走向数据驱动的未来

——中国教育报2018616

大数据时代教学范式转型

走向数据驱动的未来

杨现民田雪松

成都泡桐树小学（天府校区）学生在使用点阵技术上课后，展示令他们惊喜的高科技。（资料图片）

教育在大数据技术与理念的冲击下正在发生一场“静悄悄的革命”，教学范式的转型成为这场革命的先导和核心。伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘，大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显。一场由经验模仿教学、计算机辅助教学转向数据驱动教学的范式变革正在发生。

数据成为教学结构的新要素

数据驱动教学是国际教育信息化发展的前沿课题，呈现科学化、精准化、智能化与个性化四个核心特征。在数据驱动教学范式下，教学结构从四要素（教师、学生、媒介、内容）转变为五要素（教师、学生、媒介、内容、数据），数据作为一种新的生态要素出现在教学系统中，并为整个系统的运转提供智慧能量。互联网技术的发展模糊了学习场所的边界，网络空间将承载越来越多的教学活动，产生和汇聚巨量的教与学的行为数据，逐步形成教学大数据。

通过教学大数据的深度挖掘和多元分析，能够将数据背后反映的教学意义与价值清晰地呈现出来，进而帮助教师在课前进行精心的教学设计，课中进行精细的授导、精炼的研习与精准的评估，课后进行精益的辅导。真实的教学数据不会“说假话”，它会赋予教师三种能力，分别是“显微镜”式的观察能力（看得更细，比如详细诊断学生的知识缺陷），“望远镜”式的预测能力（看得更远，比如预测学生的学习成效），“导航仪”式的指导能力（看得更准，比如给予学生个性化的学习路径与方法指导）。

数据驱动的智慧课堂与适应性学习

“十二五”以来，各地中小学校的信息化环境大大改善，为教学过程与结果数据的多维度、全程化采集创造了良好的条件。贯通课前、课中与课后的教学数据流正在生成，数据驱动的教学设计、教学组织与管理、学业辅导等教学业务开始走向精准化、精细化和精益化。大数据具有重构课堂教学流程与教学生态的潜能，将推动经验主导、低效重压、整齐划一的传统课堂转向全向互动、数据把脉、精准反馈、轻负高质的智慧课堂。智慧课堂教学模式包含精心设计、精细授导、精炼研习、精准评估和精益辅导五个主要环节，体现了大数据技术与课堂教学的全流程深度融合，重视教学要素的全向互动与双主教学理念（教师主导，学生主体）的实施，通过有意义教学数据的流转与价值挖掘，促进师生智慧的共同成长。

基于互联网的自适应学习是教育大数据应用服务的另一个主要阵地。自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据，并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测，以提供适应“互联网+”时代需要的高度精准化、个性化的学习服务。比如国内的自适应学习系统——智慧学伴是由北京师范大学未来教育高精尖创新中心研发的智

能教育公共服务平台。该平台通过科学的测评技术采集学生学科知识、能力、心理、行为等表征信息，并对数据进行深度挖掘和建模，不仅能够为学生中高考选考提供科学的参考方案，还能推荐有针对性的教学资源和双师服务，帮助教师进行精准教学，便于学生及时解决学习问题。

学习分析成为数据驱动教学的关键技术

教育数据的价值不会自然产生，而是靠机器的分析与挖掘来获得的。学习分析技术可以从大量的数据中提取未知的、具有潜在价值的教与学的信息，进而辅助教师进行更科学、更高效、更精准的教学决策，帮助学生认识更真实的自己（学科优势、知识缺陷、学习偏好等）。数据驱动教学的成功实践离不开学习分析技术的强力支持。《中国基础教育大数据发展蓝皮书》项目组选取“Journal of Learning Analytics”国际期刊2014年至2016年总计112篇文章作为样本，对国际学习分析技术的最新进展进行了调查。

调研发现，当前国际学习分析研究主要集中在学生日志数据、成绩预警数据、师生评价数据、在线话语数据、伦理隐私数据、多模态数据等六类数据的分析上。当前，有四种典型的学习分析技术正在成为热门，分别是学习行为模式分析、学习风险预警分析、嵌入和提取式分析以及多模态学习分析。学习分析技术在教育教学中的应用呈现四大趋势：一是越来越多的学习平台嵌入学习分析功能，提供可视化的分析报告；二是开始关注学习过程中的情感数据分析，智能识别学习者的情绪状态；三是积极探索多模态数据（生物数据、行为数据、文本数据等）的常态化分析，实现学习者的全息全维画像；四是突破学科边界，围绕数据驱动教学的关键问题实现跨学科合作研究。

中小学积极探索数据驱动的教学

当前，京、广、沪与江浙等经济发达地区已经有一批中小学校在先行探索适合中国教育的数据驱动教学路径，并在实践中取得了一定的成效和社会影响力。《中国基础教育大数据发展蓝皮书》项目组于2017年对国内基础教育领域16所开展教育大数据项目研究与实践的学校进行了调研。研究发现，中小学校开展教育大数据项目主要有三大动因，分别是持续引领学校整体发展、促进学校教育信息化发展以及破解学校教育教学发展难题；在实施模式上，主要采用自发探索式、项目参与式、行政推动式以及企业引领式，每种模式各有特色；在实施路径上，包括成立教育大数据课题研究团队、做好教育大数据相关技术产品的选型、制定教育大数据项目实施保障制度和机制、积极营造校园教育大数据文化以及注重提高全校教职工的数据素养。

整体来看，国内基础教育领域数据驱动教学的发展势头和动力仍有待增强，依旧面临教师数据素养薄弱、协同推进力度不够、真正好用的大数据技术产品偏少、基础理论研究滞后等现实问题。为了推进国内数据驱动教学的快速发展，教育行政部门、信息化企业、中小学校应当协同发力，重点从五个方面推进实施，包括：开展数据素养专题培训，提高教师数据意识与数据处理能力；打造基于大数据的智慧学习平台，支撑教师开展数据驱动的精准教学；开展数据驱动教学示范项目，探索数据驱动教学新模式；构建数据驱动教学实践共同体，传播数据驱动教学文化；开展数据驱动教学专题研究，引领数据驱动教学持续深入发展。

教师数据素养是决定数据驱动教学成败的关键

影响中小学校实现数据驱动教学成功转型的最基础、也是最关键的其实是教师的数据素养问题。教师数据素养是在大数据与教育领域深度融合发展的时代要求，它是推动数据驱动教学范式深入发展的重要力量。教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的教

育数据进行定位、获取、处理与分析，并将分析结果转化为改进教学行为的知识，以提升自身专业技能和学生学习成绩的能力。

教师数据素养的价值主要体现为“五个有助于”：有助于教师更好地获得学生反馈，发现每位学生的兴趣点和薄弱点，以优化教学模式，改进教学策略，实现个性化教学；有助于教师有效预测学生考试成绩及发展趋势，及时干预并指导学生的学习与发展；有助于教师对学生做出全面客观的评价，推动教育评价方式从“经验主义”走向“数据主义”；有助于教师的教育决策更加科学准确，提高工作效率与学生的学习成绩；有助于教师发现自身专业技能的不足和问题，提升专业能力和研究水平，适应数据驱动教学时代的新要求。

数据驱动教学是否成功的关键在教师，实践的主体也是广大一线教师。大数据时代需要中小学教师具备较高的数据素养，舍此则无法持续、高水平开展数据驱动教学。因此，地方教育行政部门和中小学校应当率先有计划地培养一批优秀的、高素质的、适应大数据时代要求的“种子”教师，以带动更多的教师养成“用数据、想数据、爱数据”的意识与习惯，进而辐射更多地区，让“数据驱动教学”在全国形成“燎原之势”。

（作者分别为江苏师范大学智慧教育学院副院长、教授，拓思德科技创始人、华南师范大学教育信息技术学院在读博士）

数据驱动下的智能教育(上)

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/8e8432680.html, 数据驱动下的智能教育（上） 作者：刘三女牙 来源：《江苏科技报·E教中国》2019年第15期 教育大数据为我们塑造了全新的人机教育教学环境，全面促进教育向个性化、科学化、智能化方向发展，助力教育现代化目标的达成，这是大数据的精髓所在。教育大数据关键技术的突破和深度应用，使得教师可利用大数据分析学生的具体需求，教育大数据终将走向人工智能。国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任、华中师范大学教授刘三女牙结合人工智能和教育大数据背景，从梦想与变革、创新与应用、挑战与发展三个方面解读数据驱动下的智能教育。 梦想与变革：技术助力教育革新 教育的千年梦想 任何技术和教育相结合，首先要解决教育的问题，所以说教育信息化的核心是问题导向。作为一线教育工作者，我们知道，所有的技术要源于实践并最终高于实践。我们一直讨论未来教育，今年年初国家发布《中国教育现代化2035》，我不禁提出疑问：教育面临的最核心的问题是什么？未来教育的核心是致力于人的全面、自由的发展。人的全面、自由的发展落实到核心就是个性化学习，也就是因材施教。这是教育方面一直面临的很重要的挑战，也是我们一直追求的梦想。教育的千年梦想就是如何实现因材施教，如何让每一个人在教育体系中得到自我成长，这是教育最重要的一点。沿着这一思路，我们来思考如何使人工智能大数据技术与教育相结合。 新一轮技术革新带来颠覆性影响 新一代信息技术，尤其是以AlphaGo及5G网络为代表的新一代人工智能技术的出现，标志着人类真正进入信息时代。新一代信息技术通常讨论以下四个方面：云计算、物联网、大数据、人工智能。云计算、物联网是新一代信息技术的基础设置层面，会涌现出大量的数据，在大量数据的驱动下会推动新一代人工智能技术的发展，这就是新一代信息技术的特点。 技术助力下的教育变革与创新 新一代信息技术跟教育的融合必然会产生非常大的变化。这种变化不是简单的技术叠加，而是会给教育信息化带来拐点，实现非线性增长，这就使教育现代化的进程加快。进入“十三五”规划时期以来，中国的教育信息化和教育现代化的步伐明显快于以往的任何一个时期，无论是在思想理念、拥抱技术方面，或是在理论研究层面、实践层面，都呈现出普遍繁荣的态势，这也有益于新技术的介入。

高中通用技术 1.3《技术的未来》(2)教案

技术的未来 教材：（凤凰国标教材）普通高中课程标准实验教科书通用技术（必修1） 文档内容：技术的未来 章节：第一单元走进技术世界第三节技术的未来 课时：共1课时 作者：刘洪艳（台州市黄岩区院桥中学） 一、教学目标 1. 知识与技能目标 （1）让学生在阅读畅想中，在交流讨论中，领略技术世界的奥秘和神奇，了解技术的未来发展趋势。 （2）了解技术对社会产生的影响，使学生养成主动深入地用科学的眼光去观察生活，去看待技术。 （3）培养创新思维的能力和想象的能力。 2. 过程与方法目标 （1）通过学习，培养小组合作、交流表达及科学探究的能力。 （2）通过对技术的未来进行畅想交流、案例分析和技术对未来的发展的辩论，初步掌握与技术相联系的经济意识、环保意识、伦理意识等思想方法。 3. 情感态度和价值观目标 （1）激发学生的学习兴趣和求知欲，形成良好的学习态度。 （2）通过学习，加强关心和爱护人类环境的意识和行为。 （3）形成对技术的积极情感和理性态度。 二、教学重点 使学生对技术的未来发展形成积极的情感和理性的态度。 三、教学难点 通过总结和联系，使学生对技术的价值、技术的性质和技术的未来有整体的认识，把学生快乐地、理性地带进技术世界。 四、教学方法 讨论、任务驱动、小组合作。 五、设计思想 1. 教材分析 本章作为《技术与设计1》的第一章，既是全书的逻辑起点，也是全套教材的逻辑起点，因此不仅对全书具有引领作用，对全套教材也具有引领作用，他为学生理解技术及其性质、走入技术世界搭建了平台，也为学生开展技术设计的学习奠定了基础。本章通过引领学生走进技术世界，理解技术的基本知识，感悟技术产生与发展的历程，掌握看待和分析技术问题的方法，形成对技术的敏感性和对待技术的积极情感，从而为学生进行其他模块的技术学习奠定了良好的认知和情感基础，较好地实现知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观的三维目标。 本节主要让学生了解技术的未来发展趋势，形成对技术的积极情感和理性态度。对于

梦想成就未来作文

梦想成就未来作文 篇一：梦想成就未来 我知道大家都有着自己的梦想,大家也在为自己的梦想而努力着,虽然我不知道大家的梦想是什么,但我知道大家的目标是统一的朝着自己的梦想而努力,我也有自己的梦想,我由小时候的小小梦想,到现在也发展成了大的梦想,甚至可以说是我前进的目标. 我的梦想很多,回忆起小时候的梦想还真是幼稚啊,但现在的我不一样了,记得那次上体育课,老师让同学推荐踢毽好的参加西城区的踢毽比赛,同学们都推荐了我,我感到十分的高兴与自豪,于是我就下定决心,一定要踢好,因为师祎然是田径队的所以也被选中了,老师让我们俩练对踢,但让我们都没想到的是我们要踢的是鸡毛毽,我们心里好没地的,由于我不能回家和师祎然练对踢,我们只能在有限的时间内,做出最大的成果,但在我家我可以抽出大量的时间来练习,于是我有了一个关于这次的踢鸡毛毽的梦想,就是能获得一个奖状,于是我

天天在写完作业后抽出30分钟来练习踢鸡毛毽,比赛的时候我十分 紧张,我的爸爸妈妈为我加油,我的心也渐渐平淡了,那天我并不知道我的成绩怎么样,不过我很开心,第二天我来到学校,体育老师告诉我和师祎然说我们得了西城区对踢第7名,我十分高兴,这个梦想完成了,现在我的梦想就是好好学习,考个好的初中,前一个梦想都完成了这个梦想也一定能完成的,就是这样坚定的信念,引我前进,我相信我能完成我的梦想,朝着梦想去努力吧!相信自己! 我在一步步的努力着实现我的梦想,我相信有努力就会有结果. 篇二：梦想成就未来 每个人都有自己的梦想，当然我也不列外。 很小的时候，我就有了第一个梦想。我的第一个梦想是做一名宇航员。当时看着杨利伟飞上太空时，我很羡慕。因为他能看到美丽的外太空，能亲眼目睹地球母亲。后来我知道了当宇航员身上不能有疤。由于小时候捡玩具时，头磕在桌角上，缝了十几针，留下了一条疤，

大数据技术和应用中的挑战性科学问题-中国自动化学会控制理论专业

大数据技术和应用中的挑战性科学问题 第89期双清论坛论证报告 大数据是人类进入信息化时代的产物和必然结果。“大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望”，而这种渴望又源于人类努力改善自身生存和生活状况的无尽追求。 在人类社会发展进程中，人们观测自然现象、揭示和把握自然规律并进而用于改善自身生存和生活状况的活动从来都没有停止过。人类揭示和运用自然规律是从观测和记录自然现象开始的，而这种观测和记录的结果要么就是数据，要么可以通过某种方法转化为数据。人类把握和运用自然规律的能力越强，社会经济和科学技术就越发展；社会经济和科学技术越发展，人类揭示和运用自然规律的愿望和需求就越强烈，结果是获取和存储的观测数据就会越来越多。伴随着近代传感器、无线通信、计算机与互联网等技术的迅猛发展及在各个领域的广泛应用，人类获取数据的手段和途径越来越多，成本越来越低，速度越来越快，所获数据的种类、层次和尺度也越来越多样化，这就在广度、速度和深度三个方面催生了大数据时代的到来。 一、开展大数据技术和应用研究的意义 粗略地讲，大数据是指在可容忍的时间内无法用现有的信息技术和软硬件工具对其进行传输、存储、计算与应用等的数据集合。与传统意义上的数据概念相比，大数据具有如下几个显著特征：（1）数据

规模（Volume）不断扩大，数据量已从GB（109）、TB（1012）再到PB（1015）字节，甚至已开始以EB（1018）和ZB（1021）字节来计量。“到2013年,世界上存储的数据预计能达到1.2ZB字节。如果把这些数据全部记录在书中，这些书可以覆盖整个美国52次；如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成5堆，每一堆都可以伸到月球上。”（2）数据类型（Variety）繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据，甚至包括非完整和错误数据。现代互联网上半结构化和非结构化数据所占比例已达95%以上。（3）产生和增长速度（Velocity）快。美国国际数据公司（IDC）的研究报告称，到2020年全球的数据获取能力将增加50倍，用于数据存储的服务器将增加10倍。当今世界，各种数据采集和存储设备每时每刻都在获取和存储大量新的数据。这些数据有时以高密度流的形式快速演变，具有很强的时效性，只有快速适时处理才可有效利用。（4）数据价值（Value）大，且可整合与多次利用。对于某一特定的、仅需少量数据的应用而言，大数据呈现出价值密度低的特点，但对于众多潜在的应用而言，大数据整体往往蕴藏着巨大的价值。 大数据时代的到来，撼动了世界的方方面面，从商业、科技、医疗卫生到政府、教育以及社会的其他各个领域。大数据技术和应用一方面对社会、经济和科技的发展带来了重要机遇，另一方面也对数据获取、存储、传输、计算以及应用提出了全新的挑战。开展大数据技术与应用研究，是时代发展的必然要求，具有无可估量的社会经济价值和巨大的科学意义。

无人机技术驱动的未来智慧城市

无人机技术驱动的未来智慧城市 随着技术不断发展演进，无人驾驶飞机作为“毁灭或破坏”的代名词的日子已经一去不复返了。现在，无人机更因积极的参与建设智慧城市而得到更加广泛的认可。尤其是在本次新冠疫情危机之中，无人机开始显露出其价值潜力。 预计到2050年，城市化将增长90%，而技术是利用现有资源来应对需求增长的唯一途径。如今，各国纷纷启动了智慧城市项目，以改善现代城市规划和公平的资源分配，以应对现代城市发展面临的各种挑战。 在世界各地的智慧城市中，正在对无人系统进行测试和部署，以快速收集、汇总、分析和交付高度准确和高度详细的数据：智慧城市的基础。这些数据有助于改善运营，吸引居民和支持社区的应用。 智慧城市的概念基于信息通信技术(ICT)的无缝集成，并结合了其最新趋势。无人驾驶飞机也被人们简称为“无人机”，将成为这一努力的主要贡献者。无人机以前是“毁灭或破坏”的代名词，无人驾驶飞机已经从有限的军事角色中脱颖而出，进入了增强人类生存经验的新世界。 随着分布范围的迅速变化，无人驾驶飞机已在智慧城市的发展和运营的各个阶段普遍应用，并发挥积极的作用。 根据国际数据公司(IDC)的数据，到2021年，全球在智慧城市赋能技术(如数据安全性、准确性和无人机)方面的支出预计将攀升至1350亿美元，这一事实已广为人知。 无人机具有许多优良的特点，如无人机易于部署，它们可以灵活地执行艰巨的任务，支持高分辨率图像，并且可以轻松覆盖偏远地区。无人机通常用于以下应用领域：·监视与安全 ·检查与检测 ·测绘 ·运输和交付 ·农业 ·野生动物与游戏 无人机应用于智慧城市解决方案 1、智能交通管理 ·引导地面人员注意交通阻塞原因，并帮助他们正确管理交通。单个无人机的部署，可以连续不断地对交通节点进行更全面的了解。智能交通管理是智慧城市的关键

让梦想点亮未来演讲稿(精选5篇)

让梦想点亮未来演讲稿（精选5篇） 让梦想点亮未来演讲稿1 梦想十分精彩，未来却太遥远；梦想过于甜美，未来却太残酷，心怀梦想，就有未来，走向未来，拥抱梦想。 小时候，躲在被窝里，我常常会好奇，梦想是什么？是粉红的，还是墨绿的？不，那么虚无缥缈，一定是淡淡的天蓝加上几抹神秘而朦胧的紫色，或许其中还参杂着几缕天真的粉色，绿色的希望也一定少不了。还有黄色、橙色、白色…… 而现在，回想起那时的臆想，我不禁哭笑不得，少时心中埋下的一颗种子啊，竟在不经意间发了芽，生了根。稚嫩的芽儿突破了重重阻碍，眼前盲目无措的黑暗悄然消失，混沌之中重现光明。 在追求梦想的道路上，你可能会遇到无数颗绊脚石，但我要告诉你，只要踢开它，大步大步向前迈进，用信念告诉自己“我能行！”不管你流多少汗，流了多少泪，但你成功后，你留下的将是感动的泪，将是自豪的泪，将是喜悦的泪。 儿时的我们，稚嫩。梦想可能会天天变，但是梦想始终是我们对未来的向往，对未来的追求！现在的我们虽年少无知，心中对未来并没有过多的规划，甚至没有一个明确的目标，对自己的未来一无所知，总是感到迷茫而无所适从。 没有梦想的人，生活没有动力。然而，一些有梦想的人，

只是一天把自己的梦想挂在嘴边：“我将来要当宇航员，我要当……”却从来不为了梦想而奋斗。梦想，这两个充满奇幻的字眼，给人以无限的遐想，努力，拼搏，精彩……但是，为之奋发的又有几人呢？ 这是一个真实的故事，以前有一个小男孩，他从小的梦想就是成为一个明星。站在属于自己的舞台，唱自己的歌。出道八年，七年无人问津。周围的人一个又一个的退出，但是他却坚持了下来。终于他成功了，暑假的一个夜晚，他一夜爆红。他开始被更多的人关注，他的歌开始有更多的听众。拽而有礼，拽而不狂，十年坚守只为自己最初的梦想。那我们呢？梦想还是要有的，万一实现了呢？付出行动，要对的起自己吹过的牛；更加努力，要让妄想成为实际。 追求梦想的过程是残酷的，主要是要有一颗持之以恒的心，一个不断推进的心，一个勇敢坚韧的心。梦想，要去追求它，不能半途而废；因为成功不属于半途而废的人。它只属于不断付出，锲而不舍，不放弃，不言败的人。 在我们的校园中，所有的同学都应该有梦想，有的同学在寒冷的冬日可以早早起来，去为他的梦想奋进；有的同学在用全力挤出时间，而有的同学呢？一天到晚无所事事，只是将梦想挂在嘴边，而不付出行动。这些同学啊！当你看着别的同学梦想即将成真时，你还会这样吗？ 梦想点亮未来，没有梦想你会感到迷茫，无助。许多名人就是从小种下梦的种子，长大后付出行动，然后梦想之花才得以绽放。同学们，我们应该从小种下梦的种子。我们的

电动汽车驱动控制系统设计.

电动汽车驱动控制系统设计 摘要 驱动系统是电动汽车的心脏，也是电动汽车研制的关键技术之一，它直接决定电动汽车的性能，本文根据异步电动机矢量控制理论，结合电动汽车的实际要求，研究设计基于无速度传感器矢量控制的电动汽车驱动系统。矢量控制通过坐标变换将定子电流矢量分解为转子磁场定向的两个直流分量并分别加以控制，从而实现异步电动机磁通和转矩的解耦控制，已达到直流电动机的控制效果。最后，在Matlab环境中建立了仿真系统，验证了无速度传感器矢量控制系统原理应用于电动汽车驱动系统的可行性。 关键词：电动汽车；驱动系统；异步电动机；无速度传感器矢量控制

ABSTRACT Driving system is the heart of EV and one of the key parts of the vehicle that determines the performance of the EV directly. According to the control technique、the method of induction motor drive system and based on the factual requirement of EV, the speed sensorless vector control was designed in this article. By transforming coordinate, the stator current is decomposing two DC parts which orientated as the rotator magnetic field and controlled respectively, So magnetic flux and torque are decoupled. It controls the asynchronous motor as a synchronous way. Finally, intimation system is established in the environment of Matlab to validate these control arithmetic. The system proved its enormous practical value of application. Key words: EV; Drive system; Induction motor; speed sensorless vector control

大数据驱动管理变革

大数据驱动管理变革 大数据驱动管理变革 随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和普及应用，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起，传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速 生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来 越多。种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据蕴含着 前所未有的社会价值和商业价值，发展潜力十分巨大。 不可忽视的大数据 据赛迪顾问统计，2012年中国各行业大数据IT投资已经超过4.5亿元，年增长率达78.9%，在未来三到五年总投资规模有望超过百亿。在未来3到5年，我们将会看到那些真正理解大数据并能充分 利用的企业和其他企业之间的差距。我认为，真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强有力的竞争优势， 从而成为行业的领导者。 在零售业，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并 迅速做出反应。由于零售行业同类产品的差异小，可替代性强，销 售收入的提高离不开出色的购物体验和客户服务，也离不开高效的 商品流转率，需要实现精准营销和快速营销。沃尔玛已经开始利用 各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、 人口统计学进行分析，从而在特定的连锁店中选择合适的上架产品，并判定商品减价的时机。农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提 升了大约30%，并使库存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心 的能耗降低了约80%。 在制造业，对大数据的管理与分析可以帮助生产商准确把握市 场需求变动、提高产品设计与生产效率、提高供应链的敏捷性和准 确性。随着制造业信息化的日臻成熟，ERP、PLM等系统的广泛采用，制造业的整个价值链和产品的整个生命周期都涉及到诸多数据，包

现代控制理论1-8三习题库

信息工程学院现代控制理论课程习题清单 学分、学时3学分，48学 时 课程归属 （系、专业） 自动化系 授课专业 年级 自动化大三 总章节或 总单元 6 授课周数16 教师教龄 2 命题教师签名课程负责人 签名 教学副院长 签名 课程目标： 自动控制领域的科学研究方法，已经由最早的经典控制中以输入输出模型为主，发展为现今的现代控制中以状态空间模型为主。因而，“现代控制理论”是从事自动化专业必备的知识。“现代控制理论”的教学目标是使学生牢固树立线性系统中状态空间的概念、进一步理解系统稳定性这一控制学科最为重要的概念，掌握能控与能观、状态反馈与状态估计等核心方法。通过本课程学习，使学生做到各章概念融会贯通，解题方法灵活运用，分析解决实际问题。从宏观角度把握课程的体系结构，建立起现代控制理论的基本框架。主要培养学生以下三个方面的能力： 1、分析建模能力 根据系统的工作原理或实验数据，建立合理的数学模型。 2、认知和理解能力 理解与掌握能控性、能观测性与系统设计的关系，系统矩阵与稳定性的关系，输出反馈与状态反馈的关系。 3、设计实施能力 根据系统的不可变部分及给出的综合性性能指标，设计出满足控制系统要求的状态反馈矩阵，并画出模拟电路图。 第一章（单元）： 绪论 本章节（单元）教学目标： 主要介绍控制理论的产生背景及现代控制理论研究的主要内容，使学生对现代控制理论的发展及其所研究的主要问题有一个初步了解，并且复习、补充有关《线性代数》的内容。 重点内容：逆矩阵、线性无关与线性相关定义、非齐次方程求解、哈密顿定理、定号性理论等。 预习题1.系统的数学描述可分为哪两种类型？ 2.自然界存在两类系统：静态系统和动态系统，有何区别？ 复习题1.现代控制理论研究的主要内容是什么？ 2.现代控制理论研究对象？ 3.现代控制理论所使用的数学工具有哪些？ 4.现代控制理论问题的解决方法是什么？ 练习题 1.控制一个动态系统的几个基本步骤是什么？ 第二章（单元）： 控制系统的状态空间表达式 本章节（单元）教学目标：

大数据驱动医疗未来,让数字化医疗成为现实! 方子健康

大数据技术的应用能促进产业的发展，并且能帮助企业实现精准化营销。而大数据在医疗行业中的应用则能帮助医生更好的做出病情判断，也是疾病研究的重要依据。随着技术的进步，越来越多的医疗机构希望利用大数据分析、基因组学和其他诊断技术对医疗进行优化，以实现对患者个性化护理并获得更好的治疗效果。 — 1 — 大数据引领医疗行业新变革 随着机器学习、图像分析和自然语言处理技术的进步，研究人员和机构获得了新的大数据工具来处理数据。这些强大的数据分析工具能够极大加速和优化医疗过程，使得患有罕见病和复杂疾病的患者获得更好的治疗。随着强大的大数据分析工具不断产生，我们现在正处于实现真正数字化医疗梦想的边缘。 — 2 — 基于医疗大数据的应用方向 ●临床决策支持 在不进行数据建立和分析时，难以在短时间内给患者制定合适的治疗方案。而当使用先进的分析工具对巨大患者基数进行观察分析时，可以建立相应模型，进而识别出不同治疗方法产生疗效的人群，从而为优化个性化治疗方案提供了可能。当一名新患者到达医院时，诊断实验室将他

们的症状与数百万名类似病人进行比较，并与治愈可能性最高的疗法相匹配。 ●智能健康管理 医疗行业将会越来越注重体验和个性化服务，未来的医疗行业行为不仅仅是“看病就医”，而是用户深度参与自身的“健康管理”。利用大数据来源多样、跨地域跨行业、易于采集存储共享的特点，基于医疗大数据的智能健康管理能够满足医疗机构的患者的术后随访、慢病健康、远程医疗等需求。同时，智能可穿戴设备的发展对远程健康监控起到了更大的作用，不仅能监控某一时段的用户健康状态，还可面向用户提供全生命周期电子健康档案、实时监控分析、健康评估、疾病风险预警、个体化管理方案等应用服务。 ●罕见病研究 由于罕见病患者病例数非常少，单个医院根本无法积累足够的诊断治疗经验，患有罕见病的患者常得不到快速准确的诊断，而即使被诊断出来，也很可能得不到相应治疗。分析汇总在多机构、多医院获得的大数据，有助于罕见病患者病症的诊断和治疗。例如，目前在自闭症诊断中，医生已经能够通过比较自闭症患者和非自闭症患者的基因组来“破解”各种自闭症相关的DNA代码。 — 3 —

以梦想为驱动申论范文

以梦想为驱动申论范文 熬过了不能选择的时候，将会能选择自己想要的生活。在很多的时候，不坚持，就不能体会到奋斗的快感；不坚持，就感受不到接下来的希望；不坚持，更触摸不到成功后的喜悦。坚持一点点，就离成功近一点点，终将会有苦尽甘来的希望。阳光总在风雨后，拼搏一下，奋斗一下，这些将会是用汗水描绘的波澜壮阔的画卷。坚持，终将会成就梦想。 坚持是一场拉锯战，将会使困难逐渐变小。坚持下去，就成功了一半。如此之简单的道理让每个人都知道坚持下去的意义，但是如若执行不下去，就成了一句漂亮的口号，终究在最后失败于最后一公里。《劝学》当中提到，不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海；习 ___也曾说：九层之台，起于垒土，千里之行，始于足下。这无疑不证明了只有坚持，点滴的积累，这样才能够筑起成功之塔。每每想要放弃之时，看看之前做过的成绩，难道真的就如此轻易的放弃？困难的量是有限的，坚持一点，困难就少一点，只要坚持不懈，困难终将会被克服。总之，坚持就是让自己离成功更进一步，使困难变小，让自己走向成功。 坚持是一场持久战，让自己沉淀的过程。王国维先生曾将读书分之为三种境界：昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。此第一境也；衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。此第二境也；众里寻他

千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。此第三境也。先生对于坚持的意义切中要义，味道全出，淋漓尽致体现出坚持之后对自身境界的提升。每一次的坚持，这将是一笔宝贵的财富，史泰龙在成名之前仅仅只是名不见经传的穷小子，身上的钱加起来甚至不够买一杯咖啡，他的演员之路四处碰壁，然而在一次次的失败之后，他坚持了自己的理想，如今已经是坐拥五百家电影公司的世界巨咖。只有坚持，攒够了经历，才真正能够走向成功的彼岸，就像歌中所唱：没有人能随随便便成功。坚持，沉淀自己，成就自我。 坚持是一场攻坚战，是发现自我能量的机会。当一件事情一直再做下去，在成功的那一刻起，回头看看，这样的成就感和自豪感是无可比拟的。马云艰苦奋斗的坚持，成就了一片商业帝国；爱迪生矢志不渝的坚持，成就了千万光明；司马光警枕励志的坚持，成就了一代文豪。红牛广告语说得好：你的能量超乎你的想象。1.01的365次方等于37.8，然而0.99的365次方仅等于0.03；1.02的365次方等于1377.4，然而0.98的365次方仅等于0.0006。这个等式告诉我们，只要我们坚持一点点，我们的积累将会成裂变式的增长，如此看来，坚持下去，会有意想不到的收获。因此，坚持下去，发现自我的能量。 坚持，是一种态度，是必有而又难得的一种态度。耐心和恒心总会得到报酬的，宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。半途而废是一

心得体会：大数据与数据驱动的智慧

心得体会：大数据与数据驱动的智慧 随着物联网、云计算、移动互联网等网络技术的应用、发展与普及，社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》等文件提出实施国家大数据战略；2017年12月，中共中央政治局在十九大后第二次集体学习聚焦大数据战略。大数据正成为现代化信息技术的新热点、产业发展的新方向。这里，我结合多年对大数据的研究，谈谈自己的理解和体会。 从“信息时代新阶段”的高度认识大数据 信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用。大数据有四个驱动力，即摩尔定律所驱动的指数增长模式，技术低成本化驱动的万物数字化，宽带移动泛在互联驱动的人机物广联连接和云计算模式驱动的数据大规模的汇聚。

大数据不仅是量大，重要的是多元。从技术能力的视角来说，大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，同时并不是超过某个特定数量级的数据集。从数据内涵的视角来说，大数据是具备海量、高速、多样、可变等特征的多维数据集，需要通过可伸缩的体系结构实现高度的存储、处理和分析。与过去信息化不一样的，大数据的很多东西不是过去那种主动采集产生的，而是信息系统通过各种各样的交互自然产生的。 当前，大数据开启了信息化的第三波浪潮。如果我们回顾来看，大体上能够看到两个明显的阶段划分：一个是从PC机进入市场带来的信息化的第一波浪潮，这个浪潮差不多到上世纪90年代中期，这个时候的主要特征是单机应用为特征的数字化；另一个是从上世纪90年代中期到现在，互联网推动了软件从单机向网络计算环境的延伸，带来了信息化的第二波浪潮，其基本特征是以联网应用为特征的网络化。现在我们正在进入新的阶段，即以数据的深度挖掘和融合应用为特征的智慧化。 大数据研究面临诸多挑战

改革开放40周年：实现梦想、应对挑战、创造未来

改革开放40周年：实现梦想、应对挑战、创造未来创新是国家兴旺发达的不竭动力。如果自主创新能力上不去，一味靠技术引进就永远难以摆脱技术落后的局面。一个没有创新能力的民族，难以屹立于世界先进民族之林。实施创新驱动发展战略，对我国形成国际竞争新优势、增强发展的长期动力具有战略意义。改革开放30多年来，我国经济快速发展主要源于发挥了劳动力和资源环境的低成本优势。 进入发展新阶段，我国在国际上的低成本优势特别是人力成本优势逐渐消失。与低成本优势相比，技术创新具有不易模仿、附加值高等突出特点，由此建立的创新优势持续时间长、竞争力强。实施创新驱动发展战略，加快实现由低成本优势向创新优势的转换，可以为我国持续发展提供强大动力。实施创新驱动发展战略，对我国提高经济增长的质量和效益、加快转变经济发展方式具有现实意义。实施创新驱动发展战略，可以全面提升我国经济增长的质量和效益，有力推动经济发展方式转变。实施创新驱动发展战略，加快产业技术创新，用高新技术和先进适用技术改造提升传统产业，既可以降低消耗、减少污染，改变过度消耗资源、污染环境的发展模式，又可以提升产业竞争力。国家主席2014年国际工程科技大会并发表题为《让工程科技造福人类、创造未来》的主旨演讲，强调要把创新驱动发展战略作为国家重大战略，充分发挥科学技术第一生产力的作用，着力推动工程科技创新，实施可持续发展战略，通过建设一个和平发展、蓬勃发展的中国，造福中国和世界人民，造福子孙后代。中国经济社会之所以能取得举世瞩目的辉煌成就，实际上与科技创新驱动作用密不可分。“两弹一星”、载人航天、探月工程等一批重大工程科技成就，大幅度提升了中国的综合国力和国际地位。三峡工程、西气东输、西电东送、南水北调、青藏铁路、高速铁路等一大批重大工程建设成功，大幅度提升了中国的基础工业、制造业、产业等领域创新能力和水平，加快了中国现代化进程。农业科技、人口健康、资源环境、公共安全、防灾减灾等领域工程科技发展，大幅度提高了13亿多中国人的生活水平和质量，使中国的面貌、中国人民的面貌发生了历史性崭新变化。 实现梦想、应对挑战、创造未来，动力只能从发展中来、从改革中来、从创新中来。实施创新驱动发展战略决定着中华民族前途命运，全党全社会都要充分认识科技创新的巨大作用，敏锐把握世界科技创新发展趋势，紧紧抓住和用好新

中国教育科学研究院未来学校实验室主任王素：数据驱动的中国未来学校课堂变革

中国教育科学研究院未来学校实验室主任王素：数据驱动的 中国未来学校课堂变革 2017年11月25日，在中国教育科学研究院主办的第四届中国未来学校大会上，中国教育科学研究院未来学校实验室主任王素发表了题为《数据驱动的中国未来学校课堂变革》的主旨演讲。 ▲本文整理自王素在第四届中国未来学校大会上的主旨报告，以下为口述整理： 第一个获得人类公民身份的机器人：索菲娅当今所处的时代，是一个人与机器人共存的时代。我们必须要思考，如果机器人在很多方面它都能够取代人的工作之后，这时候人需要干什么。举个例子，如果我们现阶段所培养的人才今年上学，到2030年刚好完成基础教育。2030年社会已经发生了深刻变化，这是我们在今天基础教育当中必须要思考的问题。所有的变化是由于技术的变革对于我们人类社会发生了很大的推动作用。教育是从普及到扩展，高等教育大众化。今天的课堂革命革什么？陈宝生部长在9月8号的时候谈到的课堂革命的号角，讲到了心灵的革命、观念的革命、技术的革命和行动的革命。在这几种革命当中，我认为最核心的是观念的革命。因为如果没有观念的变革，所有其他是谈不到的，这种观念的变革，我个人觉得至少有这么四个方面：

一是要重新理解教育，二是要重新认识学习，三是要重新定义课堂，四是要重新构建学习路径。重新理解教育在人类起始之初，那时候的教育是关注人的。比如说孔子和苏格拉底的时代，他们会把人培养成贤人和君子，到了工业化时代之后，这个时候更加注重教育的工具性。所以说教育变的更加专业化、标准化，我们在学校教育当中更注重传授给学生的知识和技能。到了今天我们又重新回归到人，把人放在教育最重要的位置。我们更加重视21世纪技能的培养、关键能力的培养和核心素养的培养。人不是作为知识的载体和容器，而是要作为活生生的人，这是今天的教育，特别是实体学校存在最核心的竞争力。如果仅仅是传授知识的话，实体学校就没有必要存在了。 中共中央办公厅《关于深化教育体制改革的意见》重新认识学习近年在脑科学、认知科学和学习科学方面，有很多突破，这种突破包括整个世界都在投入人类大脑计划的研究当中。包括美国、欧盟以及中国都有人类大脑的研究计划。 脑科学研究的最近新展学习是什么，我们用什么样的方式学习是最有效的，这是我们今天要思考的问题。学习活动的实施需要一定的心理结构要素，如知识呈现方式、选择性注意、元认知、内隐认知、非智力因素和学习策略等等。 对课堂有影响的学习理论认知学习理论学习进阶理论刻意 训练理论重新定义课堂各个学校的课堂，大部分课程是在教

电机驱动技术的发展现状与前景展望

H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y 课程学术报告 课程名称：电机与电器学科最新发展动态设计题目：电机驱动技术的发展现状及前 景展望 姓名：王胤燊 学号：11S006014 指导教师：梁维燕院士邹继斌教授 杨贵杰教授翟国富教授时间：2012.7.10 哈尔滨工业大学

电机驱动技术的发展现状及前景展望 王胤燊 （哈尔滨工业大学电气工程系，黑龙江哈尔滨150001） 摘要：一个多世纪以前电动机的发明使其成为工业革命以后的主要驱动力之一。它在各种机械运动中的广泛应用使生活变得简单并最终推动了人类的进步。逆变器的出现推动了交流电机速度和转矩控制的发展，这使得电机在仅仅30年就应用到了不可思议的领域。功率半导体元件和数字控制技术的进步使得电机驱动具有了鲁棒性并且能够实现高精度的位置和速度控制。交流驱动技术的应用也带来了能源节约和系统效率的提高。这篇文章回顾了交流电机逆变技术的发展和应用中所起的作用，并介绍了电机驱动技术的发展前景。未来更有效更强劲的电机驱动技术的发展对于实现不污染电网系统和提高生产力这样的节能环保型驱动很重要。 PRESENT STATE AND A FUTURISTIC VISION OF MOTOR DRIVE TECHNOLOGY W ANG Yinshen, (Dept of Electrical Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) Abstract：One of the main driving force behind the industrial revolution was the invention of the electric motor more than a century ago. Its widespread use for all kinds of mechanical motion has made life simple and has ultimately aided the advancement of human kind. The advent of the inverter that facilitated speed and torque control of AC motors has propelled the use of electric motor to new realms that was inconceivable just a mere 30years ago. Advances in power semiconductors along with digital controls have enabled realization of motor drives that are robust and can control position and speed to a high degree of precision. Use of AC motor drives has also resulted in energy savings and improved system efficiency. This paper introduces some futuristic vision for the motor drive technology. The development of more efficient, more powerful electric motor drives to power the demands of the future is important for achieving energy savings, environmentally harmonious drives that do not pollute the electrical power system, and improving productivity. 1引言 电机本体及其控制技术在近几年取得相当大的进步。这要归功于半导体技术的空前发展带来的电力电子学领域的显著进步。电机驱动产业发展的利处已经触及各种各样的设备，从大型工业设备像钢铁制造厂、造纸厂的轧钢机等，到机床和半导体制造机中使用的机电一体化设备。交流电机控制器包括异步电机控制器和永磁电机控制器，这两者在电机驱动业的全过程中起着关键性作用。图1所示为电流逆变器（异步电机控制器）和交

梦想点亮未来演讲稿

梦想点亮未来演讲稿 梦想十分精彩，未来却太遥远；梦想过于甜美，未来却太残酷，心 怀梦想，就有未来，走向未来，拥抱梦想。 小时候，躲在被窝里，我常常会好奇，梦想是什么？是粉红的，还 是墨绿的？不，那么虚无缥缈，一定是淡淡的天蓝加上几抹神秘而朦胧 的紫色，或许其中还参杂着几缕天真的粉色，绿色的希望也一定少不了。还有黄色、橙色、白色…… 而现在，回想起那时的臆想，我不禁哭笑不得，少时心中埋下的一 颗种子啊，竟在不经意间发了芽，生了根。稚嫩的芽儿突破了重重阻碍，眼前盲目无措的黑暗悄然消失，混沌之中重现光明。 在追求梦想的道路上，你可能会遇到无数颗绊脚石，但我要告诉你，只要踢开它，大步大步向前迈进，用信念告诉自己“我能行！”不管你 流多少汗，流了多少泪，但你成功后，你留下的将是感动的泪，将是自 豪的泪，将是喜悦的泪。 儿时的我们，稚嫩。梦想可能会天天变，但是梦想始终是我们对未 来的向往，对未来的追求！现在的我们虽年少无知，心中对未来并没有 过多的规划，甚至没有一个明确的目标，对自己的未来一无所知，总是 感到迷茫而无所适从。 没有梦想的人，生活没有动力。然而，一些有梦想的人，只是一天 把自己的梦想挂在嘴边：“我将来要当宇航员，我要当……”却从来不 为了梦想而奋斗。梦想，这两个充满奇幻的字眼，给人以无限的遐想， 努力，拼搏，精彩……但是，为之奋发的又有几人呢？

这是一个真实的故事，以前有一个小男孩，他从小的梦想就是成为 一个明星。站在属于自己的舞台，唱自己的歌。出道八年，七年无人问津。周围的人一个又一个的退出，但是他却坚持了下来。终于他成功了，暑假的一个夜晚，他一夜爆红。他开始被更多的人关注，他的歌开始有 更多的听众。拽而有礼，拽而不狂，十年坚守只为自己最初的梦想。那 我们呢？梦想还是要有的，万一实现了呢？付出行动，要对的起自己吹 过的牛；更加努力，要让妄想成为实际 追求梦想的过程是残酷的，主要是要有一颗持之以恒的心，一个不 断推进的心，一个勇敢坚韧的心。梦想，要去追求它，不能半途而废； 因为成功不属于半途而废的人。它只属于不断付出，锲而不舍，不放弃，不言败的人 在我们的校园中，所有的同学都应该有梦想，有的同学在寒冷的冬 日可以早早起来，去为他的梦想奋进；有的同学在用全力挤出时间，而 有的同学呢？一天到晚无所事事，只是将梦想挂在嘴边，而不付出行动。这些同学啊！当你看着别的同学梦想即将成真时，你还会这样吗？ 梦想点亮未来，没有梦想你会感到迷茫，无助。许多名人就是从小 种下梦的种子，长大后付出行动，然后梦想之花才得以绽放。同学们， 我们应该从小种下梦的种子。我们的梦想可能很平凡，也可能不切实际。同学们，让我们一步一个脚印，让梦想不再遥不可及。梦想点亮未来演 讲稿二 五月是青春的象征，徐徐拉开奋战的帷幕，五月是壮志未酬誓不休 的遐想，脚踏实地励精图治，孕育硕果累累的金秋。五月快速成长的不 只是禾草，也有我的梦想，继而耕耘的不只是小麦，还有我的目标。

数据驱动的智能制造方案

数据驱动的智能制造-18 号智能工厂三一“智造”工业革命

在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造已成为未来发展趋势。“中国制造2025”、“德国工业4.0”、“美国工业互联网”等制造业国家战略，均旨在构建自身的智能制造体系，特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革，改变全球制造业的发展格局。 自“中国制造2025”国家制造强国战略发布后，国家又连续出台“互联网+”、绿色制造、工业强基、智能制造、服务性制造、智能硬件等相关产业政策，为产业发展、制造企业转型升级提供了明确的路径指导，宽松的环境和优厚的政策支持。 三一集团始创于1989 年，是中国 领先、全球第五的工程机械制造企业， 年销售600 亿元，产品销往全球100 多个国家和地区。 作为重工领域的标杆，三一集团 以其18 号厂房成为智能制造应用基 础的示范。这间总面积约十万平方米 的车间，成为了行业内亚洲最大最先 进的智能化制造车间。在这里，厂房更像是一个大型计算系统加上传统的操作工

具、大型生产设备的智慧体。 一、“三一式”智能制造平台 1.高度离散制造企业的困局 三一是一个高度离散型制造企业，这种制造模式分散且独立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成产品的生产制造。随着人工成本的提高，工程机械行业的深度发展，这种制造模式显然不能满足企业高质量的发展需求。为破解这一困局，三一积极借助信息化时代的优势，导入智能制造模式，优化运行系统，提升设备生产制造能力，积极应对工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战。 本项目建设实体18 号厂房建筑面积10 万平方米，是亚洲最大的单体生产厂房，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间，年产能300 亿元，生产的混凝土机械 全球第一，港口机械中国第一。 2.科技驱动生产模式变革 针对离散制造行业多品种、小批 量的特点，针对零部件多且加工过程 复杂导致的生产过程管理难题，及客 户对产品个性化定制日益强烈的需 求，三一以工程机械产品为样板， 以18 号厂房为应用基础，依托数字化 车 间、新一代信息技术打造“产品混装＋流水模式”的智能制造试点示范，驱动集团生产模式变革。 “所有结构件和产品都在很精益的空间范围内制造，车间内只有机器人和少量作业员工在忙碌，装配线实现准时生产，物流成本大幅降低，制造现场基本没有存货。”——三一新生产模式的朴素愿景。 3.打造“三一式“智能制造平台 打造从订单到制造的过程自动化管理，符合工业 4.0 纵向集成模型的样板工

数据驱动经验分享：从方法到实践

目录 1.数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能 2.数据驱动闭环：数据采集—数据建模—数据分析—数据反馈 3.数据驱动各环节方法与实践 一、数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能 数据驱动能做什么？ 我们认为主要包含驱动决策、驱动产品智能两方面的价值。 图 1 数据驱动价值 驱动决策包括运营监控、产品迭代、营销分析、商业决策。 其中涉及的每一个场景在今年数据驱动大会都会有专门的讲师来介绍。 驱动产品智能，现在基本上已成为所有的电商类、资讯类产品的标配，如“产品推荐”、“猜你喜欢”等。企业要么组建团队实现智能化的应用场景，要么应用外部工具来解决问题，因为在流量红利逐渐消失的今天，千篇一律的内容会让你的“留存”数字非常难看。 我们曾为某一家很知名资讯类企业做 Feed 流的改版，神策来提供具体的推荐策略。通常，个性化推荐的评价指标是 CTR——展现了一千种内容，有多少人点击？ 在 2018 年，我们认为再评价一个算法的好坏，用 CTR 非常不合适。神策从关注指标 CTR 转为衡量“命中了策略的人”跟“命中热门随机内容”的两大用户群体，观察他们在平均访问深度、7 日留存、停留时长等更深层指标上的差异。

二、数据驱动闭环 数据采集——数据建模——数据分析——数据反馈，这是一个完整的数据驱动闭环。我们在很多场合提到此，这里不再赘述。 PPT 下载 | 神策数据曹犟：数据驱动从方法到实践 图 2 数据驱动闭环 有很多企业来找我做关于数据采集方面的分享，我用这张图描述了典型的数据分析平台，一个为数据驱动而构建的数据分析平台，各位可以参考。 PPT 下载 | 神策数据曹犟：数据驱动从方法到实践