Photoshop四步去除半透明水印
图1
在原图中有个半透明的字母“P”水印,仿制图章就不好用了,笔者的四步方法是:
A:抠图
B:调整图层混合模式
C:调整色阶
D:涂抹工具+仿制图章。
A:抠图。
先用钢笔工具或者多边形索套工具将“P”字半透明水印扣出来,CTRL+J新建一层。如图2。
图2
B:将抠出的图层混合模式修改为“线性加深”。如图3。
图3
C:点击刚刚调整为“线性加深”的那一层,执行菜单—图像--调整—色阶,直到半透明水印部分的颜色和其他地方的颜色统一。如图4。
图4
D:因为处理过图层混合模式的图层不能合并,所以做到这里,先将图片保存为JPG格式,然后用PS打开,只后用涂抹工具将两个图层之间的接缝部分涂抹掉,要配合仿制图章来制作。如图5。
图5
脸的部分方法同上。
转不透明度-超级去水印
2008-06-29 10:05
如下图,我们要做的就是上面半透明的一层(大且复杂的一个水印)去掉,还原底图的原貌。(注:下面图层的运算实际上是RGB值的运算)这好比我们从一个地方走到另外一个地方,需要返回,最安全可靠的方法就是沿原路走回去。先看看我们是怎么走过来的!不透明度混合原理:覆盖图层以X%的不透明度和底图混合,得到的混合图等于覆盖图层乘以X%再加上底图乘以(1-X%)。
如何走回去就不言自明:底图等于混合图减去覆盖层乘x%之后再除以(1-X%),但是我们只能找到覆盖层的原图,并且不知道它是以多大
的不透明度混合的怎么办?不要紧,我们后面会把不透明度找出来。
把覆盖层的原图拖过来(图层1),和图上的水印完全对齐,放到下面去,把上面图层(图层0)的混合模式设为差值。
好恐怖,少点什么吧!对了,不透明度的影响还没加上去,还得把图层1乘以个X%。至少有两种方法可以做到,色阶的输出色阶或者色相饱和度里面的明度(如果你熟悉颜色理论和这两个调整工具的话,应该知道为什么).
在底层上面加一个色相饱和度调整层,把明度向左调一下或加一个色相饱和度层把输出色阶右边的滑块慢慢向左移动,水印在慢慢变淡,直到消失,停!就是这里166,这下知道了,原来不透明度x%就是166/255即65%!
现在好办了!只要把水印部分除以(1-65%)就可以恢复原貌,最上面再加一个色阶调整图层,不过换成输入色阶了,既然我们知道不透明度,右边数值就可以直接输入255*(1-65%)=89。
大功告成,剩下一点印子就是图章的事了。
总结一下,我们在这个过程中得到了什么:
⒈逆向思维!
⒉不透明度的混合原理,这个好象很少人提及。
⒊图层混合模式的灵活运用。
⒋色阶的深度认识(如果你用心思考了的话)Photoshop去除照片复杂的水印
结果——还原的非常干净!这个教程的前提,是你要有那个水印的原图。否则一切都是空谈。当然。大多情况下,图片水印都是某网站的LOGO 或网址之类的,我们是有可能得到的。 首先需要理解一下两个图层不透明度的混合原理:a×x%+b×(1-x%)=c 。
假设a 为水印层,b 是美女层,那么x%不透明度的水印层,与下面的美女层叠加后就得到了图像c 。
那么,现在我们有了图像c 与水印a 。就可以通过 b=(c-a×x%)/1-x% 得到。
第一步,将水印图片拖到图像中,将位置刚好对齐到原图上水印的位置。
双击背景层,将其转化为普通图层(图层0)。将水印层(图层1)置于其下。将图层0的混合模式改为“差值”
在图层1上方新建一个色阶调整图层,将输出色阶右侧的三角块往左拖,直到看不到水印图
案为止。
按住Ctrl键点击图层面板上的图层0的小图标,得到水印的选区。然后,在图层0上方,新建一个色阶调整层,将输入色阶右侧的三角块往左拖,直到看不到水印留下的黑影为止。
回来再理解一下:
b=(c-a×x%)/1-x%
b就是我们要得到的结果,没有水印的美女图。
c就是水印与美女叠加的那张原图。即图层0
a就是水印的原图。即图层1
图层1上面的色阶调整,就相当于a×x%
图层0的混合模式:差值。就相当于c-a×x%
最上方的色阶调整,对下面所有图层起作用。就相当于除以1-x%
--------------------------------------------------------------------------------
此教程的实用价值自不必说。除了本身的实用价值,更应该在以下几方面对Photoshop有更深的理解:
1、图层不透明度混合的原理(RGB值的运算)。
2、图层的混合模式的原理与应用。
3、调整图层的用法。
4、色阶:输入色阶与输出色阶。
出自:网页教程网
超级去水印方法——逆转法
OK,下面放出本次练习的素材:
水印严重重叠的图片
去掉水印后的效果
视频教程Photoshop超超级去水印法
2007-6-22 10:32:00文/中国教程网出处:https://www.sodocs.net/doc/9a13261926.html,(IT世界网)