探析大数据背景下档案管理问题

探析大数据背景下档案管理问题

摘要：在大数据时代背景下，档案管理工作人员要转变自身的管理思维，提高

档案管理工作效率。工作人员可以运用当前信息化的手段来进行档案管理工作，

通过网络提取相关储存档案的有效信息，使得日常的工作变得更加快捷高效。在

档案管理工作中运用信息化手段可以在一定程度上简化工作程序，从而促进档案

管理工作的高效化发展。

关键词：大数据背景；档案管理；问题

一、大数据特点

1、体量性。对大数据进行定义，通过将海量的数据进行集合，拥有的数据容

量极大。例如U盘，传统U盘的容量是M，后来因为容量过少进行改良，改良过后U盘的容量是G，也就是从TB级别达到了TO级别，在实际生活中，百度能够

在一天内生成100TB的数据，只要由网络的地方，不限国界，只要有网络，每天

都会生成大量的数据资源，这样的数据规模是无法衡量的。

2、多样性。过去只有一种或几种数据，但随着科学技术的进步和人类文明的

发展，与过去易于存储的结构化数据相比，照片、视频、音频、网络日志和网页

等半结构化和非结构化数据日益增多。如今，非结构化数据占总数据的85%以上。因此，数据结构的多样性也对数据处理能力提出了更高的要求。

3、价值性。数据的价值密度很低，大约80%甚至90%的数据将变得无效。例如，在监控录像的情况下，当警察锁定嫌疑人的出入口位置时，只有一到两分钟

的录像信息是有效的，可以作为警察案件的价值信息。因此，值密度通常与总数

据的大小成反比。如何对海量数据中的有效数据进行净化和分析，是当前大数据

时代的一大挑战。

4、速度性。数据传输速度和实时数据变化速度都非常快。例如，Facebook

每20分钟上传271.6万张照片，Ap-pleStore每分钟下载47000张照片。大数据

技术需要在二级时间范围内从海量数据中提取高价值、有效的信息。同样，数据

不是静态的，而是在动态环境中实时生成和开发的。每个新数据的生成可能伴随

着其他数据组的更改。因此，提高大数据的处理速度是非常重要的。

二、大数据背景下档案管理面临的挑战

1、传统档案管理思想转变面临的挑战

与传统的文件管理工作相比，大数据环境下的文件管理更加注重档案数据信

息的完整性和多样性。对文件管理工作人员的素养要求更高了，具体体现在其管

理思想的转变上，首先需要对档案信息的价值进行深刻的认识，文件信息的使用

是档案数据信息的最重要价值体现，而不是文件的本身，其次，还需要在工作中

认识到获取原始文件数据的重要性，最后，要具有大数据的思维，将大数据创新

的思维运用到工作中，为行业决策提供科学依据。

2、数字档案数量日渐庞大

随着技术手段的不断发展，各行各业都产生了大量的数字档案。传统的文件

管理模式无法很好地管理这些数据。传统的管理方法无法处理大数据量的数字文件，必须应用于大数据。管理模式，但由于对数字文件管理缺乏了解，它在实践

中经常混淆，并没有形成一定的管理系统和标准，这使得访问和检索数字文件信

息变得困难。

3、档案管理人员素质面临的挑战

大数据技术正在不断更新和升级，但相关人员没有专业技术，导致文件管理

大数据时代档案管理策略

大数据时代档案管理策略 摘要云计算、大数据已成为时代的主题。大数据技术既有挑战又有实践创新的机遇，对档案的管理工作有着重大的现实意义。文章从大数据时代下的特点，通过发现新环境下档案管理和档案理论面临的问题，阐述了在大数据时代下档案管理的新策略，同时从数据资源的管理分析入手，从理论模式、行政管理、创新服务、安全保障等方面分析大数据时代档案管理的趋势，提出实用性创新策略。 关键词大数据；档案管理；信息化 1大数据时代档案管理意义 当前社会已进入数据信息快速增长的新时代。大数据已成为全球信息技术行业关注的焦点[1-3]。当今社会和网络产生的档案信息的数量和类型与过去完全不同，这对档案管理产生了巨大影响。档案资源实体管理和数字化管理的难度急剧增加，档案检索、利用和服务工作难以满足用户的需求。因此，在大数据时代档案管理转型的背景下，档案管理部门和管理者需要考虑如何把握大数据开发给档案带来的变化和挑战。文件管理员需要更改以前的管理模式并将其摆脱。制约传统思维，充分利用全社会的资源和力量，建设大型档案，实现新型服务[4]。档案管理人员要找出档案管理中存在的问题，将海量数据资源和创新思维应用于档案管理，更好地为国家、党和人民服务。 2大数据时代档案管理的不同 档案部门进入大数据时代面临着各种变革，这就要求主管部门需要对档案管理工作在大数据这一时代下进行重新认识和重新分析。档案管理工作在大数据时代背景下也因此面临着信息资源建设、档案信息服务优化、档案管理技术创新等各方面的挑战，这就要求档案管理者要用发展的眼光去重新认识档案[5-8]。 2.1档案数据资源 在大数据时代，信息资源的数量呈指数幂增长，同时档案资源数据也迅速增加，档案来源更加广泛，内容更加丰富、采集方式也发生了改变。在大数据时代，档案资料来源趋于网络化、社会化，档案部门更加关注民生和舆论，档案资料来源更加基层化、生活化，档案资料的数量不断增加，类型不断增多，价值密度降低，也需要对档案进行实时的处理和收集归档。 2.2档案行政管理 在大数据时代背景下，档案管理工作作为国家行政管理工作的重要组成部分，也面临着许多新的变化[11-14]。档案行政管理部门在新形势下要求加强档案行政能力和事务管理建设。由于企事业单位的档案数量迅速增加，从事档案服务中介机构也越来越多，因此新兴的企事业单位电子档案工作已成为档案管理工作的新领域。档案管理部门应当与档案中介机构、专业组织和社会力量协调配合，鼓励他们参与档案管理工作，完善企业档案法律制度，通过立法和执法监督来指引企事业单位的档案工作。

大数据下企业财务管理的发展与挑战

大数据下企业财务管理的发展与挑战 发表时间：2019-04-04T10:24:43.710Z 来源：《知识-力量》2019年7月上作者：王娴[导读] 在互联网时代背景下，计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域，无形中改变了人们的生活习惯和思维方式，逐渐进入大数据时代。 （苏州市吴中区木渎镇便民服务中心）摘要：在互联网时代背景下，计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域，无形中改变了人们的生活习惯和思维方式，逐渐进入大数据时代。作为企业内部管理中重要组成部分，财务管理工作成效高低将直接影响到企业的经营效益，为企业财务管理带来了严峻的挑战和变革。故此，为了迎合时代发展，需要充分发挥大数据技术优势来推动企业财务管理改革深化，提升企业的核心竞争力，推动企业可持续发展。因此对大数据下企业财务管理进行客观阐述，提出合理措施予以实践。关键词：大数据；财务管理；云计算；互联网 互联网和信息技术的快速发展，数据量不断增长，逐渐进入到大数据时代。现代企业在经营发展中，面对市场激烈的竞争，通过对数据信息的分析和处理，可以为财务管理提供可靠依据，切实提升企业财务管理水平，为企业带来更大的经济效益，推动企业可持续发展。这就需要企业转变财务管理理念和方法，与时俱进，借助现代化信息技术来提升企业财务管理水平，以便于占据更大市场份额，提升核心竞争力。加强大数据下企业财务管理变革，是企业可持续发展的必然选择，可以为后续相关工作开展提供支持。 1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战分析 面对经济全球化带来的激烈挑战，我国企业面临着国内外企业的争相角逐竞争，如何占据更大的市场份额成为当前企业首要目标。对于市场上海量的数据信息，企业传统财务管理模式较为滞后，难以满足新时期的企业发展需求，迫切的需要借助大数据技术来高效处理数据信息，提升企业的数据信息处理能力，摸索市场规律和发展前景，结合企业实际发展情况制定合理的管理和决策，以便于推动企业健康持续发展。但是，当前大数据背景下，企业财务管理同样面临严峻的挑战，主要表现在以下几点。 1.1 观念陈旧的财务管理模式 在大数据时代背景下，企业之间的竞争十分激烈，为了可以达成财务管理目标，需要对财务管理内容和管理方法进行改革和创新。但是，在具体的财务管理中，受到滞后观念的束缚和制约，导致部分企业财务管理人员的工作积极性不高，未能结合自身专业经验来分析企业的财务状况，针对其中异常情况提出对应措施予以解决，仅仅是被动式的听从上级指派和控制。此种问题较为普遍，严重制约企业财务管理模式创新和落实，所产生的不良影响较为深远。 1.2 水平较低的财务管理方法 现代企业面对市场激烈的竞争挑战，逐渐意识到大数据时代背景下的改革必要性。但是尽管如此，部分企业的财务管理水平仍然处于较低水品，难以满足新时期的企业财务管理创新发展需求，制约企业财务管理工作的有序开展。诸如，我国部分地区由于经济水平偏低，当地的企业主要是采用传统财务管理方式，缺乏前沿的理念指导生产和管理，与企业发展需求相背离。与此同时，部分企业在生产活动中需要整合对应的资源，但是企业财务管理重视程度不高，影响到企业的经营效益。 1.3 人才缺失的财务管理体质 伴随着社会进步和发展，企业的财务管理工作迫切需要大量专业人才支持，如果专业人才缺失，将导致财务管理中出现大量漏洞和不足，极大的制约企业发展，带来严重的经济损失。在大数据背景下，专业人才数量较为匮乏，供给量不足，难以满足企业财务管理需要。也正是由于企业财务管理运营范围的变窄，难以引用更多前沿技术手段，提升企业财务管理成效。 2 大数据背景优势力和劣势 就大数据背景的优势来看，可以为新时期企业发展提供更多发展机遇，深刻反映数据源信息本质，在海量信息中可以提取有价值信息。面对经济全球化带来的挑战，企业市场竞争愈加激烈，尤其是国外资金实力雄厚的企业抢占市场危机。在这样的环境下，国内市场中数据信息量不断增长，传统财务管理模式局限性较大，已经无法满足现代企业发展需求，迫切的需要立足实际情况创建新型财务管理模式，以便于实现财务数据信息的高效处理，为企业管理和决策提供可靠依据，反映企业发展现状，预估企业未来发展趋势。在有价值信息基础上制定合理的管理和决策，以便于推动企业可持续发展。 大数据背景下，现代企业在获得良好发展空间的同时，也带来了严峻的挑战。在信息大范围共享和传输的同时，人们隐私权同样受到挑战，可能导致企业收集的数据信息真实度不高，在虚假信息基础上制定的管理决策不合理。所以，企业需要加强部门之间的写作，对数据信息深层次分析和共享，以便于对企业经营情况深刻认知，掌握市场发展趋势，借助现代化会计软件辅助工作开展，为企业建立完善的数据信息库。只有这样，才能有效改善传统财务管理模式的缺陷和不足，提升企业竞争优势的同时，带来更大的经济效益。 3 大数据背景下企业财务管理的策略分析 在大数据时代背景下，现代企业的经营发展呈现广阔的前景，企业对于信息深层次价值和本质的挖掘重视程度不断提升，逐渐从数据量的挖掘转变为数据本质的挖掘。 3.1 更新与大数据相结合的财务管理理念 为了积极迎合大数据环境带来的挑战，现代企业应该积极转变财务管理理念，正确看待财务管理的重要性，赋予企业财务管理别样的活力。企业财务管理人员需要提升自身的认识水平和重视程度，提升自身的财务管理理念，可以严格遵循相关规章制度和要求开展工作，以便于在激烈的市场竞争中占据更大优势。诸如，企业应该充分发挥大数据技术优势，与供货商建立密切合作关系，实现对订单、货物管理和销售统一安排，降低人员工作强度的同时，缩短工作时间，切实提升企业生产效率。故此，企业财务管理中应该充分发挥大数据信息技术优势，建立完善的财务管理体制，选择有效的财务管理方法来推动企业健康可持续发展，带来更大的经济效益。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中占据更大优势，以便于提升企业市场竞争优势，推动企业财务管理工作有序开展。 3.2 树立新型企业财务风险管理理论

探析大数据时代背景下的财务管理的论文

探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色)，实时分析，及时预测，提高了企业决策的准确度，大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义

大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下，企业财务人员利用现代财务管理技术和手段，对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力，进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析，对非结构性财务信息和非财务信息关注较少，在大数据时代，要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力，不仅要分析结构性财务信息，还要分析非结构性财务信息和非财务信息，除此之外，还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合，进一步挖掘财务信息核心，预测企业所在市场状况的变化，进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析，及时预测，提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点，大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势，这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理，转变成了基于过程分析的事中管理，能够对资讯带来的大数据进行实时分析，大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度，帮助企业及时预测市场变化，能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业，对市场的适应性增强，从而有助于企业提高市场占有率，增强市场竞争能力，培育核心发展能力，延长企业寿命，促进企业的生存和发展。

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology． 【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力

大数据时代下档案管理探析

大数据时代下档案管理探析 【摘要】大数据是基于互联网信息技术而整合的具有实时性的海量的庞大数据组，在当前我国信息技术不断发展的背景下，只有跟紧时代的步伐，在新的形势下，加强档案工作的管理，促进档案工作理念的创新，才能更好地落实档案管理工作。论文通过阐述大数据时代带给档案管理工作的优势，具体分析了大数据时代对档案管理带来的挑战以及应对挑战的对策，供同行参考，希望能为档案管理贡献自己的微薄之力。 【关键词】大数据；档案管理；信息安全 1引言 历史的齿轮不断向前滚进，在我国社会不断发展的今天，由于城乡建设所产生的大量信息数据需要记载，所以档案管理的必要性不言而喻，在信息技术快速发展的当下，大数据的产生为档案管理带来了福音，使档案管理能够高效率、高质量地完成，但是同时大数据的产生也为档案管理带来了挑战，同时也带来了机遇与发展。 2大数据时代给档案管理带来的优势 2.1大数据的应用使档案管理能够高效率完成 在进行档案管理时，由于有大量的数据需要整合记录，所以大数据的应用大大提高了档案管理工作的效率，并且节省人力资源使得档案管理工作的成本大大降低。由于传统的档案管理工作不仅需要大量人力资源，它所产生的档案也是数不胜数，需要大量的空间来承载，但是使用大数据进行档案管理，大大节省了档案管理的保存空间，有效提高了资源的利用率。 2.2大数据能够提高档案工作的质量 在传统的档案管理工作当中，由于档案报讯需要一定的空间，如果保存地点发生意外，如火灾等情况的发生，那么档案的恢复工作非常困难，数据信息的流失非常大，就算能够有效避免意外情况的发生，那么随着时间的推移、纸质的老化以及自己的不清晰，也会使大量资料数据受到损失，但是如果运用大数据进行档案的保存，就能够有效避免上述情况的发生，并且能大大节省实际空间[1]。 3在大数据时代下档案管理面对的挑战 3.1信息化建设势在必行 传统的档案保存模式不仅需要大量的人力物力资源，更需要一定的储存空间进行文献保存，不仅档案保存工作运行麻烦，也不利于进行档案查询。但是随着大数据的产生与应用，纸质模式的保存方法逐渐转换为电子档案的模式，这样一来为档案管理提供了一种更便捷更高效的管理方式。但是在进行模式的转变过程当中，应要求档案管理部门进行信息化的建设，构建专门的电子档案管理系统，这样一来不仅有利于信息的保存，更有利于查询者能够快速有效地查询资料。除此之外，档案管理的员工也应该转变传统档案管理的思维，通过自身的

大数据背景下财务管理工作方略谈

大数据背景下财务管理工作方略谈 摘要：企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况，良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展，提升企业发展的整体水平。当前，随着科学技术的不断发展，大数据时代已经来临，计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面，在企业财务管理中，也应当做好分析和探究，积极利用大数据时代的优势和特点，优化财务管理工作，促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究，并提出一系列有效的财务管理对策。 关键词：大数据；财务管理；管理对策；科学化和规范化 一、大数据背景下加强企业财务管理的意义 大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点： 1.有助于最大限度地规避企业财务风险

在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。 2.有助于提升企业财务管理的效率 传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。 二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策 大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。 第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言 在大数据时代背景下，大数据一个定性的描述：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战，代表着大数据处理的新技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发，研究数据库的存储模型，数据模型，编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性 学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。 （1）V olume 指数据体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。 （2）Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日 大数据背景下的数据库技术研究 文/张宇航 志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这 些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 （3）Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。 （4）Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响 大数据决策成为一种新的决策方式。依 据大数据进行决策，从数据中获取价值，让数据主导决策，是一种前所未有的决策方式，并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大，依靠直觉做决定的状况将会被彻 底改变。 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制 根据需求和库存的情况，该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索 这家零售业巨头为其网站https://www.sodocs.net/doc/734592451.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ，根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储 传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构，每个元组的字段组成相同，数据库会为每个元组分配所有的字段，这样便于表与表之间的操作，但是，它 也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求： （1）对数据库高并发读写的需求；（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求； （3）对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 为了解决这类问题，非关系型数据库（NoSQL 存储）应运而生，它以键值对存储，结构不固定，每一个元组可以有不同的字段，并且可以根据需要增加一些独有的键值对，它不局限于固定的结构，这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储，简称KV 存储，是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织，索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ，MongoDB ，Cassandra ，BeansDB ，Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。 键值存储机制采用键值对形式存储，值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据，假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录，在合并时，最新历史数据写到1目录，同时更新数据开始写在1目录。注意的是，需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。 通常情况下，更新数据使用Memtable 存储，历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页 图1：kv 存储的合并 图2：BigTable 数据模型实例

学生档案管理系统数据库课程设计

课程设计题目一：学生档案管理系统 一、系统需求分析： 学生档案管理系统的用户是有负责学籍管理的教师（下称为管理员）、任课老师、和学生，系统包括院系管理、学生基本信息管理、学生照片管理、学生奖惩管理、休学及调转管理、选课信息管理等主要功能，具体功能如下：（1）院系信息的添加、修改、删除和查询，此功能为学生档案的分类管理提供依据。 （2）学生基本信息的添加、修改、删除和查询。 （3）学生教育经历的添加、修改、删除和查询。 （4）学生奖励和处罚信息管理。 （5）学生学籍变动信息管理，包括休学，转专业，休学，留级和调转管理。 （6）学生政治信息的变动，包括变动的各个阶段。 （7）学生每学期成绩信息，包括补考、及重修。 （8）用户信息的注册，包括用户名和密码。 （9）选课信息管理，包括选修学期、教员信息。 1

(一)理解需求 1.学生档案管理系统分为以下几个模块： 用户信息管理系统 该系统涉及用户的基本信息包括、用户名、密码、用户权限分类，例如：用户管理员具有添加、修改、删除和查询雪上档案管理系统的四项子功能，而用户任课教师和学生只能查询该系统， 学生基本信息管理系统 在这个系统中，又分为学生基本信息管理和学生在校信息管理两个子系统。学生基本信息管理和学生在校信息管理是学生档案管理的重要组成部分，也是录入完整、有效的新生信息是学生课程信息管理、学生成绩管理、学生奖惩信息管理的基础。 课程信息管理系统 在此系统中，包括学生各个年级和学期所选的课程信息，这是学生成绩管理的基础，只有有了课程才能在期末对学生的成绩进行管理；这里包括了对学生课程的录入、查询、修改、删除等功能。 成绩管理系统 2

大数据的财务管理

. Word 资料大数据的财务管理 篇一：大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球围受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略

核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。 Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表

大数据时代下的财务管理创新

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/734592451.html, 大数据时代下的财务管理创新 作者：沈芳纯 来源：《世界家苑·学术》2018年第07期 摘要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。 关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言 财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用 随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。而目前大多数企业对大数据的重视不够，不能够意识到企業环境的大变化，不能够从大数据中发现优势，在未来的竞争中胜出对手。财务管理肩负着企业管理的重要责任，大数据使得未来的财务管理是基于大数据，因此，可以通过培育管理层的大数据管理意识，达到引导带领企业员工的作用，使企业上下都树立起大数据意识。应用大数据进行财务管理，可以在财务部门的诸多业务处理中提升效率。 大数据最大的优势是从海量的数据资源中寻找规律，对财务管理而言，财务工作本身是建立在大量的财务数据基础上的，然而众多的财务数据都是孤立的，很难去找到其中存在的内在规律。大数据通过数据分析和挖掘，来寻找其中的变化趋势，找到财务的漏洞和趋势，找出财务管理的科学路径，及时的规避风险，促进财务工作效率提升。 3.大数据给财务管理带来的机遇和挑战 3.1机遇

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革 随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会，出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”，这种课程容易变通、灵活性高且较为精简，这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶，所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中，有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识，接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用，提出相应的策略。 一、用大数据技术营造良好的教学环境 （一）大数据 迈耶一舍恩伯格教授曾经指出，所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联，跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃，是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。 对于如何对大数据进行具体的定义，目前来看还没有定论，目前的定义方式多种多样，但是基本都是从大数据特征，通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中，广为采用的是著名的3V定义，也就是大数据的3个特点：多样性（variety）、规模性（volume）和高速性（velocity）。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前，4V并没有一个统一的说法，一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性，即Value特性。而IBM公司则认为真实性（veracity）也是大数据的一个重要特征。在维基百科上，人们通常可以查到的对于大数据的定义是：“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识，不必固定于定义之中，即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V： 规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）。 （二）大数据的特点 通常所说的大数据，我们可以用前面定义中的4个V来表示，4个V分别是V olume，Variety，Value，Velocity，这四个方面可以用来概括大数据的特征。 首先，大数据的数据量是极其巨大的（V olume）。目前，人类产生的印刷材料的数据量是200PB （1PB=1000TB），而所有人类说过的话的数据量约为SEB （lEB=1000PB）。目前大多数数据存储容量为TB量级，而数据量较大的企业已

数据库_档案管理系统课程设计报告

课程设计报告课程设计题目：档案管理系统 学生：阳渊 专业：软件工程 班级：081103 学号：08110327 指导教师：小林王红玲 2009年12月13日

目录 一、课程设计题目、时间、地点 (3) 二、系统分析 (3) 三、课程设计目的 (4) 四、课程设计要求 (4) 五、实现思路 (5) 六、实验过程 (13) 七、课程设计总结 (15) 八、心得体会 (18)

（一）课程设计题目、时间、地点： 档案管理系统 2009-12-13 软件楼506 （二）系统分析： 四十年代电子计算机问世以来，计算机科学发展迅速，应用领域不断扩展由于计算机的普及与广泛应用，现代社会正朝着高度信息化，自动化方向发展。随着计算机硬件的不断成熟，成本不断降低，特别是个人台式计算机，已经是各行各业必不可少有办公设备，而且近几年个人台式计算机，笔记本电脑逐步走后门向我国普通家庭，成为“家用电器”中的一员。计算机的普及与广泛应用，除硬件方面的因素外，还有微机所使用的各种软件的开发，推广和应用起了很大的促进作用；特别是近几年来随着计算机网络的不断升温，由其是“因特网”的发展和广泛运用，网民人数在飞速增长，除了获取信息外，网络的一个非常重要的功能是拉近了人与人之间的距离。 档案是科学知识的宝库、是文化的积累和沉淀，是统计分析的第一手资料，是研究决策的权威.随着计算机技术在档案管理领域中的广泛应用，档案系统的通用性，灵活性、可扩展性 .成为最关注的问题。本文提出了动态档案结构的概念，系统没有固定的档案数据库文件、数据库结构和数据库类型，在运行过程中根据使用单位的需求动态生成档案结构，实现了在一个数据库字段存取任何类型电子文件，并自动从数据库提取、识别和运行电子文件的方法，实现了档案管理系统软件的通用性，具有良好的应用推广应用价值。关键词档案管理；通用性；动态管理；电子档案建立基于计算机网络的档案管理信息系统，形成一个现代化的集档案数据采集，加工、存储、检索、输出和发布于一体的档案数据处理中心，是实现各单位档案信息管理标准化和现代化的前提条件，是提高档案管理效率、提高档案服务水平的根本途径。“通用档案信息管理系统”软件的研发促进了档案管理部门以新的观念、新的制度、新的模式与手段开展档案信息管理工作。软件实现了档案信息管理电子化、网络化，增强档案管理的科学性，规性和易操作性，改变了传统繁琐的档案管理模式。该软件的通用性设计避免了各类型档案系统的重复投入开发，具有良好的应用推广价值。 “档案管理系统”主要研究通用的档案管理信息化解决方案，研究各单位各行业档案系统的普遍特征，研发适合各类型层次单位的档案信息管理系统软件。通过通用性的研究，将该系统的可应用拓展到其他单位或者行业的档案信息系统建设，以期提高档案工作信息化水平.

大数据时代档案管理模式分析(3篇)

大数据时代档案管理模式分析(3篇) 第一篇：大数据时代档案管理模式变化分析 随着科技的进步，社会逐步进入信息时代，影响了世界各地人民的行为和生活习惯，其中各企事业单位信息管理工作也受到了严重冲击，在新阶段，大数据时代要求各企事业单位信息、档案管理工作能够达到更加科学化、专业化的水平。在这样的背景下，完善档案管理系统，适应大数据时代要求，有利于企事业单位不同类目档案信息资源能够及时流转。本文以挖掘档案内部增值信息的方式来优化档案管理单位管理模式，通过完善管理制度推进档案管理工作，通过学习和整理相关专业知识为档案管理工作提供理论依据，从而探究学术领域如何优化大数据时代档案管理模式，高效科学的完成档案管理工作。 【关键词】大数据时代；档案管理；挑战；应对策略 随着大数据时代的到来，档案管理工作发生了一系列变化，其中包括理论和体系方面变化，例如大曝光、大平台等全新的管理理念，安全保密系统和档案服务系统的变化；除此之外，档案管理工作最主要方面为数据更加庞大，内容涵盖范围更加广泛。这样一来，档案收集方法以及内容管理方式便随之更加丰富。从服务方式来看，档案管理工作服务对象、内容变化较为明显；从档案保密工作方面来看，档案保管方式、经济保密以及技术革新换代变化最为明显。新阶段，需正视大数据时代的到来，接受档案管理工作方式的转变。因此，档案管理相关部门应该探究更加科学、高效的资源收集和整理方式，构建更加科学完善的档案管理系统，采用更加高效的信息采集方式，这样不仅可以扩大大数据资源普及到基层人民的范围，还能够建立更加完善的档案安全保密系统，进一步加强档案保密程度，强化档案管理机构职能，从而更好地普惠人民，保证档案管理工作高效进行。 一、大数据时代影响档案管理工作 在长期的发展过程中，我国的档案管理工作一直未被重视，随着信息化进程的加快，大数据时代到来，档案管理工作愈发相关人员提出重视，这同时也为我国档案管理工作提出了新的挑战和机遇。大数据时代，档案管理工作任务愈发繁重，在进行数据整合和资源收集的过程中，需要对信息流中的各种数据进行分类和记录，运用传统的工作手段无法适应新形势下提出的准确性和高效性要求。因此，企事业单位需要运用新的思维方式建立档案管理体系，选择更加准确的方式