工序能力分析概述
工序能力分析
一.工序能力
1.1概念
工序能力是指处于稳定状态下的工序实际能力。工序满足产品质量要求的能力要紧表现在：
1.产品质量是否稳定
2.产品质量精度是否足够，在稳定生产状态下，阻碍工序能
力的偶然因素的综合结果近似的服从正态分布。当分布范围取μ±3σ时，产品质量合格的概率可达99.7%，因此在实际计算中应用6σ的波动范围(即±3σ)来定量描述工序能力，记为B,B=6σ.
1.2阻碍工序能力的因素
要紧为4MIE,即机器(Machine),方法或工艺(Method),人
(Man),环境(Environment)，材料(Material),在实际生产中，应因地制宜地从这几个方面去分析舆改进。
1.3工序能力分析地意义
1.保证产品质量的基础工作，只有工序达到一定的能力，
才可保证加工的质量符合要求。
2.可提高工序能力，通过分析舆改进，逐步使工序能力不
足变为合适。
3.为质量改进找进找出方向，通过分析工序能力，找出阻
碍工序能力的因素，为改进质量提供明确方向。
2.0工序能力指数
2.1概念
通常，我们将质量标准T(公差)舆工序能力B的比值，称之为工序能力指数，记为C P，即C P反映工序能力满足技朮需求的程度。
C P=T/B=T/6σ
2.2工序能力指数的计算
1.计量值为双侧公差且
心和标准中心
情况。
则有
C P =
σ能够用抽样的实测值计算出样本偏差S 来可能，这时
C P =
式中T U 为质量标准上限，T L 为标准下限。 2.分布中心舆标准中心不重合的情况
T T U
T
L
6σ
T
6σ
T U - T L 6σ
当质量特性分布中心μ舆标
准中心不重合时，如下图，σ、C P
未变，但出现工序能力不足
的现象。
令ε=|M-μ
|,ε为实际分布中心舆标准分布中心的绝对偏移量，又将ε舆T/2的比值为相对偏移量或偏移系数，记作K ，则：
T T U
ε
K=
故
从公式可知
1. 当μ恰好位于标准中心时，|M-μ|=0，则K=0，现在如第一个
图所示分布中心舆标准中心重合的理想状态。
2. 当μ恰好位于标准上限或下限时，即μ=T U 或μ=T L 时，K=1。
3. 当μ恰好位于标准界限之外时，即ε
>T/2，则K>1,因此K 值
ε T/2
|M-μ|
M=
T U +T L
T/2
T=T U -T L
越小越好，K=0是理想状态。
若偏移量为ε，则分布中心右侧的工序能力指数为
C P右=(T-2ε)/6σ C P左=(T+2ε)/6σ
由于左侧工序能力之增加补偿不了右侧工序能力的损失，故在有偏移值时，只能以两者中较小值来计算工序能力指数，称为修正工序能力指数，记作C PK。
C PK=(T-2ε)/6σ
∵K=2ε/T
∴C PK=T(1-K)/ 6σ
又∵T/6σ= C P
∴C PK= C P(1-K)
当K=0时，C PK= C P，即偏移量为0时，修正工序能力指数确实是工序能力指数﹔当K≧1时，C PK= 0，现在C P实际也为0。
3.计量值单侧公差情况C P值的计算
在只给定单侧公差(即只有上限或下限标准)情况下，C P 值为规定上限标准等，如下图(1)所示。
C P右=(T U-μ)/3σ≒(T U-X)/3S
(X为实测值的平均值，S为样本偏差)
注意：当μ≧T U即(X≦T U)时，认为C P=0，这时可能出现的不合格率高达50%-100%。
(1
规定下限标准时，如图(2)所示
C P右=(μ-T U)/3σ≒(X -T U)/3S
注意：当T U≧μ即(T U≦X)时，认为C P=0，这时可能出现的不合格率高达50%-100%。
1.3不良品率的计算
当质量特性呈正态分布时，一定的工序能力指数舆一定的不良品率相对应，如当C P=1时，即B=6σ.由正态分布的概率函数可知现在不良率0.27%，如下图