1、直接插入排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
(2)实例
(3)用java实现
public class insertSort {
public insertSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64,
5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
int temp = 0;
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
int j = i - 1;
temp = a[i];
for (; j >= 0 && temp < a[j]; j--) {
a[j + 1] = a[j]; // 将大于temp的值整体后移一个单位 }
a[j + 1] = temp;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
2、希尔排序(最小增量排序)
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
(2)实例:
(3)用java实现
public class shellSort {
public shellSort() {
int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
double d1 = a.length;
int temp = 0;
while (true) {
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
int d = (int) d1;
for (int x = 0; x < d; x++) {
for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = a[i];
for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}
if (d == 1)
break;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
3.简单选择排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
(2)实例:
(3)用java实现
public class selectSort {
public selectSort() {
int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45 };
int position = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
int j = i + 1;
position = i;
int temp = a[i];
for (; j < a.length; j++) {
if (a[j] < temp) {
temp = a[j];
position = j;
}
}
a[position] = a[i];
a[i] = temp;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
4、堆排序
(1)基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi& lt;=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
(2)实例:
初始序列:46,79,56,38,40,84
建堆:
交换,从堆中踢出最大数
依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。
(3)用java实现
import java.util.Arrays;
public class HeapSort {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
public HeapSort() {
heapSort(a);
}
public void heapSort(int[] a) {
System.out.println("开始排序");
int arrayLength = a.length;
// 循环建堆
for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
// 建堆
buildMaxHeap(a, arrayLength - 1 - i);
// 交换堆顶和最后一个元素
swap(a, 0, arrayLength - 1 - i);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
private void swap(int[] data, int i, int j) {
// TODO Auto-generated method stub
int tmp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = tmp;
}
// 对data数组从0到lastIndex建大顶堆
private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { // TODO Auto-generated method stub
// 从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) {
// k保存正在判断的节点
int k = i;
// 如果当前k节点的子节点存在
while (k * 2 + 1 <= lastIndex) {
// k节点的左子节点的索引
int biggerIndex = 2 * k + 1;
// 如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
if (biggerIndex < lastIndex) {
// 若果右子节点的值较大
if(data[biggerIndex] < data[biggerIndex+ 1]) {
// biggerIndex总是记录较大子节点的索引
biggerIndex++;
}
}
// 如果k节点的值小于其较大的子节点的值
if (data[k] < data[biggerIndex]) {
// 交换他们
swap(data, k, biggerIndex);
// 将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
k = biggerIndex;
} else {
break;
}
}
}
}
}
5.冒泡排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下
对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两
相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
(2)实例:
(3)用java实现
public class bubbleSort {
public bubbleSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
int temp = 0;
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) {
if (a[j] > a[j + 1]) {
temp = a[j];
a[j] = a[j + 1];
a[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
6.快速排序
(1)基本思想:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
(2)实例:
(3)用java实现
public class quickSort {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
public quickSort() {
quick(a);
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
public int getMiddle(int[] list, int low, int high) { int tmp = list[low]; // 数组的第一个作为中轴
while (low < high) {
while (low < high && list[high] >= tmp) {
high--;
}
list[low] = list[high]; // 比中轴小的记录移到低端
while (low < high && list[low] <= tmp) {
low++;
}
list[high] = list[low]; // 比中轴大的记录移到高端
}
list[low] = tmp; // 中轴记录到尾
return low; // 返回中轴的位置
}
public void _quickSort(int[] list, int low, int high) { if (low < high) {
int middle = getMiddle(list, low, high); // 将list数组进行一分为二
_quickSort(list, low, middle - 1); // 对低字表进行递归排序
_quickSort(list, middle + 1, high); // 对高字表进行递归排序
}
}
public void quick(int[] a2) {
if (a2.length > 0) { // 查看数组是否为空
_quickSort(a2, 0, a2.length - 1);
}
}
}
7、归并排序
(1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
(2)实例:
(3)用java实现
import java.util.Arrays;
public class mergingSort {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
public mergingSort() {
sort(a, 0, a.length - 1);
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
public void sort(int[] data, int left, int right) { // TODO Auto-generated method stub
if (left < right) {
// 找出中间索引
int center = (left + right) / 2;
// 对左边数组进行递归
sort(data, left, center);
// 对右边数组进行递归
sort(data, center + 1, right);
// 合并
merge(data, left, center, right);
}
}
public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] tmpArr = new int[data.length];
int mid = center + 1;
// third记录中间数组的索引
int third = left;
int tmp = left;
while (left <= center && mid <= right) {
// 从两个数组中取出最小的放入中间数组
if (data[left] <= data[mid]) {
tmpArr[third++] = data[left++];
} else {
tmpArr[third++] = data[mid++];
}
}
// 剩余部分依次放入中间数组
while (mid <= right) {
tmpArr[third++] = data[mid++];
}
while (left <= center) {
tmpArr[third++] = data[left++];
}
// 将中间数组中的内容复制回原数组
while (tmp <= right) {
data[tmp] = tmpArr[tmp++];
}
System.out.println(Arrays.toString(data));
}
}
8、基数排序
(1)基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
(2)实例:
(3)用java实现
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class radixSort {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 101, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
public radixSort() {
sort(a);
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
public void sort(int[] array) {
// 首先确定排序的趟数;
int max = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
if (array[i] > max) {
max = array[i];
}
}
int time = 0;
// 判断位数;
while (max > 0) {
max /= 10;
time++;
}
// 建立10个队列;
List
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ArrayList
queue.add(queue1);
}
// 进行time次分配和收集;
for (int i = 0; i < time; i++) {
// 分配数组元素;
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
// 得到数字的第time+1位数;
int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1)
/ (int) Math.pow(10, i);
ArrayList
queue2.add(array[j]);
queue.set(x, queue2);
}
int count = 0;// 元素计数器;
// 收集队列元素;
for (int k = 0; k < 10; k++) {
while (queue.get(k).size() > 0) {
ArrayList
array[count] = queue3.get(0);
queue3.remove(0);
count++;
}
}
}
}
}
一道常考的javaSE面试题 上周一,.NET班有四个同学去面试,面试题是一道排序题,不管用什么方式做出结果就行。 就这道题我也想些想法,当时他们和我说完,我在想用什么方法可以实现。毕竟现在javaSE都忘的差不多了,现在主要学的还是javaEE方面。年前学习JSP和SERVLET一片的知识,到了年后主要学习三大框架、ajax、jquery和XML等。不过当时出现脑中的算法只有:java.util包中定义的Arrays类和冒泡法。 下面就拿上面方说的那两种方法具体说说。 在JDK的java.util包中定义的Arrays类提供了多种数据操作方法,实现了对数组元素的排序、填充、转换、增强检索和深度比较等功能,所以的这些方法都是static的,下面介绍对数组元素进行排序的方法。数组元素的排序通常是指一维数值型数组元素按升序排序,偶尔也会涉及一维String数组排序,一般来说,多维和其他引用类型的元素数组排序使用意义不大。 Arrays类中的sort()的格式: public static void sort([] a); 案例1: JDK的java.util包中定义的Arrays类提供了排序方法 一维数组排序: Java代码 1.package cn.z_xiaofei168.sort; 2. 3.import java.util.Arrays; 4. 5.public class TestArraySort { 6. 7./** 8. * @author z_xiaofei168 9. */ 10.public static void main(String[] args) { 11.int[] arr = { -1, -3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10 }; 12. System.out.print("整数排序前:"); 13. displayIntArr(arr); 14. Arrays.sort(arr); 15. System.out.print("整数排序后:"); 16. displayIntArr(arr); 17.
Java程序员必知的8大排序<合肥软件培训> [来源:本站| 日期:2012年12月24日| 浏览173次] 字体:[大中小] 8种排序之间的关系: 1,直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。 (2)实例 (3)用java实现 //从小到大 package com.njue;
2 3public class insertSort { 4public insertSort(){ 5 inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 6int temp=0; 7for(int i=1;i package java项目; public class X{ public static void main(String[] args) { inti,j,t,k; final int M=100000; int []a=new int[M]; System.out.println("随机数:"); for(i=0;i package com.scott.util; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import https://www.sodocs.net/doc/148453873.html,parator; import java.util.Iterator; import java.util.List; /** * Created by Scott on 2017/11/1. */ public class LargeFileDataSort { // 测试大文件路径 public final static String testFilePath = "E:/dataTest/largeFileData.txt"; public final static String resultFilePath = "E:/dataTest/largeFileResult.txt"; // 切分大文件的小文件大小MB, 默认为100MB private final static int size = 200; private static int byteSize = size * 1024 * 1024; public static void main(String[] args) throws IOException { // 生成测试文件 createTestData(); Long start = System.currentTimeMillis(); work(); Long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println((end - start) / 1000/ 60); } /** * 切分文件每份大小 */ public static void work() throws IOException { File file = new File(testFilePath); if (!file.exists()) { return; } // 2.1 得到文件大小MB double mbsize = file.length() / 1024 / 1024; // 2.2 计算得到切分的文件数 double fileNum = Math.ceil(mbsize / size); // 2.3 临时文件 List java程序员应该掌握哪些排序算法?排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。在java的学习中,身为程序员的我们需要掌握以下八大排序算法。 1、直接插入排序 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。 2、希尔排序(最小增量排序) 算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1 时,进行直接插入排序后,排序完成。 3、简单选择排序 在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 4、堆排序 堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。堆的定义如下:具有n 个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 5、冒泡排序 在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现 java的几种排序方式 用Java语言实现的各种排序,包括插入排序、冒泡排序、选择排序、Shell排序、快速排序、归并排序、堆排序、SortUtil等。 插入排序: package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class InsertSort implements SortUtil.Sort{ /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { int temp; for(int i=1;i for(int j=i;(j>0)&&(data[j] SortUtil.swap(data,j,j-1); } } } } 冒泡排序: package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{ /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { int temp; for(int i=0;i for(int j=data.length-1;j>i;j--){ if(data[j] SortUtil.swap(data,j,j-1); } } } } } 选择排序: 一、插入排序 1、基本思想 插入排序(以升序为例)的基本操作是将一个数插入到一个已经排好序的数据序列中,插入后的数据序列是有序的并且元素个数加一。插入排序的主要思想是: 假设要排序的数组为A[]元素个数为n,将这个数组分为两个部分前n-1个元素和最后一个元素,将最后一个元素插入到已经排好序的n-1个元素中的合适的位置。 InsertSort(A[n]) //对A[n]进行插入排序 { for i=1 to n divide(A[i-1],a[i]) //将A[i]分为两部分,前i-1个元素和最后一个元素 Insert(a[i],A[i-1])//将最后一个元素插入到排好序的前i-1个元素中 } 2、算法复杂度分析 插入排序存在着最好情况和最坏情况,最好的情况是已经是排好序的了,这时只需比较n-1次即可;最坏的情况是序列是降序的需要排成升序的,那么此时就需要比较n(n-1)/2。插入排序的赋值操作是比较操作的次数加上n-1次。平均来说插入排序的算法复杂度为O(n2)。 3、编程实现 public static void InsertSort(int[] A){ for(int i=1;i package help; import java.util.Scanner; /** * * @author ben */ public class Help { /** * @param args the command line arguments */ public static void main(String[] args) { // TODO code application logic here int num[] = new int[11]; int num2[] = new int[11]; int max; int number = 0; int help; Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入十组数据:"); for(int x=1;x<=10;x++) { num2[x]=num[x]=scanner.nextInt(); } for(int m=1;m<=10;m++) { max=num[m]; for(int n=m;n<=10;n++) { if(num[n]>=max) { max=num[n]; number=n; } } help=num[number]; num[number]=num[m]; num[m]=help; } System.out.println("排序后的数组(由大到小)"); for(int y=1;y<=10;y++) { System.out.print(num[y]+""); } System.out.println("\n原来的数组"); for(int y=1;y<=10;y++) { System.out.print(""+num2[y]); } } } Java程序员必知的8大排序(上) 本文主要详解了Java语言的8大排序的基本思想以及实例解读,详细请看下文 AD:8种排序之间的关系: 1,直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。 (2)实例java比较两种排序的优劣
JAVA实现大文件排序
java程序员需掌握这八大排序算法
java的几种排序方式
java中的各种排序案例
用java写的选择排序 (由大到小)
Java程序员必知的8大排序(上)