解Hive的特性。

Hive和数据库的比较如下表:

Hive

RDBMS

查询语言HQL SQL

数据存储HDFS Raw Device or Local FS

数据格式用户定义系统决定

数据更新不支持支持

索引无有

执行MapReduce Executor

执行延迟高低

安装hive

一、安装环境

1、VM:VMware-workstationl-v7.1.4

2、OS:centos-6.5

3、JDK:jdk1.6.0_27

4、MYSQL

5、Hive:apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

二.Hive安装

1,解压安装包

cd ~

tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

2,添加环境变量

vi .bash_profile

导入下面的环境变量

export HIVE_HOME=/home/hdpsrc/hive

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

使其有效

source .bash_profile

注:也可以将这两条环境变量放在/etc/profile文件中

3,修改hive-site.xml

hive/conf目录下有hive-defalut.xml.template模板文件

cp hive-defalut.xml.templatehive-site.xml

主要修改以下参数

javax.jdo.option.ConnectionURL

jdbc:mysql://localhost:3306/hive

javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver

javax.jdo.option.ConnectionUserName

hive

javax.jdo.option.ConnectionPassword

hive

5,拷贝mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar 到hive 的lib下面

mv /home/hdpsrc/Desktop/mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar /home/hdpsrc/hive/lib/

注:mysql的驱动jar包根据自己机器上的版本来定

6,把jline-2.12.jar拷贝到hadoop相应的目录下,替代jline-0.9.94.jar,否则启动会报错

cp /home/hdpsrc/hive/lib/jline-2.12.jar /home/hdpsrc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/yarn/lib/

mv /home/hdpsrc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar /home/hdpsrc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar.bak

三,启动测试hive

启动hadoop后,执行hive命令

hive

测试输入show database;

hive> show databases;

OK

default

HIVE和HBASE区别

1. 两者分别是什么?

Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS 上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。

Apache HBase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上。和Hive不一样,Hbase的能够在它的数据

库上实时运行,而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格,表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema定义,列簇将某一类型列集合起来(列不要求schema定义)。例如,“message”列簇可能包含:“to”, ”from”“date”, “subject”, 和”body”. 每一个key/value对在Hbase中被定义为一个cell,每一个key由row-key,列簇、列和时间戳。在Hbase中,行是key/value映射的集合,这个映射通过row-key 来唯一标识。Hbase利用Hadoop的基础设施,可以利用通用的设备进行水平的扩展。

2. 两者的特点

Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的,同时,它也能够和现存的SQL工具整合在一起。运行Hive查询会花费很长时间,因为它会默认遍历表中所有的数据。虽然有这样的缺点,一次遍历的数据量可以通过Hive的分区机制来控制。分区允许在数据集上运行过滤查询,这些数据集存储在不同的文件夹内,查询的时候只遍历指定文件夹(分区)中的数据。这种机制可以用来,例如,只处理在某一个时间范围内的文件,只要这些文件名中包括了时间格式。

HBase通过存储key/value来工作。它支持四种主要的操作:增加或者更新行,查看一个范围内的cell,获取指定的行,删除指定的行、列或者是列的版本。版本信息用来获取历史数据(每一行的历史数据可以被删除,然后通过Hbase compactions就可以释放出空间)。虽然HBase包括表格,但是schema仅仅被表格和列簇所要求,列不需要schema。Hbase的表格包括增加/计数功能。

3. 限制

Hive目前不支持更新操作。另外,由于hive在hadoop上运行批量操作,它需要花费很长的时间,通常是几分钟到几个小时才可以获取到查询的结果。Hive必须提供预先定义好的schema将文件和目录映射到列,并且Hive与ACID不兼容。

HBase查询是通过特定的语言来编写的,这种语言需要重新学习。类SQL的功能可以通过Apache Phonenix实现,但这是以必须提供schema为代价的。另外,Hbase也并不是兼容所有的ACID特性,虽然它支持某些特性。最后但不是最重要的--为了运行Hbase,Zookeeper是必须的,zookeeper是一个用来进行分布式协调的服务,这些服务包括配置服务,维护元信息和命名空间服务。

4. 应用场景

Hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询,例如,用来计算趋势或者网站的日志。Hive不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。

Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。

5. 总结

Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术--Hive是一种类SQL的引擎,并且运行MapReduce任务,Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库。当然,这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索,用FaceBook进行社交一样,Hive可以用来进行统计查询,HBase可以用来进行实时查询,数据也可以从Hive写到Hbase,设置再从Hbase写回Hive。

ZooKeeper

简介

管理Hadoop集群中的NameNode,HBase中HBaseMaster的选举,Servers之间状态同步等。具体一点,细一点说,单只HBase中ZooKeeper实例负责的工作就有:存储HBase的Schema,实时监控HRegionServer,存储所有Region的寻址入口,当然还有最常见的功能就是保证HBase集群中只有一个Master。从程序员的角度来讲可以理解为Hadoop的整体监控系统。如果namenode,HMaster宕机后,这时候Zookeeper的重新选出leader。这是它最大的作用所在。

zookeeper在Hadoop及hbase中具体作用

Hadoop有NameNode,HBase有HMaster,为什么还需要zookeeper,下面给大家通过例子给大家介绍。一个Zookeeper的集群中,3个Zookeeper节点.一个leader,两个follower的情况下,停掉leader,然后两个follower选举出一个leader.获取的数据不变.我想Zookeeper能够帮助Hadoop做到:

Hadoop,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个NameNode,存储配置信息等。HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegionServer联机和宕机,存储访问控制列表等. Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现。它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

角色

Zookeeper中的角色主要有以下三类,如下表所示:

ZooKeeper的工作原理

Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式(选主)和广播模式(同步)。当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数Server完成了和leader的状态同步以后,恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。

为了保证事务的顺序一致性,zookeeper采用了递增的事务id号(zxid)来标识事务。所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid是一个64位的数字,它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变,每次一个leader被选出来,它都会有一个新的epoch,标识当前属于那个leader的统治时期。低32位用于递增计数。

每个Server在工作过程中有三种状态:

?LOOKING:当前Server不知道leader是谁,正在搜寻

?LEADING:当前Server即为选举出来的leader

?FOLLOWING:leader已经选举出来,当前Server与之同步

LOOKING选主流程:

Zk的选举算法有两种:一种是基于basic paxos实现的,另外一种是基于fast paxos算法实现的。系统默认的选举算法为fast paxos。

basic paxos流程:

骨架油封知识daquan..

骨架油封知识 一、什么是油封 油封是用于密封机械设备中旋转轴的封油用密封元件,而腔体基本上是静止的(见下图),所以油封又称旋转轴唇形密封圈。 机械的摩擦部分由于在机械运转时有油进入,为防止这些油从机械的间隙中泄漏而使用油封,并且除了油以外还需要防止水与化学药液的 泄漏以及尘埃及土砂从外部侵入,这时候也要用到油封 油封的密封状态,一是油封外缘和腔体之间为静态密封,同时保证油封外缘在腔体之间的可靠定位。二是油封密封唇和轴之间的密封状态,当轴旋转时为动态密封,当轴静止时为静态密封。各种影响因素的综合 作用及其相互作用,都对油封的密封性能和使用寿命产生了很大影响。 二、油封的主要用途 用于发动机曲轴和凸轮轴的密封 小汽车,摩托车和商用车辆等传动系统(如齿轮箱、轮毂、桥轴、差速器)的密封 铲车,挖掘机等农业机械和工程机械传动系统的密封

工业用齿轮箱的密封 液压元件(泵,马达)的密封 日用机械洗衣机的密封 广泛用于机械工程和设备加工工业 三、油封的主要特点 油封外部为圆筒形用来保证对腔体的静态密封-采用内包金属骨架的橡胶外缘;采用外露金属骨架的外缘,大多需要抛光和镀敷防腐涂层。 装有弹簧的密封唇保证轴的动态和静态密封的密封可靠性。经过长期开发研究的结果,油封的密封唇结构提高到极佳的性能,进而提高在 更宽的负荷范围内的密封可靠性 添加防尘唇,或者在特殊情况下采用的多个防尘唇,可防止外界污染物和灰尘侵入。 四、油封各部位的作用 油封主要由密封体、加强骨架和自紧螺旋弹簧等几部分组成。密封体按照不同部位又分为底部、腰部、刃口和密封唇等。下图是:带弹簧

并附有防尘唇的内包骨架油封各部位主要名称和术语。 金属骨架就如同混凝土构件里面的钢筋,起到加强的作用,并使油封能保持形状及张力。通常,在自由状态下的骨架油封,其内径比轴径小,即具有一定的“过盈量”。因此,当油封装入油封座和轴上之后,油封刃口的压力和自紧螺旋弹簧的收缩力对轴产生一定的径向紧力,经过一段时间运行后,该压力会迅速减小乃至消失,因而,加上弹簧可以随时补偿油封自紧力, 油封外缘使油封在腔体孔内固定的同时,起防止流体从油封外周面与腔体内表面的接触面之间泄漏及侵入的作用。另外金属骨架是当油封固定在腔体内时,起保持配合力的作用。 密封唇部是柔性弹性体,设计成对机械的震动及密封流体的压力变动的影响下仍可保持稳定的密封作用,并起到保持唇部与轴表面稳定接触状态的作用。弹簧可提高密封唇向轴的压紧力,起维持此压紧力的作用。唇端部被制作成斜锲形状,在端部处按压轴表面,起密封流体的作用。 防尘唇是没有与弹簧连接的副唇,起防止尘埃侵入的作用。

OpenStack安装文档

OpenStack Nova安装手册 作者: yz 日期: 2011-11-27 版本: v0.3 网址: https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,

目录 实验环境 (3) 架构部署 (3) 服务器系统安装 (3) 控制节点安装 (4) NTP时钟服务安装 (4) MYSQL数据库服务安装 (4) RABBITMQ消息队列服务安装 (5) NOVA服务安装 (5) GLANCE镜像存储服务安装 (5) KEYSTONE、noVNC、Dashboard服务相关依赖包安装 (5) KEYSTONE认证服务安装 (5) https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,PUTE扩展库安装 (8) OPENSTACKX扩展库安装 (8) PYTHON-NOVACLIENT扩展库安装 (8) QUANTUM模块安装 (9) OPENSTACK-DASHBOARD控制面板安装 (9) noVNC服务安装 (11) NOVA服务配置 (12) GLANCE镜像存储服务配置 (14) noVNC服务配置 (15) 计算节点安装 (16) NTP时钟同步配置 (16) NOVA服务安装 (16) NOVA服务配置 (17) DASHBOARD使用基础 (20) 建立Keypairs (20) 建立安全组 (20) 启动实例 (21) 通过VNC连接实例 (22) 为实例分配外网IP (23)

实验环境 硬件: DELL R410(1台) CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz * 2 内存:16GB 硬盘:300GB 网卡:Broadcom Corporation NetXtreme II BCM5716 Gigabit Ethernet * 2 DELL R710(1台) CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5606 @ 2.13GHz * 2 内存:32GB 硬盘:250GB 网卡:Broadcom Corporation NetXtreme II BCM5709 Gigabit Ethernet * 4 系统: Ubuntu Server 11.04 x64 Openstack版本: Diablo 4 release(2011.3) 架构部署 机器型号/主机名外网IP 内网IP 作用 R410/r410-control1 60.12.206.111 192.168.1.2 控制节点 R710/r710-compute1 60.12.206.99 192.168.1.3 计算节点1 实例网段为10.0.0.0/24,floating ip为60.12.206.114,实例网段桥接在内网网卡上,网络模式采用FlatDHCP 服务器系统安装 1.Ubuntu server 11.04 x64使用默认安装方式 2.服务器外网使用eth0 3.服务器内网使用eth1 4.除apache及noVNC外,所有服务均监听内网IP

油封安装工艺手册

安全质量标准化 ——油封安装关键工艺

骨架油封结构示意图 名 称 各 部 位 的 作 用 ① 唇 部 唇端面 (滑动面) 唇端部是斜楔形状,在端部处按压轴表面,起到密封流体的作用。 ② 密封唇部 密封唇是柔性弹性体,是对机械的振动及密封流体的压力变动的 影响下仍可保持稳定的密封作用的设计,并起到保持唇部与轴表面接触状态,为稳定状态的作用。 另外弹簧可提高密封唇向轴的迫紧力,起维持此迫紧力的作用。

③ 防尘唇 部 防尘唇是没有与弹簧连接的副唇,起防止尘埃侵入的作用。 ④配合部配合部是油封在腔体孔内固定的同时,起防止流体从油封外周面与腔体内面的接触面间泄漏及侵入的作用。 另外金属骨架是当油封固定在腔体内时,起保持配合力的作用。

1、油封使用前保管要求 关键质量工艺要求: 1 不要打开原包装,注意包装是否损坏,装配前尽量把油封留在原包装里; 2 避免日光直晒,也不要放置在高温热源附近,因为这会促使橡胶老化; 3 油封不得随意散放,要注意防尘和防土,不要与化学品混放,确保使油封处在封闭或有盖状态; 4 在运输和使用油封时,为防止油封变形和弹簧脱落,请不要给与过分冲击; 5 油封不能用细绳捆扎,也不要挂在钉子或金属线上,这样会损伤密封唇; 6 不得把油封放到潮湿的地方,这样会使金属部件生锈; 7 不要将油封放在靠近电视和产生臭氧的地方; 8 请不要用指甲或硬物摩擦唇口端部,以防损坏密封唇;

2、轴、腔体的保护 在装配前请不要使轴及腔体受到损伤,而引起泄漏,最好不要使精加工的轴与腔体碰撞到其他零件,请使用搬运夹具,如下例所示。下图是搬运腔体用夹具,每一个腔体放入一个间隔中靠在壁上,不会损伤腔体孔,这种夹具的材质采用不会损伤金属的塑料(树脂)。 腔体的搬运夹具 下图是轴用搬运夹具,使用塑料(树脂)罩防止轴损伤。 轴的搬运夹具

骨架油封密封件的正确安装方法及注意事项

骨架油封密封件的正确安装方法及注意事项 https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html, 2011年04月01日10:50 点击数:1840 核心提示:介绍了骨架油封密封件在壳体孔的安装方法、骨架油封密封件在轴上的安装方法以及骨架油封密封件的安装程序及装配时的注意事项。 骨架油封密封件的正确安装方法 1、骨架油封密封件在壳体孔的安装方法 骨架油封密封件装配时应检查其内壁有无碎屑、划痕、灰尘和铸造砂粒等,应使用专用工装将骨架油封密封件平稳地推入壳体坐孔内。如图1所示。 图1骨架油封在座孔内的安装方式 2、骨架油封密封件在轴上的安装 骨架油封密封件的内径通常小于轴径,形成一定的过盈量,在装配骨架油封密封件时易造成唇部损坏。为防止损坏,一般要使用圆锥形轴肩或圆锥工装对骨架油封密封件进行装配。 轴上带有螺纹、沟槽、花键时,使用圆锥形轴肩装配骨架油封密封件无效,而需要用专用的装配工具来保护骨架油封密封件唇部,即在螺纹、沟槽、花键处套一保护套,避免骨架油封密封件唇部被轴上的尖角、螺纹、沟槽、花键等损伤(如图2)。 图2骨架油封在轴上的安装 3、骨架油封密封件的安装程序及装配时的注意事项 a.从骨架油封密封件领取到装配,必须保持干净,骨架油封密封件安装前不要过早将包装纸撕开,防止杂物附着在骨架油封密封件表面而带入工作中。 b. 骨架油封密封件装配前做好机加工检查程序,骨架油封密封件各部位尺寸是否与轴及腔体尺寸相符。轴与腔体的端面加工要光洁,倒角没有损伤和毛刺,须清洁装配部位。轴和座孔应加工有15°-30°的装配倒角,尤其内倒角,不能有坡度,建议骨架油封密封件装配部位采用圆角型倒角。在轴的装入处(倒角)部

openstack安装、配置过程中常见问题及解决办法

openstack安装、配置过程中常见问题及解决办法: by-lilin == 问题一:由于网络节点只有2个物理网卡,当给网络节点配置虚拟子网(10.10.10.52,10.20.20.52)时,无法ping通计算节点网络(10.10.10.53/54/55,10.20.20.53/54/55)== 解决方法: 在网络节点其中一个物理网卡eth0安装虚拟网卡,构建虚拟vlan,实现同一个网卡分配2个不同网段的IP地址(10.10.10.52和10.20.20.52)。 安装步骤如下所示: **安装vlan(vconfig)和加载8021g模块: # aptitude install vlav # modprobe 8021g # lsmod |grep -i 8021q **使用linux cvonfig命令配置vlan(在eth0网卡上虚拟两个vlav端口,端口号为5、7): # vconfig add eth0 5 Added VLAN with VID == 5 to IF -:eth0 # vconfig add eth0 7 Added VLAN with VID == 7 to IF -:eth0 **设置VLAN的REORDER_HDR参数,默认就行了: # vconfig set_flag eth0.5 1 1 Set flag on device -:eth0.5:- Should be visible in /proc/net/vlan/eth0.5 # vconfig set_flag eth0.7 1 1 Set flag on device -:eth0.7:- Should be visible in /proc/net/vlan/eth0.7 **可以使用cat /proc/net/vlan/eth0.5查看eth0.5参数: # cat /proc/net/vlan/eth0.5 eth0.5 VID: 5 REORDER_HDR: 1 dev->priv_flags: 1 total frames received 623 total bytes received 32353 Broadcast/Multicast Rcvd 606 total frames transmitted 71 total bytes transmitted 9420 Device: eth0 INGRESS priority mappings: 0:0 1:0 2:0 3:0 4:0 5:0 6:0 7:0 EGRESS priority mappings:

油封和轴的配合尺寸

旋转轴的表面硬度,一般取30~40HRC。 1、油封及座孔的要求 ★要保证油封座孔与旋转轴的同轴度。 ★采用外骨架油封时,应该注意选择热膨胀系数与座孔材质相近的金属牌号的材料制作骨架,以确保油封装配后的牢固性和可拆性。 ★油封座孔的内径公差及表面粗糙度,应该符合表3-1要求。 ★为保证密封效果,油封的外径和圆度应该满足表3-2所列要求。 @ 表3-1 油封座孔及旋转轴的加工精度和粗糙度

2、旋转轴的设计要求 油封安装时,为获得造当的初始径向力,应保证唇 部对旋转轴的过盈量要求,其值如表3-3所示。 油封在使用过程中的电大偏心量应加以严格控制,以确保密封效果,偏听偏 、 油封设计的尺寸公差依据 关于油封的高度公差,建议之范围如右表 油封的外径和腔体表面之间,必须需要有合适 的干涉量,以确保油封外径之密封性能,WH —

对此干涉量之设计依据,是依照ISO6194/1为基准。 (1)真圆度公差为三个或更多在不同直径上量得尺寸,最大尺寸减去最小尺寸的差值。 (2)外包橡胶型油封的外表面可提供波浪纹,此处的公差要求范围必须再经使用者与生产厂讨论。 : (3)外包橡胶型油封若使用丁腈橡胶(NBR)以外的材质,可由使用者与厂家商议不同的尺寸公差标准。 2

3,轴径公差 英制轴径(英制) 轴径公差(英制) 以下 ± 《 ~ ± ~ ± 但随着转速增加或压力的增大,轴加工允许的公差范围必须减小。 公制情况下的腔体内径公差范围 4,腔体(孔)的公差范围 腔体内径的公差范围如下表及右表 英制情况下的腔体内径公差范围 & TCG 骨架油封(国标型号) TCG 骨架油封(国标型号) 工作温度:-40~+120℃ 旋转速度:25m /s 工作介质:水、油、油脂等 其它产品 骨架油封(TC 型) UN 密封圈 骨架油封 氟橡胶油封 简介: 公制轴径(mm ) 轴径公差(mm ) 100 mm 以下 ± ~ ± ~ ~ ± 腔体内径(mm ) (ISO/H8)公差范围(mm ) ~ ~ ~ ~ ! ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ + + + + | + + + + + + + 腔体内径(英制) 公差范围(英制) 以下 ~ ~ ~ ~ ~ ± ± ± +- +- +-

openstack安装记录

tar zxf openstack-ubuntu-14-04.tar.gz cd openstack-ubuntu-14-04 ./init.sh ./create_link.sh cd tools ./create_http_repo.sh ls /var/www/html/pip/routes/(查看信息) cd chap03/ cd mysql nano localrc 修改IP地址 ./mysql.sh nano /etc/mysql/my.cfg(修改mysql连接慢的问题)skip-name-resolve(添加) service mysql restart 连接验证mysql mysql -uroot -pmysqlpassword mysql -uroot -pmysqlpassword -h192.168.80.128 cd .. cd rabbitmq ./rabbitmq.sh cd keystone/ nano localrc 修改其中IP地址 cd ~ source keyrc (先运行这个) keystone user-list keystone endpoint-list keystone tenant-list source keyrc ps aux | grep keystone cd /var/log/nova/ nano keystone.log cd opt/openstack-ubuntu-14-04/chap04 nano localrc sed -i "s, 192.168.56.101,192.168.56.180,g" localrc swift ls /var/log/swift source swiftrc root@ubuntu:~# swift stat

骨架油封的正确安装方法

骨架油封的正确安装方法 (1)油封在壳体孔的安装方法 油封装配对于壳体孔表面粗糙度、表面质量尤为重要。在装配时应检查其内壁有无碎屑、划痕、灰尘和铸造砂粒等,应使用专用工装将骨架油封平稳地推入壳体坐座孔内。 (2)油封在轴上的安装油封的内径通常小于轴 径,形成一定的过盈量,在装配油封时易造成唇部损坏。为防止油封唇部损坏,一般要使用圆锥形轴肩或圆锥工装进行装配。轴上带有螺纹、沟槽、花键时,使用圆锥形轴肩装配无效,而需要用专用的装配工具来保护油封唇部,即在螺纹、沟槽、花键处套一保护套,避免油封唇部被轴上的尖角、螺纹、沟槽和花键等损伤。油封在轴上的安装如图所示。 (3)骨架油封的安装程序及装配时的注意事项: 1)从油封领取到装配,必须保持干净。油封在安装前不要太早将 包装纸撕开,防止杂物附着在油封表面而带入工作中。 2)装配前做好机加工检查程序,油封各部位尺寸是否与轴及腔体尺寸相符。轴与腔体的端面加工要光洁,倒角没有损伤和毛刺,须清洁装配部位。轴和座孔应加工有15度~30度的装配倒角,尤其内到角,不能有坡度,建议装配部位采用圆角型倒角。在轴的装入处部分不能有毛刺、沙子、铁屑等杂物,防止油封唇口的意外损伤,腔体内尺寸要与油封的外径及宽度相适合。 3)检查油封的唇口有没有损伤,变形,弹簧有没有脱落,生锈,

防止油封在运输过程中受外力挤压和撞击等影响而破坏其圆度。 4)油封有回油线的,要先确定油封的安装方向与旋转的关系。 5)装配时,应在油封唇口之间适量涂抹添加有二硫化钼的锂基润滑脂等清洁油膏,防止轴在瞬间启动时,对唇口造成干摩擦现象,影响唇口的过盈量。油封唇部接触部分表面不应有机加工螺纹痕迹。装配时在油封外圈涂上密封胶,用硬纸等把轴上的键槽或台阶部位包裹起来,避免划伤或翻卷油封唇口,或用导向过度套等专用工具将油封向里旋转压进。千万不能硬砸硬冲,以防止油封骨架变形后挤断弹簧而失效。如出现唇口翻边,弹簧脱落和油封歪斜时,必须拆下重新装入。 6〕正确使用专用安装工具,保护唇口不受损坏。即使是轻微划伤也是不允许的,否则容易引起油封泄漏。建议采用油压设备或套筒工具安装,压力不必太大,速度要均匀,要慢。 7〕当油封装入壳体时,应以均匀的压力进行。在压入时油封不能倾斜着压入内孔,否则会引起油封外园变形。 8〕装配时必须注意安装方向,需要内密封时,装有自紧弹簧的 一面(有凹槽的一面)朝向箱体内部而防尘唇向外。

openstack安装详解

Centos6.4 Openstack 部署 官方推荐环境配置: Step 0: Prerequisites Software:Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6.4, or the equivalent version of one of the RHEL-based Linux distributions such as CentOS, Scientific Linux, etc., or Fedora 19 or later. See also RDO repository info for details on required repositories. Please name the host with a fully qualified domain name rather than a short-form name to avoid DNS issues with Packstack. Hardware: Machine with at least 2GB RAM, processors with hardware virtualization extensions, and at least one network adapter. 看了人家的要求果断放弃6.3,弃暗投明6.4 环境部署:VM+Centos6.4(64bit)(免费的水用谁知道它的好^_^) 看了源代码版的安装虚拟机的一篇配置方法(照抄了)

应用(没用的都关了吧,省的更新一大推没用的,留一个firfox足以) 因为要用到mysql数据库(Mysql全起之,嘿嘿)

Openstack搭建

Openstack 云平台配置文档 一基本系统安装 1.Controller: a)硬件: i.CPU: 4核Intel(R) Core(TM) i5 CPU 750 @ 2.67GHz ii.内存:4G iii.硬盘:500G b)系统: Ubuntu11.04 Server 2.Node: a)硬件: i.CPU: 4核Intel(R) Core(TM) i5 CPU 750 @ 2.67GHz ii.内存:4G iii.硬盘:500G b)系统: Ubuntu11.04 Server 二安装Openstack Nova 1.配置网络: a)Controller: i. b)Node: i. 2.配置网桥 a)Controller:

i. ii.重启网络b)Node: i. ii.重启网络

3.NTP同步 a)sudo ntpdate https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html, 4.安装配置数据库(Controller) a)OpenStack Nova 需要数据库的支持,这里选用MySQL i.Sudo apt-get install mysql-server b)修改MySQL绑定地址,以便其他的节点服务器也能访问这个数据库: i.Sudo vi /etc/mysql/my.conf ii.#bind-address=127.0.0.1 -> bing-address =0.0.0.0 iii.Sudo /etc/init.d/mysql restart c)创建一个名为nova的数据库,并设置root从任何IP访问的权限和密码: i.Sudo mysql –uroot –pfdse –e ‘CREATE DATABASE nova;’ ii.Sudo mysql –uroot –pfdse –e “GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root’@’%’WITH GRANT OPTION;” iii.Sudo mysql –uroot –pfdse –e “SET PASSWORD FOR ‘root’@’%’= PASSWORD(‘fdse’);” 5.安装Glance镜像服务(Controller) a)Sudo apt-get install glance 6.安装OpenStack Nova a)Controller: i.Sudo apt-get install rabbitmq-server nova-common nova-doc python-nova nova-api nova-network nova-volume nova-objectstore nova-scheduler nova-compute ii.Sudo apt-get install –y euca2ools iii.Sudo apt-get install –y unzip b)Node i.Sudo apt-get install –y nova-compute nova-volume python-nova nova-common vlan ii.Sudo apt-get install –y unzip iii.Sudo apt-get install –y euca2ools

油封安装规范说明

油封安装规范说明 一、安装要求 1、安装方向 安装前检查油封,油封应清洁并完好无损, 不得装反。单向回流油封所标示箭头方向应于轴运动方向一致。 2、对装配轴的要求 (1) 轴的直径公差按GB1801规定,不得超过H11; (2) 轴表面粗糙度按GB1031规定,与油封唇口接触的轴表面, 应使用磨削法加工至表面粗糙度: R a =0.2~0.63um R max =0.8~2.5um (3) 轴径向跳动最大0.1mm ; (4) 油封装配过渡的轴倒角上不应有毛刺、尖角及粗糙的机加工痕迹,轴倒角面 上粗糙度Rmax 不超过3.2um ,热处理炭化层需抛光处理。 注意: A 、轴面的粗糙度过高,油封唇口易磨损造成渗漏油; B 、 轴倒角处的毛刺、尖角及粗糙的机加工痕迹,极易造成油封主唇尖部划 伤,造成初期密封失效。 3、对装配孔的要求 (1) 孔径公差按GB1801的规定不得超过H8; (2) 孔径表面粗糙度按GB1301规定R a 不超过3.2um ,R max 不 超过12.5um 更低数值; (3) 油封装配过渡的孔径倒角面上粗糙度与孔径要求相同。 注意: A 、孔径倒角过大或无倒角,易龈、划伤油封外径,装配倾斜及油封骨架变形等, 造成装机渗漏油; B 、轴径端部及孔径端部应有符合GB13871规定的导入倒角。 4、安装时注意事项 (1) 油封通过带有花键、键槽或孔的轴应采用弹头式保护工装; (2) 保护工装表面粗糙度R max 不超过3.2um ,不允许有碰划痕、毛刺,保护性工

装具必须齐全完整; (3)油封装配时外径、主唇口处需涂一薄层润滑脂; (4)油封装配时应使用均匀的速度和压力,以防止弹簧 、脱落。 注意: A、油封通过带有花建、键槽或孔的轴时极容易被尖倒角、毛刺等轴向划伤油封主 唇口,造成油封漏油; B、油封主唇口装配到轴面必须完好无损伤,保证油封的使用具有良好的密封性能 及使用寿命。 二、安装方法 1、推荐的油封安装工装(压力机) (1)油封安装可以与壳体孔径前端平齐,也可以靠近壳体孔径底端 面; (2)安装定位的基准面都应是机加工的表面,未经加工的基准面不 能使用; (3)油封装配前应在外层涂一薄层润滑脂; (4)采用液压或气动方式匀速压装油封。 注意: A、油封装配面与壳体基准面平齐,保证油封安装后与轴心的安装垂直度,使油封 唇口在轴面上成线接触带,达到良好的密封效果; B、未经加工的基准面很容易把油封装倾斜,外径龈伤或变形,导致初期发生渗漏 油。 2、不能使用推荐的油封安装工装时可采用如右图所示 (1)油封外径装配时涂一层适宜的润滑剂; (2)敲装油封时应用力均匀,不倾斜; (3)检查油封装入后与壳体基准面平齐; (4)保证在油封安装过程中弹簧不脱落。

骨架油封知识大全

骨架油封知识大全 一、油封的工作原理 1、自由状态下,油封唇口内径比轴径小,具有一定的过盈量。 2、安装后,油封刃口的过盈压力与自紧弹簧的收缩力对旋转轴产生径向压力。 3、机械工作时,油封唇口再径向压力作用下,形成到0.5毫米的密封接触环带,在内部润滑油压力的作用下,部分油液渗入油封刃口与轴之间,形成极薄的油膜,油膜在油液表面张力的作用下,在转动轴与油封刃口之间形成"新月面"防止油液外溢,达到密封作用. 二、常见油封的形式 1、一个主唇带有弹簧的油封,依靠密封刃口单方面防止泄漏时适用。 工作条件:a.旋转速度: 0~25m/s b.工作压力: 0~ c.工作温度: -35~120℃ d.密封介质: 润滑油、润滑脂、水等 2、双唇带有弹簧的油封,以主唇防止泄漏,副唇防止灰尘、水份的进入时适用。 工作条件:a.旋转速度: 0~25m/s b.工作压力: 0~ c.工作温度: -35~120℃ d.密封介质: 润滑油、润滑脂、水等 3、不带弹簧的油封,仅利用橡胶唇径向力作单方向的防漏,必要时可与其它型油封并用。 工作条件:a.旋转速度: 0~12m/s ~ b.工作压力: 0~ c.工作温度: -35~120℃ d.密封介质: 润滑脂或粘性流体等 4、双唇不带弹簧的油封,仅利用橡胶唇的径向力,用于两方向密封时使用。 工作条件:a.旋转速度: 0~10m/s b.工作压力: 0~ c.工作温度: -35~120℃ d.密封介质: 水、油、润滑脂、灰尘等 5、双主唇带弹簧的复合型油封,使用过程需将此两类的液体隔离时适用,装配时两唇之间需涂抹润滑剂。 工作条件:a.旋转速度: 0~12m/s b.工作压力: 0~ c.工作温度: -35~120℃

OpenStack安装配置

OpenStack安装配置篇 OpenStack是一套用来管理虚拟机的平台软件。它不是一个单一的软件,而是集成了很多个组件用来协同合作。简单的来说,譬如有十台服务器,在VMware的情况下,我们在每台服务器上安装esx或者esxi,然后装一台vcenter,在vcenter的管理界面里把十台服务器的esx通过域名或者ip加入,就能在vcenter里面统一管理。类似的,红帽也有virsh 这种管理虚拟机的程序。 在这里我不介绍其他的云平台的管理软件,只是介绍如何从技术角度来使用OpenStack。如果要作为生产环境的话,你还需要考虑更多,譬如架构,网络拓扑,存储的方式,节点的分布等等。 在本篇文章里,我将介绍采用ec2兼容认证的方式。所有组件安装在一台controller 上。 关键字定义 控制端:类似vcenter的管理系统。 节点:类似安装了esx的服务器。 nova组件:安装在节点上,让节点能按照控制端的命令来操作节点上的虚拟机或者存储。 glance组件:用来管理镜像。 环境准备 ubuntu 11.10,服务器双网卡 步骤 安装完基本的操作系统后 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install bridge-utils #安装网桥软件 配置网络接口

在这里我的架构是eth0连接了外网,即我們可以访问的网口。eth1做了网桥,和节点之间通过一个交换机连接。这样的好处是,内部节点和控制器的流量都走br100的交换机,而不会影响虚拟机上的应用使用的网络。 $ sudo vi /etc/network/interfaces auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.200.21 netmask 255.255.255.0 network 192.168.200.0 broadcast 192.168.200.255 gateway 192.168.200.10 auto br100 iface br100 inet static bridge_ports eth1 bridge_stp off bridge_maxwait 0 bridge_fd 0 address 10.200.200.2 netmask 255.255.255.0 $ sudo /etc/init.d/networking restart 初期准备工作做好,接下来就是要安装关于nova,glance等组件 $ sudo apt-get install -y rabbitmq-server #安装MQ消息組件 $ sudo apt-get install -y python-greenlet python-mysqldb #安装Python dependencies 接下来安装各个nova组件及依赖 $ sudo apt-get install nova-volume nova-vncproxy nova-api nova-ajax-console-proxy $ sudo apt-get install nova-doc nova-scheduler nova-objectstore

轴承油封使用中常见的问题及解决方法

For personal use only in study and research; not for commercial use 轴承油封使用中常见的问题及解决方法 来源:密封论坛(https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,) 常见的问题现象,原因分析以及解决方法 强金属音 1、异常载荷:选择合适的装配游隙和预紧力 2、组装不良:提高轴的加工精度,改善安装方法 3、润滑剂不足:补充或使用合适润滑剂 规则音 1、异物引起沟道锈蚀、压痕、伤痕:清洗相关零件,使用干净润滑脂 2、沟道剥落:疲劳磨损,更换轴承 不规则异音 1、异物侵入:清洗相关零件,使用干净润滑脂 2、游隙过大:注意配合及选择合适游隙 3、钢球伤痕:钢球疲劳剥落或异物卡伤,更换轴承 异常温升 1、润滑剂过多:减少润滑剂 2、润滑剂不足,或不适合:增加润滑剂或选择合适润滑剂 3、配合面蠕变或密封装置过大:轴承外径或内径配合面修正,密封形式进行变更 轴的回转振动大 1、剥落:疲劳剥落,更换轴承 2、组装不良:提高轴的加工精度,改善安装方法 3、异物侵入:清洗相关零件,使用干净润滑脂 润滑剂泄漏大变色 1、润滑剂过多:减少润滑剂 2、异物入侵:清洗相关零件

仅供个人用于学习、研究;不得用于商业用途。 For personal use only in study and research; not for commercial use. Nur für den pers?nlichen für Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden. Pour l 'étude et la recherche uniquement à des fins personnelles; pas à des fins commerciales. толькодля людей, которые используются для обучения, исследований и не должны использоваться в коммерческих целях. 以下无正文

Windows平台上NCL的安装

图文详解Windows平台上NCL的安装 NCL在Linux下的安装非常容易,只需下载适当版本的文件,设置好环境变量即可使用。 NCL在Windows下的安装则要麻烦一些,需要先安装一个虚拟Linux环境(Cygwin/X)。 以下内容详细介绍NCL在Windows平台上的安装过程,希望仅具备Windows基本操作技能的用户也能轻松安装NCL。 一、NCL简介 二、准备工作 三、安装Cygwin/X 四、熟悉Cygwin/X环境 五、安装NCL 六、运行NCL范例 七、语法高亮显示(此部分供有兴趣的用户参考) 八、.hluresfile文件(此部分供有兴趣的用户参考) 九、FAQ 十、获取帮助 一、NCL简介 NCL(NCAR Command Language)是由NCAR的“Computational & Information Systems Laboratory”开发的。 NCL是一种编程语言,专门用于分析和可视化数据。主要用于以下三个领域: 文件输入/输出(File input and output): 资料处理(Data processing): 图形显示(Graphical display):可生出出版级别的黑白、灰度或彩色图。 从5.0起,NCL和NCAR Graphics已经打包在一起发行。2009年3月4日,NCL发布了最新的5.1.0版,该版本更新了地图投影,修正了一些bug,增加了更多的函数及资源。下图为新增的含中国省界的地图(见图1-1)。

二、准备工作 2.1 安装环境 安装环境为WinXP Professional SP3,并做如下假定: 计算机名:TEAM 用户名:Grissom 安装目录:D:\download 用户在实际安装中,请根据自己系统的信息替换本教程中的计算机名和用户名。 特别说明:用户名中不能出现空格,否则会在使用中出现一些问题。 2.2 下载Cygwin/X Cygwin/X=Cygwin+X。通俗地说,Cygwin/X可以在Windows平台上实现命令行+图形的Linux模拟环境。 Cygwin/X的下载与安装非常灵活,用户可根据自己的需求定制。为便于大家的安装,我已下载了安装NCL所需的软件包,包括编译器、编辑器、X Server等,用户可直接从以下地址下载,并解压至D:\download\install 目录下。 Cygwin下载:https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html,/xglm/2009/2/wnx45afnq7.htm 以下关于Cygwin和Cygwin/X的详细介绍供参考:

骨架油封的安装方向到底是怎么样的

骨架油封的安装方向到底是怎么样的? 2012-11-26 17:34zzirong | 浏览1962 次 有人说骨架油封的开口方向(装弹簧的一边)朝内,又有人说朝外,到底是怎样安装的啊?如图所示,我用的骨架油封是这种样子的 向左转|向右转 分享到: 2012-11-26 17:46 再不玩“疯狂攀岩”你就OUT啦!提问者采纳 当然是开口朝内啊 外面的是防尘的,里面有弹簧的那个边才是油密封面 追问: 但是我们公司的工程师说开口要朝外装啊,我从油封的结构上来看,确实是开口朝外防水性能更好,但是这样的话副唇(防尘唇)就被装到里面去了,没有防尘作用了,而且我觉得开口朝外不利于防尘,要是弹簧被灰尘、渣滓塞满了,弹簧有可能失效了啊,矛盾啊。 追答: 看你主要需要防什么? 如果是保证润滑油不外泄,那就朝里装,如果是要防止外面的东西不进去,那就朝外装,至于工程师怎么说,我告诉你,我也是工程师 提问者评价 谢谢你了,追加20分 评论(4) | 15 2 发布评论 2014-5-22 11:05热心网友 回复笑谈先生1968:请问笑谈先生,你的经验密封耐压的里边是负压还是正压,密封唇边(自紧弹簧边)是朝向压力大的一边还是压力小的一边,真心求解,谢谢!回复 2014-4-23 12:04热心网友 请问如何考虑压力问题,油封两侧压力不一样应该怎么安装?(比如想要密封的内侧空间为负压状态,且想要密封住的介质是气)回复 2012-12-19 13:27笑谈先生1968 经过我多年的实践证明,开口向外安装时密封耐压效果会更好。回复 2012-11-28 10:08zzirong 回答的好专业,厉害!

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Openstackiso安装实例 用户指南 上海天玑科技股份有限公司 二零一五年十二月 版权所有? 2015 上海天玑科技股份有限公司。保留一切权利。 非经本公司书面许可,任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部,并不得以任何形式传播。

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骨架油封安装要求

一、骨架油封的结构: 骨架油封的结构比较简单,一般有三部分组成:油封体、加强骨架和自紧螺旋弹簧。密封体按照不同部位又分为底部、腰部、刃口和密封唇等。通常,在自由状态下的骨架油封,其内径比轴径小,即具有一定的“过盈量”。因此,当油封装入油封座和轴上之后,油封刃口的压力和自紧螺旋弹簧的收缩力对轴产生一定的径向紧力,经过一段时间运行后,该压力会迅速减小乃至消失,因而,加上弹簧可以随时补偿油封自紧力。 二、密封原理: 1.自由状态下,油封唇口内径比轴径小,具有一定的过盈量。 2.安装后,油封刃口的过盈压力和自紧弹簧的收缩力对旋转轴产生一定的径向压力。 3.工作时,油封唇口在径向压力的作用下,形成0.25~0.5mm宽的密封接触环带。在润滑油压力的 作用下,油液渗人油封刃口与转轴之间形成极薄的一层油膜。油膜受油液表面张力的作用,在转轴和油封刃口外沿形成一个“新月面”防止油液外溢,起到密封作用。 由于在油封与轴之间存在着油封刃口控制的油膜,此油膜具有流体润滑特性。在液体表面张力的作用下,油膜的刚度恰好使油膜与空气接触端形成一个新月面,防止了工作介质的泄漏,从而实现旋转轴的密封。油封的密封能力,取决于密封面油膜的厚度,厚度过大,油封泄漏;厚度过小,可能发生干摩擦,引起油封和轴磨损;密封唇与轴之间没有油膜,则易引起发热、磨损。

因此,在安装时,必须在密封圈上涂些油,同时保证骨架油封与轴心线垂直,若不垂直,油封的密封唇会把润滑油从轴上排干,也会导致密封唇的过度磨损。在运转中,壳体内的润滑剂微微渗出一点,以达到在密封面处形成油膜的状态最为理想。 三、造成油封漏油的主要因素 油封密封不严是造成漏油的主要因素,当轴出现磨损形成沟槽,即使更换新油封仍不能密封时,是由于油封唇口与轴的接触压力下降,造成安装后油封唇直径与轴径的过盈量太小。装配方法不当也是造成漏油的重要因素,如密封唇口撕裂、翻卷、自紧弹簧脱落等。 四、油封密封不严而漏油的对策 1、掌握和识别伪劣产品的基本知识,选购优质、标准的油封。 2、油封配合座孔的精度不低于H8,表面粗糙度按G З1031-83,Ra不大于3.2μm且Rmax不大于12.5μ m(μ▽5)。 3、轴与油封接触部分表面粗糙度按GB1031-83,Ra 不大于0.63μm,不小于0.2μm(▽7-▽9)。精度为h9。 4、轴的表面硬度应为HRC≥35~55,硬度深度不小于0.33mm。 5、轴和座孔应加工有15°~30°的装配倒角。若设计时没有倒角,也可以在装配时用油光锉刀人工修出装配倒角。 6、油封唇部接触部分表面不应有机加工螺纹痕迹。 7、安装时,若轴径外表面粗糙度低或有锈斑、锈蚀、起毛刺等缺陷,要用细砂布或油石打磨光滑。

云计算平台OpenStack学习教程

云计算平台OpenStack 学习教程 OpenStack 是一种免费的开源平台,帮助服务提供商实现类似于亚马逊EC2 和S3 的基础设施服务。OpenStack 当前有三个核心项目:计算(Nova),对象存储(Swift),镜像管理(Glance)。每个项目可以独立安装运行,该文档将帮助您快速学习OpenStack。

目录 OpenStack 背景现状 (3) OpenStack 是什么? (3) OpenStack 核心项目 (3) OpenStack 版本信息 (4) OpenStack 功能 (4) OpenStack 架构 (5) OpenStack 项目架构一: C ompute(Nova)的软件架构 (5) Nova 组件的作用 (6) Nova 的硬件架构 (7) Nova 功能介绍 (9) OpenStack 项目架构二: Swift 架构 (9) Swift 功能 (9) OpenStack 项目架构三– Glance 架构 (10) Glace 组件架构 (10) Glace 组件架构特性 (10) OpenStack 功能 (11) Openstack 创建i nstance 的流程 (11) OpenStack 在企业中的应用 (14)

OpenStack 背景现状 OpenStack 是由Rackspace Cloud 和NASA(美国航天局)于2010 年7 月开始共同开发支持, 整合了Rackspace 的Cloud Files platform 和NASA 的Nebula platform 技术,目的是能为任何一个组织创建和提供云计算服务。 目前,超过150 家公司参与了这个项目,包括Crtrix Systems, Dell, AMD, Intel, Cisco, HP 等。OpenStack 最近发布了Austin 产品,它是第一个开源的云计算平台,它是基于Rackspace 的 云服务器加上云服务,以及NASA 的Nebula 技术发布的。似乎是作为对此的响应,Amazon 为新用户提供一年的AWS免费使用方式。在OpenStack 发布Austin 之后,微软也宣称Windows Server 2008 R2 Hyper-V 可以与OpenStack 整合。微软会为https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html, 提供架构和 技术上的指引,它会编写必要的代码,从而OpenStack 能够在微软的虚拟平台上运行。 这些代码会在https://www.sodocs.net/doc/d57400753.html, 上提供。 OpenStack 是什么? OpenStack 核心项目 OpenStack 是一种免费的开源平台,帮助服务提供商实现类似于亚马逊EC2 和S3 的基础设施服务。OpenStack 当前有三个核心项目:计算(Nova),对象存储(Swift),镜像管理(Glance)。每个项目可以独立安装运行。另外还有两个新增项目:身份验证(Keystone)和仪表盘(Horizon)。 OpenStack 计算是一个云控制器,用来启动一个用户或一个组的虚拟实例,它也用于配置每 个实例或项目中包含多个实例为某个特定项目的联网。 OpenStack 对象存储是一个在具有内置冗余和容错的大容量系统中存储对象的系统。对象存 储有各种应用,如备份或存档数据,存储图形或视频(流媒体数据传输到用户的浏览器), 储存二级或三级静态数据,发展与数据存储集成新的应用程序,当预测存储容量困难时存储 数据,创造弹性和灵活的云存储Web 应用程序。 OpenStack 镜像服务是一个查找和虚拟机图像检索系统。它可以配置三种方式:使用OpenStack 对象存储来存储图像;使用亚马逊S3 直接存储,或使用S3 对象存储作为S3 访问 中间存储。

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