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A
acceptance region接受区域
adjusted校正的
allocation配置、布局
alternative hypothesis备择假设
* analysis of variance方差分析
* analysis of covariance协方差分析ANOCOVA＝Analysis of covariance
* ANOVA＝Analysis of variance arithmetic mean算术平均值
association关联性
* assumed mean假定平均值
* asymmetric distribution非对称分布autoregressive自回归（的）
averages平均量
B
bar chart条线图
Bartlett\'s test巴特利特检验
* Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯
beta function贝塔函数
between（间）内
bias偏倚
biased question有偏质问
* binomial distribution二项分布binomial theorem二项定理
bioassay生物鉴定法
bivariate normal distribution二元正态分布
blind test盲检法
Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式bootstrap自助法
Box-Cox transformation Box-Cox变换
C
canonical correlation典型相关
case control study案例对照研究categorization分类
categorize分类
category类别
causality因果关系
central limit theorem中心极限定理Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式χ2-statisticχ2统计量
χ2-testχ2检验
classification分类
cluster analysis聚类分析
coding编码
coefficient of concordance一致性系数coefficient of determination可决系数cohort同辈
common factors公共因子，公因数communality公因子方差、公共因子方差comparison比较
component成分
* conditional probability条件概率
* confidence coefficient置信系数
* confidence interval置信区间
* confidence limits置信界限
* confound, -ing混杂、混杂法
* confounding design混杂设计
* consumer\'s price index消费物价指数
consumer\'s risk用方风险
* contribution基值
confirmatory确定的
consistent, consistency一致（的）、一致性
contingency table列联表
continuous distribution连续分布
control（group）控制、控制（群）
convergence in probability概率收敛
convergence in law （distribution）依法则收敛（依分布收敛）correction校正、修正
correction factor校正因子
correction for continuity连续校正
correlation相关
correlation coefficient相关系数
correlation ratio相关比
correlogram相关图
covariate共变向量
covariation共变
criterion variable基准变量
critical region判别区域
* cross-section横截面
* cross-tabulation交叉表
* cumulative frequency累积频率
cumulative distribution function累积分布函数
* cumulative relative frequency累积频率
curvilinear曲线（的）
D
* data数据
* data analysis数据分析
* degree of freedom自由度
density密度
density function密度函数
* dependent variable应变数
* descriptive statistics描述性统计
deviate偏差
deviation偏、偏差（cf. standard -- , mean --）dichotomous question二分搜索法
discriminant analysis判別分析
discriminant function判別函数
discrimination判別
discrete distribution离散分布
distribution分布
D.K.（Don\'t Know）
dose-response curve（relationship）用量反应曲线（关系）double blind test二重盲检法
* downward trend下降倾向
drop out脱落例
Durbin-Watson statistic（ratio）Durbin-Watson统计量（比）E
efficient, efficiency有效的、有效性
* Engel\'s coefficient恩格尔系数
entropy熵
epidemiology流行病学
* error误差
error margin误差幅度
error of the first kind（type I error）第1类误差error of the second kind（type II error）第2类误差error term误差项
estimable可估的
estimate估计量
* estimation估计
estimator估计量
event事件
exact probability test直接概率法
* expectation期望
* expected frequency期待度数
experimental design试验设计
* explanatory variable说明变量
exploratory探索的
exponential distribution指数分布
F
face sheet
factor因子
* factor analysis因子分析
* factor loadings因子输入量（系数）
factorial effects析因效应
factorial experiment析因试验
fiducial probability置信概率
filter, -ing滤子
finite population有限总体
Fisher information费希尔信息
* fitting拟合
fixed-effect model固定效应模型
follow-up study追跡研究
force of mortality死力
fractional factorial design分步实施计划设计
free-answer question自由回答法
* frequency频率
* frequency distribution频率分布
F statistic（ratio, test） F 统计量（F 比、F 检验）G
Gauss, Gaussian高斯（的）
* genetic algorithm遗传算法
geometric distribution几何分布
geometric mean几何平均值
goodness of fit拟合优度
Greco-Latin square正交拉丁方
H
harmonic mean调和平均
hazard function故障率函数
heteroscedastic, -ity异方差（性）
* histogram直方图
homoscedastic, -ity同方差（性）hypergeometric distribution超几何分布hypothesis假说
I
* independence独立
* independent variable独立变量
infinite population无限总体
input入力
inspection检查
interaction相互作用
intercept切片
* interval estimation区间推定
* interval scale间隔尺度
interviewee被调査者
interviewer调査员
interviewing method面试调查法
item项
J
Jacknife刀切法
K
Kaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计
* Kendall\'s rank correlation coefficients肯德尔等级相关系数Kullback-Leibler information number库尔贝克-莱布勒信息函数
* kurtosis峰度
L
lag时间滞后
large sample大样本
Latin square拉丁方
law of large numbers大数定律（strong -, weak- ：強定律、弱定律）least significant difference, LSD.最低显著性差异
* least square最小二乘法
* level of significance显著水平
life table生命表
likelihood似然
linear discriminant function线形判别函数
local control局部控制
logistic function逻辑斯蒂函数
logit analysis（transformation）分对数分析（变换）
log-linear model对数线性模型
log-log对数
log-normal distribution对数正态分布
longitudinal经度的，纵的
loss function损失函数
M
Mahalanobis\' generalized distance Mahalanobis广义距离
mail survey邮送调査
main effect主效应
marginal边缘（的）
Markov, -ian马尔科夫（的）
mathematical statistics数理统计学
* maximum最大（pl. maxima）
maximuim likelihood estimate（estimation）最大似然估计（估计法）McNemar\'s test McNemar测试
* mean平均（值）
* mean deviation平均偏差
mean effect平均效应
* median中位数
meta-analysis元分析
* minimum最小（pl. minima）
missing value缺区值
* mode众数
model, -ing模型（建模）
moment矩
moving average移动平均
multicolinear, -ity多重共线（性）
multidimensional scaling（MDS）多维换算
multiple answer重复回答
multiple choice多重选择
multiple comparison多重比较
* multiple correlation coefficient多重相关系数
* multiple regression多重回归
multi-stage sampling多阶段抽样
* multivariate analysis多变量分析
Multivariate analysis of variance多元方差分析multivariate normal distribution多变量正态分布* MANOVA ＝Multivariate analysis of variance
* multiway table多路表
N
* n×m tableｎ×ｍ表
* nominal scale额定尺度
non-central无心
nonparametric非参数的
normal approximation正态近似
* normal distribution正态分布
normal equation正规方程
null hypothesis原假设
O
observational error观测误差
* observed frequency观测频率
observed value观测值
OC（operating characteristic）curve作用特性曲线odds奇
odds ratio奇数比
one-sided单侧
1-way layout 1 元布局法
open-ended question可扩充解答法
optimum allocation最佳分配法
ordered classification顺序化
* ordinal scale序数尺度
orthogonal polynomial正交多项式
outlier边际值
output输出、结果
P
paired comparison成对比较法
panel survey固定样本调查
parameter系数
partial confounding部分混杂（法）
* partial correlation coefficient偏相关系数
Pearson\'s product moment correlation coefficient皮尔逊矩相关系数percentile百分数
periodic周期的
periodogram周期图
phi coefficientφ系数
pie chart饼状图
plot点图
* point estimation点估计
* Poisson distribution泊松分布
pooled variance estimate联合方差估计
* population总体
population correlation coefficient总体相关系数
* population mean总体平均值
* population variance总体方差
posterior probability（distribution）后验概率（分布）
power（function）幂（函数）
pre-coding预编码
predicted value预测值
* prediction预测
predictive预测（的）
presentation表示、表现（法）
primary sampling unit第1 次抽样的单位principal component, -- analysis主成分（分析）prior probability（distribution）先验概率（分布）* probability概率
* probability distribution概率分布
probability proportionate sampling概率比例抽样probit analysis概率单位分析
process过程
producer\'s risk生产者风险
projection pursuit投影寻踪
proportion比例
proportional hazard model比例风险模型prospective study远景调查
Q
quartile四分位（数）
quartile deviation四分位偏差
* quality质
qualitative定性的
qualitative data定性的数据
* quantity量
quantitative定量的、计量的
quota system定额系统
R
* radar chart雷达图
* random随机的
random-effect model随机效应模型randomization概率化、随机化
* randomness随机性
random number随机数
random sampling随机抽样
random walk随机游动
* range范围（区域）
* rank秩
* rank correlation coefficients等级相关系数ranking method秩评定法
* rank-size rule秩规模规则
rank test秩检验
rating method比率法
* ratio scale比率尺度
* regression回归
* regression coefficient回归系数
regression diagnosis回归诊断
* regression equation（line）回归方程（直线）* rejection region拒绝区域
* relative frequency相对频率
relative risk相对风险
reliability（coefficient）信赖性（系数）
* residual残差
response curve（surface）相应曲线（曲面）retrospective study追溯调查
risk风险
risk factor风险因素
robust, -ness稳健的（性）
* run取遍
S
* sample样本
* sample mean样本均值
* sample size样本量（大小）
* sample variance样本方差
* sampling抽样
sampling error抽样误差
sampling interval抽样间隔
sampling unit抽样单位
* scales尺度
* scattergram, scatter plot（diagram）点状图Scheffe\'s test Scheffe检验
score得分
seasonality季节性
secondary sampling unit第2 次单位抽样serial correlation序列相关
self-adminstration自管理
semi-log半对数
sigmoid拟S 型、S 状
signal to noise ratio SN（信噪）比
signed rank test带符号的秩检验
* significance, significant显著（的）
* significance probability显著概率
simple random sampling简单随机抽样
* simple regression简单回归
single replication 1 次重复
size proportionate allocation比例布局法skewed斜的
* skewness失真
slope斜率
spectral window谱窗
spectrogram谱图
spectrum谱
* Spearman\'s rank correlation coefficients斯皮尔曼等级相关系数* spurious correlation伪相关
square平方
* standard deviation, S.D.标准方差
* standard error标准误差
* standard score标准得分
start number起始编号
* stationary平稳的
* statistic（for inference）统计量（统计推论的）
statistical统计的
statistically significant统计显著的
stem-and-leaf presentation茎叶表现
stereotype陈腔滥调
stochastic process随机过程
* stratification分层
stratified sampling分层抽样
* stratum（[pl.] strata）层
Student(\'s)学生（的）
studentized range学生化范围
study研究
sub-sampling二次抽样
sufficiency充分性
sufficient statistic充分统计量
supervisor管理者
survival analysis生存时间分析
survey调查
systematic sampling系统抽样
T
taxonomy分类（学）
tail尾
* test检验
* test of goodness of fit拟合良好性检定
* test of independence无关性检验
3-way layout 3 元布局法
threshold阈值
tie结
tie correction结修正
*time series时间序列
total variation全变差
treatment处理
* trend趋势
trend analysis趋势分析
trial尝试
* t-statistic, -test, -ratio t 统计量（t 检验、t 比）two-sided双边的
* 2-sample t-test 2 样本t 检验
2-stage sampling 2 阶段抽样法
two-by-two contingency table２×２列联表
2-way layout 2 元布局法
* 2-way table 2 重表
two-stage sampling 2 阶段抽样法
U
unbiased estimator无偏估计量
unbiased variance无偏方差
uncorrelated不相关（的）
uniform distribution均匀分布
uniform random numbers均匀随机数uniqueness唯一性
updating更新
* upward trend向上趋向
V
validity有效性
variate变量
* variance方差
variance ratio方差比
varimax rotation varimax旋度varimax solution varimax解variation变差
variability变异性
W
weighted sampling加权抽样
Welch\'s test Welch检验
within（级）间
with probability 1（w.p.1）以概率1 wording措辞
X
Y
Yates\' correction Yates修正
Z
* Zipf\'s law Zipf法則
* z transformation z 变换
《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表
《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表英文中文 Probability theory 概率论 mathematical statistics 数理统计 deterministic phenomenon 确定性现象 random phenomenon 随机现象 sample space 样本空间 random occurrence 随机事件 fundamental event 基本事件 certain event 必然事件 impossible event 不可能事件 random test 随机试验 incompatible events 互不相容事件 frequency 频率 classical probabilistic model 古典概型 geometric probability 几何概率 conditional probability 条件概率 multiplication theorem 乘法定理 Bayes's formula 贝叶斯公式 Prior probability 先验概率 Posterior probability 后验概率 Independent events 相互独立事件 Bernoulli trials 贝努利试验 random variable 随机变量
probability distribution 概率分布 distribution function 分布函数 discrete random variable 离散随机变量distribution law 分布律hypergeometric distribution 超几何分布random sampling model 随机抽样模型binomial distribution 二项分布 Poisson distribution 泊松分布 geometric distribution 几何分布 probability density 概率密度 continuous random variable 连续随机变量uniformly distribution 均匀分布exponential distribution 指数分布 numerical character 数字特征mathematical expectation 数学期望 variance 方差 moment 矩 central moment 中心矩 n-dimensional random variable n-维随机变量 two-dimensional random variable 二维离散随机变量joint probability distribution 联合概率分布 joint distribution law 联合分布律 joint distribution function 联合分布函数boundary distribution law 边缘分布律
医学统计学分析计算题_与解析
第二单元 计量资料的统计推断 分析计算题 2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4： 表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量 指 标 性 别 例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012 ·L -1 男 360 4.66 0.58 4.84 女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2 女 255 117.6 10.2 124.7 请就上表资料： (1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？ (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。 (3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。 (4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？ (5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同）？ 2.1解： (1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。 女性红细胞数的变异系数0.29 100%100% 6.94%4.18 S CV X = ?=?= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2 100%100%8.67%117.6 S CV X =?=?= 由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。 (2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示，由表4计算各项指标的标准误。 男性红细胞数的标准误0.031 X S = ==(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374 X S = ==(g/L )
女性红细胞数的标准误0.018X S = ==(1210/L ) 女性血红蛋白含量的标准误0.639X S = ==(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。样本含量均超过100，可视为大样本。σ未知，但n 足够大 ，故总体均数的区间估计按 (/2/2X X X u S X u S αα-+ , )计算。 该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为： (4.66－1.96×0.031 , 4.66＋1.96×0.031)，即(4.60 , 4.72)1210/L 。 该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为： (4.18－1.96×0.018 , 4.18＋1.96×0.018)，即(4.14 , 4.22)1210/L 。 (4) 两成组大样本均数的比较，用u 检验。 1) 建立检验假设，确定检验水准 H 0：12μμ=，即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别 H 1：12μμ≠，即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别 0.05α= 2) 计算检验统计量 22.829X X u === 3) 确定P 值，作出统计推断 查t 界值表(ν＝∞时)得P <0.001，按0.05α=水准，拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为该地健康成年男、女的血红蛋白含量均数不同，男性高于女性。 (5) 样本均数与已知总体均数的比较，因样本含量较大，均作近似u 检验。 1) 男性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设，确定检验水准 H 0：0μμ=，即该地男性红细胞数的均数等于标准值
统计学术语中英文对照
统计学术语中英文对照Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 Absolute residuals 绝对残差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数 Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设 Accumulation 累积 Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数 Adaptive estimator 自适应估计量 Addition 相加
Addition theorem 加法定理 Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值 Admissible error 容许误差 Aggregation 聚集性 Alternative hypothesis 备择假设 Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析Analysis of covariance 协方差分析Analysis of regression 回归分析Analysis of time series 时间序列分析Analysis of variance 方差分析 Angular transformation 角转换 ANOVA （analysis of variance）方差分析
统计学期末试题 模拟试卷一及答案
模拟试卷一：统计学期末试题 院系________姓名_________成绩________ 一.单项选择题(每小题2分，共20分) 1.对于未分组的原始数据，描述其分布特征的图形主要有（） A. 直方图和折线图 B. 直方图和茎叶图 C. 茎叶图和箱线图 D. 茎叶图和雷达图 2.在对几组数据的离散程度进行比较时使用的统计量通常是（） A. 异众比率 B. 平均差 C. 标准差 D. 离散系数 3.n?50的简单随机样本，样本均值的的总体中，抽出一个从均值为100、标准差为10数学期 望和方差分别为（） A. 100和2 B. 100和0.2 C. 10和1.4 D. 10和2 4.在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（） A. 无偏性 B. 有效性 C. 一致性 D. 充分性 5.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（） A. 以95%的概率包含总体均值 B. 有5%的可能性包含总体均值 C. 一定包含总体均值 D. 可能包含也可能不包含总体均值 6.在方差分析中，检验统计量F是（） A. 组间平方和除以组内平方和 B. 组间均方和除以组内均方 C. 组间平方和除以总平方和 D. 组间均方和除以组内均方 ??????y?x7.反映的是（在回归模型中，）10y x的线性变化部分的变化引起的由于A. y x的线性变化部分的变化引起的由于 B. yy x的影响C.和除的线性关系之外的随机因素对yy x的影响由于D.的线性关系对和8.在多元回归分析中，多重共线性是指模型中（） A.两个或两个以上的自变量彼此相关 B.两个或两个以上的自变量彼此无关 C.因变量与一个自变量相关 D.因变量与两个或两个以上的自变量相关 9.为增长极限。描述该K若某一现象在初期增长迅速，随后增长率逐渐降低，最终则以． 类现象所采用的趋势线应为（） A. 趋势直线 B. 指数曲线 C. 修正指数曲线 D. Gompertz曲线 10.消费价格指数反映了（） A.商品零售价格的变动趋势和程度
统计学名词中英文对照三
统计学名词中英文对照三
统计学名词中英文对照三 统计学名词中英文对照A abscissa 横坐标 absence rate 缺勤率 absolute number 绝对数 absolute value 绝对值 accident error 偶然误差 accumulated frequency 累积频数 alternative hyothesis 备择假设 analysis of data 分析资料 analysis of variance(ANOVA) 方差分析 arith-log aer 算术对数纸 arithmetic mean 算术均数 assumed mean 假定均数 arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数
average 平均数 average deviation 平均差 B bar chart 直条图、条图 bias 偏性 binomial distribution 二项分布 biometrics 生物统计学 bivariate normal oulation 双变量正态总体 C cartogram 统计图 case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查 chi-sguare(X2) test 卡方检验 central tendency 集中趋势 class interval 组距 classification 分组、分类 cluster samling 整群抽样 coefficient of correlation 相关系数
常用医学统计学方法汇总
选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两
(完整版)统计学期末考试试卷
2009---2010学年第2学期统计学原理课程考核试卷（B）考核方式: （闭卷）考试时量：120 分钟 一、填空题（每空1分，共15分） 1、按照统计数据的收集方法，可以将其分为和。 2、收集数据的基本方法是、和。 3、在某城市中随机抽取9个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据：1080，750，780，1080，850，960，2000，1250，1630（单位：元），则人均月收入的平均数是，中位数是。 4、设连续型随机变量X在有限区间(a,b)内取值，且X服从均匀分布，其概率密 度函数为 0 ()1 f x b a ? ? =? ?- ? 则X的期望值为，方差为。 5、设随机变量X、Y的数学期望分别为E(X)=2，E(Y)=3,求E(2X-3Y)= 。 6、概率是___ 到_____ 之间的一个数，用来描述一个事件发生的经常性。 7、对回归方程线性关系的检验，通常采用的是检验。 8、在参数估计时，评价估计量的主要有三个指标是无偏性、和 。 二、判断题，正确打“√”；错误打“×”。（每题1分，共10 分） 1、理论统计学与应用统计学是两类性质不同的统计学（） 2、箱线图主要展示分组的数值型数据的分布。（） 3、抽样极限误差可以大于、小于或等于抽样平均误差。（） 4、在全国人口普查中，全国人口数是总体，每个人是总体单位。（） 5、直接对总体的未知分布进行估计的问题称为非参数估计；当总体分布类型已知， 仅需对分布的未知参数进行估计的问题称为参数估计。（） 6.当置信水平一定时，置信区间的宽度随着样本量的增大而减少（） 7、在单因素方差分析中，SST =SSE+SSA（） 8、右侧检验中，如果P值＜α，则拒绝H 。（） 9、抽样调查中，样本容量的大小取决于很多因素，在其他条件不变时，样本容量 与边际误差成正比。（） 10、当原假设为假时接受原假设，称为假设检验的第一类错误。（） 三、单项选择题（每小题1分，共 15分） 1、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职 工家庭的年人均收入。这项研究的样本（）。 A、2000个家庭 B、200万个家庭 C、2000个家庭的人均收入 D、200个万个家庭的总收入 2、当变量数列中各变量值的频数相等时（）。 A、该数列众数等于中位数 B、该数列众数等于均值 C、该数列无众数 D、该众数等于最大的数值 其他 (a 常用统计学英文名词（英汉对照） Absolute deviation 绝对离差Absolute number 绝对数 Absolute residuals 绝对残差Acceleration normal 法向加速度Acceleration space dimension 加速度空间的维数Acceleration tangential 切向加速度Acceleration vector 加速度向量Acceptable hypothesis 可接受假设Accumulation累积 Accuracy 准确度 Actual frequency实际频数 Actual value 实际数 Adaptive estimator自适应估计量Addition 相加 Addition theorem 加法定理Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值Admissible error 容许误差Alternative hypothesis 备择假设 Among groups 组间 Amounts总量 Analysis of correlation相关分析Analysis of covariance协方差分析Analysis of regression 回归分析Analysis of time series 时间序列分析Analysis of variance方差分析 Angular transformation 角转换 ANOVA（analysis of variance）方差分析 ANOVA Models 方差分析模型Arcing弧/弧旋 Arcsine transformation 反正弦变换 Area under the curve曲线面积Arithmetic grid paper 算术格纸Arithmetic mean 算术平均数Assessing fit拟合的评估Associative laws 结合律Asymmetric distribution非对称分布Asymptotic bias 渐近偏倚Asymptotic efficiency渐近效率 五、分析应用题（4题，共40分） 1、为观察某病西医治疗及中西医结合治疗的疗效, 单纯型用西医治疗, 疑难型用中西医结合治疗, 疗效如下: 某病西医治疗及中西医结合治疗疗效比较 疗法例数治愈数治愈率(%) 西医治疗 70 50 74.29 中西医治疗 60 22 36.67 X2 =5.29 0.05>P>0.01, 西医治疗的疗效较好。你认为如何？请说出理由（6分） 1、答：结论不可信（2分）；因为在设计分组上不科学，两组间不具有可比性（4分）。 2、24名志愿者完全随机地分成两组，接受降胆固醇试验。甲组为特殊饮食组，乙组为药物处理组，受试者在试验前后各测量一次血清胆固醇（mmol/L），数据如下表， 甲组乙组 受试者试验前试验后受试者试验前试验后 1 6.11 6.00 1 6.90 6.93 2 6.81 6.8 3 2 6.40 6.35 3 6.48 6.49 3 6.48 6.41 4 7.59 7.28 4 7.00 7.10 5 6.42 6.30 5 6.53 6.41 6 6.94 6.64 6 6.70 6.68 7 9.17 8.42 7 9.10 9.05 8 7.33 7.00 8 7.31 6.83 9 6.94 6.58 9 6.96 6.91 10 7.67 7.22 10 6.81 6.73 11 8.15 6.57 11 8.16 7.65 12 6.60 6.17 12 6.98 6.52 （1）欲分析两种治疗方法是否有效，采用何种统计分析方法？（6分） （2）欲判断两种降血清胆固醇措施效果是否相当，又采用何种统计分析方法？（6分） 2、答：（1）欲分析两种治疗方法是否有效，可用治疗前后比较，属配对设计（2分），应用配对t检验（3分）。（2）如判断两种方法的效果有无差别，则属成组设计（2分），应用两样本均数比较的t检验（3分）。 3、检验血磷含量有甲、乙两种方法，其中，乙法具有快速、简便等优点。现用甲、乙两法检测相同的血液样品，所得结果如下表。 样本号 1 2 3 4 5 6 7 乙法 2.74 0.54 1.20 5.00 3.85 1.82 6.51 甲法 4.49 1.21 2.13 7.52 5.81 3.35 9.61 问：⑴若要判断能否用乙法推算甲法，又用何统计方法？（6分） ⑵欲比较甲乙两法检出血磷是否相同，用何统计方法？（6分） 3、答：（1）根据题意，应用回归分析（6分） （2）这是配对设计计量资料（2分），应用配对t检验（4分） 4、某单位对常住本市5年以上，从未接触过铅作业，也未服过含铅药物或其它重金属，饮用自来水，无肝、肾疾患及贫血，近日未使用利尿剂的健康成年，用乙酸乙酰法测24小时尿δ-ALA的结果如下，欲制定其95％正常值范围。请问：用何种估计方法？说出理由并给出计算公式。（10分） δ-ALA 0.5- 1.0- 1.5- 2.0- 2.5- 3.0- 3.5- 4.0 -4.5- 5.0-5.5 合计 population 母体 sample 样本 census 普查 sampling 抽样 quantitative 量的 qualitative/categorical 质的 discrete 离散的 continuous 连续的 population parameters 母体参数 sample statistics 样本统计量 descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度 nominal scale 名目尺度 ordinal scale 顺序尺度 interval scale 区间尺度 ratio scale 比例尺度 frequency distribution 次数分配 relative frequency 相对次数 range 全距 class midpoint 组中点 class limits 组限 class boundaries 组界 class width 组距 cumulative frequency (以下) 累加次数 decumulative frequency 以上累加次数 histogram 直方图 pie chart 饼图 ogive 肩形图 frequency polygon 多边形图 cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图 stem and leaf plot 枝叶图 measures of central tendency 中央趋势量数 mean 平均数 median 中位数 mode 众数 location measures 位置量数 percentile 百分位数 quartile 四分位数 decile 十分位数 《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 英文Probability theory 中文 概率论 mathematical statistics deterministic phenomenon random phenomenon sample space random occurrence fundamental event certain event impossible event random test incompatible events frequency classical probabilistic model geometric probability conditional probability multiplication theorem Bayes's formula Prior probability Posterior probability Independent events 数理统计 确定性现象 随机现象 样本空间 随机事件 基本事件 必然事件 不可能事件 随机试验 互不相容事件 频率 古典概型 几何概率 条件概率 乘法定理 贝叶斯公式 先验概率 后验概率 相互独立事件 Bernoulli trials贝努利试验 random variable随机变量 probability distribution distribution function discrete random variable distribution law hypergeometric distribution random sampling model binomial distribution Poisson distribution geometric distribution probability density continuous random variable uniformly distribution exponential distribution numerical character mathematical expectation variance moment central moment 概率分布 分布函数 离散随机变量 分布律 超几何分布 随机抽样模型二项分布 泊松分布 几何分布 概率密度 连续随机变量 均匀分布 指数分布 数字特征 数学期望 方差 矩 中心矩 n-dimensional random variable n-维随机变量 two-dimensional random variable joint probability distribution joint distribution law joint distribution function boundary distribution law 二维离散随机变量联合概率分布 联合分布律 联合分布函数 边缘分布律 西安交大统计学考试试卷 一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1.在企业统计中，下列统计标志中属于数量标志的是（C） A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有（B ） A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元，则这句话中有（B）个变量？ A、0个 B、两个 C、1个 D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是（A ） A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中，属于时点指标的有（A ） A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是（B ）确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意D盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到（A ）： A、Z统计量 B、t统计量 C、统计量 D、X统计量 8. 把样本总体中全部单位数的集合称为（A ） A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p（D ） A、大于1 B、大于－1 C、小于1 D、在0与1之间 10. 算术平均数的离差之和等于（A ） A、零 B、1 C、－1 D、2 二、多项选择题（每小题2分，共10分。每题全部答对才给分，否则不计分） 1.数据的计量尺度包括（ABCD ）： A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有（BE ）： A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有（ABE ） A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中（BDE ） A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是 填报单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中，容易受数列中极端值影响的平均数有（ABC ） A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数 三、判断题（在正确答案后写“对”，在错误答案后写“错”。每小题1分，共10分） 1、“性别”是品质标志。（对） 2、方差是离差平方和与相应的自由度之比。（错） 3、标准差系数是标准差与均值之比。（对） 4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。（错） 医学统计学案例分析评述 医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》 【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析 【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。 【研究人群】2010 年1 月--2012 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870 位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之 间，平均年龄45.6 岁。经免疫前检查和询问，研究对象均无严重 的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。 【资料类型】本资料是计数资料。 （1）原文：研究对象：选择我处2010 年1 月-2011 年4 月，2011 年5 月-2012 年5月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳 务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。 （2）问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。 ②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查， 还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用 随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？ 【统计方法】 （1）本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。 一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。如果没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。 （2）文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学分析”，注明所采用的统计软件，但方法中未注明统计推断方法，没有明确 统计学名词中英文对 照 统计学名词中英文对照默认分类 A abscissa 横坐标 absence rate 缺勤率 absolute number 绝对数absolute value 绝对值 accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析 arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数arithmetic weighted mean 加权算术均数 asymmetry coefficient 偏度系数average 平均数 average deviation 平均差 B bar chart 直条图、条图 bias 偏性 binomial distribution 二项分布 biometrics 生物统计学 bivariate normal population 双变 量正态总体 C cartogram 统计图 case fatality rate(or case mortality) 病死率 census 普查 chi-sguare(X2) test 卡方检验 central tendency 集中趋势 class interval 组距 classification 分组、分类 cluster sampling 整群抽样 coefficient of correlation 相关系 数 coefficient of regression 回归系 数 coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数 collection of data 收集资料 column 列（栏） combinative table 组合表 combined standard deviation 合 并标准差 combined variance(or poolled variance) 合并方差 complete survey 全面调查 completely correlation 完全相关 completely random design 完全 随机设计 confidence interval 可信区间， 置信区间 confidence level 可信水平，置 信水平 confidence limit 可信限，置信限 constituent ratio 构成比，结构相 对数 continuity 连续性 control 对照 control group 对照组 coordinate 坐标 correction for continuity 连续性 校正 correction for grouping 归组校正 correction number 校正数 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除 统计学期末综合测试 一、单项选择题（每小题1分，共20分） 1、社会经济统计的数量特点表现在它是（ ）。 A 一种纯数量的研究 B 从事物量的研究开始来认识事物的质 C 从定性认识开始以定量认识为最终目的 D 在质与量的联系中，观察并研究社会经济现象的数量方面 2、欲使数量指标算术平均法指数的计算结果、经济内容与数量指标综合法指数相同，权数应是（ ）。 A 00p q B 11p q C 01p q D 10p q 3、如果你的业务是销售运动衫，哪一种运动衫号码的度量对你更为有用（ ）。 A 均值 B 中位数 C 众数 D 四分位数 4、某年末某地区城市人均居住面积为20平方米，标准差为8.4平方米，乡村人均居住面积为30平方米，标准差为11.6平方米，则该地区城市和乡村居民居住面积的离散程度（ ）。 A 乡村较大 B 城市较大 C 城市和乡村一样 D 不能比较 5、某厂某种产品生产有很强的季节性，各月计划任务有很大差异，今年1月超额完成计划3%，2月刚好完成计划，3月超额完成12%，则该厂该年一季度超额完成计划（ ）。 A 3% B 4% C 5% D 无法计算 6、基期甲、乙两组工人的平均日产量分别为70件和50件，若报告期两组工人的平均日产量不变，乙组工人数占两组工人总数的比重上升，则报告期两组工人总平均日产量（ ）。 A 上升 B 下降 C 不变 D 可能上升也可能下降 7、同一数量货币，报告期只能购买基期商品量的90%，是因为物价（ ）。 A 上涨10.0% B 上涨11.1% C 下跌11.1% D 下跌10.0% 8、为消除季节变动的影响而计算的发展速度指标为（）。 A环比发展速度 B年距发展速度 C定基发展速度 D平均发展速度 9、计算无关标志排队等距抽样的抽样误差，一般采用（）。 A简单随机抽样的误差公式 B分层抽样的误差公式 C等距抽样的误差公式 D整群抽样的误差公式 10、我国统计调查方法体系改革的目标模式是以（）为主体。 A抽样调查 B 普查 C 统计报表 D 重点调查 11、设总体分布形式和总体方差都未知，对总体均值进行假设检验时，若抽取一个容量为100 的样本，则可采用（）。 A Z检验法 B t检验法 C2χ检验法 D F检验法 12、要通过移动平均法消除季节变动得到趋势值，则移动平均项数（）。 A应选择奇数 B 应和季节周期长度一致 C 应选择偶数 D可取4或12 13、回归估计标准差的值越小，说明（）。 A 平均数的代表性越好 B 平均数的代表性越差 C 回归方程的代表性越好 D 回归方程的代表性越差 14、某企业最近几批同种产品的合格率分别为90%、95.5%、96%，为了对下一批产品的合格率 进行抽样检验，确定抽样数目时P应选（）。 A 90% B 95.5% C 96% D 3 % 96 % 5. 95 % 90+ + 15、假设检验中，第二类错误的概率β表示（）。 A H为真时拒绝0H的概率 B0H为真时接受0H的概率 C H不真时拒绝0H的概率 D0H不真时接受0H的概率 16、有三批同种产品，废品率分别为1.5%、2%、1%，废品量相应为25件、30件、45件，则 产品平均废品率为（）。 医学统计学分析基本思路指南 医学统计学的学习一定要以理解为主。对于初学者，不必强记一大堆的公式，也不要死钻牛角尖，非要弄明白为什么这种方法叫“t检验”、“F检验”，为什么这个残差叫做“学生化残差”等等。这些都是历史遗留问题，感兴趣的读者可以查阅统计学史。对于只想应用的人来讲，你只要了解在什么情况下应该用什么方法，什么指标应该用于什么情形。尽管多数统计教材都说了数据分析应该先做假设检验，然后选定统计量，然后怎么怎么。但实际中我们拿到一堆数据的时候，不会坐在桌上先列出零假设和备择假设，也不会满座子地计算统计量。更实际的分析思路是: （1）先确定研究目的，根据研究目的选择方法。不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t 检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。 （2）明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法。不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可 用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。图1.6简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。 （3）选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程。SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。 （4）统计结果的输出并非数据分析的完成。一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。 下面是本人简单总结的常用方法的选择，可供读者参考。如有引用本图者，请注明引自《医学案例统计分析与SAS应用》一书，谢谢。 统计学术语中英文对照 Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 Absolute residuals 绝对残差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设 Accumulation 累积 Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数 Adaptive estimator 自适应估计量 Addition 相加 Addition theorem 加法定理 Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值 Admissible error 容许误差 Aggregation 聚集性 Alternative hypothesis 备择假设 Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析 Analysis of covariance 协方差分析 Analysis of regression 回归分析 Analysis of time series 时间序列分析 Analysis of variance 方差分析 Angular transformation 角转换 ANOVA （analysis of variance）方差分析 ANOVA Models 方差分析模型 Arcing 弧/弧旋 Arcsine transformation 反正弦变换 Area under the curve 曲线面积 AREG 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper 算术格纸 Arithmetic mean 算术平均数 Arrhenius relation 艾恩尼斯关系 Assessing fit 拟合的评估 Associative laws 结合律 选择合适的统计学方法 1 连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t 检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t 检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon 检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t '检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon 检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t 检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon 的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1 资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果 为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe 法，SNK 法等。 1.3.2 资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal －Wallis 法。如 果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni 法校正P 值，然后用成组的Wilcoxon 检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1 资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD 检验，Bonferroni 法，tukey 法，Scheffe 法，SNK 法等。 1.4.2 资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman 检验法。如果 检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni 法校正P 值，然后用符号配对的Wilcoxon 检验。 **** 需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD 检验，Bonferroni 法，tukey 法，Scheffe 法，SNK 法等。** 绝不能对其中的两 组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**常用统计学英文名词
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