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中低分辨率遥感影像控制点对自动提取方法

夏英，唐小英

【摘要】摘要:遥感影像配准是遥感影像融合与校正的基础，而控制点提取是遥感影像配准的关键。针对中低分辨率遥感影像配准时产生的控制点少且分布不均匀、正确匹配率低等问题进行研究，提出了一种自动提取其控制点对的方法。该方法采用区域匹配策略，首先将参考影像与待配准影像的公共区域进行网格划分，对2幅影像中相同地理范围的小区域进行一致编号，接着建立影像的多尺度空间，对每一个尺度影像区域块采用Harris进行角点检测，用SIFT 特征描述符描述Harris角点的特征向量，最后利用区域匹配策略进行特征点的匹配。实验表明，该方法能提取出均匀分布且精度高的控制点对，有利于提高中低分辨率遥感影像配准的精度。

【期刊名称】重庆邮电大学学报（自然科学版）

【年(卷),期】2014(026)002

【总页数】5

【关键词】关键词:中低分辨率;遥感影像配准;控制点提取

0 引言

遥感图像配准是指对来自不同时间、不同传感器或者不同视角的2幅或者多幅图像进行匹配的过程，它是图像处理领域的一个关键步骤，在空间信息处理领域具有广泛的应用。与高分辨率遥感影像相比，中低分辨率遥感影像具有累积时间长、数据量大、分辨率低等特点，在土地监测、山区植被调查等领域得到广泛应用。这些应用都涉及了自动配准技术，因此，对中低分辨率遥感影像自动配准技术的研究具有重要意义。

中低分辨率遥感影像控制点对自动提取方法

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