搜档网
当前位置:搜档网 › matlab破解版安装方法

matlab破解版安装方法

matlab破解版安装方法
matlab破解版安装方法

解压了传送超大文件不能高于2g,除非像那样咱们都上着传,我看了一下那要6个小时,所以打包成三个文件传给你。

其中matlab部分是matlab中除了archives以外的部分文件,archives拆1和archives拆2是一个文件archives的两部分,如果传过去太散可以将这两个合并,然后再将它和matlab部分合并。另外的文件在邮箱里,如果邮箱不能用明天再传

下面是安装方法

首先打开下列文件夹中的

setup

然后会出现这个选择第二个without选项

然后就是这个选择

yes

然后选择有密码的那项

找密码在下面文件夹的crack里找

打开后有这么几个文件,打开

install

出现这个有这么两组数字,数字下面有use…那些分别是上面三个文件夹中剩下的两个,如果你选择了一组数字,就选择对应的文件夹,但是如果一组不行就选另一组,

还不行,就试试数字文件夹不是一组,因为我好像是交叉的,反正就是可以装上吧

然后就是这个,网上的建议是

custom

之后选择一个安装路径

然后就一直next,后来就出现这个了

等啊等。。。。。。。。。。。。。。

可等到出这个了

next

next 选择without那一项

然后选择证书文件

在crack里

点击输入后,就完成了

如果找不到安装后的文件,可以记住一开始选择的安装路径,然后打开bin文件

有一个属性为exe的matlab打开,就是它了

压力传感器的安装方法及使用要求

●检查安装孔的尺寸 如果安装孔的尺寸不合适,传感器在安装过程中,其螺纹部分就很容易受到磨损。这不仅会影响设备的密封性能,而且使压力传感器不能充分发挥作用,甚至还可能产生安全隐患。只有合适的安装孔才能够避免螺纹的磨损(螺纹工业标准1/2-20 UNF 2B),通常可以采用安装孔测量仪对安装孔进行检测,以做出适当的调整。 ●保持安装孔的清洁 保持安装孔的清洁并防止熔料堵塞对保证设备的正常运行来说十分重要。在挤出机被清洁之前,所有的压力传感器都应该从机筒上拆除以避免损坏。在拆除传感器时,熔料有可能流入到安装孔中并硬化,如果这些残余的熔料没有被去除,当再次安装传感器时就可能造成其顶部受损。清洁工具包能够将这些熔料残余物去除。然而,重复的清洁过程有可能加深安装孔对传感器造成的损坏。如果这种情况发生,就应当采取措施来升高传感器在安装孔中的位置。 ●选择恰当的位置 当压力传感器的安装位置太靠近生产线的上游时,未熔融的物料可能会磨损传感器的顶部;如果传感器被安装在太靠后的位置,在传感器和螺杆行程之间可能会产生熔融物料的停滞区,熔料在那里有可能产生降解,压力信号也可能传递失真;如果传感器过于深入机筒,螺杆有可能在旋转过程中触碰到传感器的顶部而造成其损坏。一般来说,传感器可以位于滤网前面的机筒上、熔体泵的前后或者模具中。 ●仔细清洁 在使用钢丝刷或者特殊化合物对挤出机机筒进行清洁前,应该将所有的传感器都拆卸下来。因为这两种清洁方式都可能会造成传感器的震动膜受损。当机筒被加热时,也应该将传感器拆卸下来并使用不会产生磨损的软布来擦拭其顶部,同时传感器的孔洞也需要用清洁的钻孔机和导套清理干净。 ●保持干燥 尽管传感器的电路设计能够经受苛刻的挤出加工环境,但是多数传感器也不能绝对防水,在潮湿的环境下也不利于正常运行。因此,需要保证挤出机机筒的水冷装置中的水不会渗漏,否则会对传感器造成不利影响。如果传感器不得不暴露在水中或潮湿的环境下,就要选择具有极强防水性的特殊传感器。

matlab工具箱

至于工具箱的安装说明参见: https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/viewthread.php?tid=120&page=1&fromuid=4481#p id123 Maplesoft《Maple Toolbox for MATLAB》 https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-236-1-1.html Sergiy Iglin《Graph Theory Toolbox》(图论工具 箱)https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-295-1-1.html Koert Kuipers《Branch And Bound toolbox 2.0》(BNB20分支定界工具 箱)https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-226-1-1.html Howard Wilson《Numerical Integration Toolbox》(NIT数值积分工具 箱)https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-225-1-1.html Anton Zaicenco《FEM toolbox for solid mechanics》(固体力学有限元工具箱)https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-219-1-1.html Nicholas J. Higham《The Matrix Computation Toolbox》(矩阵计算工具箱) https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-422-1-1.html Paolo Di Prodi《robotic toolbox》(机器人工具 箱)https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-274-1-1.html Moein Mehrtash《GPS Navigation Toolbox 》(GPS导航工具箱) https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-228-1-1.html J.Divahar 《Airfoil_Analyzer_toolbox》(翼型分析工具箱) https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-218-1-1.html Rasmus Anthin《Multivariable Calculus Toolbox 》(多变量微积分工具 箱)https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-251-1-1.html 《Time frequency analysis toolbox》(时频分析工具 箱)https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/thread-439-1-1.html

温度传感器的结构和安装方法

热电偶的结构 热电偶前端接合的形状有3种类型,如图所示。可根据热电偶的类型、线径、使用温度,通过气焊、对焊、电阻焊、电弧焊、银焊等方法进行接合。 在工业应用中为了便于安装及延长热电偶的使用寿命,通常使用外加套管的方式。套管一般分为保护管型和铠装型。 1.带保护管的热电偶 是将热电偶的芯线以及绝缘管插入保护管使用的热电偶。保护管在防止芯线氧化、腐蚀的同时,还可以保持热电偶的机械强度。保护管有多种类型,常用的如下表所示。 材质 常用 温度℃ 最高使用温 度℃ 概要 金属保护管SUS304850950 适用于高温、酸性、碱性环境, 不适用于氧化性、还原性气体环境 SUS316850950比SUS304在高温中的耐蚀性好 SUS301S10001100Ni、Cr的含量高,耐热性强 SandviRP410501200 27Cr钢,适用于高温环境, 不适用于氧化性、还原性气体 Kanthal A-1 11001350Cr24%、%的耐热钢、在高温中机械强度高 镍铬合金11001250 Ni80%、Cr20%、适用于氧化环境,不适用于硫化、还原性气 体环境 非金属保护管石英管QT10001050抗热冲击性强,但机械强度低陶瓷管PT214001450氧化铝质,气密性优 高铝管PT115001550同上,抗热冲击性弱 刚玉管PT016001750高纯度铝管,抗热冲击性最弱碳化硅管 SiC 1250 1550 1350 1600 抗热冲击性强,但气密性差 在双保护管的外管上使用

氮化硅管 14001600与碳化硅管大致相同,适用于熔融铝 Si3N4 2.铠装型热电偶 铠装热电偶的测量原理与带保护管的热电偶相同。它使用纤细的金属管(称为套管)作为上图中绝缘管(陶瓷)的替代品,并使用氧化镁(MgO)等粉末作为绝缘材料。由于其外径较细且容易弯曲,所以最适合用来测量物体背面与狭小空隙等处的温度。此外,与带保护管的热电偶相比,其反应速度更为灵敏。铠装热电偶的套管外径范围较广,可以拉长加工为ф到ф的各种尺寸。芯线拉伸得越细,常用温度上限越低。如K型热电偶,套管外径ф的常用温度上限是600℃,ф的是1050℃。 热电阻的结构 如下图所示,热电阻的元件形状有3种,目前陶瓷封装型占主导地位。陶瓷封装型用于带保护管的热电阻以及铠装热电阻。陶瓷与玻璃封装型的铂线裸线直径为几十微米左右,云母板型的约为。引线则使用比元件线粗很多的铂合金线。

官方Matlab2012B_Windows安装教程

1 下载Matlab 2012B并解压。 方法:下载地址见附录,使用好压(百度之,强大的国产免费解压软件)将Matlab 2012B相关文件提取/解压缩至一个文件目录(如图1)。 图1 2双击setup.exe进行安装(如图2) 图2 安装中选择“不使用Internet安装”

图3 接受许可协议 图4 输入安装密钥: 37176-43568-09521-61284-60764-48411-11831-17282-31342-18748-48552-26727-08411

图5 安装类型选择“自定义” 图6 倒入许可协议(附录:Matlab 2012B Crack中的“matlab2012b_std.dat”)

图7 设置快捷方式 图8 点击“安装”进行安装

图9 等待安装结束 图10 使用"crack\Usual\install.jar"文件替换"Matlab安装源文件目录\java\jar\install.jar",重新执行图2至图10的相关步骤,其中安装密钥选用“23809-26556-08469-31324”,如图11,弹出产品选择对话框选择"全否"。

图11 图12 进行完此次安装,Matlab 2012B便安装了除“MATLAB Production Server”之外的所有组件,如果想要安装此组件,将"Matlab安装源文件目录\java\jar\install.jar"用"crack\Usual\install.jar"替换。重新执行安装,并在组建选择处只选择“MATLAB Production Server”这一组件。安装完“MATLAB Production Server”这一组件后,会弹出警告框,要求安装MCR,根据提示下载相关文件,并进行解压缩(虽然后缀是exe,单这确实是压缩文件,用好压等解压缩),压缩后会出现setup.exe进行安装即可,此组件无需注册。 至此,Matlab 2012B安装完成,大约占用9.5G空间。 注:安装完成之后提示需要安装.NET FRAMEWORK 4.0和WINSDK_web(支持的编辑器),同样附录上已提供,自己下载安装便可,无需在微软官网再找。

matlab工具箱如何安装

matlab工具箱如何安装 在matlab的file下面的set path把它加上,把路径加进去后在: file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。 以下是我在别的地方看到的,转过来你参考一下吧。 首先说说添加到matlab搜索路径好处:1 对n——你只需要存储一个副本,就可以在其他地方使用。具体来说,假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def,这两个工程(每个目录下的所有程序相应地称为一个工程)都需要调用同一个(些)函数(简称工具箱),这时候,如果你没有把该工具箱添加到matlab 的搜索路径下,则需要分别把工具箱中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。这显然浪费空间,所以,matlab提供了一个搜索路径(默认在matlab安装目录下的toolbox中),只要把工具箱对应的整个文件夹复制到搜索路径对应的目录下,并且通知matlab一声(把该路径正确添加到搜索路径中),就可以在abc和def中使用这个工具箱了(即无论你的工程文件在哪个目录(有效的目录)下都可以访问这个工具箱中的函数)。下面就以matlab安装目录下的toolbox目录作为默认的添加路径进行详细说明。 1. 如何添加工具箱? 以下是添加工具箱的方法: 如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。如果是单独下载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)解压到toolbox目录下,然后用addpath或者pathtool 把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中,最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。具体请看工具箱自己代的README 文件。 1.1 举例: 要添加的工具箱为svm,则解压后,里边有一个目录svm,假设matlab安装在D:\MATLAB6p5,将svm目录拷贝至D:\MATLAB6p5\toolbox,然后运行matlab,在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm回车,来添加路径。然后在svm目录下,任意找一个m文件,以svcinfo.m 为例,在命令窗口中输入which svcinfo.m。如果显示出该文件路径,如D:\MATLAB6p5\toolbox\svm\svcinfo.m,则安装成功,当然也可以在命令窗口输入path来查看。 上面的说明和例子基本上介绍了在matlab中如何添加工具箱,下面是其他补充: 1.2 添加方式总结: 事实上,有两种添加工具箱到matlab搜索路径的方法:其一是用代码,其二是用界面。其实无论用哪种方法,都是修改pathdef.m这个文件,阁下如果是高手,可以直接打开该文件修改,呵呵,对此这里不作讨论。 1.2.1 代码方式: 适用于添加下载的工具箱(别人的): 在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm 或者addpath(‘D:\MATLAB6p5\toolbox\svm’); 但是这种方法只能添加svm目录,如果该目录下有其他子文件夹,并且运行时候“隐式”调用到这些子文件夹(例如假设svm目录下存在子文件夹matdata,该子文件夹下有logo.mat这个文件,且在m文件代码中使用了诸如load logo 这样的句子,即没有显式给出logo.mat的具体路径,则称为“隐式”),则不能正确访问。因此,有必要在添加时使用以下语句把svm目录下所有文件夹都添加到搜索路径中:500){this.resized=true;;}"> 程序代码 addpath(genpath(D:\MATLAB6p5\toolbox\svm)); 另外,如果只使用以上代码,则退出matlab后,新添加的路径不会被保存下来,下次重新启动matlab

最新matlab优化工具箱介绍

m a t l a b优化工具箱介 绍

matlab优化工具箱介绍 分类: Matlab2007-11-03 20:27 6405人阅读评论(0) 收藏举报在生活和工作中,人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案,并通过各方面的论证从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。由于优化问题无所不在,目前最优化方法的应用和研究已经深入到了生产和科研的各个领域,如土木工程、机械工程、化学工程、运输调度、生产控制、经济规划、经济管理等,并取得了显著的经济效益和社会效益。 用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术,它包含两个方面的内容: 1)建立数学模型即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2)数学求解数学模型建好以后,选择合理的最优化方法进行求解。 最优化方法的发展很快,现在已经包含有多个分支,如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、多目标规划等。 9.1 概述 利用Matlab的优化工具箱,可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言,包括线性、非线性最小化,最大最小化,二次规划,半无限问题,线性、非线性方程(组)的求解,线性、非线性的最小二乘问题。另外,该工具箱还提供了线性、非线性最小化,方程求解,曲线拟合,二次规划等问

5.大型方法的演示函数

9.1.3 参数设置 利用optimset函数,可以创建和编辑参数结构;利用optimget函数,可以获得options优化参数。 ● optimget函数 功能:获得options优化参数。 语法: val = optimget(options,'param') val = optimget(options,'param',default) 描述: val = optimget(options,'param') 返回优化参数options中指定的参数的 值。只需要用参数开头的字母来定义参数就行了。 val = optimget(options,'param',default) 若options结构参数中没有定义 指定参数,则返回缺省值。注意,这种形式的函数主要用于其它优化 函数。 举例:

加速度传感器的安装方法

加速度传感器的安装方法 1.目的: 将用书面形式来阐述加速度计的粘接式安装方法,我们的工程师在这个应用领域中进行了许多调查研究并得出结论:正确的加速度计粘接方法是十分重要的。这些信息将有助于测试工程师和技师在粘接一些特殊类型的传感器时获得更好的帮助并做出更好的决定。 2.背景: 测试工程师和技师们常常会问:如何避免在安装被测物体表面上不用打出螺孔而进行加速度计的安装?例如合成和碾压材料表面安装时厚度不足,在一块很小的表面区域中存在着很多不牢固的整体性结构,多样性的安装方式使得加速度计的安装方式具有很大的随意性,在这种状况下我们使用粘接剂粘合加速度计是最合适的安装方式。 测试人员将会决定在什么样的环境下采用什么类型的粘接剂更符合测试要求。加速度计的自然频率由粘接的耦合程度决定,选择正确的粘合剂将是很重要的一步。有些重要的问题是必须要考虑的:加速度计的重量,测试时的频率和带宽,测试时的振幅和温度。还要考虑一些测试过程中会出现的问题:正弦曲线的受限和测试中出现的随机振动。通常,工程师和技师将会根据测试不同的需求选择合适的粘接剂来粘接加速度计。 这些粘接剂包括:氰基丙烯酸盐,磁铁,双面胶带,石蜡,热粘接剂等,问题的关键在于如何能够有效的选择和使用这些粘接剂。下面我们来解决这些问题。在正弦振动测试过程中751-100和2226C是两种典型的被广泛应用的加速度计,分别用氰基丙烯酸盐,磁铁,双面胶带,石蜡,热粘接剂对它进行粘接。一般在高温控制室中进行,以此来校验加速度计在其他温度改变之前的频率响应。用热电偶来监控烤箱中的温度用于校准加速度计。 3.建议: 在加速度计的粘接过程中,粘合剂的使用数量将在加速度计能否达到良好的频率响应中起到很关键的作用。在一块小的薄膜上尽可能的用最少的粘接剂粘接加速度计将会直接的促进加速度计频率响应传送性能的提高。在安装传感器之前要用碳氢化合物的溶解液:比如(Loctite? X-NMS)来清洁其要安装的表面,在安装传感器的时候通常要用到氰基丙烯酸盐, 磁铁,双面胶带,石蜡,将它们均匀地涂抹在粘接加速度计被粘表面,合适的厚度将会起到良好的粘接效果。热粘接剂的使用有很多的注意事项,要注意安装过程中热粘接剂的凝固时间。 751-100和2226C是两种最具有代表的普通加速度计。751-100重7.8克,在测试高频振动时,频率响应在1-15K HZ。2226C重2.8克,在使用氰基丙烯酸盐粘接到高频振动台的时候,频率响应在1-5K HZ。 粘接剂安装方法介绍: 氰基丙烯酸盐 在测试传感器中一个加速度计的重量一般小于10克,这是它们的优势所在,在751-100和2226C两种传感器的粘接中可以使用氰基丙烯酸盐的粘合剂,使用温度范围通常在-18°C 到+121°C之间。氰基丙烯酸盐的粘合剂也可用于121°C之上,通常能达到177°C。氰基丙烯酸盐是一种用于粘合坚固塑料的胶液,这种胶液可用于粘接金属,玻璃,橡胶和各种塑料。使用氰基丙烯酸盐的稀释剂可以加快凝固时间。通常氰基丙烯酸盐用来粘接铝,不锈钢。甲基氰基丙烯酸盐通常被推荐用来粘接和固定金属和玻璃。不能确定的是氰基丙烯酸酯在其他材料方面的应用,我们还需要做进一步的测试。 优点: 1.室温时粘接效果好,凝固时间较快。 2.频率响应宽,温度范围宽。 缺点:

【免费下载】MATLAB70各个窗口说明

第1节 MATLAB的命令窗口、图形窗口、在线帮助 (一)、MATLAB的命令窗口 MATLAB的命令窗口(图1)是用户使用MATLAB进行工作的窗口,同时也是实现MATLAB各种功能的窗口。用户可以直接在MATLAB命令窗口内输入 命令,实现其相应功能。MATLAB命令窗口除了能够直接输入命令和文本,还包 括菜单命令和工具栏。 MATLAB的菜单命令由File、Edit、View、Window、Help五组菜单命令组成。 图1 MATLAB命令窗口 1.File(文件)菜单 (1)“New”命令,打开“Fi1e”菜单“New”的子菜单,有三个选项。选择“M— file’,选项表示新建一个M文件,该命令将打开MATLAB的M文件编辑/ 调试器。通过M文件编辑/调试器,用户可以创建自己的M文件,也可以编辑已 有的M文件并可以调试MATLAB程序。“Figure”选项表示新建一个图形窗口。 详细参看图形窗口“Model”选项表示新建一个SIMULINK模型。用户也可以在 Library Simulink窗口中直接拖放一个模型到无标题窗口。通过这种简便方法,用 户能建立需要的系统模型。 (2)“Open”命令,执行“File”菜单的“Open”命令,将打开“Open”对话框。 (3)“OpenSelection”命令,用户可以在MATLAB命令窗口中直接选中需要编辑的M文件,然后使用File菜单的“OpenSelection”命令,方便地打开该文件。

(4)“RunScript”命令,使用该编命令用来运行脚本文件,用户可以在弹出 的“RunScript”对话框中直接输入脚本文件名,然后单击“OK”按钮运行脚本文件。 (5)“Load Workspace”命令,它为用户提供了加载和保存命令。 (6)“SaveWorkspaceAs”命令,用来保存MATLAB文件。 (7)“ShowWorkspace”命令,该命令将打开MATLAB工作空间浏览器。 (8)“ShowGraphicsPropertyEditor”命令,显示图形属性编辑器。 (9)“Show GUI Layout Tool”命令,显示图形用户接口设计向导。 (10)“Set Path”命令,该命令将打开路径浏览器。 (11)“Preference”命令,该命令将打开参数设置对话框。 2.Edit (编辑)菜单:编辑菜单的各命令功能同Window编辑菜单的功能相似。 3.View(查看)菜单:仅用控制是否显示工具栏。 4.Window(窗口) 菜单:显示在MATLAB中所打开的窗口。 5.Help(帮助)菜单。 (二)、MATLAB的图形窗口 在MATLAB下建立一个图形窗口(图2)由命令figure完成,(或命令窗口FILE-NEW-FIGURE选项),每执行—次figure就产生一个图形窗口,可以同时产生若干个图形窗口,MATLAB自动把这些窗口的名字添加序号 (No.1,No.2,…)作为区别,同时,这些窗口都被自动分配一个句柄,窗口上有菜单和工具条,其中包括通用的文件操作命令、编辑命令,对图形的坐标轴、线型等特性进行设置的专用工具,还可以为图形添加标注。

matlab中SVM工具箱的使用方法资料

包已经解压到文件夹F:\R2009b\toolbox\svm matlab中SVM工具箱的使用方法 1,下载SVM工具箱:https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm 2,安装到matlab文件夹中 1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在\matlab71\toolbox\下 2)打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹 现在,就成功的添加成功了. 可以测试一下:在matlab中输入which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如: C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m 3,用SVM做分类的使用方法 1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2 我做的测试中取的数据为: N = 50; n=2*N; randn('state',6); x1 = randn(2,N) y1 = ones(1,N); x2 = 5+randn(2,N); y2 = -ones(1,N); figure; plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.'); axis([-3 8 -3 8]); title('C-SVC') hold on; X1 = [x1,x2]; Y1 = [y1,y2]; X=X1'; Y=Y1'; 其中,X是100*2的矩阵,Y是100*1的矩阵 C=Inf;

ker='linear'; global p1 p2 p1=3; p2=1; 然后,在matlab中输入:[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C),回车之后,会显示: Support Vector Classification _____________________________ Constructing ... Optimising ... Execution time: 1.9 seconds Status : OPTIMAL_SOLUTION |w0|^2 : 0.418414 Margin : 3.091912 Sum alpha : 0.418414 Support Vectors : 3 (3.0%) nsv = 3 alpha = 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2)输入预测函数,可以得到与预想的分类结果进行比较. 输入:predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias),回车后得到: predictedY = 1 1 1 1 1 1 1

MATLAB R2010a安装方法

MATLAB R2010a 下载地址+在win7下安装全过程截图 MATLAB R2010a : 5.23GB 下载地址: eD2k 链接为 windows平台 ed2k://|file|[矩陣實驗 室].Mathworks.Matlab.R2010a.ISO-TBE.iso|5614561280|b0825b401987dc5d42 a688d41b1512a0|h=22Q2JTJPBASQWDEUAE5ABZ7IZIJ5BY52|/ ed2k://|file|[矩陣實驗 室].Mathworks.Matlab.R2010a.ISO-TBE.nfo|14344|e4eb70f680fd2fe6af0f156 d1b9d17d6|h=NGRQMKDJ7IZZ3TNPZVGBSQ3U4BIEFDMG|/ unix平台 ed2k://|file|[矩陣實驗 室].Mathworks.Matlab.R2010a.UNIX.ISO-TBE.iso|4902662144|23d2d23050f36 6e03290437a68693102|h=GWP7ARO7JGBOOH2DBX3E3KLUMQR2WLZW|/ ed2k://|file|[矩陣實驗 室].Mathworks.Matlab.R2010a.UNIX.ISO-TBE.nfo|14004|d88b1a8c283da7949a 26444bea6be187|h=VPTED2OOOHJWLJYDZA2UB7GAR3MOBWYY|/ ===================================================================== ================================ 在win7下安装全过程截图 安装环境: DELL 1420 处理器:Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T7250 @ 2.00GHz 2.00GHz;内存:3.00GB;系统:Windows 7 Ultimate(32位)。 安装截图:

matlab工具箱的安装方法 ROBOT工具箱精解

robotic toolbox for matlab工具箱下载地址: https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/source/940770 1. PUMA560的MATLAB仿真 要建立PUMA560的机器人对象,首先我们要了解PUMA560的D-H参数,之后我们可以利用Robotics Toolbox工具箱中的link和robot函数来建立 PUMA560的机器人对象。 其中link函数的调用格式: L = LINK([alpha A theta D]) L =LINK([alpha A theta D sigma]) L =LINK([alpha A theta D sigma offset]) L =LINK([alpha A theta D], CONVENTION) L =LINK([alpha A theta D sigma], CONVENTION) L =LINK([alpha A theta D sigma offset], CONVENTION) 参数CONVENTION可以取‘standard’和‘modified’,其中‘standard’代表采用标准的D-H参数,‘modified’代表采用改进的D-H参数。参数‘alpha’代表扭转角,参数‘A’代表杆件长度,参数‘theta’代表关节角,参数‘D’代表横距,参数‘sigma’代表关节类型:0代表旋转关节,非0代表移动关节。另外LINK还有一些数据域: LINK.alpha %返回扭转角 LINK.A %返回杆件长度 LINK.theta %返回关节角 LINK.D %返回横距 LINK.sigma %返回关节类型 LINK.RP %返回‘R’(旋转)或‘P’(移动) LINK.mdh %若为标准D-H参数返回0,否则返回1 LINK.offset %返回关节变量偏移 LINK.qlim %返回关节变量的上下限[min max] LINK.islimit(q) %如果关节变量超限,返回-1, 0, +1 LINK.I %返回一个3×3 对称惯性矩阵

照度传感器安装方法及注意事项

一、照度传感器是什么 照度传感器是指能感受表面照度并转换成可用输出信号的传感器。它用于实现对环境光照度的测量,输出标准的电压及电流信号,具有体积小,安装方便,线性度好等特点,可广泛用于环境、养殖、建筑、楼宇等的光照度测量。 二、照度传感器工作原理

照度传感器是一种采用热点效应原理,这种传感器最主要是使用了对弱光性有较高反应的探测部件,这些感应原件其实就像相机的感光矩阵一样,内部有绕线电镀式多接点热电堆,其表面涂有高吸收率的黑色涂层,热接点在感应面上,而冷结点则位于机体内,冷热接点产生温差电势。在线性范围内,输出信号与太阳辐照度成正比。透过滤光片的可见光照射到进口光敏二极管,光敏二极管根据可见光照度大小转换成电信号,然后电信号会进入传感器的处理器系统,从而输出需要得到的二进制信号。 三、照度传感器的结构分析 照度传感器选用专业光接选器件,对于可见光频段光谱吸收后转换成电信号。根据电信号的大小对应光照度的强弱。内装有滤光片,使可见光以外的光谱不能到达光接收器,内部放大电路有可调放大器,用于调制光谱接收范围,从而可实现不同光强度的测量。由于光电二极管的输出与照度(光流量/感光面积)成比例,因此可以构成照度传感器(其它光度值测量都可以采取相应办法将其变换为感光面的照度进行测量);再将光电流通过通用运放进行电流—电压转换。 四、照度传感器的技术参数 供电电压:12VDC~30VDC 感光体:带滤光片的硅蓝光伏探测器; 波长测量范围:380nm~730nm; 准确度:±7% 重复测试:±5%;

温度特性:±0.5%/℃; 测量范围:0~200000Lux 输出形式: 二线制4~20mA电流输出 三线制0~5V电压输出 液晶显示输出 232/485网络输出 使用环境: 0℃~40℃、0%RH~70%RH(带液晶); 0℃~70℃、0%RH~70%RH(不带液晶) 大气压力:80~110kPa 五、照度传感器的典型应用 1、背光调节:电视机、电脑显示器、LCD背光、手机、数码相机、MP4、PDA、GPS;

MATLAB 2010 2011 下载、图文破解及安装教程

MATLAB 2010 2011下载、图文安装教程 下载:R2011b版本,也就是matlab 7.13版 matlab R2011b下载链接(5.5G大小需耐心): ed2k://|file|%5B%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4 %5D.TLF-SOFT-Mathworks.Matlab.R2011b.ISO-TBE.iso|5852555264|fe70a7cdd91bbcb179ae88 22da0bc569|h=tfq7op7kz2ctco7yn6u3imzhhrpgqpji|/ 种子下载:https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/7pTci9种子下载可能快些 本文可以参考MATLAB安装过程中的问题及解决(破解)方法同步使用。 首先,用压缩软件解压(winmount或winrar)安装包,解压到一个容易找的地方。 双击matlab.exe,就得到以下画面。选择第二个选项: Install without using the Internet,然后单击Next>。

出现协议确认的界面,直接选择Yes,点击Next>。 接下来要输入一个Key,选择第一个,然后把你解压后的文件夹中的crack文件夹打开,打开里面的install.txt文件,复制standalone下的那一串数字,再粘贴到安装界面的框里面,再单击Next>。

选择第二个选项:Custom,单击Next>。

输入你准备安装MATLAB的地址(地址中只能是拉丁字母和数字),单击Next>,如果你输入的这个文件夹不存在,会询问是否创建,选择Yes,创建就可以了。

matlab新工具箱安装

至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语,我这里不想多说什么 感兴趣的网友,可以直接查看Matlab的帮助系统,在那里你可以得到最直接的答复,但是你需要一定的英文基础哦 添加工具箱的方法很多,所有方法都是为了达到同一个目的,将工具箱的所在路径添加到Matlab的搜索路径下就可以了 下面介绍一种最简单的操作吧,下面以安装mathmodl(数学建模工具箱)为例进行说明 a、将你所需要安装的工具箱解压到$MatlabRoot\toolbox中(其实任意路径都是可以的,但是为了方便管理,我们一般都安装在这里),$MatlabRoot是你的Matlab安装路径,你可以在Matlab中输入matlabroot命令获取 (1)在Matlab输入如下内容(当然你可以直接使用资源管理器进入toolbox目录) 1.>> matlabroot 2. 3.ans = 4. 5.D:\Program Files\MATLAB\R2008a 6. 7.>> winopen(ans) 复制代码 (2)此时会自动跳到Matlab的安装目录下,双击打开目录下的toolbox文件夹 (3)将mathmodl工具箱复制到toolbox中

b.将刚才mathmodl的路径添加到Matlab搜索路径下(可以使用Matlab命令行,也可是用Matlab菜单操作,为了简便我们这里使用第二种) (1)在Matlab中如下操作,File——>Set Path...——>点击Add with subfolders... (2)在浏览文件中,选择刚才的安装路径$MatlabRoot/toolbox/mathmodl后,点击确定

传感器的安装说明

传感器的安装说明 单点沉降计埋设方法 、单点沉降计:由电测位移传感器、测杆、锚头、锚板及金属软管和塑料波纹管等组成。 埋设要求: ①采用钻孔引孔埋设,钻孔孔径Φ108或Φ127,钻孔垂直,孔深应与沉降仪总 长一致,孔口平整。 ②安装前先在孔底灌浆,以使固定底端锚板。 ②沉降计安装时,锚板朝下,法兰沉降板朝上,注意要用拉绳保护以防止元件自行掉落,采用合适方法(如PVC管、金属管或杆)将沉降计底端锚板压至设计深度。 ③每个测试断面埋设完成后,位移计引出导线套钢丝波纹管进行保护,并挖槽集中从一侧引出路基,引入坡脚观测箱内。 ④元件埋入之前应采取措施保证孔径满足安装要求,一般埋设完成后3~5天待缩孔完成后测零点。 3.4.2 分层沉降计 1.由多个位移计串联而成 2.钻孔后埋设于软土路基,不影响铁路填土、压实等工程施工 3.测量软基处理过程中和工程运行时的分层沉降变形 3.5.2 分层沉降计埋设方法 1.安装前根据分层层数,将多个单点沉降计串联起来 2.采用钻孔引孔埋设,孔径¢108或¢127 3.钻孔垂直,孔深应与沉降计总长一致,孔口平整 4.安装前先在孔底灌浆,以便固定底端锚板 5.安装时,底端锚板在下,法栏沉降板在上 6.同时要用拉绳保护防止元件自行掉落 7.用杆将沉降计底端锚板压至设计深度 8.用细沙或细土先填满至第一层连接法兰板处 9.在第一层连接法兰板处灌浆 10.继续填土至第二层连接法兰板处 11.在第二层连接法兰板处灌浆 12.依次类推至第一层法兰沉降板 13.位移计引出线套钢丝波纹管进行保护 14.埋设完成3,5天特缩孔完成后测试零点

3.4.3 多点位移计 1.由多支位移计和测杆,锚头 及安装套座组成 2.测点数量可为3、4、5、6点 3.应用于边坡、隧道、等各类地下工程中,分层测量不同层面的变形 3.5.6 多点位移计安装方法 1.仪器组装按照设计的测点深度,将锚头、位移传递杆和护管与传感器进行组装传递杆采用螺纹连接,连接一定要牢固,可用防松胶锁固。其传递系统的杆件护管应胶接密封。组装好后,运往埋设现场,调好传感器工作边<一般调至满程的70%左右>。将传递杆捆扎在一起,水平孔和上仰孔应同时捆扎好灌浆排气管(管口至孔底)。垂直孔应安装灌浆管(管口至孔底1M) 2.造孔 在预定部位,按设计要求的孔径、孔向和孔深钻孔。钻孔轴线弯曲度应不大于钻孔半径,一避免传递杆过度弯曲,影响传递效果。 孔向偏差应小于3°,孔深应比最深测点深1.0M左右,孔口应保持稳定平整。钻孔结束后应把孔冲洗干净,并检查孔的通畅情况。距离开挖工作面近的孔口,应预留安装保护设施的孔。埋设在拱部上斜或上垂孔内的位移计,要充分估计仪器安装埋设时孔口承受的荷载(仪器自重和灌浆压力) 若孔口岩面较好,可用锚栓和钢筋作担梁支撑;岩面差的孔口需专门搭设构架作孔口支撑,直至钻孔注浆固化 3.仪器安装 在现场组装的位移计,经检测合格后,送入孔内,安装运输时支撑点间距不小于2M,曲率半径不得小于5M,入孔速度应缓慢 传递杆入孔后,固定安装基座,并使其与空口平起,引出排气管水平和上仰孔孔口,插入孔口灌浆管之后,用水泥砂浆密封孔口 孔口水泥砂浆固化后,若检测正常,开始封孔灌浆浆液灰沙比为1:1,水灰比为0.38~0.4上扬孔灌至不进浆后,继续灌10分钟后闭浆确保最深测点锚头处浆液饱满,灌浆结束,应进行检测 浆液固化后约24小时后,打开保护罩,用手预拉一下传递杆,再确认一次工作点,既可开始安装位移计。将接管和紧固螺母拧于安装基座上,电缆穿过保护罩 3.4.4 柔性沉降计 1.由位移计本体和柔性测杆组成 2.柔性测杆由金属软管保护,可随土工材料曲线变形 3.应用于路基、边坡等土体结构工程中 11、柔性位移计埋设方法 ①根据实验要求选定测试点 ②在待安装土工布或土工格栅上打好安装孔。其中安装标距L要求大于位移计标距 ③将柔性位移计预拉至一定长度后<保证能够测量拉伸或压缩方向的变形>用

matlab工具箱安装教程

1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可; 1.2 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。 2 在matlab的file下面的set path把它加上。 3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。 4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。 把你的工具箱文件夹放到安装目录中“toolbox”文件夹中,然后单击“file”菜单中的“setpath”命令,打开“setpath”对话框,单击左边的“ADDFolder”命令,然后选择你的那个文件夹,最后单击“SAVE”命令就OK了。 MATLAB Toolboxes ============================================

https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/zsmcode.html Binaural-modeling software for MATLAB/Windows https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/home/Michael_Akeroyd/download2.html Statistical Parametric Mapping (SPM) https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/spm/ext/ BOOTSTRAP MATLAB TOOLBOX https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,.au/downloads/bootstrap_toolbox.html The DSS package for MATLAB DSS Matlab package contains algorithms for performing linear, deflation and symmetric DSS. http://www.cis.hut.fi/projects/dss/package/ Psychtoolbox https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/download.html Multisurface Method Tree with MATLAB https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/~olvi/uwmp/msmt.html A Matlab Toolbox for every single topic ! https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/~baum/toolboxes.html eg. BrainStorm - MEG and EEG data visualization and processing CLAWPACK is a software package designed to compute numerical solutions to hyperbolic partial differential equations using a wave propagation approach https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,/~claw/ DIPimage - Image Processing Toolbox PRTools - Pattern Recognition Toolbox (+ Neural Networks) NetLab - Neural Network Toolbox FSTB - Fuzzy Systems Toolbox Fusetool - Image Fusion Toolbox http://www.metapix.de/toolbox.htm

位移传感器的安装方法

位移传感器的功能是将机械的位移量转换成电信号,在我们选择位移传感器的时候需要考虑的有安装方式线性精度和供电情况,同样需要知道你的大概测量范围去选择更加合适的位移传感器。 首先我们在选择位移传感器规格范围时需留有余量,一般情况下最好是在实际行程的基础上选大一规格的即可。同样还需要注意的是你选择的是电涡流位移传感器,拉线位移传感器还是滑块位移传感器。如果你的位移传感器不便于进行对中调整的场合使用的话,最好是使用滑块位移传感器。而就位移的量程而言,大量程的建议使用的拉线位移传感器,电涡流位移传感器只是相对精度比较高的去测量。滑块位移传感器可以减少调整对中性的工作量,但辅助加长杆不能取消,否则,会出现由于对中性不好而导致稳定性和使用寿命,所以类似的位移传感器安装要是相当严格的。 位移传感器的安装要求根据你测量的是振动和位移,如果是轴的径向振动测量就得要求轴的直径大于探头直径的三倍以上。每个测点应同时安装两个传感器探头,两个探头应分别安装在轴承两边的同一平面上相隔90度。轴的径向振动测量时探头的安装位置应该尽量靠近轴承。探头中心线应与轴心线正交,探头监测的表面必须是无裂痕或其它任何不连续的表面现象。 如果是轴的轴向位移测量测量面应该与轴是一个整体,这个测量面是以探头的中心线为中心,宽度为1.5倍的探头圆环。探头安装距离距止推法兰盘不应超过305mm,否则测量结果不仅包含轴向位移的变化,而且包含胀差在内的变化,这样测量的不是轴的真实位移值。对于位移传感器的测量方式不一样,对应的安装就需要有不一样的要求。 艾驰商城是国内最专业的MRO工业品网购平台,正品现货、优势价格、迅捷配送,是一站式采购的工业品商城!具有10年工业用品电子商务领域研究,以强大的信息通道建设的优势,以及依托线下贸易交易市场在工业用品行业上游供应链的整合能力,为广大的用户提供了传感器、图尔克传感器、变频器、断路器、继电器、PLC、工控机、仪器仪表、气缸、五金工具、伺服电机、劳保用品等一系列自动化的工控产品。 如需进一步了解相关传感器产品的选型,报价,采购,参数,图片,批发等信息,请关注艾驰商城https://www.sodocs.net/doc/fd10054073.html,。

相关主题