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elasticsearch简介及api调用

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Elasticsearch介绍

Elastic Search 是一个基于lucence构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。与数据库对比来说:现在大部分数据库在提取可用知识方面显得异常无能。的确,它们能够通过时间戳或者精确匹配做过滤,但是它们能够进行全文搜索,处理同义词和根据相关性给文档打分吗?它们能根据同一份数据生成分析和聚合的结果吗?最重要的是,它们在没有大量工作进程(线程)的情况下能做到对数据的实时处理吗?

1、elasticsearch查询

float BOOST = (float) 1.2;

MatchQueryBuilder titleSearchBuilder =

QueryBuilders.matchQuery("keywords", keyWords);

titleSearchBuilder.boost(BOOST);

titleSearchBuilder.operator(Operator.AND);

b.must(titleSearchBuilder);

2、elasticsearch更新索引数据

通过id删除client.prepareDelete(”twitter”,”twitter”), deleteMap.get("id"))

.execute().actionGet();

3、elasticsearch 删除索引数据

综合交易平台交易银期功能特别说明

综合交易平台银期功能特别说明 1概述 银期相关指令分为2类: 银行交互指令和非银行交互指令。 1.1 非银行交互指令 采用查询流的方式和综合交易平台通讯,包括: 请求查询签约银行,可以知道银行编号和银行分支号。在后续的银行交互指令中需要用到这些参数。1.2 银期交互指令 和交易指令相似,涉及综合交易平台和银行转账服务器。 综合交易平台收到银期指令后进行校验,如果校验不通过,从OnRsp*返回错误消息。如果通过校验,就把银期指令转发给银行。 之后,Thost收到银行回报后,从OnRtn*返回成功消息,从OnErrRtn*返回错误消息。 所以,最终的成功消息是从OnRtn*返回的。 以查询银行可转资金ReqQueryBankAccountMoneyByFuture为例,时序如下:

后续章节采用伪码方式说明发送银行交互指令时需要设置的参数。 注意:涉及农行/中行的指令需要输入银行密码 2期货发起查询银行余额 CThostFtdcReqQueryAccountField fld; fld.TradeCode = "204002"; fld.BrokerID = 经纪公司代码; fld.BankID = 银行代码; fld.BankBranchID = 银行分支代码; fld.RequestID = 请求编号;

fld.SecuPwdFlag = THOST_FTDC_BPWDF_BlankCheck; // 明文核对 fld.BankPwdFlag = THOST_FTDC_BPWDF_NoCheck; // 不核对 fld.VerifyCertNoFlag = THOST_FTDC_YNI_No; // fld.AccountID = 资金账号; fld.Password = 资金密码; fld.CurrencyID = "RMB"; fld.BankPassWord = 银行密码 3期货发起银行资金转期货 CThostFtdcReqTransferField fld; fld.TradeCode = "202001"; fld.BrokerID = 经纪公司代码; fld.BankID = 银行代码; fld.BankBranchID = 银行分支代码; fld.RequestID = 请求编号; fld.SecuPwdFlag = THOST_FTDC_BPWDF_BlankCheck; // 明文核对 fld.BankPwdFlag = THOST_FTDC_BPWDF_NoCheck; // 不核对 fld.VerifyCertNoFlag = THOST_FTDC_YNI_No; // fld.AccountID = 资金账号; fld.Password = 资金密码; fld.TradeAmount = 转账金额; fld.CurrencyID = "RMB"; fld.BankPassWord = 银行密码 4期货发起期货资金转银行 输入参数“3,期货发起期货资金转银行”相似,差别在于TradeCode = “202002”。

ElasticSearch面试题

1:es介绍 Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中, 能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。基于RESTful接口。 普通请求是...get?a=1 rest请求....get/a/1 2:全文搜索的工具有哪些 Lucene Solr Elasticsearch 3:es的bulk的引用场景 1.bulk API可以帮助我们同时执行多个请求 2.create 和index的区别 如果数据存在,使用create操作失败,会提示文档已经存在,使用index则可以成功执行。 3.可以使用文件操作 使用文件的方式 vi requests curl -XPOST/PUT localhost:9200/_bulk --data-binary @request; bulk请求可以在URL中声明/_index 或者/_index/_type 4.bulk一次最大处理多少数据量 bulk会把将要处理的数据载入内存中,所以数据量是有限制的 最佳的数据量不是一个确定的数值,它取决于你的硬件,你的文档大小以及复杂性,你的索引以及搜索的负载 一般建议是1000-5000个文档,如果你的文档很大,可以适当减少队列,大小建议是 5-15MB,默认不能超过100M, 可以在es的配置文件中修改这个值http.max_content_length: 100mb 5.版本控制的一个问题 在读数据与写数据之间如果有其他线程进行写操作,就会出问题,es使用版本控制才避免这种问题。 在修改数据的时候指定版本号,操作一次版本号加1。 6.es的两个web访问工具

淘宝常用专业术语、名词解释

淘宝常用专业术语、名词解释 【基础统计类】 1、浏览量(PV):店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。 2、访客数(UV):全店各页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。 4、浏览回头客:指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。 10、宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。 13、出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 14、入店人次:指从该页面进入店铺的人次。 15、出店人次:指从该页面离开店铺的人次。 16、进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。 17、停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”)。 18、到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。 19、平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“—”) 20、全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。 21、搜索次数:在店内搜索关键词或价格区间的次数。

综合交易平台的UDP使用方法

Userapi使用方法 一、根据CThostFtdcUserSpi派生出客户端系统所需的回调接口类 1.必须重载的函数有:virtual void OnFrontConnected(); 当客户端与交易后台建立起通信连接时(还未登录前),该函数被调用,客户端可在此函数内实现登陆; 2.其它函数可以根据自己的业务需求重载 二、调用CThostFtdcUserApi::CreateFtdcUserApi创建userapi实例 1.函数原形: static CThostFtdcUserApi *CreateFtdcUserApi(const char *pszFlowPath = "", const bool bIsUsingUdp=false) 参数pszFlowPath:流文件的存放路径(用户自己创建),缺省为当前目录 参数bIsUsingUdp:为行情模式(交易实例该参数缺省或置为false),使用行情时,该参数缺省或置为false时为TCP行情,否则为UDP行情; 三、调用CThostFtdcUserApi的函数SubscribePrivateTopic注册共有流(行情)或私 有流(交易类、查询类) 函数原形:virtual void SubscribePrivateTopic(THOST_TE_RESUME_TYPE nResumeType) 参数nResumeType:私有流重传方式,取值为THOST_ TERT_RESTART-从本交易日开始重传、THOST_TERT_RESUME-从上次收到的续传、THOST_TERT_QUICK-只传送登录后私有流的内容; 四、调用CThostFtdcUserApi::RegisterFront注册交易或行情服务器 函数原形:virtual void RegisterFront(char *pszFrontAddress) 参数pszFrontAddress:交易或行情服务器的地址、端口号 特殊说明:pszFrontAddress格式:tcp://xxx.xxx.xxx.xxx:yyyy,对于行情,无论是tcp还是udp,都应该使用此格式,因为udp传输存在不可靠性,所以在登陆、订阅行情、接收第一次行情时时仍然使用tcp;并且不必为udp配置节点,udp仍然使用该地址和端口号; 五、创建CThostFtdcUserSpi派生类的实例 六、调用CThostFtdcUserApi::RegisterSpi回调接口类的实例 函数原形:virtual void RegisterSpi(CThostFtdcUserSpi *pSpi) 参数pSpi:回调接口类的实例 七、调用CThostFtdcUserApi::Init初始化运行环境,启动工作线程 函数原形:virtual void Init() 八、结束

elasticsearch学习文档

1.全文搜索引擎elasticsearch 1.1.Elasticsearch简介 Elasticsearch是开源的,分布式的,提供rest接口,支持云端调用的,构建在Apache Lucene之上的搜索引擎。 1.2.优点&缺点 优点:开箱即用,分布式,rest 接口,支持云端调用。 缺点:没有大量商业产品应用。分片的数目不能动态调整,只能在初始化索引的时候指定。 2.E lasticsearch的安装 2.1.运行环境 JDK6以上 2.2.下载Elasticsearch 为了更好的对中文进行分词,减少配置问题,下载集成分词的elasticsearch-rtf(基于elasticsearch 0.90.0,目前elasticsearch更新到0.90.5)版本。Rtf集成了ik、mmseg分词以及searchwrapper、thrift等插件。 什么是ElasticSearch-RTF? RTF是Ready To Fly的缩写,在航模里面,表示无需自己组装零件即可直接上手即飞的航空模型,elasticsearch-RTF是针对中文的一个发行版,即使用最新稳定的elasticsearch版本,并且帮你下载测试好对应的插件,如中文分词插件等,还会帮你做好一些默认的配置,目的是让你可以下载下来就可以直接的使用。下载地址如下:https://https://www.sodocs.net/doc/af12101268.html,/medcl/elasticsearch-rtf

注释:分词是用于模糊匹配的时候,是把一段话当成词语还是当成单个字来搜索的规则。 2.3.安装 解压elasticsearch-rtf-mast.zip到你指定的目录下即可。 2.4.运行 2.4.1.启动服务 cd/usr/local/elasticsearch/bin/service ./elasticsearch start 第一次启动服务后,在/usr/local/elasticsearch目录生成data目录和logs目录2.4.2.停止服务 cd/usr/local/elasticsearch/bin/service ./elasticsearch stop 3.e lasticsearch配置文件详解 elasticsearch.yml配置文件内容较多,挑几个可能会用的说一下。 https://www.sodocs.net/doc/af12101268.html,: elasticsearch 配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群。 https://www.sodocs.net/doc/af12101268.html,: "Franz Kafka" 节点名,默认随机指定一个name列表中名字,该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt 文件中,其中有很多作者添加的有趣名字。 node.master: true 指定该节点是否有资格被选举成为node,默认是true,es是默认集群中的第一台机器为master,如果这台机挂了就会重新选举master。 network.bind_host: 192.168.0.1

互联网常见34个术语解释

互联网常见34个术语解释 之前花了点时间收集了一些互联网术语和解释,现在分享出来,给小伙伴们添堵添乱,哈哈:D!(1)DAU : daily active user,日活跃用户数量(2)MAU : 月活跃用户量(3)ARPU : (Average Revenue Per User)即每用户平均收入,用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。(4)KPI :关键绩效指标法,是企业绩效考核的方法之一,其特点是考核指标围绕关键成果领域进行选取(5)MOU : 平均每户每月通话时间(minutesof usage)(6)OTT : “Over The Top”的缩写,是指通过互联网向用户提供各种应用服务。这种应用和目前运营商所提供的通信业务不同,它仅利用运营商的网络,而服务由运营商之外的第三方提供。目前,典型的OTT业务有互联网电视业务,苹果应用商店等。(7)CPC : 网络中最常见的一种广告形式,它是英文单词Cost Per Click 的缩写意思就是每次点击付费广告(8)CPM : Cost Per Mille,或者Cost Per Thousand;Cost PerImpressions,广告投放过程中,听到或者看到某广告的每一人平均分担到多少广告成本(9)CPA:每行动成本,Cost Per Action,指投放按广告实际效果,即按回应的有效问卷或定单来计费,而不限广告投放量。CPA的计价方式对于而言有一定的风险,但若广告投放成功,其收益也比CPM的计价方式要大

得多。广告主为规避广告费用风险,只有当网络用户点击旗帜广告,广告主网页后,才按点击次数付给广告站点费用。(10)CPR:每回应成本,Cost Per Response,以浏览者的每一个回应计费。这种广告计费充分体现了网络广告“及时反应、直接互动、准确记录”的特点,但是,这个显然是属于辅助销售的广告模式,对于那些实际只要亮出名字就已经有一半满足的品牌广告要求,大概所有的都会给予拒绝,因为得到广告费的机会比CPC还要渺茫。(11)CPP:每购买成本,Cost Per Purchase,广告主为规避广告费用风险,只有在网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后,才按销售笔数付给广告站点费用。无论是CPA还是CPP,广告主都要求发生目标消费者的“点击”,甚至进一步形成购买,才予付费;CPM则只要求发生“目击”(或称“展露”、“印象”),就产生广告付费。(12)PFP:按业绩付 费,Pay-For-Performance(13)IP:“Intellectual Property”的缩写,即知识产权(14)ACG:为英文Animation、Comic、Game的缩写,是动画、漫画、游戏的总称。ACG文化的发源地是日本,以网络及其他方式传播。为华人社会常用的次文化词汇(日本并不使用这个词,在英语为主的国家里也并不普及)。(15)KOL:关键意见领袖(Key Opinion Leader,KOL)基本上就是在微博上有话语权的那些人。也是我们常说的微博红人之类的,这些人在一些行业可能是专业的,或

百度API介绍

百度API介绍 来源:互联网 百度推广API包含哪些服务 百度推广API包括所有百度推广平台对外开放的API服务。目前已推出的服务有搜索推广API服务和网盟推广API服务。 百度推广API有什么优势 通过百度推广API,您可以设计新的百度推广管理方式。百度推广API具备如下特点: 1.定制:用户可以基于API搭建自己的应用程序,满足自身需求,实现更多个性化功能; 2.高效:一次API调用,可完成批量操作; 3.开放:API采用标准的Web/SOAP协议,接受主流开发语言。 百度推广API如何收费 使用百度推广API服务目前是免费的,但也不是无限制的。百度为API用户限定了使用配额,以更合理的分配资源。当用户的配额用完之后,在获得新分配的配额之前,用户将无法使用API提供的服务。 什么是百度搜索推广API 百度搜索推广API是百度推广API的一个子产品,搜索推广API服务是百度搜索推广系统对外开放的程序接口,开发人员能够基于百度搜索推广API开发应用程序,管理搜索推广的账户和广告,尤其是对大型、复杂账户的管理。 百度搜索推广API适用于谁 百度搜索推广API主要适用于百度搜索推广的大型广告客户和第三方。包括SEM(搜索引擎营销商)、代理机构和其他管理多个客户账户和/或大型广告系列的在线营销专家。由于使用百度推广API需要技术知识和编程技能以开发客户端程序,因此还需要广告客户或第三方具备编程知识或聘有开发人员。 申请百度搜索推广API需要具备哪些条件 百度搜索推广API主要面向大型客户和第三方,因此暂不对普通开发人员和用户开放。想要申请API的用户必须具备一定的账户规模和技术实力。百度会根据用户的账户累计投入、日均消费、关键词数量、配备的技术人员实力等因素进行综合评估,判断您是否具备申请API的条件。 您可以根据以下内容初步判断自己是否具备申请条件: 累计在百度续费3次以上; 账户累计投入RMB10万元以上; 账户日均消费RMB800元以上(数据期为最近1个月); 用户单位自身拥有2名以上的技术人员(精通任何一种支持Web服务的主流开发语言,如Java、PHP、C#等;精通Web服务相关的规范和协议:XML、SOAP、WSDL、XML Schema;精通一些Web服务测试工具,如SOATest、SoapUI),具备Web Service项目开发经验。 开通API以后收费吗 开通API以后您就可以使用API服务了,目前所有API服务都是免费的。

ElasticSearch使用手册

ElasticSearch使用手册 一、ElasticSearch简介 1.1.什么是ElasticSearch ElasticSearch(以下均检查ES)是Compass(基于Lucene开源项目)作者Shay Banon在2010年发布的高性能、实时、分布式的开源搜索引擎。后来成立了ElasticSearch公司,负责ES相关产品的开发及商用服务支持,ES依旧采用免费开源模式,但部分插件采用商用授权模式,例如Marvel插件(负责ES的监控管理)、Shield插件(提供ES的授权控制)。 1.2.ElasticSearch的基础概念 ?Collection 在SolrCloud集群中逻辑意义上的完整的索引。它常常被划分为一个或多个Shard,它们使用相同的Config Set。如果Shard数超过一个,它就是分布式索引,SolrCloud让你通过Collection名称引用它,而不需要关心分布式检索时需要使用的和Shard相关参数。 ?Config Set Solr Core提供服务必须的一组配置文件。每个config set有一个名字。最小需要包括solrconfig.xml (SolrConfigXml)和schema.xml (SchemaXml),除此之外,依据这两个文件的配置内容,可能还需要包含其它文件。它存储在Zookeeper中。Config sets可以重新上传或者使用upconfig命令更新,使用Solr的启动参数bootstrap_confdir指

定可以初始化或更新它。 ?Core Core也就是Solr Core,一个Solr中包含一个或者多个Solr Core,每个Solr Core可以独立提供索引和查询功能,每个Solr Core对应一个索引或者Collection的Shard,Solr Core的提出是为了增加管理灵活性和共用资源。在SolrCloud中有个不同点是它使用的配置是在Zookeeper中的,传统的Solr core的配置文件是在磁盘上的配置目录中。 ?Leader 赢得选举的Shard replicas。每个Shard有多个Replicas,这几个Replicas需要选举来确定一个Leader。选举可以发生在任何时间,但是通常他们仅在某个Solr实例发生故障时才会触发。当索引documents时,SolrCloud会传递它们到此Shard对应的leader,leader 再分发它们到全部Shard的replicas。 ?Replica Shard的一个拷贝。每个Replica存在于Solr的一个Core中。一个命名为“test”的collection以numShards=1创建,并且指定replicationFactor设置为2,这会产生2个replicas,也就是对应会有2个Core,每个在不同的机器或者Solr实例。一个会被命名为test_shard1_replica1,另一个命名为test_shard1_replica2。它们中的一个会被选举为Leader。 ?Shard

中国结算系统接口规格说明书

上海证券交易所技术文档 上海证券交易所 市场端软件使用和登录规范说明 V0.7 上海证券交易所 二○一六年九月

文档版本历史表

文档摘要 本文档是上海证券交易所市场端软件使用和登录规范说明 特别申明 ●本文档为本所市场端软件使用和登录规范说明,所涉相关业务规定以本所业 务规则为准。 ●本所保留对本文档的解释与修改权。 联系方式 如开发或测试中,出现问题,可与上交所技术服务热线进行联系。 联系电话:4009003600

目录 1简介 (6) 1.1本文目的 (7) 2软件使用和登录规范说明 (7) 2.1生产与测试环境号 (8) 2.2网络接入规范 (8) 2.2.1接入方式 (8) 2.2.2接入规范 (9) 2.3运行环境规范 (10) 2.4各平台业务软件规范 (10) 2.4.1竞价撮合平台 (10) 2.4.2综合业务平台 (11) 2.4.3沪港通平台 (11) 2.4.4期权平台 (11) 2.4.5债券业务平台 (11) 2.5软件变更规范 (12) 3软件使用规范 (12) 3.1报单类 (13) 3.1.1报盘子系统 (13) 3.1.2通用报盘软件 (14) 3.1.3固定收益报盘系统 (14) 3.2交易客户端类 (15) 3.2.1通用交易端软件 (15) 3.2.2固定收益交易端软件 (16) 3.3行情类 (16) 3.3.1行情接收客户端 (16) 3.4文件传输类 (17) 3.4.1通用文件传输软件 (17) 3.5工具类 (18) 3.5.1时间同步工具 (18) 3.5.2解密工具 (19) 3.5.3EzSTEP应急工具 (20) 3.5.4报盘子系统监控 (20)

最新淘宝之常用专业术语名词解释

淘宝常用名词解释 【基础统计类】 1、浏览量(PV):店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。 2、访客数(UV):全店各页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。 4、浏览回头客:指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。 10、宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。 出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次:指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次:指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。 16、停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”)。 17、到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“—”) 19、全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数:在店内搜索关键词或价格区间的次数。 【销售分析类】 1、拍下件数:宝贝被拍下的总件数。 2、拍下笔数:宝贝被拍下的总次数(一次拍下多件宝贝,算拍下一笔)。 3、拍下总金额:宝贝被拍下的总金额。 4、成交用户数:成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。 5、成交回头客:曾在店铺发生过交易,再次发生交易的用户称为成交回头客。所选时间段内会进行去重计算。 6、支付宝成交件数:通过支付宝付款的宝贝总件数。 7、支付宝成交笔数:通过支付宝付款的交易总次数(一次交易多件宝贝,算成交一笔)。 8、支付宝成交金额:通过支付宝付款的金额。 9、人均成交件数:平均每用户购买的宝贝件数,即人均成交件数 = 支付宝成交件数 / 成交用户数。 10、人均成交笔数:平均每用户购买的交易次数,即人均成交笔数 = 支付宝成交笔数 / 成交用户数。 11、当日拍下-付款件数:当日拍下、且当日通过支付宝付款的宝贝件数。 12、当日拍下-付款笔数:当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数。 13、当日拍下-付款金额:当日拍下、且当日通过支付宝付款的金额。 14、客单价:客单价=支付宝成交金额/成交用户数。单日“客单价” 指单日每成交用户产生的成交金额。 15、客单价均值:指所选择的某个时间段,客单价日数据的平均值。如【月报】中,客单价均值=该月多天客单价之和/ 该月天数。 16、支付率:支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比,即支付率 = 支付宝成交笔数 / 拍下笔数。 17、成交回头率:成交回头客占成交用户数的百分比。即成交回头率 = 成交回头客 / 成交用户数。 18、全店成交转化率:全店成交转化率=成交用户数/访客数。单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。 19、全店转化率均值,指所选择的某个时间段,全店成交转化率日数据的平均值。如【月报】中,全店转化率均值=该月多天转化率之和 / 该月天数。 20、促销成交用户数:参与宝贝促销活动的成交用户数。 21、宝贝页(促销)成交转化率:参与宝贝促销活动的成交用户数占宝贝页访客数的百分比。“按月”、“按周”查看报表时,该指标是所选时间段内日数据的平均值。 22、支付宝(促销)成交件数:买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。 23、支付宝(促销)成交笔数:买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。 24、支付宝(促销)成交金额:买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。 25、非促销成交用户数:未参与宝贝促销活动的成交用户数。 26、支付宝(非促销)成交件数:买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。 27、支付宝(非促销)成交笔数:买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。 28、支付宝(非促销)成交金额::买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。 【直通车数据类】 字段名称简称含义 展现量pv 广告被展现的次数 点击量click/uv 广告被点击的次数 点击率ctr 点击量/展现量 消耗REV 直通车点击产生费

API简介及认证流程简述

API 详述 一、API认证简介: API是 American Petroleum Institute 即:“美国石油学会”的缩略语。API 组织成立于1919年。该组织根据行业的特点和行业内自身的需要。在1924年制定了API规范,对石油行业相关产品的生产进行了技术规范指导。由于API组织制定的API规范以其先进性、通用性、安全性以及美国石油产业在世界范围内的影响力不断扩大,API规范已经为世界各国广泛采用。因此,API组织原来意义上美国石油行业的学术组织,如今,已演变为跨越国界的石油行业权威学术组织。 二、API Spec Q1-2007第八版与ISO 9001:2000国际标准的联系 现行的API Spec Q1的全称是《石油、石化和天然气工业质量纲要规范》即:现行的(API Spec Q1第八版)。该版本以ISO9001:2000标准为基础。它是在ISO9001规范条款基础上增加石油、石化和天然气工业用的特殊补充要求。最新修订的API Spec Q1第八版将在今年6月15日开始实施。 三、API的产品标准 ISO 9001是质量管理体系认证国际标准;而API纲要规范作为质量体系认证标准外,根据行业中申请认证的企业所生产不同的产品,API组织还制定、颁发了有关石油设备54种产品的技术规范,作为产品认证的技术标准,与API Spec Q1相配套。 四、取得API认证和使用API标志的意义 在当今世界贸易市场上,由于采购石油设备的国际化,随之引发了质量保证和产品责任国际化的课题。采购方(顾客)从质量保障的角度出发,普遍要求石油设备生产厂商按照API规范进行生产制造,提供使用API标记的产品,另一方面,生产厂商从质量管理,满足顾客要求的角度出发,也普遍接受、使用API规范。在中国大陆,随着大量外资企业的涌入和石油设备出口的需要,API规范和标准在石油设备的生产行业中得到采用也日渐增多,尤其是中国加入“WTO”后,国内制造厂商开始瞄准国际石油设备这个大市场:而国际上采购商(顾客)对API会标产品充满信任,并且中国的供应商可以在价格上更具有竞争性,因此订购中国制造的石油设备空间就会变得越来越大。由此可见,作为一家石油设备的生产企业,越早取得API认证,给企业带来的商机、利益和好处就越多,取得API会标使用许可证,对石油设备的制造厂商的内在意义是: 1.有利于生产企业提高技术和质量水平 API组织发布的54种石油设备的技术规范,对各种产品所用的材料、规格和型号、试验、标 记、质量控制、储存和发运都作了明确的规定。这些规范充分体现了它们的合理性、先进性以及对产品安全性的要求。只要生产企业按照有关规范编制并保持相关的技术图样、工艺文件,并在生产全过程严格执行标准的要求,就能确保制造厂商生产的产品具有国际先进的水平。国际上的采购商对制造厂商有这样的要求,而国内的客户对制造厂商有如此的要求,也在日益增多。由此,我们不难发现:

上期技术综合交易平台(快期)

上期技术综合交易平台(快期): (使用该软件,请联系您的经纪人或开户人员申请开通) 安装软件后,在桌面生成图标: 双击该图标,输入您的账号与密码进入上期下单界面: 在该界面,点击“完成”直接进入下单界面;点击“下一步”则可以选择您

A区:自动刷新您的权益占用情况,无需手动刷新。在右侧灰色区域,右键单击鼠标,进行“表格列设置”,(也可通过“选项—选项设置—资金账户”操作)可以调整您希望及时动态显示的内容。 B区:您可以设置合约组或新增合约组,上图报价框中默认显示“合约组1”的合约列表。您可以直接在报价框右键选择“设置自选合约”,进行合约设置,也可以在工具栏“选项—选项设置—品种和合约—自选合约”对合约组与合约进行设置,如下图,其中红色框标注的“设置”可对合约组进行设置。 C区:分为报价表、报价块、合约列表 报价表:(根据下图的设置)在该栏目中,左键单击选择某合约的“买价”、“买量”、“跌停价”默认进行卖出选择,再点击“下单”即可发出委托;左键单击选择某合约的“卖价”、“卖量”、“涨停价”默认进行买入开仓选择,再点击“下单”即可发出委托。 左键双击上述相应模块,则直接发出委托,发出规则与单击一致。 (注:选择“买价”、“买量”、“卖价”、“卖量”默认的是对价跟盘价,“跌停价”默认的是跌停价发出委托,“涨停价”默认的是涨停价发出委托;)更改设置在:“选项—选项设置—鼠标快速下单” 下单价格调整2个价位,是朝更有利于成交的方向调整2个价位发出委托。 如果勾选“鼠标点击报价总是开仓”,则不会对老仓默认选择平仓操作。例:如果cu1008已经买开6手,鼠标再在行情列表点击“买价”时,默认选择卖出开

elasticSearch

ElasticSearch:可扩展的开源弹性搜索解决方案 开源的分布式搜索引擎支持时间时间索引和全文检索。 索引:index 存放数据 类型:type 区分储存的对象 文档:document 储存的主要实体 页面: field 角色关系对照 elasticsearch 跟 MySQL 中定义资料格式的角色关系对照表如下 MySQL elasticsearch database index table type table schema mapping row document field field http://localhost:9200/mishu_index/hunanzhaobiaowang/ _search?q=title:嘉禾县基本烟田土地整理施工 ElasticSearch官网:https://www.sodocs.net/doc/af12101268.html,/ 先上一张elasticsearch的总体框架图:

ElasticSearch是基于Lucene开发的分布式搜索框架,包含如下特性: 分布式索引、搜索 索引自动分片、负载均衡 自动发现机器、组建集群 支持Restful 风格接口 配置简单等。 下图是ElasticSearch的第三方插件管理工具,通过它可以很清晰的看到它索引分布的情况:哪块分布在那里,占用空间多少都可以看到,并且可以管理索引。

当一台机挂了时,整个系统会对挂机里的内容重新分配到其它机器上,当挂掉的机重新加 入集群时,又会重新把索引分配给它。当然,这些规则都是可以根据参数进行设置的,非 常灵活。ElasticSearch是先把索引的内容保存到内存之中,当内存不够时再把索引持久化 到硬盘中,同时它还有一个队列,是在系统空闲时自动把索引写到硬盘中。 的后端存储方式可以有一下四种: 1. 像普通的 Lucene 索引,存储在本地文件系统中; 2. 存储在分布式文件系统中,如 freeds; 3. 存储在 Hadoop 的 hdfs中; 4. 存储在亚马逊的 S3 云平台中。 它支持插件机制,有丰富的插件。比如和 mongoDB、couchDB 同步的river 插件,分词插件,Hadoop 插件,脚本支持插件等。 下面介绍elasticsearch的几个概念: cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产 生的,主从节点是对于集群内部来说的。es 的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无 中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看 es 集群,在逻辑上是个整体,与 任何一个节点的通信和与整个es 集群通信是等价的。在配置文件中可以配置集群的名字,在同一局域网内的机器,配置相同的cluster名字,将会自动组建集群,不需要其它特殊配置。 shards

Win7API介绍

VISTA、Server 2008、Win7 等系统音频系统底层API Core Audio APIs的优势: Windows Vista、Windows 7、Windows server 2008等系统音频系统相比之前的系统有很大的变化,产生了一套新的底层API即Core Audio APIs。该底层API为高层API( 如Media Foundation(将要取代DirectShow等高层API)等)提供服务。相比之前版本的API有如下优势: 1. 具有低延时、故障恢复能力的音频流。 2. 提高可靠性( 将很多音频函数从核心态移到了用户态) 3. 提高了安全性(在安全的,低优先级别的线程处理被保护的音频内容) 4. 为单独的音频设备分配了特定的系统级别的规则(console, multimedia, communications) 。 5. 用户可以直接操作相应音频终端设备(Audio Endpoint Devices 如:扬声器、耳机、麦克风、CD播放器)的软件抽象。 Core Audio APIs在系统中的位置: Core Audio APIs的组成: 1. Multimedia Device (MMDevice) API 该API用于枚举系统中的音频终端设备(Audio Endpoint Devices)。告诉音频客户端程序有哪些音频终端设备以及它们的性能,并且为这些设备创建驱动实例(driver instances)。是最基本的Core Audio API,为其他三个API提供服务。 主要接口: IMMDeviceEnumerator 用来列举音频终端设备。 IMMDevice 代表一个音频设备(audio device)。 IMMEndpoint 代表一个音频终端设备(audio endpoint device),只有一个方法GetDataFlow,用来识别一个音频终端设备是一个输出设备(rendering device)还是一个输入设备(capture device)。

ctp综合交易平台下单字段分析

CTP综合交易平台下单字段分析 CTP综合交易平台下单字段分析2015-11-16 13:58 1126人阅读评论(0) 收藏举报版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。///输入报单 struct CThostFtdcInputOrderField { ///经纪公司代码 TThostFtdcBrokerIDType BrokerID; ///投资者代码 TThostFtdcInvestorIDType InvestorID; ///合约代码 TThostFtdcInstrumentIDType InstrumentID; ///报单引用 TThostFtdcOrderRefType OrderRef; ///用户代码 TThostFtdcUserIDType UserID; ///报单价格条件 TThostFtdcOrderPriceTypeType OrderPriceType;///市价 #define THOST_FTDC_OPT_AnyPrice '1' ///限价/条件单 #define THOST_FTDC_OPT_LimitPrice '2'

///最优价 #define THOST_FTDC_OPT_BestPrice '3' ///最新价 #define THOST_FTDC_OPT_LastPrice '4' ///最新价浮动上浮1个ticks #define THOST_FTDC_OPT_LastPricePlusOneTicks '5' ///最新价浮动上浮2个ticks #define THOST_FTDC_OPT_LastPricePlusTwoTicks '6' ///最新价浮动上浮3个ticks #define THOST_FTDC_OPT_LastPricePlusThreeTicks '7' ///卖一价 #define THOST_FTDC_OPT_AskPrice1 '8' ///卖一价浮动上浮1个ticks #define THOST_FTDC_OPT_AskPrice1PlusOneTicks '9' ///卖一价浮动上浮2个ticks #define THOST_FTDC_OPT_AskPrice1PlusTwoTicks 'A' ///卖一价浮动上浮3个ticks #define THOST_FTDC_OPT_AskPrice1PlusThreeTicks 'B' ///买一价 #define THOST_FTDC_OPT_BidPrice1 'C' ///买一价浮动上浮1个ticks #define THOST_FTDC_OPT_BidPrice1PlusOneTicks 'D'

Elasticsearch权威指南(中文版)

Elasticsearch 权威指南(中文版) 1、入门 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度 处理大数据成为可能。 它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用: 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应。StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询,以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。 Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。 但是Elasticsearch不仅用于大型企业,它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。Elasticsearch可以在你的笔记本上运行,也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。Elasticsearch所涉及到的每一项技术都不是创新或者革命性的,全文搜索, 分析系统以及分布式数据库这些早就已经存在了。它的革命性在于将这些独立且有用的技术整合成一个一体化的、实时的应用。它对新用户的门槛很低,当然它也会跟上你技能和需求增长的步伐。 如果你打算看这本书,说明你已经有数据了,但光有数据是不够的,除非你能对这些数据做些什么事情。

很不幸,现在大部分数据库在提取可用知识方面显得异常无能。的确,它们能够通过时间戳或者精确匹配做过滤,但是它们能够进行全文搜索,处理同义词和根据相关性给文档打分吗?它们能根据同一份数据生成分析和聚合的结果吗?最重要的是,它们在没有大量工作进程(线程)的情况下能做到对数据的实时处理吗? 这就是Elasticsearch存在的理由:Elasticsearch鼓励你浏览并利用你的数 据,而不是让它烂在数据库里,因为在数据库里实在太难查询了。Elasticsearch是你新认识的最好的朋友。 1.1、是什么 为了搜索,你懂的 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是,Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。 Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。 不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它: ?分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 ?分布式的实时分析搜索引擎 ?可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据

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