Matlab中图像函数

Matlab中图像函数

图像增强

1.直方图均衡化的Matlab实现

1.1 imhist函数

功能：计算和显示图像的色彩直方图

格式：imhist(I,n)，imhist(X,map)

说明：imhist(I,n)其中，n为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map)就算和显示索引色图像X的直方图，map为调色板。用stem(x,counts)同样可以显示直方图。

1.2 imcontour函数

功能：显示图像的等灰度值图

格式：imcontour(I,n)，imcontour(I,v)

说明：n为灰度级的个数，v是有用户指定所选的等灰度级向量。

1.3 imadjust函数

功能：通过直方图变换调整对比度

格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)

newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)

说明：J=imadjust(I,[lowhigh],[bottomtop],gamma)其中，gamma为校正量r，[lowhigh]为原图像中要变换的灰度范围，[bottomtop]指定了变换后的灰度范围；

newmap=imadjust(map,[lowhigh],[bottomtop],gamma)调整索引色图像的调色板map。此时若[lowhigh]和[bottomtop]都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B，3个分量。

1.4 histeq函数

功能：直方图均衡化

格式：J=histeq(I,hgram)

J=histeq(I,n)

[J,T]=histeq(I,...)

newmap=histeq(X,map,hgram)

newmap=histeq(X,map)

[new,T]=histeq(X,...)

说明：J=histeq(I,hgram)实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象I的直方图变换成用户指定的向量hgram。hgram中的每一个元素都在[0,1]中；J=histeq(I,n)指定均衡化后的灰度级数n，缺省值为64；[J,T]=histeq(I,...)返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图

的变换T；newmap=histeq(X,map)和[new,T]=histeq(X,...)是针对索引色图像调色板的直方图均衡。

2.噪声及其噪声的Matlab实现

imnoise函数

格式：J=imnoise(I,type)

J=imnoise(I,type,parameter)

说明：J=imnoise(I,type)返回对图像I添加典型噪声后的有噪图像J，参数type和parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。

3.图像滤波的Matlab实现

3.1 conv2函数

功能：计算二维卷积

格式：C=conv2(A,B)

C=conv2(Hcol,Hrow,A)

C=conv2(...,'shape')

说明：对于C=conv2(A,B)，conv2的算矩阵A和B的卷积，若[Ma,Na]＝size(A),

[Mb,Nb]=size(B),则size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];C=conv2(Hcol,Hrow,A)中，矩阵A分别与Hcol向量在列方向和Hrow向量在行方向上进行卷积；C=conv2(...,'shape')用来指定conv2返回二维卷积结果部分，参数shape可取值如下：

full为缺省值，返回二维卷积的全部结果；

same返回二维卷积结果中与A大小相同的中间部分；

valid返回在卷积过程中，未使用边缘补0部分进行计算的卷积结果部分，当

size(A)>size(B)时，size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]。

3.2 conv函数

功能：计算多维卷积

格式：与conv2函数相同

3.3 filter2函数

功能：计算二维线型数字滤波，它与函数fspecial连用

格式：Y=filter2(B,X)

Y=filter2(B,X,'shape')

说明：对于Y=filter2(B,X)，filter2使用矩阵B中的二维FIR滤波器对数据X进行滤波，结果Y是通过二维互相关计算出来的，其大小与X一样；对于Y=filter2(B,X,'shape')，filter2返回的Y是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数shape确定，其取值如下：full返回二维相关的全部结果，size(Y)>size(X)；

same返回二维互相关结果的中间部分，Y与X大小相同；

valid返回在二维互相关过程中，未使用边缘补0部分进行计算的结果部分，有

size(Y)

3.4 fspecial函数

功能：产生预定义滤波器

格式：H=fspecial(type)

H=fspecial('gaussian',n,sigma)高斯低通滤波器

H=fspecial('sobel')Sobel水平边缘增强滤波器

H=fspecial('prewitt')Prewitt水平边缘增强滤波器

H=fspecial('laplacian',alpha)近似二维拉普拉斯运算滤波器

H=fspecial('log',n,sigma)高斯拉普拉斯（LoG）运算滤波器

H=fspecial('average',n)均值滤波器

H=fspecial('unsharp',alpha)模糊对比增强滤波器

说明：对于形式H=fspecial(type)，fspecial函数产生一个由type指定的二维滤波器H，返回的H常与其它滤波器搭配使用。

4.彩色增强的Matlab实现

4.1 imfilter函数

功能：真彩色增强

格式：B=imfilter(A,h)

说明：将原始图像A按指定的滤波器h进行滤波增强处理，增强后的图像B与A的尺寸和类型相同

图像的变换

1.离散傅立叶变换的Matlab实现

Matlab函数fft、fft2和fftn分别可以实现一维、二维和N维DFT算法；而函数ifft、ifft2和ifftn 则用来计算反DFT。这些函数的调用格式如下：

A＝fft(X,N,DIM)

其中，X表示输入图像；N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为N；DIM表示要进行离散傅立叶变换。

A＝fft2(X,MROWS,NCOLS)

其中，MROWS和NCOLS指定对X进行零填充后的X大小。

A＝fftn(X,SIZE)

其中，SIZE是一个向量，它们每一个元素都将指定X相应维进行零填充后的长度。

函数ifft、ifft2和ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。

例子：图像的二维傅立叶频谱

%读入原始图像

I＝imread('lena.bmp');

imshow(I)

%求离散傅立叶频谱

J=fftshift(fft2(I));

figure;

imshow(log(abs(J)),[8,10])

2.离散余弦变换的Matlab实现

2.1 dct2函数

功能：二维DCT变换

格式：B=dct2(A)

B=dct2(A,m,n)

B=dct2(A,[m,n])

说明：B＝dct2(A)计算A的DCT变换B，A与B的大小相同；B＝dct2(A,m,n)和B=dct2(A,[m,n])通过对A补0或剪裁，使B的大小为m×n。

2.2 idct2函数

功能：DCT反变换

格式：B=idct2(A)

B=idct2(A,m,n)

B=idct2(A,[m,n])

说明：B＝idct2(A)计算A的DCT反变换B，A与B的大小相同；B＝idct2(A,m,n)和B=idct2(A,[m,n])通过对A补0或剪裁，使B的大小为m×n。

2.3 dctmtx函数

功能：计算DCT变换矩阵

格式：D＝dctmtx(n)

说明：D＝dctmtx(n)返回一个n×n的DCT变换矩阵，输出矩阵D为double类型。

3.图像小波变换的Matlab实现

3.1一维小波变换的Matlab实现

(1)dwt函数

功能：一维离散小波变换

格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)

说明：[cA,cD]=dwt(X,'wname')使用指定的小波基函数'wname'对信号X进行分解，cA、cD 分别为近似分量和细节分量；[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)使用指定的滤波器组Lo_D、Hi_D 对信号进行分解。

(2)idwt函数

功能：一维离散小波反变换

格式：X=idwt(cA,cD,'wname')

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt(cA,cD,'wname',L)

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)

说明：X=idwt(cA,cD,'wname')由近似分量cA和细节分量cD经小波反变换重构原始信号X。'wname'为所选的小波函数；

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)用指定的重构滤波器Lo_R和Hi_R经小波反变换重构原始信号X。X=idwt(cA,cD,'wname',L)和X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)指定返回信号X中心附近的L个点。

3.2二维小波变换的Matlab实现

dwt2二维离散小波变换

wavedec2二维信号的多层小波分解

idwt2二维离散小波反变换

waverec2二维信号的多层小波重构

wrcoef2由多层小波分解重构某一层的分解信号

upcoef2由多层小波分解重构近似分量或细节分量

detcoef2提取二维信号小波分解的细节分量

appcoef2提取二维信号小波分解的近似分量

upwlev2二维小波分解的单层重构

dwtpet2二维周期小波变换

idwtper2二维周期小波反变换

(1)wcodemat函数

功能：对数据矩阵进行伪彩色编码

格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)

Y=wcodemat(X,NB,OPT)

Y=wcodemat(X,NB)

Y=wcodemat(X)

说明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)返回数据矩阵X的编码矩阵Y；NB伪编码的最大值，即编码范围为0～NB，缺省值NB＝16；

OPT指定了编码的方式（缺省值为'mat'），即：

OPT＝'row'，按行编码

OPT＝'col'，按列编码

OPT＝'mat'，按整个矩阵编码

ABSOL是函数的控制参数（缺省值为'1'），即：

ABSOL＝0时，返回编码矩阵

ABSOL＝1时，返回数据矩阵的绝对值ABS(X)

(2)dwt2函数

功能：二维离散小波变换

格式：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')

[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)

说明：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的小波基函数'wname'对二维信号X进行二维离散小波变幻；cA，cH,cV,cD分别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量；[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)使用指定的分解低通和高通滤波器Lo_D和Hi_D 分解信号X。

(3)wavedec2函数

功能：二维信号的多层小波分解

格式：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')

[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)

说明：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')用小波基函数'wname'对二维信号X进行N层分解；[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)用指定的分解低通和高通滤波器Lo_D和Hi_D分解信号X。

(4)idwt2函数

功能：二维离散小波反变换

格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)

说明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')由信号小波分解的近似信号cA和细节信号cH、cH、cV、cD经小波反变换重构原信号X；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)使用指定的重构低通和高通滤波器Lo_R和Hi_R重构原信号X；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)和X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)返回中心附近的S个数据点。

(5)waverec2函数

说明：二维信号的多层小波重构

格式：X=waverec2(C,S,'wname')

X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)

说明：X=waverec2(C,S,'wname')由多层二维小波分解的结果C、S重构原始信号X，'wname'为使用的小波基函数；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)使用重构低通和高通滤波器Lo_R和Hi_R重构原信号。

图像处理工具箱

1.图像和图像数据

缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double)，64位浮点数，所需存储量很大；MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8)，即图像矩阵中每个数据占用1个字节。在使用MATLAB工具箱时，一定要注意函数所要求的参数类型。另外，uint8与double 两种类型数据的值域不同，编程需注意值域转换。

2.图像处理工具箱所支持的图像类型

2.1真彩色图像

R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取图像中(100,50)处的像素值，可查看三元数据(100,50,1:3)。

真彩色图像可用双精度存储，亮度值范围是[0,1]；比较符合习惯的存储方法是用无符号整型存储，亮度值范围[0,255]

2.2索引色图像

包含两个结构，一个是调色板，另一个是图像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行的色彩映像矩阵，矩阵每行代表一种颜色，3列分别代表红、绿、蓝色强度的双精度数。

注意：MATLAB中调色板色彩强度[0,1]，0代表最暗，1代表最亮。

产生标准调色板的函数

缺省情况下，调用上述函数灰产生一个64×3的调色板，用户也可指定调色板大小。

索引色图像数据也有double和uint8两种类型。

当图像数据为double类型时，值1代表调色板中的第1行，值2代表第2行……

如果图像数据为uint8类型，0代表调色板的第一行，值1代表第2行……

2.3灰度图像

存储灰度图像只需要一个数据矩阵。数据类型可以是double:[0，1]；也可以是uint8:[0,255]

2.4二值图像

二值图像只需一个数据矩阵，每个像素只有两个灰度值，可以采用uint8或double类型存储。MATLAB工具箱中以二值图像作为返回结果的函数都使用uint8类型。

2.5图像序列

MATLAB工具箱支持将多帧图像连接成图像序列。

图像序列是一个4维数组，图像帧的序号在图像的长、宽、颜色深度之后构成第4维。分散的图像也可以合并成图像序列，前提是各图像尺寸必须相同，若是索引色图像，调色板也必须相同。

可参考cat()函数A＝cat(4,A1,A2,A3,A4,A5)

3.MATLAB图像类型转换

4.图像文件的读写和查询

4.1图形图像文件的读取

利用函数imread()可完成图形图像文件的读取，语法：

A=imread(filename,fmt)

[X,map]=imread(filename,fmt)

[...]=imread(filename)

[...]=imread(filename,idx)（只对TIF格式的文件）

[...]=imread(filename,ref)（只对HDF格式的文件）

通常，读取的大多数图像均为8bit，当这些图像加载到内存中时，Matlab就将其存放在类uint8中。此为Matlab还支持16bit的PNG和TIF图像，当读取这类文件时，Matlab就将其存贮在uint16中。

注意：对于索引图像，即使图像阵列的本身为类uint8或类uint16，imread函数仍将颜色映象表读取并存贮到一个双精度的浮点类型的阵列中。

4.2图形图像文件的写入

使用imwrite函数，语法如下：

imwrite(A,filename,fmt)

imwrite(X,map,filename,fmt)

imwrite(...,filename)

imwrite(...,parameter,value)

当利用imwrite函数保存图像时，Matlab缺省的方式是将其简化道uint8的数据格式。

4.3图形图像文件信息的查询imfinfo()函数

5.图像文件的显示

5.1索引图像及其显示

方法一：

image(X)

colormap(map) 方法二：

imshow(X,map)

5.2灰度图像及其显示

Matlab7.0中，要显示一副灰度图像，可以调用函数imshow或imagesc（即imagescale，图像缩放函数）

(1)imshow函数显示灰度图像

使用imshow(I) 或使用明确指定的灰度级书目：imshow(I,32)

由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围，因而可以使用自定义大小的调色板。其调用格式如下：

imshow(I,[low,high])

其中，low和high分别为数据数组的最小值和最大值。

(2)imagesc函数显示灰度图像

下面的代码是具有两个输入参数的imagesc函数显示一副灰度图像

imagesc(1,[0,1]);

colormap(gray);

imagesc函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值（通常是0），对应于颜色映象表中的第一个值（颜色），第二个值（通常是1）则对应与颜色映象表中的最后一个值（颜色）。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值（颜色）。

在调用imagesc函数时，若只使用一个参数，可以用任意灰度范围显示图像。在该调用方式下，数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值，数据矩阵中的最大值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。

5.3 RGB图像及其显示

(1) image(RGB)

不管RGB图像的类型是double浮点型，还是uint8或uint16无符号整数型，Matlab都能通过image函数将其正确显示出来。

RGB8=uint8(round(RGB64×255));％将double浮点型转换为uint8无符号整型

RGB64=double(RGB8)/255;％将uint8无符号整型转换为double浮点型

RGB16=uint16(round(RGB64×65535));％将double浮点型转换为uint16无符号整型RGB64=double(RGB16)/65535;％将uint16无符号整型转换为double浮点型

(2) imshow(RGB)参数是一个m×n×3的数组

5.4二进制图像及其显示

(1) imshow(BW)

在Matlab7.0中，二进制图像是一个逻辑类，仅包括0和1两个数值。像素0显示为黑色，像素1显示为白色。显示时，也可通过NOT(~)命令，对二进制图象进行取反，使数值0显示为白色；1显示为黑色。

例如：imshow(~BW)

(2)此外，还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是uint8数据类型，则数值0显示为调色板的第一个颜色，数值1显示为第二个颜色。

例如：imshow(BW,[100;001])

5.5直接从磁盘显示图像

可使用一下命令直接进行图像文件的显示：

Imshow filename

其中，filename为要显示的图像文件的文件名。

如果图像是多帧的，那么imshow将仅显示第一帧。但需注意，在使用这种方式时，图像数据没有保存在Matlab7.0工作平台。如果希望将图像装入工作台中，需使用getimage函数，从当前的句柄图形图像对象中获取图像数据，

命令形式为：rgb＝getimage;

色图操作

brighten 亮/暗色图

cmpermute 色图中颜色的重排

colormap 设置色图

imapprox 以较少的颜色来近似索引图像

rgbplot 绘制RGB色图

色彩空间变换

hsv2rgb 饱和色彩色图HSV向红绿蓝色图RGB转换ntsc2rgb 将NTSC制式值转换到RGB颜色空间

rgb2hsv RGB色图M向HSV色图cmap转换

rgb2ntsc 将RGB颜色空间转换到NTSC制式

rgb2ycbcr 将RGB颜色空间转换到YCBCR颜色空间

ycbcr2rgb 将YCBCR颜色空间转换到RGB颜色空间图像类型判断及其转换

dither 用抖动法（dithering）转换图像

gray2ind 灰度图像向索引图像转换

grayslice 设定阀值将灰度图转换为索引图

isbw 图像为二值图像则返回真

isgray 图像为灰度图像则返回真

isind 图像为索引图像则返回真

isrgb 图像为RGB图像则返回真

im2bw 设定阀值将图像转换为值维图像

im2double 将图像数据阵列转换为double型

im2uint8 将图像数据阵列转换为uint8型

im2uint16 将图像数据阵列转换为uint16型

ind2gray 索引图像向灰度图像转换

ind2rgb 索引图像向RGB图像转换

mat2rgb 将矩阵转换为灰度图

rgb2gray RGB图像向灰度图转换

rgb2ind RGB图像向索引图像转换

图像处理演示函数

dctdemo 二维DCT图像压缩演示

edgedemo 边缘检测演示

firdemo 二维FIR滤波及滤波器演示

imadjdemo 灰度及调整和直方图均衡演示

landsatdemo 陆地卫星颜色合成演示

nrfiltdemo 噪声消除滤波演示

qtdemo 四叉树分解演示

roidemo 特定区域处理演示

图像分析

edge 得到加强图像的边缘

qtdecomp 四叉树分解

qtgetblk 得到四叉树分解的块值

qtsetblk 调整四叉树分解的块值

图像增强

histeq 自动调整直方图

imadjust 灰度级调整

imnoise 引入各种类型的噪声

medfilt2 中值滤波

ordfilt2 执行二维阶统计滤波

wiener2 维纳滤波器的二维滤波

线性滤波

conv2 图像卷积

convmtx2 计算二维卷积矩阵

convn 图像的n维卷积

filter2 二维线性滤波

fspecial 产生预定义的滤波器

medfilt2 中值滤波

wiener2 维纳滤波器的二维滤波

二维线性滤波器的设计

filter2 二维线性滤波

fspecial 产生预定义的滤波器

fsample 生成滤波器

freqz2 计算二维滤波器的频率响应

fsamp2 二维FIR滤波器的频率采样设计

fwind1 由用户自定义的两个一维窗口生成一个二维窗口滤波器fwind2 由一个已知的二维窗口直接生成一个二维滤波器

hamming 创建一个一维窗口

freqspace 生成合适的频率点阵矩阵

ftrans2 频率变换

图像变换

dct 离散余弦变换

dct2 计算二维离散余弦变换

dctmtx 计算离散余弦变换矩阵

dctmtx2 计算二维离散余弦变换矩阵

dctdemo 二维离散余弦变图像压缩矩阵

fft2 得到二维FFT的结果

fftn N维FFT变换

fftshiftn FFT变换结果的逆象限

iradon Radon逆变换

idct 离散余弦离散余弦变换的逆变换

idct2 计算二维离散余弦离散余弦变换的逆变换radon Radon变换

邻域及块处理

blkproc 执行分块操作

bestblk 选择用于块处理的块尺寸

col2im 对矩阵的列进行块重排

colfilt 利用列式函数进行邻域操作

im2col 将图像块按列重排

nlfilter 执行常规滑动邻域操作

图像的区域处理

rolpoly 选定多边形形状的特定区域

roifilt2 对图像特定区域进行滤波

roifill 指定区域的快速插值

roicolor 根据颜色进行

图像显示

colorbar 对图像增加颜色条

figure 在不同的图像窗口显示不同的图像

getimage 从轴上得到图像数据

montage 多贞图像一次显示

image 显示图像

imagesc 显示亮度图像

imcontour 显示一幅图画的轮廓图

immovie 多帧图像转换为电影

imshow 显示各类图像

subimage 在一幅图形窗口中显示多个图像

subplot 在同一个图形窗口中显示多图

truesize 调整图像显示的大小

warp 纹理乘图功能

zoom 图像的区域缩放

图像文件数据输入/输出

imfinfo 查询图像文件信息

imread 从图像文件中读数据

imwrite 将数据写入到图像文件中

图像的几何操作

imcrop 裁剪余弦中的一部分

interp2 二维数据插补

imresize 同于改变图像尺寸

imrotate 用于进行图像的旋转

像值与统计

corr2 计算尺寸相同的两个图像矩阵的相关系数applylut 利用查找表执行邻域操作

bwarea 返回一幅二值图像的面积

bweuler 对图像的拓扑结构的测量

bwfill 进行区域的填充

bwlabel 对图像中不同目标进行标注

bwmorph 一系列的膨胀与腐蚀操作

bwperim 决定二值图像中目标对象的轴长

bwselect 对目标进行操作

dilate 二值图像的膨胀

erode 二值图像的腐蚀

makelut 创建查找表

Matlab 图像处理相关函数命令大全

Matlab 图像处理相关函数命令大全 一、通用函数： colorbar 显示彩色条 语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法：truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)

matlab中图像函数大全

Matlab中图像函数大全 图像增强 除高频噪声 1、lps 2、中值滤波（非线性） 3、空域模板滤波 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v) 说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust 函数 功能：通过直方图变换调整对比度 格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top] 指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和 [bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整 R、G、B 3个分量。 1.4 histeq 函数 功能：直方图均衡化 格式：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,...)

MATLAB图像处理相关函数

一、通用函数： colorbar显示彩色条 语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法：truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig) warp 将图像显示到纹理映射表面 语法：warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...) zoom 缩放图像 语法：zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\ zoom(factor) \ zoom(fig,option) 二、图像文件I/O函数命令 imfinfo 返回图形图像文件信息 语法：info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename) imread 从图像文件中读取（载入）图像 语法：A=imread(filename,fmt) \ [X,map]=imread(filename,fmt) \

Matlab画函数图像

用Matlab画函数图像 一、螺旋线 1.静态螺旋线 a=0:0.1:20*pi; h=plot3(a.*cos(a),a.*sin(a),2.*a,'b','linewidth',2); axis([-50,50,-50,50,0,150]); grid on set(h,'erasemode','none','markersize',22); xlabel('x轴');ylabel('y轴');zlabel('z轴'); title('静态螺旋线'); 2.动态螺旋线 t=0:0.1:10*pi; i=1; h=plot3(sin(t(i)),cos(t(i)),t(i),'*','erasemode','none'); grid on axis([-2 2 -2 2 0 35]) for i=2:length(t)

set(h,'xdata',sin(t(i)),'ydata',cos(t(i)),'zdata',t(i)); drawnow pause(0.01) end title('动态螺旋线'); (图略) 3.圆柱螺旋线 t=0:0.1:10*pi; x=r.*cos(t); y=r.*sin(t); z=t; plot3(x,y,z,'h','linewidth',2); grid on axis('square') xlabel('x轴');ylabel('y轴');zlabel('z轴'); title('圆柱螺旋线') 二、旋转抛物面

b=0:0.2:2*pi; [X,Y]=meshgrid(-6:0.1:6); Z=(X.^2+Y.^2)./4; meshc(X,Y,Z); axis('square') xlabel('x轴');ylabel('y轴');zlabel('z轴'); title('旋转抛物面') 或直接用：ezsurfc('(X.^2+Y.^2)./4') 三、椭圆柱面 load clown ezsurf('(2*cos(u))','4*sin(u)','v',[0,2*pi,0,2*pi]) view(-105,40) %视角处理 shading interp %灯光处理 colormap(map) %颜色处理 grid on %添加网格线 axis equal %使x,y轴比例一致 xlabel('x轴');ylabel('y轴');zlabel('z轴'); %添加坐标轴说明title('椭圆柱面') %添加标题

用MatLab制作的几个数学函数图像

文字加注： x=-1.5:0.001:1.5; y=(x.^2-1).^3+1; plot(x,y) title('\fontsize{14}\fontname{宋体}函数图像：y=(x^2-1)^3+1') xlabel('\fontsize{14}x'),ylabel('\fontsize{14}y') text(-1,1.1,'\fontsize{8}点（1，1）处倒数为零，但无极值') x=-10:1:10; y=-(x-5).^2+2; [y_max,x_max]=max(y); num2str(y_max); num2str(x_max); plot(x,y) hold on plot(y_max,t_max,'r.') hold off 字符串的应用: a=2; w=3; t=0:0.01:10; y=exp(-a*t).*sin(w*t); [y_max,t_max]=max(y); t_text=['t=',num2str(t (t_max))]; y_text=['y=',num2str(y_max)]; max_text=char('maxinum',t_text,y_text); tit=['字符串的应用:y=exp(-',num2str(a),'t)*sin(',num2str(w),'t)']; hold on plot(t,y,'b') plot(t(t_max),y_max,'r.')%最大值处以红点标示 text(t(t_max)+0.3,y_max+0.05,max_text) title(tit),xlabel('t'),ylabel('y') hold off 求近似极限，修补图形缺口： t=-2*pi:pi/10:2*pi; y=sin(t)./t; tt=t+(t==0)*eps;%逻辑数组参与运算，用“机械零”代替零元素 yy=sin(tt)./tt;%用数值可算的sin(eps)/eps近似替代sin(0)/0 subplot(1,2,1),plot(t,y),title('残缺图形 '),xlabel('t'),ylabel('y'),axis([-7,7,-0.5,1.2]) subplot(1,2,2),plot(tt,yy),title('正确图形 '),xlabel('tt'),ylabel('yy'),axis([-7,7,-0.5,1.2])

MATLAB中图像函数大全 详解及例子

图像处理函数详解——strel 功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。 用法：SE=strel(shape,parameters) 创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有 arbitrary' 'pair' 'diamond' 'periodicline' 'disk' 'rectangle' 'line' 'square' 'octagon 参数parameters一般控制SE的大小。 例子： se1=strel('square',6) %创建6*6的正方形 se2=strel('line',10,45) %创建直线长度10，角度45 se3=strel('disk',15) %创建圆盘半径15 se4=strel('ball',15,5) %创建椭圆体，半径15，高度5

图像处理函数详解——roipoly 功能：用于选择图像中的多边形区域。 用法：BW=roipoly(I,c,r) BW=roipoly(I) BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi]=roipoly(...) [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...) BW=roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1，其他部分的值为0. BW=roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。 BW=roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。 例子：I=imread('eight.tif'); c=[222272300270221194]; r=[21217512112175]; BW=roipoly(I,c,r); imshow(I)

Matlab中图像函数大全 2

Matlab中图像函数大全2 matlab 2009-10-26 21:08:13 阅读900 评论0 字号：大中小订阅 边学边和大家交流，我将我在学习中搜集到的资料和大家分享！ 图像处理函数详解——strel 功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。 用法：SE = strel(shape,parameters) 创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有 arbitrary' 'pair' 'diamond' 'periodicline' 'disk' 'rectangle' 'line' 'square' 'octagon 参数parameters一般控制SE的大小。 例子： se1 = strel('square',6) % 创建6*6的正方形 se2 = strel('line',10,45) % 创建直线长度10，角度45 se3 = strel('disk',15) % 创建圆盘半径15 se4 = strel('ball',15,5) % 创建椭圆体，半径15，高度5

图像处理函数详解——roipoly 功能：用于选择图像中的多边形区域。 用法：BW = roipoly(I,c,r) BW = roipoly(I) BW = roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi] = roipoly(...) [x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...) BW = roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1，其他部分的值为0. BW = roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。 BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。 例子：I = imread('eight.tif'); c = [222 272 300 270 221 194]; r = [21 21 75 121 121 75]; BW = roipoly(I,c,r); imshow(I) figure, imshow(BW) 图像处理函数详解——roifilt2 功能：用于对一个区域进行滤波。 用法：J = roifilt2(h,I,BW) J = roifilt2(I,BW,fun) J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...) J = roifilt2(h,I,BW)表示使用滤波器h对图像I中用二值掩模BW选中的区域滤波。BW为和I大小相同的二值图像。

Matlab中图像函数大全2010(免费版)分析

Matlab中图像函数大全 abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes 创建轴对象的低层指令 axis 控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar 二维直方图 bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 bone 蓝色调黑白色图阵 box 框状坐标轴 break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制

capture （3版以前）捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 元胞数组转换为构架数组 celldisp 显示元胞数组内容 cellplot 元胞数组内部结构图示 char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数 chi2inv 分布逆累计概率函数 chi2pdf 分布概率密度函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class 获知对象类别或创建对象 clc 清除指令窗 clear 清除内存变量和函数 clf 清除图对象 clock 时钟 colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef 设置色彩缺省值 colormap 色图 colspace 列空间的基 close 关闭指定窗口 colperm 列排序置换向量 comet 彗星状轨迹图 comet3 三维彗星轨迹图 compass 射线图 compose 求复合函数 cond （逆）条件数 condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计 conj 复数共轭 contour 等位线 contourf 填色等位线

Matlab中图像函数大全

图像增强 1. 直方图均衡化的Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X, map) 就算和显示索引色图像X 的直方图，map 为调色板。用stem(x,coun ts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v) 说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust 函数 功能：通过直方图变换调整对比度 格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top] 指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamm a) 调整索引色图像的调色板map 。此时若[low high] 和[bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B 3个分量。

1.4 histeq 函数 功能：直方图均衡化 格式：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,...) 说明：J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象I 的直方图变换成用户指定的向量hgram 。hgram 中的每一个元素都在[0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数n ，缺省值为64；[J,T]=histeq(I,...)返回从能将图像I 的灰度直方图变换成图像J 的直方图的变换T ；newma p=histeq(X,map) 和[new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。 2. 噪声及其噪声的Matlab 实现 imnoise 函数 格式：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameter) 说明：J=imnoise(I,type) 返回对图像I 添加典型噪声后的有噪图像J ，参数type 和parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。 3. 图像滤波的Matlab 实现 3.1 conv2 函数 功能：计算二维卷积

matlab 常用函数汇总

matlab 常用函数汇总 编程2008-07-10 21:45:20 阅读46 评论0 字号：大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线 MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MA TLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量 程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环） Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MA TLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串

Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示

Matlab中图像处理常用函数的用法

Matlab中常见函数的用法 1size（）函数 1）s=size(A), 当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。 2）[r,c]=size(A), 当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。 3）size(A,n) 如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1、2或者3为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。如果A为一个二维数组，则可以将其看成一个第三维为1的数组，即size（A，3）的返回值为1。 2padarray（）函数 B = padarray(A,padsize,padval,direction) A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。padval和direction分别表示填充方法和方向。它们的具体值和描述如下：Padval选项：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展； 'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展； 'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。Direction选项：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充； 'post'表示在每一维的最后一个元素后填充； 'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。 若参量中不包括direction，则默认值为'both'；若参量中不包含padval，则默认用0来填充。若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。在计算结束时，图像会被修剪成原始大小。 3 meshgrid（）函数 meshgrid用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的，它也可以是更高维的。该函数在使用matlab进行3-D图形的绘制方面有着广泛的应用。 [A,B]=Meshgrid(a,b),生成size(b)*size(a)大小的矩阵A和B。A矩阵相当于a从一行重复增加到size(b)行，B矩阵相当于把b转置成一列再重复增加到size(a)列。因此命令等效于A=ones(size(b))*a;B=b'*ones(size(a)) 实例：a=[1:2]；a =12；b=[3:5]；b =345；[A,B]=meshgrid(a,b) A = 1 2 1 2 1 2 B = 3 3 4 4 5 5 4 find（）函数 find函数用于找到非零元素的索引和值。 1）ind = find(X) 找出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linear indices：按列）

实验二--用matlab绘制一元函数与二元函数的图象

实验二 用matlab 绘制一元函数与二元函数的图象 1．平面曲线的表示形式 对于平面曲线，常见的有三种表示形式，即以直角坐标方程],[),(b a x x f y ∈=，以参数方程],[),(),(b a t t y y t x x ∈==，和以极坐标],[),(b a r r ∈=??表示等三种形式。 2．曲线绘图的MATLAB 命令 MATLAB 中主要用plot,fplot 二种命令绘制不同的曲线。 可以用help plot, help fplot 查阅有关这些命令的详细信息 例16.2.1 作出函数x y x y cos ,sin ==的图形，并观测它们的周期性。先作函数 x y sin =在]4,4[ππ-上的图形，用MA TLAB 作图的程序代码为： >>x=linspace(-4*pi,4*pi,300); %产生300维向量x >>y=sin(x); >>plot(x,y) %二维图形绘图命令 结果如图1.1，上述语句中%后面如“%产生300维向量x ”是说明性语句，无需键入。 图1.1 的图形 此图也可用fplot 命令，相应的MATLAB 程序代码为： >>clear; close; %clear 清理内存；close 关闭已有窗口。 >>fplot('sin(x)',[-4*pi,4*pi]) 结果如图1.2.

图1.2 x y sin =的图形 如果在同一坐标系下作出两条曲线 x y sin =和x y cos =在] 2, 2 [π π -上的图形，相应 的MA TLAB程序代码为： >>x=-2*pi:2*pi/30:2*pi; %产生向量x >>y1=sin(x); y2=cos(x); >>plot(x,y1,x,y2,’:’)%’:’表示绘出的图形是点线 结果如图1.３其中实线是 x y sin =的图形，点线是x y cos =的图形。 图1.３的图形

Matlab图像处理函数汇总

1、图像的变换 ①fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i); ②ifft2:：ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i); k=ifft2(j); 2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器 ①imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如： i=imread('104_8.tif'); j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声 ②fspecial：用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器 h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器 h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial('average');%均值滤波器 2、图像的增强 ①直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如： i=imread('104_8.tif'); imhist(i); ②直方图均化：histeq函数用于数字图像的直方图均化，如： i=imread('104_8.tif'); j=histeq(i); ③对比度调整：imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('104_8.tif'); j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]); ④对数变换：log函数用于数字图像的对数变换，如： i=imread('104_8.tif'); j=double(i);

Matlab中图像函数

Matlab中图像函数 图像增强 1.直方图均衡化的Matlab实现 1.1 imhist函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n)，imhist(X,map) 说明：imhist(I,n)其中，n为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map)就算和显示索引色图像X的直方图，map为调色板。用stem(x,counts)同样可以显示直方图。 1.2 imcontour函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n)，imcontour(I,v) 说明：n为灰度级的个数，v是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust函数 功能：通过直方图变换调整对比度 格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明：J=imadjust(I,[lowhigh],[bottomtop],gamma)其中，gamma为校正量r，[lowhigh]为原图像中要变换的灰度范围，[bottomtop]指定了变换后的灰度范围； newmap=imadjust(map,[lowhigh],[bottomtop],gamma)调整索引色图像的调色板map。此时若[lowhigh]和[bottomtop]都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B，3个分量。 1.4 histeq函数 功能：直方图均衡化 格式：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,...) 说明：J=histeq(I,hgram)实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象I的直方图变换成用户指定的向量hgram。hgram中的每一个元素都在[0,1]中；J=histeq(I,n)指定均衡化后的灰度级数n，缺省值为64；[J,T]=histeq(I,...)返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图

matlab中绘图用的函数,语言

第四讲绘图功能

作为一个功能强大的工具软件，Matlab 具有很强的图形处理功能，提供了大量的二维、三维图形函数。由于系统采用面向对象的技术和丰富的矩阵运算，所以在图形处理方面即常方便又高效。

4.1 二维图形 一、plot函数 函数格式：plot(x,y)其中x和y为坐标向量函数功能：以向量x、y为轴，绘制曲线。【例1】在区间0≤X≤2 内，绘制正弦曲线Y=SIN（X），其程序为： x=0:pi/100:2*pi; y=sin(x); plot(x,y)

一、plot函数 【例2】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN（X）和Y2=COS（X），其程序为： x=0:pi/100:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2) plot函数还可以为plot(x,y1,x,y2，x,y3，…)形式，其功能是以公共向量x为X轴，分别以y1，y2，y3，…为Y轴，在同一幅图内绘制出多条曲线。

一、plot函数 （一）线型与颜色 格式：plot(x,y1,’cs’,...) 其中c表示颜色，s表示线型。 【例3】用不同线型和颜色重新绘制例4.2图形，其程序为：x=0:pi/100:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.') 其中参数'go'和'b-.'表示图形的颜色和线型。g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。

一、plot函数 （二）图形标记 在绘制图形的同时，可以对图形加上一些说明，如图形名称、图形某一部分的含义、坐标说明等，将这些操作称为添加图形标记。 title(‘加图形标题'); xlabel('加X轴标记'); ylabel('加Y轴标记'); text(X,Y,'添加文本');

Matlab中图像函数大全

Matlab中图像函数大全 - [基础知识] 图像增强 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256； imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v) 说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust 函数 功能：通过直方图变换调整对比度 格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top] 指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和 [bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整 R、G、B 3个分量。 1.4 histeq 函数 功能：直方图均衡化 格式：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,...) 说明：J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ，缺省值为 64； [J,T]=histeq(I,...) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成图像 J 的直方图的变换 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。 2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现 imnoise 函数

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Import, Export, and Conversion Read and Write Image Data from Files imread Read image from graphics file 从图形文件读取图像 imwrite Write image to graphics file写入图像到图形文件 imfinfo Information about graphics file 关于图形文件的信息 nitfinfo Read metadata from National Imagery Transmission Format (NITF) file从国家图像传输格式的元数据（NITF）文件nitfread Read image from NITF file从NITF文件读取图像 dpxinfo Read metadata from DPX file读取DPX文件元数据 dpxread Read DPX image读取DPX图像 analyze75info Read metadata from header file of Analyze 7.5 data set从分析7.5数据集的头文件读取元数据 analyze75read Read image data from image file of Analyze 7.5 data set从分析7.5数据集的图像文件中读取图像数据interfileinfo Read metadata from Interfile file从归档文件元数据 interfileread Read images in Interfile format在内部文件格式读取图像 Read and Write Image Data from DICOM Files dicomanon Anonymize DICOM file匿名DICOM文件 dicomdict Get or set active DICOM data dictionary获取或设置活动DICOM数据字典 dicomdisp Display DICOM file structure显示DICOM文件结构 dicominfo Read metadata from DICOM message读取DICOM消息元数据 dicomlookup Find attribute in DICOM data dictionary发现在DICOM数据字典属性 dicomread Read DICOM image读取DICOM图像 dicomuid Generate DICOM unique identifier生成DICOM的唯一标识符 dicomwrite Write images as DICOM files写图像的DICOM文件 High Dynamic Range Images hdrread Read high dynamic range (HDR) image读高动态范围（HDR）图像 hdrwrite Write Radiance high dynamic range (HDR) image file写下光辉的高动态范围（HDR）图像文件makehdr Create high dynamic range image创建高动态范围图像 tonemap Render high dynamic range image for viewing用于观看的高动态范围图像 Large Image Files ImageAdapter Interface for image I/O图像I / O接口 isrset Check if file is R-Set检查文件是否存在与r-组 openrset Open R-Set file开放与r-组文件 rsetwrite Create reduced resolution data set from image file从图像文件创建减少的分辨率数据集 Image Type Conversion gray2ind Convert grayscale or binary image to indexed image将灰度或二值图像转换为索引图像 ind2gray Convert indexed image to grayscale image将索引图像转换为灰度图像 mat2gray Convert matrix to grayscale image转换矩阵到灰度图像 rgb2gray Convert RGB image or colormap to grayscale将RGB图像的灰度或颜色表 ind2rgb Convert indexed image to RGB image索引图像的RGB图像转换 label2rgb Convert label matrix into RGB image转换成RGB图像标签矩阵 demosaic Convert Bayer pattern encoded image to truecolor image Bayer编码图像转换为彩色图像 imbinarize Binarize image by thresholding二值化图像的阈值分割 imquantize Quantize image using specified quantization levels and output values量化图像使用指定的量化电平和输出值multithresh Multilevel image thresholds using Otsu's method采用多级图像阈值Otsu方法 adaptthresh Adaptive image threshold using local first-order statistics采用局部一阶统计的自适应图像阈值otsuthresh Global histogram threshold using Otsu's method使用全局直方图阈值Otsu方法 im2bw Convert image to binary image, based on threshold基于阈值的图像转换成二值图像 graythresh Global image threshold using Otsu's method使用全局阈值Otsu方法 grayslice Convert grayscale image to indexed image using multilevel thresholding采用多层阈值化方法将灰度图像转换为索引图像im2double Convert image to double precision将图像转换为双精度 im2int16Convert image to 16-bit signed integers将图像转换为16位有符号整数 im2java2d Convert image to Java buffered image将图像转换成java缓冲图像 im2single Convert image to single precision将图像转换为单精度 im2uint16Convert image to 16-bit unsigned integers将图像转换为16位无符号整数 im2uint8Convert image to 8-bit unsigned integers将图像转换为8位无符号整数 Synthetic Images checkerboard Create checkerboard image创建棋盘格图像 phantom Create head phantom image创建头部影像 imnoise Add noise to image添加噪声到图像 Display and Exploration Basic Display imshow Display image显示图像 montage Display multiple image frames as rectangular montage显示多个图像帧矩形蒙太奇 subimage Display multiple images in single figure在单个图形中显示多个图像 immovie Make movie from multiframe image从多帧图像的电影 implay Play movies, videos, or image sequences播放电影、视频或图像序列 warp Display image as texture-mapped surface显示图像作为纹理映射的表面 iptgetpref Get values of Image Processing Toolbox preferences获取图像处理工具箱的首选项 iptprefs Display Image Processing Toolbox Preferences dialog box显示图像处理工具箱首选项对话框 iptsetpref Set Image Processing Toolbox preferences or display valid values设置图像处理工具箱的首选项或显示有效值Interactive Exploration with the Image Viewer App imtool Image Viewer app图像查看器应用程序 imageinfo Image Information tool图像信息的工具 imcontrast Adjust Contrast tool对比度调整工具 imdisplayrange Display Range tool显示范围的工具 imdistline Distance tool距离工具 impixelinfo Pixel Information tool像素信息的工具