外文文献及翻译---信息系统开发和数据库开发

信息系统开发和数据库开发

在许多组织中，数据库开发是从企业数据建模开始的，企业数据建模确定了组织数据库的范围和一般内容。这一步骤通常发生在一个组织进行信息系统规划的过程中，它的目的是为组织数据创建一个整体的描述或解释，而不是设计一个特定的数据库。一个特定的数据库为一个或多个信息系统提供数据，而企业数据模型（可能包含许多数据库）描述了由组织维护的数据的范围。在企业数据建模时，你审查当前的系统，分析需要支持的业务领域的本质，描述需要进一步抽象的数据，并且规划一个或多个数据库开发项目。图1显示松谷家具公司的企业数据模型的一个部分。

1.1 信息系统体系结构

如图1所示，高级的数据模型仅仅是总体信息系统体系结构(ISA)一个部分或一个组织信息系统的蓝图。在信息系统规划期间，你可以建立一个企业数据模型作为整个信息系统体系结构的一部分。根据Zachman(1987)、Sowa和Zachman（1992）的观点，一个信息系统体系结构由以下6个关键部分组成:

数据（如图1所示，但是也有其他的表示方法）。

操纵数据的处理（着系可以用数据流图、带方法的对象模型或者其他符号表示）。

网络，它在组织内并在组织与它的主要业务伙伴之间传输数据（它可以通过网络连接和拓扑图来显示）。

人，人执行处理并且是数据和信息的来源和接收者（人在过程模型中显示为数据的发送者和接收者）。

执行过程的事件和时间点（它们可以用状态转换图和其他的方式来显示）。

事件的原因和数据处理的规则（经常以文本形式显示，但是也存在一些用于规划的图表工具，如决策表）。

1.2 信息工程

信息系统的规划者按照信息系统规划的特定方法开发出信息系统的体系结构。信息工程是一种正式的和流行的方法。信息工程是一种面向数据的创建和维护信息系统的方法。因为信息工程是面向数据的，所以当你开始理解数据库是怎样被标识和定义时，信息工程的一种简洁的解释是非常有帮助的。信息工程遵循自顶向下规划的方法，其中，特定的信息系统从对信息需求的广泛理解中推导出来（例如，我们需要关于顾客、产品、供应商、销售员和加工中心的数据），而不是合并许多详尽的信息请求（如一个订单输入屏幕或按照地域报告的销售汇总）。自顶向下规划可使开发人员更全面地规划信息系统，提供一种考虑系统组件集成的方法，增进对信息系统与业务目标的关系的理解，加深对信息系统在整个组织中的影响的理解。

信息工程包括四个步骤:规划、分析、设计和实现。信息工程的规划阶段产生信息系统体系结构，包括企业数据模型。

1.3 信息系统规划

信息系统规划的目标是使信息技术与组织的业务策略紧密结合，这种结合对于从信息系统和技术的投资中获取最大利益是非常重要的。正如表1所描述的那样，信息工程方法的规划阶段包括3个步骤，我们在后续的3个小节中讨论它们。

1.确定关键性的规划因素

关键性的规划因素是指组织目标、关键的成功因素和问题领域。确定这些因素的目的是建立规划的环境并且将信息系统规划与战略业务规划联系起来。表2显示了松谷家具公司的一些可能的关键规划因素，这些因素有助于信息系统的管理者为新的信息系统和数据库社顶

优先级以处理需求。例如，考虑到不精确的销售预测这个问题领域，信息系统的管理者可能在组织数据库中存放额外的历史销售数据、新的市场研究数据和新产品的测试数据。

2.确定组织的规划对象

组织规划对象定义了业务范围，业务范围会限制后来的系统分析和信息系统可能发生改变的地方。五个关键的规划对象如下所示:

●组织单元组织中的各种部门。

●组织地点业务操作的发生地。

●业务功能支持组织使命的业务处理的相关组。业务功能不同于组织单元，事实上一个功能可以分配给多个组织单元（例如，产品开发功能可能是销售部和生产部共同的责任）。

●实体类型关于组织所管理的人，地点和事物的数据的主要类别。

●信息系统处理数据集的应用软件和支持程序。

3.建立企业模型

一个全面的企业模型包括每个企业功能的功能分解模型、企业数据模型和各种规划矩阵。功能分解是把组织的功能进行更详细的分解过程，功能分解是在系统分析中为了简化问题、分散注意力和确定组件而使用的经典处理方法。在松谷家具公司中订单履行功能的功能分解的例子如图2所示。对于处理业务功能和支持功能的全部集合而言，多个数据库是必须的，因此一个特定的数据库可能仅仅对支持功能（如图2所示）的一个子集提供支持。为了减少数据冗余和使数据更有意义，拥有完整的、高层次的企业视图是非常有帮助的。

企业数据模型使用特定的符号来描述。除了实体类型这种图形描述外，一个完整的企业数据模型还应包括每个实体类型的描述和描述业务操作的提要，即业务规则。业务规则决定数据的有效性。

一个企业数据模型不仅包括实体类型，还包括数据实体间的联系，以及各种规划对象间的其他联系。显示规划对象间联系的一种常见形式是矩阵。由于规划矩阵不需要数据库被明确的建模就可以明确描述业务需求，因此规划矩阵是一种重要的功能。规划矩阵经常从业务规则中导出，它有助于社顶开发活动优先级、将开发活动排序和根据自顶向下视图通过一种企业范围的方法安排这些开发活动。有许多种规划矩阵可供使用，它们的共同之处是:

●地点-功能显示业务功能在哪个业务地点执行。

●单元-功能显示业务功能由哪个业务单元执行或负责。

●信息系统-数据实体解释每个信息系统如何与每个数据实体相互作用（例如，是否每个系统都对每个实体中的数据进行创建、检索、更新和删除）。

●支持功能-数据实体确定每个功能中数据的获取、使用、更新和删除。

●信息系统-目标显示信息系统支持的每个业务目标

图3举例说明了一个可能的功能-数据实体矩阵。这样的矩阵可以用于多种目的，包括以下三个目的:

1)确定空白实体显示哪些数据实体没有被任何功能使用或哪个功能没有使用任何实体。

2)发现丢失的实体每个功能涉及的员工通过检查矩阵能够确认任何可能丢失的实体。

3)区分开发活动的优先级如果一个给顶的功能对于系统开发有高优先级（可能因为它与重要的组织目标相关），那么这个领域所使用的实体在数据库开发中拥有高优先级。Hoffer、George和Valacich(2002)的著作中有关于怎样使用规划矩阵完成信息工程和系统规划的更完整的描述。

2数据库开发过程

基于信息工程的信息系统规划是数据库开发项目的一个来源。这些开发新数据库的项目通常是为了满足组织的战略需求，例如改善客户支持、提高产品和库存管理或进行更精确的销售预测。然而许多数据库开发项目更多的是以自底向上的方式出现的，例如信息系统的用户需要特定的信息来完成他们的工作，从而请求开始一个项目，又如其他信息系统的专家发现组织需要改进数据管理而开始新的项目。即使在自底向上的情况下，建立企业数据模型也

是必须的，以便理解现有的数据库是否可以提供所需的数据，否则，新的数据库、数据实体和属性都应该加到当前的组织数据资源中去。

无论是战略需求还是操作信息的需求，每个数据库开发项目通常集中在一个数据库上。一些数据库项目仅仅集中在定义、设计和实现一个数据库，以作为后续信息系统开发的基础。然而在大多数情况下，数据库及其相关信息处理功能是作为一个完整的信息系统开发项目的一部分而被开发的。

2.1 系统开发生命周期

指导管理信息系统开发项目的传统过程是系统开发生命周期(SDLC)。系统开发生命周期是指一个组织中由数据库设计人员和程序员组成的信息系统专家小组详细说明、开发、维护和替换信息系统的全部步骤。这个过程比作瀑布是因为每一步都流到相邻的下一步，即信息系统的规格说明是一块一块地开发出来的，每一块的输出是下一块的输入。然而如图所示，这些步骤并不是纯线性的，每个步骤在时间上有所重叠（因此可以并行地管理步骤），而且当需要重新考虑先前的决策时，还可以回滚到前面某些步骤。（因而水可以在瀑布中倒流！）图4对系统开发生命周期每一阶段的目的和可交付的产品进行了简明注解。系统开发生命周期的每一阶段都包括与数据库开发相关的活动，所以，数据库管理的问题遍布整个系统开发过程。我们在图5中重复了系统开发生命周期的七个阶段，并概述了每个阶段常见的数据库开发活动。请注意，系统开发生命周期的阶段和数据库开发步骤之间不存在一一对应的关系，概念数据建模发生在两个系统开发生命周期阶段之间。

企业建模

数据库开发过程从企业建模（系统开发生命周期中项目论证和选择阶段的一部分）开始设定组织数据库的范围和一般内容。企业建模发生在信息系统规划和其他活动期间，这些活动确定信息系统的哪个部分需要改变和加强并概述出全部组织数据的范围。在这一步中，检查当前数据库和信息系统，分析作为开发项目主体的业务领域的本质，用非常一般的术语描述每个信息系统在开发时所需要的数据。每个项目只有当它达到组织的预期目标时才可以进行下一步。

概念数据建模对一个已经开始的信息系统项目而言，概念数据建模阶段分析信息系统的全部数据需求。它分为两个阶段。首先，它在项目开始和规划阶段建立一张类似于图1的图。同时建立其他文档来概述不考虑现存数据库的情况下特定开发项目中所需的数据范围。此时仅仅包括高层类别的数据（实体）和主要联系。然后在系统开发生命周期的分析阶段产生确定信息系统必须管理的全部组织数据的详细数据模型，定义所有数据属性，列出全部数据类别，表示数据实体间所有的业务联系，确定描述数据完整性的全部规则。在分析阶段，还要检查概念数据模型（在后面也称作概念模式）与用来解释目标信息系统其他方面的模型类别的一致性，例如处理步骤、处理数据的规则以及时间的时序。然而，即使是这样详细的概念数据模型也只是初步的，因为后续的信息系统生命周期中的活动在设计事务、报表、显示和查询时可能会发现遗漏的元素或错误。因此，经常说到的概念数据建模是以一种自顶向下的方式完成的，它由业务领域的一般理解所驱动，而不是由特定的信息处理活动所驱动。

3.逻辑数据库设计

逻辑数据库设计从两个角度进行数据库开发。首先，将概念数据模型变换成基于关系数据库理论的标准表示方法——关系。然后像设计信息系统的每个计算机程序（包括程序的输入和输出格式）那样，对数据库支持的事务、报表、显示和查询进行详细的检查。在这个所谓的自底向上的分析中，精确地验证数据库中需要维护的数据和在每个事务、报表等等中需要的那些数据的性质。

对于每个单独的报表、事务等等的分析都要考虑一个特定的、有限制的但是完全的数据库视图。当报表、事务等被分析时有可能根据需要而改变概念数据模型。尤其在大型的项目中，不同的分析人员和系统开发者的团队可以独立地工作在不同的程序或程序集中，他们所

有工作的细节直到逻辑设计阶段才可能会显示出来。在这种情况下，逻辑数据库设计阶段必须将原始的概念数据模型和这些独立的用户视图合并或集成到一个全面的设计中。在进行逻辑信息系统设计时也可以确定额外的信息处理需求，此时这些新的需求必须集成到前面确定的逻辑数据库设计中。

逻辑数据库设计的最后一步是根据为生成结构良好的数据规格说明而确定的规则，将组合的、协商后的数据规格说明转换成基本的或原子的元素。对当今的大部分数据库而言，这些规则来自关系数据库理论和称作规范化的过程。这一步的结果是产生管理这些数据的、不引用任何数据库管理系统的完整的数据库描述图。在完成逻辑数据库设计后，开始确定详细的计算机程序的逻辑和维护、报告数据库内容所需的查询。

4.物理数据库设计和定义

物理数据库设计和定义阶段决定计算机存储器（通常是磁盘）中数据库的组织，定义数据库管理系统的物理结构，概述处理事务的程序，产生期望的管理信息和决策支持的报表。本阶段的目标是设计能够有效、安全地管理所有数据处理的数据库，因此物理数据库设计需紧密结合物理信息系统其他方面的设计，包括程序、计算机硬件、操作系统和数据通信网络。

5.数据库实现

数据库实现阶段编写、测试和安装处理数据库的程序。设计人员可以使用标准的编程语言（如COBOL、C或Visual Basic）、专用的数据库处理语言（如SQL），或专用的非过程化语言来编程，以产生固定格式的报表、显示结果，可能还包括图表。在实现阶段，还要完成所有的数据库文档，培训用户，为信息系统（和数据库）的用户安装程序。最后一步是利用现存的信息源（遗留应用中的文件和数据库以及现在需要的新数据）加载数据。加载数据的第一步经常是将数据从现存的文件和数据库中转到一种中间的格式（如二进制或文本文件），然后再将这些中间数据加载到新的数据库中。最后，运行数据库以及相关的应用以供实际的用户维护和检索数据。在运转期间，定期备份数据库，并当数据库损坏或受到影响时恢复数据库。

6.数据库维护

数据库在数据库维护期间逐渐发展。在这一步，为了满足变化的业务条件，为了改正数据库设计的错误，或数据库应用的处理速度而增加、删除或改变数据库的结构特征。当一个程序或计算机发生故障而使数据库受到影响或损坏时也可能应该重建数据库。这一步通常是数据库开发过程中最长的一步，因为它持续数据库及相关应用的整个生命周期，每次数据库的发展都可看作一个简略的数据库开发过程，其中会出现概念数据建模、逻辑和物理数据库设计以及数据库实现以处理提出的变化。

2.2 信息系统开发的其他方法

系统开发生命周期法或其稍作变化的变体经常用于指导信息系统和数据库的开发。信息系统生命周期是一种方法学，它是高度结构化的方法，它包括许多检查和权衡以确保每一步产生精确的结果，而且新的或替代的信息系统与它必须通信的或数据定义需要一致的现存系统保持一致。系统开发生命周期法经常由于产生一个工作系统需要很长的时间而受到批评，因为工作系统仅仅在整个过程结束时才产生。现在组织越来越多的使用快速应用开发法，它是一个包含分析、设计和实现步骤的快速重复的迭代过程，直到汇聚到用户所需的系统为止。快速应用开发法在所需的数据库已经存在、增强系统主要是为了检索数据的应用中适用，而不适用于那些生成和修改数据库的应用。

使用最广泛的快速应用开发法之一是原型法。原型法是一个系统开发的迭代过程，通过分析员和用户的紧密配合，持续地修改系统而最终将所有需求转换成一个工作系统。图6显示原型法的过程。在此图中我们包含了注释，概略地描述了每个原型法阶段的数据库开发活动。一般来说，当信息系统的问题被确定时，仅仅粗略地尝试概念数据建模。在开发最初的原型时，设计用户想要的显示和报表，同时理解任何新的数据库需求并定义一个用语原型的数据库。这通常是一个新的数据库，它复制现存系统的一部分，还可能增加了一些新的内

容。当需要新的内容时，这些内容通常来自外部数据源，如市场研究数据、一般的经济指标或行业标准。

当产生原型新的版本时重复数据库的实现和维护活动。通常仅进行最低限度的安全性和完整性控制，因为此时的重点是尽可能快地产生可以使用的原型版本。而且文档管理也延迟到项目的最后，在交付使用时才进行用户培训。最后，一旦构建了一个可接受的原型，开发者和用户将决定最后的原型和数据库是否能交付使用。如果系统（包括数据库）效率很低，那么系统和数据库将被重新编程和重新组织以达到期望的性能。

随着可视化编程工具（如Visual Basic、Java、Visual C++和第四代语言）越来越流行，利用可视化编程工具可以很方便地修改用户与系统间的界面，原型法正成为可供选择的系统开发方法。使用原型法改变用户报表和显示的内容和布局是相当容易的。在这个过程中，新的数据库需求被确定，因此被发展中的应用使用的现存的数据库应该进行修改。甚至有可能为一个需要新的数据库的系统使用原型法，在这种情况下，当系统需求在迭代的开发过程中不断变化时需要获取样本数据以建造或重建数据库原型。

3数据库开发的三层模式体系结构

在本文前面关于数据库开发过程的解释中提到了一个系统开发项目上建立的几个不同的、但是相关的数据库视图或模型:

●概念模式（在分析阶段建立）。

●外部模式或用户视图（在分析阶段和逻辑设计阶段建立）。

●物理模式或内部模式（在物理设计阶段建立）。

图7描述了数据库这三个视图之间的关系，重要的是要记住，它们是同一个组织数据库的视图或模型。也就是说，每一个组织数据库都有一个物理模式、一个概念模式以及一个或多个用户视图。因此，三层模式体系结构用观察同一数据集的不同方式定义数据库。

概念模式关于全部数据库结构的、与技术无关的规格说明。概念模式定义了整个数据库而不涉及数据怎样存储在计算机的二级存储器中。通常，概念模式用实体-联系（E-R）图或对象建模符号这样的图形格式来描述，我们把这种类型的概念模式称为数据模型。另外，概念模式的规格说明作为元数据存储在信息库或数据字典中。

物理模式包括概念模式的数据怎样存储在计算机二级存储器中的规格说明。对数据库分析员和设计人员来说，重要的是物理数据库（物理模式）的定义，它提供了关于分配和管理存储和访问的数据所在的物理二级存储器空间的数据库技术的全部规格说明。

数据库开发和数据库技术是以数据库这三个模式间的区分为基础的。数据库开发项目的一个角色可能仅需处理与这三个视图中的一个相关的工作。例如，一个初学者可能设计用于一个或多个程序的外部模式，而一个有经验的开发者将设计物理模式或概念模式。数据库设计问题在不同的层次上有很大的不同。

4三层数据库定位体系结构

显然，所有数据库中的好的事情都和“三”有关！

当设计一个数据库时，你要选择把数据存放在何处。这个选择在物理数据库设计阶段作出。数据库分为个人数据库、工作组数据库、部门数据库、企业数据库和因特网数据库。个人数据库经常由最终用户自己设计和开发，仅仅由数据库专家给予培训和咨询帮助，它仅包含最终用户个人感兴趣的数据。有时候，个人数据库是从工作组数据库或企业数据库中提取出来的，这种情况下数据库专家经常编写一些提取例程来创建本地数据库。工作组数据库和部门数据库经常被最终用户、业务部门中的系统专家和中心数据库专家一起开发。这些人员的协同工作是必须的，因为在设计共享的数据库时必须权衡大量的问题:处理速度、易于使用、数据定义的差别和其他类似的问题。由于企业数据库和因特网数据库影响广、规模大，所以，通常由在集中的数据库开发小组中受过专业培训的数据库专家来开发。

1.客户层

一个台式计算机或笔记本也称作表示层，它专门管理用户系统界面和本地化数据，在这

一层上可以执行Web脚本任务。

2.服务器/Web服务器层

处理HTTP协议、脚本任务，执行计算和提供数据访问，所以该层称作处理服务层。

3.企业服务器（小型机或大型机）层

执行复杂的计算和管理来自组织间多个数据源的数据的合并，也称作数据服务层。

在一个组织中，数据库和信息系统分层的体系结构与用于分布式计算的客户/服务器体系结构的概念相关。客户/服务器体系结构基于一个局域网环境，其中服务器上（称作数据库服务器或数据库引擎）的数据库软件执行来自客户工作站的数据库命令，每个客户的应用程序专注于它们的用户接口功能。实际上，整个概念数据库（以及访问这些数据库的应用处理例程）作为一个分布式数据库或单独但是相关的物理数据库而分布在本地的PC工作站、中间的服务器（工作组或部门）和一个中心服务器（部门或企业）上。简单地说，使用客户/服务器体系结构的原因是:

●它可以在多个处理器上同时处理同一个应用，因此改善了应用的响应时间和数据处理速度。

●它可以利用每个计算机平台最好的数据处理特性（如PC的高级用户界面与小型机和大型机的计算速度）。

●可以混合使用各种客户端的技术（装配Intel或Motorola处理器的个人计算机、网络计算机、信息站等）和共享公共数据。另外，你可以在任何层改变技术而仅对其他层系统模块的影响很小。

●能够使处理靠近需处理的数据源，从而改进响应时间并减少网络通信量。

●它允许和鼓励接受开放系统标准。

对于数据库开发而言，使用一个多层的客户/服务器体系结构开发数据库最有意义之处在于易于将数据库开发和维护数据库的模块与向最终用户表示数据库内容的信息系统模块分隔开。表示例程能够使用像PowerBuilder、Java和Visual Basic这样的语言来提供易于使用的图形化的用户界面。通过中间件，表示例程能够通过层间相互作用来访问例程，该例程访问所需数据并分析这些数据以形成所需信息。作为一个数据库开发人员和程序员，你可以在这三层中的任何一层工作，开发必需的软件。

Information System Development and Database Development

In many organizations, database development start from the beginning of enterprise data modeling, data modeling enterprises determine the scope of the database and the general content. This step usually occurs in an organization's information system planning process, it aims to help organizations create an overall data description or explanation, not the design of a specific database. A specific database for one or more information systems provide data and the corporate data model (which may involve a number of databases) described by the organization maintaining the scope of the data. Data modeling in the enterprise, you review of the current system, the need to support analysis of the nature of the business areas, the need for further description of the abstract data, and planning one or more database development project. Figure 1 shows Pine Valley furniture company's enterprise data model of a part.

1.1 Information System Architecture

As shown in figure 1, senior data model is only general information system architecture (ISA) or a part of an organization's information system blueprint. In the information system planning, you can build an enterprise data model as a whole information system architecture part. According to Zachman (1987), Sowa and Zachman (1992) views of an information system architecture consists of the following six key components:

Data (Figure 1 shows, but there are other methods that).

Manipulation of data processing (of a data flow diagram can be used, with the object model methods, or other symbols that).

Networks, which organizations and in organizations with its main transmission of data between business partners (it can connect through the network topology map and to demonstrate).

People who deal with the implementation of data and information and is the source and receiver (in the process model for the data shows that the sender and the receiver).

Implementation of the events and time points (they can use state transition diagram and other means.)

The reasons for the incident and data processing rules (often in the form of text display, but there are also a number of charts for the planning tools such as decision tables).

1.2 Information Engineering

Information systems planners in accordance with the specific information system planning methods developed information system architecture. Information engineering is a popular and formal methods. Information engineering is a data-oriented creation and maintenance of the information system. Information engineering is because the data-oriented, so when you begin to understand how the database is defined by the logo and when information engineering a concise explanation is very helpful. Information Engineering follow top-down planning approach, in which specific information systems from a wide range of information needs in the understanding derived from (for example, we need about customers, products, suppliers, sales and processing of the data center), rather than merging many detailed information requested ( orders such as a screen or in accordance with the importation of geographical sales summary report). Top-down planning will enable developers to plan more comprehensive information system, consider system components provide an integrated approach to enhance the information system and the relationship between the business objectives of the understanding, deepen their understanding of information systems throughout the organization in understanding the impact.

Information Engineering includes four steps: planning, analysis, design and implementation. The planning stage of project information generated information system architecture, including

enterprise data model.

1.3 Information System Planning

Information systems planning objective is to enable IT organizations and the business strategy closely integrated, such integration for the information systems and technology to make the most of the investment interest is very important. As the table as a description, information engineering approach the planning stage include three steps, we in the follow-up of three sections they discussed.

1. Critical factors determining the planning

Planning is the key factor that organizational objectives, critical success factors and problem areas. These factors determine the purpose of the establishment of planning and environment planning and information systems linked to strategic business planning. Table 2 shows the Pine Valley furniture company's key planning a number of possible factors, these factors contribute to the information systems manager for the new information systems and databases clubs top priority to deal with the demand. For example, given the imprecise sales forecasts this problem areas, information systems managers in the organization may be stored in the database additional historical sales data, new market research data and new product test data.

2. The planning organizations set targets

Organizations planning targets defined scope of business, and business scope will limit the subsequent analysis and information systems may change places. Five key planning targets as follows:

●organizational units in the various sectors.

●organizations location of the place of business operations.

●functions of the business support organizations handling mission of the relevant group. Unlike business organizations function modules, in fact a function can be assigned to various organizations modules (for example, product development function is the production and sale of the common responsibility of the Ministry).

●types of entities managed by the organization on the people, places and things of the major types of data.

●Information System data set processing software applications and support procedures.

3. To set up a business model

A comprehensive business model including the functions of each enterprise functional decomposition model, the enterprise data model and the various planning matrix. Functional decomposition is the function of the organization for a more detailed decomposition process, the functional decomposition is to simplify the analysis of the issue, distracted and identify components and the use of the classical approach. Pine Valley furniture company in order to function in the functional decomposition example in figure 2 below. In dealing with business functions and support functions of the full set, multiple databases, is essential to a specific database therefore likely only to support functions (as shown in Figure 2) provide a subset of support. In order to reduce data redundancy and to make data more meaningful, has a complete, high-level business view is very helpful.

The use of specific enterprise data model to describe the symbol. Apart from the graphical description of this type of entity, a complete enterprise data model should also include a description of each entity type description of business operations and a summary of that business rules. Business rules determine the validity of the data.

An enterprise data model includes not only the types of entities, including the link between the

data entities, as well as various other objects planning links. Showed that the linkage between planning targets a common form of matrix. Because of planning matrix need not be explicit modeling database can be clearly described business needs, planning matrix is an important function. Regular planning matrix derived from the operational rules, it will help social development activities that top priority will be sorting and development activities under the top-down view through an enterprise-wide approach for the development of these activities. There are many types of planning matrix is available, their commonalities are:

●locations - features show business function in which the implementation of operational locations.

●unit - functions which showed that business function or business unit responsible for implementation.

●Information System - data entities to explain how each information system interact with each data entity (for example, whether or not each system in each entity have the data to create, retrieve, update and delete).

●support functions - data in each functional entities in the data set for the acquisition, use, update and delete.

●Information System - target indication for each information system to support business objectives.

Figure 3 illustrate a possible functions - data entities matrix. Such a matrix can be used for a variety of purposes, including the following three objectives:

1) identify gaps in the data entities to indicate the types of entities not use any function or functions which do not use any entity.

2) found that the loss of each functional entities involved in the inspection staff through the matrix to identify any possible loss of the entity.

3) The distinction between development activities if the priority to the top of a system development function for a high-priority (probably because it important organizational objectives related), then this area used by entities in the development of the database has a high priority. Hoffer, George and Valacich (2002) are the works of the matrix on how to use the planning and completion of the Information Engineering

The planning system more complete description.

2 database development process

Based on information engineering information systems planning database is a source of development projects. These new database development projects is usually in order to meet the strategic needs of organizations, such as improving customer support, improve product and inventory management, or a more accurate sales forecast. However, many more database development project is the bottom-up approach emerging, such as information system user needs specific information to complete their work, thus beginning a project request, and as other information systems experts found that organizations need to improve data management and begin new projects. Bottom-up even in the circumstances, to set up an enterprise data model is also necessary to understand the existing database can provide the necessary data, otherwise, the new database, data entities and attributes can be added to the current data resources to the organization. Both the strategic needs or operational information needs of each database development projects normally concentrated in a database. Some projects only concentrated in the database definition, design and implementation of a database, as a follow-up to the basis of the development of information systems. However, in most cases, the database and associated

information processing function as a complete information systems development project was part of the development.

2.1 System Development Life Cycle

Guide management information system development projects is the traditional process of system development life cycle (SDLC). System development life cycle is an organization of the database designers and programmers information system composed of the Panel of Experts detailed description, development, maintenance and replacement of the entire information system steps. This process is because Waterfall than for every step into the adjacent the next step, that is, the information system is a specification developed by a piece of land, every piece of the output is under an input. However shown in the figure, these steps are not purely linear, each of the steps overlap in time (and thus can manage parallel steps), but when the need to reconsider previous decisions, but also to roll back some steps ahead. (And therefore water can be put back in the waterfall!)

Figure 4 on the system development life cycle and the purpose of each stage of the product can be delivered concise notes. The system development life cycle including each stage and database development-related activities, therefore, the question of database management systems throughout the entire development process. In Figure 5 we repeat of the system development life cycle stage of the seven, and outlines the common database at each stage of development activities. Please note that the systems development life cycle stages and database development steps一一对应exists between the relationship between the concept of modeling data in both systems development life cycle stages between.

Enterprise Modeling

Database development process from the enterprise modeling (system development life cycle stage of the project feasibility studies, and to choose a part), Organizations set the scope and general database content. Enterprise modeling in information systems planning and other activities, these activities determine which part of information systems need to change and strengthen the entire organization and outlines the scope of data. In this step, check the current database and information systems, development of the project as the main areas of the nature of the business, with a very general description of each term in the development of information systems when needed data. Each item only when it achieved the expected goals of organizations can be when the next step.

Conceptual Data Modeling

One has already begun on the Information System project, the concept of data modeling phase of the information systems needs of all the data. It is divided into two stages. First, it began the project in the planning stage and the establishment of a plan similar to Figure 1. At the same time outlining the establishment of other documents to the existing database without considering the circumstances specific development projects in the scope of the required data. This category only includes high-level data (entities), and main contact. Then in the system development life-cycle analysis stage must have a management information system set the entire organization Details of the data model definition of all data attributes, listing all data types that all data inter-entity business linkages, defining description of the full data integrity rules. In the analysis phase, but also the concept of inspection data model (also called the concept behind the model) and the goal of information systems used to explain other aspects of the model of consistency categories, such as processing steps, rules and data processing time of timing. However, even if the concept is such detailed data model is only preliminary, because follow-up information system life cycle activities in the design of services, statements, display and inquiries may find that missing element or

mistakes. Therefore, the concept of data often said that modeling is a top-down manner, its areas of operation from the general understanding of the driver, rather than the specific information processing activities by the driver.

3. Logical Database Design

Logical database design from two perspectives database development. First, the concept of data model transform into relational database theory based on the criteria that means - between. Then, as the design of information systems, every computer procedures (including procedures for the input and output format), database support services, statements, and inquiries revealed that a detailed examination. In this so-called Bottom-up analysis, accurate verification of the need to maintain the database and the data in each affairs, statements and so on the needs of those in the nature of the data.

For each separate statements, services, and so on the analysis must take into account a specific, limited but complete database view. When statements, services, and other analysis might be necessary to change the concept of data model. Especially in large-scale projects, the different analytical systems development staff and the team can work independently in different procedures or in a centralized, the details of their work until all the logic design stage may be displayed. In these circumstances, logic database design stage must be the original concept of data model and user view these independent or merged into a comprehensive design. In logic design information systems also identify additional information processing needs of these new demands at this time must be integrated into the logic of earlier identified in the database design.

Logical database design is based on the final step for the formation of good data specifications and determine the rules, the combination, the data after consultation specifications or converted into basic atomic element. Most of today's database, these rules from the relational database theory and the process known as standardization. This step is the result of management of these data have not cited any database management system for a complete description of the database map. Logical database design completed, we began to identify in detail the logic of the computer program and maintenance, the report contents of the database for inquiries.

4. Physical database design and definition

Physical database design and definition phase decisions computer memory (usually disk) database in the organization, definition of According to the library management system for physical structure, the procedures outlined processing services, produce the desired management information and decision support statements. The objective of this stage is to design an effective and safe management of all data-processing database, the physical database design to closely integrate the information systems of other physical aspects of the design, including procedures, computer hardware, operating systems and data communications networks.

5. Database Implementation

The database prepared by the realization stage, testing and installation procedures for handling databases. Designers can use the standard programming language (such as COBOL, C or Visual Basic), the dedicated database processing languages (such as SQL), or the process of the non-exclusive language programming in order to produce a statement of the fixed format, the result will be displayed, and may also include charts. In achieving stage, but also the completion of all the database files, training users for information systems (database) user setup program. The final step is to use existing sources of information (documents legacy applications and databases and now needs new data) loading data. Loading data is often the first step in data from existing files and databases to an intermediate format (such as binary or text files) and then to turn intermediate loading data to a new database. Finally, running databases and related applications

for the actual user maintenance and retrieval of data. In operation, the regular backup database and the database when damaged or affected resume database.

6. Database maintenance

During the database in the progressive development of database maintenance. In this step, in order to meet changing business conditions, in order to correct the erroneous database design, database applications or processing speed increase, delete or change the structure of the database. When a procedure or failure of the computer database affect or damage the database may also be reconstruction. This step usually is the longest in the database development process step, as it continued to databases and related applications throughout the life cycle, the development of each database can be seen as a brief database development process and data modeling concepts arise, logical and physical database design and database to achieve dealing with the changes.

2.2 Information System developed by other means

System Development Life Cycle minor changes in law or its variant of the often used to guide information systems and database development. Information System is a life-cycle methodology, it is highly structured approach, which includes many checks and balances to ensure that every step of produce accurate results, and new or alternative information system and it must communications or data definitions consistent existing system needs consistency. System development life cycle because of the regular need to have a working system for a long time been criticized because only work in the system until the end of the whole process generated. More and more organizations now use rapid application development method, it is a includes analysis, design and implementation of steps to repeat the rapid iterative process until convergence to users the system so far. Rapid Application Development Act required the database has been in existence, and enhance system is mainly to the application of data retrieval application, but not to those who generate and modify database applications.

The most widely used method of rapid application development is one of the prototype. The prototype system is a method of iterative development process, analysts and users through close co-operation, continuing to revise the system will eventually convert all the needs of a working system. Figure 6 shows prototype of the process. In this diagram we contains notes, briefly describes each stage of the prototype of the database development activities. Normally, when information systems problems were identified, tried only a rough concept of data modeling. In the development of the initial prototype, the design of the user wants to display and statements, and that any new database needs and define a term prototype database. This is usually a new database, copy the part of the existing system, but might also added some new content. When the need for new content, these elements are usually from external data sources, such as market research data, the general economic indicators or industry standards.

When a prototype of a new version to repeat the achievement and maintenance of database activities. Usually only a minimum level of security and integrity control, because at this time the focus is as soon as possible to produce a prototype version can be used. But document management project also deferred to the final, only be used in the delivery of user training. Finally, once constructed an acceptable prototype, developers, and users will be the final decision of whether to prototype delivery and the use of the database. If the system (including database) efficiency is very low, then the system and database will be re-programming and re-organization in order to achieve the desired performance.

Along with visual programming tools (such as Visual Basic, Java, Visual C + + and fourth generation language) increasingly popular use of visual programming tools can easily change the user interface with the system, the prototype is becoming the choice of system development

methodology. Customers using the prototype method statements and show changes to the content and layout is quite easy. In the process, the new database needs were identified, so it is the development of the use of the existing database should be amended. There is even the possibility of a need for a new database system prototype method, in such circumstances, when the system demand in the iterative process of development in the ever-changing needs access to sample data, the construction or reconstruction of the database prototype.

3 database development of the three-tier architecture model

In this article on the front of the database development process mentioned in the interpretation of a system development project on the establishment of the several different, but related database view or model:

●conceptual model (in the analysis stage of the establishment).

●external model or user view (in the analysis phase and the establishment of logical design phase).

●physical model or internal model (in the physical design phase of the establishment). Figure 7 describes the database view that the relationship between the three, it is important to remember that they are the same organizations database view or model. In other words, each organization has a database of the physical model, a concept model and one or more users view. Therefore, the three-tier architecture model using the same data set observe the different ways definition database.

Concept models on the full database structure, has nothing to do with the technical specifications. Conceptual model definition do not involve the entire database data stored in the computer how the secondary memory. Usually, the conceptual model by entities - links (E-R) map or object modeling symbols such a graphical format to describe, we have this type of concept model called the data model. In addition, the conceptual model specification as a metadata stored in the database or data dictionary.

Physical models including conceptual model of how data stored in computer memory in the two specifications. Analysts and the database design is as important to the physical database (physical mode) definition, it provides information on the distribution and management of data storage and access of the physical memory space of two full database technology specifications.

Database development and database technology database is among the three models divided into basis. Database development projects may have a role to only deal with these three views of a related work. For example, a beginner may be designed for one or more procedures external model, and an experienced developer will design the physical model or conceptual model. Database design issues at different levels are quite different.

4 three-tier structure of the database positioning system

Obviously, all the good things in the database are, and the "three"!

When designing a database, you have to choose where to store data. This option in the physical database design stage. Database is divided into individual databases, the Working Group database, departmental databases, corporate databases and the Internet database. Individuals often by the end-user database design and development of their own, just by database experts to give training and advice to help, it only contains individual end-users interested in the data. Sometimes, personal database from the database or enterprise Working Group extracted from the database, such circumstances database prepared by some experts from the regular routine to create local database. Sector Working Group database and the database is often the end-user, business experts and the central database system experts development. The collaborative work of these officers is necessary because in the design of the database to be shared by a large number of issues weigh:

processing speed, ease of use, data definition differences and other similar problems. Due to corporate databases and the Internet database broad impact, large-scale, it is normally concentrated in the database development team has received professional training to develop a database of experts.

1. Customers layer

A desktop or notebook also known as that layer, which specialized management user interface and system localization data in this layer can be implemented on the Web scripting tasks.

2. Server / Web server

HTTP protocol handling, scripting tasks, the implementation of computing and provide data access, the layer known as processing services layer.

3. Enterprise Server (Minicomputer or mainframe) layer

The implementation of complex computing and inter-organizational management from multiple data sources of data integration, also known as data services layer.

In an organization, hierarchical database and information system architecture for distributed computing and the client / server architecture of the concept of correlation. Client / server architecture based on a LAN environment, including servers (referred to as database server or database engine) database software implementation from the client workstation database orders, each customer applications focus on their user interface functions. In fact, the whole concept of the database (as well as the application of these databases to handle routine) as a distributed database or the separate but related physical database distribution in the local PC workstation, server intermediate (working group or sector) and one center server (departments or enterprises ). Simply said that the use of client / server architecture for:

●it can handle multiple processors on the same application at the same time, improve application response time and data processing speed.

●It can use each computer platform of the best data processing (such as PC Minicom Advanced user interface with the mainframe and computing speed).

●can mix various client technology (Intel or Motorola processor assembly of personal computers, computer networks, information kiosks, etc.) and public data sharing. In addition, you can change the technology at any layer and other layers only a small influence on the system module.

●able to handle close to the data source to be addressed to improve response time and reduce network traffic.

●accept it to allow and encourage open systems standards.

For database development, the use of a multi-layered client / server database architecture development is the most meaningful of the database will be easy to develop and maintain database module to the end-user and that the contents of the database information system module separated. That routine can be used as PowerBuilder, Java, and Visual Basic language to provide this easy-to-use graphical user interface. Through middleware that routine interaction between layers can be passed to access routine, the routine visit to the necessary data and analysis of these data in order to form the required information. As a database developers and programmers, you can in this three-tier level of any of the work, developing the necessary software.

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冲压模具技术外文翻译(含外文文献)

前言 在目前激烈的市场竞争中，产品投入市场的迟早往往是成败的关键。模具是高质量、高效率的产品生产工具，模具开发周期占整个产品开发周期的主要部分。因此客户对模具开发周期要求越来越短，不少客户把模具的交货期放在第一位置，然后才是质量和价格。因此，如何在保证质量、控制成本的前提下加工模具是值得认真考虑的问题。模具加工工艺是一项先进的制造工艺，已成为重要发展方向，在航空航天、汽车、机械等各行业得到越来越广泛的应用。模具加工技术，可以提高制造业的综合效益和竞争力。研究和建立模具工艺数据库，为生产企业提供迫切需要的高速切削加工数据，对推广高速切削加工技术具有非常重要的意义。本文的主要目标就是构建一个冲压模具工艺过程，将模具制造企业在实际生产中结合刀具、工件、机床与企业自身的实际情况积累得高速切削加工实例、工艺参数和经验等数据有选择地存储到高速切削数据库中，不但可以节省大量的人力、物力、财力，而且可以指导高速加工生产实践，达到提高加工效率，降低刀具费用，获得更高的经济效益。 1.冲压的概念、特点及应用 冲压是利用安装在冲压设备（主要是压力机）上的模具对材料施加压力，使其产生分离或塑性变形，从而获得所需零件（俗称冲压或冲压件）的一种压力加工方法。冲压通常是在常温下对材料进行冷变形加工，且主要采用板料来加工成所需零件，所以也叫冷冲压或板料冲压。冲压是材料压力加工或塑性加工的主要方法之一，隶属于材料成型工程术。 冲压所使用的模具称为冲压模具，简称冲模。冲模是将材料（金属或非金属）批量加工成所需冲件的专用工具。冲模在冲压中至关重要，没有符合要求的冲模，批量冲压生产就难以进行；没有先进的冲模，先进的冲压工艺就无法实现。冲压工艺与模具、冲压设备和冲压材料构成冲压加工的三要素，只有它们相互结合才能得出冲压件。 与机械加工及塑性加工的其它方法相比，冲压加工无论在技术方面还是经济方面都具有许多独特的优点，主要表现如下； (1) 冲压加工的生产效率高，且操作方便，易于实现机械化与自动化。这是

机械设计设计外文文献翻译、中英文翻译、外文翻译

机械设计 摘要：机器是由机械装置和其它组件组成的。它是一种用来转换或传递能量的装置，例如：发动机、涡轮机、车辆、起重机、印刷机、洗衣机、照相机和摄影机等。许多原则和设计方法不但适用于机器的设计，也适用于非机器的设计。术语中的“机械装置设计”的含义要比“机械设计”的含义更为广泛一些，机械装置设计包括机械设计。在分析运动及设计结构时，要把产品外型以及以后的保养也要考虑在机械设计中。在机械工程领域中，以及其它工程领域中，所有这些都需要机械设备，比如：开关、凸轮、阀门、船舶以及搅拌机等。 关键词：设计流程设计规则机械设计 设计流程 设计开始之前就要想到机器的实际性，现存的机器需要在耐用性、效率、重量、速度，或者成本上得到改善。新的机器必需具有以前机器所能执行的功能。 在设计的初始阶段，应该允许设计人员充分发挥创造性，不要受到任何约束。即使产生了许多不切实际的想法，也会在设计的早期，即在绘制图纸之前被改正掉。只有这样，才不致于阻断创新的思路。通常,还要提出几套设计方案，然后加以比较。很有可能在这个计划最后决定中,使用了某些不在计划之内的一些设想。 一般的当外型特点和组件部分的尺寸特点分析得透彻时，就可以全面的设计和分析。接着还要客观的分析机器性能的优越性，以及它的安全、重量、耐用性，并且竞争力的成本也要考虑在分析结果之内。每一个至关重要的部分要优化它的比例和尺寸，同时也要保持与其它组成部分相协调。 也要选择原材料和处理原材料的方法。通过力学原理来分析和实现这些重要的特性，如那些静态反应的能量和摩擦力的最佳利用，像动力惯性、加速动力和能量；包括弹性材料的强度、应力和刚度等材料的物理特性，以及流体润滑和驱动器的流体力学。设计的过程是重复和合作的过程，无论是正式或非正式的进行，对设计者来说每个阶段都很重要。 最后，以图样为设计的标准，并建立将来的模型。如果它的测试是符合事先要

1外文文献翻译原文及译文汇总

华北电力大学科技学院 毕业设计（论文）附件 外文文献翻译 学号：121912020115姓名：彭钰钊 所在系别：动力工程系专业班级：测控技术与仪器12K1指导教师：李冰 原文标题：Infrared Remote Control System Abstract 2016 年 4 月 19 日

红外遥控系统 摘要 红外数据通信技术是目前在世界范围内被广泛使用的一种无线连接技术，被众多的硬件和软件平台所支持。红外收发器产品具有成本低，小型化，传输速率快，点对点安全传输，不受电磁干扰等特点，可以实现信息在不同产品之间快速、方便、安全地交换与传送，在短距离无线传输方面拥有十分明显的优势。红外遥控收发系统的设计在具有很高的实用价值，目前红外收发器产品在可携式产品中的应用潜力很大。全世界约有1亿5千万台设备采用红外技术，在电子产品和工业设备、医疗设备等领域广泛使用。绝大多数笔记本电脑和手机都配置红外收发器接口。随着红外数据传输技术更加成熟、成本下降，红外收发器在短距离通讯领域必将得到更广泛的应用。 本系统的设计目的是用红外线作为传输媒质来传输用户的操作信息并由接收电路解调出原始信号，主要用到编码芯片和解码芯片对信号进行调制与解调，其中编码芯片用的是台湾生产的PT2262，解码芯片是PT2272。主要工作原理是：利用编码键盘可以为PT2262提供的输入信息，PT2262对输入的信息进行编码并加载到38KHZ的载波上并调制红外发射二极管并辐射到空间，然后再由接收系统接收到发射的信号并解调出原始信息，由PT2272对原信号进行解码以驱动相应的电路完成用户的操作要求。 关键字：红外线；编码；解码；LM386；红外收发器。 1 绪论

数据库外文参考文献及翻译.

数据库外文参考文献及翻译 数据库外文参考文献及翻译数据库管理系统——实施数据完整性一个数据库，只有用户对它特别有信心的时候。这就是为什么服务器必须实施数据完整性规则和商业政策的原因。执行SQL Server的数据完整性的数据库本身，保证了复杂的业务政策得以遵循，以及强制性数据元素之间的关系得到遵守。因为SQL Server的客户机/服务器体系结构允许你使用各种不同的前端应用程序去操纵和从服务器上呈现同样的数据，这把一切必要的完整性约束，安全权限，业务规则编码成每个应用，是非常繁琐的。如果企业的所有政策都在前端应用程序中被编码，那么各种应用程序都将随着每一次业务的政策的改变而改变。即使您试图把业务规则编码为每个客户端应用程序，其应用程序失常的危险性也将依然存在。大多数应用程序都是不能完全信任的，只有当服务器可以作为最后仲裁者，并且服务器不能为一个很差的书面或恶意程序去破坏其完整性而提供一个后门。SQL Server使用了先进的数据完整性功能，如存储过程，声明引用完整性（DRI），数据类型，限制，规则，默认和触发器来执行数据的完整性。所有这些功能在数据库里都有各自的用途;通过这些完整性功能的结合，可以实现您的数据库的灵活性和易于管理，而且还安全。声明数据完整性声明数据完整原文请找腾讯3249114六,维-论'文.网 https://www.sodocs.net/doc/5f5753320.html, 定义一个表时指定构成的主键的列。这就是所谓的主键约束。SQL Server使用主键约束以保证所有值的唯一性在指定的列从未侵犯。通过确保这个表有一个主键来实现这个表的实体完整性。有时，在一个表中一个以上的列（或列的组合）可以唯一标志一行，例如，雇员表可能有员工编号（ emp_id ）列和社会安全号码（ soc_sec_num ）列，两者的值都被认为是唯一的。这种列经常被称为替代键或候选键。这些项也必须是唯一的。虽然一个表只能有一个主键，但是它可以有多个候选键。 SQL Server的支持多个候选键概念进入唯一性约束。当一列或列的组合被声明是唯一的， SQL Server 会阻止任何行因为违反这个唯一性而进行的添加或更新操作。在没有故指的或者合适的键存在时，指定一个任意的唯一的数字作为主键，往往是最有效的。例如，企业普遍使用的客户号码或账户号码作为唯一识别码或主键。通过允许一个表中的一个列拥有身份属性，SQL Server可以更容易有效地产生唯一数字。您使用的身份属性可以确保每个列中的值是唯一的，并且值将从你指定的起点开始，以你指定的数量进行递增（或递减）。（拥有特定属性的列通常也有一个主键或唯一约束，但这不是必需的。）第二种类型的数据完整性是参照完整性。 SQL Server实现了表和外键约束之间的逻辑关系。外键是一个表中的列或列的组合，连接着另一个表的主键（或着也可能是替代键）。这两个表之间的逻辑关系是关系模型的基础;参照完整性意味着这种关系是从来没有被违反的。例如，一个包括出版商表和标题表的简单的select例子。在标题表中，列title_id （标题编号）是主键。在出版商表，列pub_id （出版者ID ）是主键。 titles表还包括一个pub_id列，这不是主键，因为出版商可以发布多个标题。相反， pub_id是一个外键，它对应着出版商表的主键。如果你在定义表的时候声明了这个关系， SQL Server由双方执行它。首先，它确保标题不能进入titles表，或在titles表中现有的pub_id无法被修改，除非有效的出版商ID作为新pub_id出现在出版商表中。其次，它确保在不考虑titles表中对应值的情况下，出版商表中的pub_id的值不做任何改变。以下两种方法可

机械类外文文献

附：外文翻译 外文原文： Fundamentals of Mechanical Design Mechanical design means the design of things and systems of a mechanical nature—machines, products, structures, devices, and instruments. For the most part mechanical design utilizes mathematics, the materials sciences, and the engineering-mechanics sciences. The total design process is of interest to us. How does it begin? Does the engineer simply sit down at his desk with a blank sheet of paper? And, as he jots down some ideas, what happens next? What factors influence or control the decisions which have to be made? Finally, then, how does this design process end? Sometimes, but not always, design begins when an engineer recognizes a need and decides to do something about it. Recognition of the need and phrasing it in so many words often constitute a highly creative act because the need may be only a vague discontent, a feeling of uneasiness, of a sensing that something is not right. The need is usually not evident at all. For example, the need to do something about a food-packaging machine may be indicated by the noise level, by the variations in package weight, and by slight but perceptible variations in the quality of the packaging or wrap. There is a distinct difference between the statement of the need and the identification of the problem. Which follows this statement? The problem is more specific. If the need is for cleaner air, the problem might be that of reducing the dust discharge from power-plant stacks, or reducing the quantity of irritants from automotive exhausts. Definition of the problem must include all the specifications for the thing that is to be designed. The specifications are the input and output quantities, the characteristics of the space the thing must occupy and all the limitations on t hese quantities. We can regard the thing to be designed as something in a black box. In this case we must specify the inputs and outputs of the box together with their characteristics and limitations. The specifications define the cost, the number to be manufactured, the expected life, the range, the operating temperature, and the reliability. There are many implied specifications which result either from the designer's particular environment or from the nature of the problem itself. The manufacturing processes which are available, together with the facilities of a certain plant, constitute restrictions on a designer's freedom, and hence are a part of the implied specifications. A small plant, for instance, may not own cold-working machinery. Knowing this, the designer selects other metal-processing methods which can be performed in the plant. The labor skills available and the competitive situation also constitute implied specifications. After the problem has been defined and a set of written and implied specifications has been obtained, the next step in design is the synthesis of an optimum solution. Now synthesis cannot take place without both analysis and optimization because the system under design must be analyzed to determine whether the performance complies with the specifications. The design is an iterative process in which we proceed through several steps, evaluate the results, and then return to an earlier phase of the procedure. Thus we may synthesize several components of a system, analyze and optimize them, and return to synthesis to see what effect this has on the remaining parts of the system. Both analysis and optimization require that we construct or devise abstract models of the system which will admit some form of mathematical analysis. We call these models

机械专业外文翻译(中英文翻译)

外文翻译 英文原文 Belt Conveying Systems Development of driving system Among the methods of material conveying employed，belt conveyors play a very important part in the reliable carrying of material over long distances at competitive cost．Conveyor systems have become larger and more complex and drive systems have also been going through a process of evolution and will continue to do so．Nowadays，bigger belts require more power and have brought the need for larger individual drives as well as multiple drives such as 3 drives of 750 kW for one belt(this is the case for the conveyor drives in Chengzhuang Mine)．The ability to control drive acceleration torque is critical to belt conveyors’performance．An efficient drive system should be able to provide smooth，soft starts while maintaining belt tensions within the specified safe limits．For load sharing on multiple drives．torque and speed control are also important considerations in the drive system’s design. Due to the advances in conveyor drive control technology，at present many more reliable．Cost-effective and performance-driven conveyor drive systems covering a wide range of power are available for customers’ choices[1]. 1 Analysis on conveyor drive technologies 1．1 Direct drives Full-voltage starters．With a full-voltage starter design，the conveyor head shaft is direct-coupled to the motor through the gear drive．Direct full-voltage starters are adequate for relatively low-power, simple-profile conveyors．With direct fu11-voltage starters．no control is provided for various conveyor loads and．depending on the ratio between fu11-and no-1oad power requirements，empty starting times can be three or four times faster than full load．The maintenance-free starting system is simple，low-cost and very reliable．However, they cannot control starting torque and maximum stall torque；therefore．they are

GSM移动通信系统综述——通信类外文文献翻译、中英文翻译

GSM移动通信系统综述 GSM的历史 在十九世纪八十年代，蜂窝电话系统在欧洲迅速发展起来，特别是在斯堪的纳维亚和联合国，还有法国和德国。每个国家发展自己的系统，在设备和运营方面和别的其他国家不相同。这是一个不受欢迎的情况，因为移动设备不仅受国界的限制，（这在统一的欧洲变的越来越不重要），而且还受每种设备类型的市场限制，以至于如此的经济规模和储蓄不能被实现。 欧洲首先认识到这种情况，在1982年欧洲邮电行政大会成立了一个欧洲移动特别小组，简称GSM，形成这个小组为了研究和发展欧洲的移动陆地通信系统，所提出的这个系统必须遵循以下几个标准； ●好的话音质量。 ●低的终端服务成本。 ●支持国际漫游。 ●支持手持终端。 ●支持新的服务和设备。 ●高效的光谱。 ●ISDN兼容性。 在1989年，GSM的责任是被欧洲电讯学会标准所接受。GSM规范的第一阶段于1990年被公布，商业服务在1991年被推行，到1993年，在22个国家有36个GSM网络。虽然标准定型在欧洲，但GSM不只是欧洲的标准，超过200个GSM 网络（包括DCS1800和PCS1900）在世界上110个国家运营。。在1994年初，世界上有1.3百万个用户，到1997年10月已经超过了55百万个用户。北美洲进入GSM领域比较晚，而且随之有一个GSM派生物叫PCS1900，GSM在每个大陆存在，而缩写词GSM代表了全球移动通信系统。 GSM 的发展选择了一个（在时间上）被分割的数字系统，相反的是，像美洲的AMPS和联合国TACS 一样标准的模拟的细胞系统。他们相信那个处于压缩状态的算法和数字信号处理器的进展，允许实现原来的标准和在连续不断改进的系统方面的质量和费用。超过八千页的GSM系统介绍尽量允许给中间供给者以灵活

信息系统和数据库中英文对照外文翻译文献

中英文对照翻译 信息系统开发和数据库开发 在许多组织中，数据库开发是从企业数据建模开始的，企业数据建模确定了组织数据库的范围和一般内容。这一步骤通常发生在一个组织进行信息系统规划的过程中，它的目的是为组织数据创建一个整体的描述或解释，而不是设计一个特定的数据库。一个特定的数据库为一个或多个信息系统提供数据，而企业数据模型（可能包含许多数据库）描述了由组织维护的数据的范围。在企业数据建模时，你审查当前的系统，分析需要支持的业务领域的本质，描述需要进一步抽象的数据，并且规划一个或多个数据库开发项目。图1显示松谷家具公司的企业数据模型的一个部分。 1.1 信息系统体系结构 如图1所示，高级的数据模型仅仅是总体信息系统体系结构(ISA)一个部分或一个组织信息系统的蓝图。在信息系统规划期间，你可以建立一个企业数据模型作为整个信息系统体系结构的一部分。根据Zachman(1987)、Sowa和Zachman （1992）的观点，一个信息系统体系结构由以下6个关键部分组成: 数据（如图1所示，但是也有其他的表示方法）。 操纵数据的处理（着系可以用数据流图、带方法的对象模型或者其他符号表示）。 网络，它在组织内并在组织与它的主要业务伙伴之间传输数据（它可以通过网络连接和拓扑图来显示）。 人，人执行处理并且是数据和信息的来源和接收者（人在过程模型中显示为数据的发送者和接收者）。 执行过程的事件和时间点（它们可以用状态转换图和其他的方式来显示）。 事件的原因和数据处理的规则（经常以文本形式显示，但是也存在一些用于规划的图表工具，如决策表）。 1.2 信息工程 信息系统的规划者按照信息系统规划的特定方法开发出信息系统的体系结构。信息工程是一种正式的和流行的方法。信息工程是一种面向数据的创建和维护信息系统的方法。因为信息工程是面向数据的，所以当你开始理解数据库是怎样被标识和定义时，信息工程的一种简洁的解释是非常有帮助的。信息工程遵循自顶向下规划的方法，其中，特定的信息系统从对信息需求的广泛理解中推导出来（例如，我们需要关于顾客、产品、供应商、销售员和加工中心的数据），而不是合并许多详尽的信息请求（如一个订单输入屏幕或按照地域报告的销售汇总）。自顶向下规划可使开发人员更全面地规划信息系统，提供一种考虑系统组件集成的方法，增进对信息系统与业务目标的关系的理解，加深对信息系统在整个组织中的影响的理解。 信息工程包括四个步骤:规划、分析、设计和实现。信息工程的规划阶段产

Manufacturing Engineering and Technology(机械类英文文献+翻译)

Manufacturing Engineering and Technology—Machining Serope kalpakjian；Steven R.Schmid 机械工业出版社2004年3月第1版 20.9 MACHINABILITY The machinability of a material usually defined in terms of four factors: 1、Surface finish and integrity of the machined part; 2、Tool life obtained; 3、Force and power requirements; 4、Chip control. Thus, good machinability good surface finish and integrity, long tool life, and low force And power requirements. As for chip control, long and thin (stringy) cured chips, if not broken up, can severely interfere with the cutting operation by becoming entangled in the cutting zone. Because of the complex nature of cutting operations, it is difficult to establish relationships that quantitatively define the machinability of a material. In manufacturing plants, tool life and surface roughness are generally considered to be the most important factors in machinability. Although not used much any more, approximate machinability ratings are available in the example below. 20.9.1 Machinability Of Steels Because steels are among the most important engineering materials (as noted in Chapter 5), their machinability has been studied extensively. The machinability of steels has been mainly improved by adding lead and sulfur to obtain so-called free-machining steels. Resulfurized and Rephosphorized steels. Sulfur in steels forms manganese sulfide inclusions (second-phase particles), which act as stress raisers in the primary shear zone. As a result, the chips produced break up easily and are small; this improves machinability. The size, shape, distribution, and concentration of these inclusions significantly influence machinability. Elements such as tellurium and selenium, which are both chemically similar to sulfur, act as inclusion modifiers in

发动机类外文文献翻译(中文)

. 轻型发动机设计方案 摘要： 在过去的一些年里，新一代汽车发动机燃油效率并不是像我们预料中的那样会有所降低。其原因：汽车重量的增加。通过对汽车发动机整车重量以及部分重量的分析知：曲轴箱作为一个单一部件具有潜在的可减少重量的部件，这篇论文讲述的是通过利用轻型材料和现代的设计手段减少发动机重量的方法。 将轻型材料应用于曲轴箱设计构思中包含着广泛的设计理念，这种设计理念就是尽最大可能利用被选材料所具有的可能性去减少汽车重量，以下我将详细的谈论关于直列式和V-型发动机特殊方法的构思，发动机重量减轻也可以利用中小型发动机来代替又大又重的发动机，现代技术以被应用于现存的发动机设计构思中从而增加发动机功率重量比，使发动机性能得到提高因此它的市场价值也得到提高。 新型轻型发动机设计方案中有一个重要方面就是与传统发动机设计理念相比要尽量减小发动机零部件数量，因为这样对于减少整车重量有着非常重要作用。 介绍： 汽车在生态方面和将来继续充当普通交通工具的要求已经显著提高尤其在美国和欧洲。通过合法的要求使那些有压力的顾客在这方面得到缓解。必需考虑到这样的事实，对于燃油的消耗，排放，回收在利用这些中心问题要有一个回应。 在过去的一些年里，汽车发动机的发展取的了进步，使发动机功率得到了显著的提高同时在降低发动机燃油消耗和排放方面已经付出巨大的努力。通过应用直喷，废气涡轮增压和多气门技术于柴油发动机中，使发动机的性能得到显著提高。 新车取代与在它之前所有具有相类似功能车时，其新车发动机工作效率的提高并不是通过对原有车的有效改进。整个交通工具工作效率停滞不前甚至降低的原因是在过去的十五年里增加了15%~20%的车辆（图1）。尽管轻型材料的使用不断增长以及设计者有意识的向轻型结构方面设计但是重量减轻却被其他方面所弥补。读者可以通过以下方面得知：多余的汽车外形 安全方面的改进

数据库中英文对照外文翻译文献

中英文对照外文翻译 Database Management Systems A database (sometimes spelled data base) is also called an electronic database , referring to any collection of data, or information, that is specially organized for rapid search and retrieval by a computer. Databases are structured to facilitate the storage, retrieval , modification, and deletion of data in conjunction with various data-processing operations .Databases can be stored on magnetic disk or tape, optical disk, or some other secondary storage device. A database consists of a file or a set of files. The information in these files may be broken down into records, each of which consists of one or more fields. Fields are the basic units of data storage , and each field typically contains information pertaining to one aspect or attribute of the entity described by the database . Using keywords and various sorting commands, users can rapidly search , rearrange, group, and select the fields in many records to retrieve or create reports on particular aggregate of data. Complex data relationships and linkages may be found in all but the simplest databases .The system software package that handles the difficult tasks associated with creating ,accessing, and maintaining database records is called a database management system(DBMS).The programs in a DBMS package establish an interface between the database itself and the users of the database.. (These users may be applications programmers, managers and others with information needs, and various OS programs.) A DBMS can organize, process, and present selected data elements form the database. This capability enables decision makers to search, probe, and query database contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions that aren’t available in regular reports. These questions might initially be vague and/or poorly defined ,but people can “browse” through the database until they have the needed information. In short, the DBMS will “manage” the stored data items and assemble the needed items from the common database in response to the queries of those who aren’t programmers. A database management system (DBMS) is composed of three major parts:(1)a storage subsystem

无线数据采集和传输系统外文翻译文献

无线数据采集和传输系统外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文： 一种无线数据采集和传输系统的设计【摘要】在现代无线通信领域主要有一些技术为无线传输网络提供解决方法，例如：GSM，CDMA，3G，Wi-Fi。这些方法使得网络能够高效率和高质量的工作，但是成本很高。因此要低成本和在没有基础设施或者基础设施被破坏的情况下推广它们是很困难的。根据这种情况，本论文中数据采集和无线传输网络里的信息终端和无线收发模块的关键部件，是依据nRF905收发模块和51系列单片机的原理设计而成作为核心硬件，此外，结合目前自组无线网络的技术，可以构建一个短距离无

线数据采集和传输网络，这个网络能够提供一个工作在ISM（工业科学医学）频段的低功率及高性能的数据通信系统。然后提出了一个对无线通信可行的解决方案，这个方案优势在于更强的实时响应，更高的可靠性要求和更小的数据量。通过软件和硬件的调试和实际测量，这个系统在我们的解决方案基础上运行良好，达到了预期的目标并且已经成功的应用到无线车辆系统。 【关键词】自组网络；数据采集；传输网络 1 简介 在现代无线通信里，GSM，CDMA，3G和Wi-Fi因为其高速和可靠的质量而逐渐成为无线数据传输网络的主流解决方案。它们也有高成本的缺点，因此如果广泛的应用，将会引起大量的资源浪费，也不能在小区域，低速率的数据通信中得到提升。多点短距离无线数据采集和传输网络将成为最佳解决方案。此系统支持点对点，点对多点和多点对多点通信系统的发展。 短距离无线通信可以适应各种不同的网络技术，例如蓝牙， IEEE802.11，家庭无线网和红外。与远距离无线通信网络相比，它们的不同之处在于基本结构，应用水平，服务范围和业务（数据，语音）。设计短距离无线通信网络的最初目的是为了提供短距离宽带无线接入到移动环境或者制定临时网络，这是在移动环境里互联网更深的发展。短距离无线通信网络最主要的优势是更低的成本和更灵活的应用。 本文介绍信息终端（单个器件）的硬件和软件以及多点短距离无线数据采集和传输网络的无线接收模块的设计建议，提供一个低功率高性

毕业论文外文翻译-数据仓库

河北工程大学毕业论文（设计）英文参考文献原文复印件及译文

数据仓库 数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行决策。大量组织机构已经发现，在当今这个充满竞争、快速发展的世界，数据仓库是一个有价值的工具。在过去的几年中，许多公司已花费数百万美元，建立企业范围的数据仓库。许多人感到，随着工业竞争的加剧，数据仓库成了必备的最新营销武器——通过更多地了解客户需求而保住客户的途径。“那么”，你可能会充满神秘地问，“到底什么是数据仓库？” 数据仓库已被多种方式定义，使得很难严格地定义它。宽松地讲，数据仓库是一个数据库，它与组织机构的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供支持。 按照W. H. Inmon，一位数据仓库系统构造方面的领头建筑师的说法，“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理决策制定”。这个简短、全面的定义指出了数据仓库的主要特征。四个关键词，面向主题的、集成的、时变的、非易失的，将数据仓库与其它数据存储系统（如，关系数据库系统、事务处理系统、和文件系统）相区别。让我们进一步看看这些关键特征。 (1) 面向主题的：数据仓库围绕一些主题，如顾客、供应商、产品和销售组织。数据仓库关注决策者的数据建模与分析，而不是构造组织机构的日常操作和事务处理。因此，数据仓库排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。 (2) 集成的：通常，构造数据仓库是将多个异种数据源，如关系数据库、一般文件和联机事务处理记录，集成在一起。使用数据清理和数据集成技术，确保命名约定、编码结构、属性度量的一致性等。 (3) 时变的：数据存储从历史的角度（例如，过去5-10 年）提供信息。数据仓库中的关键结构，隐式或显式地包含时间元素。 (4) 非易失的：数据仓库总是物理地分离存放数据；这些数据源于操作环境下的应用数据。由于这种分离，数据仓库不需要事务处理、恢复和并行控制机制。通常，它只需要两种数据访问：数据的初始化装入和数据访问。 概言之，数据仓库是一种语义上一致的数据存储，它充当决策支持数据模型的物理实现，并存放企业决策所需信息。数据仓库也常常被看作一种体系结构，通过将异种数据源中的数据集成在一起而构造，支持结构化和启发式查询、分析