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关系型自我构念量表中文版的信效度检验

关系型自我构念量表中文版的信效度检验
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量表的信度效度检验

第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠,是否有适用性?这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看,一个良好的测量工具(量表)应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性\替换形式)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度表示的方法主要有以下四种: 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间内进行两次测量,用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低,连皮尔逊积差相关系数即是信度系数,也称为重测信度,或再测信度。 两次测量,如果间隔时间过长,调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变,如果间隔时间过短,则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容,也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同,一般来说,年幼儿童,间隔时间要小,年长者,间隔时间可以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时,要对间隔时间加以说明,报告间隔的时间。 2、等值系数(复本信度) 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度,复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度,是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷,如果一个人在A卷和B卷的得分相同,就说明考题具有信度;如果两者差异很大,则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的,两个复本要满足以下几个条件:两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和

一般自我效能感量表及解释

一般自我效能感量表 量表简介: 自我效能感是指个体对自己面对环境中的挑战能否采取适应性的行为的知觉或信念。一个相信自己能处理好各种事情的人,在生活中会更积极、更主动。这种“能做什么”的认知反映了一种个体对环境的控制感。因此自我效能感是以自信的理论看待个体处理生活中各种压力的能力。 一般自我效能感量表(GSES)由Schwarzer等人编制,中文版由王才康等人(2001)翻译修订,对其信效度进行分析。结果发现GSES具有良好的信度,其内部一致性系数 CronbachA=0.87,重测信度r=0.83(p<0.001),折半信度为 r=0.82(n=401,p<0.001)。GSES只有一个维度。 请仔细阅读下面的一些描述,每个描述后有四个选项,请根据真实情况,在最符合您情况的一项上打√。 完尚多完 全算数全 不正正正

正确确确 确 1. 如果我尽力去做的话,我总是能够解决问题的。 □□□□ 2. 即使别人反对我,我仍有办法取得我所要的。 □□□□ 3. 对我来说,坚持理想和达成目标是轻而易举的。 □□□□ 4. 我自信能有效地应付任何突如其来的事情。 □□□□ 5. 以我的才智,我定能应付意料之外的情况。 □□□□ 6. 如果我付出必要的努力,我一定能解决大多数的难题。 □□□□ 7. 我能冷静地面对困难,因为我可信赖自己处理问题的能力。□□□□ 8. 面对一个难题时,我通常能找到几个解决方法。 □□□□ 9. 有麻烦的时候,我通常能想到一些应付的方法。 □□□□ 10. 无论什么事在我身上发生,我都能够应付自如。 □□□□ 记分方法 完全不正确 1 尚算正确 2

问卷的信度与效度

调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析,本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种: 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次,被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响,而且间隔时间长短也有一定限制,因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的

测量工具的信度和效度分析

测量工具的信度和效度分析 常用的测量工具主要有调查问卷和量表,它们都是对个人行为和态度的一种测量技术,是测量答卷者对问卷题目主观认识的个体差异的工具,也是研究者用来搜集资料的一种技术。一般情况下,编制一份量表必须做效度和信度评价,而调查问卷则不是必须的。对于有些调查问卷,其包含了类似量表性质对答卷者客观指标测量的题目,对这部分题目需要进行效度和信度的评价。 第一节信度分析概述 一、信度的概念 信度是指测量工具的可靠性和稳定性的程度,或是指使用某测量工具所获得结果的一致程度或准确程度。 测量工具的信度包含2层含义:一是相同的个体在不同时间,以相同的测量工具测验或以复本测验,或在不同的情景下测验,是否能得到相同的结果,即测量工具的测验结果是否随时间和地点等因素而变化;二是能否减少随机误差对测量工具测验结果的影响,从而反映测量工具所要测量的真实情况,即测量工具是否具有稳定性、可靠性和可预测性。 信度的三个特征是:稳定性、内部一致性和等同性。一个好的测量工具必须是稳定可靠,且多次测验结果应前后一致。 信度本质上是一个统计学概念,是用于估计测量误差大小的尺度,主要说明测量工具测验结果中测量误差所占的比例。实际应用中主要通过构建平行测验来计算测量工具的信度。 二、信度的评价方法 信度研究的是测量工具测验结果的可靠性与稳定性,这种可靠性与稳定性可以从4个不同的角度来评价:①在相同条件下所得测量工具测验结果一致程度; ②不同研究者用同一种测量工具同时测验所得结果的一致程度;③同一研究者用同一种测量工具在不同时间内测验所得结果的一致程度;④同一答卷者在不同时间内对同一种测量工具测验的稳定程度。 根据研究角度不同,信度分为外在信度(external reliability)与内在信度(internal reliability)两大类。外在信度是指不同时间测量时测量工具测量的一致性程度。内在信度是指测量工具是否测量的是单一概念,同时也表明测

一般自我效能感量表[GSES]评分标准及注意事项

一般自我效能感量表 General Self-Efficacy Scale, GSES 王才康 华南师范大学心理系,广州,510631 自我效能感是Bandura社会认知理论中的核心概念[1,2]。自我效能感与结果期望不同,后者是指个体对自己行动后果的知觉,而自我效能感指的是人们对自己行动的控制或主导。一个相信自己能处理好各种事情的人,在生活中会更积极、更主动。这种“能做”的认知反映了一种对环境的控制感,因此自我效能感反映了一种个体能采取适当的行动面对环境挑战的信念。自我效能感以自信的观点看待个体处理生活中各种压力的能力。 按照Bandura的理论,不同自我效能感的人其感觉、思维和行动都不同。就感觉层面而言,自我效能感往往和抑郁、焦虑及无助相联系。在思维方面,自我效能感能在各种场合促进人们的认知过程和成绩,这包括决策质量和学业成就等。自我效能感能加强或削弱个体的动机水平。自我效能高的人会选择更有挑战性的任务,他们为自己确立的较高的目标并坚持到底。一旦开始行动,自我效能感高的人会付出较多的努力,坚持更长的时间,遇到挫折时他们又能很快恢复过来。自我效能感还被广泛用于学校环境、情绪障碍、心理和生理健康以及职业选择等领域。因此可以说自我效能感已成为临床心理学、人格心理学、教育心理学、社会心理学、和健康心理学的主要变量[3-4] 。 一般来说,自我效能感是一个领域特定(domain-specific)的概念,因为一个人在某一方面有较高的自我信念,在另一方面可能并不是这样。但研究者也发现有一种一般性的自我效能感存在,它指的是个体应付各种不同环境的挑战或面对新事物时的一种总体性的自信心。 一般自我效能感量表(General Self-Efficacy Scale, GSES),最早的德文版系由德国柏林自由大学的著名临床和健康心理学家Ralf Schwarzer教授和他的同事于1981年编制完成[3],开始时共有20个项目,后来改进为10个项目。目前该量表已被翻译成至少25种语言,在国际上广泛使用。中文版的GSES最早由张建新和Schwarzer于1995年在香港的一年级大学生中使用[5]。至今中文版GSES已被证明具有良好的信度和效度。 【项目及评定标准】 GSES共10个项目,涉及个体遇到挫折或困难时的自信心。比如“遇到困难时,我总是能找到解决问题的办法”。具体项目参表1。 GSES采用李克特4点量表形式,各项目均为1~4评分。对每个项目,被试根据自己的实际情况回答“完全不正确”、“有点正确”、“多数正确”或“完全正确”。评分时,“完全不正确”记1分,“有点正确”记2分,“多数正确”记3分,“完全正确”记4分。 【评定注意事项】 1.同其它自评量表一样,一定要让被试看明白指导语及有关问题。 2.量表由被试自行填写,可进行个别测试,也可用于团体测试。 3.一般来说,本量表适用于大、中学生群体。 4.必须答齐全部10题目,否则无效。 【统计指标及结果分析】 GSES为单维量量,没有分量表,因此只统计总量表分。把所有10个项目的得分加起来除以10即为总量表分。 【应用评价】 1.GSES题目少,操作简便,可广泛用于大中学生的心理测评和有关心理学研究。 2.根据Schwarzer报告,在不同文化(国家)的多次测定中,GSES的内部一致性系数在.75和.91之间,一直有有良好的信度和效度(汇聚效度和区分效度)。比如GSES和自尊、乐观主义有正相关关系,和焦虑、抑郁和胜利症状有负相关关系[3]。 3.根据Schwarzer对7767名成年人调查,在GSES上的平均得分为2.86。此外,男性在GSES上的得分高于女性,不同文化(国家)之间存在着显著差异[3]。 4.本文作者发现,中文版的GSES也有良好的信度和效度。内在一致性系数为.87,一星期间隔的重测信度为.83,。效度方面,GSES的10个项目和总量表分的相关在.60和.77之间。因素分析抽取一个因素,解释方差47.09%,表示GSES具有很好的结构效度。

问卷信效度分析

问卷和量表的构建以及信度效度检验 在提出一个有趣的研究问题之后,我们还应该去寻找一种合理的方法去进行深入研究,使这个研究问题能够量化操作,这里面必不可少的会用到一些研究工具如问卷和量表等。在看了《不同主体层次中组织的知识转化结构及其形成机理》一文之后,使我对问题的可操作化研究有了进一步的认识。 1、问卷和量表的构建 我们在构建问卷时,可以首先从前人权威学者那里寻找相关的量表,然后再结合我们的实际研究问题进行调整编制。下面是关于问卷和量表构建的步骤: 第一步、确定研究目的。 第二步、确定受试对象。 第三步、编制访谈问题或调查问卷,并制作访谈内容或调查问卷分析表。 第四步、进行访谈或问卷调查,并回收访谈结果或调查问卷。 第五步、对访谈结果或调查问卷进行分析和统计,确定量表中的问题和量尺。 第六步、编制量表。 第七步、对量表进行预测试。 第八步、对预测试结果进行分析,修订量表。 第九步、确定最终的量表。 第十步、对量表进行测试,确定信度和效度。 2、量表信度和效度检验 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。 所谓信度即是指可靠的程度,而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)、可靠性(dependability)、及可预测性(predictability)等。一份稳定可靠的量表,几次所得的结果一定是相当一致的,而且可透过此量表对受试者做预测用。

效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度,譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机,高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。 信度是效度的必要条件,但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度,没有信度就没有效度;但是有了信度不一定有效度。信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象。信度高,效度未必高。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。效度低,信度很可能高。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高,信度也必然高。因此,我们必须保证做到信度和效度都很好,这样才会具有说服力! 我们在进行信度和效度检验时,我们首先对我们的数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量,然后再对我们的数据结果进行信度和效度的检验。在进行信度检验时,我们可以对同质信度、折半信度和再测信度三种方法分别进行测量,这样会提高数据的可信程度;效度检验采取内容效度、建构效度和效标关联效度三种方式来检验。 信效度分析 2010-06-08 07:57:11| 分类:教学方法及理论研 | 标签: |字号大中小订阅 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信 度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值 系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四 种: 1、重测信度法 同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间进行两次测

自我状态量表(EGPT)

自我状态量表(EGPT) 该问卷用问卷的方式来解析个体自我状态,由日本东京大学医学部开发,周步成于1991 年修订了此问卷,并建立了国内常模,问卷信效度良好。该问卷共60 道题,主要包含 5 个分量表,分别是控制型父母自我状态(CP)分量表、养育型父母自我状态(NP)分量表、成人自我状态(A)分量表、顺应型儿童自我状态(AC)分量表和自由型儿童自我状态(FC)分量表。此外,该问卷还包括偏位量表(D)、疑问量表(Q)作为效度量表,如果问卷的Q 量表得分高于30 分或D 分量表低于10 分,则视为无效问卷。该量表指标符合统计学标准,内部一致性系数α为0.745,各分量表α系数如下:控制型父母自我状态分量表为0.678,养育型父母自我状态分量表为0.716,成人自我状态分量表为0.629,顺应型儿童自我状态分量表为0.623,自由型儿童自我状态分量表为0.588。 指导语:以下60 道题目都是关于个人态度和感受的问题,答案没有正确与错误之分,只是代表了你对于这些问题的态度和感受,请你按照实际情况如实回答。每个题目 都有三个可供选择的答案,0 代表“不相符”,1 代表“不确定”,2 代表“相符合”,每个问题只能有一个答案,不必考虑过多,请您选出你最初想到的答案,在上面画一个“√”。 项目不相符不确定相符合 1 不能畅所欲言? 0 1 2 2 对谁都吵闹? 0 1 2 3 认为没有天生的坏人? 0 1 2 4 情绪变化剧烈? 0 1 2 5 性急爱发脾气? 0 1 2 6 看清了将来的前途? 0 1 2 7 客观地观察他人的行为? 0 1 2 8 以批判的态度看待事物? 0 1 2 9 注重礼貌? 0 1 2 10 同情心强? 0 1 2 11 做事时犹豫不决? 0 1 2 12 碰到别人反对时会改变自己的想法? 0 1 2 13 拍人家的马屁? 0 1 2 14 做事有计划? 0 1 2 15 见到悲伤的人加以劝慰? 0 1 2 16 有话直说? 0 1 2 17 考虑个人利害后再行动? 0 1 2 18 碰到不愉快的事尽力克制自己? 0 1 2 19 成功是经过努力取得的0 1 2 20 常常照料别人? 0 1 2 21 看别人脸色行事? 0 1 2 22 顽同而不随机应变? 0 1 2 23 看别人的缺点多而看别人的优点少? 0 1 2

自我肯定行为量表

自我肯定行為量表 與別人建立好的人際關係,首先要能自我肯定。個體要做到自我肯定的行為,能夠自尊與自重為最先要件,接下來才能做到尊重別人,進而有效的處理人際關係。 □1從來沒有□2很少□3偶爾□4大多是□5經常是 1.當一個人對你非常不公平時,你是否讓他知道?□1□2□3□4□5 2.你是否容易作決定?□1□2□3□4□5 3.當別人佔了你的位置時,你是否告訴他?□1□2□3□4□5 4.你是否經常對你的判斷有信心?□1□2□3□4□5 5.你是否能控制你的脾氣?□1□2□3□4□5 6.在討論或辯論中你是否覺得很容易發表意見?□1□2□3□4□5 7.通常你是否表達你的感受?□1□2□3□4□5 8.當你工作時如果有人注意你,你是否不受影響?□1□2□3□4□5 9.當你和別人說話時,你是否能輕易的注視對方的眼睛?□1□2□3□4□5 10.你是否易於開口讚美別人?□1□2□3□4□5 11.你是否因很難對推銷員說不,而買些自己實在不需要 或並不想要的東西?□1□2□3□4□5 □1□2□3□4□5 12.當你有充分的理由退貨給店方時,你是否遲疑不決? 13.在社交場合你是否覺得沒有困難去保持交談?□1□2□3□4□5 14.你是否覺得別人在言行中很少表示不歡迎你?□1□2□3□4□5

15.如果有位朋友提出一種無理要求,你能拒絕嗎?□1□2□3□4□5 16.如果有人恭維你,你知道說些什麼嗎?□1□2□3□4□5 17.當你和異性談話時,你是否不感到緊張?□1□2□3□4□5 18.當你生氣時是否不會嚴厲的責罵對方?□1□2□3□4□5 自我肯定量表計分與解釋 1.高度自我肯定:分數相加,得分在77分以上者,表示非常自我肯定,經常能 適當、適時地表露自己的意見與感受。 2.中偏高度自我肯定:分數相加,得分在52~76分之間者,表示大多數時候能 表露自己的意見與感受但偶爾做不到。 3.中偏低自我肯定:分數相加,得分在27~51分之間者,表示偶爾能自我肯定, 但大多數時候不能表達自己的意見與感受。 4.低度自我肯定:分數相加,得分在26分以下,表示非常不自我肯定,經常不 能表露自己的意見與感受。 Reference:黃天中、洪英正著,民81。心理學。桂冠圖書公司,P601~602

SPSS测量问卷信效度分析

测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步,也是检验该问卷是否合格的标准之一,所以,我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析,才能确保我们的问卷有意义。 信度(Reliability)即可靠性,是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时,得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具,对同一事物反复多次测量,其结果应该始终保持不变才可信。例如,我们用一把尺子测量一张桌子的高度,今天测量得高度与明天测量的高度不同,那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此,一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数,一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为,信度系数应该在0~1之间,如果量表的信度系数在0.9以上,表示量表的信度很好;如果量表的信度系数在0.8~0.9之间,表示量表的信度可以接受;如果量表的信度系数在0.7~0.8之间,表示量表有些项目需要修订;如果量表的信度系数在0.7以下,表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是:“分析”——“度量”——“可靠性分析”,把所有主观题选到:“项目”中,确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中,得出先关维度的信度。 具体步骤:分析——度量——可靠性分析 模型选择a,点击确定即可。 结果分析: 分析各个维度和总量的信度后,将它们列出一个表格,其中每个维度的a信度系数都大于0.7,说明该量表信度较好,符合问卷调查。 效度(Validity)即有效性,是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高,即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征,反之,则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果,即计算每个题项得分与题项

自我控制量表(2004)

High Self-Control Predicts Good Adjustment, Less Pathology,Better Grades,and Interpersonal Success June P.Tangney George Mason University Roy F.Baumeister Case Western Reserve University Angie Luzio Boone George Mason University ABSTRACT What good is self-control?We incorporated a new measure of individual differences in self-control into two large investigations of a broad spectrum of behaviors.The new scale showed good internal consistency and retest reliability.Higher scores on self-control correlated with a higher grade point average,better adjustment(fewer reports of psychopathology,higher self-esteem),less binge eating and alcohol abuse, better relationships and interpersonal skills,secure attachment,and more optimal emotional responses.Tests for curvilinearity failed to indicate any drawbacks of so-called overcontrol,and the positive effects remained after controlling for social desirability.Low self-control is thus a signi?cant risk factor for a broad range of personal and interpersonal problems. June P.Tangney and Angie Luzio Boone,Department of Psychology George Mason University;Roy F.Baumeister,Department of Psychology,Case Western Reserve University. This research was supported by a research grant from the John Templeton Foundation and by research grant#MH-57039from the National Institutes of Health. We thank Ronda Dearing for assistance with data analysis. Address correspondence to June P.Tangney,Dept.of Psychology,George Mason University,4400University Drive,Fairfax VA,22030-4444. Journal of Personality72:2,April2004. Blackwell Publishing2004

NDI量表中文版的研制与信效度检验

NDI 量表中文版的研制与信效度检验 【摘要】目的:探讨制定一个可量化测定功能性消化不良患者生活质量的量表,并检验其信度和效度。方法:对英文版NDI 量表进行了规范的翻译,并运用其对功能性消化患者的进行现场调查。通过计算Cron bach s a系数考察量表的内部一致性;计算量表各个条目与各方面得分之间的Pearson相关系数r 来分析量表的内容效度;采用探索性因子分析和结构方程模型考察量表的结构效度。结果:Cronbach' s a 值在0.833 至0.960之间;相关性分析结果表明量表各条目与其所在领域紧密相关而和其他领域相关性差。结论:NDI 量表中文版符合中国的文化特点,并具有较好的信度和效度,可用于国内功能性消化不良的相关临床研究中。 【关键词】尼平消化不良指数;功能性消化不良;信度;效度 【中图分类号】R395.1 【文献标识码】A 【文章编号】1005-0019(2014)03-0467-01 Nepean Dyspepsia Inde(x NDI )量表是1998 年由 Nicholas J.Talley 等[1] 编制的,该量表在国外被作为

测定功能性消化不良(Functional Dyspepsia FC)患者 的生活质量的工具广泛应用于临床科研中。本研究在购买到英文版NDI 量表的使用权、征得源量表作者 Nicholas J.Talley的书面授权后,对量表进行了翻译和谨慎的修订,并对NDI 中文翻译版本的信度和效度进行了初步检验。 1中文版NDI 量表的建立 1.1源量表的选择:本研究选择了经认证的为非长版本(源量表作者为Nicholas J.Talley,量表生活质量部分为25 个条目)的NDI 量表为翻译的蓝本。 1.2量表的翻译、回译及谨慎修订:具体过程为:①由两名精通英语的消化内科医务人员对源量表进行独立翻译,然后对翻译稿中的问题进行讨论,最后达成一致形成初译稿;②请一位对源量表不知情的懂中文的英语教师对第二稿进行独立回译;③组织5 名FD 患者对经原版本、直译和回译版本的整合修改后的中文版本进行反应尺度试验;④经过谨慎的语言修改和跨文化调适,形成最终版。 2量表的信度与效度检验 2.1 调查对象与方法:以成都中医药大学附属医院、成都市第二人民医院、武汉市中西医结合医院、武汉市中医院、湖南中医药大学附属医院胃镜室、消化内科门诊为

症状自评量表SCL90(打印版).pdf

症状自评量表SCL-90 编号姓名性别年龄岁日期 指导语:下面有90条测验项目,列出了有些人可能有的问题,仔细阅读每一条,根据 自己现在或最近一星期内的感觉,在相应的方格内划一个“√”。必须逐条填写不可遗 漏,每一项只能划一个“√”,不能划两个或更多。自我评定的五个等级: 1.无:自觉并无该项问题(症状); 2.轻度:自觉有该问题,但发生得并不频繁、不严重; 3.中度:自觉有该项症状,其严重程度为轻到中度; 4.偏重:自觉常有该项症状,其程度为中到严重; 5.严重:自觉该症状的频度和强度都十分严重。 条目无轻度中度偏重严重 1.头痛 2.神经过敏,心中不踏实 3.头脑中有不必要的想法或字句盘旋 4.头晕或晕倒 5.对异性的兴趣减退 6.对旁人责备求全 7.感到别人能控制您的思想 8.责怪别人制造麻烦 9.忘性大 10.担心自己的衣饰整齐及仪态的端正 11.容易烦恼和激动 12.胸痛 13.害怕空旷的场所或街道 14.感到自己的精力下降,活动减慢 15.想结束自己的生命 16.听到旁人听不到的声音 17.发抖 18.感到大多数人都不可信任 19.胃口不好 20.容易哭泣 21.同异性相处时感到害羞不自在 22.感到受骗,中了圈套或有人想抓住您 23.无缘无故地突然感到害怕 24.自己不能控制地大发脾气

25.怕单独出门 26.经常责怪自己 27.腰痛 28.感到难以完成任务 29.感到孤独 30.感到苦闷 31.过分担忧 32.对事物不感兴趣 33.感到害怕 34.您的感情容易受到伤害 35.旁人能知道您的私下想法 36.感到别人不理解您、不同情您 37.感到人们对您不友好,不喜欢您 38.做事必须做得很慢以保证做得正确 39.心跳得很厉害 40.恶心或胃部不舒服 41.感到比不上他人 42.肌肉酸痛 43.感到有人在监视您、谈论您 44.难以入睡 45.做事必须反复检查 46.难以做出决定 47.怕乘电车、公共汽车、地铁或火车 48.呼吸有困难 49.一阵阵发冷或发热 50.因为感到害怕而避开某些东西、场合或活动 51.脑子变空了 52.身体发麻或刺痛 53.喉咙有梗塞感 54.感到前途没有希望 55.不能集中注意力 56.感到身体的某一部分软弱无力 57.感到紧张或容易紧张 58.感到手或脚发重

自我肯定】控制、评价 量表

自我肯定测试 试着想象你在下列描述的情境中能够做到的程度给予评分: 1=正好像我 2=有时像我 3=不全然像我 4=一点都不像我 1.你想要加薪,所以你与老板会面并告诉他你应该获得调薪的理由 2.当你在人群中时,通常都想要当领导者 3.因为售货员的强力推销,所以你买的相机并不完全符合你的需要 4.你和一个朋友共同负责一个计划,但似乎你做了全部的事情。你说:[我想我已经做了大部分的工作了,如果可能的话,我想要与你分担责任。] 5.在餐厅等了二十分钟的位置之后,你很大声的向老板表达你的不满,并且离去 6.一个你非常钦佩而重要的人来到你的城市演讲,之后,你非常迟疑是否要去会见他7.你的父母亲要求你花多数的时间顺从他们,而你告诉他们应该停止唠叨 8.你邻居的音响干扰到你,你打电话要求他们把音量开小 9.有位修理工向你要了过高的费用,你向他说明你觉得费用过高,并要求他公平收费10.有个人在你面前插队,你将他推出队伍之外 11.当你从父母亲或配偶哪里感受到他们的温暖时,你却很难表达同样的温暖给他们12.当你因待在朋友家太久而晚归,父母或配偶因而生气时,你告诉他们不关他们的事13.当你试着想和异性说话时,你会感到紧张 14.在一个工作的面试当中,你可以陈述正向与负向的观点 15.你开着车去赴约时,你的朋友正好心烦。当他改变心情时,你告诉他为什么笨到把烦闷表现在脸上 16.因为缺乏能力或无法掌握事情时,你接受了老板的意见,但之后又向朋友抱怨老板的不公平 17.你正在为一个人推你而与他争论,你又把他推回去 18.在一场小型的讨论会中,你表达自己的意见并希望与他人讨论,但你又不认为你的论点一定会赢 19.在电影院,坐在你旁边的人正在向他的朋友解释电影的剧情,因为会分散你的看电影的注意力,所以你请他安静下来 20.当你与一个你喜欢的新朋友见面时,你总会试着去开场白 21.你的邻居向你借车,即使你不想,你还是是答应了 22.你的一个朋友在与一个年纪比他大的人争执,你决定帮你的朋友说(我真的讨厌你说话的样子) 23.一个人在你面前插队,你会说(你以为你是谁?走开) 24.你正在跟一个朋友说话,但他并没有在听,你告诉他你在意他在听你说话 25.在众人面前说话会让你觉得紧张,而且会让你说话变得不清楚 26.你正在等候一辆车倒出来的空位停车,有人也等在你后面并接喇叭,你继续等着27.当遇到一个权威人物时,你很难表达你反对的意见 28.你和朋友约好要一起出去散步,在你准备出门前的十五分钟,对方打电话来取消约会,你会告诉他你非常沮丧 29.在一群人中,当你想要表达意见时,通常会考虑其中主要人物的意见 30.你事行安排会面的朋友并没有到达,你打电话给他并要求一个解释

前测数据分析--信度和效度分析

第二节信度和效度分析 一、信度分析 与预测试数据分析方法一样,为了确保问卷的可靠性,先进行信度分析,信度检验指标在前面已详细述,在此不再述。问卷信度分析如表4-2所示: 表4-2:量表信度检验结果 - . -优质文档

经过SPSS24.0数据统计软件分析得知个变量Cronbach's α均大于0.6,且 组合信度在0.792以上,说明所有问卷都具备可靠性,能够较好的反应变量的真实情况。 二、效度检验 (一)容效度 为了确保调研问卷容的有效性,问卷量表通过文献研究先初步圈定问卷容,所用量表大多采用国外已经开发出的成熟量表,对于这部分量表,本文给予直接采用的方式,其余量表则是在前人研究的基础上,根据本文的研究目的和方向进行谨慎的拟定。因此,本问卷具有容效度。 (二)结构效度 在测量结构效度时,通常采用探索性因子分析。在进行因子分析时,通常采用主成分分析法,主成分分析的目的在于利用变量间的线性组合来解释每个层面的方差,变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量,以此类推,所以主成分分析法的步骤是,选取特征值大于1的因子,然后利用方差最大旋转法进行旋转,使得旋转后题目在各个因子的负荷量大小出现明显差异,大部分题目在每个公共 因子中有一个差异较大的因子负荷量出现。但在因子分析之前需要进行KMO值- . -优质文档

和Bartlett球形检验,只有当KMO>0.5且Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05时,问卷才具有结构效度,才能够进行因子分析。本研究中对三个量表进行的结构效度分析具体情况如下。 (1)虚拟品牌社群价值的效度检测 1.1虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett球形检验 在对虚拟品牌社群价值做因子分析之前,先做KMO值和Bartlett球形检验,检测结果如表4-3所示: 表4-3:虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett检验 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.901 Bartlett的球形度检验近似卡方4892.820 df 186 Sig. .000 通过对虚拟品牌社群价值量表的14个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验,发现虚拟品牌社群价值量表的KMO值为0.901,表明各个变量之间的相关系数非常高,适合做因子分析,同时Sig.值为0.000<0.05,达到显著性水平,综上可以得出虚拟品牌社群价值量表适合做因子分析。 1.2虚拟品牌社群价值因子分析 通过KMO值和Bartlett球形检验可知,虚拟品牌社群价值适合做因子分析,运用主成分提取法进行因子旋转后得到以下数据,如:表4-4所示: 表4-4:虚拟品牌社群价值旋转因子负荷值 - . -优质文档

调查表的的信度与效度评价方法

调查表的的信度与效度评价方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷的信度和效度。 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种: 1、重测信度法 同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法,评价量表信度的高低。 2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷(通常要求

这两份问卷的问题数目相等),每一份作为一部分,然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。 3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert)量表。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式: 求出整个量表的信度系数(ru)。 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为: 其中,K为量表中题项的总数,为第i题得分的题内方差,为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。 二、效度分析 效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度

量表的信度效度检验知识讲解

量表的信度效度检验

第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠,是否有适用性?这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看,一个良好的测量工具(量表)应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性\替换形式)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度表示的方法主要有以下四种: 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间内进行两次测量,用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低,连皮尔逊积差相关系数即是信度系数,也称为重测信度,或再测信度。 两次测量,如果间隔时间过长,调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变,如果间隔时间过短,则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容,也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同,一般来说,年幼儿童,间隔时间要小,年长者,间隔时间可

以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时,要对间隔时间加以说明,报告间隔的时间。 2、等值系数(复本信度) 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度,复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度,是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷,如果一个人在A卷和B卷的得分相同,就说明考题具有信度;如果两者差异很大,则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的,两个复本要满足以下几个条件:两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和形式。两个复本的题目不应重复。两个复本的题目数量相等,难度和区分度相同。 在现实工作中,设计一份满意的调查量表已然不易,设计两份完全等效的量表难度更大,所以很少使用。 3、内在一致性系数 主要反映的是测验内部题目之间的关系,即量表内部所有题目的一致性(项目同质性)程度,考察量表的项目是否测量了相同的内容,又称为内部一致性信度。其评价方法有两种:分半法和Cronbach α法,两种方法测得的信度系数分别称为分半信度和Cronbach α系数。 (1)折半信度 折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度,折半信度测量的是两半题项得分间的一致性。进行折半信度

应该如何对问卷效度与信度分析

如何进行问卷信效度分析 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析,本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种: 重测信度法:这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次,被调查者容易受到各种事

件、活动和他人的影响,而且间隔时间长短也有一定限制,因此在实施中有一定困难。 复本信度法:复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。 折半信度法:折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert)量表。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式,求出整个量表的信度系数(ru)。 α信度系数法:Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数。其中,K为量表中题项的总数,为第i题得分的题内方差,为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题

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