QQ语音识别使用详细图文教程

今天安装了QQ2011正式版，发现该版本的QQ大力宣传新增的输入法功能：QQ语音识别。怀着好奇的心理，迫不急待地想试一下该QQ语音输入法的功能。经过一翻研究之后，终于懂得了QQ语音识别怎么用。于是把方法记录一下，以帮助更多不懂得怎么用QQ语音识别输入法的朋友。并面登陆QQ的步骤我就省略了，相信每个人都应该懂得了的。

1、打开与你朋友聊天的对话框，可以是你QQ上的任意一位好友。然后点击如下图中有一支笔的图标。

2、点击之后，就会出现如下图所示的“手写输入”和“语音识别”的按钮，点击“语音识别”。

3、点击“语音识别”之后，就会弹出下图中右边的“QQ云语音面板”，在面板上有一个“开始说话”的按钮，点击一下，就开始对你的语音进行识别了。

4、当你讲完了需要语音识别的话语以后，还要点“QQ云语音面板”上的“停止说话”按钮，这时才会开始识别。

5、下图是点击停止说话按钮后显示识别中的过

程。

6、不过估计是由于刚开始该功能还不是太完善吧，也有可能是因为使用的人太多了，经常都会显示服务器有点忙，稍等一下，或者是显示“网络不给力”，唉，还以为该语音识别功能会很给力的，没想到还是很不给力呀。

7、最终，还是成功地识别了两上字“你好”。也许是我网络问题吧。看完本文，你也一定懂得了QQ语音输入法：QQ语音识别怎么用了，试试看吧，也许真的会很给力哦！

本文出处链接：https://www.sodocs.net/doc/9d246191.html,/wenti/110.html

alphacam使用教程 (1)

alphacam使用教程 第一章档案操作命令 1．1．1功能设置绘图环境，创建一个新的图形文件。 2．输入方法 （1）下拉菜单档案开新档案 （2）工具栏标准按钮 1．1．2开起旧档 1．功能打开一个已存在的图形文件。 2．输入方法 （1）下拉菜单档案开旧档案 （2）工具栏标准按钮 1．1．3插入图档 1．功能插入一个已经存在的图形 2．输入方法 （1）下拉菜单档案插入档案 （2）工具栏标准按钮 3．命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“打开”对话框，如下图所示。可以从中选择正确的路径和文件名，打开一张原有的图形进行操作。 1．1．4保存档案 1．存储档案 （1）功能保存当前的图形文件 （2）输入方法 1）下拉菜单档案存储档案 2）工具栏标准按钮 2．另存新档 1．1．5插入CAD 1．功能从其他软件中输入一些图形（autocad,coreldraw,mastercam,pro-e等） 2．输入方法 （1）下拉菜单档案存储档案 （2）工具栏标准按钮 3．命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“输入CAD”对话框，如下图所示。 首先要确定好输入图形的格式（*），再去查找文件 1．1．6 输出CAD 1．功能从当前的档案中以所选择的格式输出 2．输入命令 （1）下拉菜单档案输出CAD 3．命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“输入CAD”对话框，如下图所示。 首先选择格式，再定义文件名。 1．1．7选择后处理器

1．功能选择后处理（针对多个后处理器而言） 2．输入命令 （1）下拉菜单档案选择后处理器 （2）工具栏标准按钮 3．命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“选择后处理器，如下图所示。 不同后处理器所产生的NC代码是不一样。路径选择：安装目录alphacam LICOMDAT MPOSTS.ALP 1．1．8列出NC程式 1．功能通过它可以看到所生成NC代码 2．输入方法 （1）下拉菜单档案列出NC程式 （2）工具栏标准按钮 3．命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“列出NC程式”，如下图所示。1．1．9清除记忆体 1．功能有选择的删除屏幕上不想要的全部图形 2．输入方法 （1）下拉菜单档案清除记忆体 （2）工具栏标准按钮 3．命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“清除记忆体”，如下图所示。 第二章几何图形 2．1线段 1．功能绘制一段或多段连接直线段。其中的每一段是独立的图形对象。 2．输入方法 （1）下拉菜单几何图形线段 （2）工具栏标准按钮 2．2弧 1．功能绘制圆弧

语音识别流程分析

语音识别流程分析

摘要：语言识别是将人类自然语言的声音信号，通过计算机自动转换为与之相对应的文字符号的一门新兴技术，属于模式识别的一个分支。语音识别的结果可以通过屏幕显示出文字符号，也可以存储在文本文件中。语音识别技术能够把语音信息直接转换成文字信息，对于中文信息处理来说，无疑是一个最理想、最自然的汉字输入方式。本文首先分析了语音识别的原理，在此基础上进行语音识别的流程分析，主要内容有：提取语音、端点检测、特征值提取、训练数据、语音识别。选用HMM隐马尔科夫模型，基于VC2005编译环境下的的多线程编程，实现算法的并行运算，提升了语音识别的效率。实验结果表明：所设计的程序满足语音识别系统的基本要求。 关键词：语音识别预处理Mel倒谱系数HMM隐马尔科夫模式OpenMP编程 前言 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，如声控电话交换、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务、银行服务、工业控制、语音通信系统等，几乎深入到社会的每个行业和每个方面。 广泛意义上的语音识别按照任务的不同可以分为4个方向：说话人识别、关键词检出、语言辨识和语音识别。说话人识别技术是以话

音对说话人进行区别，从而进行身份鉴别和认证的技术。关键词检出技术应用于一些具有特定要求的场合，只关注那些包含特定词的句子。语言辨识技术是通过分析处理一个语音片断以判别其所属语言种类的技术，本质上也是语音识别技术的一个方面。语音识别就是通常人们所说的以说话的内容作为识别对象的技术，它是4个方面中最重要和研究最广泛的一个方向，也是本文讨论的主要内容。 语音识别技术，也被称为自动语音Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列[1]。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 一、语音识别的原理 语音识别的基本原理是一个模式匹配的过程：先建立一个标准的模式存放在计算机中，然后把输入的语言信息进行分析处理，采集相关的信息建立目标语音模式，再将目标语音模式与机内标准模式相匹配，找到最近的模式最为识别结果输出。语音识别本质上是一种模式

ALPHACAM中文使用手册

第一章简介 关于使用本手册 本手册系提供程序的使用及操作的详细说明。通常您可在程工主画面的辅助说明中寻找相关的使用说明。而本手册则是更详细，依照章节的画面说明。此手册应在使用软件之后，有所疑问，再来查询之用。 本手的习惯用法 应按何键，系统以完整符号表示，如：[Enter] , [Esc] , [Tab ], [Ctrl ] , [Shift ], [Spacebar ] , [F4 ] , [A ] , [B ] , [S]等。而二键同时按时，则以：[Ctrl ] + [S]表示。而键须依序而按，则以：[Atl ] , [F ], [O]表示。在程序操作时，而鼠标最常用到。在手册中，按鼠标系以“按”及符号Θ表示。按鼠标右键则为R-Θ。按鼠标2次，则以“按二次”说明，而以符号2Θ表示按鼠标左键二次。而按左键一次选取，则以Θ符号表示。 指令及选项的使用时，则以粗黑大字表示。主菜单及次选项是以阶层表示。例如：几何图形|弧|二点+半径。黑三角表示主菜单下，它会再开一个次选项视图。若是同一主菜单下，有多个指令要使用，全阶层表示则代繁锁，则次选项则以|拷贝|来表示。 指令选用可以用滑或键。若用键躩，先按Atl，再依序按下标线的字母。例如：Atl,F,O,表示档案|开始旧文件…指令。 另一个指令选取法，是所谓的“热键”。其法表示在选项屏幕中，以“Ctrl+键”表示，例如：档案|储存档案Ctrl+S。使用时，即先按Ctrl键。手册以Ctrl+Spacebar 表示。 ） 大部份指令有一更快速，直接的选用法：“图像”按钮。若此指令有图像钮可供选用，则会在指令到列的最后以其图像显示出来，例如： 几何图形|APS快速几何图形|线到弧熔接 若该指令还有“热键”，则会在它的指令列及图像之后，再把热键列出，例如：档案|开启档案Ctrl+O. 开/关的指令，表示“开”或“关”则是在指令的前面打上一个勾勾表示。例如：显示|显示选项| ˇ显示断点。 若指令之后，会带出一对话框，供再选取指令，则是在指令之后，以小点点表示，如下： 几何图形|编辑/列出几何图形… 对话框指令的选用同前表示尖法，只是以一大粗线符号表示而已，例如： 加工|刀具方向边|更改出/进L/R。 `

HTK(V3.1)基础指南中文版

ＨＴＫ（Ｖ３．１）基础指南（原文：HTK(v.3.1):Basic Tutorial） Nicolas Moreau/02.02.2002 陶阳译 taoyangxp@https://www.sodocs.net/doc/9d246191.html, 江西.南昌 2009.6.1

目录 0HTK简介 (1) 1Yes/No识别系统 (1) １．１搭建步骤 (1) １．２工作环境构建 (1) １．３标准ＨＴＫ工具选项 (1) 2创建训练集 (1) ２．１录音 (2) ２．２标注信号 (2) ２．３文件重命名 (2) 3声学分析 (2) ３．１配置参数 (3) ３．２源／目标规范 (3) 4HMM定义 (4) 5HMM训练 (6) ５．１初始化 (6) ５．２训练 (8) 6任务定义 (8) ６．１语法和字典 (8) ６．２网络 (9) 7识别 (10) 8性能测试 (12) ８．１主标签文件 (12) ８．２错误率 (13)

0HTK简介 HTK是指隐马尔可夫模型工具箱（Hidden Markov Model Toolkit），由剑桥大学工程系（CUED）研发而成。该工具箱的目的是搭建使用隐马尔可夫模型（HMMs）。HTK主要 用于语音识别研究（但是HMMs应用范围很广，还有很多其它可能的应用…） HTK由一系列库模块构成，包括C语言形式的可用工具，可自由下载，包括一个完整的文档说明（大约300页），见https://www.sodocs.net/doc/9d246191.html,/。 1Yes/No识别系统 本指南中，我们将基于HTK工具集建立一个2-单词识别系统，词汇集是{Yes，No}。 这是可以设计出来的最基本的自动语音识别（ASR）系统。 １．１搭建步骤 构建语音识别系统的主要步骤如下： （1）训练库的创建：词汇集中的每个元素进行多次录制，且与相应词汇做好标签； （2）声学分析：训练波形数据转换为一系列系数向量； （3）模型定义：为总词汇集中的每个元素定义一个HMM原型； （4）模型训练：使用训练数据对每个HMM模型进行初始化、训练； （5）任务定义：识别系统的语法（什么可被识别）的定义； （6）未知输入信号识别； （7）评估：识别系统的性能可通过测试数据进行评估。 １．２工作环境构建 建议创建如下的目录结构： （1）data/：存储训练和测试数据（语音信号、标签等等），包括2个子目录，data/train/ Array和data/test/，用来区分识别系统的训练数据和评估数据； （2）analysis/：存储声学分析步骤的文件； 建立以下目录 （3）training/：存储初始化和训练步骤的相关文件； （4）model/：存储识别系统的模型（HMMs）的相关文件； （5）def/：存储任务定义的相关文件； （6）test/：存储测试相关文件。 １．３标准ＨＴＫ工具选项 一些标准选项对每个HTK工具都是通用的。我们将使用以下一些选项： （1）-A：显示命令行参数； （2）-D：显示配置设置； （3）-T1：显示算法动作的相关信息。 完整的选项列表请参见：HTK文档，第50页（第四章操作环境）。 2 创建训练集Array 图1录制标签训练数据 首先，我们录制Yes和No两个语音信号，作为要训练的单词模型（训练集）。 然后为每个语音信号打上标签，也就是说，关联一个文本来描述语音内容。录制和打标签，

语音识别为文字Google微软科大讯飞的语音识别引擎对

语音识别为文字：Google，微软，科大讯飞的语音识别引擎对比 学习路线：https://https://www.sodocs.net/doc/9d246191.html,/qq_36330643/article/details/80077771 使用外部知识库——tf-idf，还可以加上词语出现的位置进行权重增幅。（推荐） 不使用外部知识库——主要根据文本本身的特征去提取:比如在文本中反复出现且 关键词附近出现关键词的概率非常大，因此就有了TextRank算法。（实现包括FudanNLP和SnowNLP)。类似于PageRank算法；ICTCLAS则是从另外一个思路出发，即一个词如果是关键词那么它反复出现并且左右出现不同的词语的概率非常高。即左右熵比较高。 关键词抽取也可以分为两种： 1.仅仅把词语抽取出来，实现较简单，比如：FundanNLP、jieba、BosonNLP、SnowNLP。 2.连词和短语一起抽取出来，这个还需要增加短语抽取这一步骤，实现如：ICTCLAS、ansj_seg等，可以把类似于“智能手机”、“全面深化改革”、“非公有制经济”这些短语抽取出来。（对于聚类或者分类来说，很明显短语比词语更有价值） 词性标注：(Part-of-speech Tagging, POS)是给句子中每个词一个词性类别的任务。这里的词性类别可能是名词、动词、形容词或其他。python jieba库在执行cut函数之后，完成了分词并进行了词性标注任务。 语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL) 是一种浅层的语义分析技术，标注句子中某些短语为给定谓词的论元(语义角色) ，如施事、受事、时间和地点等。其能够对问答系统、信息抽取和机器翻译等应用产生推动作用。

Alphacam2017教程之3d挑角门型的做法详解

Alphacam2017教程之3d挑角门型的做法详解 一、挑角门型简介 挑角门型是非常重要的一种门型，广泛应用于膜压橱柜门中，见下图，它的特点就是在门的表面形成一个尖角，没有任何圆弧，这种门型深受国内外用户喜爱。欲高效地制作这种门型，必须采用V型刀，常见的V型刀角度为90度，120度，150度，当然也可以根据需要定制非标准角度的V型刀。 二、在CDM中制作挑角门型的步骤 1）首先单击菜单栏上的CDM,点击“CDM橱柜”，打开CDM主界面，如下页图，选择中间仅有一个矩形内框的图形，在有的软件里可能是其他名称，请选择时注意，只要内容相近即可，在这里是那个“Single Panel Square”，选择它并在其上右键单击，在弹出的下拉菜单中，选择并单击“新建类型向导”，见下页图，在出现的CDM类型创建向导对话框中输入CDM门型名称“3d挑角培训1”（这个是任意起的

名字，只要是原来的门型库里没有的名字，都可以使用），设计者和注释可以不用写内容，直接点前进进入下一步；

这样就会看到创建方式的对话框，如下图，选择默认的“编辑定义加工参数”，点前进即可； 接下来选择加工类型，如下图，选择第二项“3D雕刻”，点前进；

这样就进入了“路径偏置量及下刀点”选择对话框，如下图； 因为这是第一个路径（operation），往往不需要进行任何偏移，所以在所选图形加工边，选择中，选择第一个也是默认的“中心或不改变”，下刀点选择“拐角或端点”，点击前进，进入刀具方向和加工边的选择，这里选择顺时针，内部和右边（因为挑角是在图形线的内部进行），如下图，然后点前进。

微软Speech SDK 5.1开发语音识别系统主要步骤

微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.xml 文件作为一种数据存储的方式,有一定的格式,定义了sdk需要确定的一些标签,和用以匹配的词汇.这种方式由开发者定义词汇的数量,大大降低匹配过程中需要检索的词汇量,提高了识别速度.同时因为侯选项极少,所以一般不会识别错误.其缺点也是明显的:词汇量小,只有预先输入字典的词汇可以被识别出来,所以一般用来作为常用命令的识别,方便用户操作,代替菜单命令等. 利用微软Speech SDK 5.1在MFC中进行语音识别开发时的主要步骤，以Speech API 5.1+VC6为例： 1、初始化COM端口 一般在CWinApp的子类中，调用CoInitializeEx函数进行COM初始化，代码如下： ::CoInitializeEx(NULL,COINIT_APARTMENTTHREADED); // 初始化COM 注意：调用这个函数时，要在工程设置（project settings）->C/C++标签,Category中选Preprocessor，在Preprocessor definitions:下的文本框中加上“,_WIN32_DCOM”。否则编译不能通过。 2、创建识别引擎 微软Speech SDK 5.1 支持两种模式的：共享（Share）和独享（InProc）。一般情况下可以使用共享型，大的服务型程序使用InProc。如下： hr = m_cpRecognizer.CoCreateInstance(CLSID_SpSharedRecognizer);//Share hr = m_cpRecognizer.CoCreateInstance(CLSID_SpInprocRecognizer);//InProc 如果是Share型，可直接进到步骤3；如果是InProc型，必须使用ISpRecognizer::SetInput 设置语音输入。如下： CComPtr cpAudioToken; //定义一个token hr = SpGetDefaultTokenFromCategoryId(SPCAT_AUDIOIN, &cpAudioToken); //建立默认的音频输入对象 if (SUCCEEDED(hr)) { hr = m_cpRecognizer->SetInput(cpAudioT oken, TRUE);} 或者： CComPtr cpAudio; //定义一个音频对象 hr = SpCreateDefaultObjectFromCategoryId(SPCAT_AUDIOIN, &cpAudio);//建立默认的音频输入对象 hr = m_cpRecoEngine->SetInput(cpAudio, TRUE);//设置识别引擎输入源 3、创建识别上下文接口 调用ISpRecognizer::CreateRecoContext 创建识别上下文接口（ISpRecoContext），如下：hr = m_cpRecoEngine->CreateRecoContext( &m_cpRecoCtxt ); 4、设置识别消息 调用SetNotifyWindowMessage 告诉Windows哪个是我们的识别消息，需要进行处理。如下：

Plant3D使用教程1

第一章概览 AutoCAD Plant 3D是在AutoCAD P&ID基础上开发的，而AutoCAD P&ID 又是在AutoCAD 基础上开发的。所以有了AutoCAD Plant 3D就有了前面两个软件，而且很容易就转换成前面两个软件的风格。因此学过前面2个软件者，再学习AutoCAD Plant 3D 就很容易了。AutoCAD Plant 3D可用于工厂设计，管道布置，工艺布置等。在AutoCAD Plant 3D 中，基础数据在三维模型、P&ID、等轴测图形及正交视图之间直接进行交换，确保了信息的一致性和时效性。 一个工厂的设计是一个很庞大的工程，所以如何组织这个工程就变得非常重要。所以一打开界面，首先出现的就是项目(如下图)：AutoCAD Plant 3D 把它作为一个项目处理也很好理解。 因此第一件事就是如何设置好这个项目。 第2章项目设置 在设置项目之前先了解一下，在AutoCAD Plant 3D 2011中进行工厂设计的流程。 第1 步：打开AutoCAD Plant 3D,设置项目 第2 步：创建项目图形 - “项目管理器”>“Plant 3D 图形”>“新建图形” - 输入信息>“确定” 第3 步：创建结构 - 功能区>“结构”选项卡： - “栅格”>“创建” - “设置”> 杆件信息>“选择”

- “杆件”> 放置并与栅格对齐 - 对楼梯、阶梯等对象重复上述操作 第4 步：创建设备 - 功能区>“常用”选项卡>“创建设备” - 选择元件，指定形状和管嘴信息 - 创建并放置在模型中 第5 步：布管 - 功能区>“常用”选项卡> 下拉列表： - 线号 - 规格 - 功能区>“布管” - 单击模型中的点；按ENTER 键完成 第6 步：插入阀或管件 - 工具选项板或功能区>“常用”选项卡>“规格查看器” - 选择阀>“在模型中插入” - 放置在模型中 第7 步：创建等轴测图形 - 功能区>“Iso”选项卡>“创建Iso”>“加工Iso” - 指定项目线号、Iso 类型和输出设置 - 创建Iso 第8 步：创建正交图形 - 功能区>“常用”选项卡>“创建正交视图” - 选择正交图形>“确定” - 选择视图，调整比例和视图范围>“确定” - 将视图放置在正交图形上 以上就是工厂设计的所有内容了，当然还有BOM表的输出等，以后详细述说。本章主要阐述项目的设置。 打开AutoCAD Plant 3D 2011后，点击下图所示的箭头。 出现新建项目见下图：

设备合同

合同书 供方：需方： 签定地点：东莞合同编号: 一、总则 1．经供方和需方双方平等协商，本着互惠互利的原则，双方达成如下共识并签订本合同。双方应共同遵守和执行。2．对本合同的任何变更修改、补充、取消或终止，均需以书面方式作出，并加盖双方的公司公章或合同专用章后生效。任何个人签署的或以其他形式承诺的，未经供方书面授权的均属无效，需方对此不承担任何法律责任。3．本合同以中华人民共和国的相关法律、法规为依据和执行准则。 二、订货与发货 1．产品名称、型号、数量、金额： 2．交货地点为需方工厂指定工作生产车间。供方负责设备运送到需方所在地，运费由供方负责。 卸货由需方提供卸货工具协助卸货，设备的卸货、安放及安装调试工作由供方负责。 交货时间：预付款到账后，个工作日内完成设备的交货及调试。设备安装调试运行正常一个月，运行生产达到需方生产目的，视为供方合格交货。 三、价格及结算方式

1．供方和需方买卖的价格以本合同为准。需方有义务维护供方市场价格,不得私自泄漏本合同价格。 2．合同总价包含设备的制造费用及现场安装调试与培训费，培训效果以需方完全掌握设备的性能、操作方法及流程、设备调试等为准。 3．结算方式: 1.签订合同后支付合同总金额 30%的预付款。元，大写: ； 2.设备出厂前，支付合同金额的50%。即人民币: 元，大写: ； 3.需方公司验收合格后2个月内支付合同金额的20%。元,大写: ； 4.发票：在需方支付第二次货款后供方后15天内提供合同全额正式13%增值税专用发票。若供方未按合同约定 向需方提供相应发票的，需方有权迟延交付设备款，不视为违约，并且供方应向需方赔偿合同总额的13%的税费。 5. 需方若延误以上签订之付款协议，供方有权推迟交货时间。 4．需方按时按照上述付款期限支付款项，如果有任何一期款项逾期10個工作日未付清，供方有权要求需方提前一次性支付余下款项。 5．需方未付清设备款项之前，设备所有权归供方所有，需方逾期付款达到2个月的，供方有权取回设备抵扣货款。 6. 需方在接到供方验收通知一个月内，需方拒不接收并不提供安装场地的，供方有权单方解除已生效的合同，并 有权拒绝退还已付的定金。但供方如果没按期交之合格的產品给需方就按合同总金额的0.3%一天付给需方。7.供方不能交货或延迟交货期达到10個工作日，需方有权单方面解除合同，供方返还需方已付的所有预付款和设 备款，并同时支付预付款同等金额的违约金给需方，违约金不足以弥补需方损失的，供方还应承担赔偿责任。8.如遇国家法定节假日，所有约定时间可顺延。 四、验收 1．供方保证所提供的设备以产品使用说明书为标准，产品说明书作为本合同的附件应在签订本合同时/交货时提供给需方。供方隱瞒、未主動告知设备的注意事项、隐患或缺陷，以及在安装、调试及使用后发现设备质量未达到约定要求或未达到需方生产目的要求，验收不合格，视为供方违约。 2．需方收到设备后在经供方安装、调试正常运行30个工作日之内对设备进行验收。 3. 供方供应的设备不能正常使用、存在质量问题、达不到需方生产目的或有其他导致验收不合格的情形，均视为 供方违约，供方必须全额退还货款并支付赔尝需方合同总金额的30%作为违约金，违约金不足以弥补需方损失的，供方还应承担赔偿责任。 五、服务承诺 1．设备自需方验收合格（验收标准：安装调试运行正常并签订供方验收单）之日起，保修12个月，若设备因需方原因没有及时安装、验收，则设备质量保证期不得超过合同设备交货之日起18个月。设备质量保证期按以上两种计算方式中任一先到期者为准；终身维护；保修及维护期间，供方响应时间不能超过1个工作日，接到需方电后24小时内派专人到其进行现场维修； 2．在保修期内，如果需方未按合同第三条款结算方式付清到期款项，供方有权停止设备的售后服务。

基于matlab的语音识别系统

机电信息工程学院专业综合课程设计 系：信息与通信工程 专业：通信工程 班级：081班 设计题目：基于matlab的语音识别系统 学生姓名： 指导教师： 完成日期：2011年12月27日

一．设计任务及要求 1.1设计任务 作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。以语音识别开发出的产品应用领域非常广泛，有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医疗服务、银行服务、股票查询服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索、应急服务、翻译系统等，几乎深入到社会的每个行业、每个方面，其应用和经济社会效益前景非常广泛。本次任务设计一个简单的语音识别系。 1.2设计要求 要求：使用matlab软件编写语音识别程序 二．算法方案选择 2.1设计方案 语音识别属于模式识别范畴，它与人的认知过程一样，其过程分为训练和识别两个阶段。在训练阶段，语音识别系统对输入的语音信号进行学习。学习结束后，把学习内容组成语音模型库存储起来；在识别阶段，根据当前输入的待识别语音信号，在语音模型库中查找出相应的词义或语义。 语音识别系统与常规模式识别系统一样包括特征提取、模式匹配、模型库等3个基本单元，它的基本结构如图1所示。 图1 语音识别系统基本结构图 本次设计主要是基于HMM模型（隐马尔可夫模型）。这是在20世纪80年代引入语音识别领域的一种语音识别算法。该算法通过对大量语音数据进行数据统计，建立识别词条的统计模型，然后从待识别语音信号中提取特征，与这些模

型进行匹配，通过比较匹配分数以获得识别结果。通过大量的语音，就能够获得一个稳健的统计模型，能够适应实际语音中的各种突发情况。并且，HMM算法具有良好的识别性能和抗噪性能。 2.2方案框图 图2 HMM语音识别系统 2.3隐马尔可夫模型 HMM过程是一个双重随机过程：一重用于描述非平稳信号的短时平稳段的统计特征（信号的瞬态特征）；另一重随机过程描述了每个短时平稳段如何转变到下一个短时平稳段，即短时统计特征的动态特性（隐含在观察序列中）。人的言语过程本质上也是一个双重随机过程，语音信号本身是一个可观测的时变列。可见，HMM合理地模仿了这一过程，是一种较为理想的语音信号模型。其初始状态概率向量π，状态转移概率矩阵向量A，以及概率输出向量B一起构成了HMM的3个特征参量。HMM 模型通常表示成λ={π，A，B}。 2.4HMM模型的三个基本问题 HMM模型的核心问题就是解决以下三个基本问题： (1)识别问题：在给定的观测序列O和模型λ=（A,B,π）的条件下，如何有效地计算λ产生观测序列O的条件概率P(O︱λ)最大。常用的算法是前后向算法，它可以使其计算量降低到N2T次运算。 (2)最佳状态链的确定：如何选择一个最佳状态序列Q=q1q2…qT，来解释观察序列O。常用的算法是Viterbi算法。 (3)模型参数优化问题：如何调整模型参数λ=(A,B,π)，使P(O︱λ)最大：这是三个问题中最难的一个，因为没有解析法可用来求解最大似然模型，所以只能使用迭代法(如Baum-Welch)或使用最佳梯度法。 第一个问题是评估问题，即已知模型λ=(A,B,π)和一个观测序列O，如何计算由该模型λ产生出该观测序列O的概率，问题1的求解能够选择出与给定的观测序列最匹配的HMM模型。 第二个问题力图揭露模型中隐藏着的部分，即找出“正确的”状态序列，这是一个典型的估计问题。

alphacam使用教程

alphacam使用教程 Alphacam使用教程 alphacam使用教程 第一章档案操作命令 1(1(1功能设置绘图环境，创建一个新的图形文件。 2(输入方法 (1)下拉菜单档案开新档案 (2)工具栏标准按钮 1(1(2开起旧档 1( 功能打开一个已存在的图形文件。 2( 输入方法 (1)下拉菜单档案开旧档案 (2)工具栏标准按钮 1(1( 3插入图档 1(功能插入一个已经存在的图形 2(输入方法 (1)下拉菜单档案插入档案 (2)工具栏标准按钮 3(命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“打开”对话框，如下图所示。可以 从中选择正确的路径和文件名，打开一张原有的图形进行操作。

1(1(4保存档案 1( 存储档案 (1) 功能保存当前的图形文件 (2) 输入方法 1)下拉菜单档案存储档案 2)工具栏标准按钮 2( 另存新档 1(1(5插入CAD 1( 功能从其他软件中输入一些图形(autocad,coreldraw,mastercam,pro-e等) 此版本适用教学，不得用于商业用途，违者追究法律责任～请购买正版软件 Alphacam使用教程 2( 输入方法 (1)下拉菜单档案存储档案 (2)工具栏标准按钮 3( 命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“输入CAD”对话框，如下图所 示。

首先要确定好输入图形的格式(*)，再去查找文件 1(1(6 输出CAD 1( 功能从当前的档案中以所选择的格式输出 2( 输入命令 (1)下拉菜单档案输出CAD 3( 命令及提示执行该命令后，屏幕上弹出“输入CAD”对话框，如下图所示。 首先选择格式，再定义文件名。 1(1(7选择后处理器 1( 功能选择后处理(针对多个后处理器而言) 2( 输入命令

Win7语音识别功能 让Win7“听话”

Win7语音识别功能让Win7“听话” 经常你会看到现在很多人开始使用手机的语音功能来交流，而不是传统上的电话，比如苹果iPhone 里的siri，或者是语音QQ、语音输入等，你想要执行什么命令，比如打开一个网页，打开一个程序等，都可以通过语音去执行，而无需手动去查找。在计算机上这个功能也一样存在，我们可以暂时抛开键盘的束缚，跟计算机直接对话交流，从而实现程序的执行，比如播放影音，打开网页，文字输入，这一切并不是科幻，在Win7系统里就有这样一个功能——语音识别，所以，今天我们来一起探寻Win7语音识别的神奇。 开启语音识别功能 当然要使用语音识别功能，你先得把麦克风正确接入计算机，离开了麦克风，计算机可就没有了“耳朵”，无法听到你说的话了。其次，需要启动Windows7的语音识别功能(开始-> 控制面板->语音识别)。进入语音识别项目后，可以看到有5大选项，我们选择“启动语音识别”这一选项。 ▲在控制面板中打开语音识别 首次使用语音识别功能，Win7将引导用户进行语音识别设置，询问用户使用何种麦克风、指导用户如何正确使用麦克风、测试麦克风是否正常、选择语音识别的激活方式等。在最后还有一个打印语音参考卡片的选项，用户可以选择打印或在电脑上直接查看可以使用的

语音命令。 ▲选择麦克风类型

▲测试一下你的麦克风

▲在帮助文档里可以查看语音命令的规则 目前的计算机还没达到真正的人工智能水平，所以想要命令它做事，就得记得用一系列规定的命令，只有命令准确，它才会正确执行，所以建议用户先仔细查看相关的操作命令，再耐心的花一些时间来学习教程。 语音识别的练习 这个引导式的教程很详细，可以让用户在短时间内学会语音识别的基本规则。 ▲ 语音识别教程 正确命令的重要性？请看看这个笑话会让你印象深刻的： “有个人发了笔财，就想买匹马，卖马的人就给他找了一匹合乎他要求的马，并介绍说这马跑起来飞快，又听话，你要是想让它跑就说一声…感谢上帝?，要是想让它停就说一声…阿门?就可以了。那个人听了很高兴，就当场买下了这匹马。 然后就骑上它，说了声…感谢上帝?，那马就真的飞奔了起来，快得把那个人吓得魂不附体，后来它竟然向一个悬崖跑去，那人急了，拼命地拉缰绳也拉不住。 在最后的时刻，他忽然想起了卖马人告诉他的话，就说了句…阿门?，那马就立刻停在了悬崖的边上，那人这才松了口气，他手抚着自己激烈跳动的心脏，觉得自己的一颗心终于掉回了肚里，就说了声---…感谢上帝?!”

ALPHACAM_V2013中英文安装说明书

: installation guide Vero Software Limited https://www.sodocs.net/doc/9d246191.html, 1 of 15 Contents System Requirements (2) Overview (3) Software and Installation (3) Preparation (3) The Alphacam “Key” (3) You Are Now Ready to Begin (3) The AutoPlay Menu (3) Language Selection (5) The Installation Wizard (5) Running Alphacam (7) Standalone License Installation (8) Activating or Updating a Vero CLS License (8) To Activate or Update Your Standalone License (8) Network License Installation (11) Installing Your Network License Using CLS (11) To Setup the Server (11) To Install the License File (11) Configuring Network Licenses on the Client PC (14) Configuring the Client PC Using CLS (14) IMPORTANT NOTES (15) 译： ：安装指南 维罗软件有限公司https://www.sodocs.net/doc/9d246191.html,151 内容 系统要求 (2) Overview (3) 软件和安装 (3) 准备 (3) 该Alphacam“钥匙” (3) 你现在就可以开始 (3) 自动播放Menu (3) 语言选择 (5) 安装向导 (5) 运行Alphacam (7) 单机许可证安装 (8) 激活或更新维罗CLS许可证........................................... .................................................. 8....... 要激活或更新您的单机许可证........................................... . (8) 网络许可安装 (11) 安装网络许可使用CLS............................................ .................................................. (11) 要设置服务器 (11) 安装许可证文件 (11)

六年级信息技术《语音识别》教学设计

月日第周星期总第课时 第26课语音识别 【教材分析】 本课是人工智能模块的最后一课。本课是一个实践活动，应用计算思维，结合xDing软件AI模块来解决生活中的问题。 首先提出问题——如何实现语音控制。xDing软件中AI选项中有“智能语音输入”模块。通过该模块可以向开源机器人“小丁”发出语音指令。 然后解决问题——“小丁”怎样才能“听懂”语音指令？教材中指引学生用“如果”条件语句进行指令判断，然后根据语音指令写出不同执行方式。 最后总结验证——运行程序，并通过话筒发出指令，观察舵机运行状况。根据舵机转动情况调整程序让“小丁”能“听懂”更多语音指令。 【学情分析】 六年级学生经过本单元前3课的学习已经对人工智能的定义、发展、分类有了初步的了解。对于xDing软件中AI模块中的控件的应用也有了使用经验。 【教学目标与要求】 1.通过数字化学习方式了解现实生活中语音识别的意义。 2.通过硬件搭建和xDing软件编程制作语音控制的门，培养学生计算思维。 3.尝试利用编程和语音识别技术实现更细致的舵机控制，培养创新意识。 【教学重点与难点】 重点： 1.掌握使舵机摇臂模拟开关门的算法。 2.学会使用xDing软件实现语音控制舵机开关门的编程操作。 难点：体验用计算思维解决生活中的实际问题的方法，尝试利用语音识别技术进行控制舵机的编程。 【教学方法与手段】 方法：通过提问激发学生的学习动机，教学过程中采用了任务驱动法进行教学，将自主探究和小组合作学习相结合，重点培养学生对应用xDing软件实现人工智能的兴趣，提高学生编程热情。 手段：多媒体教学课件、教师演示与学生操作相结合。

【课时安排】 安排1课时。 【教学过程】 一、导入 1. 播放语音识别相关视频，让学生欣赏。 2. 讨论所看到的画面介绍了什么知识？ 3. 现实生活中语音识别有哪些实际应用？未来语音识别可能会帮助人们做什么？ 4. 小问号看了以后也想要设计一个“听话”的门。小博士说xDing软件中的人工智能模块可以帮助他实现。同学们觉得应该利用哪些控件帮助小问号实现梦想？ 板书：语音识别 【设计意图】观看视频了解人工智能正在步入人们的生活之中。特别是语音识别技术越来越成熟，被广泛应用在翻译、门禁等领域。 二、新授 1. 硬件搭建。 （1）舵机接上白色摇臂代表门的开关状态。 舵机是一种位置（角度）伺服的驱动器，适用于那些需要角度不断变化并可以保持的控制系统，在很多玩具中都有使用。 （2）将白色摇臂按照垂直于舵机最长边的方向固定好（这里代表舵机0度）。 （3）用数据线连接开源机器人“小丁”和舵机。 舵机连接线“棕”“红”“橘”，与开源机器人舵机接口1“黑”“红”“黄”相对应。 （4）用USB数据线将开源机器人与电脑连接起来并安装固件。 【设计意图】硬件有固定的连接方法，这里必须通过课件或者教师演示把固定接法讲述清楚，特别是接口号和后面编程时选择的号码要一一对应。 2.编写程序。 （1）设置初始角度。 我们先把门先关上，找找看哪个控件可以帮我们设置好关门的初始状态？

语音转文字怎么设置,这两个方法简单完成语音转文字

语音消息相信很多人都已经使用成了习惯了，但是长时间的语音消息发送出去方便了自己却麻烦了别人。不过现在语音识别成文字的方法也越来越普遍了，说说话就可以打出需要的文字，这样方便了自己，接收消息的朋友也不必麻烦的听取长时间的语音了。下面我们就来看看有什么具体的方法可以将语音转换成文字，轻松简单就可以掌握的使用方法。 一.输入法语音输入 现在在一些手机自带的输入法上面就有语音输入文字的功能，一般通过长按带喇叭标志的空格键就可以开启语音识别文字的功能，这时就可以说话，录制识别的声音都会转换为文字发送到需要的地方了。

如果说不满意这种方法的话还有另外一种方法能够实现将语音识别成文字的方法。更加的专业能够将语音轻松的识别成文字，不需要长时间的按住录音按钮，还能够将语音转换出的文字进行翻译都能够功能非常的实用。 二.录音转文字助手 介绍的这个方法需要在手机的应用市场里面找到这个专业的应用【录音转文字助手】。很多文字工作者在像一些会议记录，采访会谈等情况下需要将长时间的录音转换成文字都会选择这个应用来帮助将语音转换成文字，转换的准确率高达96%。能够轻松的满足我们日常工作的需要 它主要分为四个功能“录音实时转写”“导入音频识别”“语音翻译”“录音机”。需要边录制识别声音边转换出文字的时候就可以选择“录音实时转写”这个功能接入来录音识别界面来帮助完成将语音识别成文字的需要。

可以看到界面下方的录音按钮可以控制开始和停止录音，录音识别的文字会非常的准确的显示的在文本框内，如果有翻译的需要可以按下翻译按钮将文字进行中英文翻译，再也不用担心有听不懂的对话了，最后识别出的文字想要使用的需要的地方可以按下复制或者导出按钮将文字进行使用。

Linux平台Alexa语音服务快速入门指南

概述 ?用于C++的AVS设备SDK为Alexa语音服务提供了一个现代化的C++(11或更高版本)接口,允许开发人员将智能语音控制添加到连接的产品中.它 是模块化和抽象的,提供组件去处理离散功能,例如语音捕获,音频处理和 通讯, 每个组件都开放API允许你使用和定制.它还包含一个示例应用程序,演示与AVS的互动。 ?快速设置你的树莓派开发环境和学习如何优化libcurl的大小,参见wiki或click here 列表 ?通用条款 ?最低要求和依赖环境 ?前提 ?创建源代码外部构建 ?运行AuthServer ?运行单元测试 ?运行集成测试 ?运行示例代码 ?安装SDK ?用于C++ API 文档的AVS设备SDK ?资源与指导 ?发行说明 通用条款 ?界面- 语音识别，音频回放和音量控制等与客户端功能对应的称为指令和事件的逻辑分组消息,

?指令- AVS发送消息通知你的设备做相应的动作 ?事件- 你的设备发送消息通知AVS发生了一些事情 ?下行通道- 你在HTTP/2连接中创建的流,用于将指令从AVS传递到你的设备.设备的半关闭状态下,下行通道保持打开的状态,并在整个连接过程 中从AVS打开,下行通道主要用于将云端的指令发送到你的设备?云端指令- 从AVS发送指令到你的产品,例如,当一个用户从App调节音量,一个指令发送到你的产品,并没有相应的语音请求 最低要求和依赖关系 核心依赖 媒体播放器依赖关系 构建MediaPlayerInterface 参考实现是可选的，但是要求:

注意: 插件可能依赖于需要基于GStreame的MediaPlayer安装的库,才能正常工作 示例应用依赖关系 构建示例应用是可选的,但是要求： ?PortAudio v190600_20161030 ?GStreamer 注意: 示例应用程序将使用或禁止唤醒词,如果在没有唤醒词的情况下构建,则示例程序将禁用免提模式 音乐提供之的依赖关系 iHeartRadio播放器需要一下解码器和安装包 ?GStreamer Bad Plugins 1.10.4 或更新 ?分流器的Crypto Libary ?GStreamer 使用的HTTP 客户端和服务器库：libsoup ?AAC和HE-AAC解码: libfaad-dev 准备 在创建构建之前,你需要安装运行AuthServer所需要的一些软件,AuthServer 是使用Flask在Python中构建最小的授权服务器. 它提供一种简单的方式来获取

《语音识别入门教程》

语音识别入门（V1.0） 丁鹏、梁家恩、苏牧、孟猛、李鹏、王士进、王晓瑞、张世磊 中科院自动化所高创中心，北京，100080 【摘要】本文主要以剑桥工程学院（CUED）的语音识别系统为例，并结合我们实验室自身的研究与开发经验，讲述当前主流的大词汇量连续语音识别系统（LVCSR）的框架和相关技术，对实验室的同学进行一个普及和入门引导。 【关键词】语音识别，HTK，LVCSR，SRI 1. 引言 语音识别技术发展到今天，取得了巨大的进步，但也存在很多的问题。本文主要以CUED 的语言识别系统为例，说明LVCSR系统技术的最新进展和研究方向，对实验室的同学进行一个普及和入门引导。 1.1 国际语音识别技术研究机构 （1）Cambridge University Engineering Department (CUED) （2）IBM （3）BBN （4）LIMSI （5）SRI （6）RWTH Aachen （7）AT&T （8）ATR （9）Carnegie Mellon University (CMU) （10）Johns Hopkins University (CLSP) 1.2 国际语音识别技术期刊 （1）Speech Communication （2）Computer Speech and Language (CSL) （3）IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 1.3 国际语音识别技术会议 （1）ICASSP（International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing）每年一届，10月截稿，次年5月开会。 （2）ICSLP（International Conference on Spoken Language Processing） 偶数年举办，4月截稿，9月开会。