《统计学》各练习题答案
《统计学》各章练习题答案第1章绪论（略）
第2章统计数据的描述
2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级家庭数（频率）频率%
A1414
B2121
C3232
D1818
E1515
合计100100
（3）条形图（略）
2.2 （1）频数分布表如下：
40个企业按产品销售收入分组表
按销售收入分组（万元）企业数
（个）
频率
（%）
向上累积向下累积
企业数频率企业数频率
100以下100～110 110～120 120～130 130～140 140以上
5
9
12
7
4
3
12.5
22.5
30.0
17.5
10.0
7.5
5
14
26
33
37
40
12.5
35.0
65.0
82.5
92.5
100.0
40
35
26
14
7
3
100.0
87.5
65.0
35.0
17.5
7.5
合计40 100.0 ————（2）某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）
先进企业良好企业一般企业落后企业11
11
9
9
27.5
27.5
22.5
22.5
合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：
某百货公司日商品销售额分组表
按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）
25～30 30～35 4
6
10.0
15.0
35～40 40～45 45～50 15
9
6
37.5
22.5
15.0
合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）
650~660 2 2
660~670 5 5
670~680 6 6
680~690 14 14
690~700 26 26
700~710 18 18
710~720 13 13
720~730 10 10
730~740 3 3
740~750 3 3
合计100 100 直方图（略）。
（3）茎叶图如下：
65 1 8
66 1 4 5 6 8
67 1 3 4 6 7 9
68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9
69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9
70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9
71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9
72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9
73 3 5 6
74 1 4 7
2.5 （1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下：
分组天数（天）
-25~-20 6
-20~-15 8
-15~-10 10
-10~-5 13
-5~0 12
0~5 4
5~10 7
合计60
（3）直方图（略）。
2.6 （1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。 2.7 （1）茎叶图如下：
A 班
树茎
B 班
数据个数
树 叶
树叶
数据个数
0 3 59 2 1 4 4 0448
4 2 97
5 122456677789 12 11 97665332110
6 011234688 9 23 98877766555554443332100
7 00113449 8 7 6655200 8 123345 6 6 632220
9 011456 6 0 10 000 3
（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，
且平均成绩较A 班低。
2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）
Min-Max
25%-75%
Median value
各城市相对湿度箱线图
35
45
5565758595北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安
2.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。
（2）17.21=s （万元）。
2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企
业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
2.11 x =426.67（万元）；48.116=s （万元）。 2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差
的大小基本上不受样本大小的影响。
（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。
2.13 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 （2） 男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）； 女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）； （3）68%；
（4）95%。
2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。 （2）成年组身高的离散系数：024.01
.1722
.4==
s v ；
幼儿组身高的离散系数：032.03
.713
.2==
s v ； 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
2.15 下表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。
方法A 方法B 方法C 平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53 中位数 165 中位数 129 中位数 126 众数 164 众数 128 众数 126 标准偏差 2.13 标准偏差 1.75 标准偏差 2.77 极差 8 极差 7 极差 12 最小值 162 最小值 125 最小值 116 最大值
170
最大值
132
最大值
128
2.16 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。 2.17 （略）。
第3章 概率与概率分布
3.1设A ＝女性，B ＝工程师，AB ＝女工程师，A+B ＝女性或工程师 （1）P(A)＝4/12＝1/3 （2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6
（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2
3.2求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品”（记为A ）的概率()P A 。 考虑逆事件A =“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格。据题意，有：
()(10.2)(10.1)(10.1)0.648P A =---=
于是 ()1()10.6480.352P A P A =-=-=
3.3设A 表示“合格”，B 表示“优秀”。由于B ＝AB ，于是
)|()()(A B P A P B P ＝＝0.8×0.15＝0.12
3.4 设A ＝第1发命中。B ＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。
)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +＝ ＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9 脱靶的概率＝1－0.9＝0.1
或（解法二）：P (脱靶)＝P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1 3.5 设A ＝活到55岁，B ＝活到70岁。所求概率为：
()()0.63
(|)0.75()()0.84
P AB P B P B A P A P A ＝
＝＝＝ 3.6这是一个计算后验概率的问题。
设A ＝优质率达95％，A ＝优质率为80％，B ＝试验所生产的5件全部优质。
P(A)＝0.4，P (A )＝0.6，P (B|A )=0.955， P(B |A )=0.85，所求概率为：
6115.050612
.030951
.0)|()()|()()|()()|(＝＝＝
A B P A P A B P A P A B P A P B A P +
决策者会倾向于采用新的生产管理流程。
3.7 令A 1、A 2、A 3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B 表示次品。由题意得：P (A 1)＝0.25，P (A 2)＝0.30， P (A 3)＝0.45；P (B |A 1)＝0.04，P (B |A 2)＝0.05，P (B |A 3)＝0.03；因此，所求概率分别为：
（1）)|()()|()()|()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P ++＝ ＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.0385 （2）3506.00385
.00135
.00.030.450.050.300.040.2503.045.0)|(3＝＝＋＋＝
????B A P
3.8据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p ＝24/(24+36)＝0.4。
设途中遇到红灯的次数＝X ，因此，X ～B(3，0.4)。其概率分布如下表：
x i 0 1 2 3 P (X = x i )
0.216
0.432
0.288
0.064
期望值（均值）＝1.2（次），方差＝0.72，标准差＝0.8485（次） 3.9 设被保险人死亡数＝X ，X ～B (20000，0.0005)。
（1）收入＝20000×50（元）＝100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X ≤10)＝0.58304。 （2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为： P(X >20)＝1－P(X ≤20)＝1－0.99842＝0.00158 （3）支付保险金额的均值＝50000×E (X ) ＝50000×20000×0.0005（元）＝50（万元） 支付保险金额的标准差＝50000×σ(X )
＝50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2＝158074（元）
3.10 （1）可以。当n 很大而p 很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，λ= np =20000×0.0005=10，即有X ～P (10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。 （2）也可以。尽管p 很小，但由于n 非常大，np 和np(1-p)都大于5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。
本例中，np=20000×0.0005=10，np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995， 即有X ～N (10,9.995)。相应的概率为： P (X ≤10.5)＝0.51995，P(X ≤20.5)＝0.853262。
可见误差比较大（这是由于P 太小，二项分布偏斜太严重）。
【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。
（3）由于p ＝0.0005，假如n =5000，则np ＝2.5<5，二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。 3.11（1）)6667.1()30
200
150()150(-<-<
= 合格率为1-0.04779＝0.95221或95.221％。 (2) 设所求值为K ，满足电池寿命在200±K 小时范围内的概率不小于0.9，即有： |200|(|200|){||}0.93030 X K P X K P Z --<=<≥＝ 即：{}0.9530 K P Z < ≥，K /30≥1.64485,故K ≥49.3456。 3.12设X ＝同一时刻需用咨询服务的商品种数，由题意有X ～B(6,0.2) （1）X 的最可能值为：X 0＝[(n+1)p]＝[7×0.2]＝1 （取整数） （2）∑=-- =≤-=>2 668.02.01)2(1)2(k k k k C X P X P ＝1-0.9011＝0.0989 第4章 抽样与抽样分布 4.1 a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.50 4.2 a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013 4.3 a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.9699 4.4 a. 101, 99 b. 1 c. 不必 4.5 趋向正态 4.6. a. 正态分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.938 4.7. a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是，因为小概率出现了 4.8. a. 增加 b. 减少 4.9. a. 正态 b. 约等于0 c. 不正常 d. 正态, 0.06 4.10 a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.1587 4.11. a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.7278 4.12. a. 0.05 b. 1 c. 0.000625 第5章 参数估计 5.1 （1）79.0=x σ。（2）E =1.55。 5.2 （1）14.2=x σ。（2）E =4.2。（3）（115.8,124.2）。 5.3 （2.88,3.76）；(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。 5.4 （7.1,12.9）。 5.5 （7.18,11.57）。 5.6 （18.11%,27.89%）；（17.17%,22.835）。 5.7 (1)（51.37%,7 6.63%）；（2）36。 5.8 （1.86,1 7.74）；（0.19,19.41）。 5.9 （1）2±1.176；（2）2±3.986；（3）2±3.986；（4）2±3.587；（5）2±3.364。 5.10 （1）75.1=d ，63.2=d s ；（2）1.75±4.27。 5.11 （1）10%± 6.98%；（2）10%±8.32%。 5.12 （4.06,14.35）。 5.13 48。 5.14 139。 5.15 57。 5.16 769。 第6章 假设检验 6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，所 以原假设与备择假设应为：1035:0≤μH ，1035:1>μH 。 6.2 π＝“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”，04.0:0≥πH ，04.0:1<πH 。 6.3 65:0=μH ，65:1≠μH 。 6.4 （1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但检验 结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60克； （2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品； （3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。 6.5 （1）检验统计量n s x z /μ-= ，在大样本情形下近似服从标准正态分布； （2）如果05.0z z >，就拒绝0H ； （3）检验统计量z ＝2.94>1.645，所以应该拒绝0H 。 6.6 z ＝3.11，拒绝0H 。 6.7 z ＝1.93，不拒绝0H 。 6.8 z ＝7.48，拒绝0H 。 6.9 2χ＝206.22，拒绝0H 。 6.10 z ＝-5.145，拒绝0H 。 6.11 t ＝1.36，不拒绝0H 。 6.12 z ＝-4.05，拒绝0H 。 6.13 F ＝8.28，拒绝0H 。 6.14 （1）检验结果如下： t-检验: 双样本等方差假设 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 合并方差 28.73684211 假设平均差 0 df 38 t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.73712E-06 t 单尾临界 1.685953066 P(T<=t) 双尾 3.47424E-06 t 双尾临界 2.024394234 t-检验: 双样本异方差假设 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 假设平均差 0 df 37 t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.87355E-06 t 单尾临界 1.687094482 P(T<=t) 双尾 3.74709E-06 t 双尾临界 2.026190487 （2）方差检验结果如下： F-检验 双样本方差分析 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 df 19 19 F 0.722940991 P(F<=f) 单尾 0.243109655 F 单尾临界 0.395811384 第7章 方差分析与试验设计 7.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.2 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设； 85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设； 85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。 7.3 方差分析表中所缺的数值如下表： 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 420 2 210 1.478 0.245946 3.354131 组内 3836 27 142.07 — — — 总计 4256 29 — — — — 554131 .3478.105 .0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种 种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表： 2592.32397.705.0=>=F F 种子(或05.00033.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 4903.32047.905.0=<=F F 施肥方案(或05.00019.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 7.5 9443.60727.005.0=<=F F 地区(或05.09311.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 9443.61273.305.0=<=F F 包装方法(或05.01522.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假 设。 7.6 1432.575.1005.0=>=F F 广告方案(或05.00104.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 9874.5305.0=<=F F 广告媒体(或05.01340.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 1432.575.105.0=<=F F 交互作用(或05.02519.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 第8章 相关与回归分析 8.1（1）利用Excel 计算结果可知,相关系数为 0.948138XY r =，说明相关程度较高。 （2）计算t 统计量 2220.948138102 2.681739 8.4368510.31785911.948138 r n t r o -?-= = = =-- 给定显著性水平=0.05，查t 分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值2t α为2.306， 显然2t t α>，表明相关系数 r 在统计上是显著的。 8.2 利用Excel 中的”数据分析”计算各省市人均GDP 和第一产业中就业比例的相关系数为:-0.34239，这说明人均GDP 与第一产业中就业比例是负相关，但相关系数只有-0.34239，表明二者负相关程度并不大。 相关系数检验： 在总体相关系数0=ρ的原假设下，计算t 统计量： 2 2 20.34239312 1.962411(0.34239) r n t r --?-= = =---- 查t 分布表，自由度为31-2=29，当显著性水平取05.0=α时，2αt =2.045；当显著性水平取0.1α=时，2αt =1.699。 由于计算的t 统计量的绝对值1.9624小于2αt =2.045，所以在05.0=α的显著性水平下，不能拒绝相关系数0=ρ的原假设。即是说，在05.0=α的显著性水平下不能认为人均GDP 与第一产业中就业比例有显著的线性相关性。 但是计算的t 统计量的绝对值1.9624大于2αt =1.699，所以在0.1α=的显著性水平下,可以拒绝相关系数0=ρ的原假设。即在0.1α=的显著性水平下，可以认为人均GDP 与第一产业中就业比例有一定的线性相关性。 8.3 设当年红利为Y ，每股帐面价值为X 建立回归方程 12i i i Y X u ββ=++ 估计参数为 ^ 0.4797750.072876i i Y X =+ 参数的经济意义是每股帐面价值增加1元时，当年红利将平均增加0.072876元。 序号6的公司每股帐面价值为19.25元，增加1元后为20.25元，当年红利可能为： ^ 0.4797750.07287620.25 1.955514i Y =+?=(元) 8.4 （1）数据散点图如下： 00.20.40.60.811.21.465 70 75 80 85 航班正点率(%) 投诉率（次/10万名乘客） （2）根据散点图可以看出，随着航班正点率的提高，投诉率呈现出下降的趋势，两者之间存在着一定的负相关关系。 （3）设投诉率为Y ，航班正点率为X 建立回归方程 12i i i Y X u ββ=++ 估计参数为 ^ 6.01780.07i i Y X =- （4）参数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点，相应的投诉率（次/10万名乘客）下降0.07。 （5）航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数可能为： 4187.08007.00178.6?=?-=i Y （次/10万） 8.5 由Excel 回归输出的结果可以看出： （1）回归结果为 ^ 23332.993090.0716190.1687270.179042i i i i Y X X X =+++ （2）由Excel 的计算结果已知：1234,,,ββββ 对应的 t 统计量分别为0.51206、4.853871、4.222811、3.663731 ,其绝对值均大于临界值0.025(224) 2.101t -= ,所以各个自变量都对Y 有明显影响。 由F=58.20479, 大于临界值0.05(41,224) 3.16F --=，说明模型在整体上是显著的。 8.6 （1）该回归分析中样本容量是14+1=15 （2）计算RSS=66042-65965=77 ESS 的自由度为k-1=2，RSS 的自由度 n-k=15-3=12 （3）计算：可决系数 2 65965/660420.9988R == 修正的可决系数 2 151 1(10.9988)0.9986 153 R -=- ?-=- （4）检验X2和X3对Y 是否有显著影响 /(1)65965/232982 5140.11/()77/12 6.4166 ESS k F RSS n k -= ===- (5) F 统计量远比F 临界值大，说明X2和X3联合起来对Y 有显著影响，但并不能确定X2和X3各自对Y 的贡献为多少。 8.7 8.8 （1）用Excel 输入Y 和X 数据，生成2X 和3X 的数据，用Y 对X 、2X 、3 X 回归，估 计参数结果为 ^ 23 1726.737.8796468740.00895 3.7124906i i Y X X E X =-+-+- t=(-1.9213) (2.462897) (-2.55934) (3.118062) 20.973669R = 2 0.963764R = （2）检验参数的显著性：当取0.05α=时，查t 分布表得0.025(124) 2.306t -=，与t 统计 量对比，除了截距项外，各回归系数对应的t 统计量的绝对值均大于临界值，表明在这样的显著性水平下，回归系数显著不为0。 （3）检验整个回归方程的显著性：模型的2 0.973669R =,2 0.963794R =，说明可决系数较高，对样本数据拟合较好。由于F=98.60668，而当取0.05α=时，查F 分布表得0.05(41,124) 4.07F --=，因为F=98.60668>4.07，应拒绝0234:0H βββ===，说明X 、 2X 、3X 联合起来对Y 确有显著影响。 （4）计算总成本对产量的非线性相关系数：因为2 0.973669R =因此总成本对产量的非线性相关系数为2 0.973669R =或R=0.9867466 （5）评价：虽然经t 检验各个系数均是显著的，但与临界值都十分接近，说明t 检验只是勉强通过，其把握并不大。如果取0.01α=，则查t 分布表得0.005(124) 3.3554t -=，这时各个参数对应的t 统计量的绝对值均小于临界值，则在0.01α=的显著性水平下都应接受0:0j H β=的原假设。 8.9 利用Excel 输入X 、y 和Y 数据，用Y 对X 回归，估计参数结果为 i i x Y 314.073.5?-= t 值=（9.46）（-6.515） 794.02 =R 775.02 =R 整理后得到：x e y 314.09693.307?-?= 来 源 平方和 自由度 方差 来自回归 2179.56 1 2179.56 来自残差 99.11 22 4.505 总离差平方和 2278.67 23 第9章 时间序列分析 9.1 （1）30× 31.06×2 1.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆） （2）99(302)/(30 1.078)12/1.07817.11%??-=-= （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番 则有 1.07460/302n == 所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年） 故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。 9.2 （1）（1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： %86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(555==-=-+?+?+ （2）年平均增长速度为 1%)8.61(%)2.81(%)101(15 555-+?+?+=0.0833=8.33% (3) 2004年的社会商品零售额应为 509.52)0833.01(307=+?（亿元） 9.3 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(343=+?+?+ 平均增长速度=%9892.91%12.25910=- （2）8.561%)61(5002=+?（亿元） （3）平均数∑====415.1424 57041j j y y （亿元） ， 2002年一季度的计划任务：625.1495.142%105=?（亿元）。 9.4 (1)用每股收益与年份序号回归得^ 0.3650.193t Y t =+。预测下一年(第11年)的每股收益为 488.211193.0365.0?11 =?+=Y 元 (2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。是 一个较为适合的投资方向。 9.5 （1）移动平均法消除季节变动计算表 年别 季别 鲜蛋销售量 四项移动平均值 移正平均值（T ?） 2000年 一季度 13.1 — 二季度 13.9 10.875 — 三季度 7.9 10.3 10.5875 四季度 8.6 9.7 10 2001年 一季度 10.8 10.15 9.925 二季度 11.5 10.75 10.45 三季度 9.7 11.7 11.225 四季度 11 13.2 12.45 2002年 一季度 14.6 14.775 13.9875 二季度 17.5 16.575 15.675 三季度 16 17.525 17.05 四季度 18.2 18.15 17.8375 2003年 一季度 18.4 18.375 18.2625 二季度 20 18.325 18.35 三季度 16.9 四季度 18 （2）t T t ?+=63995.09625.8? （3）趋势剔出法季节比例计算表（一） 年别 季别 时间序列号t 鲜蛋销售量 预测 鲜蛋销售量 趋势剔除值 2000年 一季度 1 13.1 9.332352941 1.403718878 二季度 2 13.9 9.972205882 1.39387415 三季度 3 7.9 10.61205882 0.74443613 四季度 4 8.6 11.25191176 0.764314561 2001年 一季度 5 10.8 11.89176471 0.908191531 二季度 6 11.5 12.53161765 0.917678812 三季度 7 9.7 13.17147059 0.736440167 四季度 8 11 13.81132353 0.796447927 2002年 一季度 9 14.6 14.45117647 1.010298368 二季度 10 17.5 15.09102941 1.159629308 三季度 11 16 15.73088235 1.0171076 四季度 12 18.2 16.37073529 1.111739923 2003年 一季度 13 18.4 17.01058824 1.081679231 二季度 14 20 17.65044118 1.133116153 三季度 15 16.9 18.29029412 0.923987329 四季度 16 18 18.93014706 0.950864245 上表中，其趋势拟合为直线方程t T t ?+=63995.09625.8?。 趋势剔出法季节比例计算表（二） 季度 年度 一季度 二季度 三季度 四季度 2000年 1.403719 1.393874 0.744436 0.764315 — 2001年 0.908192 0.917679 0.73644 0.796448 — 2002年 1.010298 1.159629 1.017108 1.11174 — 2003年 1.081679 1.133116 0.923987 0.950864 — 平 均 1.100972 1.151075 0.855493 0.905842 4.013381 季节比率% 1.097301 1.147237 0.852641 0.902822 4．00000 根据上表计算的季节比率，按照公式KL t t t S T Y -?=???计算可得： 2004年第一季度预测值： 7723.21097301.1)1763995.09625.8(???1 1717=??+=?=S T Y 2004年第二季度预测值： 49725.23147237.1)1863995.09625.8(???2 1818=??+=?=S T Y 2004年第三季度预测值： 009.18852641.0)1963995.09625.8(???3 1919=??+=?=S T Y 2004年第四季度预测值： 6468.19902822.0)2063995.09625.8(???4 2020=??+=?=S T Y 9.6 (1)用原始资料法计算的各月季节比率为: 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 季节比率 0.9195 0.7868 0.9931 1.0029 1.0288 1.0637 月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月 季节比率 0.9722 0.9851 1.0407 1.0350 1.0765 1.0958 平均法计算季节比率表： 年别 月份 2000年 2001年 2002年 2003年 平均 季节比率% 1月 4.78 5.18 6.46 6.82 5.80875 0.9195 2月 3.97 4.61 5.62 5.68 4.97025 0.7868 3月 5.07 5.69 6.96 7.38 6.2735 0.9931 4月 5.12 5.71 7.12 7.40 6.33575 1.0029 5月 5.27 5.90 7.23 7.60 6.49925 1.0288 6月 5.45 6.05 7.43 7.95 6.7195 1.0637 7月 4.95 5.65 6.78 7.19 6.1415 0.9722 8月 5.03 5.76 6.76 7.35 6.223 0.9851 9月 5.37 6.14 7.03 7.76 6.574 1.0407 10月 5.34 6.14 6.85 7.83 6.53825 1.0350 11月 5.54 6.47 7.03 8.17 6.80025 1.0765 12月 5.44 6.55 7.22 8.47 6.9225 1.0958 平均 6.317208 1.0000 季节比率的图形如下： 季节比率 0.00 0.200.400.600.801.001.201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 季节比率 (2)用移动平均法分析其长期趋势 年月 序号 工业总产值(亿 元) 移动平均 移正平均 Jan-00 1 4.78 Feb-00 2 3.97 Mar-00 3 5.07 Apr-00 4 5.12 May-00 5 5.27 Jun-00 6 5.45 5.13 Jul-00 7 4.95 5.17 Aug-00 8 5.03 5.22 Sep-00 9 5.37 5.27 Oct-00 10 5.34 5.32 Nov-00 11 5.54 5.37 Dec-00 12 5.44 5.11 5.43 Jan-01 13 5.18 5.14 5.49 Feb-01 14 4.61 5.20 5.55 Mar-01 15 5.69 5.25 5.62 Apr-01 16 5.71 5.30 5.69 May-01 17 5.90 5.35 5.77 Jun-01 18 6.05 5.40 5.87 Jul-01 19 5.65 5.46 5.97 Aug-01 20 5.76 5.52 6.06 Sep-01 21 6.14 5.58 6.18 Oct-01 22 6.14 5.65 6.29 Nov-01 23 6.47 5.73 6.40 Dec-01 24 6.55 5.82 6.51 Jan-02 25 6.46 5.93 6.60 Feb-02 26 5.62 6.01 6.68 Mar-02 27 6.96 6.12 6.74 Apr-02 28 7.12 6.23 6.80 May-02 29 7.23 6.35 6.85 Jun-02 30 7.43 6.46 6.89 Jul-02 31 6.78 6.55 6.91 Aug-02 32 6.76 6.64 6.93 Sep-02 33 7.03 6.71 6.96 Oct-02 34 6.85 6.77 6.98 Nov-02 35 7.03 6.82 7.02 Dec-02 36 7.22 6.88 7.06 Jan-03 37 6.82 6.91 7.10 Feb-03 38 5.68 6.91 7.15 Mar-03 39 7.38 6.94 7.23 Apr-03 40 7.40 6.97 7.31 May-03 41 7.60 7.00 7.41 Jun-03 42 7.95 7.04 Jul-03 43 7.19 7.08 Aug-03 44 7.35 7.12 Sep-03 45 7.76 7.19 Oct-03 46 7.83 7.27 Nov-03 47 8.17 7.36 Dec-03 48 8.47 7.46 原时间序列与移动平均的趋势如下图所示： 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.001 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 移动平均原时间序列 9.7 （1）采用线性趋势方程法：t T i 0065.70607.460?+= 剔除其长期趋势。 趋势分析法剔除长期趋势表： 年月 序号 工业总产值(亿元) 长期趋势值 剔除长期趋势 Jan-83 1 477.9 467.0672 1.023193 Feb-83 2 397.2 474.0737 0.837844 Mar-83 3 507.3 481.0802 1.054502 Apr-83 4 512.2 488.0867 1.049404 May-83 5 527 495.0932 1.064446 Jun-83 6 545 502.0997 1.085442 Jul-83 7 494.7 509.1062 0.971703 Aug-83 8 502.5 516.1127 0.973625 Sep-83 9 536.5 523.1192 1.025579 Oct-83 10 533.5 530.1257 1.006365 Nov-83 11 553.6 537.1322 1.030659 Dec-83 12 543.9 544.1387 0.999561 Jan-84 13 518 551.1452 0.939861 Feb-84 14 460.9 558.1517 0.825761 Mar-84 15 568.7 565.1582 1.006267 Apr-84 16 570.5 572.1647 0.997091 May-84 17 590 579.1712 1.018697 Jun-84 18 604.8 586.1777 1.031769 Jul-84 19 564.9 593.1842 0.952318 Aug-84 20 575.9 600.1907 0.959528 Sep-84 21 613.9 607.1972 1.011039 Oct-84 22 614 614.2037 0.999668 Nov-84 23 646.7 621.2102 1.041032 Dec-84 24 655.3 628.2167 1.043111 Jan-85 25 645.7 635.2232 1.016493 Feb-85 26 562.4 642.2297 0.875699 Mar-85 27 695.7 649.2362 1.071567 Apr-85 28 712 656.2427 1.084964 May-85 29 723.1 663.2492 1.090239 Jun-85 30 743.2 670.2557 1.108831 Jul-85 31 678 677.2622 1.001089 Aug-85 32 676 684.26870.987916 Sep-85 33 703 691.2752 1.016961 Oct-85 34 685.3 698.28170.981409 Nov-85 35 703.3 705.28820.997181 Dec-85 36 722.4 712.2947 1.014187 Jan-86 37 681.9 719.30120.948003 Feb-86 38 567.6 726.30770.781487 Mar-86 39 737.7 733.3142 1.005981 Apr-86 40 739.6 740.32070.999027 May-86 41 759.6 747.3272 1.016422 Jun-86 42 794.8 754.3337 1.053645 Jul-86 43 719 761.34020.944387 Aug-86 44 734.8 768.34670.956339 Sep-86 45 776.2 775.3532 1.001092 Oct-86 46 782.5 782.3597 1.000179 Nov-86 47 816.5 789.3662 1.034374 Dec-86 48 847.4 796.3727 1.064075 剔除长期趋势后分析其季节变动情况表： 年份 1983年1984年1985年1986年季节比率% 月份 1月 1.023193 0.939861 1.016493 0.948003 0.981888 2月0.837844 0.825761 0.875699 0.781487 0.830198 3月 1.054502 1.006267 1.071567 1.005981 1.034579 4月 1.049404 0.997091 1.084964 0.999027 1.032622 5月 1.064446 1.018697 1.090239 1.016422 1.047451 6月 1.085442 1.031769 1.108831 1.053645 1.069922 7月0.971703 0.952318 1.001089 0.944387 0.967374 8月0.973625 0.959528 0.987916 0.956339 0.969352 9月 1.025579 1.011039 1.016961 1.001092 1.013668 10月 1.006365 0.999668 0.981409 1.000179 0.996905 11月 1.030659 1.041032 0.997181 1.034374 1.025812 12月0.999561 1.043111 1.014187 1.064075 1.030234 （3）运用分解法可得到循环因素如下图： 0.8 0.850.90.9511.05 1.11.151 6 11 16 21 26 31 36 41 46 第10章 统计指数 10.1 %73.1072.20398.2196 , %16.1042.203921240 0010001==∑∑===∑∑= q p q p L p q p q L p q ； %39.1072124 2281 , %83.1038.2196228110111011==∑∑===∑∑=q p q p P p q p q P p q 。 10.2 %99.103423644058.21962.203922812124==++= q E ；%99.103%83.103%16.104=?=q F ； %00.1042 %83.103%16.104=+=q B 。 10.3 %27.93125550 117100 , %83.921018009450010111011==∑∑='==∑∑= p q p q P z q z q P q q 。 10.4 %73.1072 .20398 .21960 000== ∑∑= q p q p i A p p ；%39.107212422811111==∑∑=p p i q p q p H ； %01.107000 0=∏=∑q p q p p p i G 。 10.5 V P L p q =?；%86.111%39.107%16.104=? ；8.2411578.84=+。 10.6 ⑴2.43%12360=?；⑵0.24%67.6360 , %67.106%105%112 =?=÷； ⑶2.19%5%67.106360=??；⑷ 2.432.190.24 , %112%105%67.106=+=?。 10.7 ⑴ 3483.22090 4908 , 6967.220905636 , 3816.21960466810====== 假定x x x ⑵ 3816 .26967.23483.26967.23816.23483.2=?，%23.113% 84.114%60.98=? ⑶ 3816 .26967 .21960209046685636?= %23.113%63.106%74.120?= ， 6.6586.309968+≈ 10.8 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下： 各企业经济效益综合指数一览表(标准比值法) 参评指标 标准比值或个体指数(%) 权 数 A 企业 B 企业 C 企业 D 企业 E 企业 产品销售率 77.35 92.33 97.97 92.74 87.61 15 资金利税率 90.04 104.06 99.63 84.87 103.32 30 成本利润率 90.37 112.96 99.88 101.07 82.05 15 增加值率 87.24 100.00 98.28 87.59 92.07 10 劳动生产率 93.47 101.85 116.84 109.59 87.03 10 资金周转率 87.43 101.09 114.75 103.83 98.36 20 综合指数 87.73 102.41 104.03 95.01 94.03 ── 排 名 5 2 1 3 4 ── 10.9 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下表： 各企业经济效益综合指数一览表(改进的功效系数法) 参评指标 阈 值 改 进 的 功 效 系 数 权数 满意值 不允许值 A 企业 B 企业 C 企业 D 企业 E 企业 产品销售率 95.50 74.50 60.00 89.52 100.00 90.29 80.76 15 资金利税率 14.10 11.50 70.77 100.00 90.77 60.00 98.46 30 成本利润率 9.50 6.90 70.77 100.00 83.08 84.62 60.00 15 增加值率 29.00 25.30 60.00 100.00 94.59 61.08 75.14 10 劳动生产率 7250 5400 68.65 79.89 100.00 90.27 60.00 10 资金周转率 2.10 1.60 60.00 80.00 100.00 84.00 76.00 20 综合指数 ── ── 65.50 91.97 93.95 74.97 78.05 ── 排 名 ── ── 5 2 1 4 3 ── 上面两种方法给出的综合评价结果的差异表现在D 、E 两个企业的综合经济效益排名不同。原因在于两种方法的对比标准不同(以下具体说明)。 第11章 统计决策 11.1（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一。 （2）根据最大的最小收益值准则，应该选择方案三。 （3）方案一的最大后悔值为250，方案二的最大后悔值为200，方案三的最大后悔值为300，所以根据最小的最大后悔值准则，应选择方案二。 （4）当乐观系数为0.7时，可得：方案一的期望值为220，方案二的期望值为104，方案三的期望值为85。根据折中原则，应该选择方案一。 （5）假设各种状况出现的概率相同，则三个方案的期望值分别为：116.67、93.33、83.33 按等可能性准则，应选择方案一。 11.2 （1）略 （2）三个方案的期望值分别为：150万元、140万元和96万元。但方案一的变异系数为1.09，方案二的变异系数为0.80，根据期望值准则结合变异系数准则，应选择方案二。 （3）宜采用满意准则。选择方案二。 (4) 宜采用满意准则。选择方案三。 11.3 钥匙留在车内为A,汽车被盗为E。 P(A/E)=（0.2*0.05）/ （0.02*0.05+0.8*0.01）= 55.56%。 11.4 （1）买到传动装置有问题的车的概率是30%。 （2）修理工判断车子有问题为B1,，车子真正有问题为A1, P(A1/B1)=(0.3*0.9)/(0.3*0.9+0.7*0.2)= 66% （3）修理工判断车子没有问题为B2，车子真正有问题为A1 P(A1/B2)=(0.3*0.1)/(0.3*0.1 +0.7*0.8)= 5% 11.5 决策树图略。 （1）生产该品种的期望收益值为41.5万元大于不生产的期望值，根据现有信息可生产。（2）自行调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56， 此时，市场真实欢迎的概率=0.65*0.7/（0.65*0.7+0.35*0.30）=0.8125 期望收益值=(77*0.8125 -33*0.1875)0.56+(-3*0.44) =30.25万元 （3）委托调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.8 +0.35*0.20=0.59 此时，市场真实受欢迎的概率= 0.65*0.8/（0.65*0.8 +0.35*0.20）=0.8814 期望收益值=（75*0.8814 -35*0.1186）0.59+（-5*0.41）=34.50万元 根据以上分析结果。由于进一步调查的可靠性不高，并要花费相应的费用，所以没有必要进一步调查。 第12章国民经济统计基础知识 12.1 生产法GDP=168760亿元； 分配法GDP=168755亿元 使用法GDP=154070亿元 国内生产净值=149755亿元（按生产法计算） 国民总收入=165575亿元（按收入法计算） 国民可支配总收入=167495亿元 国民可支配净收入=148490亿元 消费率=67.95%（按可支配总收入计算） 储蓄率=32.05%（按可支配总收入计算） 投资率=27.31%（按使用法GDP计算） 12.2 国民财富总额为：216765亿元 12.3生产法GDP增长速度为8.69%；紧缩价格指数为102.83%。 使用法GDP增长速度为8.25%。紧缩价格指数为103.25%。 第1-2章作业参考答案 一、单项选择 1、政治算术学派的代表人物是（B）A．凯特勒B．威廉·配第C．康令D．阿亨瓦尔 2、统计学研究对象的重要特点是（A）A．数量性B．总体性C．社会性D．具体性 3、就总体单位而言（C）A．只能有一个标志B．只能有一个指标 C．可以有多个标志D．可以有多个指标 4、要了解某班50名学生的学习情况，则总体是（A）A．50名学生B．每一个学生 C．50名学生的学习成绩D．每一个学生的学习成绩 5、对某地区所有工业企业的职工情况进行研究，总体单位是（A）A．每个职工B．每个企业C．每个个数的职工D．全部工业企业 6、某生产班组四名工人月工资收入分别是3200元、3250元、3320元和3560元，这四个数字是（B）A．变量B．变量值C．数量标志D．数量指标 7、某工业企业工人的技术等级分为一级、二级、三级、四级和五级，这里的“技术等级”是（B）A．数量标志B．品质标志C．数量指标D．质量指标 8、职工人数是一个（A）变量。 A．离散型B．连续型C．有时是离散型有时是连续型D．无法判断 9、一项调查是否属于全面调查，关键看其是否（B）A．对调查对象的各方面都进行调查B．对组成调查总体的所有单位逐一进行调查C．制定统计调查方案D．采用多种调查方法 10、制定统计调查方案，首先要明确（D）A．统计调查对象B．统计调查单位C．统计调查项目D．统计调查目的11、经常调查与一时调查是按（B）来划分的。 A．调查组织形式B．登记事物连续性C．调查方法D．调查对象包括范围12、下列属于经常调查的是（D）A．对2011年大学毕业生就业状况的调查 B．对近几年来居民消费价格变动情况进行一次摸底调查 C．对全国人口每隔10年进行一次普查D．按月上报的钢铁产量 13、对某地区饮食业从业人员的身体状况进行调查，调查对象是该地区饮食业的（C）A．全部营业网点B．每个营业网点C．所有从业人员D．每个从业人员14、某市工商企业2011年生产经营成果的年报呈报时间规定在2012年1月31日，则调查期限为（B）A．一日B．一个月C．一年D．一年零一个月 15、调查时间的含义是（A）A．调查资料所属的时间B．进行调查的时间 C．调查工作期限D．调查资料报送的时间 北京语言大学网络教育学院 《统计学》模拟试卷一 注意： 1.试卷保密，考生不得将试卷带出考场或撕页，否则成绩作废。请监考老师负责监督。 2.请各位考生注意考试纪律，考试作弊全部成绩以零分计算。 3.本试卷满分100分，答题时间为90分钟。 4.本试卷分为试题卷和答题卷，所有答案必须答在答题卷上，答在试题卷上不给分。 一、【单项选择题】(本大题共10小题，每小题2分，共20分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在答题卷相应题号处。 1.若正态总体，方差2σ已知，则总体均值μ的区间估计所采用的统计量为（ ）。 2.利用最小二乘法配合趋势线方 程的条件是：（ ）。 3.有10位学生， 其中8位男生，2位女生。从中一次 随机抽选4人，则恰巧其中有2位女生的概率为（ ）。 4.假设检验中的显着性水平越高， 对同一问题（ ）。 [A] 临界点就越小 [B] 所需样本量就越大 [C] 就越有可能接受H [D] 就越小 5.各实际观测值i y 与回归值?i y 的离差平方和称为（ ）。 [A] 回归平方和 [B] 剩余平方和 x x x x [A] ?()0i i y y -=∑ [B] 2 ?()i i y y -∑最 小 [C] 0t =∑ [D] A 且B [A] 4221028()()10 10 C [B] 2228()()10 10 [C] 224 8210/C C C [D] [C] 总离差平方和 [D] 估计标准误差 6.在对一个4×4列联表进行2χ检验时，2χ 分布的自由度是（ ）。 7.我国目前的零售价格指数的特 点是( )。 [A] 对所选商品使用的价格是该商品的市价 [B] 对所选商品使用的价格是该商品的议价 [C] 是根据全部零售商品计算而得 [D] 是采用加权算术平均形式计算的 8.在回归分析中，F 检验主要是用来进行( )检验。 [A] 回归方程的显着性 [B] 相关系数的显着性 [C] 回归系数的显着性 [D] 估计标准误差的显着性 9.样本方差和总体方差在计算上的区别是( )。 [A] 只有样本方差才使用了全部数据 [B] 样本方差是用数据个数去除离差平方和 [C] 只有总体方差才使用了全部数据 [D] 总体方差是用数据个数去除离差平方和 10.2~(,12)X N μ，则(||36)P x μ-≤=( )。 二、【多项选择题】(本大题共 10小题，每小题3分，共30分)在每小题列出的四个选项中至少有两个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在答题卷相应题号处。多选、少选、错选均无分。 11.研究促销方式对销售量的影响，促销方式共有三个水平，则这种方差分析是（ ）。 [A] 单因素方差分析 [B] 双因素方差分析 [A] 16 [B] 12 [C] 9 [D] 2 [A] [B] [C] [D] (1.1) 《统计学原理》作业（二） （第四章） 一、判断题 1、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的，不能互相变换。（×） 2、相对指标都是用无名数形式表现出来的。（×） 3、按人口平均的粮食产量是一个平均数。（×） 4、在特定条件下，加权算术平均数等于简单算术平均数。（√） 5、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标。说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。（×） 6、国民收入中积累额与消费额之比为1：3，这是一个比较相对指标。（×） 7、标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。（√） 二、单项选择 1、总量指标数值大小（A） A、随总体范围扩大而增大 B、随总体范围扩大而减小 C、随总体范围缩小而增大 D、与总体范围大小无关 2、直接反映总体规模大小的指标是（C） A、平均指标 B、相对指标 C、总量指标 D、变异指标 3、总量指标按其反映的时间状况不同可以分为（D） A、数量指标和质量指标 B、实物指标和价值指标 C、总体单位总量和总体标志总量 D、时期指标和时点指标 4、由反映总体各单位数量特征的标志值汇总得出的指标是（B） A、总体单位总量 B、总体标志总量 C、质量指标 D、相对指标 5、计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（C） A、小于100% B、大于100% C、等于100% D、小于或大于100% 6、相对指标数值的表现形式有( D ) A、无名数 B、实物单位与货币单位 C、有名数 D、无名数与有名数 7、下列相对数中，属于不同时期对比的指标有（B） A、结构相对数 B、动态相对数 C、比较相对数 D、强度相对数 8、假设计划任务数是五年计划中规定最后一年应达到的水平，计算计划完成程度相对指标可采用（B） A、累计法 B、水平法 C、简单平均法 D、加权平均法 9、按照计划，今年产量比上年增加30%，实际比计划少完成10%，同上年比今年产量实际增长程度为（D）。 A、75% B、40% C、13% D、17% 10、某地2003年轻工业增加值为重工业增加值的90.8%，该指标为（C）。 A、比较相对指标 B、比较相对指标 C、比例相对指标 D、计划相对指标 11、某地区2003年国内生产总值为2002年的108.8%，此指标为（D）。 A、结构相对指标 B、比较相对指标 C、比例相对指标 D、动态相对指标 12、2003年某地区下岗职工已安置了13.7万人，安置率达80.6%，安置率是（D）。 A、总量指标 B、变异指标 C、平均指标 D、相对指标 三、多项选择题 1、时点指标的特点有（BE）。 A、可以连续计数 B、只能间数计数 C、数值的大小与时期长短有关 D、数值可以直接相加 E、数值不能直接相加 2、时期指标的特点是指标的数值（ADE）。 A、可以连续计数 B、与时期长短无关 C、只能间断计数 D、可以直接相加 E、与时期长短有关 3、加权算术平均数的大小受哪些因素的影响（ABC）。 第一章统计总论 一、单项选择题 1.属于统计总体的是（） A.某县的粮食总产量 B.某地区的全部企业 C.某商店的全部商品销售额 D.某单位的全部职工人数 B 2.构成统计总体的个别事物称为（）。 A.调查单位 B.标志值 C.品质标志 D.总体单位 D 3.对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是（）。 A.工业企业全部未安装设备 B.工业企业每一台未安装设备 C.每个工业企业的未安装设备 D.每一个工业企业 B 4.工业企业的设备台数、产品产值是（）。 A.连续变量 B.离散变量 C.前者是连续变量，后者是离散变量 D.前者是离散变量，后者是连续变量 D 5.在全国人口普查中（）。 A.男性是品质标志 B.人的年龄是变量 C.人口的平均寿命是数量标志 D.全国人口是统计指标 B 6.总体的变异性是指（）。 A．总体之间有差异 B.总体单位之间在某一标志表现上有差异 C．总体随时间变化而变化 D.总体单位之间有差异 B 7.几位学生的某门课成绩分别是67分、78分、88分、89分、96分，“学生成绩”是（）。 A.品质标志 B.数量标志 C.标志值 D.数量指标 B 8.某年级学生四门功课的最高考分分别是98分、86分、88分和95，这四个数字是（） A.指标 B.标志 C.变量 D.标志值 D 9.下列指标中属于质量指标的是（）。 A.社会总产值 B.产品合格率 C.产品总成本 D.人口总数 B 10.下列属于质量指标的是（） A.产品的产量 B.产品的出口额 C.产品的合格品数量 D.产品的评价 D 11.下列属于离散型变量的是（） A.职工的工资 B.商品的价格 C.粮食的亩产量 D.汽车的产量 D 12.标志的具体表现是指（） A.标志名称之后所列示的属性或数值 B.如性别 C.标志名称之后所列示的属性 D.标志名称之后所列示的数值 A 13.社会经济统计的研究对象是（）。 A.抽象的数量特征和数量关系 B.社会经济现象的规律性 C.社会经济现象的数量特征和数量关系 D.、社会经济统计认识过程的规律和方法 C 14.统计指标按所反映的数量特点不同可以分为数量指标和质量指标两种。其中数量指标的表现形式是（）。 A.绝对数 B.相对数 C.平均数 D.百分数 A 15.以产品的等级来衡量某种产品的质量好坏，则该产品“等级”是（） A.数量标注 B. 品质标志 C. 数量指标 D. 质量指标 B 16.设某地区有670家工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体单位是（） A.每个工业企业； B.670家工业企业； C.每一件产品； D.全部工业产品 C 17.某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量是（）。 A.二者均为离散变量 B.二者均为连续变量 C.前者为连续变量，后者为离散变量 D.前者为离散变量，后者为连续变量 D 18.下列哪个是连续型变量（） A. 工厂数 B. 人数 C. 净产值 D.设备台数 C 19.设某地区有670家工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体单位是（） A.每个工业企业； B.670家工业企业； C.每一件产品； D.全部工业产品 C 20.统计工作过程不包括（）。 A.统计调查 B.统计分布 C.统计整理 D.统计分析 B 二、多项选择题 1.统计一词的含义是（） 模拟试卷一：统计学期末试题 院系________姓名_________成绩________ 一.单项选择题(每小题2分，共20分) 1.对于未分组的原始数据，描述其分布特征的图形主要有（） A. 直方图和折线图 B. 直方图和茎叶图 C. 茎叶图和箱线图 D. 茎叶图和雷达图 2.在对几组数据的离散程度进行比较时使用的统计量通常是（） A. 异众比率 B. 平均差 C. 标准差 D. 离散系数 3.n?50的简单随机样本，样本均值的的总体中，抽出一个从均值为100、标准差为10数学期 望和方差分别为（） A. 100和2 B. 100和0.2 C. 10和1.4 D. 10和2 4.在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（） A. 无偏性 B. 有效性 C. 一致性 D. 充分性 5.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（） A. 以95%的概率包含总体均值 B. 有5%的可能性包含总体均值 C. 一定包含总体均值 D. 可能包含也可能不包含总体均值 6.在方差分析中，检验统计量F是（） A. 组间平方和除以组内平方和 B. 组间均方和除以组内均方 C. 组间平方和除以总平方和 D. 组间均方和除以组内均方 ??????y?x7.反映的是（在回归模型中，）10y x的线性变化部分的变化引起的由于A. y x的线性变化部分的变化引起的由于 B. yy x的影响C.和除的线性关系之外的随机因素对yy x的影响由于D.的线性关系对和8.在多元回归分析中，多重共线性是指模型中（） A.两个或两个以上的自变量彼此相关 B.两个或两个以上的自变量彼此无关 C.因变量与一个自变量相关 D.因变量与两个或两个以上的自变量相关 9.为增长极限。描述该K若某一现象在初期增长迅速，随后增长率逐渐降低，最终则以． 类现象所采用的趋势线应为（） A. 趋势直线 B. 指数曲线 C. 修正指数曲线 D. Gompertz曲线 10.消费价格指数反映了（） A.商品零售价格的变动趋势和程度 统计学答案 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】 第一章导论 （1）数值型变量。 （2）分类变量。 （3）离散型变量。 （4）顺序变量。 （5）分类变量。 （1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。 （2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。 （1）总体是所有IT从业者的集合。 （2）数值型变量。 （3）分类变量。 （4）截面数据。 （1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。 （2）分类变量。 （3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。 （4）参数 （5）推断统计方法。 第二章数据的搜集 1.什么是二手资料使用二手资料需要注意些什么 与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位 样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。 3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法 实验式、观察式等。 4. 自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊 自填式优点：调查组织者管理容易，成本低，可以进行较大规模调查，对被调查者可以刻选择方便时间答卷，减少回答敏感问题的压力。缺点：返回率低，调查时间长，在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。 面谈式优点：回答率高，数据质量高，在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员的作用。缺点：成本比较高，对调查过程的质量控制有一定难度。对于敏感问题，被访者会有压力。 电话式优点：速度快，对调查员比较安全，对访问过程的控制比较容易，缺点：实施地区有限，调查时间不宜过长，问卷要简单，被访者不愿回答时，不宜劝服。 5.请举出（或设计）几个实验数据的例子。 不同饲料对牲畜增重有无影响，新旧技术的机器对组装同一产品所需时间的影响。 6.你认为应当如何控制调查中的回答误差 对于理解误差，要注意表述中的措辞，学习一定的心里学知识。对于记忆误差，尽量缩短所涉及问题的时间范围。对于有意识误差，调查人员要想法打消被调查者得思想顾虑，调查人员要遵守职业道德，为被调查者保密，尽量避免敏感问题。 7.怎样减少无回答请通过一个例子，说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。 对于随机误差，可以通过增加样本容量来控制。对于系统误差，做好预防，在调查前做好各方面的准备工作，尽量把无回答率降到最低程度。无回答出现后，分析武回答产生的原因，采取补救措施。比如要收回一百份，就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备，当被调查者不愿意回答时，可以通过一定的方法劝服被访者，还可以通过馈赠小礼品等的方式提高回收率。 《统计学原理》作业（二） （第四章） 一、判断题 1、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的，不能互相变换。（×） 2、相对指标都是用无名数形式表现出来的。（×） 3、能计算总量指标的总体必须是有限总体。（×） 4、按人口平均的粮食产量是一个平均数。（×） 5、在特定条件下，加权算术平均数等于简单算术平均数。（√） 6、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标。说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。（×） 7、国民收入中积累额与消费额之比为1：3，这是一个比较相对指标。（×） 8、总量指标和平均指标反映了现象总体的规模和一般水平。但掩盖了总体各单位的差异情况，因此通过这两个指标不能全面认识总体的特征。（√） 9、用相对指标分子资料作权数计算平均数应采用加权算术平均法。（×） 10、标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。（√） 二、单项选择 1、总量指标数值大小（A） A、随总体范围扩大而增大 B、随总体范围扩大而减小 C、随总体范围缩小而增大 D、与总体范围大小无关 2、直接反映总体规模大小的指标是（C） A、平均指标 B、相对指标 C、总量指标 D、变异指标 3、总量指标按其反映的时间状况不同可以分为（D） A、数量指标和质量指标 B、实物指标和价值指标 C、总体单位总量和总体标志总量 D、时期指标和时点指标 4、不同时点的指标数值（B） A、具有可加性 B、不具有可加性 C、可加或可减 D、都不对 5、由反映总体各单位数量特征的标志值汇总得出的指标是（B） A、总体单位总量 B、总体标志总量 C、质量指标 D、相对指标 统计学基础模拟试卷（一） 一、单项选择题（只有1个选项是正确答案，每题2分，共20分） 1．统计学的基本方法包括有( ) A．调查方法、整理方法、分析方法、预测方法 B．调查方法、汇总方法、预测方法、实验设计 C．相对数法、平均数法、指数法、汇总法 D．实验设计、大量观察、统计描述、统计推断 2．有意识地选择三个农村点调查农民收入情况，这种调查方式属于（） A．典型调查 B．重点调查 C．抽样调查 D．普查 3．直接反映总体规模大小的指标是（）。 A．平均指标 B．相对指标 C．总量指标 D．变异指标 4、计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（）。 A．小于100% B．大于100% C．等于100% D．小于或大于100% 5．计算平均指标最常用的方法和最基本的形式是（）。 A．中位数 B．众数 C．算术平均数 D．调和平均数 6．标准差指标数值越小，则反映变量值（） A．越分散，平均数代表性越低 B．越集中，平均数代表性越高 C．越分散，平均数代表性越高 D．越集中，平均数代表性越低 7．已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（）。 A． x y24 6000 ? + = B． x y24 .0 6 ? + = C． x y6 24000 ? + = D． x y6000 24 ? + = 8．某外商投资企业按工资水平分为四组：1000元以下，1000～1500元；1500～2000元；2000元以上。第一组和第四组的组中值分别为（） A．750和2500 B．800和2250 C．800和2500 D．750和2250 统计学原理模拟试卷二答案 一、判断题（正确的打“√”，错误的打“×”，每题1分，共10分） 1.标志和指标都可以用数字或文字表示。（ X ） 2.总体可以转化为总体单位，但总体单位不能转化为总体。（ X ） 3.代表性误差只存在于抽样调查中。（ V ） 4.在统计调查中，一次调查可以有多个调查目的。（ V ） 5.如果在宾词中进行了复合分组，则该统计表是复合表。（ X ） 6.所有的总量指标都是有计量单位的有名数。（ V ） 7.对于连续性变量，在分组时，组限只能采用相交标记法。（ V ） 8.累积增长量是以前各期（含本期）的逐期增长量的连乘积。（ X ） 9.在计算综合指数时，要求作为同度量因素的指标分子分母时期相同。（ V ） 10.全距和平均差一样，也属于标志变异指标。（ V ） 二、填空题（每题2分，共20分） 1.标志按反映总体单位特征不同可分为_品质标志__和 __数量标志___。 2.统计调查按组织形式不同可分为___统计报表制度___和__专门调查___。 3.统计整理的步骤可分为_方案设计__、_资料审核__、__分组汇总__和__制表绘 图_。 4. 统计总体具有__同质性_和_大量性_、__差异性_的性质。 5.平均差是总体各单位标志值与__算术平均数_绝对离差的___平均数___。 6.时间数列的影响因素可分解为___长期趋势___、___季节波动__、____循环变 动___和___不规则变动__。 7.平均发展速度的计算有__水平法___和_方程法___两种方法。 8.总量指标按反映内容不同可分为：__总体单位总量__和__总体标志总量__。 9.综合指数按指数化指标不同可分为：__数量指标指数___和__质量指标指数__。10．统计报表按填报单位不同，可分为：___基层报表____和__综合报表___。 北京工业大学经济与管理学院2007－2008年度 第一学期期末 应用统计学 一． 单选题（每题2分，共20分） 1.对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是( C ) A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2． 一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为( B ) A 50 B 8 C 0.02 D 4 3．某连续变量数列，其末组为―500以上‖。又知其邻组的组中值为480，则末组的组中值为( A) A 520 B 510 C 530 D 540 4． 已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、9％，则最后一期的定基增长速度为( C ) A ．5％×7％×9％ B. 105%×107％×109％ C ．（105％×107％×109％）－1 D.1%109%107%1053-(平均定增长速度) 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为( B) A. –5% B. –4.76% C. –33.3% D. 3.85% 6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为x y 75.1280? -=, 回归系数 b= －1.75表示( B ) A.时间每增加一个单位,产品成本平均增加1.75个单位 B.时间每增加一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 C.产品成本每变动一个单位,平均需要1.75年时间 D.时间每减少一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 7．某乡播种早稻5000亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公斤，则该乡全部早稻亩产为( A ) A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间:x=70件,σ=5.6件乙车间: x=90件, σ=6.3件哪个车间日加工零件的离散程度较大:( B ) A甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较 9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是( C ) A 用各年的环比增长速度连乘然后开方(定基年增长速度) B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减―1‖ D 以上三种方法都是错误的 10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间( C ) A. 相关程度很低 B.不存在任何相关关系 C. 不存在线性相关关系 D.存在非线性相关关系 二. 多选题(每题2分,共14分) 北京工业大学经济与管理学院2007－2008 年度 第一学期期末应用统计学 主考教师 专业：学号：姓名：成绩： 1C2B3A4C5B6B7A8A9C10C 一．单选题（每题 2 分，共 20 分） 1．在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2．一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A50B8C0.02D4 3．某连续变量数列，其末组为“ 500 以上”。又知其邻组的组中值为 480，则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4．已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、 9％，则最后一期的定基增长速度为 A ．5％× 7％× 9％ B. 105% × 107％× 109％ C．（105％× 107％× 109％）－ 1 D. 3 105%107%109%1 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品 ,则物价增 (减 )变化的百分比为 A. –5% B. –4.76% C. –33.3% 6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为 D. 3.85% ? y 280 1.75x ,回归系数b=－1.75表示 A.时间每增加一个单位,产品成本平均增加 1.75 个单位 B.时间每增加一个单位,产品成本平均下降 1.75 个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要 1.75 年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降 1.75 个单位 7．某乡播种早稻5000 亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公斤，则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8. 甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间 : x =70 件,=5.6 件乙车间 :x =90件,=6.3 件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A 甲车间 B.乙车间 C.两个车间相同 D.无法作比较 9.根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是 统计学原理形成性考核册答案1 作业一（第1-3章） 一、判断题 1、社会经济统计工作的研究对象是社会经济现象总体的数量方面。（× ） 2、统计调查过程中采用的大量观察法，是指必须对研究对象的所有单位进行调查。( × ) 3、全面调查包括普查和统计报表。( √ ) 4、统计分组的关键是确定组限和组距（×） 5、在全国工业普查中，全国企业数是统计总体，每个工业企业是总体单位。（× ） 6、我国的人口普查每十年进行一次，因此它是一种连续性调查方法。（×） 7、对全同各大型钢铁生产基地的生产情况进行调查，以掌握全国钢铁生产的基本情况。这种调查属于非全面调查。（√） 8、对某市工程技术人员进行普查，该市工程技术人员的工资收入水平是数量标志。√ 9、对我国主要粮食作物产区进行调查，以掌握全国主要粮食作物生长的基本情况，这种调查是重点调查。√ 10、我国人口普查的总体单位和调查单位都是每一个人，而填报单位是户。（√ ） 二、单项选择题 1、设某地区有670家工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体单位是（C ） A、每个工业企业； B、670家工业企业； C、每一件产品； D、全部工业产品 2、某市工业企业2003年生产经营成果年报呈报时间规定在2004年1月31日，则调查期限为（B ）。 A、一日 B、一个月 C、一年 D、一年零一个月 3、在全国人口普查中（B ）。 A、男性是品质标志 B、人的年龄是变量 C、人口的平均寿命是数量标志 D、全国人口是统计指标 4、某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量是（ D ）。 A、二者均为离散变量 B、二者均为连续变量 C、前者为连续变量，后者为离散变量 D、前者为离散变量，后者为连续变量 5、下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（ D ） A、企业设备调查 B、人口普查 C、农村耕地调查 D、工业企业现状调查 6、抽样调查与重点调查的主要区别是（ D ）。 A、作用不同 B、组织方式不同 C、灵活程度不同 D、选取调查单位的方法不同 7、下列调查属于不连续调查的是（ A ）。 A、每月统计商品库存额 B、每旬统计产品产量 C、每月统计商品销售额 D、每季统计进出口贸易额 8、全面调查与非全面调查的划分是以（ C ） A、时间是否连续来划分的； B、最后取得的资料是否全面来划分的； C、调查对象所包括的单位是否完全来划分的； D、调查组织规模的大小来划分的 9、下列分组中哪个是按品质标志分组（ B ） A、企业按年生产能力分组 B、产品按品种分组 C、家庭按年收入水平分组 D、人口按年龄分组 统计学原理模拟试题一 答案 一、判断题（每题1分，共10分） 1、统计的研究对象是社会经济现象的各个方面。 （ X ） 2、数量指标用数字表示，质量指标用文字表示。 （ X ） 3、全面调查与非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的。 （ X ） 4、调查单位与报告单位在任何情况下都不可能一致。 （ X ） 5、统计分组的关键问题是确定组距和组数。 （ X ） 6、全距不能全面反映总体各单位标志值的差异程度。 （ V ） 7、在时间数列中，绝对数时间是基本数列，相对数和平均数时间数列都是派生数列。 （ V ） 8、组指数从本质上说属于个体指数。 （ X ） 9、定基增长速度等于以前各期（含本期）的环比增长速度的连乘积。 （ X ） 10、所有的总量指标都是有计量单位的有名数。 （ V ） 二、填空题（每题2分，共20分） 1、“统计”一词的含义包括：_统计资料___、__统计工作___、___统计学___。 2、统计学的基本研究方法有： _大量观察法_、统计分组法__、_统计指标法__、_统计推断法___。 3、完整的统计工作包括__统计设计__、_统计调查__、_统计整理__、_统计分析__四个环节。 4、在统计调查中，搜集资料的方法有：_观察法__、_采访法_、_自填法_。 5、调查时间的含义包括两方面：__调查对象所属时间_、__调查工作开展时间___。 6、统计分组按选择分组标志多少不同可分为：__简单分组_、_复合分组__。 7、统计表从形式上看包括：_总标题__、_横行标题_、_纵栏标题_、_指标数字_四部分。 8、总量指标按反映内容不同可分为：__总体单位总量__、__总体标志总量___。 9、时间数列的影响因素可以分解为：_长期趋势_、_季节波动__、_循环变动__、_不规则变动__四种。 10、指数按反映的指标性质不同可分为：__数量指标指数__和_质量指标指数___。 三、单项选择题（每题2分，共20分） 1、财专08班的张明在这次统计考试中得了85分，85这个数字属于（ C ） A 、标志 B 、指标 C 、标志值 D 、指标值 2、我国2008年的人口出生率为12.14‰，“人口出生率”这个指标是（ B ） A 、动态相对指标 B 、结构相对指标 C 、强度相对指标 D 、比较相对指标 3、某企业2008年单位产品成本计划降低率5%，实际降低率为10%，则该企业2008年单位产品成本计划完成百分比为（ A ） A 、94.74 % B 、200% C 、105% D 、105.56% 4、在“工业设备普查”统计调查中，调查单位是（ B ） A 、国家统计局 B 、每台工业设备 C 、每个工业企业 D 、企业统计员 5、据报导，我国2000年国内生产总值（GDP ）为89404亿元，2007年GDP 为246619亿元，则我国2000-2007年GDP 年平均增长速度为( A ) A 、1894042466197 - B 、7189404246619- C 、789404246619 D 、189404 246619 8 - 6、某企业2007年1—4月初职工人数资料如下：1月初1632；2月初1548；3月初1722；4月初1710； 则该企业一季度平均职工人数为（ B ） A 、1634 B 、1647 C 、1653 D 、1660 7、我国2007年11月商品零售额比上年增长了18.8%，同期商品价格指数为106.9%，则我国2007年11月商品销售量的增长幅度为（ D ） 第一章 练习题 一、单项选择题 1．统计的含义有三种，其中的基础是（） A．统计学B．统计方法 C．统计工作D．统计资料 2．对30名职工的工资收入进行调查，则总体单位是（） A．30名职工B．30名职工的工资总额 C．每一名职工D．每一名职工的工资 3．下列属于品质标志的是（） A．某人的年龄B．某人的性别 C．某人的体重D．某人的收入 4．商业企业的职工人数，商品销售额是（） A．连续变量B．离散变量 C．前者是连续变量，后者是离散变量D．前者是离散变量，后者是连续变量5．了解某地区工业企业职工的情况，下列哪个是统计指标（） A．该地区每名职工的工资额B．该地区职工的文化程度 C．该地区职工的工资总额D．该地区职工从事的工种 二、多项选择题 1．社会经济统计的特点，可概括为（） A．数量性B．同质性 C．总体性D．具体性 E．社会性 2．统计学的研究方法是（） A．大量观察法B．归纳推断法 C．统计模型法D．综合分析法 E．直接观察法 3.下列标志哪些属于品质标志（） A.学生年龄B教师职称C企业规模D企业产值 4.下列哪些属于离散型变量 A年龄B机器台数C人口数D学生成绩 5．总体，总体单位，标志，指标这几个概念间的相互关系表现为（） A．没有总体单位就没有总体，总体单位也离不开总体而独立存在 B．总体单位是标志的承担者 C．统计指标的数值来源于标志 D．指标是说明统计总体特征的，标志是说明总体单位特征的 E．指标和标志都能用数值表现 6．指标和标志之间存在着变换关系，是指（） A．在同一研究目的下，指标和标志可以对调 B．在研究目的发生变化时，指标有可能成为标志 1、一个统计总体（ ） A 、只能有一个标志 B 、只能有一个指标 C 、可以有多个标志 D 、可以有多个指标 2、调查某大学2000名学生学习情况，则总体单位是（ ） A 、2000名学生 B 、 2000名学生的学习成绩 C 、每一名学生 D 、 每一名学生的学习成绩 3、某地进行国有商业企业经营情况调查，则调查对象是( )。 A 、该地所有商业企业 B 、该地所有国有商业企业 C 、该地每一国有商业企业 D 、该地每一商业企业 4、以下哪种调查的报告单位与调查单位是一致的( )。 A 、工业普查 B 、工业设备调查 C 、职工调查 D 、未安装设备调查 5、某市进行工业企业生产设备普查，要求在7月1日至7月10日全部调查完毕，则这一时间规定是( )。 A 、调查时间 B 、调查期限 C 、标准时间 D 、登记期限 6、某连续变量分为5组：第一组为40——50，第二组为50——60，第三组为60——70，第四组为70——80，第五组为80以上，则（ ） A 、50在第一组，70在第四组 B 、60在第三组，80在第五组 C 、70在第四组，80在第五组 D 、80在第四组，50在第二组 7、已知某局所属12个工业企业的职工人数和工资总额，要求计算该局职工的平均工资，应该采用( ) A 、简单算术平均法 B 、加权算术平均法 C 、加权调和平均法 D 、几何平均法 8、用水平法检查长期计划完成程度，应规定( ) A 、计划期初应达到的水平 B 、计划期末应达到的水平 C 、计划期中应达到的水平 D 、整个计划期应达到的水平 9、某地区有10万人，共有80个医院。平均每个医院要服务1250人，这个指标是（ ）。 A 、平均指标 B 、强度相对指标 C 、总量指标 D 、发展水平指标 10、时间序列中，每个指标数值可以相加的是（ ）。 A 、相对数时间序列 B 、时期数列 C 、间断时点数列 D 、平均数时间序列 11、根据时间序列用最小平方法配合二次曲线，所依据的样本资料的特点是（ ）。 A 、时间序列中各期的逐期增长量大体相等 B 、各期的二级增长量大体相等 C 、各期的环比发展速度大体相等 D 、各期同比增长量的大体相 12、红星机械厂计划规定，今年甲产品的单位产品成本比去年降低4%，实际执行的结果降低了5%，则该产品单位成本降低计划完成程度的算式为（ ）。 A 、%4%5 B 、%104% 105 C 、%96% 95 D 、%4%5 13、某企业报告期产量比基期产量增长了10%，生产费用增长了8%，则其产品单位成本降低了（ ）。 A 、1．8% B 、2% C 、20% D 、18% 14、在不重复抽样中，抽样单位数从5%增加到25%，抽样平均误差（ ）。 A 、增加% B 、增加约3/5 C 、减少约3/5 D 、没有什么变化 15、若某总体次数分布呈左偏分布，则成立的有（ ）。 A 、x > e M >o M B 、x 一、填空（10分） 1、从统计方法的构成来看，统计学可以分为描述统计和推断统计。 2、众数是数据集中趋势的最主要测度值。 3、当偏态系数小于0 时，数据分布为左偏；当峰度系数大于0时，数据分布为尖峰分布。 4、极差、内距、方差和标准差、离散系数是描述数据 离散程度的测度值。 5、影响时间序列的构成要素通常可归纳为四种：长期趋势、季节变动、循环变动以及不规则变动。 6、我国的消费者价格指数是采用物价指数方法编制的。 7、按指数化指标性质分类，统计指数分为数量指标指数、质量指标指数。 二、简要回答下列问题（每小题10分，共50分） 1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？ 统计一词有三方而含义：（１）统计工作。指搜集、整理和分析客观事物总体数量方面资料的工作过程，是统计的基础。 （２）统计资料。统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。（３）统计科学。研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。 统计学是收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或 偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。 适用范围：平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况，也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。 中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。适用范围：用中位数来描述该组数据的集中趋势 众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性，一组数据中可能会有一个众数，也可能会有多个或没有。 适用范围：在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，且某个数据出现的次数最多，此时用该数据（即众数）表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。 3.简述测定时间序列长期趋势的目的和方法有哪些？ 目的：描述客观现象在较长时间内的发展变化的基本状态以及进一步研究其发展变化的规律，为预测未来事物的发展情况提供依据，为研究季节变动消除长期趋势的影响提供依据 方法：移动平均法，数学模型法 4.什么是狭义的指数体系？其表现形式及作用有哪些？ 狭义的指数体系仅指几个指数在一定的经济基础上所结成的较为严密的数量关系式。 其最为典型的表现形式就是：一个总值指数等于若干个（两个或两个以上）因素指数的乘积。 作用：是因素分析的依据，进行统计推算。 来源:考试大-统计师考试 5.解释拉氏指数和帕氏指数。 一、单选题 1.下列指数中属于“静态指数”的是（C.空间价格指数） A.工业生产指数 B.居民消费价格指数 C.空间价格指数 D.股价指数 2.已知某地粮食产量的环比发展速度2013年为10 3.5%，2014年为104%，2016年为105%，2016年对于2012年的定基发展速度为116.4%，则2015年的环比发展速度为（A.103%） A.103%； B.101%； C.104.5%； D.113% 3.对于包含四个构成因素（T、S、C、I）的时间序列，以原数列各项数值除以移动平均值（其平均项数与季节周期长度相等）后所得比率（C.消除了趋势和循环因素） A.只包含趋势因素； B.只包含不规则因素； C.消除了趋势和循环因素； D.消除了趋势和不规则因素 4.用最小二乘法作回归分析时提出了各种基本假定，这是为了（B.得到总体回归系数的最佳线性无偏估计） A.使回归方程更简化； B.得到总体回归系数的最佳线性无偏估计 C.使自变量更容易控制 D.使因变量更容易控制 5.数量指标综合指数的同度量因素是（D.质量指标） A.平均指标 B.相对指标 C.综合指标 D.质量指标 6.用原始资料平均法求季节比率，计算各年同期（月或季）平均数，是为了消除（D.不规则变动） A.长期趋势； B.季节变动； C.循环变动； D.不规则变动 7.某森林公园的一项研究试图确定成年松树的高度。该研究需要随机抽取250颗成年松树并丈量他们的高度后进行分析，该研究所感兴趣的变量是（D.森林公园中树木的种类） A.森林公园中松树的年龄 B.森林公园中松树的高度 C.森林公园中松树的数量 D.森林公园中树木的种类 8.对数据对称性的测度是（A.偏态系数） A.偏态系数 B.峰度系数 C.变异系数 D.标准差 9.以下关于指数作用的说法中不正确的是（B.反映不同现象之间的联系） A.综合反映现象的变动方向和程度 B.反映不同现象之间的联系 C.综合反映现象发展的相对规模水平 D.可通过指数体系进行因素分析 10.某商场计算期销售总额为基期的104.5%，价格平均下降了5%，则商品销售量的变动应为（D.10%）统计学第1-2章作业参考答案
统计学模拟试卷和答案 (1)
《统计学原理》作业二参考答案新
统计学1-3章练习题参考答案
统计学期末试题 模拟试卷一及答案
统计学答案
统计学原理作业2答案(新)
统计学基础试卷(一)
统计学2答案
应用统计学试题及答案1
应用统计学试题及答案1
第2学期统计学原理答案
统计学1答案
统计学第一章课后习题及答案
统计学期末考试试题(含答案)1
统计学试卷1
统计学1含答案