卫生统计学四种随机抽样方法

卫生统计学：四种基本的抽样方法

1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样

常用抽样方法

1．非概率抽样（Non-probability sampling） 又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。 其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法，或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或"差"的样本，从而避免影响对总体的代表度。 常用的非概率抽样方法有以下四类： 方便抽样（Convenience sampling） 指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。 优点： 适用于总体中每个个体都是"同质"的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。 缺点： 抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。 判断抽样（Judgment sampling） 指由专家判断而有目的地抽取他认为"有代表性的样本"。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选"中型城镇"进行；也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。 优点： 适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。 缺点： 该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。 配额抽样（Quota sampling） 指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。 相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。 优点： 适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先"分层"（事先确定每层的样本量）再"判断"（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。 缺点：

卫生统计学方法与应用中

1、甲乙两地某病得死亡率进行标准化计算时,其标准选择() * ? A、不能用甲地数据 ? B、不能用乙地数据 ? C、不能用甲地与乙地得合并数据 ? D、可能用甲地或乙地得数据 ? E、以上都不对 2、实验设计应遵循得基本原则就是() * ? A、随机化、对照、盲法 ? B、随机化、盲法、配对 ? C、随机化、重复、配对 ? D、随机化、齐同、均衡 ? E、随机化、对照、重复 3、对于一组服从双变量正态分布得资料,经直线相关分析得相关系数r=0、9,对该资料拟 合回归直线,则其回归系数b值() * ? A、b>0 ? B、b=0 ? C、b<0 ? D、b=1 ? E、不能确定正负 4、以下属于分类变量得就是() * ? A、IQ得分 ? B、心率 ? C、住院天数 ? D、性别 ? E、胸围 5、抽样调查某市正常成年男性与女性各300人,测得其血红蛋白含量( g/L)。欲比较男性 与女性得血红蛋白含量就是否有差异,假设男性与女性得血红蛋白含量得总体方差相等,应采用() *c ? A、样本均数与总体均数比较得t检验 ? B、配对t检验 ? C、成组t检验 ? D、配对设计差值得符号秩与检验 ? E、成组设计两样本比较得秩与检验

6、进行方差分析时,数据应满足() * ? A、独立性、正态性、大样本 ? B、独立性、正态性、方差齐性 ? C、独立性、方差齐性、大样本 ? D、独立性、正态性、平行性 ? E、正态性、方差齐性、大样本 7、同类定量资料下列指标,反映样本均数对总体均数代表性得就是() *? A、四位分数间距 ? B、标准误 ? C、变异系数 ? D、百位分数 ? E、中位数 8、完全随机设计得方差分析组间变异来自于() * ? A、个体 ? B、全部观察值 ? C、随机因素 ? D、处理因素 ? E、随机因素与处理因素 9、统计工作得基本步骤就是() * ? A、及时收集完整、准确得资料 ? B、综合资料 ? C、方差分析时要求个样本所在总体得方差相等 ? D、完全随机设计得方差分析时,组内均方就就是误差均方 ? E、完全随机设计得方差分析时,F=MS组间/MS组内 10、生存分析中得结果变量就是() *d ? A、生存时间 ? B、寿命表法生存曲线呈阶梯型 ? C、生存率 ? D、生存时间与随访结局 ? E、生存时间与生存率 11、反映血型为AB型得人在人群中所占得比例,宜计算() * ? A、率 ? B、标准化率

简单随机抽样(教教案)

2.1.1简单随机抽样 【教学目标】： 1.正确理解随机抽样地概念，会描述抽签法、随机数表法地一般步骤. 2.能够根据样本地具体情况选择适当地方法进行抽样. 【教学重难点】： 教学重点：正确理解简单随机抽样地概念，会描述抽签法及随机数法地步骤，能灵活应用相关知识从总体中抽取样本. 教学难点：简单随机抽样地概念，抽签法及随机数法地步骤. 【教学过程】： 情境导入： 1.根据国务院地决定，我国于2000年11月1日进行了第五次全国人口普查地登记工 作.近千万普查工作人员投入到了艰苦繁重地工作中，结果显示至普查日期为止我国人口总 数为129533万. 上面地例子是一个统计上地典型事例，它用到了什么统计方法？它有什么优缺点？你有什么其他地办法吗？发表一下你地观点？ （答：用到了普查地统计方法；优点是全面准确，缺点是工作量大，在绝大部分地统计案例中无法实现（检查具有破坏性）；随机抽查地方法.） 2.课本P55阅读 你认为在该故事中预测结果出错地原因是什么？ (答：所选样本没有代表性.) 3.假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店内地一批小包装饼干进行卫生达 标检验，你准备怎样做？ 显然，你只能从中抽取一定数量地饼干作为检验地样本.（为什么？）那么，应当怎样获取样本呢？ 新知探究： 一、简单随机抽样地概念： 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内地各个个体被抽到地机会都相等，就把这种抽样方 法叫做简单随机抽样. 思考：简单随机抽样地每个个体入样地可能性为多少？（n/N） 二、抽签法和随机数法： 1、抽签法 一般地，抽签法就是把总体中地N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n地样本. 抽签法地一般步骤： （1）将总体地个体编号; （2）连续抽签获取样本号码. 思考：你认为抽签法有什么优点和缺点；当总体中地个体数很多时，用抽签法方便吗？ 解析：操作简便易行，当总体个数较多时工作量大，也很难做到“搅拌均匀” 2、随机数法

2019住院医师规培考试卫生统计学方法与应用(上)

2019住院医师规培考试卫生统计学方法与 应用(上) https://www.sodocs.net/doc/f718359672.html,work Information Technology Company.2020YEAR

1、一般不放在统计表中的项目为（） * A.线条 B.横标目 C.纵标目 D.数字 E.备注 2、说明某现象发生强度的指标为（） * A.构成比 B.相对比 C.定基比 D.环比 E.率 3、某医院收集了近期门诊病人的病种构成情况资料，宜绘制（）* ? A.直线图 ? B.圆图 ? C.线图 ? D.直方图 ? E.半对数线图 4、统计表的主语通常放在统计表（）* ? A.下面 ? B.上面

? C.左侧 ? D.右侧 ? E.中间 5、若X值的均数等于7，标准差等于2，则X+3的均数（）* ? A.也等于7 ? B.等于9 ? C.等于10 ? D.界于7-3与7+3之间 ? E.界于7-1.96×2与7+1.96×2之间 6、一般来说，一个基本的统计表其标题、标目和线条的数量为（）* ? A.1、2、3 ? B.1、3、2 ? C.2、1、3 ? D.3、1、2 ? E.3、2、1 7、为了反映某地区五年间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用（）* ? A.直方图 ? B.普通线图 ? C.半对数线图 ? D.直条图 ? E.复式直条图

8、计算相对数的目的是（）* ? A.为了进行显著性检验 ? B.为了表示绝对水平 ? C.为了便于比较 ? D.为了表示实际水平 ? E.为了表示相对水平 9、不是样本的指标的是（）* ? A.p ? B.s ? C.t ? D.F ? E.μ 10、为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况，宜绘制（）* ? A.普通线图 ? B.直方图 ? C.直条图 ? D.散点图 ? E.统计地图 11、截至2014年7月23日，全球共有21个国家累计报告中东呼吸综合征(MERS)实验室确诊病例837例，死亡291例，利用该信息计算得34.8%是（）* ? A.患病率

简单随机抽样方法

2.1.1 简单随机抽样 一、教学目标： 知识与技能： 正确理解随机抽样的概念，掌握抽签法、随机数表法的一般步骤； 过程与方法： （1）能够从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题； （2）在解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本。情感态度与价值观： 通过对现实生活和其他学科中统计问题的提出，体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系，认识数学的重要性。 二、教学重点与难点 正确理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法及随机数法的步骤，并能灵活应用相关知识从总体中抽取样本。 三、教学过程 （一）创设情景，揭示课题 假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎样做？ 显然，你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本。（为什么？）那么，应当怎样获取样本呢？ （二）探究新知 1、简单随机抽样的概念 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样必须具备下列特点： （1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。 （2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。（n≤N） （3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。 （4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。 （5）简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。 让学生做一做，下面抽样的方法是简单的随机抽样吗？为什么？（加深对概念的理解） 1.在某车间包装一种产品，在自动包装的传送带上，每隔30分钟抽一包产品， 称其质量是否合格。 2.从50个个体里一次性抽取5个个体作为样本。 3.火箭队共有15名球员，指定个子最高的2名球员参加球迷见面会。 4.一儿童从玩具箱中的20件玩具中随意拿出意见来玩，玩后放回再拿出一件， 连续玩了5件。 2、抽签法和随机数法 （1）、抽签法的定义。 一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。

简单随机抽样习题及解答

简单随机抽样习题及解答 一、名词解释 简单随机抽样抽样比设计效应 二、单选题 1、假设根据抽样方差公式确定的初始样本量为400，有效回答率为0.8，那么实际样本量应为：（） A 320 B 800 C 400 D 480 答案：B 2、已知某方案的设计效应为0.8，若计算得简单随机抽样的必要样本量为300，则该方案所需样本量为（） A 375 B 540 C 240 D 360 答案：C 3、假设根据抽样方差公式确定的初始样本量为400，如现在要将抽样相对误差降低20%，则样本量应为：（） A 256 B 320 C 500 D 625 答案：D 三、多选题 1、简单随机抽样的抽样原则有（） A 随机抽样原则 B 抽样单元入样概率已知 C 抽样单元入样概率相等 D 随意抽取原则 答案：ABC 2、影响样本容量的因素有： A 总体大小 B 抽样误差 C 总体方差 D 置信水平 答案：ABCD 3、简单随机抽样的实施方法有（） A 随机数法 B 抽签法 C 计算机抽取 D 判断抽取 答案：ABC 四、简答题 1、简述样本容量的确定步骤 2、简述预估计总体方差的方法 五、计算 1、某工厂欲制定工作定额，估计所需平均操作时间，从全厂98名从事该项作业的工人中随

机抽选8人，其操作时间分别为4.2，5.1，7.9，3.8，5.3，4.6，5.1，4.1（单位：分），试以95%的置信度估计该项作业平均所需时间的置信区间（有限总体修正系数可忽略）。 2、某居民区共有10000户，现用抽样调查的方法估计该区居民的用水量。采用简单随机抽样抽选了100户，得y=12.5，s2=12.52。估计该居民区的总用水量95%的置信区间。若要求估计的相对误差不超过20%，试问应抽多少户做样本？ （1）该区居民的平均用水量的置信区间： 该区居民的用水总量的95%置信区间：（1181，1319） （2） 35.96)5 .122.052.1296.1()(220=??==Y r S u n α 9643.95100≈=+=N n n n 3. 某县采用简单随机抽样估计粮食、棉花、大豆的播种面积，抽样单元为农户。根据以往资料其变量的变异系数为 名称 粮食 棉花 大豆 变异系数 0.38 0.39 0.44 若要求以上各个项目的置信度为95%，相对误差不超过4%，需要抽取多少户？若用这一样本估计粮食的播种面积，其精度是多少？ （1） ) 04.6,98.3(4356 .036.20125.54356 .0)(1897.0)98 81(86527.1)1()(0125.51?21 ?±==-=-====∑=y s f n s y v y n y Y n i i ) 19.13,81.11(35 .096.15.1235 .0)(1239.0)01.01(100 52.12)1()(5.12?2?±==-=-===y s f n s y v y Y

随机抽样知识讲解

随机抽样 【学习目标】 1、了解简单随机抽样的概念，掌握实施简单随机抽样的常用方法：抽签法和随机数表法； 2、了解系统抽样的意义，并会用系统抽样的方法从总体中抽取样本； 3、了解分层抽样的概念与特征，清楚简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别和联系. 【要点梳理】 要点一、简单随机抽样 简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种：放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取. 1、简单随机抽样的概念： 一般地，从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n的样本，如果每一次抽取时总体中的各个个体被抽到的可能性是相同的，那么这种抽样方法叫简单随机抽样，这样抽取的样本，叫做简单随机样本. 2、简单随机抽样的特点： (1)被抽取样本的总体个数N是有限的； (2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N； (3)从总体中逐个进行抽取，使抽样便于在实践中操作； (4)它是不放回抽取，这使其具有广泛应用性； (5)每一次抽样时，每个个体等可能的被抽到，保证了抽样方法的公平性. 3、实施抽样的方法： (1)抽签法： 抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力又不方便，若标号的纸片或小球搅拌得不均匀还可能导致抽样的不公平.

抽签法的一般步骤： ①将总体中的N个个体编号； ②把这N个号码写在形状、大小相同的号签上； ③将号签放在同一箱中，并搅拌均匀； ④从箱中每次抽取一个号签，连续抽取n次； ⑤将总体中与抽到的号签的编号一致的n个个体取出. (2)随机数表法： 要理解好随机数表，即表中每个位置上等可能出现0，1，2，…，9这十个数字的数表.随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性，决定了利用随机数表进行抽样时抽取到总体中各个个体序号的等可能性. 随机数表法的步骤： ①将总体的个体编号(每个号码的位数一致)； ②在随机数表中任选一个数字作为开始； ③从选定的数开始按一定的方向读下去，若得到的数码在编号中，则取出；若得到的号码不在编号中或前面已经取出，则跳过，如此继续下去，直到取满为止. 注意： ①选定开始数字，要保证所选数字的随机性； ②确定读数方向获取样本号码时，读数方向可向左、向右、向上、向下，样本号码不能重复，否则舍去. 要点诠释： 1、简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法，简单随机抽样有两种选取个体的方法：放回和不放回，我们在抽样调查中用的是不放回抽样，常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数法. 2、抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便，如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平，随机数表法的优点与抽签法相同，缺点上当总体容量较大时，仍然不

住院医师规培考试 卫生统计学方法与应用(上)

1、一般不放在统计表中的项目为（）* ? A.线条 ? B.横标目 ? C.纵标目 ? D.数字 ? E.备注 2、说明某现象发生强度的指标为（） * ? A.构成比 ? B.相对比 ? C.定基比 ? D.环比 ? E.率 3、某医院收集了近期门诊病人的病种构成情况资料，宜绘制（） * ? A.直线图 ? B.圆图 ? C.线图 ? D.直方图 ? E.半对数线图 4、统计表的主语通常放在统计表（） *

? A.下面 ? B.上面 ? C.左侧 ? D.右侧 ? E.中间 5、若X值的均数等于7，标准差等于2，则X+3的均数（） * ? A.也等于7 ? B.等于9 ? C.等于10 ? D.界于7-3与7+3之间 ? E.界于7-1.96×2与7+1.96×2之间 6、一般来说，一个基本的统计表其标题、标目和线条的数量为（） * ? A.1、2、3 ? B.1、3、2 ? C.2、1、3 ? D.3、1、2 ? E.3、2、1 7、为了反映某地区五年间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用（） * ? A.直方图

? B.普通线图 ? C.半对数线图 ? D.直条图 ? E.复式直条图 8、计算相对数的目的是（） * ? A.为了进行显著性检验 ? B.为了表示绝对水平 ? C.为了便于比较 ? D.为了表示实际水平 ? E.为了表示相对水平 9、不是样本的指标的是（） * ? A.p ? B.s ? C.t ? D.F ? E.μ 10、为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况，宜绘制（） * ? A.普通线图 ? B.直方图

? C.直条图 ? D.散点图 ? E.统计地图 11、截至2014年7月23日，全球共有21个国家累计报告中东呼吸综合征(MERS)实验室确诊病例837例，死亡291例，利用该信息计算得34.8%是（） * ? A.患病率 ? B.死亡率 ? C.病死率 ? D.相对比 ? E.发病率 12、图示某地某年流行性乙型脑炎患者的年龄分布，宜绘制（） * ? A.条图 ? B.百分条图 ? C.圆图 ? D.直方图 ? E.线图 13、以下哪项不属于定量资料（） * ? A.身体质量指数（体重／身高2） ? B.白蛋白与球蛋白比值

北京市住院医师规范化培训卫生统计学方法与应用(中)

1、对2007年某地人口指标进行统计，发现与2006年相比，2007年少年儿童人口比 例增加，则可能出现该地未来的（） * ? A.死亡率增加 ? B.死亡率下降 ? C.出生率增加 ? D.出生率下降 ? E.人口自然增长率下降 2、某种人群（如成年男子）的某个生理指标（如收缩压）或生化指标（如血糖水平）的 正常值范围一般指该指标在（） * ? A.所有人中的波动范围 ? B.所有正常人中的波动范围 ? C.绝大部分正常人中的波动范围 ? D.少部分正常人中的波动范围 ? E.一个人不同时间的波动范围 3、下列关于统计表的要求，叙述错误的是（） * ? A.标题位于表的上方中央 ? B.不宜有竖线及斜线 ? C.备注不必列入表内 ? D.线条要求三线式或四线式 ? E.无数字时可以不填 4、在统计学中，参数的含义是（） * ? A.变量 ? B.参与研究的数目 ? C.研究样本的统计指标 ? D.总体的统计指标 ? E.与统计研究有关的变量 5、频数分布集中位置偏向数值较小的一侧称为（） * ? A.偏态分布 ? B.不对称型分布 ? C.对称分布 ? D.正偏态分布 ? E.负偏态分布 6、统计学中的小概率事件，下面说法正确的是（） *

? A.反复多次观察，绝对不发生的事件 ? B.在一次观察中，可认为不会发生的事件 ? C.发生概率小于0.1的事件 ? D.发生概率小于0.001的事件 ? E.发生概率小于0.001的事件 7、某次研究进行随机抽样，测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数，则本次研 究总体为（） * ? A.所有成年男子 ? B.该市所有成年男子 ? C.该市所有健康成年男子 ? D.120名该市成年男子 ? E.120名该市健康成年男子 8、调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于（） *? A.统计资料 ? B.计量资料 ? C.总体 ? D.个体 ? E.样本 9、下列不属于相对比的指标是（） * ? A.相对危险度RR ? B.比值比OR ? C.病死率 ? D.变异系数 ? E.发展速度 10、关于概率的说法，错误的是（） * ? A.通常用P表示 ? B.用于描述随机事件发生的可能性大小 ? C.某时间发生的频率即概率 ? D.在实际工作中，概率常难以直接获得 ? E.某事件发生的概率P≤0.05时，称为小概率事件 11、下列关于相对数表述正确的是（） * ? A.治疗2人治愈1人，其治愈率为50% ? B.构成比和率的作用是相同的

1抽样方法(1)简单随机抽样(抽签法

统计 1.抽样方法：(1)简单随机抽样（抽签法、随机数表法）常常用于总体个数较少时，它的特征是从总体中逐个抽取；（2）系统抽样也叫等距离抽样，常用于总体个数较多时，它的主要特征是均衡成若干部分，每部分只取一个；（3）分层抽样，主要特征是分层按比例抽样，主要用于总体中有明显差异，它们的共同点：每个个体被抽到 的概率都相等n N ，体现了抽样的客观性和平等 性。 如（1）某社区有500个家庭，其中高收入家庭125户，中等收入家庭280户，低收入家庭95。为了调查社会购买力的某项指标，要从中抽取一个容量为100户的样本，把这种抽样记为A；某中学高中一年级有12名女排运动员，要从中选取3人调查学习负担的情况，把这种抽样记为B，那么完成上述两项调查应分别采用的抽样方法：A为_______，B为_____。（答：分层抽样，简单随机抽样）； （3）某中学有高一学生400人，高二学生300人，高三学生300人，现通过分层抽样抽取一个容量为n的样本，已知每个学生被抽到的概率为0.2，则n= _______（答：200）； （4）容量为100的样本拆分成10组，前7组的频率之和为0.79，而剩下的三组的频数组成等比数列，且其公比不为1，则剩下的三组中频数最大的一组的频率是______（答：0.16）； （5）用简单随机抽样的方法从含有10个个体的总体中，抽取一个容量为2的样本，则某一个体a“第一次被抽到的概率”，“第一次未被抽到，第二次被抽到的概率”，“在整个抽样过程中被抽到的概率”分别是______________（答：111 ,, 10105 ）； 2.总体分布的估计：用样本估计总体，是研究统计问题的一个基本思想方法，即用样本平均数估计总体平均数（即总体期望值――描述一个总体的平均水平）；用样本方差估计总体方差（方差和标准差是描述一个样本和总体的波动大小的特征数，方差或标准差越小，表示这个样本或总体的波动越小，即越稳定）。一般地，样本容量越大，这种估计就越精确。总体估计要掌握：(1)“表”(频率分布表)；（2）“图”(频率分布直方图)。 频率分布直方图的特征： （1）从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势。 （2）从频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成直方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了。 频率直方图的作法： （1）算数据极差()； min max x x- （2）决定组距和组数； （3）决定分点； （4）列频率分布表； （5）画频率直方图。 提醒：直方图的纵轴(小矩形的高)一般是频率除以组距的商(而不是频率)，横轴一般是数据的大小，小矩形的面积表示频率。组数的决定方法是：设数据总数目为n，50 ≤ n时，分为8 ~ 5组； 100 50≤

常见的随机抽样方法介绍

抽样方法介绍 朱一军 福建省产品质量检验研究院 、随机方法选择及随机数产生 按照GB/T 10111-2008《随机数的产生及其在产品质量抽 样检验中的应用程序》的要求，并根据受检单位的产品堆放形式、基数（批量）大 小，确定抽样方法（通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽 样、全数抽样五种方法 ）。 随机数一般可使用随机数表、骰子或扑克牌中任选一种方式产生。 （一）简单随机抽样 （抽签法、随机样数表法）常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总 体中逐个抽取; 优点：操作简便易行 缺点：总体过大不易实行 1.定义: 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取 n个个体作为样本（nW N ,如果每次抽取式总体内的各个个体被抽到的机会都相 等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 2.简单随机抽样方法 （1）抽签法 一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在 号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取 n次，就得到一个容量为n的样本。

抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。当总体中 的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大） 2）随机数法 随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。 二）分层抽样 Stratified Random Sampling) 主要特征分层按比例抽 样，主要使用于总体中的个体有明显差异。共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M。 定义 般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照 定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样 stratified sampling )。 三）系统抽样 当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。 步骤： 般地，假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本， 我们可以按下列步骤进行系统抽样： (1)先将总体的N个个体编号。 (2)确定分段间隔k，对编号 进行分段。当N/n (n是样本

(完整版)2019住院医师规培考试卫生统计学方法与应用(下)

1、某地进行甲型病毒性肝炎的调查中，共发现病人231例。其中男性158例占68.40%，女性73例占31.60%，提示（）* ? A.男性因在外就餐机会多发病机会就高 ? B.男性病人比例高于女性病人 ? C.男性发病率高 ? D.男性患病率高 ? E.不能说明任何问题 2、甲乙两地某病的死亡率进行标准化计算时，其标准选择（）* ? A.不能用甲地数据 ? B.不能用乙地数据 ? C.不能用甲地和乙地的合并数据 ? D.可能用甲地或乙地的数据 ? E.以上都不对 3、若已知该省成年男性血红蛋白平均水平，欲了解某县正常成年男性的血红蛋白含量是否高于该省正常水平，应采用（）* ? A.样本均数与总体均数比较的t检验 ? B.配对t检验 ? C.成组t检验 ? D.配对设计差值的符号秩和检验 ? E.成组设计两样本比较的秩和检验 4、对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）*

? A.b>0 ? B.b=0 ? C.b<0 ? D.b=1 ? E.不能确定正负 5、对原始统计资料的要求是（）* ? A.及时收集完整、准确的资料 ? B.综合资料 ? C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等 ? D.完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方 ? E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内 6、实验设计应遵循的基本原则是（）* ? A.随机化、对照、盲法 ? B.随机化、盲法、配对 ? C.随机化、重复、配对 ? D.随机化、齐同、均衡 ? E.随机化、对照、重复 7、作符号秩和检验时，统计量T为较小的秩和，则正确的是（）* ? A.T值越大越有理由拒绝HO ? B.T值越大越有理由拒绝HO ? C.P值与T值毫无关系

常用的抽样方法总结

常用的抽样方法总结 1．非概率抽样（Non-probability sampling） 又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。 其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法，或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。 常用的非概率抽样方法有以下四类： 方便抽样（Convenience sampling） 指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。 优点： 适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。 缺点： 抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。 判断抽样（Judgment sampling） 指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行；也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。 优点： 适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。 缺点： 该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。 配额抽样（Quota sampling） 指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。 相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。 优点： 适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。 缺点： 容易掩盖不可忽略的偏差。 滚雪球抽样（Snowball sampling）

抽样方法(一)――简单随机抽样

方法（一）――简单随机抽样 教学目的：1.理解简单随机抽样的概念． ⒉会用简单随机抽样(抽签法、随机数表法)从总体中抽取样本 教学重点：简单随机抽样的概念．抽签法、随机数表法 教学难点：进行简单随机抽样时，“每次抽取一个个体时任一个体a被抽到的概率”与“在整个抽样过程中个体a被抽到的概率”的不同 教学过程： 一、复习回顾、创设情境： ⑴在一次考试中，考生有2万名，为了得到这些考生的数学平均成绩，将他们的成绩全部相加再除以考生总数，那将是十分麻烦的，怎样才能了解到这些考生的数学平均成绩呢? ⑵现有某灯泡厂生产的灯泡10000只，怎样才能了解到这批灯泡的使用寿命呢？ 要解决这两个问题，就需要掌握一些统计学知识．在初中阶段，我们学习过一些统计学初步知识，了解了统计学的一些基本概念．学习了总体、个体、样本、样本的容量、总体平均数、样本平均数的意义： 在统计学里，我们把所要考察对象的全体叫做总体，其中的每一个考察对象叫做个体，从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本，样本中个体的数目叫做样本的容量．总体中所有个体的平均数叫做总体平均数，样本中所有个体的平均数叫做样本平均数． 统计学的基本思想方法是用样本估计总体，即通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况．因此，样本的抽去是否得当，对于研究总体来说就十分关键．究竟怎样从总体中抽取样本？怎样抽取的样本更能充分地反映总体的情况？本节课开始，我们就来学习几种常用的抽样方法 二、基础知识学习与研究： 假定一个小组有6个学生，要通过逐个抽取的方法从中取3个学生参加一项活动，第1次抽取时每个被抽到的概率是？（），第2次抽取时，余下的每个被抽到的概率都是？（），第3次抽取时，余下的每个被抽到的概率都是？（）。这样的抽样就是简单随机抽样。 一般地，设一个总体的个体总数为n，如果通过逐个抽取的方法从中抽取样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。 每次抽取时各个个体被抽到的概率是相等的，那么在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率是否确实相等？ 例如，从含有6个体的总体中抽取一个容量为2的样本，在整个抽样过程中，总体中的任意一个个体，在第一次抽取时，它被抽到的概率是？（）；若它第1次未被抽到而第2次被抽到的概率是？（）。 由于个体第1次被抽到与第2次被抽到是？（填互斥，独立）事件，根据互斥事件的概率加法公式，在整个抽样过程中，个体被抽到的概率p＝？（＋＝）。又由于个体的任意性，说明在抽样过程中每个体被抽到的概率相等，都是？（）。 事实上：用简单随机抽样的方法从个体数为n的总体中逐次抽取一个容量为的样本，那么每个个体被抽到概率都等于。 由于简单随机抽样体现了抽样的客观性和公平性，且这种抽样方法比较简单，所以成为一种基本的抽样方法。 如何实施简单抽样呢？下面介绍两种常用方法 （1）抽签法 先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到n），并把号码写在形状、大小相同的号签上，

2018住院医师规范化培训-卫生统计学方法与应用上

1、下列关于统计表制作的叙述，正确的是（）* A. 纵标目间用竖线分隔 B. 横、纵标目用斜线分隔 C. 要求各种指标小数位数一致 D. —张表应包含尽量多的内容 2、在统计学中，定量指标是指（）* A. 等级资料 B. 计数资料 C. 定性指标 D. 数值变量 E. 定性因素 3、下列说法正确的是（）* A. 测定60名正常成年女性血小板数所得资料只能是计量资料 B. 统计工作步骤中最重要的是分析资料 C. 概率是描述某随机事件发生的可能性大小的指标 D. 样本一定具有随机性 E. 样本的指标称为参数 4、计算相对数的目的是（）* A. 为了进行显著性检验 B. 为了表示绝对水平 C. 为了便于比较 D. 为了表示实际水平 E. 为了表示相对水平 为（）* 5、一般来说，一个基本的统计表其标题、标目和线条的数量 B. 1、3、2 C. 2、1、3 D. 3、1、2 E. 3、2、1 6、若X值的均数等于7，标准差等于2，则X+3的均数（ A. 也等于7

B. 等于9

D. 界于7-3与7+3之间 E. 界于7-1.96 >2 与7+1.96 X2 之间 7、统计学中，率是指（）* A. 某现象实际发生数在全体观察对象中所占比重 B. 某现象实际发生数与不可能发生该现象的观察单位数之比 C. 可能发生某现象的单位总数与实际发生数之比 E. 实际发生数占能够观察到的单位数的比例 8、总体应该由（）* A. 研究对象组成 B. 研究变量组成 C. 研究目的而定 D. 同质个体组成 E. 个体组成 9、构成比之和为（）* A. 100% B. vlOO% C. >100% D. 不确定值 E. 100 10、为了反映某地区五年间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用（）* A. 直方图 B. 普通线图 C. 半对数线图 D. 直条图 E. 复式直条图 11、统计表的主语通常放在统计表（）* A. 下面 B. 上面 C. 左侧

卫生统计学方法与应用中

1、甲乙两地某病的死亡率进行标准化计算时，其标准选择（）* A.不能用甲地数据 B.不能用乙地数据 C.不能用甲地和乙地的合并数据 D.可能用甲地或乙地的数据 E.以上都不对 2、实验设计应遵循的基本原则是（）* A.随机化、对照、盲法 B.随机化、盲法、配对 C.随机化、重复、配对 D.随机化、齐同、均衡 E.随机化、对照、重复 3、对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）* >0 =0 <0 =1 E.不能确定正负 4、以下属于分类变量的是（）* 得分 B.心率

C.住院天数 D.性别 E.胸围 5、抽样调查某市正常成年男性与女性各300人，测得其血红蛋白含量( g/L)。欲比较男性与女性的血红蛋白含量是否有差异，假设男性和女性的血红蛋白含量的总体方差相等，应采用（）*c A.样本均数与总体均数比较的t检验 B.配对t检验 C.成组t检验 D.配对设计差值的符号秩和检验 E.成组设计两样本比较的秩和检验 6、进行方差分析时，数据应满足（）* A.独立性、正态性、大样本 B.独立性、正态性、方差齐性 C.独立性、方差齐性、大样本 D.独立性、正态性、平行性 E.正态性、方差齐性、大样本 7、同类定量资料下列指标，反映样本均数对总体均数代表性的是（）* A.四位分数间距 B.标准误 C.变异系数 D.百位分数

E.中位数 8、完全随机设计的方差分析组间变异来自于（）* A.个体 B.全部观察值 C.随机因素 D.处理因素 E.随机因素和处理因素 9、统计工作的基本步骤是（）* A.及时收集完整、准确的资料 B.综合资料 C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等 D.完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方 E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内 10、生存分析中的结果变量是（）*d A.生存时间 B.寿命表法生存曲线呈阶梯型 C.生存率 D.生存时间与随访结局 E.生存时间与生存率 11、反映血型为AB型的人在人群中所占的比例，宜计算（）* A.率

随机抽样方法的误差分析与控制

随机抽样方法的误差分析与控制 作者：航指导老师：屈俊 【摘要】：本篇主要研究的问题有两个，一是关于什么是随机抽样误差，二是怎么控制该误差。随机抽样误差由于其影响因素众多而且很多都不可控制，因此产生误差是不可避免的。但 是因为调查的科学性和准确性，因此我们必须找出方法来使这种误差减少到可控围的最 小。本文首先交代了随机抽查的定义，然后说明了什么是随机抽样误差，接着对随机抽 样误差进行分析后，我们给出了精确度、准确度，信度和效度的概念，这是判断误差的 前提，有了前提我们才能知道测量数据的可靠性，不然调查数据误差分析就没有基础， 也是误差控制的充要条件。在这些都做完后我们给出了控制误差的三种方法，并给出了 比较，最后得到最优的方法：回归估计。 【关键字】：随机抽样误差随机抽样误差控制最优调查方法选择 一、什么是随机抽样调查 抽样调查是一种常用的非全面调查方法。它通过抽取一部分单位进行观察，来了解全部单位的某些指标。 非全面调查是要从全部单位中选取部分进行调查，以说明全体。根据选择的办法不同，可分为有意识抽选和随机抽选两种。本文所说的抽样调查是指随机抽选的调查，它保证在抽选时每个单位都有同等(或一定的)被抽到的机会。抽样调查最根本的特点就是最后确定哪些单位被选中，完全遵循随机原则，丝毫不夹杂调查者的主观看法。 随机抽样调查所坚持的随机抽样原则，并不排除充分利用对调查对象所了解到的知识。例如，抽样调查中学生发育情况时，可以先将初中和高中的学生分成几个不同的组，然后分别从每组中按随机原则抽选要调查的年纪，而不是把明明能够区别开的单位混在一起来抽选。但是在每个组，一定要严格遵循随机原则，而不能按主观判断选择自己认为有代表性的单位。 二、随机抽样误差的定义 由上面的讨论可以知道假如从同一族群总体中抽出样本，并由样本来估计总体参数时，则会发现每一估计值和总体参数之间都有一定差异，且差异因样本不同而不同。此种误差叫做统计误差，如图1所示。误差有二个来源，即抽样误差和非抽样误差。误差的大小导致精确度和准确度的变化。由于非抽样误差的不可控制性，本文不予讨论。例如，抽查10个学生的身高，如果抽到的是A和B 两个学生，测出平均身高为170cm。用它代表总体100个学生的平均身高就会有1cm的误差。这1cm 误差是客观上存在的，但我们不能确切知道。因为我们只知道A和B的平均身高是170cm，而并不知道总体的平均身高究竟是多少。 由于在抽样调查中不可能知道总体的实际平均数，所以抽出一个具体样本的平均数究竟与总体平均数有多大误差，是不可能确切知道的、但是，从一定的总体中抽一定数目的单位做为样本，全部样本平均数与总体平均数之间存在一定关系，并以后者作为它们的平均数，所以可以计算所有样