SPSS考试真题宝典
正态性检验、描述性统计量、正常值范围、置信区间
正态性检验：
Analyz e nonparametric tests 1-sample K-S
看这个Kolmogorov-Smirmov Z的值和Asymp.Sig.(2-tailed)P>0.05来确定是否为正态分布和概率。
描述性统计量：
Analyze descriptive statistics frequencies 或descriptives
置信区间：
Analyze compare means one-sample T test
其中 S 值为Std Divation 值为Mean 值
值为 值
单侧正常值上下限都需要自己计算。
数据录入的时候 就只用一个变量把所有数据放在这个变量下面
2、单样本T 检验
Analyze compare means one-sample T test
x
x
例2：已知某品种成年水牛体高的总体均值为131(cm)。现随机抽取7头水牛的体高数据为：137，133，136，129，133，130，131。检验水牛体高总体均值是否等于131(cm) (H0: μ =μ0=131). 录入数据时建立一个变量先进行正态性检验Analyz e nonparametric tests 1-sample K-S 然后Analyze compare means one-sample T test
进入后按照体重给出的标准值设计填入Test Value
值为0.466 Asymo.Sig.(2-tailed)为0.982>0.05服从正态分布。
t=1.520 P=0.179>0.05 差异不显著接受原假设尚不能认为水牛体高总体均值不等于131(cm) .
3、独立样本T检验
Analyze compare means independent-samples T test
例3：分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下表，已知其服从正态分布，问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异？
（单位：kg）
数据录入就是将血糖录为一个变量兔子的种类录为一个变量
检测方差齐性用Analyze compare means one-way ANOV A中选择Options 然后选择Homogeneity of variance tests和Descriptive 这样就可以检测方差齐性
经过方差齐性分析，得F（Levene Statistics）
=0.327,p(Sig)=0.574>0.05，故方差齐性。
经过独立样本T检验，得t=2.718,p=0.014<0.05，故两个品种家兔的正常血糖值有显著差异。其中Levene’s Test for Equality of Variances中F和Sig 就是方差齐性检验数值。
4、配对样本T检验
Analyze compare means paired-samples T test
用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见下表。设体温服从正态分布，问注射前后体温有无显著差异？
数据录入方式如右表
Analyze compare means paired-samples T test
经过配对样本T检验，得t=-5.189,p=0.001<0.01，
故注射前后体温有极显著差异。
5、单因素方差分析
Analyze compare means one-way ANOV A
例5三种配合饲料对肉鸡增重效果的对比试验，增重数值为（60天体重-1000g ）如下表，试检验三种配合饲料的增重效果间是否存在差异。
数据录入如右图将处理的三个方式作为一个变量（分组）把增重
作为另一个变量
Analyze compare means one-way ANOV A
在Post Hoc中选择LSD
然后在Options中选择
Descriptive 和Homogeneity
of variance tests检测方差齐性
方差齐性中F=0.034,
Sig=0.967>0.05方差为齐性。
在增重中F=28.303，Sig=0.000<0.05所以不同处理间对增重存在明显差异。
检测各处理间的差异：
经过LSD比较：A1与A2、
A1与A3、A2与A3间
均有显著差异。
Sig分别为0.036,0.000,
0.000
6 随机区组设计方差分析
SPSS操作中将区组也看成一个固定因素，因此选择双因素主效应分析
Analyze general linear model univariate
例6 8个小麦品种对比试验，在3个地块上进行，记录规定面积产量（kg）数据如下表，试检验8个品种产量间有无差异。
数据录入如右图二
选定固定值（如区组）
把小麦品种作为一个变量
把区组作为一个变量
把产量定义为Dependent
Variable
把区组和小麦品种设为Fixed
Factors
在Model中选择Custom
然后把区组和小麦品种转入Model中
Build Terms中Main Effects
在Post Hoc Tests 中选择小麦品种
选择LSD
结果中区组间F=13.605，
Sig=0.001<0.05
即3个区组间产量总体
平均值不都相同。
品种间F=4.337
Sig=0.009<0.05
即品种间平均值不都相同
品种间多重比较
两因素处理无重复设计方差分析
SPSS操作中选择双因素主效应分析
Analyze general linear model univariate
例7 来自7个不同地区的战士各1人，分别在3种不同的气温下，以相同速度做相等距离的行军后，测定其生理紧张指数，数据如下表。试检验：1. 不同温度下生理紧张指数有无差异；2. 不同地区战士间生理紧张指数有无差异。
数据录入如右图
把紧张系数作为一个变量把温度作为固定变量
把地区作为一个变量
选择
Analyze
general linear model
univariate
把紧张系数作为Dependent Variable
把温度和地区
作为Fixed Factors
意义。
其余比较差别均无显著、均有差别；
比较
与品种
品种
、
比较
与品种
、品种
比较
与品种
品种
、
比较
与品种
、品种
比较
与品种
品种
、
比较
与品种
、品种
比较
与品种
品种
42
.
7
4
10
.
5
4
09
.
5
3
2
3
.
8
2
46
.
6
2
1
.
4
2
1
1
.
5
1
==
==
==
=
p p
p p
p
p
p
在Model中选择Custom
然后把温度和地区转入Model中
Build Terms中Main Effects
在Post Hoc Tests 中选择温度和地区选择LSD（Least-Significant Difference）LSD 是用t检验完成各组均值间的配对比较的方法
8、拉丁方设计方差分析
SPSS操作中选择三因素主效应分析
Analyze general linear model univariate
例8用5头不同品种奶牛，在5个不同的阶段，分别饲喂5种不同饲料，记录产乳量（kg）如下表。试检验：1. 不同品种、2. 不同阶段、3. 不同饲料间产乳量有无差异。
数据录入如右图
把品种阶段产乳量和饲料种类设为变量
Analyze general linear model univariate
把产乳量作为Dependent V ariance
品种阶段和饲料设为Fixed Factors
Model 中选择Custom 将品种阶段和饲料种类移到Model中选择Main Effects
在Post Hoc Tests 中品种阶段和
饲料种类选择LSD
9、析因设计方差分析
SPSS操作中选择双固定因素全模型分析
Analyze general linear model univariate
例9 在研究家兔神经缝合后的轴突通过率（%）时，考虑缝合部位和缝合时间两个因素各两个水平，共4个处理。每个处理随机分配5只家兔进行试验。试验结果如下表。试检验： 1. 不同缝合部位间、2. 缝合后不同时间间总体平均轴突通过率有无差异、3. 缝合部位与缝合后时间间有无交互作用。
录入数据如右图
Analyze general linear model
univariate
将轴突通率作为Dependent Variance
缝合部位和缝合时间设为Fixed Factors
Model中选择Custom
把缝合时间缝合部位
缝合部位*缝合时间分别作为Model的
变量
选择交互（当做两者之间有无交互的
时候，把需要比较的两者同时选上
单独把每个变量也选上）
在Post Hoc选项中把缝合时间
缝合部位都选上
选择LSD
10、正交设计方差分析
SPSS操作中选择5固定因素主效应分析
Analyze general linear model univariate
例10 为研究5种维生素即 5 个因素（不妨设为A、B、C、D、E）对肉鸡增重的影响，每个维生素采用喂（1）和不喂（2）两个水平，且专业上认为各因素间无交互作用，现做正交设计并分析不同维生素喂与不喂有无显著差异。
数据录入如右图
将每个处理（维生素种类）都作为一个变量把增重作为一个变量
选择
Analyze
general linear model univariate
把增重作为Dependent Variable
其余五个处理作为Fixed Factor
在Model中
把a b c d e 选上Model 选择Main Effects
在Options中把a b c d e都选上
选择Compare Main Effects
然后就得出结果
在各个处理（维生素）里进行比较
11、系统分组设计方差分析
SPSS操作:先进行单因素（A）分析，再选择两固定因素主效应分析，然后根据方差分析表进行计算，查表判断。
Analyze general linear model univariate
例11 3头公猪与8头母猪配种，各产下若干仔猪。仔猪的断奶体重（kg）数据如下表。试检验：1. 不同公猪间、2. 不同母猪间仔猪总体平均断奶重是否有差异。
数据录入如右图
把公猪号和母猪号体重作为变量
按照不同的公猪号又进行组内分号，母猪组内也是如此
先进行单因素（A）分析
Analyze compare means one-way ANOV A
公猪内仔猪体重
然后进行母猪内仔猪体重分析
公猪内对母猪分析
最后进行再选择两固定因素主效应分析，然后根据方差分析表进行计算，查表判断。
Analyze general linear model univariate
把体重作为Dependent Variable
把公猪号和母猪号作为Fixed Factor
在Model中选择Main Effects 将公猪号和母猪号移到Model框中
Options中选择公猪号和母猪号进行
Compare Main Effects
进行分析之后
得到Test of Between-Subjects Effects
SS总=600.984即为取双因素固定
分析中的Corrected Total值
公猪间SS=44.731即为
ANOV A中的
S2=22.366即为Mean Square
公猪内母猪间为
固定双因素方差分析中的
SS=37.942 S2=65.588
母猪内仔间为
SS=228.310 S2=4.151
最后进行分析得到如右图
的数据
具体数据都在双因素固定方差
分析中找到如下
其中公猪内母猪间和母猪内仔猪间都在相应数据的下一行查找
12、完全随机设计单因素协方差分析
SPSS操作:根据专业知识判定哪一个为协变量，再进行协方差分析。
Analyze general linear model univariate
例12 4 种饲料A1、A2、A3、A4 各喂10头猪，受试猪的始重y 及日增重x 如下表。考虑到始重的不同对增重的影响会干扰对不同饲料增重效果的比较研究，故把始重做为协变量，对不同饲料增重效果间的比较做协方差分析。
数据录入如右图
将四种饲料作为一个变量下的四个分组
将始重作为一个变量增重作为一个变量
Analyze general linear model univariate
Model中选择Main effects 选择变量和
协变量。
Compare Main Effects。
在双因素方差分析中找F协变量F校正日增重然后在Pairwise Comparition中查找多重比较。
13、适合性χ2 检验
SPSS操作:先进行例数的加权，再进行适合性χ2 检验
加权：Data Weight Cases
χ2 检验: Analyze Nonparametric tests chi-square
例13 在研究牛的毛色和角的有无两对相对性状分离现象时，用黑色无角牛和红色有角牛杂交，子二代出现黑色无角牛192头，黑色有角牛78头，红色无角牛72头，红色有角牛18头，共360头。试问这两对性状是否符合孟德尔遗传规律中9∶3∶3∶1的遗传比例？将角色作为一个变量把数量作为一个变量
将数量加权
加权：Data Weight Cases 加权数量
将角色（因素）转入
Test Variable List中
并在Expected Value中选择Value
并按照输入数据的先后顺序输入
比例值
Chi-Square为卡方值Asymp.Sig为P值
然后进行判定
14、两个率比较（四格表资料）的χ2检验
SPSS操作:先进行例数的加权，再进行χ2 检验
加权：Data Weight Cases
χ2检验:Analyze descriptive statistics crosstabs
例14 对海锦止血粉中的甲、乙两处方，分别用66、54只实验犬，做快速止血效果对比试验，结果如下表。试检验甲、乙两处方间总体止血成功率有无差异。
输入数据如右图
将数量进行加权
Data Weight Cases
χ2检验:Analyze
descriptive statistics crosstabs
选择Crosstabs
按照题目中图表选择 Row 和
Column
在Statistic 中选择
Chi-Square
在得出的结果中 得到的
Continuity Correction 中
Value 值为χ2c
P 为Asymp.Sig.(2-sided)
对应的值
15、配对计数资料（四格表）的 χ2 检验
SPSS 操作:先进行例数的加权，再进行 χ2 检验
加权：Data Weight Cases
χ2检验:Analyze descriptive statistics crosstabs
例15 对260 份血清样品，分别用两种不同的免疫学检测方法，检验类风湿因子，结果如表。试检验两种方法的检测结果是否相互独立（是否有关联）。
spss 期末题库
课程名称:《SPSS分析方法与应用》 课程号: 2007422 一、单项选择题(共112小题） 1、试题编号：1000110,答案：RetEncryption(D)。 SPSS的安装类型有（） A. 典型安装 B.压缩安装 C.用户自定义安装 D.以上都是 2、试题编号：1000310,答案：RetEncryption(D)。 数据编辑窗口的主要功能有（） A.定义SPSS数据的结构 B.录入编辑和管理待分析的数据 C.结果输出 和B 3、试题编号：1000410,答案：RetEncryption(A)。 （）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。 4、试题编号：1000510,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS为用户提供的基本运行方式。 A.完全窗口菜单方式 B.程序运行方式 C.混合运行方式 D.以上都是 5、试题编号：1000810,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS中有可用的基本数据类型 A.数值型 B.字符型 C.日期型 D.以上都是 6、试题编号：1000910,答案：RetEncryption(D)。 spss数据文件的扩展名是( ) A..htm B..xls C..dat D..sav 7、试题编号：1001010,答案：RetEncryption(B)。 数据编辑窗口中的一行称为一个（） A.变量 B.个案 C.属性 D.元组 8、试题编号：1001110,答案：RetEncryption(C)。
变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（） A. 6 B. 7 C. 8 D. 9 9、试题编号：1001210,答案：RetEncryption(A)。 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，它不包括（） A. 定值型数据 B.定距型数据 C.定序型数据 D.定类型数据 10、试题编号：1001310,答案：RetEncryption(A)。 在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（） A.升序排序 B.降序排序 C.不排序 D.可升可降 11、试题编号：1001810,答案：RetEncryption(A)。 SPSS算术表达式中，字符型（）应该用引号引起来。 A 常量 B变量 C算术运算符 D函数 12、试题编号：1001910,答案：RetEncryption(A)。 复合条件表达式又称逻辑表达式，在逻辑运算中，下列（）运算最优先。 B AND C OR D都不是 13、试题编号：1002010,答案：RetEncryption(A)。 数据选取的方法中，（）是按符合条件的数据进行选取。 A 按指定条件选取 B 随即选取 C选取某一区域内样本 D过滤变量选取 14、试题编号：1002110,答案：RetEncryption(B)。 通过（）可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的。 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上都是 15、试题编号：1002210,答案：RetEncryption(A)。 SPSS的（）就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上不都是 16、试题编号：1002310,答案：RetEncryption(B)。 SPSS软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最早研制开发的。 A、哈佛大学 B、斯坦福大学 C、波士顿大学 D、剑桥大学 17、试题编号：1002710,答案：RetEncryption(D)。 SPSS中进行参数检验应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 18、试题编号：1002810,答案：RetEncryption(A)。 SPSS中进行输出结果的保存应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 19、试题编号：1002910,答案：RetEncryption(C)。 SPSS中进行数据的排序应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、数据 D、分析
SPSS习题1 答案
习题一（与第三章内容配套） 1．数据文件：《公司职工》 1）按照以下标准，给指定的变量观察值分组： （1）变量：educ（受教育年限） 中学：educ≤12；大学： 12＜educ≤16；研究生：educ≥17 （2）变量：age（年龄） 青年：age＜40；中年：40≤age＜60；老年：age≥60 （3）变量：salary（当前薪金） 低收入：salary≤20000；中收入：20000＜salary≤40000；高收入：salary＞40000 2）统计老、中、青年各组的人数及占全体职工的比率。 3）统计不同性别的职工中，高、中、低收入的人数，及占全体职工人数的比率。 4）在不同的受教育组中，按性别（gender）统计的不同职务（jobcat）的人数及占全体职工人数的比率。 5）同3），但还要统计每一组的平均当前薪金（salary）、最大当前薪金和最小当前薪金。 2．数据文件：《学生考试成绩》 1）按以下要求，将成绩score分为五等：优：score≥90；良：80≤score＜90；中：70≤score＜80；及格：60≤score＜70；不及格：score＜60。 2）按照以上五个等级，统计每一个等级的人数及占总体的比率： （1）总体取全体参加考试的学生； （2）总体取每一个班级； （3）总体取男生及女生。 3）求全体参加考试学生的总平均成绩、每一班的平均成绩以及男、女生的平均成绩。 4）全体学生成绩的中位数是多少？男、女生成绩的中位数分别是多少？成绩在60分（含）以上的学生占全体学生的比率是多少？80%的学生成绩不低于多少分？每一班的最高分与最低分分别是多少？ 5）在每一个班级中，分男、女生统计不同成绩等级的学生人数及每一等级的平均分、最高分与最低分。 答案： 1. 1）
spss实践题分析及答案
期末实践考查 一、一家消费者调查有限公司，它为许多企业提供消费者态度和消费者行为的调查。在一项研究中，客户要求调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额。研究人员收集了50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据。试按照客户要求进行分析，给出分析报告（数据见附表）。 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 消费金额（元）3964.06 933.494 50 年收入（元）43480.00 14550.742 50 家庭人口（人） 3.42 1.739 50 Correlations 消费金额（元）年收入（元）家庭人口（人）Pearson Correlation 消费金额（元） 1.000 .631 .753 年收入（元）.631 1.000 .173 家庭人口（人）.753 .173 1.000 Sig. (1-tailed) 消费金额（元）. .000 .000 年收入（元）.000 . .115 家庭人口（人）.000 .115 . N 消费金额（元）50 50 50 年收入（元）50 50 50 家庭人口（人）50 50 50 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .909a.826 .818 398.091
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 35250755.672 2 17625377.836 111.218 .000a Residual 7448393.148 47 158476.450 Total 42699148.820 49 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1304.905 197.655 6.602 .000 年收入（元） .033 .004 .516 8.350 .000 家庭人口（人） 356.296 33.201 .664 10.732 .000 结果分析：由题目可知客户要求，是根据消费者年收入、家庭人口来预测其每年使用信用卡支付的金额数据，属于多元线性回归问题，其中年收入和家庭人口 看作两个自变量，每年信用卡支付金额看作因变量。 由分析得： 121304.9050.033356.296y x x =++ y ：信用卡支付金额 1x ：年收入 2x ：家庭人口 拟合优度检验2R 为0.818，回归方程能很好的代表样本数据。回归方程F 检验和回归系数T 检验的相伴概率都小于显著性水平，拒绝零假设即回归方程和回归系数都具显著型。 二、下表为运动员与大学生的身高（cm ）与肺活量（cm3）的数据，考虑到身高与肺活量有关，而一般运动员的身高高于大学生，为进一步分析肺活量的差异是否由于体育锻炼所致，试作控制身高变量的协方差分析，并给出分析报告。
SPSS机试考题答案
第一部分 数据整理考试题 1建立以下数据的数据文件： 对所建立的数据文件进行以下处理： ⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩，并按照总成绩的大小进行排序（转换-计算变量，数据-排序个案） ⑵设Z Y X 、、分别表示语文、数学、化学，对称其进行以下处理： ①X X =' ②5+='Y Y （x1=sqrt(x)） ③对化学成绩，若是男生，5+='Z Z (转换-计算变量) 若是女生：10+= 'Z Z ④把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X ≥85)，良(75≤X ≤ 84),中(X ≤74)，并进行汇总统计。（转换-重新编码为不同变量，频数分析） 2 在一次智力测验中，共有10个选择题，每题有A,B,C,D 四个答案，8个被测对象的答卷如下表。已知第1、6、10题的正确答案为A ，第4、5、7、8题的正确答案为B, 第2、9题的正确答案为C, 第3题的正确答案为D,请建立合适的数据文件，统计每个被测对象的总成绩(满分100)。（转换-对个案内的值计数，选择题号，再定义值 A or B C D 然后添加，转换-计算变量，Q+W+E+R 再乘以10就是总成绩） 3某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量，共取得20次观察数据，分别是：27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24，现要求以5为组距，对上述资料进行分组整理。（再重新转换-重新编码为不同变量） 4 练习加权处理功能： ⑴练习课本案例3-8（p84）.（加权销售量，再分析-描述统计-描述，只添加单价，均值即是当天平均价格）
最新spss统计练习题及答案
SPSS统计练习题及答案 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？
《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data
SPSS练习题及解答
实习一SP SS基本操作 第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SP SS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析 第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（m m o l/L）的测量结果如下，试对其进行正态性检验。 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 解答：样本量大，近似于正态。 1、输入数据（1列，101行）。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Explore━Dependent List中加入血清总胆固醇━点击Plots按钮━选中normality plots with tests━Continue━ OK 3、结果分析：T est of norminaty表中P＝0.994，大于0.05，服从正态分布。 （会做）第2题：某医院分别用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。 编号仪器A仪器B （1）（2）（3） 1 113 140 2 125 150 3 126 138 4 130 120 5 150 140 6 145 145 7 135 135 8 105 115 9 128 135 10 135 130 11 100 120 12 130 133 13 110 147 14 115 125 15 120 114 16 155 165 解答：配对t检验。 1、输入两列数据：A列（113，125，…155）；B列（140，125，…165）； 2、Analyze━Compare Means━Paired-Samples T Test━同时将A和B均选入Paired Variabkes框━OK 3、结果分析：由Paired Samples Test表的Sig可见小于0.05，有差别。
华师网院《SPSS统计软件》试题库及答案
SPSS试题库汇总 (加粗红色字体为2013下新增题目) 一、选择题（选择类） 1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases 2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables 3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是： A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 6、一个生产罐头食品的公司，某批500瓶罐头的median为498g，此意思是：（多选题） A. 500瓶罐头的平均含量为每瓶498g； B. 500瓶罐头的中位含量为每瓶498g； C. 250瓶罐头的含量小于等于498g； D. 500瓶罐头中，含量为498g 的瓶数最多
SPSS题目解答题答案
6、某百货公司9月份各天的服装销售数据如下（单位：万元）257 276 297 252 301 256 278 298 265 258 286 234 210 322 310 278 301 290 256 249 309 318 311 267 273 239 316 268 249 298 （1）计算该百货公司日销售额的均值（277.4）、标准误差（5.15698）、中位数（277）、众数（249,256,278,298,301）、全距、方差（797.834）、标准差（28.24596）、四分位数、十分位数、百分位数、频数、峰度（-.518)和偏度(-.287)； （2）计算日销售额的标准化Z分数及对其线性转换。 解：（1）频数
301.00 2 6.7 6.7 80.0 309.00 1 3.3 3.3 83.3 310.00 1 3.3 3.3 86.7 311.00 1 3.3 3.3 90.0 316.00 1 3.3 3.3 93.3 318.00 1 3.3 3.3 96.7 322.00 1 3.3 3.3 100.0 合计30 100.0 100.0 统计量 日销售额 N 有效30 缺失0 均值277.4000 均值的标准误 5.15698 中位数277a 众数249.00b 标准差28.24596 方差797.834 偏度-.287 偏度的标准误.427 峰度-.518 峰度的标准误.833 全距112.00 极小值210.00 极大值322.00 和8322.00 百分位数10 242.3333c 20 253.3333 25 256.3333 30 257.5000 40 267.5000 50 276.6667 60 288.0000 70 298.0000 75 300.2500 80 306.3333 90 313.5000 .
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案 第一章练习题答案 1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案） 英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions) 2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。 数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据； 结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。 3、SPSS的数据集： SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。每个数据编辑器窗口分别显示不同 的数据集合（简称数据集）。 活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。SPSS只对某时刻的当前数据集 中的数据进行分析。 4、SPSS的三种基本运行方式： 完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。 完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按 钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简 洁和直观。 程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工 编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。该方式适用 于大规模的统计分析工作。 混合运行方式：是前两者的综合。 5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名 .spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名 .sps是语法窗口中的SPSS程序 6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。 7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整群抽样、多阶段抽样等。 简单随机抽样(simple random sampling)：从包括总体N个单位的抽样框中随机地 抽取n个单位作为样本，每个单位抽入样本的概率是相等的。是最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本，用样本统计量对总体参数进行估计比较方便。局限性：当N很大时，不易构造 抽样框，抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难。 分层抽样(stratified sampling)：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同 的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。优点：保证样本的结构与总体的 结构比较相近，从而提高估计的精度，组织实施调查方便(当层是以行业或行政区 划分时)，既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的参数进行估计。 整群抽样(cluster sampling)：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽 取群，然后对选中群中的所有单位全部实施调查。优点：抽样时只需群的抽样框， 可简化工作量；调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施。缺点：估
spss练习题及解答
spss练习题及解答 第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS 数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 112~ 114~ 116~ 118~ 15 120~ 18 122~ 1 124~ 14 126~ 10 128~ 130~ 132~ 134~13 1 解答：1、输入中位数：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable 框━点击Statistics按钮━选中Mean和
Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms━Continue━OK 第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值 测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.184.0 130.037.0 152.137.163.166.181.7 176.0 168.208.043.101.078.214.0 131.201.0 199.922.184.197.200.197.0 181.183.1 135.2 169.0 188.641.205.133.178.139.131.171.0 155.225.137.129.157.188.104.191.109.7 199.1 196.226.185.006.163.166.184.045.6 188.214.97.175.129.188.0 160.925.199.2 174.168.166.176.220.252.183.177.160.8 117.159.251.181.1 164.0 153.246.196.155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、A nalyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析 第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果如下，试
spss统计软件练习题及答案
1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为 208 112 202 108 210 106 206 204 118 112 116 210 114 104 214 假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05) 步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”7“比较均值”7“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验” 对话框。 (1)将变量产量选入“检验变量”列表框。 (2)在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。 (3)单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。 分析：样本数量为15,均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911 分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。 2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆 汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。数据如下： 汽车 1 2 3 4 5 6 7 轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11. 2 轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1 这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗?
步骤： (1)输入数据，执行“分析” T “比较均值” T “配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验”对话框。 (2)在“置信区间百分比”框内输入置信度95%然后单击“继续”按钮确 认，返回主对话框。 (3)单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。 轮胎A的均值10.114 小于轮胎B 相关系数为0.457 显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。 3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下，试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。 2
SPSS题目及答案汇总版
《SPSS原理与运用》练习题 数据对应关系：06-均值检验；07-方差分析；08-相关分析； 09-回归分析；10-非参数检验；17-作图 1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm 的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。 分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。 报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117; <155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816； ②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。 ③t=4.056; p=0.001 < 0.01,说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。 二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402; <155cm 时, m=2.016；s=0.423； ②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。 ③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。 2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。 分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验，(analyze->compare means-> paired-samples T test).
报告：①m+s 治疗前舒展压：m=119.50; s=10.069; 治疗后舒展压：m=102.50; s=11.118; ②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。 ③t=5.639;p=0.001<0.05,说明体育疗法对降低血压有效。 3、以data07-01为例，比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同。分析：一个因素多个水平用单因素方差分析。（analyze->compare means->One-way ANOVA）。 操作中，contrast不用改;post-hoc中需勾Bonferroni和S-N-K; Options中需勾第1个descriptive和第3个Homegeneity of variance test. 报告：①m+s: A:m=133.36; s=6.808; B: m=152.04；s=6.957； C:m=189.72; s=6.350; D: m=220.78；s=6.106； ②方差齐性检验结果：F=0.024;P=0.995>0.05,说明方差齐性。 ③F=157.467; p=0.001 < 0.05,说明A B C D四种饲料对猪体重增加的作用有显著性差异。 ④POST-HOC 检验表明：A B C D四种饲料对猪体重增加的作用效果从高到低依次为：D>C>B>A.(如何看图及如何排序，方法：如表格中显示D-A=87.415; D-B=68.735; D-C=31.055, 假设D=100,则易可计算出A B C的假设值，再根据假设值对ABCD进行排序即可)
SPSS练习题及解答
实习一SPSS基本操作 第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DA TA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析 第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（mmol/L）的测量结果如下，试对其进行正态性检验。 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 解答：样本量大，近似于正态。 1、输入数据（1列，101行）。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Explore━Dependent List中加入血清总胆固醇━点击Plots按钮━选中normality plots with tests━Continue━ OK 3、结果分析：Test of norminaty表中P＝0.994，大于0.05，服从正态分布。 （会做）第2题：某医院分别用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。 编号仪器A 仪器B （1）（2）（3） 1 113 140 2 125 150 3 126 138 4 130 120 5 150 140 6 145 145 7 135 135 8 105 115 9 128 135 10 135 130 11 100 120 12 130 133 13 110 147 14 115 125 15 120 114 16 155 165 解答：配对t检验。 1、输入两列数据：A列（113，125，…155）；B列（140，125，…165）； 2、Analyze━Compare Means━Paired-Samples T Test━同时将A和B均选入Paired Variabkes框━OK 3、结果分析：由Paired Samples Test表的Sig可见小于0.05，有差别。