主数据管理建设和实施
图 1. 数据管理的范畴
?交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
?主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
?元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据所处的系统等信息。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性 ( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading partners, customers, etc.) across and beyond the enterprise ” ) 。主数据管理的典型应用有 Customer Data Integration —客户数据管理和
Product Information Integraiton —产品数据管理。
图 2. 主数据管理的信息流
一般来说，主数据管理系统从 IT 建设的角度而言都会是一个相对复杂的系统，它往往会和企业数据仓库 / 决策支持系统以及企业内的各个业务系统发生关系，技术实现上也会涉及到 ETL、EAI、EII 等多个方面，如图 2 所示，一个典型的主数据管理的信息流为：
1.某个业务系统触发对企业主数据的改动；
2.主数据管理系统将整合之后完整、准确的主数据分发给所有有关的应用系
统；
3.主数据管理系统为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源。
因此对于主数据管理系统的建设，要从建设初期就考虑整体的平台框架和技术实现。
以客户主数据为例，常见的主数据域包括：
?Party：参与方。参与方包含的范围是所有与企业发生了或者发生过正式业务关系的任何合法的实体，比如填写了投保单的参与方。 Party 是分
类别的，可以是个人、机构和团体。对于 Party 来说，因为开展业务的
需要，可能要对他们进行分级、分类，比如 VIP，黑名单等。个人包括个人基本属性、个人名称、职业、性别、教育等自然属性；机构是指在法律上有登记的组织实体，可以分为政府机构、商业机构、非盈利机构等类别；
团体可以有多种形态，比如他们可以是家庭、兴趣小组、某个大机构中的一部分，或者通过某种数据分析技术得出的客户细分群体。
?Party Role：参与方在业务中扮演的角色。例如，对于保险行业而言，可以有：投保人，被保人，受益人，担保人，报案人，核保人，查勘员，核赔人等。
?Relationship：Party 与 Party 之间的关系 , 例如可以是：夫妻关系、父子关系、母女关系、兄弟姐妹关系、总 ( 母 ) 公司分 ( 子 ) 公司关系、企业事业单位隶属、上下级关系等。
?Account：帐户是客户使用企业服务的付费实体。
?Location：Location 记录的是每个 Party 可能拥有的所有联系地址，地址的类别包括邮寄地址、email 地址、电信联络地址等。
?Contract：Party 与企业之间的契约。
主数据有几个鲜明的特点，其中包括：它是准确的、集成的，其次它是跨业务部门的，再有就是它是在各个业务部门被重复使用的。
主数据管理的意义
图 3. 主数据管理的要素
如图 3 所示：集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
主数据管理使得企业能够集中化管理数据，在分散的系统间保证主数据的一致性，改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。从IT 建设的角度，主数据管理可以增强 IT 结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。
以客户主数据为例，客户主数据是目前企业级客户普遍面临的一个问题，在大多数企业中，客户信息通常分散于 CRM 等各个业务系统中，而每个业务系统中都只有客户信息的片断，即不完整的客户信息，但却缺乏企业级的完整、统一的单一客户视图，结果导致企业不能完全了解客户，无法协调统一的市场行为，导致客户满意度下降，市场份额减少。因此，建立客户主数据系统的目的在于：
?整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的
客户统一视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以
广播的形式同步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；
?为相关的应用系统提供联机交易支持，提供客户信息的唯一访问入口点，为所有应用系统提供及时和全面的客户信息；服务于 OCRM 系统，充分利
用数据的价值，在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务；
?实现 SOA 的体系结构：建立客户主数据系统之前，数据被锁定在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据从应用系统中被释放
出来，并且被处理成为一组可重用的服务，被各个应用系统调用。
主数据管理系统与数据仓库系统的关系
主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统，但二者绝不是重复的，也不是互斥的。它们有很多共同之处：
?首先二者对企业都具有相同的价值，可以减少数据冗余和不一致性、提升对数据的洞察力，二者都是跨部门的集中式系统；
?其次二者都依赖很多相同的技术手段，都会涉及到 ETL 技术、都需要元数据管理、都强调数据质量；
?第三就是二者建设手段类似，都需要数据治理的规范作为指导、都需要不同系统、不同部门的协作、需要统一的安全策略。
但是，主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很多不同：?处理类型不同：主数据管理 (MDM) 系统是偏交易型的系统，它为各个业
务系统提供联机交易服务，系统的服务对象是呼叫中心、B2C、CRM 等业
务系统；而数据仓库是属于分析型的系统，面向的是分析型的应用，是在
大量历史交易数据的基础上进行多维分析，系统的使用对象是各层领导和
业务分析、市场销售预测人员等；
?实时性不同：与传统的数据仓库方案的批量 ETL 方式不同，主数据管理系统在数据初始加载阶段要使用 ETL，但在后续运行中要大量依赖实时整
合的方式来进行主数据的集成和同步；
?数据量不同：数据仓库存储的是大量的历史数据和各个维度的汇总数据，可能会是海量的，而 MDM 存储的仅仅是客户和产品等信息。
虽然主数据管理系统和数据仓库系统异同共存，但是二者却有着紧密的联系，并且可以互为促进、互为补充。举例而言，数据仓库系统的分析结果可以作为衍生数据输入到 MDM 系统，从而使 MDM 系统能够更好地为操作型 CRM 系统服务。以航空公司为例，客户的主数据模型大致可以分为三部分：
首先包括客户基本信息和偏好信息。
?客户基本信息：
o个人及公司信息
o消费者市场状况
o常旅客会员卡号，状态，及累计里程等
o客户间关系 ( 个体 - 个体，个体 - 公司 )
o联系地址，包括电话，电子邮件等
?客户偏好信息：
o餐食偏好
o是否吸烟
o座位偏好
o机型偏好
o公务舱位偏好
o旅行舱位偏好
o休息室服务偏好
除了这两部分之外，我们还可以从数据仓库系统中提取相关的信息，作为客户主数据的衍生信息部分，从而更好地、全方位地描述客户特征，这些可以包括：
?衍生信息：
o本月飞行里程
o年度飞行里程（最近 12 个月内）
o提前预订倾向
o习惯预订模式
o使用自主服务倾向
o上次预订使用的信用卡号
o累计 / 本月转签 / 取消航班次数
o转签航班倾向
o取消航班倾向
o No Show 倾向等。
主数据管理系统和 ODS 的关系
在某些情况下，主数据管理系统和 ODS 系统可能容易被混淆，的确，从实时上来看，主数据管理系统和 ODS 系统存储的都是实时数据，但是二者存储的数据内容是全然不同的，主数据管理系统中不存储交易数据，比如银行客户的交易流
?第一是依托专业套装软件来实现主数据管理，这类方案是作为套装软件的一部分，主要是为套装软件的其它模块提供服务的，因此，通常功能都缺乏完善性。
?还有一类是侧重于分析型应用的主数据管理，这类方案在数据实时同步以及面向交易型应用时通常缺乏整体方案的完整性。
?再有一类就是专注于主数据管理的中立的、完整的解决方案，这一类应用独立于套装软件，不仅具有整体架构的完整性和先进性，从功能上讲往往也最为完善，除了具有比较完整的数据模型 (Data Model) 之外，还会提供广泛的集成性，具备先进的机制实现数据同步，并且可以对外提供多种预置的主数据服务被外部交易系统调用，从而使系统具有很强的实时操作性，同时还强调主数据管理、主数据质量控制以及主数据维护的手段和规范性。
企业主数据管理系统逻辑架构
一个完整的主数据管理解决方案的逻辑架构应如下图所示：
图 4. 主数据管理系统逻辑架构
在一个完整的主数据管理解决方案中，除了主数据管理的核心服务组件之外通常还会涉及到企业元数据管理、企业信息集成、ETL、数据分析和数据仓库以及EAI/ESB 等其他各种技术和服务组件。
其中主数据管理服务又包括如下一些主要的服务组件：
?Interface Services：为企业中需要主数据的所有业务系统提供各种服务接口，通过实时的、批量的接口可以读取或者修改主数据，这些接口包括Batch, Web Services, XML Interface, Messaging Interface,
Publish/Subscribe, Import/Export Services, Data Standardization Interface, Directory Integration 等。除了这些标准的技术接口之外 , 对于某些专有系统还提供适配器 (Adapter) 接口 , 通过适配器接口可
以和一些特有的系统做接口，例如企业中的传统 (Legacy) 应用系统或者SAP 等打包应用。
?Lifecycle Management Services: 履行针对主数据的 CRUD 操作，执行对主数据存储库中的数据进行更新、存取和管理时的业务逻辑，除此之外，它还负责维护主数据的衍生信息，例如客户之间的关系、客户的偏好、客户在各种客户服务渠道上的行为轨迹等。 Lifecycle Management
Services 贯穿整个主数据管理的生命周期，它利用 Data Quality
Management Services 来确保数据质量、利用 Master Data Event
Management Services 来捕获各种主数据变化等相关的事件，以及利用
Hierarchy and Relationship Management Services 用来维护数据实体
之间的关系和层次。
?Data Quality Management Services：确保主数据的质量和标准化，这在主数据管理解决方案中一个非常重要的组件，在我们从各个业务系统获取数据之后，要对数据进行清洗和验证，例如对于地址而言，要弥补地址
的缺失、地市的缺失、邮编的缺失、进行地址的标准化等。对于其他数据
要进行非空检查、外键检查、数据过滤等。然后要对数据进行匹配 / 重
复识别、自动进行基于规则的合并 / 去重、交叉验证等，并且还要遵从
企业的数据管控规范和流程。它可以是 Master Data Management
Services 的一个内部组件，也可以调用整个企业的 Information
Integrity Services 来实现。
?Authoring Services：依据数据管控流程，定义和扩展企业的主数据模型。
?Hierarchy Relationship and Management Services：定义数据实体的层次 (Hierarchy), 分组 (Grouping), 关系 (Relationship), 版本
(Version) 等。
?Master Data Event Management Services：捕获事件并且触发相应的操作，包括事件发现、事件管理和通知功能，它在主数据管理系统和业务系统之间进行数据同步时起到至关重要的作用。
?Base Services：提供通用服务，包括安全控制、错误处理、交易日志、事件日志等功能。
?Master Data Repository:主数据存储库，包括 Metadata, Master Data, History Data, Reference Data 等。
下面我们介绍两个这些逻辑组件之间的协作场景：
图 5. 场景 1-- 初始数据加载
场景 1：初始数据加载：
1.源数据从外部业务系统及 EDW 系统中通过批处理方式拷贝到磁带；
2.数据被加载到 Staging DB，进行数据质量分析；
3.Data Quality Management Services 对数据进行清洗、匹配、标准化等；
4.ETL Transform and Load services 对合格数据进行转换并准备好加载数
据；
5.Master Data Interface Services 接收批处理更新请求，调用 Lifecycle
Management Update Service 进行数据的批量更新；
6.Lifecycle Management Update Service 调用 Hierarchy & Relationship
Management Services 和 Base Services 更新主数据库。
图 6. 场景 2-- 主数据库更新，然后同步到各业务系统
场景2：主数据库更新，然后同步到各业务系统
1.某业务系统发起一个创建主数据的交易，该业务系统将交易数据以消息的
形式发送到消息队列；
2.MDM Interface Services 捕获该消息，进行消息解析，并调用 Security
and Privacy Services 进行权限验证；
3.MDM Interface Services 调用 Lifecycle Mgmt. Update Service ；
4.Lifecycle Mgmt. Update Service 再调用 Data Quality Management
Services 进行数据的清洗和标准化；
5.Update Service 调用 Search Services 发现该主数据已经存在，确认这
是对已有主数据的更新操作；
6.Update Service 通过调用外部系统对数据进行扩充；
7.Update Service 在更新主数据库之前调用 Event Management Services ；
8.Event Management Services 确认是否需要涉及数据管控方面的处理；
9.Update Service 调用 Hierarchy & Relationship Management Services
并且更新主数据库；
10.Audit Logging Services 纪录相应交易日志和历史数据；
11.MDM Lifecycle Management Service 调用 MDM Interface Services 返
回更新处理请求；
12.源业务系统接收到处理请求之后，利用 MDM 系统发回来的数据对本地的
应用系统数据库进行更新操作；
13.其他所有需要主动被更新的相关的业务系统都会接收到更新后的最新数
据。
图 7. IBM InfoSphere MDM Server 产品构成
?Knowledge(知识层)：知识层包括当事方 ( 人员和组织 )、角色、地址位置、当事人属性（统计学信息）、关系、财务简档、多渠道集成、协议和产品、事件等。
?Action（交互层）：MDM Server 本身就是按照 SOA 的体系结构设计的，它提供 700 多个开箱既有的服务接口，这些服务可划分为多个主题范围，如下图所示：
图 8. MDM Server Business Services
其中主要包括：
o当事方人口统计学服务：
o角色：一个当事方可以扮演一个或多个角色，如帐户方角色服务用于管理当事方在一个或多个帐户中扮演的多个角色，折扣或索赔方
角色服务用于维护当事方在一个或多个折扣或索赔中扮演的角色
的信息。
o关系服务：维护当事方对当事方关系，当事方对当事方关系不仅可以存在于两个独立的当事方之间 ( 例如甲方和乙方是配偶 )，也
可以存在于双方在某个帐户中扮演的角色范围之内 ( 例如甲方是
乙方遗嘱的执行人 ) 。
o位置服务：维护关于位置的数据，如地址和联系方式。
o客户服务和销售服务：包含管理多渠道集成所需要的客户服务与销售信息的综合业务服务。例如：隐私服务用于维护数据管理与请求
的默认隐私偏好以及客户声明的隐私偏好；偏好服务用于管理复杂
的客户服务偏好 ( 比如，特定联系方法和特定产品的联系偏好 ) 。
o协议和产品服务：帐户或合同服务用于维护某个帐户或合同的详细信息，这里合同定义为一个或多个当事方与公司的合法协议。
o数据维护服务：MDM Server 提供重复嫌疑管理服务 , 进行当事方记录的合并等。
o当事方财务简档：比如收入来源信息、财务帐户信息等。
o当事方识别服务：为每个客户记录创建一个唯一客户 ID，并且维护对其它系统的交叉引用。
o历史纪录和审核服务：包含检索对象的历史审核数据的服务。
?Integrity(完整性层)：完整性服务用于管理数据质量和维护客户数据的单一版本，包括疑似处理、重复处理、数据检查、标准化等。
?Intellegence(智能层)：包括事件管理、业务处理规则、数据安全性。
?Data Governance(数据管控层)：管理数据实体间的关系 (Relationship), 分组 (Group), 层次 (Hierarchy)，以及数据生命周期等。
?Service Inteface(接口层)： MDM Server 支持多个实时和批处理接口，其中实时接口包括 XML 接口、Web Services 接口、消息接口、Java 对
象接口、COBOL 和 CICS 接口等。此外，还支持用户自定义接口。
使用 IBM 全套解决方案的主数据管理案例
以下是一个使用全套 IBM 软件解决方案的案例，这是一个典型的客户主数据管理的应用场景，其中使用的产品包括：WebSphere Portal Server，WebSphere MDM Server，WebSphere Enterprise Services Bus, WebSphereQualityStage, DB2 等。
图 9. 主数据管理应用案例
图 9 描述了一个主数据管理应用的端到端流程：
1.业务系统通过自己的用户界面创建一个新的用户，并且把数据写入了其应
用系统数据库中；
2.该业务系统向 MQ 发送一条 XML 消息；消息中包含了客户基本信息和策
略信息；
3.MDM Server 接收到该 MQ 消息，对此消息进行处理；
4.MDM Server 通过与 QualityStage 的接口调用 WebSphereQualityStage
的服务，进行客户姓名和联系方式的清洗和标准化；
5.WebSphereQualityStage 对客户姓名和联系方式的清洗和标准化；
6.WebSphereQualityStage 返回标准化了的客户数据；
7.MDM Server 接收到标准化了的客户姓名和地址，查询主数据库获取候选
姓名，调用 QualityStage 的疑似匹配服务；
8.QualityStage 进行疑似处理；
9.QualityStage 将打分结果返回给 MDM Server，结果表明这是一个新客户；
10.MDM Server 向某外部系统发出 Web Services 请求，进行数据扩充；
11.外部系统将结果返回 MDM Server ；
12.MDM Server 分配一个唯一的 PartyID，并且将客户主数据写入 MDM
Server DB ；
13.根据客户 Profile，MDM Server 发现该客户是新推出的一项新业务的目
标客户；
14.MDM Server 向 MQ 产生一条 XML/JMS 消息；
15.WebSphere ESB 接收到 XML 消息并且将其转换为市场促销系统所需要的
消息格式；
16.市场促销系统接收到该消息，进行相应的业务处理；
17.MDM Server 产生 XML 交易响应信息给源业务系统；
18.源业务系统接收到响应信息，对其应用系统数据库进行更新；
19.MDM Server 又产生一个关于该新增客户的完整信息，并且发送到 MQ，利
用 MQ 的 Pub/Sub 机制将数据通知到各个相关的业务系统；
20.各个业务系统接收到新增的客户信息，并且更新自身的应用系统数据库。
图 10. 主数据系统实施步骤
基础实施阶段:
?安装 MDM，实现 ECIF 的基础架构
?完成主数据建模
?MDM 初始数据加载：根据期望的实施方法和策略，将数据从各个业务系统中抽取出来，经过清洗、转换、标准化之后加载到主数据存储库中，在这个阶段主要用到的是 ETL 的相关技术和工具。
?使 MDM 的 700 多个业务服务能被其他系统实时连接和使用。
基础实施阶段为客户数据集成搭建了基础框架，为企业提供了转向以客户为中心的能力和价值。后续的阶段主要是在此基础上推动全企业更多的应用和系统来使用这些价值，带来更多的业务增长。所以第一阶段的基础实施对企业来说是至关重要的，也是客户主数据管理项目能否带来业务价值的关键。
双向同步阶段:
?通过实时或批处理方式，帮助逐步实现业务系统和 MDM 系统的双向数据更新和同步。这个阶段阶段主要用到的是 EAI/SOA 的相关技术和工具?多渠道访问阶段
?整合 WCC 与已有的渠道或新的前台系统，实现多渠道访问。
?添加新的客户数据属性和客户为中心的业务流程。
全企业采用阶段:
?MDM 成为企业唯一的记录客户信息的来源，促进对客户的洞察力和了解。
?促进全企业整合，支持端到端的业务流程。
主数据管理办法
中国联通供应商主数据管理办法（试行） 第一章总则 第一条为逐步形成中国联通完善的供应链管理体系，为企业运营和各业务发展提供唯一、准确的供应商基础数据，实现中国联通供应商基础数据的单点录入、全局共享，依据中国联通采购管理办法、中国联通IT规划等相关制度，制定本办法。 第二条本办法所称供应商，是指直接向中国联通提供物资和服务的企业及其分支机构、事业单位和个人。个人包括个体工商户和其他自然人。 第三条本办法所称供应商主数据，是指在整个企业范围内各个信息系统需要共享的，长期稳定存在的，描述供应商自然属性的相关数据。 第四条中国联通供应商主数据管理的原则：一级平台、两级管理、三级操作。 第二章供应商主数据管理范围 第五条中国联通供应商主数据按照企业供应商和个人供应商分别管理。对于费用较低的零星购臵或一次性供应商，根据成本优先的原则不对其数据进行管理，仅作为企业
供应商的特殊类型（杂项供应商）予以归一化管理。 第六条供应商信息主要包括基本信息、业务地点信息、联系人信息、采购信息和财务信息等五类信息。供应商基本信息是供应商的自然属性，由供应商主数据系统管理。 第七条供应商的其它业务属性，由各业务属性的归口部门负责，通过各专业应用系统创建和维护。供应商的业务地点信息和财务信息由财务部门归口负责，在ERP系统中维护；联系人信息和采购信息由采购管理部门归口负责，在采购管理系统中维护。 第三章供应商主数据管理职责 第八条中国联通建立全集团统一的供应商主数据管理平台，建立全集团集中的维护工作组，统一负责供应商编码、数据质量、数据安全等管理和日常维护工作。 第九条中国联通总部和省两级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务管理部门，负责制定供应商主数据管理制度、规范、编码规则和操作手册，负责指导下级公司的供应商主数据业务操作工作。供应商编码标准见附件1。 第十条中国联通总部、省、市三级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务操作部门，负责受理各级供应商主数据创建的申请、审核、创建、维护和分发等工作。各级采购管理部门的操作权限如下：
数据库技术系统设计方案
数据库技术系统设计方案第一章、概述 1.1项目背景 1.2建设目标及建设容 第二章、需求分析 1.3功能要求 1.3.1数据采集整合 通过数据采集、加工、整合服务，进行整理后，汇入统一的系统数据库存储。其处理过程可监控，可回溯，可重新采集。系统详细记录数据处理的原则和整合规则，提供编辑处理。 数据采集主要的对象主要包括以下三大类： 1. 文档：采集存储各种文件、预案； 2. 视频：采集存储各种演戏视频。 3. 地图：采集存储各种地图数据。 1.3.2数据查询应用 在数据采集与数据整合基础之上，根据用户权限提供定制的信息浏览、查询、统计和报表功能，可定制信息的展示容，具体的详细页，这些功能只需分配给某具体用户，即可直接使用。支持查询条件，能够准确、快速地对地图、文档、视频等容进行查询。
系统能提供强大的搜库功能，用户输入一定条件后，系统可在整个数据库中找出符合条件的数据。 系统既能够实现简单的指定查询功能，又能够实现复杂的条件组合查询功能，既可实现精确查询，又可实现模糊查询。 利用现有采购的地理信息软件，建立地理信息关联数据库，结合大队的工作方法,实现人、地、物、事、组织五要素的关联，实现基于空间电子地图的可视化查询和分析。 1.3.3系统统一日志 日志是指系统或软件生成的记录，通常采用字符形式或标准记录形式。本系统中的各种操作在运行过程中都会产生日志信息，这些信息要存放到数据库中，作为整个系统的统一日志的一部分。 统一日志的功能包括日志的统一存取、分析查询、集中管理和报表生成及打印功能。 统一日志服务的统一存取功能为系统提供统一的日志存取接口。该接口利用消息传输服务将各应用的日志统一存放到数据库中。为系统管理员对系统有效的管理查询提供方便，同时简化了软件的日志操作流程。 统一日志服务提供统一的日志查询接口，支持多种方式和快速的日志查询功能。通过按不同方式的日志查询结果，可以利用查询结果进行统计分析。 统一日志服务提供统一的集中管理，通过集中管理，实现日志的导出、删除（经认证授权的管理员才可以执行删除操作）等日志管理功能。该功能可在系统管理席位上为管理人员提供日志管理功能。 1.3.4用户权限管理 具体分析系统的实际需求，具有相同应用需求的用户归入角色进行管理，由系统管理员对角色统一分配权限，即根据不同角色的应用需求将系统功能进行分配。
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
集团主数据管理平台解决方案
集团主数据管理解决方案 1. 基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物 料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部 门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的 平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技 术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以 基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同 的事件进行整合。 2. 需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、 金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复 管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,
直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间 的连接，实现主数据的CRUD管理。
主数据管理(MDM)应用指南
主数据管理（MDM） 应用指南
主数据管理（MDM）应用指南
随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的 要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法 用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含 义和质量。本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定 义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多 MDM 的知识。
主数据管理基础知识
简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面 的方法。不管你是否考虑实现新的 MDM 系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数 据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
? 主数据管理详解（一） ? 主数据管理详解（二） ? 主数据管理详解（三） ? 最常见的 13 种主数据管理（MDM）词汇和定义
主数据管理最佳实践
在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经 历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。因此在本部分中，我们将请相关 人员讲述主数据管理的最佳实践。
? 主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上） ? 主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）
TT 数据库技术专题之“主数据管理（MDM）应用指南”
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SQL Server 2008 R2：主数据服务
Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的 关键商业智 能特性 之一。Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。然后 这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的 同一份权威副本。
? SQL Server 2008 R2 最新功能：主数据服务 ? Master Data Services 的潜在问题 ? 主数据服务的相关业务案例 ? Master Data Services 存在可提升的空间 ? Master Data Services 入门：配置 MDS ? Master Data Services 入门：创建数据模型 ? Master Data Services 进阶指导：加载数据 ? Master Data Services 进阶指导：处理和验证数据
MDM 专家指导
利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不 可能满足所有 MDM 项目的需求。那么在进行 MDM 项目时，应该注意哪些问题呢？专家的指 导可以起到很大的帮助。
? 是否可以使用数据质量工具执行 MDM 项目 ? 在 MDM hub 与交易数据库之间保持参照完整性 ? 数据仓库的未来：开源与 MDM
TT 数据库技术专题之“主数据管理（MDM）应用指南”
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数据存储管理技术的更新换代
数据存储管理技术的更新换代 关键词：数据存储 1．引言 在有数据存储能力的电子设备中，从微型的手机到大型的计算机和数据库系统，数据管理的一个关键技术是由替换算法（Replacement Algorithm）来实现的。此类算法概念简单，但其优化和系统实现有各种挑战和困难。1966年，IBM学者比雷迪（L.Belady）[1]发表了LRU（Least Recent Used）替换算法。1968年美国麻省理工学院教授考巴脱（F.J. Corbato，1990年图灵奖获得者）[2]用Clock 近似操作在分时操作系统中的内存管理中实现了LRU算法。在1966年到2009年的四十几年里，计算机学者和系统工程师从理论和实践上对替换算法的更新和改进做了不懈的努力。在过去很长的一段时期里，LRU是存储管理的经典算法。尽管LRU算法有几个致命的缺陷，但由于它具有简单且可操作性强的特点，这个算法及其Clock的近似实现在数据存储系统中广泛使用。这个局面在我们的LIRS替换算法[3]及其近似实现算法Clock-pro[4]发表后，发生了改变。近年来在主要的操作系统和数据库系统中，LIRS和Clock-pro逐步取代了LRU和Clock，更新了这个存储管理的关键技术。 随着CPU计算速度的不断加快和网络技术的更新，数据存储层也在不断加深。在CPU芯片上有L1、L2和L3三层硬件快速缓存（Cache）；操作系统将程序的虚拟地址转换为内存的物理地址，这些转换数据也缓存在芯片内的TLB里（Translation Lookaside Buffer）；在DRAM内存中有行缓存区（Row Buffer）。除了放置主存数据以外，DRAM还设有I/O数据缓存区（Buffer Cache），磁盘内也有缓存区（DiskCache）。数据中心和互联网上都有各种大大小小的缓存区。 如果数据在某一层缓存区找不到，系统就要到下层去找，这样大大增加了访问的延迟。例如，通过互联网，从美国到欧洲获取一个数据块的延迟，是从自己计算机的L1快速存储器取同样数据块延迟的3亿倍！增加访问数据的延迟也增加了不必要的能源消耗和系统的不稳定因素，所以替换算法的质量在数据密集型计算中起着非常关键的作用。 2．LRU算法及其优缺点 LRU算法是通过一个LRU栈（Stack）将访问的数据自上而下地压进栈里，这样，在栈顶的数据总是最新访问的（Most Recently Used或MRU），而在栈底的数据是最少访问的（LRU）。当访问命中（Hit）时，LRU算法将此数据块移到栈顶；当访问不命中（Miss）时，如果存储区已满，LRU算法将栈底的数据块替换出去，将在另一层存储空间获取的数据块压入栈顶。LRU栈里的每一块数据与栈顶的距离给出了它多久没有被访问的信息（又称为Recency）。 LRU算法的一个基本假设是：一个数据块一旦被访问了，它还会再被访问。这个假设对局部性强的数据是适用的，而且基于这个假设的算法的数据结构简单，实现容易。 但是LRU算法的简单假设导致了它在结构上的三个缺陷。第一，一次性访问的数据和弱局部性的数据，可以长期滞留在LRU栈中，大量的此类数据块的频繁访问还可以“污染”缓存区，将局部性强的数据块替换出去；第二，如果LRU栈的长度是k，一个k+1的数据循环访问是没有任何命中的；第
数据资产管理解决方案
数据资产管理解决方案
目录 一、数据资产管理概述 (1) (一) 数据资产管理的定义与内涵 (1) 1.数据资产管理的概念 (1) 2.数据资产管理的内涵 (2) 3.数据资产管理的演变 (3) (二) 数据资产管理的重要性 (4) 1.数据价值难以有效发挥的原因 (5) 2.数据资产管理是充分发挥数据价值的必经之路 (6) (三) 数据资产管理是各方关注的重要议题 (8) (四) 数据资产管理的现状与发展 (10) 1.数据管理对象变化 (10) 2.处理架构更新换代 (11) 3.组织职能升级变迁 (12) 4.管理手段自动智能 (12) 5.应用范围不断扩大 (13) 二、数据资产管理的主要内容 (14) (一) 管理职能 (14) 1.数据标准管理 (14) 2.数据模型管理 (15) 3.元数据管理 (17) 4.主数据管理 (19) 5.数据质量管理 (20) 6.数据安全管理 (21) 7.数据价值管理 (22) 8.数据共享管理 (25) (二) 保障措施 (26) 1.制定战略规划 (27) 2.完善组织架构 (27) 3.建立制度体系 (29) 4.设置审计机制 (31) 5.开展培训宣贯 (31) 三、数据资产管理的实施要点 (33) (一) 实施步骤 (33) 1.第一阶段：统筹规划 (34) 2.第二阶段：管理实施 (35) 3.第三阶段：稽核检查 (37) 4.第四阶段：资产运营 (38) (二) 实践模式 (40) 1.数据资产管理的建设策略 (40) 2.数据资产管理的切入方式 (42)
(三) 软件工具 (43) 1.数据标准管理工具 (44) 2.数据模型管理工具 (45) 3.元数据管理工具 (46) 4.主数据管理工具 (47) 5.数据质量管理工具 (48) 6.数据安全管理工具 (49) 7.数据价值管理工具 (50) 8.数据服务管理工具 (51) (四) 成功要素 (52) 1.明确责权利标，有效推进管理 (52) 2.合理引进技术，提升治理能力 (53) 3.着眼业务应用，释放数据价值 (54) 4.加强数据合规，注重风险风控 (54) 5.持续迭代完善，形成良性闭环 (55)
内部管理系统详细设计方案
内部管理系统详细设计方案 二○○二年七月二十七日 设计方案简介 本设计方案是为内部管理程序开发而编写的，它包括了系统可行性研究，系统模块设计，模块的具体流程设计，一些需要进一步讨论或者研究的问题，需要的资料与硬件，数据表的定义等。但它没有包含关于编码的更多主题。例如编码的约定，注解的格式等。尽管这些问题对于实现这个系统都是非常重要的，但因为是设计方案它没有被包括在其中。 整个设计方案的大致目录如下： 一．内部管理系统项目方案（第2页－第20页） 1．项目开发背景（第2页） 2．项目可行性研究（第2页－第6页） 3．系统的大致模块划分（第6页－第18页） 3．1 市场部（第6页－第17页） 3．1．1 系统登陆模块（第8页）
3．1．2 系统设置模块（第8页） 3．1．3 事件添加模块（第8页－第9页） 3．1．4 事件查找编辑（第9页－第11页） 3．1．5 事件参数设置（第11页） 3．1．6 事件跟踪模块（第11页－第13页） 3．1．7 人事基本管理（第13页） 3．1．8 部门参数设置（第14页） 3．1．9 资料票据管理（第14页－第15页） 3．1．10 业务收入统计（第15页） 3．1．11 工资参数设置（第15页） 3．1．12 员工工资管理（第15页－第16页） 3．1．13 数据加密备份模块（第16页） 3．1．14 数据库管理模块（第16页－第17页） 3．2 网管部（第17页） 3．3 制作部（第17页－第18页） 4．数据流图（第19页－第20页） 4．1 市场部业务数据流图（第19页） 4．2 市场部工资数据流图（第20页） 二．内部管理系统所需资料（第21页） 三．内部管理系统所需硬件（第22页） 四．数据库设计（第23页－第25页） 1．上层数据库设计（第23页） 2．市场部数据库设计（第24页－第25页） 五．项目工作量估算（第26页） 内部管理系统项目方案 一．项目开发背景 为了提高公司内部管理的效率，所以需要编制一套完整的用于公司内部管理的系统。这样一个系统可以在整个公司范围内使用，做到了公司资源的整合与共享。 二．项目的可行性研究 1．技术方面： 整个系统属于一个规模比较大的MIS系统。尽管其在组织关系上存在着很大的复杂性，繁琐性，不确定性，但是就整个系统的技术构成上来看，它还是属于一个数据库应用类的系统。 其基本操作还是对存在数据库进行添加、删除、查找、编辑等。所以就单纯的数据库应用来看，暂不存在太大的技术问题。 2．经济方面： 由于系统对公司的正常运行的影响是相当大的，所以必须要设置单独的服务器来运行这个系统。又考虑到所有计算机硬件软件都是存在出错可能的（具体到这个系统，由于其需要不间 断的运行，所以其出错的可能就会变得更大），因此整个系统应该考虑使用双机热备份技术。 使用两台服务器同时运行，一个为主一个作备份，这样可以避免服务器故障对整个系统的影响。 又考虑到这个系统是为公司内部服务的，而且数据库设置和调试时候都必须要直接使用服务器，所以应该将服务器设置在公司内部。纵观整个系统需要的硬件，我们认为整个项目的投资将可 能是比较巨大的。这方面，提请公司再作详细讨论。 3．法律方面： 整个系统由于是自行开发，自行使用，所以系统本身不存在法律上的版权争议。在服务器
数据管理平台建设方案
数据管理平台建设方案 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 需求概述 1、功能性需求 数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块： ?录入系统
录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式，配合人工录入，提高效率。 ?内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。 并在前端展示。 ?信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选 择”、“条件筛选”，快速定位需要数据。 ?元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 ?数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。 ?配置管理系统
集团主数据管理平台解决方案
集团主数据管理解决方案 1.基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。 ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路 由，对多个系统不同的事件进行整合。 2.需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3.现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚 至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或 编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统 增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：
＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 4.解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。
维护管理制度及信息更新流程资料讲解
网站维护管理制度及信息更新流程 第一章总则 网站作为展示中心形象的一个重要窗口，应充分加以利用以达到宣传中心文化、理念、项目成果等目的，为使网站能真正促进公司外部信息交流与沟通，扩大知名度，提升公司形象特制定本制度。 网站信息类的所有文字和图片及上传文件都需通过总经理签批 后方可上传。 本制度仅适用于公司网站管理。 第二章职责 网站的管理要遵循统一管理、分工负责、及时更新、共同建设、 资源共享的原则，需要由各个部门共同完成。各部门主要职责为：1．网站后台由企划部网站管理员负责网站的后期的管理与维护工作。 2.专家秘书处负责专家信息的收集、整理、归档等工作。如有变动及时与网站管理员沟通，保持网站对外宣传信息与专家信息相符合。 3.做好网站的宣传策划工作，如：网站图片的制作、处理等及企业组织机构的更新等。使网站以图文并茂的形式呈现在大众面前。 4.网站需要对外展示公司的科研成果、专业的科技设备等资源。
5.网站设有“动态发布”专栏，适时的发布一些公司招聘信息、送 死重大新闻及相关新闻等信息，可让外部及时了解中心动态。 第三章网站管理 1.网站维护管理原则： 1.1网站管理员需定期对网站系统进行检查，保证系统正常运行，并 做好记录工作。 1.2根据规定及时更新网站内容，应注重网上信息的时效性和准确性，不断完善网页上的项目和内容。 1.3网站管理员应与网络公司随时保持沟通与联系，以防网站出现异 常现象，确保网站管理员能及时采取措施，制定解决方案。 1.4鼓励单位员工时常浏览网站，查看网站信息，发现不符信息和内 容及时通知网站管理员予以更改。 1.5网站密码应有网站管理员负责控制，不到随意向其他人透露。 1.6及时备份数据，做好归档工作。 2.网站日常维护工作： 2.1网站管理员应每天登陆网站查看，如发现异常，应及时与网站进 行沟通，进行解决。 2.2网站管理员根据各责任人提供的信息加以整理，制作相关网站网页，页面编排应注重美观整齐，不应出现错别字等。
数据分析实施方案
饶阳县国家税务局 加强数据分析、增强信息化管税的实施意见 为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。 一、总体要求： 信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。 二、工作机制。 1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小 组： 组长：李立才 副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进 成员：张荣丽李建勋高爱佳王洪池李营起王志平
杨洪基 领导小组下设办公室 办公室设在征管股，主任：王洪池 成员：何津泽董忠胜张玉听 数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。 2、各部门职责分工。 （一）工作职责： 信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。 计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。 征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
企业内部管理系统详细设计方案措施
内部管理系统详细设计方案二○○二年七月二十七日
设计方案简介 本设计方案是为内部管理程序开发而编写的，它包括了系统可行性研究，系统模块设计，模块的具体流程设计，一些需要进一步讨论或者研究的问题，需要的资料与硬件，数据表的定义等。但它没有包含关于编码的更多主题。例如编码的约定，注解的格式等。尽管这些问题对于实现这个系统都是非常重要的，但因为是设计方案它没有被包括在其中。 整个设计方案的大致目录如下： 一．内部管理系统项目方案（第2页－第20页） 1．项目开发背景（第2页） 2．项目可行性研究（第2页－第6页） 3．系统的大致模块划分（第6页－第18页） 3．1 市场部（第6页－第17页） 3．1．1 系统登陆模块（第8页） 3．1．2 系统设置模块（第8页） 3．1．3 事件添加模块（第8页－第9页） 3．1．4 事件查找编辑（第9页－第11页） 3．1．5 事件参数设置（第11页） 3．1．6 事件跟踪模块（第11页－第13页） 3．1．7 人事基本管理（第13页） 3．1．8 部门参数设置（第14页） 3．1．9 资料票据管理（第14页－第15页） 3．1．10 业务收入统计（第15页） 3．1．11 工资参数设置（第15页） 3．1．12 员工工资管理（第15页－第16页） 3．1．13 数据加密备份模块（第16页） 3．1．14 数据库管理模块（第16页－第17页） 3．2 网管部（第17页） 3．3 制作部（第17页－第18页） 4．数据流图（第19页－第20页） 4．1 市场部业务数据流图（第19页） 4．2 市场部工资数据流图（第20页） 二．内部管理系统所需资料（第21页） 三．内部管理系统所需硬件（第22页） 四．数据库设计（第23页－第25页） 1．上层数据库设计（第23页） 2．市场部数据库设计（第24页－第25页） 五．项目工作量估算（第26页）
科研管理信息平台建设方案
科研管理信息平台建设方案 一、背景 科研管理信息平台要实现对医院科研情况的有效管理以及对科研活动的全程跟踪。该系统为科研管理人员服务，能够实现对科研信息的高效率管理和控制，又能满足决策者对科研活动的宏观管理与决策的需要，还能够为医院科研人员的考评提供依据。 科研管理信息平台是医院科研管理的核心部分，包括科研人员、项目申报、成果管理、科技统计、成果管理、专利管理、经费管理、报表管理等多项信息管理职能。建立一套适用于医院科研管理的信息系统，已经成为当前医院科研工作较为迫切的需求。 建立一套完善的科研管理信息平台可以极大地提高管理效率，为领导的决策提供较科学的依据。一套较完善的科研管理信息平台，应以项目管理为中心，涵盖计划、合同、成果、专利、资金、人员、设备等方面，并可关联到办公、人事、财务、设备等其它业务系统，整个系统庞大而复杂。 二、技术方案 1(总体设计 科研管理信息平台涵盖医院科研管理工作所有环节，涉及到科研资源、科研项目、科研经费、科研成果、成果获奖、对外交流、论文收引、科研考评以及数据上报等方面，基于院内网/互联网为医院科研工作提供先进、实用的信息化管理手段，为科研人员及管理人员提供简便、快捷的网络化信息服务。 为了保证原有相关应用系统(如:教务、图书馆、人事、财务、资产等)的能够得到充分利用并发挥更大的作用，需要按照一定的业务规则，统一的、方便的、高效的集成这些应用系统，所以在项目中需要建设配套的应用集成标准和集成平台。
除上述管理功能要求外，本建设方案中还包含在线信息查询、信息发布等服务，以保证医院各科室科研人员信息的及时获取。 综合科研管理信息平台的功能要求，我们将系统将系统建设分为两期进行，具体如下: 一期:主要进行基本功能建设 1、科研数据集成管理平台 2、数据查询平台 3、数据筛选系统 4、科研考评管理系统 5、科研管理信息门户网站 6、数据管理系统 7、论文管理平台 二期:进行次要功能建设 1、数据综合查询、统计系统 2、数据共享平台 3、短信交流平台 4、网络期刊检索系统 5、科研论坛 6、在线答疑系统 7、院外链接支持 系统结构: 本系统计划采用C/S+B/S设计模式，采用C#为开发语言，SQL Server 2005为数据库来进行设计与开发。基于https://www.sodocs.net/doc/6612768881.html,平台构建Web应用程序，把系统划分为数据层、业务逻辑层和表示层。为保证系统数据的安全性，建议科研管理系统采
主数据管理与实施策略.
主数据管理和实施 简介：企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 前言 企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 主数据和主数据管理的概念 企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。 数据管理的范畴和主数据管理的概念 图 1. 数据管理的范畴 如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。 ?交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 ?主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性； 主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。 ?元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据
数据中心及管理决策支持系统的总体设计开发方案及实施方案
第1章数据库设计 本项目中，数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用的数据中心数据库，和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。 本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求，满足上级工商、质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。 数据中心顾名思义，是专注于数据处理和服务的中心，旨在建立数据采集、更新、管理、使用机制，加快系统内部信息交流与反馈，为公众服务和相关政府部门数据交换建立基础，为工商、质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支持服务。 数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管理对象，而业务应用系统以业务为管理对象。数据中心将从业务应用系统采集到的数据进行清洗和统一存放，根据不同的需求进行加工，生成不同的数据产品供各系统使用。数据中心独立于应用系统之外，又与应用系统有密切的联系。 数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、去重、整理后的核心业务、人员数据等信息，整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源，并进行统一管理和维护；数据中心通过深入挖掘数据价值，开发实现灵活、高效的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能，为政务公开、业务协同、绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。 1.1.数据中心建设原则 金信工程数据中心建设遵循如下原则： 1、总体规划，建立科学、完整的信息资源管理体系
整体规划，将以往分散的数据资源进行整合，建立科学、完整的信息资源体系结构，确保业务人员、技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把握数据资源的情况，方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。 科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性，科学性，也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划，以及数据模型、数据指标等规范化、标准化的考虑。 2、统一规划、集中管理各类信息资源 统一规划数据资源，不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理，还要在对业务数据分析的基础上，一体化规划并设计系统数据模型，统一制定业务数据指标体系，以管理服务对象为核心，组织相关联的业务数据，实现对内业务使用、对外服务应用的统一视图。设计集中、统一的数据中心服务系统，实现信息资源的集中存储、集中处理、集中管理、集中服务，并保障数据的一致性，降低数据交换、系统内共享使用复杂性。 3、按照业务需要规划主题数据 以面向管理服务对象的业务主题设计为核心，依据市场监督管理的业务管理范围和业务管理要点，建立面向管理服务对象、面向业务管理、面向公共服务、面向决策支持等的多个主题数据库，并以面向管理服务对象的主题数据库为核心来建设。 4、通过数据集成和数据交换实现数据共享利用 数据资源的共享是数据资源体系设计的主要目标之一。对内，通过数据集成实现数据共享；对外，通过数据交换实现数据共享。分析系统内、外的数据共享、交换需求，规划统一数据共享、交换数据区域，提供标准、一致的数据共享、交换服务。 5、规划数据中心应用
数据管理平台建设方案
数据管理平台建设方案
数据管理平台建设方案 目录
一、数据管理平台项目概述 (2) 二、总体设计 (3) 2.1 需求概述 (3) 1、功能性需求 (3) 2、非功能需求 (4) 2.2 设计方案 (5) 三、关键的开发技术 (6) 四、系统软硬件要求 (8)
一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 2.1 需求概述
1、功能性需求 数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块：?录入系统 录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人 员界面录入操作的原则设计，更有效提高数据 录入效率。录入系统的数据除了人工录入外， 还有一部分通过自动化配置导入的方式，配合 人工录入，提高效率。 ?内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金 融服务中心的新闻、公告。并在前端展示。
?信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选择”、“条件筛选”，快速定位需要数据。 ?元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 ?数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提
集团主数据贯标实施的策略与方法
集团主数据贯标实施的策略与方法 中国北车集团大同电力机车有限责任公司（以下简称同车公司）成立于2003年，是中国北车股份有限公司的全资子公司。近年来，公司全面实施技术引进消化吸收再创新工作，企业综合实力不断提升，是我国电力机车研发制造的重要基地。公司先后研发生产了SS3、SS3B、SS4改、SS7、SS7B、SS7C、SS7D和SS7E等14种型号的电力机车，产品覆盖直流传动和交流传动两大领域。 同车公司通过主数据贯标与实施完成集团物料（生产性）、客户、供应商、会计科目、初级成本要素、银行账号与承诺项目七类主数据实现贯标，即：按照中国北车MDM 的标准体系和应用要求，完成北车MDM标准在同车公司各相关业务部门的贯彻和执行。通过MDM项目实施，使大同电力机车有限责任公司从研发设计、工艺、生产、采购和财务等各业务环节使用统一的主数据，解决同车公司各应用系统的基础数据统一问题，进一步强化企业公共基础数据管理，最终满足中国北车集团管控战略目标的需要。 一、集团主数据贯标的战略意义 对同车公司而言，按照北车MDM标准并结合同车公司数据现状形成一个具有规范性、完整性、有效性和共享的主
数据集合，将为同车公司的财务业务一体化提供有效、有力的数据基础，打破各个业务单位之间的信息壁垒，最终消除信息孤岛、各自为战、信息不对称的现象，为企业的业务运作实时提供准确、有效的数据信息。 对北车集团而言，建立中国北车集团集成统一、上下一体、规范标准、协同共享的信息标准化管理平台，将实现集团下属企业销售、生产、质量、物流和财务等方面的集成管理和信息共享。且能满足集团股份公司的财务的四个集中（集中核算、集中预算、集中债务、集中资金）等管控要求。统一物料主数据和供应商主数据标准，也能为北车集团执行“阳光采购”提供强有力支撑。在信息标准化的基础上制定可衡量的绩效管理指标，逐渐推行企业全面绩效管理。 二、集团主数据贯标的实施策略 1.主数据清理类型 要清理的数据分为七大类，这些数据涉及到的主要部门：研发设计部门、工艺部门、物资部门、生产部门、各个生产车间、销售部门、财务部门和信息管理部门等。 （1）对于生产性物料（产品上使用的物料，即：产品制造BOM上包含的物料），研发设计部门和工艺部门是产生和使用的单位，物资部部门、生产部门、各个生产车间、销售部门和财务部门是物料使用的单位。 （2）对于供应商主数据，物资部门是产生和使用的单
数据管理平台建设方案设计
数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 (2) 二、总体设计 (2) 2.1 需求概述 (2) 1、功能性需求 (2)
2、非功能需求 (4) 2.2 设计方案 (4) 三、关键的开发技术 (6) 四、系统软硬件要求 (8) 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 2.1 需求概述 1、功能性需求
数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块： 录入系统 录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数 据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式， 配合人工录入，提高效率。 内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。并在前端展 示。 信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选择”、“条件筛选”， 快速定位需要数据。 元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流 入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包 括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化 的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质 检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系 显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。