(完整版)matlab的一些画图技巧

matlab中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆

plot(1,1,'r.','markersize',50)

二维作图

绘图命令plot绘制x-y坐标图；loglog命令绘制对数坐标图；semilogx和semilogy命令绘制半对数坐标图；polor命令绘制极坐标图．

基本形式

如果y是一个向量，那么plot(y)绘制一个y中元素的线性图．假设我们希望画出

y=[0., 0.48, 0.84, 1., 0.91, 6.14 ]

则用命令：plot(y)

它相当于命令：plot(x, y)，其中x=[1,2,…,n]或x=[1;2;…;n]，即向量y的下标编号, n为向量y的长度

Matlab会产生一个图形窗口，显示如下图形，请注意：坐标x和y是由计算机自动绘出的．

图4.1.1.1 plot([0.,0.48,0.84,1.,0.91,6.14])

上面的图形没有加上x轴和y轴的标注，也没有标题．用xlabel，ylabel，title 命令可以加上．

如果x，y是同样长度的向量，plot(x,y)命令可画出相应的x元素与y元素的x-y坐标图．例：

x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y)

grid on, title(' y=sin( x )曲线图' )

xlabel(' x = 0 : 0.05 : 4Pi ')

结果见下图．

图4.1.1.2 y=sin(x)的图形

title图形标题

xlabel x坐标轴标注

ylabel y坐标轴标注

text标注数据点

legend 在右上角加解释

文字

grid给图形加上网格

hold保持图形窗口的图形

表4.1.1.1 Matlab图形命令

多重线

在一个单线图上，绘制多重线有三种办法.

第一种方法是利用plot的多变量方式绘制：

plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn)

x1,y1,x2,y2,...,xn,yn是成对的向量，每一对x, y在图上产生如上方式的单线．多变量方式绘图是允许不同长度的向量显示在同一图形上．第二种方法也是利用plot绘制，但加上hold on/off命令的配合：plot(x1,y1)

hold on

plot(x2,y2)

hold off

第三种方法还是利用plot绘制，但代入矩阵：

如果plot用于两个变量plot(x,y)，并且x，y是矩阵，则有以下情况：

（1）如果y是矩阵，x是向量，plot(x,y)用不同的画线形式绘出y的行或列及相应的x向量，y的行或列的方向与x向量元素的值选择是相同的．（2）如果x是矩阵，y是向量，则除了x向量的线族及相应的y向量外，以上的规则也适用．

（3）如果x，y是同样大小的矩阵，plot(x,y)绘制x的列及y相应的列．还有其它一些情况，请参见Matlab的帮助系统．

线型和颜色的控制

如果不指定划线方式和颜色，Matlab会自动为您选择点的表示方式及颜色．您也可以用不同的符号指定不同的曲线绘制方式．例如：

plot(x,y,'*') 用'*'作为点绘制的图形．

plot(x1,y1,':',x2,y2,'+') 用':'画第一条线，用'+'画第二条线．

线型、点标记和颜色的取值有以下几种：

线型点标记颜色

-实线.点y黄

:虚线o小圆圈m棕色

-.点划线x叉子符c青色

--间断线+加号r红色

*星号g绿色

s方格b蓝色

d菱形w白色

^朝上三角k黑色

v朝下三角

> 朝右三角

< 朝左三角

p五角星

h六角星

表4.1.3.1线型和颜色控制符

如果你的计算机系统不支持彩色显示，Matlab将把颜色符号解释为线型符号，用不同的线型表示不同的颜色．颜色与线型也可以一起给出，即同时指定曲线的颜色和线型．

例如：t=-3.14:0.2:3.14;

x=sin(t); y=cos(t);

plot(t,x, '+r',t,y, '-b')

图4.1.3.1不同线型、颜色的sin,cos图形

对数图、极坐标图及条形图

loglog、semilogx、semilogy和polar的用法和plot相似．这些命令允许数据在不同的graph paper上绘制，例如不同的坐标系统．先介绍的fplot是扩展来的可用于符号作图的函数．

●fplot(fname,lims)绘制fname指定的函数的图形．

●polar( theta, rho)使用相角theta为极坐标形式绘图，相应半径为rho，其

次可使用grid命令画出极坐标网格．

●loglog 用log10-log10标度绘图．

●semilogx用半对数坐标绘图，x轴是log10，y是线性的．

●semilogy用半对数坐标绘图，y轴是log10，x是线性的．

●bar(x)显示x向量元素的条形图，bar不接受多变量．

●hist绘制统计频率直方图．

●histfit(data,nbins)绘制统计直方图与其正态分布拟合曲线．

fplot函数的绘制区域为lims=[xmin,xmax]，也可以用

lims=[xmin,xmax,ymin,ymax]指定y轴的区域．函数表达式可以是一个函数名，如sin，tan等；也可以是带上参数x的函数表达式，如sin(x)，diric(x,10)；也可以是一个用方括号括起的函数组，如[sin, cos]．

例1：fplot('sin',[0 4*pi])

例2：fplot('sin(1 ./ x)', [0.01 0.1])

例3：fplot('abs(exp(-j*x*(0:9))*ones(10,1))',[0 2*pi],'-o')

例4：fplot('[sin(x), cos(x) , tan(x)]',[-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi]) %%(图4.1.4.1)

图4.1.4.1 sin,cos,tan函数图形图4.1.4.2半对数图

下面介绍的是其它几个作图函数的应用．

例5：半对数坐标绘图

t=0.001:0.002:20;

y=5 + log(t) + t;

semilogx(t,y, 'b')

hold on

semilogx(t,t+5, 'r') %% (图4.1.4.2)

例6：极坐标绘图

t=0:0.01:2*pi;

polar(t,sin(6*t)) %% (图4.1.4.3)

图4.1.4.3极坐标绘图图4.1.4.4正态分布的统计直方图与其正态分布拟合曲线

例7：正态分布图

我们可以用命令normrnd生成符合正态分布的随机数．

normrnd(u,v,m,n)

其中，u表示生成随机数的期望，v代表随机数的方差．

运行：

a=normrnd(10,2,10000,1);

histfit(a) %% (图4.1.4.4)

我们可以得到正态分布的统计直方图与其正态分布拟合曲线．

例8：比较正态分布（图4.1.4.5（1））与平均分布（图4.1.4.5（2））的分布图：yn=randn(30000,1); %%正态分布

x=min(yn) : 0.2 : max(yn);

subplot(121)

hist(yn, x)

yu=rand(30000,1); %%平均分布

subplot(122)

hist(yu, 25)

4.1.4.5(1) 4.1.4.5(2)

图4.1.4.5正态分布与平均分布的分布图

在绘图过程中，经常要把几个图形在同一个图形窗口中表现出来，而不是简单地叠加（例如上面的例8）．这就用到函数subplot．其调用格式如下：subplot(m,n,p)

subplot函数把一个图形窗口分割成m×n个子区域，用户可以通过参数p 调用个各子绘图区域进行操作．子绘图区域的编号为按行从左至右编号．

例9：绘制子图

x=0:0.1*pi:2*pi;

subplot(2,2,1)

plot(x,sin(x),'-*');

title('sin(x)');

subplot(2,2,2)

plot(x,cos(x),'--o');

title('cos(x)');

subplot(2,2,3)

plot(x,sin(2*x),'-.*');

title('sin(2x)');

subplot(2,2,4);

plot(x,cos(3*x),':d')

title('cos(3x)')

得到图形如下：

图4.1.5.1子图

利用二维绘图函数patch，我们可绘制填充图．绘制填充图的另一个函数为fill．

下面的例子绘出了函数humps（一个Matlab演示函数）在指定区域内的函数图形．

例10：用函数patch绘制填充图

fplot('humps',[0,2],'b')

hold on

patch([0.5 0.5:0.02:1 1],[0 humps(0.5:0.02:1) 0],'r');

hold off

title('A region under an interesting function.')

grid

图4.1.6.1填充图

我们还可以用函数fill来绘制类似的填充图．

例11：用函数fill绘制填充图

x=0:pi/60:2*pi;

y=sin(x);

x1=0:pi/60:1;

y1=sin(x1);

plot(x,y,'r');

hold on

fill([x1 1],[y1 0],'g')

图4.1.6.2填充图

三维作图

mesh(Z)语句可以给出矩阵Z元素的三维消隐图，网络表面由Z坐标点定义，与前面叙述的x-y平面的线格相同，图形由邻近的点连接而成．它可用来显示用其它方式难以输出的包含大量数据的大型矩阵，也可用来绘制Z变量函数．显示两变量的函数Z=f(x,y)，第一步需产生特定的行和列的x-y矩阵．然后计算函数在各网格点上的值．最后用mesh函数输出．

下面我们绘制sin(r)/r函数的图形．建立图形用以下方法：

x=-8:.5:8;

y=x';

x=ones(size(y))*x;

y=y*ones(size(y))';

R=sqrt(x.^2+y.^2)+eps;

z=sin(R)./R;

mesh(z) %% 试运行mesh(x,y,z)，看看与mesh(z)有什么不同之处？(坐标问题)

各语句的意义是：首先建立行向量x，列向量y；然后按向量的长度建立1-

矩阵；用向量乘以产生的1-矩阵，生成网格矩阵，它们的值对应于x-y坐标平面；接下来计算各网格点的半径；最后计算函数值矩阵Z．用mesh函数即可以得到图形．

图4.2.1三维消隐图

第一条语句x的赋值为定义域，在其上估计函数；第三条语句建立一个重复行的x矩阵，第四条语句产生y的响应，第五条语句产生矩阵R（其元素为各网格点到原点的距离）．用mesh方法结果如上．

另外，上述命令系列中的前4行可用以下一条命令替代：

[x, y]=meshgrid(-8:0.5:8)

(1) meshc与函数mesh的调用方式相同，只是该函数在mesh的基础上又增加了绘制相应等高线的功能．下面来看一个meshc的例子：

[x,y]=meshgrid([-4:.5:4]);

z=sqrt(x.^2+y.^2);

meshc(z) %% 试运行meshc(x,y,z)，看看与meshc(z)有什么不同之处？

我们可以得到图形：

图4.2.2.1 meshc 图

地面上的圆圈就是上面图形的等高线．

(2)函数meshz与mesh的调用方式也相同，不同的是该函数在mesh函数的作用之上增加了屏蔽作用，即增加了边界面屏蔽．例如：

[x,y]=meshgrid([-4:.5:4]);

z=sqrt(x.^2+y.^2);

meshz(z) %% 试运行meshz(x,y,z)，看看与meshz(z)有什么不同之处？

我们得到图形：

图4.2.2.2 meshz 图

(1)在Matlab中有一个专门绘制圆球体的函数sphere，其调用格式如下：

[x,y,z]=sphere(n)

此函数生成三个(n+1)×(n+1)阶的矩阵，再利用函数surf(x,y,z)可生成单位球面．

[x,y,z]=sphere 此形式使用了默认值n=20

sphere(n) 只绘制球面图，不返回值．

运行下面程序：

sphere(30);

axis square;

我们得到球体图形：

图4.2.3.1 球面图

若只输入sphere画图，则是默认了n=20的情况．

(2) surf函数也是Matlab中常用的三维绘图函数．其调用格式如下：

surf(x,y,z,c)

输入参数的设置与mesh相同，不同的是mesh函数绘制的是一网格图，而surf绘制的是着色的三维表面．Matlab语言对表面进行着色的方法是，在得到相应网格后，对每一网格依据该网格所代表的节点的色值（由变量c控制），来定义这一网格的颜色．若不输入c，则默认为c=z．

我们看下面的例子：

%绘制地球表面的气温分布示意图．

[a,b,c]=sphere(40);

t=abs(c); %求绝对值

surf(a,b,c,t);

axis equal

colormap('hot')

我们可以得到图形如下：

图4.2.3.2 等温线示意图

(1)坐标轴的控制函数axis，调用格式如下：

axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax])

用此命令可以控制坐标轴的范围．

与axis相关的几条常用命令还有：

axis auto 自动模式，使得图形的坐标范围满足图中一切图元素

axis equal 严格控制各坐标的分度使其相等

axis square 使绘图区为正方形

axis on 恢复对坐标轴的一切设置

axis off 取消对坐标轴的一切设置

axis manual 以当前的坐标限制图形的绘制

（2）grid on 在图形中绘制坐标网格．

grid off 取消坐标网格．

（3）xlabel, ylabel, zlabel分别为x轴, y轴, z轴添加标注．title为图形添加标题．

以上函数的调用格式大同小异，我们以xlabel为例进行介绍：

xlabel('标注文本'，'属性1'，'属性值1'，'属性2'，'属性值2'，…)

这里的属性是标注文本的属性，包括字体大小、字体名、字体粗细等．

例如：

[x, y]=meshgrid(-4:.2:4);

R=sqrt(x.^2+y.^2);

z=-cos(R);

mesh(x,y,z)

xlabel('x\in[-4,4]','fontweight','bold');

ylabel('y\in[-4,4]','fontweight','bold');

zlabel('z=-cos(sqrt(x^2+y^2))','fontweight','bold');

title('旋转曲面','fontsize',15,'fontweight','bold','fontname','隶书');

MATLAB绘图功能大全

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab 还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一、二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 （一）绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1．plot函数的基本用法

plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x 坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线 程序如下：在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线： >> t=-pi:pi/100:pi; >> x=t.*cos(3*t); >> y=t.*sin(t).*sin(t); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。实际应用中还有一些变化。

Matlab常用操作、绘图等小知识

Matlab 小知识 1、翻转fliplr(左右)、flipud(上下) fftshift()上下左右 fftshift(,1)对行（row）同时操作，引起列的变化(不是简单的上下) 类似fpliud fftshift(,2)对列(column)同时操作，引起行的变化(不是简单的左右) 类似fplilr eg：a=[1 2 3;4 5 6; 7,8 9]; fliplr=321 654 987 flipud= 789 456 123 fftshift=978 312 645 fftshift(a,1)= 789 123 456 fftshift(a,2)= 312 645 978 2、data:Naz*Nrg，行为方位向，列为距离向 fft(,[],1)同时对一列进行fft，在SAR数据处理中为方位向FFT，变换到距离时域，方位频域（距离-多普勒域）== fft() fft(,[],2)同时对一行进行fft，在SAR数据处理中为距离向FFT，变换到距离频域，方位时域。== fft(x.’).’ fft(,[],1) + fft(,[],2) = fft2() 3、conj(共轭) conv(卷积) 4、imagesc，colormap(gray) 5、转置：“’” 对于复数为共轭转置，若要只转置不取共轭，则应该是“.’” 对于实数，“’”即可实现转置。 6、对于有复数j的程序，在循环中切忌再次使用j作为循环变量，同理，不可再次定义变量j进行其他运算。 7、算法优化： a) sinc(1:100)比单独计算sinc(1)…sinc(100)快N倍； b) 如果遇到a^2*b^2，则可以先计算(a*b)再对乘积求平方； 8、eps 计算机最小正数，在pc机上，它等于2e-52。 9、保存的指令格式 （1）save 工作间中的所有变量保存在磁盘上名为matlab.mat 的文件中。（2）save [文件名] [变量名] 将指定的变量保存在指定文件中，如： save temp x y z 把x,y,z 这三个变量保存在文件temp.mat 中。在下次加载MATLAB 时可以利用load 指令将保存在文件中的变量恢复到工作间中其格式有： （1）load 将保存在matlab.mat 中的变量装入到MATLAB 工作间中。 （2）load [文件名] [变量名] 从指定的文件中将指定的变量装入。 save e:\mydir\data AR load e:\mydir\data AR 10、reshape(变量，行，列) 11、取整函数： fix朝零方向取整ceil 朝正无穷大方向取整

Matlab中使用Plot函数动态画图方法

%% %先画好，然后更改坐标系 %在命令行中使用 Ctrl+C 结束 t=0:0.1:100*pi; m=sin(t); plot(t,m); x=-2*pi; axis([x,x+4*pi,-2,2]); grid on while 1 if x>max(t) break; end x=x+0.1; axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系 pause(0.1); end %% % Hold On 法 % 此种方法只能点，或者分段划线 hold off t=0; m=0; t1=[0 0.1]; %要构成序列 m1=[sin(t1);cos(t1)]; p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:100 hold on t=0.1*i; %下一个点 m=t-floor(t); t1=t1+0.1; %下一段线(组) m1=[sin(t1);cos(t1)]; p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.01); end

%% %采用背景擦除的方法，动态的划点，并且动态改变坐标系% t,m 均为一行，并且不能为多行 t=0; m=0; p = plot(t,m,'*',... 'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:1000 t=0.1*i; %两个变量均不追加 m=sin(0.1*i); set(p,'XData',t,'YData',m) x=x+0.1; drawnow axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.1); end %% %采用背景擦除的方法，动态的划线，并且动态改变坐标系% 多行划线 t=[0] m=[sin(t);cos(t)] p = plot(t,m,... 'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:1000 t=[t 0.1*i]; %Matrix 1*(i+1) m=[m [sin(0.1*i);cos(0.1*i)]]; %Matrix 2*(i+1) set(p(1),'XData',t,'YData',m(1,:)) set(p(2),'XData',t,'YData',m(2,:)) drawnow x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.5);

MATLAB中plotyy函数详解：matlab双Y轴作图

Matlab plotyy画双纵坐标图实例 x = 0::20; y1 = 200*exp*x).*sin(x); y2 = *exp*x).*sin(10*x); [AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); set(AX(1),'XColor','k','YColor','b'); set(AX(2),'XColor','k','YColor','r'); HH1=get(AX(1),'Ylabel'); set(HH1,'String','Left Y-axis'); set(HH1,'color','b'); HH2=get(AX(2),'Ylabel'); set(HH2,'String','Right Y-axis'); set(HH2,'color','r'); set(H1,'LineStyle','-'); set(H1,'color','b'); set(H2,'LineStyle',':'); set(H2,'color','r'); legend([H1,H2],{'y1 = 200*exp*x).*sin(x)';'y2 = *exp*x).*sin(10*x)'}); xlabel('Zero to 20 musec.');

title('Labeling plotyy'); Q：右边用蓝色圈起来的tick能去掉吗由于用plotyy画图，为了使图尽量地显示出来，用了set(AX(1),'YLimMode','auto')，但这样可能会导致左边AX(1)和右边AX(2)的tick的间距不一样，影响美观。或者说能不能使plotyy画出的图两边的tick间距是一样的，这样在图形右边的tick就会重合在一起. A：如果只是想让plotyy的图美一些，可以使用其如下形式的调用方式： [AX,H1,H2] = plotyy(...) 其中AX(2)就是右边Axes对象的句柄，拿到它以后就可以set或者get来处理了，也可以把其ytick关掉。 A：也可以用line语句来画，就没有左边和上边的线了。 Q：plotyy（X1，Y1，X2，Y2，FUN1，FUN2），FUN1和FUN2应该怎么写 A：这两个FUN代表plotyy不一定要用两个plot，比如下面的例子，一条曲线用plot，一条用semilogy x1=1::100; x2=x1;

matlab画图代码

用matlab的plot画图的几种用法 (2009-11-12 18:09:26) 转载▼ 标签： 分类：学习 matlab 绘图 plot 教育 1、设置图线宽度 set( haxis, 'LineWidth', 1.0 ); ----这是set函数，'LineWidth'就是axis的线宽度属性，其值默认为0.5，这里可以改成1.0了。 2、调整坐标轴上下限 set( haxis, 'XLim', [ 2 20 ] ); set( haxis, 'YLim', [ 2 20 ] );---调整坐标轴上下限的。Z轴，那同理set( haxis, 'ZLim', [ Zmin, %% Zmax ] ) 3、调整坐标轴上的标注数字 set( haxis, 'XTick', 2:1:20 ); set( haxis, 'YTick', 2:1:20 );----是调整坐标轴上那些标注出来的数字了，2:1:20意思是从2开始，每隔1标注一次，直到20为止。注意这里的2, 20最好和上面相应的XLim, YLim最大最小值一致。 4、MATLAB中提供的线型及颜色属性： 如：plot(x1,y1,'r-'),表示，用红色实线画出图形 线型说明标记符说明颜色说明 - 实线(默认) + 加号符r 红色 -- 双划线o 空心圆g 绿色 : 虚线* 星号 b 蓝色 :. 点划线. 实心圆 c 青绿色 x 叉号符m 洋红色 s 正方形y 黄色 d 菱形k 黑色 ^ 上三角形w 白色 v 下三角形 > 右三角形 < 左三角形 p 五角星 h 六边形

5、图形标题、轴标注、图形说明的设置 图名标注可用：title('xx关系图') axis([0,22,0,3]);---显示范围为：X轴从0-22，Y轴从0-3显示。 xlabel('电压（V）')，ylabel('电流（A）') 分别表示在X轴下标示电压（V），Y轴旁标示“电流（A）” legend('A曲线','B曲线','C曲线') 用于说明图中的曲线的说明，顺序和plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)的曲线1、2、3相同即可。 matlab 画折线图实例 (2010-07-05 16:55:02) 转载▼ 分类：科研软件_Matlab 标签： 杂谈 数据：某地区近50年雷暴发生次数（1957~2006 雷暴日）： 画如下的年际变化图。 --------------------------------------------------------------------------------- % 将数据载入数组a中 a=[.....(省略)]; x=1957:2006; x=x'; % ma中放平均值： ma=zeros(50,1)+mean(a); plot(x,a,'k-o','linewidth',2,'markersize',4); axis ([1957 2006 10 60]); set (gca,'xtick',[1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005]);

matlab函数图像画图教程

Matlab画图教程 1、MATLAB简介：MATLAB语言丰富的图形表现方法，使得数学计算结果可以方便地、多样性地实现了可视化，这是其它语言所不能比拟的。 2、MATLAB的绘图功能： （1）单窗口单曲线绘图 x=[0, 0.58,0.84,1,0.91,0.6,0.14] plot (x) （2）单窗口多曲线绘图 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y,t,y1,t,y2) （3）单窗口多曲线分图绘图 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y,t,y1,t,y2) subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y1) subplot(1,3,3); plot(t,y2)

t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y,t,y1,t,y2) subplot(3,1,1); plot(t,y) subplot(3,1,2); plot(t,y1) subplot(3,1,3); plot(t,y2) （4）多窗口绘图 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y) figure(2) plot(t,y1) figure(3) plot(t,y2)

（5）可任意设置颜色与线型 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); subplot(1,3,1);plot(t,y,'r-') subplot(1,3,2);plot(t,y1,'g:') subplot(1,3,3);plot(t,y2,'b*') （6）图形加注功能 t=0:0.1:10 y1=sin(t);y2=cos(t);plot(t,y1,'r',t,y2,'b--'); x=[1.7*pi;1.6*pi]; y=[-0.3;0.8]; s=['sin(t)';'cos(t)']; text(x,y,s); title('正弦和余弦曲线'); legend('正弦','余弦') xlabel('时间t'),ylabel('正弦、余弦') grid axis square

Matlab画图

Matlab中的将几条曲线画在一个坐标系下的方法 subplot：这个函数可以在同一个窗口内画几幅图，但是不在一个坐标系下 如果在一个坐标系下的话，目前我找到了三种方法： （1）用hold on和hold off，画好第一幅图后，用hold on 语句就可以接着在该坐标系下画出其他的曲线图形，画完后再用hold off结束 （2）建一个m行n列的矩阵，每一行代表一条曲线，然后再用一般的画图方法，如plot（）函数就可以了 （3）可以直接将两条曲线直接写入plot函数的参数里， 例如 x=linspace(0,2*pi,100); y=sin(x); plot(x,y); z=cos(x); plot(x,y,x,z); 另外，还学会了一些其他的函数 axis用于限定x轴和y轴的范围 semilogy其纵坐标以10的指数为单位 gtext在指定的坐标上写入文本 这几天的画的第一幅图： %瑞利衰落下选择合并的中断率 M=[1 2 3 4 10 20]; initial_r=-10; final_r=40; r_step=0.25; r_in_dB=initial_r:r_step:final_r; v=zeros(length(M),length(r_in_dB)); for j=1:length(M), for i=1:length(r_in_dB), r=10^(r_in_dB(i)/10); Pout(i)=(1-exp(-1/r))^M(j); end; v(j,:)=Pout; end; semilogy(r_in_dB,v);

title('瑞利衰落下选择合并的中断率'); xlabel(''); ylabel('Pout'); axis([initial_r,final_r,v(1,length(r_in_dB)),v(1,1)]); %添加每条线的说明 hold on; text(27,0.003,'M=1'); text(15,0.002,'M=2'); text(11,0.0008,'M=3'); text(8.6,0.000415,'M=4'); text(3.2,0.00022,'M=10'); text(0,0.000115,'M=20'); hold off; Matlab中如何修改图形中标注文字的大小？ 文中对图形中标注的文字都有规定，Matlab中默认的文字大小可能不满足要求。在找到这个方法之前，俺曾经在很长一段时间内使用笨办法，手工的修改图上文字的大小，每幅图都得来这么一下，挺麻烦的。后来总算找到一个一劳永逸的办法，就是使用gca获得当前绘图坐标的指针，然后用set设定绘图坐标的FontSize属性，这种设定同时对坐标轴标注、图例、标题有效。 下面是一小段实例代码，以飨大家： %---------- test_gca.m ---------------------- figure; % 打开一个绘图窗口 h = gca; % 获取当前绘图坐标的指针 set(h,'FontSize',14); % 设置文字大小，同时影响坐标轴标注、图例、标题等。 % 生成一个正弦曲线 x = 0:0.01:2*pi; y = sin(x); plot(x,y); % 绘图 xlabel('x'); % 横坐标 ylabel('sin(x)'); % 纵坐标 legend('sin(x)'); % 图例 title('正弦曲线'); % 标题

教你如何用matlab绘图(全面)

强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一．二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 一．绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1．plot函数的基本用法 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线 程序如下：在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：

实验五MATLAB的基本绘图方法

实验三MATLAB的基本绘图方法 一、实验目的 1．二维平面图形的绘制 2．三维立体图形的绘制 3．隐函数作图 二、实验地点：A404 三、实验日期： 四、实验内容 （一）二维平面图形的绘制 1、Plot的使用方法介绍 plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制 曲线。当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m×n 矩阵时，就由n 条曲线。 （2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。 （3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。 例1：画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2) 注：在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MA TLAB 软件专门提供了这方面的参数选项，我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实现它们的功能。具体参见教材。 2、图形修饰 MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数，用于修饰已经绘制好的图形。 图形修饰函数表如下： 函数含义 grid on (/off) 给当前图形标记添加（取消）网络 xlable(‘string’) 标记横坐标 ylabel(‘string’) 标记纵坐标 title(‘string’) 给图形添加标题 text(x,y,’string’) 在图形的任意位置增加说明性文本信息 gtext(‘string’) 利用鼠标添加说明性文本信息 axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值 例2、给例1的图形中加入网络和标记。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2)

matlab绘图详解

一．二维图形(Two dimensional plotting) 1. 基本绘图函数(Basic plotting function)：Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy (1). 单矢量绘图(single vector plotting)：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。 例1：单矢量绘图 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y) 可以在图形中加标注和网格， 例2：给例1 的图形加网格和标注。 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y) title('简单绘图举例'); xlabel('单元下标'); ylabel('给定的矢量'); grid (2). 双矢量绘图(Double vector plotting)：如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。 例：双矢量绘图。 x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) (3). 对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate)： x轴对数 semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog, 例：绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; subplot(2,2,1); plot(y); subplot(2,2,2); semilogx(y) subplot(2,2,3); semilogy(y); subplot(2,2,4); loglog(y) （4）极坐标绘图( Plotting in polar coordinate)： polar(theta,rho) theta—角度， rho—半径 例：建立简单的极坐标图形。 t=0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t)) 2. 多重曲线绘图(Multiple curve plotting) （1）一组变量绘图(A group variable plotting) plot(x,y) (a) x为矢量，y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。例1： x=0:pi/50:2*pi; y(1,: )=sin(x); y(2,:) =0.6*sin(x); y(3, :)=0.3*sin(x); plot(x,y) (b) x为矩阵，y为矢量时绘图规则与（a）的类似，只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。。 例 2： x(1,: )=0:pi/50:2*pi; x(2,: )=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,: )=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2; y=sin(x(1,: )); plot(x,y)

matlab画图技巧方法

matlab绘图的一些技巧 1.在坐标轴上任意标上感兴趣的刻度。 用XTick、YTick、ZTick。如图1. 如：x=0:0.1:10;y=x.^2;h=plot(x,y,'o',x,y);set(gca,'YTick',[0,10,25,50,80,99],'XTick',[0.5,8,10]); 用XTickLabel、YTickLabel、ZTickLabel属性把标记标签从数值改为字符串。如图2. 如将y轴上的值80用字符串代替：x=0:0.1:10;y=x.^2;h=plot(x,y,'o',x,y); set(gca,'YTickLabel','0|10|25|50|cutoff|99'); 图1 图2 2.使用多个x轴和y轴

XAxisLocation和YAxisLocation属性指定在图形的哪一侧放置x轴和y轴。如图3. x1=0:0.01:10;y1=sin(x1); h1=line(x1,y1,'Color','r'); ax1=gca;set(ax1,'XColor','r','YColor','r'); ax2=axes('Position',get(ax1,'Position'),'XAxisLocation','top','YAxisLocation','right','Color','none',' XColor','k','YColor','k'); x2=x1;y2=cos(x2); h2=line(x2,y2,'Color','k','Parent',ax2); 图3 3.连接图形与变量（更新自变量或因变量的值） 用数据源属性XDataSource、YDataSource、ZDataSource及refreshdata.可以做动画。 t=0:0.01:2*pi; y=exp(sin(t)); h=plot(t,y,'YDataSource','y'); for k=1:0.1:20 y=exp(sin(t.*k)); refreshdata(h,'caller'); drawnow; pause(0.1); end 4.创建组（Hggroup)对象 将每个Hggroup子对象的HitTest属性值设置为off，使得单击任何子对象时，可以选择所有子对象。

matlab图形处理工具

1、matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。 算法： (1)Determine the connected components. L = bwlabeln(BW, conn); (2)Compute the area of each component. S = regionprops(L, 'Area'); (3)Remove small objects. bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P)); 2、matlab函数bwarea──计算对象面积 格式：total = bwarea(BW) 作用：估计二值图像中对象的面积。 注：该面积和二值图像中对象的像素数目不一定相等。 3、matlab函数imclearborder──边界对象抑制 格式：IM2 = imclearborder(IM,conn) 作用：抑制和图像边界相连的亮对象。若IM是二值图，imclearborder将删除和图像边界相连的对象。默认情况conn=8。 注：For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to suppressing border structures. 算法： (1)Mask image is the input image. (2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image. 4、matlab函数bwboundaries──获取对象轮廓 格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式） 作用：获取二值图中对象的轮廓，和OpenCV中cvFindContours函数功能类似。B是一个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。 5、matlab函数imregionalmin──获取极小值区域 格式：BW = imregionalmin(I,conn) 作用：寻找图像I的极小值区域（regional maxima），默认情况conn=8。 Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose external boundary pixels all have a higher value. 6、matlab函数bwulterode──距离变换的极大值 格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)

(完整版)matlab的一些画图技巧

matlab中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆 plot(1,1,'r.','markersize',50) 二维作图 绘图命令plot绘制x-y坐标图；loglog命令绘制对数坐标图；semilogx和semilogy命令绘制半对数坐标图；polor命令绘制极坐标图． 基本形式 如果y是一个向量，那么plot(y)绘制一个y中元素的线性图．假设我们希望画出 y=[0., 0.48, 0.84, 1., 0.91, 6.14 ] 则用命令：plot(y) 它相当于命令：plot(x, y)，其中x=[1,2,…,n]或x=[1;2;…;n]，即向量y的下标编号, n为向量y的长度 Matlab会产生一个图形窗口，显示如下图形，请注意：坐标x和y是由计算机自动绘出的． 图4.1.1.1 plot([0.,0.48,0.84,1.,0.91,6.14])

上面的图形没有加上x轴和y轴的标注，也没有标题．用xlabel，ylabel，title 命令可以加上． 如果x，y是同样长度的向量，plot(x,y)命令可画出相应的x元素与y元素的x-y坐标图．例： x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) grid on, title(' y=sin( x )曲线图' ) xlabel(' x = 0 : 0.05 : 4Pi ') 结果见下图． 图4.1.1.2 y=sin(x)的图形 title图形标题 xlabel x坐标轴标注 ylabel y坐标轴标注 text标注数据点

legend 在右上角加解释 文字 grid给图形加上网格 hold保持图形窗口的图形 表4.1.1.1 Matlab图形命令 多重线 在一个单线图上，绘制多重线有三种办法. 第一种方法是利用plot的多变量方式绘制： plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn) x1,y1,x2,y2,...,xn,yn是成对的向量，每一对x, y在图上产生如上方式的单线．多变量方式绘图是允许不同长度的向量显示在同一图形上．第二种方法也是利用plot绘制，但加上hold on/off命令的配合：plot(x1,y1) hold on plot(x2,y2) hold off 第三种方法还是利用plot绘制，但代入矩阵：

第四讲 、Matlab绘图

第四讲 Matlab绘图 4.1 二维图形 4.2 数据分析图 4.3 三维图形 4.1 二维图形 1、基本图形的绘制 plot(x,y) 对向量x绘制向量y。以x为横坐标，y为纵坐标，按照坐标(xi ,yi)的有序排列绘制曲线。 plot(...,str) 使用字符串str指定的颜色和线型进行绘图。 例1：>> x=-pi:0.02*pi:pi; >> y=sin(x).*x.^2; >> plot(x,y) ezplot(f,xmin,xmax) 绘制函数f在区间[xmin,xmax]上的图形。如果省略xmin和xmax参数，区间将大概取在-2pi——2pi之间。由于ezplot命令使用算法来判断该函数变化显著的区间，因此区间的选取是不固定的。 例2：>> ezplot('sin(x).*x.^2') 2、图形控制 figure(gcf) 显示当前图形窗口。只键入figure命令则创建新的图形窗口； shg 显示当前图形窗口，等价于figure(gcf)。 hold on 保持当前图形。允许在当前图形状态下，使用同样的缩放比例加入另一个图形。 hold off 释放图形窗口，这样下一个图形将称为当前图形。这是缺省状态。 hold 在hold on和hold off之间进行切换。 subplot(m,n,p) 将图形窗口分割成m行n列,并设置p所指定的子窗口为当前窗口。子窗口按行由左至右，由上至下进行编号。这一命令在Matlab的当前版本中也被写作subplot(mnp)。axis…）用行向量中给出的值，设置坐标轴的最大和最小值。对于二维图形，该向量中含有元素： [xmin, xmax, ymin, ymax]。对于三维图形，是[xmin, xmax, ymin, ymax，zmin, zmax]。axis ~~ ~~的不同参数将给出不同的结果： 1.manual 固定坐标轴刻度。如果当前图形窗口为hold on状态，则后面的图形将采用同样的刻度 2.auto 把坐标轴刻度重新设置为缺省状态值。 3.equal 设置x轴和y轴为同样的刻度增量。 4.tight 以数据的大小为坐标轴的范围。 5.ij 翻转y轴，使得正数在下，负数在上。 6.xy 复位y轴，使正数在上。 7.off 坐标轴消隐。 8.on 绘制坐标轴。 title(txt) 在图形窗口顶端的中间位置输出字符串txt作为标题。 xlabel(txt) 在x轴下的中间位置输出字符串txt作为标注。 ylabel(txt) 在y轴边上的中间位置输出字符串txt作为标注。 zlabel(txt) 在z轴边上的中间位置输出字符串txt作为标注。 text(x,y,txt) 在图形窗口的(x,y)处写字符串txt。坐标x和y按照与所绘制图形相同的刻度给出。对于向量x和y，字符串txt写在(xi,yi)的位置上。如果t x t是一个字符串向量，即一个字符矩阵，且与x, y有相同的行数，则第i行的字符串将写在图形窗口的(xi,yi)的位置上。 gtext(txt) 通过使用鼠标或方向键，移动图形窗口中的十字光标，让用户将字串t xt放置在图形窗口中。当十字光标走到所期望的位置时，用户按下任意键或鼠标上的任意按钮，字符串将会写入在窗口中。

Matlab学习笔记--Matlab画图15页word

1.基本绘图函数： 2.Matlab绘图步骤 3.plot(x,y,s) s是字符串，不同的字符串代表不同的线型 plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,…..)是将多个图形或函数曲线拼接放置在同一个图形框中。 函数曲线的颜色、线型和数据点型

上面左边的b代表蓝色，-.代表点线型，就是x取的各点之间的连线为-.，而x取值的各个点的类型为空，就代表是默认的点型 上面那个是r代表红色，--代表线型，而点型是*就是x取了多少个点，就多少个*,而*和*直接的连接为— 上面的s里面的写法为：线型+颜色+点型线性为-.，颜色为k代表黑色，点型为h代表六角星型。 我们还可以不定义线性，为空，那么两个点之间就不连线了。 4.我们还可以定义曲线的颜色和线宽

LineWidth:设定绘图曲线的粗细 MarkerEdgeColor:数据点型或边界的颜色(圆形、菱形、六角星型等) MarkerFaceColor:数据点型的天聪颜色。 MarkerSize:数据点的大小 从上可以看出：线型为--,颜色为r代表红色,点型为s代表方形,线的粗细为3，点标记的颜色为r代表红色，点标记的填充颜色为y代表黄色，点标记的大小为10. 5.很多时候，需要在一张图上多次画多条曲线。 就需要hold函数：即图形保持命令，主要用于暂存当前的图形窗口，可以让用户继续在命令窗口中绘制其他函数图形，并且后续的图形曲线与当前窗口中的曲线在同一个图形界面中显示。Hold函数不会因后面画的图形的坐标值不一样而改变当前坐标轴的定义范围。 Hold on函数：作用同上，但可以根据新的图形曲线的坐标轴极限值来自动调整当前坐标轴的坐标值。 Hold off函数：结束当前的图形保持状态，一般与Hold on匹配，hold off函数后就需要从新设置坐标轴的属性。 Hold All函数：保留当前的颜色和线型，这样在绘制后面的图形时就是用当前的颜色和线型。 这里x变换是从0—1

MATLAB中绘图命令介绍

MATLAB中绘图命令介绍 本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制。 plot是绘制一维曲线的基本函数，但在 使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一 点的x 及y座标。 下例可画出一条正弦曲线： close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x坐标 y=sin(x); % 对应的y坐标 plot(x,y); 小整理：MATLAB基本绘图函数 plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale） loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale） semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度 semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度 若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可： hold on 保持当前图形，以便继续画图到当前坐标窗口 hold off 释放当前图形窗口 title（’图形名称’）（都放在单引号内） xlabel（’x轴说明’） ylabel（’y轴说明’）

text（x，y，’图形说明’） legend（’图例1’，’图例2’，…） plot(x, sin(x), x, cos(x)); 若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即 可： plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g'); 若要同时改变颜色及图线型态，也是在座标对後 面加上相关字串即可： plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*'); 小整理：plot绘图函数的叁数字元、颜色元、 图线型态， y 黄色 .点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线plot3 三维曲线作图 图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围： axis([0, 6, -1.2, 1.2]); axis函数的功能丰富，其常用的用法有： axis equal ：纵横坐标轴采用等长刻度 axis square：产生正方形坐标系（默认为矩形）

matlab利用excellink达到在excel中直接画图

matlab excel混合编程MATLAB与 Excel数据连接及绘图 3.1 MATLAB与Excel数据连接 EXCEL和MATLAB在数据显示和数值计算上各有优势，EXCEL是商业运用最广泛的工具，非常直观，但是数值编程比较差，而MA TLAB可以弥补这一点，有时在程序开发上需要将两者结合起来，实现两者之间的优势互补，为此MATLAB提供了EXCEL Link连接工具，实现MA TLAB与EXCEL之间的混合编程。 EXCEL Link是一个在Microsoft Windows环境下实现对Microsoft EXCEL和MATLAB 进行链接的插件。通过对EXCEL和MATLAB 的连接，用户可以在EXCEL的工作空间里，利用EXCEL的宏编程工具，使用MATLAB的数据处理和图形处理功能进行相关操作，同时由EXCEL Link来保证两个工作环境中数据的交换和同步更新。使用EXCEL Link 时，不必脱离EXCEL环境，而是直接在EXCEL工作区或宏操作中调用MATLAB函数。 EXCEL Link允许在MATLAB和EXCEL之间进行数据交换，在两个功能强大的数学处理、分析与表示平台之间建立无缝连接。EXCEL作为一个可视化的数据处理环境是进行数组编辑的最佳选择，而MA TLAB则作为数据分析和可视化的引擎。任何输入到EXCEL环境中的数据都可以直接进入MTA TLAB进行处理，而这一过程完全是“现场”处理的，没有任何中间文件，也不需要进行编程工作。

3.1.1 MATLAB和Excel的接口安装：. Excel Link的安装和和设置 首先，在系统中安装Excel软件。然后安装Matlab和Excel Link，用Matlab安装盘开始安装，选择自定义安装中，在选中组件ExcelLink，如下图所示： 安装完Excel Link后还需要在Excel中进行一些设置后才能使用。 启动Excel，选择菜单“工具”项下的“加载宏”项，弹出如下对话框：