SPC控制图判断标准

SPC控制图判断标准

一：判稳准则

在点子随机排列的情况下，符合下列个点之一就判稳：

（1）连续25个点，界外点数d=0；

（2）连续35个点，界外点数d≤1；

（3）连续100个点，界外点数d≤2。

二：判异准则

SPC的基准是稳态，如若过程出现显著偏离稳态则为异态。异态出可分为异常好与异常坏两类。判异准则：

（1）点出界就判异；

（2）界内点排列不随机判异。

2.1判异准则1

一点落在A区以外。出现该情况可能因素：计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。点排布如下图2-1所示：

图2-1 准则1判异图

2.2判异准则2

出现连续9点落在中心线一侧。原因：分布的a减小。点排布如下图2-2所示：

图2-2 准则2判异图

2.3判异准则3

连续6点递增或递减。产生趋势可能因素：工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐降低等。点排布如下图2-3所示：

图2-3 准则3判异图

2.4判异准则4

连续14点中相邻点上下交替。产生趋势可能因素：轮流使用两台设备、两位人员轮流操作。点排布如下图2-4所示：

图2-4 准则4判异图

2.5判异准则5

连续3点落在中心线同一侧的B区以外。产生趋势可能因素：参数u发生了变化。点排布如下图2-5所示：

图2-5准则5判异图

2.6判异准则6

连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。表明参数u发生了变化。点排布如下图2-6所示：

图2-6准则6判异图

2.7判异准则7

15点在C区中心线上下。可能原因：①是否应用了假数据，弄虚作假；②是否数据分层不够。点排布如下图2-7所示：

图2-7准则7判异图

2.8判异准则8

8点在中心线两侧，但无一在C区中。原因：数据分层不够。点排布如下图2-8所示：

图2-8准则8判异图