面向深网网页的信息抽取算法研究
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面向深网网页的信息抽取算法研究
作者：李丹
来源：《信息记录材料》2019年第01期
【摘要】海量结构化数据隐藏在深网中（Deep Web），对有价值的深网数据抽取研究变
得十分重要。提出一种面向深网网页的信息抽取算法，创新性引入序列比对算法进行页面噪声去除，实验结果表明抽取效率和准确率大幅提升，同时具有较好的召回率和查准率。
【关键词】深网；序列比对；模板抽取
【中图分类號】TP3 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）01-0046-02
1 引言
海量有价值的数据被存储在深网中，然而由于不能够被传统的网络爬虫所抓取，因此这些深网信息通常被搜索引擎所忽略[1]。如何将深网网页中信息抽取出来，成为研究人员亟待解
决的问题。本文提出一种面向深网网页的信息抽取算法，该算法分为数据采集、页面去噪和模板抽取三个步骤，系统结构如图1所示。
2 全局双序列比对算法
定义：噪声区域。数据区域是页面中主题内容所存在的区域，剩下的其他页面区域被称为噪声区域[2]。将网页布局划分为五个部分：网页头部（Head）、页面横幅广告（Banner）、
导航（Nav）、主体（Main）、页脚（Footer）。其中Main为数据区域，Head、Banner、Nav、Footer等与主体内容无关的部分组成噪声区域。
基于动态规划的传统全局双序列比对算法思想：运用迭代法计算两个序列的相似分值，存入一个得分矩阵中，然后运用回溯法寻找最优比对序列。研究人员从时间性和空间性两方面寻求改进，即在得分矩阵的计算过程中，用两个一维数组交替存储矩阵前一行和当前行的值，同时记录分值的来源，无需回溯即可获得最佳路径。
3 面向深网网页的信息抽取算法
本文提出的面向深网网页的信息抽取算法分为数据采集、页面去噪和模板抽取三个步骤。（1）数据采集。应用爬虫技术，采集大量真实深网网页作为训练样本集，保证实验数据的真实性；（2）页面去噪。引入全局双序列比对算法进行页面去噪，对消除噪声后的样本进行信息抽取，抽取效率和准确率将大幅提高；（3）模板抽取。输入页面样本集合并转化为DOM
树结构，任意选取两个样本，其一作为初始包装器，其二作为训练样本，通过先序遍历逐一比较和修正，从而生成最优模板。
网页链接提取方法
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 网页链接提取方法 网页链接的提取是数据采集中非常重要的部分，当我们要采集列表页的数据时，除了列表标题的链接还有页码的链接，数据采集只采集一页是不够，还要从首页遍历到末页直到把所有的列表标题链接采集完，然后再用这些链接采集详情页的信息。若仅仅靠手工打开网页源代码一个一个链接复制粘贴出来，太麻烦了。掌握网页链接提取方法能让我们的工作事半功倍。在进行数据采集的时候，我们可能有提取网页链接的需求。网页链接提取一般有两种情况：提取页面内的链接；提取当前页地址栏的链接。针对这两种情况，八爪鱼采集器均有相关功能实现。下面介绍一个网页链接提取方法。 一、八爪鱼提取页面内的超链接 在网页里点击需要提取的链接，选择“采集以下链接地址”
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 网页链接提取方法1 二、八爪鱼提取当前地址栏的超链接 从左边栏拖出一个提取数据的步骤出来（如果当前页已经有其他的提取字段，这一步可省略）点击“添加特殊字段”，选择“添加当前页面网址”。可以看到，当前地址栏的超链接被抓取下来
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 网页链接提取方法2 而批量提取网页链接的需求，一般是指批量提取页面内的超链接。以下是一个使用八爪鱼批量提取页面内超链接的完整示例。 采集网站： https://https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html,/search?initiative_id=tbindexz_20170918&ie=utf8&spm=a21 bo.50862.201856-taobao-item.2&sourceId=tb.index&search_type=item&ssid=s5-e&commend=all&imgfile=&q=手表&suggest=history_1&_input_charset=utf-8&wq=&suggest_query=&source=sugg est
网页数据抓取分析
1、抓取网页数据通过指定的URL，获得页面信息，进而对页面用DOM进行 NODE分析， 处理得到原始HTML数据，这样做的优势在于，处理某段数据的灵活性高，难点在节算法 需要优化，在页面HTML信息大时，算法不好，会影响处理效率。 2、htmlparser框架，对html页面处理的数据结构，HtmlParser采用了经典的Composite 模式，通过RemarkNode、TextNode、TagNode、AbstractNode和Tag来描述HTML页面 各元素。Htmlparser基本上能够满足垂直搜索引擎页面处理分析的需求，映射HTML标签，可方便获取标签内的HTML CODE。 Htmlparser官方介绍: htmlparser是一个纯的java写的html解析的库，它不依赖于其它的java库文件，主要用于改造或提取html。它能超高速解析html，而且不会出错。现在htmlparser最新版本为2.0。毫不夸张地说，htmlparser就是目前最好的html解析和分析 的工具。 3、nekohtml框架，nekohtml在容错性、性能等方面的口碑上比htmlparser好（包括htmlunit也用的是nekohtml），nokehtml类似XML解析原理，把html标签确析为dom, 对它们对应于DOM树中相应的元素进行处理。 NekoHTML官方介绍：NekoHTML是一个Java语言的HTML扫描器和标签补全器(tag balancer) ,使得程序能解析HTML文档并用标准的XML接口来访问其中的信息。这个解析 器能够扫描HTML文件并“修正”许多作者（人或机器）在编写HTML文档过程中常犯的错误。 NekoHTML能增补缺失的父元素、自动用结束标签关闭相应的元素，以及不匹配的内嵌元 素标签。NekoHTML的开发使用了Xerces Native Interface (XNI)，后者是Xerces2的实现基础。由https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html,/整理
影像信息提取之——面向对象特征提取
同物异谱，同谱异物”会对影像分类产生的影响，加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富，还有经常伴有光谱相互影响的现象，这对基于像素的分类方法提出了一种挑战，面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例，对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。 本专题包括以下内容： ●面向对象分类技术概述 ● ENVI FX简介 ● ENVI FX操作说明 1、面向对象分类技术概述 面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间，纹理，和光谱信息来分割和分类的特点，以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两部分过程：对象构建和对象的分类。 影像对象构建主要用了影像分割技术，常用分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、纹理的、基于知识的及基于分水岭的等分割算法。比较常用的就是多尺度分割算法，这种方法综合遥感图像的光谱特征和形状特征，计算图像中每个波段的光谱异质性与形状异质性的综合特征值，然后根据各个波段所占的权重，计算图像所有波段的加权值，当分割出对象或基元的光谱和形状综合加权值小于某个指定的阈值时，进行重复迭代运算，直到所有分割对象的综合加权值大于指定阈值即完成图像的多尺度分割操作。 影像对象的分类，目前常用的方法是“监督分类”和“基于规则（知识）分类”。这里的监督分类和我们常说的监督分类是有区别的，它分类时和样本的对比参数更多，不仅仅是光谱信息，还包括空间、纹理等对象属性信息。基于规则（知识）分类也是根据影像对象的属性和阈值来设定规则进行分类。 表1为三大类分类方法的一个大概的对比。
信息的概括和提炼方法
信息的概括和提炼方法
信息的概括和提炼方法 【篇一：信息的概括和提炼方法】 《语文课程标准》：“国内外的重要事件，学生的家庭生活，以及日常生活的话题等都可以成为语文课程的资源”，“学生要初步具备搜集和处理信息的能力”。`因此，新闻信息的筛选与提炼题应运而生。近几年来，这类试题频繁出现于全国各地中考试卷中。 考查方式：处理新闻、概括内容、提炼观点、图表表述、给事物下定义……涉及记叙性语段信息提取、说明性语段信息提取、议论性语段信息提取、图表信息提取。 例题解析 记叙性语段信息提取：人（物）+地点+时间+事件 中考试卷中信息提取类试题主要有以下几种题型： 题型二：新闻内容的概括 【例1】请用一句话提取下面这段文字的主要内容。(限15字以内) 今年是建国60周年，也是《湖北日报》创刊60周年。在2月6日至3月15日《湖北日报》开展的形象人物评选活动中，聂海胜当选《湖北日报》形象人物。这次旨在以人物彰显媒体品质的评选活动，得到广大读者的积极支持。经热心读者手机短信、网络投票等方式推荐，襄樊籍航天英雄聂海胜以其责任、理性、坚毅的品质以及巨大影响力最终脱颖而出。 参考答案：聂胜海当选《湖北日报》形象人物 【例2】请自己组织语言，概括下面这段文字的主要内容。（限15字以内）
欧盟健康风险科学委员会发表报告指出，如果5年内每周使用随身听5天，且每天以高音量收听音乐平均超过一个小时的话，那么5%至10%的使用者将面临永久性失聪的危险。最近几年，欧盟的随身听特别是mp3的销售数量猛增，约有5000万到1亿人特别是年轻人在使用随身听，因此有必要对人体的危害进行调查并采取措施，以保护青少年不受随身听和其他类似装置的损害。 参考答案：随身听会造成永久性听力损伤（或：常用随身听可能导致永久性失聪。） 题型三：给新闻拟标题 【例1】给下列这则新闻加上恰当的标题。（不超过12个字） 据介绍，世界数字图书馆包罗万象，从图书到各种档案都有，资料质量非常高。它按时间、地点、主题和捐助机构等内容提供搜索和浏览服务。使用者可以用阿拉伯文、中文、英文、法文、葡萄牙文、俄文与西班牙文7种语言查询。 参考答案：世界数字图书馆正式启用 【例2】给下列新闻拟一个标题。 再现传统盛景的2009年温州“拦街福”开街已经十天，市民热情高涨，深深感受到了温州传统文化的魅力。 “拦街福”是温州是传统习俗，始于宋，盛于清，流传至今。今年突出“传承文明、文化兴市”的主题，主要活动有拦街祈福、民俗文化展示、民间艺术展演等。到昨天为止，光顾“拦街福”的市民已达到35万人次，现场每天都洋溢着欢乐祥和的气氛。 参考答案：“拦街福”开街市民热情高涨（或：市民热情高涨感受文化魅力） 解析：给新闻拟标题与概括新闻一样，都是考察概括能力。但它们之间也有明显的区别。首先，拟标题要求语言更简洁，概括性更强。标
信息提取方法 (1)
专项训练 信息提取方法 材料信息各提取，共同话题相联系， 每则材料都概括，深入本质解问题。 （1、这几则材料为什么可以放在一起？ 2、然后推断：一定是材料之间存在某种关系。再通过比较、分析，一定会有所发现。 3、答题时，材料间是因果关系的，要先写主要原因，再写其他原因；材料间是同类事物的，要先写共性的，再写不同点的） 1、阅读下面三则材料，写出你的探究结果 材料一对某区一所中学初三(3)班49名学生进行调查后发现：自己求过或家长帮助求过护身符的占96％；经常到网上占卜的占34％；相信命由天定的占1l％；相信自己的幸运花、幸运石、幸运数字一定能给自己带来好运的占78％…… 材料二在某搜索网站输入“占卜”二字，可检索到34.4万个网页；输入“星座”二字，可检索到267万个网页。从搜索结果看，占星奇缘、北斗星易学书、周公解梦等内容充斥网页。 材料三联合国教科文组织把每年的4月23日确定为“世界读书日”。专家呼吁全社会都要关心青少年的健康成长，多为青少年出版一些好书，多提供一些有益的活动场所，为加强社会主义精神文明建设、构建社会主义和谐社会作出贡献。 答：①当今社会青少年非常迷信； ②某些网络媒体里充斥着很多迷信邪说； ③全社会都要关心青少年的健康成长，并为之创设良好的环境，从而抵制迷信思想的侵蚀 2、读下列材料，写出你的探究结果。 材料一撒哈拉沙漠以南非洲地区的城市人口中，71.9%的人居住在贫民窟，而且贫民窟人数在急剧增加。贫民窟已给城市带来危机。 材料二在贫困的非洲国度安哥拉，孩子们没有受教育的机会，许多孩子被赶出家门，遭受辱骂、毒打，甚至被烧死或活埋，就因为他们的父母认为他们掌握邪恶的巫术。 材料三多年来，世界粮食计划署一直没有停止对非洲贫困地区的粮食援助。今年，又给予非洲20亿美元资金的粮食援助，相当于2002年对全球援助的总额。 答：1.非洲地区的贫困和愚昧带来了巨大的社会问题（人口增长、教育落后）且给世界增加了沉重的负担。2.贫困和愚昧严重困扰着非洲的发展，并给世界造成了沉重的负担 3、阅读下面的三则材料，联系本文，写出你探究的结果。 材料一母虎抚养幼虎有三个过程。开始，它出去捕食回来，把最嫩的肉用爪子撕成碎片，喂给幼虎。后来，它捕食回来，自己把肉吃掉，剩下的骨头扔给幼虎啃。再后来，它捕食回来，自己把肉吃掉，把骨头扔掉，幼虎要吃，它就大吼一声，不让它吃。过几天，幼虎饿得实在受不了，就离开母亲，自己找食吃，且不再回来。 材料二孟子曰：”故天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身……”（《生于忧患，死于安乐》） 材料三曾有这样的一幅漫画：父亲送儿子上大学，衣着时髦的儿子空着手，与别人谈笑风生，而父亲却肩扛手提，佝偻着身子帮儿子排队报名。漫画题为“如此爱心”。 答案：1.人才多是在艰苦环境中造就的。2.恶劣环境的磨炼有利于人才的成长。3.全社会应该加强挫折
如何抓取网页数据
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 如何抓取网页数据 很多用户不懂爬虫代码，但是却对网页数据有迫切的需求。那么怎么抓取网页数据呢？ 本文便教大家如何通过八爪鱼采集器来采集数据，八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可以在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。 本文示例以京东评论网站为例 京东评价采集采集数据字段：会员ID，会员级别，评价星级，评价内容，评价时间，点赞数，评论数，追评时间，追评内容，页面网址，页面标题，采集时间。 需要采集京东内容的，在网页简易模式界面里点击京东进去之后可以看到所有关于京东的规则信息，我们直接使用就可以的。
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 京东评价采集步骤1 采集京东商品评论（下图所示）即打开京东主页输入关键词进行搜索，采集搜索到的内容。 1、找到京东商品评论规则然后点击立即使用
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 京东评价采集步骤2 2、简易模式中京东商品评论的任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为京东商品评论 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 商品评论URL列表：提供要采集的网页网址，即商品评论页的链接。每个商品的链接必须以#comment结束，这个链接可以在商品列表点评论数打开后进行复制。或者自己打开商品链接后手动添加，如果没有这个后缀可能会报错。多个商品评论输入多个商品网址即可。 将鼠标移动到？号图标可以查看详细的注释信息。 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。
遥感专题讲座——影像信息提取(四、面向对象特征提取)
面向对象的影像分类技术 “同物异谱，同谱异物”会对影像分类产生的影响，加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富，还有经常伴有光谱相互影响的现象，这对基于像素的分类方法提出了一种挑战，面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本小节以ENVI中的面向对象的特征提取FX模块为例，对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。 本专题包括以下容： ??●面向对象分类技术概述 ??●ENVI FX简介 ??●ENVI FX操作说明 1、面向对象分类技术概述 面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间，纹理，和光谱信息来分割和分类的特点，以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两部分过程：影像对象构建和对象的分类。
影像对象构建主要用了影像分割技术，常用分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、纹理的、基于知识的及基于分水岭的等分割算法。比较常用的就是多尺度分割算法，这种方法综合遥感图像的光谱特征和形状特征，计算图像中每个波段的光谱异质性与形状异质性的综合特征值，然后根据各个波段所占的权重，计算图像所有波段的加权值，当分割出对象或基元的光谱和形状综合加权值小于某个指定的阈值时，进行重复迭代运算，直到所有分割对象的综合加权值大于指定阈值即完成图像的多尺度分割操作。 影像对象的分类，目前常用的方法是“监督分类”和“基于知识分类”。这里的监督分类和我们常说的监督分类是有区别的，它分类时和样本的对比参数更多，不仅仅是光谱信息，还包括空间、纹理等信息。基于知识分类也是根据影像对象的熟悉来设定规则进行分类。 目前很多遥感软件都具有这个功能，如ENVI的FX扩展模块、易康（现在叫Definiens）、ERDAS的Objective模块、PCI的FeatureObjeX（新收购）等。 表1为三大类分类方法的一个大概的对比。
冰川信息提取方法综述 20151101002
基于遥感的冰川信息提取方法综述 全球气候环境变化及其影响已成为当今世界各国政府、科学家和政策决策者所共同关注的重大焦点问题。政府间气候变化委员会（IPCC第四次评估报告指出[1]，过去 100 a）（1906~2005 年）全球地表平均气温上升了0.74℃，而最近 50 a的升温速率几乎是接近过去 100 a 升温速率的两倍。冰川对气候变化十分敏感，被视为气候变化的指示器，升温已导致全球大多数冰川在过去 100 多年里处于退缩状态，尤其是最近的几十年呈加速退缩态势[1,2]。尽管大量的冰储存于两极冰盖中，但山地冰川和冰帽的储量损失在过去几十年和未来一个世纪对海平面上升、区域水循环和水资源可获取性均有重要影响[3-5]。 青藏高原及其毗邻地区蕴藏着世界上两极之外最大的冰雪储量，被称为“第三极”，该区气候变化引发的冰川变化不仅影响到周边地区十个国家的15亿人口的农业、发电等生产活动的水资源供应[3, 6, 7]，而且会引发区域乃至北半球的大气环流格局的变化[8]，从而使其成为国际冰川变化研究的热点地区。此外，青藏高原很多内陆湖泊近期水位上涨、湖泊面积增大导致草场淹没以及冰湖溃决和泥石流滑坡等山地灾害，对周边地区的生态与环境及农牧民的生活造成了严重影响[9]。 因此，监测青藏高原冰川变化时空分异特征，对于更加清楚地认识该地区对全球气候变化的响应具有重要的科学意义，对于及时提供湖泊水量变化信息，制定当地农牧民的应对措施具有重要的现实意义。本文系统梳理和总结了国内冰川监测相关研究进展，并探讨了当前该领域研究的不足以及未来的研究方向，旨在为我国冰川变化监测提供有益借鉴。 一、传统野外监测 传统的冰川观测主要基于野外实地考察，开展较早。世界上很多地区在一个多世纪以前就开始系统地观测冰川与冰盖的变化[10]。1930s 之前一直依靠实测冰川末端的变化或对比小冰期冰碛物的位置获得冰川变化的信息，1940s 后期开始了冰川物质平衡研究，截止到 2008 年全球已获取了 1803 条冰川自19 世纪后期的冰川长度变化和 226 条冰川过去 60 年内的物质平衡观测结果[10]，分别占 1970s 估计的全球冰川总数 160000条[11]的 1.1%和 0.1%，观测数量很有限。我国冰川研究事业开创于1958年祁连山冰川考察[11]，截止到 2007 年，基于野外考察共有 27 条冰川的长度变化和 5 条冰川的物质平衡的较长时间观测记录[12]，分别为我国冰川总数46377[13]条的 0.06%和 0.01%，远低于前述全球尺度的相应观测比例，且没有一条位于我国冰川分布中心之一的喀喇昆仑地区。实地观测通常在容易到达、安全且不是太大的冰川进行，不能代表所有冰川的规模、海拔分布、坡度和朝向。所以，仅靠少数野外考察资料很难反映全球或区域尺度冰川变化的空间特征，所获得的冰川变化趋势及其对气候变化的响应的结论也难免存在局限性。 二、冰川面积变化遥感监测 遥感观测可以在瞬时获取较大范围的地面综合信息，适合对不同地理环境下的冰川变化进行长期而持续的监测，早期主要进行面积变化遥感研究。1940s 以后，人们可以借助于航空摄影技术测绘冰川末端位置[14]。1970s 之后，随着卫星遥感技术的发展和观测精度的提高，陆地资源系列卫星（Landsat MSS、TM 和
python抓取网页数据的常见方法
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, python抓取网页数据的常见方法 很多时候爬虫去抓取数据，其实更多是模拟的人操作，只不过面向网页，我们看到的是html在CSS样式辅助下呈现的样子，但爬虫面对的是带着各类标签的html。下面介绍python抓取网页数据的常见方法。 一、Urllib抓取网页数据 Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块：urllib.request 请求模块、urllib.error 异常处理模块、urllib.parse url解析模块、urllib.robotparser robots.txt解析模块urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍： urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url参数的使用 先写一个简单的例子：
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, import urllib.request response = urllib.request.urlopen(' print(response.read().decode('utf-8')) urlopen一般常用的有三个参数，它的参数如下： urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout) response.read()可以获取到网页的内容，如果没有read()，将返回如下内容 data参数的使用 上述的例子是通过请求百度的get请求获得百度，下面使用urllib的post请求 这里通过https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html,/post网站演示（该网站可以作为练习使用urllib的一个站点使用，可以 模拟各种请求操作）。 import urllib.parse import urllib.request data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), encoding='utf8')
文本信息抽取优化关键技术研究与系统实现
文本信息抽取优化关键技术研究与系统实现随着大数据时代的快速发展,企业在日常经营和信息化建设过程 中产生大量富有价值的数据信息。如何从海量分散的数据中快速且准确地分析出真正有用的信息是当前数据挖掘领域的重要研究内容。文本信息抽取技术正是数据挖掘领域的核心问题之一。在一些语义明确的场景下,基于规则的信息抽取方法在抽取的准确率和召回率方面都 有优异的表现。对于较大规模待抽取数据,提升信息抽取系统效率的 关键技术是提高正则表达式的匹配速度。在此背景下,本文对基于正 则表达式匹配的信息抽取技术进行了深入研究,通过对当前正则表达 式匹配加速相关的几种经典算法的比较和分析,针对原始DFA算法状 态跳转查找表中存在的问题,提出了基于字符分组的查找表压缩算法 的设计方案,并依托实验室FPGA硬件平台实现了对正则表达式匹配 速度的优化,并对基于该优化方案的信息抽取系统进行了设计和实现。本文首先介绍了信息抽取系统的主要任务、常用方法和评价标准,又 介绍了正则表达式匹配技术的常用方法和匹配过程的研究现状。然后通过分析现有正则表达式匹配技术的技术瓶颈,提出一种基于字符分 组的正则表达式匹配优化算法,并对算法的性能进行测试和分析。实 验结果表明,经过字符分组优化后的查找表算法,相较于原始查找表 结构,可以实现30%左右的空间压缩率以及超过50%的单个字符平均 匹配周期的缩短幅度。本文基于上述优化算法,对信息抽取系统进行 了设计与实现。该系统主要以裁判文书领域内抽取司法文书、环保部处罚文书及证监会处罚文书关键信息为例,将文本中的主要信息抽取
后结构化存储至数据库中。本文对此系统进行了功能验证和性能测试。实验结果表明,对于符合规范的数据样本,本文提出的方法具有较高 的准确率和召回率,在一定程度上提高了此类系统的抽取性能。
网页数据抓取方法详解
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 网页数据抓取方法详解 互联网时代，网络上有海量的信息，有时我们需要筛选找到我们需要的信息。很多朋友对于如何简单有效获取数据毫无头绪，今天给大家详解网页数据抓取方法，希望对大家有帮助。 八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可实现全网数据（网页、论坛、移动互联网、QQ空间、电话号码、邮箱、图片等信息）的自动采集。同时八爪鱼提供单机采集和云采集两种采集方式，另外针对不同的用户还有自定义采集和简易采集等主要采集模式可供选择。
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 如果想要自动抓取数据呢，八爪鱼的自动采集就派上用场了。 定时采集是八爪鱼采集器为需要持续更新网站信息的用户提供的精确到分钟的，可以设定采集时间段的功能。在设置好正确的采集规则后，八爪鱼会根据设置的时间在云服务器启动采集任务进行数据的采集。定时采集的功能必须使用云采集的时候，才会进行数据的采集，单机采集是无法进行定时采集的。 定时云采集的设置有两种方法： 方法一：任务字段配置完毕后，点击‘选中全部’→‘采集以下数据’→‘保存并开始采集’，进入到“运行任务”界面，点击‘设置定时云采集’，弹出‘定时云采集’配置页面。
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 第一、如果需要保存定时设置，在‘已保存的配置’输入框内输入名称，再保存配置，保存成功之后，下次如果其他任务需要同样的定时配置时可以选择这个配置。 第二、定时方式的设置有4种，可以根据自己的需求选择启动方式和启动时间。所有设置完成之后，如果需要启动定时云采集选择下方‘保存并启动’定时采集，然后点击确定即可。如果不需要启动只需点击下方‘保存’定时采集设置即可。
面向对象特征提取
面向对象特征提取 1、启动eCognition，选择Rule Set Mode。 2、新建工程：File -> New Project或者点击按钮，选择影像or_196560080.tif，确定。
3、界面布局：选择Classification -> Class Hierarchy，打开类层次视图；选择Image Objects -> Image Objects Information，打开目标信息视图；选择Process -> Process Tree，打开进程树视图；选择Tools -> Feature View，打开特征视图。通过拖拽，形成下面的工作界面：
4、设置尺度参数：设置三个分割尺度，分别是100，70，50，三个尺度对应的层次分别命名为L1，L2，L3。 5、第一尺度（100）分割：在Process Tree中右键，选择Append New，在Algorithm中选择Segmentation -> multiresolution segmentation，Image Object Domain中选择Pixel Level，而Algorithm parameters中的Level Name命名为L1，Scale Parameter设为100，Shape设为0.2， Compactness设为0.5，如下图所示： 点击OK后，Process Tree中会多出一条记录，如下：
在该记录上点击右键，选择Execute，即按照设定的参数进行分割，分割的效果如下： 6、第二尺度（70）分割：在eCognition的尺度分层规则中，大尺度对应的层摆在最上面，小尺度的层摆在下面。在Process Tree中右键，选择Append New，在Algorithm中选择Segmentation -> multiresolution segmentation。由于第二尺度对应为第二层次，因此其应该在第一层（L1）下面，所以Image Object Domain中选择image object level，Level设置为L1，而Algorithm parameters中的Level Name命名为L2，Level Usage 设置为Create below，Scale Parameter设为70，Shape设为0.2，Compactness设为0.5，如下图所示： 按第5步的步骤运行该尺度的分割，可以得到该尺度下的分割结果。 7、第三尺度（50）分割：与第6步一样，只不过Image Object Domain中的Level设置为L2，Algorithm parameters中的Level Name设置为L3，Scale parameter设置为50，如下图：
信息提取方法
信息提取与概括 什么是信息提取？一般的来讲，就是概括，就是把一段文字的中心内容提取出来；把它说得广泛一点呢，还有很多其它形式，诸如要我们用语言、用图形等，把文章的内容或文段的内容简要地表达出来。 一、明确要求，分析类型。 常见的信息提取题有三种类型： 以写人记事为主的叙事类； 从事实和道理依据中概括观点的议论类。 以下定义，说特征为主的说明类； 这三类语段包含的要素不同，解答的方法也不一样。因此，要准确提取信息就要分析它们的类型，明确它们的要求。 二、筛选信息，突出主体。 (一)叙事类的信息提取题以新闻为主，考查的形式是拟写新闻标题、概括一句话新闻、写新闻导语。这类语段往往具备人物（事物）、时间、地点、事情等信息，一般是多段的，而这类信息往往又集中在第一段，因而我们在通读材料的基础上，要细读第一段，提取要保留下来的主要信息。新闻类考查的形式不同，要求不同，筛选信息的方法也不同。 新闻类筛选信息的方法 1、拟定新闻标题。标题是文章的眼睛，根据新闻标题简洁、新颖、醒目的要求，我们要筛选出主要信息，采用“人物（或事物）＋干什么（或怎样）”的形式。 2、概括一句话新闻。一句话新闻常常具备时间、地点、人物、事情等要素。我们要筛选出这些要素，采用“人物（或事物）＋何时何地做什么（或怎样）”的形式。 3、写作新闻导语。导语是新闻的头一句或第一段话。它是新闻最有价值、最核心事实的提要。写作导语，可用摘要或综合的方法。摘要是指对新闻中主要的事实作一个扼要的叙述；综合是对新闻通过分层，概括层意，然后合并归纳。采用“人物（或事物）＋干什么（或怎样）”的形式。 例.用一句话概括下面文字的主要内容（不超过16个字） 3月31日，江苏省金坛市城南小学组织学生观看革命传统教育影片。中午12点40分左右，该校一、二年级的数百名学生在老师的带领下，集中排队向金坛城区金沙影剧院进发。队伍刚走出校门，一辆小轿车由西向东飞驰而来，危急中，52岁的殷雪梅老师张开双臂，奋力将走在马路中央的六七个学生推到了路旁，她自己却被小轿车撞飞到25米外落下……学生得救了，可是以身躯挡车勇救学生的英雄教师殷雪梅老师，却因伤势过重，抢救无效，于4月5日凌晨1时在金坛市人民医院去世。殷雪梅老师的事迹感天动地，谱写了一曲人民教师的英雄赞歌。 [解析]这是以记人写事为主的叙事类语段，要按照新闻具备的要素，理出信息要素。时间：3月31日中午12点40分左右；地点：马路上；人物：殷雪梅、学生；事情：殷雪梅以身躯挡车勇救学生；事由：一辆小轿车由西向东飞驰而来，就要撞到学生。然后可以按照“人物（或事物）＋何时何地做什么（或怎样）”的顺序（或适当调整顺序）组成一句
网页信息抓取软件使用方法
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 网页信息抓取软件使用方法 在日常工作生活中，有时候经常需要复制网页上的文字内容，比如淘宝、天猫、京东等电商类网站的商品数据；微信公众号、今日头条、新浪博客等新闻文章数据。收集这些数据，一般都需要借助网页信息抓取软件。市面上抓取的小工具有很多，但真正好用，功能强大，操作又简单的，却屈指可数。下面就为大家介绍一款免费的网页信息抓取软件，并详细介绍其使用方法。 本文介绍使用八爪鱼采集器采集新浪博客文章的方法。 采集网站： https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html,/s/articlelist_1406314195_0_1.html 采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。 步骤1：创建新浪博客文章采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集”
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 步骤2：创建翻页循环 1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。）
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 步骤3：创建列表循环 1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。
php获取网页内容方法
1.file_get_contents获取网页内容 2.curl获取网页内容 3.fopen->fread->fclose获取网页内容
基于决策树的面向对象变化信息自动提取研究
基于决策树的面向对象变化信息自动提取研究 张雨霁①②，李海涛②，顾海燕② （①辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，阜新，123000; ②中国测绘科学研究院，北京，100039） 摘要：为了从不同时相的遥感影像数据中自动地提取变化信息且保证其效率，本文结合面向对象分析技术，提出了一种基于决策树变化信息自动提取的新方法。该方法利用影像的特征指数及形状特征、光谱特征、纹理特征等作为特征集，将其作为知识库应用到决策树控制模型中，进而利用该模型实现自动分类。对所得到的分类后影像对象，组织分析其综合属性并作为决策规则再次分类，通过“双重分类”的方式实现面向对象的遥感影像变化信息自动提取。该方法为遥感影像变化信息自动提取提供了新的思路。 关键词：变化检测;面向对象;决策树;特征指数 Research on Object-Based Analysis of Automatic Change Information Extraction Based on Decision Tree ZHANG Yuji①②，LI Haitao②, GU Haiyan② （①Liaoning Technical University, Fuxin, 123000; ②Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing, 100830） Abstract: In order to extract change information automatically from the different time remote sensing images and ensure the efficiency, a new automatic extraction method which is combined with the Object-Based Image Analysis technology based on the Decision Tree is presented in this paper. This method uses the features index and shape, spectral, texture of the image as a feature set to establish the decision tree model for automatic classification. Organize and analyse the synthesized attribute of image objects classified above, then use it as the decision rule to make classification the second time. We can bring about the automatic exaction of image change information by ‘double classification’ which is based on the Object-Based Image Analysis. This method offers a new thought for automatic extraction of remote sensing images change information. Keywords: change detection; object-based; decision tree; feature index 收稿日期：修订日期： 基金项目：National T echnology Support Program [国家科技支撑项目]。 (Program: 2008BAC34B07__04). 作者简介：张雨霁（1985～），女，在读硕士，主要研究方向为遥感图像处理。 E-mail:YUJI-911@https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html,
信息提炼方法
新闻信息提取方法略谈 【考点指津】 标题是新闻的“眼睛”，是新闻的精华，是新闻的灵魂，它用最简洁的语言概括了新闻最主要的内容。因此概括方法是：人物（事物）+事件。 概括新闻的主要内容一定要找出文段中的时间、地点、人物，还要把发生的事情用简单的语言表达出来，概括方法是：时间+人物（事物）+地点+事件。具体方法是：1.抓关键词语；2.关注重要句子；3.如果有导语就要抓住导语进行归纳，因为导语是新闻内容的高度概括。 【示例解析】 例1：给下面的报道写一个标题。（不超过10个字） “白帝碧波山水欢，千帆竞渡履平川。”6月10日，奉节县100名诗人齐聚老县城依斗门，朗诵着自己的诗作，送别有着一千多年历史的古城门，这座古城门即将在三峡水库蓄水达135米水位时，永沉江底。84岁的老诗人余敬之也参加了此次活动。有“活杜甫”之称的他，至今创作出了3000多首诗歌。看着不断上涨的江水，老诗人朗诵着自己的诗作，眼泪直往下掉。他说，千百年来，依斗门跟瞿塘峡、白帝城一样，是诗人取之不尽的创作源泉。 下午5点，依斗门被水淹没，标志着诗城遗址初步没入库底。此时，诗人们才依依不舍离去。 【解析】第一步，找出“人物”：百名诗人。第二步，找出“事件”：事件记叙比较零散，因此需要提取关键词语——朗诵，送别，古城门。84岁的老诗人参加活动只是送别古城门中的一个例子，因此不是短文的要点。答案：百名诗人“诵”别古城门。 例2：根据下面一则消息所给出的信息要点，拟一条“一句话新闻”。 【本报讯】记者近日从联通南京分公司获悉，130手机将在包括南京在内的12个城市推出“一机多网”服务，用户可以直接用手机拨打国际、国内IP长途电话，将来还能上因特网。 据介绍，“一机多网”是中国联通在预存话费的基础上推出的数字手机与IP电话因特网综合集成的一项新业务，用户在130手机上拨打IP电话时，无需输入卡号和密码，直接拨“17911”和被叫号码即可，在本地打国内长途时，不分远近均为每分钟0.7元，国际长途每分钟5.2元。据悉，到今年上半年，国内将有超过130个城市开通此项业务。 【解析】“事物”：联通。“事件”：消息的第一段是对全文内容的高度该括，因此可以从其中提炼出事件。时间：本消息表示时间的词语有四个——近日，将，将来，到今年上半年。可以从这几个词语看出时间是从最近开始，不超过今年上半年。因此我们可以把时间定为：近期。答案：联通近期将推出“一机多网”，手机也能打IP电话。 【演练提高】 1．为下面的报道拟一条标题。（不超过12字） 近日，新会市博物馆展出了一件特殊的文物“木美人”。这是画在一幅木制门板上的油画，画的是两个与真人一般大小、身着中国古代腰饰的西洋美女。研究者初步认为，这幅“木美人”是我国最早的油画作品。其艺术性不逊于意大利油画家达·芬奇的《蒙娜丽莎》。据传，这幅“木美人”门板，是明朝一位新会籍人士从福建带回来的。木门所属的屋子因为失火而被烧毁。门板是屋子里唯一没有被烧毁的东西，距今至少有五千多年的历史。这幅画究竟是何人何时所作？为何画中女子身着汉人服装，面部却有明显的西洋人特征？这些问题至今还不清楚。
网站数据爬取方法
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 网站数据爬取方法 网站数据主要是指网页上的文字，图像，声音，视频这几类，在告诉的信息化时代，如何去爬取这些网站数据显得至关重要。对于程序员或开发人员来说，拥有编程能力使得他们能轻松构建一个网页数据抓取程序，但是对于大多数没有任何编程知识的用户来说，一些好用的网络爬虫软件则显得非常的重要了。以下是一些使用八爪鱼采集器抓取网页数据的几种解决方案： 1、从动态网页中提取内容。 网页可以是静态的也可以是动态的。通常情况下，您想要提取的网页内容会随着访问网站的时间而改变。通常，这个网站是一个动态网站，它使用AJAX技术或其他技术来使网页内容能够及时更新。AJAX即延时加载、异步更新的一种脚本技术，通过在后台与服务器进行少量数据交换，可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 表现特征为点击网页中某个选项时，大部分网站的网址不会改变；网页不是完全加载，只是局部进行了数据加载，有所变化。这个时候你可以在八爪鱼的元素“高级选项”的“Ajax加载”中可以设置，就能抓取Ajax加载的网页数据了。 八爪鱼中的AJAX加载设置
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 2.从网页中抓取隐藏的内容。 你有没有想过从网站上获取特定的数据，但是当你触发链接或鼠标悬停在某处时，内容会出现？例如，下图中的网站需要鼠标移动到选择彩票上才能显示出分类，这对这种可以设置“鼠标移动到该链接上”的功能，就能抓取网页中隐藏的内容了。 鼠标移动到该链接上的内容采集方法
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 在滚动到网页底部之后，有些网站只会出现一部分你要提取的数据。例如今日头条首页，您需要不停地滚动到网页的底部以此加载更多文章内容，无限滚动的网站通常会使用AJAX或JavaScript来从网站请求额外的内容。在这种情况下，您可以设置AJAX超时设置并选择滚动方法和滚动时间以从网页中提取内容。
股票交易数据抓取采集的方法
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 股票交易数据抓取采集的方法 本文介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集抓取股票交易数据的方法。 股票交易数据采集详细字段说明：股票代码，股票名称，股票最新价，股票最新价，股票换手率，股票市盈率，股票主力成本，机构参与度，数据日期，数据采集日期。 需要采集东方财富网里详细内容的，在网页简易模式界面里点击东方财富网，进去之后可以看到关于东方财富网的三个规则信息，我们依次直接使用就可以的。 采集东方财富网 -千评千股-数据中心内容（下图所示）即打开东方财富网主页点击第二个（千评千股-数据中心）采集搜索到的内容。
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 1、找到东方财富网-千评千股-数据中心规则然后点击立即使用 2、下图显示的即为简易模式里面千评千股-数据中心的规则 ①查看详情：点开可以看到示例网址 ②任务名：自定义任务名，默认为千评千股-数据中心 ③任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 ④翻页次数：设置要采集几页 ⑤示例数据：这个规则采集的所有字段信息
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 3、规则制作示例 任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行 任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行 翻页次数: 2 设置好之后点击保存，保存之后会出现开始采集的按钮 保存之后会出现开始采集的按钮
https://www.sodocs.net/doc/ab2133407.html, 4、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面 可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮