伤残等级的系数计算方法
伤残等级的系数计算方法
法律规定，构成伤残的，有20年的伤残赔偿金，一级伤残按照城镇居民人均可支配收入或者农村居民人居纯收入乘以年数再自乘以系数：一级伤残乘以100%二级90%以此类推.....十级10%。
伤残赔偿指数按伤残等级计算，依次为100% 、90% 80%、70%、60%、50% 、40%、30%、20%、10%等。
伤残赔偿附加指数
一级伤残: 10%；二级伤残9%；三级伤残8%；四级伤残7%；五级伤残6%六级伤残5%；七级伤残4%；八级伤残3%；九级伤残2%；十级伤残1%
有关案例计算方式演示
车祸致多处等级伤残怎样索赔？
案例：不久前，我骑自行车与他人机动车相撞，经交警部门责任认定，我负次要责任（20％）。经法医鉴定，我脑损伤为七级伤残、脾摘除为八级伤残、肋骨骨折为九级伤残。我为城镇户口，上海城镇居民人均可支配收入为20668元。请问：如何计算我的伤残赔偿金？
根据《道路交通事故受伤人员伤残评定办法》附录B多等级伤残者的伤残赔偿计算公式：
存在高等级的伤残时，低等级的伤残被吸收，高的按赔偿系数指数，低的按赔偿附加指数，且赔偿附加指数各项相加不得超过10%。
因此，联系本案，伤残赔偿金计算方法是：
实际赔偿额＝伤残赔偿总额20668元×20×赔偿责任系数80％×（一个七级的伤残赔偿指数40％＋八级伤残赔偿附加指数3％＋九级的伤残赔偿附加指数2％）＝148809.6元。交通事故造成身体多处伤残的如何确定赔偿指数？
对于发生交通事故导致一方当事人多处受伤并致残如何赔偿问题，我国《民法通则》、《道路交通安全法》及《实施条例》、最高人民法院〈关于人身损害赔偿适用法律若干问题的司法解释〉均没有做出明确规定。司法审判实践中是这样处理的：残疾赔偿金根据受
害人丧失劳动能力程度或者伤残等级，按照受诉法院所在地上一年度城镇居民人均可支配收入或者农村居民人均纯收入标准，根据《道路交通事故受伤人员伤残评定GB18667－2002》规定，受伤人员伤残程度划分为10级，从第1级（100%）到第10级（10%），每级相差10%。对于多处伤残的，确定残疾赔偿金时，以评定的最高伤残等级赔偿比例为基数。其他伤残为2级—5级的，每增加1处，增加赔偿比例4%；其他伤残等级为6级—10级的，每增加1处，增加赔偿比例2%；增加的赔偿比例合计不得超过10%。最高赔偿比例不得超过100%。自定残之日起按二十年计算。但六十周岁以上的，年龄每增加一岁减少一年；七十五周岁以上的，按五年计算。
在交通事故中，存在大量受伤者所受伤害构成伤残的情况，出现多个伤残等级的情形也不少，在此情况下，残疾赔偿金如何计算？?残疾赔偿金的性质应属财产损害赔偿，是对受害人受伤致残后收入损失的赔偿。根据该条款规定，计算残疾赔偿金应根据受害人丧失劳动能力程度或者伤残等级作为考虑因素，实务中经常以伤残等级来评判掌握赔偿多少。
???最高人民法院关于审理人身损害赔偿案件若干问题的解释》第二十五条规定：“残疾赔偿金根据受害人丧失劳动能力程度或者伤残等级，按照受诉法院所在地上一年度城镇居民人均可支配收入或者农村居民人均纯收入标准，自定残之日起按二十年计算。但六十周岁以上的，年龄每增加一岁减少一年；七十五周岁以上的，按五年计算。受害人因伤致残但实际收入没有减少，或者伤残等级较轻但造成职业妨害严重影响其劳动就业的，可以对残疾赔偿金作相应调整。”但该条款并未对多个伤残等级情况计算赔偿费用进行细化规定。自2002年12月1日起，凡在道路上发生的交通事故受伤人员伤残评定一律适用《中华人民共和国道路交通事故受伤人员伤残评定标准（GB18667- 2002。至此，道路交通事故受伤人员伤残评定从行业标准上升为国家标准。
对于上述计算公式的通俗表达可以为：
实际赔偿额＝伤残赔偿总额×赔偿责任系数×（几个伤残等级最高的伤残赔偿指数＋伤残赔偿附加指数1＋伤残赔偿附加指数2＋……＋伤残赔偿附加指数n）。
其中“伤残赔偿总额”根据不同地区、不同居民（城镇居民和农村居民）以及不同年龄来计算确定，即按照受诉法院所在地上一年度城镇居民人均可支配收入或者农村居民人均纯收入标准，按二十年计算。但六十周岁以上的，年龄每增加一岁减少一年；七十五周岁以上的，按五年计算。
“赔偿责任系数”就是交通事故中事故责任方应承担责任的比例，如对方全责则为100%。“几个伤残等级最高的伤残赔偿指数”是指在几个伤残等级中最高等级的伤残赔偿指数。伤残等级具体等级对应的伤残赔偿指数为：
一级：100%；二级：90%；三级：80%；四级：70%；五级：60%；六级：50%；七级：40%；八级：30%；九级：20%；十级：10%。??????
“伤残赔偿附加指数”是指在有多个伤残等级时，由于只计算最高等级的伤残赔偿指数，其他的伤残等级不再计算相应的伤残赔偿指数，而是每增加一处伤残按另外的赔偿比例计算，该赔偿比例是附加计算的，因此被称为伤残赔偿附加指数。用百分比表示，伤残赔偿附加指数Ia取值范围为：0≤Ia≤10％，也就是说伤残赔偿附加指数必须小于10%。存在一级伤残时，其他等级被吸收，不计算伤残赔偿附加指数。伤残赔偿附加指数和伤残赔偿指数不同。对伤残赔偿指数上述标准有明确规定，不同伤残等级都有对应比例（指数）。而对伤残赔偿附加指数则没有具体规定，不同伤残等级没有对应比例（指数）。所以对伤
残赔偿附加指数如何取值，各地做法不一。有的是在取值范围内（0≤Ia≤10％）由法官自由裁量；有的是五级以下一个固定值，五级以上一个固定值。
?Ia的合理取值应为：二级为10%，三级为9%，四级为8%，五级为7%，六级为6%，七级为5%，八级为4%，九级为3%，十级为2%。
案例1一人有5处伤残，等级分别是：3级、4级、5级、6级、7级。最高伤残3级：为80%，其它4级、5级、6级、7级的附加指数分别为7%、6%、5%、4%，按公式为80%+（7%+6%+5%+4%）=80%+22%=102%。但是赔偿不能按102%计算，应当是80% +10%=90%计算。因为多等级伤残附加指数之和的赔偿比例不超过10% 。即（7%+6%+ 5%+4%）总和不能超过10%，超出的按10%计算。
?案例2王二驾驶机动车将张三撞伤，王二负事故主要责任，张三负事故次要责任，张三经过法医鉴定后，认定为2处8级伤残，1处9级伤残，3处10级伤残，那么按照2006年河南省城镇居民的赔偿标准算，（推定主次责任划分为7：3开）就是：
C=元/年×20年×70%×（30%＋3%＋2%＋1%+1%+1%）＝元。
案例3在一起交通事故中，共导致董某四处伤残，伤残等级分别为：4级、5级、6级、7级。其中，4级的伤残赔偿指数为70%，其它5级、6级、7级的伤残赔偿附加指数分别为7%、6%、5%。按照公式计算，董某的伤残赔偿综合指数为70%+（7%+6%+5%）=70%+18%=88%，但是伤残赔偿附加指数不能超过10%。因此，董某的伤残赔偿综合指
数应为70%+10%=80%。
相关性分析(相关系数)
相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本. 相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。 两个现象之间的相关程度，一般划分为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。 相关系数的计算公式为<见参考资料>. 其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值， 为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式<见参考资料>. 其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式<见参考资料>. 使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值，不必再列计算表。 简单相关系数： 又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。 复相关系数: 又叫多重相关系数
伤残等级的系数计算方法
伤残等级的系数计算方法 法律规定，构成伤残的，有20年的伤残赔偿金，一级伤残按照城镇居民人均可支配收入或者农村居民人居纯收入乘以年数再自乘以系数：一级伤残乘以100%二级90%以此类推.....十级10%。 伤残赔偿指数按伤残等级计算，依次为100% 、90% 80%、70%、60%、50% 、40%、30%、20%、10%等。 伤残赔偿附加指数 一级伤残: 10%；二级伤残9%；三级伤残8%；四级伤残7%；五级伤残6%六级伤残5%；七级伤残4%；八级伤残3%；九级伤残2%；十级伤残1% 有关案例计算方式演示 车祸致多处等级伤残怎样索赔？ 案例：不久前，我骑自行车与他人机动车相撞，经交警部门责任认定，我负次要责任（20％）。经法医鉴定，我脑损伤为七级伤残、脾摘除为八级伤残、肋骨骨折为九级伤残。我为城镇户口，上海城镇居民人均可支配收入为20668元。请问：如何计算我的伤残赔偿金？ 根据《道路交通事故受伤人员伤残评定办法》附录B 多等级伤残者的伤残赔偿计算公式： 存在高等级的伤残时，低等级的伤残被吸收，高的按赔偿系数指数，低的按赔偿附加指数，且赔偿附加指数各项相加不得超过10%。 因此，联系本案，伤残赔偿金计算方法是：
实际赔偿额＝伤残赔偿总额20668元×20×赔偿责任系数80％×（一个七级的伤残赔偿指数40％＋八级伤残赔偿附加指数3％＋九级的伤残赔偿附加指数2％）＝148809.6元。 交通事故造成身体多处伤残的如何确定赔偿指数？ 对于发生交通事故导致一方当事人多处受伤并致残如何赔偿问题，我国《民法通则》、《道路交通安全法》及《实施条例》、最高人民法院〈关于人身损害赔偿适用法律若干问题的司法解释〉均没有做出明确规定。司法审判实践中是这样处理的：残疾赔偿金根据受害人丧失劳动能力程度或者伤残等级，按照受诉法院所在地上一年度城镇居民人均可支配收入或者农村居民人均纯收入标准，根据《道路交通事故受伤人员伤残评定GB 18667－2002》规定，受伤人员伤残程度划分为10级，从第1级（100%）到第10级（10%），每级相差10%。对于多处伤残的，确定残疾赔偿金时，以评定的最高伤残等级赔偿比例为基数。其他伤残为2级—5级的，每增加1处，增加赔偿比例4%；其他伤残等级为6级—10级的，每增加1处，增加赔偿比例2%；增加的赔偿比例合计不得超过10%。最高赔偿比例不得超过100%。自定残之日起按二十年计算。但六十周岁以上的，年龄每增加一岁减少一年；七十五周岁以上的，按五年计算。 在交通事故中，存在大量受伤者所受伤害构成伤残的情况，出现多个伤残等级的情形也不少，在此情况下，残疾赔偿金如何计算？残疾赔偿金的性质应属财产损害赔偿，是对受害人受伤致残后收入损失的赔偿。根据该条款规定，计算残疾赔偿金应根据受害人丧失劳动能力程度或者伤残等级作为考虑因素，实务中经常以伤残等级来评判掌握赔偿多少。
如何用SPSS求相关系数
参见： [1] 衷克定数据统计分析与实践—SPSS for Windows[M].北京：高等教育出版社，2005.4：195— [2] 试验设计与SPSS应用[M].北京，化学工业出版社，王颉著，2006.10：141— 多元相关与偏相关 如何用SPSS求相关系数 1 用列联分析中，计算lamabda相关系数，在分析——描述分析——列联分析 2 首先看两个变量是否是正态分布，如果是,则在analyze-correlate-bivariate中选择 pearson相关系数，否则要选spearman相关系数或Kendall相关系数。如果显著相关，输出结果会有*号显示，只要sig的P值大于0.05就是显著相关。如果是负值则是负相关。 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。 Kendall's tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。 计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用spearman或kendall相关 Pearson 相关复选项积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析Kendall 复选项等级相关计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料 Spearman 复选项等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料 注： 1若非等间距测度的连续变量因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关 2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用Spearman 或Kendall相关。 3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。 在SPSS里进入Correlate－》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项：
伤残系数计算参照《道路交通事故受伤人员伤残评定》(GB18667.
伤残系数计算参照《道路交通事故受伤人员伤残评定》（GB 18667－2002）附录B多等级伤残的综合计算方法 B.1多等级伤残的综合计算 多等级伤残的综合计算是按伤者的伤残赔偿计算方法加以计算。 B.2多等级伤残者的伤残赔偿计算 根据伤残赔偿总额、赔偿责任系数、赔偿指数等，有下式： n n C＝C1×C1×(Ih＋∑Ia，i)(∑Ia，i≤10％，i=1，2，3……n，多处伤残) i=1i=1 式中：C――伤残者的伤残实际赔偿额，元； C t――伤残赔偿总额，元； C1――赔偿责任系数，即赔偿义务主体对造成事故负有责任的程度，0≤C1≤1； Ih ――伤残等级最高处的伤残赔偿指数，即多等级伤残者，最高伤残等级的赔偿比例，用百分比(%)表示； Ia ――伤残赔偿附加指数，即增加一处伤残所增加的赔偿比例，用百分比表示。 0≤Ia≤10％； n Ih＋∑Ia，i≤100％i=1 B.3伤残赔偿指数 伤残赔偿指数是指伤残者应当得到伤残赔偿的比例。B.2中的伤残赔偿指数是按本标准3.6条规定，以伤残者的伤残程度比例作为伤残者的伤残赔偿比例。 伤残赔偿指数是指伤残者应当得到伤残赔偿的比例。B.2中的伤残赔偿指数是按本标准3.6条规定，以伤残者的伤残程度比例作为伤残者的伤残赔偿比例。 例如：2007年5月2日下午，湖南现年40岁的城镇居民李某在长沙市内五一路上驾轿车与对面的轿车会车时两车相撞，造成李某受伤的交通事故。9月7日李某的伤残程度经法医鉴定，其伤残等级根据不同的受伤部位分别为三级、五级、九级3个级别。经交警部门认定：双方对交通事故负同等责任。对李某伤残赔偿金的计算,则按按照上列计算公式,并适用2006年度湖南省省城镇住户人均可支配收入105 04.67元/年标准。 Ct＝伤残赔偿总额＝10504.67元/年×20年＝210093.4元； Cl＝赔偿责任系数＝50％（对方司机半责）； Ih＝伤残等级最高处的伤残赔偿指数＝80％（最重的残级赔偿指数，即三级赔80％）； 李某3处伤残，其最高的伤残等级为三级，另2处伤残为五级、九级、确定分别按6％、2％ 计算，故 Ia=〔6％（五级伤残）＋2％（九级伤残）＝8％〕。
操作篇 09_等级相关系数的计算与检验
计算机辅助英语教学与研究（操作篇） 浙江师范大学外语学院夏建新 第9讲用Excel计算等级相关系数 目次 9.1 等级相关的概念 (1) 9.2 适用条件与计算公式 (1) 9.3 操作练习 (1) 9.4 课堂练习 (3) 9.5 积差相关与等级相关比较 (4) 9.6 肯德尔和谐系数的计算 (5) 9.7 Task 9 (6)
9.1 等级相关的概念 等级相关是指以等级次序排列或以等级次序表示的变量之间的相关。主要包括斯皮尔曼(Spearman)二列等级相关及肯德尔和谐系数(the Kandall Coefficient of Concordance)多列等级相关。 9.2 适用条件与计算公式 z当测量到的数据不是等距或等比数据，而是具有等级顺序的测量数据； z（或）得到的数据是等距或等比的测量数据，但其所来自的总体分布不是正态的; z（或）样本容量不一定大于50（或30） 在无法满足积差相关系数的适用条件时，只要满足上述三个条件中的任何一个，都可以计算其等级相关系数。由于该系数并不要求总体是否呈正态分布，也不要求N>50（或N>30），所以应用范围较广。 斯皮尔曼等级相关系数r R的计算公式为： 在该式中，D = (Rx – Ry)，它表示对偶等级之差。 9.3 操作练习 计算下表的相关系数。 学号学习潜能自学能力 199901 71 7 199902 68 7 199903 84 2 199904 64 9 199905 76 5 199906 69 8 199907 90 3 199908 71 8
199909 66 10 199910 71 6 (注：自学能力是按能力高低从小往大的数字打的，即数值越小，说明自学能力越强) 步骤一：先用Excel中的“排序”工具对“学习潜能”进行等级赋值，操作步骤如下所示： 数据→ 排序 → 主要关键字 → 学习潜能 → 递减 → 有标题行→ 确定 结果如下： 学号 学习潜能自学能力 19990790 3 19990384 2 19990576 5 19990171 7 19990871 8 19991071 6 19990669 8 19990268 7 19990966 10 19990464 9 然后对“学习潜能”进行赋值，结果如下： 序号学号学习潜能等级1 自学能力 1 19990790 1 3 2 19990384 2 2 3 19990576 3 5 5 19990171 5 7 4 19990871 5 8 6 19991071 5 6 7 19990669 7 8 8 19990268 8 7 9 19990966 9 10 10 19990464 10 9 说明：因4、5、6号三位学生的“学习潜能”分相等，其赋值取三者的平均等级5（计算方法为名次的总和除以同名次人数，即(4+5+6)/3=5）。 步骤二：按步骤一中所述方法对“自学能力”进行排序和赋值（考虑到“自学能力”的数值越小，等级越高，排序时应该选“递增”）。结果如下： 序号学号学习潜能等级1自学能力等级2 2 19990 3 8 4 2 2 1 1 199907 90 1 3 2 3 199905 76 3 5 3 6 199910 71 5 6 4 5 199901 71 5 7 5.5 8 199902 68 8 7 5.5 4 199908 71 5 8 7.5
身体多等级伤残综合计算方法
在审理人身伤害赔偿纠纷案件中，伤残赔偿金是损害赔偿款中的重要组成部分，它的正确计算直接影响到当事人的合法权益。审判实践中经常会遇到受害人的伤残经鉴定部门评定，存在多种伤残等级的情形，此种情形下，对于如何计算多等级伤残赔偿金的问题有较大争议。 多等级伤残者的伤残赔偿，有专门的综合计算方法，即按照“中华人民共和国国家标准GB18667-2002《道路交通事故受伤人员伤残评定》中附录B中所确定的多等级伤残者的伤残赔偿计算公式”加以计算。笔者在处理上述个案过程中多方查阅资料，对此计算公式的运用进行了仔细地推敲和研究分析，现将对多等级伤残综合计算方法的理解和适用撰稿成文，供同仁商榷，以期抛砖引玉，共同促进此问题在审判实践中标准的统一。 一、多等级伤残综合计算方法的出台背景和意义 2002年12月1日之前，伤残评定适用的法律是1992年公安部发布的中华人民共和国公共安全行业标准《道路交通事故受伤人员伤残评定》(GA35-1992)。2002年12月1日起，国家质量监督检验总局在2002年3月11日发布的中华人民共和国国家标准GB18667-2002《道路交通事故受伤人员伤残评定》是伤残评定工作适用的新依据。这个新标准是在充分总结吸收1992年公安部发布的中华人民共和国公共安全行业标准《道路交通事故受伤人员伤残评定》(GA35-1992)执行的经验和国内外最新研究成果基础上起草形成，其进一步完善了伤残等级10级分类法。在全面规范人体伤残程度的同时，该标准还建立了多等级伤残和肢体功能丧失的综合计算数学方法，引入了肩关节复合体的概念并建立了功能丧失的计算方法，为解决多处伤残和肢体功能丧失的计算及肩胛带伤残的评定问题提供了依据。该标准自实施之日起，代替了GA35-1992。 本标准另附录A、附录C为规范性附录，附录B为资料性附录。多等级伤残的综合计算方法即在附录B中。人身损害赔偿案件，GA35-1992对多处伤残的情况是进行综合评定的，即假如受害人同时有多处伤害，鉴定部门只做一个伤残等级的评定。对法官来说，这样的评定结论很容易适用并对案件做出处理，即用如下方式计算伤残赔偿金：综合评定结论对应的伤残赔偿指数(注：10个伤残等级分别对应10个不同比例，如按规定拾级伤残为10%、玖级伤残为20%、捌级伤残为30%……余类推)×责任程度×年人均生活费×赔偿年限。虽然GA35-1992在审判实践中很容易适用，但其缺陷在于仅有十个伤残赔偿指数(即10%、20%、30%……100%)，不能全面反映受害者综合伤残程度。在GB18667-2002实施后，对多处伤害造成的多处伤残不再直接进行综合评定，而是按受伤部位分别评定残级，再根据多等级伤残的综合计算方法，确定伤残赔偿指数(从10%——100%不等)后，计出伤残者的伤残实际赔偿额。这样评定的好处在于更准确反映受害人的受伤程度，从而在残级赔偿金的计算方法上更科学更合理，即通过科学计算的方式，实际上更科学地达到了综合评定的效果。 二、对多等级伤残综合计算公式中各指标的解读 在GB18667-2002附录B中，列出了多等级伤残者的伤残赔偿计算公式，这个公式是根据伤残赔偿总额、赔偿责任系数、赔偿指数等来计算多等级伤残者的伤残赔偿金的法定公式，公式如下： C=Ct×C1×(Ih+ )( ≤10%，I =1，2，3……n，多处伤残)
线性相关系数的计算
Spss电脑实验－第六节(3)线性相关系数的计算 https://www.sodocs.net/doc/4c16381915.html,更新时间：2006-1-19 21:11:30 关注指数：7992 Ⅲ．线性相关系数的计算 1. 线性相关的概念 如果各统计指标是定量数据，要了解它们间的关系密切程度，可用线性相关分析。 例如：大家都知道的糖尿病病人，它靠胰岛素来治疗。现测量20 名糖尿病病人（以ID 来编号）血中的血糖值（y）、胰岛素值（x1）和生长激素值（x2）。我们即可分析 y、x1 和x2 间的两两/ 双变量间的线性关系。数据见下面的程序文件CorreRegre2.sps 的例*2。 2. 线性相关计算的所用命令 用SPSS Analyze 菜单中的子菜单Correlate，其中的Bivariate 对话框即可计算两两/ 双变量间的线性相关系数r 及其显著性。这是通常最常见、最常用的情况。 本例所用程序文件名为CorreRegre2.sps 中的例*2。（例*2 中还有用于偏相关系数与距离相关系数的计算命令，详后）。 ---------------------------------------------------------------- *2. Prof. Zhang Weng-Tong: SPSS 11, P.273-277:. DATA LIST FREE /ID y x1 x2. BEGIN DATA. 1 12.21 15.20 9.51 2 14.54 16.70 11.43 3 12.27 11.90 7.53 4 12.04 14.00 12.17 5 7.88 19.80 2.33 6 11.10 16.20 13.52 7 10.43 17.00 10.07 8 13.32 10.30 18.89 9 19.59 5.90 13.14 10 9.05 18.70 9.63 11 6.44 25.10 5.10 12 9.49 16.40 4.53 13 10.16 22.00 2.16 14 8.38 23.10 4.26 15 8.49 23.20 3.42 16 7.71 25.00 7.34 17 11.38 16.80 12.75 18 10.82 11.20 10.88 19 12.49 13.70 11.06 20 9.21 24.40 9.16 END DATA. CORRELATIONS /VARIABLES=y x1 x2 /PRINT=TWOTAIL NOSIG. NONPAR CORR /VARIABLES=y x1 x2 /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG.
多个伤残等级计算方法
再谈“多个伤残等级的计算”2008-10-07 19:57 实际赔偿额＝伤残赔偿总额×赔偿责任系数×（几个伤残等级最高的伤残赔偿指数＋伤残赔偿附加指数1＋伤残赔偿附加指数2＋……＋伤残赔偿附加指数n）。 其中“伤残赔偿总额”根据不同地区、不同居民（城镇居民和农村居民）以及不同年龄来计算确定，即按照受诉法院所在地上一年度城镇居民人均可支配收入或者农村居民人均纯收入标准，按二十年计算。但六十周岁以上的，年龄每增加一岁减少一年；七十五周岁以上的，按五年计算。 “赔偿责任系数”就是交通事故中事故责任方应承担责任的比例，如对方全责则为100%。 “几个伤残等级最高的伤残赔偿指数”是指在几个伤残等级中最高等级的伤残赔偿指数。 伤残等级具体等级对应的伤残赔偿指数为： 一级：100%；二级：90%；三级：80%；四级：70%；五级：60%；六级：50%；七级：40%；八级：30%；九级：20%；十级：10%。 如两个十级、一个九级，则其中最高等级为九级，九级的伤残赔偿指数为20%；又如一个五级、一个七级和一个九级，则其中最高等级为五级，五级的伤残赔偿指数为60%。这里需要注意，根据上述的计算公式，在存在几个伤残等级的情况下只计算最高等级的伤残赔偿指数，其他的伤残等级不再计算相应的伤残赔偿指数，而是按附加指数计算。 “伤残赔偿附加指数”是指在有多个伤残等级时，由于只计算最高等级的伤残赔偿指数，其他的伤残等级不再计算相应的伤残赔偿指数，而是每增加一处伤残按另外的赔偿比例计算，该赔偿比例是附加计算的，因此被称为伤残赔偿附加指数。用百分比表示，伤残赔偿附加指数Ia取值范围为：0≤Ia≤10％，也就是说伤残赔偿附加指数必须小于10%。存在一级伤残时，其他等级被吸收，不计算伤残赔偿附加指数。伤残赔偿附加指数和伤残赔偿指数不同。对伤残赔偿指数上述标准有明确规定，不同伤残等级都有对应比例（指数）。而对伤残赔偿附加指数则没有具体规定，不同伤残等级没有对应比例（指数）。所以对伤残赔偿附加指数如何取值，各地做法不一。有的是在取值范围内 （0≤Ia≤10％）由法官自由裁量；有的是五级以下一个固定值，五级以上一个固定值。Ia的合理取值应为：二级为10%，三级为9%，四级为8%，五级为7%，六级为6%，七级为5%，八级为4%，九级为3%，十级为2%。
常用相关分析方法及其计算
二、常用相关分析方法及其计算 在教育与心理研究实践中，常用的相关分析方法有积差相关法、等级相关法、质量相关法，分述如下。 （一）积差相关系数 1. 积差相关系数又称积矩相关系数，是英国统计学家皮尔逊（Pearson ）提出的一种计算相关系数的方法，故也称皮尔逊相关。这是一种求直线相关的基本方法。 积差相关系数记作XY r ，其计算公式为 ∑∑∑===----= n i i n i i n i i i XY Y y X x Y y X x r 1 2 1 2 1 ) ()() )(( (2-20) 式中i x 、i y 、X 、Y 、n 的意义均同前所述。 若记X x x i -=,Y y y i -=，则（2-20）式成为 Y X XY S nS xy r ∑= (2-21) 式中n xy ∑称为协方差，n xy ∑的绝对值大小直观地反映了两列变量的一致性程 度。然而，由于X 变量与Y 变量具有不同测量单位，不能直接用它们的协方差 n xy ∑来表示两列变量的一致性，所以将各变量的离均差分别用各自的标准差 除，使之成为没有实际单位的标准分数，然后再求其协方差。即： ∑∑?= = )()(1Y X Y X XY S y S x n S nS xy r
Y X Z Z n ∑?= 1 (2-22) 这样，两列具有不同测两单位的变量的一致性就可以测量计算。 计算积差相关系数要求变量符合以下条件：（1）两列变量都是等距的或等比的测量数据；（2）两列变量所来自的总体必须是正态的或近似正态的对称单峰分布；（3）两列变量必须具备一一对应关系。 2. 积差相关系数的计算 利用公式 (2-20)计算相关系数，应先求两列变量各自的平均数与标准差，再求离中差的乘积之和。在统计实践中，为方便使用数据库的数据格式，并利于计算机计算，一般会将(2-20)式改写为利用原始数据直接计算XY r 的公式。即： ∑∑∑∑∑∑∑---= 2 22 2 ) () (i i i i i i i i XY y y n x x n y x y x n r (2-23) （二）等级相关 在教育与心理研究实践中，只要条件许可，人们都乐于使用积差相关系数来度量两列变量之间的相关程度，但有时我们得到的数据不能满足积差相关系数的计算条件，此时就应使用其他相关系数。 等级相关也是一种相关分析方法。当测量得到的数据不是等距或等比数据，而是具有等级顺序的测量数据，或者得到的数据是等距或等比的测量数据，但其所来自的总体分布不是正态的，出现上述两种情况中的任何一种，都不能计算积差相关系数。这时要求两列变量或多列变量的相关，就要用等级相关的方法。 1. 斯皮尔曼(Spearman)等级相关 斯皮尔曼等级相关系数用R r 表示，它适用于两列具有等级顺序的测量数据，或总体为非正态的等距、等比数据。
多等级伤残综合计算方法的理解和适用
多等级伤残综合计算方法的理解和适用 简介：在审理人身伤害赔偿纠纷案件中，伤残赔偿金是损害赔偿款中的重要组成部分，它的正确计算直接影响到当事人的合法权益。审判实践中经常会遇到受害人的伤残经鉴定部门评定，存在多种伤残等级的情形，此种情形 ... 在审理人身伤害赔偿纠纷案件中，伤残赔偿金是损害赔偿款中的重要组成部分，它的正确计算直接影响到当事人的合法权益。审判实践中经常会遇到受害人的伤残经鉴定部门评定，存在多种伤残等级的情形，此种情形下，对于如何计算多等级伤残赔偿金的问题有较大争议。 笔者在刚审理的一宗交通事故中，就涉及了多等级伤残的计算。该案中，受害者的伤残程度经司法鉴定部门所评定，其伤残等级根据不同的受伤部位分别为伍级、陆级、捌级、玖级和拾级5个级别，其中共济失调为伍级伤残，智力损害为陆级伤残，脾切除为捌级伤残，肝部分切除为玖级伤残，左动眼神经损伤为拾级伤残。对伤残赔偿金的计算，受害方认为，由于受害人经评定共有五个伤残等级，每个伤残等级所获得的赔偿额相加已经超过了一级伤残的赔偿额，因此所获得的伤残赔偿金应按一级伤残计算。而加害方认为，受害方提出按一级伤残计算没有法律依据，应按其被评定的最高伤残等级即伍级伤残计算伤残赔偿金。初接触此案件，笔者一时也手足无措，经多方了解，在人身伤害赔偿案件中，经鉴定受害方有多处伤残等级的，对伤残赔偿金的处理情况各有不同：有按被评定的最高等级计算的，有按被评定的最高等级上浮一个或二个等级计算的，等等。究其原因，均是对多等级伤残赔偿所应适用的法律依据不了解、或不能正确理解具体规定的适用方法所致。 多等级伤残者的伤残赔偿，有专门的综合计算方法，即按照“中华人民共和国国家标准GB18667－2002《道路交通事故受伤人员伤残评定》中附录B中所确定的多等级伤残者的伤残赔偿计算公式”加以计算。笔者在处理上述个案过程中多方查阅资料，对此计算公式的运用进行了仔细地推敲和研究分析，现将对多等级伤残综合计算方法的理解和适用撰稿成文，供同仁商榷，以期抛砖引玉，共同促进此问题在审判实践中标准的统一。 一、多等级伤残综合计算方法的出台背景和意义 2002年12月1日之前，伤残评定适用的法律是1992年公安部发布的中华人民共和国公共安全行业标准《道路交通事故受伤人员伤残评定》（GA35－1992）。2002年12月1日起，国家质量监督检验总局在2002年3月11日发布的中华人民共和国国家标准GB18667－2002《道路交通事故受伤人员伤残评定》是伤残评定工作适用的新依据。这个新标准是在充分总结吸收1992年公安部发布的中华人民共和国公共安全行业标准《道路交通事故受伤人员伤残评定》（GA35－1992）执行的经验和国内外最新研究成果基础上起草形成，其进一步完善了伤残等级10级分类法。在全面规范人体伤残程度的同时，该标准还建立了多等级伤残和肢体功能丧失的综合计算数学方法，引入了肩关节复合体的概念并建立了功能丧失的计算方法，为解决多处伤残和肢体功能丧失的计算及肩胛带伤残的评定问题提供了依据。该标准自实施之日起，代替了GA35－1992。本标准另附录A、附录C为规范性附录，附录B为资料性附录。多等级伤残的综合计算方法即在附录B中。人身损害赔偿案件，GA35－1992对多处伤残的情况是进行综合评定的，即假如受害人同时有多处
皮尔逊相关系数
简单相关系数又称皮尔逊相关系数，它描述了两个定距变量间联系的紧密程度。样本的简单相关系数一般用r表示，计算公式为： 其中n 为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r＞0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r＜0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关（比如曲线方式） 利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；若t 检验不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的 皮尔逊相关系数又称“皮尔逊积矩相关系数”，对两个定距变量（例如，年龄和身高）的关系强度的测量，简写τ。这一测量也可用作对显著性的一种检验，其方法是检验解消假设：总体中的τ值为0。若样本τ实际上不等于0，则解消假设可加否定，从而我们可以满意地看到，这两个变量不是无关的，在统计显著性层次上它们是有关的。例如，若我们有一个较大的样本，并发现一个高的样本值τ（例如，90），那么我们不妨否定这一解消假设：这个样本是来自一个其真正的τ值为0的总体，因为假若真正的总体值是0，我们就不可能单纯碰巧取得一个如此高的样本。τ的变化从-1（全负关系），通过0（无关系或无关性），到+1（全正关系）。从直线关系和曲线关系之间的关系来说，τ是对直线关系的一种测量。对τ有两个主要的解释：（1）τ2＝所解释的方差额。（2）τ测量围绕回归线散布的程度，也就是说，它告诉我们，我们用回归线可预测的准确程度有多大。 1、建立数据库 2、按analyze-----correlate------bivarizte顺序单击菜单项，展开一个对话框，在correlation coefficients中就有Pearson相关系数的选项 简单相关系数又称皮尔逊相关系数，它描述了两个定距变量间联系的紧密程度。样本的简单相关系数一般用r表示，计算公式为：其中n 为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r＞0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r＜0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关（比如曲线方式）。利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；若t 检验不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。单尾检验及双尾检验的判断：假定鱼缸里只有2条金鱼,这时恰巧要检验雌雄,就用双尾检验,但若此时不检验,缓几天再检,当池子里的鱼有3或5条时检验,需用单尾检验法,方可检验完毕! 答案不错，终于明白了·就是说，两条金鱼的时候，他们是雌是雄都有可能，所以是不存在线性关系的，因此要用双尾检验；如果过几天有了小金鱼，说明这两条金鱼一
构成多个伤残等级残疾赔偿金如何计算
构成多个伤残等级，残疾赔偿金如何计算 [案情] 原告王某。 被告陈某。 被告某保险公司。 2006年10月1日16时许，陈某驾驶苏03-63759号变型拖拉机，沿新沂市市区徐海路由东向西行驶至墨河农行门前地段，遇由南向北推自行车过路的王某，发生侧面相撞，致王某受伤，自行车损坏。经新沂市公安局交通巡逻警察大队认定：因王某、陈某双方的过错导致该事故，且作用相当，王某、陈某承担该事故的同等责任。 王某伤后在新沂市中医院住院治疗35天，支出医疗费21938.29元。2006年11月14日新沂市公安局交通巡逻警察大队委托徐州求是司法鉴定所对王某进行伤残等级鉴定，2006年11月17日徐州求是司法鉴定所作出[2006]临鉴字第776号鉴定结论：王某其脾破裂伤残程度为八级，其肋骨骨折伤残程度为十级，其结肠破裂修补伤残程度为十级。 陈某在某保险公司为其拖拉机投保了第三者综合责任险，保险金额为50000元，保险期间自2006年4月20日零时至2007年4月19日二十四时止。 2006年11月14日王某起诉至新沂市法院，要求二被告赔偿其受伤后造成的损失：医疗费22094.29元，鉴定费700元，误工费1971.05元，护理费1452.35元，住院伙食补助费525元，营养费175元，残疾赔偿金33766.4元，合计60684.09元中的70%即42478.86元。 [审判] 新沂市法院经审理后认为，公民的人身权利受法律保护。双方对交警部门所作事故责任认定无异议，予以采信，因王某与陈某负事故同等责任，依照《中华人民共和国道路交通安全法》第七十六条第一款和《江苏省道路交通安全条例》第五十二条的规定，非机动车、行人负事故同等责任的，应当减轻机动车方30%至40%的赔偿责任。故王某主张陈某按70%的责任赔偿较为合理，法院予以采纳。在此基础上，二被告按保险合同的约定承担各自的赔偿责任。据此，法院根据相关法律规定，判决如下： 王某受伤后造成的损失：医疗费22094.29元，鉴定费700元，误工费1971.05元，护理费1452.35元，住院伙食补助费525元，营养费175元，残疾赔偿金33766.4元，合计60684.09元，由陈某和某保险公司赔偿70%，即42478.86元。其中由陈某赔偿20%，即8495.77元；某保险公司赔偿80%，即33983.09元。于判决生效后十日内付
人体多处伤残如何计算赔偿
人体多处伤残如何计算赔偿 [案情] 原告王某。被告陈某。被告某保险公司。 2006年10月1日16时许，陈某驾驶苏03-63759号变型拖拉机，沿新沂市市区徐海路由东向西行驶至墨河农行门前地段，遇由南向北推自行车过路的王某，发生侧面相撞，致王某受伤，自行车损坏。经新沂市公安局交通巡逻警察大队认定：因王某、陈某双方的过错导致该事故，且作用相当，王某、陈某承担该事故的同等责任。 王某伤后在新沂市中医院住院治疗35天，支出医疗费21938.29元。2006年11月14日新沂市公安局交通巡逻警察大队委托徐州求是司法鉴定所对王某进行伤残等级鉴定，2006年11月17日徐州求是司法鉴定所作出[2006]临鉴字第776号鉴定结论：王某其脾破裂伤残程度为八级，其肋骨骨折伤残程度为十级，其结肠破裂修补伤残程度为十级。 陈某在某保险公司为其拖拉机投保了第三者综合责任险，保险金额为50000元，保险期间自2006年4月20日零时至2007年4月19日二十四时止。 2006年11月14日王某起诉至新沂市法院，要求二被告赔偿其受伤后造成的损失：医疗费22094.29元，鉴定费700元，误工费1971.05元，护理费1452.35元，住院伙食补助费525元，营养费175元，残疾赔偿金33766.4元，合计60684.09元中的70%即42478.86元。 [审判] 新沂市法院经审理后认为，公民的人身权利受法律保护。双方对交警部门所作事故责任认定无异议，予以采信，因王某与陈某负事故同等责任，依照《中华人民共和国道路交通安全法》第七十六条第一款和《江苏省道路交通安全条例》第五十二条的规定，非机动车、行人负事故同等责任的，应当减轻机动车方30%至40%的赔偿责任。故王某主张陈某按70%的责任赔偿较为合理，法院予以采纳。在此基础上，二被告按保险合同的约定承担各自的赔偿责任。据此，法院根据相关法律规定，判决如下：
二级伤残鉴定标准(2017最新)
遇到医疗纠纷问题？赢了网律师为你免费解惑！访问>> https://www.sodocs.net/doc/4c16381915.html, 二级伤残鉴定标准(2017最新) 二级 器官严重缺损或畸形，有严重功能障碍或并发症，存在特殊医疗依赖，或生活大部分不能自理。 1)重度智能减退; 2)精神病性症状致使缺乏生活自理能力者; 3)一眼有或无光感，另眼矫正视力≤0.02，或视野≤8%(或半径≤5°); 4)双侧上颌骨完全性缺损; 5)双侧下颌骨完全性缺损; 6)一侧上颌骨及对侧下颌骨完全缺损，并伴有颜面软组织缺损>30cm2;
7)静止状态下或仅轻微活动即有呼吸困难; 8)三肢瘫肌力3级或截瘫、偏瘫肌力2级; 9)双侧前臂缺失或双手功能完全丧失; 10)双下肢高位缺失; 11)双下肢瘢痕畸形，功能完全丧失; 12)双膝双踝僵直于非功能位; 13)双膝以上缺失，不能装假肢; 14)双膝、踝关节功能完全丧失; 15)同侧上、下肢瘢痕畸形，功能完全丧失; 16)四肢大关节(肩、髋、膝、肘)中四个以上关节功能完全丧失者;
17)心功能不全三级; 18)一侧全肺切除并胸改术，呼吸困难3级; 19)肺功能重度损伤; 20)呼吸困难4级或paO2 4.1～8kpa或paCO27.9～6kpa; 21)尘肺Ⅲ期，伴肺功能中度损伤或呼吸困难3级; 22)放射性肺炎后，两叶以上肺纤维化，伴肺功能中度损伤或呼吸困难3级; 23)肝切除3/4，并有常规肝功能重度损害; 24)肝外伤后发生门脉高压三联症或发生Budd一chiari综合症; 25)慢性重度中毒性肝病; 26)胆道损伤致重度肝功能损害;
27)全胰切除; 28)全胰切除胰腺移植术后; 29)急性白血病; 30)重型再生障碍性贫血(Ⅰ、Ⅱ型); 31)食管闭锁或切除后，摄食依赖胃造瘘者; 32)小肠切除>3/4，未施行逆蠕动吻合术; 33)孤肾部分切除后，肾功能不全失代偿期; 34)肾功能不全尿毒症期。 来源：（二级伤残鉴定标准(2017最 新)https://www.sodocs.net/doc/4c16381915.html,/yl/389195.html） 医疗纠纷.相关法律知识 医疗纠纷民事答辩状范本https://www.sodocs.net/doc/4c16381915.html,/yl/656223.html
SAS讲义 第三十课Spearman等级相关分析
第三十课 Spearman 等级相关分析 一、 秩相关的Spearman 等级相关分析 前面介绍了使用非参数方法比较总体的位置或刻度参数，我们同样也可以用非参数方法比较两总体之间相关问题。秩相关（rank correlation ）又称等级相关，它是一种分析i x 和i y 等级间是否相关的方法。适用于某些不能准确地测量指标值而只能以严重程度、名次先后、反映大小等定出的等级资料，也适用于某些不呈正态分布或难于判断分布的资料。 设i R 和i Q 分别为i x 和i y 各自在变量X 和变量Y 中的秩，如果变量X 与变量Y 之间存在着正相关，那么X 与Y 应当是同时增加或减少，这种现象当然会反映在（i x ，i y ）相应的秩（i R ，i Q ）上。反之，若（i R ，i Q ）具有同步性，那么（i x ，i y ）的变化也具有同步性。因此 ∑∑==-==n i n i i i i Q R d d 1 1 22 )( (30.1) 具有较小的数值。如果变量X 与变量Y 之间存在着负相关，那么X 与Y 中一个增加时，另一个在减小，d 具有较大的数值。既然由（i x ，i y ）构成的样本相关系数反映了X 与Y 之间相关与否的信息，那么在参数相关系数的公式),(Y X r 中以i R 和i Q 分别代替i x 和i y ，不是同样地反映了这种信息吗？基于这种想法，Charles Spearman 秩相关系数),(Q R r s 应运而生： ∑∑∑∑∑∑∑---- = 2 2)1 ()1()1 )(1(),(i i i i i i i i s Q n Q R n R Q n Q R n R Q R r (30.2) ),(Q R r s 与),(Y X r 形式上完全一致，但在),(Q R r s 中的秩，不管X 与Y 取值如何，总是只 取1到n 之间的数值，因此它不涉及X 与Y 总体其他的内在性质，例如秩相关不需要总体具有有限两阶矩的要求。由于 2 ) 1(211 1 += +++==∑∑==n n n Q R n i i n i i 6 ) 12)(1(212221 21 2++= +++==∑∑==n n n n Q R n i i n i i 因此公式(30.2)可以化简为
相关系数计算公式
相关系数计算公式 相关系数计算公式 Statistical correlation coefficient Due to the statistical correlation coefficient used more frequently, so here is the use of a few articles introduce these coefficients. The correlation coefficient: a study of two things (in the data we call the degree of correlation between the variables). If there are two variables: X, Y, correlation coefficient obtained by the meaning can be understood as follows: (1), when the correlation coefficient is 0, X and Y two variable relationship. (2), when the value of X increases (decreases), Y value increases (decreases), the two variables are positive correlation, correlation coefficient between 0 and 1. (3), when the value of X increases (decreases), the value of Y decreases (increases), two variables are negatively correlated, the correlation coefficient between -1.00 and 0. The absolute value of the correlation coefficient is bigger, stronger correlations, the correlation coefficient is close to 1 or -1, the higher degree of correlation, the correlation coefficient is close to 0 and the correlation is weak. The related strength normally through the following range of judgment variables: The correlation coefficient 0.8-1.0 strong correlation 0.6-0.8 strong correlation