代码静态测试实验报告

《软件测试》实验报告

实验序号：1 实验项目名称：代码静态测试

实验结果：

Testbed静态测试使用指南V1.1

目录 1Testbed功能介绍 (1) 1.1编程规则验证 (1) 1.2数据流分析 (1) 1.3控制流分析 (1) 1.4表达式分析 (2) 1.5接口分析 (2) 1.6软件质量度量分析 (2) 2使用Testbed 进行编码规则的定制和检查 (3) 2.1确定测试需求 (3) 2.2建立测试工程 (3) 2.3定制代码分析规则 (6) 2.4配置Report选项 (7) 2.5分析执行及结果查看 (8) 3结果分析及测试报告编写 (9) 3.1质量度量信息的获取 (9) 3.2程序质量度量报告单 (11) 3.3静态分析质量报告单 (12) 附录A：静态分析推荐规则使用说明 (1)

1Testbed功能介绍 1.1编程规则验证 编程标准验证是高可靠性软件开发不可缺少的软件质量保证方法，使用LDRA Testbed 自动地验证应用软件是否遵循了所选择的编程规则。编程规则由软件项目管理者根据自身项目的特点并参考现有的成熟的软件编程标准制定，如DERA（欧洲防务标准），MISRA（汽车软件标准），LDRA Testbed依据此规则搜索应用程序，并判断代码是否违反所制定的编程规则。LDRA Testbed报告所有违反编程规则的代码并以文本方式或图形反标注的方式显示。测试人员或编程人员可根据显示的信息对违反编程规则的代码进行修改。 1.2数据流分析 LDRA Testbed分析软件中全局变量、局域变量及过程参数的使用状况，并以图形显示、HTML或ASCII文本报告方式表示，清晰地识别出变量使用引起的软件错误，此种方法既可使用于单元级，亦可使用于集成级、系统级。 通过Testbed数据流分析功能，可方便地分析出软件中一些可能的程序欠缺，如： 1.没使用的函数参数； 2.不匹配的参数； 3.变量未赋初值就引用； 4.代码中有多余变量； 5.给值传递参数赋值； 6.无返回值的函数路径； 7.函数的实参是全局变量。 1.3控制流分析 控制流分析检查以下内容： 1.不可达代码； 2.不合理的循环结构； 3.存在浮点相等比较； 4.函数存在多个出口； 5.函数存在多个入口。

静态代码分析

静态代码分析 一、什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 二、主流Java静态分析工具 Findbugs、checkstyle和PMD都可以作为插件插入eclipse，当然也有单独的工具可以实现他们的功能，比如Findbugs Tool就可以不必插入eclipse就可以使用。 三者的功能如下表： 工具目的检查项 FindBugs 检查.class 基于Bug Patterns概念，查 找javabytecode（.class文件） 中的潜在bug 主要检查bytecode中的bug patterns，如NullPoint空指 针检查、没有合理关闭资源、字符串相同判断错（==， 而不是equals）等 PMD 检查源文件检查Java源文件中的潜在问 题 主要包括： 空try/catch/finally/switch语句块 未使用的局部变量、参数和private方法 空if/while语句 过于复杂的表达式，如不必要的if语句等 复杂类

静态代码检查工具Sonar的安装和使用

静态代码检查工具Sonar的安装和使用 目录 静态代码检查工具Sonar的安装和使用 (1) 第一章、Sonar简介 (2) 第二章、Sonar原理 (3) 第三章、Sonarqube安装 (5) 3.1、下载安装包 (5) 3.2、数据库连接方式 (5) 3.3、启动 (7) 3.4、插件引用 (8) 第四章、SonarQube Scanner安装 (10) 4.1、下载安装 (10) 4.2、数据库连接方式 (12) 4.3、启动并执行代码检查 (13) 4.4、查看执行结果 (16) 4.5、启动失败原因 (18)

第一章、Sonar简介 Sonar (SonarQube)是一个开源平台，用于管理源代码的质量。Sonar 不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。支持的语言包括：Java、PHP、C#、C、Cobol、PL/SQL、Flex 等。 开源中国代码质量管理系统->https://www.sodocs.net/doc/7216696934.html,/ 主要特点： ?代码覆盖：通过单元测试，将会显示哪行代码被选中 ?改善编码规则 ?搜寻编码规则：按照名字，插件，激活级别和类别进行查询 ?项目搜寻：按照项目的名字进行查询 ?对比数据：比较同一张表中的任何测量的趋势

第二章、Sonar原理 SonarQube 并不是简单地将各种质量检测工具的结果（例如FindBugs，PMD 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对这些结果进行再加工，最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理。 SonarQube 在进行代码质量管理时，会从图1 所示的七个纬度来分析项目的质量。

静态分析、测试工具.doc

静态代码分析、测试工具汇总 静态代码扫描，借用一段网上的原文解释一下 ( 这里叫静态检查 ) ：“静态测试包括代码检查、 静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势， 也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等， 主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊 的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型 审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。”。 我看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码 扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意 分析 ...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 以下将会列出的静态代码扫描工具，会由于实现方法，算法，分析的层次不同，功能上会 差异很大。有的可以做 SQL注入的检查，有的则不能 ( 当然，由于时间问题还没有对规则进行研究，但要检查复杂的代码安全漏洞，是需要更高深分析算法的，所以有的东西应该不 是设置规则库就可以检查到的，但在安全方面的检查，一定程度上也是可以通过设置规则 进行检查的 )。 主 工具名静态扫描语言开源 / 厂商介绍 页付费网 址 https://www.sodocs.net/doc/7216696934.html,、C、 ounec5.0 C++和 C#，付 Ounce Labs \ 还支持费 Java。 还有其他辅助工具： 1.Coverity Thread Coverity C/C++,C#,JAV Analyzer for Java 付费Coverity 2.Coverity Software Prevent A Readiness Manager for Java 3.Coverity

开发静态测试规范

开发静态测试规范 南京大汉网络有限公司 2010年1月

修订历史记录

目录 1目的 (3) 2范围 (3) 3术语 (3) 4角色与职责 (3) 5入口准则 (4) 6输入 (4) 7主要活动 (4) 1 编码过程 (4) 2 开发负责人（或部门经理）检查 (4) 3 QA检查 (4) 8开发支持流程 (5) 1 运行环境规范 (5) 2 F IND B UGS配置说明 (5) 3 E CLIPSE设置 (8) 4 代码检查规范 (9) 5 F IND B UGS使用规范 (9) 9输出 (10) 10出口准则 (10) 11引用文档 (10)

1目的 本文档的目的是为了规范开发人员在开发阶段对代码进行静态测试。静态测试一方面可以提高开发人员编写代码的质量；另一方面，测试人员藉此可以把更多的精力放在业务逻辑的确认上面，而不是花大量精力去研究一些要在特殊状况下才可能出现的 BUG(典型的如Null Pointer Dereference)。使单元测试消耗工作量更少,也可以提高测试的效率。 2范围 本文档所涉及的角色有：开发人员、开发负责人（或部门经理）、QA。适用于公司所有软件编码过程。 3术语 4角色与职责

5入口准则 编码阶段 6输入 公司编码规范 7主要活动 1编码过程 当开发人员完成了部分功能模块开发的时候（指代码撰写完成，并已debug通过之后），在Eclipse的problems中没有Error和Warnings的情况下，可运用FindBugs对该模块涉及的JAVA文件进行扫描，通过FindBugs发现一些不易察觉的BUG或者是性能问题。（具体操作步骤参考8.2FindBugs配置说明）。 2开发负责人（或部门经理）检查 在编码进行中或者是编码结束后，由开发负责人（或部门经理）负责对代码质量进行走查，(除FindBugs运行检出的问题外)在检查的过程中出现的其他问题，都将记录在《问题跟踪表》中。检查方式：可对整个工程或者是单独的代码块进行检查。由开发负责人（或部门经理）对《问题跟踪表》中的问题进行跟踪。 开发人员对《问题跟踪表》中的问题进行修改。并且要保证Eclipse—>Problems中没有Errors和Warnings存在，并且FindBugs没有检测出任何隐藏BUG的情况下才能通过。3QA检查 开发负责人（或部门经理）检查完代码后，由QA进行复查，QA将复查出的问题记录 在《静态测试检查单》-问题跟踪表中。QA复查通过后，才能进行产品预演。测试人员在 进行测试之前，需要查看《静态测试检查单》—QA复查单，在QA确认编码阶段已经结束 的情况下，才能进行产品预演。

Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs

Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs 2010-11-04 13:55:54 标签：sonar休闲职场 Java静态检测工具的简单介绍 from： https://www.sodocs.net/doc/7216696934.html,/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人 工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和 设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、 不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题， 包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后， 总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的， 他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1.PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用

4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则： 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表 达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测 试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。

三款静态源代码安全检测工具比较

源代码安全要靠谁？ 段晨晖2010-03-04 三款静态源代码安全检测工具比较 1. 概述 随着网络的飞速发展，各种网络应用不断成熟，各种开发技术层出不穷，上网已经成为人们日常生活中的一个重要组成部分。在享受互联网带来的各种方便之处的同时，安全问题也变得越来越重要。黑客、病毒、木马等不断攻击着各种网站，如何保证网站的安全成为一个非常热门的话题。 根据IT研究与顾问咨询公司Gartner统计数据显示，75%的黑客攻击发生在应用层。而由NIST的统计显示92%的漏洞属于应用层而非网络层。因此，应用软件的自身的安全问题是我们信息安全领域最为关心的问题，也是我们面临的一个新的领域，需要我们所有的在应用软件开发和管理的各个层面的成员共同的努力来完成。越来越多的安全产品厂商也已经在考虑关注软件开发的整个流程，将安全检测与监测融入需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试等各个阶段以全面的保证应用安全。 对于应用安全性的检测目前大多数是通过测试的方式来实现。测试大体上分为黑盒测试和白盒测试两种。黑盒测试一般使用的是渗透的方法，这种方法仍然带有明显的黑盒测试本身的不足，需要大量的测试用例来进行覆盖，且测试完成后仍无法保证软件是否仍然存在风险。现在白盒测试中源代码扫描越来越成为一种流行的技术，使用源代码扫描产品对软件进行代码扫描，一方面可以找出潜在的风险，从内对软件进行检测，提高代码的安全性，另一方面也可以进一步提高代码的质量。黑盒的渗透测试和白盒的源代码扫描内外结合，可以使得软件的安全性得到很大程度的提高。 源代码分析技术由来已久，Colorado 大学的 Lloyd D. Fosdick 和 Leon J. Osterweil 1976 年的 9 月曾在 ACM Computing Surveys 上发表了著名的 Data Flow Analysis in Software Reliability，其中就提到了数据流分析、状态机系统、边界检测、数据类型验证、控制流分析等技术。随着计算机语言的不断演进，源代码分析的技术也在日趋完善，在不同的细分领域，出现了很多不错的源代码分析产品，如 Klocwork Insight、Rational Software Analyzer 和 Coverity、Parasoft 等公司的产品。而在静态源代码安全分析方面，Fortify 公司和 Ounce Labs 公司的静态代码分析器都是非常不错的产品。对于源代码安全检测领域目前的供应商有很多，这里我们选择其中的三款具有代表性的进行对比，分别是Fortify公司的Fortify SCA，Security Innovation公司的Checkmarx Suite和Armorize 公司的CodeSecure。 2. 工具介绍

软件测试-静态技术考题

一、软件静态测试技术 1.软件测试技术可以分为静态测试和动态测试，下列说法中错误的是（D ） A. 静态测试是指不运行实际程序，通过检查和阅读等手段来发现程序中的错误。 B. 动态测试是指实际运行程序，通过运行的结果来发现程序中的错误。 C. 动态测试包括黑盒测试和白盒测试。 D. 白盒测试是静态测试，黑盒测试是动态测试。 2. 从是否需要执行被测软件的角度，软件测试技术可划分的类型是：（AC）(多选)。 A、静态测试 B、黑盒测试 C、动态测试 D、白盒测试 3. 软件测试方法按照测试过程是否执行程序分为动态测试和（C）。 A. 白盒法 B. 黑盒法 C. 静态测试 D. 灰盒法 4. 下列有关测试说法中正确的是（B）。 A. 测试组的测试工作是在编码阶段开始的 B. 静态测试是不运行被测程序本身，而寻找程序代码中可能存在的错误或评估程 序代码的过程 C. 不是所有的测试都适合引入测试工具进行测试 D. 只要进行有效的测试，就能获得高质量的软件产品 5. 软件测试方法中的静态测试方法之一为（A） A．计算机辅助静态分析 B．黑盒法 C．路径覆盖 D．边界值分析 二、各阶段评审 1.正式的技术评审FTR(Formal Technical Review)是软件工程师组织的软件质量保证活 动，下面关于FTR指导原则中错误的是（C）。 A．评审产品，而不是评审生产者的能力 B．要有严格的评审计划，并遵守日程安排 C．对评审中出现的问题要充分讨论，以求彻底解决 D．限制参与者人数，并要求评审会之前做好准备 2.下列关于文档测试描述错误的是（A）。 A．文档测试主要检查文档的正确性、完备性、可理解性、可操作性和易维护性； B．正确性是指不要把软件的功能和操作写错，也不允许文档内容前后矛盾； C．完备性是指文档不可以“虎头蛇尾”，更不许漏掉关键内容。有些学生在证明数学题时，喜欢用“显然”两字蒙混过关。文档中很多内容对开发者可能是“显然”的，但对

四款优秀的源代码扫描工具简介

一、DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台 端玛企业级静态源代码扫描分析服务平台（英文简称：DMSCA）是一个独特的源代码安 全漏洞、质量缺陷和逻辑缺陷扫描分析服务平台。该平台可用于识别、跟踪和修复在源代码 中的技术和逻辑上的缺陷，让软件开发团队及测试团队快速、准确定位源代码中的安全漏洞、质量和业务逻辑缺陷等问题，并依据提供的专业中肯的修复建议，快速修复。提高软件产品 的可靠性、安全性。同时兼容并达到国际、国内相关行业的合规要求。 DMSCA是端玛科技在多年静态分析技术的积累及研发努力的基础上，联合多所国内及国 际知名大学、专家共同分析全球静态分析技术的优缺点后、结合当前开发语言的技术现状、 源代码缺陷的发展势态和市场后，研发出的新一代源代码企业级分析方案旨在从根源上识别、跟踪和修复源代码技术和逻辑上的缺陷。该方案克服了传统静态分析工具误报率（False Positive）高和漏报（False Negative）的缺陷。打断了国外产品在高端静态分析产品方面的垄断，形成中国自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持中国自己的源代码检测方 面的国家标准（GB/T34944-2017 Java、GB/T34943-2017 C/C++、GB/T34946-2017 C#），致 力于为在中国的企业提供更直接，更个性化的平台定制和本地化服务。 DMSCA支持主流编程语言安全漏洞及质量缺陷扫描和分析，支持客户化平台界面、报告、规则自定义，以满足客户特定安全策略、安全标准和研发运营环境集成的需要。产品从面世，就获得了中国国内众多客户的青睐，这些客户包括但不限于银行、在线支付、保险、电力、 能源、电信、汽车、媒体娱乐、软件、服务和军事等行业的财富1000企业。 1、系统架构 2、系统组件

最新软件测试实验报告-使用Parasoft-C++-Test软件进行静态测试

软件测试实验报告 学号： 学生姓名： 班级：

实验6 使用Parasoft C++ Test软件进行静态测试 学号********** 姓名*** 班级***** 时间2************ 一．实验题目 在三角形问题中，要求输入三角型的三个边长：A、B 和C。当三边不可能构成三角形时提示错误，可构成三角形时计算三角形周长。若是等腰三角形打印“等腰三角形”，若是等边三角形，则打印“等边三角形”。 使用Parasoft C++ Test软件对三角形问题进行静态测试（代码走查）。二．实验内容 1. 安装并运行Parasoft C++ Test软件，了解其基本特点和功能。 2. 编写代码完成题目的功能要求，已有代码最好转成C++（或测试同学的代码），包含类的定义和使用。 3. 使用C++ Test软件对程序源代码进行静态测试1，生成测试报表。 静态测试1报表：

4. 针对静态测试结果，对源程序进行修改，修改完成后再次进行静态测试2，根据结果检查之前的问题解决情况。 静态测试2报表： 5. 实验报告：贴出静态测试1的测试报表，逐条对测试结果进行解释和分析。然后贴出修改后的静态测试2的测试报表。 主要涉及到的问题： 1.“{”、“}”占据一行；

2．if、while等关键字后有空格； 3.“=”、“+”等双目操作符前后各有一个空格； 修改后的代码： #include "stdio.h" void Judge(int A,int B,int C); void main() { int A = 0, B = 0, C = 0; scanf("%ld %ld %ld", &A, &B, &C); Judge(A, B, C); } void Judge(int A,int B,int C) { //注意：该函数内不能有scanf()语句,否则会无法测试 //if (scanf("%ld %ld %ld", &A, &B, &C) != EOF) { if (((A + B) > C) && ((A + C) > B) && ((B + C) > A)) { printf("Girth is : %d ,", A + B + C); if ((A == B) && (A == C)) { printf("Equilateral_Triangle\n"); } else if ((A == B) || (B == C) || (A == C)) { printf("Isosceles_Triangle\n"); } else { printf("General_Triangle\n"); } } else { printf("No_Triangle\n"); } } }

java代码静态检查工具介绍

静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和 设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后， 总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1. PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用 4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则： 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表 达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。 但是，PMD 确实可以帮助你发现未知的问题。 1. FindBugs 1)FindBugs是一个开源的静态代码分析工具，基于LGPL开源协议，无需 运行就能对代码进行分析的工具。不注重style及format，注重检测真正

Facebook静态代码分析工具Infer介绍

Facebook静态代码分析工具Infer介绍 作者：暨景书，新炬网络高级技术专家。 随着IT系统的广泛应用，补丁、需求大量变更，版本快速迭代，需要频繁的进行发布，发布管理质量不高，导致故障频繁。如何在上线采取有效措施，将一些潜在的bug扼杀在版本发布之前，优化代码，防止应用的崩溃和性能低下问题，值得我们去探索。 目前行业主要是通过静态代码分析方式，在无需运行被测代码前提下，在构建代码过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。静态代码分析可以分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等。 Infer是Facebook今年刚开源一款静态分析工具。Infer可以分析Objective-C，Java 或者C代码，重点作用于分析APP（Android/iOS）项目，报告潜在的问题。Infer已经成为 Facebook 开发流程的一个环节，包括Facebook Android和iOS主客户端，Facebook Mes senger，Instagram在内的，以及其他影响亿万用户的手机应用，每次代码变更，都要经过Infer的检测。 先介绍infer相比其它静态分析工具有什么优点： 1、是一款开源静态的代码分析工具； 2、效率高，规模大，几分钟可以扫描数千行代码； 3、支持增量及非增量分析； 4、分解分析，整合输出结果。Infer能将代码分解，小范围分析后再将结果整合在一起，兼顾分析的深度和速度。 Infer捕捉的bug类型： 1.Java中捕捉的bug类型 Resource leak Null dereference 2.C/OC中捕捉的bug类型 Resource leak Memory leak Null dereference Premature nil termination argument

4种代码扫描工具分析

简介 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。 引言 在Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。目前市场上的Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。

静态代码分析工具简介 什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。 但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

静态测试和动态测试之间的差异

静态测试和动态测试之间的差异 测试是检验和确认。我们都知道，它需要2个V（verification&validation），来使测试完成。 在今天的文章中，我们将进一步了解静态测试。它也被称为检验（verification）。我们将学习有关它的一切，并要特别强调这一点，因为动态测试往往受到更大的关注，并有无数的文章详细的进行了说明。 然而，如果不对与静态测试相对应的动态测试是什么进行解释，那讨论就将是不完整的。动态测试是验证（validation），另一个V。动态测试就是你使用实际的系统（不是什么代表系统的工件或模型），提供输入，获得输出并与预期运行输出的进行比较。它是以发现错误为目的的在系统上实际动手检验的工作。 在这个过程中，我们将了解关于测试以下两种常见误解为何都是错误的： 1.测试是在最后才开始的工作 2.测试只需由测试人员来进行，和其他人无关 让我们先从一个关于V模型的快速参考开始：

在V模型的左侧是不由QA团队参与的活动。 在右侧，我们有一些由测试者和用户对开发团队采取的的处理。 让我们从——需求收集开始。它由业务分析人员和其他更高级别的管理部门执行——该阶段的输出文档是商业需求文档（Business requirement document），简称BRD。 下一个阶段是在系统设计。在系统设计阶段，业务需求被转化为功能需求，在功能需求文档中（FRD，Functional requirements document）。当转换过程中，开发团队（此步骤的主要实施者）会对BRD文件一步一步，一页一页，并且一行行的仔细检查。尽管主要目标是为了翻译业务需求，BRD文件仍会被轮流审查。 举个例子：假设这是银行网站的BRD，有很大的安全需求。在其BRD的一节中谈到了对各种用户在网银网站创建帐户密码的规则。期中的一个规则是：一个用户不能使用他在其他帐户使用过的密码。这是不可行的，因为，一个站点可以建议用户应该如何设置其登录信息，但是没办法对其进行强制。所以，这个要求是不可行的——换言之，无法通过软件来实现。 现在让我们在此例子基础上考虑以下几点： 怎么确定这个需求是无法构建的,所以也无法测试(换句话说,是不可行的)?我们是否先要有银行的网站,然后设置登录名和密码,最后才意识到这是不可能的?不,我们只是对这个BRD进行了审查，当然还需要一些常见的商业常识。 我们我们是否在对这个要求进行测试？是的，但纯粹基于理论，概念意义上而不是实际通过AUT（测试应用）。

JAVA静态测试工具介绍

Java静态检测工具的简单介绍 静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: PMD 1.PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用 4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2.PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在不运行Java 程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3.同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、CodeGuide、NetBeans、

汽车车身控制软件静态测试

汽车车身控制软件静态测试 汽车车身控制软件用C语言编写，是用于汽车控制的软件，主要包括电动车窗、遥控中央门锁与防盗、外车灯、车内灯、后窗及后视镜加热延时和手动雨刮控制6个模块。 ?测试环境 硬件：普通PC机 CPU：PIII 600Hz 内存：128MB 硬盘：10GB 软件： 操作系统：Windows 2000 Professional 中文版 编译系统：Visual Studio 6.0 ?测试工具 Telelogic 公司的Logiscope 5.1 1.1.1静态测试结果结构分析 使用测试工具Logiscope对上述汽车车身控制软件进行静态结构分析时，可以得到以下几种主要图形： ?函数调用关系图：以直观的图形方式描述了一个应用程序中各个函数的调用和被调用关系； ?模块控制流图：显示一个函数的内部逻辑结构； ?内部文件调用关系图以图形方式描述了应用程序中各个文件间的调用和被调用关系。

1. 函数调用关系图 图错误！文档中没有指定样式的文字。-1函数调用关系图图错误！文档中没有指定样式的文字。-1所示是汽车车身控制软件的函数调用关系图，图中的每一个方块代表一个函数，方块内的数字代表函数的编号。从图可知该应用程序从上到下分为7层，包括44个函数，函数之间没有存在递归调用的情况，结构比较简单。 44个函数中编号为18、19、37、40和42的函数被调用次数较高，其它函数功能的正确实现严重依赖于这些函数，它们的质量好坏对系统的影响明显要高于其它函数，因此可认为属于重要函数，需要加强对它们的测试，例如使用较高的代码覆盖率要求等措施；其它函数属于次要函数，可以采用较低的代码覆盖率要求。 2. 文件调用关系图 文件调用关系图与函数调用关系图相类似，它体现了文件之间的依赖关系。

QAC-QAC++静态软件测试工具介绍

QAC/QAC++静态软件测试工具介绍 QAC/QAC++是英国编程研究公司（Programming Research Ltd）专业进行C 和C++语言规则的检查工具，在十几年里，QAC/QAC++产品一直处于静态 编程规则检查领域的领先地位，PRL 公司有多名专家参与MISRA 和其它标准 的起草和编写工作。PRL 公司积累了深厚的经验，因为其对编程语言的理解非 常精深，其产品在汽车、通信、航天航空、军工等领域拥有大量的用户。 QAC/QAC++以其能全面而准确的发现软件中存在的潜在问题的能力得到客户 的认可和赞赏。功能特点 QAC/QAC++能够对C/C++代码规则进行自动检查，报告所违反的编程标准 和准则。通过QAC/QAC++的使用可以减少代码审查所需的时间，使软件设计 师在开发阶段的就可以避免代码中的问题，提高代码的质量，缩短后期动态测 试的周期。QAC/QAC++产品界面简洁直观，操作和使用非常简单，建立工程 之后直接加入代码就可以进行分析，能够发现1200 多种C 语言问题、800 多种C++的问题，可以支持所有编译器的扩展、配置简单灵活，分析速度非常快， 分析报告可以是excel、word、pdf、图表等多种形式，在线帮助相关联，可以 及时得到问题的解释和示例。QAC/QAC++支持多种编程标准(ISO，MISRA C，JVF，EC++等)，也支持多种其它行业编程规则。QAC/QAC++提供了编程 规则的二次开发接口，允许添加其它的自定义的编程规则。 QAC/QAC++能够提供另外两种静态分析的能力：软件结构分析和质量度量. 软件结构分析包括：函数控制结构图、函数调用树、数据引用关系图，文件 包含关系。质量度量包括：提供60 多种C 语言度量和20 多种C++度量。检测功能 QAC/QAC++能发现C 代码中超过1300 种潜在问题，C++代码400 多种潜在

静态代码检查简介

Sonarqube简介 Sonarqube是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。在我们的Sonarqube服务器系统中，规则分为Findbugs, PMD,Checkstyle, SonarQube, Find Security Bugs, PMD Unit Tests和Common SonarQube，其中各个规则占得比例如下图所示： 其中，Findbugs，PMD和CheckStyle的严重等级的规则大部分可以通过插件的形式集成到eclipse里，占全部规则的73.7%。其中，eclipse插件中集成的严重等级规则条数及其所占比例如下图所示： 1.Findbugs简介 FindBugs是一个静态代码分析工具，它检查类或者JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况下，对软件进行分析。 在FindBugs的GUI中，需要先选择待扫描的class文件，FindBugs其实就是对编译后的class进行扫描，藉以发现一些隐藏的bug。如果你拥有这些class对应的源文件，可把这些java文件再选上，这样便可以从稍后得出的报告中快捷的定位到出问题的代码上面。此外，还可以选上工程所使用的library，这样似乎可以帮助FindBugs做一些高阶的检查，藉以发现一些更深层的bug。 选定了以上各项后，便可以开始检测了。检测的过程可能会花好几分钟，具体视工程的规模而定。检测完毕可生成一份详细的报告，藉由这份报告，可以发现许多代码中间潜在的bug。比较典型的，如引用了空指针(null pointer dereference), 特定的资源(db connection)未关闭，等等。如果用人工检查的方式，这些bug可能很难才会被发现，或许永远也无法发现，直到运行时发作。当除掉了这些典型的(classic) bug后，可以确信的是，我们的系统稳定度将会上一个新的台阶。 2.PMD简介 PMD是一种开源分析Java代码错误的工具。与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在不运行Java程序的情况下报告错误。PMD附带

软件测试报告

XX软件测试报告

1 范围 本文档适用于XX软件的单元/集成测试。 1.2 系统概述 1.3 文档概述 本文档用于对XX软件的测试工作阶段成果的描述。包括对软件测试的整体描述，软件测试的分类和级别，软件测试的过程描述，软件测试的结果等内容。 2 引用文档 《XX 软件需求规格说明》 《XX 软件设计说明》 《XX 系统接口协议》 3 测试概述 3.1 被测软件的基本概况 使用的编程语言：XXX 汇编语言 程序行数：1590 子程序个数：11 单行注释行数：669 注释率：约为42% 3.1.1. 测试小结 本次测试对XX 软件进行了静态分析和动态测试。测试工作分为两个阶段。第一阶段进行了软件静态分析，软件测试人员和开发人员分别对软件V1.00 版本的代码进行走读。在此基础上软件开发人员对代码走查中发现的问题进行了修改，做了97 处代码变更并提交了 V1.01 版本进行动态测试。 在测试过程中针对发现的软件缺陷进行了初步分析，并提交程序设计人员对原软件中可能存在的问题进行考查。在软件测试中首先根据软件测试的规范进行考核，将书写规范，注释等基础问题首先解决，其次考核软件测试中的问题是否存在设计上的逻辑缺陷，如果存在 设计缺陷则应分析该缺陷的严重程度以及可能引发的故障。软件开发人员在以上基础上对软 件的不足做出相应的修改，同时通过软件回归测试验证软件修改后能够得到的改善结果。

从上表可以看出，注释变更一共有15处，主要排除了对原程序的理解错误问题；根据 程序的书写规范要求，一行多条语句改为一行一条语句的更改一共有42处；命令字大小写 变更一共有7处；在代码走查中对冗余和无用的代码作了更改，将这些代码注释掉，此类更 改一共有14处。上述4类更改一共有78处，这些更改对程序本身的功能没有任何影响，但从软件规范的角度来看提高了程序的可读性和规范性。 其余19处变更为代码变更，主要是在软件测试中发现原程序的可靠性不足，在不改变原程序功能的基础上相应的增加了新变量、新语句、新程序以提高整个程序的可靠性。 在动态测试阶段进行了单元测试和集成测试。此阶段发现的软件问题经软件测试人员修 改，提交了V1.02版本，软件测试人员对此版本的软件代码进行了回归测试，确认对前阶段 发现的软件问题进行了修改，消除了原有的软件问题并且确认没有弓I入新的软件问题。认定 V1.02版为可以发行的软件版本。 3.1.1.1静态分析小结 静态测试采用人工代码走查的方式进行。参加代码走查的软件开发人员有：（略）；参加 代码走查的软件测试人员有：（略）。代码走查以代码审查会议的形式进行。静态分析过程中 共进行了四次会议审查。静态测试阶段的主要工作内容是： 根据对软件汇编源代码的分析绘制详细的程序流程图和调用关系图（见附件1）； 对照软件汇编源代码和流程图进行程序逻辑分析、算法分析、结构分析和接口分析；对软件汇编源代码进行编程规范化分析。 通过静态测试查找出软件的缺陷18个，其中 轻微的缺陷4个，占所有缺陷的22.2 % 中等的缺陷11个，占所有缺陷的61.1 % 严重的缺陷：3个，占所有缺陷的16.7 % 上述软件缺陷见附件《软件问题报告单》