录音文件降噪方法

用Adobe Audition 3.0为录音文件降噪

二个小时前，为初一学生期中考试录英语听力。因器材简陋，环境“恶劣”，背景噪音很大。当时一想，这还不简单，用Adobe Audition 3.0处理一下录音文件不就行了。可实际操作时，居然忘了方法。也难怪，使用Adobe Audition 3.0，已是N年前的事了（连什么时候用过这软件也忘了）。唉，不得不承认：老了。只好听祖师爷孔子的“温故而知新”，找出书刊上的相关资料“温故”一番。现实录如下，以备忘。

导入录音文件后，适当水平放大波形，在波形区域内找一典型噪声部分（通常就是没声音的部分），用鼠标拖选这部分为为噪声样本，单击菜单栏中的“效果”，选“修复”，双击“降噪器”，出现“降噪器”窗口，在窗口的顶端先后选择“左声道”，“获取特性”，“右声道”，“获取特性”，然后再单击窗口中的“波形全选”，此时就可以"试听"消噪效果了。不满意，适当调整窗口中的消噪参数（一般来说，默认的参数就是比较优化的选择）或是重选噪声样本（我就是用的这方法，效果非常不错）；满意?确定，再在菜单栏上的“文件”中选择“保存”。

再忘时，顺手就打开空间日志查看----网络真好，特别是对老年人。

如何录音+音频后期处理经验

『配音公社』[技巧交流]如何录音+音频后期处理经验(转载) 访问数：2148 回复数：23 楼主作者：Tassels发表日期：2010-3-25 11:14:24 感谢絮絮的共享。 ------------------------------- 以下内容为转载 ------------------------------- 这是本人多年来对音频后期处理的一些点滴经验，告诉大家同享，不对之处，请提出不同的见解，共同学习了。 AA3.0的前身是AA1.5，是一款功能齐全，占用资源少，界面清新，操作容易，支持机器配置不高的声卡，和SAM8.0录音编辑软件相比，有他的过人之处。那么如何用好这款录音软件呢？听我慢慢地跟你说： 录音前进行必要的设置： 1．是用几十元的家用麦克进行录音，要用反手键点选右下角的喇叭图标----打开音量控制----勾选麦克音量。 2．要是用上万元的调音台进行录音，要用反手键点选右下角的喇叭图标----打开音量控制----勾选线路输入音量。不然，在录音时会把伴奏的声音录进去的。直接录成混音，到时候你哭都没有办法的。 再在属性栏中点播放----要勾选线路音量，这时，伴奏的音乐通过耳机你就可以听到音乐了。 3．对机器特别低的电脑，为了让他更好地服务，点菜单中的编辑----录音音频设置----不勾选独占模式。(如果你有两块声卡，并且又没有屏闭的话。如果你已经屏闭了版载声卡，这项就不设置了。) 如何获取纯伴奏音乐： 一是在网上下载。一是在VCD，DVD的音视频光盘上截取，伴奏音乐多得不得了。最好是用纯音乐，省时省力。如果没有怎么办呢？就用AA3.0做噻，也就是人们说的消音，方法如下： 1．拿到原曲，听一遍。不是所有的曲子都适合消音的。可以先分辨下，那

一种双麦克风自适应语音降噪算法研究与实现

一种双麦克风自适应语音降噪算法研究与实现北京大学硕?论文龋枉自目版权声明任何收存和保管奉论文各种版本的单位和个人，未经本论文作者同意，不得将本论文转借他人，亦不得随意复制、抄录、拍照或以任何方式传播。否则，引起有碍作者著作权之问题，将可能承担法律责任。北京大学硕士论文摘要在现代社会中，语音信号处理(如语音增强、语音识别、语音编码、语音压缩、语音台成等)广泛应用在远程通信、车载电话、视频会议、办公自动化、人工智能系统等众多领域。由于传声器在拾取语音信号时不可避免地受到环境噪声、混响和其他说话人语音的影响，接收到的语音信号往往己被污染，因此消除语音中的噪声，以实现语音增强是语音技术的一个关键问题，多年来已经提出了大量的算法。双麦克风阵列具有尺寸小，装备灵活，可实现自适应噪声消除算法等优势，将在车载语音导航系统、机器人语音识别、视频会议及助听设各等场合获得广泛应用。本论文开展基于双麦克风阵列和自适应噪声消除(,,,,,,,,,,,,,,,,;,,,,,,,,:,,,)结构的语音降噪算法研究，完成的主要工作包括: ,)阅读了双麦克风,,,语音降噪技术国内外文献，较为全面地分析和研究了现有基于双通道麦克风阵列的,,,语音降噪技术，完成了相关技术文献综述。 ,)研究了基于取麦克风的,,,语音降噪方法，详细分析了,,,语音降噪的基本理论和算法实现，开展了基于,,机的,,,,,,算法仿真，验证了,,,语音降噪方法的有效性。 ,)分析了基于玻麦克风,,,语音降噪方法在存在串话条件下的局限性，基于双麦克风串话信号模型，开展基于双自适应滤波器的,,,噪声消除架构 (,,,—,,,)的语音降噪方法研究，推导了相应的自适应算法，利用基于,;机的,,,,,,仿真实验，验证了基于双麦克风,,,,,,,语音降噪方法的有效性。 ,)针对基于双麦克风,,,—,,,语音降噪方法在混响和串话同时存在的情况下性能不佳的问题，采用级联,(滤波器和自适应滤波器的自适应噪声消除架构 (,,,,,—,,,)实现语音降噪和去混响。论文推导

心电数据处理与去噪

燕山大学 课程设计说明书题目心电数据处理与去噪 学院（系）：电气工程学院 年级专业： 11级仪表一班 学号： 110103020036 学生姓名：张钊 指导教师：谢平杜义浩 教师职称：教授讲师

燕山大学课程设计（论文）任务书 院（系）：电气工程学院基层教学单位：自动化仪表系 说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。 2014年7月 5 日

摘要 (2) 第1章设计目的、意义 (3) 1.1 设计目的 (3) 1.2设计内容 (3) 第2章心电信号的频域处理方法及其分析方法 (4) 2.1小波分析分析 (4) 2.2 50hz工频滤波分析 (10) 第3章 GUI界面可视化 (14) 学习心得 (15) 参考文献 (15)

信号处理的基本概念和分析方法已应用于许多不同领域和学科中，尤其是数字计算机的出现和大规模集成技术的高度发展，有力地推动了数字信号处理技术的发展和应用。心脏周围的组织和体液都能导电，因此可将人体看成为一个具有长、宽、厚三度空间的容积导体。心脏好比电源，无数心肌细胞动作电位变化的总和可以传导并反映到体表。在体表很多点之间存在着电位差，也有很多点彼此之间无电位差是等电的。心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，这些生物电的变化称为心电 它属于随机信号的一种，用数字信号处理的方法和Matlab软件对其进行分析后，可以得到许多有用的信息，对于诊断疾病有非常重要的参考价值。 关键字：信号处理心电信号Matlab

第一章设计目的、意义 1 设计目的 进行改革，增大学生的自主选择权，让学生发展自己的兴趣，塑造自己未来的研究发展方向。课程设计的主要目的： （1）培养学生文献检索的能力，特别是如何利用Internet检索需要的文献资料。 （2）培养灵活运用所学的电力电子技术知识和创造性的思维方式以及创造能力。 （3）培养学生综合分析问题、发现问题和解决问题的能力。 （4）培养学生用maltab处理图像与数据的能力。 2 设计内容 2.1 设计要求： 要求设计出心电数据处理的处理与分析程序。 (1) 处理对象：心电数据； (2) 内容：心电数据仿真，心电数据处理（仿真数据，真实数据）； (3) 结果：得到处理结果。 2.2 设计内容： （1）心电数据仿真； （2）心电数据处理； （3）分析处理结果。 （4）可视化界面设计 2.3 实验原理 2.3.1心电产生原理 我们常说的心电图一般指体表心电图，反映了心脏电兴奋在心脏传导系统中产生和传导的过程。正常人体的每一个心动周期中，各部分兴奋过程中

Audition对音频的降噪处理(修改)

Audition对音频的降噪处理 第四军医大学教育技术中心夏仁康 【摘要】由于各种原因，录制的音频（无论语音还是歌唱）出现一定响度的噪声是经常发生的。当噪声太明显时就会影响听觉效果，降噪处理就是消除这种噪声的基本方法。文章阐述采用Audition 软件处理常见音频噪声的方法，简单实用，以飨读者。 【关键词】Audition；音频降噪； Audio Noise Reduction Process in Audition Abstract: Various reasons may cause noise during recorded audio files. The audio-visual effect is greatly affected if the noise dominates. Noise reduction is a process to eliminate the noise. This paper introduces a simple approach to reduce noise using software Audition. key words: Audition; Audio Noise Reduction 0.引言 电视节目除了画面就是音频，无论是电视剧、专题片、音乐节目还是用于教学的电视教材、多媒体教材，在制作时都涉及录制音频的问题，也不可避免地存在一定响度的噪声。如果这种噪声影响到主要声音的效果，就需要对其进行技术处理。大部分音频软件都可以处理噪声，这里笔者介绍通过Audition处理噪声的方法，操作方便，简单实用。 1.录音中噪声 从音响技术的角度上讲，凡属于传声器拾取来的或是信号传输过程中设备带来的对节目信号起干扰作用的（非节目中应有的）声音，都可以看成噪声[1]。可见，噪声的类型以及产生的原因非常多，从不同的角度和领域理解有不同的解释和不同的意义。这里涉及的“噪声”仅局限于语音录制过程中产生的噪声。噪声一般分为环境噪声和本底噪声。环境噪声主要指录音中自然环境产生的噪声。如室外的汽车、人声，室内墙壁的反射、机器设备发出的噪声等等；本底噪声是指除环境以外的噪声，一般指电声系统中除有用信号以外的总噪声，主要由录音过程中各种设备产生的规则或不规则的噪声，我们称之为本底噪声或背景噪声。分析起来，本底噪声一般包括低频和高频两种：（1）由于音频电缆屏蔽不良、设备接地不实等原因产生的“嗡嗡”交流声（50Hz~100Hz）称之为低频噪声；（2）由于放大器、调频广播和录音磁带产生的“咝咝”声（8kHz以上）称之为高频噪声或白噪声[2]。过强的本底噪声，不仅会使人烦躁，还淹没声音中较弱的细节部分，使声音的信噪比和动态范围减小，再现声音质量受到破坏[3]。 如何克服这些噪音是一个复杂而细致的过程，如环境的选择、布置，隔音的处理，话筒的选择，录音设备的选择、安装、调试、接地等等，在这里不作详细探讨，仅对已经录制好的、包含一定噪声的音频进行处理。 2.Audition软件特点 用于音频编辑的软件很多，而且一般的音频编辑和处理软件都可以对噪声进行处理。如德国著名的Steinberg公司出品的软件Cubase、Nuendo；德国MAGIX公司的Samplitude；美国Emagic公司的Logic Audio；美国Sonic Foundry公司的Vegas Audio、Sound Forge等等。Audition是美国Adobe向Syntrillium收购的Cool Edit Pro软件的核心技术，并将其改名为Adobe Audition，版本从1.0到目前的3.0，弥补了Adobe在音频编辑软件的空白。该版本界面友好，下载、安装、汉化方便简单，强大的功能不仅可以适合一般非专业人士使用，同样可以满足专业人士的需要。

微电影录音方法与技巧.

微电影录音方法与技巧 实验指导 声音是一部影视作品不可或缺的一部分，尤其是影片中的背景音效及人物对话语音的处理。在以往的教学经验中，发现学生们在影视的声音录制上有所欠缺，使得最终作品达不到预期效果。《微电影录音方法与技巧》此课程教学目的就是使学生具有较为全面的微电影录音的方法与技巧，教授学生如何运用实验器材及特殊器材录音配以后期处理以呈现声音的最佳效果，为学生们打下声音特效制作及声音录制的基础。 人文学院新闻传播学系 逯明宇 2017年10月 实验一对话录音 、实验目的 1、学习使用多种录音设备，控制声音的大小和稳定性 2、学习如何在安静的教室中、嘈杂的下课时间、演播室中等多种环境下进行活动中对话的录制 3、强化学生对录音设备细节的运用 、实验原理 在多种环境中录制人物对话，在录制过程中提高学生们的实践动手能力。三仪器 仪器:录音设备8台 四、实验步骤 1、寻找合适位置

2、调整设备参数 3、进行进一步的录制任务 五、注意事项 1、抓住机遇，记录下每个对话瞬间 2、录音设备的使用方法 3、提高收音效果 备注: 1、学生分组:2人一组。 2、首先介绍实验理论部分，然后所有同学分批进行拍摄 实验二MV实习中对简单声音的录制 、实验目的 1、学习使用多种录音设备 2、学习如何在拍摄活动整个过程中，做到不穿帮的录制完美音效 3、强化学生声音细节表现力 、实验原理 对MV拍摄实习中的局部声音录制，在拍摄过程中提高学生们的实践动手能力。 三、仪器 仪器:录音设备6台

四、实验步骤 1、寻找合适位置 2、调整设备参数 3、进行进一步的录制任务 五、注意事项 1、记录下简单的声音瞬间 2、录音设备的使用方法 3、藏好录音设备，防止影响拍摄最终效果 备注: 1、学生分组：以MV实习小组为单位 2、首先介绍实验理论部分，然后在实习中强化声音录制 实验三教工讲课大赛声音录制 、实验目的 1、学习使用多种录音设备 2、学习如何在拍摄活动整个过程中，做到不穿帮的录制完美音效 3、强化学生声音细节表现力 、实验原理

录音的方法和技巧(最新整理)

录音的方法和技巧 广播节目的录音制作是一项综合性的技术工作，涉及面很广。它要求录音师不但具有较高的艺术修养，还需具有较全面的电声技术知识，更需要具备将艺术与技术相结合的能力；要求录音师在电声技术方面应掌握播音室的声学特性，熟知传声器、调音台、录音机、扬声器以及声处理器等多种录音设备的基本原理。录音师在录音制作节目中需要反复实践不断总结经验，以便提高录音与制作水平。同时还要努力学习、掌握迅速发展起来的数字新技术。除此之外，录音师和专业审听人员还必须接受听觉训练，在达到可感知约3dB的声压差和1%的音调变化后，还应具备较为准确地判断节目声像位置的能力，最后再加上高保真的临场听音经验。也只有这样，才能较为准确地判断节目质量。实践证明，声音虽然是客观存在的，但人类的主观感觉（听觉）和客观实际（声音）有其一致的方面，却也有不完全一致的地方，甚至还会产生“错觉”。可见声音虽然是客观的物理量。但人类的听觉确实有其独特理解的一面。所以，了解人耳的听觉特性和对人耳听觉进行听音训练对录音师及电声工作者来说是十分必要的。虽然科学技术已经比较发达的今天，但节目的质量优劣的最高和最后判断者仍是通过其听觉。 (1) 录音与制作的基本要求 要录制一个高质量的节目，除了要求录音师具备艺术与技术水平之外，还要根据节目性质选用具有适合声学特性的演播室，要求正确使用电声系统中的各个电声器件和设备，更重要的是在演播室内正确布置演播人员的位置以及正确地安放传声器的位置。 a. 由于声音是一个声场，每一个声音都存在直达声、反射声及混响声。拾音时，要利用传声器的指向性来达到拾取声源的目的。 拾音时，传声器与声源的距离是关系录音质量的主要因素之一。声源的直达强度是随着拾音距离的增加而减弱的，而混响声强度则基本不变。应当注意的是，当拾音距离稍大时，由于空气的吸收特性，拾音点的直达声高频分量会有一定的衰减。为了弥补这种拾音的高频损失，应当使用高频略有提升的传声器或将调音台的高频略做提升。录音时传声器的拾音距离越小，重放时越会给人以亲切、舒服的感觉。所以，同一声源拾音距离不同，会使重放的声音具有不同的“气氛”。 b.监听系统是供录音师和审听人员通过听觉感受来评价广播节目质量和内容的一种专业设备。专业监听系统应能为录音师和审听人员尽量地模仿出节目的最终重放效果，使其能正确判断节目最后的艺术效果。而且监听系统还应如实反映广播节目的质量状况，暴露出节目质量的缺陷，使录音师和审听人员容易发现节目质量存在的问题，以便采取相应的补救措施。因此这种监听系统与欣赏用扬声器系统有着明显的不同。 监听系统的瞬态特性比一般重放扬声器系统要求要高得多。专业监听系统必须留有足够的峰储备（大约10～20dB），只有这样才能在重放音乐节目信号颠峰时，不致因产生削波而影响 重放音质。由于监听系统是一个整合系统，各设备与设备之间的相互连接应从整体考虑。其中包括：扬声器提供的最高准峰值直达声声压级的确定、功率放大器额定输出功率与扬声器的配

录音人声处理步骤

录音人声处理步骤和方法 2009-05-05 22:31:28| 分类：音乐技术交流阅读1132 评论1 字号：大中小订阅 录音人声处理步骤和方法 母带处理软件IZotope.Ozone3臭氧教程 母带处理软件IZotope.Ozone3臭氧教程 软音源地址：https://www.sodocs.net/doc/7715748104.html,本工作室开设：古典吉他考级和电吉他班编曲作曲电脑音乐制作班乐理辅导班等等 希望广大乐迷积极参与哦！{注：深圳吉他} 各位录音兄弟们好。现在是凌晨三点半。我从睡梦中醒来，给大家写这个教程。由于时间仓促，所以行文快速，有错漏的请各位高手们一一指出了。 后期处理即是母带处理。也就是录音混缩最后一个阶段的制作处理，做混音最后一步的调整和处理。母带处理不是件小事，绝对不能忽视，它甚至关系到整个作品给人的听觉上的感受。后期处理广义上指的是整个作品经过伴奏的录制、人声录制，人声效果混音、合成混缩后的再进行的环节。这是我对后期处理的理解，不知各位觉得是否贴切。许多兄弟位后期处理用恐龙（T-RACKS），哪个更好用，是仁者见仁、智者见智的，不过我还是对臭氧情有独钟。 Ozone3，江湖人称臭氧3。是一款运行在DX平台上的综合式音频效果插件，主要用于后期的母带处理。也就是最好用的后期处理软件。该插件界面超酷、功能强大、操作复杂、品质一流，目前最新版本为3.0.111版，由izotope公司开发。 OZONE3是个组合式的插件。包含有10段均衡器、混响器、电平标准化、高质量的采样精度转换、多段激励器、多段动态处理、多段立体声扩展、总输入/输出电平调节。比OZONE2多了好多新功能和算法。软件预置的方案比以往版本更丰富，有很大的实用和参考价值，并且还可以到https://www.sodocs.net/doc/7715748104.html,下载许多新的预置参数。 我用臭氧的时间不长，不过细细研究了一番。发现它并没有像许多人说的那么难。对OZONE的六个效果器基分别解释： 1）均衡器 是个典型的参量式EQ，可任意定制频段数量、范围和频点。这是我用过的音质最好最精细的EQ。EQ也并没有有些人说得那么神话。如果只是做流行音乐的话，你只需要记得这些人声的频段就行了。 100hz 以下（必切，喷麦声，低频噪音频段） 200-500hz 人声低音（决定响度、力度、震撼度；鼻音重则衰减） 500-900hz 人声中音、乐音、泛音（决定温暖度、音色；音色坚硬则衰减） 900-2Khz 人声齿音、人声高频（决定穿透力，音色太刺则衰减） 4-10Khz 选择切除 臭氧3 EQ的使用快捷键： ←→左移/右移频段节点（每按一次） ↑↓增益/衰减0.1db（每按一次） Ctrl + ← 增加Q值（值越大，带宽越小） Ctrl + → 减少Q值（值越小，带宽越大） 我一般只用它来修补和突出某频段的人声，这是我的常用设置： 1.5K 提升 5.3db 增加明亮感 29hz 衰减-2.3db 减少轰隆声 69hz 衰减-0.9db 减少轰隆声 600){return this.width=600;}"> 2）混响器 母带加的混响不同于混缩时的混响。最重要的是不能破坏作品的清晰度、原有声相，并要合理地设置声场。要与混音时的混响相互配合。这是我混音的设置： 600){return this.width=600;}"> 与之相对应的后期混响，要适度了(也就是说要两次混响，混音时一次，后期时一次，所以混音时的混响要适度)。不要加了效果像唱K房的感觉，这是最失败的混响。做音乐不像唱K，可以猛加混响掩盖声线的缺陷。混响太多，会令人感到不亲切，不真实，不自然地。 600){return this.width=600;}"> 后期处理加的混响主要用来冲淡伴奏轨和人声轨的混响达到统一，令人声与伴奏融合得更和谐。所以添加一定要适度。界点为50hz和7khz，以保证混响不至于浑浊。 3）音量最大化 左边部分是最大化音量（电平标准化），这个很好理解，也可以说这部分是个母带处理的整体限制器。相信用过WAVES L2的朋友很容易上手的。比L2多了几个选项。要慢慢理解。

基于麦克风阵列的语音增强算法概述

- 29 - 基于麦克风阵列的语音增强算法概述 丁 猛 （海军医学研究所，上海 200433） 【摘 要】麦克风阵列语音增强技术是将阵列信号处理与语音信号处理相结合，利用语音信号的空间相位信息对语音信号进行增强的一种技术。文章介绍了各种基于麦克风阵列的语音增强基本算法，概述了各算法的基本原理，并总结了各算法的特点及其所适用的声学环境特性。 【关键词】麦克风阵列；阵列信号处理；语音增强 【中图分类号】TN911.7 【文献标识码】A 【文章编号】1008-1151(2011)03-0029-02 （一）引言 在日常生活和工作中，语音通信是人与人之间互相传递信息沟通不可缺少的方式。近年来，虽然数据通信得到了迅速发展，但是语音通信仍然是现阶段的主流，并在通信行业中占主导地位。在语音通信中，语音信号不可避免地会受到来自周围环境和传输媒介的外部噪声、通信设备的内部噪声及其他讲话者的干扰。这些干扰共同作用，最终使听者获得的语音不是纯净的原始语音，而是被噪声污染过的带噪声语音，严重影响了双方之间的交流。 应用阵列信号处理技术的麦克风阵列能够充分利用语音信号的空时信息，具有灵活的波束控制、较高的空间分辨率、高的信号增益与较强的抗干扰能力等特点，逐渐成为强噪声环境中语音增强的研究热点。美国、德国、法国、意大利、日本、香港等国家和地区许多科学家都在开展这方面的研究工作，并且已经应用到一些实际的麦克风阵列系统中，这些应用包括视频会议、语音识别、车载声控系统、大型场所的记录会议和助听装置等。 文章将介绍各种麦克风阵列语音增强算法的基本原理，并总结各个算法的特点及存在的局限性。 （二）常见麦克风阵列语音增强方法 1.基于固定波束形成的麦克风阵列语音增强 固定波束形成技术是最简单最成熟的一种波束形成技术。1985年美国学者Flanagan 提出采用延时-相加（Delay-and-Sum）波束形成方法进行麦克风阵列语音增强，该方法通过对各路麦克风接收到的信号添加合适的延时补偿，使得各路输出信号在某一方向上保持同步，并在该方向的入射信号获得最大增益。此方法易于实现，但要想获取较高的噪声抑制能力则需要增加麦克风数目，然而对非相干噪声没有抑制能力，环境适应性差，因此实际中很少单独使用。后来出现的微分麦克风阵列（Differential Microphone Arrays）、超方向麦克风阵列（Superairective Microphone Arrays ）和固定频率波束形成（Frequency-Invariant Beamformers） 技术也属于固定波束形成。 2.基于自适应波束形成器的麦克风阵列语音增强 自适应波束形成是现在广泛使用的一类麦克风阵列语音增强方法。最早出现的自适应波束形成算法是1972年由Frost 提出的线性约束最小方差（Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV）自适应波束形成器。其基本思想是在某方向有用信号的增益一定的前提下，使阵列输出信号的功率最小。在线性约束最小方差自适应波束形成器的基础上，1982年Griffiths 和Jim 提出了广义旁瓣消除器（Generalized Sidelobe Canceller, GSC），成为了许多算法的基本框架（图1）。 图1 广义旁瓣消除器的基本结构 广义旁瓣消除器是麦克风阵列语音增强应用最广泛的技术，即带噪声的语音信号同时通过自适应通道和非自适应通道，自适应通道中的阻塞矩阵将有用信号滤除后产生仅包含多通道噪声参考信号，自适应滤波器根据这个参考信号得到噪声估计，最后由这个被估计的噪声抵消非自适应通道中的噪声分量，从而得到有用的纯净语音信号。 如果噪声源的数目比麦克风数目少，自适应波束法能得到很好的性能。但是随着干扰数目的增加和混响的增强，自适应滤波器的降噪性能会逐渐降低。 3.基于后置滤波的麦克风阵列语音增强 1988年Zelinski 将维纳滤波器应用在麦克风阵列延时—相加波束形成的输出端，进一步提高了语音信号的降噪效果，提出了基于后置滤波的麦克风阵列语音增强方法（图2）。基于后置滤波的方法在对非相干噪声抑制方面，不仅具有良好的效果，还能够在一定程度上适应时变的声学环境。它的基本原理是：假设各麦克风接收到的目标信号相同，接收到的噪声信号独立同分布，信号和噪声不相关，根据噪声特性， 【收稿日期】2010-12-30 【作者简介】丁猛（1983－），男，海军医学研究所研究实习员。

有声图书录音方法与规范

有声图书录音方法与规范 1. 录音软件的选择。 推荐使用软件：Adobe Audition 3.0（从网上很容易下载） 软件使用方法： （1）启动软件后，点击左上角的文件，选择新建。在弹出的对话框中将采样率定为44100、通道定为单声道、分辨率定为16位然后点击确定。 （2）连接好耳麦后，（注意：用电脑录音一定要使用外接耳麦）点击左下角的录音按钮录音开始。按空格键录音暂停，要再次录音时，将光标（黄线）挪到上次录音结尾处，点击录音按钮再次开始录音。 （3）录音结束后，点击文件，选择另存为，将文件存为ACM波形（*.WAV）格式。 （4）降噪处理，选取整个波形（ctrl+A）然后点击效果，选择修复，再选择适应性降噪，点击确定完成降噪。最后再点击左上角文件、选择保存。（注：志愿者在家录音时无需自己进行降噪处理，请确保发给我们的资料是未经降噪的！因为您的声音如果降噪不合适，不仅会产生其他杂音，也会影响我们对您的声音的判断。） 2. 录音规范 （1）录音时音量要适中，用Audition3.0录音时，音量应不低于-6dB。还要注意音量大小前后保持一致。 （2）录音节奏的掌握，录音时要注意把握好节奏，注意停顿。遇顿号停0.2秒左右，逗号停0.5秒左右，句号停1秒左右，另起一段时停3秒左右。 （3）录音时应注意语速，通常应保持在每秒读3个字的速度。叙事类图书，当故事情节较为紧张时，可适当加快语速。 （4）图片描述。如果图片是针对图书正文所配，那么当朗读完相关文字后，描述图片。如果图片与正文无关，可在本章正文结束后再行描述。图片描述要分清主次，把握好图片主要传达的信息是什么，无关紧要又不好加以形容的部分可适当忽略。述图时建议采用一定的方位顺序，例如从左至右、从上至下、从中间向四周这样的表述方法。 （5）表格描述。表格描述首先需要说明表格共有几列几行（表头不算第一行），然后说明表头中每一列的内容是什么，接着从第一行按从左至右的顺序读表格内容。

点云数据去噪光顺的基本原理

点云数据去噪光顺的基本原理 近几年来三维模型获取的软硬件技术正不断深入,人们可以通过多种数据采样方法来获取现实物体的计算机表示,并对之进行预处理,加工,分析和应用。在获取数据的过程中,因为人为的扰动或者扫描仪本身的缺陷使得生成三维数据往往带有噪声,从而使所获得的测量数据与实物存在一定的偏差，因此在对实测三维数据进行相关数字几何处理和应用之前必须对其进行去噪光顺。点云的去噪光顺是三维数据预处理和建模的重要环节，目的是有效剔除噪声点、使重建表面模型光顺平滑，并保持采样表面原有的拓扑和几何特征不变。 一、点云的概念和分类 点云就是使用各种三维数据采集仪采集得到的数据,它记录了有限体表面在离散点上的各种物理参量。根据点云中点的分布特点(如排列方式、密度等)将点云可分为: a.散乱点云:测量点没有明显的几何分布特征,呈散乱无序状态。随机扫描方式下的CMM、 激光点测量等系统的点云呈现散乱状态。 b.扫描线点云:点云由一组组扫描线组成,扫描线上的所有点位于扫描平面内。CMM、激光 点三角测量系统沿直线扫描的测量数据和线结构光扫描测量数据呈现该特征。 c.网格化点云:点云中所有点都与参数域中一个均匀网格的顶点对应。将CMM、激光扫描系 统、投影光栅测量系统及立体视差法获得的数据经过网格化插值后得到的点云即为网格化点云。 d.多边形点云:测量点分布在一系列平行平面内,用小线段将同一平面内距离最小的若干 相邻点依次连接可形成一组有嵌套的平面多边形。莫尔等高线测量、工业CT、层切法、磁共振成像等系统的测量点云呈现多边形特征。 此外,测量点云按点的分布密度可分为高密度和低密度点云。CMM的测量点云为低密度点云,通常在几十到几千个点。而测量速度及自动化程度较高的光学法和断层测量法获得的测量数据为高密度点云,一般可达几百万点。 二、异常点的剔除 在曲面造型中，数据中的“跳点”和“坏点”对曲线的光顺性影响较大。“跳点”也叫做失真点，通常是由于测量设备的标定参数发生改变和测量环境突然变化造成的。因此测量数据的预处理首先是从数据点集中找出可能存在的“跳点”。如果在同一截面的数据扫描中，存在一个点与其相邻的点偏距较大，可以认为这样的点是“跳点”，判断“跳点”的方法有以下3种。 a.直观观察法：通过图形终端，用肉眼直接将与截面数据点集偏离较大的点或存在于屏幕 上的孤点剔除。这种方法适合于数据的初步检查，可以从数据点集中筛选出一些偏差比较大的异常点。 b.曲线检查法。通过截面的首末数据点, 用最小二乘法拟合得到一条样条曲线, 曲线的阶 次可根据曲面截面的形状决定, 通常为3 ～ 4 阶, 然后分别计算中间数据点P i到样条曲线的距离‖e‖,如果‖e‖≥[ε]([ε] 为给定的允差),则认为P i是坏点，应予以剔除(见图1）。

录制人声的一点窍门(一)

录制人声的一点窍门（一） 首先，我们要弄清楚一个问题，你做的是音乐还是歌？我的意思并不是说歌就不是音乐，我的意思是你要把歌和纯音乐分开，在歌里，人声是绝对的主导。所以，正确的处理歌里的人声在整个歌里占有了非常重要的地位。 现在，我们从准备工作入手，首先你得有一个像样一点的话筒，千万别相信别人说的一两百元的话筒就能录出专业的人声。那些卡拉ok话筒尤为明显，由于过分地夸大中频段、而且往往为了不出杂音把高频削掉了，这样的话筒当然录不出清晰的人声，好多朋友在单独用卡拉ok话筒录音的时候觉得人声还可以，但是做完整个音乐混缩的时候才发现人声含混不清，不管怎么弄都不好听，就是这个原因。同样的道理，有些人刚开始用akg这样的话筒的时候觉得很不习惯，认为噪音奇大，声音发尖，其实对于人声来讲，我认为清晰亮丽的高音频段非常重要，比如有一些流行歌曲本身混响较大，混缩时就非得再把高频提升一点，要不然混响不够，要不然含混不清，这就待后面再讲了。我的建议是录音时用耳机听回送，基本上听不到环境噪音和电流声就可以了，当然专业一点的话筒阻抗比较大，没有话放听起来可能吃力一点，所以最好弄个话放或者弄个大功率耳机。 好了，提归正转。现在开始录音！ 现在做第一步工作，降噪。 有人说了，降噪我会啊，选取一段噪音波形为样本，然后再整体降噪呗，慢着，这个地方就容易出问题，首先你要听一下噪音属于哪一类？在人声里占到多大的比重。看这个噪音采样（图一），这是一段人声静音时的环境噪音在COOLEDIT里的噪音采样。（有关具体步骤请参阅胡戈和张俊在 https://www.sodocs.net/doc/7715748104.html,上的有关文章，在此不详述）这段频谱的噪音量实际上已经非常小，而且主要是非常高频的电流声，这样的噪音是可以通过上述方法解决的，但是如果噪音的量比较大，而且参杂了许多中高频的环境噪音的话，我建议你不要用这个方法，因为这样会吃掉你的声音，还会让人声产生吭吭巴巴的现象。所以我建议这个方法要慎用，而且采样的时候尽量采最小最平直的一部分噪音。如果降噪完毕在人声中间还有噪音啊、喘气声啊，我建议你直接把那一部分静音，这样尽管人声里还有一点噪音，但是被人声掩盖，人声间歇时又是静音，整个人声就会听起来比较干净。说一千道一万最

matlab音频降噪课程设计报告.doc

燕山大学 医学软件课程设计说明书 题目：基于MATLAB巴特沃斯滤波器的音频去噪的GUI设计 学院（系）：电气工程学院 年级专业： 13级生物医学工程 2 班 学号： 130103040041 学生姓名：魏鑫 指导教师：许全盛

目录 一、设计目的意义 (1) 1.1绪论 (1) 1.2设计目的 (1) 1.3意义 (1) 二、设计内容 (2) 2.1 设计原理 (2) 2.2 设计内容 (2) 三、设计过程及结果分析 (3) 3.1 设计步骤 (3) 3.2 MATLAB程序及结果 (3) 3.3 结果分析 (8) 四、总结 (9) 五、参考文献 (10)

一、设计目的意义 1.1 绪论 语音是语言的声学表现，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。随着社会文化的进步和科学技术的发展，人类开始进入了信息化时代，用现代手段研究语音处理技术，使人们能更加有效地产生、传输、存储、和获取语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义，因此，语音信号处理正越来越受到人们的关注和广泛的研究。 1.2 设计目的 (1)掌握数字信号处理的基本概念，基本理论和基本方法。 (2)熟悉离散信号和系统的时域特性。 (3)掌握序列快速傅里叶变换方法。 (4)学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序设计方法。 (5)掌握利用MATLAB对语音信号进行频谱分析。 (6)掌握滤波器的网络结构。 (7)掌握MATLAB设计IIR、FIR数字滤波器的方法和对信号进行滤波的方法。 1.3 意义 语音信号处理是一门比较实用的电子工程的专业课程，语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。通过语言相互传递信息是人类最重要的基本功能之一。语言是人类特有的功能，它是创造和记载几千年人类文明史的根本手段，没有语言就没有今天的人类文明。语音是语言的声学表现，是相互传递信息的最重要的手段，是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。 语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，它是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。

l律师实务录音证据的取证技巧

录音证据的取证技巧 《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》规定，以合法手段取得的录音可以作为证据提交法庭。但在现实中当事人往往缺乏取证技巧，导致获得的录音证明力不足。在此，探讨一下有关录音证据的取证技巧问题。 1.录音时间和地点的选择 从有利诉讼的角度来说，录音应尽早进行。越早进行，取证对象越无防备，特别是在初次交涉时，一般不会歪曲事实，这个时候的谈话录音价值最大。而在几经交涉后，对方往往会从有利自身的角度进行叙述，或者持防备态度。 地点的选择，也非常重要，应该尽量寻找比较安静和不受干扰的地方，能够获得较好的录音效果。 2.录音器材 尽量选择体积小、易隐藏、录音时间长、音质高的设备。采访机、录音笔或带录音功能的MP3都可以，最好是可以进行复制的。另外，电话录音一般不如现场录音效果好，在谈话出现分歧时，取证对象如果不想继续的话，可能会把电话挂断，而在当面谈话时，即使出现一些争论也能够继续。 3.取证前的准备工作 准备好取证的事项和希望对方承认的事实。对谈话内容作好准备，包括事先考虑好所提示的问题和对方可能的态度，应该如何诱导对方表态等。至于是否要事先约见，则应根据情况而定，径直

上门容易获得“攻其不备”的效果，但也有可能遇到意外情况，如被对方拒绝或者因其它原因使得谈话被中断。 4.谈话方式 既然是私录，当然最重要的就是不能让取证对象察觉你是在录音，所以神态、语气都要自然，如果是认识的人，更要注意。 (1)谈话过程中交代一下时间、地点，明确各方谈话者的身份和与谈论事实的关系，在交谈时尽量用全名称呼，以增强录音的关联性和可信度。 (2)注意与其它证据的内容相互印证，因为有其他证据佐证是录音证据被采信的条件。 (3)谈话内容不要涉及与案情无关的个人隐私或商业秘密，也不要采用要挟口吻，否则可能会被认定为不合法而不予采信。 (4)着眼于事实的叙述、承认或否认，不要纠缠于法律责任的争论。 (5)注意控制谈话时间，能问到希望对方承认的事实，说到要点即可。 5. 必要时可以请公证机关公证录音过程。 在开展证据公证的地方，必要时可以请公证机关公证录音过程，确保录音证据的合法性。 民诉法规定“谁主张，谁举证”的原则，就使得民事诉讼的当事人必须自己，或是委托调查公司私家侦探以及律师代理取证。

声音处理软件 GoldWave-声音降噪处理

开奇学堂免费教程声音处理软件GoldWave-声音降噪处理 我们录制的声音有噪声吗，应该是肯定有的，去掉声音中的噪声是一件很困难的事，因为各种各样的波形混合在一起，要把某些波形去掉是不可能的，而这个GoldWave软件却能将噪声大大减少。 要知道怎么降低噪声，我们先看噪声是怎么产生的。 噪声的来源一般有环境设备噪声和电气噪声。环境噪声一般指在录音时外界环境中的声音，设备噪声指麦克风、声卡等硬件产生的噪声，电气噪声有直流电中包含的交流声，三极管和集成电路中的无规则电子运动产生的噪声，滤波不良产生的噪声等。这些噪声虽然音量不大(因为在设备设计中已经尽可能减少噪声)，但参杂在我们的语音中却感到很不悦耳，尤其中在我们语音的间断时间中，噪声更为明显。看下图中，我用紫色框套住部分就是语音的间隔时间，从波形看出该时间内没有语音，但却有很多不规则的小幅度波形存在。 下面我们试试GoldWave的降噪功能吧。选择菜单命令“效果—→滤波器—→降噪”，弹

开奇学堂免费教程 出降噪面板如下图： 呵，里面还那么多选项啊，我们先不管他，保持面板的默认值吧，只管点击下面的“确定”按钮，等它处理完成后，看看，无声音处的波形幅度是不是明显减小了！ 从上面图中我们看到，无声处已经接近为一条直线，再播放一下试听，噪声已经几乎没

开奇学堂免费教程 有了，我们的语音好像没什么改变。 很神奇吧，这是软件编辑者分析了很多噪声的频谱设计顾取样标准，以后对照这些标准，从你的声音文件中把这类噪声消除。但毕竟产生的噪声千差万别，每个人的当前环境、使用设备、工件软件等都不相同，再高明的软件编辑者也不可能都掌握，于是，软件中还设计了另一种降噪算法，就是从你的环境中取出噪声样本，然后根据样本消噪。下面我们再试一下这种功能。 首先我们选取没有语音只有噪声的一段波形，如下图： 选取后点击播放试听一下，确认该段内没有语音内容，然后选择菜单命令“编辑—→复制”，这次复制可不是要粘贴到什么什么地方，只是用作“取样”的。 复制以后，还要全部选中整个文件的波形，然后选择菜单命令“效果—→滤波器—→降噪”打开降噪面板，如下图：

如何提升人声处理技巧

如何提升人声处理技巧 1. 用一轨人声做Double（叠合） 你想要叠合人声部分，于是就在多条轨道上重复录制了人声，想要从里面选出较好的部分来建立两条人声。不幸的是，某一乐句只有一次录音是出色的——另一个可能有瑕疵，或歌手在录音时爆音了。这时候不要着急：把出色的部分拷贝到另一轨上，对音调进行微调，然后设置20到25ms的延迟就可以了。 2. 细调混响的扩散（Diffusion） 好的人声当然需要好的混响，那么试试低扩散（“密度”）的参数。这样做的原因是：扩散控制着回声的“厚度”。高扩散把回声放置得很近，而低扩散把它们摆得很远。对于节奏性的声音，低扩散会制造很多密集空间的声音，像石头撞在钢铁上一样。但是对于人声，低扩散能给你足够的混响效果，但不会引起太多反射。 3. 细调混响衰减时间 很多混响都提供了频率的交叉点，高频和低频各自带有单独的衰减时间。为了防止与中频乐器过多的竞争，可以在低频的地方使用低的衰

减时间，在高频的地方使用高的衰减时间，这样可以给人声增加“空气感”，同时也能加强唇齿音，让人声更加生动。最后调整交叉点的位置，让人声达到较好的效果。 4. 声像自动化（Automation） 对于Double的人声，你可以把两者都放在中间，或者一个靠左，一个靠右，然后添加不同的效果。比如，在声场里有背景人声，我通常会把它放在中间。如果不想人声比乐器突出，我会把两个轨道放得开一点，不使之成为焦点。简单来说：用自动化来控制声像，对于不同的部分使用不同的声像。 5. 令人竖起汗毛的人声 记得Pink Floyd曾经用的那种轻声的，令人竖起汗毛的人声吗？试着让人声尽量多一些语气，像说话，而不是唱歌，然后插入一个声码器（软件或硬件），以人声作为调制器，粉噪作为载体。你可能不需要太多粉噪的高频。把它和人声混合在一起——就足够增加一些轻声的，令人竖起汗毛的元素了。同样，试着加入一些节奏性的延迟，把音量调到合适的位置。 6. 选择性地使用回声

录音混音方法

录音混音方法 一. 录音环境 对录音这项看似平常，简单到从你家的电话录音机，到市面上出版的CD,DVD等，再到每天离不开你生活的广播电视，在在都显现出录音的重要角色，但是在就录音技术的讨论层面而言，对录音结果的好坏所造成的影响有几项因素。就我个人的浅见认为，录音环境、录音设备、『人』这三样因素影响最大。 谈到录音环境，就必须先对录音的种类有所认识与区分，大致来说录音可分为： 1. 广播录音：节目预录、电话收录、广播剧制作等。 2. 商业录音：唱片出版、广告制作、有声书等。 3. 电视制作录音：戏剧成音、配乐制作等。 4. 电影现场同步录音：对白收录、环境音收录、特效收录、生效创造等。 5. 音乐会/演唱会现场录音：单点录音、多轨录音等。 6. 环境音效录音：大自然声音收录、机械声收录、语音纪录保存等。 这几个分类算是最主要的录音需求，然而又会因为各类本身的实际状况与复杂性，产生各种不同的环境标准，当然这其中的重点，在于录音环境是否能提供一个合于该节目或音乐需求的因素，我们必须记着一点，只要你能收录到你所要用的声音，而且该声音合于你要出版或播出的水准，任何地方都可以成为最佳的录音环境；当然，要达到

真正的专业录音，好的录音设备也是重要的因素之一，最后影响录音结果的因素，则在『人』这个复杂的因子，因为这其中包含了个人专业技术与知识、人的情绪与心智、生理状况与听力等诸多复杂的影响范畴，这一部份我们且先略过，我们就先来谈录音环境吧！ 如何挑选建录音室的地点： 1 远离机场、航道。 2 远离火车站、铁道。 3 远离市中心、大马路边。 4 尽量不要建在大楼之中，因为无法控制各楼层的噪音影响，不过在台湾不太可能不选择此一途径。 5 选择独立建筑。可以排除在大楼建筑中产生的结构性噪音问题。 6 远离工业区。 当然这些基本原则能达到最好，因为至少在设计与处理上比较经济，若无法避免就只好在设计上下工夫，多花一些预算了。 如何决定录音室的空间大小： 这是一般常被忽略的因素，一般我们会建议越大越好，因为隔音墙与声效墙、浮动地板与浮动天花板、空调与线路管线都会使建构完成的空间缩小，虽然有所谓的黄金比例的影响，如1:1.25:1.6的比例等，但不见得每个场地都有此等身材，因此专业的声响〈ACOUSTICS〉设计师对您就非常重要，特别是在有限的空间创造无限的声场可能性。接下来我将以录音室的总体考量为例，简单的介绍一个专业的录音室要如何建构，又要注意哪些问题。

音频降噪Matlab仿真

数字信号处理大作业

班级：1401012_ 姓名：齐翔奡_ 学号：14010120082

输入信号的时域波形及其功率谱密度： 叠加噪声后的音频信号的时域图形及功率谱密度：

经过带通滤波器的音频信号的时域和功率谱密度：

程序解读： clc; clear all; close all; [wav,fs]=audioread('GDGvoice8000.wav'); t_end=1/fs *length(wav); % 计算声音的时间长度 Fs=50000; % 仿真系统采样率 t=1/Fs:1/Fs:t_end; % 仿真系统采样时间点 % 利用插值函数将音频信号的采样率提升为Fs=50KHz

wav=interp1([1/fs:1/fs:t_end],wav,t,'spline'); % 设计300Hz～3400Hz的带通预滤波器H(z) [fenzi,fenmu]=butter(6,[300 3400]/(Fs/2)); nt = wgn(1,length(t),0.1); % 噪声 nt=nt/(max(abs(nt))); %归一化噪声 wav_noise = wav + nt; % 对音频信号进行滤波 wav_after = filter(fenzi,fenmu,wav_noise); figure(1); subplot(2,1,1); plot(wav(53550:53750)); title('语音信号时域波形'); axis([0 200 -0.3 0.3]); subplot(2,1,2); psd(wav, 10000, Fs); title('语音信号功率谱密度'); axis([0 25000 -20 10]); figure(2); subplot(2,1,1); plot(wav_noise(53550:53750)); title('加噪声后的语音信号时域波形'); axis([0 200 -0.3 0.3]);