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1.2018年工业互联网试点示范项目要素条件

1.2018年工业互联网试点示范项目要素条件
1.2018年工业互联网试点示范项目要素条件

附件1

2018年工业互联网试点示范项目要素条件

根据《国务院关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》和《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》的要求,重点围绕四种工业互联网集成创新应用,开展试点示范。为做好项目遴选工作,特制订本要素条件。

(一)网络化改造集成创新应用试点示范项目

1.建立工业互联网企业内网络和企业外网络,实现人、机器、车间与各控制系统、管理系统的广泛互联,实现数据的采集、传输和处理,建成基于新建网络的工业应用与服务,确保工业互联网网络安全。

2.建立工业互联网企业内网络,采用工业以太网、工业PON、工业无线、TSN等技术,实现生产装备、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统等要素的互联互通;

3.建立工业互联网企业外网络,采用宽带网络、NB-IoT、eMTC、SDN、ICN等技术,实现多个厂区、工业智能产品、产业链伙伴等的互联互通;

4.完成工业互联网企业内、企业外网络的IPv6改造,通过设备、系统IPv6升级或过渡技术,实现生产环境的IPv6网络覆盖与企业内、外网络互通;

5.建设基于企业内、外网络的智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化转型的工业互联网应用,实现工厂内基

于IPv6网络的生产现场全流程数据采集分析,实现基于IPv6的社会、企业、部门之间或内部的资源协调与调度;

6.建设基于IPv6的远程运维服务,通过基于IPv6的工业智能装备/产品和运维服务平台,实现数据采集、管理和分析,向客户提供在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。

7.建有工业互联网安全管理制度和技术防护体系,通过部署和应用支持IPv6的工业防火墙、安全监测审计等安全技术措施,确保网络安全。

通过企业网络改造,实现工业企业内、外网络互联、数据互通、网络应用创新,完成网络的IPv6改造,推动工业互联网网络基础设施建设,提升我国工业网络化水平。

(二)标识解析集成创新应用试点示范项目

对本企业、本行业、本区域的机器、产品、零部件等工业互联网连接对象进行标识注册和标识解析管理,加强与工业互联网标识解析国家顶级节点对接,促进基于标识集成创新应用,通过与工业互联网平台的协同,实现大数据的合理流通和应用。

1、建立标识解析数据采集手段。通过条码、二维码、射频电子标签、激光蚀刻、生物识别等标识技术对机器、产品、零部件等物理资源以及工艺、算法、数据等虚拟资源的身份进行自动识别和数据采集。

2、建立工业互联网企业内标识编码管理系统。综合考虑标识对象、标识载体、标识作用范畴、标识生命周期等要素,设计适用于企业内的工业互联网标识编码方案,并完成标识编码的分配、注册、备案等服务。

3、建立面向行业的工业互联网标识解析二级节点。选择汽车、航空航天、机械制造、轻工家电、高端装备、石化能源、生物医疗、船舶制造、精密电子、新材料等行业,鼓励本行业内具有影响力的工业互联网企业牵头建设二级节点,通过与行业级工业互联网平台协同,实现跨企业的工业互联网数据流通和利用。

4、建立面向区域的工业互联网标识解析二级节点。鼓励具有跨行业影响力或公信力的工业互联网企业牵头建设二级节点,通过与跨行业工业互联网平台协同,实现本区域内跨行业、跨企业的工业互联网数据流通和利用。

5、建立工业互联网标识解析集成创新应用。通过与国家工业互联网标识解析系统的对接,开展基于标识解析的工厂内物流仓储、工厂外远程运维、重要产品追溯、供应链管理、产品全生命周期管理等集成创新应用。

6、建立工业互联网标识解析互联互通。通过工业互联网标识解析国家顶级节点、二级节点、企业应用系统之间的对接和互通,实现行业性标识或企业私有标识与Handle、OID、Ecode、GS1等主流公共标识的适配和兼容。

通过标识解析集成创新,采用标识技术和解析体系,提升企业内部、企业外部信息的自动采集能力,实现跨环节、跨系统、跨企业的信息关联共享,促进标识解析技术创新和产业整体发展。

(三)平台集成创新应用试点示范项目

构建完整的工业互联网平台体系架构,基于平台开展大范围、深层次的工业数据采集、异构协议转换与边缘计算处理;基于平台开展工业大数据处理、工业机理模型和微服务开发部署、工业APP创新;基于平台提供各类云化工业软件和新型工业APP,实现面向特定工业场景优化应用新模式;推动工业互联网平台与国家标识解析体系对接,加快标识解析系统在平台中的应用。

1、基于工业互联网平台的边缘智能应用模式

面向各行业平台数据采集与开发的通用需求,依托工业互联网平台支持多源异构数据的归一化和边缘集成,利用协议转化、高性能芯片、操作系统等技术,开展平台边缘侧数据预处理、存储以及智能分析,提供边缘设备实时异常检测、实时运行环境分析等应用服务,实现多工业通信协议兼容及数据间互通,增强平台实时分析能力,减轻平台负载压力,并与云端分析的协同集成。

2、基于工业互联网平台的协同研发设计模式

面向汽车、航空、船舶等特定行业,针对产品高效研发

与优化设计需求,依托工业互联网平台整合研发设计数据,部署各类研发设计类软件工具,利用云化研发设计软件和计算资源开展本地产品研发、工艺设计,实现研发设计数据的统一集成,支撑企业组织实施异地研发作业的协同操作和并行工程,缩短新产品研发、工艺设计、工厂布局周期,提升企业研发设计效率。

3、基于工业互联网平台的产业链协同制造模式

面向石化、纺织、机械、电子信息等特定行业,依托工业互联网平台对产业链上下游的物料、仓储、物流和客户个性化需求等数据进行采集和分析,推进产业链上下游企业信息共享和反馈,开发部署物料实时识别、物料动态跟踪、智能物流配送等工业APP,开展质量优化、供应链优化、供应链早期介入、原材料价格实时反馈等应用,实现内部生产计划与外部供应计划衔接,提升生产效率,降低企业成本。

4、基于工业互联网平台的分享制造模式

面向离散行业制造资源协同配置通用需求,依托工业互联网平台集聚不同企业制造能力数据,推进各类工业软件、制造资源的在线调用和共享,开发部署制造能力在线发布、制造资源弹性供给、供需信息实时对接、能力交易精准计费等工业APP,提供众包众创、设备租赁、制造能力交易、制造资源在线调用等应用服务,组织实施网络协同制造,实现制造能力开放、协同与共享,提高制造资源配置效率。

5、基于工业互联网平台的按需制造模式

面向家电、食品、服装、家具等特定行业,针对客户需求复杂多样、产品更新换代迅速等特点,依托工业互联网平台打通消费与生产数据,以消费者需求驱动物料采购、计划排产、生产制造与运营管理,开发部署各类供需对接、智能排产、精准物流等工业APP,开展云制造、智能排产、柔性制造、定制生产等应用,实现按需定制、体验式消费新模式,显著提升用户满意度、扩大产品种类。

6、基于工业互联网平台的数字孪生制造模式

面向特定工业场景下智能化生产需求,依托工业互联网平台探索数字孪生制造模式,搭建模拟实际研发设计和生产制造等工业场景的数字模型,采集并关联研发生产工艺与设备运行工况数据,推动多学科、多维度、多物理量的平台化集成,开展数字孪生可视化建模,开发部署可调用数字孪生的工业APP,实现特定工业场景在虚拟空间的数字映射、实时监控和动态优化。

7、基于工业互联网平台的生产设备健康管理模式

面向高价值生产设备健康管理的通用需求,依托工业互联网平台采集生产设备的制造工艺、运行工况和状态数据等信息,推动相关业务系统的平台化集成,开发部署生产设备运维和管控相关的工业APP及系统解决方案,开展设备的状态监测、能效监测、异常报警、健康诊断、优化调控、智能

维修等服务,降低设备运行能耗,提高设备运维效率,实现生产设备全生命周期健康管理。

8、基于工业互联网平台的工业产品远程运维模式

面向离散行业工业产品的服务增值需求,依托工业互联网平台采集高价值智能装备或产品的运行数据、使用状态和地理位置等信息,推动各类装备或产品的智能化联网和平台化集成,开发部署运行监测与分析工业APP,提供相关的系统解决方案,实现远程监控、故障诊断、预测性维护等远程运维服务应用,实时追踪并优化各类装备或产品运行状态,提升设备运维效率和产品服务价值。

9、基于工业互联网平台的先进制造业集聚模式

面向业务关联度高、块状经济特点显著的先进制造业集聚区,依托工业互联网平台,采集并汇聚区域企业产供销数据,打通并整合不同企业间的业务系统,开发部署围绕制造企业现场物料消耗和产品市场价格波动的实时感知型工业APP,开展供需对接、集成供应链、产业电商等应用,促进区域大中小企业融通发展,提升产业链上下游协同能力,优化区域制造资源综合配置效率。

10、基于工业互联网平台的产融合作创新模式

面向中小企业贷款难、工业产品保险难等问题,依托工业互联网平台探索产融合作的创新模式,开展融资、保险等平台应用服务,采集制造企业生产经营数据,开发部署相关

工业APP估算企业坏账概率,指导银行做出贷款决策,提高中小企业融资效率,降低银行系统放贷风险;采集工业产品运行工况数据,开发部署相关工业APP为保险系统综合评估提供依据,帮助保险公司计算保费,指导工业产品参保投保。

通过工业互联网平台的集成创新应用,提升企业研发、采购、制造、管理、物流、服务全流程的数字化网络化能力,优化生产制造资源配置效率和产品质量,促进企业提质增效和智能化发展。

(四)安全集成创新应用试点示范

基于安全防护技术、态势感知和监测预警、数据安全防护、检测评估和测试验证及新技术创新应用,实现对工业互联网设备、控制、网络、平台、数据等多层次安全防护,推动建立健全工业互联网安全技术保障体系。

1、设备和控制安全。面向工业互联网海量多类型设备接入的复杂需求,构建工业互联网海量多类型设备接入的信任体系,具备IPV6等多种接入方式下的设备和控制安全防护能力,实现对工业互联网的工业生产设备、主机设备、智能终端等设备安全和控制协议、控制装置、控制软件等工业控制安全的安全防护。

2、标识解析系统安全。具备工业互联网标识解析系统安全防护技术能力,重点在解析过程完整性保护、解析节点可信认证、解析资源访问控制、标识安全监测等方面,有效

防御恶意网络攻击与入侵,确保标识解析系统的安全运行。

3、工业互联网平台安全。面向边缘层、平台IaaS层、平台PaaS层和平台SaaS层(包含工业APP)等多层级,应用边界防护、访问控制、入侵防范、安全审计等技术,实现工业互联网平台各类物理或虚拟基础设施资源、数据分析服务、工业应用等安全防护能力。

4、态势感知和监测预警。具备资产管理、工控设备探测、攻击监测、漏洞发现、威胁情报收集、工业互联网专用通信协议监测分析、标识解析安全等能力,在企业侧网络和工业互联网平台侧对安全威胁进行综合分析,实现工业互联网供应链安全及早预警、态势感知、攻击溯源和精确应对,提升企业网络安全态势感知和监测预警能力。

5、数据安全。具备数据收集、存储、处理、转移、删除等环节的安全保护能力,数据访问控制、统一认证管理、隐私保护等数据保护手段,实现对生产数据、设备状态信息、控制命令及用户信息的防窃密、防篡改和数据备份等安全防护。建立工业数据分级分类管理模式,形成重要数据安全评估和监测机制。

6、检测评估和测试验证。具备对典型业务进行全流程安全仿真,测试、验证各环节存在的网络安全风险分析验证能力。实现安全规划设计、安全诊断评估、安全咨询、安全解决方案等功能,提升工业互联网安全风险发现和防范能

力。

7、安全技术创新应用。探索利用区块链、人工智能、物联网、云计算、大数据等新技术在工业互联网安全防护的创新应用,有效推动解决设备、控制、网络、平台和数据等多层次安全问题。

通过集成创新,面向装备制造业、化工、电子等重点领域,围绕设备、控制、网络、平台、数据等多层次关键要素安全防护需要,全面提升工业互联网安全防护水平。

工业互联网平台标准化白皮书

工业互联网平台标准化白皮书

工业互联网平台标准化白皮书 内容摘要 为积极贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,中国电子技术标准化研究院联合北京和利时智能技术有限公司、智能云科信息科技有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、航天云网科技发展有限责任公司、华为技术有限公司、浙江大学、参数技术公司、北京寄云科技有限公司、江苏极熵物联科技有限公司等单位编写了《工业互联网平台标准化白皮书(2018)》(以下简称:白皮书),目的是为政、产、学、研、用各方组织开展工业互联网平台标准化工作提供支持,更好地服务于我国工业互联网平台建设和推广,为构建可持续发展的工业互联网平台生态做出积极的贡献。 本白皮书的编写以新时代标准化工作总体思路为指导,以参考架构为分析标准化需求的理论体系,以综合标准化为标准化工作的总方法,系统分析工业互联网平台的标准化需求,以构建工业互联网平台新型标准体系为目标,提出了亟待研制的关键标准及方向建议,希望能为下一步开展工业互联网平台标准化工作提供参考和指引。 第一章概述:简要介绍了本白皮书的编写背景、思路和目标。 第二章平台发展情况:重点梳理了美国、德国和我国的工业互联网平台发展现状和最佳实践,分析了工业互联网平台的发展规律,总结了以参考架构为核心的标准化与平台建设推广双向迭代的发展态势,回答了标准化工作中“为什么”这一基本问题。 第三章标准化需求分析:给出了基于参考架构理论的“四步走”标准化需求分析方法,围绕业务、用户和功能三个视图分析标准化需求,解决了标准化“做什么”的问题。

工业互联网平台标准化白皮书 第四章标准化实施路径:提出了可持续发展的“一五一三”工业互联网平台标准化生态,以及通过标准化公共服务平台建设,汇聚政、产、学、研、用五个方面的资源,实现产业、技术、标准协同发展。根据标准化工作的不同阶段,规划了标准体系框架、标准研制、试验验证和应用推广等重点任务,解决了标准化“怎么做”的问题。 第五章政府主导制定的潜在关键标准:立足政府主导标准保基本的定位,提出了潜在的由政府主导制定的四类关键标准,包括基础共性、通用指南、行业管理和安全标准,发挥标准化工作在行业管理、规范引导、支撑保障、公共服务等方面的作用。 第六章市场自主培育的潜在标准方向:从提高竞争力、推动技术创新、强化组织管理、消除技术壁垒四大目标出发,提出了由市场自主培育的潜在重点标准方向。 最后,作为正文相关内容的补充,以附录的形式给出了名词解释和已有相关标准清单。

工业互联网标准体系白皮书

工业互联网标准体系 白皮书

目录 编写说明 一、工业互联网产业发展情况 (1) 二、工业互联网标准体系建设的思路及原则 (3) (一)总体思路 (3) (二)基本原则 (3) 三、工业互联网标准体系框架 (4) (一)工业互联网标准体系框架 (4) (二)重点标准化领域和方向 (6) 四、工业互联网标准化推进建议 (14) (一)统筹部署协同推进工业互联网标准化 (14) (二)推进工业互联网标准验证和标准推广 (14) (三)加强国际标准化合作与交流 (15)

工业互联网是满足工业智能化发展的关键网络基础设施,是新一代信息技术与现代工业全方位深度融合所形成的新兴业态与应用模式。加快发展具有中国特色的工业互联网,既是我国实现工业大国向工业强国转变的重要基础,也是我国互联网发展的重大机遇,对推进我国工业转型升级具有重要的意义。 一、工业互联网产业发展情况 工业互联网产业生态系统主要指制造体系中与数据采集、传送、处理、反馈等相关的产业环节,涉及制造环节中的设备智能化使能、系统集成、网络互联、工业互联网平台、应用、安全等方面。目前,全球工业互联网产业生态正在加快构建,随着跨系统、跨企业互联交互需求的增加,对工业互联网的标准化的需求也在不断提升。 1.设备改造及系统集成 我国已经具备一定的设备、产品的研发能力和基础,但联网程度较低,数据没有得到充分利用,亟需加强设备和产品的数字化、网络化、智能化改造。系统集成大多采用定制化解决方案,可复制性较低,且大多面临核心技术薄弱、应用领域单一等问题,亟需提升系统开放性,提高互联互通及互操作能力。 2.工业互联网网络互联 工业互联网网络互联包含工厂外部网络和工厂内部网 — 1—

工业互联网九大核心技术

工业互联网的九大核心技术 工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0,可以说搅动了很多企业的神经。 但是这些新的理念并不是空穴来风,它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累,以及和互联网结合以后产生的新战略,新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略,我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。 在工业互联网领域,我们要想获得持续、稳健的发展,需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来,让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础,有一个系统性的了解。 在这个结构当中,最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系,不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网,工业互联网相关的技术标准还远远没有成形,

可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节,这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放,和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业,以及科研机构,将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建,进行大量的工作。 这些基础性的工作是非常重要的,而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作,要抛弃那些可能假想性的,以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作,要实现真正意义上的工业互联,是不可能的。 在此之上还有三个非常关键的技术组件,一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端,是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的,这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。 第二类的组件基础,我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端,以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要,但是软件更加重要。硬件作为技术组件,相对软件赋予不同的功能,软件定义硬件和定义机器,将成为未来的大势所趋。 由此产生的数据、模式、方法论和人工智能,将归结在知识工作的自动化领域,这个领域涉及大量新的技术。 在这三个技术组件之上,是关于新型的工业流程。未来的工业流程将突破流程化,或者是离散化的传统定义。随着机器人的深度介入,将使得工业流程和工业生产的过程发生根本性的改变。工业生产将变成真正没有停息的全过程,因为机器人没有疲劳,而且机器人之间将进行深度的交流和自动化处理,使得生产效率突破人类介入方式的瓶颈,达到新的高峰。 在分布式生产领域,3D打印作为分布式生产的一个代表,将成为一个新的明星,而且它使得个体、组织成为大型生产中间的一个个节点,彻底改变过去大规模生产方式,这将重新定义未来的工业流程。

2020年中国工业互联网行业市场现状及发展趋势分析

2020年中国工业互联网行业市场现状及发展趋势分析2020年中国工业互联网产业经济发展分析 2020年3月,中国信息通信研究院发布《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》,以下主要对此做分析。工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,将推动形成全新的生产制造和服务体系。 1、中国工业互联网产业经济迅猛融合发展是工业互联网的发展引擎 2018年、2019年我国工业互联网产业经济总体规模分别为1.42万亿、2.13万亿(增加值口径,2018年不变价),同比实际增长分别为55.7%、47.3%。其中,2018年、2019年中国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元; 工业互联网融合带动的经济影响迅速扩张,2018年、2019年规模分别为9808亿元、1.6万亿元。 预计2020年,工业互联网产业经济总体规模约为3.1万亿元,同比实际增长约为47.9%,工业互联网核心产业约为6520亿元,工业互联网融合带动的经济影响约为2.49万亿元。 工业互联网核心产业保持稳步增长,为工业互联网发展提供坚实基础。测算数据显示,2018年、2019年我国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元,同比分别增长30.1%和22.2%。

预计2020年,我国工业互联网核心产业增加值规模将达到6520亿元,同比增长21.6%。2017-2020年期间,工业互联网核心产业增加值规模增长超过93%,年复合增长率达24.6%。 工业互联网融合带动的经济影响部分发展迅猛,是工业互联网发展的重要引擎。测算数据显示,2018年、2019年我国工业互联网融合带动的经济影响规模分别为9808亿元、1.60万亿元,比上年分别增长95.7%、62.7%,占GDP 比重分别为1.1%、1.6%。 预计2020年,我国工业互联网融合带动的经济影响规模约为2.49万亿元,同比增长55.8%。2017-2020年期间,工业互联网融合带动的经济影响规模增长了接近4倍,年复合增长率达70.5%。

2018年中国工业互联网行业分析:万亿级市场规模,五大建议构建安全保障体系

2018年中国工业互联网行业分析:万亿级市场规模,五大建 议构建安全保障体系 工业互联网安全问题日益凸现 工业互联网无疑是这个寒冬中最热的产业经济话题。“BAT们”视之为“互联网的下半场”,正在竞相“+工业”“+制造业”而工业企业、制造业企业们也在积极“+互联网”,希望借助互联网的科技力量,为工业、制造业的发展配备上全新引擎,从而打造“新工业”。 不难看出,工业互联网正面临着一个重要的高速发展期,预计至2020年将达万亿元规模。但与此同时,工业互联网所面临的安全问题日益凸现。在设备、控制、网络、平台、数据等工业互联网主要环节,仍然存在传统的安全防护技术不能适应当前的网络安全新形势、安全人才不足等诸多问题。 工业互联网万亿级市场模引发安全隐患 据前瞻产业研究院发布的《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2017年中国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,预计2017年到2019年,产业规模将以18%的年均增速高速增长,到2020年将达到万亿元规模。随着国家出台相关工业互联网利好政策,中国工业互联网行业发展增速加快,截止到2018年3月,中国工业互联网平台数量超250家。世界各国正加速布局工业互联网,围绕工业互联网发展的国际竞争日趋激烈。 预计2020年我国工业互联网产业规模将达到万亿元

数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理 一方面,加快工业互联网发展是制造业转型升级的必然要求;另一方面,工业互联网是构筑现代化经济体系的必然趋势。 工业互联网是深化“互联网+先进制造业”的重要基石,也是发展数字经济的新动力。发展工业互联网,实现互联网与制造业深度融合,将催生更多新业态、新产业、新模式,创造更多新兴经济增长点。 伴随着工业互联网的发展,越来越多的工业控制系统及设备与互联网连接,网络空间边界和功能极大扩展,以及开放、互联、跨域的制造环境,使得工业互联网安全问题日益凸显: 1、网络攻击威胁向工业互联网领域渗透。近年来,工业控制系统漏洞呈快速增长趋势,相关数据显示,2017年新增信息安全漏洞4798个,其中工控系统新增漏洞数351个,相比2016年同期,新增数量几乎翻番,漏洞数量之大,使整个工业系统的生产网络面临巨大安全威胁。 2、新技术的运用带来新的安全威胁。大数据、云计算、人工智能、移动互联网等新一代信息技术本身存在一定的安全问题,导致工业互联网安全风险多样化。 3、工业互联网安全保障能力薄弱。目前,传统的安全保障技术不足以解决工业互联网的安全问题,同时,针对工业互联网的安全防护资金投入较少,相应安全管理制度缺乏,责任体系不明确等,难以为工业互联网安全提供有力支撑。

(百度)POSC数据模型与我国石油工业数据标准化

POSC数据模型与我国石油工业数据标准化 袁满 yuanman@https://www.sodocs.net/doc/571810078.html, (黑龙江省大庆市大庆石油学院计算机学院) 1 前言 随着计算机的普及,尤其是随着计算机网络技术的发展,为石油工业的现代化管理提供了基础保证平台。这一基础平台为石油工业发展的信息化、管理的现代化提供了优越的环境,而信息化的前题是数据的标准化,只有实现了数据的标准化,才能实现石油工业中各企业间信息的共享,才能使管理现代化。只有对石油工业数据标准化,才能够实现数据交换的标准化。在世界上,石油工业数据的标准化,不只是我国一直在从事这方面的研究,国外一些著名的大公司与相关的组织也一直在从事这方面的研究。 1990年,美国的BP Exploration、Chevron Corporation、Elf Aquitaine、Mobile Copoartion及Texaco Inc等五大石油公司联合发起并成立了POSC组织,该组织是目前最具权威的一个石油数据标准化组织。它定义的数据模型从1.0、2.0、2.1、2.2一直发展到今天的到3.0规范,在这个规范的发展中,使这个通用模型日渐成熟。整个模型的定义反映了石油勘探与开发中各种业务关系及技术关系。 经过总结与精炼,我们给出了POSC数据模型核心精湛理念:“对象-活动-关联-特性”思想。无论是模型的建模理念,还是模型本身的组织思想对于我国石油数据标准化具有深远的理论与应用上的指意义。 本文对POSC数据模型精湛理念进行了详细的剖析与论述,旨在使这种思想对于我国石油数据标准化能起到一定的指导作用。 2 6W模型、对象及特性 2.1 6W模型 对象的概念是一个广义的概念,它可能包括具体对象,也可能包括抽象对象。

2018年工业互联网行业华为云分析报告

2018年工业互联网行业华为云分析报告 2018年4月

目录 一、华为云概述 (5) 1、华为云主营业务 (5) 2、云计算市场发展加速,工业互联网逐步推进 (7) (1)云计算迈入Cloud2.0时代,企业上云加速 (7) (2)公有云成发展主流,私有云、混合云长期并存 (7) (3)工业互联网将成华为云发展重点 (8) 3、全方位服务能力构筑壁垒 (9) (1)客户全球化,市场潜力大 (9) (2)服务全方位,架构开放化 (9) (3)安全保障强,极具可信度 (10) (4)获得CDN牌照,业务空间广阔 (10) 4、华为云主要产品概述 (11) (1)弹性计算云:快速部署IT基础设施资源 (11) (2)对象存储服务:安全高效大规模数据储存服务 (13) (3)桌面云:突破时空限制的智能终端 (14) (4)云托管:以应用为中心的公有云托管服务 (15) 二、华为云分领域应用 (16) 1、华为云“一朵云”定位:便捷客户业务迁移及扩容 (17) 2、华为公有云:叱咤政务领域,聚焦多类业务场景 (17) (1)软硬件的全产品线支撑与创新研发能力 (18) (2)购买服务成为政务市场新的商业模式 (19) (3)华为通过生态合作伙伴实现“聚力”发展 (19) 3、华为私有云:推进行业数字化转型 (19) 三、华为工业云布局 (21)

1、华为工业云介绍 (21) 2、赛意和华为携手拓展工业互联网业务 (24) (1)华为成为赛意信息最大客户 (24) (2)华为与赛意合作历程 (25) ①业务合作不断深化,从产品交付到系统设计 (25) ②服务对象逐步拓展,从运营商走向终端移动部门 (26) ③华为与赛意合作成果斐然 (27) (3)赛意mes布局 (27) (4)华为携手赛意打造华为BYOD移动信息化解决方案 (30) ①BYOD移动信息化解决方案:保障政企客户的移动信息化安全 (30) ②联合技术方案与服务:方便企业业务对接,实现移动安全管理 (33) 3、华为云携手汉得信息:积极拓展云SRM产品 (34) 4、华为云与软通动力:“同舟共济”布局公有云 (36) 5、华为云与拓斯达:布局公共安全解决方案 (38) 6、华为云与树根互联:布局工业互联网、智慧城市 (39) 7、华为云联手寄云科技:打造智能制造产线优化解决方案 (40) 四、对标海外工业云平台predix,华为工业云潜力无穷 (42) 1、predix介绍 (42) 2、Predix完善的技术、服务架构奠定坚实基础 (43) 3、携手共建良好工业互联网生态圈 (47) 4、在各领域大放光彩的Predix (50)

2018年工业互联网平台项目申报书

附件2 2 0 1 8 年 湖南省工业互联网平台项目申报书 项目名称: 申报单位(盖章) 联合单位(盖章): 申报日期:2018年月日 湖南省经济和信息化委编制 2018年8月

一、单位及平台项目基本信息表

二、工业互联网平台项目建设方案编制大纲 (需包括但不局限于如下内容) (一)项目简介,包括平台名称、建设单位、建设目标、投资规模及筹资方案等; (二)建设单位概况,包括单位基本情况介绍、单位与国内外同类机构的优势比较分析、平台建设团队情况、主要服务产品及产品服务的主要应用场景、典型案例实施情况。本单位工业互联网的整体框架规划或设想、现有工业互联网相关应用系统情况等; (三)项目建设需求分析,包括建设背景、先进性、业务流程和能力分析、功能需求分析、预期解决的重大问题等; (四)建设内容,包括平台总体架构、功能模块、数据管理方案、安全性等;

(五)项目已有成效,包括具备的能力、服务对象数量、典型应用案例等; (六)项目实施进度及组织安排,须明确平台建设各阶段的时间节点和具体目标; (七)项目总体目标及指标: 技术指标:项目要达到预期效果必须具备的硬件、软件方面的技术指标。 示范效益:形成何种可推广的通用解决方案、SaaS软件产品,建成何种企业级、行业性、功能性平台。 经济效益:在企业提质降本增效等方面带来的收益等。 (八)平台区域落地情况(描述工业互联网平台在地方落地情况,包括地方政府合作、区域企业整体上平台等情况。) (九)下一步发展计划(包含但不限于技术升级、应用开发、开发者社区建设和培育、商业模式拓展等。 (十)相关附件 与项目相关的其它证明材料:包括但不限于客户服务合同、能够体现工业互联网平台运营情况的财务报告、产品专利和知识产权证书、申报通知发布日期前系统和软件运行日志等证明材料,以及企业运营资质等相关支撑材料,需具备对证明材料的现场演示能力。 (填报格式说明:请用A4幅面双面打印,正文字体为3号仿宋体,单倍行距。一级标题3号黑体,二级标题3号楷体。目录索引清晰。)

中国工业互联网调研报告

中国市场调研在线

行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容: 一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。 中国市场调研在线https://www.sodocs.net/doc/571810078.html,基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告 报告编号:610598 市场价:纸介版7800元电子版8000元纸质+电子版8200元 优惠价:¥7500元可开具增值税专用发票 在线阅读: 温馨提示:如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告,请咨询客服。 2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告 工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。 中国互联网正从消费型转向企业型。目前中国的工业互联网还处于起步阶段,深度和广度有限,但中国作为仅次于美国的第二大互联网产业强国,工业互联网发展前景广阔。 互联网与传统产业的融合是大势所趋。互联网能大大提升工业的信息交互效率,互联网应用是工业和产业领域发展的必然趋势。互联网应用在许多传统企业收到了良好的效果。"传统产业要积极利用互联网加快转型升级,强化原来的优势并拓展领域。"中化蓝天集团有限公司副总经理王水耀介绍说。 产业互联网在中国经济转型过程中改变的已不仅仅是产业销售体系,还包括整个生产体系、流通体系、融资体系、交付体系。传统产业通过互联网技术整合产业链上下游资源,在原材料、装备制造、军工等重点领域开展试点工程,加快生产流程的创新,发挥"信息流"的作用,在研发、设计、生产、销售、服务等环节促进网络与信息技术发展。 互联网应用为许多传统产业带来了巨大的成功。同质化产品应用了互联网手段会在同类产品中脱颖而出,但要真正战胜所有对手,自身优质的产品仍是根本。互联网思维覆盖不到具备产业核心竞争力的资源。 中国市场调研在线网发布的2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告认为,互联网正从容易进入的消费领域开始向传统产业渗透。传统产业和互联网互相抱团取暖成为趋势。目前互联网仍主要是通过搭建平台与企业合作,实现互联网和传统产业的融合。但相同产品在不同平台间会有价格、服务等方面的比较和竞争。因此,传统企业首先要立足创新提升自己的竞争力,并积极利用互联网来提升品牌宣传、渠道建设、营销管理等方面的效率。 GE认为工业互联网应强调专注于工业应用,是继工业革命和互联网革命之后,被视为第三次工业浪潮。他们相信,全球经济的46%或者说323万亿美元的全球产量将从这些新增长中受益。他们估计未来20年工业互联网将为全球经济贡献15~16万亿美元。为支持这些预测,GE已经承诺未来三年每年都投入5亿美元的研发资金,作为首个大规模的承诺,它对促进工业互联网的快速发展具有深远意义。 《2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告》依据国家权威机构及工业互联网相关协会等渠道的权威资料数据,结合工业互联网行业发展所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度对工业互联网行业进行调研分析。 《2017-2023年中国工业互联网现状调研及发展趋势走势分析报告》内容严谨、数据翔实,通过辅以大量直观的图表帮助工业互联网行业企业准确把握工业互联网行业发展动向、正确制定企业发展战略和投资策略。

工业互联网平台应用管理接口规范

工业互联网产业联盟标准 工业互联网平台应用管理接口规范 Application Management Interface Requirements for Industrial Internet Platform

目录 1范围 (1) 2规范性引用文件 (1) 3术语和定义 (1) 3.1术语和定义 (1) 4应用管理接口 (1) 4.1接口组成 (1) 4.2接口功能说明 (2) 5接口定义 (3) 5.1部署发布类 (3) 5.2持续迭代类 (6) 5.3监控管理类 (7) 5.4中间件接入类 (9) 6应用接入流程 (10)

T11/AII/002-2018 工业互联网平台应用管理接口要求 1范围 本标准规定了工业互联网平台中应用管理接口的要求,包含接口组成、接口功能说明、接口详细定义及应用基于接口的接入流程。 本标准适用于通过接口在工业互联网平台上快速构建、灵活部署工业应用。2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 《工业互联网平台接口模型》 3术语和定义 3.1术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1.1 应用全生命周期管理Application lifecycle management 包含应用从创建、运行到销毁的全过程管理。 4应用管理接口 4.1接口组成 应用管理类接口应提供应用运行环境、中间件管理、运维管理功能,主要包 — 1 —

T11/AII/002-2018 含部署发布类、持续迭代类、中间件接入类、监控管理类等接口类型,组成如图1 所示: 图1 应用管理类接口模型 4.2接口功能说明 4.2.1部署发布类 部署发布类接口主要负责应用的上传、启动、停止、销毁、服务绑定、域名绑定功能。 部署发布类至少包含:应用创建、应用上传、服务绑定、服务解绑定、应用启动、应用实例数设置、应用动态伸缩设置、应用停止、获取域名详情、绑定域名、解绑域名、应用销毁等接口。 4.2.2持迭迭代类 持续迭代类接口主要负责版本库创建、代码版本创建、代码上传与下载功能。 持续迭代类至少包含:版本库创建、代码上传、代码下载、获取代码分支、持续迭代设置、创建版本等接口。 4.2.3中间件接入类 中间件接入类接口主要负责标准化的中间件服务接入、服务实例创建与销毁、服务实例配置与监控管理功能,中间件服务至少应包含:数据库服务、大数据服务、消息与缓存服务等。 中间件接入类至少包含:服务接入、创建服务实例、服务实例配置、获取环境变量、删除服务实例、获取服务实例状态等接口。 4.2.4监控管理类 监控管理类接口主要负责CPU 资源监控、内存资源、应用流量与调用监控功能。 —2 —

1.2018年工业互联网试点示范项目要素条件

附件1 2018年工业互联网试点示范项目要素条件 根据《国务院关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》和《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》的要求,重点围绕四种工业互联网集成创新应用,开展试点示范。为做好项目遴选工作,特制订本要素条件。 (一)网络化改造集成创新应用试点示范项目 1.建立工业互联网企业内网络和企业外网络,实现人、机器、车间与各控制系统、管理系统的广泛互联,实现数据的采集、传输和处理,建成基于新建网络的工业应用与服务,确保工业互联网网络安全。 2.建立工业互联网企业内网络,采用工业以太网、工业PON、工业无线、TSN等技术,实现生产装备、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统等要素的互联互通; 3.建立工业互联网企业外网络,采用宽带网络、NB-IoT、eMTC、SDN、ICN等技术,实现多个厂区、工业智能产品、产业链伙伴等的互联互通; 4.完成工业互联网企业内、企业外网络的IPv6改造,通过设备、系统IPv6升级或过渡技术,实现生产环境的IPv6网络覆盖与企业内、外网络互通; 5.建设基于企业内、外网络的智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化转型的工业互联网应用,实现工厂内基

于IPv6网络的生产现场全流程数据采集分析,实现基于IPv6的社会、企业、部门之间或内部的资源协调与调度; 6.建设基于IPv6的远程运维服务,通过基于IPv6的工业智能装备/产品和运维服务平台,实现数据采集、管理和分析,向客户提供在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。 7.建有工业互联网安全管理制度和技术防护体系,通过部署和应用支持IPv6的工业防火墙、安全监测审计等安全技术措施,确保网络安全。 通过企业网络改造,实现工业企业内、外网络互联、数据互通、网络应用创新,完成网络的IPv6改造,推动工业互联网网络基础设施建设,提升我国工业网络化水平。 (二)标识解析集成创新应用试点示范项目 对本企业、本行业、本区域的机器、产品、零部件等工业互联网连接对象进行标识注册和标识解析管理,加强与工业互联网标识解析国家顶级节点对接,促进基于标识集成创新应用,通过与工业互联网平台的协同,实现大数据的合理流通和应用。 1、建立标识解析数据采集手段。通过条码、二维码、射频电子标签、激光蚀刻、生物识别等标识技术对机器、产品、零部件等物理资源以及工艺、算法、数据等虚拟资源的身份进行自动识别和数据采集。

《工业互联网应用评估指南》标准全文及编制说明

团体标准 T/DGCIO 001-2020 工业互联网应用评估指南 Industrial Internet Application Assessment Guide (征求意见稿) 2020.01.14 2020 -XX-XX发布XXXX-XX-XX实施 东莞市首席信息官协会发布

目录 前言 ................................................................................................................... III 1 范围 (4) 2 规范性引用文件 (4) 3 术语、定义和缩略语 (4) 3.1 术语和定义 (4) 4 工业互联网应用程度 (5) 4.1 概述 (5) 4.2 网络 (5) 4.3 数据 (5) 4.4 安全 (6) 4.5 应用 (6) 5 评定指标 (8) 5.1 工业互联网应用程度 (9) 6 评定指标使用方法 (13) 6.1 评定总则 (13) 6.2 评定细则 (13) 7 附录 (19) 7.1 设备数据的采集信息表 (19)

前言 本标准按照GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写》给出的规则起草。 本标准由东莞市首席信息官协会提出并归口。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利,本文件相关机构不承担识别这些专利的责任。 本标准起草单位:东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心、广东正业科技股份有限公司、广东力源工程技术有限公司、东莞朝隆机械有限公司、东莞市人工智能学会、东莞市两化融合信息科技有限公司、中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司、用友网络科技股份有限公司东莞分公司、深圳市迪森科技有限公司、广东全诚信息科技有限公司、广东盘古信息科技股份有限公司、广东中远海运重工有限公司、广东远峰汽车电子有限公司、东莞怡合达自动化股份有限公司、东莞市百安石化仓储有限公司、东莞市添翔服饰有限公司。 本标准主要起草人:

石油工业概论题库加参考答案

1.石油:石油是储蓄在地下岩石空隙内不可再生的天然 资源,主要是气相,并含有少量的非烃类物质,具有 可燃性。 2.天然气:是以气态存在的石油。 3.石油的凝固点:指在规定条件下,油品遇冷而失去流 动能力的最高温度。 4.天然气水合物:甲烷和水在低温和高压的条件下,相 互作用而形成的冰样水合物。 5.石油工业:指的是从事石油和天然气的勘探,开发, 储存和运输的生产部门。 6.岩浆岩:岩浆岩是岩浆遇冷而变成的岩石。 7.变质岩:是原来的岩石在外界条件的作用下而形成的 新岩石(大理岩,石英岩)。 8.沉积岩:沉积岩就是原来的母岩(岩浆岩,变质岩和 沉积岩)遭受风化剥蚀,经搬运,沉积和成岩作用而 形成的岩石。 9.生,储,盖组合:是指生油岩(烃源岩)储集岩和 盖层在空间上的搭配而形成。 10. 有效圈闭:地质圈闭是指储集层中能够阻止油气运移并使油气聚集的一种场所,有效圈闭的“有效“是指形成时间和分布位置能够有利于捕获有气。 11. 石油勘探:就是根据石油地质学介绍的有关油气田分布的知识规律,才有各种合适的先进的勘探技术和方法寻找 油气的全部过程。 12. 地质储量:地下原始条件下,油气层中所有存在的原 油和天然气总量。 13. 预测储量:是指在圈闭预探阶段,预探井获取了油 气流或综合解释有油气层存在时,对有进一步勘探价值的 可能存在的油气藏,估算求的的确定性很低的地质储量。 14. 控制储量:是指在圈闭预探阶段,预探井获得的工 业油气流,并经过初步钻探认为可供开采后,估算求得的, 确定性较大的地质储量。 15. 探明储量:是指在油气藏评估阶段,经评价钻探证 实油气藏可供开采,并且能获得经济效益后,估算求的, 确定性很大的地质储量。 16. 油气苗:是指地下已经生成的天然气,或在运移过 程中,或已经储机后又遭破坏,沿一定通道跑到了地面的 产物。 17. 地震勘探技术:就是人工激发地震波,利用弹性震动 研究地层中不同岩石的弹性差异,以认识地层的分布情况和地质构造的一种有效的地质探方法。 18. 物探:利用地震,重力,磁力,等物理办法勘探油 气的方法。 19. 化探:就是利用化学手段,物理化学和生物化学手段来研究与油气相关的气体生成,烃类含量,稀有金属, 细菌种属的异常方法。 20. 遥感技术:遥感技术就是根据电磁波理论,应用现代技术,不直接与研究对象接触,从高空或远距离,通过遥感器对研究对象的特殊处理方法。 21. 含油气盆地:具有生储盖的组合的很有工业开发价 值的油气藏盆地。 22. 坳陷:坳陷就是盆地内在发展史上的以相对下降的 优势的构造单元,是一定地质时期的沉降中心。23. 隆起:隆起是盆地内在发展史上的以相对上升的优 势的构造单元,沉积厚度较薄。 24. 断层:断层就是发生了相对位移的断裂构造。 25. 沉积盆地:含有沉积物的盆地。 26. 生油门限:当温度升高到一定的数值,有机质才能 大量的向石油转化,这个温度就叫做生油门限。27. 构造:地质学上岩石的构造,为专用名词,指组成岩石的矿物集合体的大小、形状、排列和空间分布等,所反映出来的岩石构成的特征。 28. 地质年代:表明地质历史时期的先后顺序及其相互 关系的地质时间系统。包括相对地质年代和绝对地质年龄。是研究地壳地质发展历史的基础,也是研究区域地质 构造和编制地质图的基础。 29. 油气初次运移:从生油岩转移到储集岩的过程叫做初 次运移。 30. 油气的二次运移:进入储集岩后的运移。 31. 油气藏:单一圈闭中具有同一压力系统的统一油气, 水界面的油气聚集叫做油气藏。 32. 生物化学气:沉积有机质在生物催化阶段没有细菌的厌氧发酵使纤维素降解形成甲烷和二氧化碳,这种以甲 烷为主的气体称为生物化学气。 33. 油型气:主要由来自低等生物的沉积有机质生成,或 者由石油在高温下裂解而成。 34. 煤型气:在形成煤的过程中,来自高等生物的沉积 有机质形成的气体。 35. 预探井:在地震详查和地质综合研究的基础上所确 定的有利圈闭范围内,为发现油气藏所钻的井。36. 干气:在地层中呈气态,采出后一般地面设备中和 管线中不析出液态烃的天然气。 37. 湿气:在地层中呈气态,采出后一般地面设备中和 管线中有析出液态烃的天然气。

石油工业概论在线考试

《石油工业概论》综合复习资料 一、名词解释 1、油气藏工程 2、油气储运工程 3、辛烷值 4、油气勘探工程 5、沉积盆地 6、油气井工程 7、原油稳定 二、简答题 1、1986年的石油危机产生的原因。 2、石油化工包括哪三大生产过程? 3、合成纤维的种类有哪些? 4、如何打定向井? 5、石油与天然气成本组成有什么区别? 6、简述温室效应及其危害。 7、为什么要进行不同油品的管道顺序输送? 三、论述题 1、论述改革开放后我国原油产量大幅提高的原因。 2、论述二十一世纪的石油天然气工业的发展方向。

《石油工业概论》综合复习资料参考答案 一、名词解释 1、油气藏工程 油气藏工程是石油天然气工程的一个重要组成部分,是专门研究油气田开发方法的一种综合技术学科。它综合应用地球物理、油气藏地质、油气层物理、渗流理论和采油采气工程等方面的成果及其提供的信息资料,对油气藏开发方案进行设计和评价,以及应用有效的开采机理、驱替理论和工程方法来预测和分析油气藏未来的开发动态,并根据这种预测结果提出相应的技术措施,以便获得最大的经济采收率。油气藏工程是一门认识油气藏,运用现代综合性科学技术开发油气藏的学科。它不仅是方法学,而且是指导油田开发决策的学科。 2、油气储运工程 油气储运就是油和气的储存与运输,主要包括矿场油气集输及处理、油气的长距离运输、各转运枢纽的储存和装卸、终点分配油库(或配气站)的营销、炼油厂和石化厂的油气储运等环节。油气储运系统石油工业内部是连接产、运、销各个环节的纽带,在石油工业外部是能源保障系统的重要一环。 3、辛烷值 所谓辛烷值就是人们一般所说的汽油的牌号值。将抗爆性能较好的组分工业异辛烷的辛烷值定为100,较差的正庚烷的辛烷值定为0,将两者按不同的比例混合,组成标准燃料,用来对比各种汽油的抗爆性。在测定汽油的辛烷值时,将待测汽油试样与一系列辛烷值不同的标准燃料在标准的实验用单缸发动机上进行比较,试样汽油的辛烷值等于与其具有相同爆震倾向的标准燃料中所含异辛烷的体积分数。从烃类组成看,异构烷烃和芳香烃具有良好的抗爆性;正构烷烃最容易产生爆震。辛烷值越高,表示汽油的抗爆震性能越好,耗油也越省,油价也越高。 4、油气勘探工程 油气勘探工程是一门综合性的应用科学,它是根据石油地质学及相关学科知识和勘探技术,通过一定的勘探方法和管理方法,以最佳方式探明油气储量的一项系统工程。油气勘探工程的主要任务是高水平、高效率地探明油气储量,按照一定的勘探程序,分阶段地、逐级地进行地质和经济评价,筛掉无工业价值的地区,逐步集中勘探研究的“靶区”,直到发现和探明工业油气田,收集齐全准确的资料,并计算出油气储量,为评价和开发油气田创造条件。 5、沉积盆地 地壳上在某一地质历史时期内,曾经稳定下沉,并接受了巨厚沉积物的统一沉降区称为沉积盆地。沉积盆地是地球表面或者可以说岩石圈表面相对长时期沉降的区域,换言之,是基底表面相对于海平面长期洼陷或坳陷并接受沉积物沉积充填的地区。 6、油气井工程 油气钻井工程就是快速高效地破碎井底的岩石、取出破碎的岩屑、保护井壁等一系列的工艺技术,以建立

2018年工业互联网政策解读报告

2018年工业互联网政策解读报告

目录 1、2013年来,出台了哪些工业互联网与智能制造政策? (3) 1.1、从试点到全面推进,工业互联网与智能制造上升为国家战略 (3) 1.2、从中央到地方,政策积极推进企业上云 (5) 1.3、金税三期推出,为企业上云奠定重要基础 (10) 2、从政策视角,为什么我国要推动工业互联网、企业上云? (11) 2.1、产业现状:工业互联网化不平衡,集成互联、上下游协同水平较低 (11) 2.2、全球环境:美国减税给中国企业带来竞争压力,如何应对? (11) 2.3、技术基础:“云+大数据+AI”浪潮是重要的技术背景 (12) 3、财政补贴企业上云,工业互联网平台崛起 (13) 3.1、以财政补贴为抓手,利于推动企业加速上云 (13) 3.2、受益政策催化,国内工业互联网平台崛起 (13) 3.3、政策与产业叠加,2018年成为工业互联网发展关键之年 (14) 4、投资什么?——建议布局具备核心竞争力优质企业 (16) 4.1、从产业的视角,哪些企业受益? (16) 4.2、从卡位、市场空间和行业格局,优选具备核心竞争力的优质企业 (17) 5、投资建议 (20) 6、风险提示 (20) 图表目录 (21)

1、 2013年来,出台了哪些工业互联网与智能制造政策?1.1、从试点到全面推进,工业互联网与智能制造上升为国家战略 2013年以来,国家积极出台工业互联网与智能制造的政策,从试点到规划方案出台,工业互联网与智能制造逐渐上升为国家战略。2013年10月工信部在16个省市开展工业云创新服务试点;2014年12月,工信部提出要以智能制造为主攻方向,大力发展新一代信息技术、高端装备制造等新兴产业;2016年4月工信部发布《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》指出,数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势;2016年12月,两部联合发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》提出2025年前,推进智能制造实施“两步走”战略。 图表1:2013-2016年,国家开始陆续出台相关政策,初步推动企业上云 了工业云创新服务是推进两化深度融合的重要抓手 2013年10月工信部实施了工业云创新行动计划,确定了16个省市开展工 业云创新服务试点(北京、天津、河北、内蒙、黑龙江、上 海、江苏、浙江、山东、河南、湖北、广东、重庆、贵州、 青海、宁夏),基于互联网、云计算、物联网、大数据等新 一代信息技术,建设工业云服务平台,推进制造需求和制造 资源的高效对接 2014年12月工信部明确提出“要以智能制造为主攻方向,大力发展新一 代信息技术、高端装备制造等新兴产业,全面提升制造业产 品、装备、生产、管理和服务的智能化应用水平”,加快研 究出台互联网与工业融合创新指导意见,绘制工业互联网发 展路线图 2015年5月国务院印发《中国制造2025》,坚持创新驱动、智能转型、 强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国,这是 我国实施制造强国战略第一个10年的行动纲领 2015年12月30日工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布了《国家 智能制造标准体系建设指南(2015年版)》。“智能制造、 标准先行”。加快推进智能制造,是实施《中国制造2025》 的主攻方向,是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升 级的关键所在 2016年4月11日工业和信息化部印发《智能制造试点示范2016专项行动实施 方案》。《实施方案》指出,数字化、网络化、智能化日益 成为制造业的主要趋势。2016年要边试点示范、边总结经验、 边推广应用。《实施方案》指出,数字化、网络化、智能化 日益成为制造业的主要趋势 2016年5月20日国务院印发《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指 导意见》。主要目标为到2018年底,制造业重点行业骨干企 业互联网“双创”平台普及率达到80%,相比2015年底,工 业云企业用户翻一番,新产品研发周期缩短12%,库存周转 率提高25%。深化工业云、大数据等技术的集成应用,加快 构筑工业云与智能服务平台、工业互联网等制造新基础

POSC数据模型与我国石油工业数据标准化模板

POSC数据模型与我国石油工业数据标 准化

POSC数据模型与中国石油工业数据标准化 袁满 (黑龙江省大庆市大庆石油学院计算机学院) 1 前言 随着计算机的普及, 特别是随着计算机网络技术的发展, 为石油工业的现代化管理提供了基础保证平台。这一基础平台为石油工业发展的信息化、管理的现代化提供了优越的环境, 而信息化的前题是数据的标准化, 只有实现了数据的标准化, 才能实现石油工业中各企业间信息的共享, 才能使管理现代化。只有对石油工业数据标准化, 才能够实现数据交换的标准化。在世界上, 石油工业数据的标准化, 不只是中国一直在从事这方面的研究, 国外一些著名的大公司与相关的组织也一直在从事这方面的研究。 1990年, 美国的BP Exploration、Chevron Corporation、Elf Aquitaine、 Mobile Copoartion及Texaco Inc等五大石油公司联合发起并成立了POSC组织, 该组织是当前最具权威的一个石油数据标准化组织。它定义的数据模型从1.0、2.0、2.1、2.2一直发展到今天的到3.0规范, 在这个规范的发展中, 使这个通用模型日渐成熟。整个模型的定义反映了石油勘探与开发中各种业务关系及技术关系。 经过总结与精炼, 我们给出了POSC数据模型核心精湛理念: ”对象-活动-关联-特性”思想。无论是模型的建模理念, 还是模型本身的组织

思想对于中国石油数据标准化具有深远的理论与应用上的指意义。 本文对POSC数据模型精湛理念进行了详细的剖析与论述, 旨在使这 种思想对于中国石油数据标准化能起到一定的指导作用。 2 6W模型、对象及特性 2.1 6W模型 对象的概念是一个广义的概念, 它可能包括具体对象, 也可能包括 抽象对象。对象是由活动产生的, 例如一口井, 它是经过钻井活动产 生的一个对象。因此在这里我们提出与传统观念相反的概念, 即认为 数据是以活动为中心的, 而不是以对象为中心的, 对象间的作用产生 了活动, 而活动又产生了新的对象与特性。 同样, 特性的作用,经过研究认为:数据有两个主要的的作用, 一个 是用来描述对象本身的静态特性, 即描述对象不变属性的那些特性, 如一口井的编号、位置等信息, 这部分特性以对象为中心; 而另一部 分是用来描述对象与活动相互作用而产生的过程特性,即对象的动态 特性。以活动为中心, 在活动中既产生了特性, 又有可能产生一些新 的对象。 在电信领域有人提出了Array描述业务活动的5W模型, 这一模型具有通用性, 基于 这一模型, 我们提出将油田

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