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新京报讯(记者郭懿萌)5月3日13时43分,北京市平谷区金海湖消防救援站接总队119指挥中心调派WWW,YINHEIII,COM,平谷区金海湖镇石林峡景区有一名老人在爬山途中晕倒,金海湖消防救援站石林峡景区前置执勤点的1部消防车和5名指战员第一时间前往救援。接警后,消防指战员与报警人取得联系,详细了解现场情况后,携带救援担架等装备迅速赶赴现场。消防人员同步与景区和120急救中心取得联系,及时通报现场情况并启动联勤联动机制,最大限度做好救援准备工作。14时21分,消防指战员到达现场,询问得知,一名70岁女士在爬山过程中因体力消耗较大导致中暑晕倒,且伴有高血压等基础疾病。消防救援人员到场时老人意识较为清醒,但由于体力消耗巨大无法独自下山,消防人员决定使用担架将老人抬到山下。15时07分,消防指战员将老人抬到山下,移交至已经到场的120后继续开展前置执勤任务。平谷消防提示市民:登山游玩前要充分了解自己的健康状况,量力而行,中途适当休息,避免因过度疲劳导致体力不支,如遇危险,要保持冷静WWW,YINHEIII,COM,减少体力消耗,等待救援。编辑 甘浩校对 翟永军

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    4日上午9时至10时,G40沪陕高速长江隧桥段车流饱和量达到每小时3900辆左右(仅长江隧道内下行往市区方向),车速维持在每小时70公里。为了确保返程高峰期间的交通秩序井然,浦东交警在长江隧道(崇明往浦东方向)出口方向增加了警用两轮摩托车的部署,这些摩托车作为重要的机动巡逻力量,能够对交通事故做出快速反应,并处置各类突发事件。

    闵行分局新虹派出所会同交通委、车库管理单位进一步合理设置引导标识,增派“平安联盟”工作人员在车库指挥车辆通行,通过引导使用“快处易赔”程序,提升擦碰类事故的处置效率。同时,交警部门通过“大小循环”“高地联动”等举措,会同“平安联盟”志愿者在高峰时段持续疏导P9、P10停车库和周边道路车流,减少拥堵发生,提升通行效率。

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    孙东表示,在数码时代下,与数据相关的知识是不可或缺的,对具备此类知识的人才需求也大幅增长。香港岭大提供多个聚焦数据科学与人工智能的课程,有助于扩大本地创新科技领域的人才库,为经济增长注入新动力。“随着数据科学学院的成立WWW,YINHEIII,COM,我深信岭南大学将在香港高等教育界中成为下一波数码变革的领航者。”  

    香港岭大校董会主席姚祖辉致欢迎辞时表示,香港岭大设立数据科学学院正好抓紧了数码时代下的发展机遇,配合特区政府发展数据科学及人工智能产业,为香港、内地,乃至世界各地培育创科人才。香港岭大立足香港、背靠祖国、放眼全球,数据科学学院的理念着重培育学生以慎思明辨的态度应用创新科技,从海量数据中提取有价值的见解。香港岭大未来将会积极与全球顶尖学府扩展科研合作,进行更多具影响力及可转化为应用的研究项目,促进香港发展成国际创新科技枢纽。

    香港岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊致辞时表示,香港岭大迎来了历史上重要的新篇章,数据科学学院的成立标志着大学的策略发展计划已全面实施,目标是在香港岭大的传统基础上,致力发展成为数码时代领先的研究型博雅大学。大学的目标很明确:培养学生具备人工智能的素养及慎思明辨的能力,使他们可以与人工智能共存。“人工智能正影响着我们生活的各方面,我们期望岭大学生成为先驱者,理解人工智能对人类、社会及科技带来的潜在影响,这也是岭大独有的文理融合教学模式。”  

    香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长(策略型研究)及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调,学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地,培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作,课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求,让学生获得跨学科的实践经验,通过进行研究项目,将技能应用于现实世界,以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外,学院致力于促进跨学科研究项目的合作,应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识,解决社会各领域面对的重大问题。

    香港岭大介绍,数据科学学院提供的课程包括:现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士,以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外,香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士(MScIDA)和智慧城市技术及应用理学硕士(MScSCTA)两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据,进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术,以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外,香港岭大从2024/25学年开始,将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目,内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。  

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