上海世博会影响力的定量评估

上海世博会影响力的定量评估

摘要

本文对2010年上海世博会的影响力进行了定量评估，利用互联网数据，建立了两个数学模型。

在模型一中，为了对上海世博会的影响力程度进行定量分析，引入一种新的多指标决策与综合评价的方法——主成分投影法来进行影响力的评价。首先，我们遵循建立指标体系的系统性、可比性、科学性和适用性的原则，经过初选、分析、筛选、归并，选出影响力评价指标体系（见表1）。为了便于对量纲不同的各指标进行综合评价和相互比较，我们采用极差变换法对各指标数据值进行无量纲化和标准化处理，则所有的指标值都转化为了0~1之间的可以统一度量的分值，并将这些分值作为评价矩阵。为了表示各指标的相对重要程度，我们通过主观赋权法确定指标权重，得到归一化加权后的样本矩阵。为了过滤掉指标间的重复信息，将加权后的样本矩阵用正交变换的方法得到新的样本评价矩阵。通过构

造理想评价向量求出样本矩阵在理想评价向量方向上的投影值

D。

i 对于模型二，我们采用本底趋势线模型的方法为世博会这一重大事件对上海服务性行业的影响力进行了定量评估。首先，我们选取公用事业投资额（x1）、市政建设投资额(x2)、存量房成交套数(x3) 、餐饮业从业人数(x4)这几个方面作为服务性行业的影响指标。为了弥补2010年各指标值统计数据不完全的不足，我们采用MATLAB软件和灰色预测GM(1,1)模型的方法对2010年各指标的值进行预测，得出的结果见表，从而得出事件效应趋势线数据的实际值（见表）。然后，采用在趋势线分析基础上的直线内插即内插方程线性模型的方法对这些实际值进行订正，求出事件效应趋势线内插后的数据即内插值（见表）。我们依据本底趋势线的数学模型和统计数据时间序列的变化趋势选配最优本底线，再根据最小二乘原理进行数据的最优拟合，建立各指标的本底趋势线方程。根据这些本底趋势线方程计算出各个指标的本底值，从而得出2006~2010年世博会对各个指标在的影响值，结果显示世博会对上海市公用事业投资额、市政建设投资额、存量房成交套数和餐饮业从业人数的影响值分别为316.2697亿元、936.9401亿元、104058套、5.2261万人，这些数值也就是上海世博会对服务性行业中公用事业投资额、市政建设投资额、存量房成交套数、餐饮业从业人数这几个方面所带来的效应。由此可

关键词：影响力评价指标体系；主成分投影法；本底趋势线模型；灰色预测GM(1,1)；内插法和外推法

一、问题重述

自1851年第一届世博会以来，历经一百五十余年的传承与发展，它日益焕发出新的光彩。作为影响城市发展的“大事件”，世博会为举办国带来了诸多机遇。以点带面，辐射全国，拉动宏观经济发展，催生“世博”经济圈，带动相关产业的发展；提升城市的基础设施建设，完成城市的整体功能升级；提高城市的国际知名度，完善城市人文精神和文化的塑造等等，数之不尽。2010年世界博览会会址花落中国上海，申博的成功将给中国的经济发展、科技进步和文化交流带来历史机遇和巨大的推动作用，尤其是对上海的现代服务业的发展带来巨大机遇。世博会的筹备和成功举办需要大量的规划工作和投资，由此将带动房地产、商业、信息服务等领域的投资和规划，同时世博会需要高水平的融资、管理、法律等专业服务。无疑，世博会对这些服务业提出了新的发展要求，并将间接拉动它们的发展。综上所述，世博会对举办国的影响力是巨大的。也由此引出了我们的亟待解决的问题：定量分析上海世博会的影响力。

二、问题分析

该问题是在已知世博会具有影响力的前提下，通过相关数据，定量的分析上海世博会的影响力程度。通过阅读大量的资料，我们对世博会影响力做如下定义：世博会影响力是指举办国的经济增长、历史文化、科技成果因影响而产生的发展变化和改变其他国家对世博会的认识与定位的能力。基于此，我们从上海的服务业入手，通过分析整合服务业相关数据，建立上海世博会影响力评价指标体系模型，横向的与历届世博会影响力比较；再建立本底趋势线模型纵向的通过服务业的巨大变化来反映世博会影响力。由此通过纵向和横向两方面的诠释，从而得出比较客观的反应上海世博会的影响力定量指标。

三、模型假设及符号说明

3.1模型假设

3.2符号说明

x：服务性行业所包括的4个指标，i=1,2,3,4

i

y：第n年各指标经内插方程订正后的订正值

n

Q：第i个指标的本底趋势线方程的因变量，i=1,2,3,4

i

R：本底值与实际值的相关系数

四、模型的建立与求解

4.1模型一的建立

从影响力评估的角度来看，现有的相关研究主要存在两个方面的问题：一是单独进行影响力评估并为世界所公认的专门研究目前还很少见。二是在少量的影响力评价的研究中，更多的是对世博会所产生影响进行的定性分析。影响力评估不能只局限于文字本身，需要更多的事实数据来阐释影响力本身所产生的作用和效果。要全面地描述世博会的影响力、准确地把握世博会影响力，应该采用若干指标来描述，以完整的指标体系模型来全面综合描述上海世博会影响力，充分发挥指标体系的科学的评价考核作用及对于影响力的导向作用。

4.1.1建立影响力评价指数体系

世博会影响力是指具有可能发挥、尚未发挥或尚未完全发挥出的影响力，可以用实际硬实力影响和潜在软实力影响来反映。为客观反映上海世博会的影响力，我们在遵循建立指标体系的系统性、可比性、科学性和适用性原则的基础上，参考国际、国内有影响力的有关企业文化影响力、学术期刊影响力、金融中心影响力等指标体系，并兼顾总量指标和相对指标，经过初选、分析、筛选、归并，遴选出19个二级指标。具体指标体系详见表1。

影响力的评价指标是一个复杂的指标体系，指标数目的庞杂使得各指标之间的信息难免会有重叠，基于此本文引入了一种新的多指标决策与综合评价的方法——主成分投影法来进行影响力的评价。该方法在对指标值进行无量纲化和适当

加权处理的基础上，通过正交变换将原有的指标转换为彼此正交的综合指标，消除了指标间的信息重叠问题 ，并利用各主成分设计一个理想决策变量，以各被评对象相应的决策向量在该理想决策向量方向上的投影作为一维的综合评价指标［１１］。用主成分投影法进行综合评价可分为如下４个步骤。 4.1.2评价指标预处理

指标体系中不同的指标具有不同的量纲。为了便于对量纲不同的各指标进行综合评价和相互比较，必须将指标无量纲化，即将各项指标转化为一个相对统一的尺度；同时，为了便于进行矩阵的计算，还要将指标进行标准化处理，即将指标值转化为0~1之间的数。经过无量纲化和标准化处理后，所有的指标值都转化为0~1之间的可以统一度量的分值。常用的无量纲化和标准化的方法有向量归一化法、线性比例变换法、极差变换法、标准样本变换法和定性指标量化处理法。 本文采用极差变换法对指标数据值进行无量纲化和标准化处理。设有n 个被评价对象由p 个指标描述，样本矩阵表示为()ij n p X x ?=。由于本文所选的指标均为正向指标，所以令

min()max()min()

ij ij ij ij ij x x y x x -=

-

1,2,,;1,2,,i n j p

== 经过无量纲化和标准化后，评价矩阵

X 转化为矩阵

(),[0,1]ij n p ij Y y y ?=∈。

4.1.3确定指标权重

影响力评价的数学实质是：把高维空间中的样本投影到一维直线上，通过投影点来研究样本的特点。也就是将选择多个量化（或可量化）评价指标作为多维样本，通过给出其权重系数，将多指标合成在一维线上，在一维空间上确定评价对象的状况。因此在评价指标确定后，权重是各个指标在评价指标体系中的重要程度的度量。权重表示各指标的相对重要程度，或表示一种效益替换另一种效益的比例系数。权重数的确定直接影响着评估的准确性，是评价过程中的一个极其重要的因素。科学、合理地确定指标权数是评价的关键环节。根据权重的确定是通过主观经验和判断，还是通过决策矩阵提供的评价指标的客观信息，可以将赋

权方法分为主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法是测评人员根据自己的知识、经验、信息和价值观，直接、主观地赋予各项指标权重的方法。客观赋权法是直接根据各个指标的原始信息经过一定的数学处理后获得权数的方法。由于影响力评价指标体系中各指标所处的地位不一样，属性不一样，因此从各个指标的原始信息获得权重不适合影响力评价体系。因此，本文将采用主观赋权法来确定权重。确定权重j w 后，就可以得到归一化加权后的样本矩阵

()(),1,2,,ij n p j ij n p Z z w j j p ??=== 。

4.1.4指标的正交变换

影响力评价的指标较多，指标间的相关联系会造成评价信息的相互重叠、相互干扰，从而难以客观地分析各评价向量的相对地位。为过滤掉指标间的重复信息，采用正交变换。设Z Z '的特征值为1212,,,(0)p p λλλλλλ≥≥≥≥ ，对应的单位特征值向量分别为12,,,p ααα 。令12(,,,)p A ααα= ，对样本矩阵做正交变换，即U Z A =，得到新的样本评价矩阵()ij n p U u ?=。 4.1.5求出理想评价向量和投影值进行综合评价

将每个被评价对象视为一个p 维向量，构造理想评价向量12(,,,)p d d d d *= ， 其

中

1m

a x {},1,2,,j i

j i n

d u

j p ≤≤== 。将d *单位化后

得

02

d d d

***

*

=

=

再求出样本矩阵在理想评价向量方向上的投影值 ：

01

1

p

i i j

ij

j D u d d

u *

===

∑

1,2,,i n =

根据投影值 Di 的大小可直接对被评价对象进行排序和比较分析。投影值越大，表明被评价对象的科学实力越强，反之则越弱［１２］

4.2模型二的建立

从模型一中可以看出世博会对上海服务业的发展产生影响。应用本底趋势线模型的方法定量评估上海世博会这一重大事件对其服务性行业的影响力。鉴于服务业包括的范围较广，且其内部指标难以全部划定，各指标间关系又复杂隐蔽，因此我们仅采取其中的四个方面即公用事业投资额（x1）、市政建设投资额(x2)、

存量房成交套数(x3) 、餐饮业从业人数(x4)作为世博会对上海服务性行业的影响指标，参考上海统计年鉴[1]获取2000~2009年指标x1、x2、x3、x4的数值。

首先，用灰色预测GM(1_1)模型对2010年各指标的值进行预测，得出事件效应趋势线数据的实际值。然后，采用内插法对这些实际值进行订正，求出内插值。再依据本底趋势线模型和统计数据时间序列的变化趋势选配最优本底趋势线，最后，用最小二乘原理拟合数据，建立各指标的本底趋势线方程。从而得出相应影响值，进而定量评估服务性行业在上海世博会中所受到的影响。从而预知世博会对上海服务性行业各方面的影响力。

4.2.1 用GM(1,1)模型预测2010年各指标的值

由于上海世博会正在进行中，2010年的这些指标可以利用的数据少而又少，因此我们采用MATLAB软件和灰色预测GM(1,1)方法[2]并充分利用2000~2009年各指标的值和2010年各指标数量不多的数据和相关信息，对2010年各指标的值进行预测（编程程序和运行结果见附录一），预测得到：2010年公用事业投资额为163.14亿元，市政建设投资额为876.50亿元，存量房成交套数为316460套，餐饮业从业人数为30.17万人。假设这些值为各指标在2010年的实际值。由此得出事件效应趋势线数据的实际值，如下表：

由于本底趋势线是指在不受境内外重大事件的影响下，某地区行业所表现出的天然趋势线方程，因此需要对各指标值相应年份相差较大的数据进行订正，使得本底趋势线最符合实际情况。

4.2.2用内插方程线性模型求内插值

下面采用趋势线分析基础上的直线内插进行订正。首先，由统计数据作出各个指标值的散点图（见图1），从中可以发现长期变化的趋势线。

其次，通过目视观测从统计线上寻找适合直线内插的起始站（n1）和终止站（n2），再用内插方程d n n y y n ?-+=)(10订正各指标2007年以后3年的统计数据。其中，n y 为第n 年各指标订正值，1y 为内插起始点数值，n 为所要订正的年份，d 为进行直线内插的公差值，计算式为)/()(1212n n y y d --=。表1经过订正后变为表2，如下所示：

4.2.3 用本底趋势线模型求出各个指标的本底趋势线方程

我们依据本底趋势线的数学模型[3]（见表3）和统计数据时间序列的变化趋势选配最优本底线，再根据最小二乘原理进行数据的最优拟合，确定有关参数，建立本底趋势线方程。

在下面所列的本底趋势线方程中，t为时间变量，从2000年开始依次取t=1,2,3···

（1）公用事业投资额本底趋势线

从2000年至2009年的10年间，公用事业投资额累计746.74亿元，占同期投资额总量的3.75%，10年来公用事业投资额变化符合指数增长基础上的正弦波动，其本底趋势线方程为：

Q=19.95exp(0.0752194t)+3.8006sin(11.91068t+22.815538),

1

相关系数R=0.956.

（2）市政建设投资额本底趋势线

10年来累计市政建设投资额2389.44亿元，占同期投资额总量的11.09%，从2000年到2009年市政建设投资额呈稳定的指数增长，本底趋势线方程为：

Q=57.325exp(0.0968697t)，相关系数R=0.962

2

（3）存量房成交套数本底趋势线

10年来存量房成交套数累计425510套，其变化“一波三折”具有很大的波动性，用直线和正弦复合函数对其模拟，得本底趋势线方程如下：

Q=508.518t+4453.54+2265.847sin(0.547t+0.792)，相关系数R=0.922 3

(4)餐饮业从业人数本底趋势线

从2000年到2009年上海餐饮业从业人数累计274.16万人，其动态变化符合直线增长基础上的三角函数复合模型，10年来本底趋势线方程是：

Q=13.1021t+25.3185-2.2567sin(0.1865t-0.01921)，相关系数R=0.957 4

4.2.4用本底趋势线方程计算各个指标的本底值

根据上列各个指标的本底趋势线方程，计算得到各个指标各年的本底值见表4，再与各年的实际值相比较，得到各个指标各年的实际值与本底值之差，见表5。

4.2.5得出各个指标的影响值即模型结果

把各个指标2009年和2010年的实际值与最终趋势线方程计算的相应年份的本底值相减，得到各个指标2009年与2010年的影响值，这个影响值就是2010上海世博会对2009、2010年各个指标的效应值。求出2006年至2010年间各指标的总影响值（表6）。根据本底趋势线方法的思想，计算得到的影响值实际上是指由于举办世博会而带来的各个指标的增加值，也就是说，假如不举办上海世博会，那么相关指标将会损失与这一影响值相等的数额。因此，用各个指标的影响值就可以估算上海世博会对服务行业的效应。

4.2.6 结果分析

根据表6的计算结果，2006~2010年，世博会对上海市公用事业投资额的影响值为316.2697亿元，对市政建设投资额的影响值为936.9401亿元，对存量房成交套数的影响值为104058套，对上海市餐饮业从业人数的影响值为5.2261万人。这些数值也就是上海世博会对服务性行业中公用事业投资额、市政建设投资额、存量房成交套数、餐饮业从业人数这几个方面所带来的效应。在理论上，这些数值也是在不举办上海世博会的情况下，考虑服务业中的几个方面，上海市在2006~2010年所损失的效应。

五、模型的评价与推广

5.1

模型二考虑到在理论方法上复合函数数据建模与传统回归分析的一致性，通过对其拟合方程的合理性进行检验，找出了旅游发展在常规情况下的本底趋势。因此，本底趋势线模型可以反映在没有特殊事件和因素的影响下，服务性行业发展的自然趋势。就上海世博会这一重大事件而言，其性质是一种超常规的特殊因素，因而，应用本底趋势线模型方法分析世博会对上海服务性行业的影响是合适的。

对重大事件活动效应的评估，国外事件及事件各行业理论给出了很多定量估算方法[6]，但这些方法在统计资料不完整和相关影响难于界定的情况下难于进行量化计算，而本文所采取的本底趋势线模型在这方面优于这些方法。

参考文献

这里空一行

[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年

[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）

2010年上海世博会影响力的定量评估

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：B甲0619 所属学校（请填写完整的全名）：青岛理工大学 参赛队员(打印并签名) ：1. 刘雷雷 2. 王一凡 3. 孟令娜 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组 日期： 2010 年9 月 14 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

2010年上海世博会影响力的定量评估 摘要 本文是一个对上海世博会影响力的量化评估问题。对于影响力的理解，在深度上，可以理解为相关指标受影响的深浅；在时间广度上，可考虑为同类型世博会的比较；在空间广度上，可考虑为影响力随区域扩展的变化情况。 首先，在影响力的深度层面上，针对世博会对上海市社会经济的影响力进行量化评估，选取上海市生产总值、上海市居民消费指数、上海市进出口贸易总额、城市基础设施、市政建设的投资额、入境旅游人数和实际吸收外资金额七个受影响较为直接的指标，建立灰色预测模型，利用世博申办成功即2002年（包括2002年）以前的数据预测2002年以后在无世博会影响下各指标各年的本底值，再与2002年后实际统计数据进行对比，实际统计数据与模型预测的本底值（“空白对照”）之差相对于实际统计数据的比例值，即作为世博会对各因素指标影响力的量化值。通过计算可得各指标受世博会影响力大小γ分别为0.1661，0.1054，0.5236，0.4587，0.2402，0.4448，0.4875。 i 其次，在影响力的时间广度上，针对上海世博会影响力的综合和量化评估问题，本文将塞维利亚、爱知县、汉诺威和里斯本世博会同上海世博会进行比较。通过建立模糊综合评价模型，分别建立了参观的实际人数、参加国家及地区数目、游客中外国游客所占比例和参与报道记者数量四个指标，通过隶属度处理，得到模糊评价矩阵，并根据熵权赋值法得到权重系数。求解得到了最终综合评价为B=，上海市在影响力评价体系中位居第一。 (0.4237,0.234,0.3309,0.1848,0.4455) 再次，在影响力的空间广度上，针对上海世博会影响力的辐射问题，本文对上海世博会对长三角地区影响的范围和程度做了定量的评价。通过建立城市经济影响模型和烟羽模型，分别得到了世博会对长三角地区的影响范围函数以及对周边城市影响力指标同距离的函数关系，随着周边城市同上海距离的增加，影响力逐渐降低。并得到了长三角地区16个城市的影响度：苏州 0.991、嘉兴 0.9079、南通 0.6095、无锡 0.3665、湖州 0.2274、宁波 0.1721、舟山 0.1584、常州 0.149、绍兴 0.1406、杭州 0.1241、扬州 0.0491、南京 0.0219、台州 0.017、芜湖 0.015、温州 0.0035、合肥 0（趋于0）。 最后，针对本文的所建立模型的合理性进行了说明，并对模型进行了推广。同时，对如何提升上海世博会影响力提出了一些合理化建议。 本文所用社会经济相关数据收集整理来自上海统计局及国家统计局，往届世博会数据来自《世界博览会的经典案例研究》。 关键词：灰色预测模型本底值模糊综合评价烟羽模型影响力量化

定量分析方法的方法学验证

定量分析方法的方法学验证 定量分析方法验证的目的是证明采用的含量测定方法适合于相应分析要求，在进行定量分析方法学研究或起草药品质量标准时，分析方法需经验证。 验证内容有：线性、范围、准确度、精密度（包括重复性和重现性）、检测限、定量限和耐用性等。 一，线性 线性是指在设计的范围内，测试结果与试样中被测物质浓度直接呈正比关系的程度。 应在规定的范围内测定线性关系。可用一贮备液经精密稀释，制备一系列供试品的方法进行测定，至少制备五份供试样品；以测得的响应信号对被测物浓度作图，观察是否呈线性，再用最小二乘法进行线性回归。必要时，响应信号可经数学转换，再进行线性回归计算。回归方程的相关系数 ( r ) 越接近于 1 ，表明线性关系越好。 用 UV 法测定时，以对照品配制一定浓度范围的对照品系列溶液，吸光度 A 一般在 0.3 ～ 0.7 ，浓度点 n ＝ 5 ，用浓度 C 对 A 作线性回归，得一直线方程，方程的截距应接近于零，相关系数 r 应大于 0.9999 。 用 HPLC 法测定时，以对照品配制一定浓度范围的对照品系列溶液，浓度点 n ＝ 5 ～ 7 ，用浓度 C 对峰高 h 或峰面积 A 或被测物与内标物的响应值之比进行线性回归或非线性拟合（如 HPLC-ELSD ），建立方程，方程的截距应趋于零，相关系数 r 应大于 0.999 。 线性关系的数据包括相关系数、回归方程和线性图。 二，范围 范围系指能达到一定精密度、准确度和线性，测试方法适用的高低限浓度或量的区间。 范围应根据分析方法的具体应用和线性、准确度、精密度结果及要求确定。对于有毒的、具特殊功效或药理作用的成分，其范围应大于被限定含量的区间。 三，精确度 准确度系指用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度，一般用回收率 ( ％ ) 表示。准确度应在规定的范围内测试。用于定量测定的分析方法均需做准确度验证。 1. 测定方法的准确度 可用已知纯度的对照品做加样回收率测定，即于已知被测成分含量的供试品中再精密加入一定量的已知纯度的被测成分对照品，依法测定。用实测值与供试品中含有量之差，除以加入对照品量计算回收率。 在加样回率收试验中须注意对照品的加入量与供试品中被测成分含有量之和必须在标准曲线线性范围之内；加入的对照品的量要适当，过小则引起较大的相对误差，过大则干扰成分相对减少，真实性差。 回收率 % = [(C-A)/B]*100% 式中， A 为供试品所含被测成分量； B 为加入对照品量； C 为实测值。 2. 数据要求 在规定范围内，取同一浓度的供试品，用 6 个测定结果进行评价；或设计 3 个不同浓度，每个浓度各分别制备 3 份供试品溶液进行测定，用 9 个测定结果进行评价，一般中间浓度加入量与所取供试品含量之比控制在 l ∶ 1 左右，其他两个浓度分别约为供试品含量的 80% 和 120% 。应报告供试品取样量、供试品中含有量、对照品加入量、测定结果和回收率 ( ％ ) 计算值，以及回收率 ( ％ ) 的相对标准偏差 (RSD) 或可信限。 四，精密度 精密度是指在规定的测试条件下，同一个均匀供试品，经多次取样测定所得结果之间接近的程度。

风险评估方法简介及分析模板

作业条件危险性评价法（格雷厄姆——金尼法） 1 评价方法简介 作业条件的危险性评价法（格雷厄姆——金尼法）是作业人员在具有潜在危险性环境中进行作业时的一种危险性半定量评价方法。它是美国格雷厄姆（K.J.Graham）和金尼（G.F.Kinney）提出的，他们认为影响作业条件危险性的因素是L（事故发生的可能性）、E （人员暴露于危险环境的频繁程度）和C（一旦发生事故可能造成的后果）。用这三个因素分值的乘积D=L×E×C来评价作业条件的危险性。D值越大，表明作业条件的危险性越大。 2 评分步骤 1. 以类比作业条件比较为基础，由熟悉类比作业条件的人员组成专家组。 2. 由专家组成员按规定标准给L、E、C分别打分，取三组分值集的平均值作为L、E、C的计算分值，用计算的危险性分值（D）来评价作业条件的危险性等级。 3 赋分标准 1. 事故发生的可能性（L） 事故发生的可能性（L）定性表达了事故发生概率。必然发生的事故的概率为1，规定对应的分值为10；绝对不发生的事故的概率为0，而生产作业中不存在绝对不发生的事故的情况，故规定实际上不可能发生事故的情况对应的分值为0.1；以此为基础规定其他情况相对应的分值，见附表2-3。 表2-3 事故发生的可能性分值L 2. 人员暴露于危险环境的频繁程度（E） 人员暴露在危险环境中的时间越多，受到伤害的可能性越大，相应的危险性也越大。规定人员连续出现在危险环境的分值为10，最小的分值为0.5，分值0表示人员根本不暴露危险环境中的情况没有实际意义。具体打分的标准见附表2-4。

附表2-4 暴露于危险环境的频繁程度分值E 3. 发生事故可能造成的后果（C） 由于事故造成人员的伤害程度的范围很大，规定把需要治疗的轻伤对应分值为1，许多人同时死亡对应的分值为100，并可依据事故后果严重程度应用插分法取值、赋分见附表2-5。 附表2-5 事故造成的后果分值C 4. 危险性等级划分标准 根据经验，规定危险性分值在20以下为低危险性，比日常骑车上班的危险性略低；在70~160之间，有显著的危险性，需要采取措施整改；在160~320之间，有高度危险性，必须立即整改；大于320时，有异常危险性，应立即停止作业，彻底整改。按危险性分值划分危险性等级的标准见附表2-6。 附表2-6 危险性等级划分标准D值

中国2010年上海世博会对中国发展的影响

中国2010年上海世博会对中国发展的影响 2010年世博会在我国大都市上海举行，对此我们感到很骄傲，很自豪，但随之而来的就是世博会结束后会给我国带来哪些影响。。。 一、对中国经济的影响 1.为中国经济发展创造良好的外部环境 举办2010年世界博览会，对于进一步提高我国的国际形象和地位，加强与各国的经济和技术合作，促进国际间经济贸易往来具有重大意义。承办2010年世界博览会将会使世界更加充分地了解中国，目睹中国的巨大变化，并可加速中国经济的市场化和开放化，中国将进一步参与到世界经济的发展中去。在上海举办这次世博会，将进一步提高中国的国际声誉，使全世界进一步认识和了解上海，这会提高上海现代化程度。 2.对中国宏观经济各要素产生重要影响 （1）带动固定资产投资增长 为了办好世博会，需要进一步完善城市的基础设施。可以说，世博会将使上海基础设施建设整整提前了十年，城市的面貌焕然一新。主办世博会，上海的航空、铁路、高速公路等交通基础设施会得到大力的发展。另外，据了解，根据“十五”规划，上海还准备投资200亿元人民币，进一步完善道路、交通、电讯、供电、供水等基础设施，确保在世博会展览期间每日30至40万人次的外来游客住宿、饮食、交通、通讯等需要，并投入巨资继续开发浦东、改造旧城区。 （2）促进我国消费需求的扩大，形成新的消费热点 上海举办2010 年世界博览会，将有利于促进消费需求的扩大。 首先，可以有效地带动中国旅游消费增长。一个城市如果举办大型博览会，城市的旅游业往往是最直接的受益者。2010年世博会将为上海开发旅游新产品，世博会作为一个极具魅力的旅游吸引体，将吸引国内外的旅游者纷至沓来，据估计，其中有超过70%的参观者将做延伸旅游或周边旅游后参观世博会，这就为上海及周边地区的旅游经营者创造了组合新产品的良好机遇。其次，有利于促进宾馆业、文化娱乐、服务等消费需求提高。根据世界旅游组织的测算，旅游每增长直接收入1元，相关行业的收入就能增长4.3元。 （3）将有效促进中国经济贸易的快速发展 上海举办世博会，对中国经济贸易的影响是双向的，一方面举办世博会，为国外企业了解中国提供了良好的机遇，特别是通过举办这样一个大型活动，为大力宣传中国民族品牌提供了很好的机遇，从而有利于扩大中国产品出口，并有利于扩大中国与世界各国进行多方面的交流。另一方面，国内企业也可以通过上海举办世博会，了解国外发展最新动态，有利于吸引多方来客与中国进行经济贸易合作。

定量分析方法总结

一、灰色关联分析 灰色关联分析是系统态势的一种量化比较分析，其实质就是比较若干数列所构成的曲线到理想数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度就越大。可见，灰色关联分析是一种趋势分析，它对样本的大小没有太高的要求，一般情况下比较适合小样本，贫信息的数据，并且样本数据不需要典型的分布规律，因而，具有广泛的适用性。 灰色关联分析模型的建立： (1)确定比较数列与参考数列; 设Xi={xi(1)，xi （2），…xi(n)}为创业板上市公司的财务指标形成的比较数据列，其中，i=1,2…17.同时，把每项指标中的最优值作为最优指标集X0，可得到参考数列:X 0={x 0(1),x 0(2),…x 0(n)} (2)无量纲化处理；无量纲化的处理方法通常有初值化、均值化、规范化三种方法，而本文采用的是不同指标的标准化处理方法，如前文所示。 (3)各个指标权重的确定w （k ）； (4)计算关联系数δi(k); (5)计算关联度r i 设参考数列为:X 0={x 0(1),x 0(2),…x 0(n)}，关联分析中被比较数列记为X i ={x i (1)，x i （2），…x i (n)}，i=1,2,…28；n=1,2,3…12. 对于一个参考数列X 0，比较数列Xi ，可用下述关系表示各比较曲线与参考曲线在各点的差： |(k)x -(k) x |ρm ax m ax |(k)x -(k)x | | (k)x -(k)x |m ax m ax ρ |(k)x -(k)x |m inm in (k)δi o i o i o i o i ++=

式中，δi(k)是第k 个时刻比较曲线x i 与参考曲线x o 的相对差值，这种形式的相对差值称为x i 对x 0在k 时刻的关联系数。ρ为分辨系数，ρ∈(0,1)，引入它是为了减少极值对计算的影响。在实际计算使用时，一般取ρ=0.5. 若记：Δmin=minmin|x o (k)-x i (k)|, Δmax= maxmax|x o (k)-x i (k)|,则Δmin 与Δmax 分别为各时刻x o 与x i 的最小绝对差值与最大绝对差值，从而有 ρΔm ax |x -x |ρΔm ax Δm in δi(k)0(k)）k i(++= 根据关联系数计算关联度，得到灰色关联模型为： r i = ∑=n 1i )(*)(k w k i δ 二、层次分析法构建经营绩效评价模型 层次分析法(Analytic Hierarchy Process 简称AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教授Saaty 于二十世纪70年代初期提出的。层次分析法（AHP ），它是系统工程中对非定量事件作定量分析的一种简便方法，也是人们对主观判断进行客观描述的一种有效方法。它将复杂问题分解成若干个层次，逐步进行分析。这种做法，首先要求把问题层次化，根据问题的性质和要得到的目标，将问题分解为不同的组合因素，并将问题按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。通过两两比较的方法，确定层次中诸因素的相对重要性，然后组合人们的判断以决定诸因素相对于总目标的相对重要性数值或相对优劣次序的排序。 层次分析法的核心思想可以归纳为“先分解后综合”，应用层次分析法进行上市公司经营绩效评价进，应包括如下基本步骤[27]: （1）建立层次结构 应用层次分析法进行综合经营绩效评价时，首先建立评价问题的层次结构(Hierarchy)。层次结构是应用层次分析法把复杂问题分解简化的关键，必须建立在对决策问题深刻分析和对决策目标以及决策主体意图的充分理解之上。层次结构的建立过程是首先确定决策目标，其次罗列出与该目标相关的各种因素，然后

风险评估技术-风险指数

风险指数 1 概述 风险指数(Risk indices)是对风险的半定量测评，是利用顺序标度的记分法中得出的估算值。风险指数可以用来对使用相似标准的一系列风险进行评分，以便对风险进行比较。得分可用于风险的各组成部分，例如污染物特征(来源)、可能暴露路径的范围，以及对接收方的影响。尽管是风险评估的组成部分，风险指数主要用于风险分析。 风险指数本质上是一种对风险进行分级和比较的定性方法，使用数字完全是为了便于操作。在许多潜在模型或系统不清楚或不能够被表示的情况下，用定性方法更好。 2 用途 如果充分理解系统，可以用指数对与活动相关的不同风险分级。指数允许将影响风险等级的一系列因素整合为单一的风险等级数字。 风险指数可作为一种范围划定工具用于各种类型的风险，以根据风险水平划分风险。这可以确定哪些风险需要更深层次的分析以及可能进行定量评估。 3 输入 输入数据来源于对系统的分析，或者对背景的宽泛描述。这就要求很好地了解风险的各种来源、可能的路径以及可能影响到的方面。像故障树分析、事件树分析以及通用决策分析这样的工具可以用来支持风险指数的开发。 由于顺序尺度的选择在一定程度上具有任意性，因此，需要充分的数据来确认指数。 4 过程 第一步是理解并描述系统。一旦系统得到确认，就要对各组件确定得分，再将这些得分结合起来，以提供综合指数。例如，在环境背景中，来源、途径及接收方将被打分。在有些情况下，每个来源可能会有多种路径和接收方。根据考虑

系统客观现状的计划将单个得分进行综合。关键是，系统各部分的得分(来源、途径及接收方)应在内部保持一致，同时保持其正确关系。给风险组成部分(例如，概率、暴露及后果)或是增加风险的因素打分。 可以根据模型对得分进行加、减、乘及/或除的运算。通过将得分相加来考虑累积效果(例如，将不同路径的得分相加)。严格地讲，将数学公式用于顺序得分是无效的，因此，一旦打分系统得以建立，必须将该模型用于已知系统，以便确认其有效性。确定指数是一种迭代方法，在分析师得到满意的确认结果之前，可以尝试几种不同的系统以将得分进行综合。 通过灵敏度分析和不同得分来解决不确定性问题，以发现哪些参数是最敏感的。 5 输出 输出结果是与特定来源有关的一系列数字(综合指数)，并可以与为其他来源开发的指数或是按相同方式建模的一系列数字进行比较。 6优点及局限 优点： ●风险指数可以提供一种有效的划分风险等级的工具。 ●它们可以让影响风险等级的多种因素整合到对风险等级的分析中。 局限： ●如果过程(模式)及其输出结果未得到很好确认，那么可能使结果毫无意 义的。输出结果是风险值这一点可能会被误解和误用，例如在随后的成本效益分析中。 ●在很多使用风险指数的情况下，缺乏一个基准模型来确定风险因素的单 个尺度是线性的、对数的还是某个其他形式，也没有固定的模型可以确定如何将各因素综合起来。在这些情况下，评级本身是不可靠的，对实际数据进行确认就显得尤其重要。

上海世博会影响评估讲解

2010年上海世博会影响力的定量评估 摘要 上海世博会的举行，实际上是一场体现我国综合国力、经济实力、科技实力、文化魅力、人文素质的一次伟大盛会。本文旨在定量评估2010年上海世博会在经济方面的影响力。从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。我们用世博会阶段所带来的经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所 带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。 首先利用上海市2000年在2009年各年度的GDP，建立灰色模型，预测出上海市在不举办世博会的情况下2010年度的GDP。然后从门票收入、餐饮收入等八个方面预测出上海世博会所能带来的GDP 增长量?最后计算出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP的贡献率为4.52%,从而判断出世博会在短期内在经济方面的影响力比较大。 由于世博会的各项投资会在未来很长一段时间内对上海市的经济起到推动作用，因此，我们用凯恩斯的消费理论定量计算出世博会的各项投资在长期内带来的GDP增长量。首先利用1990年至2008 年上海市人均消费与人均收入估算出上海市的边际消费倾向为0.708,之后根据乘数效应理论算出投资乘数为3.425,进而求得上海世博会的各项投资在长期内将给上海市带来3849.7亿元的增长，从 而判断出世博会长期内在经济方面的影响力比较大。 最后，客观地评价了模型的优缺点，并给出了模型的改进方向。 关键词：灰色模型回归模型乘数效应变参数模型

一、问题重述 2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。 二、问题分析 世博会既是每个时代最新文明成果和人类智慧的大汇聚，也是中 国全方位展示经济、文化成就和发展前景的最好机会，是国力强盛的象征和国际地位提升的最好标志。上海世博会的举行，势必会对上海、中国乃至全球的政治、经济、文化、科技等方面产生重大影响。其中，世博会对经济的影响最为显，所以我们选择研究世博会在经济方面的影响力。 从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。我们用世博会阶段所带来的经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。 上海市2010年GDP可以分为两部分，一部分是由于世博会带来的，包括门票收入、餐饮收入、赞助收入、特许商品收入、娱乐消费收入、住宿收入、交通收入和其他收入等八个方面；另一方面是上海市不举办世博会情况下的GDP，我们可以通过上海市近10年的GDP 预测出上海市不举办世博会情况下的 GDP。通过这两部分的计算， 可以求解出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP的贡献率，从而判断出世博会在短期内在经济方面的影响力。 根据宏观经济学中的“乘数效应”可知：对世博会的各项投资会对未来的经济总量变化产生连锁反应。我们可以根据投资总额利用 “乘数原理”计算出它在后世博所带来的经济增长量，以此来衡量世博会在经济方面的长期影响力。 三、基本假设 1?世博会期间，入沪的过夜游客都住在饭店。

定性定量分析

6.1.3 定量分析为主结合定性分析 随着时代的发展，那些专业人的定性分析正慢慢取代传统的定量分析。先前时候，定量分析都是将财务指标作为中心，以管理资产为主去监视国有资产，当作基础。新兴的专业人员的定性分析也是建立在定性分析的基础上。而今，传统的定量分析和专业人员的定性分析相互补充结合已经成为了全球企业业绩评价的主要方法。定性分析的专业人员在发达国家分布得比较多。这是因为发达国家多以资本主义为主，发展企业文化要比中国久远，相对来说他们的专业人员的评分也比较高。中国是近代才开始对企业进行绩效评价，时间远远不如西方国家，所以不管在方法上还是专业人员的知识储备这块，都无法胜任这项工作。基于上述原因，我国目前还是要以财务的定量分析为主，定性分析为辅，选择性得将两者结合，择优而用，使最终的业绩评价结果更加接近其真实水平。 6.1.4 监管考核方案需经实验验证并评估 对于企业国有资产的考核方案，它设计的好坏科学与否和监管目标能否完美达成息息相关。所以说，监管成效的目标必须和为了将此目标实现而设计的方案要在同一时间设计出来，并且要保证两者的统一性。国有企业都是为国家服务，所以也很好理解要设计一个为国企服务的方案所涉及到的资源覆盖率有多广，以及该方案的设计有多困难。因此，确保考核方案的科学性和合理性就成为了重中之重。为了实现这个目标，皮尔斯选择了实验的方法，同时中国法治的实践学派也同意他的做法。“确定特定的法治实验场域，使用科学的理论作为基础，配合使用社会调查和量化分析的方法去不同重复同一个实验，从而摸清楚规律来去设计出最合适的方案。”[1] 对国有企业来说，保证了监管考核方案的科学性也就保证了它的成功。而实现上述目标最好的方法就是使用法制实验。这也是根据实效主义方法论推测出来的。[2]。企业国有资产监管考核机制还处在起步阶段，为了能合理设计这个机制，需要观察动态的变化才能满足静态的监管考核方案的需要。这也从另一角度说明了稍有不慎，目标和方案之间就会出现偏差。只有在不断得进行法治实验当中，才有可能设计出最合适的方案。目前法治试错实践的场域定在企业国有资产上，并在此基础源源不断得进行调试。 [139]钱弘道.中国法治实践学派及其界定[J].浙江大学学报：人文社会科学版，2014（5）：121-123。[140]王炳书.实践理性论[M].武汉：武汉大学出版社，2001。

管理定量分析试题库

管理定量分析复习 一、单项选择题（每小题1分） 3．外生变量和滞后变量统称为（）。 A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量4．横截面数据是指（）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据6．在管理定量模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。 A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的管理定量模型是（）。 A．微观管理定量模型 B．宏观管理定量模型 C．理论管理定量模型 D．应用管理定量模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。 A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。 A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。 A．虚拟变量 B．控制变量 C．政策变量 D．滞后变量12．（）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 A．外生变量 B．内生变量 C．前定变量 D．滞后变量 13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）。 A．横截面数据 B．时间序列数据 C．修匀数据 D．原始数据 14．管理定量模型的基本应用领域有（）。 A．结构分析、经济预测、政策评价 B．弹性分析、乘数分析、政策模拟 C．消费需求分析、生产技术分析、 D．季度分析、年度分析、中长期分析 15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（）。 A．函数关系与相关关系B．线性相关关系和非线性相关关系 C．正相关关系和负相关关系D．简单相关关系和复杂相关关系 16．相关关系是指（）。 A．变量间的非独立关系B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系 D．变量间不确定性的依存关系 17．进行相关分析时的两个变量（）。

上海世博会影响力建模

2010年上海世博会影响力的定量评估 一：摘 要 2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，也是第一次在第三世界国家举办。本文研究有关上海世博会影响力的问题。从不同的出发点，分别建立了如下两个模型。模型一，采用投入——产出模型模型的核心思想，以年份与GDP 的对数值的二次相关关系和上海市社会固定资产总投入与GDP 的对数值的线性关系，利用上海统计年鉴发布的数据，分别建立无世博 影响的表达式i i i x x x e Q 21210001.00862.00032.02314.81-++=，与有世博影响的表达式 i i i x x x e Q 21210003.00291.00019.01911.82+-+=，两式的预测误差均在3%以内。模型二，将经济效益与社会效益综合考虑。运用层次分析，主成分分析以及插值拟合，加权赋值等方法，模拟出世博会影响力与经济效益、社会效益的综合影响关系。 二、关键词:投入——产出模型、层次分析、主成分分析、影响力系数 三、问题重述：问题背景， 涉及材料背，问题提出 四、问题分析：对“影响力”的定性及定量 五、符号假设 i ：为1表示上海，为2表示大阪 i a ：表示i 世博会直接收入占全国GDP 总额百分比； i b ：表示i 世博会对拉动全国GDP 的百分比； i c ：表示i 世博会所引起的相关收入占全国GDP 的百分比； j i d ：表示第j 个影响社会效益的指标； 1 i e ：表示i 国国内游客占全国人口的百分比； 2i e ：表示i 国国际游客占全球人口百分比； i y ：表示i 世博会在经济和社会效益的影响力； j λ:表示影响经济效益的指标调节系数； j α：表示国内外旅游吸引力指标调节系数；

风险评估的基本要素

内容为风险评估的基本要素，与这些要素相关的属性，也是风险评估要素的一部分。风险评估的工作是围绕其基本要素展开的，在对这些要素的评估过程中需要充分考虑业务战略、资产价值、安全事件、残余风险等与这些基本要素相关的各类因素。 这些要素之间存在着以下关系：业务战略依赖于资产去完成；资产拥有价值，单位的业务战略越重要，对资产的依赖度越高，资产的价值则就越大；资产的价值越大则风险越大；风险是由威胁发起的，威胁越大则风险越大，并可能演变成安全事件；威胁都要利用脆弱性，脆弱性越大则风险越大；脆弱性使资产暴露，是未被满足的安全需求，威胁要通过利用脆弱性来危害资产，从而形成风险；资产的重要性和对风险的意识会导出安全需求;安全需求要通过安全措施来得以满足，且是有成本的；安全措施可以抗击威胁，降低风险，减弱安全事件的影响；风险不可能也没有必要降为零，在实施了安全措施后还会有残留下来的风险——一部分残余风险来自于安全措施可能不当或 无效,在以后需要继续控制这部分风险，另一部分残余风险则是在综合考虑了安全的成本与资产价值后，有意未去控制的风险，这部分风险是可以被接受的；残余风险应受到密切监视，因为它可能会在将来诱发新的安全事件。 风险因素识别阶段的工作流程和内容如下： 1）识别需要保护的资产。依据对象确立输出的三个报告，即《信息系统的描述报告》、《信息系统的分析报告》和《信息系统的安全要

求报告》，识别对机构使命具有关键和重要作用的需要保护的资产，形成《需要保护的资产清单》。 2）识别面临的威胁。依据对象确立输出的三个报告，参照威胁库，识别机构的信息资产面临的威胁，形成《面临的威胁列表》。威胁库是有关威胁的外部共享数据和内部历史数据的汇集。 3）识别存在的脆弱性。依据对象确立输出的三个报告，参照漏洞库，识别机构的信息资产存在的脆弱性，形成《存在的脆弱性列表》。漏洞库是有关脆弱性/漏洞的外部共享数据和内部历史数据的汇集。 风险因素的识别方式包括文档审查、人员访谈、现场考察、辅助工具等多种形式，可以根据实际情况灵活采用和结合使用。 风险程度分析阶段的工作流程和内容如下： 1）确认已有的安全措施。依据对象确立输出的三个报告，即《信息系统的描述报告》、《信息系统的分析报告》和《信息系统的安全要求报告》，确认已有的安全措施，包括技术层面（即物理平台、系统平台、通信平台、网络平台和应用平台）的安全功能、组织层面（即结构、岗位和人员）的安全控制和管理层面（即策略、规章和制度）的安全对策，形成《已有安全措施分析报告》。

定量分析方法 重点整理

1、公共管理：是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容：①公共组织的结构、功能、环境和运行机制；②行政管理体制改革、中央与地方的关系；③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系；④公共人力资源的开发与利用；⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制，公共项目评估，行政立法、司法和执法；⑥公共信息管理和咨询服务；⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法（线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题）、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析？人类认识和改造客观世界的研究方法，一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的，因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究，广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑：①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测；②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验，成本十分昂贵；③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析，往往缺乏安全性和稳定性，甚至根本不允许；④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果；⑤系统模型容易操作，分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么?即要干什么(what)；(2)这个任务何以需要?即为什么这样干(why)；(3)它在什么时候和什么样的情况下使用?即何时干(when)；(4)使用的场所在哪里?即在何处干(where)；(5)是以谁为对象的系统?即谁来干(who)；(6)怎样才能解决问题?即如何干(how)。步骤(1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后，首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述，其目的在于确定目标，说明问题的重点与范围，以便进行分析研究。(2)搜集资料，探索可行方案。在问题明确以后，就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法，然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系，寻求解决问题的各种可行方案。(3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析，应建立各种模型，借助模型预测每一方案可能产生的结果，并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果，对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析，显示出每一种方案的利弊得失和效益成本，同时考虑到各种有关因素，如政治、经济、军事、科技、环境等，以获得对所有可行方案的综合评价和结论。（5）检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1）霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤，并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统，即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2）切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”，而是“调查、比较”或者说是“学习”，从模型和现状比较中，学习改善现存系统的途径，其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统，偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3）处理对象不同：前者为技术系统、人造系统，后者为有人参与的系统；4）处理的问题不同：前者为明确、良结构，后者为不明确，不良结构；5）处理的方法不同：前者为定量模型，定量方法，后者采用概念模型，定性方法；6）价值观不同：前者为一元的，要求优化，有明确的好结果（系统）出现，后者为多元的，满意解，系统有好的变化或者从中学到了某些东西。 6、定性分析的方法：目标--手段分析法、因果分析法、KJ 分析法 7、社会调查的含义：是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析，来认识社会生活的本质机器发展规律的实践活动和认识活动。 基本原则①客观性原则，核心是实事求是，这是社会调查的立足点和出发点；②实证性原则，要求社会调查的结论以及与此相关的各种观点，都必须有真实、可靠的疏忽和资料做支持；③系统性原则，要求对社会现象要进行系统、综合的分析和研究。 8、预测分析的一般步骤①明确预测目标；②收集、整理资料和数据；③建立预测模型；④模型参数估计；⑤模型

历届世博会的影响

历届世博会的影响 日本大阪世界博览会的影响 日本在70年代开始步入了经济高速增长期，但是并不是70年的大阪世博会起到决定性作用，而只是起到了推波助澜的作用。 对日本的影响应该从70年往前推6年，也就是1964东京举办奥运会的那年开始。 45年日本战败，东京一片废墟，各行各业百废待兴，由于日本资源匮乏，不足以支撑起厚重的工业基础，所以，就以出口大量的手工业品支撑经济。后遇上了朝战，积累了大量的财富，开始向发达国家购买先进的科学技术，投资教育，培养大量优秀的科技人才。由以前的以出口手工业品为主，转型到以出口工业品为主，但是当时世界上（特别是西方发达国家）对日本制造的不信任，所以很难打开局面。 因此，当时的日本政府急需让世界了解战后的日本，申办64年奥运会，并在64年的奥运会上，成功的把日本人高素质的一面展现给了世界。而6年之后的大阪世博会，更是告诉世界，日本的现代化从现在已经开始了（当时大阪周边，先进的交通设计）。 综上，个人认为，当时的日本像sony，丰田，松下等公司通过自身的努力，刚刚打开了国际市场的大门，而日本政府为了将“日本制造”打造成世界名牌，所以举办了奥运会，世博会。显然，结果是如常所愿。1分钱的投资，换来了永久的经济效益（日本制造）。 但是有一点是事实，世博会的举办只受到举办国和国外投资商的重视。 1970年之后的10年时间，日本发展很快。为了举办世博会，日本也提升了周边交通系统的水平……2010上海世界博览会的成功举办,会产生怎样的深远影响及意义? 一、对中国经济的影响： 1)为中国经济发展创造良好的外部环境 举办2010年世界博览会，对于进一步提高我国的国际形象和地位，加强与各国的经济和技术合作，促进国际间经济贸易往来具有重大意义。承办2010年世界博览会将会使世界更加充分地了解中国，目睹中国的巨大变化，并可加速中国经济的市场化和开放化，中国将进一步参与到世界经济的发展中去。在上海举办这次世博会，将进一步提高中国的国际声誉，使全世界进一步认识和了解上海，这会提高上海现代化程度。 2）对中国宏观经济各要素产生重要影响 1、带动固定资产投资增长 为了办好世博会，需要进一步完善城市的基础设施。可以说，世博会将使上海基础设施建设整整提前了十年，城市的面貌焕然一新。主办世博会，上海的航空、铁路、高速公路等交通基础设施会得到大力的发展。另外，据了解，根据“十五”规划，上海还准备投资200亿元人民币，进一步完善道路、交通、电讯、供电、供水等基础设施，确保在世博会展览期间每日30至40万人次的外来游客住宿、饮食、交通、通讯等需要，并投入巨资继续开发浦东、改造旧城区。 2、促进我国消费需求的扩大，形成新的消费热点 上海举办2010 年世界博览会，将有利于促进消费需求的扩大。 首先，可以有效地带动中国旅游消费增长。一个城市如果举办大型博览会，城市的旅游业往往是最直接的受益者。2010年世博会将为上海开发旅游新产品，世博会作为一个极具魅力的旅游吸引体，将吸引国内

桥梁隧道风险评估流程方法

3.1 风险研究内容与分析目标 3.1.1 风险研究内容 风险管理的目标是通过有效的评价管理去避免项目风险的产生或减少风险事件发生给工程带来的损失，以确保工程工期和造价不超过既定目标，同时确保工程质量满足要求并安全顺利进行。对于水下公路隧道，风险研究的主要内容如下： （1）隧道风险评价方法的选取； （2）隧道建设风险分析评估； （3）隧道运营风险分析评估。 3.1.2 风险分析目标 （1）工程风险因素辨识及风险评估方法选择 根据水下隧道特点，进行隧道工程风险因素辨识、选定适宜的评价方法，建立风险发生的可能性表达及后果预测模型，对风险因子危险度进行定量评估研究。 （2）隧道建设期安全风险分析 根据国内外同类公路隧道建设实例调查，结合隧道工程特点开展隧道在建设过程中可能产生的风险事故进行分析，主要包括洞口失稳事故、突水（涌泥）事故、塌方事故、大变形事故、瓦斯事故、岩爆事故、工期等，并对风险进行详细的分析与评估，评定各风险因素的等级，找出主要防范风险，并建议相应的风险对策。 （3）隧道运营风险分析 包括隧道结构稳定性风险分析，运营通风系统的可靠性及风险分析、消防设施可靠性及事故风险分析。针对隧道火灾事故，在模拟火灾烟气蔓延的基础上，分析火灾环境下隧道内人员疏散安全。 3.2 安全风险评估流程与评估方法 3.2.1 风险评估流程 风险评估与分析的基本流程为： 风险评估的步骤包括：风险辨识、风险估测、风险评价、风险控制及应急预案，风险评估的流程如图3.1所示。

1）风险辨识 （1）充分了解所需要研究的工程情况，收集资料，包括工程背景、气象资料、地质资料、工程已有的研究报告等； （2）辨识隧道方案在工程建设期和运营期存在的风险，划分评价层次单元，对各评价单元的可能发生的风险事故进行分类识别； （3）采用定性与定量相结合的分析方法或定性描述方法，根据风险的存在形式和状态进行风险分类； （4）建立风险结构图：包括风险目录、主要风险及其存在形式和状态，并初步判定“轻重缓急”。 2）风险影响分析 针对主要风险，分析其风险度（发生的概率），指出风险可能导致的后果，找出风险效益的变化规律，提出风险控制标准。 3）风险控制及对策研究

定量分析的一般步骤知识分享

第二章分析试样的采取和预处理方法 教学要求：1、掌握定量分析的一般步骤；2、掌握试样采取得一般原则、无机和有机试样的分解方法；3、了解试样的制备和保存方法 试样的分析过程，一般包括下列步骤：试样的采取和制备、试样的预处理、干扰组分的掩蔽和分离、定量测定、分析结果的计算和评价。 §2-1 分析试样的采取和制备 试样采取得重要性和意义： 分析试样的采集: 指从大批物料中采取少量样本作为原始试样，所采试样应具有高度的代表性，采取的试样的组成能代表全部物料的平均组成，否则分析结果再准确也是毫无意义的。 一、采取试样的一般原则 1、现场勘察并收集资料； 2、代表性； 3、采用量符合要求； 4、合理保存 二、固体试样的采取 （一）矿石试样 1、采样点的布设（汽车、火车、轮船、矿堆、传送带等） 2、湿存水的去除（100-105o C烘干） 3、制备 制备试样分为破碎，过筛，混匀和缩分四个步骤。 粗碎（过4-6号筛）、缩分、中碎（过20号筛）、缩分、碾磨、缩分、分析试样。 大块矿样先用压碎机破碎成小的颗粒，再进行缩分。常用的缩分方法为“四分法”，将试样粉碎之后混合均匀，堆成锥形，然后略为压平，通过中心分为四等分把任何相对的两份弃去，其余相对的两份收集在一起混匀，这样试样便缩减了一半，称为缩分一次。每次缩分后的最低重量也应符合采样公式的要求。如果缩分后试样的重量大于按计算公式算得的重量较多，则可连续进行缩分直至所剩试样稍大于或等于最低重量为止。然后再进行粉碎、缩分，最后制成100-300克左右的分析试样，装入瓶中，贴上标签供分析之用。

通常试样的取样量可按下面的经验公式(亦称采样公式)计算： m ＝ Kd a 式中：m为采取拭样的最低重量(公斤)；d为试样中最大颗粒的直径(毫米)； K和a为经验常数，可由实验求得，通常K值在0.02-1之间，a值在1.8—2.5 之间。地质部门规定a值为2，则上式为：m＝Kd2 筛号(网目) 20 40 60 80 100 120 200 筛孔大小/mm 0.83 0.42 0.25 0.177 0.149 0.125 0.074 一般要求通过100-200目筛。 (二)土壤试样（了解） 1、采样点的布设：根据地形地貌和地块大小决定。有梅花形、棋盘式、蛇 形布点法等。 2、采样时间：根据分析内容确定 3、采样深度：根据作物的根系确定：农作物0-20，水果0-60 4、采用量：每点采1-2kg，经压碎、风干、粉碎、过筛、缩分等步骤，取 粒径小于0.5 mm的样品作分析试样。 5、保存：根据测定项目，对挥发酚、氨氮、氰化物等不稳定组分需要新鲜 土壤，其他多数需要风干土壤。风干时注意阳光直射和尘土落入，保存在玻璃 或聚四氟乙烯塑料容器中。 （三）金属或金属制品（了解） 由于金属经过高温熔炼，组成比较均匀，因此，对于片状或丝状试样，剪 取一部分即可进行分析。但对于钢锭和铸铁，由于表面和内部的凝固时间不同， 铁和杂质的凝固温度也不一样，因此，表面和内部的组成是不很均匀的。取样 时应先将表面清理，然后用钢钻在不同部位、不同深度钻取碎屑混合均匀，作 为分析试样。对于那些极硬的样品如白口铁、硅钢等，无法钻取，可用铜锤砸 碎之，再放入钢钵内捣碎，然后再取其一部分作为分析试样。 (四) 粉状或松散物料试样（了解）