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《遥感数字图像处理》习题与答案
第一部分
1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。
2.怎样获取遥感图像？
答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。
m=
3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。
答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。
①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。
②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。
m=时，则得256个灰度级。若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8
度级别有256个。用0—255的整数表示。这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。
4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？
答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。
其内容有：
①图像转换。包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。图像转换的另一种含义是为使图像处理问题简化或有利于图像特征提取等目的而实施的图像变换工作，如二维傅里叶变换、沃尔什-哈达玛变换、哈尔变换、离散余弦变换和小波变换等。
②数字图像校正。主要包括辐射校正和几何校正两种。
③数字图像增强。采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度、对比度，突出所需信息的工作称为图像增强。图像增强处理不是以图像保真度为原则，而是设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。
④多源信息复合（融合）。
⑤遥感数字图像计算机解译处理。
5.说明遥感数字图像处理与其它学科之间的关系。
答：应具备的基础理论知识有：数学、地学、信息论、计算机、GIS、现代物理学。
6.说明全数字摄影测量系统的任务和主要功能。目前，比较著名的全数字摄影测量系统有哪些？
答：全数字摄影测量系统的任务是利用数字影像完成摄影测量作业。主要功能有：数字影像处理、单像量测、多像量测、摄影测量解算、等值线自动绘制、生成数字高程模型（DEM）与正射影像图、机助量测与解译、交互编辑等。
目前，比较著名的全数字摄影测量系统有四维公司的JX-4、适普公司的VirtuoZo、莱卡公司经销的Helava全数字摄影测量系统等。
第二部分
1.说明遥感图像几何变形误差的主要类型。
答：遥感图像的几何变形误差可分为静态误差和动态误差两大类。静态误差是指在成像过程中，传感器相对于地球表面呈静止状态时所具有的各种变形误差；动态误差主要是由于在成像过程中地球的旋转所造成的图像变形误差。
2.简述遥感数字图像几何纠正的一般过程。
答：①准备工作。
②输入原始数字图像。
③建立纠正变换函数。
④确定输出影像范围。
⑤像元几何位置变换。
⑥像元的等灰度重采样。
⑦输出纠正图像。
3.试述中心投影的航空像片、多光谱扫描仪图像、推扫式成像仪图像和真实孔径侧视雷达图像各自的几何特征。
答：
①航空像片几何特征：
a.地物点通过摄影中心与其成像点共一条直线。
b.投影中心到像平面的距离为物镜主距f。
c.地面起伏使得各处影像比例尺不同。
d.地物由于成像平面倾斜其成像会发生变形。
e.具有高差的物体成像在像片上有投影差。
②多光谱扫描仪图像几何特征：
多光谱扫描仪使用点扫描方式，对地面景物靠扫描镜与卫星轨道相垂直方向的摆动或旋转依次向下扫描，航向扫描则以飞行器的运行实现。几何特征有：
a.点中心投影，瞬间成像一个点。垂直于飞行方向的扫描影像为圆弧，圆弧扫描线沿飞行方向累加形成的圆柱面，构像方程在几何上等效于全景投影。
b.在每个瞬间获得的不是一条缝隙影像，而是相应于地面方形地区（如79m×79m）的一个像元。
c.在形成构像方程式时，应取每个像元的瞬间位置为该片坐标原点，因此像点坐标x=0，y=0。
d.对于每条圆弧扫描线，其几何关系等
③真实孔径侧视雷达图像的几何特征
效于框幅摄影机以中心线（y=0）为基准沿旁向倾斜一个扫描角θ后的情况，此时0,x y f tg θ==?。
真实孔径侧视雷达是斜距投影，其图像的几何特征有：
a.当波束照射到传感器一侧的物方斜面时，其波束到达斜面顶部的斜距之差△R 比地距之差（即水平距离之差）△X 要小，即△R 小于△X 时，在图像上斜面应有的投影长度被缩短了，这种现象称为透视收缩。
b.透视收缩进一步发展，使得波束到达顶部的斜距比到达底部的斜距更短时，其顶部和底部是颠倒显示的，这种现象称为顶底位移。
c.雷达阴影是由波束照射到有起伏的地形时，在斜面的背后往往存在微波不能到达的部分，称雷达阴影（注意雷达阴影不是太阳光阴影，二者概念截然不同）。雷达阴影的斜距长度可以由地形斜面的高度h 求出，它等于cos h θ?。
4.为什么说中心投影构像是遥感影像构像的基础。
答：遥感影像中，框幅式影像属于纯中心投影构像，全景影像属于多中心等焦距圆柱投影，多光谱影像属于多中心扫描投影，HRV 影像属于多中心推扫扫描投影，合成孔径侧视雷达属于多中心斜距投影。由此可见，中心投影构像是遥感影像构像的基础。
5.什么是内、外方位元素？
答：内方位元素：确定投影中心S 与像片坐标系之间关系的数据f ，x 0，y 0称内方位元素。
外方位元素：确定投影中心S 与像片在地面坐标系中的位置的数据X S ，Y S ，Z S ，,,?ωκ，称为外方位元素。
6.什么是像空间辅助坐标系？
答：像空间辅助坐标系是一种过渡坐标系，它以摄站点（也就是投影中心）S 为坐标原点。在航空摄影测量中，其一，通常以铅垂方向（或设定的某一竖直方向）为Z 轴，并取航线方向为X 轴，这样有利于改正沿航线方向积累的系统误差。其二，以每条航线内第一张像片的像空间坐标系作为像空间辅助坐标系。其三，以每个立体像对的左片摄影中心S 为坐标原点，摄影基线方向为X 轴，以摄影基线及左片主光轴构成的面（左主核面）作为XZ 平面，构成右手坐标系。
7.试述,,?ωκ转角系统的转角关系。
答：以摄影中心S 为原点，建立像空间辅助坐标系S-XYZ ，与地面摄影测量坐标系D-XYZ 轴相互平行，其中?表示航向倾角，它是指主光轴So 在XZ 平面的投影与Z 轴的夹角；ω表示旁向倾角，它是指主光轴与其在XZ 平面上的投影之间的夹角；κ表示像片旋角，它是指YSo 平面在像片上的交线与像平面坐标系的y 轴之间的夹角。
8.遥感图像几何纠正的目的是什么？
答：解决遥感图像的几何变形问题。
9.试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。
答：原理：遥感图像多项式纠正法的基本思想是回避成像的空间几何过程，而直接对影像变形的本身进行数字模拟，认为图像变形规律可以看作是平移、缩放、旋转、仿射、偏扭和弯曲以及更高次的基本变形的综合作用结果。该方法适用于各种传感器影像的纠正。
步骤：①选择控制点（控制点数量大于多项式系数的个数）。②按最小二乘法平差解求系数。③将各像元的坐标代入已知系数的多项式进行计算，求得纠正后的坐标。④灰度重采样。
第三部分
1.什么是辐射误差？辐射误差产生的主要原因是什么？
答：辐射误差：传感器探测目标的反射或辐射能量时，所得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差值称为辐射误差。辐射误差造成了遥感图像的失真，影响人们对遥感图像的判读、解译，因此必须进行消除或减弱。
辐射误差产生的主要原因：①因传感器的响应特性引起的辐射误差。②因大气影响引起的辐射误差。
2.因大气和太阳辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些？
答：大气引起的辐射误差校正方法有：①野外波谱测试回归分析法。②辐射传递方程计算法。③波段对比法。
太阳引起的辐射误差校正方法有：①公式法。②波段比值法
3.简述SAR辐射校正的技术？
答：在SAR数据流中的不同位置插入一系列已知的信号以获取必要的校正信息，再在数据流通过信号处理器之前或之后测试系统的响应，再加以校正。
4.简述遥感卫星辐射校正场的含义。
答：利用地球表面大面积均匀的地物为目标，当卫星过顶时实施同步地面观测，以实现对在轨道上运行的卫星传感器做辐射校正。
第四部分
1.图像增强的主要目的是什么？它包含的主要内容有哪些？
答：主要目的有：①改变图像的灰度等级、提高图像对比度；②消除边缘和噪声，平滑图像；③突出边缘或线状地物，锐化图像；④合成彩色图像；⑤压缩图像数据量，突出主要信息等。
主要内容有：空间域增强、频率域增强、彩色增强、多图像代数运算、多光谱图像增强等。
2.直方图均衡化的基本思想和采用何种变换函数？
答：直方图均衡化是将原图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图，然后按均匀直方图修改原图像，从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。
采用“累积直方图曲线”作为直方图均衡化的基本变换函数。
3.方图规定化的基本原理是什么？
答：直方图规定化的原理是对两个直方图都做均衡化，变成相同的归一化的均匀直方图。以此均匀直方图起到媒介作用，再对参考图像做均衡化的逆运算即可。
4.何谓图像平滑？试述均值平滑与中值滤波的区别。
答：图像在获取和传输的过程中，由于传感器的误差及大气的影响，会在图像上产生一些亮点（“噪声”点）或者图像中出现亮度变化过大的区域，为了抑制噪声、改善图像质量或减少变化幅度，使亮度变化平缓所做的处理称为图像平滑。
均值平滑方法均等地对待邻域中的每个像元，对于每个像元在以它为中心的邻域内取平均值，作为该像元新的灰度值。中值滤波是对以每个像元为中心的M×N邻域内的所有像元按灰度值大小排序，取排序后位于中间那个像元的灰度值作为中心像元新的灰度值，因此它是一种非线性的图像平滑法。一般M×N取奇数（有中间像元），窗口运算与模板运算相同。
5.何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
答：图像锐化可使图像上边缘与线状目标的反差提高，即边缘增强。锐化的结果突出了边缘和轮廓、线状目标信息。图像锐化是通过微分算子使图像边缘突出，清晰。
图像锐化处理方法有：①梯度法。②Roberts梯度。③Prewitt和Sobel梯度。④Laplace 算法。⑤定向检测等方法。
Laplace算法的特点是检测图像灰度变化率的变化率，是二阶微分，在图像上灰度均匀和变化均匀的部分，根据Laplace算子计算出的值为0。因此，它不检测均为的灰度变化，产生的图像更加突出灰度值突变的部分。
6.频率域锐化的基本思想是什么？常用的高通滤波器有哪些？有何特点？
答：频率域锐化的基本思想是：采用高通滤波器让高频成分通过，阻止削弱低频成分，达到图像锐化的目的，其结果是突出了图像的边缘和轮廓。高通滤波器有：①理想高通滤波器；②Butterworth高通滤波器；③指数高通滤波器；④梯形高通滤波器。以上4种高通滤波器各有优缺点。理想高通滤波器处理的图像中边缘有抖动的现象；Butterworth 锐化效果较好，边缘抖动现象不明显，但计算复杂；指数高通滤波器比Butterworth 效果差些，边缘抖动现象不明显；梯形高通滤波器会产生轻微抖动现象，但因计算简单经常被使用。
7.假彩色增强的基本原理是什么？最佳假彩色合成方案的原则是什么？
答：假彩色增强处理的对象是同一景物的多光谱图像。对于多波段遥感图像，选择其中的某三个波段，分别赋予红，绿，蓝三种原色，即可在屏幕上合成彩色图像。由于三个波段原色的选择是根据增强目的决定的，与原来波段的真实颜色不同，因此合成的彩色图像并不表示地物真实的颜色，这种合成称为假彩色合成。
最佳假彩色合成方案的原则是：合成后的图像应信息量最大而波段间的相关性最小。
8.试述彩色变换的原理，彩色变换的主要方法有哪些？
答：遥感数字图像处理系统中一是采用RGB色彩模型，是基于色光混合来再现颜色的，即图像中的每个像素是通过红（R）、绿（G）、蓝（B）三种色光按不同的比例组合来显示颜色的，由多光谱图像的三个波段组合的彩色图像实际上是显示在R、G、B空间中。二是采用IHS模型。亮度（intensity）、色度（hue）、饱和度（saturation）称为色彩的三要素，亮度（I）、色度（H）、饱和度（S）构成的HIS模型所表示的彩色与人眼看到的更为接近。RGB 和HIS两种色彩模式可以相互转换，有些处理在某个彩色系统中可以更方便。以上所述即为彩色变换的原理。
把RGB系统变换为IHS系统称为HIS正变换，HIS系统变换为RGB系统称为HIS逆变换。彩色变换的主要方法有 1，球体变换 2，圆柱体变换。
9.什么是植被指数？常用的植被指数如何计算？
答：根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征，提取植被类别或估算绿色生物量，通常把能够提取植被的算法称为植被指数（Vegetation Index，简称VI）。
常用的植被指数算法：
①比值植被指数（ratio vegetation index 即RVI）
RVI=IR/R
IR 为遥感多波段图像中的近红外（infrared）波段的反射值；
R 为红波段的反射值。
②归一化植被指数（normalized vegetation index 即NDVI）
NDVI=(IR-R)/(IR+R)
③差值植被指数（difference vegetation index 即DVI）
DVI＝IR-R
④正交植被指数（perpendicular vegetation index 即PVI）
PVI=1.6225(IR)-2.2978(R)+11.0656 (NOAA 的 AVHRR卫星资料)
PVI=0.939(IR)-0.344(R)+0.09 (Landsat卫星资料)
10.以陆地卫星TM图像和SPOT的全色波段图像为例，说明TM图像和SPOT图像融合的优越性。
答：不同传感器获取的同一地区的图像，由于其波长范围不同，几何特点不同，分辨率不同等因素而具有不同的应用特点。例如：Landsat的TM有7个波段，有丰富的光谱信息，其空间分辨率为28.5m（重采样后为30m），SPOT的全色波段（0.51～0.73μm）是一个单波段图像，但它的空间分辨率大大提高，可达到10m。将这两种图像融合，产生的具有10m分辨率的7个波段的新图像具有以上两种图像的优点，既提高了图像的分辨率，又保留了TM 丰富的光谱信息。因此，图像融合的方法可以综合不同传感器图像的优点，大大提高图像的应用精度。
11.什么是多光谱空间？主成分变换的应用意义是什么？
答：多光谱空间是一个n维坐标系，每一个坐标轴代表多波段图像的一个波段，坐标值代表该波段像元的灰度值，图像中的每个像元对应于坐标空间中的一个点。
主成分变换的应用意义是：①数据压缩②图像增强③分类前预处理
12.简述多光谱增强的方法和目的。
答：多光谱增强采用对多光谱图像进行线性变换的方法，减少各波段信息之间的冗余，达到保留主要信息，压缩数据量，增强和提取更具有目视解释效果的新波段数据的目的。
13.简述遥感多光谱图像的特点。
答：遥感多光谱图像的波段多，例如应用最为广泛的Landsat的TM 图像有7个波段；而高光谱图像则包含几十个甚至数百个很窄的波段，包含了大量的信息，但这些图像的数据量过大，运算时耗费大量机时和占据大量的磁盘空间。同时，多光谱图像的各波段之间具有一定的相关性，造成不同程度的信息重叠。
14.目前多光谱增强主要有哪2种变换？
答：①K-L(Karthunen-Loeve)变换，又称为主成分变换。
②K-T(Kauth-Thomas)变换，又称为缨帽变换。
第五部分
1.什么是监督分类？什么是非监督分类？
答：监督分类是基于对遥感图像上样本区内的地物的类属已有先验的知识，即已经知道它所对应的地物类别，于是可以利用这些样本类别的特征作为依据来判断非样本区内数据的类别。非监督分类是遥感图像地物的属性不具有先验知识，纯粹依靠不同光谱数据组合在统计上的差别来进行“盲目分类”，事后再对已分出各类的地物属性进行确认的过程。
2.简述增强处理与分类处理的异同。
答：图像增强处理与图像分类处理都是为了增强和提取遥感图像中的目标信息。
图像增强处理主要是增强图像的视觉效果，提高图像的可解译性。给目视解释提供的信息是定性的。
图像分类处理则着眼于地物类别的区分，给目视解释提供定量信息。
3.什么是特征选择？
答：特征选择实际上就是确定分类的信息源。多光谱图像一般有波段多、数据量大等特点。在分类时，特别是用最大似然分类方法，要对每一类计算均差和协方差矩阵，以及判别式的比较，计算量是非常大的。实际上，并不是每一个波段都是分类时最好的波段，对分类精度影响不大。在分类时所使用的波段或波段组合称为特征，所以，这个选择过程称为特征选择。这种选择出来的、新的对于表示类别可分性更为有效的变更称为特征参数，n个特征参数组成n维特征空间。具体的分类就是在该空间中进行的。
4.简述计算机分类的基本原理。
答：遥感图像分类就是把图像中的每个像元或区域划归为若干类别中的一种，即通过对各类地物的光谱特征分析来选择特征参数，将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将影像内各个像元划分到各个子空间中去，从而实现分类。
5简述遥感图像计算机分类的一般流程。
答：①原始图像的预处理；
②训练区的选择；
③特征选择和特征提取；
④图像分类运算；
⑤检验结果；
⑥结果输出。
6.什么是距离判别函数？
答：距离判别函数的建立是以地物光谱特征在特征空间中是按集群方式分布为前提的。也就是说，假定不知道特征矢量的概率分布，但认为，同一类别的特征矢量在特征空间内完全聚集成团状（集群），每个团（集群）都有一个中心。这些团内点的数目越多，也即密度越大或点与中心的距离越近，就可以肯定，他们属于一个类别，所以点间的距离成为重要的判断参量。
7.比较绝对值距离、欧氏距离、马氏距离判别函数之间的异同点。
答：绝对值距离是计算两点之间的直角边距离，其特点是各特征参数以等权参与进来，所以也称等混合距离。
欧氏距离是计算两点之间直线距离。欧氏距离中各特征参数也是等权的。
以上两种距离与特征参数的量纲有关。而且没有考虑特征参数间的相关性。
马氏距离是一种加权的欧氏距离，它是通过协方差矩阵来考虑变量的相关性
8、简要说明ISODATA法的基本内容。
答：ISODATA（iterative self-organizing data analysis techniques algorithm），称为“迭代自组织数据分析技术”。ISODATA法的实质是以初始类别为“种子”进行自动迭代聚类的过程，它可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，其各个参数也在不断地聚类调整中逐渐确定，并最终构建所需要的判别函数。因此，可以说基准类别参数的确定过程，也正是利用光谱特征本身的统计性质对判别函数的不断调整和“训练”过程。
9.简述计算分类的新方法。
答：①神经网络分类器；；
②基于小波神经网络遥感图像分类；
③模糊聚类法；
④树分类器；
⑤专家系统方法的应用。
第六部分
1.一般分析方法各有什么特点？参数的确定应考虑什么因素？
答：遥感数字图像一般分析主要是对图像进行各种空间分析，进行像元之间或专题分类之间的空间关系处理，使处理后的图像能够更好地表达主要的专题信息。
①邻域分析(neighborhood)是针对分类专题图像，采用类似于卷积滤波的方法对图像分类值(class values)进行多种分析。其方法是每个像元的值都参与用户定义的邻域范围（definition neighborhood）和分析函数(function)所进行的分析，而邻域中心像元的值将被分析结果所取代。
②查找分析(search)是对输入的分类专题图像或矢量图形进行临近(proximity)分析，产生一个新的输出栅格文件，输出像元的属性值取决于其位置与用户选择专题类型像元的接近程度和用户定义的接近距离，输出文件中用户所选择专题类型的属性值重新编码为0，其它相邻区域属性值取决于它们所选择专题类型像元的欧氏距离。
③指标分析(Index)功能是将两个输入分类专题图像或矢量地图数据，按照用户定义的权重因子(Weighting Factor)进行相加，产生一个新的综合图像文件。
④叠加分析(overlay)是根据两个输入分类专题图像文件或矢量图形文件数据的最小值或最大值，产生一个新的综合图像文件，系统所提供的叠加选择项允许用户提前对数据进行处理，可以根据需要掩膜剔除一定数值。
⑤归纳分析（summary）功能可以根据两个输入分类专题图像产生一个双向统计表格，内容包括每个Zone类型区域内所有Class类型的像元数量及其面积、百分比等统计值，可用于一定区域内多种专题数据相互关系的栅格叠加统计分析。
⑥分类后分析（分类后处理），不管从专题图的角度，还是从实际应用的角度，对获得的监督分类或非监督分类结果，都需要进行一些处理工作，剔除一些小图斑，才能得到最终相对理想的分类结果。分类后处理是图像解译很重要的一部分，它的作用是为了准确提取遥感信息，获得理想的分类结果。监督分类或非监督分类后的分析处理有聚类统计（clump）、
过滤分析（sieve）、去除分析（eliminate）和分类重编码（Recode）。
2.什么是分类后处理？处理的基本方法是什么？
答：无论遥感图像是进行监督分类还是非监督分类，都是按照图像光谱特征进行聚类分析，都带有一定的盲目性，分类结果中都会产生一些面积很小的图斑。所以，不管是专题制图，还是实际应用，对获得的分类结果需要进行处理，剔除一些小图斑，才能得到最终相对理想的分类结果，这些处理操作通称为分类后处理（post-classification process）。
3.就遥感而言，地球表面很多地物存在什么现象？怎样提高分析精度？
答：地球表面很多地物存在着“同谱异物，同物异谱”的现象。而目前所有的图像自动解释，主要都是依赖地物光谱特征，使得分析结果存在较多的错分和漏分，精度不高。要提高分析精度，应提高图像处理软件对不同地物光谱的识别率，进一步完善专家系统。
随着遥感技术的迅猛发展，遥感数字图像处理就显得尤为重要。更多、更好的分析处理方法和相应的软件将会涌现，能弥补现在单凭遥感数字图像的光谱特征进行图像分析的缺点，从
而更准确、更快速地提取地学信息。
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一、考试中途应饮葡萄糖水
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二、考场记忆“短路”怎么办呢？
对于考生来说，掌握有效的应试技巧比再做题突击更为有效。
1.草稿纸也要逐题顺序写草稿要整洁，草稿纸使用要便于检查。不要在一大张纸上乱写乱画，东写一些，西写一些。打草稿也要像解题一样，一题一题顺着序号往下写。最好在草稿纸题号前注上符号，以确定检查侧重点。为了便于做完试卷后的复查，草稿纸一般可以折成4-8块的小方格，标注题号以便核查，保留清晰的分析和计算过程。
2.答题要按先易后难顺序不要考虑考试难度与结果，可以先用5分钟熟悉试卷，合理安排考试进度，先易后难，先熟后生，排除干扰。考试中很可能遇到一些没有见过或复习过的难题，不要蒙了。一般中考试卷的题型难度分布基本上是从易到难排列的，或者交替排列。
3.遇到容易试题不能浮躁遇到容易题，审题要细致。圈点关键字词，边审题边画草图，明确解题思路。有些考生一旦遇到容易的题目，便觉得心应手、兴奋异常，往往情绪激动，甚至得意忘形。要避免急于求成、粗枝大叶，防止受熟题答案与解题过程的定式思维影响，避免漏题，错题，丢掉不该丢的分。
4. 答题不要犹豫不决选择题做出选择时要慎重，要关注题干中的否定用词，对比筛选四个选项的差异和联系，特别注意保留计算型选择题的解答过程。当试题出现几种疑惑不决的答案时，考生一定要有主见，有自信心，即使不能确定答案，也不能长时间犹豫，浪费时间，最终也应把认为正确程度最高的答案写到试卷上，不要在答案处留白或开天窗。
5.试卷检查要细心有序应答要准确。一般答题时，语言表达要尽量简明扼要，填涂答题纸绝不能错位。答完试题，如果时间允许，一般都要进行试卷答题的复查。复查要谨慎，可以利用逆向思维，反向推理论证，联系生活实际，评估结果的合理性，选择特殊取值，多次归纳总结。
另外，对不同题型可采用不同的检查方法。选择题可采用例证法，举出一两例来能分别证明其他选项不对便可安心。对填空题，则一要检查审题;二要检查思路是否完整;三要检查数据代入是否正确;四要检
查计算过程;五要看答案是否合题意;六要检查步骤是否齐全，符号是否规范。还要复查一些客观题的答案有无遗漏，答案错位填涂，并复核你心存疑虑的项目。若没有充分的理由，一般不要改变你依据第一感觉做出的选择。
6、万一记忆短路可慢呼吸考试中，有些考生因为怯场，导致无法集中精神，甚至大脑忽然一片空白，发生记忆堵塞。此时不要紧张，不妨尝试如下方式：
首先是稳定心态，保持镇静，并注意调节自己的呼吸率。先慢吸气，当对自己说放松时缓慢呼气，再考虑你正在努力回忆的问题，如果你仍不能回想起来，就暂时搁下这道题，开始选做其他会的试题，过段时间再回过头来做这道题。
第二，积极联想。你不妨回忆老师在讲课时的情景或自己的复习笔记，并努力回忆与发生记忆堵塞问题有关的论据和概念，把回忆起的内容迅速记下来，然后，看能否从中挑出一些有用的材料或线索。
第三，进行一分钟自我暗示。即根据自己的实际，选择能激励自己，使自己能心情平静和增强信心的话，在心中默念3至5遍。比如：我已平静下来，我能够考好、我有信心，一定能考出理想的成绩等等。
第四，分析内容，查找相关要点。借助试卷上其它试题，也许会给考
生提供某些线索。因此不要轻易放弃，查看试题中的相关要点，看看是否能给考生提供线索或启发。
课后习题答案
项目一 任务一 一．判断题(下列判断正确的话打“√”，错误的打“×”) 1．P型半导体中的多数载流子是电子。（×） 2．PN结具有单向导电性，其导通方向为N区指向P区。（×）3．二极管反向击穿就说明管子已经损坏。（×） 4．小电流硅二极管的死区电压约为0．5V，正向压降约为0．7V。(√ ) 5．发光二极管发光时处于正向导通状态，光敏二极管工作时应加上反向电压。（√） 二．填空题 1．半导体中的载流子有_____________和___________。（自由电子、空穴） 2．晶体三极管内部的PN结有___________个。（2） 3．晶体管型号2CZ50表示___________。（50 A的硅整流二极管）4．．PN结的反向漏电流是由___________产生的。（少数载流子）三．简答题 1．常用片状元件有哪些？和普通电气元件相比，有什么优点？ 答：片状元器件属于无引线或短引线的新型微型电子元件，是表面组装技术SMT（Surface Mounted Technology）的专用元器件。可分为片状无源器件、片状有源器件和片状组件等三类。片状无源器件包括片状电阻器、片状网络电阻器、片状热敏电阻器、片状电位器、
片状电容器、片状微调电容器和片状电感器等。片状有源器件包括片状二极管、片状开关二极管、片状快恢复二极管、片状稳压二极管、片状三极管和片状场效应管等。 片状元器件的主要特点是其外形结构不同于传统的插装式产品，其体积小，重量轻，无引线或引线短，可靠性高，耐振动冲击，抗干扰性好，易于实现半自动化和自动化的低成本、高密度组装，其焊点失效率达到百万分之十以下；利用片状元器件贴装可使电子线路的工作频率提高到3000MHz（通孔插装的为500MHz），而且能够有效地降低寄生参数，有利于提高设备的高频特性和工作速度；片状元器件产品的器件形状、尺寸精度和一致性高。大部分可编带包装，有利于提高生产装配效率，且能够从根本上解决元器件与整机间的共存可靠性问题。 2．举例说明二极管、三极管的型号含义。 答：例如：2AP9(N型锗材料普通二极管2CW56(N型硅材料稳压二极管) 例如：3AX31B（PNP型锗材料低频小功率管）3DD15A（NPN 型硅材料低频大功率管） 任务二 一．判断题(下列判断正确的谓打“√”，错误的打“×”) 1.用万用表测量电阻时，读数的有效范围为中心阻值的0.1～10倍左右。(√ ) 2.用万用表测量直流电压，250V挡的电表内阻是50V挡的电表
遥感数字图像处理-要点_百度文库
遥感数字图像处理-要点 1．概论 遥感、遥感过程 遥感图像、遥感数字图像、遥感图像的数据量 遥感图像的数字化、采样和量化 通用遥感数据格式（BSQ、BIL、BIP） 遥感图像的模型：多光谱空间 遥感图像的信息内容： 遥感数字图像处理、遥感数字图像处理的内容 遥感图像的获取方式主要有哪几种? 如何估计一幅遥感图像的存储空间大小? 遥感图像的信息内容包括哪几个方面？ 多光谱空间中，像元点的坐标值的含义是什么？ 与通用图像处理技术比较，遥感数字图像处理有何特点？遥感数字图像处理包括那几个环节？各环节的处理目的是什么？ 2.遥感图像的统计特征 2.1图像空间的统计量 灰度直方图：概念、类型、性质、应用 最大值、最小值、均值、方差的意义 2.2多光谱空间的统计特征 均值向量、协方差矩阵、相关系数、相关矩阵的概念及意义波段散点图概念及分析 主要遥感图像的统计特征量的意义 两个重要的图像分析工具：直方图、散点图 3.遥感数字图像增强处理 图像增强：概念、方法 空间域增强、频率域增强 3.1辐射增强：概念、实现原理 直方图修正，线性变换、分段线性变换算法原理 直方图均衡化、直方图匹配的应用 3.2空间增强 邻域、邻域运算、模板、模板运算 空间增强的概念 平滑（均值滤波、中值滤波）原理、特点、应用 锐化、边缘增强概念
方向模板、罗伯特算子、索伯尔算子、拉普拉斯算子的算法和特点? 计算图像经过下列操作后，其中心象元的值： – 3×3中值滤波 –采用3×3平滑图像的减平滑边缘增强 –域值为2的3×1平滑模板 – Sobel边缘检测 – Roberts边缘检测 –模板 3.3频率域处理 高频和低频的意义 图像的傅里叶频谱 频率域增强的一般过程 频率域低通滤波 频率域高通滤波 同态滤波的应用 3.4彩色增强 彩色影像的类型：真彩色、假彩色、伪彩色
《遥感数字图像处理》习题与标准答案
《遥感数字图像处理》习题与答案 第一部分 1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。 答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。 按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。 2.怎样获取遥感图像？ 答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。 m= 3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。 答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。 ①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。 ②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。 m=时，则得256个灰度级。若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8 度级别有256个。用0—255的整数表示。这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。 4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些容？ 答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。 其容有： ①图像转换。包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。图像转换的另一种含义是为使图像处理问题简化或有利于图像特征提取等目的而实施的图像变换工作，如二维傅里叶变换、沃尔什-哈达玛变换、哈尔变换、离散余弦变换和小波变换等。 ②数字图像校正。主要包括辐射校正和几何校正两种。 ③数字图像增强。采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度、对比度，突出所需信息的工作称为图像增强。图像增强处理不是以图像保真度为原则，而是设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。 ④多源信息复合（融合）。 ⑤遥感数字图像计算机解译处理。 5.说明遥感数字图像处理与其它学科之间的关系。 答：应具备的基础理论知识有：数学、地学、信息论、计算机、GIS、现代物理学。 6.说明全数字摄影测量系统的任务和主要功能。目前，比较著名的全数字摄影测量系统有哪些？
遥感数字图像处理实习1
（1）以多波段组合方式将GeoTIFF格式的白银市TM原始数据转换为ENVI Standard 格式： 利用Basic Tools/Layer Stacking弹出对话框然后Import File，弹出对话框，导入GeoTIFF格式的TM原始数据，选择波段1、2、3、4、5和7， 点击OK，利用Choose选择输出路径及文件名，同时可以利用Reorder Files对输入的文件根据自己的需要进行调换顺序，点击OK输出ENVI Standard格式的数据。 （2）查询并记录影像文件的基本信息、投影信息，以及各个波段直方图信息，然后编辑头文件： 利用Basic Tools/Resize Data弹出对话框里面选择要查看的影像，左 边会出现其基本信息，如图所示：也有投影信息，既可以用来看单波段的也可以看合成后整个影像的信息。在对话框下，合成影像的名字上右击，选择Quick Statistics弹出对话框，在此对话框中点击Select Plo下拉菜单，选择单波段或者多波段的直方图，相应的对话框中会出现直方图（在结果与分析中记录），还可以右击选择edit修改横、纵坐标的单位。 同样的在合成影像的名字上右击，选择Edit Head，弹出对话框
然后点击Edit Attributes/Band Name弹出对话框，选中波段输入修改 后名字，点击OK即可进行波段名字的修改。点击Edit Attributes/Wavelengths弹出进行相应的波长的修改。 （3）在View视窗中，利用影像缩小、放大、漫游工具识别影像中的土地利用/土地覆盖类型: 可以结合当地的google earth上高分辨率的遥感影像，进行识别，利用Viewer视窗下Tools/SPEAR/Google Earth/Jump to Location可以在google earth上显示View主视窗中相应选中地物对应的位置。 （4）利用Viewer视窗打开影像，分别选取4、3、2和7、4、2波段组合进行假彩色合成，观察实习内容中所要求地物的色调变化： 利用File/Open Image File，选择第1步合成的ENVI Standard 格式的数据，弹出对话框，在其中选择RGB Color，将R、G、B分别设为4、3、2波段，点击Load Band，在Viewer#1中出现了4、3、2波段组合的假彩色图像，再在此窗口中，点击Display/New Display,弹出Viewer#2，选择RGB Color,将R、G、B分别设为7、4、2波段，点击Load Band，在Viewer#2中出现了7、4、2波段组合的假彩色图像，在Viewer窗口中右击选择Link Displays，弹出对话框，点击OK，可以把两个窗口中同一位置进行连接起来， 即其中一个窗口放大、缩小、漫游到某个位置，另外一个也跟着漫游到其相对应的位置。这样可以进行地物色调变化的对比。 （5）提取6种地物在不同波段的数值（Digital Number，DN），做光谱剖面图： 在Viewer视窗中Tools/Profile/Z Profile(Spectrum)弹出对话框,在其 Options下拉菜单中勾选Plot Key,对话框中出现了Viewer视窗中选中的目标地物的X，Y坐标，然后勾选Collect Spectra，鼠标箭头变为十字箭头，在目标地物中取九个点（本来图上就有一个，总共是十个点），然后在选择File/Save Plot As/ASCII弹出对话框 ，点击Select All Items，利用Choose选择输出路径和文件名，点击 OK，将其保存为.txt格式。选六种地物，重复以上操作，提取不同波段的数值（Digital Number，DN）。将.txt格式的文件用excel打开，然后用插入函数中的average函数求出每种地物的平均DN值，然后做出光谱剖面（光谱图如结果与分析中所示）。 （6）使用Excel制作6种地物的样本特征光谱统计表： 在Excel中分别使用插入函数中的AVERAGE、VAR、STDEV、MAX和MIN函数求出各地物样本DN值在各个波段的平均值、方差、标准差、最大值和最小值。然后，在07版Excel 的“Microsoft Office 按钮”，单击“Excel 选项”。“加载项”，然后在“管理”框中，选择“Excel 加载项”，单击“转到”弹出“加载宏”，在弹出来的对话框中选择“分析工具库”，并点击确定。然后从“工具”中找到“数据分析”，从“数据分析”对话框中选择“协方差”，并导入某种地物需求协方差的数据区域并选择“逐行”进行，最后选择数据输出区域并确定，则可得该地物的协方差矩阵。同理，在从“数据分析”对话框中选择“相关系数”，进行相应操作，可求得相关系数矩阵。（在结果与分析中附有个地物的样本特征光谱统计表）（7）制作散点图： 在Excel中，打开6种地物的样本DN数据（5步骤产生的），选择band2和band4做散
课后习题答案
某大学为了了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取重复抽样方法随机 抽取36人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据： 已知：36=n ， 当α为0.1、0.05、0.01时，相应的645.121.0=z 、96.1205.0=z 58.2201.0=z 。 根据样本数据计算得：32.3=x ，61.1=s 。 由于36=n 为大样本，所以平均上网时间的90%的置信区间为： 44.032.336 61.1645.132.32 ±=?±=±n s z x α，即（2.88，3.76）。 平均上网时间的95%的置信区间为： 53.032.336 61.196.132.3±=?±=±n s z x α，即（2.79，3.85）。 平均上网时间的99%的置信区间为：
69.032.336 61.158.232.3±=? ±=±n s z x α，即（2.63，4.01）。 7.16一位银行的管理人员想估计每位顾客在该银行的月平均存款额。他假设所有顾客月存款额的标准差为1000元，要求的估计误差在200元以内，置信水平为99%。应选取多大的样本？ 解：已知：σ=1000，估计误差E =200，α=0.01，Z α/2=2.58 应抽取的样本量为：167200100058.22 2 22 222≈?== E z n σ α 7.17计算下列条件下所需的样本量。 （1）E =0.02，π=0.40，置信水平为96% （2）E =0.04，π未知，置信水平为95% （3）E =0.05，π=0.55，置信水平为90% 解：（1）已知：E =0.02，π=0.4，α=0.04，Z α/2=2.05 应抽取的样本量为：( )()252202.04.014.005.212 22 22≈-?=-= E z n ππα （2）已知：E =0.04，π未知，α=0.05，Z α/2=1.96 由于π未知，可以使用0.5（因为对于服从二项分布的随机变量，当π取0.5时，其方差达到最大值。因此，在无法得到总体比例的值时，可以用0.5代替计算。这样得出的必要样本容量虽然可能比实际需要的容量大一些，但可以充分保证有足够高的置信水平和尽可能小的置信区间），故应抽取的样本量为： ( )()60104 .05.015.096.112 22 22≈-?=-= E z n ππα
遥感数字图像处理重点
遥感数字图像处理重点 第一章概论 图像：对客观对象的一种相似性的描述或写真。 数字图像：是以数字形式存储和表达的遥感图像。 根据人眼的可视性，图像可分为可见图像和不可见图像。 图像具有空间坐标和数值，根据其连续性，图像可分为数字图像和模拟图像。 数字图像最基本的单位是像素，像素的基本属性特征为像素值，其高低反映了图像的明暗程度和能量高低。像素的属性是位置和灰度值； 遥感数字图像处理的内容： （1）图像增强：目的是压抑和去除噪声，增强显示图像整体，使图像更容易理解、解译和判读。方法：彩色合成、图像拉伸、图像平滑、锐化、图像融合。 （2）图像校正：主要是对传感器和环境造成的图像退化进行模糊消除、噪声滤除、几何失真或非线性校正。方法：辐射校正和几何校正。 （3）信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定提取规则，并以此为基础从校正后的遥感图像的中提取各种有用信息的过程。方法：图像分割、图像分类。 遥感数字图像处理系统的典型功能包括： ○1不同传感器图像数据的测存取和转换○2几何校正○3辐射校正○4图像增强处理○5统计分析○6图像变换○7图像分类○8专题制图○9专业工具，如雷达图像处理工具。 第二章遥感数字图像的获取和储存 遥感图像是通过遥感平台上的传感器获取的，不同的传感器具有不同的辐射、电磁波谱、时间、空间分辨率。 遥感是通过非接触传感器获取测量对象信息的过程，是信息的获取、传输、处理以及判读和应用的过程。遥感的实施依赖于遥感系统。 传感器又称遥感器，是收集和记录电磁辐射能量信息的装置，是信息获取的核心部件。 传感器的分辨率：传感器区分自然特征相似或光谱特征相似的相邻地物的能力。分为：（1）辐射分辨率：传感器区分所接受到的电磁波辐射强度差异的能力。 （2）光谱分辨率：传感器记录的电磁波谱的波长范围和数量。 （3）空间分辨率：遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小。 （4）时间分辨率：传感器对同一空间区域进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔。图像数字化：数字化的两个过程是采样和量化。 （1）采样：分波谱采样和空间采样，通过空间采样，空间上连续的图像变换成离散点。 （2）量化：将像素灰度级转换成整数灰度级的过程。量化后，图像像素的原有灰度值转换为灰度级。 元数据：关于图像数据特征的表述，是数据的数据，主要参数包括：图像获取的日期和时间、投影参数、几何纠正精度、图像分辨率、辐射校正参数等。
遥感数字图像处理教程复习分析
第一章． 遥感概念 遥感（Remote Sensing，简称RS），就是“遥远的感知”，遥感技术是利用一定的技术设备和系统，远距离获取目标物的电磁波信息，并根据电磁波的特征进行分析和应用的技术。 遥感技术的原理 地物在不断地吸收、发射（辐射）和反射电磁波，并且不同物体的电磁波特性不同。 遥感就是根据这个原理，利用一定的技术设备和装置，来探测地表物体对电磁波的反射和地物发射的电磁波，从而提取这些物体的信息，完成远距离识别物体。 图像 人对视觉感知的物质再现。图像可以由光学设备获取，如照相机、镜子、望远镜、显微镜等；也可以人为创作，如手工绘画。图像可以记录、保存在纸质媒介、胶片等等对光信号敏感的介质上。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图像以数字形式存储。因而，有些情况下“图像”一词实际上是指数字图像。 物理图像：图像是人对视觉感知的物质再现 数字图像：图像以数字形式存储。 图像处理 运用光学、电子光学、数字处理方法，对图像进行复原、校正、增强、统计分析、分类和识别等的加工技术过程。 光学图像处理 应用光学器件或暗室技术对光学图像或模拟图像(胶片或图片)进行加工的方法技术 数字图像处理 是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。图像处理能做什么？（简答） 是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理主要目的：提高图像的视感质量，提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，进行图像的重建，更好地进行图像分析，图像数据的变换、编码和压缩，更好图像的存储和传输。数字图像处理在很多领域都有应用。 遥感图像处理(processing of remote sensing image data )是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理的方法。常用的遥感图像处理方法有光学的和数字的两种。
课后练习题答案
第三章 练习题 1．某公司拟购置一项设备，目前有A 、B 两种可供选择。Ａ设备的价格比Ｂ设备高50000元，但每年可节约维修保养费等费用10000元。假设A 、B 设备的经济寿命均为6年，利率为8%，该公司在A 、B 两种设备中必须择一的情况下，应选择哪一种设备？ [答案：] 如果选择A 项目，则多支付投资额50000元，而可以每年节约保养费用1000元， -37714.622910000-5000068%P/A 1000050000-=?+=?+），，（ 所以，A 方案不可选。 2．某人现在存入银行一笔现金，计划8年后每年年末从银行提取现金6000元，连续提取10年，在利率为7%的情况下，现在应存入银行多少元？ [答案：] 10 -10) 1(1 i i)(1-16000 107%P/F 107%P/A 6000i +?+?=?），，）（，，（ 41.24526582.00236.76000元=??= 3．某人5年后需用现金40000元，如果每年年末存款一次，在年利率为6%的情况下，此人每年年末应存入现金多少元？ [答案：] 元，，7095.855 6%F/A 40000 A == 4．某企业集团准备对外投资，现有三家公司可供选择，分别为甲公司、乙
公司、丙公司，这三家公司的年预期收益及其概率的资料如表3-4所示： 表3-4 某企业集团预期收益及其概率资料 要求：假定你是该企业集团的稳健型决策者，请依据风险与收益原理作出选择 [答案：] 230.250.5200.340E =?+?+?=甲 240.25-0.5200.350E =?+?+?=）（乙 80.230-0.520-0.380E =?+?+?=）（）（丙 12.490.223-50.523-200.323-40222=?+?+?=）（）（）（甲σ 19.470.224-5-0.524-200.324-50222=?+?+?=）（）（）（甲σ 0.5432312.49 == 甲q 0.8112419.47==乙q 选择甲方案。 第四章 练 习 题 某企业2007年度资产负债表如下： ××公司资产负债表 （2007年12月31日）
遥感数字图像处理考试知识点整理
遥感 第一章 1遥感数字图像；遥感数字图像的分类方式和对应类别。 （1）定义：遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 （2）可见图像和不可见图像 单波段和多波段，超波段 数字图像和模拟图像 2遥感图像的成像方式（三大种：摄影、扫描、雷达）。 （1）摄影，扫描属于被动遥感 雷达属于主动遥感 （2）摄影：根据芦化银物质在关照条件下回发生分解这一机制，将卤化银物质均匀涂在片基上，制成感光胶片 扫描：扫描类遥感传感器逐点逐行地以时序方式获取的二维图像 雷达：由发射机向侧面发射一束窄波段，地物反射的脉冲，由无线接收后被接收机接收 3遥感图像的数字化（模数转换）过程——两大过程：采样、量化，名词解释。 采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，即：图像空间位置的数字化。采样是空间离散。 量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到由Ｍ×Ｎ个像素点组合表示的图像，但其灰度（或彩色）仍是连续的，还不能用计算机处理。它们还要进一步离散并归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，这称之为量化，即：图像灰度的数字化。量化属于亮度属性离散。 遥感图像数字化过程两个特点：亮度和空 4遥感数字图像的存储空间大小的计算。 图像的灰度级有：2,64,128,256 存储一幅大小为M*N，灰度量化位数G的图像，所需要的存储空间（图像数据量）为M*N*G(bit) 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB TM空间分辨：1,2,3,4,5,7为30米，6为120米 5遥感数字图像的分辨率（时间、空间、光谱、辐射分辨率）； （1）时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间隔即采样的时间频率，也称重访周期空间分辨率：指图像像素所代表的相应地面范围的大小，空间分辨率愈高，像素所代表的范围愈小 光谱分辨率：光谱分辨率是指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率愈高 辐射分辨率：是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。高辐射分辨率可以区分信号强度的微小差异。 （2）常见传感器和空间分辨率书17-18页 6遥感数字图像的数据（数据级别、数据存储格式、元数据定义） （1）数据级别： 0级产品：未经过任何校正的原始图像数据 1级产品：经过了初步辐射校正的图像校正 2级产品：经过了系统级的几何校正，即根据卫星的轨道和姿态等参数以及地面系统中的有关参数对原始数据进行几何校正。产品的几何精度由上述参数和处理模型决定。 3级产品：经过几何精校正，即利用地面控制点对图像进行了校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。产品的几何精度要求在亚像素量级上。 不同点：不同级别的产品使用条件不同，但是他们都是数据的集合，是信息量的汇总。一般来说，都是由元数据和图像基本数据两部分数据汇总的结果。
有机课后习题答案
1. 某化合物的分子量为60，含碳%、含氮%、含氧%，确定该化合物的分子式。 解：① 由各元素的百分含量，根据下列计算求得实验式 1:2:133.3:7.6:34.316 2 .53:17.6:121.40== 该化合物实验式为：CH 2O ② 由分子量计算出该化合物的分子式 216 121260 =+?+ 该化合物的分子式应为实验式的2倍，即：C 2H 4O 2 2. 在C —H 、C —O 、O —H 、C —Br 、C —N 等共价键中，极性最强的是哪一个？ 解：由表1-4可以查得上述共价键极性最强的是O —H 键。 3. 将共价键⑴ C —H ⑵ N —H ⑶ F —H ⑷ O —H 按极性由大到小的顺序进行排列。 解：根据电负性顺序F > O > N > C ，可推知共价键的极性顺序为： F —H > O —H > N —H > C —H 4. 化合物CH 3Cl 、CH 4、CHBr 3、HCl 、CH 3OCH 3中，哪个是非极性分子？ 解：CH 4分子为高度对称的正四面体空间结构，4个C —H 的向量之和为零，因此是非极性分子。 5. 指出下列化合物所含官能团的名称和该化合物所属类型。 CH 3 OH (2) 碳碳三键，炔烃 羟基 ，酚 (1) CH 3CH 2C CH
(4) COOH 酮基 ，酮 羧基 ，羧酸 (6) CH 3CH 2CHCH 3 OH 醛基 ，醛 羟基 ，醇 (7) CH 3CH 2NH 2 氨基 ，胺 6. 甲醚（CH 3OCH 3）分子中，两个O —C 键的夹角为°。甲醚是否为极性分 子？若是，用表示偶极矩的方向。 解：氧原子的电负性大于碳原子的电负性，因此O —C 键的偶极矩的方向是由碳原子指向氧原子。甲醚分子的偶极矩是其分子中各个共价键偶极矩的向量之和，甲醚分子中的两个O —C 键的夹角为°，显然分子是具有极性的，其偶极矩的方向如下图所示。 3 7. 什么叫诱导效应？什么叫共轭效应？各举一例说明之。（研读教材第11～12页有关内容） 8. 有机化学中的离子型反应与无机化学中的离子反应有何区别？ 解：无机化学中的离子反应是指有离子参加的反应，反应物中必须有离子。而有机化学中的离子型反应是指反应物结构中的共价键在反应过程中发生异裂，反应物本身并非一定是离子。 (3) CH 3COCH 3(5) CH 3CH 2CHO
遥感数字图像处理教程期末复习题
遥感数字图像处理教程 第一章概论 1.1图像和遥感数字图像 1.1.1图像和数字图像 本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象 根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。可视图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。不可见图像包括不可见光成像和不可测量值 按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。在计算机，数字图像表现为二维阵列，属于不可见图像。模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。 利用计算机技术，可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换，记作A/D转换； 数字图像最基本的单位是像素。像素是A/D转换中国的取样点，是计算机图像处理的最小单位；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。 1.1.2遥感数字图像 遥感数字图像时数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 遥感数字图像中的像素成为亮度值。亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。由于地物反射或辐射电磁波的性质不同受大气的影响不同，相同地点不同图像的亮度值可能不同。 图像的每个像素对应三维世界中的一个实体、实体的一部分或多个实体。在太阳照射下，一些电磁波被这个实体反射，一些被吸收。反射部分电磁波到达传感器被记录下来，成为特定像素点的值。 1.2压感数字图像处理 1.2.1遥感数字图像处理概述 遥感数字图像处理是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。遥感数字图像处理主要包括三个方面 1.图像增强，使用多种方法，如：灰度拉伸、平滑、瑞华、彩色合成、主成分变换K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息，是图像更容易理解、解释和判读、 图像增强着重强调特定图像特征，在特征提取、图像分析和视觉信息的显示很有用。 2.图像校正：图像校正也成图像回复、图像复原，主要是对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真或非线性校正。 信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则。 1.2.2 遥感数字图像处理系统 数字图像处理需要借助数字图像处理系统来完成。一个完整的遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分。 1.硬件系统 包括计算机、数字化设备、大容量存储、显示器和输出设备以及操作台 1）计算机 是图像处理核心，大的存和高的CPU速度有助于加快处理的进度。 2）数字化设备
《遥感数字图像处理》试卷
东南大学2008—2009学年考试试题 课程名称：遥感数字图像处理 学号姓名成绩 一、单项选择题（2分×20=40分） 1.遥感技术是利用地物具有完全不同的电磁波（）或（）辐射特征来判断地物目标和自然现象。 A.反射发射 B.干涉衍射 C.反射干涉 D.反射衍射 2.TM6所采用的10.4~12.6um属于（）波段。 A.红外 B.紫外 C.热红外 D.微波 3.彩红外影像上（）呈现黑色，而（）呈现红色。 A.植被 B. 水体 C.干土 D.建筑物 4.影响地物光谱反射率的变化的主要原因包括（）。 A. 太阳高度角 B.不同的地理位置 C. 卫星高度 D.成像传感器姿态角 5.红外姿态测量仪可以测定（）。 A. 航偏角 B. 俯仰角 C.太阳高度角 D. 滚动角 6.下面遥感卫星影像光谱分辨率最高的是（）。 A. Landsat-7 ETM+ B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 7.下面采用近极地轨道的卫星是（）。 A. Landsat-5 B. SPOT 5 C. 神州7号 D. IKONOS-2 8.下面可获取立体影像的遥感卫星是（）。 A. Landsat-7 B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 9.侧视雷达图像的几何特征有（）。 A.山体前倾 B.高差产生投影差 C.比例尺变化 D. 可构成立体像对 10.通过推扫式传感器获得的一景遥感影像，在（）属于中心投影。 A.沿轨方向 B. 横轨方向 C. 平行于地球自转轴方向 D. 任意方向 11. SPOT 1-4 卫星上装载的HRV传感器是一种线阵（）扫描仪。 A. 面阵 B. 推扫式 C. 横扫式 D. 框幅式 12.（）只能处理三波段影像与全色影像的融合。 A.IHS变换 B.KL变换 C. 比值变换 D. 乘积变换 13.（）是遥感图像处理软件系统。 A. AreInfo B.ERDAS C. AUTOCAD D. CorelDRAW 14.一阶哈达玛变换相当于将坐标轴旋转了（）。 A.30° B. 45° C. 60° D.90° 15.遥感影像景物的时间特征在图像上以（）表现出来。 A. 波谱反射特性曲线 B.空间几何形态 C. 光谱特征及空间特征的变化 D.偏振特性 16.遥感传感器的分辨率指标包括有（）。 A.几何分辨率 B.光谱分辨率 C.辐射分辨率 D.时间分辨率 17.遥感图像构像方程是指地物点在图像上的（）和其在地物对应点的大地坐标之间的数学关系。 A.投影差 B. 几何特征 C.图像坐标 D. 光谱特征
课后习题答案
复习思考题： 1.什么是信托？信托业务有哪些分类？ 信托是指委托人与受托人基于信任的基础上，委托人将其财产权委托给受托人，由受托人按委托人的意愿以自己的名义，为受益人的利益或者特定目的，进行管理或者处分的行为。信托是以资财为核心，以信任为基础，以委托为方式的财产管理制度。信托当事人一般有三个，即委托人、受托人、受益人。委托人是提出信托要求者，也是信托资财的所有者，其为了一定的目的，将属于自己的资金财产授权受托人代为经营与管理；受托人是接受委托人的委托，并按照委托人的指示对信托资财进行管理和处理的人；受益人是享受信托资财利益的一方，由委托人指定，即可以是第三方也可以是委托人自己，但不可以是受托人。 1)信托业务按业务内容不同，可分为“信托”、“代理”和“租赁”三大类。 2)信托业务按事项的法律立场为标准，信托可以分为民事信托和商事信托。 3)信托业务按委托人的不同，可分为个人信托和法人信托。 4) 信托业务按受益对象划分，可分为私益信托和公益信托（按受益人是否为委托人本人，亦可分为自益信托和他益信托）。 5)信托业务按标的物的不同，可分为资金信托、实物信托、债权信托和经济事务信托四种。 6) 信托业务按信托关系成立的方式划分可以分为自由信托和法定信托。 2.信托业务会计核算的特点有哪些？ 1）信托投资公司因接受信托而取得的财产，以及因信托资产的
管理、处分或者其他情形而取得的财产，称为信托资产。信托资产不属于信托投资公司的自有财产，也不属于信托投资公司对受益人的负债。信托投资公司终止时，信托资产不属于其清算资产。 2）信托投资公司的自有资产与信托资产应分开管理、分别核算。信托投资公司管理不同类型的信托业务，应分别按项目设置信托业务明细账进行核算管理。 3）信托投资公司对不同信托资产按来源和运用设置相应会计科目进行核算反映。 来源类科目应按类别、委托人等设置明细账。具体分为短期信托资产来源、长期信托资产来源。短期信托资产来源指不超过一年的信托资产来源，包括短期信托存款、代扣代缴税金、待分配信托收益、应付受托人收益及应付其他受益人款项等。长期信托资产来源指一年以上的信托资产来源，包括长期信托存款、委托存款、财产信托、公益信托、投资基金信托、有价证券信托等。 运用类科目应按其类别、使用人和委托人等设置明细账。具体分为短期信托资产运用、长期信托资产运用。短期信托资产运用是指不超过一年的信托资产运用，包括信托货币资金、拆出信托资金、短期信托贷款、短期信托投资、信托财产等。长期信托资产运用是指一年期以上的资金运用，包括长期信托贷款、委托贷款、长期信托投资、信托租赁财产等。 3.保险业务的分类有哪些？保险业务会计核算的特点有哪些？ 保险可按照不同的标准具有下面主要分类方法： 1）按保险保障范围分类，可分为财产保险、人身保险两大类。这是最基本的分类方法。 2）按照业务承保方式进行分类，可分为原保险、再保险和共同
《遥感数字图像处理》试卷及答案
2008—2009学年考试试题 课程名称：遥感数字图像处理 学号姓名成绩 一、单项选择题（2分×20=40分） 1.遥感技术是利用地物具有完全不同的电磁波（A）或（）辐射特征来判断地物目标和自然现象。 A.反射发射 B.干涉衍射 C.反射干涉 D.反射衍射 2.TM6所采用的10.4~12.6um属于（C ）波段。 A.红外 B.紫外 C.热红外 D.微波 3.彩红外影像上（ B）呈现黑色，而（ A）呈现红色。 A.植被 B. 水体 C.干土 D.建筑物 4.影响地物光谱反射率的变化的主要原因包括（A）。 A. 太阳高度角 B.不同的地理位置 C. 卫星高度 D.成像传感器姿态角 5.红外姿态测量仪可以测定（B）。 A. 航偏角 B. 俯仰角 C.太阳高度角 D. 滚动角 6.下面遥感卫星影像光谱分辨率最高的是（D）。 A. Landsat-7 ETM+ B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 7.下面采用近极地轨道的卫星是（A）。 A. Landsat-5 B. SPOT 5 C. 神州7号 D. IKONOS-2 8.下面可获取立体影像的遥感卫星是（ B）。 A. Landsat-7 B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 9.侧视雷达图像的几何特征有（A ）。 A.山体前倾 B.高差产生投影差 C.比例尺变化 D. 可构成立体像对 10.通过推扫式传感器获得的一景遥感影像，在（B）属于中心投影。 A.沿轨方向 B. 横轨方向 C. 平行于地球自转轴方向 D. 任意方向 11. SPOT 1-4 卫星上装载的HRV传感器是一种线阵（B）扫描仪。 A. 面阵 B. 推扫式 C. 横扫式 D. 框幅式 12.（A）只能处理三波段影像与全色影像的融合。 A.IHS变换 B.KL变换 C. 比值变换 D. 乘积变换 13.（B）是遥感图像处理软件系统。 A. AreInfo B.ERDAS C. AUTOCAD D. CorelDRAW 14.一阶哈达玛变换相当于将坐标轴旋转了（B）。 A.30° B. 45° C. 60° D.90° 15.遥感影像景物的时间特征在图像上以（C）表现出来。 A. 波谱反射特性曲线 B.空间几何形态 C. 光谱特征及空间特征的变化 D.偏振特性 16.遥感传感器的分辨率指标包括有（C）。 A.几何分辨率 B.光谱分辨率 C.辐射分辨率 D.时间分辨率 17.遥感图像构像方程是指地物点在图像上的（ C）和其在地物对应点的大地坐标之间的数学关系。 A.投影差 B. 几何特征 C.图像坐标 D. 光谱特征
课后习题及答案
1 文件系统阶段的数据管理有些什么缺陷试举例说明。 文件系统有三个缺陷： （1）数据冗余性（redundancy)。由于文件之间缺乏联系，造成每个应用程序都有对应的文件，有可能同样的数据在多个文件中重复存储。 （2）数据不一致性（inconsistency)。这往往是由数据冗余造成的，在进行更新操作时，稍不谨慎，就可能使同样的数据在不同的文件中不一样。 （3）数据联系弱(poor data relationship)。这是由文件之间相互独立，缺乏联系造成的。 2 计算机系统安全性 （1）为计算机系统建立和采取的各种安全保护措施，以保护计算机系统中的硬件、软件及数据； （2）防止其因偶然或恶意的原因使系统遭到破坏，数据遭到更改或泄露等。 3. 自主存取控制缺点 （1）可能存在数据的“无意泄露” （2）原因：这种机制仅仅通过对数据的存取权限来进行安全控制，而数据本身并无安全性标记 （3）解决：对系统控制下的所有主客体实施强制存取控制策略 4. 数据字典的内容和作用是什么 数据项、数据结构 数据流数据存储和加工过程。 5. 一条完整性规则可以用一个五元组（D，O，A，C，P）来形式化地表示。 对于“学号不能为空”的这条完整性约束用五元组描述 D：代表约束作用的数据对象为SNO属性； O（operation）：当用户插入或修改数据时需要检查该完整性规则； A（assertion）：SNO不能为空； C（condition）：A可作用于所有记录的SNO属性； P（procdure）：拒绝执行用户请求。 6.数据库管理系统（DBMS） ：①即数据库管理系统（Database Management System)，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，②为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。 DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 7.关系模型：①用二维表格结构表示实体集，②外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。 8.联接查询：①查询时先对表进行笛卡尔积操作，②然后再做等值联接、选择、投影等操作。联接查询的效率比嵌套查询低。 9. 数据库设计：①数据库设计是指对于一个给定的应用环境，②提供一个确定最优数据模型与处理模式的逻辑设计，以及一个确定数据库存储结构与存取方法的物理设计，建立起既能反映现实世界信息和信息联系，满足用户数据要求和加工要求，又能被某个数据库管理系统所接受，同时能实现系统目标，并有效存取数据的数据库。 10．事务的特征有哪些 事务概念 原子性一致性隔离性持续性 11．已知3个域： D1=商品集合=电脑，打印机
课后习题答案
1.2 解答： ?微型计算机：以大规模、超大规模集成电路为主要部件，以集成了计算机主要部件 ——控制器和运算器的微处理器为核心，所构造出的计算机系统 ?PC机：PC（Personal Computer）机就是面向个人单独使用的一类微机 ?单片机：用于控制的微处理器芯片，内部除CPU外还集成了计算机的其他一些主 要部件，如：ROM、RAM、定时器、并行接口、串行接口，有的芯片还集成了A/D、D/A转换电路等。 ?数字信号处理器DSP：主要面向大流量数字信号的实时处理，在宿主系统中充当数 据处理中心，在网络通信、多媒体应用等领域正得到越来越多的应用 1.4解答： ?系统总线：传递信息的一组公用导线，CPU通过它们与存储器和I/O设备进行信息 交换 ?好处：组态灵活、扩展方便 ?三组信号线：数据总线、地址总线和控制总线 ?其使用特点是：在某一时刻，只能由一个总线主控设备来控制系统总线，只能有一 个发送者向总线发送信号；但可以有多个设备从总线上同时获得信号。 1.5解答： ?用于数值计算、数据处理及信息管理方向 ?采用通用微机，要求有较快的工作速度、较高的运算精度、较大的内存容量 和较完备的输入输出设备，为用户提供方便友好的操作界面和简便快捷的维 护、扩充手段。 ?用于过程控制及嵌人应用方向 ?采用控制类微机，要求能抵抗各种干扰、适应现场的恶劣环境、确保长时间 稳定地工作，要求其实时性要好、强调其体积要小、便携式应用强调其省电。 1.8解答： ?BIOS：基本输入输出系统 ?主要功能：用来驱动和管理诸如键盘、显示器、打印机、磁盘、时钟、串行通信接 口等基本的输入输出设备 4.1解答： ?8088具有20 根地址线。在访问内存时使用地址A0～A19 ，可直接寻址1MB 容 量的内存范围；在访问外设时使用地址线A0～A15 ，共能寻址64K 个输入输出端口。实际上，PC/XT在寻址外设时，只使用地址线A0～A9 ；若A9＝1，说明它要寻址的I/O端口位于I/O通道。 4.2解答： ?总线操作指的是指发生在总线上的某些特定的操作，而总线周期指的是CPU通 过总线操作与外界（存储器和I/O端口）进行一次数据交换的过程（时间），8088典型的总线周期由4 个T组成。如果8088的CLK引脚接5MHz的时钟信号，那么每个T状态的持续时间为200ns 。 4.4解答： ?当8088进行读写存储器或I/O接口时，如果存储器或I/O接口无法满足CPU的读 写时序（来不及提供或读取数据时），需要CPU插入等待状态Tw。 ?在读写总线周期的T3和T4之间插入Tw。 4.6解答：
遥感数字图像处理考试知识点整理
'. 遥感 第一章 1遥感数字图像；遥感数字图像的分类方式和对应类别。 （1）定义：遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 （2）可见图像和不可见图像 单波段和多波段，超波段 数字图像和模拟图像 2遥感图像的成像方式（三大种：摄影、扫描、雷达）。 （1）摄影，扫描属于被动遥感 雷达属于主动遥感 （2）摄影：根据芦化银物质在关照条件下回发生分解这一机制，将卤化银物质均匀涂在片基上，制成感光胶片 扫描：扫描类遥感传感器逐点逐行地以时序方式获取的二维图像 雷达：由发射机向侧面发射一束窄波段，地物反射的脉冲，由无线接收后被接收机接收 3遥感图像的数字化（模数转换）过程——两大过程：采样、量化，名词解释。 采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，即：图像空间位置的数字化。采样是空间离散。 量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到由Ｍ×Ｎ个像素点组合表示的图像，但其灰度（或彩色）仍是连续的，还不能用计算机处理。它们还要进一步离散并归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，这称之为量化，即：图像灰度的数字化。量化属于亮度属性离散。 遥感图像数字化过程两个特点：亮度和空 4遥感数字图像的存储空间大小的计算。 图像的灰度级有：2,64,128,256 存储一幅大小为M*N，灰度量化位数G的图像，所需要的存储空间（图像数据量）为M*N*G(bit) 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB TM空间分辨：1,2,3,4,5,7为30米，6为120米 5遥感数字图像的分辨率（时间、空间、光谱、辐射分辨率）； （1）时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间隔即采样的时间频率，也称重访周期空间分辨率：指图像像素所代表的相应地面范围的大小，空间分辨率愈高，像素所代表的范围愈小 光谱分辨率：光谱分辨率是指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率愈高 辐射分辨率：是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。高辐射分辨率可以区分信号强度的微小差异。 （2）常见传感器和空间分辨率书17-18页 6遥感数字图像的数据（数据级别、数据存储格式、元数据定义） （1）数据级别： 0级产品：未经过任何校正的原始图像数据