海关数据查找步骤详解

1百度海关信息网

2 注册账号需要手机号完成账号注册

3数据查找每月免费查找的次数为十次（十次，真的好少，写论文找数据不容易啊）

在网页左上角点击注册，在“查询大全”中点击“贸易统计”---“商品统计”

选择起止时间2012到2014年的21,22,23,24.这四章农产品，点击按地区，按照步骤四的图片选择要求。

查询条件的选择如上图所示！！

要保留数据截图！！

前20个省份的数据容易查，后面剩下的11各省份需要点击“地区统计”一个个查2012年到2014年21,22,23,24.这四章农产品的出口贸易额！！

外贸大数据之海关数据的应用

海关数据的应用 海关数据就是海关履行进出口贸易统计职能中产生的各项进出口统计数据。海关统计的任务是对进出口货物进行统计调查、统计分析和统计监督，进行进出口监测预警，编制、管理和公布海关统计资料，提供统计服务。 海关数据展现各国的进出口贸易资讯情报及各国各地区海关关、提单数据，通过对这些数据内容的深度挖掘，可以帮助企业及时、全面、可观的掌握市场动向，分析海外市场商业情况。 深度挖掘应用： –随时了解国外的进口状况，开拓新市场； –掌握国外市场全部客户，正确辨别优质买家，建立直接合作； –洞悉产品结构变化，掌握市场最前沿信息，监控行业动态发展； –全面监控现有买家的采购忠诚度，及时避免合作危机； –全面了解市场供求变化状况，及时调整出口战略； –把握全球竞争对手发展状况，随时调整竞争策略。 外贸企业对海关数据的应用： 1.快速找到适合自己的买家海关提单是买卖双方的交易凭证，并且每月更新，不仅保证了买家信息的真实、准确和适时性，而且都是当前活跃的买家；同时通过对其交易记录的查询和分析，可以清楚地知道买家的采购产品和实力，从而找到最适合自己的买家。 2. 掌握买家采购规律通过对买家交易记录的跟踪与分析，可以发现其产品数量、出货时间、补货时间之间的关系，找出买家的采购规律。在最佳时间将公司产品推荐给买家，增加签单成功率。

3. 提高现有买家忠诚度通过对现有客户交易记录的跟踪和分析，能够知道同一类产品该客户还从哪些供货商处采购，通过对竞争对手和自己的对比分析，寻找到突破口，进一步巩固客户关系，提升客户价值。另一方面根据订单的异动情况，预先把握买家可能的动向，对已有市场策略进行改进或调整，规避风险。 4. 救回已经或即将失去的客户通过对客户交易记录和竞争对手的对比分析，发现买家的关注点，找到自身产品、交货、沟通等环节存在的问题，针对性地改进和调整，更好的与买家沟通，重新获得客户的认可。 5. 竞争对手监控通过对买家交易记录的跟踪，找出同类产品的其他供货商和其在交易中的变动，同时，可对竞争对手交易记录全程跟踪，掌握其买家资料和交易记录，再加上对竞争对手背景和生产经营状况的分析，真正做到知己知彼，从而灵活、针对性地调整自己的市场策略，让自己处于竞争中有利地位。 6.从已倒闭之竞争对手中，进行客户接收通过对竞争对手交易记录跟踪，能够掌握其买家资料和采购规律，并能判断竞争对手的经营状况，一旦竞争对手倒闭，能够第一时间对其客户做出反应，获取最大利益。 7. 产品在目标市场的需求分析、交易实况、预警以法国市场的红葡萄酒为例。通过法国海关提单数据库，可以找出法国市场全部的红葡萄酒卖家，根据其全年的采购量，可以统计出法国市场红葡萄酒的总需求量；同样，通过交易记录可以找出针对这些卖家的全球供货商及其供货量，并可以适时掌握红葡萄酒的交易状况，从而掌握红葡萄酒产品的总市场需求量、全球范围内的竞争对手、自己所占比例，配额的使用情况，未来的市场走向、可能的贸易壁垒等信息，为企业市场营销、产能扩张等决策提供关键参考。

16种常用数据分析方法

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以

中国进出口数据分析报告

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中国进出口数据分析 (最新版报告请登陆我司官方网站联系) 公司网址: https://www.sodocs.net/doc/c117823344.html, 1

目录 中国进出口数据分析 (4) 第一节进口分析 (4) 一、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品进口量及增速统计分析. 4 二、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品进口额及增速统计分析. 4 三、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品进口价格统计分析 (5) 四、LCD蚀刻液进口的产品结构分析 (6) 五、影响LCD蚀刻液产品进口的因素分析 (6) 六、2015-2020年LCD蚀刻液行业进口形势分析预测 (7) （一）进口量预测 (7) （二）进口额预测 (7) 第二节出口分析 (8) 一、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品出口量及增速统计分析. 8 二、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品出口额及增速统计分析. 9 三、2010-2015年上半年LCD蚀刻液产品出口价格统计分析 (10) 四、出口产品在海外市场分布情况 (11) 五、影响LCD蚀刻液产品出口的因素分析 (11) 六、2015-2020年LCD蚀刻液行业出口形势分析预测 (12) （一）出口量预测 (12) （二）出口额预测 (12) 第三节LCD蚀刻液产品进出口政策 (13) 一、LCD蚀刻液产品进出口税率 (13) 二、贸易政策 (13) 三、倾销 (14) 四、反倾销 (15) 五、区域或本土保护政策 (17) 2

六、贸易壁垒 (18) 3

4 中国进出口数据分析 第一节 进口分析 一、2010-2015年上半年LCD 蚀刻液产品进口量及增速统计分析 近年来我国LCD 蚀刻液进口量从2010年到2013年这段时间呈减少态势， 在2015年有一个明显的上升。 图表- 1：2010-2015年上半年中国蚀刻液产品进口量分析 数据来源：中国海关总署 二、2010-2015年上半年LCD 蚀刻液产品进口额及增速统计分析 根据海关对LCD 蚀刻液的进口金额统计，2010-2014年间我国LCD 蚀刻液材料进口额变化如下：

2015年中国进出口贸易数据分析

2015年中国进出口贸易数据分析 4月13日，国务院新闻办公室举行例行发布会，海关总署新闻发言人黄颂平介绍2015年一季度进出口情况，并答记者问。据海关统计，2015年一季度，我国进出口总值5.54万亿人民币，比去年同期下降6%。具体情况主要有以下几个方面： 一、出口稳定增长，进口有所下降。今年一季度，我国外贸出口3.15万亿元，增长4.9%，进口2.39万亿元，下降17.3%。贸易顺差7553.3亿元，扩大6.1倍。 二、市场多元化取得积极成果：对新兴市场出口增势良好，比重提升。一季度，我国对美国、东盟、印度双边贸易进出口值分别为7731.9亿元、 6713.9亿元、1038.2亿元，分别增长3.2%、4.5%、7%。其中，对东盟、印度等新兴市场出口分别增长20.9%、23.3%。同期，对非洲、拉丁美洲等地区出口也增势良好，分别增长22.2%、9.6%。对东盟、印度、非洲和拉丁美洲等4个新兴市场或地区出口值合计占我出口总值的 26.8%，比去年同期提升了3.1个百分点。 三、贸易区域布局更加均衡：中西部地区外贸进出口保持增长。一季度，我国中西部地区进出口8029.8亿元，增长4.2%，占我进出口总值的14.5%，较去年同期提升1.4个百分点。其中，中西部地区的出口增速为16.5%，明显高于同期出口总体增速。 四、外贸内生动力进一步增强：民营企业比重显著提升。一季度，我国民营企业进出口1.93万亿，增长1.9%，占我进出口总值的34.9%，比去年同期提升2.7个百分点，这也表明我国外贸自主发展能力在逐步提升。更多相关信息请查阅中国报告大厅发布的外贸行业市场调查分析报告。 五、贸易方式结构继续优化：一般贸易出口增长较快。一季度，我国一般贸易进出口3.07万亿元，下降5.7%，占我进出口总值的55.3%，比去年同期提升0.2个百分点。其中，一般贸易出口增长12.2%，快于总体出口增速7.3个百分点。 六、出口商品结构不断升级：机电产品、传统劳动密集型产品出口增长，部分高端制造产品出口形势较好。一季度，我国出口机电产品1.82万亿元，增长6.4%，占我外贸出口总值的57.7%。纺织品、服装、箱包、鞋类、玩具、家具、塑料制品等7大类劳动密集型产品合计出口6291.6亿元，增长 6.1%，占我外贸出口总值的20%。同时，运输工具、手机和金属加工机床等高端制造产品出口增速都在20%以上。 七、贸易价格条件明显改善：主要大宗商品进口量增价跌，对外贸易效益提升。一季度，我国主要大宗商品进口量保持增加。其中，铁矿砂进口2.3亿吨，增长2.4%；原油 8034.1万吨，增长7.5%；大豆1563.1万吨，增长1.9%。同期，我国进口价格总体下跌9.8%。其中，铁矿石进口均价下跌45%，原油下跌46.8%，大豆下跌18.6%，煤下跌18.6%，成品油下跌38.7%，铜下跌13.3%。一

数据分析软件和工具

以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其

中国进出口总额影响因素分析

中国进出口总额的影响因素分析 摘要：本文利用相关理论，用R语言软件处理数据，采用计量经济学的分析方法，对中国的进出口总额因素进行实证分析。建立多元回归分析线性模型，结果证实国内生产总值GDP，实际利用外资额，全社会固定资产投资，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，外汇储备这5个因素与我国进口总额成正相关关系，全社会固定资产投资，人民币对美元汇率与我国正出口成负相关关系，而且GDP因素对进出口总额影响最大。 关键词：进出口总额GDP 全社会固定资产投资实际利用外资额城乡储蓄额外汇储备汇率相关分析多元回归R语言软件 一、引言 自改革开放以来我国的对外贸易不断扩大，加入WTO更为国内的企业提供了更多公平竞争的机会，中国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道对外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了。 就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。本文就以上因素与进出口总额的实证分析，以及验证他们的关系。 二、各因素对我国进出口贸易的影响原理。 1、国内生产总值（GDP）----X1。2006年我国外贸总额达到我国GDP的65%，尽管真实性有待考究，可从反面角度看中国消费需求占GDP的比重从1999年的61,16%逐年下降到2007年只有48.79%，下降了将近20个点，也正是我国的内需不足才使得我的进出口贸易总额不断增加，外贸总额占GDP的比例从1999年的44%逐年增长到2007年占62.8%%，显然国内生产总值的不断飞升离不开我国的对外贸易的贡献。因此GDP作为衡量进出口贸易总额的重要因素。 2、全社会固定资产投资总额--X2。固定资产的投入可以引起国内产业结构的调整，改善投资环境，提高国内企业竞争力，对对外贸易的总额有比较直接的影响。 3、实际利用外资金额--X3。实际利用外资金额包括对外借款额，外商直接投资和外商其他投资。我国进出口额增量60%以上是由外商投资个体企业哟哟其实制造业，在外商投资中制造业占七成，外资主要投向制造业使得中国制造加工业日益融入全球生产，如果外资不断进入那么中国的进出口将保持高速增长。相反外资撤走对我国的打击将是很大的，所以实际利用外资金额这一因素很重要。 4、人民币兑美元年平均汇价------X4。这个因素对外贸而言是一个相当重要的因素。我国长期实行人民币跟美元的有管制的浮动汇率制度，不能自由进行外汇交易。每进行一笔进出口贸易之后，厂商都要计算自己的换汇成本，并以之与当期外汇汇率作比较，虽然我国汇率波动一直不是很大，发展比较稳定，但可以作为一个因素进行考虑。 5、外汇储备-------X5。 6、此因素与对外贸易直接相关。城乡居民储蓄存款年底余额-----X6。此因素一定程度上代表国内市场的购买力，从而一定程度上影响贸易额。 三、数据的收集与模型的建立 3.1综合考虑影响对外贸易进出口总额因素收集数据整理如下表： 表3.1

中国出口数据

中国出口数据 在全球需求疲软形势下，中国出口外贸企业却发现一丝曙光，他们不断从竞争对手那里夺取市场份额——这对中国来说固然是好消息，但腾道觉得扩张本身却会加剧贸易紧张关系。 根据联合国贸易与发展会议（UNCTAD）的数据显示，去年中国在全球出口中所占比重由2014年的12.3%升至13.8%。这是美国在1968年曾经占到的比重，此后任何国家一直都望尘莫及。 中国出口增加：中国出口最多五类产品（左）；中国与日本、德国及美国出口占全球出口比重（右） 报道称，这一成功推倒了之前的普遍预期。外界原本认为，中国劳动力成本不断攀升，人民币兑美元在上个10年也升值将近20%，将导致该国的市场份额被成本更低的竞争者夺走。 然而，中国在近几十年工业崛起时期兴建的制造业基础设施，正在让出口保持旺盛，也为外贸企业生产高价值产品提供了基础。 “中国是无可取代的，”丹麦一家银制品生产企业的前中国总经理Fredrik Guitman说。他并表示，可靠的交货时间比价格更重要。“他们说45天，就是45天。”

不过，中国外贸企业在较复杂生产线方面展开竞争的同时，也在对长期以来产能过剩的行业进行去库存化，比如钢铁，该行业已经成为刺激全球贸易紧张关系的一大因素。本周美国和其它七个国家呼吁采取紧急行动，应对钢铁供应过剩的问题。许多人把过剩归咎于中国。 与此同时，中国2015年进口大幅下降逾14%，一些经济学家因此暗示，中国正在部署“进口替代”战略，将外国品牌挤出国内市场。 中国国务院在4月20日的常务会议上出台系列政策，鼓励对外贸企业贷款并提高机电出口退税率。机械和机械设备在中国出口中所占比重最大。 这种政策或许不会受到美国的欢迎。美国共和党总统参选人特朗普已呼吁对进口自中国的产品征收45%的关税，这一信号似乎已引起美国选民的共鸣。 有可能出现的情况是，如果特朗普的主张成为政策，则成功实现价值链上移的中国企业的海外获利可能遭到贸易战的破坏。 腾道认为当今的中国外贸出口情况是相当严峻的，一方面像特朗普这样的国家打压，另一方面全球经济的疲软给我们外贸企业带来相当大的阻力。腾道在这里建议我们的外贸企业使用腾道外贸大数据，分析好外贸市场的实时变化，调查好外贸客户的详细信息，这样我们才能够赢得生存。 中国优势 中国企业在外国市场百折不挠，主要依赖于该国对规模巨大且完整的供应链基础设施的投资。这使得中国外贸企业在外国公司看来更加迅速，也更加可靠。这些外国公司将全部或部分产品外包出去。 “可靠性和速度比价格更重要，”前文提到的丹麦企业前中国总经理Guitman说，“商品缺货带来的损失远远高于价格略高带来的损失。” 这一制造业环境使得生产原创产品的企业调整其产品并扩大规模。 “中国出口结构或许不像高收入经济体那么高端。但在更好的劳动力教育程度和创新投资增长之下，中国产品的单位价值逐渐变高，而且需要技术更熟练的劳工，”分析师报告称。 批评人士称，中国之所以能提升价值链，有很大一部分是因其施压外资企业转移技术，加上有系统且持续地刺探国外业界技术。 分析师说，中国有为数众多的中型外贸企业在生产无人机、高科技电子标签、智能家居和风力发电设备，他们所受关注度或许不如腾讯这类社群媒体，但对于那些自满的外国对手，这些公司所形成的威胁非同小可。

2017年部分进出口数据

据海关统计，2017年一季度，我国货物贸易进出口总值6.2万亿元人民币，比2016年同期（下同）增长21.8%。其中，出口3.33万亿元，增长14.8%；进口2.87万亿元，增长31.1%；贸易顺差4549.4亿元，收窄35.7%。具体情况主要有以下几个方面： 一、一般贸易进出口增长，比重提升。一季度，我国一般贸易进出口3.49万亿元，增长23.2%，占我国进出口总值的56.2%，比2016年同期提升0.6个百分点，贸易方式结构有所优化。 二、对部分一带一路沿线国家进出口增长。一季度，我国对俄罗斯、巴基斯坦、波兰、哈萨克斯坦和印度等国进出口分别增长37%、18.7%、19%、69.3%和27.7%。同期，我国对欧盟进出口增长16.9%、对美国进出口增长21.3%、对东盟进出口增长25%，3者合计占我国进出口总值的41.4%。 三、民营企业进出口占比提升。一季度，我国民营企业进出口2.28万亿元，增长22.5%，占我外贸总值的36.8%，较去年同期提升0.2个百分点。其中，出口1.49万亿元，增长17%，占出口总值的44.9%，继续保持出口份额居首的地位；进口7884亿元，增长34.7%。 四、机电产品、传统劳动密集型产品仍为出口主力。一季度，我国机电产品出口1.93万亿元，增长15.1%，占我国出口总值的58.1%。其中，手机出口增长21.1%，自动数据处理设备出口增长12.5%。同期，传统劳动密集型产品合计出口6547亿元，增长10.5%，占出口总值的19.7%。 五、铁矿砂、原油等大宗商品进口量价齐升。一季度，我国进口铁矿砂2.71亿吨，增加12.2%；原油1.05亿吨，增加15%；大豆1952万吨，增加20%；天然气1503万吨，增加4.3%；铜115万吨，减少19.9%；成品油768万吨，减少0.6%。同期，我国进口价格总体上涨13.5%。其中，铁矿砂进口均价上涨80.5%，原油上涨64.7%，成品油上涨47%，铜上涨31.3%，大豆上涨20.6%。 六、3月中国外贸出口先导指数环比持平。3月，中国外贸出口先导指数为40.2，结束连续4个月环比上升走势，与上月持平。其中，根据网络问卷调查数据显示，当月，我国出口经理人指数回升2.2至43.8；新增出口订单指数、经理人信心指数、企业综合成本指数分别回升2.2、3、0.4至46.4、50.9、22。

中国钢铁进出口数据分析

2017-2021年中国钢铁进出口数据分析 中国钢铁进出口总量数据分析 一、2015-2017年中国钢铁进口分析 中投顾问发布的《2017-2021年中国钢铁行业投资分析及前景预测报告》数据显示：2015-2016年，我国钢铁进口总量由18,692,984,235千克增长到19,423,686,323千克，增长了3.9%；2017年1-6月，我国钢铁进口总量为10,311,662,369千克，比上年同期增长10.2%。 2015-2016年，我国钢铁进口总额由18,195,325,855美元下降到16,927,280,489美元，下降了7%；2017年1-6月，我国钢铁进口总额为10,712,259,812美元，比上年同期增长37.7%。 图表2015-2017年中国钢铁进口分析 单位：千克，美元 数据来源：中国海关 二、2015-2017年中国钢铁出口分析 中投顾问发布的《2017-2021年中国钢铁行业投资分析及前景预测报告》数据显示：2015-2016年，我国钢铁出口总量由100,367,629,310千克下降到97,000,539,171千克，下降了3.4%；2017年1-6月，我国钢铁出口总量为36,044,053,225千克，比上年同期下降29.7%。 2015-2016年，我国钢铁出口总额由49,218,885,922美元下降到43,262,095,976美元，下降了12.1%；2017年1-6月，我国钢铁出口总额为22,297,878,246美元，比上年同期增长7%。

图表2015-2017年中国钢铁出口分析 单位：千克，美元 数据来源：中国海关 三、2015-2017年中国钢铁贸易现状分析 中投顾问发布的《2017-2021年中国钢铁行业投资分析及前景预测报告》数据显示：2015-2016年，我国钢铁对外贸易总量由119,060,613,545千克下降到116,424,225,494千克，下降了2.2%；2017年1-6月，我国钢铁对外贸易总量为46,355,715,594千克，比上年同期下降23.6%。 2015-2016年，我国钢铁对外贸易总额由67,414,211,777美元下降到60,189,376,465美元，下降了10.7%；2017年1-6月，我国钢铁对外贸易总额为33,010,138,058美元，比上年同期增长15.4%。 图表2015-2017年中国钢铁贸易现状分析 单位：千克，美元

海关统计数据使用管理办法[007]

海关统计数据使用管理办法 署统发［2xx4］274号 第一章总则 第一条为了加强海关统计数据使用的管理，保障数据信息使用的安全，维护海关统计的权威性和严肃性，规范信息服务、发布和使用的行为，为领导决策、海关管理和对社会公众提供便捷、有序的服务，特制定本办法。 第二条海关统计数据指海关进出口货物报关单数据、进出口贸易统计数据、海关业务统计数据。 第三条海关总署综合统计司负责海关统计数据对外提供和在海关内部使用的管理；总署信息中心负责海关统计数据的计算机处理、加工存储和对外统计咨询服务。署内其他部门或个人不得对外签署提供海关统计数据的协议性文件或提供统计数据。各直属海关统计数据使用管理工作由本关统计部门负责。 第四条提供和使用海关统计数据必须严格遵守国家保密法和总署保密办公室的有关规定，凡违反保密规定的行为按泄密查处。 第五条对外提供海关统计数据、开展统计咨询服务和电子公告服务，或在海关系统内查询、使用海关统计数据，适用本规定。 第二章对外提供海关统计数据的管理 第一节向党中央、国务院等领导机关提供海关统计数据 第六条党中央、国务院等领导机关需要的海关统计数据，由综合统计司按要求承办，交总署办公厅呈送。 第七条海关向党中央、国务院等领导机关报送的《海关统计快报》和《海关统计月报》，按规定时间印刷完毕后交总署办公厅报送。 第二节向国务院各部门、直属机构及各地方党政部门 提供海关统计数据 第八条国务院各部门或直属机构向海关查询海关统计数据，由综合统计司根据对方来函的要求，安排对统计数据的提取、整理工作，并以总署办公厅的回函方式提交给对方。 第九条各地方党政部门需要查询海关统计数据，由各直属海关统计部门负责提供。 第十条综合统计司负责确定向国务院各部门或直属机构发送《海关统计年鉴》、《海关统计快报》和《海关统计月报》的单位名单，每年xx月重新确认一次，海关出版社按确认后的名单发送。 第十一条国务院各部门或直属机构需要海关按月度、季度、半年度等定期方式加工统计数据的，按对外咨询服务方式办理，由总署信息中心与其签订《海关统计信息咨询服务协议》后，按《协议》规定提供统计数据。《协议》期限一般为1年，每年xx月份办理《协议》续签手续。遇特殊情况签订有效期限不超过5年的《协议》。 第三节对新闻媒体提供海关统计数据 第十二条海关统计新闻由总署新闻办公室负责或授权对外发布。 第十三条新闻媒体需要海关统计数据时应与总署新闻办公室联系，经该办批准后填写《海关总署综合统计司数据查询联系单》，由综合统计司安排数据资料的加工整理，交总署新闻办公室提供给新闻媒体。海关业务统计数据须经业务主管部门和统计部门双重审定后对外发布。 第四节对司法、行政执法机关和纪律检查机关 提供海关统计数据 第十四条司法、行政执法机关和纪律检查机关在案件调查时需要海关提供有关统计数据

中国咖啡产品进出口数据统计分析(上海环盟)

中国咖啡产品进出口数据统计分析

中国咖啡产品进出口数据统计分析 (2) 第一节进口市场分析 (2) 一、进口产品结构 (2) 二、进口地域格局 (2) 三、2013-2017年进口数量统计 (3) 四、2013-2017年进口金额统计 (4) 第二节出口市场分析 (5) 一、出口产品结构 (5) 二、出口地域格局 (5) 三、2013-2017年出口数量统计 (6) 四、2013-2017年出口金额统计 (7) 第三节进出口政策分析 (8) 第四节未来咖啡产品进出口趋势预测 (9) 一、2018-2022年咖啡进口数量与金额预测 (9) 二、2018-2022年中国咖啡出口数量与金额预测 (10) 1

2 中国咖啡产品进出口数据统计分析 第一节 进口市场分析 一、进口产品结构 2017年，我国进口咖啡以未焙炒未浸除咖啡碱的咖啡和已焙炒未浸除咖啡碱的咖啡为主，其所占比例分别为 59.91%、39.15%。 图表- 1：2017年中国咖啡进口产品结构分析 数据来源：中国海关总署 二、进口地域格局 2017年，我国咖啡主要进口地区为印度尼西亚、越南等，其进口量所占比例分别占31.61%、15.99%。

图表- 2：2017年中国咖啡进口地域格局分析 2017年中国咖啡进口地域格局分析 国家/地区数量占比金额占比 印度尼西亚31.61% 17.78% 越南15.99% 9.13% 中国（复进口）11.41% 11.36% 马来西亚 6.60% 13.18% 巴西 5.89% 4.82% 老挝 4.68% 2.85% 哥伦比亚 3.59% 3.50% 危地马拉 3.52% 3.69% 意大利 3.24% 9.97% 埃塞俄比亚 2.71% 3.39% 美国 2.45% 6.54% 数据来源：中国海关总署三、2013-2017年进口数量统计 2013年我国咖啡进口量为4.81万吨，2017年为6.54万吨，同比2016年减少22.47%。 3

实证研究论文数据分析方法详解

修订日：2010.12.8实证论文数据分析方法详解 （周健敏整理） 名称变量类型在SPSS软件中的简称（自己设定的代号） 变革型领导自变量1 zbl1 交易型领导自变量2 zbl2 回避型领导自变量3 zbl3 认同和内部化调节变量 TJ 领导成员交换中介变量 ZJ 工作绩效因变量 YB 调节变量：如果自变量与因变量的关系是变量M的函数，称变量M为调节变量。也就是, 领 导风格（自变量）与工作绩效（因变量）的关系受到组织认同（调节变量）的影 响，或组织认同（调节变量）在领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响 关系中起到调节作用。具体来说，对于组织认同高的员工，变革型领导对工作绩 效的影响力，要高于组织认同低的员工。 中介变量：如果自变量通过影响变量N 来实现对因变量的影响，则称N 为中介变量。也就 是，领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响作用是通过领导成员交换（中 介变量）的中介而产生的。 研究思路及三个主要部分组成： （1）领导风格对于员工工作绩效的主效应（Main Effects）研究。 （2）组织认同对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的调节效应（Moderating Effects）研究。 （3）领导成员交换对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的中介效应（Mediator Effects）研究。

目录 1.《调查问卷表》中数据预先处理～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.1 剔除无效问卷～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.2 重新定义控制变量～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 2. 把Excel数据导入到SPSS软件中的方法～～～～～～～～～～ 4 3. 确认所有的变量中有无“反向计分”项～～～～～～～～～～～4 3.1 无“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 3.2 有“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 4. 效度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～6 5. 信度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～8 6. 描述统计～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～9 7. 各变量相关系数～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 12 7.1 求均值～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 7.2 相关性～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 8. 回归分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～13 8.1 使用各均值来分别求Z值～～～～～～～～～～～～～～～13 8.2 自变量Z值与调节变量Z值的乘积～～～～～～～～～～～13 8.3 进行回归运算～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.1 调节作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.2 中介作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～18 8.4 调节作用作图～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～22

中国海关数据 海关进出口统计数据

中国海关数据海关进出口统计数据 一提到中国海关进出口数据，腾道想每个人其实都是很清楚中国海关进出口数据的重大作用。 海关数据作为重要的外贸资源，一直以来都是外贸人开发客户的重要途径，然而对于如何利用海关数据开发客户，海关数据是否有用等问题，也一直存在疑问。 什么是海关数据？ 海关数据是指从世界各国海关进出口统计的“关单，提单，商检”中提取的真实的单证记录。企业通过海关数据，可以开拓市场，制订生产计划，寻找国外买家，了解竞争对手，监控客户动态。海关数据可以说是外贸企业必不可少的贸易协助工具。 海关数据有用吗？ 腾道认为其实这个问题的答案是很明显的，肯定有用。但是也有很多购买了海关数据的公司认为海关数据没起到任何作用，究其原因可能是以下三个问题造成的： 问题一：很多客户资料没有邮箱等联系方式 海关数据中，难免有许多客户外贸公司只有交易信息，并没有具体的联系方式，这个时候需要花时间来做客户信息的收集。其实，除了这里讲到的没有联系信息的情况外，还有两种情况，一种是客户联系信息是通过展会，谷歌或者其他互联网搜索技术手机而填入数据库的，还有一种就是客户进口使用的是自己货代或者其他第三方的身份，也就是说联系方式是第三方的。这也解释了为什么很多时候发开发信给客户之后，并没有获得回复。 腾道告诉各位外贸人，海关数据只是用来分析市场用的，进出口数据一方面可以挖掘潜在的国外客户，另一方面还可以调查竞争对手，关注他们最新的动态，想要具体的联系方式的话就要看腾道的外贸通你怎么使用了？ 问题二：回复率低，客户质量低 购买了海关数据之后，也花了很多时间去搜集客户联系方式背景资料，去整理材料，但是开发信发出去之后却是一直没有得到回复，回复率太低。这个时候也就对海关数据的真实效果产生怀疑。 其实，出现这种情况的原因有很多，可能是客户公司在海关单证上面填写的联系信息并不是具体的采购负责人，或则是开发信的发送时间和质量有问题，关于邮件的发送和邮件的质量高低这个你不妨尝试一下腾道外贸通的邮件发送功能哦！当然也有可能是海关数据真实性出现问题。

常用数据分析方法详细讲解

常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、

类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法

16种常用数据分析方法

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。

2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。

中国汽车进出口数据分析

1.中国汽车进出口概况 随着我国经济的持续发展和人民生活水平的日益提高，中国市场的汽车消费迅剧膨胀，近些年来中国汽车工业的增长一直以两位数的速度攀升，预计未来十年内中国汽车的需求量将会保持10%到15%的增长速度，这种惊人且持续且高速的增长速度必然将会带动中国的汽车物流业的蓬勃发展，到2020年中国将成为世界上最大的汽车消费国和生产国。 据中汽协公布数据显示，2011年中国汽车产销量略有增长，2011年全国汽车产量1841.89万辆，同比增长0.84%；全国汽车销量为1850.51万辆，同比增长2.45%。乘用车好于行业平均水平，2011年全国乘用车产量1448.53万辆，同比增长4.23%，占总产量的78.64%；乘用车销量1447.24万辆，同比增长5.19%，占总销量的78.20。 进出口数据方面，根据海关数据统计，2011年全年的中国汽车累计进口103.9万台，年度累计增速为28%；而全年海关出口汽车85万台，增速为50%， 从整车进口商品市场表现看，11年全年狭义乘用车进口增长28%到100.4万台，与汽车进口的总体增速基本一致。其中轿车和SUV分别进口41万台和43万台，约占狭义乘用车进口总量的41%和43%，MPV车型约占狭义乘用车进口总量的16%为16万多台。客车和货车进口数量所占进口总量比例较小，分别为1.3万台和1.945万台。并且通过下图可以看出，近期SUV进口保持较为强势的增长状态，而轿车进口则稳步增长，进口车的增长差异化较为明显。

上述两个图表指出，11年全年中国进口轿车41万辆，进口的主力国家是德国和日本，两国合计所占轿车进口总量的70%，年内美国和法国所占比例有所增长，11年全年SUV车型进口表现突出，达到43万辆，日韩系和美系SUV是市场主力，约占进口总量的65%，另外斯洛伐克，英系SUV进口量表现不俗。