视频人流量分析系统
视频人流量分析系统
一、需求分析
对客流量的研究和分析，是整个餐饮业都在关注的重点。但如何去获取准确的客流数据，那就需要一个自动、连续、准确的系统，对进出门店入口的客流数据进行统计，并通过报表分析系统对客流数据进行多元化组合、分析和深层挖掘，准确反映客流量变化趋势，为经营管理制订营商策略提供准确及时的数据参考依据。
通过人数流量规律统计，不但可以了解相关设施在运行中的状况，还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作：通过深入的顾客数据研究，可以最大限度地挖掘门店的销售潜力，增加销售机会；同时，对于人流密度较大的区域采取相应的措施，还可以进行很好的走向引导和安全预警。
不过，由于之前客流量的实时监测技术还停留在较低的水平，许多商家仍然沿用人工计数的方法，对某一时点的客流量进行抽查。这种方法一方面不能做到“实时监测”，同时准确率也较低。也有部分商家引进了基于红外技术以及重力感应方式的客流统计系统，但这种系统也只能做到“人数计算”，无法深入进行客流的信息分析，很难较好地满足商业用户的需求。
随着技术的不断发展，采用视频分析技术的视频客流统计系统开始崭露头角，因其优越的性能、精确的统计结果、简单的安装实现方
式以及低廉的成本等特性，正逐步被商场等购物场所采纳使用。据统计，目前香港、日本、新加坡、欧美等发达国家和地区90%以上的大型商场及连锁商业网点都在广泛使用实时客流分析系统。
二、系统概述
为合作伙伴提供视频客流统计系统，是一套先进的监控客流量变化的智能安防系统。该系统融合了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的技术，通过大量样本训练得到人头检测器，并通过对视频中人头的检测，和跟踪判断通过区域的人数和方向，从而实现客流量的统计，如图1所示。
用户可根据需要，指定监测一个或多个出入口，也可以指定统计单一方向或双向的客流数据。另外，本系统还可以把客流数据信息统计生成报表，供用户决策分析。
前端安装的摄像机把采集来的视频信号通过网络传送到客流统计服务器。
客流统计服务器负责视频处理、客流数据分析和数据发送。客流统计服务器每若干分钟产生一条出入客流的记录，表示这期间进出所辖区域的客流量。这些记录被称为元数据，元数据直接存入客流统计服务器，进行本地存储。
后端统计分析软件接收客流统计服务器发来的元数据记录，将其存入数据库。任何经过授权的用户都可以通过后端统计分析软件
查阅系统数据，根据需要生成客流统计报表，浏览前端视频图像，为企业科学决策提供数据支持。
三、系统拓扑图
四、系统特性
1、采用视频自动统计客流，保证统计数据的客观真实有效；
2、采用网络视频进行客流统计，客流统计分析无需视频采集卡等硬件辅助，系统稳定性好；
3、可以同时统计双向（进和出）的客流量，也可以只统计单向（进或出）的客流量，统计准确率≥95%；
4、可提供按分、时、日、周、月、年进行客流统计数据的同比数据、环比数据；
5、支持饼状、曲线、柱状、EXCEL等多种图形报表展现客流统计数据；
6、支持客流统计数据与POS、ERP、会员数据等无缝对接；
7、无权限用户无法获取网络视频，数据的安全性高；
8、视频传输与网络传输共线接入，连接方便；
9、用户可自定义前端取流视频，可随意取流，灵活性高；
五、应用分析
视频客流统计系统主要由各门店客流统计系统，中心数据服务器、网络，统计分析软件等组成。如图4所示。
系统主要部分具体功能如下：
通过网络实现总部与各门店的数据通讯。各门店建设独自的客流统计分析系统，门店的客流统计数据保存在本地客流统计服务器上，同时通过网络上传保存至中心的数据服务器。各门店的用户经过授权后，可以通过浏览器访问本店的客流统计数据以及浏览视频图像。
中心数据服务器设在该连锁企业的总部机房，属于整个系统的核心部分。中心数据服务器接收各门店发来的客流统计数据，记录并将其保存，同时，其还被用来管理门店的各种数据、用户及权限等。中心服务器需要分配固定IP地址，方便各门店的客流统计服务器的数据写入以及统计分析软件的访问。
客流统计分析软件通过网络和中心数据服务器连接。采用成熟的B/S架构，支持Web页面阅览。这意味着不需要安装专门软件，经营管理者即可以通过浏览器，在总店或管理总部阅览其他门店的实时客流信息；管理者亦可根据需要任意组合数据，对原始数据加以分析，生成各种格式的数据报表，如图5所示。系统定期对中心数据库进行自动维护，检查并修订异常数据，生成常规报表。
六、实现功能
七、应用效果
该系统可以将统计的数据精确到每一天、每一秒，覆盖每个通道、每个店面。经过数据的提炼和分析，可以帮助企业管理者更了解消费者的真实情况、更易搜集原始数据并结合实际运营进行分析、更好地实施特色化管理等。例如，管理者可以通过数据分析来判断门店的分布是否合理；促销活动是否实现了预期的投资回报，是否吸引目标客户……通过正确的决策或改善不妥的决定，从而保证收入最大化并优化其投资回报和资源配置。
经营者通过视频客流统计系统，可以正确地掌握每个门店的客流分布，区别旺区及非旺区，并通过改变方法，尽量达到客流量理想的分布。通过分析区域客流密度以及分析顾客的购买偏好，采取不同的针对性宣传促销策略，力争将客流吸引到各个门店。
通过店面之间的客流数据的比较(同类规模的客流量)来鞭策店长与员工的表现，并鼓励良性的竞争，以提高每个店铺的业绩。
将客流信息与业务系统相关联，就可以将客流量与销售额进行交叉分析，从而最终锁定顾客消费状况。对于非购买人群，管理者也能通过数据分析，及时调整策略，保持销售收入的持续增长。
八、网络化远程管理
随着合作伙伴业务的迅速发展，门店不断增加，巡店工作将变得越来越困难。经营者很难准确及时了解到每个门店每天客流情况。而采用了视频客流统计系统后，因其成熟的B/S架构，支持Web页面阅览，经营管理者就可以通过浏览器，在总店或管理总部阅览其他分店的实时客流信息；管理者亦可根据需要任意组合数据，对原始数据加以分析。这样，通过网络化管理，企业高层管理者就能实时掌握远在千里之外每一个门店的客流量状况。
道路交通流量分析
问题描述 交通拥堵是困扰当前城市交通的重要难题，随着国民经济的快速发展和城市化进程的不断加快，我国的机动车的拥有量及道路交通流量都必将会急剧地增加，日益增长的交通需求和城市道路基础设施建设将会成为当前城市交通的主要矛盾，因此，交通拥挤和阻塞现象必然会频繁发生。 在很多城市的交通拥堵问题，严重地影响了人们的日常出行活动，造成了时间的浪费、工作的耽误，直接或间接的带来了相当大的经济损失，制约了城市经济的发展。 问题定义及分析 交通拥堵是指在一定时间内想要通过某路段的车辆总数（交通需求）超过了某路段在该段时间内道路所能通过的最大车辆总数（道路的通行能力），从而导致车辆滞留在道路上的交通现象。 道路对交通的供给，是通过道路的通行能力来反映的，导致路段单元道路通行能力变化的原因有很多，主要有以下几个方面： 1)驾驶员和行人等的安全交通意识，如闯红灯、超车等 2)非机动车对交通的影响 3)雨、雪、雾等恶劣天气的影响 4)交通事故 5)道路本身的通行能力 车辆在以自由状态行驶的时候，时间是与距离成正比的，但是在实际的城市道路中，车辆不可能以自由状态行驶。行驶过程中会受到各种干扰因素的影响，或多或少的阻碍了车辆运行过程中的通畅程度。 路段行驶时间和流量的关系建模 进行道路交通流量分析建模的主要目的： 1)分析目前交通网络的运行状况 2)发现当前交通网络的缺陷，为后面交通网络的规划设计提供依据 3)评价交通网络规划方案的优劣性、合理性
4)最大限度的减少交通阻塞的发生，提高交通系统服务水平 由交通流理论可知，交通量(Q)、速度(V)和密度(K)三参数之间的关系为 () 1Q KV =其中，Q 为路段的车流量，K 为路段车流密度，V 为路段行车速度。 当某一段公路上的交通量逐渐增大,达到/1Q C =时,道路上的车辆将开始产生拥挤，此时所计算到的交通密度称为最大密度,用j K 来表示,而j K 所对应的交通量就是路段通行能力C 。此时如果该路段的车辆仍不断增加,将最终导致交通阻塞，从而使速度最后达到零，整个路段道路(车道)被车辆全部占据，我们称此时道路上的交通密度为交通阻塞密度(又称为最大密度max K )对应的交通量显然为零。理论上通过该路段的时间为无限长，这种规律关系见下图。 又由速度-密度的线性关系表达式可知 ()() max 2f f V V K V K K =-其中，f V 为自由流行驶时的行车速度，max K 为路段拥堵到流量为0时的车流密度，其它的同式(1) 由(1)式和(2)式可知路段流量和路段车流密度之间的关系为 ()() 2max 3f f V Q K V K K K =-
网络流量在线分析系统的设计与实现
综合实训报告 题目：网络流量在线分析系统的设计与实现
信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)
一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能：（1）实时抓取网络数据。（2）网络协议分析与显示。（3）将网络数据包聚合成数据流，以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。（4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 （1）能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 （2）分析各个网络协议格式，能够显示各协议字段的实际意义。例如，能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 （3）采用Hash链表的形式将网络数据以连接（双向流）的形式存储。 （4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。例如，抓取一段时间（如30分钟）的网络流量，将该段时间以固定时长（如1分钟）为单位分成若干个时间片，计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意，可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备： （1）台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备： （2）Windows操作系统 （3）网络数据包捕获函数包，Windows平台为winpcap
智慧交通产品总体解决方案-机动车查控分析系统
智慧交通产品解决方案 机动车查控分析系统 【面向城市交通】
目录 1.1.机动车查控分析系统 (4) 1.1.1.系统概述 (4) 1.1.2.系统特点 (4) 1.1.3.系统结构 (5) 1.1.4.业务流程 (7) 1.1.5.系统功能 (10)
1.1.机动车查控分析系统 1.1.1.系统概述 机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统，，面向公安交管提供个体交通违法嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用，面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。 1.1. 2.系统特点 1．海量数据秒级响应 底层采用分布式大数据架构，海量过车数据实时查询与分析，无延迟秒级响应。 2．案件模型丰富且可以灵活扩展 系统针对公安、交通各警种的常见案件场景，设计了各种案件分析模型，且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。 3．灵活布控、定向报警 提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式，操作简便且支持模糊布控，报警数据流向定向化避免互相干扰。 4．可与公安、交通多系统联动 系统具备灵活的数据共享互通机制，与全国缉查布控系统无缝对接，联网布控。同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统，做到数据实时共享。
1.1.3.系统结构 1.1.3.1 逻辑结构 1、数据采集服务集群 对厂家提供标准化接口协议，接收卡口厂家数据，将数据转化为系统内部标准格式后传输给kafka（分布式消息队列），并对外提供标准的过车数据共享接口； 采用java语言编写标准的webservice接口，跨语言跨平台； 协议字典完全符合公安部与无锡所标准； 利用kafka作为消息缓冲层，可分布式扩展集群数据量，线性提升缓冲能力。 2、数据入库及流量统计服务 负责图片写入分布式存储（Hadoop），过车数据写入分布式数据库（Hbase），同时将数据写入消息队列对外提供共享；并计算一分钟流量数据写入Hbase； 系统可集群部署，多进程间自动负载均衡； 进程内部采用多线程方式，提升处理效率。 3、分布式存储、计算服务集群 采用Hadoop、Hbase等分布式技术搭建的可扩展存储与计算集群，集群数
交通流量调查系统数据中心建设方案
交通流量调查系统数据中心建设方案 北京XXXXXX有限责任公司 二零一一年
目录 公司简介 (3) 一、系统介绍 (4) 二、建设依据 (4) 三、系统组成框图 (5) 四、系统原理框图 (6) 五、软件及功能介绍 (6) 2.1概述 (6) 2.2数据接收系统 (7) 2.3系统管理软件 (7) 2.4WEB服务软件 (7) 2.5数据上传软件 (8) 六、系统主要设备介绍 (8) 6.1数据管理工作站 (8) 6.2数据服务器 (8) 6.3WEB服务器 (9) 6.4网络交换机 (9) 6.5UPS电源 (10) 6.6网络机柜 (10) 6.7电源防雷 (10) 6.8工作站计算机 (11) 七、工程量清单 (11)
公司简介
一、系统介绍 交通流量调查系统数据中心是通过配臵相应的硬件设备和软件系统，实现对路面交调数据的管理、查询、统计、分析、保存、上传等功能，保证交通管理部门动态监测公路网交通运行状态，为交通运行协调指挥中心的运行提供有力的数据支撑。 二、建设依据 (1)《收费公路联网收费技术要求》（交通部2007年第35号公告） (2)《固定式交通流量调查设备与数据服务中心通讯协议》 (3) GB50198-1994《民用闭路电视系统工程技术规范》 (4) GB50168-92《电气装臵安装工程电缆线路施工及验收规范》； (5) GB50169-92《电气装臵安装工程接地工程施工及验收规范》；
如上图，为本次交调系统数据中心的组成简图，主要由以下四个模块组成： 1、数据接收及管理模块配臵高性能的服务器安装定制的接收软件，实现对交调系统数据的接收；安装相应的管理软件，可实现对数据系统的管理功能，包括密码设臵，权限管理等。 2、数据存储及上传模块配臵高性能的服务器及网络交换机，实现对交调系统数据的本地存储，安装定制上传软件后，可通过网络将数据上传至指定的服务器。 3、WEB服务模块配臵高性能的服务器，可提供给用户良好的WEB页面操作体验，在WEB页面即可实现数据查询、统计、分析等一系列功能。 4、数据工作站根据用户的实际需求配臵若干工作站计算机，满足用户使用需求。
网络流量分析解决方案
1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息， 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目 的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地 址组）的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口，还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率
基于流量大数据的智能交通信号控制系统分析
基于流量大数据的智能交通信号控制系统分析 摘要当前大数据时代的到来，各个行业的发展已经应用到先进的大数据技术，在当前交通领域内，也应用到先进的大数据技术，实现智能交通信号控制。同时由于车流量的不断增大，对于交通网络的管理提出更高的要求。本文将从基于大数据下的智能交通信号控制系统的建立方面进行分析，提出相应的措施。 关键词智能交通信号控制；大数据；车流量 当前随着信息技术的不断发展，基于物联网和传感器等的信息技术已经被广泛应用，大量的数据信息能够通过网络汇集在一个平台上，实现大数据的集合，针对大数据已经在多个领域中被广泛应用，也取得很大的成果。在当前的交通信息网络中，可以实现对图像的识别、视频搜索等，随着当前车流量的不断增大，对于智能交通系统管理提出更高的要求，智能交通系统問题也是当前研究的一个重要领域，传统的数据管理方法已经不能满足当前的发展需求，自动调度效率低下也是当前面临的重要问题，大数据相关技术的发展，为解决存在的数据量大提供相应的技术支持。 1 大数据智能交通信号控制架构 在当前城市交通快速发展的过程中，交通作为城市经济活动的命脉，对于城市经济发展和人们生活水平的提升起到重要的作用，但是城市道路的增长与车辆的增加是不相符合的，为了能够更好满足城市交通量的增长趋势，缓解城市交通拥挤状况，需要做好对车流量的有效控制，加强对基础交通设施的建设，实现智能化的管理和优化控制。其中的十字路口是组成城市道路网的基本单元，对其进行合理控制是维系城市交通系统的基础，城市的交通控制包括单交叉口的控制和双交叉口的控制。 大数据智能交通信号控制系统主要包括智能交通信号控制和大数据服务系统，该种系统中由交通信号控制机、智能交通服务平台和RFID无线设备组成。 ①交通信号控制机主要连接的是各个交叉口的交通信号灯组、叉口的无线设备和智能交通数据平台，可以实现对叉口交通信号的协调控制，实现对数据的采集。 ②RFID无线设备通过采集车流信息发送到交通信号控制器设备，主要包括的设备有标签的读取器和无线模块；③智能交通服务平台，交通服务平台主要是实现对交通信号控制机的管理和控制，对于现有的交通信号参数进行处理，还可以对历史的交通数据进行分析；④交通数据存储，能够存储采集到的交通历史数据，支持数据的自动化处理功能，为交通数据的挖掘分析提供相应的基础[1]。 2 交通信号控制的类型 城市交通信号控制的类型也是多种多样的，在进行控制的过程中，需要充分考虑到控制的方便性，按照控制的范围可以分为：①单点交叉口的交通控制也称为点控，该种控制方式是信号灯各自不相干的独立运行方式，一般适用于相邻路
流量系统需求分析
流量系统需求分析 版本记录 1、前言 任务概述 用户目前急需成熟的流量分析产品，即能够很好的支持NetFlow V5/V9，又可以提供丰富的流量分析统计手段。 他们对流量分析系统基本需求综合为以下几点： 1.能提供基于IP地址、Ip地址段、自治域（AS）、网络协议、TOS等方式进行全面的 流量/包数/SESSION数的分析和统计排名（例如要求提供分析对象内部地址排名及 分析对象外部地址排名） 2.能区分来自不同路由设备、不同地域(如省内各地市)不同业务类型的流量，支持流 量过滤（过滤掉铁通内部流量），能根据各地市流出或流入流量进行费用分摊和结 算。 3.能支持NETFLOW V5、V9版本的数据格式。 本文档的目的是收集、分析、定义流硕产品的需求。它主要定义开发能接受的和目标客户想要的需求，以及为何这些需求存在。详细描述如何实现这些需求不是本文档的任务。 2、简介 流量系统使用范围： 大型骨干网、中型骨干网、城域网、中小型局域网、IDC和网吧等。 用户应用部门： 网络运营维护部门： 不仅要取得网络用量，还得分析流量的来源、目的、应用及尖峰差异，才能有效实现路由优化、负载平衡分配、异常流量检测、攻击来源掌控、流量趋势分析等复杂的维运工作。 市场及业务推广部门： 多媒体业务是未来电信业务发展的必然方向，它将从根本上改变传统的电信业务以话音为主的特征，代之以融合话音、数据、图像等多种内容的传输业务。 针对数据业务的市场推广上特定区域、特定人群集中的特点，在细分客户类型的基础上，
针对不同的目标客户进行了市场细分，把业务推广与适用客户群有机结合起来，实施更有针对性的市场营销；更有效拓展数据业务市场。保证核心业务的带宽及负载，以及流量计费等 目前的流量分析系统，主要用于网络流量的数据统计和分析的量化，为用户展示网络的实际流量情况，但如何从这些量化的数据中为用户提出优化网络的方案，引导用户对网络进行优化，并帮助决策者提出发展规划（网络规划来源于市场和业务的规划），则比较欠缺，而这些方面正是用户使用流量分析系统更高层次的需求，也是流量分析系统需要提高，也必须达到的目标。 流量系统的两种使用需求： 根据使用部门的不同，其工作职责、关注流量的焦点不同，使用流量系统出现两种不同需求： 针对网络和设备的流量系统： 针对设备及端口的采集、监控、分析、报表，该需求以设备端口为中心，尤其以中小型网络环境比较明显。 该类需求应该以设备及端口为导向，以设备和设备组进行监控、分析和报表。目前流量系统多是该种形式的。 针对运营和业务应用的流量系统： 针对用户群及用户业务的流量采集、监控、分析和报表，该需求以拥有大中性网络环境，市场业务多的用户比较明显，如费用摊分，应用分析等。同时针对客户资料，使用网络资源的信息将是该系统的附加模块。 该类需求应该以对象为导向，以对象和对象组为中心，制定各种策略来监控、分析和报表。 基于对象(设备、端口、AS、IP段) 制定策略，进行费用摊分、流量监控【安全检测】、流量分析、业务分析 提供丰富的图形化报表 以量化的数据作为基础，为市场决策与网络规划提供参考依据。 3、需求模块说明
智慧交通流量管控系统技术方案
智慧交通流量管控系统 技术方案
目录 第一章建设原则 (1) （一）加强指导、统筹规划 (1) （二）面向需求、重点突出 (1) （三）互联互通、资源共享 (1) （四）求实勿虚、提升服务 (1) （五）覆盖全局，深化应用 (1) 第二章总体框架 (2) 第三章交通流量管控系统 (3) 1.系统建设分布 (3) 2.技术选型 (4) 3.系统结构 (5) 4.系统功能 (6) 5.系统关键设备技术指标 (8)
第一章建设原则 （一）加强指导、统筹规划 智能交通系统是一项巨大的系统工程，具有多元化、层次化、多学科交叉的特点，具有很强的广泛性和综合性，涉及政府、企业多个层面，必须在统一领导下进行统筹规划建设，使各单位遵照统一的规范建设，充分发挥整体作用和整体效益，充分运用云计算等先进技术，同时避免重复建设和开发，确保交通智能化建设的顺利实施。 （二）面向需求、重点突出 ITS 建设项目要根据交通运营与管理的需要，满足社会公众对交通行业信息的要求，加强智能管理信息系统特别是公共交通相关信息系统的开发利用，讲求实效，以应用促发展。项目建设要突出重点、分层建设、各负其责、共同发展、稳步推进，要根据实际情况和发展需求，制订项目实施计划，分步实施。 （三）互联互通、资源共享 把握“十二五”时期经济社会发展的新形势、新任务、新要求，从交通运行系统的全局出发进行ITS 建设，对各部门现有的基础资源加以整合，统一管理资源，避免交通行业内部资源分隔、各自为政，进而理顺各交通部门间信息交互关系，实现交通信息网络的互联互通和资源共享。 （四）求实勿虚、提升服务 坚持以人为本，以具有鲜明时代特征和行业特点的交通信息服务为重点，以智能交通信息化工程为推手，以支撑解决行业发展中的重大经济社会问题为宗旨，以需求、效果并重为导向，加快推进交通信息服务规范化、产业化发展，推动建立丰富实用、经济便捷的综合交通信息服务体系，使交通信息真正服务于民。 （五）覆盖全局，深化应用 以信息化覆盖智能交通现代化建设的全局，实现信息技术在智能交通系统运行监测、管理与服务领域的深度渗透与融合，加速推进深化应用，促使智能交通信息化在加快转变发展方式中发挥更重要的牵引和支撑作用，有效提高智能交通的发展质量和效益。
流量分析系统方案
网络流量监控分析系统方案 网络流量监控分析系统方案 广州源典科技有限公司 Guangzhou U&D. T echnology Co.，LTD. 地址：广州市天河区天河东路155号骏源大厦7楼702室 2011年07月
网络流量监控分析系统方案 目录 1. 概述 (1) 2. 网络流量监控分析系统需求分析 (2) 2.1. 流量监控分析系统需求 (2) 2.2. 需求分析 (2) 3. NetScout nGenius网络流量监控分析解决方案 (4) 3.1. NetScout公司简介 (4) 3.2. nGenius企业级网络和应用性能管理系统 (5) 4. 系统方案 (7) 4.1. 系统部署示意图 (7) 4.2. 系统部署说明 (7) 4.3. 系统组成 (8) 4.4. 产品的主要功能 (13)
网络流量监控分析系统方案 1.概述 为了最大程度地提高网络的运行质量，实现管理的规范化、科学化，对网络的数据流量进行综合分析，对潜在隐患争取提前预警，对各种发生的故障进行及时定位、分析、处理，保障全网安全、高效、稳定的运行，合理有效地利用网络资源等就变得日趋重要。一个运行良好的网络系统，所产生的经济效益和节约的运行费用是非常可观的，而一个运行不好的网络系统，可能带来的损失是难以估量的。因此，网络监控和安全管理已成为一个倍受瞩目的焦点领域，越来越多的人认识到它是整个网络环境中必不可少而且非常重要的一个组成部分。 网络监控和维护就是在已运行的网络系统上叠加部分计算机网络资源，在不影响系统正常运行和不改变系统内核的情况下，完成对系统运行情况数据的采集、系统故障预警和告警、部分调整工作的实施并提供分析数据和部分参考解决方案等项功能。NetScout网络监控系统正是这样一种可以为流量监控与分析方面的需求提供最好的解决方案，是目前市面上唯一具备完整网络性能管理方案的厂家，产品包含硬件探针及软件系统。NetScout网络性能管理方案可为用户提供主动式的网络管理，通过7×24小时的网络监控，帮助用户了解网络带宽的使用情况，业务应用的行为规律，业务应用的响应时间，及时发现网络故障隐患，保证业务应用的正常。
基于物联网智能交通流量分析系统
物联网基础大作业 题目：基于物联网智能交通车流量分析系统的设计 学院(系部)： 专业：班级： 学生姓名：学号： 成绩：□优秀□良好□中等□及格□不及格（注：方框打√） 2016年6月22日 一、作品设计目标及意义 （1）设计目标：通过物联网技术的运用，即城市交通与RFID(射频识别技术)的实际操作相结合，利用电磁反向散射耦合的特性，实现远距离的识别，从而达到
数据的传输和交换，逐步形成和完善智能车交通流量分析系统。改变传统交通管理模式，提高智能交通管理的效率，更好的改变现阶段大中城市的道路交通拥堵问题。 （2）意义：RFID技术的投入使用，与基础设施结合，一定程度上改善了大中城市的道路交通拥堵的现状，缓解了城市交通管理的压力，减少公路交通事故的发生几率，降低人民的生命和财产的损失。对与大部分司机而言，在路上等着红绿灯，无疑是一种漫长的乏味的事情。时间能创造一切可能，包括生命和金钱。RFID电子器件的安装使用，所能达到的效果：让返回医院的救护车比原先到达医院所用时间要早5分钟，或许能多挽救一条生命；让每天上下班的上班族能够比过去到达上班地点要提前20分钟，或许他能减少上班迟到的次数；让运输货物的司机比原来货送到客户手中要快上5个小时的时间，让顾客充分感受物流的快捷、方便，推动经济的发展。 二、相关现状分析 中国现阶段作为一个发展中国家，随着城镇化的推进，人民生活水平的提高，汽车作为一种交通工具，已经成为大多数人的不二之选，导致汽车的需求越来越大，这也势必导致道路交通拥堵等一系列问题。因此，解决城市交通问题成为当务之急。 高德地图在1月19号发布的《2015年度中国主要城市交通分析报告》显示，在高德地图交通大数据检测的45个主要城市中，只有南通市是唯一一个拥堵小幅度缓解的城市。其余大部分城市和地区拥堵都在进一步恶化。以北京为例，北京高峰拥堵延时指数为2.06，平均车速为22.61公里/小时，也就是说北京驾车出行的上班族要花费畅通下2倍的时间，才能到达目的地。种种迹象表明大中城市的交通拥堵现状依旧不容乐观。 目前，世界上智能交通系统应用最为广泛的地区要属日本，其技术相当完善和成熟，欧洲、美国等地区也普遍应用。就我国目前而言，北京、上海等大城市也已
东华流量分析系统
1现状分析 随着大数据时代的来临，传统分析手段无法适应行业发展需求，导致数据挖掘及网络运维监控等方面存在众多挑战，网络资源分配及业务监测均面临可视性问题。 2解决方案 东华流量分析系统基于强大的大数据挖掘分析功能，以业务为中心，筛选过滤用户关心的数据内容，基于全网业务系统及网络流量监控分析，重点对业务系统、网络流量及核心网络设备等多方面的关联分析，流量监测分析平台并可以随着网络规模和用户群体的发展壮大而平滑扩容升级。 东华流量分析系统采用旁路部署方式，部署无需更改网络架构，不影响现有网络的结构和性能。系统采集对象通常是网络中的核心路由器和交换机，实时收集来自多个网络设备的符合NetFlow、NetStream、sFlow、cFlow等标准的数据流协议，同时可以支持SNMP和端口镜像采集方式。系统可以实现对核心局域网、广域网、数据中心、核心应用服务器的流量信息采集、分析，实现网络流量监控、实时分布、趋势分析、用户流量日志、网络带宽优化、异常流量检测、统计报表查询等功能。
系统典型部署拓扑示意图
系统架构 2、功能特点 东华流量分析系统可以实现流量流向、流量分布、用户排名、应用协议、业务访问、异常告警等功能监测分析，通过图表方式展示，洞察全网流量状况。
网络全局可视 全网拓扑视图分析
?业务系统分析 通过对全网业务系统总体监测分析，可以发现热点业务，了解各业务系统流量大小、流量流向及流量排名等信息。 业务系统概览分析 ?流量趋势分析
发现流量规律及发展趋势，实时了解网络流量大小和波动状况，为网络运维管理部门提供重要的数据参考。 一天内流量趋势分析 用户访问排名分析 系统可以针对网络中IP用户流量大小进行排名分析，实时了解各IP用户的流量大小、流量流向，同时，通过排名分析还可以发现流量异常的用户。
基于数据挖掘技术的交通流量分析
基于数据挖掘技术的交通流量分析 本文探讨数据挖掘技术的交通流量分析中的应用，利用某市两个多月出租车GPS数据，选择时序回归算法，通过分析连续的出租车GPS浮动车数据，创建数据挖掘模型预测连续列，分析其客流量变化特征和客流时空分布。结果发现数据挖掘技术应用于交通流量分析具有可行性。 标签：数据挖掘时序回归算法交通流量 1引言 随着城市的发展，城市交通系统趋于智能化、自动化、复杂化，以交通信息的高度集成为基础，将计算机技术、传感器控制技术、信息技术和通信技术等综合利用的智能交通体系逐渐完善。信息技术的发展使我们对这个复杂系统有了更多的连续观察和记录其动态过程的可能性。例如，散布在交通网络上的视频检测系统、感性线圈、以及红外线检测系统提供了被检测路段的实时交通流信息；最近几年迅速发展的浮动车数据（即FCD，主要包括安装在出租车、公交车、和私车上的GPS定位记录）则更加全面和连续的提供了整个交通网络的实时交通流信息；正在被探索的个人手机定位数据有着详细了解居民出行特征和实时检测交通流的巨大潜力。这些信息采集手段共同产生了海量的实时动态交通信息。随之带来的就是海量交通信息的存储、管理、分析与共享问题。 2数据挖掘技术 数据挖掘技术就是从大量不完全的随机模糊数据中提取人类所需要的信息，将信息应用于人类的生产实践的过程。需要强调的是这些信息隐含在数据中，人事先不清楚，不了解，但信息的获取对于人们的生产实践有很大帮助。数据挖掘技术应用于交通流量分析一方面可以提取人们出行需求及客流时空分部信息，掌握客流规律，进行客流预测；另一方面可以评价一个城市甚至一个区域的交通规划，为城市建设提供依据；再者，从技术层面讲，数据挖掘技术已经成为多元实时动态的交通系统获取信息源的唯一方法。 数据挖掘技术是基于先验知识理论，作为前瞻的技术预测一个活动的趋势，他包括关联分析、聚类分析、分类预测、趋势分析。关联分析是将数据中某两个或者多个变量之间存在的一些重要的隐藏的规律找出来，找出关联规则，这些规则展示属性值频繁地在给定数据集中一起出现的条件。聚类分析是未定义训练样本，直接面向源数据，所有记录都根据其相似程度加以归类。分类预测是对历史数据建立模型，分析其类别属性，建立分组，再用新数据为自变量，获取因变量的变化趋势或值域范围。趋势分析是时序数据挖掘基本内容，他利用长时序的历史数据，寻找活动的发展规律及趋势。 本文利用出租车GPS数据，选择时序回归算法，通过分析连续的出租车GPS 浮动车数据，创建数据挖掘模型预测连续列，分析其客流量变化特征和客流时空
网站流量分析系统需求
网站流量分析系统需求 1.技术要求 1)全B/S管理架构，要求管理、设置等任务全部通过浏览器界面操作完成。 要求一般技术人员通过简单的培训就能胜任系统的配置管理工作。 2)可扩充性要求，考虑到将来的发展和变化，要求系统可灵活调整部署方 式，可以通过硬件系统扩充来提高整个系统的性能。 3)模块化设计，用户能够根据实际需要在浏览器页面直接增减模块。 4)支持缓存访问，能够通过缓存提高访问速度，降低系统压力，提供缓存 功能，支持手工清除缓存。 5)要求有完善的过滤系统，能够对系统和单个站点进行特定条件的过滤； 能够根据文件类型、IP、页面、s pider、搜索引擎、浏览器、来源页面 等设置过滤条件。 6)分析报表应能查看趋势分析和趋势图，除了能查看日趋势图外，还要求 能查看周、月趋势图，点击周、月能直接对应范围内的日趋势图。 7)稳定性要求，整个平台能满足7*24无看护、不间断运行的要求，每天 自动发送平台工作报告给管理员。 8)支持各种常见日志格式，支持用户自定义格式，支持流媒体格式日志分 析；日志支持手工下载，支持断点续传。 9)要求系统支持数据可回溯，包括日志丢失补入后数据回溯，保证数据完 整准确，同时，也包括栏目、专题等日志补入后数据可回溯，而无需重 新分析日志； 10)支持网站集群的日志格式，支持多日志合并分析，支持对ZIP、GZ格 式的日志的直接分析，不需要解压过程；支持缺失日志自动补入分析。 11)支持多用户管理。能够对不同用户设定不同的模块访问权限，不同用 户登陆后可见的模块和站点不同；能够对用户的站点管理范围细致到栏 目级别。 12)提供多种报表格式下载，至少提供WORD、EXCEL和PDF格式报表存档， WORD和PDF格式报表中必须包含趋势图，所有报表支持电子邮件直接发 送。 13)支持历史数据导入、导出，能够通过导出历史数据的方式减轻运行系 统压力，历史数据能够方便重新导入到运行系统中。 14)支持XML数据接口标准，主要配置文件采用标准的XML格式；站点、 栏目等配置能够导出为XML格式文档备份，并且能够从XML格式导入设 置。 15)支持Java图表的方式，支持饼状图、柱状图、曲线图的任意切换。
基于物联网智能交通流量分析系统
物联网基础大作业 基于物联网智能交通车流量分析系统的设计：题目 ：)(系部学院 班级：专业： 学生姓名：学号： √）□不及格（□中等□及格优秀成绩□：□良好注：方框打
日年月22 2016 6 一、作品设计目标及意义 )1（）设计目标：通过物联网技术的运用，即城市交通与RFID(射频识别技术 的实际操作相结合，利用电磁反向散射耦合的特性，实现远距离的识别，从而达 到数据的传输和交换，逐步形成和完善智能车交通流量分析系统。改变传统交通 管理模式，提高智能交通管理的效率，更好的改变现阶段大中城市的道路交通拥 堵问题。
（2）意义：RFID技术的投入使用，与基础设施结合，一定程度上改善了大中 城市的道路交通拥堵的现状，缓解了城市交通管理的压力，减少公路交通事故的 发生几率，降低人民的生命和财产的损失。对与大部分司机而言，在路上等着红 绿灯，无疑是一种漫长的乏味的事情。时间能创造一切可能，包括生命和金钱。 RFID电子器件的安装使用，所能达到的效果：让返回医院的救护车比原先到达医 院所用时间要早5分钟，或许能多挽救一条生命；让每天上下班的上班族能够比 过去到达上班地点要提前20分钟，或许他能减少上班迟到的次数；让运输货物的 司机比原来货送到客户手中要快上5个小时的时间，让顾客充分感
受物流的快捷、 方便，推动经济的发展。 二、相关现状分析 中国现阶段作为一个发展中国家，随着城镇化的推进，人民生活水平的提高， 汽车作为一种交通工具，已经成为大多数人的不二之选，导致汽车的需求越来越 大，这也势必导致道路交通拥堵等一系列问题。因此，解决城市交通问题成为当 务之急。 高德地图在1月19号发布的《2015年度中国主要城市交通分析报告》显示， 在高德地图交通大数据检测的45个主要城市中，只有南通市是唯一一个拥堵小幅
流量监测分析系统技术白皮书
目录 一、前言 (2) 二、以业务应用为中心的监测分析技术 (3) 2.1 需求背景 (3) 2.2 异常流量分析系统简介 (4) 2.3 系统架构与流程 (5) 2.4 系统特点与优势 (5) 三、功能 (7) 3.1核心功能 (7) 3.1.1流量统计分析 (8) 3.1.2异常流量分析 (8) 3.1.3报警与追踪取证 (9) 3.1.4统计报表 (9) 3.2特色技术 (10) 3.2.1快速流量数据处理技术 (10) 3.2.3先进的流量分析技术 (11) 3.2.3灵活高效的异常分析 (12) 3.2.4及时有效的处理机制 (12) 3.2.5智能的跟踪分析技术 (13) 3.3产品部署 (13) 3.4产品技术参数 (15) 四、硬件配置参数 (16) 五、总结 (17)
一、前言 业务安全是政府和企业安全需求的核心。在信息化时代，越来越多的政府和企业业务由网络化应用系统承载。我们就不难理解，保障应用系统的安全稳定和高效运行是IT管理部门的主要工作内容和目标。 随着信息化工作的推进，越来越多的应用系统交叉部署于网络。从关键应用（如PKI、基础资源库综合查询等）、一般应用（如OA系统等）到未批准的应用（如网络游戏、P2P程序）。未批准的应用对网络、服务器等基础设施资源的非受控使用导致网络系统鱼龙混杂、性能难以提高、资源浪费严重；并导致关键应用系统对基础设施的使用权被侵占，系统运行的稳定性和高效性难以保障，甚至故障频发。 随着网络规模的扩大和复杂化，网络行为越来越复杂且不易控制。对应用系统的网络访问操作的合规性难以得到保障，窃取、破坏数据等攻击行为难以被检测和发现。政府和企业的业务安全受到严重威胁。 为保障应用系统的安全、稳定和高效运行，IT管理部门需要监测各个应用系统流量和网络行为，准确把握各应用系统的底层网络状况和内部运行情况，进而评估应用系统的健康状况。当异常发生时，还需要进行追踪审计、报警处理、联动阻断等进一步的操作。“异常流量监测分析系统”正是根据这些需求而设计。
9交通流量检测系统
第9章交通流量检测系统 9.1概述 对于地处远离市区的重要道路路段，由于夜间灯光照明条件限制，采用专用的微波机动车流量检测设备，对国道324线，省道307、308线等干线的重要路段进行实时监测，以作为交通管理数据分析的基础，提高本地区交通预测预报的技术水平。而在市区照度较好的路口则采用视频检测器（利用路口交通监控摄像机），利用路口的光端机数据口传输检测数据。 本项目应用为微波检测和视频检测相结合方式。 9.2需求范围 1、在泉州市324国道－刺桐大桥，泉州大桥等处安装4套微波检测器；雷达微波探测器用做车流量检测，不受灰尘、雨雪雾冰等的影响，以及对温度、光照、亮度、暗度的变化不敏感，而且，该设备在安装在道路上方，安装无需破路，维护方便。 2、提供反映道路运行状况的交通流信息为交通管理系统交通集成指挥系统和综合信息交换平台提供重要的信息来源。采集数据用于交通流量分析并进行交通管理。 3、在市区灯光条件较好的地段，采用视频检测器，检测的数据通过光端机的数据口传回指挥中心进行处理。 视频检测器可检测信息： ●检测断面点速度（公里/小时） ●车辆密度（辆/公里） ●采集的车型信息包括：大型车、中型车、小型车；一般分为3类，可 根据需求更改
要求能够按用户设定的时间间隔向视频检测工作站传递检测到的交通流参数；接收并执行交通监控中心的指令，灵活调整检测区域和虚拟线 圈设置的各项指标；每台视频处理器设有数据存储器，当通信网络出现 故障时，可保存三个月的历史数据。 9.3系统结构原理 9.3.1数字微波检测结构原理图
9.3.2视频检测器结构原理图 信交通监控中心 9.4系统组成 如上节图示，车流量采集的数据来源有两部分。 微波车流量检测是由SSR105探测器、笔记本计算机、GPRS传输卡及相关软件组成。 检测到的车流量数据信号输入现场计算机并通过GPRS无线方式传到交警指挥中心车检系统统计分析处理。 视频车流量检测则为了节约投资，前端视频检测摄像机采用路口的视频监控一体化球机，做到一机多能。视频监控一体化球机设置在路口中央。传输到指挥中心的视频信号经数字化处理后，指定（或可随机）某个道路视频信号，在网络的视频检测服务器上，经软件提取车流量数据信号，进行统计分析处理。视频检测上位软件安装于交通管理（交警指挥）中心的视频检测服务器，是视频车流量检测系统的核心。 雷达微波检测器的安装示意图如下：
IDC_流量统计和分析系统
White Paper
anlysun Tech. Doc. NetFlow009 Modified: Otc.21, 2004
洞察 IDC 网络流量状况
FlowVision Radar for IDC Traffic
IDC 流量统计和分析系统
Chanfu.G
https://www.sodocs.net/doc/412269694.html, 2005-3-19
0
Anlysun 技术白皮书
目
录
1. 面向应用的网络流量管理...........................................................................................................................2 1.1 IDC 的演变及其网络管理的变化......................................................................................................2 1.2 传统网络管理系统的局限性 ............................................................................................................4 1.3 FlowVision Radar-面向业务和应用的流量分析系统 .....................................................................4 2 . FLOWVISION RADAR 软件结构及系统部署 .........................................................................................5 3. FLOWVISION RADAR 的特点 ...............................................................................................................6 3.1 基于可定义的智能判断 ....................................................................................................................6 3.2 低成本的部署和扩充 ........................................................................................................................6 4. FLOWVISION RADAR 的功能简介 ..........................................................................................................7 4.1 实时的流量监视 .................................................................................................................................7 4.2 流量统计和实时的异常流量告警......................................................................................................8 4.3 流量趋势和关联分析 ........................................................................................................................9 5. 为什么采用 FLOWVISION RADAR .......................................................................................................10 6. FLOWVISION RADAR 的部署和运行环境 ............................................................................................ 11 6.1 FlowVision Radar 的部署 ............................................................................................................... 11 6.2 FlowVision Radar 的运行环境要求 ...............................................................................................12
https://www.sodocs.net/doc/412269694.html,
XX市道路交通流量分析与预测系统
目录 第1章总体描述 (1) 1.1 建设背景 (1) 1.2 建设目标 (1) 第2章现状及需求分析 (2) 2.1 现状 (2) 2.2 存在问题分析 (2) 2.3 需求分析 (2) 第3章系统设计方案 (3) 3.1 系统架构 (3) 3.1.1 技术架构 (3) 3.1.2 系统部署设计 (4) 3.2 功能设计 (5) 3.2.1 功能架构图 (5) 3.2.2 流量统计 (6) 3.2.3 流量对比 (6) 3.2.4 流量预测 (6) 3.2.5 行程分析 (6) 3.2.6 流向分析 (6) 3.2.7 交通状态预警预报 (6) 3.2.8 交通出行特质分析 (7) 3.2.9 交通运行现状评价功能 (7) 3.3 业务流程说明 (8) 3.4 数据库设计 (8) 3.4.1 数据库表汇总列表 (8) 3.4.2 数据库表结构设计 (10) 3.4.3 系统接口 (14) 3.4.3.1 与流量采集系统之间的系统接口 (14) 3.4.3.2 与外部流量应用系统的接口 (14) 第4章软件和硬件设备配置 (15) 4.1 硬件配置依据 (15) 4.1.1 软件所需（事务处理能力）TPC的计算 (15) 4.1.1.1 数据库服务器 (15) 4.1.1.2 应用服务器 (15) 4.1.1.3 WEB服务器 (16) 4.1.2 存储空间设计 (16) 第5章系统配置清单 (17) 5.1 硬件设备清单 (17) 5.2 应用软件清单 (18)
第6章投资估算 (18) 6.1 应用软件 (18) 6.2 系统软件 (19) 6.3 硬件 (19)