Deep Sequencing Protocols NIBSC

Technical protocols for Deep Sequencing of poliovirus in MiSeq

RNA extraction

QIAamp Viral RNA Mini Kit (Qiagen, Cat.No: 52906)

According to kit’s instructions (eliminate the step of adding carrier RNA at AVL Buffer).

Deep Sequencing Method Sequence-independent cDNA synthesis and amplification

?

First strand cDNA synthesis:

SuperScript III-First Strand Synthesis System (Invitrogen,Cat No: 18080-051) RT primer RA01-RT 1

(Lab. No: M-716): GCC GGA GCT CTG CAG ATA TCN NNN NNN N orRTprimerK-RT 1

(Lab. No: M- 715):GAC CAT CTA GCG ACC TCC ACN NNN NNN N Denature: dNTP mix (10mM) 1μl RT primer (100μM) 1μl

Total

2μl + 8μl RNA

cDNA Synthesis: 10x RT Buffer 2μl MgCl 2(25mM) 4μl DTT (0.1M)

4μl RNaseOUT(40U/μl)

1μl

SuperScript III RT(200U/μl) 1μl Total

10μl/tube

Remove RNA: RNase H

1μl/tube

?

Second Strand Synthesis

DNA Polymerase I, Large (Klenow) Fragment (New England Biolabs, Cat No: M0210S)

NE Buffer2

5μl

dNTP(1.25mM) 6μl RT primer (100μM)

1μl Klenow NEB’s 1μl H 2O 27μl

Total

40μl/tube

+ 10μl First Strand cDNA

?PCR Amplification

KAPA HiFiHotStartReadyMix, 500 x 25 μL reactions(kapaBiosytems, Cat No: KK2602)

PCR primerRA01-PCR1 (Lab. No: M-718): GCC GGA GCT CTG CAG ATA TC

orPCR primerK-PCR1(Lab. No: M- 717): GAC CAT CTA GCG ACC TCC AC

KAPA HiFi master mix 12.5μl Array PCR primer (5μM) 4μl

H2O 6.5μl

Total 23μl/tube

+ 2μl Second Strand DNA

?Gel identification

1% 1x TAE agarose gel containing 1xGelRed (8μl/100mlgel)

Load 2μl PCR product + 2μl loading dye

Expected image: DNA smear (even faintly visible) upwards of 500bp

?PCR Clean up

AMPure XP beads 60ml kit (Beckman Coulter Genomics, Cat No:A63881)

Ratio Beads: DNA = 1 : 1

Elution in 20μl molecular gradeTris-EDTA, pH8.0

?PCR product quantification

QubitdsDNA HS Assay Kit (Invitrogen, Cat No:Q32854)

?Validate library

High Sensitivity DNA assay (Agilent, Cat. No:5067-4626)

Dilute PCR product to 2ng/μland finally to 0.2ng/μl in molecular gradeTris-EDTA, pH8.0.

Run the 2ng/ul dilutions on a bioanalyzer to verify that there are not too many small fragments –

ideally we want everything >300 bp.

?Indexed paired-end libraries

Nextera XT DNA Sample Preparation Kit (96) (Illumina, Cat.No:FC-131-1096)

Nextera XT Index kit (Illumina, Cat. No: FC-131-1001 or 1002 or 2001-2004)

MiSeq Reagent Kit v2 (500 cycles) (Illumina,Cat.No:MS-102-2003)

Follow illumina’s protocol ‘Sample Preparation Guide’2

Deep Sequencing Method Sequencing of single short PCR fragment

?

PCR Amplification

SuperScriptIII One-Step RT-PCR System with Platinum Taq High Fidelity DNA Polymerase(Invitrogen, Cat No: 12574-035)

Sense primer (Lab. No: M-719/ Name:DS-VP1-F6):

TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAGACACACATTAGYCARRARGCYATRCCAC Antisense primer (Lab. No: M-720/Name: DS-VP1-R6):

GTCTCGTGGGCTCGGAGATGTGTATAAGAGACAGTATGACRTGBCGCGTYTGYACRGTGTC

2x Reaction Mix 25μl Sense primer (10μM)

1μl Antisense primer (10μM)

1μl Enzyme mix 1μl H 2O 17μl

Total

45μl/tube + 5μl RNA

?

Gel identification

1% 1x TAE agarose gel containing 1xGelRed (8μl/100mlgel) Load 2μl PCR product + 2μl loading dye Expected image: single band (~350bp)

Same as Illuninas’ protocol ‘16S Metagenomic Sequencing Library Preparation’3

: ?

PCR Clean up

AMPure XP beads 60ml kit (Beckman Coulter Genomics, Cat No:A63881) Ratio Beads : DNA = 0.8 : 1 Elution in52μlTris (10mM) pH8.0 ?

Index PCR

KAPA HiFiHotStartReadyMix, 500 x 25 μL reactions (kapaBiosytems, Cat No: KK2602) Nextera XT Index kit (Illumina, Cat. No: FC-131-1001 or 1002 or 2001-2004)

2x Reaction Mix 25μl Index primer 1 (N7xx) 5μl Index primer2 (S5xx)

5μl H 2O

10μl

PCR product

5μl Total

50μl

?PCR Clean up

AMPure XP beads 60ml kit (Beckman Coulter Genomics, Cat No: A63881)

Ratio Beads : DNA = 1.12 : 1

Elution in 27.5μl Tris (10mM) pH8.0

?Validate library

High Sensitivity DNA assay (Agilent, Cat. No:5067-4626) (or DNA 1000 assay as Illuminas’ protocol) Dilute PCR product to 1:100in Tris (10mM) pH8.0 and run on a bioanalyzer to verify the final size of the library (~400bp).

?Library quantification

QubitdsDNA HS Assay Kit (Invitrogen, Cat No:Q32854)

Calculate DNA concentration in nM:

(concentration in ng/μl) x 106 = concentration in nM

(660g/mol x average library size)

Dilute final library to 4nM in Tris (10mM) pH8.0

?Library Denaturing and MiSeqLoadind

PhiX Control kit v3 (Illumina, Cat.No: FC-110-3001)

MiSeq Reagent Kit v2 (500 cycles) (Illumina,Cat.No:MS-102-2003)

Follow Illuninas’ protocol exept from Final Concentration of library 8pM and Phix control in 10%.

1Victoria JG1, Kapoor A, Li L, Blinkova O, Slikas B, Wang C, Naeem A, Zaidi S, Delwart E.Metagenomic analyses of viruses in stool samples from children with acute flaccid paralysis.J Virol. 2009

May;83(9):4642-51. Epub 2009 Feb 11.

2 https://www.sodocs.net/doc/ce11861731.html,/documents/myillumina/900851dc-01cf-4b70-9e95-

d590531c5bd4/nextera_xt_sample_preparation_guide_15031942_c.pdf

3https://www.sodocs.net/doc/ce11861731.html,/content/dam/illumina-

support/documents/documentation/chemistry_documentation/16s/16s-metagenomic-library-prep-guide-15044223-b.pdf

人脸识别对比解决方案

第一章.方案概述 1.1项目概况 随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，弓I发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生, 使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。 同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。主要有如下实际问题： 1. 首先，由于罪犯群体不断扩大，要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣。 2. 其次，目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。 3. 最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第一时间将损失控制在最小范围内。 平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设，系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片，但是针对人员侦查，身份确认还是需要通过技侦或网侦手段，无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。即使出动大量警力，采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限，再加上人工排查效率不足，视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素

影响，无法保证查找的准确性和时效性，尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。 如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用，从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。 1.2需求分析 人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统，可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。 目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面： 公安治安人员黑名单比对实时报警： 针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口，后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单，实现人脸比对识别。 不明身份人员身份确认： 治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中，避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍，后端通过数据库进行人员信息比对分析，达到人员身份确认的应用。 治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。

书单 2016年度亚马逊中国图书排行总榜TOP30

1、《秘密花园》作者：（英）乔汉娜贝斯福著出版社：北京联合出版公司 这是一本既可以涂色又可以探宝的书，这是一本既可以娱乐又可以作为设计参考的书。同时这又是一个由奇幻花朵和珍奇植物构成的黑白魔幻世界。这里有可以涂色的画，可以探索的迷宫，等待去完成的图像，以及可以让你尽情涂画的空白空间。请用彩笔来添加五彩斑斓的色彩，或者用细头黑色笔创作更多的涂鸦和细节。在每一页中你都会发现一些若隐若现的爬虫和珍奇小生物，并且你还可以在花朵中寻觅到黄蜂、蝴蝶和鸟的踪迹。你可以将书末的提示清单作为辅助，来找出所有出现在花园中的事物。 2、《解忧杂货店》作者：东野圭吾著，李盈春译出版社：南海出版社

日本著名作家东野圭吾的《解忧杂货店》，出版当年即获中央公论文艺奖。作品超越推理小说的范围，却比推理小说更加扣人心弦。僻静的街道旁有一家杂货店，只要写下烦恼投进店前门卷帘门的投信口，第二天就会在店后的牛奶箱里得到回答：因男友身患绝症，年轻女孩静子在爱情与梦想间徘徊；克郎为了音乐梦想离家漂泊，却在现实中寸步难行；少年浩介面临家庭巨变，挣扎在亲情与未来的迷茫中……他们将困惑写成信投进杂货店，奇妙的事情随即不断发生。生命中的一次偶然交会，将如何演绎出截然不同的人生？ 3、《岛上书店》作者：（美）加布瑞埃拉泽文著孙仲旭李玉瑶译出版社：江苏文艺出版社

A．J．费克里，人近中年，在一座与世隔绝的小岛上，经营一家书店。命运从未眷顾过他，爱妻去世，书店危机，就连唯一值钱的宝贝也遭窃。他的人生陷入僵局，他的内心沦为荒岛。就在此时，一个神秘的包袱出现在书店中，意外地拯救了陷于孤独绝境中的A．J．，成为了连接他和小姨子伊斯梅、警长兰比亚斯、出版社女业务员阿米莉娅之间的纽带，为他的生活带来了转机。小岛上的几个生命紧紧相依，走出了人生的困境，而所有对书和生活的热爱都周而复始，愈加汹涌。 4、《自控力》作者：凯利麦格尼格尔著，王岑卉译出版社：文化发展出版社

美国大学校计算机专业哪所院校好呢

很多准备申请美国就读的朋友，想必都会想到计算机专业，美国该专业的人才在世界各地都十分有名气;而且美国该专业的院校也有很多可以供大家选择的。那么美国大学校计算机专业哪所院校好呢? 美国大学校计算机专业院校推荐： 1.麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 位于马萨诸塞州剑桥市(Cambridge, Massachusetts)，是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工学院在众多大学排名里，均位列世界前五位。该校的数学、科学和工学专业都非常著名。 位于查尔斯河附近的麻省理工学院的宿舍被认为是美国最酷的宿舍之一，由著名建筑师斯蒂文·霍尔设计。这个名为“海绵”的宿舍拿下了许多建筑奖项。 计算机专业毕业生最好去向：谷歌、IBM、甲骨文、微软 2.斯坦福大学 Stanford University位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto, California)，斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。斯坦福大学有着一个惊人的数字，该校毕业生创办的所有公司每年的利润总和为2.7 万亿美元。

计算机专业毕业生最好去向：谷歌、苹果、思科 3.加州大学伯克利分校 University of California-Berkeley位于加州伯克利(Berkeley, California)，建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。 2015年11月，QS发布了全球高校毕业生就业力排名，加州大学伯克利分校排名第八。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333433623139 一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元。 计算机专业毕业生最好去向：谷歌、甲骨文、苹果 4.加州理工学院 California Institute of Technology位于加州帕萨迪纳市(Pasadena, California)，成立于1891年，是一所四年制的私立研究型学院。 该院研究生课程门门都出类拔萃，2010年U.S. News美国大学最佳研究生院排名中，加州理工学院的物理专业排名全美第1，化学第1，航空航天第1，地球科学第1，生物学第4，电子工程第5，数学第7，计算机科学第11，经济学第14。 加州理工学院不仅仅是工科好，在综合排名上，该校也能够排进前五十。该校的研发部门与NASA、美国国家科学基金会以及美国卫生与人类服务部有着密切的合作关系。 计算机专业毕业生最好去向：谷歌、英特尔、IBM 5.佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology位于佐治亚州亚特兰大市(Atlanta, Georgia)，是美国一所综合性公立大学，始建于1885年。与麻省理工学院及加州理工学院并称为美国三大理工学院。其中计算机科学专业全美排名第10，该校的电气与电子工程专业声誉不错。 计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、AT&T 6.伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois —Urbana-Champaign位于伊利诺伊州香槟市(Champaign, Illinois)，创建于1867年，是一所享有世界声望的一流研究型大学。 该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。

人脸识别闸机解决方案

玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生

《自控力》读书心得

《自控力（斯坦福大学最受欢迎心理学教程）》的读书心得 －刘华 在寒假期间读了凯利?麦格尼格尔教授的《自控力》一书后，心中感触颇多。古人云“古之成大事者，不惟有超世之术，亦必有坚韧不拔之志。”此处所说的坚韧不拔之志不正是顽强的自控力吗？身处这个复杂的社会，形形色色的诱惑是避免不了的，只有像古今中外的那些名人一样，抵制诱惑才能走的更远。所以自控力就是制胜的关键了。 放眼社会，普遍存在购物狂，低头族，减肥控，月光族，工作狂，抽烟，酗酒等问题，而我自己也是其中的一员，希望能通过此书有所改变。 在读此书之前，我对自控力的理解就是人脑能够控制自己的行为的行为的能力。可是，事实好像并非如此。意志力实际上是“我要做”，“我不要”，和“我想要”这三种力量的集合。它们协同努力，让自身变得更加完美。 书中提出意志极限损耗极限理论，说明了意志力如同肌肉一样有极限的，人的一天从早到晚意志力是如何衰减的。自控力不仅和心理有关，更和生理有关，只有大脑和身体同时作用的瞬间，才有力量克服冲动。所以他建议我们在意志力旺盛时期处理繁冗事物，避免在意志力薄弱处理这类事物大量消耗意志力，因为使用意志力也会消耗能量的。正是如此，教授才建议说不必时时克制，事事克制，重要的是在关键时候发挥作用。 另外，想必我们小时候都学过“明日复明日，明日何其多”这句诗吧。我自己也深陷于向明天借账的困惑中。对未来的乐观主义精神，不仅会影响我们的决定，还会影响我们究竟会不会按自己说的做。这也是拖延症的症结所在，总是一天拖一天，直至最后关头。心理学家也证明，我们错误地认为自己明天会比今天有更多空闲时间。其实明天与今天是一样的，但因为想着下一次会做，或是下一次会有某些改变，人们往往会在今日放纵自我。所以为了克服这种明日复明日的心态，凯利教授建议我们试着减少行为的变化性而不是减少行为本身。 总之，读了此书后，我对意志力有了一个科学的认识。拥有强大的意志力是成功的保障。爱迪生曾说过“生活中许多失败，都是因为人们决定放弃的时候并没有意识到自己是如此接近成功”。在书中的那些事例中很多我都能找到自己的影子，有许多是自己曾经经历过的。看到他们能够战胜自己，对自己也有了更大的自信。我也相信，按照书中所介绍的方法锻炼自我，我也会离成功更近一步！

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

目录

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光

斯坦福大学创业成长课

斯坦福大学创业成长课 书籍简介 想知道最有用的创业课——斯坦福大学和著名的硅谷孵化器YC公司研发的创业课程是怎么样的吗？想知道李笑来老师丰富的创业经历中总结的最热血沸腾也最精华的部分吗？这本书将为你揭晓所有的答案，把神秘而不可知的创业成功要素系统化、具象化，为你解决创业过程中的各种迷惑。 关于作者 李笑来，前新东方名师，著名天使投资人，中国比特币首富，新东方时期著有《TOEFL核心词汇21天突破》，为广大考生必备书籍，后著有《把时间当作朋友》、《新生——七年就是一辈子》等个人成长相关书籍，他的《通往财富自由之路》专栏订阅量约21万，总营业额超4000万元。 核心内容 一是创业者具备的特点； 二是创业三要素。

前言 你好，这期音频为你解读的是《斯坦福大学创业成长课》，这本书约18万字，我会用大约10分钟的时间，为你讲述书中精髓：创业者如何从零到一，一步一步走向成功。 在全民创业的时代，死守着一份工资，望着显而易见的职业晋升天花板，看着朋友们毅然决然地离开单位，一拳一脚地创业成功，开豪车、住豪宅，心里是无比的羡慕。为什么有些人就能创业成功？而大多数人只能看着别人吃肉，自己却只能在“是否要创业”、“怎么创业”的矛盾和纠结中浑浑噩噩地过日子？ 我们今天要讲的《斯坦福大学创业成长课》将完美解答这些问题。本书基于美国硅谷顶尖孵化器YC和斯坦福大学联手打造的“如何创业”的课程，总结互联网趋势下产品、市场、团队等方面的创业干货，对有创业意愿的人有极大参考价值。 本书的作者李笑来创业经验丰富，通过财富积累，李笑来成为中国比特币首富，并创立比特基金，专注于互联网、比特币相关领域。 好，接下来我们来说这本书的核心内容吧。我将从两部分为大家讲解，第一部分是创业者具备的特点；第二部分是创业的三要素。 第一部分：创业者具备的特点 创业者和一般人究竟有什么不一样？《斯坦福大学创业成长课》总结了创业者的三个特点，这些特点让他们出类拔萃、与众不同。 第一个特点就是关注进步。 人的关注点分为两种，分别是“关注进步”和“关注表现”，乍看上去差不多，其实对人生造成的影响可谓是天壤之别。 “关注进步”的人焦点在于自己今天是否比昨天强，是不是又学会了新的东西；而“关注表现”的人焦点在于自己在人群里是不是表现的最好，别人对自己的看法如何。因为太在意自己一定要表现得“好”，所以有可能失败的事情，他们就不会去尝试，从而错失很多成长的机会。 创业者只有做到不在意别人的眼光，培养“关注进步”的习惯，才能获得持续的成长。 第二个特点是好奇心旺盛，善于学习。 在任何创业的领域，都需要深度了解行业技术，特别是在各行各业发展日新月异的现代，保持终身学习的习惯非常重要。

人脸识别在公安工作解决方案

深圳市华天成科技有限公司 人脸识别在公安工作解决方案 作为一种重要的身份识别标识，人脸信息在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。为了有效解决当前公安应用中人员身份核实存在的效果、效率问题，当务之急是引入高效的、智能的身份认证手段。人脸识别技术应运而生。 作为一种非接触式的生物识别技术，具有可靠、自然（与人类进行个体识别所利用的生物特征相同）和不易察觉等特点，能够无缝地融入现有的公安模式，提供方便快捷的身份认证手段。并实现针对挡获人员库、常驻人口库、暂住人口库、追逃库、重点人口库、CCIC在逃人员库等数据的人像比对，为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段，为社会的和谐安定提供有利的支持！ 华天成人脸识别功能特点 可以在拥挤环境中同时捕捉多张人脸。 优化和减少存储需求（只存储面部资料）。 处理不同角度面孔，人群不用特意朝向摄像头。 根据时间和日期去自动计算和录影每张出现过的面孔。 高准确率。在火车站，地铁等重要人群集散地，统计准确率高达80%。 应用方向： 人脸识别软件演示demo 对犯罪人员进行布控 系统建立目标人脸库，包括全国在逃库、恐怖分子库、本地区布控人员等。各目标人库根据其业务属性及保密级别，可分别部署在各二级和一级管理中心。系统实时判断所辖业务场所上传的人脸图片是否与目标人库中照片吻合，及时报警以实施抓捕。 身份检索 系统在一级管理中心部署实有人口和暂住人口库，可对各基层单位、二级管理中心和一级管理中心提交的可疑人照片进行比对，查找其身份。 数据分析 一级管理中心保存所有人像日志，包括人脸图片、出现时间、出现地点等。可以通过某关注人的人脸照片，检索其所有的日志，形成运动轨迹。另外，系统能够自动的分析出记录中每个人员出现的次数，每次出现的时间、地点，帮助工作人员确定可疑人员。

美国排名前100的大学

美国排名前100的大学 美国的教育质量在全球是有口皆碑的，因此去美国留学的外国学生特别多，中国学生要申请美国留学，最重要的是要选对学校和专业。 在这里，加成出国梦工厂教育小编为大家列举出了美国排名前100的大学，以及这些大学比较强的专业，以供大家选择。 1、哈佛大学 强势专业有历史学、工商管理、数学、经济学、英语学、物理学、心理学、社会学、生理学、政治学、生物化学、化学、地球科学等。 2、耶鲁大学 最重点学科是社会科学、人文科学和生命科学，三项最热门专业是生物学、历史学和经济学。 3、普林斯顿大学 数学和哲学闻名遐迩，历史、英语、政治和经济系也一样闻名遐迩。

4、哥伦比亚大学 建筑学、MBA、金融、艺术史、天文、生物科学、化学、计算机科学、数学、物理、地质、心理学、社会学、哲学、政治学、宗教、电影、历史、经济学、英语、法语、西班牙语及东亚和中亚语言文学系等。 5、芝加哥大学 人类学、天文学、地球科学、经济学、地理学、历史学、语言学、物理学、统计学、社会学、神学。商学院(金融、策略、国际商业、企业领导、市场行销等)全美顶尖。 6、斯坦福大学 最有特色的学科是生物、经济、心理学、英文、政治科学、其他名列前茅的课程有心理学、大众传播、化学、经济学和戏剧等。 7、麻省理工学院 电子工程、机械工程、物理学、化学、经济学、哲学、政治学。 8、杜克大学 政治学、公共政策、历史、化学、电子工程和生物医学工程。医学部、法学院、商学院排全美前11位，科学和工程学科尤为著名。 9、宾夕法尼亚大学 人类学、经济学、艺术史、语言学、心理学、音乐和拉丁语、商学、法学、医学、大众传播学。 10、西北大学 新闻学院、法学院、商学院。商学院全美TOP1,有商界的“西点军校”，新闻学院全美最好。 11、加利福尼亚理工学院 物理、工程、化学、生物、天文学、地质学、经济与政治学。在生物学、行星科学、地学领域被公认为全美第一，超过半数学生修读工科。 12、达特茅斯学院

马云斯坦福大学励志演讲稿

马云斯坦福大学励志演讲稿【马云斯坦福大学演讲稿：对困难说爱，在沙漠中寻找的机会】 大家好。我今天感到非常荣幸能来到这里和大家见面。大约几个月前，斯坦福邀请我来演讲。我没有意料到。很多人说因为所有关于雅虎，阿里巴巴，和许多其他的新闻，这个时间点来这里演讲是非常的敏感。但是既然我做了一个承诺，我还是来了。今天如果你有任何问题要问我，我都会一一回答。 今天是我来美国的第15天，而且我打算在这里待上一年。这个计划没有人知道。甚至我的公司也不知道。大家问我为什么要来这里。要打算作收购雅虎的准备吗?不，大家都太敏感了。我来这里是因为我累了。过去XX年来太累了。我在1994年开创我的事业，发现了互联网，并为之疯狂，然后放弃了我的教师工作。那时候我觉得自己就像是蒙了眼睛骑在盲虎背上似的，一路摔摔打打，但依然奋斗着、生存着。在政府机关工作了16个月之后，1999年建立了阿里巴巴。 我们还幸运地拥有着淘宝网，支付宝，阿里云和集团下其他的公司。所以，建立阿里巴巴XX年后的今天，我决定需要休息一段时间。尤其今年的挑战实在是太艰辛了，这也

是我没有意料到的。中国人说每XX年是一个本命年。阿里巴巴今年在中国刚好是第XX年，也遇上了许多棘手的问题，好比今年初因为供应商欺诈事件导致首席执行官辞职，还有vie的问题，虽然我到现在仍然不知道什么是 vie，以及把淘宝分成四个公司的决策。所以，忙完所有这些事情之后我累了。我告诉自己，为什么不花个一年好好休息。尤其明年是我个人的本命年，肯定会比今年更辛苦。我想要花多一点时间好好准备，迎接明年更艰苦更困难的挑战。我需要好好休息才能为3到4年后的挑战做好准备。这三年如果事情出了错，大家可以批评淘宝，阿里巴巴或阿里云的首席执行官。但是三年后，如果事情出了错，那就是我的错。所以我准备在美国花上一段时间好好思考和放松。前两天，我开始再次练习起高尔夫球，好好放松。所以，来美国的目的真的不像是大家揣测的这么复杂。 我们是一间非常幸运的公司。我没有任何的背景，没有富裕的父亲，也没有很有权势的叔伯们，根本不用想能够有成功的机会。我记得1999年来到硅谷寻找资金，跟很多风投、资本家接洽，也去了menlo park一带开会。但是没有人有兴趣投资阿里巴巴，我被一一回拒。回到了中国，一点资本都没拿到。但是，我充满了信心。我看到了美国梦。我看到硅谷的快速成长，我看到许多公司的停车场不管是白天或黑夜，周一到周日，都是停满了车。我相信那种快速的成

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日

目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

《斯坦福大学最受欢迎的创意课》读后感800字

《斯坦福大学最受欢迎的创意课》读后感 800字 导读：读书笔记《斯坦福大学最受欢迎的创意课》读后感800字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 《斯坦福大学最受欢迎的创意课》读后感800字： 《斯坦福大学最受欢迎的创意课》这本书的作者是蒂娜.齐莉格，她是斯坦福大学的教授、斯坦福大学科技创业计划执行长和全国工业创新中心主任，2009年她获得美国国家工程学会戈登奖，除了这本书外，她还写了《真希望我20几岁就知道的事》。蒂娜.齐莉格教授是一位真正沉浸在自我创新和鼓励学生学习创新中的教授，听完这本书最大的感受是：创新是多么有趣的一件事，如果我们把创新当做一场好玩的游戏，那么探索也不是什么很难的事。 书中作者就创新教给了我们九招：1.把不相干的东西联系成新奇的创意。2.头脑风暴。3.细致观察寻找机会。4.营造有创意的环境。 5.用约束催生创意。 6.好的制度可以带来创新。 7.激发团队创意。 8.大胆尝试才会有创意产生。 9.阳光心态对创新很重要。看了这些高招，你是否与我一样有着强烈的想试一试的冲动？ 创新是现在非常流行的词，我们的工作要具有创新性，才会有价值。可是，我们也很清楚地看到，从接受教育开始，中国的孩子就较少被鼓励创新——一切都有标准答案，这也造成了中国很大一部分优

秀孩子共同的学习特点：吃苦耐劳，擅长考试。而美国教育，对创意、创新和创业的专业态度，已然是他们的文化，已经在他们那里成为课程、科学，成为体系。 听完这本书后以下几点让我反思：1.说到创新，我们总有惰性，总是想守着经验，舒适地工作，殊不知，也许安逸的背后就要面临淘汰。如我们老师，如果只会墨守成规，吃老本，不接触新的教育理念，课堂不革新，那他终会跟不上时代。2.只有勇于创新，我们才会发现另一个新天地，新的自我，才会到达一个新的高度。教学就是这样，有经验就会有瓶颈，如何突破，还得有创新的勇气才行，破才能立。 当然我也有疑惑之处，创新需要尝试，实践出真知！即使答案是否定的，也可以通过尝试找到新的创意，而且创新也需要一次一次的尝试完善。可我们教育行业面对的是学生，是人，如果我们的尝试一旦失败，谁又能负责？但我们又不能因为这固步自封。作者：许玉华感谢阅读，希望能帮助您！

人脸识别几种解决方案的对比_人脸识别技术原理介绍

人脸识别几种解决方案的对比_人脸识别技术原理介绍 人脸识别概要人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别特点非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有强制性； 非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像； 并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别； 除此之外，还符合视觉特性：以貌识人的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。 人脸识别技术原理分析人脸识别主要分为人脸检测（face detecTIon）、特征提取（feature extracTIon）和人脸识别（face recogniTIon）三个过程。 人脸检测：人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器，则被判别为人脸图像。 特征提取：特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息，这些数字就是我们要提取的特征。常见的人脸特征分为两类，一类是几何特征，另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系，如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征，计算量小。 不过，由于其所需的特征点不能精确选择，限制了它的应用范围。另外，当光照变化、人脸有外物遮挡、面部表情变化时，特征变化较大。所以说，这类算法只适合于人脸图像的粗略识别，无法在实际中应用。 表征特征利用人脸图像的灰度信息，通过一些算法提取全局或局部特征。其中比较常用的特征提取算法是LBP算法。LBP方法首先将图像分成若干区域，在每个区域的像素640x960邻域中用中心值作阈值化，将结果看成是二进制数。

人脸识别考勤系统解决方案

人脸识别考勤系统解决方案 一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式 U盘、网络

综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。 二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别

辽宁大学青年教师推荐的重点阅读

辽宁大学青年教师推荐的重点阅读书单《中国文化史》 冯天瑜等著 高等教育出版社2007年版 【推荐理由】此书深入浅出地介绍了中国文化的源出、发生、发展、流变 的脉络，在提供文献资料的基础上，结合出土文物的展示，生动地将中华 文化的历史呈现出来。 推荐人：熊明（文学院） 《中国古典诗词感发》 顾随著 北京大学出版社2012年版 馆藏索书号：I207.22/773 【推荐理由】妙不可言，妙亦可言，带你领略诗词的美和力量。 推荐人：刘磊（文学院） 《艺术发展史》 贡布里希(Gombrich.E.H.)著 天津人民美术出版社2001年版 【推荐理由】经典的魅力，需要时不时翻阅的艺术史。 推荐人：徐迎新（文学院） 《老子道德经》 老子著 中华书局2014年版 【推荐理由】该书对中国政治、宗教、科学等产生了深远影响，全文字数 不多，但十分精辟。 推荐人：曹向宇（生命科学院）

《古人的文化》 沈从文著 中华书局2014年版 馆藏索书号：K220.3/18 【推荐理由】本书为沈从文古代物质文化史研究随笔集，以“古代文化” 为主题，涵盖古人的穿衣打扮、生活用品、交通工具、文化生活、工艺 美术等内容。所配79幅精美大图，均来自故宫、国博等权威博物馆，直 观再现沈从文先生的古代物质文化研究，堪称同类图书中的配图精良之作。推荐人：李刚（文学院） 《古文观止》 吴楚材、吴调侯著 中华书局1987年版 馆藏索书号：H194.1/87 【推荐理由】《古文观止》是清康熙年间吴乘权、吴大职编选的一部古 文读本，凡十二卷，收录自先秦至明末的散文二百二十二篇，每篇都有 注释和评论。所选的古文极好，堪称最佳读本。 推荐人：孟庆丽（文学院） 《思想史的写法——中国思想史导论》 葛兆光著 复旦大学出版社2004年版 馆藏索书号：B2/129 【推荐理由】思想史的意味、中国哲学史的形成，从谢无量、胡适、冯 友兰到任继愈，对“哲学”和“哲学史”的疑问，哲学史是否适合叙述 古代中国思想世界，思想史的中心和边界在哪里，思想史究竟如何写， 在这本书中，你将得到答案。 推荐人：赵毓龙（文学院）

乔布斯斯坦福大学演讲稿

乔布斯在斯坦福大学毕业典礼上的演讲 很荣幸和大家一道参加这所世界上最好的一座大学的毕业典礼。我大学没毕业，说实话，这是我第一次离大学毕业典礼这么近。今天我想给大家讲三个我自己的故事，不讲别的，也不讲大道理，就讲三个故事。 第一个故事讲的是点与点之间的关系。我在里德学院（Reed College）只读了六个月就退学了，此后便在学校里旁听，又过了大约一年半，我彻底离开。那么，我为什么退学呢？ 这得从我出生前讲起。我的生母是一名年轻的未婚在校研究生，她决定将我送给别人收养。她非常希望收养我的是有大学学历的人，所以把一切都安排好了，我一出生就交给一对律师夫妇收养。没想到我落地的霎那间，那对夫妇却决定收养一名女孩。就这样，我的养父母─当时他们还在登记册上排队等著呢─半夜三更接到一个电话: “我们这儿有一个没人要的男婴，你们要么？”“当然要”他们回答。但是，我的生母后来发现我的养母不是大学毕业生，我的养父甚至连中学都没有毕业，所以她拒绝在最后的收养文件上签字。不过，没过几个月她就心软了，因为我的养父母许诺日后一定送我上大学。 17 年后，我真的进了大学。当时我很天真，选了一所学费几乎和斯坦福大学一样昂贵的学校，当工人的养父母倾其所有的积蓄为我支付了大学学费。读了六个月后，我却看不出上学有什么意义。我既不知道自己这一生想干什么，也不知道大学是否能够帮我弄明白自己想干什么。这时，我就要花光父母一辈子节省下来的钱了。所以，我决定退学，并且坚信日后会证明我这样做是对的。当年做出这个决定时心里直打鼓，但现在回想起来，这还真是我有生以来做出的最好的决定之一。从退学那一刻起，我就可以不再选那些我毫无兴趣的必修课，开始旁听一些看上去有意思的课。那些日子一点儿都不浪漫。我没有宿舍，只能睡在朋友房间的地板上。我去退还可乐瓶，用那五分钱的押金来买吃的。每个星期天晚上我都要走七英里，到城那头的黑尔－科里施纳礼拜堂去，吃每周才能享用一次的美餐。我喜欢这样。我凭著好奇心和直觉所干的这些事情，有许多后来都证明是无价之宝。我给大家举个例子: 当时，里德学院的书法课大概是全国最好的。校园里所有的公告栏和每个抽屉标签上的字都写得非常漂亮。当时我已经退学，不用正常上课，所以我决定选一门书法课，学学怎么写好字。我学习写带短截线和不带短截线的印刷字体，根据不同字母组合调整其间距，以及怎样把版式调整得好上加好。这门课太棒了，既有历史价值，又有艺术造诣，这一点科学就做不到，而我觉得它妙不可言。 当时我并不指望书法在以后的生活中能有什么实用价值。但是，十年之后，我们在设计第一台 Macintosh 计算机时，它一下子浮现在我眼前。于是，我们把这些东西全都设计进了计算机中。这是第一台有这么漂亮的文字版式的计算机。要不是我当初在大学里偶然选了这么一门课，Macintosh 计算机绝不会有那

人脸识别闸机解决方案

玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 ●非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 ●自然性 人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 ●识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 ●人脸已经成为大数据时代重要数据源

通过大量区域人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： ●无需接触识别设备 ●自然步态及速度 ●解放双手 ●无需特意配合 ●丢失、忘带识别卡的情况不再发生 ●最新的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证 的安全性，杜绝了伪造、假冒、蓄意欺骗验证等安全漏洞。 二、SYRIS人脸安防系统设计 2.1公司介绍 玺瑞（SYRIS）股份（中国）于1990年成立于中国省台中市，专业研发及生产高科技保安系统产品，并以SYRIS自有品牌营销全球，更秉持着「生产品质最好的产品，满足客户最高的需求」的品质政策，使公司的产品与服务品质皆能满足客户的需求，进而成为保安及门禁系统的领导品牌。 2.2人脸系统概述 玺瑞（SYRIS）人脸门禁系统实际上是将传统孤岛式的刷卡门禁终端通过以太网数据链路进行连接，结合云计算平台，让每一个终端设备不再是孤岛，采用新的人脸识别技术代替刷卡，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。 智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。 标准化原则

2020美国计算机专业项目特色汇总

2020美国计算机专业项目特色汇总——选校参考 计算机科学专业一直是美国申请大热门专业，基本所有的学校都是有开设计算机专业的。因此在该专业的选校上面一直是很多学生比较头痛的事情。我们都清楚美国申请的选校要参考的因素众多：世界排名、美国综合排名、专业排名、就业发展情况、地理位置环境、项目课程设置、教授资源等等。那么该如何选择合适的项目呢？今天慧德留学给大家整理一份美国计算机科学专业的学校特色。 第一层级：难度很高 1. Princeton University（CS专业排名第8名） 普林斯顿大学的计算机系申请时只能申请M.S.E. ，M.S.E.是两年的项目，需要完成论文。 但研一下学期，可以申请转到Master of Engineering (M.Eng.)项目，这个项目不需要完成论文。学校非常看重申请人出身，特别青睐清华北大的学生。 2. Harvard University（CS专业排名第18名） 哈佛工学院相对比较小，CS方面的教授也比较少，计算机专业设置在工程与应用科学学院(School of Engineering and Applied Sciences)，学校偏向于招收清华北大的学生，对其他人来说，即使你的GPA、TOEFL和GRE的成绩都很不错，还是不太建议申请。 3. Yale University（CS专业排名第20名） 耶鲁大学的计算机系，设置在文理研究生院，提供Master of Science学位，你可以选择常

规的培养方式，也可以选择Bioinfor m atics或Co m p u ting and the Arts方向。 区别在于，后者需要有教授带着你完成一个研究项目。耶鲁大学计算机的特点在于，它与数学和工程结合得比较紧密，另外也会跟其他学科进行合作，比如心理学、语言学、经济学、商务、统计、音乐、医药、物理等。申请者三围(GRE,TOEFL,GPA)和研究背景都很强才可申请。 4. Stanford University（CS专业排名第1名） 斯坦福大学的计算机专业非常受欢迎，官网上的数据显示，每年CS专业的申请大概有1500份左右，竞争非常激烈。斯坦福大学的MS Co m p u ter Science项目，要求申请者三围和研究背景都很强，建议不要盲目申请。 5. University of California-Ber k eley（CS专业排名第1名） 伯克利的计算机专业，设置在Electrical Engineering &Co m p u ter Science系。 Master of Engineering (M.Eng.) 项目，主要培养擅长解决经济和社会问题的领导型人才；M.S. (M.S.),即研究型硕士，近年来不在大陆招生。大陆学生建议申请M.E N G.项目，需要比较强的计算机技能和工作能力。 6. Carnegie Mellon University（CS专业排名第1名） CMU拥有全世界最大的计算机学院，按研究方向分为很多系。申请者需具备较强的数学、编程和逻辑推理能力。 如果特别想去这所学校，建议同时申请M I SM Progra m或者MS in INI Progra m，他们不在计算机学院，难度相对小一些。